云计算及其关键技术范文第1篇

关键词：云计算；数据的存储；数据的管理

中图分类号：TP3

随着云计算技术的蓬勃发展，Google、亚马逊、微软、IBM等大型公司都开发了自己的云计算平台。其中Google公司的App Engine云计算开发平台为应用服务提供商开发和部署云计算服务提供接口。Amazon等公司的云计算平台提供可快速部署的虚拟服务器，实现了基础设施的按需分配。MapReduce等新型并行编程框架简化了海量数据处理模型。Salesforce公司的客户关系管理（CRM，customerrelationship management）服务等云计算服务将桌面应用程序迁移到互联网，实现应用程序的泛在访问。

作为一种全新的IT服务模式，云计算旨在实现大规模的分工协作与资源共享，以达到低成本、低能耗、高效率的计算目标。它以效用为先，以客户为中心，请求即响应（On-demand）与按用量收费（Pay-per-use）的服务模式，体现了计算机以人为本的服务理念，得到了产业界与学术界广泛的认可与关注。

1 云计算简介

到目前为止，云计算还没有统一的定义，各行各界的人从不同角度出发都有不同的理解，影响比较大的主要有以下几种：（1）IBM的技术白皮书“Cloud Computing”中的云计算定义：云计算用于描述平台以及应用程序类型的一个专业术语。云平台可以根据需要动态地提供、配置、重新配置以及取消提供服务器。云计算也指那些经过扩展后可通过因特网进行访问的应用程序；（2）NIST的Peter Mell和Tim Grance于2009年4月提出了云计算的定义：云计算指一种通过网络以便利的、按需付费的方式获取计算资源并提高其可用性的模式，这些资源来自一个可以共享的、可配置的资源池，并且以最省力和无人干预的方式获取和释放；（3）专业的IT名词百科，广义地将云计算定义为一切能够通过互联网提供的服务，而这些服务被分为三个层次：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（Paas）和软件即服务（SaaS）；（4）云是一个包含大量虚拟资源的资源池。而虚拟资源可以根据负载动态地重新配置，达到更优的资源利用率。这种资源池一般是由基础设施提供商按照服务等级协议（SLA）采用时付费（Pay-Per-Use，PPU）的模式开发管理的。

我们可以看出云计算技术具有以下特点：（1）提供透明的弹。用户不需了解其具体的实现机制，就可以获得所需服务。而且服务的规模可以根据其应用的需要进行调整和弹性伸缩，有效地满足了实际应用和用户规模不断增长的需要；（2）根据需求提供服务。为用户提供资源的同时，可以根据用户需求，自动分配资源；（3）实现泛在访问。用户只需要通过各种终端设备（如笔记本电脑、上网本、PDA、智能手机等），就可以随时随地通过互联网进入云计算平台，方便快捷地获得所需的服务；（4）共享资源池。资源以共享资源池的方式进行统一管理，利用虚拟化技术，将资源分享给不同用户，而其中资源的放置、管理与分配策略对用户来说是透明的；（5）降低成本。云计算将计算设施从本地转移到网络中，将计算资源通过租用的方式提供给用户，使用户大量节省了架设基础设施的成本同时，由于自动化的管理和配置，云计算数据中心软件和硬件资源的利用率都得到了大幅提升，从而使供应商提供服务的成本下降。

2 关键技术

云计算的关键技术很多，在这里只对数据存储和数据管理技术进行介绍。

2.1 数据存储技术。在云计算环境中，数据存储既要考虑存储系统的I/O性能，又要保证文件系统的可靠性、可用性和经济性，因此，特采用分布存储的方式来存储数据，用冗余存储的方式来保证可靠性等等。

目前关于云计算的数据存储技术主要有谷歌的GFS和Hadoop的HDFS。

本文就以GFS为例。GFS文件系统，是一个面向大规模数据密集型的、可伸缩的分布式文件系统。其运行在廉价的硬件设备上，为客户机提供高性能的服务。为保证数据的可靠性，GFS采用了冗余存储的方式。将每一个数据块在系统中都保存了3个以上的备份，而所有文件和数据块副本的元数据都由元数据管理节点进行管理。为保证数据的一致性，对数据的任何修改都在备份上进行，并用版本号来确保所有备份相一致。当客户端从Master获取到目标数据块的位置后，就和块服务器直接交互进行读操作。

