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高三期中总结

高三期中总结

高三期中总结范文第1篇

关键词 经济波动;产业结构;Granger因果检验;ARDL-ECM

中图分类号 F124

文献标识码 A

文章编号 1006-5024(2013)02-0035-05

经济发展以物质和技术为基础,随着技术的进步和提高,资源配置发生转移,对产业部门造成冲击,同时产业政策引起投资和消费结构的变化等,都会导致经济的不稳定和波动。因此,国内外許多学者都在关注产业结构变动和经济周期波动之间的关系,探讨两者的内在影响原因和机理。

国外在20世纪中期就开始对经济总量与产业结构相互关系进行系统研究,代表经济学家有卡拉克、库兹涅兹和钱纳利等。帕西内蒂认为产业结构在适应需求变化,有效利用技术情况下,使得资源从低效率部门转移到高生产率部门,从而就会促进经济的快速增长和波动。其他学者的研究也表明产业结构变动是经济周期波动的主要因素之一。我国对产业结构和经济增长关系的研究起步于上世纪80年代,但对于产业结构和经济波动关系的研究较少,主要集中在近10年,研究者们采用多种方法从不同角度对我国产业结构与经济波动的关系进行探讨。徐敬君等(2005)分析认为在经济发展的不同时期,我国三次产业的经济波动有各自显著特征,对经济整体波动影响程度差异较大。孙广生(2006)认为经济波动实际上就是各个产业波动的综合效果。李云娥(2008)的研究结果显示产业结构的变动必然引起宏观经济波动,而宏观经济波动不是产业结构调整的根本原因。童光荣等(2009)研究发现制度变迁不是宏观经济波动的原因,一、二产业波动是引起宏观经济波动的主要原因。石柱鲜等(2009)借助VAR模型等对我国产业结构演变与经济周期之间的相互关系进行了实证分析。干春晖等(2009、2011)借助计量经济模型分析认为1978-2009年我国产业结构合理化和高级化对经济波动的影响有明显的阶段性特征,产业结构高级化是经济波动的一个重要来源,产业结构合理化则有助于抑制经济波动。宁晓青、陈柏福(2008、2011)通过对中国1953-2007年间经济周期波动与产业结构变动的实证研究发现经济周期波动和产业结构变动相互影响显著。方福前等(2011)研究认为改革开放以来我国产业结构升级对经济波动平稳化趋势有着显著的熨平效应。李鑫等(2012)采用HP滤波、VAR模型等计量方法分析认为,三次产业都对经济波动产生影响,长期来看,一二产业对经济波动的影响在下降,第三产业作用在上升。

现有文献为本文的研究奠定了基础,但是也存在一些问题。首先是部分研究只是初步分析三次产业与总量经济波动的相互关系,或者产业结构变动与经济波动的因果关系,没有进一步探讨产业结构变动的哪些方面导致经济的波动,影响程度如何等;其次,在经济变量的数据处理上,大家的方法都不尽一致,从而导致分析结果有出入;第三,在分析经济时间序列时,没有充分考虑数据的基本特征和一些计量模型对时间序列的要求,把数据直接带入模型进行分析,这就导致一些分析结果的可信度不高。

本文首先对1952-2011年三次产业经济和整体经济的周期波动特征和相关性进行对比分析;然后从产业结构变动速度、产业结构合理化和高级化三个方面分析我国产业结构的演变和特征;最后,在分析产业结构变动和经济波动之间有相互因果关系的基础上,根据变量的数据特征,借助ARDL-ECM模型分析产业结构高级化和合理化对我国经济波动的影响。

一、我国经济波动分析

(一)数据来源

为了保证数据的有效性和可比性,本文把全国1952-2011年三次产业产值换算为1952年为基年的不变价,在此基础上核算国内生产总值、国内生产总值增长率和产业构成等指标。基础数据主要来源于《新中国60年统计资料汇编》和2012年《中国统计年鉴》。为了便于使用和分析,国内生产总值用GDP表示,第一、二、三产业产值分别用PI、SI、TI表示,为了消除异方差便于后文的分析,对各变量取对数,表示为:LNGDP、LNPI、LNSI、LNTI。

(二)经济波动分析

1 我国经济周期波动特征。经济增长率的变动可以反映出经济波动的情况,但是为了更清楚地衡量和观察经济周期波动,本文采用HP滤波法对国内生产总值和三次产业产值进行分解,各变量分解为趋势成分和周期成分,周期成分变化情况见图1。从图1我们可以看出,国内生产总值和三次产业产值在改革开放以前波动频繁,并且波动幅度大,改革开放以后波动逐渐趋缓,波动频率减少。第一产业比国内生产总值波动领先1-2年,2000年以后第一产业波动比总产值波动相对平缓;第二产业和第三产业产出的波动周期和国内生产总值的经济周期在各时期都保持较高的一致性。

2 波动相关性分析。为了能够进一步分析经济的波动性和相互关系,首先计算各变量的标准差来分析和判断经济的波动性,并利用标准差之比来判断各变量的相对波动性,计算结果见表1,然后通过交叉相关系数的计算判断国内生产总值与三次产业产出之间的相关性,计算结果见表2。

从表1可以看出第二产业波动性最大,总产出和第三产业波动性相近,第一产业波动性最小,并且二、三产业与总产出相对波动性在1左右,第一产业最低,只达到总产出的0.4。从表2的交叉相关系数可以看到,当期第三产业和总产出的相关性最高,其次是第二产业,最后是第一产业,总产出滞后1-5期,相关性次序基本为三、一、二产业,总产出滞后6-10期,相关性次序基本为一、三、二产业;总产出超前1-10期,相关性次序基本为一、二、三产业。

二、我国产业结构变迁

对产业结构变化或演变的特征描述有多种方法,最常见的是产业结构变化Moore值或产业份额之间变化总夹角的测算,本文考虑从产业结构变动速度、产业结构合理化和高级化程度三个方面分析我国产业结构的变化情况。

(一)产业结构变化速度

Moore结构变化值运用空间向量测定法,把产业分成n个部门,相邻两个时期两部门向量夹角进行测算,公式如下:

Wi,t表示第t期第i产业比重,Wi,t+1为第t+1期第i产业比重。为便于后文的分析和使用,进一步定义产业份额之间变化的总夹角为CT,对M取反余弦得到。CT值能够更精确地反映产业结构变化速度,CT值越大,产业结构变动程度就越大;反之亦然。本文测算了1952年以来我国三次产业份额变化的总夹角,变化趋势如图2所示。

图2显示,我国产业结构变动夹角在改革开放以前变动频繁,变化幅度较大,说明产业结构非常不稳定,随着改革开放逐渐深入,经济体制逐步完善,产业结构变动越来越小,并且在90年代末期以后保持稳定。

(二)产业结构合理化

产业结构合理化可以反映三次产业部门的协调发展程度,同时也反映了生产要素的合理分配和优化组合情况,进一步体现了供需平衡状况等。本文采用结构偏离度衡量产业结构合理化,表达式为:

SD为产业结构偏离度,n表示产业部门数,Y表示总产值,Yi表示各产业部门产值,L表示总就业人数,Li表示各产业部门就业人数。SD越大,经济越偏离均衡状态,产业结构越不合理,SD值越接近于0,经济越接近均衡,产业结构越合理。本文测算了1952年以来我国产业结构偏离度,见下图3。

我国产业结构在改革开放以前都保持较高的偏离度,大部分时期都在4以上,虽然在1958年低于2,但在很短的时间内又快速上升到4以上,70年代初开始逐步下降,80年代中期以后变化相对平缓,变化幅度不大,2003年又开始出现较明显的下降趋势。

(三)产业结构高级化

克拉克定律采用非农业产值比重来衡量产业结构高级化程度,通常非农业产值比重越大,产业结构越高级。本文用PNA表示非农业产值的比重,即二三产业产值之和与总产值之间的比重。1952年以来的非农业产值比重变化趋势如图4。

图4显示,我国非农业产值比重在上世纪60年代前后有明显的增长或下降趋势,70年代以后保持相对稳定的增长趋势,我国产业结构长期处于上升和逐步优化,但随着产业结构上升到一定的程度,优化产业结构的难度越来越大,优化进程放慢。

三、产业结构对经济波动的影响

本文在分析产业结构对经济波动的影响时,首先判断经济波动与产业结构变动之间是否有因果关系,其次利用相关模型进一步分析了产业结构合理化和高级化变动对经济波动的长期动态影响情况。

在现实的经济活动中,经济增长是通过经济波动实现的,经济波动又是在经济增长趋势中进行的。现代的经济理论中,周期常指“增长周期”,表现为总体经济活动的相对水平有规律的上升、下降等交替和循环。为了保证数据的可靠性和完整性,便于数据的分析,我们借助经济增长率GDPR来反映经济波动的情况。

(一)产业结构变动和经济增长波动的Granger因果检验

对经济变量GDPR和产业结构变动夹角CT进行平稳性检验,ADF单位根检验结合PP检验结果显示,在1%和5%显著性水平下,GDPR和CT均为平稳序列I(0)。进一步进行Granger因果关系检验,结果见下表:

我们从Granger因果关系检验结果可以看出,从滞后2阶开始,在5%显著性水平下,产业结构变动是经济波动的Granger原因。滞后7阶开始产业结构变动是经济波动的Granger原因。

(二)ARDL-ECM模型分析

在分析产业结构变动与经济波动有因果关系的前提下,本文具体考虑产业结构变化的两个方面:产业结构合理化和高级化对我国经济波动的影响。考虑到经济波动的完整性和数据的有效性,采用移动平均法的原理对研究期内的国内生产总值增长率按相同跨度求标准差,表示为GDPRSD,对产业结构高级化和合理化指标进行相同跨度的移动平均,分别记为PNAM和SDM,跨度周期统一为5。

对GDPRSD、PNAM和SDM进行ADF单位根结合PP检验结果显示,在5%显著性水平下,经济波动GDPRSD是非平稳一阶单整序列I(1),产业结构高级化PNAM为平稳序列I(0),产业结构偏离度SDM为非平稳的一阶单整序列I(1)。因为要分析的变量有平稳序列I(0)和非平稳序列I(1),本文考虑采用自回归分布滞后模型ARDL(autoregressive distributed lag)对我国经济波动和产业结构变动关系进行长期动态模型分析。ARDL模型的主要优点在于不管回归项是I(O)还是I(1),都可以检验变量之间的长期关系,并进行模型估计。

对经济波动和产业结构特征变量进行长期关系的边限检验,检验结果显示:滞后1阶时GDPRSD和PNAM和SDM之间存在长期关系,即PNAM和SDM对GDPRSD有长期的影响。以AIC和SC准则及回归标准差等综合判断模型为ARDL(1,0,1),ARDL模型和相应的ECM方程估计见表3。从ARDL模型可以看到,经济波动自身对后期的经济发展有正向促进作用;高级化指标PNAM为负,说明PNAM越大,即产业结构高级化程度越高,我国经济波动就越不明显,也就是说产业结构高级化对经济波动有抑制作用;产业结构合理化指标SDM为正,说明SD越小,即产业结构越合理,则经济波动越小,反之亦然,也就是说产业结构合理化同样对经济波动起到抑制作用。从模型的效果来看,经济波动、产业结构高级化和产业结构合理化都对经济波动的影响非常显著。从表中ECM模型可以看到修正项的系数小于零,符合反向修正机制,当受到一个外部冲击后,经济系统会以56%左右的速度向长期均衡调整。

通过分析我们发现,从1952年至今,我国经济波动对自身有显著的冲击和影响,产业结构变化中对经济波动作用最大的是产业结构的高级化,即非农业生产,也就是二三产业的发展,这其中第二产业占的比重最大,所以第二产业对经济波动的作用也是最突出和重要的。模型结果和前文中分析出的经济波动与第二、三产业经济波动一致相吻合,与我国经济发展的实际情况也是一致的。一直以来农业处于稳步发展状态,为二三产业的发展奠定基础,我国经济主要靠工业的发展来拉动,第三产业长期增长缓慢。产业结构的合理化对经济波动有一定的反向控制作用,也表现出一定的长期性。

