运营决策的重要性

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运营决策的重要性范文第1篇

【关键词】社保基金 投资运营 层次分析

一、社保基金投资运营分析

我国社保基金数额庞大，截止2011年底，我国五项社会保险基金累计结余总额2.87万亿元，其中养老保险累计结余1.92万亿元。由于当前的社保基金投资运营存在着投资结构单一、运作方式不健全等问题，导致了社保基金的低收益，甚至有些地方若考虑通货膨胀后出现了负收益，这也是我国社保基金难以实现保值、增值的重要原因。因此需要对社保基金的投资运营方式进行新的探讨和尝试。

一方面，随着物价上涨、通货膨胀的发生，社会保险基金面临着贬值风险，另一方面中国社会逐渐趋于老龄化，加大了社会保险基金的支出。如何使社会保险基金保值、增值成为社会关注的焦点和热点。一方面，国内外的诸多学者对社保基金保值、增值问题作了研究和探讨，部分省份开始对社保基金进行投资运营；另一方面政府对社保基金的管理也在不断的发生改变，鼓励社保基金通过各种途径去寻找增值点。比如在2012年3月19日，国务院批准广东1100多亿元社保基金入市，2013年的第一个工作日，国务院了《关于开展社会保险基金社会监督试点的意见》，根据意见，人社部将在5个省份各选择2至3个市县作为试点，开展社保基金社会监督。在今后的时间，更多的省份将会对本省的社保基金提供可操作性的运营方案，使本省社保基金通过营运带来新的利润。河北省对社保基金的管理非常严格，同时为了确保参保人的利益不受损害，河北省已启动了对社保基金保值、增值的专项检查，正在寻找社保基金的投资运营路径。通过对河北省社保基金投资运营路径的探讨，一方面可使河北省的社保基金实现保值、增值，为参保人规避风险，另一方面，也为河北省的经济发展注入大量资金源泉，若将其充分运用好，对河北省的经济发展必能起到较大的推动作用。

二、基于层次分析的河北省社保基金投资运营方案评价

（一）层次分析法的思想

层次分析法（The analytic hierarchy process）简称AHP，由美国运筹学家托马斯·塞蒂（T.L.Saaty）在20世纪70年代中期正式提出。层次分析法结合了定性和定量分析，在处理复杂的决策问题时非常实用和有效，因此被广泛的应用到经济生活的各个领域。运用层次分析法解决问题的关键是把一个复杂问题进行因素分解归类，然后通过应用两两比较法确定决策方案的重要性。

运用AHP方法，大体可分为以下四个步骤：

第一步：建立层次结构模型。通过对实际问题进行深层次分析，将相应决策的各个因素按照不同属性自上而下地分解成为目标层、准则层、方案层，按照因素的支配关系形成层次结构。目标层通常只有1个因素，最下层为方案层，中间为准则层，准则层可以有一个或几个层次，根据实际问题分析进行设置。

第二步：构造判断矩阵。判断矩阵表示准则层或方案层的各元素对上一层次中的某元素相对重要性程度的判断。构造判断矩阵的目的是为了计算判断矩阵的特征根和特征向量，确定本层次与上层次中的某元素有联系的各元素重要性次序的权重值。各元素的重要性一般通过两两比较的方法确定。

第三步：计算单排序权向量并做一致性检验。求解每一个判断矩阵的最大特征值及其对应的特征向量，并利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验。若判断矩阵通过检验，则把其对应归一化后的特征向量作为权重向量；若没有通过检验，需要重新构造成判断矩阵。

第四步：计算总排序权向量并做一致性检验。计算最下层方案层对目标的组合权重向量，并根据公式做组合一致性检验，若通过检验，则可根据组合权向量表示的结果进行方案决策，若检验没有通过，需要对第三步骤中一致性比率较大的判断矩阵进行重新构造。

（二）河北省社保基金投资运营方案选择的影响因素

采用层次分析方法进行方案选择时，要求的信息很少，同时能从综合的角度对方案进行评价，避免了单一指标评价的片面性，从而能帮助决策者客观的从多种投资运营方案中选出最优方案。

对于河北省社保基金来说，影响其投资方案选择的因素主要：

1.投资的收益率。投资收益率是社保基金投资方案选择时考虑的首要因素。为了使社保基金通过投资运营达到保值、增值的目的，需要综合考虑投资收益率和通货膨胀率的大小，只有社保基金的投资收益率大于通货膨胀率才能达到保值、增值的目的，投资收益率越高，社保基金增值就越多。

2.投资的风险。由于未来和市场的不确定性，导致投资就会面临着风险。而社保基金由于其特殊性，其投资存在着只能赢不能输的特点，所以投资风险也将是社保基金投资方案选择时需考虑的重要因素。

3.投资的时间。投资时间的长短对投资的收益率和风险都有很大的影响。在投资收益率相同的情况下，投资时间越短，方案则越优；同时投资时间越长，投资的风险则会越大。因此投资的时间也是影响社保基金投资方案选择的重要因素。

（三）基于层次分析的河北省社保基金投资方案选择

1.建立层次结构模型。由上述分析可以建立层次结构如图1所示：目标层最佳投资运营方案，准则层为投资收益率、投资风险和投资时间；方案层为最后一个层次，方案可以多个。

图1 递阶层次结构图

2.构造判断矩阵。利用判断尺度对同一层次的元素进行两两比较，构造比较判断矩阵。根据层次结构模型可知，需要构建四个判断矩阵，分别为准则层中的三个因素针对目标层的判断矩阵，方案层的各方案针对准则层的投资收益率的判断矩阵、针对投资风险的判断矩阵、针对投资时间的判断矩阵。

进行因素比较时一般采用两两比较法。比较法则如下表所示：

3.计算单排序权向量并做一致性检验。计算每一判断矩阵的特征向量及最大特征值。

4.计算总排序权向量并做一致性检验。利用同一层次中所有层次单排序的结果，就可以计算针对上一层次而言，本层次所有元素的重要性权重值，这就称为层次总排序。层次总排序需要从上到下逐层顺序进行。对于最高层而言，其层次单排序的结果也就是总排序的结果。