2.1.1 GFS系统架构。GFS文件系统由一个Master和大量ChunkServer组成，并且可以被多个客户端同时访问。Master用于保存文件系统的元数据信息，管理该域下面的所有ChunkServer，其中元数据包括：目录命名空间，文件名与数据块信息的映射，文件块的位置信息等等。在GFS中，文件并不是整体存储，而是将文件分成文件块，以文件块为单位存储。Chunk Server就是用于保存文件的块信息，块的大小统一为64MB，每一块数据由全局唯一64位ID进行标识，客户端通过该标识符来操作块数据。而Chunkserver接受Master的管理，负责存储具体的chunk。当客户端访问文件时，其首先向Master获取相关文件的元数据信息，然后再连接Chunkserver对文件数据进行读写。

2.1.2 GFS的读数据操作。（1）Client向MasterServer发送读操作请求，请求中包括文件名和Chunk索引；（2）MasterServer接收请求并通过Chunk映射表映射后，向Client作出响应，响应中包括Chunk句柄和Chunk副本的位置信息；（3）根据响应的内容，Client以文件名和Chunk索引为关键词进行缓存；（4）根据文件Chunk索引和位置信息，Client从多个ChunkServer中选择一个离自己最近的Chunk服务器发出数据访问请求。

而且数据访问还具有空间局部性的特征。以后如果Client再次访问同一个ChunkServer，它将不再向MasterServer发送访问请求，而是直接向ChunkServer发送数据读取请求。

2.1.3 GFS的写操作。将控制信号和数据流分开，当客户端获得了Master的写授权后，将数据传输给所有的数据副本，这些数据副本都收到修改的数据后，客户端发出写请求控制信号。在所有的数据副本更新完数据后，主副本向客户端发出写操作完成控制信号，GFS的写操作过程结束。

2.2 数据管理技术。通过云计算可实现海量数据的存储，而且可实现海量数据的数据管理功能。其中最著名的是谷歌的BigTable数据管理技术。关于BigTable数据管理技术，Google是这样定义的：“BigTable是一种为了管理结构化数据而设计的分布式存储系统，这些数据可以扩展到非常大的规模，例如在数千台商用服务器上的达到PB（Petabytes）规模的数据。”

BigTable通过行值、列值、时间戳（版本号）来进行检索。其管理的数据的存储结构为：（row：string，column：string，time：int64）--->string

其中行值按照键进行字典排序，一张Tablet表包含一定数量的行，一行数据中可以设置大量的列值属性（列族），通过（名称：标识）格式进行设置，访问控制和统计分析也是基于列值来展开。而列族是若干列的集合，BigTable中的存取权限是控制在列族的粒度进行的。时间戳是一个64位的整数，表示数据的不同版本。为了保证数据结构的高可扩展性，BigTable规定索引表最多不能超过三级，在Chubby file中包含了Root Tablet的位置信息，而RootTablet有且仅有一个，其包含了所有METADATA tablets的位置信息，其中每个METADATA tablet又包含了许多UserTable的位置信息。在客户端读取数据时，首先从Chubby file中读取RootTablet的位置信息，再从RootTablet中读取相应的METADATA tablet的位置信息。紧接着从该METADATA tablet中读取UserTable的位置信息，然后从该UserTable中读取目标数据的位置信息。最后，根据此信息到服务器中的特定位置读取数据。

以上是对云计算的数据存储、数据管理关键技术的讨论，当然云计算还有许多问题有待解决，相信随着云计算的不断发展和广泛应用，云计算将会得到更大的完善，我们拭目以待。

参考文献：

[1]Boss G，Malladi P，Quan D，Legregni L.Hall H，Cloud computing.IBM.WhitePaper，2007.http：//download.boulder.ibm.corn/ibmdl/pub/soRware/dw/wes/hipods/Cloud_comp uting_wp_final-80ct.pdf.

