农业人工智能技术

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农业人工智能技术范文第1篇

收集近年来新科技、新技术在农业机械中的运用，分析存在的问题和新技术运用过程中可能存在的问题。

1 目前农业机械新技术的应用

1.1 人工智能技?g

人工智能是当下社会科学技术研究的重点，人工智能已经在电子、电器等行业普遍应用，如智能扫地机、智能手机、智能电视等，且这些人工智能技术也逐渐应用到农业生产中，且农业机械设施中，智能、电子信息等技术的应用不断增多。尤其在农业机械化程度较高的国家中，已经普遍应用了人工智能技术。人工智能技术的应用有助于降低农业生产成本，可减少污染程度，且能使农业机械生产操作精准程度提高。使用者在使用应用人工智能技术的机械时，其操作更为便捷和舒适。

1.2 机器人技术

国内外研究专家从未停止过关于机器人技术的研究工作，但是机器人代替人力已经在许多行业得以实现，例如在我国许多厂家中，均用机器人来代替简单地人工操作，使得生产效率大幅提高。尽管我国农业中关于该方面的技术仍处于研究阶段，但是这项技术的应用对农业的发展有着重要作用。

1.3 自动控制技术

机械自动化控制技术是农业中应用范围较广的技术，该技术的应用有效地提高了农业生产效率。农业生产中，自动控制技术可根据农业实际情况来进行自动化调节，以减少人工操作量，如在蔬菜大棚种植中，自动控制技术可对大棚中的温度、湿度等进行自动化调节，以保证蔬菜生长环境适宜。

1.4 三维参数画绘图软件技术

三维参数画绘图软件是市场上应用范围较广的技术，而在农业方面也已经开始应用这项技术。目前，我国许多农机企业已经开始使用CAD技术来进行农业机械设施的设计，尤其是高精度需求的腹胀曲面部件的设计和制造，取得了一定的成果，但是CAD的使用仍然不够，还需不断深入研究。

1.5 计算机视觉技术

农业机械应用的计算机视觉技术主要是进行农产品品质分级等检查。计算机视觉技术是在图像处理技术、视觉模拟技术等基础上发展起来的技术，目前，该技术在农业机械收割、播种等方面均得到有效应用。

1.6 液压技术

液压技术是建立在工业传感技术、微电子技术基础上的技术，农业机械应用该技术后，机械的能量转换的效率得到有效提高，系统工作效率也大幅提升。农业机械系统动力学特征、动态特征不断凸显，且随着液压技术数据收集处置、故障监管技术等技术的不断完善，农业机械更为科学化、精准化，且有助于农业环境保护工作的开展。

2 农业机械新技术的发展趋势

2.1 高科技发展方向

随着农业机械的不断发展，各种新型技术被不断应用在农业机械中，且应用范围还在不断扩大，农业机械技术水平也不断提高。随着社会各类科学技术的不断进步，农业机械将朝着高科技方向进行发展，通过利用人工智能技术、自动控制技术、计算机视觉技术等来使得农业机械的精准度更高，使得农业机械作业能力大幅度提升，最终达到提高农业生产效率的目的。

2.2 高品质发展方向

随着农业机械新技术的应用，农业机械生产质量和作业效能均会不断上升。农业机械设计和制造过程中，会应用CAD技术等现代科学技术，能提高农业机械设计的精度、准确性，有助于提高农业机械产品的品质。农业机械在设计和制造过程中，设计工程师将更为重视农业机械产品的整体功能性和外观，如在功能方面，农业机械内部的器件配置更为科学合理，部件的性能更为优良，能显著提高机械产品的功能性；在外观制造方面，首先对机械产品的外部表面进行机械、化学处理，之后使用高质量油漆，这种方式能有效提高油漆的耐用性，色泽、亮度更佳。随着农业的发展，人们对农业机械质量的要求也会越来越高，

2.3 可持续发展方向

可持续发展是社会各行各业发展的重要方向，农业也朝着该方向发展。农业机械应用多种新型技术有助于提高农业生产效率和环境的保护，如利用人工智能技术，农业机械的操作更为精准，可避免发生不必要的资源浪费，能提高农业资源利用率，且操作更为简单、方便，使得生产效率提高。

3 农业机械新技术的推广和扶持

各个地区的政府应重视农业机械新技术的推广，开展农业机械新技术的培训工作，采用多媒体等形式来展现农业机械新技术的特点。对于农业机械的购买，政府可予以一定的补贴，如购买插秧机、拖拉机、秸秆还田机等，加强对农业机械的推广力度，从而推动农业机械化的发展。

农业人工智能技术范文第2篇

企业纷纷拥抱“智能+”

“在今年年底的时候，您接到一个电话，听起来服务很好，不一定是人，可能是人工智能通过外呼打电话，完全跟人类一样的思考模式和声音，让人分辨不出来是人工智能，还是真正的人。”在近期举行的第二届世界智能大会上，京东集团董事局主席兼执行官刘强东说。

