区块链市值管理
区块链市值管理范文第1篇
根据Melanie Swan在其著作《区块链―新经济蓝图》一书中的划分，区块链的应用可从以下3个层次来分析：
区块链1.0是可编程货币，是与转账、汇款和数字化支付相关的密码学货币应用。
区块链2.0是可编程金融，是经济、市场和金融领域的区块链应用，例如股票、债券、期货、贷款、抵押、产权、智能财产和智能合约。
区块链3.0是可编程社会，是超越货币、金融和市场的应用，特别是在政府、健康、科学、文化和艺术领域的应用。
根据申万宏源的研究分析，目前，数字货币已经比较成熟，拥有较多用例。区块链2.0时代中，数字资产记录登记和金融领域的应用，例如去中心化交易，有较大概率成为后续最容易大范围落地的应用领域（如图1、图2所示）。
区块链1.0：可编程货币
通过这一层次的应用，区块链技术首先起到搅动金融市场的作用。大型金融机构诸如纽交所、高盛、芝交所、花旗、纳斯达克等都在过去的一年中进入了区块链领域。目前全球70多家机构已经加入了区块链联盟R3，其核心任务是进行区块链技术的概念验证和相关技术标准的制定。同时，区块链在证券市场的潜力也引起了各大证券交易所的重视。在纳斯达克公布区块链平台Linq以后，欧洲证券市场的机构也纷纷跟进。
2015年11月17日，伦敦证券交易所、伦敦清算所、法国兴业银行、瑞银集团（UBS），以及欧洲清算中心（Euroclear）等机构联合成立了区块链集团，探索区块链技术如何改变证券交易的清算和结算方式。据世界经济论坛预测，到2027年世界GDP的10%将被存储在区块链网络上。
这一层次应用的另一个影响是构建新型货币体系。数字货币不同于电子货币。当前，数字货币（digital money）尚没有统一定义，反洗钱金融行动特别工作组（FATF）认为数字货币是一种价值的数据表现形式，通过数据交易并发挥交易媒介、记账单位及价值存储的功能，但它并不是任何国家和地区的法定货币，也没有政府当局为它提供担保，只能通过使用者间的协议来发挥上述功能。而电子货币是将法定货币数字化后以支撑法定货币的电子化交易，因此二者并不等同。目前数字货币的主流是以比特币为代表的去中心化的数字货币。
基于区块链的数字货币体系可以解决传统货币体系的3大弊端。
第一，区块链体系由大家共同维护，不需专门消耗人力物力，去中心化结构使成本大幅降低，同时，数据的公开使得在其中做假账几乎不可能。
第二，区块链以数学算法为背书，其规则是建立在一个公开透明的数学算法之上，能够让不同政治文化背景的人群获得共识，实现跨区域互信。
第三，区块链系统中任一节点的损坏或者失去都会不影响整个系统的运作，具有极好的健壮性。
目前，区块链已被多家央行视为实现数字化货币的关键技术。英国央行2016年宣布将数字货币RSCoin代码并进行测试。这是一款完全基于央行的需求而设计的基于区块链技术的数字货币，目前由伦敦大学学院（UCL）研发并进入了初步测试阶段。同时，荷兰央行正在致力于开发一种被称为“DNBCoin”的数字货币，韩国、俄罗斯央行也表示密切关注区块链技术。我国央行也在2016年年初表示将探索发行数字货币，并于12月15日完成基于区块链的数据交易平台测试工作。
区块链2.0：可编程金融
除了构建货币体系之外，区块链在泛金融领域也有众多应用机会。基于区块链可编程的特点，人们尝试将智能合约添加到区块链系统中，形成可编程金融，其中以智能合约为代表。
智能合约的核心是利用程序算法替代人执行合同。这些合约需要自动化的资产、过程、系统的组合与相互协调。合约包含三个基本要素：要约、承诺、价值交换，并有效定义了新的应用形式，使得区块链从最初的货币体系拓展到金融的其他应用领域，包括在股权众筹、证券交易等领域开始逐渐有应用落地。传统金融机构也在大力研究区块链技术，以期与传统金融应用相结合。
股权众筹
区块链技术在股权众筹领域具备两大优势：第一，更加公开透明和真实可信，信息对投融资各方更加对称，记录难以篡改、伪造、删除；第二，促进股权流通和资源共享，股权转让和登记更安全便捷，众筹平台之间投资人和项目可共享。
股权登记管理 区块链独特的身份账户体系，可以作为电子凭证。现有非上市股权管理，通常情况下，需要通过人工处理纸质股权凭证、期权发放和可换票据。如果出现频繁的股权变更，股东名册的维护将变得烦琐，历史交易的维护和跟踪也变得困难。区块链技术将会对这一切进行数字化管理，使其变得更加高效和安全。区块链众筹股权登记，将充分利用区块链账本的安全透明、不可篡改、易于跟踪等特点，记录公司股权及其变更历史。
股权转让流通 区块链技术可以有效降低信用风险。传统的OTC场外股权交易，以交易双方的信用为基础，由交易双方自行承担信用风险，需要建立双边授信后才可进行交易，而交易平台集中承担了市场交易者的信用风险。应用区块链技术后，股权的所有权登记在区块链中，股权交易必须要所有者的私钥签名才能验证通过；交易确认后，股权的变更也会记录在区块链中，从而保障交易双方的利益。
众筹合约
区块链可确保合约履行中不被篡改。在股权众筹发起初期，由发起人、众筹平台、领投人、保荐人等多方共同签署一份众筹合约，来约定各自的责任与义务。这份合约可以变成智能合约的形式存入区块链中，由区块链确保合约履行中不得被篡改。
证券交易与发行
基于区块链的证券交易将大幅节省交易费用。以证券的交易结算为例，使用区块链系统，买方和卖方能够直接实现自动配对，并通过分布式的数字化登记系统自动实现结算和清算。由于录入区块的数据不可撤销且能在短时间内被拷贝到每个节点中，录入到区块链上的信息实际上产生了公示的效果，因此交易的发生和所有权的确认不会有任何争议。而在证券发行过程中，传统模式下公司想要IPO，需要有专门的审核流程并由投行机构进行承销。而如果采用区块链技术来实现这个过程，就不需要任何中央机构来运营和管理，交易过程完全公开透明，能够真正实现点对点的交易。
区块链3.0：可编程社会
区块链市值管理范文第2篇
区块链是下一代互联网
区块链设计的初衷是为了比特币等加密数字货币的基础技术，以便于在未知网络中与未验证实体进行交易。为什么说区块链是下一代互联网？因为上一代互联网解决了信息传播和信息去中心化的问题，而区块链则进一步解决了有价值信息的传播和去中心化问题。
在到目前为止的这一代互联网和移动互联网技术中，一直没有解决网络信任问题，这就导致必须通过中介机构传递和中转有价值的信息，比如通过银行来传递交易与中转资金信息、通过Uber来传递打车需求和中转支付信息、通过阿里巴巴来传递和中转货物买卖信息等。
