智能医疗的典型案例

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智能医疗的典型案例范文第1篇

以京东为代表的新一波中概股赴美上市潮起，TMT行业投资再引关注。随着证监会明确表示鼓励互联网公司在A股上市，本土创投机构对TMT的热情瞬间点燃。

普华永道表示，早在2013下半年，PE、VC对TMT行业的投资已重回巅峰。2013下半年投资整体巨幅反弹，数量比上半年增加82%，投资总额增长49%。而最新数据显示，2014年一季度VC在TMT的投资案例占比达到了70%，金额占比也接近70%。

对于这样的现象，有投资人调侃：“现在不投TMT就不叫VC，尽管TMT投资存活率不高，但VC依然是挤破头往里面杀。”

一些大型并购案例也让行业无比亢奋。据国外媒体报道，TMT行业今年前三个月的收购案价值1740亿美元，达到自2006年以来的最高水平。全球范围内，高达上百亿美元的收购不在少数，而国内的BAT也缕缕释放投资、收购消息。

TMT投资又回巅峰之时，这个领域里什么方向会“钱途无量”？

智能硬件 千亿蓝海

大家都在卡位、占坑、拼速度。

去年，谷歌推出谷歌眼镜、三星Galaxy Band等智能可穿戴设备，当时国内一些领军科技公司如小米还不太看好该领域，而今年夏天却迅速推出了智能手环。

虽然智能硬件概念外延过于宽泛，很难通过单个口径测算出整个市场的规模和增速，但已经有多项数据表明，智能硬件至少是个数千亿规模的蓝海市场。此前业界一直以为，可穿戴或其他智能硬件领域普遍存在产业链各环脱节、未形成闭环，所以一直未成气候。而仅半年时间以后风向大转，大量的VC也已开始看好这个行业。

天使投资人王利杰在短短两年时间内已投资了20多家智能硬件企业。而梧桐树资本创始合伙人童玮亮、起源资本合伙人段斌、优联资本董事长王孝华等均告诉《英才》记者，十分看好智能硬件方面的投资。

在科技巨头无限饥渴的情绪下，很多优秀的创业公司刚刚从竞争中露头就被BAT的猎枪射中。而王利杰看来，这些硬件创业团队一定程度上可以绕过BAT，它们被复制的门槛相对较高，生产制造对供应链的要求也很高。

据了解，戈壁投资、IDG、经纬创投、顺为基金、纪源资本、创新工场等在智能硬件领域较为活跃。其中，经纬创投是典型的积极分子，其美国基金在FaceBook对虚拟现实硬件公司Oculus的收购中大赚一笔，9个月回报率超60倍，而其国内也专门成立了智能硬件小组。

一位业内资深人士称：“经纬已经投了6家。现阶段，智能硬件投资以天使轮或A轮为主，B轮投资者是少数。大家都在卡位、占坑、拼速度。”

O2O 最具想象力

O2O涵盖范围极大，几乎涉及所有行业，可投项目很多。

去年BAT的圈地运动主要是围绕O2O展开。百度地图+糯米、阿里巴巴+高德地图+美团、腾讯+大众点评+58同城基本形成了三分天下局面。就在不久前，万达又高调宣布联合百度、腾讯共同出资50亿人民币成立万达电商，而其最大的计划也正是整合会员系统打通线上、线下的O2O模式。

巨头的狼吞虎咽有赖于市场的足够庞大。EnfoDesk易观智库监测数据显示，2013年，中国O2O市场整体规模达4623亿元，与2012年相比增长69%。

分析人士称，由于电商、云计算、支付等O2O的基础环节已逐渐成熟，线上、线下相结合的方式将会在爆发过程中创造出难以想象的商业模式和服务形态。

IDG资本合伙人朱思行告诉《英才》记者，O2O是其最青睐的一个领域，他认为未来三年中，O2O也是回报率最高的一个领域，段斌也向《英才》记者表示了认可。

“O2O涵盖范围极大，几乎涉及所有行业，可投项目很多。”分析人士称，“由于O2O领域很可能创造出超大型企业，所以，目前投资机构都拼命寻找好的O2O项目。”

移动医疗还需时日

看上去很美的移动医疗，却一直没有变得成熟。

在APP投资掘金的时代中，国内移动医疗的投资就开始升温，包括春雨掌上医生、大姨吗、糖护科技等公司均获得不同程度的投资，智能硬件的升温也进一步带火了移动医疗。

美国市场研究公司Grand View Research日前的报告称，全球移动医疗市场的规模预计到2020年有望达到490亿美元。

尽管市场空间现在还没有完全放大，但风险投资机构都在快速抢位。易凯资本的健康产业团队已经达到十多人，而五岳资本创始合伙人张志勇认为老龄化社会和移动互联网这两个趋势已给移动医疗成长做了担保。曾在DHL、阿里巴巴等大企业做惯了高管的王孝华在面对《英才》记者采访时，也表现出了对移动医疗的浓厚兴趣。