为了评价层次总排序结果的一致性，类似于层次单排序，也需要进行一致性检验。当CR

决策者根据总排序的结果进行方案选择，总排序权值最大者为河北省社保基金投资运营的最佳方案。

三、举例

相关部门针对河北省社保基金投资提出了三个备选方案，每个方案侧重点不同，各有其特点，方案一侧重投资收益率，方案二侧重投资风险，方案三侧重投资时间。决策者需要对三个方案进行综合评价，从中选择一个最优的方案，作为河北省社保基金投资的最佳选择。

第一步：建立递阶层次结构模型。

第二步：由决策者对三个方案进行两两比较，构造比较判断矩阵。

1.目标层与准则层之间的比较判断矩阵A。

2.准则层与方案层之间的比较判断矩阵B1、B2和B3。

第三步：进行层次单排序，并进行一致性检验。

2.同理分别计算出矩阵B1、B2和B3的特征值向量和最大特征值并进行一致性检验。

第四步：层次总排序。

通过上面层次单排序结果计算层次总排序的权值，并进行一致性检验，若通过检验则选出最优方案。将层次单排序的结果和层次总排序的结果列入表3中。

对层次总排序进行一致性检验：

根据表3所示结果，方案2的权值0.511大于方案1的0.191和方案3的0.298，因此方案2为河北省社保基金投资的最佳方案。

四、结论

河北省社保基金投资运营方案的正确选择是实现社保基金保值、增值的重要途径。本文采用了AHP对河北省社保基金投资方案的选择进行了分析和研究。该方法简单、实用，易于掌握，需要的信息少，利于操作，能较全面、客观的为决策者提供决策的依据。本文在分析社保基金方案选择时考虑了投资收益率、投资风险和投资时间三个因素，在实际决策过程中，决策者可能还会考虑其他的因素，准则层的因素决策者可根据实际情况进行添减。同时备选方案数目也可根据实际情况进行增减，然后基于上述AHP分析的方法进行相关计算就能在众多方案中选出一个社保基金投资的最优方案。

参考文献

[1]唐珊珊.社会保障基金投资运营的现状及对策.商业文化，2012，（8）：311-311.

[2]邓敏皓；文振华.基于层次分析法的应急物流路径选择方法[J].物流工程与管理，2011，（3）：93-95.

[3]王小华.演化博弈理论下的社保基金投资经营分析[J].现代管理科学，2012，（8）：82-84.

运营决策的重要性范文第2篇

Abstract: This paper went into comprehensive method for assessing，and introduced the importance of the reasonable enactment proportion during the judge for biding. Then the paper introduced AHP, and practiced a method and got the method of index sign power weighs.

关键词： 技术标；层次分析法；指标权重

Key words: technique bidding；AHP；index weighs

中图分类号：TU72 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）24-0060-03

1 技术标评审的来源

1.1 综合评标法 综合评标法是把涉及到的招标人各种技术、商务以及其他服务的条款，按照满分100分进行分配，由抽选的专家对投标人提供的商务标、技术标进行评审,综合评议,量化计分。这种方法要求必须在招标文件中，事先列出需要考评的具体项目和指标权重，目前在我国最为常用。

1.2 技术标评审 由于商务标评定依据投标方报价，客观性强，所以做好技术标的评定就显得更为重要。合理的设定技术指标的评审权重，会减少技术标评定过程中的主观因素影响，使技术标结果更趋合理[1]。

在我国现行的技术标评审流程中，在设定技术指标的评审权重时，采用讨论决定法，缺乏科学性，本文推荐采用层次分析法设定评审权重。通过层次分析法可以做到利用较少定量信息使确定评标权重，是决策思维数学化的过程[2]。

下面以滨海旅游区溴化锂空调项目为例，说明如何运用层次分析法设定技术指标评审权重。

2 层次分析法的起源及适用范围

2.1 层次分析法的起源 层次分析法是一种定性与定量分析相结合的多准则决策方法。它将决策问题的有关元素分解成目标层、准则层、方案层等层次级别，通过一定标度表示人的主观判断，进行客观量化，并在此基础上进行定性和定量分析的一种决策方法。

2.2 层次分析法的适用范围 层次分析法具有建立数学模型的特点，使用了线性代数方法，数学原理严密，不仅简化了系统分析和计算，还有助于决策者保持思维过程的一致性，是一种模拟人的思维过程的工具。

工程招标中，技术标评价目标即选择最优技术标，达到这一目标有多因素影响，这就有必要对多因素进行选择和判断规律，层次分析法正是解决影响项目评价多因素所占权重这一问题的优秀方法。

3 层次分析法确定溴化锂空调项目技术标权重

3.1 建立技术因素层次结构模型 应用层次分析法分析溴化锂空调项目技术标权重时，首先要把目标层次化。目标层就是技术方案最优；准则层为对目标层第一次分解，包括设计及施工、设备及维修、运营及服务三点；而方案层又是对准则层的分解，这样就形成一个多层次的分析结构模型。结构模型见图1。

①目标层：

A：技术方案最优设定为目标层。

②准则层：

B1：设计及施工：管网设计、机房设计等；

B2：设备及维修：设备的节能性、操作性等；

B3：运营及服务：运营管理服务团队、管理体系等。

③方案层：

C1：机房布置及设计；C2：主机配置及设计；C3：管网系统设计；C4：设计方案结合性；C5：施工组织；C6：施工工程进度；C7：施工措施；C8：设备的可靠性；C9：设备的节能性；C10：设备的使用寿命；C11：设备操作的简便性；C12：设备的美观程度；C13：设备日常保养项目合理性；C14：设备维护检修周期；C15：设备检修的便捷性；C16：设备配件的价格；C17：承诺服务的周全程度；C18：能源运营管理服务团队；C19：能源运营管理服务体系；C20：能源运营管理技术措施。

3.2 建立比较判断矩阵

为了将比较判断定量化，将对于上一层某因素而言，本层次与之有联系的因素的重要性进行比较，根据重要性引入了1～9标度法，并写成判断矩阵形式。1～9标度法取值方法见表1。

