智能化应急预案

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智能化应急预案范文第1篇

关键词 校园安防 智能化安防系统 应用研究

中图分类号：TP399 文献标识码：A

1校园内智能化安防系统的应用现状

近年来，我国校园内发生的各种安全隐患问题已经成为了校园安防部门一个比较头疼的问题，学校学生的个人财物等会发生丢失、被盗等情况，而校园内学生打架、斗殴等问题也频频出现。这些现象已经严重影响了广大师生的人身财产安全，也引发了社会各界对学校治安的高度关注。因此，根据当前我国校园普遍的治安现状，国家对于校园内的治安问题提出了指导性文件。有资金、有条件的学校要加强校园内的安防工程建设，可以在教师、学生宿舍以及一些重要场地安装电子监控系统，来确保师生的生命财产安全。

早期的一些校园安防系统大多利用的是单独的监控系统和独立的报警系统构成，这种报警系统传输协议其实并不支持数字的传输。伴随着各项新技术的推出，产生了很多与之不兼容的报警、监控系统，这就给安防系统建设带来了很大的困难。另外，因报警系统通常是采用有防区限制的系统，其前端上最多只能接16个防区，所以不太适应校园的安防要求。因此，当前最重要的就是要实现校园安防系统与公安部门视频监控系统的联动和分级管理，有效提高校园安防工作效率。

2智能化安防系统的构建。

在构建智能化的安防系统时，要求学校应采用国际通用的结构总线，目的是提高系统自身的专业性、通用性，避免与其他设备不兼容。另外，要求一些软硬件设施必须要采用拥有高互换性的开放式结构，并要求具有兼容性，这样一来当系统出现故障时能够及时地进行调整和升级，避免产生更大的问题。当前，被使用在校园中的安防系统主要分为视频监控、出入口控制系统、防盗报警系统、广播系统以及电子巡更等五大系统。这些系统根据其不同的特征和和功能被使用在了校园内的各项安防工作中。

所以，要针对学校的特性与实际情况设计出个性化的安防系统。如果是高校，则对于安防系统的要求就比较高，学校开放度高，人员结构复杂，流动性也比较大；对于大部分的中小学来说，学校会实行一定的封闭式管理，但对于自控能力较弱的学生来说，自我保护的意识也比较薄弱，在上学、放学的途中容易出现意外，这就要求中小学校园的安防范围要加大。所以，在校园的围墙周围、食堂、校门口等地设置警报系统，一旦发生意外，及时向外报警，有效保证学生的人身安全。

3校园智能化安防系统的发展趋势分析。

3.1智能化安防系统网络化的发展趋势。

前面说到，校园内的智能化安防系统不仅仅用于防盗等情况，还可以用来意外报警，监控等等，相信未来智能化的安防系统还能向网络化、人性化以及集成化的方向发展。其实，安防系统向网络化发展是一种必然的趋势，学校前期就有大规模的基于网络的建设项目，所有的教务、学习、生活工作在将来，都将被赋予新的网络特色，对于安防系统这样一个庞大的系统，其向网络化发展必然可以进一步保证信息共享、识别和搜索的智能化应用。

3.2校园安防市场的前景

在未来，整个安防系统的各子系统不仅可以互相协调运作，更能成为独立的系统运行，各系统之间做到联动运行，逐渐实现系统的集成化。这也达到了智能化安防系统走向人性化、集成化与网络化的发展目标。

4结语

总之，随着人们对校园内的安防工作逐渐重视，校园的智能化安防系统发展就会得到更大的支持。有效地利用起安防系统的视频监控、门禁系统、防盗系统以及广播和电子巡更系统等技术，确保校园内的各项安全措施到位，为广大师生建立一个系统、全面的安防系统，打造安全放心的校园环境。

参考文献

[1] 张勇.校园安防系统的设计与实现[D].华南理工大学，2012.

智能化应急预案范文第2篇

一、加快智能交通建设，提升现代化管理水平

创新是实现科学发展的重要途径。虽然我国目前的高速公路里程已居世界第二位，但缺乏现代化管理和服务手段，存在效率低下的问题。充分运用现代科学技术，大力发展智能交通，以信息化手段改造传统管理模式，提高运营效率和服务水平，显得尤为重要和迫切。智能交通系统的主要目标就是要充分有效地利用现有的交通资源，使其利用效率最大化。智能交通系统将从缓解交通拥挤、减少交通事故、降低交通环境影响以及提高生产效率等方面生产可观的社会经济效益。在科学发展观的学习中，我们围绕加快智能交通建设，认真分析目前京张高速存在的不足，认为存在监控系统外场设备偏少、可变情报板设置的位置和密度不理想的问题，未能有效地起到交通状况准确而及时的检测、判断、分流、警示、交通诱导等作用，遇到恶劣天气、交通事故、道路施工等情况，无法提前分流车辆、缓解交通堵塞。对此我们制定了发展智能交通的总体目标，即：从实现监控系统的“自动化、智能化、序列化”基础入手，逐步实现路政、养护、交警、救援等综合体系的适时调度，最终实现京张高速“全程监测、重点控制、智能调度”的目标。但是要建立完善的现代化公众出行信息服务网络，仅仅靠一、两条路段显然不行，必须由有关部门牵头，着手制定区域乃至全省的信息网络建设计划才能实现。我们的当务之急是做好智能交通的基础工作。