刘强东介绍，京东发展人工智能客服已有6年时间，50%以上的服务是由背后的机器人帮客户提供服务的。特别是客户在使用在线交流工具的时候，90%是利用人工智能技术。“第二代人工客服已经可以精确地对人的情绪进行感知，客户是高兴不高兴，感知非常精准。”

除此之外，京东还把人工智能广泛应用于各个领域。刘强东介绍，京东有57%的产品订单从采购到库间的调拨、销售的预测全部是由人工智能处理，根 本没有人管理。“今年年底的目标是实现94%-95%的SKU（库存量单位）全部实现人工智能进行采购、定价、库间的调拨、补货管理。”

刘强东介绍，京东金融自成立之初就使用人工智能，使得客户审核和放款效率大幅提升。“去年我们放出了将近1万亿贷款，所有来贷款的用户，点个按钮1分钟之内可以收到现金。”

京东只是中国企业纷纷“触碰智能”“转型智能”，实现“智能+”的一个缩影。

“今天语音合成可以模仿任何人说任何声音。”科大讯飞董事长刘庆峰介绍，目前科大讯飞的人工智能翻译达到了大学六级口语水平，预计到2019年底可以达到专业八级水平。最新推出的讯飞翻译机2.0，能支持中文与33种语言互译，许多方言也都能翻译成外语。

“我们的财务服务有一个会计机器人。通过采集、传送各种原始的核算数据，机器人服务可以自动进行识别、智能制单，实现自动记账、形成报表、核算 报税数据。”用友网络董事长兼CEO王文京介绍，用友网络借助人工智能技术，在业务和运营流程自动化、知识工作智能化、数据智能等三个层面为企业“赋 能”，一些客户的工作效率得以提升10%到20%。

与此同时，一些企业还积极利用人工智能推荐内容进行内容创作。北京字节跳动科技公司副总裁马维英介绍，借助移动互联网和智能手机，今日头条可以随时给用户提供需要的信息，可以做到精准定位、精准推送、精准推荐，让用户在任何时候都得到想要的信息。

马维英介绍，今日头条已在体育、财经、房产、商品等垂直领域尝试机器写作。“我们借平台上大量的数据训练机器自动写作。目前这类内容占比相对来说比较低，但是我相信在未来数年，这种机器创作生成的内容会不断增加。”马维英说。

除此之外，人工智能产业正与制造业深度结合，“智能+制造业”成为重要发展趋势。

“TCL目前已经和谷歌、百度、讯飞、腾讯、商汤等人工智能领先企业合作，研发了能够调度多种人工智能技术的开放式平台，推出一系列搭载智能语 音识别AI的人工智能电视和智能AV产品，为用户提供了多种智能服务体验。”TCL集团董事长、CEO李东生介绍，今年第一季度，TCL智能电视在海外市 场持续保持强劲势头，销量同比大幅增长51%。

李东生举例说，“比如华星光电是TCL旗下智能化生产水平最高的产业，目前已经实现了制造、管理和决策等全流程的数据化、自动化及一定的智能化。通过实现智能制造，华星全面提升了生产运营效率，使成本降低25%、产品研发周期缩短30%、生产效率提高25%。”

产业迈向集聚发展

工业和信息化部副部长陈肇雄介绍，截至2017年底，我国人工智能相关企业达到2000多家，人工智能核心产业规模超过180亿元，相关产业规模达到2200亿元。人工智能产业在长三角、珠三角、京津冀三大城市群呈爆发式增长，初步形成了产业聚集的发展态势。

丰富的应用场景与人工智能技术正形成互相促进的“良性循环”。中国科协主席万钢认为，中国新一代人工智能在图像识别、语音翻译、行为分析等方面 已经进入了世界前列；在智能机器人、无人商店、机器翻译、共享汽车、自动驾驶等行业的新产品世人瞩目；在城市规划、智能交通、社会治理、卫生健康、农业科 技和国家安全等领域的应用各具特色。

爱波瑞集团董事长王洪艳认为，目前人工智能与精益管理正为制造业赋能。物联网、自动化领域的最佳应用，无一不是在全价值链精益化的基础上进行的数字化、智能化延伸应用。

华为技术有限公司云BU副总裁陈崇军认为，目前我国人工智能的创新主要是集中在应用创新上。应用创新的核心就是帮助企业处理海量数据，通过行业 专家的训练调优，解决实际问题、产生实际效果。人工智能在企业中的广泛使用可以帮企业管理解决重复劳动自动化的问题、降低管理成本，可以对经营过程中的不 确定性和模糊性进行智能识别和智能决策。