但是区块链却通过算法的精巧设计，去掉了人为的中介担保过程，以点对点的方式让在线支付能够直接由一方发起并支付给另外一方，中间不需要通过任何的金融机构或中介机构。这个过程也适用于其它任何有价值的信息传递，而且整个过程不可篡改。
简单来说，区块链让互联网上完全陌生的两方，可以不用建立信任关系而直接点对点交换有价值的信息，而全网信任是由底层技术保证的。所谓区块，就是把比特信息加上时间戳组合在一起形成一个信息块，再把信息块互相链接起来形成一个链条、彼此互相验证。任何节点可以随时加入或离开这个链条，整个链条每隔一段时间就更新一次，修改信息通过全网广播到所有节点，所有节点通过算法达成共识后认可并存储修改的内容到各自的数据库里，全链共享一个大的分布式数据库（即共享账本），每个节点的小数据库通过某种方式存储全链信息或部分信息，而这个数据库对链内成员是透明的实时可见（图1、图2）。
因此，如果要篡改区块链上某个信息块，就必须在更新间隔的时间内完成对全链的连锁修改，而且区块链里还有完整的加密措施，所以这几乎是不可能完全的任务。此外，这些底层技术也不是对互联网基础设施的根本性变革，而是在现有互联网基础设施的基础上，加上“区块”标准、算法层、加密层、共享分布式数据库和交易机制等以及必须的软硬件等。按照比特币创始人的设想，这个系统本身需要的基础设施其实非常少。
区块链对金融行业的意义和影响
区块链对于金融行业和社会金融基础设施来说有着巨大的影响，尤其是通过社会金融体系的变革来颠覆现有的商业体系和商业模式。区块链具有超越金融服务，深刻影响整个数字世界并成为网络交易技术基础的巨大潜力。它还可能极大地改变多边商业网络，从而大幅降低成本和风险并革新业务模式，因此银行和风投一直热衷于对该领域进行投资。
对于欧美市场来说，区块链更多的意义在“金融+互联网”。欧美金融体系已经发展多年，其中美国具有世界上最发达、最多样化的金融市场。自18世纪80年代起步，200多年来美国现代银行业数量经历了由少到多而又到少的过程。根据美国联邦政府的有关统计，美国银行数量在1921年达到历史峰值31000余家后开始衰减，其中很大原因是中小银行的兼并、并购与倒闭。
由于美国为私人银行制，出现了大量的中小银行，各家银行都有自己的IT系统。而且美国各级联邦政府、州政府以及地方政府对金融业的管制和监管差异巨大，出台了多种非常复杂的条例，导致美国各银行的IT系统负担沉重。而且美国各银行之间的竞争也非常激烈，信用卡等消费金融业务的竞争为IT带来了巨大的压力。
区块链在很大程度建立了一个虚拟的超级银行，把各家银行的IT都连入了这个超级的共享账本，极大减轻了跨银行业务和银行对银行业务的成本、缩短了时间、提高了效率。因为区块链推行统一的数据结构和数据标准，同时通过程序和算法自动维护整个分布式共享账本里的数据，极大降低了各银行的人工成本，因此欧美对于区块链的热情十分高涨。
对于中国来说，由于金融业整体处于国家监管状态，银行主体为国有银行和商业银行而非私有银行，因此就中美两国的金融体系来说，区块链并未像在美国金融市场那样引起广泛关注。但中国金融业的从业者其实一直在关注区块链技术的发展，特别是当区块链技术从金融领域扩展到其它行业时，就是“互联网+金融”的场景。
区块链从本质上来说必须要有多方参与才能构成区块链，一家企业或一个人是无法形成区块链的。因此，区块链实际上就是产业链，这才是区块链的真正意义所在。把一个产业上下游的企业都纳入到一个区块链中，再加入银行和金融机构在其中，就能形成一个产业互联网，而且是基于一个全行业共享账本的产业互联网。在区块链基础之上的产业互联网，将彻底打破本产业内企业的边界，银行和其它金融机构也才能创造出真正创新的金融产品。
基于区块链技术，全行业都能看到透明的共享账本里数据的实时变化，比如玩具货运公司的货物运到了哪里、运货合同执行到了哪一步、付款流程进行到了哪个阶段、玩具零售商的库存情况如何、门店的实时销售数据、银行对于上下游各方的借贷情况等等，从而形成了一个全行业的实时大数据图，而且是带有金融信息的有价值的一张视图。由于掌握了全行业的信息，银行的风险控制能力与水平也有了大幅提升，可以设计出更多的信贷和金融产品。
区块链市值管理范文第3篇
关键词：区块链；农业；新技术
一、区块链概念与优势
区块链是一种去中心化的分布式账本技术，由分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法、智能合约等技术集成＇区块链具有去中心化、不可篡改、开放透明、匿名等特征优势，有助于从根本上解决信息数据保存的信任与安全问题。传统的信息数据保存在中心化服务器中，由有资质的机构进行有偿维护和管理，中心化数据存在失真风险。而区块链去中心化分布式数据库中的数据则不会被轻易修改，具有不可逆性。其每一次数据更新，都会通过特殊算法加密并盖上时间戳，严格按照时间顺序进行组合，数据之间的关联性更紧密，区块链中的数据也更具备溯源性。区块链的开放性比中心化数据库更开放，更安全。
二、区块链技术的现状
区块链目前正处于以数字货币应用为主流的应用阶段，尤其当以太坊公司开源以太坊框架平台后，让数字货币的发行从技术上得到了绝对的优势，任何人只要通过这套框架的公布，进行修改添加，就可以进行数字货币的发行。也正由于技术的开源，造成了数字货币发币市场出现混乱，同时因为数字货币的火爆，以及一些不良机构和个人的大量圈钱，让区块链技术的ICO阶段受到过多的关注，而区块链底层技术的光环，在一定程度上受到了负面影响。区块链在其他领域的应用非常突出。区块链底层技术的价值也得到了各个领域企业的认可，国内很多企业都在从事区块链底层技术的开发，而且区块链技术和各行业都可以产生有效的连锁反应。在农业领域，区块链技术的使用目前处于探素阶段，在现实场景中的推广和使用也有局限，但依然有农业企业在不断探素和尝试使用区块链技术。
三、区块链农业应用场景
