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数字农业论文

数字农业论文

数字农业论文范文第1篇

关键词:数字农业;时空推理;专家系统

0引言

数字农业应用涉及大量的气象、环境、水文、地质、土壤等领域的时空数据。这些时空数据分散在异构系统中,有着不同的数据格式和规范,采用不同的概念和术语,基于不同的数学模型和分析推理方法。这些多领域时空信息对农业生产、决策均起着重要作用。但是以前由于缺乏高效、合理的技术手段,即使付出很高的代价,也很难将这些时空信息完整无损地共享和融合集成到数字农业应用中,在很大程度上制约了数字农业的应用发展。同时GIS等商业软件平台成本较高也不利于大规模应用推广。

为此,本文基于自主版权GIS、专家系统等系统软件,应用时空推理、本体论、语义Web、关系数据挖掘和专家系统等技术,建立一个数字农业时空信息智能管理平台,对多源、异构的数字农业时空数据和推理分析方法进行集中统一的规范化管理,便于在实际应用中进行融合、集成和共享。基于该平台快速建立起了数字化测土施肥系统、大豆种植标准化管理系统、无公害水果蔬菜栽培指导系统等一批智能应用系统。这些应用系统精确控制农田每一地块种子、化肥和农药的施用量,在提高作物产量的同时,能够实现精确控制农业生产过程,有效降低成本,充分保证农业资源科学地综合开发利用,减少和防止对环境和生态的污染破坏,保持农业生态环境的良性循环,是实现“绿色农业”的重要途径。

1主要关键技术研究现状

1.1数字农业

数字农业是在“数字地球”的基础上提出并发展的,是21世纪新型的农业模式和挑战性的国家目标,包括精准农业、虚拟农业等内容,其核心是精准农业。以3S技术应用为核心的数字农业空间信息管理平台开发研究是数字农业研究的突破口[1,2]。美国于20世纪80年代初提出数字农业的概念,它是针对农业生产稳定性差、技术措施差异程度大等情况,运用卫星全球定位系统控制位置,用计算机精确定量,把农业技术措施的差异从地块水平精确到平方厘米水平,从而极大地提高种子、化肥、农药等农业资源的利用率,提高农产量,减少环境污染。法国农业部植保总局建立了全国范围内的病虫测报计算机网络系统。日本农林水产省建立了水稻、大豆、大麦等多种作物品种、品系的数据库系统。新西兰农牧研究院利用信息技术向农场主提供土地肥力测定、动物接种免疫、草场建设、饲料质量分析等各种信息服务。同时,我国紧跟国际研究的前沿,开展了系统工程、数据库与信息管理系统、遥感、专家系统、决策支持系统、地理信息系统等技术在农业、资源、环境和灾害方面的应用研究。

1.2时空推理

近年来,时空推理(Spatio-temporalReasoning)已成为十分活跃的研究方向,在军事、航天、能源、交通、农业、环境等领域有着广泛的应用。近十年来我国国家基础地理信息中心、清华大学、信息大学、中国科学院、武汉测绘科技大学、武汉大学、吉林大学等单位在时态GIS、时空数据模型、时空拓扑、时空数据库等时空推理相关领域开展了大量研究工作。

1.3时空数据标准与共享

不同领域和应用环境对时空数据的理解存在很大差异,这造成了异构时空系统集成的困难,因此时空数据共享、互操作和标准化的研究具有重要意义。这方面研究最初从空间数据入手,近期开始向时间数据和时空结合数据发展。时空数据的共享有以下方式:

(1)空间数据交换

空间数据交换的基本思想是各系统使用自身的数据格式,通过标准格式进行数据交换。目前空间数据交换标准有:SDTS、DIGEST、RINEX等国际标准;以色列的IEF、英国的MOEPSTD、加拿大的SAIF、我国的CNSDTF等国家标准;AutoDesk的DXF、ESRI的E00、MapInfo的MIF等厂商标准。尽管各GIS软件厂商提供了公开的交换文件格式来进行空间数据的转换,但由于底层数据模型的不同,最终导致不同的GIS的空间数据不能无损的共享。虽然空间数据交换仍然在使用,但效果并不理想。空间数据互操作标准是当前国际公认的,比空间数据交换标准更有前途的数据标准。

(2)基于GML的空间数据互操作

开放式地理信息系统协会(OpenGISConsortium,OGC)提出了简单要素实现规范和地理标记语言(GeographyMarkupLanguage,GML)。OGC相继推出了一整套GIS互操作的抽象规范,包括地理几何要素、要素集、OGIS要素、要素之间的关系、空间参考系统、定位几何结构、存储函数和插值、覆盖类型及地球影像等17个抽象规范,2003年1月推出GML3.10版[3]。近年来,国内外众多学者基于GML在空间数据共享等方面开展了大量研究。2001年Rancourt等人[4]将GML与先前所定义的空间标准进行比较,认为GML能有效地满足空间数据交换标准。2002年,ZhangJianting等人[5]提出了一种基于GML的Internet地理信息搜索引擎。2003年,ZhangChuanrong等人[6]在网络环境下以GML作为异构空间数据库交换共享空间数据的格式,成功实现数据的互操作。2003年,崔希民等人[7]提出了GIS数据集成和互操作的系统架构,在数据层次上实现GIS数据的集成和互操作。2003年,张霞等人[8]提出一种基于GML构造WebGIS的框架结构,给出实现框架技术。其中采用GML作为空间数据集成格式。2004年,朱前飞等人[9]提出了一种新的基于GML的数据共享解决方案。2005年,陈传彬等人[10]提出了基于GML的多源异构空间数据集成框架。GML数据类型较完整,支持厂家较多,相关研究丰富,是目前最有前景的时空数据标准。本文选择GML作为农业时空数据标准。

1.4时空本体

1.4.1本体、语义Web和OWL

本体方法目前已经成为计算机科学中的一种重要方法,在语义Web、搜索引擎、知识处理平台、异构系统集成、电子商务、自然语言理解、知识工程等领域有着重要应用。尤其是目前随着对语义Web研究的深入,本体论方法受到了越来越多的关注,人们普遍认为它是建立语义Web的核心技术。OWL是当前最有发展前景的本体表示语言。2002年7月29日,W3C组织公布了本体描述语言(WebOntologyLanguage,OWL)的工作草案1.0版。目前工作草案的最新更新为2004年2月10日的版本[11]。

1.4.2时空本体

基于本体方法对时空建模的相关研究工作如下:

1998年,Roberto考虑了作为地理表示基础的某些本体问题,给出了关于一般空间表示理论的某些建议[12]。2000年ZhouQ.和FikesR.定义了一种考虑时间点和时段的时间本体[13]。2000年,Córcoles基于XML定义了一个类似SQL的时空查询语言,该语言包含八种空间算子和三种时态算子用于表达时空关系[14]。2003年,Grenon基于一阶谓词逻辑定义了时空本体,使用斯坦福大学的Protégé环境实现[15]。2003年,Bittner等人[16]提出了用于描述复杂时空过程和其中的持续实体的形式化本体。以上工作中Grenon的时空本体研究相对完整,相关研究成果已经在网上共享,本文在此基础上开展研究,建立农业时空本体。

2主要研究内容(1)农业时空数据规范

现阶段我国还没有公认的农业时空数据标准出台。本文基于时空推理技术,研究通用性更强的时空数据表示模型,能表示气象、土壤、环境、水文、地质等各领域的农业时空数据。GML是目前公认的时空数据标准,利用上述模型扩充GML,兼容中国农业科学院的“农业资源空间信息元数据的分类及编码体系草案”等国内现有的地方性标准,构建针对数字农业中时空数据的DA-GML标准,作为数字农业基础时空数据的规范。现有的土壤、环境等基础空间数据库均支持到GML格式的转换。

(2)农业基础时空数据库

基于笔者自主开发的GIS平台建立农业基础时空数据库,该平台具有运行稳定、资源占用少、结构灵活、功能可裁减、成本较低、便于移植等特点。采用了时空推理技术,支持对空间和时空信息的表示和推理。通过DA-GML能够直接从现有系统中获取领域农业基础时空数据,主要包括土壤数据库、环境数据库、气象资料数据库、农业生产条件数据库、林业信息数据库、影像数据库等。

