养殖业的发展趋势范文第1篇

摘 要：2013年的11月8日大连商品交易所正式上市了鲜鸡蛋期货品种，之后鸡蛋期货吸引了大量资金的关注，在2014年端午节鸡蛋消费小高峰到来前期，鸡蛋期货主力品种1409合约持仓量更是突破了30万手的大关，按每手6000元保证金来计算，保证金总额超过了18亿元。刚刚上市不久的鸡蛋期货品种就受到如此的关注，充分说明了蛋鸡养殖业存在较强的套期保值的需求，随着鸡蛋期货的上市，又会对蛋鸡养殖业带来哪些变化呢？

关键词 ：鸡蛋期货 蛋鸡养殖业

2013年的11月8日大连商品交易所正式上市了鲜鸡蛋期货品种，之后鸡蛋期货吸引了大量资金的关注，在2014年端午节鸡蛋消费小高峰到来前期，鸡蛋期货主力品种1409合约持仓量更是突破了30万手的大关，按每手6000元保证金来计算，保证金总额超过了18亿元。刚刚上市不久的鸡蛋期货品种就受到如此的关注，充分说明了蛋鸡养殖业存在较强的套期保值的需求，2013年11 月8日鸡蛋期货上市当日，鸡蛋期货首单花落武汉神丹农业科技有限公司，这是一家上规模的蛋品生产企业，这也充分说明了这一点，可以说大连商品交易所鸡蛋期货品种的上市是中国蛋鸡养殖业的一个里程碑时刻。随着鸡蛋期货的上市，又会对蛋鸡养殖业带来哪些变化呢？

推出鸡蛋期货并不是我国首创，美国和日本都曾推出过鸡蛋期货，其中美国蛋鸡养殖在产量和消费规模上都和中国具有可比性，因此美国鸡蛋期货的经验对中国具有借鉴意义，我们可以通过美国的鸡蛋期货和蛋鸡养殖业的发展历程来窥探中国蛋鸡养殖业可能的一些发展趋势。

一、鸡蛋期货将发挥套期保值和价格发现两大功能，避免市场大起大落式的波动，促进市场平稳发展。

近些年来农产品在经历了诸如“豆你玩”、“姜太公”、“糖高宗”、“蒜你狠”等一出出“闹剧”后，2014年上半年终于轮到“火箭蛋”上演了。由于2013年秋冬禽流感疫情爆发造成蛋鸡存栏量下降，春节过后随着需求的恢复，供应却跟不上，供求矛盾突出导致蛋价节节攀升。农副产品价格犹如过山车似的波动说明我国农产品小散多的生产格局容易造成生产局面的无序，行情好时大家一窝蜂似的扩大生产规模，接下来的必然是供大于求导致的价格暴跌，价格下跌后大家又纷纷减少生产，供小于求时价格又暴涨。鸡蛋期货上市以后，生产企业可以利用期货合约套期保值，所谓套期保值就是将期货合约作为其现货市场未来要进行交易的替代物，以期对冲价格风险的方式。当远期合约价格合理时，生产企业可以在远期合约上销售产品提前锁定利润，然后再组织生产，这样即使到交割时现货价格大幅下跌企业也有利可图，避免生产遭受因价格暴跌带来的冲击。期货合约还具有价格发现的功能，由于期货价格具有连续性、权威性、公开性和预期性，生产企业可以依据期货价格研判未来现货价格走势，合理组织生产，避免盲目生产给自身和市场带来的伤害。

二、将促进我国蛋鸡养殖业规模化程度进一步提高。

我国目前蛋鸡养殖业的现状是小、散、多，养殖规模不足1万只的占比最多，不足5万只的占大多数，据大连商品交易所公布的资料显示，在2011年规模养殖中，以存栏2,000-9,999 和10,000-49,999只规模的比重最大，占到规模蛋鸡存栏总量的36%和20%。蛋鸡养殖规模（笼位）在1 万只以上的蛋鸡养殖场可称为标准化蛋鸡规模养殖场，2011年中国蛋鸡养殖的标准化规模程度仅为27%，而美国养鸡场平均养殖规模在30万至100万之间，我国鸡蛋生产的规模化仍有待提高。从世界蛋鸡养殖业的趋势来看，小规模、低效率、高污染的传统方式也将被规模化、自动化的现代养殖方式替代，目前中国蛋鸡养殖业的小多散的局面抵抗市场风险的能力也弱，容易造成市场的大幅波动，随着我国鸡蛋期货的上市，上规模的企业将会利用鸡蛋期货进行套期保值以求化解市场价格波动的风险，这将有利于他们扩大养殖规模，节约成本，获得更多的市场竞争优势，那些小而散的养殖户将因为失去竞争力而逐步退出市场。美国鸡蛋期货上市以后，养殖企业的数量持续减少，而单个企业的规模不断扩大，可以预见，将来中国蛋鸡养殖业一定是向集约化、规模化方向发展，规模化程序将进一步提高。

三、将助推我国蛋鸡养殖业金融服务市场的发育和完善，有助于市场化解价格风险，促进蛋鸡养殖业的健康稳定发展。

一般的生产商不具备期货操作的专业知识，因此生产商尤其是中小生产商将会寻求专业机构的帮助，专业机构的出现将极大的促进农产品金融服务市场的活跃和完善。从美国来看，一般的农户不具备期货操作能力，他们会依靠专业机构完成套期保值交易，这些专业机构包括农业合作组织、农业套期保值服务公司、经纪人、期货公司、资讯服务商等，这些专业机构贯穿于整个风险管理过程。随着我国金融市场改革的深化以及现代服务业体系的不断完善，将会形成现货市场、交易所期货期权市场和场外金融衍生品市场一体的农产品交易体系，一个完善的农业金融服务市场将会对农业生产起到正向推动作用，鸡蛋期货的上市有助于相关金融服务市场的发育和完善。