研制和开发特种结构与特大型桥梁的健康检测和监控系统是发展智能交通的又一重要内容。京张高速横跨官厅水库，而官厅水库是北京市的重要水源地，确保官厅水库特大桥的安全尤为重要。为此，我们选定官厅水库特大桥进行健康监测与安全评估系统项目的系统安装。该系统采用“实时监测＋定期检测”模式，实现对桥梁结构多种状态参数的实时监测，并在多种信息特征的提取及融合基础上，实现对大桥健康状态及病害损伤情况的监测与评估，同时采用人性化的工作界面和数据库管理模式为养护部门提供方便而又快捷的数据分析和查询功能，为大桥的科学管理和养护维修，为确保大桥的运营安全提供翔实可靠的监测数据。我们将在认真实施和总结官厅水库特大桥健康检测系统运行的基础上，在今后几年完成对全线所有特种结构与特大型桥梁健康检测系统的安装，确保桥梁安全。

二、完善高速公路应急管理体系，保障特殊条件下道路畅通

高速公路作为大容量公共服务设施，应建立反应迅速、组织有序、高效运行的应急管理体系，确保在应对突发事件中发挥积极作用，进一步发挥高速公路对经济社会发展的促进作用。

高速公路应急管理体系的建立，应加强组织体系、运行机制、应急能力等方面的建设；建立完善各部门各单位之间、相邻路段之间等方面的协调机制，实现责任到岗、责任到人；加强信息、运行调度、设备装备配置、应急物资和应急队伍储备等方面的能力建设，确保应急体系运行高效、协调有力。通过改革等措施，解决投资多元化、管理多模式带来的影响路网高效运行的问题；加强应急演练，提高应急反应和处置能力，检验预案的科学性、实用性，确保应急预案在紧急情况下发挥作用。依照国家《生产经营单位安全生产事故应急预案编制导则》，我们组织编制了京张高速应对突发事件总体预案，其中包括：《桥梁突发事件应急预案》、《防汛应急预案》、《冬季除雪预案》等，形成了较为完整的应急管理体系，根据应急抢险的需要，成立了应急抢险队，备齐了各类应急抢险物资，加强对应急队伍培训和装备建设，进一步规范应急现场的协调指挥和管理工作。根据应急抢险预案要求，对各类机械设备、车辆进行了统一部署，确保一旦发生险情，做到组织到位、人员到位、机械设备到位、责任到位。我们还将冬季除雪作为冬季养护工作重点，经过几年的探索，制定了一整套适合当地气候特点的除雪预案，做到了雪前监控天气、雪中上路撒布，雪后机械清除，确保了雪后道路畅通。

三、切实转变观念，提高高速公路综合服务能力

进一步发展面向民生的服务业，积极拓展新型服务领域，不断培育形成服务业的新增长点。加快构建服务业市场体系，优化服务业组织结构，提高服务业市场化、产业化、社会化和国际化水平，是科学发展的一项重要内容。

按照构建“东出西联、南北通衢”交通新格局的要求，我们从道路保畅、日常养护、服务区工作等方面多方进行审视，查找服务中存在的问题。对全路段进行了认真的安全隐患排查调研。针对一些路段警示标志较少的问题，增设了安全标志牌20块；更换了所有大桥的轮廓标；对高速公路互通区匝道和服务区进出口的标线进行了重新施划，增加柔性柱、暴闪灯等安全标志；在全线增设太阳能频闪灯共40处，保证了行车安全。我们还增设了京张高速流动服务车，对过往车辆提供最便捷的服务。

随着经济的不断发展，充分考虑服务区的升级改造和战略发展，按照交通运输和公众出行的需要，大幅度提升服务区的规模和档次是一项重要工作。我们今年将原外包的两个服务区收回自主经营，在服务区软硬环境的改善上下大功夫，计划用两到三年的时间投入资金，重新按高标准对服务区规划建设，使之在不久的将来成为京西一道靓丽的风景。

智能化应急预案范文第3篇

盗车地点距婴儿被埋地点不到40公里，也就一个多小时的路程，却历经近40个小时、动用上万警力的“全民搜索”。最终的结果却是嫌犯主动到公安机关自首，婴儿被不幸掐死抛尸雪中。有网友质疑，长春市斥资上亿元建设的“火眼金睛”——天网工程，在此次破案过程中成了“睁眼瞎”，莫非又是一宗“豆腐渣”工程？