(3)农业时空分析方法库与农业时空知识库

时空推理是研究时间、空间及时空结合信息本质的技术,通过时空推理技术将现有面向农业领域的时空分析技术进行整合和规范化表示,形成农业时空分析方法库。对领域农业时空知识进行归纳、整理,同时通过数据挖掘方法从基础数据中提炼知识,建立农业时空知识库。

(4)农业时空本体库

在(2)、(3)中存储的数据、方法和知识需要一个有效的机制进行组织和管理。就目前技术而言,本体是表达一个领域内完整的体系(概念层次、概念之间的关联等)的最有效工具,所以本文选择建立农业时空本体库。具体包括本体获取、本体管理、本体服务与展示三个模块。使用Protégé做本体开发环境编辑。Protégé是斯坦福大学开发的基于Java的本体编辑与知识获取工具,带有OWL插件的Protégé可以支持OWL格式的本体编辑与输出。

以上三个库通过WebService方式提供基于Internet的服务,可以在线对库中信息进行维护和检索,并能无缝集成到应用系统中。

(5)系统体系结构

系统工作原理如图1所示。首先,外部系统的时空数据转换成GML格式(现在绝大多数系统支持该数据标准),进入农业基础时空数据库。通过本体获取与编辑模块将时空数据和时空知识整理,形成本体库。外部系统的请求通过WebSer-vices发给仲裁者,仲裁者区分各类情况调用三个库调用服务、提取数据和执行操作,结果返回给用户。

(6)基于平台开发农业生产智能应用系统

基于数字农业时空信息管理平台建立数字化测土施肥系统、作物种植标准化管理系统、无公害水果蔬菜栽培指导系统等一批农业生产智能应用系统,解决实际问题。

3相关系统对比分析

3.1数字农业空间信息管理平台

平台基于信息和知识支持的现代农业管理的集成技术,对农田信息进行动态采集、分析、处理和输出,从而根据农田区域差异、农事安排进行模拟分析、决策支持管理和指挥控制,并对农业生产过程的区域差异进行精确定位、动态控制等定量操作[17]。

3.2全国农业资源空间信息管理系统

全国农业资源空间信息管理系统(NASIS)实现对全国农业资源空间信息的查询分发,具有系统管理、动态数据字典、数据检索、查询、数据分发、制图、报表统计、数据分发等功能。该系统已经用于全国农作物遥感监测、农业资源调查、农业科研和农业政策信息支持服务等方面[18]。

3.3中国西部农业空间信息服务系统

计算机技术、互联网技术的迅速发展为建立基于Web的中国西部农业空间信息服务系统提供技术支撑。本文从西部农业空间信息服务系统的数据库构建开始,全面地介绍了系统的运行模式和数据库访问技术,详细论述了系统的总体结构、平台环境和开发实现等。

(1)基于平台提供的开发框架,能方便、高效地建立大量的数字农业智能应用系统,基层农业科技人员也能快速开发出技术含量高的应用系统,各应用系统能互通、共享,便于升级维护。

(2)由于大量的底层服务、数据、知识和方法由平台集中统一提供,简化了开发数字农业应用软件的工作,节约了成本。

4结束语

数字农业时空信息管理平台从系统目标、适用范围、采用技术、系统接口等方面不同于任何现有的基础农业空间数据管理平台,是一个概念全新的系统,定位于基础农业空间数据管理平台的上层,更便于开发数字农业应用。其中的本体库等机制为将来建立农业时空数据网格奠定了良好的基础。

参考文献:

[1]于淑惠.数字农业及其实现技术[J].农业图书情报学刊,2004,15(7):5-8.

[2]唐世浩,朱启疆,闫广建,等.关于数字农业的基本构想[J].农业现代化研究,2002,23(3):183-187.

[3]Geographymarkuplanguage(GML)[EB/OL].(2003)./techno/specs/002029PGML.html.

[4]RANCOURTM.GML:spatialdataexchangefortheinternetage[D].NewBrunswick:DepartmentofGeodesyandGeomaticsEngineering,UniversityofNewBrunswick,2001.

[5]ZHANGJianting,GRUENWALDL.AGML2basedopenarchitectureforbuildingageographicalinformationsearchengineovertheinternet[DB/OL].(2002).cs.ou.edu/database/documents/zg01.pdf.

数字农业论文范文第2篇

数字图书馆的几种模式:

资源整合型 以面对馆员与最终用户的资源统一管理、资源的深度整合为特征,其中不同层次的资源整合体现在:对检索手段的整合、文献层次的整合、信息整合、内容整合、知识整合、服务整合等;

知识服务型 以信息服务为基础,以深度的知识挖掘为手段,以知识服务(如查新服务、定题推送服务、参考咨询服务、个性化服务等)为导向;

学习研究型 以资源整合为基础,知识服务为特色、以互动学习和互动研究为特征,营建良好的知识 DIY 环境,符合“以人为本用户至上”的人本主义精神;

基础设施型 具备如下特征:集资源的生产、传播、服务为一体;开放的数字图书馆;资源的自主生产;知识的深度挖掘;新知识的开发;基于资源开发、知识挖掘的深层次知识服务。

上述四种模式中,资源整合型数字图书馆作为各模式发展基础,已经经历了发展--成熟的阶段,随着我国高校数字图书馆建设模式的日趋成熟,越来越多的高校图书馆正在从资源整合型向知识服务型、学习研究型发展,而综合目前医院图书馆建设的实际需求,医院数字图书馆建设应定位为资源整合型数字图书馆:即以资源的统一管理、资源的深度整合为特征,

二、现阶段医院数字图书馆建设过程中面临的问题

(一)有价值的“孤岛式”资源利用率极低,自身资源与外部资源亟需有机整合

各机构单位自身拥有非常丰富和独特的资源,如外文期刊、图书书目、特色病例库、电子年鉴、科研成果、会议报道等,然而,由于没有得到有效的开发,其资源利用利率很低。与此同时,互联网上还存在着大量的、有价值的专业信息资源,如果能沟通过先进的技术手段,将上述资源与本机构单位购买的数据库资源有机整合,向最终用户提供有效的增值服务,则在很大程度上提高了知识资源的有效共享。

(二)信息“跨越式”发展,呼唤“一站式”服务

爆炸性增长的信息资源给图书馆和用户带来巨大压力,大量具有分布、异构特征的数字资源都以孤岛的形式存在,用户必须分别进入各个系统中查找资源。每种资源的用户界面和检索规则各异,用户需要逐一熟悉,既费时又费力。

数字资源使用者须接受一定的训练才能有效地获取信息,这种情况下,用户期望能够通过统一界面,方便快捷地检索到图书馆提供的所有资源(书目、图像、音视频、电子图书、电子期刊和会议录等),希望图书馆提供一步到位的服务( one step services )。

(三)最终用户渴望提高信息获取能力,亟待深层次知识服务

医药卫生行业作为一个知识高度密集型的行业,要求该行业内的工作者们必须不断地学习、提高自身的专业知识能力,而呈“跨越式”发展态势的大量信息令他们无所适从。

如何通过多层次的资源整合、强大的知识内容链接,满足最终用户快速、便捷的获取所需知识,则成为广大医院图书馆所面临的严峻问题!