四、更多的养殖户将加入合作社，农业合作社将进一步发展壮大。

和美国不同，我国规模较小的蛋鸡养殖场在数量上仍然占绝大多数，它们大多由农户自营，由于自身发展的需要，许多养殖户联合起来组成合作社。合作社在品种选育、科学养殖、防病防疫、产品销售等方面起到了积极作用，但在风险管理方面还有待加强。在美国，农业合作组织既是大宗农产品现货和期货市场的重要参与者，同时也是农户化解市场风险的重要一环。中国鸡蛋期货上市以后，合作社将可以和其它专业化组织合作在化解市场风险方面发挥重要作用，这将吸引更多的养殖户加入合作社，走利益共享，风险共担的合作化经营之路。

五、生产商将提供更加标准化的产品，产品品牌意识将强化。

期货合约对交割的鸡蛋有严格的要求，包括规格、质量、卫生检疫、包装运输等各方面，这将促使生产商按更高的标准组织生产。同时，基于食品安全的考虑，也要求企业进行标准化的生产。在中国，鸡蛋消费中生鲜鸡蛋消费占绝大部分，消费者更多的是购买散装的零售鲜鸡蛋，来源和供应商都很难追溯，而在美国，消费者在超市购买的盒装鸡蛋，包装上产地和供应商等信息都会明确标注以便于追溯，2010年美国鸡蛋遭沙门氏菌污染，美国食品和药品管理局责令生产商召回了5.5亿多只问题鸡蛋。随着人们对食品安全的关注和中国政府食品安全监管水平的提高，农产品的追溯体系将逐步建立完善，生产商也将提高生产标准，产品质量也将更有保证。更多有实力的生产商将树立自己的产品品牌，走品牌化发展道路，以此获得更多的市场利润。

六、将促进蛋鸡养殖业其它服务体系的发展。

其它服务体系包括生产预测、风险预警、检验检疫、存储运输、技术支持及咨询服务等，金融服务市场体系有助于化解市场价格风险，但并不能化解所有市场风险，比如政策变动、突发事件等等带来的风险。随着现代服务业和蛋鸡养殖业的健康发展，

分工将进一步细化，企业将更多的购买相关服务而自身更多的关注生产经营本身，其它相关服务业将进一步发展，这将有助于进一步化解价格风险以外的其它市场风险。

综合以上分析，对中国蛋鸡养殖业提出以下几点建议。

一、重点扶持一批实力强、规模大的龙头企业，在融资、税收、技术创新等方面给予政策支持。龙头企业的发展壮大将提高整个蛋鸡养殖业的规模化程序，并且也有利于稳定市场供求关系，另外，龙头企业还有很好的带着示范作用，能带动更多的养殖户向规模化、科学化养殖方式转变。

二、组织更多的养殖户加入合作社，走联合经营道路。通过合作社把数量众多的散而小的养殖户联合起来成为大的经营主体，既可以提高农户的经营水平增加收益，又可以降低风险，还可以减少因养殖户无序生产造成的市场波动，促进市场平衡健康发展。

三、加快构建现代金融服务体系，尤其是现代农业金融服务体系，继续完善交易所大宗农产品金融衍生品交易，适时在有条件地方发展衍生品场外交易市场，丰富衍生品工具种类，鼓励和培训农业生产主体利用金融市场化解经营风险。

四、继续扶持和发展现代农业服务业，在品种选育、卫生检疫、包装运输、物流仓储、电子商务等方面培育专业化服务企业，让生产企业专注生产活动，提高生产水平和效率，降低成本和风险。

五、提高蛋制品的深加工水平 。目前我国鸡蛋消费以鲜鸡蛋为主，深加工水平与发达国家还有很大差距，扩大蛋制品加工种类，提高蛋制品加工水平，既可以增加产品的附加值，还可以出口到国外，扩展国际市场。

养殖业的发展趋势范文第2篇

关键词：环境约束；规模生猪养殖；全要素生产率；时空分异；收敛性

1978-2013年期间中国畜禽养殖业产值占农业总产值比重由14.98%上升至29.32%，在经济发展水平提升和居民食物消费结构转型的推动下，我国畜禽养殖业持续蓬勃发展[1]。生猪养殖是我国畜禽养殖业的支柱产业，随着畜禽养殖业的快速发展，生猪养殖的规模化程度也在不断提高。在2004-2013年期间，我国生猪年出栏量在500头以上的养殖户从5.14万户上升至26.63万户，其生猪饲养数量由0.85亿头上升至3.74亿头。虽然规模养殖对于实现规模经济和促进农民增收具有重要作用，但规模的不断扩大也带来了巨大的生态环境压力。此外，持续上升的生产成本也促使规模生猪养殖面临的风险和挑战与日俱增。因此，中国未来规模生猪养殖应由依赖于投入要素增加和忽视环境约束的传统生产模式向全要素生产率（TotalFactorProductivity，TFP）增进和环境友好型的可持续发展模式转变，其中注重环境因素对于生猪养殖业发展的刚性约束显得尤其重要。那么，基于上述背景之下，考虑环境约束以后的中国规模生猪养殖TFP在时间上呈现出怎样的变化趋势，其变化的驱动因素是什么？规模生猪养殖TFP在空间上呈现出怎样的分异特征，其空间关联效应是否存在？规模生猪养殖TFP的地区差异是呈现收敛还是发散的趋势，影响其收敛性的因素有哪些？回答以上问题对于明晰环境约束下中国规模生猪养殖TFP的时空分异趋势及其收敛机制具有重要意义，同时也为进一步促进规模生猪养殖TFP增长与生态环境保护的协调发展，缩小地区间规模生猪养殖TFP差异提供实证依据。早期对于畜禽养殖业或是生猪养殖TFP评价的研究均基于投入—期望产出的视角，其评估方法大体可以划分为参数方法[2]-[4]和非参数方法两类[5]-[7]，而得到的结论也不尽相同。曹佳等[8]的研究发现我国畜禽养殖业TFP在1978-2007年期间的年均增长率为4.71%，梁剑宏和刘清泉[4]、兰勇和姚屹浓[7]、王芳等[9]的研究发现我国不同规模的生猪养殖TFP均出现上升的趋势；也有部分学者得到了相反的结论，如宁攸凉和乔娟[10]、廖翼和周发明[11]的研究发现生猪养殖TFP由于受到技术停滞和倒退的影响呈现出下降的趋势；但上述研究均未考虑环境因素对于TFP增长的影响。