据新华社2010年8月报道，“吉林省长春市‘天网工程’二期建设8月11日启动，由长春联通独家承建。二期建设3年完成，届时长春市将实现所有单位、所有路口监控探头全覆盖。目前，长春市监控探头数量已达到5.8万个，今年年底，监控探头要达到6万个。”

对这样一个“智慧”城市，一位长春市民表示怀疑，她说：“7点多在长春偷的车，8点多跑到公主岭了，被盗车是市民报警找到的，嫌犯是自首抓到的，而平时如果有车辆闯红灯都能监拍到，我想问下，1.4亿的天网工程是专门用来抓违章罚款的吗？ 好好反思吧，别让悲剧再次上演。”

全城数以万计的监控摄像头，车辆信息明确，理应很容易从视频中追踪到车辆动向，甚至是拍到驾驶者相对清晰的图像信息，但是为什么现实情况不是这样？为什么直到发现被遗弃的车辆的24小时，都没有发现明确的车辆行驶动向线索。这次深刻的教训给每一个从事城市监控系统建设的人敲响了警钟，值得我们好好反思，并从中汲取经验教训，弥补系统不足，使监控系统真正成为人民的保护神。

一、长春事件暴露出城市监控系统存在的问题

城市监控系统建设的初衷就是通过高清且无间断的视频技术，对序列图像自动分析，对监控场景中的变化进行定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，能在异常情况发生时及时发出警报或提供有用信息，有效协助安全人员处理危机，并最大限度地降低误报和漏报现象[1]。但从此次事件中，我们看到了长春市天网系统，甚至其他城市天网系统中的一些共性问题：

（一）监控探头部署不够合理，易存在监控盲点

在监控中，如果卡口设置的不合理，导致视频监控范围无法合理覆盖，我们认为这是存在监控盲点；另外一种情况，如果该范围已经被覆盖，但是由于设备配置缺乏分析和检索能力，也可以认为是一种监控盲点，因为这些视频数据对业务处理没有任何帮助[2-4]。例如长春事件中，如果重要卡口设置合理，而且具有一定处理和分析能力，那么在各个监控中心进行临时布控后就能及时发现跟踪车辆动态信息，这些信息时效性很强，如果当时没有发现，在以后的回放中，对突发事件的处理意义不大。

（二）对于海量视频信息的智能分析和检索能力较弱

对于动辄上千甚至上万个监控点的视频监控系统，若不借助智能化的监控平台，单凭人工根本无力管理和应用监控系统获取的海量视频信息资源，这样的系统也就丧失了应该拥有的事中报警能力[5]。但在传统的建设中，我们非常重视探头数量这个硬指标，而对视频数据的处理能力不够重视。在应用系统进行业务处理的时候，面对海量数据信息，依靠手工处理，会耗费大量的人力物力，而且效果甚微。以50路存储的720P（100万像素）视频格式录像信息为例，它每天产生大约1TB的数据，更无法想象一个城市每天产生的数据量，海量数据对于我们关注的热点事件来说存在大量冗余。只有与智能化技术相结合，通过将系统监控到的情况与系统管理方案作对比，才能自动地分析检测出存在的隐患并及时报警[6-7]。在长春事件中，如果系统具有海量视频的智能处理能力，就会在很短的时间内，识别和发现目标，并进行定位，或大大缩短刑事案件的侦破时间。

（三）各种因素制约导致严重的信息孤岛

监控系统功能的实现很大程度上依赖对大量视频数据进行时间和空间上的分析，局限于一点或者是很小区域的视频数据不能产生关联的、有价值的信息。但在监控系统中往往存在由于管理机制、系统兼容性、缺乏统一调度等因素产生的信息孤岛，这导致大量的视频信息是孤立的或者是离散存在的，无法全面记录和跟踪我们关心的事件，这个系统短板严重弱化了视频监控系统的建设目标。例如长春事件中，在犯罪嫌疑人盗车和掐死婴儿一个小时内，警方已经接到报案，而且他在从长春市区逃往至公主岭一个小时的途中最少也要经过两个卡口系统，但一小时之后，公主岭市公安卡口系统还没收到相关信息，使被盗汽车的踪迹未能被及时发现。在信息明确的情况下，导致这种情况的主要原因可能有两条，一是卡口系统未能通过网络及时接收到被搜索车辆信息和指令，导致嫌犯逃逸。二是在以视频监控、车牌识别等技术为依托的卡口系统因相对“孤立”，即使发现可疑车辆却无有效信息匹配，这样也会给嫌犯造成逃窜机会。

