大数据营销方式
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大数据营销方式范文第1篇
【关键词】大数据时代 公安消防 信息化
1 大数据时代公安消防信息化概述
1.1 大数据的概念
大数据，从字面意思上来看，指代海量的资料，是一种信息资产，有效综合了数据信息和信息化科学技术，被著名未来学家阿尔文・托夫勒称为“第三次浪潮的华彩乐章”。随着互联网技术的发展进程加快，大数据拥有更高的技术支撑，数据规模也越来越大。同时，大数据不仅包含了互联网上信息传播所产生的数据，全球范围内的工业生产设备、汽车上存在的无数数码传感器，甚至日常生活中衣食住行等行为，无时无刻不在进行关于位置、运动、震动频率、温度、湿度等各类信息传播，这些数据信息也都大数据储备之中。
1.2 公安消防信息化的作用
公安消防信息化主要有以下四个作用：
（1）公安消防信息化建设提高了灭火救援处置工作的现代化水平，强化了从接处警、出动到灭火救援处置全流程的信息技术支撑，提升了接处警、灭火救援处置等工作效能；
（2）公安消防信息化推动了公安消防部队队伍管理的进化，提高了公安消防队伍管理工作中物联网、智能系摘 要统等现代技术的应用水平；
（3）公安消防信息化强化了对消防监督工作的技术支撑，实现消防监督检查相关数据全面电子化，结合接处警、灭火救援等数据，可初步实现异常数据排查，预防火灾事故的发生；
（4）公安消防信息化提高了公安消防部队的规范性，消防审批流程网上留底，透明化消防行政审批工作，提高了公安消防工作效率，树立良好的公安消防工作形象。
2 我国公安消防信息化的发展阶段
2.1 自发应用阶段
所谓自发应用阶段，是指在二十世纪九十年代初期的时候，我国当时处于信息化发展的第一阶段，部分公安消防部队为了满足日常工作的需求，配置了简单的计算机工具，起到对工作日常和事故详情的一个统计记录作用。这是公安消防信息化l展的自发应用阶段，也是我国公安消防信息化发展的第一阶段。
2.2 网络建设阶段
系统全面的公安消防信息化网络建设工程是2003年所正式启动的“金盾”工程。2003年9月2日至3日，“金盾”工程召开全国范围内的工程工作会议；2006年5月19日，全国“金盾”工程一期项目施工完成，整个公安消防通信网络和计算机信息系统基本构建完成，公安消防在“金盾”工程的基础上，构建内部三级网络，实现信息网络化，并且开发相应的工作软件，大中型城市建立公安消防指挥系统，全面提高公安消防的协同作战能力，提升公安机关的侦破水平，适应新形势下社会治安的动态管理需要，公安消防信息化发展到达第二阶段。
2.3 统一规划建设阶段
我国公安消防信息化发展的第三阶段是统一规划建设阶段，从2008年公安部提出“三项建设战略部署”开始，以推进公安信息化建设为重点，全面开始公安信息化建设；2008年十月，国家批准了消防部队的《武警消防部队信息化建设项目总体实施方案》，消防部队的信息化建设由此开始。随着我国互联网的普及应用率越来越高，信息化技术发展越来越先进，公安消防信息化建设越来越重要，因此国家进行统一的规划建设，如图1所示，强调不同层级部门之间的联合，保障信息安全性，重点打造公安消防信息网络构架，建设一个公安消防大数据平台，实时进行信息的传播和记录分析。
3 大数据时代公安消防信息化技术的应用
3.1 大数据时代公安消防信息化技术应用中存在的问题
3.1.1 认识问题
由于我国信息化普及时间较晚，各类政府机构对信息化工作的认识不到位，无法理解信息化进程的必要性，影响了公安消防信息化建设工作的开展。同时，传统公安消防信息技术耗费大量的人力物力，效率不高，已经不太适应当前大数据背景下的信息化节奏，造成大量资源的浪费。