（一）区块链与精细化农机研发近年来，我国农业机械化水平得到有效发展，但总体水平不高，和发达国家相比依然有较大差距。在具体的机械化水平上，耕种环节的农机水平要高于收获环节，粮食作物机械化水平要高于经济作物方面。高端农机产品发展不足，低端农机产品过剩。农业科研方面创新能力不足，创新动力欠缺［2］，高端农业机械的核心技术缺乏。我国精细化农机发展水平不高，原因很大程度在于农机研发动力不足，研发所需数据不足等。我国地域辽阔，不同的农机适合应用场景不同，各种地理环境数据缺失，都使得我国农机精细化研究受到不小的阻力。区块链技术可以通过分布式网络，共享各地不同的农业研究所需数据，并且降低了这些数据的维护储存成本，提高了数据真实可信性，这对我国农机的精细化研发有着至关重要的作用。对我国农机因地制宜的精细化研发，提供了更真实可靠的数据源，也降低了农机精细化研究的成本，从而为创新提供了可靠的数据。
（二）区块链与农业物联网我国农业物联网发展依然缓慢，主要是因为推广成本高和农业物联网数据存储系统部署成本高、数据后期维护成本高等问题凸显。而且由于各种数据的中心化和非公开性，不同机构之间的数据重复率较高，在一定程度上阻碍了整个农业物联网的发展，造成网络资源浪费。随着成本低廉的传感器部署应用，物联网设备和数据成几何级增长，对于中心化数据处理的需求也呈几何级增长。虽然目前由亚马逊公司发明的云计算技术，能在一定程度上有效地解决数据储蓄问题，但成本依旧很高，而且不能解决数据的安全性和可信度。区块链技术的运用，能有效地利用分布式数据库和点对点数据传输的方式解决，降低中心化数据库设备布局。并且通过数据的不可篡改性，使数据的可信度与安全性要高于中心化数据库。可以将物联网所获得的数据公开化，且可以转换为价值物联网，实现信息点对点价值传递，使得去中心化的农业物联网在交易方式和流程上更便捷。
（三）区块链和农业小额信贷农业小额信贷难。一是农民获允贷款难。由于社会机制的缺乏，一方面，小户农民没有抵押物，无法进行信用评估，造成银行的农业贷款放不出去；另一方面，想要向政府或者金融机构求助谋取发展的农户得不到资金支持。二是银行放款难、风险大、成本高。信贷机构对小户农民无法按照城市里的工薪阶层那样进行完整系统的信用评估，更不能按照原始的口碑模式进行不客观的信用评估，使得贷款和金融活动的成本增加、风险评估成本增加。三是契约执行成本高。由于农业活动受自然环境影响大，一旦农业活动受到损失，造成农户无法如期履行信贷契约，信贷机构执行素赔流程繁琐，执行成本高、效率低。区块链技术可以有效地对农户进行信用记录，且不可篡改。通过有效的区块链信用登记的方式，利用分布式布局，建立起符合农户实际情况的信用评估体系，利用区块链自动机器维护的性质，有效地减少农村信用评估成本，在不降低农业小额信贷门槛的前提下，最大限度地降低了农户贷款成本和银行放贷风险。利用智能合约技术，更能有效地监管农户还款情况和高效的信用度管理能力。同时，根据农业主体自身的经营状况和农产品生产安全溯源等更客观更科学的数据信息作为信用担保证据，这也有利于金融机构降低农业小额信贷的风险［3］。
（四）区块链和电商农业和电子商务结合发展至今，模式单一、局限性大，在推广上成本过高，见效慢，且效果不佳，受到物流条件及农户自身接受能力和学习能力的限制，加上推广模式和专业型人才缺少，更让农业加电子商务的一系列模式推广见效甚微。农户不能更快、更直观地感受到电子商务带来的价值，这也是农业加电子商务模式效率低下的原因之一。随着农业物联网的发展和智慧农业的升级，农业生产将会变得越来越精细化、产业化。区块链2．0的智能合约技术，结合人工智能技术和智慧农业共同打造发展，基本可以实现完全智能化农产品电子商务，实现农业生产和消费完成精准对接，最终达到智能型计划农业＇最平衡合理的高效利用农业资源和自由市场资源，实现农业点对点交易的农业电子商务新模式。
（五）区块链和农业保险农业保险就是指专门为农业生产者在从事农业种植养殖生产过程中对遭受自然灾害和意外事故时所造成的经济损失提供补偿的一种保障制度。农业保险能够有效地分散农业风险，保护农业从业者根本利益，巩固国家粮食生产力，确保粮食安全，促进农民增收。是农村经济的“稳定器”和“助推器”［5］。我国农业保险的覆盖率低、品类少，主要原因是农业本身风险高，农民入保意识淡薄且保险营销投入成本大，一旦出险，评估成本大、难度大，稍有偏差就很容易出现骗保、错赔等情况，对之后的保险业务造成直接影响。区块链技术的运用可以有效地将农业数据接入，并且不可篡改，大大降低了骗保风险和投保风险。同时，通过传感器的数据收集，更可以对农业生产进行有效的实时监控，这样也降低了保险公司的评估成本，从而有效地推进农业保险的发展和推广。
（六）区块链和粮食安全溯源粮食安全溯源一直都是人们热切关心的问题。在农业产业化过程中，生产与消费间的距离计量单位是转卖的加工次数。在生产加工过程中，农药、化肥、加工工艺、保鲜技术、添加剂、运输手段等信息往往被有意无意的隐瞒。消费者所知道的往往是生产加工者描述的所想让他们知道的内容，这样造成生产者和消费者之间的食品安全信息不对等。而且一旦出现食品安全问题，往往因为食品的特殊性，以及溯源系统的中心化管理可人为篡改等原因，很难追根问底查找原因气这也使得更严谨的粮食安全溯源的需求更为迫切，而基于区块链技术的溯源系统，正好有效地利用了区块链的数据不可逆性和数据公开性，让粮食安全溯源变得更为公开化、公平化。而且在区块链技术配套物联网传感器以后，共同的区块链节点网络里，就能智能化进行溯源数据上传，减少人为因素的参与，避免人为因素的影响。区块链技术是一项链接世界的全球化技术。随着越来越多的物品被信息化、数据化，农业生产和销售配合区块链、物联网、人工智能等技术，将使得一直落后的传统农业变得更智能。而且区块链技术的运用，更让农业信息数据能够成为价值数据传播。
四、区块链的价值
（一）模式创新价值区块链技术在农业领域的运用，实现农业多场景结合的模式创新，不但推动了农业线上、线下、物联、农村新电商的发展，更是将这些模式的各个环节打通整合。作好农业“种、产、销、运、价值”更准确的预测，可以有效地控制农业库存，降低农业库存成本，提高农业效益。
（二）食品安全价值利用区块链技术建立分布式自治组织，构建数字农场，从土地承包开始，进行区块链化的认证，覆盖从播种到加工的全部核心流程，并与线下各个核心环节紧密结合。通过互联网及互联网身份标识技术，将生产商生产出来的每件产品信息全部记录到区块链中，形成每一件商品的真实生命轨迹［7］。同时，区块链串联了农场、农户、农机厂、农资供应商、物流商、仓储商、加工商、银行、信托、保险、贸易商、快递商、零售商，形成一条从原产地传递信任的“链”。为农产品盖上“时间戳”“地理戳”“品质戳”“信息戳”，打破农业链条原来各自为政、极端利己的生态结构，利用区块链解决了一群不信任的人，在一个不信任的环境下，以同一个共识达成一种目的，供应放心粮并增加农户的收入。