云计算及其关键技术范文第2篇

1.面向云计算数据中心的能耗建模方法 

2.云计算安全:架构、机制与模型评价

3.云计算访问控制技术研究综述 

4.云计算采纳行为研究现状分析 

5.Google三大云计算技术对海量数据分析流程的技术改进优化研究

6.大数据、云计算技术对审计的影响研究 

7.虚拟化云计算平台的能耗管理  

8.云计算环境下的分布存储关键技术 

9.推动中国云计算技术与产业创新发展的战略思考 

10.云计算:体系架构与关键技术 

11.我国云计算教育应用的研究综述  

12.云计算及云计算实施标准:综述与探索

13.云计算:系统实例与研究现状 

14.云计算环境下的联网审计实现方法探析 

15.云计算和云数据管理技术  

16.基于云计算的多源信息服务系统研究综述 

17.云计算安全问题研究综述 

18.云计算系统相空间分析模型及仿真研究 

19.云计算时代关键技术预测与战略选择

20.云计算方案分析研究  

21.基于云计算的B2C电子商务企业价值链优化  

22.面向图书馆的云计算研究综述  

23.云计算时代的数据中心建设与发展 

24.基于Hadoop的云计算辅助教学平台研究 

25.云计算研究现状综述 

26.基于云计算的智能电网信息平台 

27.云计算资源调度研究综述 

28.论云计算的服务质量 

29.我国云计算教育应用的现状与发展趋势 

30.云计算及其关键技术  

31.云计算技术发展分析及其应用探讨 

32.云计算应用服务模式探讨 

33.云计算的发展及其对会计、审计的挑战

34.构建云计算平台的开源软件综述 

35.云计算安全研究 

36.云计算和虚拟化技术  

37.基于企业视角的云计算研究述评与未来展望  

38.云计算数据中心的新能源应用:研究现状与趋势  

39.云计算环境下的电子文件迁移模型研究 

40.云计算:构建未来电力系统的核心计算平台

41.移动云计算的应用现状及存在问题分析 

42.云计算中虚拟机放置的自适应管理与多目标优化 

43.云计算:概念、技术及应用研究综述  

44.基于虚拟散列安全访问路径VHSAP的云计算路由平台防御DDoS攻击方法

45.云计算集群相空间负载均衡度优先调度算法研究 

46.电力系统云计算中心的研究与实践 

47.云计算初探  

48.随机任务在云计算平台中能耗的优化管理方法 

49.基于“云计算”的数字图书馆服务模式 

50.云计算与信息资源共享管理  

51.云计算中调度问题研究综述

52.云计算给图书馆管理带来挑战

53.云计算安全研究综述  

54.云计算中数据隐私保护研究进展  

55.云计算应用及其安全问题研究  

56.基于云计算的电力数据中心基础架构及其关键技术 

57.基于云计算和极限学习机的分布式电力负荷预测算法 

58.美国联邦政府云计算战略  

59.基于云计算平台的新型电子取证研究 

60.云计算信息安全分析与实践 

61.基于Openstack的科研教学云计算平台的构建与运用  

62.云计算安全关键技术分析  

63.云计算技术研究与应用综述 

64.基于云计算的义务教育学科课程资源共建共享模式 

65.面向云计算环境的能耗测量和管理方法 

66.基于云计算的实验室管理信息系统设计

67.云计算概念、模型和关键技术  

68.云计算环境下的审计业务模式变革研究 

69.基于Hadoop的分布式云计算/云存储方案的研究与设计

70.云计算环境中绿色服务级目标的分析、量化、建模及评价

71.基于云计算的图书馆建设与服务发展 

72.物联网、大数据及云计算技术在煤矿安全生产中的应用研究 

73.基于专利分析的我国云计算技术发展现状研究 

74.云计算的价值创造及其机理  

75.云计算环境下高校实验教学模式的创新与实践 

76.寄心海上云:云计算环境下的知识管理 

77.基于云计算的居民用电行为分析模型研究 

78.云计算环境下的数据存储  