达晨创投医疗投资团队负责人汤国平认为，如果投资医疗器械，一定要具备好的设备、而硬件必须要有软件支撑、产品与服务相承、渠道跟互联网结合。

清科研究中心分析指出，2014、2015年由于前期资本的介入，部分企业开始有余力去仔细设计可持续的商业模式框架，这也为后来者提供了发展范式。此阶段属于产业盘整阶段，主流厂商集团形成，如前期被投的5U、春雨、好大夫等移动医疗机构开始逐渐累积用户。

电商依旧火热

电商主题在移动投资的大环境下还在继续。

虽然电商已经历了3年前投资最热的时期，但还是有不少投资人在紧盯电商。光速安振中国创投合伙人韩彦告诉《英才》记者：“电商主题在移动投资的大环境下还在继续。”

6月，电商金融元宝铺选择了与高榕资本合作，引入千万级的A轮风险投资；同为6月，在线知识产权法律电商企业知果果获得联想之星百万美元投资；7月，国内房产电商平台好屋中国获得软银数千万美元的A轮投资、快时尚电商野糖网获IDG数百万人民币的天使投资、民生银行投资艺术品电商平台HIHEY。

智能医疗的典型案例范文第2篇

随着物联网概念的兴起，RFID技术逐渐成为了研究和应用的热点．在不同频段的RFID标准中，900MHz频段的ISO18000－6和13．56MHz频段的ISO15693/14443最具有代表性［1］，所以本实验室选取有代表性的RFID标准构建实验系统．该实验系统建设采用多标签与多读写器的架构，并辅以中继器和集中器进行组网，实现对覆盖环境内所有标签的可靠读写操作．读写器通过有线或无线方式(TD－SCDMA、WCDMA、CD-MA2000)连接现场读写设备和数据中心，向学生展现完整的RFID实验系统。多功能传感器实验系统如图3所示，主要包括各类传感器设备、数据采集设备和专用的实验软件系统．传感器的种类包括家用传感器、工业用传感器、医用传感器三大类．其中家用传感器包括温度、湿度、光强度、烟雾等;工业用传感器包括压力、速度、加速度等;医用传感器包括心率、血压、血糖等．负责数据采集的实验设备通过扩展接口分别连接上述各种传感器，通过专用的实训软件系统读取传感器测量值，并分析各种传感器的静态特性(测量范围、线性度、灵敏度、重复性、稳定性等)和动态特性．在此基础上，本实验室提供基于各种传感器的家用电器自动化控制应用案例．学生可深入学习此案例并在此基础上进行二次开发，完成工业自动控制、自助式心率/血压检测仪等应用案例的开发工作．

嵌入式系统实验平台主要包括核心嵌入式系统、嵌入式操作系统以及各种设备．核心嵌入式系统选用基于多种常用微处理器的嵌入式平台，包含各种主流嵌入式技术;操作系统方面，选择Linux、WindowsCE等主流嵌入式系统和各种定制化操作系统，使学生全面了解ARM11、ARM9和ARM7等多种嵌入式平台及其适用的操作系统．在设备的选择方面，根据工程实验中心的总体方向，选择与无线传感网络相关的外设，共同构成完整的实验平台．本实验室可作为计算机及相关专业嵌入式系统课程的专业实验室，提供与课程紧密配套的实验内容，以提升学生在嵌入式系统方面的实践能力．无线传输实验系统基于目前无线传感网络对无线传输技术的实际要求，主要包括短距离无线传输和长距离无线传输两部分．短距离无线传输实验系统基于Zigbee和Bluetooth技术［2］，这是无线传感网络中最典型的无线组网及数据传输技术，主要用于本地节点间的无线网络组建和信息传输．本实验系统通过剖析Zigbee和Bluetooth的技术原理，向学生展现两种短距离无线通信技术的主要功能及性能指标．学生可在本实验平台基础上，开发基于本地无线网络的典型应用，例如与传感器实验设备结合的无线测温系统等．

长距离无线传输实验系统基于典型的3G技术(TD－SCDMA、WCDMA、CDMA2000)和2G技术(GSM/GPRS、CDMA)［3］，向学生展示本地无线传感网接入Internet的功能．学生可在本实训平台基础上，开发基于3G和2G的典型应用系统，例如远程无线控制等．将上述的无线传输方式与嵌入式系统结合，将短距离无线传输与长距离无线传输相融合，形成基于多网融合的无线通信综合应用开发平台．学生可以通过此平台开发多种网络的互联互通，并在此基础上开发蓝牙电话网、本地无线Modem等应用系统．2．5物联网应用技术实训系统本实训室结合上述RFID、传感器、嵌入式系统和无线传输技术，以基于物联网技术的智能物流、智能医疗和智能家居等实际应用案例向学生说明物联网的实现方式和典型应用方向［4－6］，并支持学生开发物联网的其它应用系统，以提高学生的创新能力和对物联网应用技术的理解．本实训室用于学生完成与物联网相关的课程设计、毕业课题、专题技术研究和应用系统开发，同时为教师在物联网技术方向的课题研究提供实验平台．