2，4，6，8及1/2，1/4，1/6，1/8表示强烈程度在相应相邻等级之间。

3.3 一致性检验 对于比较矩阵可以计算出一致性指标CI，CI与平均随机一致性指标RI（见表2）之比称为随机一致性比率，记为CR。当CR=CI/RI

3.4 层次单排序 所谓层次单排序是指根据判断矩阵计算对于上一层某因素而言本层次与之有联系的因素的重要性次序的权数，它是本层次所有因素相对于上一层次而言的重要性进行排序的基础。

通过计算得单排序结果：

①准则层B对于目标层A的判断矩阵见表3。

通过计算该矩阵的最大特征值λmax=3；一致性指标CI=0；平均随机一致性指标RI=0.58；随机一致性比率CR=0，CR值小于0.1，判断该矩阵可以接受，所得单层权重Wi合理。

②方案层对于准则层B1的判断矩阵见表4。

通过计算该矩阵的最大特征值λmax=7.3332；一致性指标CI=0.0555；平均随机一致性指标RI=1.32；随机一致性比率CR=0.0421，CR值小于0.1，判断该矩阵可以接受，所得单层权重Wi合理。

③方案层对于准则层B2的判断矩阵见表5。

通过计算该矩阵的最大特征值λmax=9.9008；一致性指标CI=0.1126；平均随机一致性指标RI=1.45；随机一致性比率CR=0.0777，CR值小于0.1，判断该矩阵可以接受，所得单层权重Wi合理。

④方案层对于准则层B3的判断矩阵见表6。

通过计算该矩阵的最大特征值λmax=4.41041；一致性指标CI=0.0347；平均随机一致性指标RI=0.9；随机一致性比率CR=0.0386，CR值小于0.1，判断该矩阵可以接受，所得单层权重Wi合理。

3.5 层次总排序 层次总排序利用同一层次单排序的结果，就可以计算针对上一层次而言本层次所有因素重要性的权数，这就是层次总排序。技术评标的综合方案结果见表7。

通过层次分析法的计算，科学的得出了方案层中的各项因素的权重。最终技术评标得分权重见表8。

4 结语

技术标最终评审结果如表9。在滨海旅游区溴化锂空调项目技术标评审过程中，使用了层次分析法确定技术标各复杂指标的权重系数，技术标评价结构合理，符合客观实际并定量表示，大大提高了技术标评定的准确性。

参考文献：

[1]管百海.备选工程总承包商类别选择决策研究[J].建筑管理现代化，2009（3）.

运营决策的重要性范文第3篇

【关键词】 民航 运营效率 层次分析法 数据包络分析法

一、引言

民航运输业不仅是国民经济的基础，也是我国现代化的标志和综合国力的直接体现。民航业运营效率对于实现我国民航业持续健康、促进民航业国际竞争力的提升、推进民航业运营效率理论研究和正确反映我国民航业运营效率现状都具有重要意义。

国外学者利用DEA对民航业进行过相关研究，并取得了一定成果。文献使用数据包络分析法对美国机场的运营效率进行评价，在此基础上对机场生产效率的影响因素予以识别。文献运用DEA模型对1990年国际上15个最大航空公司的运营效率进行测量。国内学者也有利用DEA方法对中国民航业运营效率进行评价的研究，笔者认为以往的研究指标选取较少且不具有全面性。为了保证DEA模型的投入产出指标选取的科学性，笔者拟采用层次分析法对所有影响民航业运营效率的指标进行权重排序，从中选取权重系数较大的影响因素作为DEA模型的投入产出指标。选取1995～2011年17个年份的民航业运营状况作为决策单元，采用DEA方法中的C2R模型和BC2模型对中国民航业总体效率进行分析评价。

二、基于AHP方法的民航业运营效率指标确定

文献在分析美国和欧洲民航运营效率时以人员、燃油、飞机和非飞行设施作为投入指标，以旅客周转量和货物周转量作为产出指标。文献设定投入变量为总周转量、运作成本和非飞行资产，产出变量为旅客公里收入和非旅客收入。结合已有文献对投入产出指标的选取，同时考虑到中国民航业运营效率不仅包括公共航空运输业还应包括通用航空运输，笔者将飞机购置费、固定资产、航线里程、飞机架数、基本建设费、职工人数、旅客周转量、货邮周转量、通用航空作业时间作为衡量民航业运营效率水平的指标，用层次分析法对这些指标进行权重排序，从中选取权重系数较大的影响因素作为DEA模型的投入产出指标，保证指标选取的科学性。

1、建立层次结构模型

层次分析法AHP方法要求首先把问题层次化，按问题性质和总目标将问题分解为评价指标层、准则层和目标层，此处的指标层即为待评价的影响民航业运营效率水平的9项指标，目标层为民航业运营效率指标，即DEA模型指标。Whitesell认为经济效率是技术效率和配置效率的综合反映。笔者将技术效率水平和配置效率水平作为评价影响民航业运营效率的准则层纳入AHP层次结构模型中，利用下层对上层的重要性确定评价因子的权重[7]。层次结构模型图如图1所示。

2、层次排序及其一致性检验

对第三层次指标进行两两比较，构造判断矩阵，其比较结果以1-9标度法表示。分别计算指标层相应指标对于准则层配置效率水平和技术效率水平的相对重要性的排序权值。由于评价对象的复杂性和人对同一事物认识的差异性，在构造判断矩阵时，专家容易对判断指标和度量指标重要性排序产生偏向，因此，笔者进行了一致性检验。准则层对于目标层的层次单排序计算过程同上。把经过层次单排序获得的权重向量进行综合，并进行总的一致性检验，可以得到指标层的各个指标对目标层的相对权重，结果如表1所示。

由总排序结果可以看出，飞机架数、基本建设费、职工人数、旅客周转量、货邮周转量、通用航空作业时间这六项指标的权重相对较大，因此选取这六项指标作为DEA模型的指标。

三、基于DEA模型的中国民航业效率评价

数据包络分析法是应用数学规划模型比较决策单元间的相对效率，对决策单元做出评价的方法。它把单输入、单输出的工程效率概念推广到了多输入，特别是多输出的同类型决策单元（DMU）的有效性评价中。笔者采用该方法，将民航业的每一个年份看作一个DMU，通过对输入输出数据的综合分析，得出每个DMU综合效率的数量指标，确定有效的（即相对效率较高的）DMU，并给出其他DMU非有效的原因和程度。