与此同时，众多学者在对农业TFP进行评价时，将环境因素纳入指标体系已经成为全面、准确评估农业TFP工作中至关重要的一环，李谷成等[12]、韩海彬[13]、潘丹和应瑞瑶[14]均使用单元调查评估法对化肥施用、畜禽养殖、固体废弃物和水产养殖造成污染物进行核算，将其作为环境非期望产出指标带入到Malmquist-Luenberger指数中对农业TFP进行评估，并通过研究发现环境污染因素已经成为制约农业TFP增长与环境协调、可持续发展的重要因素。虽然近期不断有学者开始关注环境因素对于规模畜禽养殖业TFP增长的影响，如张晓恒等[15]和朱宁等[16]分别以规模生猪和规模蛋鸡养殖为例，在考虑环境以后以后对规模畜禽业的环境效率或环境全要素生产率进行重新计算，并发现环境因素对于规模畜禽养殖业TFP增长的抑制作用明显。但在规模畜禽养殖业TFP的研究领域仍有以下几方面问题亟待改善：一是使用单元调查评估方法核算污染物排放量时，大部分文献均以赖斯芸等[17]构建的排污系数体系作为最主要的核算标准，但使用早期核算标准对近期污染物排放量进行计算可能存在较大的误差，也无法体现出不同清污方式下污染物排放量的差异。二是使用Malmquist-Luenberger指数对环境约束下的TFP进行评价时，其生产参考集与经典Malmquist指数一致，仍以当期生产为主，容易引发计算上的“技术退步”问题，并且无法体现生产要素作用的长期性和滞后性。三是关于规模畜禽养殖业TFP空间分异趋势的研究较少，并主要停留在分析不同地区规模畜禽养殖业TFP的走势差异层面，更是鲜有文献触及到TFP增长的空间关联性或者是收敛特征的验证。基于此，本文基于中国大陆29个省份规模生猪养殖的相关数据，并结合相关文献对各地区清粪方式的统计调查，使用2009年的《第一次全国污染源普查——畜禽养殖业源产排污系数手册》对规模生猪养殖的污染物排放量进行测算，并将其代入到考虑环境非期望产出以及规避“技术退步”问题的Sequential-Malmquist-Luenberger指数中对规模生猪养殖TFP的时间分异趋势进行分析，进而使用空间自相关和空间β收敛分析方法揭示规模生猪养殖TFP的空间分异趋势和收敛特征，并根据实证结果提出促进中国规模生猪养殖TFP增长和缩小地区间TFP差异的措施。

1研究方法与数据说明

1.1研究方法对收敛性进行判断则需要通过空间计量模型的设定检验。

1.2变量选择

1.2.1投入产出指标选择投入指标方面，本文基于《全国农产品成本收益资料汇编》中对于生产投入类别的划分，选择饲料投入，劳动力投入、水资源投入、能源投入、医疗防疫投入、其他直接投入和间接投入作为投入指标。产出指标方面，本文借鉴吴学兵等[21]、兰勇和姚屹浓[7]和张晓恒等[15]的研究，使用生猪的净产量作为期望产出指标；使用规模生猪养殖化学需氧量（COD）、总氮（TN）和总磷（TP）的等标排放量作为非期望产出指标①，所有涉及费用的指标均以2004年为基期，使用各省份的农产品生产资料价格指数进行平减，各项指标的具体选择及衡量方式如表1所示：规模生猪养殖COD、TN和TP排放量的核算主要以《畜禽养殖业源产排污系数手册》中的排污系数表为依据，本文的排污量主要是计算生猪在保育期和育肥期的排污量总和，并按照林源等[22]和周天墨等[23]的研究将生猪的饲养周期设定为199天，其中1/3为保育期，2/3为育肥期。由于使用《畜禽养殖业源产排污系数手册》进行核算时需要对规模生猪养殖的清粪工艺进行选择，因此本文主要基于祝其丽等[24]对全国144处规模猪场清粪方式的调查结果（如表2所示），将规模生猪养殖划分小型、中型和大型规模生猪养殖，并按照各种养殖类型清粪方式的比例对排污量进行测算①。排污量的计算方式如下式所示：QfCUQ??DayfCDayqssqsss?????????2i1iiq1（8）其中i代表第i个省份，s取1,2,3分别代表小、中、大型规模生猪养殖，q取1,2,3分别代表COD、TN和TP三类污染物，qsUi为i省的s型规模生猪第q种污染物的排污量，sQi为i省的s型规模生猪养殖数量，sC为小、中、大型规模养殖干清粪处理的比例，q1f和q2f分别为干清粪和水冲粪处理方式下COD、TN、TP的排污系数，将三种类型生猪养殖的排污量加总即可得到规模生猪养殖的总排污量。

1.2.2条件β收敛分析的控制变量选择本文在规模生猪养殖TFP条件β收敛分析的控制变量挑选方面主要借鉴方福前和张艳丽[25]、石慧和吴方卫[26]、潘丹和应瑞瑶[14]对于农业TFP影响因素的选择，使用经济发展水平（人均GDP）、畜禽养殖业发展水平（畜禽养殖业总产值占农林牧渔业总产值比重）、农村人力资本水平（农村居民平均受教育年限②）和财政支农力度（财政用于农业支出）作为收敛性分析的控制变量。此外考虑到SML指数计算得到的规模生猪养殖TFP已纳入环境因素，本文进一步使用地区环境污染治理投资总额作为衡量地方政府环境规制的变量引入到控制变量的指标体系中，其中人均GDP和财政支农力度以2004年为基期使用GDP平减指数进行处理，以上五种控制变量的具体衡量方式如表1所示。