（四）缺乏契合业务的监控整合平台及应急联动机制

监控视频最初的出现，仅作为一种基础数据，提供两种基本功能，即实时监视和远程回放，并在此平台上拓展出一些特定的应用，例如道路监控、破案、打击罪犯等。随着安防监控的不断深入以及安防应用的不断普及，以前各个安防子系统独立的问题也逐步显现出来：一是各安防监控子系统相互独立，缺乏联动，发生紧急事件时，不能高效发挥预警联防的作用；二是各个安防监控系统独立管理，管理与维护效率低下，人力物力浪费明显。在长春事件中，如果有安防监控整合平台，警方在接到报案后，可以启动应急预案，给各个监控单位提供被盗车辆的特征数据（车辆信息、车牌号码等），各单位利用人工或者是智能监控技术及时布控，第一时间发现车辆的位置信息，这样能大大提高处理效率，避免悲剧的发生。

二、思考与建议

从上面问题分析中发现，只有在技术应用和业务机制两个方面对天网系统进行改进与提升，改变目前过于追求探头的数量和覆盖面的工作误区，积极应用先进的信息处理技术（如GIS、人脸识别、车牌识别、海量数据挖掘等），建立技术与业务的紧密联动，才可以在关键时刻提供强有力的技术与业务支持，发挥安防系统的最大作用。

（一）技术应用方面

1.完善GIS与视频监控系统的进一步融合

GIS技术作为空间信息处理与分析的有力工具，可从三个方面提升视频监控系统的性能。首先，在“监控探头部署，消除监控盲点”方面，可依托GIS系统进行全局分析，合理部署视频布控点，对于关键的卡口进行设备优化和升级，提高卡口的智能化处理程度。同时，依托GIS平台定期对视频覆盖情况进行评估分析，减少监控盲点。其次，在“空间可视化分析和展现方面”，可利用GIS本身强大的空间信息检索、空间数据分析以及空间数据表现功能，将监控系统位置信息与城市道路、卡口、危险源、人流集中地等数据叠加，通过二维，乃至三维的可视化手段将所有数据匹配起来，在详尽准确的视频数据基础上，为城市管理和应急指挥提供空间分析结果和可视化决策支持。最后，在“应对突发事件中的紧急预案与调度方面”，可通过GIS分析手段，从空间角度分析犯罪活动的分布、规律、特点，并把这些经验转换成具体的措施；在应对突发事件中，与视频运用相结合，在及时掌握现场情况的同时，提高接出警的响应速度，合理、高效地配置警力资源，迅速、有力地制止犯罪活动。

2. 提升视频监控系统智能化水平

智能化将是未来城市监控系统至关重要的核心业务，前端强调实时智能化分析，后端加强数据分析和检索能力，真正从海量视频中得到有价值的数据。目前可以应用的视频智能化技术主要包括：

智能存储：即只存储有价值的相关视频图像，实现重要图像信息的长期保存，并在中心建立数据库，存储每个录像的索引信息，如目标进入、离开、出现于警戒区域，目标奔跑、快速移动，人员聚集等，为智能检索、回放提供基础数据支撑。

智能检索：力求通过检索目标照片，方便地检索到该目标在监控区域内的所有活动的录像，或基于目标的特征（如着红色衣服的女子、黑色的小轿车）检索指定时间、活动范围内的录像资料，从而大大节省办案人员挖掘线索、办案取证的时间、人力、物力和财力，提高案件的侦破率和监控系统的应用效能[9]。图像信息与公安其他信息的交互、联动是城市监控报警联网系统建设的发展趋势。

智能分析：是视频智能化的核心技术，在城市监控系统有着非常重要的作用，主要包括人脸识别、车牌识别、行为分析等。通过智能分析技术可以将视频监控由被动向主动转变，让监控人员从繁琐的操作、海量的信息筛选中解脱出来，并帮助他们更高效、更精确地管理监控目标[10]。例如：应用视频智能分析技术可从视频图像中将影像中的人、车或特征物体的状态从背景中分离出来，加以辨认、分析和跟踪。也可预先设置目标穿越警戒线、进入、离开、出现、消失于预定区域，或者在预定区域内滞留、徘徊，以及目标被遗弃、取走、密度、运动、大幅画面变化等安全规则，而后比对所跟踪对象的行为模式与预设的安全规则，若发现违规之处，立刻通过网络发出报警信息显示在应用平台上，同时把信息记录在管理服务器上以供未来调阅、复核。这样可依据不同应用需求的安全策略，在潜在危险的征兆之初，即可侦测出危机并加以反应，可大大提高城市监控系统的预警能力。

在整体平台中，加强以上三项技术的整合应用，注重功能的分布式实现。对于监控的前端，要加强实时智能分析能力，比如，能够实现火灾预警、人群聚集、人脸识别、车牌识别的功能，存在触发异常条件的情况发生时，第一时间启动应急预案或者相应的处理程序，保证应急事件处理的实时性。对于后端平台，我们既要根据需要，保存完整的数据信息，同时还需要具有一定的数据分析和检索能力，比如视频浓缩、视频自动检索等，实现从数据中挖掘信息和线索的目标。