区块链市值管理范文第4篇
我们认为AI和区块链的各自特征及存在的痛点，决定了两者的结合是必然，分布式和去中心化的区块链，将会给AI带来广阔和自由流动的数据市场、AI模块资源和算法资源，同时，将AI加入到区块链，可以让区块链变得更节能、安全、高效，其智能合约、自治组织也将会变得更智能。
因而这两者的结合会有2种不同的方式，而这2种方式的侧重点也有所不同：一是基于区块链，将AI的功能用于优化区块链（包括私链、同盟连、公链）的搭建；二是基于AI，利用区块链的去中心化和价值网络的天然属性，分布式解决AI整体系统的调配，以及实现数据、算法、模型资源的自由流动。
区块链和AI是技术范围的2个极端方面：一方面培养封闭数据平台的集中智能，另一方面在开放数据环境中推动分散式应用。如果我们找到一种智能的方法来使它们一起工作，那么总的积极外部性可能在一瞬间被放大。
1. 区块链给AI带来分布式智能，并实现数据市场的自由流动
首先，针对AI存在的痛点，来探究区块链对AI所作出的里程碑式改变。
说到人工智能，就不能回避大数据。人工智能包含三个核心部分：算法、算力及数据，一个优秀的AI算法模型需要大数据的训练和充足的算力支持，进行不断的优化和升级。人工智能和数据的关系就好比飞梭和珍妮机，过去人类一直构思机器学习方法，但是苦于没有足够多的数据来验证和训练，互联网的爆发终于迎来了大数据时代，但当下的很多数据都掌握在中心机构，如Google、Facebook、BAT等，而AI发展所需的，诸如：个人的消费记录、医疗数据、教育数据、行为数据等，却不能随意被个人支配，数据市场还未形成，中心化的大数据带来的结果就是信息孤岛。
区块链的几大主要特征，如：分布式节点的共识系统、信息的不可篡改、匿名化、去中心化。区块链还有一种非常神奇的计算方法叫零知识证明，它能够向你证明我的数据是非常有价值的，但又不告诉你真正隐私的数据在哪儿。有了区块链之后，数据市场能够使社会变得更加公平，而激励机制使数据共享成为可能，这样我们就用了良性的数据市场，在这个市场里，区块链和人工智能将会达成互相共存的新理念，最终实现各自不同的价值。
改变一：区块链带来的分布式AI，可以实现AI不同功能之间的相互调用，加快AI的发展速度。
如今每个企业都在不同程度上对AI有需求，而当下的AI产品很少能满足企业的需求，而开发个性化的AI产品又有很高的技术壁垒和资金壁垒。即使可以雇佣开发人员来建立自定义AI产品的巨头，也很难聘请足够的AI专家来满足全部需求。比如我们现在所熟知的，科大讯飞主攻语音智能，旷视科技擅长图像、人脸识别，大疆科技主打无人机、百度潜心研制无人驾驶，即使这些业内巨头都只能专注于人工智能的一个领域和一个方向，无法做到全面。但人工智能是一个系统，视觉、听觉系统只是这个系统下的一个子系统，想要真正迎接智能时代，就必须打破各个系统之间的界限，实现各个系统之间的相互调用。
区块链是用一种分布式的方式来运行AI系统的复杂网络，整个网络就好比大脑，而网络中运行的不同AI节点，就好比脑区。即使大脑不控制人体内的每个系统，但基于分布式区块链的网络同样可以为AGI（人工智能）的协调开发创造了一个动态平台。在这个动态平台上，每个AI节点都可以调用其他AI节点的模块和工具包。此外，对于网络攻击者来说，攻击整个分布式网络比攻击个别AI系统更安全，分布式AI系统也会更安全。
图 1：不同AI模块之间的相互调用
（资料来源：本翼资本）
改变二：区块链可以打破封闭的AI开发模式、共享AI资源以及鼓励传统孤岛之间的数据共享。
许多先进的AI工具只存在于由研究生或独立研究人员创建的GitHub（编程社区）存储库中。这使他们不能触及任何人都无法安装、配置和运行它们。大多数AI开发者是学者，而不是商人，外界无法访问到他们的算法和模型。区块链的共享机制和激励机制，可以鼓励AI模型的开发者共享其开发成果。机器学习、深度学习都需要有足够大的数据集，而创建和管理这种大型数据集是AI人员无法做到的，同时，目前封闭的开发模式也使开发人员难以共享数据集。
区块链的分散性促进了数据共享：如果没有单个实体控制存储数据的基础架构，那么因共享数据而带来的摩擦就会减小。数据共享可以发生在企业内部（不同分公司之间的数据合并，可降低企业内审成本）、联盟数据库（综合银行的数据可以有效降低欺诈）或公共区块链上（能源使用+汽车零部件供应链数据）。关于数据分享VS数据护城河的争论：是分享数据还是用数据建立壁垒，实质要看这两种行为所带来的利益之间的博弈，要分享，必须有足够的驱动力超过“护城河”效益。
区块链上代币激励的方式给共享数据提供了一个激励机制的典范。如果有足够的前期收益，数据共享就会成为必然，当来自孤岛的数据合并时，可以获得新的数据集，当我们对新的数据集进行训练时，又将会带来一个可以用于新业务的新模型。
改变三：区块链还可用于审计追踪数据和模型，以获得更可靠的预测：AI喜欢数据，数据越多，模型越好，但数据量与AI模型之间的正比例关系，建立在良好的数据质量的基础上。如果在垃圾数据上训练，你也会得到一个垃圾模型，测试数据也是一样，因而数据也需要可信度，有效的数据训练出的模型也是有效的，这样模型也获得了声誉和可信度，也才能被更加广泛的利用。
改变四：去中心化的数据市场，可以减少数据共享所带来的摩擦：在分散管理的过程中，数据和模型作为知识产权资产进行交换，没有一个实体可以控制数据存储的基础设施，这使得组织更容易协同工作或共享数据。通过这种分散交易，我们将看到真正开放的数据市场。
改变五：在区块链数据库中，权限就是资产，拥有权限的个人可以控制数据和模型的流向：创建可用于模型构建的数据以及自行创建模型时，可以预先指定许可，以限制其他人使用它们的方式，例如读取权限或查看特定数据或模型片段的权限。作为权利持有者，个人/机构可以将这些数字资产许可权转让给系统中的其他人。
图 2：中心化的大数据和AI VS 分布式AI
（资料来源：本翼资本）
与当前的数据孤岛相比，未来加入区块链技术的分布式AI平台，希望达到的目标就是实现数据、算法、AI资源（包括开发工具、数据包等）的自由调度，建立一个真正自由流动的市场。