四、总结

本文利用1952-2011年我国相关经济变量数据对经济波动特征进行分析,并充分论述了产业结构演变特征,以及我国产业结构变迁对经济波动的影响。研究的主要结论有:

(一)我国经济波动和产业结构在不同阶段表现出明显的特征差异

我国的经济体制对经济和产业的发展影响作用非常大,如改革开放以前是计划经济体制,生产不能很好地以社会需求为前提,所以我们看到经济波动和产业结构的变化受到政治等因素的影响很大。在改革开放以后,我国经济波动和产业结构的变化主要受到市场经济发展进程的影响,随着市场经济体制逐步完善,对外经济的全面开放,科学技术的快速发展等,经济长期保持高速增长,波动逐渐趋缓。产业结构不再是盲目调整,而是遵循市场经济的规律,逐步优化和升级。

(二)我国经济波动和产业结构变动互为因果,互相依赖

随着经济社会的发展,社会需求的变化,经济均衡发展要求供给满足实际需求,引起生产部门的调整,从而造成经济的不稳定和波动。

(三)长期来说,从产业结构合理化和高级化两个方面来看,产业结构高级化对我国经济波动产生了显著的抑制作用,而产业结构合理化对经济波动的熨平作用相对较弱

高三期中总结范文第2篇

第一条:为维护______公司(以下简称公司)中高层管理人员利益,形成稳定的经营者团队,保证公司的长远发展,特制定本制度。

第二条:本制度适用于公司的中高层管理人员,包括:董事长、总经理、副总经理、总经理助理、总监、副总监、销售副总助理、各部门正副经理以及其他总经理(或董事长)认定可享受年薪制的员工。

第三条:公司中层以上(含中层)管理人员实行聘任制,每届任期3年,可连聘连任。

第四条:公司中高层管理人员薪酬实行年薪制。

第五条:中高层管理人员薪酬由以下几部分构成:

1、 基本年薪;

2、 绩效年薪;

3、 奖励年薪;

4、 法定福利和保险;

5、 特别福利保险计划;

6、 总裁特别奖励或总经理特别奖励;

7、 中高层经理人持股计划(另行规定)。

第二章:薪酬管理办法

第一条:基本年薪(下限年薪):

1、 以上年度实际年薪总额(基本年薪+绩效年薪)的60-70%作为本年度基本年薪,按月核发(见附表二);

2、 基本年薪的初始核定以工作评价、劳动力市场价格、公司人力资源政策为基础;

3、 新聘(或新晋升)中高层管理人员的基本年薪按照公司现行标准进行核定;

4、 特殊情况由总经理(或董事长)批准后可以随时进行调整。

第二条:绩效年薪:

1、 在年度结束后,根据考核评价结果进行核定,在次年春节前一次性核发(见附表二);

2、 任现职不满一年者按实际任职时间进行核定。

第三条:奖励年薪(年终奖金):在年度结束后,根据公司业绩和考核评价结果进行核定,标准为:

1、 董事长(第一层经理人),为年薪总额的60%—70%;

2、 总经理(第二层经理人),为年薪总额的50%—60%;

3、 公司副总经理及其他第三层(或相当)经理人,为年薪总额的40%—50%;

4、 正副总监、总经理助理及其他第四层(或相当)经理人,为年薪总额的30%—40%;

5、 部门正副经理、销售副总助理及其他第五层(或相当)经理人,为年薪总额的20%—30%。

第四条:年薪制人员的奖励年薪,一律延期半年发放,凡发生以下情况者,均考虑停发、缓发或减发:

1、 违反公司政策、规定严重者;

2、 辞职或辞退者;

3、 以往工作中未发现问题,但对当前公司业绩带来不利影响者;

4、 其他董事长或总经理认为有必要停发、缓发或减发的情况;

5、 第三层以下(含第三层)经理人考核年薪发放的决定权在总经理,其他各层经理人考核年薪发放的决定权在董事长。

第五条:总裁特别奖励,由董事长确定,于次年度春节前一次性发放;总经理特别奖励,由总经理确定,于次年度春节前一次性发放。

第六条:享受年薪制的人员,不享有加班工资。

第三章:福利保险

第一条:年薪制人员依法享受国家规定的福利和保险,其享受内容和享受标准按国家有关规定处理。

第二条:年薪制人员可享受特别福利保险,但公司若发生经济效益滑坡或其他重大事件,经董事会研究批准后,可停止支付。

第三条:终生健康险:

1、 以年度为单位进行核定,每任职满十二月,发放一年的终生健康险;

2、 享受条件:任满一年,考核成绩在良好以上者;

3、 董事长(第一层经理人)为 万保额;

4、 总经理(第二层经理人),为 万保额;

5、 公司副总经理及第三层(或相当)经理人,为 万保额;

6、 正副总监、总经理助理及其他第四层(或相当)经理人,为 万保额;

7、 部门正副经理、销售副总助理及其他第五层(或相当)经理人,为 万保额;

第四条:国内外进修:

1、 董事长(第一层经理人)、总经理(第二层经理人)任满一届,考核结果良好及以上,可享受国内外中长期进修;

2、 副总经理及其他第三层(或相当)经理人任满一届,考核结果良好及以上,可享受国内外短期进修;任满两届,考核结果良好及以上,可享受国内外中长期进修;董事长或总经理认为必要者,可不受此规定限制;

3、 正副总监、总经理助理及其他第四层(或相当)经理人、部门正副经理、销售副总助理及其他第五层(或相当)经理人任满两届,考核结果良好及以上,可享受国内外短期或中长期进修;董事长或总经理认为必要者,可不受此规定限制;

4、 以上条件均为必要条件,是否执行根据公司具体情况进行安排。

第五条:一次性退职金:

1、董事长(第一层经理人)享受条件为任满一届以上,考核结果良好以上,其标准为:

享受标准 = 最后年度年薪总额 *(1 + 实际任职年限/10)* 1.0

2、总经理(第二层经理人)享受条件为任满一届以上,考核结果良好以上,其标准为:

享受标准 = 最后年度年薪总额 *(1 + 实际任职年限/10)* 0.9

3、副总经理及其他第三层(或相当)经理人享受条件为任满一届以上,考核结果良好以上,其标准为:

享受标准 = 最后年度年薪总额 *(1 + 实际任职年限/10)* 0.7

4、正副总监、总经理助理及其他第四层(或相当)经理人享受条件为任满一届以上,考核结果良好以上,其标准为:

享受标准 = 最后年度年薪总额 *(1 + 实际任职年限/10)* 0.6

5、部门正副经理、销售副总助理及其他第五层(或相当)经理人享受条件为任满一届以上,考核结果良好以上,其标准为:

享受标准 = 最后年度年薪总额 *(1 + 实际任职年限/10)* 0.5

6、一次性退职金在任职期满后,一次性发放;

7、任职未符合上述期限规定要求,由于工作调动原因等离任,且考核结果良好以上者,按实际任职年限核发退职金。

第六条:工作地在公司本部的中高层管理人员,福利住房按公司原住房分配制度执行。

第七条:工作地在公司本部以外的中高层管理人员享受福利住房:

1、 任期满一届以上者,可享受福利住房;具体规定为:任期满一届,公司提供40%房款作为首付款;任期满两届,公司提供其余60%房款;该款项不直接发放给个人,由公司直接支付给房地产商。

2、 购房标准:第三层经理人及以上(相当)为120平方米;第三层经理人以下(相当)为100平方米;

3、 福利住房房价不得超过山东省中高档商品房平均房价。具体标准为:4000元/平方米。

4、 以上标准为最高限额,所购住房低于购房标准者,剩余款项不发放给个人,超过购房标准者,超标部分房款自付。

5、 福利住房产权归购房者个人,所有相关责任购房者自负。

6、 住房福利计划自聘用之日开始生效,自任职满一届开始执行。

7、 任期未满一届者,不享受此福利。

8、 任职不满一届,由于工作调动原因等离任,且考核结果良好以上者,经总经理(或董事长)批准,可以按实际任职年限进行核算。

9、 任同一层次职务二届以上(不含)者不重复享受福利住房。

第八条:其他特别福利与保险计划,根据公司效益和实际情况另行规定。

第九条:特殊福利计划的执行,以国家相关财税制度为依据列支。

第十条:因企业重组、并购等非个人因素造成职位丧失或职位下降者,根据任职年限按比例提前执行上述计划。

第十一条:对于公司目前中高层现职中,经考核不具备任职资格,但对企业的发展作出了突出贡献者,如服从公司统一安排,离开现任职务,可以在本制度执行的同时,提前执行特别福利计划,同时,授予“企业功勋”光荣称号。具体标准将根据现职进行核定。

第四章:附则

第一条:本规定未尽事项,另行规定或参见其他规定的相应条款。

第二条:本规定的解释权在人力资源部。

第三条:本规定自董事会核准、股东大会通过后颁布执行,修改时亦同。

高三期中总结范文第3篇

【关键词】定期体检;血脂、血糖;结果分析

【中图分类号】R19 【文献标识码】A 【文章编号】1004-7484(2013)11-0556-02

以往一般单位职工的体检项目主要是肝功能、肾功能、血常规、乙肝五项等,很少包括血脂、血糖的检测。近年来,随着生活水平的日益提高,工作压力及生活节奏加快,使心脑血管疾病和糖尿病的发病率也呈现上升趋势,从年龄结构上看也趋于年青化,血脂血糖的异常是心脑血管病变的主要危险因素【1】。因此,检测血脂、血糖对预防和诊断心脑血管疾病具有非常重要的意义。本院每年都要对本高校在职教师进行定期健康体检,其中检验项目有肝功能、肾功能、血脂、血糖和血常规,可反映出血液系统、肝胆、 心脑血管、骨骼肌等疾病,有助于了解高校教师的健康状况 。现将本院2012年某地区某高校981例在职教师定期健康体检中的血脂、血糖检测结果分析报告如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 2012年某地区某高校在职教师定期健康体检981例 ,其中男性521例,女性470例,年龄在25~60岁。

1.2 仪器与试剂 仪器是BS一300全自动生化分析仪,对甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、和血糖(GLU)进行检测,试剂是上海科华生物技术股份有限公司提供,甘油三酯(TG)测定方法为甘油磷酸氧化酶法,总胆固醇(TC)测定方法为氧化酶法,血糖(GLU)测定方法为葡萄糖氧化酶法。

1.3 方法 体检者均3日内素食且空腹12h于次日清晨采集静脉血5mI,置于红色帽无抗凝剂的真空采血管内,血标本放入37 ℃水浴箱内30min,使其血清完全析出,将血标本放入离心机内,3000r/min离心10min,均无溶血;将分离好的血清放入BS一300全自动生化分析仪上进行甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)和血糖(GLU)的检测,在检测前,每天都要对BS一300全自动生化分析仪进行仪器的维护、清洁及保养,做好定标及室内质量控制,在室内质量控制在控的前提下进行相应的甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)和血糖(GLU)检测,操作按试剂说明书及临床血脂测定的建议进行【2】。

1.4 统计学处理 运用 Microsoft Access作统计软件进行统计学处理。

2 结果

2.1 血脂、血糖检测数据统计结果见表l。40岁以上男、女在职教师的总胆固醇(TC)均值已超过5.8mmol/L,30岁以上男性在职教师的甘油三酯(TG)均值已超过2.1 mmol/L,本高校男性在职教师甘油三酯(TG)均值高至2.63mmol/L,显示甘油三酯(TG)处于高水平。50岁以上女性在职教师比男性在职教师的TC水平高,本次此高校在职教师健康体检未检测高密度脂蛋白―胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白―胆固醇(LDL-C)、载脂蛋白A1(APOA1)、载脂蛋白B(APOB),故未能对血脂异常者作进一步的高脂血症分型。血糖浓度随年龄增大而升高,各年龄组血糖均值均在参考范围内,但总体水平偏高。