智能医疗的典型案例范文第3篇

[关键词]移动医疗；APP；盈利模式

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2015.25.137

GSMA（全球移动通信系统协会）预测，2017年，全球移动医疗市场的发展将带来230亿美元的收入。“2014移动医疗大会”上的《2013-2014年移动医疗应用现状及发展趋势研究报告》指出，2014年中国移动医疗市场规模将达到29.9亿元，比2013年增长26.8%。艾媒咨询的数据显示，预计到2017年年底，中国移动医疗市场规模将达到125.3亿元。虽然我国移动医疗市场正处于快速发展期，前景巨大，但仍处在初期规划和对完整商业模式进行探索的阶段，如何盈利成为移动医疗APP冲破发展瓶颈的关键所在。

1 我国移动医疗APP的发展现状

目前，我国医疗健康类APP有2000多款，大致可细分为医药产品电商、综合医疗健康信息、面向医生等专业人士、眼科或牙科等细分领域、医院综合等类别产品。相较于国外较为成熟的移动医疗APP市场，国内移动医疗APP在探索商业化的过程中将面临不少挑战，其中之一便是尚无明确的盈利模式，如国内起步较早的春雨医生目前仍在塑造品牌和积攒用户的阶段，还没有既定的商业模式。

但前景巨大的移动医疗市场已然得到资本关注。2014年移动医疗企业发生的融资案例共计80余起，是2008-2013年该领域所有融资案例数量总和的近3倍。该年中，春雨医生在获得5000万美元的C轮融资后，又与好药师达成战略合作，将直接向用户提供药品推荐和购药服务；九安医疗iHealth品牌获小米2500万美元投资；丁香园也获得腾讯7000万美元投资，这也是目前国内移动医疗企业获取的最大一笔融资。巨大的资金注入将为移动医疗APP的发展提供强有力的资金支持，并可减轻开发者对前期投入大回报小的担忧。

2 移动医疗APP的盈利模式

2.1 向医院收费模式

为了提高看病效率，降低患者就医的时间成本，越来越多的医院开设了“掌上医院”，如中国医科大学附属盛京医院“掌上盛京医院”于2014年4月15日正式运行，患者只要通过手机软件或是关注医院官方微信，即可实现预约挂号、查看候诊信息、查询就诊结果等。APP开发者可采取向医院出售技术服务的方式，协助医院构建“掌上医院”，通过提供手机挂号、在线支付挂号费、网络信息宣传册（如住院流程清单、术前指导手册、术后住院手册、出院手册）等，为医院节省人力、物力及宣传成本，以获取利润。快捷的挂号流程，详细全面的就医信息查询，也可改善患者的就医环境。

2.2 向药企收费模式

Epocrates是全球第一家上市的移动医疗公司，也是向药企收费模式的典型，其主打产品是药品和临床治疗数据库。2012年，Epocrates收入约1.2亿美元，其中80%来自药企（60%来自广告服务，20%来自市场调研服务）。而在国内，随着非OTC药物网络售卖的试点，电子处方的推进，以及医院运营和管理模式的逐步转变，移动医疗APP开发者与药企的合作将迎来崭新的春天。

2.3 向医疗器械公司收费模式

随着智能手环等可穿戴式智能设备的兴起，家庭移动医疗护理概念逐渐为人所熟知。传统的体重计、体温计、血压计、血糖测定仪等测量型为主的健康医疗器材，由于不能进行测量数据的积累，只能停留在测量和基本判断（如血压值是否偏高）的层面上。借助智能手机APP的管理，可通过图表让用户直观地了解到自己身体参数的变化，监测健康状况，以此提高用户黏性。

2.4 向私人诊所收费模式

在美国，向医生收费模式已较为成熟，以Zocdoc为例，按照其公布的医生数量，其年收入在千万美金以上。但由于中国医疗体制与美国的不同，该模式在国内势必遇到阻碍。而随着国家开放办医政策的实施，部分城市对医改的探索，如2014年，北京市计划调整私人诊所审批程序，取消对私人诊所的数量管制和诊所间的距离管制，私人诊所数量有望增加，而知名度低是私人诊所面临的共同难题。APP开发者可仿效Zocdoc的运营方式，根据地理位置、医生专业评价等为患者推荐私人诊所或私营医院。