3.1.2 技术问题
我国的大数据应用水平和发达国家存在一定的差距，信息化的开发和运用水平满足不了公安消防的工作强度。另外，公安消防领域前期对信息化运用的不重视，导致了公安消防领域专业信息化技术人才稀少，因此，要加大大数据信息化进程的研究，培养高素质专业型人才，提升消防大数据整体工作水平。
3.1.3 安全保密性能
网络技术是一把双刃剑，既可以提高我国公安消防信息化建设，提升公安消防工作效率，同时由于公安消防的工作性质，绝大多数业务系统应用、数据都部署在公安网中；大数据工作需求，同时也需要海量的互联网数据。同时，消防本身非数据、政务公开数据部署在互联网上才能发挥好系统应有的数据。因此，要在国家政策的扶持和规范下进行公安消防大数据建设，加强网络项目的控制和管体，制定安全对策，规范获取互联网、政务网等信息数据，做好数据交互工作。
3.2 大数据时代下公安消防信息化建设与“云技术”
“云技术”的先进性主要体现在云计算和云存储上，云计算具备每秒十万亿次的运算能力，能够对大数据进行系统的分析和运算。如图2所示，通过云计算，能够模拟很多复杂的事态变化过程，提供最优的方案参考。云存储则是指将网络中存在的大数据按规律进行分布化储蓄，对外提供数据的查询和存储，通过不同数据之间的联系进行联想访问。对于大数据时代下的公安消防信息化建设来说，“云技术”为公安消防信息化数据储备提供了技术基础，同时其强大的计算能力，简化了公安消防系统工作的复杂性，同时保障了公安消防信息数据的保留，提取关键工作文件过程也变得简单，大大提高了大数据时代下公安消防信息化建设的效率，保障了国家公安消防部门之间的信息共享，强化了信息安全。
3.3 构建公安消防大数据中心
构建公安消防大数据中心包括构建数据标准、公安消防信息的基础数据库、平台应用三个内容。首先，构建数据标准意味着对数据共享、获取和采集的内容、结构、形式以及共享信息平台起到一个规范作用，保障信息共享、获取和采集过程的安全性、统一性原则。其次，构建公安消防信息的基础数据库，能够对公安消防内部信息进行整理归纳，汇聚公安、安监、交通等各行业部门数据，用以支撑各类大数据应用、数据分析、建模等。最后，建设应用，在汇聚各类数据、统一数据标准的基础上，结合公安消防灭火救援、消防监督、队伍管理等业务工作，按统一的数据要求，开展相关应用建设，提升业务工作质效；强化数据深度应用，建立业务数据分析模型，推动各项业务工作深度发展。
4 总结
综上所述，公安消防部门是重要的国家机构，关系着人民生命安全和社会的稳定性，因此要在公安消防部门的信息化建设过程中，有效利用大数据和专业技术手段，提供严密、安全的公安消防信息化系统，提高公安消防工作效率，推动公安消防事业的稳定发展。
参考文献
[1]苏小燕.大数据时代公安信息化建设探究[J].科技资讯，2015（28）：16-17.
[2]张海龙.浅谈大数据时代下如何进一步加强消防信息化人才队伍建设[J].中国新通信，2016（18）：27-28.
[3]刘梦晓.大数据时代公安消防信息化研究[J].信息与电脑（理论版），2016（13）：170-171.
[4]郑外.大数据时代下消防信息化建设的研究[J].计算机光盘软件与应用，2014（10）：128+130.
[5]徐超.大数据时代下云存储技术在消防信息化系统中应用[J].信息通信，2015（03）：118.
[6]陈晓.大数据时代地方公安信息化建设的思考[J].科技与创新，2017（05）：54+57.