三、 资源整合型医院数字图书馆的特点

北京通州 263 医院、南京总医院图书馆在建设数字化图书馆的进程中,逐步认识到数字化图书馆是数字化医院的一项重要的信息基础设施建设,数字化医院为医院数字图书馆提供了优越的网络环境,带来了难得的机遇。网络环境下的医院图书馆,不仅是医院信息资源集散地,也是医疗、教学、科研发展的基地,建设与现代化医院相适应的数字图书馆,对促进医学科技的发展和建设数字化医院具有非常重要的作用。

而定位于资源整合型的医院数字化图书馆则还具备如下特点:

多层次资源整合

提高资源利用率

文献资源层次的整合

五、 资源整合型医院数字图书馆整体解决方案——资源解决方案

(一)图书馆资源统一检索平台

医院数字图书馆建设过程中,面临的最迫切的问题就是如何统一管理多种数据库资源,并实现资源共享的最大化。图书馆资源统一检索平台以其自身独有的结构和功能,解决了医院数字图书馆的上述问题,有效的实现了“一站式”异构跨库检索。

■ 结 构

分布异构网络资源跨库检索平台

由图书馆各种资源整合而成的总目录(总索引)

各种功能库(可选):知识元库,引文库、机构库、作者库、人物库、期刊库、报纸库、概念词典、会议库、出版社库、基金库

■ 功 能

将医院图书馆数据库接入平台,实现选库及跨库检索,支持单库检索;

把医院图书馆中文资源的题录摘要、全文索引统一建库,规范管理,实现统一检索;

利用各种功能库和平台的知识网络链接功能,将所有资源进行增值性整合;

期刊全文数据库中相互引用文献的链接,优秀博硕士学位论文与期刊、图书库的全文链接, chkd 期刊全文库引文与图书馆资源的链接;

通过机构、作者、概念等方式构建库间链接;

利用网格,优化资源存储与检索运行模式

(二) 自建库系统

■ 系统子模块

电子年鉴建库系统

外文文献电子化建库系统

医院科研资料电子化建库系统

■ 系统功能

职能管理部门将所内外文件、会议资料、重要图片录像等资料电子化后生成数据库,可实现统一管理和检索;

图书馆将馆藏外文期刊文献或图书书目电子化,并进行标引后,生成外文期刊数据库或图书书目库,在上述图书馆资源统一管理平台的支持下,实现与已购中国医院知识仓库期刊库的统一检索以及知识链接等;

■ 电子化加工流程

书页扫描

图像处理

灰度二值叠加加工

目录树加工

caj 与 pdf 导出

制作好的数据库通过 cps 内容系统,在院内局域网上。 [page]

■ 内容管理与流程

元数据标引

数据分类

通过上述对自建库系统子模块、系统功能、电子化加工流程和内容管理流程的介绍,我们可以看到该模块对于医院有效管理特色资源,包括病例资料、科研成果、电子年鉴等,提高这些资源的利用率方面,有着独特的优势和实用价值。

(三)数字化学习平台

■ 资料查询 读者可以通过各种检索途径进行检索,还可利用引文链接和知识元链接直接调用相关文献和数据,有效拓展了检索途径,为读者准确把握学习目标提供了有效保障。

■ 阅 读 通过 cnki reader 读者可直接在文中笔记、圈点、划线、涂色、并可以进行文献剪切和编改等操作,还可通过 bbs 对文献进行评论,参考其他人的观点和看法。

■ 讨 论 cnki 网格资源共享平台支持局域网内协同学习和研究, co - work 通过语音、文字、图形、手写等方式跨地域,与别人同时讨论同一问题,解决跨地域的协同学习问题,及时获得他人的建议和意见,不断加深对研究问题的了解,并不断完善自己的观点,提高学习和研究的效率。

■ 资料保存 传统学习过程中使用的文献、产生的思想火花无法保存,导致学习无法重现,问题无从查找。《总库》平台可按自定义结构保存学习资料和讨论结果,实现检索,并保留与网络数据库的链接,可备以后查阅学习。

■ 论文写作 在《总库》平台上,读者可从 cnki reader 中启动 word 进行论文写作。导师或者论文评审部门可直接调用相似性检索功能,在《总库》中检索与待评审论文相关的文献,通过对文献的分析比较可以评判论文的创新水平。

医院图书馆要很好的发挥数字化学习平台的上述功能,首先必须具备经过多层次整合的资源,其次是拥有支持数字化学习的系列软件系统。基于数字化学习平台基础上的医院数字化图书馆建设,则已成为学习研究型医院数字化图书馆。有关数字化学习平台的详细介绍请参见我公司相关产品资料。

(四)系统管理平台

■ 数据库管理系统 支持数据库接入、与检索权限管理、网络与数据安全管理等。

■ 数据更新系统 支持数据自动下载、更新,数据维护等。

六、资源整合型医院数字图书馆整体解决方案——系统硬件解决方案

根据各医院具体情况,可实施灵活的系统硬件解决方案。

附一:资源整合型医院数字图书馆电子资源存储解决方案(见下图)

清华同方光盘股份有限公司存储产品事业部主要产品系列:

磁盘阵列:商锐系列 光纤阵列

超锐系列 scsi 阵列

精锐系列 s - ata 阵列

捷锐系列 ide 阵列

光盘拷贝机、光盘镜像服务器

nas 网络存储服务器、硬盘库

(清华同方医药信息公司 王利敏)

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关于《chkd系列知识库产品标准》的说明

清华同方知网医药卫生信息公司chkd编辑部

《中国医院知识仓库》(简称 chkd ),是专门面向医务工作者提供数字化学习与研究的工具,是 cnki 系列数据库中重要的专业知识仓库之一。

chkd 包括《 chkd 期刊库》、《 chkd 博硕士学位论文库》、《 chkd 重要会议论文库》系列数据库和《 chkd 专科版》系列知识库等。

《 chkd 系列知识库产品标准》,下简称《 chkd 标准》,是在遵循《 cnki 系列数据库产品标准》基本原则的基础上,针对医药卫生知识内容的特点和医药卫生行业数字化学习与研究的特点,进行了适当的细化和拓展后而制定的。

1. 关于《 chkd 标准》的机构

《 chkd 标准》覆盖的产品包括《 chkd 期刊库》、《 chkd 博硕士学位论文库》、《 chkd 重要会议论文库》系列数据库和《 chkd 专科版》系列知识库,新产品的产品标准还将不断纳入。《标准》从知识仓库基本属性、产品用途、内容、结构、功能与性能六个方面定义和描述产品,规定相应的内容与技术指标,从而定义产品质量。

2 .“ chkd 系列数据库”

为了满足一般读者使用电子文献资源的基本需求, chkd 根据文献发表的不同载体建库,分为《 chkd 期刊库》、《 chkd 博硕士学位论文库》、《 chkd 重要会议论文库》系列数据库。

“ chkd 系列数据库” 针对医药卫生机构的知识需求,覆盖医学、生物学、经营管理、图书情报、计算机与信息科学、外文学习等学科。

“ chkd 系列数据库” 通过 “ cnki 网格资源共享平台”(简称“ cnki 网格平台”) 的支持,具备了目录检索工具、题录检索工具、文摘型检索工具、索引型检索工具、引文检索工具等系统功能,还提供了全文检索与检索动态链接等功能。

3 .“《 chkd 专科版》系列知识库”

为了满足各类专科医院和综合医院各类科室的专业数字化学习与研究的需求, chkd 将发表在不同载体上的属于同一学科范围的文献进行分类、整合后,开发了《 “ chkd 系列数据库” 专科版》。《 chkd 专科版》分为《医院管理》、《思想道德教育》、《医院信息化》、《基础医学》、《预防保健》、《急重症学》、《内科》、《外科》、《妇产、儿科》、《五官科》、《精神科》、《皮肤、性病科》、《传染病学》、《肿瘤学》、《护理》、《医疗技术》、《中医药》、《药学》等知识库。

《 chkd 专科版》实现了面向学科的专业知识资源整合,是知识资源开发的重要发展方向,将为建立用户发现问题、分析和解决问题的系统知识库提供条件。

4. 清华同方主题词、分类号智能检索系统( mci )说明

清华同方主题词、分类号智能检索系统(医学专业)( medical subject headings 、 classification code intelligent retrieval system ,简称 mci ),是由清华同方光盘股份有限公司自主研制的我国第一套医学专业主题词、分类号智能检索系统。 mci 与 chkd 期刊全文数据库的结合使 chkd 期刊全文数据库成为我国第一套具有主题词、分类号智能检索的全文数据库系统。

mci 系统不但支持通过主题词树形结构界面提供自选及限定检索范畴,轻松实现本位词检索、下位词检索、主题词检索、上位词检索等功能。而且其智能检索不需要读者知晓该关键词所对应的主题词和分类号的具体词名和类号,读者输入任一词系统将自动转换为该词所对应的主题词或分类号进行检索,实现主题词或分类号检索结果的输出。

5 .制定《 chkd 产品标准》的意义

目前, “ chkd 系列数据库 ” 已经在全国的 1500 多家大中型医疗卫生机构得到推广和应用,每天都有数十万医务人员在工作中使用。最近,卫生部又将《 chkd 期刊库》列入卫生部科技项目查新必查库,都表明了“ chkd 系列数据库 ” 重要应用价值。 [page]