1.3数据说明本文考察的时间范围为2004‐2013年，空间单元选择为除江西和以外的中国大陆29个省份，地区划分以《排污手册》的六大区分类标准为依据。投入产出指标数据来源于《全国农产品成本收益资料汇编》，规模生猪养殖的数量来源于《中国畜牧业年鉴》，空间条件β收敛分析的控制变量来源于《中国统计年鉴》。需要说明的是，鉴于《全国农产品成本收益资料汇编》对于规模生猪的定义与《排污手册》不同③，因此本文规模生猪养殖的投入产出值以《全国农产品成本收益资料汇编》中每个地区中规模和大规模生猪养殖相关指标的平均值来表示，每个地区的规模生猪养殖的投入产出总量均由生猪出栏数量与每头生猪的投入产出值相乘得到。

2实证结果分析

2.1规模生猪养殖全要素生产率的时间分异趋势分析本文计算得到全国总体以及六大区的规模生猪养殖技术效率（EFFCH）指数、技术进步（TECHCH）指数和全要素生产率（SML）指数的时间分异趋势。

2.1.1EFFCH指数的时间分异趋势全国总体规模生猪养殖技术效率在2005-2007年和2008-2010年期间出现小幅的下降，其余时间段则呈现出小幅上升的趋势，但总体上技术效率的年均增长率仅为0.15%，累计增幅为1.38%，全国层面技术效率在考察期内增减相抵后仅维持了微幅的增长。六大区中华北区、中南区、东北区、华东区和西南区的技术效率同样呈现波动中微幅上升的趋势，它们技术效率年均增长率分别为0.80%、0.23%、0.05%、0.04%和0.04%，累计增幅分别为7.40%、2.10%、0.47%、0.35%和0.32%；而西北区技术效率的年均增长率为-0.29%，累计增长幅度为-2.58%，技术效率呈现出微幅下降的倾向；总体而言，地区层面技术效率的上升或恶化幅度均有限。

2.1.2TECHCH指数的时间分异趋势由于本文SML指数采用了序列生产参考集，完全规避了“技术退步”现象的产生，因此计算出所有地区规模生猪养殖TECHCH指数在各个时间段的值均≥1。全国总体规模生猪养殖技术进步在考察期内年均增长5.13%，累计增长了56.91%，其中尤其以2004-2005年和2006-2008年期间的增长最为突出，全国层面规模生猪养殖的生产技术和环境技术均有明显进步，但增长速度在近期有所下降。中南区、西南区、华东区、东北区、华北区和西北区的技术进步年均增长率分别为7.88%、6.51%、4.38%、4.30%、3.70%和3.63%，累计增幅分别为97.94%、76.46%、47.12%、46.11%、38.73%和37.87%，中南区和西南区的技术进步在整个考察期内均具有显著增长，其余四个地区增长最为明显的时间段与全国层面一致，但总体上各地区规模生猪养殖的技术进步现象也开始呈现出放缓的趋势。

2.1.3SML指数的时间分异趋势考虑到2004-2013年期间规模生猪养殖技术效率的改善有限，因此SML指数增长主要受到技术进步的影响和拉动，并且走势也基本与TECHCH指数相符合。全国层面规模生猪养殖TFP在考察期内年均增长5.29%，累计增幅为59.08%；地区层面中南区、西南区、华北区、华东区、东北区和西北区的TFP年均增长率分别为8.13%、6.55%、4.53%、4.42%、4.36%和3.33%，累计增幅分别为102.08%、77.02%、48.99%、47.64%、46.81%和34.32%。中南区和西南区TFP在考察期内呈现出持续显著增长的趋势，全国总体及其余四个地区的TFP均在2007-2008年和2011-2012年期间的增长最为突出，但各地区在2012-2013年期间的增长速度同样有所放缓。

2.2规模生猪养殖全要素生产率的空间分异趋势分析

2.2.1规模生猪养殖全要素生产率的全局空间自相关分析为了体现中国规模生猪养殖TFP在空间上持续的分异趋势，本文将SML、EFFCH和TECHCH三种指数由环比形式（前年=1）转换成以2004年为固定基期（2004年=1）的指数，计算得到2005-2013年的全局Moran指数如表4所示。由表4可知，SML指数的Moran指数经历了“先负后正”和“正向关联性先增强后减弱”的变化过程，空间正向关联特征在2007-2011年期间显著型最强，但随后减弱至2013年的0.0720，总体上邻近省份之间的规模生猪养殖TFP增长形势逐步趋同，趋于形成高TFP增长省份集群和低TFP增长省份集群。EFFCH指数在一半以上的考察期内呈现为负向空间关联的特征，随后向正向空间关联转换，说明虽然规模生猪养殖技术效率的改善幅度有限，但正向的空间溢出效应已经趋于形成，空间合作以及带动作用成为新的趋势。TECHCH指数的Moran值由2005年的0.1527下降致2013年0.0332，显著性也随之大幅下降，说明伴随着新型养殖生产技术和环境技术在省份之间的普及和传递，省份之间规模生猪养殖技术的正向空间溢出效应正在趋于减弱，规模生猪养殖已经渡过技术进步快速空间外溢时期。