（二）业务机制方面

1.整合现有视频监控资源，实现资源共享互通和集约化管理

要解决视频监控中目前存在的问题，首先要解决视频资源的整合问题。目前在平安城市的建设中，由于建设周期和建设部门的不同，各种视频资源没有统一的规范和标准，致使出现视频监控中的信息孤岛问题，难以发挥城市视频集群的合力，造成重复建设资源的浪费。我们应该从现有系统的控制中心入手，实现两个统一，即底层视频数据格式的统一和网络通信协议的统一，真正实现数据的共享互联，以便于下一步的集约化管理和统一调度。

2.建立全局化业务管理平台，实现应急条件下统一调度和管理

在实现数据资源的集约化管理后，就需要进行业务逻辑的整合，打破原有系统地域、部门甚至应用功能上的壁垒，根据不同部门的业务逻辑，设定合理的管理权限和资源配置，让各管理部门专注于自身业务，同时在应急情况下，可以进行临时权限分配或者全局管理，实现授权节点对各级节点的数据和业务逻辑的访问和调度，真正达到全局化管理的目标。

3.在整体视频监控平台上构建一套基于工作流程的应急业务处理平台

监控系统一项重要的功能就是满足应急事件处置的工作需要，在应急处理中，需要进行各种人力、设备和资源的统一调度管理，如果这些工作依赖于人工，容易出现遗漏或者效率低下的情况，我们可以建立应急业务处理平台，完善应急预案机制，以标准化的工作流程来指导突发事件处理，同时对这个工作流程进行逐步完善，保证应急处置工作的标准化、规范化和高效化。

三、总结与展望

城市监控系统是城市安全的生命线，自2005年全国首批报警监控试点的城市监控系统建设以来，我国城市监控系统建设步伐已经进入到平稳阶段，目前城市监控系统已经进入到联网监控和业务融合的时代[11]。

但从长春案例来看，目前的城市监控系统建设仍然处于“过于追求探头的数量和覆盖面，与业务结合不紧密，未能形成成熟的业务模式，在关键时刻不能提供最强有力的技术支持”的阶段，急需从先进的技术应用与有效的业务机制两个方面予以提升和整合。

所以，未来的城市监控系统首先应该在时空布局上能够做到全天候、全覆盖；其次在管理上做到“三个到位”：职责分工到位、制度建立到位、责任落实到位；且在业务上实现资源共享，统一调度与管理，做到“事前预判、事中报警、事后取证”；还要加强GIS以及智能化技术的应用，特别是车牌识别、人像识别、数据及流量统计、图像分析、智能化检索与查询等技术的应用，提高监控系统的性能和效率，为城市安全和应急工作提供技术支持和保障。

参考文献：

[1]汤志伟，吴晶.城市报警监控系统的发展现状及趋势[J].技术应用， 2011， 30-32.

[2]黄樟兴，黄科鸣.城市管理远程监控研究文献综述[J].大众科技， 2012，14（154）： 264-267.

[3]蒲豫园.城市轨道交通数字视频监控系统的发展前景[J].铁道通信信号，2006，42（4）： 57-58.

[4]郑岚，马绪鹏，马韵洁.城市交通视频监控模型研究[J].科技信息，488-489.

[5]孔云峰.地理视频数据模型设计及网络视频GIS实现[J].武汉大学学报（信息科学版）， 2010，35（2）：133-137.

[6]郑泳冰.基层公安机关城市监控系统建设存在的问题及解决途径[J].公安研究，2008， （3）：31-34.

[7]宗文杰，余青松，张敏，等.基于GIS的视频监控系统研究[J].计算机工程与设计，2011， 32（2）：745-748.

[8]许田犬.视频定位技术在城市公共安全视频监控系统中的应用[J].遥感学报，2007， 17（6）：53-57.

[9]林夏，陈义华.基于GIS与Android的移动视频技术研究[J].多媒体技术及其应用，2012， 8（1）：159-162.

智能化应急预案范文第4篇

随着城市轨道交通建设的快速发展，其安全问题也引起了社会的广泛关注，加强安全管理，提高应急效率，对城市轨道交通的发展具有重要的现实意义。本文基于物联网的特点及其在安全应急领域的应用前景，对城轨交通安全应急体系概况和物联网的应用现状进行分析，探讨物联网在城市轨道交通安全应急领域的应用情况，以此来提高城市轨道交通的安全管理水平和应急响应效率。