大数据营销方式范文第2篇
【关键词】大数据；精准营销；策略研究
大数据时代的到来,电商的网络营销也迎来了全新的平台,利用大数据来进行精准营销。显而易见，大数据为电商的精准营销策略带来的积极影响是巨大的，可以明显提高营销效率，节省人力成本，并且可以分析用户的习惯来进行营销，促进了电商发展。但是，随着大数据时代的发展，电商之间的竞争越发激烈，所以，在大数据背景下,怎样更好的利用消费者的数据来更好地发展自己，是每一个企业都要思考的问题，精准营销也成为了企业关注的重点。
1大数据和大数据精准营销策略
1.1大数据有关概念
对于“大数据”研究机构Gartner给出了定义，大数据是根据海量数据库进行新处理得到的更具有决策力洞察力的一种信息资产，大数据应用十分广泛。大数据的价值体现在以下几个方面：1）对于消费者提品和服务的企业可以在大数据环境下利用它来精准营销。2）对于小型和微型企业可以在大数据环境下进行企业的转型。3）对于传统企业来说，有了在互联网迅速发展的压力下，必须紧跟时代的发展步伐利用大数据发展自身。
1.2大数据精准营销策略概念
2005年，菲利普.科特勒在一次世界级营销会议上正式提出“精准营销”概念。精准营销是根据对市场中的不相同的消费者进行数据分析，根据消费心理和行为特征,企业采用有针对性的现代技术,来对市场中的不同消费者群体进行有效的营销沟通。
2在大数据环境下实现精准营销策略的积极优势
2.1提高营销受众人群准确度
用户的消费行为在短时间内不会发生大变化，利用大数据来进行精准营销可以根据消费者的消费行为的变化来对消费者及时进行精准营销策略，命中率有所上升。
2.2节省营销成本
利用大数据进行精准营销，和传统营销方式相比节约了大量的人力物力财力。传统营销方式不仅耗费大量人力物力财力而且无法在较短的时间看到产品营业额的大幅增长，对于精准营销来说，对用户进行细分，有针对性的进行营销，对所有用户进行有的放矢，并且可以根据实时的效果及时进行策略调整。
2.3大数据精准营销可以对受众客户进行相关联想
大数据不仅仅只是对受众群体进行实时性分析，还对用户的需求信息进行多方面的分析，分析其新的相关性。比如通过发现用户购物车里的不同种类的商品之间建立关联性来大体分析该用户的消费习惯与消费需求，并且了解用户近期需要的物品，专门的营销人员可以利用大数据提供的相关信息来了解该用户的消费习惯和消费行为，从而发下客户的消费心理，有针对性的对客户进行个性化营销。
3电商企业在大数据环境下如何实现精准营销策略
3.1清晰产品定位及目标客户定位
一个企业如果想要成功营销自己的服务或者产品，一定要清晰自己的产品定位和产品卖点，以及企业产品所针对的客户。只有明确了产品自身的属性和针对人群，才能精确找准用户，提高营销效率同时节约营销成本。在大数据环境下，可以从已有客户身上提取出个性点，同时发展潜在客户，从而了解客户对产品的需求来更人性化的贴合客户需求。
3.2大数据精准划分用户范围
营销都是以用户为关键来进行的，是否对精准用户投放，是精准营销与传统营销最本质的区别。和传统营销方式不同的是，精准营销着眼于通过利用大数据，从数据库里提取客户对产品需求点的数据，从而创造出一个以客户需求数据为主要的大数据库，用来更加清晰准确的划分出客户的范围，进一步为客户提供更精准的产品和服务。大数据为电子商务企业精准筛选出用户范围，起到了不容小觑的作用。
3.3“私人订制”式个性精准营销
由以上两步可以知道，我们已经划分出了精准客户范围，并且针对划分出来的客户进行相对针对性的营销推荐，从而可以大幅提高营销效率获得巨大收益。进一步说，电商企业利用大数据技术，有针对性的对对其产品或服务有需求的客户筛选出来，再进行“私人订制”式营销，多次推送自己产品的卖点，客户购买需求会提升并且会发掘潜在客户，扩大受众人群，来提高产品在市场中的竞争力，同时也提高了营销命中率。“私人订制”式为企业提供了更多便利，也为消费者提供了方便。
大数据营销方式范文第3篇
关键词：图书电商；大数据；销售；信息
1 精准营销的定义及作用
所谓精准营销是指依靠现代化的信息技术来对用户进行分析，从而建立精准的服务体系，以最低的营销成本来进行销售。多年以前，网络中可利用的用户数据较少，有实用价值的数据更低，这就造成营销定位不准确，造成了销售情况不好，营销成本无法收回问题。而近年来，在大数据背景下，真正的实现了精准营销，尤其是图书电商已经有了自己的交易平台，这个平台可以记录用户登录过的数据信息，这给电商营销提供了很多实用的用户数据信息，对图书进行营销定位作用显著。