2.2.2规模生猪养殖全要素生产率的局域空间自相关分析将中国29个省份规模生猪养殖的定基SML指数（2004年=1）代入到Geoda1.5.32软件中，制作的局域空间自相关（LISA）分布图如图1-图3所示。由图1-图3可知，四种局域空间自相关类型地区的空间分异趋势如下：HH类型地区的空间分异趋势。HH类型地区在2005年主要连片分布于中南区的湖南、广西和广东，同时华东区的福建和上海也属于该类型地区。随后HH类型地区向西北方向扩张，考察期内重庆和陕西因其规模生猪养殖TFP分别增长了68.59%和82.30%而新晋成为HH类型地区，中南区的湖南、广西和广东的TFP增幅分别达到244.16%、113.96%和97.42%并始终为高TFP增长集聚区，上海和福建则因为邻近省份TFP的后期增长速度相对放缓而脱离该类型地区。此外，根据规模生猪养殖污染物排放量占比和养殖数量占比的变化趋势可知，所有HH类型地区在考察期内的污染物排放量和养殖规模大体相当，规模生猪养殖均未出现污染物过度排放的现象。需要注意的是HH类型省份中仅有广东和湖南两省属于养殖规模较大的省份，并且广东的养殖数量占比在考察期内下降了10.76%，其余省份都呈现出生猪养殖规模相对较小但具有高TFP增长的特征。HL类型地区的空间分异趋势。HL类型地区在2005年存在“连片”和“散状”两种分布形式，东北区的辽宁、吉林和黑龙江以及四川、甘肃和宁夏均呈现出连片分布的形式，山西、湖北和江苏呈现“散状”分布的形式，其中甘肃、宁夏和山西均属于初期规模生猪养殖TFP增长较快并且养殖数量占比较低的地区。随后HL类型地区的连片分布格局逐步被打破，东北三省以及甘肃、山西和江苏由于自身TFP增速相对不足而退出该类型地区，河南、福建和河北等养殖数量占比较高的省份由于自身TFP增长明显（增幅分别达到149.58%、98.06%和96.15%）且邻近省份TFP增长较慢而新晋成为HL类型地区，四川和宁夏的TFP分别增长了172.67%和103.57%并始终属于该类型地区。值得一提的是，四川和福建的污染物排放比重略低于养殖数量比重，污染物减排成效明显，同时其余省份也未出现过度排放的现象。

LL类型地区的空间分异趋势。2005年全国有6个省份属于LL类型地区，其中既包含北京、天津、新疆和青海等规模生猪养殖数量较少的省份，也囊括了河南和河北等养殖数量占比较高的省份。随后LL地区分别向东北和东南方向转移与扩张，至2013年，新疆因其规模生猪养殖TFP累计下降了3.37%与其余10个低TFP增长省份（增幅介于5.00%与57.24%）共同构成了LL类型在北方和华东区的连片分布地区。从它们污染物处理情况以及养殖数量占比来看，新疆、青海、甘肃和内蒙古属于低TFP增长、低养殖数量占比且无污染物过度排放的省份；辽宁、吉林和黑龙江的污染物排放占比均明显高于养殖数量占比，污染物过度排放现象突出并成为阻碍TFP增长的重要因素；安徽、江苏、浙江和上海虽然拥有良好的污染物减排效果，但怎样扩大产出以及降低成本是它们未来TFP改进应重点关注的问题。LH类型地区的空间分异趋势。LH类型地区在2005年主要在南北方向上形成云南至内蒙古的线型分布，并涵盖华东区的山东、安徽、浙江以及中南区的海南。随着LL类型地区在北方和华东区连片分布的形成，以及重庆、陕西、河北和河南凭借后期规模生猪养殖TFP的大幅增长晋升为HH类型或HL类型地区，连片或独立规模生猪养殖高TFP增长省份的布局逐渐清晰，同时围绕高TFP增长省份形成的LH类型地区趋于向“散状”分布转换。至2013年，全国仍有8个省份属于LH类型地区，其中北京、天津、山西、云南、贵州和海南的TFP增幅均介于20%至60%之间，并属于养殖数量占比较低的省份；山东和湖北的TFP增幅分别为61.47%和54.28%，它们的养殖数量占比较高且无过度污染物排放，并有希望通过进一步促进TFP增长晋升为高TFP增长省份。

2.3规模生猪养殖全要素生产率的收敛性分析

2.3.1空间β收敛模型的设定检验上文的研究证明规模生猪养殖TFP增长存在空间关联效应，因此有必要选择空间β收敛分析方法进行研究，以充分考虑空间因素对于收敛性的影响。本文使用Elhorst[27]的空间计量工具箱进行设定检验得到的结果如表5所示。根据表5可知，Moran检验的结果证明绝对β收敛模型和条件β收敛模型均存在空间溢出特征，使用空间β收敛分析方法是适宜的。Hausman检验结果证明两种模型均应采用固定效应进行估计，进一步通过LR检验对固定效应的具体形式进行判断可知，两种模型应采用时间和空间双固定效应进行估计。根据两种模型的LM检验和RobustLM检验的结果可知，绝对β收敛模型更适合设定为空间误差模型（SEM）的形式进行估计，条件β收敛模型的更适合设定为空间滞后模型（SLM）的形式进行估计。

2.3.2空间β收敛模型的估计结果分析绝对β收敛模型分析。由表6可知，绝对β收敛模型中收敛系数β在SLM和SEM的估计结果分别为-0.2217和-0.2237，数值较为接近且均通过了1%的显著性检验。鉴于模型设定检验结果以及log-likelihood值都倾向于采用SEM的估计结果，本文以-0.2237作为β收敛系数进行分析。收敛系数显著为负说明中国规模生猪养殖TFP增长存在显著的绝对β收敛特征，前期TFP增长较快的地区在当期趋于拥有较低的TFP增长，而前期TFP增长较慢的地区在当期呈现“后发赶超”的趋势，地区间TFP增长的差异趋于减小。误差项的空间自相关系数ρ为0.1975且通过5%的显著性检验，证明模型存在正向的空间溢出效应，这与全局自相关分析中SML指数的全局Moran指数为正的结果相符。条件β收敛模型分析。