79.基于效用的云计算容错策略和模型 

80.云计算环境下的智能决策研究综述  

81.云计算安全风险因素挖掘及应对策略 

82.我国云计算产业发展趋势及政策建议 

83.云计算安全需求分析研究 

84.智能电网中虚拟化云计算安全的研究 

85.云计算架构下的移动学习 

86.基于云计算的终身教育服务平台设计 

87.云计算在电力系统数据灾备业务中的应用研究 

88.云计算与图书馆:为云计算研究辩护 

89.浅谈云计算技术  

90.云计算研究现状与发展趋势 

91.云计算环境下的著作权制度:挑战、机遇与未来展望 

92.基于云计算的数字化信息资源建设模型的研究 

93.云计算发展态势与关键技术进展 

94.云计算技术在图书馆中的应用探讨 

95.国外云计算发展现状综述  

96.云计算对知识产权保护的若干影响  

97.基于云计算的远程教学资源建设模式——以浙江开放大学为例 

98.云计算在智慧校园中的应用研究  

99.对云计算技术及应用的研究 

100.云计算应用展望与思考  

101.云计算给图书馆带来的发展机遇  

102.云学习:云计算激发的学习理念  

103.云计算环境下的信息资源云服务模式研究  

104.云计算研究进展综述 

105.云计算及安全分析  

106.一种云计算操作系统TransOS:基于透明计算的设计与实现 

107.基于等级保护的云计算安全评估模型  

108.云计算:从概念到平台  

109.云计算环境下信息安全分析  

110.云计算技术简述  

111.云计算综述与移动云计算的应用研究  

112.中国云计算产业结构和商业模式  

113.云计算安全问题  

114.云计算下的国外图书馆联盟服务研究 

115.云计算技术的应用及发展趋势综述  

116.云计算在区域信息资源共享中的应用探究  

117.基于云计算的图书馆信息平台的构建  

118.云计算技术驱动下构建数字图书馆虚拟化环境的探讨  

119.云计算支撑信息服务社会化、集约化和专业化 

120.云计算环境下基于协同过滤的个性化推荐机制 

121.云计算环境下的网络技术研究  

122.云计算模式在电力调度系统中的应用  

123.云计算环境下的隐私权保护初探 

云计算及其关键技术范文第3篇

一、云计算的概念及其影响

云计算是一种利用网络将原有分散的计算机软硬件资源进行集中管理和调度，按需、实时为用户提供计算服务的全新计算模式。就像“发电站”提供集中供电服务那样，为用户提供集中计算的服务。

云计算能通过网络远程地提供计算服务，将减少本地计算机对计算能力和存储能力的需求。目前，云计算技术已经开始融入人们生产生活的方方面面，不断向人们提供简单、快速、强大和高效的服务。比如，搜索引擎、网络存储、社交网络、互联网视频点播等都运用了云计算的相关技术或服务模式。此外，从未来科技和产业发展的趋势来看，无论是里夫金提出的“能源互联网”还是麦基里提出的“制造业数字化”，以及当前较为热门的移动互联网、物联网、大数据等领域，都将以云计算作为重要的技术支撑。因此，云计算将成为新能源、新一代信息技术等新兴产业发展的“平台技术”。越来越多的证据表明，云计算将持续改变人们使用和处理信息的方式，并带动商业模式的变革。根据麦肯锡公司的研究测算，到2025年，受全球云计算所影响的经济规模将达到17亿―62亿美元①。

二、我国云计算产业化面临的问题及制约因素

2010年以来，我国云计算服务市场规模年均增幅超过40%。百度、阿里、盛大、新浪等一些IT界龙头企业率先推动云计算产业化，云开放平台、云存储、云安全等服务初步实现商用。云计算产业体系正逐步形成，“云计算制造―云计算服务―云计算相关支持”的产业链条初具雏形。在地方政府频频提出“云”战略、打造云计算产业基地的推动下，环渤海、长三角、珠三角、成渝和晋蒙等五大云计算集聚区的发展格局已初步显现。但也要清醒看到，我国云计算产业化仍处于初期阶段，市场规模仅占全球的3%，与国外差距较大，还存在诸多制约因素。