1、确定指标及决策单元

考虑以劳动投入量和资金投入量作为投入指标，选取X1飞机架数，X2基本建设费用，X3职工人数作为投入指标，综合反映民航业对生产运营过程的资本投入情况。考虑该行业的产出特性，并结合通用航空运营效率对民航业的总体影响，选取Y1旅客周转量，Y2货邮周转量，Y3通用航空作业时间作为产出指标。

为了提高评价准确性，DMU个数一般要大于投入产出指标个数的2倍，因此笔者选取1995年～2011年17个年份的民航业作为决策单元，对整个民航业的投入产出进行评价，以分析其经济意义。数据来源于《从统计看民航》以及《中国交通年鉴》。

2、中国民航业效率分析

采用DEA方法中的C2R模型和BC2模型，推导决策单元的纯技术效率、规模效率和规模报酬，同时通过解最优时松弛变量与剩余变量的值，对相对无效的原因进行分析。应用DEAP软件对决策单元数据进行分析，结果见表2。

结果显示，1995年～2011年民航业效率可以分为三类：（1）2005、2006、2010、2011年份是DEA有效的，即技术效率和规模效率均为1，剩余变量和松弛变量的取值都为零，投入和产出达到最佳配置状态。（2）1995、1996、2000、2002、2003、2007年份是弱DEA有效，即这些决策单元的纯技术效率为1，而规模效率小于1。这说明就样本单元本身的技术效率而言不需要减少投入、也不需要增加产出，其投入项目均得到有效利用。样本单元的综合效率之所以没有达到有效，是因为其规模和投入、产出不相匹配。（3）1997、1998、1999、2001、2004、2008、2009年份为DEA无效，即这些决策单元的技术效率和规模效率均小于1。

分析我国宏观经济环境对民航业的影响可以发现：1995年—1997年民航业各项改革全面展开，民航业绩效上升，直到被1997年的“亚洲金融危机”打断；1998年—2003年是民航业调整时期，各航空公司调整了经营战略，从注重数量扩张转为注重发展质量，机场实行全面改革，加快属地化管理进程，这些都使民航业发展更为健康，这段发展时期一直持续到2003年“SARS”恐慌时期；2004年—2011年民航业又恢复了快速增长。

通过分析1995年—2011年我国民航业的运营效率变动，还可看出中国民航业自1995年至2011年规模效率递增，纯技术效率基本在0.95以上，综合效率呈上升趋势。表明我国民航业的运营效率伴随着改革的深化而逐步提高。

四、结论

建立了民航业运营效率指标的递阶层次结构模型，运用AHP方法选取了权重系数较大的飞机架数、职工人数、基本建设费、旅客周转量、货邮周转量、通用航空作业时间作为DEA模型的指标。运用DEA方法对17个决策单元进行效率分析。得出2005、2006、2010、2011年份是DEA有效的，即这四个年份投入产出达到最佳配置，资源分配均衡。其余年份均属于规模报酬递增型。其中1995、1996、2000、2002、2003、2007年份为弱DEA有效，即投入产出合理，但是规模与投入产出不相匹配；1997、1998、1999、2001、2004、2008、2009年份的技术效率和规模效率均小于1，即都存在投入产出不足或冗余的情况。

【参考文献】

[1] Gillen.D，Lall A.：Developing Measures of Airport Productivity and Performance，An Application of Data Envelopment Analysis[J].Transportation Research Part E，1997（4）.

[2] Schefczyk M.：Operational performance of airlines：an extension of traditional measurement paradigms[J].Strategic Management Journal，1993（4）.

[3] 黄阳平、踪家峰：中国主要航空公司运营效率分析[J].经济研究导刊，2008（8）.

[4] 刘静卜：基于DEA的中国民航运营效率分析及评价[J].武汉理工大学学报：信息与管理工程版，2011（3）.

[5] 陈惠：基于DEA方法的中国民航运输业效率研究[D].安徽：合肥工业大学，2010.

[6] Good D H，R？觟ller L H，Sickles R C.：Airline efficiency differences between Europe and the US：implications for the pace of EC integration and domestic regulation[J].European Journal of Operational Research，1995（3）.

[7] 俞乾、李卫国、罗日成：基于层次分析法的大型变压器状态评价量化方法研究[J].湖南大学学报（自然科学版），2011（10）.

运营决策的重要性范文第4篇

关键词：财务分析；重要性；经营决策

传统的财务分析仅就财务报表做出数据分析，在市场经济飞速发展的今天，传统的财务分析已经无法满足企业的经营决策。财务分析的主要职能已升级为通过对财务报表的分析，预测企业未来的财务状况、发展趋势等。因此，财务分析不仅为管理层提供决策数据支持，而且对企业的发展壮大起着重要作用。

一、财务分析概述

（一）财务分析含义及内容财务分析是指根据企业过去的经营活动、投资活动及筹资活动等历史信息，通过特定的方法进行计算相应财务指标，系统分析和评价企业财务现状、经营成果以及发展趋势并最终形成财务报告的过程。财务分析的内容主要包括以下几个方面：（1）偿债能力分析。企业的偿债能力分析主要分为短期偿债能力和长期偿债能力，主要通过对企业的资产、负债等情况进行分析。反映企业有无支付现金的能力和偿还债务的能力，是反映企业财务状况和经营能力的重要标志。（2）盈利能力分析。企业的盈利能力是指企业获取利润的能力，通常可以作为衡量一个企业在发展过程中价值大小的标准，是企业发展中发挥重要作用。（3）运营能力分析。运营能力是指企业通过对现有资源的利用和组合，而对财务目标实现所产生的作用大小。通过对运营能力的分析可以帮助企业了解目前的资源配置情况，为企业的发展奠定基础。［1］

（二）财务分析主要方法财务分析的方法很多，需要企业结合自身情况进行选择。普遍以反映企业经营成果的各项财务指标为基础，再运用比率分析法、趋势分析法、结构分析法等分析方法，结合预算、同期数等参照值进行综合分析。