《 chkd 产品标准》的出台将使产品的软硬件应用环境,内容出版范围、质量与速度,检索功能与性能,数据质量、二次开发利用与保存价值,使知识挖掘、知识发现的能力,资源集成整合的整体增值效果,数字化学习与研究的增值利用功能与性能等各个方面得到提升和保障的同时,也使 “ chkd 系列数据库 ” 在临床诊疗、科研开发、医学教育、文化建设、医院管理等各方面发挥更大的作用,为医院数字图书馆和医院数字化学习中心的建设创造条件。

注:《 chkd 产品标准》见 “ 中国知网 ” 和 “ 同方医网 ” 首页 “ 标准研讨会 ” 频道。

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建立产品与服务的企业级标准 打造细分市场的标准化产品,实现产品化服务

随着“ cnki 工程质量保证年”活动 序幕的全面拉开, chkd 主要内容 产品——《 chkd 期刊全文数据库》的资源建设规划,将严格按照 chkd 产品与服务质量标准中阐述的资源收录原则,包括资源收录的质量要求、学科范围,以及所收录资源的合法性,以保证资源的高质量,避免无用信息和低质量信息对用户造成的干扰,提高用户检索的效率。同时,清华同方主题词、分类号智能检索系统(医学专业)的功能也在不断完善,保证了主要内容产品检索准确率的提高。

针对不断细分的行业市场,我们将不断提高自己为机构用户提供专业知识服务整体解决方案的能力,并在产品与服务标准的指导和规范下,在用户心目中树立良好的品牌形象。

首先,利用《 chkd 博硕士学位论文全文数据库》、《 chkd 会议论文全文数据库》与《 chkd 图书库》资源优势,结合我公司自主开发的网格资源共享平台,为大型综合医院建设学习型医院,提高医院核心竞争力提供了强有力的知识资源保障;

其次,针对大中型专科医院、疾病预防控制中心(防疫站)、妇幼保健院、血站、以及医药卫生管理部门等机构单位的实际需求,为其量身定做适合其自身知识资源需要的专科数据库,实现了期刊资源、会议论文资源、博硕士学位论文资源、图书资源等不同载体资源的有机结合,同时,基于功能强大的资源管理平台,保证专科数据库良好的可扩展性,以支持数据库资源的不断更新。

此外,为满足广大医药企业、药检所等机构单位对数据库资源需求的不断发展,《药学库》、《药品库》应运而生,不仅能够满足医药企业新药研发等过程中的知识需求,同时也能够满足医院及时了解最新药品信息及药品不良反应等的需求。

综上所述,新的一年中,要通过建立产品与服务企业级标准,产品定型化,服务产品化,全面巩固、发展医药卫生行业市场!

(清华同方医药信息公司客户服务部)

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国家卫生部科教司决定增补《中国医院知识仓库》期刊库为卫生部医药卫生科技项目查新使用数据库

——《中国医院知识仓库》期刊库成为我国首家卫生部医药卫生科技项目查新使用全文数据库

20xx 年 2 月 17 日,国家卫生部批准《中国医院知识仓库》期刊库为卫生部医药卫生科技项目查新使用数据库,这是对《中国医院知识仓库》的支持与肯定,同时也是对我们的一种鞭策,要求我们不断完善和发展《中国医院知识仓库》系列知识库,为医药卫生科技项目查新工作以及医药卫生专业知识服务提供更高效、快捷的资源与技术平台。

《中国医院知识仓库》期刊全文数据库(简称 chkd 期刊库)由国家新闻出版总署批准(新出音管「 20xx 154 号),清华大学与中华医学会共同主办,清华大学中国学术期刊(光盘版)电子杂志社和清华同方光盘股份有限公司( ttod )编辑、出版、发行。 chkd 系列知识库在 cnki 理念的指引下,整合了技术、人才、资源等多方面优势,旨在建设部级知识生产、传播和开发利用,在医药卫生行业领域的知识信息资源系统和技术平台。

基于知识管理和知识服务的专业医药知识服务系统

众所周知, 21 世纪是以知识和信息为依托的知识经济时代。知识经济对医学的发展产生了前所未有的影响。一方面,知识经济促进了医学理论的进步;另一方面,知识经济也促进了新医学模式的出现和循证医学的迅速发展。面对与此相伴的海量信息,传统的医药信息系统已经不能适应时代的需要,迫切需要改变传统的信息系统模式,构建新型的以文献知识内容为对象,基于知识管理和知识服务的专业医药知识服务系统。

chkd 期刊库整合了国内公开出版发行的医药卫生及相关学科期刊 1400 余种, 1994 年以来发表的文献 300 多万篇,内容涵盖临床经验、理论知识、科研成果等知识信息。配备清华大学自主研制、国际领先的全文检索系统,满足医院临床诊疗、教学科研、经营管理、情报咨询、外文学习等多方面的知识需求的医学理论知识、临床实验、新技术、新方法及医学科研成果等信息,为医药卫生行业的广大从业人员提供全面的、及时的、有效的知识服务,产生了积极深远的影响:

第一,提供大量前沿医学科学信息和以往优秀的研究成果,为医学科研项目的开展提供了丰富专业的知识资源以及便捷快速的检索平台,科研工作者可快速、准确的查找到科研相关信息、相关概念的背景知识以及某一学科专业的最新进展。此外, chkd 期刊库作为一个知识共享的平台,也为国内外各医疗机构和研究人员的研究成果实现由点到面的全面结合提供良好契机,从而促进医学研究事业的全球化发展。

第二,提高医院整体医疗水平。通过对 chkd 期刊库中临床疑难病例的诊治查询,临床医务工作者可迅速、准确的获得治疗该病症的最新技术和医药信息,从而提高医院在该领域的专业水平。

第三,有利于医院开展循证医学。循证医学是当前医学界的主流,目的在于为患者提供更好的医学策略服务。 chkd 期刊库通过系统整理、分析相关文献,为循证医学提供知识资源证据,方便医药工作者快速便捷的查询相关知识信息,开展循证医学实践。

第四,为医疗机构对从业人员开展继续医学教育提供良好的平台。有关调查显示,医学生进入临床后 70 %— 80 %的专业知识需要重新学习。 chkd 系列知识库通过对医学理论知识、临床实验、新技术、新方法及医学科研成果等信息的整合,形成了一个集上千种专业期刊、大量学位论文和会议论文为一体的“数字图书馆”,为医务工作者进行知识更新和自我教育提供了丰富的资源平台。

完善 chkd 期刊库,促进医药卫生科技项目查新工作

医药卫生科技项目查新咨询(以下简称查新咨询)工作是医药卫生科技管理工作中的一个重要组成部分,具有较强的政策性、科学性和技术性,对提高医药卫生科技管理与决策的科学化、规范化水平,减少科研项目低水平重复和科技成果评审失准,增强科技投资效益具有重要的意义。

国家卫生部此次批准《中国医院知识仓库期刊库》成为卫生部医药卫生科技项目查新使用数据库,是与中国医院知识仓库知识服务系统的优越性密不可分的:

使用方便:提供从期刊导航、智能检索到高级检索的多种检索方式,全文浏览提供 pdf 和 caj 两种格式,医护人员、管理人员和图书情报专业人员用起来都很方便。

更新及时:中心网站每天都添加新文献,每月出版光盘版,确保用户及时看到最新发表的文献。

技术先进:支持主题词、分类号智能检索,提供多种知识链接,有利于知识挖掘与知识发现。[page]

目前,《 chkd 期刊库》虽然已经成为卫生部医药卫生科技项目查新使用数据库,但是,我们的目的不止于此,中国医院知识仓库知识服务系统完善改进工作依然任重道远。为了更好的服务于医药卫生行业的广大用户,在巩固已取得优势的基础上,《 chkd 期刊库》还将从以下两方面严格规范的要求自己:

第一,进一步扩大期刊库的覆盖范围。虽然目前该库已经包含 1400 余种期刊,但是为了将全球范围内优秀文献资料全部整合在系统内,《中国医院知识仓库期刊库》还将不遗余力的扩大期刊库的覆盖范围。

第二,缩短数据更新时差。为了使广大用户获得最新、最前沿的医学信息,使用户能及时掌握某一科研领域的发展动态。同时,为了促进医药卫生科技项目查新工作的开展,《 chkd 期刊库》将进一步缩短数据更新时差,以提高医药卫生科技查新工作管理与决策的科学化、规范化水平,减少科研项目低水平重复和科技成果评审失准,增强科技投资效益。