目前，人们上网使用最多的就是交友软件，例如：QQ、陌陌、微信等，还有一些人爱打网络游戏或者登陆论坛。人们在使用软件或者登陆论坛时，它的个人信息就会被软件或者平台记录，而且会把每一个用户的使用足迹生成一个数据包，平台的这些功能不仅对自己网络维护和发展有帮助，更可以为其他用户提供商业信息。图书电商就是受益者之一，它一直都是通过其他平台来得到用户的数据信息，然后进行精准营销。在具体营销中，图书电商是通过第三方平台（如：QQ、陌陌、微信等）提供的用户数据进行分析总结，了解到每个用户的基本信息、上网情况、个人爱好等，这样可以了解到每个用户的所有情况，然后就可以有针对性的进行图书营销，这种营销方式定位准确，不仅节约了销售成本，还提高了销售业绩，是非常实用的营销方式。
2 大数据商业价值的具体体现
图书电商是一种全新的营销方式，它的发行方式以网络为主，以广告投资为辅。在前几年，这种营销方式单一，可供分析的用户数据较少，营销效果很不理想。而到了如今的大数据时期，随着用户的网络活动力增强，可供分析的数据逐渐增多，企业可以利用这些数据做好营销工作，极大地提高了销售业绩。在2013年初，美国GOOGLE论坛就公布了《大数据的影响力》这个报告，其内容说道："美国的经济情况对黄金的影响力是最大的。但要制定、统计和反映美国整体经济活动的数据是十分困难的，金融市场是靠经济数据作为对美国经济状况的反映。"可见，数据就是资产，它有着和黄金一样的影响力。下面介绍大数据商业价值的具体体现：
第一，图书电商通过网络平台和软件收集过来的数据进行分析，得到了很多实用的用户信息。这样图书销售主体可以通过这些信息来进行用户定位，提高了销售量。可见，这些数据具有很强的商业价值，对销售盈利有极大的推动作用。如：搜狗引擎可以收集玩家的游戏需要，然后把这些用户数据要求进行汇总打包，这些数据包对网络游戏商家有极大的商业价值，网络游戏商家通过购买该数据包获得用户信息来进行游戏设计，会得到游戏玩家的喜爱，提高了经济效益。
第二，在大数据环境下，图书电商使用多种技术和方法来分析数据信息，从而得到用户的消费要求，这样可以准确的判断用户的购买需求，也提高了销售力和市场力。如：我们都了解的淘宝，它就可以收集买家的商品需求、买家的访问量和商品的点击率等，淘宝通过把这些数据卖给用户获得利益，用户也通过分析淘宝提供的数据得到了更大的利益。
第三，图书电商通过构建自己的平台，也可以进行数据采集，这样它也可以通过为其他用户提供数据来进行盈利，使用该数据的用户也通过分析用户信息来进行精准营销，提高了自身的服务质量，赢得了更大的利益。因此，数据有极大的商业价值，只要是能够构建用户平台，就可以利用收集数据用来进行盈利。
3 图书电商发展的重要性
我们都知道，出版物的产业链分为：作者创作、厂家策划、图书出版、策划广告、用户购买等环节，这些环节中，最重要的就是销售环节，而图书电商的目的就是提高销售量，它在销售环节中利用用户特点有针对性的进行产品推广，但是由于可利用的用户数据较少，一直没有达到很好的效果。而随着大数据的到来给图书电商带来了的良好环境，图书电商通过调整产业链的结构，尤其是利用好网络进行销售，提高好数据信息的利用率，让整个产业链更加合理化，企业的经济效益得到提高。
在大数据背景下，图书电商的使用领域要更加广泛。我们以图书策划环节为例，传统的图书策划都是策划人员根据自己的知识和经验进行策划设计，其自身对读者的定位是极其不准确的。尽管有些策划者很关心社会的潮流和热点，但是其设计出来的产品也不可能完全满足消费者的口味。而图书电商可以解决这一问题，它通过分析其他平台和软件提供的数据，得到用户的阅读习惯、阅读时间、阅读要求等，然后根据用户特点进行归类，在针对不同需要进行策划设计，这样设计出来的图书就会满足人群的需要，对抢占图书市场作用明显。
4 结语
从上述内容中看出，在大数据背景下，图书电商要想发展，一定要认识到数据信息的应用价值，多从别的平台和软件中吸收有用数据来进行分析，从而得出用户的基本信息、业余活动、兴趣爱好，然后在有针对性的进行广告策划，进而提高企业的竞争力，实现销售业绩的整体提高。
参考文献：
[1]富翔强.大数据时代图书编辑如何有效实现图书内容采集[J].才智，2013（01）.