（三）财务分析在企业经营决策中的重要性1.为管理层决策提供数据支持如前文所述，财务分析主要围绕偿债能力、盈利能力和运营能力等财务指标进行分析，这些指标从不同的维度反映企业的日常经营状况，评价企业的资源配置结构是否合理等。这些信息客观的向管理层展示了企业所处的经营环境以及经营状况，帮助管理层全面的了解企业情况，有助于管理层在决策时做出正确的判断。2.提升经济效益财务分析客观地反映了企业的经营状况，通过对各项业务活动的分析，能及时发现企业管理中存在的问题，并提出解决措施和行动方案。以预算执行情况为辅助，进一步评价各部门的业绩完成情况，找出导致差异的原因并解决，从而达到有效提高企业经济效益的目的。3.提高风险管控能力企业的偿债能力、盈利能力、运营能力通常可以反映一个企业的整体负债情况、赚取利润的水平、资产的配置是否合理、资本结构是否健康等。财务分析将财务报表数据转化为可理解的财务语言，向管理层提示经营风险，有助于管理层及时调整战略目标，优化资源配置，从而规避经营封信啊，提高应对经营风险的能力。［2］

二、企业经营决策过程中财务分析存在的问题

（一）财务分析体系不健全尽管财务分析的重要性已经在市场竞争中凸显出来，但是仍然很多企业因为管理层不懂财务数据、缺乏财务分析专业人员等各种原因忽略对财务分析体系的建立和完善。导致财务核算人员与财务分析人员在实际工作中出现分工不清，职责不明的情况，同时，不健全的财务分析体系还会导致财务分析人员仅对已获得的财务数据进行分析，而忽略对业务数据的理解和融合，这样的财务分析是无法为管理层提供有效的决策支持的。

（二）分析内容单一财务分析主要是以财务数据为基础，对各项财务指标的分析，而这些指标并非每一项都能同时同一个经营决策中使用。这种情况就导致了很多企业忽略建立系统的财务分析体系的重要性，简单地认为财务分析就是单一对财务指标的分析，对各项指标之间的逻辑关系不关注，只分析管理层需要的某一类指标，致使财务分析缺乏科学性、系统性和合理性。这样的财务分析从某种角度只能片面的反映了企业过去的经营状况，无法为管理层决策提供全面、可靠的数据支持，失去了财务分析在企业经营决策过程中应该发挥的作用。

（三）分析资料真实性不够财务分析的以财务数据为基础，通过分析各项财务指标进行的，这些指标的分析离不开财务报表所体现出来的数据资料，这些资料的真实性直接影响财务分析质量的高低。受限于目前我国会计核算制度不完善、企业奉行以利润为导向的原则等因素，以至于大多数企业财务报表的真实性不够，进而导致财务分析的真实性欠佳。真实性是财务分析的保证，对缺乏真实性的数据资料进行财务分析，所呈现出的分析结果也不会有任何指导意义。［3］

（四）财务分析人员能力欠佳随着经济发展，市场竞争加剧，在企业的实际经营活动中，财务分析人员需要分析的内容越来越多，企业对财务分析人员提供的财务分析内容的深度和广度的要求也越来越高，这些因素无疑是对财务分析人员专业能力的挑战。而能根据这种挑战和变化对自己的专业能力做出提升的财务分析人员数量并不多，导致仍有很多财务分析人员思维固化，所有分析的内容模板化，没有针对性，不利于决策的开展。

（五）财务分析信息化投入不足因为企业管理层的意识不足，对财务分析的重视程度不够，所以对财务分析相关的信息化投入力度较小。现在很多企业的财务分析依旧是靠财务分析人员手工获取数据，设置EXCEL数据公式来实现对财务指标的分析，这样的分析不仅加大财务分析人员工作量，而且财务分析的准确度不高。另外，这样的分析往往是滞后的，滞后的财务分析不足以应对瞬息万变的市场环境，无法为经营决策提供及时有效的数据参考，更无法成为企业经营决策中的重要支撑。

三、企业经营决策过程中强化财务分析的应对策略

（一）建立健全财务分析体系在企业实际经营过程中，要为一项经营决策提供专业的数据支持，需要财务分析人员了解各类经营活动情况，而且需要分析的数据来源庞大。如何能够及时准确地从庞大的数据源中提取所需要的数据进行分析，对财务分析人员是一项巨大挑战，因此，企业必须要建立科学合理的财务分析体系，为高质量的财务分析奠定基础。企业管理层应该提高对财务分析的重视程度，组织各相关部门联动起来建立健全相关的分析制度，以规范财务分析工作，明确和财务核算人员与财务分析人员各自的职责。同时，要建立科学合理的财务分析体系还需要配备相应的具备一定能力的专业人员，提倡财务人员深入业务部门，促进业财融合，让财务分析与业务部门管理相结合，成为企业经营决策的有力工具。［4］

（二）多指标综合分析，丰富财务分析内容对于不同的企业来说，财务分析的侧重点也是不同的，对支持经营决策所需要的财务指标也无法统一。无论企业选择何种财务分析方法，对单一的财务指标的分析已经无法满足经营决策，更需要在财务分析中针对多个相关的财务指标同时分析。不同的财务指标是通过不同的角度反映企业的经营状况和资源配置的情况，对多项财务指标的同时分析，能帮助企业从不同的方面了解企业目前的状况和自身价值。因此，对财务分析的内容不能简单理解为单一指标分析，大多数时候单一的财务指标并不能表明企业当前的状况是好还是坏，需要同时结合多项财务指标来综合分析企业当前的财务状况以及预测未来的发展趋势，才能为管理层在经营决策中提供全面而有价值的决策支持。

（三）确保数据资料的真实性财务分析是围绕各类数据资料进行的，包括内部的财务报表、财务相关的数据和业务部门提供的资料等各类与企业经营活动相关的直接或间接资料。这些数据资料的真实是高质量财务分析的保证，企业应该加强对财务报表数据真实性的重视，严格遵循国家法律法规、会计准则以及其他行业标准，强调财务部门的监督职能。对日常管理中出现的漏洞及时分析原因，督促解决方案实施，对可能出现的影响数据真实性的风险点加以控制，最大程度确保数据资料的真实性，为高质量的财务分析打下坚实基础。