(清华同方知网医药卫生信息公司 市场宣传部)

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cnki为各级政府精心打造 解决“三农”问题的金钥匙

——解读《中国农业知识仓库》的开发理念与内容设计

发展农村经济,提高农业综合生产能力,迫切要求农业知识传播手段创新

《中国农业知识仓库》为各级政府、农业机构和农村社区量身定做数字图书馆产品

突破信息资源瓶颈,方能加快农业产业化、农村城镇化、农民市民化进程

依托知识基础设施,优化干部知识结构,提高农民素质,是解决 “三农”问题的根本途径

20xx 年 12 月,由 cnki 工程建设集团针对我国农村经济管理、农业科研、教学、推广和农村社区发展需要开发的《中国农业知识仓库》(简称 cakd ),通过了农业部的评审、鉴定,并将于近期面向全国推出。

农业部鉴定组在认真审阅 cakd 的内容组织设计和相关技术资料,并就有关问题进行了多方面质询后,对这套为基层政府、农业机构、农业企业和农村社区量身定做的知识集成系统给予了高度评价。专家们认为, cakd 的推出,从知识信息资源供给和利用的角度,为解决具体而复杂的“三农”问题,提供了一把切中要害的″金钥匙″。

“三农”问题归根结底是人的问题,是如何利用知识信息优化干部知识结构、提高农民素质的问题

近年来,在研究“三农”问题解决办法和借鉴发达国家农业发展经验的过程中,各级领导基本都已认识到,“三农”问题归根结底是人的问题,是如何利用知识信息优化党政干部和农业专业人员知识结构、提高农民素质的问题。针对这一问题,《中共中央国务院关于进一步加强农村工作提高农业综合生产能力若干政策的意见》提出了“提高农村劳动者素质,促进农民和农村社会全面发展”的任务和目标。

提高农村劳动者素质,各级政府的作用非常重要,然而,限于知识信息获取手段的落后,我国很多政府工作人员、特别是基层工作人员,存在着知识结构不合理、知识老化等问题,这对农民素质的整体提高,无疑形成了严重的制约。

在知识更新和社会发展不断加快的今天,政府干部迫切需要改变知识结构,提高政策与理论水平。但改变知识结构不是靠读一本书、参加一次会议就能解决的。完善干部知识结构的途径有多条,除了对专门人才的专门培养之外,更多的干部还是要靠在实践中总结,在工作中学习。在《中国农业知识仓库》中,集成了全国范围内政府干部发展现代农业和解决“三农”问题的经验总结,阅览这些从实践中得来的知识,以及高层领导的理论与政策研究文章,对培养各级干部综合性的知识结构,提高政策理论水平和分析问题、解决问题的能力,无疑具有重要的作用。专业化是对各级干部基本素质的一项重要要求,但专业化却并非某一学科的知识,而是要掌握处理综合性的、复杂的实际问题的能力。由于我国农业市场化的程度还不高,建设现代农业的经验还不多,《中国农业知识仓库》收录的专业性文献和各种经验总结尤其显得重要。这些文章的内容有的是解决一个具体问题的思路,有的是对某项科技成果转化为生产力的总结,有的是介绍一个地方农业产业化的实践过程,政府工作人员利用这些资源,不仅扩大了知识视野,更重要的是提高了发现问题、解决问题的能力和创新能力,提高了专业化、职业化水平。有了这样的知识和能力,才能有效地解决自身在实践中遇到的问题,在实践中引领农民提高素质,发展农村经济。

《中国农业知识仓库》:构建知识共享平台,突破信息资源瓶颈

《中国农业知识仓库》和“中农知网”的开发与推广,是中国知识基础设施工程( cnki 工程)向基层政府、农业部门和农村社区的必然延伸。当传输信息的物理网络延伸到中国基层政府和农业部门后,为全球城市用户所青睐的“中国知网”,必然要通过综合性和专业性的知识共享平台,为各级政府和农村用户提供有效的知识信息服务。

作为面向农业用户的网络媒体,中农知网连通了最丰富的知识资源和最广大的职业人群,既打破了农业用户资源共享的瓶颈,也使农民教育的渠道大大拓宽。

知识服务专业化、个性化:不同用户各取所需,知识专题“各展其能”

解决“三农”问题,需要农业科学技术的创新、推广和应用,也同时需要市场知识、经济知识、管理知识的广泛普及和经济组织方式、经济发展模式的创新。只有在政府管理人员、农业科研、教育、推广人员和农业生产经营者分别做出不同努力,并形成合力的前提下,“三农”问题才能得到根本的解决。

面向农村发展过程中多类用户多个方面的知识信息需求,《中国农业知识仓库》组织了科技、经济、政治、管理、科普等不同类别的知识资源,党政机关干部、农业专业技术人员、农村企业管理人员和农业生产经营者使用不>

的专业化、个性化产品,可以满足不同的知识信息需求。

党政机关干部:使用“中国‘三农'政策研究知识库”、“中国县域经济知识库”、“中国农村企业经营管理知识库”、“中国农业产业化知识库”、“中国小城镇建设知识库”、“中国农村社会事业管理知识库”、“中国农村政策法规知识库”、“中国农经基础数据库”、“中国农村科普知识库”等专题知识库,可全面了解“三农”问题的来龙去脉,了解党和政府以及农业专家解决“三农”问题的整体思路;可系统了解国内和世界各国农业发展的经验与模式,掌握农村经济、区域经济的发展规律;可全面学习小城镇建设、小城镇管理与经营知识,农业产业化龙头企业、乡镇企业经营管理知识,从而为科学制定本地农业政策,调整本地经济结构、产业结构,有效培育产业化项目,做大做强农村企业,涵养地方财源,奠定知识信息基础、决策与管理基础。

农业专业技术人员:“中国种植业知识库”、“中国畜牧业知识库”、“中国林业知识库”、“中国农产品加工知识库”、“中国水产业知识库”、“中国农业工程知识库”为不同学科的科研、教育、推广人员配备了完善的科研环境、教学环境和知识学习平台,在这个平台上,农业科研人员可全面获取本专业和相关专业的科技文献、科技成果、科技信息,从而为自己的项目选题、立项、查新和研究活动提供极大方便,同时还可利用数据库平台软件的强大功能,与同行开展协同研究,提高科技创新速度和成果产出率;农业教育人员可从中获取最充分的教育资源,丰富教学手段,提高教学效果;农业推广人员可借以开阔知识视野,更新知识结构,在推广技术成果的同时推广市场信息和经济知识,同时也可更好地适应农业推广体制改革,为走向经营性信息服务做好知识与技能储备。

农业生产人员:利用农业知识仓库提供的知识信息资源,全面掌握或了解种植、养殖和农产品加工技术,掌握农业生产技能,优化农产品品质结构,提高生产效益;学习实用工业技术,提高在非农产业就业的基本技能;学习和掌握必要的经济知识、文化知识、法律法规知识,多方位提高自身的素质和技能。

把握知识信息“金钥匙”,双向破解“三农”难题

数字农业论文范文第3篇

 

 

在我国2000年的《农业科技发展纲要》中,将数字农业放在农业信息技术的首要位置,引起了人们的普遍关注。本文试图谈谈对数字农业的认识、存在的问题和建设数字农业的基本设想,以供参考。 

 

1对数字农业的认识 

 

数字农业(digital agriculture)就是用数字化技术,按人类需要的目标,对农业所涉及的对象和全过程进行数字化和可视化的表达、设计、控制和管理。其本质是把信息技术作为农业生产力要素,将工业可控生产和计算机辅助设计的思想引入农业,通过计算机、地学空间、网络通讯、电子工程技术与农业的融合,在数字水平上对农业生产、管理、经营、流通、服务以及农业资源环境等领域进行数字化设计、可视化表达和智能化控制,使农业按照人类的需求目标发展[1]。 

有的学者认为[2],数字农业是“数字地球”在农业领域的延伸。正如“数字地球”的概念一样,数字农业这一概念体现了数据和技术的综合集成。数字农业可以有广义和狭义之分。广义的数字农业,即信息化农业,包括农业要素(生物要素、环境要素、技术要素、社会经济要素等)、农业过程(生产、管理、储运、流通等)的数字化、网络化、自动化以及智能化,形成数字驱动的农业生产管理体系。狭义的数字农业,是以农业空间信息机理为基础的、以“3S”技术为支撑的农业系统空间信息技术体系。 