这个平台的价值在于底层协议的构建、数据、AI资源的对接，而不仅指将资源引进平台。引入平台只是第一步，随后比较重要的是可以实现：通过数据/AI接口可以调用这些数据和资源。再延伸，就是调用的方便程度和速度。
2. AI可以优化区块链的运行方式，使其更安全、高效、节能
区块链本质上是一种新的数字信息归档系统，它将数据以加密的分布式总账格式存储。由于数据经过加密并分布在许多不同的计算机上，因此可以创建防篡改、高度可靠的数据库，只有获得许可的用户才能读取和更新数据库。但区块链技术在近几年的高速发展中暴露出了许多问题，阻碍了其商业化进程。总结来说主要有效率问题、安全问题、扩展问题、监管问题四大问题。
我们基于区块链，来探讨AI对区块链带来的颠覆式创新。
创新一：凭借AI算法的优化，结合POW和POS的共识机制可节省区块链的电力及能源的消耗。
以上我们提到人工智能的三大核心组成部分：数据、算法、算力，算法的优化可以节省算力，按照这个逻辑，将人工智能用于POW共识机制和哈希运算，可大大提高计算效率，从而节省电力和能源。例如：新创企业Matrix，利用AI将POW与POS结合使用，采用分层的共识机制，首先利用随机聚类算法在整个节点网络中产生多个小型集群并主要基于POS机制选举出代表节点，再由选举出的代表节点进行POW竞争记账权，相比全节点的竞争记账方式，可大大减少能源的浪费。
创新二：AI可以引入新的分散式学习系统来解决区块链上的数据冗余问题，扩展系统。分散式的学习系统，如联邦学习、新的数据分片技术，可以使系统更有效。此外，实践证明，通过AI模型和算法的优化，还可实现区块链的自然进化、动态调整，还可有效的防止分叉的出现。
创新三：AI可更加有效的管理好区块链的自治组织：传统上，如果没有关于如何执行任务的明确指示，计算机无法完成它们。由于区块链的加密特性，在计算机上使用区块链数据进行操作需要大量的计算机处理能力（如比特币挖矿）。而人工智能可以更聪明、更周到的方式管理任务。就好比一个擅长破译密码的专家通过训练可以使其破译密码的速度越来越快，一个机器学习驱动的挖掘算法，如果给它提供了正确的培训数据，它可以几乎立即提高其专业技能，如果将技能用于社区管理，那么社区管理的效率就会大大提高。
创新四：AI可以延展和提高智能合约的功能和效率：区块链2.0的智能合约编写时需要用户仔细描述合约的参数细节以及执行过程，由于计算机语言的严谨性，这些合约往往会存在许多潜在的漏洞。将各类AI模型、智能审查机制等引入到智能合约的编写，可以实现，用户只需要提供合约的主要目的和关键内容，AI虚拟机就可以在审核其安全性之后直接调用模型库的基础AI模型进行匹配、整合，满足大部分普通用户编写使用智能合约的需求。
图 3： AI给区块链带来的四大创新
（资料来源：本翼资本）
二、案例分析
1.SingularityNET
SingularityNET的价值在于建立了一个去中心化的AI算法、数据共享网络，其创始人Ben Goertzel曾是Hanson Robotics的首席科学家，目前通过Hanson Robotics对外提供AI模块，并进入了新合作伙伴Ocean，探索建立分布式数据库。
项目简介
SingularityNET是一个去中心化的AI算法、数据共享网络，致力于构建通用化的AI服务交易市场。在这个市场中，开发人员的研究成果都被代币化并且通过智能合约可以自由的进行交换、分享从而获得经济收益，同时参与其中的用户也可以通过API接口与外部供需方进行资源交换。SingularityNET希望通过该网络解决目前人工智能行业数据资源、模型算法垄断，缺乏新鲜血液的痛点，给予AI初创企业及开发者更好的生存环境，最终实现全球的通用智能。
图 4：SingularityNET的网络
（资料来源：本翼资本）
SingularityNET的团队既有人工智能、大数据、软件工程方面的专家，也有专业的市场化团队，人员结构比较完善。
SingularityNET发行的代币名称为AGI，总量10亿，当前流通供给量约5.4亿，市价0.2美元/个，市值约1.1亿美元。首次ICO发起于2017年12月，基于以太坊平台，价格为1AGI=0.1USD，共计融资3600万美金。
图 5：AGI走势图
（资料来源：互联网，本翼资本）
目前AGI代币在以太坊网络的持有地址数量为14845个，共发起交易次数46078次。其总量的50%都被ICO公开发售，20%放入奖励池，18%分配给创始人团队，8%分配给基金会，剩下5%分配给运动支持者（比如说赏金）。2017年12月SingularityNET通过发币筹集了3600万美元，并在不到60秒的时间内售罄。
图 6：AGI分配机制
（资料来源：项目白皮书，本翼资本）
SingularityNET项目在2017年6月发起，2017至2018年将着重于基础设施及AI工具开发，尤其关于语言图像处理、生物医学分析、金融等方面。同时在2017年12月及2018年7月SingularityNET将Alpha、Beta测试版本的主网络。预计到2019年整个系统结构包括基础设施、AI工具都将趋于完善，SingularityNET 1.0版本正式开始运行。
SingularityNET生态创新
SingularityNET是一个开放的网络，任何人可以插入一个AI，并通过SingularityNET API接口，在网络中分享信息和获得奖励。在SingularityNET的生态系统中，任务需求方可以在该系统中发出使用AI的任务的需求（例如训练机器人跳舞），然后系统会将该AI任务分类为各种算法，在全网分散出去，那些具有不同技能的AI就会做出反馈，并将任务结果发送给需求方。作为激励，这些提供AI算法，反馈任务结果的AI，会得到需求方的代币奖励。
图 7：SingularityNET的运作方式
（资料来源：本翼资本）
AIAI任务、交换数据、提供AI反馈等行为，主要通过一系列的智能合约来实现。此外，非AI想要在网络中从AI处获得AI服务，也是通过智能合约实现。目前为了培养市场活力，SingularityNET不收手续费。
从严格意义上说，SingularityNET还不能称之为是一个自治组织，因为SingularityNET基金会负责该网络的监管，但随着网络的完善，SingularityNET最终会具备自治的能力。SingularityNET基金会由以下5大组织组成：OpenCog基金会、Hanson Robotics、Vulpem、Novamente LLC和经济航空局。