【关键词】物联网 城市轨道交通 安全应急 应用

近年来，我国城市轨道交通事业已经进入快速发展阶段，现已投入运营的线路总里程稳居世界第一，而且在建项目也在逐年增长，预计到2020年，城市轨道交通线路规划总里程将达到6100公里。全国各大城市着力发展轨道交通的同时，出现的一些安全问题也引起了社会的广泛关注，相关安全应急工作受到了高度重视，鉴于各行业对物联网的广泛应用，并取得了显著的成果，将其应用于城市轨道交通的安全应急领域，也得到了认可，对这一课题进行研究，有利于完善城轨交通安全应急体系，推进城市轨道交通事业的持续发展。

1 城轨交通安全应急体系概况及物联网的应用现状

1.1 城轨交通安全应急体系概况

城轨交通安全应急体系由多种信息系统构成，主要包括数据采集与监控系统（SCADA）、公共广播系统（PA）、环境和设备监控系统（BAS）、列车自动控制系统（ACT）和火灾自动报警系统（FAS）等，这些系统应用于安全应急领域，作为底层支持系统，保障着城轨交通的安全运营。

具体而言，安全应急体系主要包括四项内容：一是组织体系，即安全应急的组织架构，由管理机构、功能部门和专业队伍构成，其中，管理机构主要负责城轨交通运营的安全维护和应急管理工作，不同城市情况不同，设置形式也有所不同;功能部门主要负责相关安全问题的处理，应急工作需要与多部门联合开展，涉及到消防、医疗、环保、安全监管、新闻媒体等;专业队伍负责线路的运营、调度、维护和监控，需要通信、供电、设备维护等各类专业人员的配合行动。二是法制体系，即安全应急的预案、管理条例、工作规范等法规文件，其中，预案包括不同级别部门的预案，主要分为决策层预案、控制层预案和操作层预案，与其他的管理条例等文件一同从制度上保障城轨交通的稳定运营。三是运作体系，即安全应急的运作原则，主要包括统一指挥、分工协作、分级响应等内容，应急响应流程为接警判断级别应急指挥中心启动应急预案应急行动应急恢复事故总结完善预案。四是保障体系，即安全应急的信息、保障、设备、队伍、资金等保障，以此构成安全应急保障系统，其中信息系统的作用作为重要。

1.2 物联网的特点及应用

严格意义来讲，物联网是互联网的分支，在虚拟的网络环境下，赋予“物件”所属身份，便于人们识别，通过人对物理世界的智能化管理，实现人与物的智能对话。物联网在应用过程中，体现为三个特点：第一是全面感知的特点，利用智能计算技术，如传感器、二维码等，可对物体信息进行采集;第二是可靠传输的特点，将物理对象接入信息网络，与互联网融合，实现信息的共享;第三是智能处理的特点，运用智能计算技术对采集的信息和获取的数据进行分析和处理，为智能化决策提供依据。概括而言，物联网应用于城市轨道交通安全应急领域，主要指的是通过智能视频分析技术对各线路人流量和密度进行监控，利用智能传感器对获取的温度、烟雾等信息进行分析，对异常情况进行预警，还能够通过情报板向公众及时通报运营状况，向应急控制中心提供信息服务。

2 物联网在城轨交通安全应急的关键技术和应用模型

2.1 关键技术

结合物联网的特点以及城轨交通的实际情况，物联网在安全应急领域的应用，应考虑到以下四种智能技术问题：

一是传感技术，物联网的核心构件是传感器，通过敏感原件来检测周围环境，并采集分布区域的信息，如光电信号的变化，并向应用层传输数据，接受应用层发出的指令，这是安全应急系统自动检测和自动控制得以实现和基础，物联网应用于城轨交通，对安全应急领域的各类灾害信息、机车运行状态信息、机电设备状态信息、人员流动信息等进行探测，降低电磁等干扰因素对探测结果的影响，使系统能够实时、准确地反映机车及设备的运行状态，提高智能分析能力。探讨传感技术，还要考虑到传感器网络、无线传输技术（包括无线局域网、蓝牙、超宽带等内容）、节点定位技术，在此不做一一列述。

二是视频分析技术，城轨交通视频监控系统引入视频分析技术，利用智能摄像头收集信息，组建基于物联网的安全应急防控系统，该系统运用的视频分析技术，可以细化为人脸检测、人形检测、火灾识别、危险动作识别等技术，其中，人脸检测技术是根据人脸特征，来识别人员的身份，该技术的检测方法分为静态和动态两种，识别方法分为二维和三维两种，后一种是近年来研究的热点，其准确度明显高于二维，这也是人脸检测和识别技术发展的重要方向;火灾识别技术可以感知到早期火灾烟雾，根据其变化特征来探测火灾，这是一种新型的火灾探测方法，借助数据融合和模式识别技术提取图像特征数据，并进行共性分析，识别火灾。视频火灾识别流程如图1。