2.2 对复查的99例职工进行问诊调查,同时检查血脂、血糖、肝功能、B超和心电图等,分析血脂、血糖增高的原因有高脂饮食、缺乏运动、长期久坐、肥胖、动脉粥样硬化、冠心病等。

3 讨论

参照我国“血脂异常防治建议”及美国国家TC教育计划(NCEP)成人治疗专家组(ATP)关于降TC防治CHD的指南(ATP11I)【3】,总胆固醇(TC)以5.2 mmol/L 以下为合适水平,5.2 mmol/L~5.7 mmol/L为边缘性升高(或临界范围),5.7 mmol/L以上为升高;甘油三酯(TG)以1.7 mmol/L以下为合适水平,1.7 mmol/L~ 2.26 mmol/L 为边缘性增高(或临界范围)、2.26 mmol/L以上为高甘油三酯(TG)血症。2012年本高校981名在职教师健康体检结果显示,40岁以上男、女在职教师的总胆固醇(TC)均值已超过5.8mmol/L,30岁以上男性在职教师的甘油三酯(TG)均值已超过2.1 mmol/L,本高校男性在职教师甘油三酯(TG)均值高至2.63mmol/L,显示TG处于高水平。50岁以上女性在职教师比男性在职教师的TC水平高,本次此高校在职教师健康体检未检测高密度脂蛋白―胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白―胆固醇(LDL-C)、载脂蛋白A1(APOA1)、载脂蛋白B(APOB),故未能对血脂异常者作进一步的高脂血症分型。血糖浓度随年龄增大而升高,各年龄组血糖均值均在参考范围内,但总体水平偏高。

随着生活水平的日益提高,工作压力及生活节奏加快,使心脑血管疾病的发病率也呈现上升趋势,总胆固醇(TC)水平越高,冠心病发病越多越早。甘油三酯(TG)中由于含大量脂质易于沉积在血管壁而形成粥样斑块,该斑块一般由一个坏死的脂质核心和一层纤维组织组成;斑块向血管壁内突出,造成血管狭窄和血管壁弹性降低;而斑块破裂又是急性冠状动脉综合征的一个最重要始动因素。而肥胖、长期久坐、缺乏运动又是引起高脂血症的诱因。中青年群体男性社会应酬多,汹酒、吸烟普遍,生活压力大均影响TG的代谢水平,老年组女性饮食相对稳定,但运动量减少,绝经后体内激素失调。通过每年定期对高校在职教师进行血脂、血糖的检测,可以早发现、早预防、早治疗与血脂、血糖有关的疾病,降低糖尿病和心脑血管疾病的发生率,提高高校在职教师的生活质量。

故对高校在职教师定期进行血脂、血糖的检测是非常必要的,选择甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)和血糖(GLU)作为高校在职教师常规体检项目是比较合理的 。

参考文献:

[1] 张淑娟.不同人群健康体检者血脂血糖测定结果分析[J].中外医疗,2009,36:171.

高三期中总结范文第4篇

[关键词]资产证券化;高铁;可行性;“十三五”

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.16.023

1 引 言

《铁路“十二五”发展规划》曾指出,到2015年,全国铁路营业里程将达12万公里左右,其中西部地区铁路5万公里左右。若按照2015年铁路投资8000亿元以及“十二五”期间铁路固定资产投资3.5万亿元的规模,假设“十三五”期间全国铁路固定资产投资比“十二五”高10%,则“十三五”期间铁路投资规模将高达3.9万亿元,而与此同时,铁路资产负债比率不断攀升,如果经营效率没有提升、其他融资渠道没有拓展,铁路总公司只能进一步借新债还旧债,融资成本更高,如何解决庞大的投资资金来源是铁总亟待解决的问题。

自1996年以来,我国有关资产证券化问题的研究在理论界日益广泛。2000年以前,研究重点在于对资产证券化的概念、原理及运行机制的引入,为资产证券化在我国的推行奠定了理论基础。2000年以后,这种理论研究更加深入,已从单纯的理论介绍扩展到研究资产证券化在我国的具体运作领域。目前普遍观点认为,在我国资产证券化可广泛运用于基础设施建设、住宅抵押贷款、银行不良资产等方面。其中存在不少文献关于高铁建设和资产证券化的研究。

资产证券化在我国基础设施中的应用。答孝棋(2003)结合资产证券化的使用本质和运行机制,认为我国现行的收费基础设施,例如发电厂和高速公路,建设完成之后都存在未来的现金流,符合资产证券化的本质要求。戴菊贵(2004)通过分析我国整个国民经济政治大环境,认为我国已经存在适合资产证券化的市场、资金来源、投资者群体、中介机构和先行经验。

资产证券化在我国铁路建设中的应用。丁伟(2012)在《资产证券化在铁路融资中的应用研究》中运用理论分析的方法对分段建成的铁路项目和一次性贯通铁路项目两个方面分别进行铁路资产证券化的研究,其对两种情况下的资产证券化的优劣势及可行性进行了合理的理论研究,从国家与铁路公司的双方利益进行合理的探究,但其中缺少了资产证券化的具体数据的分析,缺乏对铁路线路及设备资产进行一定的量化研究,若具备量化分析,将更具有说服力。

资产证券化在我国高铁建设中的应用。张迪南(2007)通过以前已经建成的高铁融资方式和从建设到运营的现金流的类比,研究新的高铁项目预计的现金流来证明高铁采取包括资产证券化在内多种融资方式的可行性。

2 资产证券化概念

资产证券化是指企业或者金融机构把缺乏流动性但有稳定未来现金流的资产进行组合,以资产池为支撑向市场发行资产支持证券。形式上可以分为融资证券化和资产证券化,这里我们只讨论资产证券化。资产证券化主要是通过发行债券融资,其性质属于直接融资方式,只是融资基础不同于传统的普通证券融资。