大数据营销方式范文第4篇
关键词：大数据背景；电子商务；营销管理；优化策略
1电子商务的概述
电子商务是指利用互联网在网络上进行商业营销，通常要借助电子工具来完成，例如，电话、计算机、传真、邮箱等等。通常来说，电子商务通过互联网进行营销时，会使用一些信息来吸引客户，并且实现信息共享，拉近了和客户之间的距离。近年来，随着计算机技术的不断改革创新，电子商务也利用一些APP帮助客户完成支付，给双方都提供了便利。电子商务也通过一些网络平台进行营销，诸如大家所熟知的淘宝、天猫、京东、唯品会等等。电子商务在各行各业都有所设计，采用电子商务进行营销可以大大提高工作效率，提升企业的发展水平。
2电子商务的特征
电子商务具有以下五种特征，（1）普遍性：电子商务所涉及的范围是十分广泛的，大到企业之间的经济往来，小到人们生活的日常需求，使得人们的生产生活方式发生了许多改变；（2）方便性：使用电子商务可以非常方便的完成营销，不会受到多方面条件的影响和限制，十分方便；（3）整体性：利用电子商务进行业务处理可以规范工作流程，工作人员和信息相互配合，大大提高了工作效率；（4）安全性：电子商务在营销过程中，会使用防火墙和杀毒软件等安全软件来保障信息的安全，保护客户的个人信息；（5）协调性：电子商务要求企业、生产商以及客户之间进行相互协调配合，以便共同完成整个电子商务营销。
3电子商务营销存在的问题
就目前我国电子商务的营销发展而言，电子商务企业的规模较小，许多企业对于电子信息和大数据的判断和预测比较落后，并不能对大数据进行深入的分析和整理，缺乏管理，因此阻碍了企业的发展。在大数据背景下，企业内部经济结构发生了一些改变，给电子商务企业的发展和经营带来了巨大的挑战，电子商务在营销过程中，存在着很多的问题，比如：营销方式过于单一、营销所花费的经费和回报不成正比等等，这些因素都造成了企业无法有效的发展。另外，同行业之间互相竞争，缺乏共同协作的意识，致使不同企业的电子商务营销的营销方式和理念都不同，而且电子商务营销离不开专业人员的操作，但是我国十分缺少电子商务专业性人才，主要是因为，电子商务所取得的经济效益是比较少的，不能吸引人才的融入，再加强电子商务营销负责人本身的专业素质低下，不能对电子商务进行有效的管理。各方面因素致使电子商务营销受阻，深深的影响了企业的持续发展。
4大数据背景下电子商务营销管理的策略
4.1数据共享
采取电子商务营销的企业需要提前对大数据进行研究，对各方面大数据进行筛查，了解客户的基本资料和兴趣爱好，使得电子营销的方向性明确，选取最优的营销方式和策略，按照具体情况帮助企业完成整个电子商务营销流程。在大数据背景下进行电子商务营销一定要建立健全合理的内部管理机制，同时，企业还要利用一切手段对数据进行比对和分析，争取建立数据库，把有效的信息进行整合，在使用的时候进行提取，各企业之前还要共同协作，进行数据共享，对数据库进行及时的更新，对不同的信息进行分类，还要对信息进行备份。企业之间要共同合作，互相交流，勇于向他人学习，也可以建立一个专属于该行业的数据共享平台，拉动整个行业的发展。
4.2人才培养
在大数据背景下，需要对电子商务营销的信息进行高效的整理，企业内部要重点研究数据的准确和完整，尤其是对于营销方面的信息一定要加以重视，企业要利用专门的数据分析软件对数据进行分析，不断的推动企业的发展和改革创新，把整理好的数据应用到企业的实际营销过程中，提高企业的工作效率。与此同时，电子商务企业的内部营销人员要不断提升自身的专业水准，以顺应时代的发展要求，有必要的话企业还应该培养一批人才，来专门负责电子商务营销的管理，并进行定期的培训和审核，对团队进行技术培训，令电子商务营销可以走在时展的前列，提高营销竞争力。