（一）对云计算的认识还存在一些误区

准确认识和把握云计算的技术经济和产业经济特征是推进云计算产业化的前提和基础。目前，国内对云计算认识还不全面，仍然存在“云里雾里”的认识误区。比如，有观点认为云计算只是现有信息技术的包装，仅仅是商业模式的创新，没有实质性的技术创新。也有观点认为云计算产业不仅涉及信息服务业，还涉及电子信息制造业，包括所有支撑或配套云计算发展的产品和服务，夸大了云计算产业的实质核心。此外，一些地方政府将发展云计算产业等同于数据中心建设，通过“喊口号、抓基建”的思路发展了一批云计算数据中心和产业园区，并没有实质性的云计算产业。相反，典型的示范试点项目却不多，社会各界普遍对云计算的效益性认知不足，尤其是企业对云计算能带来的效益仍存怀疑。

（二）关键技术和商业模式还不成熟

能否掌握云计算的关键技术、形成新的商业模式，是确保云计算自主可控、安全高效，并具有产业化前景的关键。当前，我国云计算核心技术的自主创新和转化能力不强，商业模式创新不足，技术经济性还不强。关键技术方面，我国在大规模资源管理与调度、大规模数据管理与处理、运行监控与安全保障、海量（EB级）存储设备、高密度低能耗云服务器系统以及支持虚拟化的核心芯片等方面，还与国外存在较大的技术差距。商业模式方面，我国基本照搬了国外云计算产业发展的商业模式，并没有结合我国的信息化现状、商业环境和消费习惯形成新模式，很可能造成“水土不服”，难以形成具有一定盈利能力的发展模式。

（三）技术经济性不强

技术经济性是衡量新技术是否能够加快推广应用的重要指标，与能否培育有效市场需求紧密相关。从现阶段的需求看，我国目前信息化程度并不高，现有信息系统能基本完成对现有业务的支撑，并没有形成强大的动力推动信息系统向云计算转变。此外，我国先期已投入了大量人力、物力和财力构建了一批全新的信息系统和设备设施环境，目前运行情况良好，若盲目向云计算迁徙，不仅对现有信息系统和设施进行整合需要再次加大投入，而且把原有数据和系统迁徙到云计算系统也存在较高的成本，再加上需要重新对系统操作员工的培训，成本更加无法估计。因此，云计算的技术经济性在我国当前阶段难以体现，无法在短期内激发云计算在国内的市场需求。

（四）信任体系尚未建立

技术创新是一把“双刃剑”，在带来生产力提高、生活便利的同时，也暗藏着一定风险。对云计算产业化而言，安全性是人们最为关心的问题，也是制约云计算产业化的最关键因素。从目前情况看，国内社会各界对云计算安全性的普遍感到担忧，特别是对信息系统的数据泄露、隐私保护和服务稳定性等问题十分关注。然而，我国与云计算相关的知识产权保护、数据及隐私保护、安全管理、网络犯罪治理和垄断等方面的法律法规还比较滞后，无法适应云计算产业化发展的要求，不利于增强用户的使用信心。

（五）行业标准尚未形成

行业标准是推动新技术扩大产业规模、指导产业发展监督管理的关键因素。由于缺乏一套共同遵循的技术标准、运营标准以及行业准入标准，我国难以对云计算项目落地进行指导。虽然全国信息技术标准化委员会、IT服务标准工作组、产业联盟及部分大企业正着手开展云计算标准的研究工作，但总体来看，我国云计算标准工作还处于起步阶段，特别是在数据接口、数据迁移、数据交换、测试评价等技术方面的标准，以及云计算治理和审计、运维规范、计费标准等运营方面的标准，都缺少公认的执行规范，远远落后于云计算产业化发展对标准出台的需求。

（六）网络基础设施建设及配套服务比较滞后

网络基础设施的带宽、稳定性和覆盖面是支撑云计算产业化的重要保障。当前，国内目前的网络带宽制约比较突出，数据的长途传输延迟较长，网络覆盖面还不广，低于世界平均水平，远不能满足云计算产业化的需求。内蒙、山西等地能源充足、荒地资源丰富，适宜集聚化、规模化发展数据中心（IDC）的地区，网络基础设施建设与配套服务能力更加薄弱，无法满足数据中心对网络带宽和服务质量（QoS）的需求，导致国内数据中心难以兼顾建设营运成本和服务提供质量。