3 铁路融资现状及问题

3.1 政府投资占主导

根据《国务院关于投资体制改革的决定》的要求,铁路总公司确立了“政府主导、多元化投资、市场化运作”的铁路投融资改革总体思路。其主要内涵是:政府主导,就是各级政府要在铁路建设中发挥投资主导作用,承担起项目审批、资金筹措、工程实施推进以及为投资铁路创造良好的法律和政策环境等责任;多元化投资,就是把政府投资与境内外社会投资结合起来,实现投资主体多元化,形成多种建设模式;市场化运作,就是依据市场规则和有关法律法规,通过组建规范的铁路公司,落实市场法人主体责任,维护和保障各方出资者的合法权益,实现风险和收益共担。但是,从铁路的发展历史来看,我国铁路行业仍然存在着很多的问题。即使是在合资铁路这种投资主体最活跃的铁路公司中,中央政府投资仍旧占据了主导地位。

从整个铁路系统来看,铁路总公司是铁路建设最大的投资主体,约占总投资的90%以上。建设资本金主要来源于征收的铁路建设基金以及每年几十亿元的财政预算内资金,其他的建设资金基本上是债务性资金,主要是国内银行贷款、债券、国际金融组织贷款等。所有基本建设的投资和融资由铁路总公司最终决策和作为投融资主体。目前铁路的外部筹资主要还是政府行为,银行对铁路的贷款是根据国家的计划和政策以及其他行政命令而向“铁总”提供的。

为了更好地分析铁路基本建设资金来源,以“十二五”期间铁路基本建设资金来源结构为例进行分析,根据对原“十二五”期间铁路建设投资的分析研究,预计“十二五”期间铁路建设投资为3万亿元,其详细组成见表1。由表1可得,在“十二五”期间,专项基金,即铁路建设基金和国内贷款约占铁路建设资金总量的77.5%,由此可见政府投资占主导。

3.2 民间投资动力不足

从目前的情况来看,国铁的现代企业制度建设缓慢,资本结构高度封闭,企业间公平经营与竞争的市场化环境尚未形成,投资者权益无法得到有效保护。其实很多投资者已经看到了中国铁路潜在的商业利益,但因为铁路主管部门没有拿出切实可行的保障措施,所以大多数民间投资者仍然持观望态度。

3.3 问题

《中长期铁路路网规划》明确了中国铁路路网中长期建设目标和发展蓝图,同时铁路超常规发展将需要强大的资金和财力作为保障。2020年之前我国铁路要完成中长期规划所制定的建设任务,总投资据估计需20000亿元。而在“十一五”期间的2006―2010年就需要投入12500亿元,每年大概要筹资2500亿元,而在2005年之前铁路建设项目每年投资都在600亿元左右,4~5倍的资金需求量对铁路总公司是一个很大的挑战。

一方面,铁路总公司依靠负债融资的模式难以为继,截至2014年第三季度,铁路总资产5.45 万亿元,总负债3.53万亿元,资产负债率达到65%。年预计还本付息需 2700亿元,而经营性现金流入约为 1700亿元,只能依靠继续借债完成还本付息。另一方面,铁路回报周期长,社会资本投资铁路缺乏及时的退出机制。

4 资产证券化在铁路融资领域的可行性分析

4.1 现金流量分析

4.1.1 现金流选择

从高铁定义可以看出高铁成本因素包括路线设计速度、轨道类型、沿线地形、天气条件(如极低气温需要对路基进行特殊设计)、土地征用成本(在人口密集的城市地区,这项成本相当高)、用高架桥代替路基、大型跨河桥梁的建设及大型车站的建设等。由此可见,高铁的建设非常复杂,成本同样也很巨大,说用一条高铁的建设成本可以建设几条普速铁路也不为过,由于成本高造成了世界上绝大多数的高铁都在亏本运营。到目前为止,中国已通车运行的高铁线路只有京沪高铁在2014年运送旅客超过1亿人次,客票收入约300亿元,按营业税口径计算,有望实现约12亿元利润。从资产证券化的实行来看,未来稳定现金流是资产证券化的必要条件,因此单从高铁一方面进行资产证券化的可行性不大。

从近几年铁路总公司偿债能力来看,铁路总公司EBITDA分别为2071.02亿元、2293.74亿元和2476.51亿元,年复合增长率达到9.35%。随着近年来长期负债和利息支出的增加,EBITDA利息倍数略有下降,长期资本化比率和总债务/EBITDA指标均有所上升,但是,上述指标仍处于合理、可控的范围。从表2来看,2014年铁路总公司EBITDA利息倍数、长期资本化比率、总债务/EBITDA指标分别为3.93倍、61.02%、12.58,仍具有较好的偿债能力。因此将铁路总公司总体的现金流量作为资产池打包进行资产证券化可行性相比较更大。

4.1.2 现金流预测

(1)数据收集

我国国民经济长期向好,对铁路运输的客货需求将较快增长。随着公益性运输补贴机制的建立,铁路总公司承担的公益性运输成本会逐步得到合理补偿,每年还可以增加较大的净现金流入。因此可以预计,铁路总公司长期具有稳定的盈利水平和较好的现金流入。本文将通过对铁路总公司从2005年到2014年历史现金流量表(见表3)进行回归分析,定量预测“十三五”期间现金流的可能情况。

(2)模型变量选取

本文该阶段是对“十三五”期间现金流的预测,因此回归模型分析的因变量是未来的现金流。在解释变量的选取上,由于实际影响现金流的因素很多,不可能也没有必要全部纳入模型。本文初步考虑“十三五”年份的重要性,因此将初步考虑凸显年份作为影响现金流关键因素。

(3)模型建立与分析

选用表3的年份与年末现金的数据作为模型估计的样本数据,输入Excel中进行数据分析,通过统计算法和散点图(见图1)模拟显示出自变量与因变量之间呈线性递增变化,即Y(现金流)与X(年份)存在明显的线性关系,因此,选用线性回归模型来模拟现金流变化情况可行。

即将模型设为:

Y=a+μX

从整体上看,表4中显示R2为0.64,说明该模型的方程式有较好的拟合程度,且在5%的显著性水平以下,变量和常数均通过了显著性检验。具体数据结果见表4、表5和表6。

因此可得模型方程:

4.1.3 总结

综上,“十三五”期间的铁路总公司每年均有较好的净现金流入,满足资产证券化的最主要的先行条件,因此以铁路总公司包括高铁与非高铁的总体净现金流入作为资产证券化的资产池在现金流方面可行。