SingularityNET架构创新
提供的服务：目前SingularityNET网络的主要服务形式有四种：互换硬件和软件资源、用AGI代币换取硬件和软件资源、AI之间的匹配和联合、对自治组织进行投票。前两种交易的实现方式，是将一定标准的软硬件API写入智能合约模板，通过将AI工具嵌入合约模板提供给他人使用。SingularityNET提供的智能合约包括：AI之间进行信息交流、条款协商的API接口；用AGI代币交换服务；针对具体问题的民主自治。
图 8：SingularityNET提供的四种服务
（资料来源：本翼资本）
共识机制：当前SingularityNET是基于以太坊，其共识机制和以太坊共识机制相似，采用POW+POS，未来脱离以太坊后，SingularityNET将创建POR（Proof of Reputation）信誉共识机制。该机制包含了一下一系列的因素：股权、在网络中的整体活动、特定评级方面、活动长度和特定阈值以上的评级等。此外，该机制和Nem区块链所采用的POI（Proof of Importance）共识机制相似，所以未来会大量采用Nem区块链的算法。
底层设计：SingularityNET的初始通用的底层设计由基金会成员—经济空间局（ECSA）设计，目前公司正与ECSA合作开发一种名为Gravity的工具，该工具为区块链经济提供了一个高度灵活的操作系统，能够在各种平台上支撑各种基于智能合同的高效率交互。此外，Gravity自带一套智能合约模板，面向各种类型的分散式区块链组织的设计。
SingularityNET的基础设施分为四层：一层是一个开放的JSON/RPC协议及其用于服务互操作性的参考实现；二层是服务描述是一个共享的和可扩展的本体，因此交易细节可以在各方之间进行协商；三层是：信誉体系追踪服务质量并激励更好的质量；四层是：基于分布式账本技术的小额支付交易将有财务层，所以各方可以通过无摩擦的方式将高质量的人工智能服务货币化。这可以实现不同的AI方法和开发，例如机器学习和深度学习，具有概率推理的本体和语义图，自然语言处理，演化和遗传规划以及机器人技术。
图 9：SingularityNET基础设施的构想
（资料来源：本翼资本）
当前SingularityNET可以提供：用于与AI交互的API和一组智能合约；一个以代币为基础的经济体，用于处理与AI商之间的金融交易；调整经济参数的民主治理机制。目前的AI模块由Hanson Robotics和OpenCog Foundation提供，以及其他的开源的AI模块。
SingularityNET发行的代币名称为AGI，总量10亿，当前流通供给量约5.4亿，市价0.2美元/个，市值约1.1亿美元。首次ICO发起于2017年12月，基于以太坊平台，价格为1AGI=0.1USD，共计融资3600万美金。
3.Matrix AI Network(MAN)
Matrix AI Network在其底层架构、共识机制等方面都做了独特的优化创新，并且利用人工智能算法改善了现行区块链安全性、扩展性等问题，白皮书中也对这些技术实现问题例如系统框架、共识算法、挖矿机制、区块链结构等作了详细介绍。经过其改进革新的区块链架构可以被认为是以太坊、EOS等区块链2.0结构的升级版，也可以理解为区块链3.0。
项目简介
Matrix AI Network是一种新型的底层公有链，将人工智能与区块链技术结合，致力于构建新一代具备自优化能力的智能区块链网络。相比于现有的区块链，通过人工智能技术的引入以及底层架构创新，Matrix网络具备更易用、更安全、更快捷、更灵活四大优势。利用神经网络算法，Matrix网络能够让普通用户自主设计智能合约而不需要具备专业的编程知识，通过AI智能审查、多层监控，让整个区块链网络更难以遭受恶意攻击。Matrix网络具有更快的交易确认速度及吞吐量，能够无缝集成公链、私链并且实现动态自优化。Matrix网络解决了现有区块链系统的诸多痛点，并被认为将开启区块链3.0时代。
Matrix AI Network项目由中国清华大学软件学院副教授邓仰东教授发起，并集结了一批人工智能、区块链、芯片及底层硬件领域的专家学者，团队专业背景很强。
Matrix AI Network的代币简称为“MAN”，总量10亿，当前流通供给量1.5亿，市价0.76美元/个，市值1.14亿美元。第一期ICO预计发售规模2亿，将用于人工智能算法、区块链技术及相关硬件如矿机的开发。截止2018年1月17号，Matrix首次PreICO及ICO结束，共计发售1.5亿代币，基于以太坊ERC20标准，ICO发售5000万MAN，定价0.36美元，募集约13227以太币。目前Matrix总供给量2.5亿代币，1.5亿在二级市场流通，1亿由创始团队及基金会所有。根据以太坊区块链浏览器的查询数据，目前持有MAN币的地址数为18762，转账交易总计59710笔，从地址持有数分布来看较为分散。
图 10：MAN走势图
（资料来源：互联网，本翼资本）
图 11：MAN币分配机制（资料来源：公开资料，本翼资本）
Matrix网络在2016年9月被正式发起，至今仍在进行前期准备工作，例如区块链设计、基于人工智能的矿机设计等。Matrix主网预计会在2019年3月前上线，届时已经ICO发售的MAN币将以1：1的比例迁移到Matrix主网。到2020年初，Matrix主网生态包括挖矿、AI应用开发、相关基础设施建设都将逐步完善，生态链基本形成。
Matrix生态创新
Matrix生态链主要包含基础层、应用层、用户组三部分，基础层主要包括提供算力的人工智能矿机及矿工，应用层则是基于Matrix区块链开发的人工智能项目或是智能合约项目，用户组主要包含应用开发者、算力需求机构及普通用户。而该系统中的MAN币承担着连接整个Matrix生态链的作用，为其注入活力及运行动力。
图 12：MAN币流通体系
（资料来源：Matrix白皮书，本翼资本）
Matrix区块链创新
前文提到了Matrix相比于现有的区块链具备四大优势：更易用、更安全、更快捷、更灵活，这些优势基本上都得益于Matrix区块链的架构创新。总的来说Matrix网络具有分层共识机制、多功能异类节点、多链区块链结构、协议参数动态优化四大创新点。
分层共识机制