陈肇雄认为，人工智能作为新一轮产业变革的核心新动力之一，成为产品制造业高质量发展关键支撑。

中国工程院院士徐南平等业内人士认为，新一代人工智能技术不断突破和广泛应用，不仅将创造智能化的新需求、新产业、新业态、新应用，而且全面改造经济活动的各个环节，将为我国建设现代化经济体系、实现高质量发展提供支撑。

发展短板亟待解决

与此同时，许多业内人士认为，在看到我国人工智能产业长足进步同时，我国人工智能产业已暴露的问题也需引起关注，需解决“应用强、基础弱”“功能强、防护弱”等问题。

第二届世界智能大会上的《新一代人工智能科技驱动的智能产业发展》报告显示，截至2017年6月，中国累计获得1.57万项人工智能领域的专利，居世界第二。报告同时显示，我国77.7%的智能企业分布在应用层，基础层和技术层企业占比相对偏低。

首先，人工智能技术仍处初级阶段，高端人才培养上仍处劣势。陈崇军认为，人的智能包括识别、理解、推理和判断，人工智能目前只是在某些识别领域 具备了人的能力，适合于具体的特定场景，特别是语音识别、图像识别、翻译等方面。相比人而言，它确实处于初级阶段，只能在已知环境、目标明确、行动可预测 的环境下使用。

美国辛辛那提大学教授李杰说，当前，全世界人工智能人才缺乏，美国保守估计缺乏20万相关人才，而中国的缺口或达100万。由于合格AI人才培 养所需时间高于一般IT人才，缺口很难在短期内得到有效填补。阿里巴巴董事局主席马云也表示，迈向人工智能时代，专业人才是中国和世界共同欠缺的，中国的 人才培养方式亟待转变。

其次，底层技术革新恐被“甩在后面”，“缺芯少魂”极易被“卡脖子”。

徐南平认为，我国人工智能的基础研究还比较薄弱，在基础理论、核心算法以及关键设备高端芯片重大产品与集成，技术材料、元器件、元件等方面有较大的差距。

王文京认为，近年来，我国人工智能产业在应用层面发展较快，产业在企业数量和整体规模上和最发达国家虽有一定差距，但更重要的差距在最底层的理论和技术方面。

《新一代人工智能发展白皮书（2017）》认为，国外企业正凭借领先的技术优势展开全产业链布局。目前，基础层产业的核心技术大部分仍掌握在国 外企业手中，为我国企业自主开展研发带来了不利的壁垒封锁。当前，国内企业及科研机构进一步加强了对传感器、底层芯片及算法等基础层技术的研发力度，以寒 武纪、深鉴科技、云知声为代表的一批国内初创企业在智能芯片和算法模型方面已推动展开相关研发工作，已取得了一定的技术积累。

在人工智能芯片由非定制化向定制化方向发展的过程中，中国仍有被“甩在后面”的风险。曙光信息产业有限公司总裁历军说，我国似乎在一些人工智能 的算法方面不算落后。但人工智能技术的基础是一套先进的面向未来的计算系统，面向未来，中国的人工智能技术的发展基础、硬件、芯片以及它的编程环境可能会 再次出现需要更多依赖国际企业的情况。

中国工程院院士倪光南认为，核心技术是我们最大的“命门”。短期来讲能够从市场上买到一些硬件软件，但是这有可能被人“卡脖子”。大量智能设备出来以后，必须要重视安全性。

紫光集团有限公司董事长兼首席执行官赵伟国说，即使是在智能世界，产业也是脆弱的。“中国要在基础科技领域建立起强大的产业基础。”

第三，“万物皆可互联”带来网络安全风险。

农业人工智能技术范文第3篇

关键词：大数据 人工智能 技术

中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）01（a）-0001-02

随着计算机技术被应用于社会生产、日常生活的方方面面，其重要作用日益体现出来，不可或缺。计算机从20世纪被发明，经历了各种改革、调整与进步，到今天，计算机技术已经开始融入到人工智能的领域，开始代替人类本身做一些危险性、精密性高的工作。但是人工智能领域的发展并不仅仅是依靠计算机技术的进步，还有互联网时代产生的大数据通过对各种程序化的技术的核算、设计以及发明所推动的人工智能的发展。技术的发展一直在不断促进人工智能的发展，因为起初所有智能化都是在技术中发现和实现的。到当代，这种动力开始被大数据所替代，大数据开始挖掘技术推动人工智能继续发展的潜力。

1 大数据挖掘技术推动人工智能继续发展的机制

1.1 技术推动人工智能发展

如前所说，在最初几乎所有的人工智能都是在生产的技术中发现、实现和发展的。劳动人民的智慧是无穷的，劳动人民创造的技术更是无尽的。从人类进化史中就可以看出，人类在工业革命后，从最初的利用蒸汽推动机车和及其的运转，到后来利用燃料，通过内燃机来推动机器运转，再到发明电机，再到现在通过电力实现了各种各样人类凭借肉体无法完成的事情，比如在地质勘探、深海探测等方面。人类对于技术的不断完善，推动着人工智能的不断进步和发展。