事实上数字农业是一个学术性很强的综合概念。近年来,与数字农业技术体系有关的理论基础和应用技术研究,已经成为主要发达国家发展高新技术农业的侧重点,成为极其活跃的科技创新领域。数字农业是一项集农业科学、地球科学、信息科学、计算机科学、空间对地观测、数字通讯、环境科学等众多学科理论与技术于一体的现代科学体系,是由理论、技术和工程构成的三位一体的庞大系统工程。数字农业是对有关农业资源(植物、动物、土地等)、技术(品种、栽培、病虫害防治、开发利用等)、环境、经济等各类数据的获取、存贮、处理、分析、查询、预测与决策支持系统的总称。数字农业是信息技术在农业中应用的高级阶段,是农业信息化的必由之路;农业信息化、智能化、精确化与数字化将是信息技术在农业中应用的结果。实现农业农村现代化、保障我国的食物安全、全面建设小康社会的关键在于推动农业科技的发展,创造条件进行一次新的技术革命,促使传统农业向现代农业转变,促使粗放生产向集约化经营转变。可以预言,数字农业及其相关技术的快速发展和推广应用,必将成为新世纪农业科技革命不可缺少的重要内容,必将推动农业向高产、优质、高效及可持续方向发展,在带动广大农民致富和全面建设小康社会中发挥越来越重要的作用[3]。 

 

2存在的问题 

 

2.1农业信息化水平较低 

收集信息、处理信息、传播信息的软硬件设备与网络体系不健全;已开发的大量农业经济信息系统、农作物病虫害数据库、作物品种资源管理数据库系统、农业土壤系统分类数据库系统等大多不涉及空间维度,难以适应当前对空间数据信息的需求;对于来源多种多样、格式也不尽相同的各种数据的实时性、地域性、综合性处理还需作出很多努力。 

2.2农业信息化意识和利用信息的能力不强 

一方面,许多基层农技人员和广大农业从业者,知识老化,整体素质有待进一步提高,对于利用现代技术,收集、处理、利用农业信息的意识和能力不强;另一方面,农业信息加工处理的技术人员缺乏,当前,就连最基本的能够及时、准确地提供农产品供需信息,对网络信息进行收集、整理,分析市场形势,回复网络用户的电子邮件,解答疑问等方面的人才也不多,更谈不上能够满足数字农业发展对于人才的需求。

2.3农业信息化效益不明显 

数字农业还刚刚起步,在国内总体上尚处于探索阶段,实用性、普遍性的技术应用还很少,直接带来的经济效益还没有很好地显现出来。 

2.4农业信息数据的管理和标准化工作有待进一步加强 

地理信息系统(GIS)以及其他农业信息管理系统为了完成某种分析工作所要求的各种农业数据往往格式与结构不同,而且往往掌握在不同的管理部门或研究机构中。因此,未来建立在网络上的农业地理信息系统要具备获取和分析分布式存储数据的能力,也就是说我们要使所谓的WebGIS能够协同处理来自不同组织和机构的农业数据[2]。 

 

3建设数字农业的基本设想 

 

随着经济社会的快速发展和科技进步,台州在数字网络建设、原始数字化数据积累、数字化信息采集及其处理等 

方面的工作已有一定的基础,起动发展数字农业不仅是必要的,而且是可行的。借鉴许多学者的研究结果[4,5],提出建设台州数字农业的基本设想,就是要在台州已有农业信息化建设成果基础上,建立可视化的台州农业地理信息系统,构建直观形象的农业信息管理与辅助决策视频体系,实现农业信息的现代化综合管理、分析、共享和,彻底改造台州传统的农业管理模式,全面提升台州农业工作的信息化和现代化水平。 

3.1整合已有的农业信息 

在国家、省级信息基础设施建设的基础上,以各级农业部门为依托,建设中央一省一市县信息骨干网络系统,形成一个功能完善、性能优良的农业综合信息网络系统,并与其他网络互联,成为一个全方位的农业资源和经济信息网络系统。 

3.2信息表达要直观、形象,并要实现信息系统的联网 

把市内的地形、地貌、交通、村镇、行政区划等基础地理信息以及耕地分布、土壤类型、种植结构、水肥状况、农作物生长发育、气象、病虫害、农民知识、乡镇企业、农业法律法规等各种农业信息以图形图像等直观形象的可视化电子地图与相关信息的形式在投影视频系统上进行显示和表达,随着数字农业的发展,逐步做到与省级、部级类似的信息系统进行交互式查询等。 

3.3强化对科研、管理等的服务工作 

通过对基础地理信息和农业专题信息的空间分析、网络分析和追踪分析等,实现农业科研、管理和决策人员在全市三维农业电子模型上,对农业生产中的现象、过程进行模拟,高效、直观、形象地为农业工作的规划、设计、建设、经营、管理、服务、决策等提供科学依据。 

 

4参考文献 

数字农业论文范文第4篇

一、问题的提出 

现在,科技在不断的发展,农业也随之发展得更加先进,所以,对于农业科技期刊的要求就会越来越高。期刊论文中存在的一丁点儿瑕疵都会影响到期刊的质量以及读者对农业科技期刊的评价。因此,在论文编审的过程中,一定要细心、仔细,不错过可能存在问题的一点点角落,将农业科技期刊编辑得更加标准,更加规范。 

二、农业科技期刊编审论文修改实例 

(一)修改论文题目 

论文的题目是点明文章核心内容的简明扼要的词句,是论文中特定内容的组合,以最少数量的词来充分表述论文的内容。在编审论文题目的时候,经常会遇到论文题目太长、范围太大、使用的词语不合适等问题。所以说,论文的题目要准确、简洁、清楚。 

1、题目太长 

题为“电子从<100>比从<111>晶向Si隧穿快速热氧化SiO2膜的电流增强现象及其理论模型解释”的论文,陈述了实验时电子分别从<100>和<111>两种不同的晶向Si隧穿热氧化二氧化硅膜时的电流变化,总结出实验的结果,结合现有的理论进行分析,得出出现电流增强现象的原因。文中虽然写到了理论模型的解释,但是在题目中并不需要直接写出来,显得很冗长,所以将题目改为“电子隧穿二氧化硅膜电流变化的实验探究”,这样的题目与所写的内容更加符合。 

2、题目范围太大 

题为“关于幼儿园班级活动区域设置的研究”的论文,论文通过对活动区域设置的材料投放、环境设置两个方面进行阐述,最后在提出相应的指导策略。但是,这篇论文的研究内容太过于泛化,幼儿园的班级活动区域可以有很多种,例如生活区、益智区、娃娃家、建构区、美工区、数学区等,并且幼儿园也分别有小班、中班、大班,如果说直接写幼儿园班级活动区域的设置,那么这个题目所包含的内容就相当大。因为每个区域的材料投放、环境设置以及指导策略是不一样的,只是它们所遵守的原则是一样的,所以这个题目可以改成一个确定的年龄组以及区角活动,这样写出来的文章的针对性就比较强,实用价值也比较高。 

(二)关键字选取不合适 

随着信息化水平的提高以及计算机技术的普及,科技工作者已经改变了传统的手工检索的方式,主要依赖于计算机,通过检索关键字,从数据库中获得自己所需要的信息。因此,关键字的作用越来越大。论文关键字的选用是否得当直接关系到文献被检索的概率以及成果的利用率。 

1、用动词、形容词作关键字 

题为“城乡一体化发展中的农村土地制度改革问题研究”的论文,关键字为“城乡一体化”、“农村土地制度”、“改革”、“问题”、“策略”。这几个关键字就有一个是动词——“改革”,这个词就不能用作关键字,因为关键字必须是名词或者是名词性的词组。所以将这篇论文的关键字改为“城乡一体化”、“农村土地制度改革”、“问题”、“策略”,这样才是最合适的。 

2、用字或句子作关键字 

题为“论死刑的存废”的论文,这篇论文的关键字是“死刑”、“存”、“废”。这篇文章的关键字里面就存在两个单个的字——“存”、“废”,这就不具有关键性,不能够将全文的内容串联起来,所以说,应该将关键字改为“死刑”、“中国死刑制度发展史”、“死刑存置论”、“死刑废除论”、“中国死刑命运”、“死刑废除建议”。 