Matrix没有直接采用POW、POS或现在较流行的DPOS、PBFT等共识算法，也没有采用一些ICO项目经常用的前期POW转后期POS的混合共识算法，而是独创性的将POW与POS结合使用，并将传统的Hash运算转变为其人工智能体系基石-贝叶斯决策理论需要的蒙特卡洛马尔科夫计算（MCMC），令矿工在挖矿的过程中能够产生实际价值。
具体来说，Matrix的共识网络具备两个阶段。第一阶段利用随机聚类算法在整个节点网络中产生多个小型集群并主要基于POS机制选举出代表节点；第二阶段选举出的代表节点进行POW竞争记账权，获得记账权的代表节点的选民也会获得部分收益。Matrix的共识算法在挖矿过程中通过消耗算力、能源赋予了MAN币实际价值，并且可以有效防止51%攻击。
图 13：Matrix AI Network共识机制
（资料来源：本翼资本）
多链式区块链结构
相比于先行的基础公有链，Matrix网络采用控制与数据分离的设计思想，具有多链并行的创新结构，基础结构由一条分布式控制链与一条数据链组成。分布式控制链主要由区块头、控制链参数、AI模型列表组成，主要在区块中包含各数据链的参数配置，数据区块链的结构与以太坊类似，同时在区块头部附加了AI版本号，用于获取AI参数及模型，在Matrix网络中可以定义多条数据链并将其参数模型映射到控制链区块中。
此外，除了控制链及第一条数据链需要遵循Matrix的POS/POW混合共识机制，后续新增数据链的共识机制都可以自己设置，目前Matrix支持几乎所有的主流共识算法。随着其区块链提供的AI服务、附载的数据链进一步增多，各个数据链中的区块通过控制链及智能合约可以实现数据交互、跨链交易，最终Matrix将进化为区块链网络。
协议参数动态优化
基于Matrix控制链与数据链分离的设计理念，Matrix区块链具有自然进化、动态调整的能力，这是其与现行区块链相比最大的创新点。Matrix通过建立贝叶斯网络模型实时统计、分析各类AI参数，然后通过标准优化算法，实现参数最优化。目前Matrix区块链采用的优化模型是贝叶斯增强式学习算法。
多功能异类节点
Matrix系统模型包含六类系统设备：标准Matrix节点、云接入节点、云存储节点、Matrix可信网关、外部数据存储池、AI服务设备。
标准Matrix节点运行一条Matrix分布式控制链以及至少一条数据链，并且具备运行AI虚拟机的能力，能够执行控制链及数据链定义的AI模型，运行智能合约。
云接入节点是由Matrix在云端部署的服务节点，主要为没有Matrix节点的用户，尤其是移动端设备提供便捷的访问方法。用户只需要提供接入认证并在相关安全加密操作之后便可链接到云接入节点，获取Matrix提供的AI服务。
云存储节点会实时备份Matrix区块数据，数据源由创世节点实时写入云端，并且可以以传统数据库的方式存储。云接入节点的设立主要是为了方便用户进行离线查阅历史数据资料。
图 14：Matrix AI Network系统模型
（资料来源：本翼资本）
Matrix可信网关是Matrix网络与外部数据交互的重要设备，基于AI智能审核以及节点投票，Matrix可以为各种外部数据源给出信用评级。该网关帮助提升了Matrix网络的扩展性，使其运行的智能合约获取外部数据更安全、便捷。
外部数据存储池主要存储经由可信网关获取的外部数据并安全加密处理，只能允许特定用户访问。Matrix将部署多个分布式存储池，只有在存储池数据内容达成一致时，才能被写入区块。
AI服务设备主要包含两个功能，第一个功能是帮助支持整个Matrix系统及其中各类AI模型的参数优化；第二个功能是能够将Matrix网络作为一个整体为外部用户提供服务，也可以调用Matrix节点为内部用户服务。AI服务设备需要有硬件支持提供所需算力。
Matrix存在的潜在风险
时间风险：Matrix主网目前还未上线，ICO也通过以太坊智能合约进行，所以其白皮书提到的各类架构创新是否能够顺利运行仍是未知数。尽管基于人工智能的各类优化算法、智能审查等机制在理论上都可以实现，但是实际用户体验还需要项目落地才能得知，这就带来了极大的时间风险，毕竟目前Matrix还处于概念阶段。
技术风险：主要指的是Matrix人工智能体系的基石-贝叶斯理论如果在接下来几年被弃用，或被其他更先进的人工智能理论所取代，那么Matrix整个基础体系将面临崩溃，或是需要大规模的调整、更新。这对Matrix未来发展的打击是极其沉重的。
4.Ocean Protocal
Ocean protocal构建了一个基于区块链的数据和服务分享市场。其白皮书详细的解释了该系统的体系结构、经济系统及关键环节例如市场运行机制、数据定价机制、加密验证机制等，糅合了过往成熟的经验及创新的元素，希望为未来人工智能的数据、服务共享提供底层通用平台。
项目简介
Ocean Protocal（海洋协议）成立于2017年11月，2018年2月了白皮书，是一个分散的数据交换网络，可让人们共享数据并通过数据货币化用于AI模型的培训。海洋协议是共享数据和相关服务的生态系统，提供了一个标记化服务层，公开用于消耗的数据、存储、计算和算法，有助于解锁数据，尤其是AI数据，并使用区块链技术，允许数据以安全、透明的方式共享和出售。
Ocean Protocal所解决的行业痛点是因缺乏信任而导致的数据孤岛，海洋的协议的目标是建立一个支持多个数据自由流动的市场，锁更多的AI功能，比如，允许人工智能研究人员对数十种计算机视觉应用程序进行图像分类器训练。
海洋协议的团队人员基本上都有连续创业的经验，大都来自于Big Chain DB，基本都有大数据、区块链、人工智能和数据交换的背景知识，以及设计师和技术人员的经验。主要团队成员如下：
2018年3月7日，Ocean Protocal开始ICO，代币名称OCN，总量14.1亿个，募资金额上限2210万美元，接受以太币兑换。预计2018年Q4上限测试版（V0.9），2019年Q1将会启动网络，并激活AI/数据社区。
图 15：Matrix AI Network系统模型
（资料来源：本翼资本）
代币分配：网络维护和数据提供者将会分配代币总量的45%，创始团队20%，社区和生态系统发展10%，最后25%用于公开出售，分三次出售。第一次在2017年10月，种子轮已筹集500万美元，出售了代币总数的3.6%；第二次在2018年3月，预启动众筹2200美元，出售了代币总数的6.4%；第三次预计在2019年Q1，释放5.1%；如果5年内，项目需要资金来扩大生产规模，会再次发起众筹，释放最后10%。