1.2 大数据通过技术推动人工智能发展的机理

大数据指的是对于一定范围内或者行业中，某一特定主体的某一方面或者多方面的特性、数量、属性、问题、偏好、趋势等内容的了解，基于众多信息条目下的数据处理，最终可以从多方面系统化地了解某一事物。而人工智能指的是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

根据人工智能的定义，我们可以看出，人工智能本身说到底是一门技术科学。在技术发展已经脱离以往的直接生产经验，单是凭借大数据就可以进行推陈出新的今天，人工智能的发展动力已经在无形中被置换。大数据通过收集、分析技术参数，利用计算机系统对技术进行智能化改革，将人类从技术操作中剔除，完成人类本身完成不了的工作。

2 大数据挖掘技术推动人工智能继续发展的现状

大数据对于人工智能的发展，是通过技术的革新来实现的，但是这种技术的作用与实际的生产之间日渐存在张力，换句话说，大数据所促进的技术进步与革新，不但没有被限制在传统生产领域中，还在一定程度上超越了所有生产的阈值，更像是一种未来计划。

美国的开源汽车制造商Local Motors曾推出过一款无人驾驶公交车Olli，车身采用3D打印技术制造，只需10 h就能打印出恚1 h内就可以组装完毕。这辆车没有司机，也没有方向盘，全靠内置的超级计算机来发送指令，通过传感器收集数据，再利用超级计算机进行实时路况分析。我们可以看到，无人汽车在实用性方面目前微乎其微，但是在未来，将彻底地改变人类出行方式，这就是当今大数据挖掘技术推动人工智能发展的路径。

当然，在生产领域，利用大数据挖掘技术推动人工智能发展的成果更是显著，Agrobot是一家在加州开设的西班牙公司，他们制造的商业机器人可以采摘草莓。在采摘过程中这种机器人只能识别足够成熟的水果，机器本身是技术的极大进步，在识别成熟的草莓方面大数据起到了巨大作用。在智力领域中，随着“阿尔法狗”这款围棋人工智能程序在与人类对战中爆发出优势，人工智能引起了全世界的广泛关注。而“阿尔法狗”之所以能战胜人类，与其积累的大数据分不开。

总之，大数据通过挖掘技术的发展来促进人工智能的继续发展，不仅是在科学实验领域，也在我们日常的生产生活之中。

3 大数据挖掘技术推动人工智能继续发展的方式

3.1 传统技术领域中大数据推动的人工智能技术转变

在传统产业中，依靠人工以及简单的机械来进行工作的领域也已经逐渐被大数据推动的人工智能技术所改变。具体而言，就是大数据渗透进产业的每一个角落中，分析传统产业中耗时耗力的缺点，统筹整个产业或者地区性传统产业的资源分配，协调各方的利益关系，最终以渐进的方式形成产业转变。在我国，逐渐淘汰高耗能、低产出、重污染的企业，向着高兴技术产业发展，就是利用大数据分析这些产业给地区或者行业带来的利弊，最终决定如何转变。

3.2 大数据创造人工智能技术的最前沿

这是个数据时代，人们的一举一动都被数据所记录，技术也一样。技术的所有参数都被编制进大数据的网络中，它开始“开疆拓土”，创造以往不存在的人工智能领域。在现代医学领域、现代化农业领域、现代航空领域以及现代军事领域等多个领域中，大数据指导下的技术性人工智能逐渐占据了科技的最前沿，成了社会性技术发展领域的风向标和指明灯。

4 结语

大数据通过置换传统生产技术、理念来实现技术的不断进步，随着技术的不断更新，将人类从危险、枯燥的工作中释放出来，代替了人类引以为傲的智能，将社会生产、日常生活推向了一个更方便、更科学的时代，它开启了人工智能的新时代。

参考文献

[1] 邹蕾，张先锋.人工智能及其发展应用[J].信息网络安全，2012（2）：11-13.