三、加快推进我国云计算产业化的对策建议

针对现阶段我国云计算产业化的关键问题和制约因素，政府应着力在以下八个方面促进我国云计算产业化发展。

（一）强化规划引领和落实

加强云计算产业化发展的顶层设计是促进社会各界统一对云计算认识的重要途径，也是推进云计算产业化健康有序发展的基础保障。一是要尽快出台国家云计算产业发展规划或指导意见，统一对云计算的认识，对云计算产业的技术重点、行业准入、产业组织、发展模式、空间布局等进行规划和引导，尤其要明确和细化产业支持政策。二是要明确政府职能和发展重点。中央政府应大力推进公有云建设，合理布局和建设集约高效的云计算数据中心，提高行业、企业的信息资源利用率，降低信息设备能耗。地方政府要贯彻落实《关于数据中心建设布局的指导意见》，按照“有所为有所不为”的思路，基于当地比较优势、产业竞争力、区域市场及市场参与主体，把握本地经济发展和社会管理对信息化的共性需求，因地制宜选择一至两个云计算产业链中的重点环节，制定具有针对性的产业政策和发展措施，构建标志性的示范性应用，推动特色鲜明的产业环节集聚发展。

（二）鼓励通过协同创新推进关键技术研发

推进研发安全可靠、自主可控的云计算技术和产品是我国云计算产业化的重点。要明确国家层面的云计算产业化技术发展路线图，设立云计算专项支持资金，支持大规模计算和调度、大规模存储和管理、云计算安全、云计算专用高端设备与组件等云计算基础技术和共性技术的研发。要依托国家重点实验室、云计算产业试点示范基地等产业技术创新平台，鼓励企业联合高校、科研院所形成产学研联盟，承担云计算关键技术的研发任务。要及时跟踪国际云计算技术的发展动态，积极与国外科研机构、企业开展技术交流与国际合作。要鼓励和支持有条件的云计算企业广泛利用开源等产业技术条件，对云计算技术和服务理念进行引进、消化和二次创新，增强技术创新能力和产业核心竞争力，避免陷入发达国家的技术路径依赖。

（三）做大做强云计算核心企业

企业是云计算产业化发展的主体，也是云计算技术创新和商业模式创新的关键。要充分利用我国互联网企业在国际上的优势地位，设立专项资金重点支持具有核心关键技术企业的研发活动、商业模式创新，培育一批具有国际竞争力的龙头企业。要设立云计算领域专业企业孵化器，培育和扶持云计算初创企业。鼓励和支持有条件的云计算企业走出去，积极抢占国际市场，深度参与国际交流与合作。鼓励企业间建立“软硬互动”的协调发展模式，通过建立产业联盟，延伸和拓展产业链的长度和广度，推动云计算产业规模快速壮大，竞争力逐步增强。

（四）促进云计算示范应用

市场培育的关键是促进云计算广泛应用。要进一步扩大云计算服务创新发展试点示范，通过加大政府购买公共服务力度，充分利用政府采购，支持政府部门采用经过认证的云计算公共服务平台，推进云计算在政府各部门的示范应用，增强用户对云计算的信心，以点带面推动面向各类用户的云计算服务。加大宣传力度，使用户了解并熟悉国内外云计算成功的实践案例。对率先转型云计算的企业进行补贴，逐步降低用户向云计算的迁徙成本。强化信息技术数据中心能耗指标的约束，推动数据中心的技术升级改造。

（五）抓紧行业标准制定

标准体系的建立是争夺产业国际话语权，提升产业竞争力的关键。要积极组织国内高校、研究院所、企业与不同的云计算国际标准组织深入交流，与云计算国际权威组织机构联合举办云计算论坛和研讨会，积极开展云计算标准的研讨交流。要鼓励国内龙头企业、行业协会积极加入云计算国际组织，参与云计算国际标准的制定工作。要加快推进云计算国家标准的制定工作，逐步建立云计算国家标准体系。鼓励行业各方面主体共同参与，确保标准制定程序和过程透明公开。针对不同级别的安全性需求，加快推进云计算企业和产品的资质分级认证。