4.2 资金需求

“十二五”期间我国铁路固定资产投资大约在3.5万亿元,到2015年年底,我国“四纵四横”的高铁的骨干网络基本建成。根据我国“十三五”规划,我国高铁建设速度将不减,城际铁路和中国西部铁路将成为重点。所以,在“十三五”期间我国高铁建设将需要巨额的资金支持。

4.2.1 “十三五”我国高铁建设总里程预测

“十三五”我国高铁的发展将进入一个全新的时期。我国经济一直处于高速发展期,虽然这两年经济增速有所放缓,但是,与世界其他国家相比仍然处于高增长。此外,我国高铁可以带动客运量持续增长。2008―2014年全国客运量增长了9亿,其中8.2亿来自高铁,高铁贡献的客运量占了总增量的91%。所以高铁的建设里程将在已有的基础上不断增加,所需的资金也将大幅增加。而在研究“十三五”期间我国高铁建设资金总需求时,首先要对“十三五”期间我国高铁建设的总里程进行预测。本文通过2009―2014年高铁建设的里程数进行线性回归,预测“十三五”我国高铁建设的总里程。2009―2014年我国铁路建设基本情况见表7。

(1)变量的选取

本文预测的对象为“十三五”我国高铁建设的总里程,所以“十三五”期间每年高铁建设的里程应作为回归的应变量。选取年份作为自变量。所以在以下的分析中,应变量为Y,自变量为X。

(2)建立模型

从表7可以看出,我国高铁建设的总里程基本是呈逐年增长的趋势。所以采用直线回归分析法预测“十三五”期间每年高铁建设的里程。公式如下:Y=a+bX,只要求出 a和 b的值就能建立“十三五”期间每年高铁建设的里程的模型,输入年份即可自动算出预测期资金需要量。

(3)模型分析

在经过Excel的线性回归后,得到了表9所示的回归数据。从表9的数据中可以得出R2等于0.5934。该数值小于1且大于0,说明此回归模型的拟合度较好。所以可以得出“十三五”期间我国每年高铁建设的里程(Y)与年份(X)的关系为:

Y=-1363578.888+679.045714X

4.2.2 高铁建设里程预测

根据“十三五”期间我国每年高铁建设的里程(Y)与年份(X)的关系,可以预测2016―2020年间各年的高铁建设里程:

4.3 “十三五”期间我国高铁的资金总需求

通过对“十三五”我国高铁建设总里程预测以及对我国高铁每公里建设所需资金的分析,可以得出:“十三五”期间我国需要高铁建设资金为3.97386(1.18×33676.819)万亿。我们通过推断,目前发行的债券并不能完全弥补建设资金的需要,铁路总公司亟需其他融资渠道来拓展资金来源。

4.4 项目风险

在项目融资中,贷款银行通常要求DCR≥1;如果项目被认为有较高风险的话,贷款银行通常要求DCR的数值相应增加。公认的DCR取值范围在1.0~1.5。我们通过对铁路总公司近些年的项目债务覆盖率进行分析,该比例>1,在“十二五”期间该比例基本保持稳定,说明铁路总公司持续一定时期的低违约率、低损失率,具备项目融资的先行条件。项目债务覆盖率数据见表11。

5 采用形式

5.1 优质铁路资产单独上市发行债券

中国铁路总公司市场化之后,优质铁路资产上市融资来筹资修建铁路有望成为一个重要的资金来源。以2011年6月通车的京沪高铁为例,作为纵贯北京、天津、上海三大直辖市和冀鲁皖苏四省,连接环渤海和长三角两大经济区的黄金线路,京沪高铁在2011年年底、2012年年底、2013年年底,以及2014年截至12月7日统计的日均运送旅客量分别是13.4万人次、17.8万人次、23万人次、29.4万人次,复合增长率达到30%,客流量的快速增长也使其在2014年实现扭亏为盈,我们可以以此优质资产单独上市,发行相关债券达到融资的目的。

5.2 优质铁路资产注入上市公司

目前,在铁总整体上市可能性较低的情况下,将铁总旗下部分优质铁路资产注入上市公司平台,有利于提升铁路上市公司的盈利,而盈利预期的改善将使盘活存量资产,做强增量资产成为可能,也能使上市平台更好地发挥投融资功能。比如,上市公司可以发行成本较低的公司债、可转债,通过增发参与到新建铁路项目。三大铁路运输上市公司(铁龙物流、大秦铁路、广深铁路)均存在较强的资产注入预期。

5.3 设计流程

6 结 论

通过从我国铁路中长期路网规划角度分析发现,高速铁路将是我国未来铁路建设的重点,它的建设成本将大大超出以往普通铁路的造价,传统的铁路筹融资模式显然不能满足该规划的资金需求。于是,如何解决高速铁路的建设筹资问题,随即成为现实性很强的研究课题。与此同时,国家在政策上鼓励在包括铁路建设的诸多领域,对新的投融资模式进行一定的探索和尝试。通过对铁路总公司的风险分析,铁路未来现金流的分析,我们认为目前铁路总公司信用良好,违约率较低,具备项目融资的先行条件。其次,通过统计分析,我们预测高铁能在“十三五”期间产生稳定的现金流,具备资产证券化的主要条件,铁路等资产的抵押价值较高,可以真实出售或者注入上市公司,同时信用增级措施使得发行国外高级债券市场成为可能,成本更低,利率更小,与此同时购买债券的人数量众多,有一定的分散风险作用。在发行债券到期后,所有权归原始权益人所有。综上所述,我们认为目前高铁建设在“十三五”期间进行资产证券化是可行的。

参考文献:

高三期中总结范文第5篇

 

关键词: 胃癌;化疗

1  传统化疗:单药和联合化疗

   