农业人工智能技术范文第4篇

【关键字】人工智能，计算机网络技术，措施手段

中图分类号：G623文献标识码： A

一、前言

人工智能手段在我国的很多的领域都有所涉及，人工智能的应用不仅仅方便了人们的生产生活，而且有助于我国各项科学技术的运行和发展。我们根据现今先进的人工智能的计算机网络应用模式进行了具体的分析和探讨，有如下的几点结论，希望有一定的借鉴作用：

二、人工智能

1.人工智能(Artificial Intelligence)简称AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能研究如何用计算机去模拟、延伸和扩展人的智能；如何把计算机用得更聪明，如何设计和建造具有高智能水平的计算机应用系统。人工智能是相对于人类智能而言的，它是采用人工的方法和技术来模拟、延伸和扩展人类智能行为的一门综合学科。随着计算机硬件和软件突飞猛进的发展、计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现，AI具备了更多的现实应用的基础，AI研究出现了新的。目前人工智能研究的3个热点是：智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。

2.智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。主体是具有信念、愿望、意图、能力、选择、承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。人工神经网络是未来人工智能应用的新领域，未来智能计算机的构成，可能就是作为主机的冯．诺依曼型机与作为智能的人工神经网络的结合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能在于赋予计算机情感能力。情感能力对于计算机与人的自然交往至关重要。

3.在人工智能中，这样的领域包括语言处理、自动定理证明、智能数据检索系统、视觉系统、问题求解、人工智能方法和程序语言以及自动程序设计等。随着计算机网络的普及，特别是Internet的出现，各种计算机技术包括人工智能技术的广泛应用推动着人机关系的重大变化。据日美等国未来学家的预测，人机关系正在迅速地从“以人为纽带”的传统模式向“以机为纽带”的新模式转变。人机关系的这一转变将引起社会生产方式和生活方式的巨大变化，同时也向人工智能乃至整个信息技术提出了新的课题。这促使人工智能进入第三个发展时期。在这个新的发展时期中，人工智能面临一系列新的应用需求。

三、人工智能在网络技术中的应用。

1.人工智能在网络安全中的运用。互联网将千千万万的用户联系起来。极大地方便了人类的生活。目前，威胁用户个人资料安全的网络隐患层出不穷。如果能将人工智能技术运用到网络安全领域，将大大提高计算机网络性能，确保用户隐私得到充分的保护。人工智能具有处理不确定性以及不可知性的能力、协作能力、处理非线性能力、学习、解释以及推理能力等，这些能力均在网络安全领域得到了广泛的应用利用统训、记忆、概率以及决策等智能方法对数据进行甄别．达到访问控制目的的智能防火墙技术以及利用基于专家系统、人工神经网络、模糊识别、自治面向对象技术等开发的入侵检测技术有效阻止了病毒的入侵．保障r资源的完整性、保密性和可用性。

2.人工智能Agent技术推动计算机网络信息服务水平的提高。人工智能Agent技术的全称为人工智能技术。通过每个Agent所有的知识域库处理新信息，并给予其解释推理机制对周围环境进行判断，当一个Agent获得一项任务．利用便捷的通讯网络，实现各个之间的相互沟通，共同完成任务。人工智能Agent技术具有自主性、学习型、协作性、个性化、智能化以及社会性等特征。该技术的运用使计算机能够自动执行由人所分配的工作，大大改善了计算机的使用方式。促进了计算机网络信息服务水平的提高。

3.软件方面，新的开发工具不断出现，使人工智能越来越方便地运用于各种领域。硬件方面，性能更好、价格更低的人工智能芯片，如模糊芯片、神经网络芯片甚至“知识芯片”将不断涌现，模糊计算机、神经计算机等新一代计算机将出现，以代替在该领域的数字计算机，这无疑又将给人工智能的实际应用带来彻底革命。人工智能与计算机图形学之间的相互结合和相互影响正在迅速地发展，新的智能自主图形角色开始普及到游戏、动画、多媒体、多用户虚拟世界、电子商务和其他基于web的活动领域。智能自主图形角色建模是多方面努力的成果，从底层的几何模型、物理模型，中间层的生物力学模型到高层的行为模型。

4.由于计算机芯片的微型化已接近极限。人们越来越寄希望于人工智能能够带动全新的计算机技术的发展。目前至少有三种技术有可能引发新的革命，他们是光子计算机、量子计算机和生物计算机。根据推测，未来光子计算机的运算速度可能比今天的超级计算机快1000到1万倍人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。

四、“信息一系统一机制”方法论与人工智能的新进展

1.发现“智能生成的共性核心机制”和“人工智能的机制模拟方法”，在研究中体会到，虽然人类智能的定义相当复杂。但是依然可表述如下。智能所模拟的，实际上只是人类智能的“显性智能”。于是，可把这个方法称为“人工智能的机制模拟方法”，或简称为“机制模拟方法”。这是在新的方法论启迪下发现的人工智能模拟的新方法。

2.发现“知识的生态学结构”根据“以信息观、系统观、机制观为主要标志的复杂信息系统科学方法论”，发现了智能生成的共性核心机制是“信息一知识一智能转换”。

3.发现“机制模拟方法是人工智能的统一模拟方法”把人工智能的机制模拟方法“信息一知识一智能转换”与知识的生态学系统“经验知识一规范知识一常识知识转换”相结合，就发现：机制模拟方法可有四种具体的工作模式：