2.5 向保险公司收费模式

美国向保险公司收费模式的典型是WeUDoc，其主打产品是手机+云端的糖尿病管理平台。由于中国的医疗保险体系与美国不同，该模式不能完全效仿。但国内的少儿医疗保险商可作为潜在的移动医疗APP付费方。如今，由于不合理饮食、不足睡眠、过重的作业负担以及不合理用药等原因，少儿患病率有所增加，越来越多的父母为孩子购买了医疗商业保险。保险公司可通过为客户提供专业的移动医疗APP，增加客户的投保兴趣，并通过日常监测少儿睡眠、饮食等健康状况，增强少儿抵抗力，同时在少儿患小病不需到医院就诊时，提供在线用药咨询，以此降低少儿看病的门诊费用。

2.6 向消费者收费模式

开发者可采取免费增值模式，通过免费（基本）版进行蜂鸣营销，满意的非付费用户可升级到应用程序的更好版本或进行应用内购买，因此成为支付顾客。同时，开发者也可通过提供个性化服务、一对一专业服务的形式，向消费者收取一定服务费用。

3 国内移动医疗APP的发展阻碍

3.1 国家政策不明朗

虽然国家卫生部医政司在2011年了关于扩大医师多点执业试点范围的通知，但是远程诊疗仍未放开。如春雨医生等，都只能提供问诊和自诊服务，医生不允许给患者开处方。同时.虽然国家已向社会资本全面开放办医，但私人诊所开设在部分地区仍阻碍重重，审批手续烦琐。

3.2 缺乏法规监管

智能医疗的典型案例范文第4篇

关键词:人工智能;专家系统;ARM;单片机

人工智能(AI)[1]是计算机科学的重要分支,是计算机科学与技术专业的核心课程之一。本课程在介绍人工智能的基本概念、基本方法的基础上,主要是研究如何用计算机来模拟人类智能,即如何用计算机实现诸如问题求解、规划推理、模式识别、知识工程、自然语言处理、机器学习等只有人类才具备的“智能”,本课程重点阐明这些方法的一般性原理和基本思想,使得计算机更好得为人类服务。

1人工智能课程体系

人工智能主要研究传统人工智能的知识表示方法,包括状态空间法、问题归约法谓词逻辑法、语义网络法、框架表示、剧本表示等;搜索推理技术主要包括盲目搜索、启发式搜索、消解原理、规则演绎算法和产生式系统等。

人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多Agent系统、语音识别、自动语言理解、专家系统和机器学习等。这些研究论题的基础是通用和专用的知识表示和推理机制、问题求解和搜索算法,以及计算智能技术等。

人工智能课程在我校计算机科学与工程学院是作为大三年级的一门专业选修课开设,总共学时数为:60(其中理论学时为36,实验学时为24),随着计算机技术的不断更新发展,人工智能的应用领域变得越来越广,因此人工智能(AI)这个学科已不再陌生,很多学生对其充满兴趣,所以在选课人数上远远超过其他选修课的人数,另外结合我校的实际情况,部分理论或实验设计项目可以与其他相关专业结合起来而应用。

2人工智能教学实践

50多年以来,人工智能获得很大的发展,已经引起众多学科和不同专业背景学者们的日益重视,成为一门广泛的交叉和前沿科学,但是到目前为止人工智能至今仍尚无统一的定义,要给人工智能下一个准确、科学和严谨的定义也是困难的。

由于人工智能[2]是一门交叉性的学科,涉及到了控制论、语言学、信息论、神经生理学、心理学、数学、哲学等许多学科。所以该学科具有知识点多、涉及面广、内容抽象、不易理解、理论性强、需要较好的数学基础和较强的逻辑思维能力等特点,导致了在教学过程中老师讲得吃力、学生听得吃力。尽管在多年的教学过程中积累了一些经验,但是对于如何把握这门课程的特点,提高学生的学习兴趣,帮助学生更好的理解这门课程,目前仍然有很多问题需要研究解决。

目前在整个教学过程中存在的主要问题[3]是:

1) 教学内容陈旧,部分参考书相关内容或案例都过于陈旧。在整个教学过程中,多数教学案例涉及到人工智能理论的高级应用――机器人,目前在国际及国内机器人的水平已经达到相当高的水平,但是部分教科书中仍沿用关节型机器人为例,教学内容稍显陈旧。

2) 教材难易程度不均匀,部分章节学生难以理解。由于人工智能课程的部分章节,本身就可以独立成一门课程,但由于是面向本科生的内容,因此很多内容压缩于一章来讲解,同时由于课时所限,完全不能将相关的内容讲透讲通;例如:神经计算中的神经网络,与模糊逻辑控制的相关理论与应用。