三是自组网技术，通过自组网可以构建成一个临时性的自治系统，其中的移动节点可以自动移动，与无线信道连接形成的网络拓扑结构也会随着节点的变化而变化，自组网在现有网络基础设施上可独立运行，具有强鲁棒性、强抗毁性、生存时间短、配置速度快等优点，应用于城轨交通安全应急领域，能够更好地适应火灾等突发性事故现场环境，满足快速布置网络环境、灵活通信的要求，为救援工作和应急指挥创造有利条件。

四是数字融合和数字挖掘技术，所谓数据融合，是对传感器数据进行综合分析和处理，对各方面的信息进行归类、各级别的信息进行过滤、各层次的信息进行筛选，获取有意义的信息，为工作人员对系统运行环境的探测、诊断提供必要的依据;所谓数据挖掘，是对获取的信息进行深层次的挖掘，这是一个提取有意义信息的处理过程，该功能的实现需要数据库技术的支持，其基本流程为数据选择数据处理数据缩减目标挖掘模式解释及评价。前一种技术重视模式的识别，后一种技术重视模式的发现。

2.2 应用模型

安全应急系统的构建，应借助控制中心的网络，在现有专业系统基础上融入物联网智能技术，达到感知、处理、决策、联动智能化的目标，提高城轨交通安全监管水平和应急相应效率。在此对基于功能和层次的两种应用模型进行探讨：

一是功能模型，物联网应用于城轨交通，应结合安全应急的业务特点，从功能上看，可以设定为三大模块，即安全监控、应急指挥和应急管理。

二是层次模型，物联网应用于城轨交通，应结合其自身三层架构，对其进行细分，可以设定为五个层次，即采集层、接入层、承载层、支撑层和应用层。其中，采集层既要负责收集数据信息，又要对其来源进行控制，它处于整个架构的最底层，对应的是现场级设备，视频采集、射频识别等信息感知设备负责采集城轨交通安全方面的数据，广播、消防等终端设备负责监控设备的运行状态，终端感知设备智能化的实现，有利于物联网应用效率的提高;接入层是连接采集层和主干网络的过渡层，由无线传感网、终端设备接入点等构成，物联网架构的联通就是在此基础上实现的;承接层是整个架构的网络通道，负责各类数据的传输，其主体为轨道交通专网;支撑层实际上就是一个服务支撑平台，由主机设备、数据库、各类服务器构成，是系统的数据运算中心;应用层最终要服务于用户，因此要考虑到用户的多重需求，在此基础上设定使用权限和职责范围。

3 基于物联网的智能安全应急系统解决方案

火灾是城轨交通安全的主要威胁，对其进行监测和预警是安全应急管理工作的重点，基于物联网的功能模型和层次模型，对火灾方面的监测和预警进行探讨，设计有针对性的解决方案，以此来验证物联网应用于安全应急领域的有效性。作为安全监控系统的重要组成部分，火灾监测与报警系统主要负责城轨交通火灾、有毒气体等灾害的监测和报警任务，该系统的智能化建立在火灾自动报警系统基础上，融入物联网相关技术形成的，该系统按照中央级、车站级和现场级等三级控制方式设置而成，由主控和分控两级管理，通过对防灾指令的接受来达到控制设备运行的目的。根据《火灾自动报警系统设计规范》、《FAS系统施工及验收规范》的相关规定，制定解决方案，对FAS系统的设备信息状态进行测试和验证，评估其是否符合设计要求，能否将报警信息传递到控制中心，通常采用全测和抽测相结合的方法，对各站点实施全测，对各回路实施抽测。该系统的智能处理体现在两个方面：一是火灾信号的智能处理，主要依托BP算法，借助神经网络模型（见图2）。

二是应急联动的智能处理，遵循联动原理，按照联动规则向各专业系统发送模式指令，报警区域的灭火设备启动，通常布置的是气体灭火系统;空调系统停止运行，通风排烟设备启动;此外，消防电源设备、应急照明设备、广播系统等同时启动，进行火灾模式运行，实现自动控制干预。

4 结论

综上所述，城市轨道交通的发展，除了要解决交通供求平衡的问题，还要重视对其安全问题的解决，结合物联网的特点以及城轨交通的实际情况，物联网在安全应急领域的应用，具有明显的优势。基于物联网的智能安全应急系统解决方案，对安全应急工作提供了一定的指导建议，有助于城市轨道交通的安全管理水平和应急响应效率的提高，安全应急体系的完善，从而更好地推进我国城市轨道交通事业的持续发展。

参考文献

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[2]刘启明.物联网在城市交通中的应用研究[D].华中科技大学，2012.

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[4]Xu E， Shuang Lin and Lulu Jin. Data Recovery Method for Seafood Quality Safety System Based on Rough Set Theory. International Journal of Security and Its Applications， 2014， 8（5）： 195-202.

[5]鄂旭，王彬，侯建，沈德海，冯冠.食品安全评价指标设定方法研究[J].食品研究与开发，2013， 34（17）：128-130.

[6]鄂旭，林爽，金璐璐.海产品安全预警系统缺失数据填补方法[J].计算机工程与应用，2014（40）.