模式A：信息一经验知识一经验型智能策略转换(人工种经网络是它的特例)；

模式B：信息一规范知识一规范型智能策略转换(物理符号系统是它的特例)；

模式C：信息一常识知识一常识型智能策略转换(感知动作系统是它的特例)；

模式D：信息一奉能知识一本能型智能策略转换。

不难证明，基于结构模拟的人工神经网络方法就是机制模拟方法的模式A，它们都是利用经验知识生成经验型智能策略。基于功能模拟的物理符号系统方法就是机制模拟方法的模式B，它们都是利用规范知识生成规范型智能策略。把原先看不见的本质联系揭示出来，这就是先进方法论的威力。

五、结束语

综上所述，我国的人工智能的科学技术已经有了很大的突破和创新，科学技术与计算机网络在人工智能上的应用和发展是显而易见的。因此，相信只要在我国科学家的不断探索和研究下，会有更加广泛的人工智能的应用，我国的各个领域的生产生活也会更加的智能化和系统化。

参考文献：

[l]蔡自兴。徐光佑．人工智能及其应用．北京：清华大学出版社，2012.

[2]刘树玲．基于Internet的草坪病害诊断专家系统．华中农业大学．2013.

[3]廖桂平．棉花病虫草害诊断与防护专家系统．湖南农业大学．2012.

农业人工智能技术范文第5篇

智能客服：语音识别与自然语言处理应用

语音识别与自然语言处理等人工智能技术可以为金融机构提供在线智能客服的功能，这种功能一方面代替了人工客服，另外，在很多模式下，如电话、网页在线、微信、短信及APP中都可使用，所以推广得非常快。

金融机构通过具备人工智能的智能客服，不仅可以与客户进行语音或文本的互动交流，理解客户业务需求，语音回复客户提出的业务咨询，还能够根据客户语音导航至指定业务模块。另外，金融机构还可以对传统按键式菜单进行改造，让用户使用自然语音与系统交互功能实现菜单扁平化，提升用户满意度，减轻人工服务压力，降低运营成本。

比如交通银行推出智能网点机器人“交交”，由于电话客服不再受限于菜单，可开展全业务的语音导航服务，所以引发了银行界的广泛关注。“交交”为实体机器人，采用语音识别和人脸识别技术，人机可以进行语音交流，还可以识别熟悉客户，在网点进行客户指引、介绍银行的各类业务等。在语言交流过程中，“交交”能回答客户的各种问题，缓解等待办理业务的银行客户潜在情绪，分担大堂经理的工作，分流客户，节省客户办理时间。

平安集团则整合旗下保险、基金、银行、证券等客服渠道为95511热线，应用人工智能技术，用户拨打热线后直接说出服务需求，系统识别客户语音内容后，即可转接相应模块，大幅节省了客户选择菜单的时间。智能客服还可以进行简单问题回复，复杂问题则转人工进行支持，人机结合有效地解决了客户问题。

此外，在语音数据挖掘方面，金融公司通过人工智能技术，软件可自动将海量通话和各种用户单据内容结构化，打上各类标签，挖掘分析有价值信息，为服务与营销等提供数据与决策支持。语音语义分析还可以自动给出重点信息聚类，联想数据集合关联性，检索关键词，并汇总热词，发现最新的市场机遇和客户关注热点。同时，根据金融行业客服与客户的通话情况，可进行业务咨询热点问题梳理统计，由机器进行自动学习，梳理生成知识问答库，并作为后续机器自动回复客户问题的参考依据。

近几年来，包括工、农、建、中在内的多家银行已经通过各种措施进行网点智能化改造升级，打造注重客户体验创新型服务。让银行普通的金融终端产品有了视频互动、语音识别等智能应用。通过语音识别与自然语言处理技术形成的智慧服务模式，紧密地围绕着客户的需求，整合数据、流程以及相关系统，加快了金融与科技的快速融合，也为金融机构开展新的服务提供了新机遇。计算机可以实时语义理解，掌握客户需求，自动推送客户特征、知识库等内容，打造了完美的个人金融助理形象。

服务机器人技术：机房巡检与智慧服务

在金融机构的机房以及运营机构的大厅等核心区域，通过投放服务机器人，不仅可以及时发现处理潜在风险，替代或辅助人工进行监控，还能提升设备运营效率，并提升银行业务离柜转化率。

金融机构的机房巡检是必不可少的，但是在夏天40多摄氏度的高温现场，值班人员经常因此中暑。另外，如果人力检测，值班人员得拿手持设备对接头逐一检查，但这种测量有可能因距x不同造成结果不同。智能巡检机器人就可以发挥出无与伦比的优势。它的两只“眼睛”结合了普通的光相机和红外热成像相机。其中可见光相机可以实现远程实时监控及图像采集；红外热成像相机可实现设备红外热分析及热图采集，采集的图像数据通过云台实时传输到后台电脑，后台电脑通过人工智能计算分析出相关设备是否运转正常。