（四）强化财务分析人员专业能力人才储备是企业管理的一项重要工作内容，优秀的财务分析人才更是企业所需要的。优秀的财务分析人员是高质量财务分析的首要条件，企业要想获得对管理层决策有支持价值的财务分析，就必须通过引进优秀财务人员、加大对现有财务人员专业能力培养力度等方式获得具备专业知识和综合能力的财务分析人员。同时，还需要对财务分析人员进行严格选拔，对财务分析人员需要具备的专业知识和能力提出具体的要求。这样不仅能为财务分析工作的顺利开展提供保障，还可以激发员工活力，有利于提高企业内部财务人员的整体素质。

（五）加大信息化投入，提高财务分析效率在信息化高速发展的今天，想获得高质量的财务分析，完全可以依靠先进的财务分析系统。提高对财务分析的重视程度，加大对财务分析信息化系统的投入，有利于财务分析系统的快速上线。财务分析系统的建立，能减少财务分析人员无增量价值的工作，提高工作效率，同时，还能解决数据量大，准确性不够以及财务分析滞后等诸多问题。面对复杂多变的市场环境，只有不断升级优化财务分析系统，做出结合市场实际情况的财务分析，才能帮助企业做出正确的经营决策。［5］

运营决策的重要性范文第5篇

关键词：P2P网贷；竞争力诊断；四分图；“重要性―竞争力”模型；灰色关联分析

中图分类号：F830 文献标识码：B 文章编号：1674-2265（2016）10-0032-06

一、引言

近年来，准入门槛低、监管政策少、年化收益率高等特点，使P2P网贷平台呈现出爆棚式的增长态势。据“网贷之家”统计，截至2016年3月31日，中国P2P网络借贷平台数量达到3984家，投资人数达286.09万人，借款人数达到76.98万人，行业总成交量已达1364.03亿元。可见，P2P网贷平台在为资金融通提供新渠道的同时，也为普通大众提供了一种新的投资方式，存在较大的发展空间。但自2014年起，P2P网贷平台出现“跑路潮”和“倒闭潮”现象，截至2016年3月31日，累计停业及问题平台总数达1523家，占比超过38%。问题平台数量的激增，引起投资者的恐慌，该行业面临严重的经营与信用危机。

不可否认，与传统银行放贷相比，P2P借贷模式在信用评估与资金安全等方面确实存在一定的运营缺陷。在高度竞争的大背景下，P2P网贷平台从根本上提升核心服务竞争力、实现稳健发展是亟待解决的关键问题。本文基于四分图模型，构建P2P网贷平台“重要性―竞争力”诊断模型，并进行实证研究，旨在为P2P网贷平台提升竞争力提供参考。

二、文献综述

P2P网贷平台作为一种新兴金融业态，吸引了很多学者的关注，学术界关于P2P网贷平台的研究也在不断深化。然而，国内外对于P2P网贷平台竞争力的研究成果却十分零散，本文从P2P网贷平台竞争力的定量研究和定性研究两方面来总结和梳理。

（一）P2P网贷平台竞争力的定量研究

由于对P2P网贷平台竞争力的认定不同，国内外学者产生了不同的研究方向。信誉竞争力方面，冯旭日、张晶晶（2014）基于主成分分析法和Fisher判别法，对P2P网贷平台信誉建立了等级预测模型，评价平台信誉能力，以帮助投资者选择正确、可信的投资平台。技术竞争力方面，彭浩、赵丹丹、韩建民等（2014）提出了信誉评估优化算法，使P2P系统中节点信誉值更接近理想值，提高了该系统对恶意节点的识别能力。融资能力方面，张正平、胡亚男、胡夏露（2015）基于Prosper平台的真实交易数据，构建结构方程模型，验证了借款人融资可得性的影响因素，发现借款人资本可信度受朋友的投标、小组成员的身份等因素的影响。

此外，还有一些学者从不同的角度对P2P网贷平台的竞争力进行研究。从平台经营方式角度，郭海凤、陈霄（2015）利用因子分析法测算各平台的综合竞争能力，发现网贷平台实行混业经营有利于提高平台盈利与竞争能力。从出借人角度，L Puro等（2010）对P2P网贷平台出借人做出出借决策时可能考虑的因素进行定量分析，为出借人开发了一个决策辅助工具，辅助他们提升投资成功率，也辅助平台调整各类影响因素，提高借贷成功率。陈东宇（2014）基于社会认知理论，从放贷人角度出发，通过实证研究，认为出借人信任倾向、借款信息质量、P2P平台安全水平是影响交易信任的主要因素。从产品设计角度，希尔申施泰因和安德鲁斯（M Herzenstein和RL Andrews，2008）基于Prosper平台的交易数据，发现除借款金额、借款期限及预期借款利率等因素外，贷款人的财务结构、为申请所做的努力等也会对出借人的投资决策产生显著影响。

（二）P2P网贷平台竞争力的定性研究

一些学者基于理论模型分析，对于如何提高P2P网贷平台的竞争力提出发展建议。蔡洋萍（2015）对我国银行系P2P网贷平台的发展模式进行对比分析，通过案例分析，对银行系P2P网贷平台提出发展建议。陈清艺（2014）则对当前国内外P2P网贷平台运作模式进行对比分析，阐述我国P2P网贷平台所面临的管理风险，提出规范化经营的措施，以整体提升竞争能力。杨宇焰等（2014）则对四川省11家P2P网贷平台进行综合研究，探索发展中存在的问题与风险，并从监管与出借人保护的角度提出建议，以提升四川省P2P网贷平台的国内影响力。

通过对以上文献的研读和梳理可以发现，学者对P2P网贷平台竞争力的界定不同，因此研究的角度也有所差异。综合来看，现有研究还存在以下两点不足：（1）对P2P网贷平台竞争力的概念认识还不统一，缺少全面的评价框架。（2）研究主体过于单一，缺少全局视角，对策研究缺少量化结果的数据支撑。