由表6可知，在加入了5个控制变量以后，收敛系数β在SLM和SEM的估计结果分别为-0.2718和-0.2715且均通过了1%的显著性检验。根据模型设计检验结果以及log-likelihood值可知，条件β收敛模型分析应以SLM的估计结果为准，规模生猪养殖TFP的条件β收敛系数为-0.2718，略高于绝对β收敛系数的-0.2237，说明在添加了控制变量以后，规模生猪养殖TFP增长依然存在显著的的条件β收敛特征，并且收敛的趋势相比绝对β收敛而言更加突出。进一步分析控制变量的估计结果可知，lnAGDP的估计系数为0.1313且通过10%的显著性检验，说明经济发展水平较高的地区拥有较高的TFP增长，地区间经济发展水平差距的缩小（扩大）相应会促进TFP增长的收敛（发散）；AnimalHusbandry和lnHumanCapital的估计系数均分别为-0.0058和-0.5119，且分别通过了1%和5%的显著性检验，畜禽养殖业发展水平和农村人力资本水平较高的地区拥有较低的TFP增长，一方面这与前文的分析相一致，一些养殖规模较小的省份出现了显著的TFP增长，而一些养殖规模较大省份的TFP增长幅度相对较小，另一方面，畜禽养殖业较为发达以及农村人力资本水平较高的地区可能环保意识更强并对污染物减排拥有更高的关注度，控制污染物排放能够提高TFP的增长质量，但对TFP的增长速度可能具有负向作用；lnFinance和lnPollutionRegulation的估计系数分别为0.0028和-0.0050但均未通过显著性检验，说明财政支农对于TFP增长的促进作用并不显著，此外政府环境规制对TFP增长的抑制作用同样不明显；空间自回归系数δ的估计系数为0.1808且通过了5%的显著性检验，说明地区间规模生猪养殖TFP增长的空间溢出效应显著为正，高（低）TFP增长地区的集聚特征趋于加强，这也与前文空间自相关分析的结论相一致。

3结论与启示

本文基于2004-2013年中国29个省份的规模生猪养殖相关数据，在考虑环境约束的情况下，使用SML指数、空间自相关和空间β收敛分析方法对中国规模生猪养殖TFP的时空分异趋势及收敛性进行实证分析。主要结论有：（1）从时间分异趋势来看，中国规模生猪养殖TFP在考察期内年均增长5.29%，累计增长了59.08%，但增长速度在近期有所减缓；技术效率变化的波动特征明显但总体上无明显改善；技术进步是推进TFP增长的最主要因素。（2）从全局的空间分异趋势来看，地区间规模生猪养殖TFP增长的正向空间关联特征先增强后减弱；技术效率的正向的空间溢出效应趋于形成；技术进步已经度过快速空间外溢时期。（3）从局域的空间分异趋势来看，HH类型地区以中南区为基础逐渐向西北方向的重庆和陕西扩张；HL类型地区在东北区和西北区的省份数量趋于减少，现阶段主要散状分布于四川、宁夏、河北、河南和福建等省份；LL类型地区的在北方以及华东区的连片分布范特征逐渐增强，并涵盖了一些规模养殖较大的省份；LH类型地区的连片特征趋于减弱，并包含了山东和湖北等规模生猪养殖大省。（4）从收敛性来看，中国规模生猪养殖TFP增长存在显著的绝对β收敛和条件β收敛特征，地区间TFP增长的差异逐渐减少，经济发展水平、畜禽养殖业发展水平和农村人力资本水平是影响收敛性的主要因素。根据上述研究结论本文得到了以下三点启示：一是通过提高规模生猪养殖管理水平和生产要素利用效率促进技术效率改善，并借助技术效率增长的正向空间溢出效应推动规模生猪养殖TFP增长。二是继续加强规模生猪养殖技术以及粪便污染物无害化和资源化技术研发支持，扭转近期技术进步减缓的趋势，扩大技术进步对规模生猪养殖TFP增长的促进作用。三是有针对性的破解部分规模生猪养殖数量较高省份的低TFP增长难题，扩大高TFP增长地区的连片集聚范围，促进TFP增长在空间上的收敛，其中东北区的辽宁、吉林和黑龙江3省应重点加强污染物减排控制，实现规模生猪养殖TFP增长与生态环境的协调发展；山东、湖北等省则应通过改进养殖技术进一步扩大产出和降低成本促进规模生猪养殖TFP增长。

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养殖业的发展趋势范文第3篇

上半年，我市在加快统筹城乡发展全面推进社会主义新农村建设中，农业生产持续稳步发展，产业结构进一步优化，惠农政策力度继续加大，农民人均收入持续增加。

一、上半年农村经济运行的基本情况

预计：上半年农业现价产值为124.03亿元，增长4.5%。其中：种植业43.23亿元，增长2.7%，林业4.34亿元，增长4.2%，畜牧业56.9亿元，增长6.0%，渔业17.65亿元，增长3.8%，服务业1.94亿元，增长11.5%。上半年全市农业经济呈现以下特点：

一是早稻面积增加。全市早稻面积212.79千公顷，增长3.6%，中稻预计35.35千公顷，增长3.8%。

二是经济作物大多增长。油料作物播种面积为111.51千公顷，比上年增7.6%；蔬菜面积达到50.08千公顷，增1.46%。棉花播种面积为33.79千公顷，增长4.42%；瓜果15.43千公顷，增长7.9%。甘蔗1.11千公顷，增长42.31%，麻类1.15千公顷，减少24.34%。

三是林业不断发展。今年林业产值为4.34亿元，增长4.2%。

四是养殖业运行态势良好。预计出栏生猪384.95万头，比上年同期增长5.5%；出栏牛6.13万头，同比增长5.2%；出栏羊20.76万头，同比增长2.0%；出笼家禽1336.04万羽，同比增长3.2%；实现水产品产量18.76万吨，同比增长3.8%。

五是农村居民收入保持较快增长。预计上半年农民人均现金收入3458元，同比增长13%；

六是固定资产投资高速增长。预计上半年全市农村固定资产投资为21.97亿元，同比增长20%。

二、促进上半年农村经济平稳运行的主要因素

1、国家惠农政策使农民生产积极性得到提高。随着国家粮食直补、油菜、能繁母猪、农机等综合政策措施的落实和补贴标准的提高，农民的农业生产积极性明显提升。近几年我市粮食面积有较快的增长。农民对农业生产的投入也明显增加。其中油菜籽受近两年收购价格快速上涨和国家双优良种补贴政策的激励，农民对油菜籽的种植愿望较强

2、农产品呈现产销两旺。从1-5月份市场跟踪调查显示，农产品一直保持着产销两旺的好势头。与同期比，粮食类上涨11.4%，鲜蛋价格上涨9.9%，水产品上涨8%，蔬菜类平均上涨15%，个别品种涨幅在30%以上；春茶销售形势好于往年，价格涨幅在20%。