3) 教学手段单一,教学过程中缺乏师生之间的沟通与交流。经过自己的实践教学及对兄弟院校的人工智能的教学内容与教学手段的调研,同时也在学生之间进行沟通交流,发现多数同学反映,理论与应用虽然前沿,但是在学习过程中,教师教学手段单一,内容枯燥乏味,一般的教学模式,多采用“老师讲,学生听”的方法,整个教学效果并不理想。

4) 考核方法不科学,不能体现学生实际的学习情况。目前对于课程学习的考核采用闭卷考试的方式,很多考点有的同学根本不理解,完全死记硬背,考后又将内容丢弃,从学习的效果来讲,收获甚微且完全没有达到真正学习及应用的能力。

3教学方法改进

3.1注重激发学生的学习兴趣

科学家爱因斯坦曾说过:“兴趣是最好的老师。”如何在教学工作中激发和培养学生的学习兴趣,提高他们学习的主动性和积极性是当前教学改革中迫切需要解决的重要问题。

在实际的课堂教学中发现,刚开始听课由于有兴趣学生整体学习的积极性很高,但是一段时间过后发现部分学生由于教学内容抽象,难点比较多,不便于理解,兴趣日渐变少,针对此种情况,可以采用任务驱动式教学或案例教学。

例如:在讲专家系统章节时,在授课之前先通过互联网,采取案例教学法,给学生们实时在线演示一个医疗专家诊断系统,演示其中的功能,同时与学生互动,以问答式与学生互动,了解目前专家系统的具体应用、可以解决的问题、给人民生活带来的益处等。通过这种教学的形式,一方面可以激发学生的学习兴趣;另一方面也使同学们体会到人工智能与我们生活的贴近程度。第二步,采用任务驱动法,具体来说,它是指教学全过程中,以医疗专家诊断系统若干个具体任务为中心,通过完成任务的过程,介绍和学习基本知识和具体设计方法。

3.2注重教材选择

这一任务的执行者主要是由教研室主任或任课老师来完成。目前在各高校中所使用的人工智能相关教材的种类繁多,章节和内容的设置上也存在差别。笔者在订阅教材或参加教材展销的活动中,都比较重视人工智能教材的情况,通过比较发现,有的教材内容及难度太低,完全不符合高等本科院校的要求,而部分出版社的教材则是内容及章节安排内容太多太泛,有些知识点讲的又过于深奥,限于学时所限也不适合选用。在选教材方面,除了关注内容方面外,还要注重书上所讲的一些实例,注重这些例子的典型性、时效性及新颖性,例如,部分教材在自动规划这一章,选用机械手作为例子来说明积木世界的机器人规划问题,还有一些选择关节机器人,前些年这样的机器人技术确实是个难点,但是依据现在成熟的机器人技术,无论是国际还是国内都已不再是技术难点,再拿这个例子去配合理论去讲解,无论内容还是形式都稍显陈旧,目前机器人技术发展水平基本上达到尽可能高仿真状态。

3.3运用现代化的多媒体教学手段

针对人工智能课程相关内容比较抽象,公式推导比较繁琐,除了具有完善的教学大纲、合理的教学计划以及好的教材外,还应该根据学校的实际硬件条件尽可能地选择多媒体教学手段来辅助教学。因此在实践教学中,配合教学内容,充分利用计算机、投影仪以及互联网的优势,结合多种教学方法与手段组织整个教学过程。例如:在讲述搜索推理技术时,使用一些小的演示软件,将相关推理技术的理论通过动画的形式一步一步演示出来;在讲专家系统相关理论知识时,尤其是各种类型的专家系统,采用互联网上的一些在线视频资源为例,给同学进行详细讲解,同时结合农业院校的特点,在线资源有如农业专家系统或动物专家诊断系统等,这样学生可以加强对理论知识的理解,同时也体会到理论不再是抽象空洞的文字描述;在自动规划这一章,给同学们选择演示发达国家目前研制的各种类型机器人,通过这些形象生动、行为举止逼近真实人的机器人来给学生讲理论,这样学生通过观看视频资源,不仅可以拓宽知识面及视野,同时也可以及时地了解国际及国内机器人的发展水平及差距,不断更正自己的错误观点并更新自己新的专业认识,另一个方面也可以同时激发学生们的学习热情和积极性,这一点在课堂实践教学中得到验证,得到广大同学的认可和接受,整个教学课堂不再那么单调枯燥呆板了,基本可以达到在娱乐中传授专业知识。