Ocean Protocal生态系统架构
Ocean protocal的生态系统由上至下可以分为用户层、服务层、基础层三层。用户层主要包括数据消费者，是Ocean提供的数据及服务市场的需求方；服务层主要包括数据/服务提供者、数据管理者/引荐人以及数据验证者，是用户直接对接获得数据及服务的平台，基础层主要包含Ocean的底层区块链维护者，为其服务平台提供基础设施支持。
区块中的数据释义是指用于解释数据集/服务的描述信息，包含数据概要、数据链接等。整个交易流程第一步由数据集/服务所有者在市场信息；第二步系统中的管理者可以依据自身经验为该数据下注，客户可以从下注额中获得关于数据的信息；第三步客户可以通过智能合约发出请求对接所需求的数据集/服务，并在市场中竞价；第四步平台中的验证者验证该合约的相关信息；最后Ocean协议会依据其激励机制给予数据集/服务提供方代币奖励，其具体的下注及经济激励机制会在下一节详细讲述。
图 16：Ocean生态系统结构
（资料来源：Ocean protocal白皮书，本翼资本）
创新的经济激励机制
由于数据资源难以定价的特性，Ocean protocal针对其生态系统设计了一套独有的经济激励机制以鼓励用户参与并作出贡献。Ocean设计了一种下注的方式来定义数据提供者应得的奖励，具体来说提供数据的用户及其他参与者可以为该数据下注来表示对该数据流行度的预期，奖励额等于用户的下注额与该数据的流行程度（一定时间段内的使用次数）的对数的乘积再乘以真实的数据使用比例（防止恶意刷分），用公式来表达就是：。由于该公式需要在每个奖励周期重复计算每个参与者对每个数据集或服务的下注额，所以运算过程很复杂并且会消耗较高的计算成本。
Ocean借鉴了比特币的挖矿模式，将其修改为每当有节点提交可用的数据集或服务时，Ocean协议会随机选择是否给予其奖励，其选择概率等于上文提及的奖励额除以全网总奖励额。奖励的发生时间被设定为平均每分钟产生一次。
同时对于每个数据集或服务，Ocean以一种由代币OCN派生出的代币drops来定价，简写为“D”，对于数据集X的代币drop被称为“DX”。代币DX与OCN的兑换比例受数据集X的关注度影响，即DX的价格将随下注数据集X的额度提高而提高，两者成正相关关系。所以Ocean协议中的参与节点会同时拥有多种代币OCN、DX、DY等。
图 17：DX与OCN兑换比例示意图
区块链市值管理范文第5篇
经济学博士
中国社科院世界经济
与政治研究所
近期有报道称，在2017年俄罗斯圣彼得堡国际经济论坛上，普京总统会见了以太坊创始人维塔利克・巴特林，并对他与俄本土公司合作在当地部署区块链技术的计划表示出极大支持。报道指出，这次俄最高领导人会见以太币创始人，对整个虚拟货币领域有着重要意义。这使得以太币以及其所依赖的平台以太坊受到广泛关注和重视。
以太坊由巴特林在2013年创立。正是凭借设计发展以太坊的突出成就，巴特林击败Facebook创始人马克・扎克伯格等人，获得了2014年IT软件类世界技术奖（World Technology Award）。自诞生之后，以太坊获得了快速发展，至2017年5月，在不到四年的时间里，全球已有200多个以太坊应用诞生。2017年2月，摩根大通、英国石油、微软、英特尔等30多家企业组建企业以太坊联盟，以提高以太坊区块链的隐私、安全性和扩展性，使其更加适用于企业应用。
在此背景之下，以太币的价格也出现迅猛上涨之势。据统计，目前比特币作为第一大虚拟货币，其市值为430亿美元，占虚拟货币市场份额40.4%;以太币紧随其后，市值达350亿美元，市场份额达32.4%。按照当前的发展态势，以太币有望在2018年底前超越比特币成为第一大虚拟货币。
那么，到底什么是以太坊呢？这还得从比特币和区块链说起。区块链是比特币的底层技术和基础架构，是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。比特币是基于区块链技术存在的一种数字货币，由于区块链最先源自比特币，因此，比特币自然而然地和区块链联系在一起。
然而，比特币的区块链网络存在着扩展性不足的缺陷。随着比特币吸引越来越多开发者和技术人员的注意，一些用户尝试使用比特币网络用于其他数字货币或其他应用。但互联网发展至今，独立开发出区块链应用的难度比较大，用户需要掌握非常多的软硬件开发能力和加密算法，这使得区块链的应用对于一些用户来说并没有那么容易。
以太坊的出现就是帮助用户更为容易地利用区块链技术进行应用设计。按照巴特林的说法，以太坊的目的是创造一个更为一般化的区块链平台，这一平台可以允许用户很容易创造基于区块链的应用，避免用户为创建一个新的应用而不得不建立一个区块链。通俗地讲，此前的区块链（如比特币）只是一个单一的工具或最多是一个多功能的工具组合，而以太坊则是区块链的智能手机，用户可以利用智能手机建立他所需要的任何“应用”（App）。因此巴特林表示，区块链的应用并不仅限于加密货币，它有着巨大的潜力，适用于各行各业，能为各企业和各种规模的组织带来显著好处。
通过提供这样一个高度泛化的平台，以太坊允许用户在不需要创建自有区块链的同时，建立使用广泛的应用程序。以太坊的愿景成为“世界计算机”：用户就像使用计算机一样简单快捷建立基于区块链的应用，享受区块链所带来的分散化和安全好处。这使得以太坊的应用前景广阔。理论上，以太坊是一个通用的平台，可以用于各种各样的应用，但到目前为止大部分的应用都与金融有关。不过，除金融应用程序之外，任何需要信任、安全和永久存储的环境都可能受到以太坊平台的巨大影响，例如资产注册、选举、政府管理以及物联网等。
c比特币相比，以太坊更强调对区块链技术的应用，这使得各国对以太坊的态度更为积极。实际上，目前各国都在加强对区块链技术的关注与应用，这为以太坊后续的发展提供了广阔前景。如2015年12月，纳斯达克宣布首次使用了区块链技术来完成和记录私人证券交易，成为区块链技术应用领域的领先者。2016年，总部位于纽约的区块链创业公司R3CEV使用以太坊和微软Azure的区块链即服务（BaaS）首个分布式账本实验，对11家成员银行通过分布式账本上的代币资产进行模拟交易，以证明分布式账本在金融市场的适用性。