3、关键字太少或太多 

题为“关于父母教育态度的一致性对幼儿社会性发展的研究”的论文,它的关键词是“父母”、“教养态度”、“一致性”、“幼儿”、“社会性发展”、“影响”、“现状”、“问题”、“建议”。这篇文章的关键字一共有九个,太多,如果用关键字进行检索的话,可能就会检索到很多检索者不需要的文献,在信息的获取方面会比较麻烦,浪费的时间较多。规范规定,每篇论文的关键字一般可以选择3到8个,这是为了保证从多个渠道检索到该论文。 

(三)量和单位使用不当 

我国从1985年9月开始推行国际单位制,并从1991年1月起,不再允许使用非法定计量单位(非法定计量单位是指国际制单位和国家选定的其他计量单位)。 

1、使用已废弃的量名称 

已经废弃的量名称主要有比重、比热、原子量、质量百分比浓度等等。不少关于“百分比浓度”的科技论文,把“质量分数”写成“质量百分比浓度”或者是“重量百分比浓度”。很显然,这是错误的。因为“%”是一个纯数字,表示的意义就是用0.01乘以某一个值,把它与物理量结合起来做单位,这是极其不科学的。 

2、以非单位符号的“符号”做单位符号 

比如说,将ppm、ppb、ppt三个英文缩写为单位符号使用。这三个缩写并不是专门的数学符号,仅仅只是表示份额的英文名词的缩写,而且,其中的ppb、ppt在不同的国家所代表的意义是不一样的。新国标规定,不能够再使用这三个符号作单位。但是,要把它们改成规范化的表示,第一步就是要弄清楚它们表示的是什么量,然后才能够以相应的单位表示它们。例如,15ppm表示的是质量分数,那么就应该写成ω=1.5×10-5,它的单位是1,如果15ppm是水中Mg2+质量浓度,根据习惯的计算方法推断,应该改写成ρ(Mg2+)=15?g/L。对于ppb和ppt这两个缩写,还得弄清楚它们是在哪个国家使用的(ppb:在美国和法国表示10-9,在英国和德国表示10-12;ppt:在美国和法国表示10-12,在英国和德国表示10-18)。

3、使用非法定计量单位 

例如,标准大气压(atm)、千克力(kgf)、卡(cal)、马力、高斯(Gs)等,它们的法定计量单位依次是:帕(Pa)、牛(N)、焦(J)、瓦(W)、特(T)。在使用计量单位时,一定要注意。在农业科技期刊的论文中,经常使用“亩”来表示土地的面积单位,“亩”是我国的市制单位,是应该停止使用的非法定单位。从1992年1月1日开始,我国就已经开始使用公顷、平方米来表示土地的面积单位。根据相关的规定,结合我国的实际情况,农业科技期刊主要读者是农民,所以在写作时可以在页脚写一下脚注:1亩=10000平方米,1公顷=15亩,1亩≈667平方米。在国际交流中,“1亩”均改为用“667平方米”表示。 

(四)错别字 

论文中出现错别字是很正常的事情,所以说,要将出现频率较高的错别字进行对比分析,理清楚什么时候是适合用哪个字,理解字的真正含义,用对字。 

1、对与兑 

在农业的科学研究过程中,经常需要配置各种化学试剂,用两种物体混合产生新液体。比如说,“农药30ml对水20kg”,其中就很经常出现将“对”误写成“兑”的情况。虽然说两个字的读音是一样的,但是意义是截然不同的。“兑”是交换的意思,所以说,不能将“对水”写成“兑水”。 

2、杆与秆 

在农业期刊中,经常有关于稻、麦、玉米等这些农作物的描述,在描述作物的茎秆时,作者就会错误地将“秆”写成“杆”。这两个字字形相近,读音相同,均是上声,所以出错率特别高。“秆”是名词,读三声,表示作物的茎,不能做量词使用。“杆”是一个多音字,可读一声和三声。读一声时,可以组词为电线杆、旗杆;读三声时,表示像棍子一样的细的那部分,作名词时,比如说,枪杆、秤杆作量词时,比如说,一杆枪。 

三、总结 

本文通过对农业科技期刊编审论文修改的实例进行研究,希望能够改变作者在写作中出现的一些错误,提高期刊的质量。 

【参考文献】 

[1]林海,王志刚,庞乾林;农业科技期刊论文中几组易混淆和用错的常用字词辨析[J];农业图书情报学刊;2013年 

[2]王贵州,马永祥,邝文国;农业科技论文中常见误用专业术语辨析[J];中国科技期刊研究;2010年 

数字农业论文范文第5篇

关键词:数字农业;时空推理;专家系统

0引言

数字农业应用涉及大量的气象、环境、水文、地质、土壤等领域的时空数据。这些时空数据分散在异构系统中,有着不同的数据格式和规范,采用不同的概念和术语,基于不同的数学模型和分析推理方法。这些多领域时空信息对农业生产、决策均起着重要作用。但是以前由于缺乏高效、合理的技术手段,即使付出很高的代价,也很难将这些时空信息完整无损地共享和融合集成到数字农业应用中,在很大程度上制约了数字农业的应用发展。同时GIS等商业软件平台成本较高也不利于大规模应用推广。

为此,本文基于自主版权GIS、专家系统等系统软件,应用时空推理、本体论、语义Web、关系数据挖掘和专家系统等技术,建立一个数字农业时空信息智能管理平台,对多源、异构的数字农业时空数据和推理分析方法进行集中统一的规范化管理,便于在实际应用中进行融合、集成和共享。基于该平台快速建立起了数字化测土施肥系统、大豆种植标准化管理系统、无公害水果蔬菜栽培指导系统等一批智能应用系统。这些应用系统精确控制农田每一地块种子、化肥和农药的施用量,在提高作物产量的同时,能够实现精确控制农业生产过程,有效降低成本,充分保证农业资源科学地综合开发利用,减少和防止对环境和生态的污染破坏,保持农业生态环境的良性循环,是实现“绿色农业”的重要途径。

1主要关键技术研究现状

1.1数字农业

数字农业是在“数字地球”的基础上提出并发展的,是21世纪新型的农业模式和挑战性的国家目标,包括精准农业、虚拟农业等内容,其核心是精准农业。以3S技术应用为核心的数字农业空间信息管理平台开发研究是数字农业研究的突破口[1,2]。美国于20世纪80年代初提出数字农业的概念,它是针对农业生产稳定性差、技术措施差异程度大等情况,运用卫星全球定位系统控制位置,用计算机精确定量,把农业技术措施的差异从地块水平精确到平方厘米水平,从而极大地提高种子、化肥、农药等农业资源的利用率,提高农产量,减少环境污染。法国农业部植保总局建立了全国范围内的病虫测报计算机网络系统。日本农林水产省建立了水稻、大豆、大麦等多种作物品种、品系的数据库系统。新西兰农牧研究院利用信息技术向农场主提供土地肥力测定、动物接种免疫、草场建设、饲料质量分析等各种信息服务。同时,我国紧跟国际研究的前沿,开展了系统工程、数据库与信息管理系统、遥感、专家系统、决策支持系统、地理信息系统等技术在农业、资源、环境和灾害方面的应用研究。

1.2时空推理

近年来,时空推理(Spatio-temporalReasoning)已成为十分活跃的研究方向,在军事、航天、能源、交通、农业、环境等领域有着广泛的应用。近十年来我国国家基础地理信息中心、清华大学、信息大学、中国科学院、武汉测绘科技大学、武汉大学、吉林大学等单位在时态GIS、时空数据模型、时空拓扑、时空数据库等时空推理相关领域开展了大量研究工作。

1.3时空数据标准与共享

不同领域和应用环境对时空数据的理解存在很大差异,这造成了异构时空系统集成的困难,因此时空数据共享、互操作和标准化的研究具有重要意义。这方面研究最初从空间数据入手,近期开始向时间数据和时空结合数据发展。时空数据的共享有以下方式:

(1)空间数据交换

空间数据交换的基本思想是各系统使用自身的数据格式,通过标准格式进行数据交换。目前空间数据交换标准有:SDTS、DIGEST、RINEX等国际标准;以色列的IEF、英国的MOEPSTD、加拿大的SAIF、我国的CNSDTF等国家标准;AutoDesk的DXF、ESRI的E00、MapInfo的MIF等厂商标准。尽管各GIS软件厂商提供了公开的交换文件格式来进行空间数据的转换,但由于底层数据模型的不同,最终导致不同的GIS的空间数据不能无损的共享。虽然空间数据交换仍然在使用,但效果并不理想。空间数据互操作标准是当前国际公认的,比空间数据交换标准更有前途的数据标准。

(2)基于GML的空间数据互操作

开放式地理信息系统协会(OpenGISConsortium,OGC)提出了简单要素实现规范和地理标记语言(GeographyMarkupLanguage,GML)。OGC相继推出了一整套GIS互操作的抽象规范,包括地理几何要素、要素集、OGIS要素、要素之间的关系、空间参考系统、定位几何结构、存储函数和插值、覆盖类型及地球影像等17个抽象规范,2003年1月推出GML3.10版[3]。近年来,国内外众多学者基于GML在空间数据共享等方面开展了大量研究。2001年Rancourt等人[4]将GML与先前所定义的空间标准进行比较,认为GML能有效地满足空间数据交换标准。2002年,ZhangJianting等人[5]提出了一种基于GML的Internet地理信息搜索引擎。2003年,ZhangChuanrong等人[6]在网络环境下以GML作为异构空间数据库交换共享空间数据的格式,成功实现数据的互操作。2003年,崔希民等人[7]提出了GIS数据集成和互操作的系统架构,在数据层次上实现GIS数据的集成和互操作。2003年,张霞等人[8]提出一种基于GML构造WebGIS的框架结构,给出实现框架技术。其中采用GML作为空间数据集成格式。2004年,朱前飞等人[9]提出了一种新的基于GML的数据共享解决方案。2005年,陈传彬等人[10]提出了基于GML的多源异构空间数据集成框架。GML数据类型较完整,支持厂家较多,相关研究丰富,是目前最有前景的时空数据标准。本文选择GML作为农业时空数据标准。

1.4时空本体

1.4.1本体、语义Web和OWL

本体方法目前已经成为计算机科学中的一种重要方法,在语义Web、搜索引擎、知识处理平台、异构系统集成、电子商务、自然语言理解、知识工程等领域有着重要应用。尤其是目前随着对语义Web研究的深入,本体论方法受到了越来越多的关注,人们普遍认为它是建立语义Web的核心技术。OWL是当前最有发展前景的本体表示语言。2002年7月29日,W3C组织公布了本体描述语言(WebOntologyLanguage,OWL)的工作草案1.0版。目前工作草案的最新更新为2004年2月10日的版本[11]。

1.4.2时空本体

基于本体方法对时空建模的相关研究工作如下:

1998年,Roberto考虑了作为地理表示基础的某些本体问题,给出了关于一般空间表示理论的某些建议[12]。2000年ZhouQ.和FikesR.定义了一种考虑时间点和时段的时间本体[13]。2000年,Córcoles基于XML定义了一个类似SQL的时空查询语言,该语言包含八种空间算子和三种时态算子用于表达时空关系[14]。2003年,Grenon基于一阶谓词逻辑定义了时空本体,使用斯坦福大学的Protégé环境实现[15]。2003年,Bittner等人[16]提出了用于描述复杂时空过程和其中的持续实体的形式化本体。以上工作中Grenon的时空本体研究相对完整,相关研究成果已经在网上共享,本文在此基础上开展研究,建立农业时空本体。

2主要研究内容

(1)农业时空数据规范

现阶段我国还没有公认的农业时空数据标准出台。本文基于时空推理技术,研究通用性更强的时空数据表示模型,能表示气象、土壤、环境、水文、地质等各领域的农业时空数据。GML是目前公认的时空数据标准,利用上述模型扩充GML,兼容中国农业科学院的“农业资源空间信息元数据的分类及编码体系草案”等国内现有的地方性标准,构建针对数字农业中时空数据的DA-GML标准,作为数字农业基础时空数据的规范。现有的土壤、环境等基础空间数据库均支持到GML格式的转换。

(2)农业基础时空数据库

基于笔者自主开发的GIS平台建立农业基础时空数据库,该平台具有运行稳定、资源占用少、结构灵活、功能可裁减、成本较低、便于移植等特点。采用了时空推理技术,支持对空间和时空信息的表示和推理。通过DA-GML能够直接从现有系统中获取领域农业基础时空数据,主要包括土壤数据库、环境数据库、气象资料数据库、农业生产条件数据库、林业信息数据库、影像数据库等。

(3)农业时空分析方法库与农业时空知识库

时空推理是研究时间、空间及时空结合信息本质的技术,通过时空推理技术将现有面向农业领域的时空分析技术进行整合和规范化表示,形成农业时空分析方法库。对领域农业时空知识进行归纳、整理,同时通过数据挖掘方法从基础数据中提炼知识,建立农业时空知识库。

(4)农业时空本体库

在(2)、(3)中存储的数据、方法和知识需要一个有效的机制进行组织和管理。就目前技术而言,本体是表达一个领域内完整的体系(概念层次、概念之间的关联等)的最有效工具,所以本文选择建立农业时空本体库。具体包括本体获取、本体管理、本体服务与展示三个模块。使用Protégé做本体开发环境编辑。Protégé是斯坦福大学开发的基于Java的本体编辑与知识获取工具,带有OWL插件的Protégé可以支持OWL格式的本体编辑与输出。

以上三个库通过WebService方式提供基于Internet的服务,可以在线对库中信息进行维护和检索,并能无缝集成到应用系统中。

(5)系统体系结构

系统工作原理如图1所示。首先,外部系统的时空数据转换成GML格式(现在绝大多数系统支持该数据标准),进入农业基础时空数据库。通过本体获取与编辑模块将时空数据和时空知识整理,形成本体库。外部系统的请求通过WebSer-vices发给仲裁者,仲裁者区分各类情况调用三个库调用服务、提取数据和执行操作,结果返回给用户。

(6)基于平台开发农业生产智能应用系统

基于数字农业时空信息管理平台建立数字化测土施肥系统、作物种植标准化管理系统、无公害水果蔬菜栽培指导系统等一批农业生产智能应用系统,解决实际问题。

3相关系统对比分析

3.1数字农业空间信息管理平台

平台基于信息和知识支持的现代农业管理的集成技术,对农田信息进行动态采集、分析、处理和输出,从而根据农田区域差异、农事安排进行模拟分析、决策支持管理和指挥控制,并对农业生产过程的区域差异进行精确定位、动态控制等定量操作[17]。

3.2全国农业资源空间信息管理系统

全国农业资源空间信息管理系统(NASIS)实现对全国农业资源空间信息的查询分发,具有系统管理、动态数据字典、数据检索、查询、数据分发、制图、报表统计、数据分发等功能。该系统已经用于全国农作物遥感监测、农业资源调查、农业科研和农业政策信息支持服务等方面[18]。

3.3中国西部农业空间信息服务系统

计算机技术、互联网技术的迅速发展为建立基于Web的中国西部农业空间信息服务系统提供技术支撑。本文从西部农业空间信息服务系统的数据库构建开始,全面地介绍了系统的运行模式和数据库访问技术,详细论述了系统的总体结构、平台环境和开发实现等。

(1)基于平台提供的开发框架,能方便、高效地建立大量的数字农业智能应用系统,基层农业科技人员也能快速开发出技术含量高的应用系统,各应用系统能互通、共享,便于升级维护。

(2)由于大量的底层服务、数据、知识和方法由平台集中统一提供,简化了开发数字农业应用软件的工作,节约了成本。

4结束语

数字农业时空信息管理平台从系统目标、适用范围、采用技术、系统接口等方面不同于任何现有的基础农业空间数据管理平台,是一个概念全新的系统,定位于基础农业空间数据管理平台的上层,更便于开发数字农业应用。其中的本体库等机制为将来建立农业时空数据网格奠定了良好的基础。

参考文献:

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[2]唐世浩,朱启疆,闫广建,等.关于数字农业的基本构想[J].农业现代化研究,2002,23(3):183-187.

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[5]ZHANGJianting,GRUENWALDL.AGML2basedopenarchitectureforbuildingageographicalinformationsearchengineovertheinternet[DB/OL].(2002).cs.ou.edu/database/documents/zg01.pdf.