4.3营销宣传
电子商务营销想要不断的发展，必须要进行必要的宣传，只有大量的客户资源才能使得电子商务持续发展，要充分考虑客户的需要，客户的需要对企业有着直接的影响，要想在激烈的市场竞争中占有一席之地，一定要在第一时间了解和掌握市场的动向。运用大数据的信息技术深入分析客户的需求和变化，对营销的管理和方式进行实时的更新，预估客户的喜好和发展方向，有针对性的进行宣传，可以使得效果达到理想的效果。企业还要对大数据技术有所了解，对数据进行科学的整合，及时的对营销策略进行调整，最重要的是要让客户信服和认可，只有不断的创新和宣传，才能更好的发展电子商务营销。
大数据营销方式范文第5篇
关键词：大数据；大数据营销；发展趋势
一、大数据的基本范畴及特点
大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大，无法通过目前主流软件工具在合理时间内达到撷取、管理、并整理成为帮助企业经营决策的资讯。即不用随机分析法（抽样调查）采取部分数据，而采用所有数据整合成的信息。
国际数据公司（IDC）从四个特征定义大数据，即海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）、多样的数据类型（Variety）和巨大的数据价值（Value）[1]。大量体现在大数据即一个大型数据集，一般在10TB大小，但在企业的实际应用中，用户把多个数据集放在一起就会上升到PB级的数据量。为了应付数据量庞大的统计过程，要做到数据高速而实时的处理效果。而多样是指数据类别多种，来自多种数据源，种类和格式也愈发丰富，已冲破了之前限定的结构化数据范畴。随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业更需要有效的信息以确保其真实性和安全性。
二、大数据营销的特点和价值分析
大数据营销（Big data marketing）是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。
（一）大数据营销的特点
（1）细分不同产品的目标市场，利用目标客户信息的分析和研究决定不同的传播渠道、营销策略和内容，改变传统的大众营销的营销模式。（2）为项目精准地选择目标客户，并选择在恰当的时间，进行不同的针对性营销活动，以精准营销为手段，有效降低营销的成本，提高营销的效率。（3）了解消费者的切实需求，掌握市场需求的动态，对产品进行实时改善以更能满足消费者。（4）针对每个客户采取个性化的沟通形式和内容，提高客户的满意度和忠诚度。
（二）大数据营销的价值
如今大数据营销已成为企业营销的重要手段，目前国际上几大公司都已经在着力研究大数据营销，如微软、IBM、google等。而近段时间以来，而国内运用大数据营销的典型案例，如海尔集团也开始对家电进行大数据营销，“乐视影业”投资的《小时代》系列电影成为大数据营销的一大“传奇”。未来数据将成为企业的战略资产和核心竞争力。
“消费者市场是一切市场的基础，无论是传统市场还是新兴网络市场，都是最终市场。”[2]因此，只有准确了解消费者的心理和动向才能形成独特的竞争优势。而大数据营销的最大优势就是能够运用数据库帮助企业准确掌握消费者信息，抓住消费者心理，分析消费者数据，准确把握消费者动向。
三、大数据运用存有的问题及几点建议