3、畜禽生产发展迅猛。全市新建、改扩建了不少规模生猪养殖场，生猪产业规模化程度不断提高。全市生猪养殖大户发展到21922户，比去年的21012户增长4.33%；牛羊养殖大户分别发展到2371户、3057户，较去年分别增加200户和280户；家禽养殖大户也发展到1.2万户，比去年的1.1万户增加近1000户。全市各类规模养殖小区在去年的基础上发展到460个，其养殖产量超过全市总量的48%。

4、农业产业化进程加快。全市农业产业化发展迅速，已进入结构优化、总量扩大、发展加速、质量提高的新阶段。具体来说：一是龙头企业队伍不断壮大。全市已培育发展农产品加工企业2590家，年销售收入过亿元的企业有37家，规模农产品加工企业361家，占全市规模工业企业的30.2%；二是产值比持续提高，农产品加工产值达到329.82亿元，与农林牧渔业产值之比达到1.1:1。全市农产品加工企业安排劳动力就业达到94788人，其中农民工达到72038人，占总人数的76%。全市农民人均从产业化经营中获得收入1776元，占同年农民人均纯收入的33%，比上年增长10%。国家、省、市级龙头企业发展到204家。其中，部级龙头企业家，全国农产品加工示范企业5家，省级龙头企业23家，享受省级龙头企业待遇企业18家，市级龙头企业156家。三是订单农业比重不断增大。目前全市主要经济作物订单比重在45%以上，养殖业订单比重也达到了40%以上，全市单品种集中连片种养达亩以上的板块80多个。四是组织化程度不断提高。全市龙头企业参与组建各类农民专业合作组织312个，社（会）员达18.7万人，带动辐射受益农户20多万户。

三、上半年农村经济运行中存在的问题和困难

1、农资价格跌涨兼有。据市场调查，全市种子价格普遍上涨，其中杂交水稻同比上涨20%以上，部分品种达到50-100%以上；大宗氮、磷类肥料价格则普遍下跌，跌幅10%左右；农药、农膜价格同比分别下跌7.5%和5.5%。

2、当前我市养殖业发展面临着一些突出困难和问题，主要表现在如下四个方面：一是养殖基础设施落后，抵御自然灾害能力不强；二是生产规模较小，组织化程度较低，市场竞争能力不强；三是由于饲料价格的上扬，饲养成本较高，造成养殖业比较效益下滑；四是动物疫情形势复杂，疫病防控难度加大，畜禽水产品质量安全长效监管能力薄弱，养殖业持续健康发展存在不确定性。目前生猪出栏价格较上年下降了近20%，对养殖大户起到了不利的影响。

3、农业产业化发展与农村环境保护的矛盾。转变农业生产方式要以高效生态农业为重点，但由于农业基础设施建设相对落后，在发展农业生产的同时，部分农村存在着人居环境恶化的趋势。

尽管制约农村经济快速发展的因素很多，但全市农村经济总体还是稳步发展，农业增效，农民增收。全市各级重视“三农”工作，加强农业基础地位，提高农业综合生产能力，促进农民全面发展、农村全面进步，推动农村经济社会又好又快发展。

四、下半年农业生产走势情况

我市农业发展的趋势预测：总的农业生产平稳发展，预计粮食播种面积为561.63千公顷，增长4.2%，产量329.07万吨，增长4.3%。生猪出栏754.8万头，增长3.5%。家禽出笼2666.9万羽，增长3%。水产品37.6万吨，增长4%。农民人均纯收入5952元，同比增长11.5%。农业增加值为198.55亿元，增长4.5%。

种植业方面趋势预测：粮食面积略有增长，为561.63千公顷，增长4.2%；蔬菜面积比去年会增加4%左右，为83.51千公顷；油菜面积增长7%，为124.9千公顷；棉花面积增长4.42%，为33.79千公顷。增长的因素主要是1、国家加大了粮种面积的补贴，提高了农民种粮 积极性，2、是减少抛荒田。不利因素是种植业的效益比还是很低。粮食作物生产效益不高。当前，随着种子价格的普遍上涨，化肥、农药价格高位运行，基本抵消了国家粮食直补政策带来的效益，农民种粮收益增长甚微。

林业方面趋势预测：预计产值达9.02亿元，增长4%。有利因素是1、国家林权体制改革，会极大调动林农生产积极性。2、国家退耕还林政策，会加大林业的增长幅度。3、国家加强了生态农业政策、环境保护，给林业注入活力。4、扩大内需加强基础设施建设对木材的需求量增多。

畜牧业方面趋势预测：二季度以来，养殖业受国家政策刺激保持了强劲的发展势头，养殖母猪增加，补栏积极。但随着市场供求关系的变化，生猪价格回落，养殖成本增加，养殖效益逐步回落，生猪养殖将面临新的市场考验。预计全年畜牧业产值为116.79亿元，生猪出栏754.8万头，增长3.5%左右。建议：多发展生态生猪，少发展饲料生猪，生态生猪生长缓慢，但肉质好，生猪发展到一定数量后应该考虑质量。

养殖业的发展趋势范文第4篇

【关键词】畜牧业；发展；探索

随着我国粮食生产的迅速发展，我国畜牧业也必将得到迅速的发展，在整个国民经济中发挥更大的作用。所以摸清家底，了解我国畜牧业的发展现状，对我国畜牧业的发展具有重要的指导作用，同时也能更好地预测我国未来畜牧业的发展趋势。