基于此，本文旨在通过改进四分图模型，构建P2P网贷平台“重要性―竞争力”诊断概念模型。在此框架下，结合灰色关联分析方法，借鉴平衡计分卡的原理，从财务表现、产品和服务、平台运营、未来发展四个方面全面衡量P2P网贷平台的竞争力；并基于定性分析和定量分析的结果，对提高P2P网贷平台的竞争力提出对策。

三、研究设计

（一）改进四分图概念模型

四分图模型，也称为重要因素推导模型，是一种企业绩效的诊断评价模型。它的基本思想是：通过数据搜集确定某企业产品的绩效指标，影响产品的各个指标将放置于四个象限内；通过产品使用者，对该产品的重要性和满意度进行评分；最终，企业可按评分结果对这些影响因素逐个处理，并结合企业发展战略完善产品，从而提升用户的整体满意程度。

借鉴四分图概念模型的思想并加以改进，构建P2P网贷平台“重要性―竞争力”诊断模型，如图1所示。

该模型的横轴表示P2P网贷平台竞争力各指标的重要程度，纵轴表示各指标的竞争能力大小，按照一定的标准将各指标的得分进行划分，组合成四个象限。

1. 优势区――高重要性、高竞争力。指标分布在此区域，说明这些因素是关键性指标，企业在此领域发展较好，应将优势继续保持并进一步发展，成为核心竞争力指标。

2. 修补区――高重要性、低竞争力。指标分布在此区域，说明这些因素是关键性指标，但企业在这些方面的表现欠佳，带来较低的用户满足度，竞争力不足，应该寻求改进措施，重点加强完善。

3. 维持区――低重要性、高竞争力。指标分布在此区域，说明这些因素虽然对用户而言并非相当重要，但竞争能力却表现较佳，可将其归属为企业的次要优势，继续保持。若从企业资源有效配置角度考虑，可从此部分入手，针对特定群体，发挥次要优势，核定所需的资源，将剩余资源分配给修补区的指标。

4. 机会区――低重要性、低竞争力。指标分布在此区域，说明这些因素对用户而言并非相当重要，竞争力评价较低对企业不会产生本质影响，因此不是亟待解决的主要问题，可将部分精力和部分资源分布在此。

改进后的P2P网贷平台“重要性―竞争力”诊断模型简洁明了，可以为管理者进行平台建设时提供辅助决策，管理者可以知道平台在哪些方面需要改善和增强，哪些方面需要形成核心竞争力，哪些方面需要维持现有水平。

在指标的处理方面，改进后的模型指标均经过量化处理，横轴利用灰色关联分析法，判断各指标重要程度，纵轴为平台各指标运营的竞争表现，以经标准化处理的得分衡量。该方法弥补了传统的四分图模型主要基于定性研究、以主观评分为重要程度和满意程度的判定依据的不足。改进后的模型诊断结果的客观性和准确性都有所改善和提高，利于企业精准发现和解决问题。

（二）竞争力指标选取

对于P2P网贷平台竞争力的内涵目前尚缺乏权威的界定。世界经济论坛在《关于竞争力的报告》中提出，企业竞争力是指企业在目前和未来，在各自的环境中以比它们的竞争者更有优势的价格和质量来进行设计、生产并销售货物以及提供服务的能力的机会。本文根据此定义并借鉴平衡计分卡的原理，从财务、客户、内部运营、学习与成长四个角度衡量，认为P2P网贷平台的竞争力主要包括财务表现、产品和服务、平台运营、未来发展四个方面。

在数据可得前提下，本文选取了营收（X1）、成交量（X2）、分散度（X3）、技术（X4）、流动性（X5）、杠杆（X6）、透明度（X7）、品牌（X8）共8个积分作为竞争力诊断的具体指标，各指标的释义如表1所示。

（三）指标量化方法

1. 竞争力指标量化方法。对P2P网贷平台竞争力各三级指标的积分值取平均，并进行标准化处理。

其中，si为第i个平台的三级指标得分，Si为三级指标的标准化得分，n为平台总数。

当标准化得分等于1时，说明该指标积分值与行业优质平台的平均水平相同，是竞争力数值的划分界限；当标准化得分小于1时，说明该平台在这些指标上需要改善与加强；当标准化得分大于1时，说明该平台在这些指标上发展较为完善，需继续保持。

四、实证研究

本文将以H互联网金融服务平台为例进行实证分析。H服务平台在互联网金融领域经营长达6年，具有比较强的品牌影响力。

（一）竞争力评价

本文以“网贷之家”第三方咨询平台提供的2016年3月份评级前100家P2P平台的各个积分指标的平均值作为竞争力的比较数值，按照公式1和公式2计算，H各指标竞争力得分标准化结果如表2所示。

从表2可以看出，营收（X1）、流动性（X5）、品牌（X8）、分散度（X3）、技术（X4）5项积分指标的标准化结果均大于1，表明竞争能力较佳，其余指标竞争能力表现一般。

（二）重要性评价

选取上述100家P2P平台的人气积分（X0）作为参考数列，其余8个影响平台竞争力的积分指标作为比较数列。根据公式（3）至公式（6），得到人气积分与各积分指标的灰色关联度，即各竞争力指标的重要性数值，结果如表3所示。

对关联度进行排序，我们可以得出R1>R2>R8>R3>R4>R7>R5>R6，由此可以看出，营收积分（X1）与人气积分的关联程度最大，说明平台的营收状况是判定竞争力的关键指标；杠杆积分（X6）与人气积分的关联程度最小，说明平台资金杠杆的大小对竞争力的贡献有限。选取R=0.9作为重要程度的划分数值，营收（X1）、成交量（X2）、品牌（X8）和分散度（X3）积分与人气积分的关联度均在0.9以上，呈现出较高的关联度，说明这四个指标与平台竞争力之间存在着十分紧密的依存关系。