3.4加强对实验教学的重视

目前高校在人工智能的教学过程中,实验所占的学时比较少,有的甚至就不安排实验课学时;另外实验内容也相对比较简单,应用不到理论课堂上所学到的人工智能原理,实验效果不是很好。面向人工智能课程的程序设计语言,多采用Prolog程序设计语言,该语言是一种基于一阶谓词的逻辑程序设计语言,它在AI和知识库的实现技术方面具有十分重要的作用,具有表达力强、表示方便、便于理解、语法简单等优点。但在整个实验教学环境也遇到了如下问题:首先是目前有关人工智能的专门配套实验教程很少;其次是即使有诸如《面向人工智能程序设计Prolog》教程,则主要是侧重介绍这门自然语言的程序设计,而其中很多部分与AI实验环节关联度不大,另外教材价位也比较高。针对此种情况,笔者在24个学时的实验教学过程中,安排7个实验内容,其中最后一个专家系统的设计与实现作为一个综合性实验来设计。在进行实验教学的过程中,首先参考多本Prolog程序设计教程,选择其中与实验教学计划中相关的内容,专门编写相应的电子教程,同时也结合我校学生本身的特点[4],有侧重地体现和编写,总的目的是给学生一份完整的、系统的、规范的电子教程。这样做的目的是:一方面作为学生参考的技术文档;另一方面也可以节省学生的部分经济开支。电子教程的结构分为三个部分来完成,首先为人工智能理论及原理,Prolog语言的使用说明;其次具体的例子演示(均经过调试正常运行);最后为布置给学生具体的实验内容及相关题目,以提供给学生自己动手实践的机会。此外在实验教学过程中,同时也会给学生们自由发挥的机会,比如专家系统的设计与实现作为一个综合性实验,学生可以采用Prolog编程实现,也可以采用其他自己擅长的程序设计语言,例如有的同学选择C语言、VC++、Visual Basic、Java及网页开发设计语言ASP/JSP等,此外在实验内容方面,实验递交的专家系统涉及多个领域(有动物辨别、医疗诊断、动物养殖咨询等专家系统)、范围也颇广,实验内容重复性很小,在设计过程中,绝大部分同学均是结合自己的兴趣爱好来完成设计。

4结语

人工智能的研究成果将能够创造出更多、更高级的智能“制品”,并使之在越来越多的领域超越人类智能,同时将为发展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。作为一名当代的大学生有必要学好这门课程,但是根据实际教学情况,教师与学生仍然需要继续进行相应的研究与发展,只有不断地探索和提高,才能使我们的教学工作更上一层楼,才能培养出符合时代和社会需求的人才。另外人工智能与农业等方面存在很多结合应用的契机,这样计算机就可真正地服务于社会、服务于人类、服务于农业、应用于农业、发展农业。

参考文献:

[1] 蔡自兴. 人工智能及其应用[M]. 3版. 北京:清华大学出版社,2007.

[2] 陈峰,文运平. 浅谈人工智能课程的教学[J]. 消费导刊,2006(12):123.

[3] 赵蔓,何千舟. 面向21世纪的人工智能课程的教学思考[J]. 沈阳教育学院学报,2004,6(4):131-132.

[4] 王莲芝. 高等农林院校人工智能教学的探讨[J]. 高等农业教育,2003(12):64-65

Study of the Artificial Intelligence Teaching Methods

HAN Jie-qiong1, YU Yong-quan2

(1. School of Computer Science and Engineering, Zhongkai University of Agriculture and Engineering, Guangzhou 510225, China;

2. School of Computer, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510075, China)

智能医疗的典型案例范文第5篇

借助相关应用软件、便携式设备和传感器，客户可连续监测身体活动及食物摄入量。数据被实时发送到“个人健康曲线计划”。Wellness4U客户和聘用的医生都能访问该计划。系统会在一天结束的时候，向便携式设备发送数据分析报告。

更进一步的是，Wellness4U健康曲线可作为处方提供给保险公司，帮助客户降低保险费用，此外，还与Facebook等社交媒体合作，将有相同兴趣、疾病的客户组织起来，除了聊天，社交媒体群还可实时追踪群成员的活动，显示集体能耗、心率和身体活动水平。

从一个普通的健身房到成为连接客户、医生、公共保险体系、社交媒体圈的平台，Wellness4U是美国4G网络环境下的典型应用。

4G扩容后的数据管道及带宽速度，令实时响应及传输大文件、大数据（如X射线、健康曲线报告）、云计算等变为现实。产品应用正在杂乱无章地改变甚至创造生活的每一个方面，熵变效应即将发生。 泛视频大生态

天翼视讯副总经理常建龙正在期待一个真正多屏互动时代的来临。

在3G时代，由于手机、电视、PC等多设备需要的码率不一致，如手机屏幕只有几百K的码率、电视则需要几百兆甚至上G的码率，因此在多屏互动时需要更换码率，手机其实只起到遥控器的作用，而非作为一张屏幕来互动。4G时代的带宽则可统一码率，实现真正的多屏互动。这将有利于天翼视讯流媒体业务的全渠道分发。