一、我国畜牧业的发展现状

改革开放以来，我国畜牧业稳步发展，无论是畜禽的饲养量，还是畜牧业产品产量及人均占有量都呈明显的上升趋势。特别是近些年来，随着强农惠农政策的实施，畜牧业呈现出加快发展势头，畜牧业生产方式发生积极转变，规模化、标准化、产业化和区域化步伐加快。目前，畜牧业产值已占中国农业总产值的34%，从事畜牧业生产的劳动力就有1亿多人，畜牧业发展快的地区，畜牧业收入已占到农民收入的40%以上。中国畜牧业在保障城乡食品价格稳定、促进农民增收方面发挥了至关重要的作用，许多地方畜牧业已经成为农村经济的支柱产业，成为增加农民收入的主要来源，一大批畜牧业优秀品牌不断涌现，为促进现代畜牧业的发展作出了积极贡献。畜牧业的发展对于建设现代农业，促进农民增收和加快社会主义新农村建设，提高人民群众生活水平都具有十分重要的意义。但畜牧业发展中，也逐渐暴露出一系列的问题。总的来看，中国的畜牧业仍处在传统饲养方式与现代化养殖方式并存、传统养殖方式占支配地位的阶段。规模小、品种杂，人畜混居、散放散养、混放混养、粗放经营。同时一些地方存在着畜牧业投入不足、畜牧业生产和畜产品加工有隐患、影响畜产品质量安全的不确定性因素依然存在、饲养环境和生产条件相对落后、重大动物疫病形势严峻等问题，具体表现在：1.农村居民生产和生活环境恶化。随着经济发展，一家一户的养殖方式已经不能满足市场增长的需要。尤其是改革开放以后，小农经济也开始加速向商品经济转化，在农户家庭养殖这一基本事实没有改变的情况下，畜禽规模的扩大意味着牲畜与人争空间。多数家庭畜禽养殖户环境较差，粪便满地，臭气熏天，蚊虫肆虐，污水横流，造成农村居民生产和生活环境严重恶化，影响了村容村貌。2.扩大再生产和增加农民收入的约束。农区家庭养殖方式，不仅是生产生活环境的问题，畜牧业发展到今天，即使朴实的村民能够忍受长年累月的气味和粪便污染，但扩大生产规模的要求却难以满足。由于市场需求的扩大和农民增收的需要，房前屋后的家庭养殖及放养已经没有扩大生产所需要的空间，农民迫切需要有足够的饲养场地扩大畜禽生产，增加出栏量，提高收入。3.畜产品质量问题突出。受利益驱动，部分养殖户会采用不恰当的饲养方法和手段生产劣质甚至有毒的畜产品。在过去几年间，“瘦肉精”、苏丹红等事件接连不断，对城乡居民的身体健康及消费心理造成了严重影响。但是传统养殖方式下，利润追逐和道德法律冲突问题频频发生，加之养殖户高度分散，难于管理，不能保证上市畜产品符合无公害标准。

二、畜牧业的发展趋势

养殖业的发展趋势范文第5篇

农作物秸秆产生量及趋势变化

长沙市近几年主要的农作物构成有谷类（包括稻谷、小麦、玉米、杂粮）、豆类（包括大豆和杂豆）、薯类（包括红薯和马铃薯）、油料作物（包括花生、油菜籽、芝麻）、经济作物（包括棉花、麻类、甘蔗、烟草、药材、蔬菜、瓜果）。如表2所示，1998、2002、2006年和2010年长沙市主要农作物秸秆的产生量为235.33万～299.84万t，其中，2006年和2010年秸秆产生量最大，分别为297.34万t和299.84万t，而2002年秸秆产生量最小（235.33万t），1998年秸秆产生量居中（265.97万t），年度间秸秆产生量无明显变化规律。在农作物秸秆产生量中，以稻谷秸秆产生量最大，占农作物秸秆总量的71.98%～82.67%，其次是蔬菜作物秸秆，占农作物秸秆总量的8.37%～14.69%，其他作物秸秆年度产生量均低于9.42万t（即不到秸秆总量的3.2%）。此外，研究还发现，随着时间推进，小麦、杂粮两种作物秸秆产生量呈下降趋势，而蔬菜、芝麻两种作物秸秆产生量呈上升趋势，其他作物秸秆产生量未发现规律性变化。这主要是由于长沙市农业产业供需关系的变化及政府部门农业产业结构的调整等导致蔬菜等作物种植量逐年增加的结果。这也导致2006、2010年两年秸秆总量相比2002年直接增加60万t以上。

主要畜禽养殖量及趋势变化

如表3所示，1998、2002、2006、2010年长沙市主要畜禽养殖种类有生猪、母猪、牛、羊、家禽等。其中，生猪年度养殖量为1034.95万～1283.47万头，且随着年度推进，养殖总量呈增加趋势，能繁殖母猪年度养殖量为38.55万～51.81万头；牛（包括肉牛、奶牛、耕牛等）年度养殖量为24.99万～51.70万头；羊年度养殖量为100.73万～157.46万只；家禽年度养殖量为1783.18万～5807.27万只，且随便年度变化，养殖总量呈增加趋势。这四年之间，长沙市主要畜禽粪尿产生量为1377.08万～1713.07万t，年平均产生量为1485.78万（t表4）。其中，粪尿产生量最大的是肉猪及繁殖母猪，年产量为896.94万～1100.34万t，占畜禽粪尿总产量的64.23%～75.04%；牛粪尿年度产生量次之，为155.27万～397.59万t，占畜禽粪尿总产量的10.64%～27.45%；家禽粪尿年度产生量居第三位，为46.88万～152.67万t，占畜禽粪尿总产量的3.40%～10.46%；羊粪尿年度产生量最低，为55.27万～63.55万t，占畜禽粪尿总产量的3.71%～4.45%。畜禽粪尿排放量与动物种类、性别、生长期、饲料、天气条件等因素有关[7]。受多种因素共同交互影响，估算畜禽粪便产生量与实际情况会存在一定误差，年度间畜禽粪便产生量变化相对较大。但总体表明，年均粪尿产生量最大的是生猪，占年均畜禽粪尿总量的67.46%；其次是牛，年均粪尿量占总粪尿量的21.33%；而羊和家禽粪尿量均相对较低，依次仅占总量的3.99%、7.22%。因此，长沙市今后一段时间内，在粪尿污染治理中仍然以猪、牛粪尿为治理重点，相关研究[4-6，8]表明，畜禽粪尿中含有丰富的养分及有机质，经适当处理后可作优质有机肥，政府部门应加强政策引导将粪尿肥料化还田，促进养殖业与种植业协同发展。

本文作者：刘朝晖1，刘琼2作者单位：1湖南省农业科学院农业生物资源利用研究所2长沙市农业机械化技术推广站