（六）加快行业政策法规制定

健全适合云计算产业发展特点的法律法规是增强用户信心、有效监管产业发展的关键。要结合云计算应用的特点，借鉴欧美发达国家经验，进一步制定和完善相关法律法规，从制度层面保障信息安全。加强网络数据安全、个人隐私保护、知识产权保护、数据跨境流动等方面的法律法规环境建设，切实保障用户数据及隐私安全。根据云计算产业发展特征，修改完善版权法、国家信息安全管理办法等法律法规，建立云计算经营资质管理制度、云计算服务的示范合同条款和使用守则等，构建合理有序的行业管理体系。加强对云计算服务提供商的质量监管，强化对基于云计算的网络安全的监管和对网络犯罪的打击，推进信用体系建设，规范行业发展秩序。

（七）进一步推进网络基础设施建设

网络基础设施的服务能力是云计算产业化发展的重要基础和支撑。要按照网络建设适度超前于产业发展的原则，尽快解决云计算产业化发展面临的宽带网络瓶颈。要按照规模化、集约化、安全化的标准，统筹规划建设云计算产业集聚区和大规模数据中心。加大基础设施建设项目的准入审核，尤其要对数据中心建设严重过剩的地区进行撤建和整合，对网络基础设施资源不足的地区进行投资新建和扩建，降低网络基础设施的盲目投资和重复建设。

（八）加强行业统计和形势分析

统一云计算产业化的统计口径有利于了解和掌握云计算产业发展的动态，为进一步预测分析云计算产业化发展的情况提供支撑。要积极推进云计算产业行业目录制定和统计监测等基础性工作，尽快确定云计算重点企业、龙头企业的定期调查和申报方案，完善行业统计调查制度，切实做好业务统计和财务统计工作。要加深统计部门与行业主管部门、企业的工作联系，及时了解交流所掌握的信息，进一步完善云计算企业名录库，实行动态管理。要加强云计算产业形势分析，及时跟踪和产业发展信息。

注：

云计算及其关键技术范文第4篇

关键词：云计算技术；医院；信息化建设；技术应用

引言

目前来说，在大数据时代的背景之下，云计算已经变成一个十分热门的话题，对于计算机技术而言，怎样运用才能更有效果，如何才能更为广泛地运用并且行之有效，也是值得我们去思考的。由于它具有获得信息更加准确便捷的好处，医疗相关工作人员也将其运用到了医院资料库的建立当中去。医院一直以来都是医疗体系的关键部分，信息化对于医院的发展有着极为关键的作用，在这其中，信息的处理显得更加需要注重云计算这一个功能，因此便可以运用这一块有效地提升使用效果，在监管资料库建立完成之后，便可以着手设计下一步也就是一定地区的信息网络资源共同分享。文章通过对于云计算定义进行简要介绍，并将对云计算科技运用在医院资料库建立的发展进行简要论述，同时，也提出了信息化过程中可能存在的问题及解决方案。

1云计算及其相关定义的介绍

云计算的定义是根据各类型计算为主体，通过网络进行数据分析、计算结果，构造出新型计算方式，通过共同分享的方式来进行大型数据的计算以及处置，云计算主要还是通过互联网平台对数据处理。云计算有着成本低、时间较短、操作容易、程序简易，对数据的安全性有着一定的保障，而且可以进行的计算数量较大，共同分享有利于节约资源，提高人们对于计算机设备的需求。使用云计算能够有效地降低数据泄漏的危险，防止资料被他人恶意盗用，减少由于用户资料被人盗用而引发的恶劣后果，能够在最大限度地保持计算机使用技术的完整以及安全。

2使用价值

现如今，计算机技术也不断得到提升，新型技术层出不穷，如这种运行为互联网计算机技术下的云计算技术也出现在人们的视野中，并得到了一定的关注和认同，在生产中得到了使用。中国有数亿网民，越来越多的人享受到网络带来的便利的同时也被网络带来的危险所困扰。当下各类信息泄露的新闻屡见不鲜，人们也开始意识到信息安全对于云计算下的网络环境有着极为重要的意义。网络环境需要安全，而云计算的方式，则能够有效地使用网络安全的技术手段，使用云计算能够有效地降低数据泄漏的危险，防止资料被他人恶意盗用，减少由于用户资料被人盗用而引发的恶劣后果，能够在最大限度地保持计算机使用技术的完整以及安全。而且成本低、时间短、操作容易、程序简易，对数据的安全性有着一定的保障，而且可以进行的计算数量较大，共同分享有利于节约资源，提高人们对于计算机设备的需求，从某种角度上来说云计算也可以防止木马、病毒的入侵，防止用户账户被盗，保证其财产安全。因此也在医院资料数据库的建立方面提供了一定的作用，将这个部分应用在医疗资源共同分享，由此研发出了电子病历等新型设备。