（1）在激烈的市场竞争条件下，如何提高客户忠诚度，减少客户流失率成为企业经营的一大难题，如何很好的利用客户资源，让客户形成自己特有的偏好。因为大数据营销正是以客户需求为中心，以差异化的服务来增加客户的粘性。
（2）大数据环境下精准营销给客户带来的是隐私被二次利用，今天大数据不再仅仅是收集，整理，分析数据，而是为了针对客户的偏好制定更多的营销策略，在此基础上却造成客户信息被二次利用，很多数据在收集的时候并无意用作其他用途，而最终却产生了很多创新性的用途。
（3）面对海量的大数据，如何有效进行数据处理是需要解决的迫切问题，传统关系型数据库多采用共享磁盘构架，当数据量达到一定程度，将面临处理的“瓶颈”以及扩展的困难，科技创新成为重中之重，同时设备成本也偏高。所以这就要求数据传统应用向大数据技术转变，才能对大数据进行深度的剖析。
针对以上三个方面的问题在这里提出几点建议：
（1）为了增加客户量，企业必须从以往的直复营销方式往客户关系管理新阶段过渡，从以一种或多种广告媒体以在任何地点产生可度量的反应或产生交易的互动营销体系往“以顾客为中心”。增加客户体验，提高客户对该产品满意度，致力于和顾客建立长期友好的合作关系，并且还要获取潜在客户等目标。
（2）为了客户隐私不被二次利用，在大数据平台里面，通过元数据高可用性，包括通过访问控制加密保证控制性，再给予硬件的一些加密和存储，创新出原来存储用到的备份软件和异地冗灾方面的软件。企业部门还可以使用安全基线和网络安全管理设备，例如安装UniNAC网络准入控制、终端安全管理UniAccess系统，在检测与发现网络中的各种异常行为和安全威胁时，采取相应的安全措施。
（3）为了更好的收集，整理和分析数据；互联网公司、科研机构、大学需要创新，创新出管理海量数据的技术。并且需要政府，社会搭建一个平台，投入资金支持创新，培养专一性的人才，在软硬件一体创新的数据处理平台，开发出针对不同的应用系列化的产品。在创新的基础上还需要多种技术的组合，对采集的实时性数据进行多维分析。
四、大数据营销未来发展趋势
（一）从媒体导向到用户导向
21世纪初是基于眼球经济的大众媒体营销时代，企业通常在在网站、电视台等投放广告，扩大消费者范围，以达到盈利的目的。“这种基于大众媒体的营销推广方式虽然到辐射面广却无法切实掌握受众的动向并控制对其后续的影响。”[3]所以，基于客户端的定制化跟进式营销方式会逐渐代替了传统的统一化一次性媒体投放，企业从媒体导向到用户导向的营销模式转型迫在眉睫。
（二）大数据营销的数据库协同整合
“全媒体时代下，单一媒体造成的消费者分散和用户数据库碎片化已不再能满足企业对数据的需求，跨媒介、跨平台、跨终端的信息多维度整合是未来发展趋势。”[4]在多样化的媒体网络基础上，消费者客观数据与主观信息的有效结合形成完整用户数据库的过程将成为未来大数据营销发展的必然趋势。
（三）数据深度计算分析
目前的数据挖掘技术和可视化技术（比如云计算）已经能实时地把交易过程、产品使用进行数据化的存储和分析。随着数据深度挖掘技术也更加完善，深入的数据分析不仅让消费者的“行踪”变得容易被把握，而且用户的思维也被更加精准地挖掘。在未来，企业若想真正做到为每一个终端消费者提供他们最想要的产品和服务，提供完全符合顾客要求的定制化商品设计届时将会成为数据营销界的主流。
大数据营销已经成为一种发展趋势，大数据营销将成为一场席卷全球的商业变革。而在未来，相信大数据营销对策的研究也比较会随着时间更加火热。（作者单位：重庆工商大学经济学院）
参考文献：
[1] 维克托・迈尔-舍恩伯格：肯尼斯・库克耶《大数据时代》
[2] 2013年10月武汉商业服务学院学报第27卷第5期黄P《大数据的营销价值》