在我国银行服务过程中，柜台服务排队时间长、人工服务态度与水平参差不齐等问题长时间无法解决。由于很多银行顾客并不熟悉业务流程、也不清楚哪个自助设备能办理哪类业务，面对各种各样的自助设备有时几乎无从下手，因而不少顾客宁可在营业厅排队等上一两个小时等待柜台服务。

为了给顾客提供快速便捷的服务，提升银行营业厅的业务离柜率，很多银行开始运用机器人技术，在网点或机房投放智慧机器人，实现指定区域自动巡航功能，对客户进行迎宾分流，进行语音互动交流，根据客户知识库内容进行标准业务咨询和问答，减少大堂经理的重复性工作。同时通过前端采集客户数据，可开展精准营销工作。

如中国邮储银行最近开始在很多网店使用银行机器人“储储”，该机器人具有拟人化的的形象和相应感情和动作，其搭载了智能语音技术，有着拟人化外型，可自由移动，极富亲和力。有些顾客为了体验其功能，还成为了银行机器人的“铁杆粉丝”，每月光临网点数次。而机器人也正是把握好了这些与顾客良性互动的时机，在解答顾客咨询、与顾客友好沟通的过程中充分了解顾客需求，再据此挖掘顾客的营销价值，适时向他们推介信用卡、理财产品等金融商品或服务，为银行拓展营销空间与场景，创造新的营销价值。

银行网店的服务机器人还能够让无纸化金融和无纸化应用成为可能。服务机器人一般带有“手写电子签名系统”，顾客通过服务机器人就可以办理一些初级业务。顾客只需在机器人“面部”选择好相应的服务，并在电子触摸屏签上自己的姓名即可。未来，银行可以在机器人基础上上建立电子凭证管理系统，提供电子凭证取代纸质凭证的合规性和安全性解决方案，利用人工智能的技术进一步推动无纸化应用。

另外，以智能服务机器人为基础的智慧银行也开始在中国的一线城市建立起来。比如坐落于北京市海淀区西四环的一家智慧银行，行内分为业务办理区、自助服务区、客户体验区，设置了智能服务机器人、自助填单机、智能叫号预处理机、智能导览台、互动营销桌、微信照片打印机等各类智能设备。其中，智能服务机器人能帮助大堂经理识别引导客户，具备解答客户业务问题、引导、人脸识别功能。可根据客户语音语义，在知识库中检索相关信息，进行语音应答，带领有业务需要的客户前往相关区域通过智能终端进行业务办理。智能服务机器人在采集客户数据，开展大数据营销工作，完成查询、开卡、销卡等业务的辅助办理上已经越来越频繁。

计算机视觉与生物特征识别：人像监控与交易安全

计算机视觉与生物特征识别在金融行业中的应用越来越多。计算机视觉的直接应用是人脸识别，随着人脸识别技术的成熟，越来越多的金融商业化应用也浮出水面。尤其是银行领域，包括民生银行、农业银行、中国银行、交通银行在内的各大银行都纷纷布局人脸识别技术。

“人脸识别”自助终端是当前银行应用最为普遍的方向，比如交通银行的自助发卡机、民生银行的VTM、农业银行的超级柜台等都是将人脸识别系统引入到自助设备中，利用人脸识别技术将现场采集的照片与已存照片、身份证照片进行比对并提供人脸相似值，工作人员即可根据相似值的高低判断是否直接通过或进行人工审核。目前，用户可以在自助终端上实现自助开卡、业务变更、密码重置等个人业务，全流程电子化不仅节约时间和成本，也更加环保。不仅如此，银行工作人员也可以通过人脸识别自助终端实现一对多服务，通过客户自助办理+现场审核授权，原本只能服务一个客户的工作人员可以同时服务6-8人。

人脸识别技术在互联网金融P2P平台以及相关的APP中应用越来越广泛。比如在腾讯与公安部所属的全国公民身份证号码查询服务中心达成人像比对服务的战略合作后，微众银行的APP在工作中就可以利用人脸识别技术接入公安部查询服务中心的数据库进行对比。在微众银行开户过程中，当用户绑定两张银行卡以上时，手机应用会提醒为保证账户安全，出现通过人脸识别验证环节。而验证时，用户需要在光线合适的环境下，将脸部对准镜头后，同时跟读数字才可能通过验证。

利用人脸识别功能还能提前监控可疑人员、提示可疑行为动作，识别VIP客户。比如利用人脸识别系统，可以识别网点区域内可疑人员特征，如：是否人脸上有面罩、手持可疑物品、行动速度异常、人员倒地、人员胁迫等，还可以对客户身份进行识别。