（三）“重要性―竞争力”诊断模型综合评价

运用“重要性―竞争力”诊断模型，H平台的竞争力得分和重要性得分在模型中的分布如图2所示。

从图2可以直观地看到，落在优势区的指标有营收、品牌和分散度，落在修补区的指标是成交量，落在机会区的指标有杠杆和透明度，落在维持区的指标有流动性和技术。

1. 优势区。该区域指标的重要性和竞争力均较高，是影响企业竞争力的关键因素，应该高度重视，将其作为核心竞争力，在巩固中谋求进一步发展，从而带领企业健康快速发展。

H平台的最大优势在于其运营体系完整，有完备的管理收费标准。主要体现在平台会从投资方的利息中抽取10%作为管理费用，线上注册用户需缴纳VIP年费，倘若不缴纳此费用，一旦出现违约，H只赔付本金的一半，平台会将这些费用放入风险保障金账户，起到降低平台风险的作用。这种有利于出借人的运营模式，辅以多年的运营经验，是该平台竞争力的主要贡献因素，是营收积分（X1）和分散度积分（X3）高重要性与高竞争能力表现的主要原因。

H属于最早成立的P2P平台之一，时间为该平台带来了强大的公信力与品牌影响力。作为国内较早推出以先行垫付模式运营的P2P平台，此创新模式使其成为一个具有鲜明特色的品牌平台，这正是品牌积分（X8）高竞争力和高重要性的原因。

2. 修补区。该区域指标具有高重要性和低竞争力，作为关键因素的同时企业应重点对这些方面进行改善和强化，最终目标是进入优势区。成交量积分（X2）是反映平台吸收资金能力的指标之一，考虑时间因素，使不同借款期限的平台成交量可比，由借款期限和成交量相乘得到。根据“网贷之家”提供的数据来看，该平台日成交量在3亿元左右，居于行业前列，但其1月标和天标较多，导致成交量竞争力得分较低。

3. 机会区。该区域指标重要性和竞争力都不高，企业可以根据自身情况制定计划，若未来这些指标的重要性有所提升，企业当前可采取一定措施改善。

H实行净值借款模式，以在平台的待收款作为抵押进行借款，在所借款项不提现的情况下，杠杆可达数倍，存在风险性问题，因此杠杆积分（X6）竞争能力较弱。

当一个平台品牌影响力较强时，人们对透明度的关注减少，从H平台看来，它虽然与某商业银行有资金存管服务合作，但对大项目的信息披露并不全面，一定程度上也是基于保护客户隐私。虽然在坏账披露方面H平台十分及时且透明，但从出借人角度考虑，借款人信息、资金用途及还款来源等信息披露程度还较弱，因此透明度积分（X7）竞争能力表现较弱。

4. 维持区。该区域指标具有低重要性和高竞争力，企业从资源配置角度出发，应维持当前现状。

H的净值手续费、快借管理转入费、风险备用金利息等收入较高，该平台还拥有足额的抵押物在手，虽然无法及时兑换成现金，但流动性相对较强，而且该平台的资产高于负债。此外，高品牌价值产生了高用户黏性，用户大规模兑付的概率较小。这些都是流动性积分（X5）高竞争力表现的原因。

一个网站的使用体验是影响出借人出借意愿的重要因素之一，因此技术能力的重要性不可忽略。庞大的成交量也需要强大的技术支撑，H平台网站的人均响应时间较快，数据传输安全，未出现重大资金损失。此外，H平台逐步完善团队架构，增加技术团队硬实力。这也是技术积分（X4）重要性程度处于行业平均水平、竞争力较高的原因。

（四）H平台竞争力提升建议

1. 控制短期产品规模。成交量积分（X2）是高重要性低竞争力的指标，分布在修补区。H平台短期产品规模较大，短期产品可以为用户带来更高的满意度，提高用户黏性，打造品牌知名度。但该平台成交量积分得分值偏低，主要原因在于短期产品本身很难为平台带来高效的资金利用率和稳定的现金流。该平台需要做出清晰的产品定位，长短搭配，实现风险缓释，在自身风控能力内发放短标，以提升企业的竞争能力。

2. 规避高杠杆风险。杠杆积分（X6）是低重要性低竞争力的指标，落在了机会区。杠杆的重要性较低可认为是暂时现象，当前用户是广大的中小投资者，对杠杆和风险的认识尚存不足，未来该指标重要程度可能明显提升。而H平台的杠杆在10倍以上，杠杆越大，不稳定性越强。应将其杠杆比例控制在合理的范围内，并配以稳健的风控专业团队，结合业务模式，提升风险控制能力。

3. 多角度提升资金分散程度。分散度积分（X3）虽然以高重要性和高竞争能力表现分布在优势区，但仍需对此多关注并改善。H平台大额标的较多，可对借款企业进行行业分散，以规避行业周期下滑及政策限制的影响，控制单人借款金额，将大额长期限的借款数量控制在合理范围内。

4. 增强信息公开透明度。透明度积分（X7）以低重要性和低竞争能力表现分布在机会区。目前H开放的论坛使交易信息透明化，需继续维持。此外，H可以借鉴美国“Lending Club”的模式，使出借人可对申请人的申请材料进行浏览评判，在此基础上做出出借决策，增强透明程度。

五、结论

本文对四分图模型进行改进，构建了针对个体P2P网贷平台的“重要性―竞争力”诊断模型。借鉴平衡计分卡的思想，认为P2P网贷平台的竞争力主要包括财务表现、产品和服务、平台运营、未来发展四个方面，并选取了营收、成交量、分散度、技术、流动性、杠杆、透明度、品牌共8个积分作为竞争力的具体衡量指标。以H网贷平台为例，运用灰色关联分析和与100家优质网贷平台的指标均值对比等方法对8个指标的重要性和竞争力进行量化，并结合在“重要性―竞争力”诊断模型中的分布，分析其竞争力优劣势，从而提出针对性发展建议。本文的主要贡献在于将P2P网贷平台竞争力的定性和定量评价集成在一个模型中，能够全面、系统地对P2P网贷平台的竞争力进行诊断。实证研究结果表明，该模型是P2P网贷平台建设的有效辅助决策工具。

注：

①人气积分代表平台综合竞争力，由投资人和借款人数量加权得出，积分越高，表明平台有效用户数越多，更具竞争力。

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