与常建龙一样，爱奇艺副总裁杨向华亦在等待移动视频的大爆发。

杨向华向《财经》记者表示，4G网络的普及将刺激移动视频加速增长，以爱奇艺为例，4G或将带来30%-50%的用户增长。视频将有望成为移动设备上用户使用时间最长的应用。

目前，爱奇艺的移动端观看率已经超过50%。

4G为视频解决的最大问题是移动网络的接入速度。乐视网CTO袁斌讲述了自己的体验：在WiFi状态下打开一个视频大概需要两秒，但在3G状态下则需要5秒到6秒。4G将有望达到和WiFi一样的速度。他认为，4G时代的视频不仅在观影体验上会有大幅提升（如大码率、快速打开等），其交互性也会获得改进，比如视频UGC（用户生产内容）模式将大行其道。

乐视已于今年9月上线了“乐拍”APP，旨在让用户自己上传视频内容。目前乐拍和乐视两个移动APP用户总量已达1亿。

4G时代视频的交互性，亦将充分体现在社交层面。

今年9月，腾讯悄然推出一款基于视频社交的APP产品“微视”。微视的形态类似于微博，内容为“文字+8秒短视频”。微视上的视频可以转发到微信、新浪微博、腾讯微博、QQ空间等。腾讯微视相关负责人向《财经》记者表示，微视模式更加契合4G时代的“视频社交”商业模式。

微视在一定程度上继承了微信的社交基因，例如与微信完全打通的社交关系链、“微视内可见范围”的私密社交体验等。

这是一种典型的“视频+社交”生意。上述腾讯负责人透露，微视团队已开始探索盈利模式，视频抬头的广告是目前网络视频用得比较多的方式。

但与微信纯社交工具不同的是，腾讯方面甚至认为微视对传统传媒业将产生积极的影响。“微视给普通人提供一个表现的舞台，未来可能会涌现出一些达人以及草根明星，同时也能实现一些影视剧的创作，比如8秒连续剧等，形成一种新的影视题材类型。”

当大数据的处理不再受限于硬件带宽设施的限制时，视频或将成为通讯的基础型工具，这自然带动与视频相关产业的崛起。

艾格拉斯科技CEO王双义认为，在（PC）端曾风靡一时的重度游戏，在3G时代受制于网速、带宽曾有过沉寂，而在4G时代将继续大放光彩。王双义称其将出席中国移动在广州举行的4G开发者大会，旗下《英雄战魂》则作为唯一展示的产品亮相。

同时，4G还将改变手机游戏的运营模式。此前，移动社交平台成为中国移动网络游戏用户重要“转化器”。以微信为例，在其游戏中心相继上线的天天系列等五款游戏，几乎都在较短的时间内登上iOS App Store免费应用Top10榜单，带动中国移动网络游戏用户规模高量级增长。

王双义认为，4G运营使得社交不仅是游戏的一个入口，亦可成游戏的出口：重度手游，画面精美，场景丰富，融入社交之后，实时性和互动性将大大提升。“在重度手游里加入社交，是最能击中用户痛点的。”手机游戏即将开始分享社交红利，这与视频社交如出一辙。

日本游戏公司史克威尔艾尼克斯公司业务拓展总监JACBO NAVOK向《财经》记者强调，4G带来的下一场网络革命已经开始，任何应用都需要互动起来。

这家日本排名靠前的游戏公司正在研究基于视频的云游戏，在社交游戏中植入视频，并将所有游戏数据的处理交给云数据中心来做。

JACBO NAVOK坦言，这对网络是一个极大的挑战，对游戏运营商而言，挑战更大，“我不知道哪是终点，但这是必须要走的路”。

“视频+互动”将成为4G时代应用的基本特征，并向每一个行业渗透。电子商业行业正在将穿衣试镜带入用户的手机，对着手机摄像头用户可拖动衣物到屏幕内的“自己”身上，完成试衣过程；家电、家居甚至一个杯子都试图将屏幕贴到自己身上，在这张屏幕上，可看见它们与世界的联系；特斯拉则早已证明，大屏幕会让汽车变得更酷。

未来，会形成泛视频生态，生态之上各种商业模式将层出不穷，而这一切的基础是强大的后台处理能力和高容量的宽带传输能力。 社会事务智能化

在全球4G用户最多、4G网络最快的东京，政府正在部署一项关于“为全市供水管道装上眼睛”的ICT（在线测试仪）项目。在这个典型的老龄化大都市，为东京服役超过60年的供水管道正面临一个现实：社会基础设施严重老化，靠维护人员实地排查，则效率低下。