人脸识别功能，还能起到监督和跟踪员工行为的作用，并判断员工行为是否合规及是否安全等。通过识别并标记视频监控中发现的员工可疑行为录像片段，提示后台人员进行查看，可以对一线操作人员起到心理震慑作用。通过纸文本读取技术，排查所有交易单据，建立关键字提示技术。人脸识别与语音识别相互结合，通过回访客服问答、柜台对话记录，建立风险模型，可以及时发现可疑交易。

生物特征识别则主要是通过高科技手段利用人体固有的生理特性，如指纹、人脸、虹膜等以及行为特征包括笔迹、声音、步态等进行身份鉴定。这些生物特征信息的收集主要是为了身份识别，提高风险控制水平。例如传统的办贷款流程：用户提交申请贷款机构审批贷款机构放款用户还款（机构贷后管理），用户需要在贷款机构的网点现场填写申请贷款信息，提交相关材料；贷款机构一般有信审专员人工审核贷款请求。在引入人工智能后，在申请贷款阶段用户可以利用互联网通过活体检测、人脸识别、声纹识别、OCR（光学字符识别）、指纹识别等技术录入、验证与个人相关的材料，以保证是用户本人的申请（避免欺诈行为）。对于贷款机构而言，可以利用互联网实现用户的线上申请，快速提高申请效率，拓展用户群。在信用审核阶段，机构可引入人工智能的大数据风控算法来进行自动化审批。

在生物识别技术中，人脸识别的精准度并非最高，例如指纹和虹膜就可以达到更高的精准度。在一些非常机密的区域，比如集中运营中心、数据中心机房、保险柜、金库等重要场所，金融机构可采用人脸门禁配合指纹和虹膜识别等人工智能技术，对进入人员进行验证，实现银行内部安全管理，有效地防范不法分子的非法入侵，达到安全防范的目标。

大数据：投资决策与融资授信决策

在投资决策方面，基于大数据技术的人工智能技术正在催生行业的变革，并给投资顾问领域带来了全新的视角，从而也催生了一个新的名词――智能投资顾问。花旗银行在2016年的研究报告指出，从2012年到2015年底，依赖人工智能技术的智能投资顾问管理的资产规模从0上升至290亿美元，而且其管理的财产规模还将在未来十年中呈现出几何级数的增长，预计总规模将会高达5万亿美元。目前，在发达国家中，以人工智能为基础的投资公司越来越受青睐，一些可提供资产管理服务的互联网公司已颇具规模，Wealthfront、Betterment、PersonalCapital、FutureAdvisor都是其中的佼佼者。

@些依赖人工智能技术的投资公司提供的主要是在线财富管理服务。其服务特点主要体现在可以根据现代资产组合理论，结合个人投资者的具体风险偏好与理财目标，通过后台算法与用户友好型界面相结合，利用交易所上市股票基金组建投资证券组合，并持续跟踪市场变化，在这些资产偏离目标配置的时候进行再平衡。

比如美国的Betterment设立了两个投资项，其中一个是股票组合，另一个是超安全债券组合。用户的个人银行账户与Betterment网站捆绑之后，用户可通过调整指针来调整两个投资项间的资金分配比例，调险的高低。

美国的另外一家公司Wealthfront则以调查问卷的形式了解用户的风险偏好，然后根据评估结果为用户量身定制投资计划。如果用户接受该计划，平台则随时监控该投资组合的动态，并定期对计划进行更新，以便合理控制风险，使之始终落在用户的容忍范围之内。目前Betterment的投资组合基于13种指数基金（ETF），其中包含了6种股票基金和7种债券基金。相比Betterment，Wealthfront的投资组合类型更加全面，包括了硬资产项目――房地产和自然资源。目前WealthFront和Betterment各自掌控着超过30亿美元的资产，是行业中规模最大的两家公司。

除了这些公司，智能投资顾问的重要性也被越来越多的传统金融机构所意识到。不久前，全球最大的基金管理公司贝莱德协议收购了FutureAdvisor，根据收购协议，这家智能投顾公司的估值达到了2亿美元。此外，美国最大的证券零售商和投资银行之一的美林证券准备引入机器人做财务顾问。据了解，该银行已经投入了部分员工使用自动化模型工具进行投资顾问服务，主要是针对25万美元以下的投资项目。

由于智能投资顾问具有速度快、精度高以及执行交易敏捷的优势，且一个智能交易程序具有同时跟踪上百只证券的能力，能实时盯盘，根据盘中申报单以及高频交易数据的状况，即时拟订最优的交易指令，并精确执行，所以各种跨金融市场、跨交易品种的交易均可以轻松地实现。如纽约公司RebellionRe-search推出首只人工智能投资基金。该公司的交易系统主要基于贝叶斯机器学习，并结合预测算法，通过响应新的外部信息和过去经验而不断自我演化，有效完成了自学习，在全球44个国家成功进行股票、债券、大宗商品和外汇等方面的交易。