作者简介

曲腾飞，男，现为渤海大学学生，研究方向物联网。

鄂旭，男，博士学位。现为渤海大学信息科学与技术学院教授，通讯作者。研究方向物联网。

智能化应急预案范文第5篇

井控应急救援技术发展历程

我国早期的井控应急救援是采用人海战术，由于没有专业的应急装备，主要依靠石油抢险工作人员不怕牺牲的奉献精神完成危险的抢险工作。其中，“32111英雄钻井队”进行塘河1井抢险是这一时期的典型代表。

1966年6月22日，位于四川省合江县的塘河1井发生井喷事故失控着火，井架仅5min即被烧塌。在抢险过程中，32111钻井队的抢险人员用浇了水的棉被和泥土作为个人防护，冲进火海与火魔展开殊死搏斗，在付出巨大代价后，最终关闭了闸门，制服了大火。

1991年，由四川灭火队员为主组建的中国灭火队，奔赴科威特，参加了科威特油井的世界各国抢险灭火大会战，一举扑灭了10口高难度油井大火，井控应急救援技术得到了一定发展。虽然当时我国已经组建了专业队伍，但井控应急救援技术没有形成系统，还处在学习摸索阶段。

2006年底，土库曼奥斯曼3井在钻至4577m时，由于泥浆严重漏失，强行起钻诱发井喷失控着火，钻杆喷出420多米，井口竖直火焰达70m。该井是典型的高产、高压、高含硫天然气井，为保护环境和人员安全，救援队员提出“全程带火应急救援技术”理论，并在这次抢险中得到成功应用，使井控应急救援技术得到了升华。

2009年，“中国石油井控应急救援响应中心”在四川成立。在该中心，现代井控应急救援技术逐步系统化，大型遥控工程机械、抢装井口作业机、自动化设备、卫星通信系统等现代高科技产品被应用到井控应急救援作业中，这标志着我国井控应急救援技术已达到世界先进水平。

井控应急救援体系建设情况

2003年，中国石油集团针对井喷失控、油气管道着火爆炸、海上溢油等5种突发特别重大事故，制定印发了《突发特别重大事故应急救援预案》。

2006年，编制了《井喷失控事故应急预案》。随着中国石油业务整合、专业化持续重组，以及国家法律的不断完善，中国石油结合实际，2008年对《井喷失控事故应急预案》开展了修订工作。

2009年，中国石油对井喷失控专项应急预案首次进行实战演练，验证了《井喷失控事故应急预案》的科学性和适用性。

近年来，中国石油在充分发挥现有专业井控应急救援基础上，按照“一专多能、一队多用”的要求，建立了各区域资源共享、联防联动机制，并成立了地区公司、企业二级单位井控应急救援机构。

一级井控应急救援机构

2009年挂牌成立的“国家油气田救援广汉基地”和“中国石油井控应急救援响应中心”，是中国石油直属管理的专业性井喷事故应急救援机构，是井控应急救援核心技术研发、技术培训、设备研制、技术咨询、标准制定、演习演练和现场处置的负责单位，曾多次参加国内外大型井控应急救援工作，技术力量达到了国际领先水平。

二级井控应急救援机构

二级井控应急救援机构为地区公司（区域）应急救援响应中心，配备有装备和专业人员，能够开展区域应急救援联动工作，做到优势互补，资源共享。

三级井控应急救援机构

三级专（兼）职应急救援机构为企业所属二级单位应急队伍，配备包括简易的井喷初期侦查用冷却与掩护工具、监测仪器仪表和个人防护用品等设备，采用集装箱式配备，基本具备井喷失控应急救援前期处理能力。

井控应急救援技术应用

尽管井喷失控井的类型不同，油井失控和气井失控各有其复杂性，但安全处理井喷失控井的基本工艺却是相同的。目前，处理井喷失控井的工程流程大致可分为准备工作（主要为水源准备）、侦察险情、冷却保护井口、清障、灭火或全程带火作业、拆除旧井口、安装新井口恢复对井口控制、建立井内压力平衡几个步骤。（见图1）

近年来国内通过引进配套设备和自主创新，形成了以下抢险救援装备及工具系列：清障设备、冷却掩护灭火设备、井口重建设备、安全监测仪器仪表、个人安全保护设备、应急指挥网络系统、其他抢险设备及工具等。（见图2-8）

井控应急救援技术发展方向

井控应急救援装备未来将向自动化、智能化、集装化的方向发展。目前，国内应急救援技术在清障、切割、新井口重置等作业中，实现了远程控制和无线遥控，使抢险人员远离井口作业，保证了抢险人员人身安全。但是，有些设备仍存在机动性差、响应速度慢等问题，装备的自动化、智能化及集装化程度仍然不高，这些问题仍然需要持续不断地改进。