4G网络让大数据处理分析及物联网变为现实的同时，亦帮助东京解决了管道问题。

东京市政在水管上安装大量传感器，连接中央控制系统，远程监控供水管道工作状态，哪里出了问题传感器实时发送准确位置和信息，供维护人员参考，此举大大提升了维护效率，节省大量人力资源成本。

目前日本4G用户数超全球总量的20%，亦是全球4G应用最活跃的区域市场。

在日本工作20年的中国导游杨先生告诉《财经》记者，日本人酷爱视频，4G之前的移动视频并不流畅，资费也贵，人们习惯于在家里下载视频，在上班路上看，但现在的日本地铁上，到处可见用手机长时间在线看视频的人。

但娱乐应用仍不足以释放4G带来的产业活力。日本总务省信息与通信行政局的渡边克向《财经》记者介绍：“日本已人手一台智能手机，未来所有基础设施亦会配备智能设备，用大数据分析技术和各种各样的智能终端来解决日本的各种社会问题，创建一个积极主动的服务环境。”

日本正在利用4G改善社会事务。例如，日本已在水、电、交通、能源、农业、公共交通、医疗等领域制定ICT政策，以期能解决日本迫在眉睫的资源短缺、人力不足和生产效率低下问题。

应急响应和远程医疗，在4G时代被寄予厚望。正有越来越多的人建议，中国移动去说服需要应急响应的公共机构，例如公安机关、消防部队和医疗机构部署4G网络，为市民提供更好、更快、更廉价的医疗和应急救助。

部分公司也开始专门为卫生保健业务开发特殊的装备和服务，充分利用4G网络快速传输大文件（例如X射线），并为医师远程监测和定向提供交互式视频。美国Wellness4U已经这样做。

移动通信、强大的运算能力、高速数据访问和云计算将带来商业和社会形态的巨大变化。智能城市、智能交通运输解决方案，加快了人员、货物和服务的流动，降低油耗、挽救生命；智能电网将提高能源效率，实现更多可再生能源，支持电动汽车的广泛部署。社会事务的智能化已是必然。

爱立信CTO艾华信向《财经》记者表示，这是移动时代每个城市应该具备的能力，否则，城市将面临瘫痪。

未来，两人相距5厘米，这样精确的测量，将不再是幻想。因为4G让数据传输和响应变得更快速，而3G时位置定位只能精确到50米。如果城市是一张可以缩放的地图，以前可能只缩微到50米，而现在能到5厘米，这不仅给予地图厂商以更好的体验，亦无形中将城市智能化的空间和容量放大了千倍。

一个城市中的社会事务，越精确就越智能。 运营商新角色

在爱立信发起的一个城市商业研讨会上，日本国际级平面设计大师、无印良品艺术总监原研哉展示了一个由特殊纤维制成的三维口罩，在其中安装超微传感器，便可随着人的面部变形而自动变形，甚至还可连接智能手机，监控口罩佩戴者的身体情况。这种互联网气质浓厚的小发明一旦量产，很有可能迫使传统口罩制造商为之转身。

原研哉认为，在移动互联网的冲击之下，传统产业的未来极不明朗，必须找到把产业的气质和领先的科技结合在一起的方法。这对中国三大电信运营商来说，同样适用。

在移动应用改变生活并成为不可或缺的一部分时，电信运营商怎么找到自己的存在感？就像乐视网CTO袁斌所言：“4G就像一条马路。”马路铺好了，人们在意的是开什么车，谁还会留意是什么路吗？

艾格拉斯科技CEO王双义向《财经》记者进一步解释了两者的关系：普通人没有太多换手机和升级套餐的需求，但是，他们会为享受好的游戏体验而为4G买单。“所以，网络就是网络，内容才是菜。”王双义建议电信运营商向日本NTT DoCoMo学习。

NTT DoCoMo作为日本最大的移动运营商，已明确自己的核心竞争力是提供稳定可靠的网络和服务，比如其在日本推出了打电话自动翻译、语音助手等服务，而在具体的应用上绝少涉足。

在3G时代险些沦为管道商的中国电信运营商，更应统筹布局4G时代。

“有线是无限的，无线是有限的”，即：无线网络无法像有线网络一样无限度承载流量和用户，随着用户数的提升和流量的爆发，运营商网络随时有可能出现网速下降、断网，甚至瘫痪。

最著名的案例是2007年和2010年，美国第二大无线网络运营商AT&T两度因iPhone用户的高流量负担大规模瘫痪。在2009年底，由于大量的数据业务挤占带宽，很多用户抱怨AT&T的语音服务水平下降，甚至在当年被美国手机用户评选为最不满意的移动运营商。

4G时代的流量必然更大于3G，这就更加考验运营商的维护策略和能力。一方面，网络应用商希望得到尽可能宽的带宽和尽可能便宜的资费，另一方面，是运营商日益沉重的网络建设成本和运维压力。