在进展期胃癌的单药治疗中,有效的制剂包括:5FU,顺铂,蒽环类药物(阿霉素及表柔比星),丝裂霉素C和依托泊苷。这些药物的单药有效率不高,仅在10%~20%之间。然而这些在20世纪60~70年代的临床试验结果仍有可能高估计了它们的疗效.由于单药治疗疗效不理想,为了提高治疗的有效率联合治疗便应运而生。在传统的联合化疗方案中,常用的治疗方案有FAM,FAMTX,ECF,ELF和FUP。在一系列二期临床研究中,它们的总有效率在20%~60%之间。然而报告的有效率却存在着早期较高而随着时间的推移和样本大小和范围的增加而逐渐下降的趋势[4]。同时,这些方案的三期实验结果同样是无法令人满意的。这些令人难以信服的结果使得一些学者开始质疑晚期胃癌患者能否从姑息性化疗中受益。随后的三个三期临床试验打消了这种疑虑,同时也为系统性化疗在晚期胃癌患者治疗中的重要作用提供了强有力的证据。在这三个用FAM,FEMTX,ELF与最佳支持治疗相对比的独立试验中,试验组的总体生存时间(8~12m)均明显高于支持治疗组(3~5m)。后来,研究人员试图寻找出一种最佳的标准方案。然而近年的若干个对比联合化疗方案的三期试验中,并未找到一个明显优于其它的方案[4]。2000年,由Vanhoefer报告的比较FAMTX,ELF,FUP的三期临床试验指出三种方案的总体有效率在9%~20%,同时并无任何一个方案优于其它[5]。而被给予厚望的ECF方案在随后的两个随机试验中,并无明显证据证明其优于其它。值得指出的是,这些试验为晚期胃癌的临床治疗方向起到了重要的指导作用。由于这些传统方案总体上的低有效率及相互之间并无显著差别,使得人们开始寻找新的治疗药物和方案。

2  新一代化疗药物及联合化疗方案在进展期胃癌中的应用   

尽管5Fu和DDP的联合化疗方案仍被公认为晚期胃癌治疗的基本方案,初治患者其有效率为40%左右,总体生存期8个月,中位生存期10个月。而对于耐药和复发患者,该方案疗效差。因此,有待新的化疗药物和联合方案进一步提高晚期胃癌患者的疗效。目前,涌现出的新药主要包括多烯紫杉醇、紫杉醇、依立替康、卡培他滨、S1及三代铂类如奥沙利铂等。

2.1  多烯紫杉醇和紫杉醇

在进展期胃癌的治疗中,多烯紫杉醇和紫杉醇目前已被证实具有令人振奋的疗效。在单用多烯紫杉醇或紫杉醇作为一线或二线单剂治疗的二期试验中,其有效率为11%~24%。同时观察其并不与其它药物交叉耐药和毒性相加。尽管两种药物在作为一线单剂治疗药物时有效率相当,但在多烯紫杉醇治疗中有的病例出现了CR.随后两种药物均被用于联合化疗,在数个多烯紫杉醇+5-Fu+DDP化疗方案中其有效率在22%~51%之间,中位生存时间为6~14个月,同时病人表现出了良好的耐受性。而以多烯紫杉醇为主的二期联合化疗试验也在积极开展,作为一线方案的总体有效率为33%~55%,中位生存时间9~10个月[6]。在SAAK组织的一个多中心二期试验中将DC和DCF方案与欧洲标准的ECF方案进行了比较。从早期的119个可用于评估的病例中显示DCF方案在有效率上优于ECF。同时一些以多烯紫杉醇为基础的三期联合化疗试验也在积极开展,并得出了一些结论。V325试验是迄今为止在进展期胃癌治疗中最大的三期临床试验,该试验将DCF方案与标准的CF方案进行比较。近期公布了该试验的结果,DCF方案在有效率,疾病进展时间及总体生存时间上均优于传统的CF方案[7]。与此同时,近期报道的DCF与ECF比较的三期临床试验进一步证实了多烯紫杉醇在治疗晚期胃癌中的价值。在此试验中DCF方案在有效率及中位生存时间上均明显高于ECF组[8]。这些结果提示了以多烯紫杉醇为基础的联合化疗表现出了令人鼓舞的良好疗效,并有充分理由在今后的临床治疗中应优先考虑。

2.2  卡陪他滨

卡陪他滨是一种通常用于单药治疗转移性结肠癌的口服氟尿嘧啶的衍生物,其现在也开始被应用于进展期胃癌的联合化疗[9]。在前期的单药治疗进展期胃癌的临床试验中,卡陪他滨表现出了一定的临床疗效。Koizumi等[9]开展的二期临床试验,应用卡陪他滨单药治疗的总有效率为19.4%,中位生存时间为8.1月。同时卡陪他滨与其它药物的联合化疗试验也在开展。一个联合卡陪他滨和多烯紫杉醇临床二期试验显示总有效率为60%中位无进展生存时间为5.2月,总体生存时间为10.5月[10]。Park等开展的联合奥沙利波和卡陪他滨的二期临床试验中,20个可以用于评估的的病人中1个达到了CR,11个达到了PR.总有效率为60%[11]。

2.3  依立替康

最近许多试验报道了依立替康作为单剂或联合治疗在进展期胃癌中的应用。其中有效的联合方案包括DDP+依立替康,5-Fu+LV+依立替康和奥沙利铂+依立替康。综合上述试验总体有效率在32%~50%之间,总体生存时间6.9~12.6个月之间,这些结果说明依立替康是有效的进展期胃癌治疗药物[12~15]。值得注意的是,经依立替康治疗的病人通常伴有明显的中性粒细胞减少和腹泻,尤其是腹泻见于大约20%的病人。并且腹泻与剂量有关,限制了治疗剂量。由于5Fu+LV+依立替康方案在胃癌治疗中的有效性及安全性已经在二期试验中得到证实。一个代号为V306的多中心三期临床试验也随之开展,237个病人参加了该试验,试验将5Fu+LV+依立替康方案(IF)与CF方案进行比较。近期报道了试验结果,根据该结果,IF组的病人似乎有更长的疾病进展时间和总体生存期,但无定论。值得一提的是IF组的药物毒副反应明显低于CF组,由于治疗的副反应而退出试验的病人在IF和CF组分别为21.5%和10%。由此我们可以得出结论IF方案亦可作为进展期胃癌的一线治疗方案,但其与铂类为基础的CF方案在疗效上并无明显优势,而副作用更小[15]。