3医院信息化

3.1需求

医院事实上也是医疗体系中间十分关键的一个环节，需要也是较为特殊的。医疗相关工作人员也将其运用到了医院资料库的建立当中去，信息化对于医院的发展有着极为关键的作用，在这其中，信息的处理显得更加需要注重。当今社会正是信息飞速发展的时代，而医院也应该顺应大势，改变原有的管理方式，多多考虑信息的共享以及收集方式。云计算的使用节省了对数据进行处理的时间，计算能力增强，同时处理数据较为准确。现如今的医疗模式应该建立完整的资料库，将医疗信息进行妥善、完整地整合处理，以此来满足医疗工作者以及患者的需要。有条件的情况下，也应该建设好更佳的自动操作的体系，对于患者进行询问病情或者定期身体诊察如果可以根据在其他医院进行治疗时候的身体情况分析就会有很好的参考价值并且能够有效地减少问诊的时间以及不必要的检查，不但可以节约人力物力的投入，还不会耽误治疗时间。

3.2现今情况

事实上，上述的办法也曾经小范围地实施过，但是由于缺乏统一的标准以及要求，各个医院之间的联系比较缺乏，缺少一个稳定准确完整的数据系统，因此并没有实施成功。如今在已有的条件下，又多了云计算这一个功能，因此便可以有效地提升使用效果，在监管资料库建立完成之后，便可以着手设计下一步也就是一定地区的信息网络资源共同分享。纸张类型的使用、信息不到位不够完整等等一直都是经常出现的问题，而且关于计算机数据丢失，用户资料被盗，造成的财产、人身损失的情况不胜枚举，人们迫切地需要新的技术来改善如今的情况，成为人们必须面对的一个问题。网络安全技术对于医院来说是研究的关键，首先就技术层面来说，防止网络终端故障是很有必要的，当发生故障时，用户数据也就得不到保证，保持网络终端的连接稳定，防止网络故障。其中一个方面是防止黑客、病毒的攻击，制定合适安全的网络防火墙，建立稳定的网络环境，减少病毒对数据的侵蚀。

3.3运用技术

现如今，电子病历的存在就是十分重要的，病人的情况都可以通过大数据的分析对比进行准确的研究，不但可以有效地减少有效地减少问诊的时间以及不必要的检查，节约人力物力的投入，还不会耽误治疗时间。另外，数据建立数据库之后也会方便统计，对于医疗研究也是有着很大的便利。而且，现代机器设备检查病情都需要通过大型设备进行检查，而云计算技术也可以保留其医学影像，方便医生进行分析并作出下一步的判断。云计算的使用节省了对数据进行处理的时间，计算能力很强，同时处理数据较为准确。从某种角度上来说云计算也可以防止木马、病毒的入侵，防止用户账户被盗，保证其财产安全。因此也在医院资料数据库的建立方面提供了一定的作用，将这个部分应用在医疗资源共同分享。

4结束语

由于它具有获得信息更加准确便捷的好处，且成本低、时间短、操作容易、程序简易，对数据的安全性有着一定的保障，而且可以进行的计算数量较大，共同分享有利于节约资源，提高人们对于计算机设备的需求，从某种角度上来说云计算也可以防止木马、病毒的侵蚀，防止用户账户被盗，保证其财产安全。因此也在医院资料数据库的建立方面提供了一定的作用，将这个部分应用在医疗资源共同分享，由此研发出了电子病历等新型设备。同时我们也需要不断研发新型科技，确保信息的准确以及安全。

参考文献：

[1]焦磊，周贞.云计算技术在医院信息化建设的应用探讨分析[J].信息化建设，2016.

[2]王志宇.云计算技术在医院信息化建设的应用探讨[J].通讯世界，2016.

[3]李炜.云计算技术在医院信息化建设的应用探讨分析[J].信息技术，2014.

云计算及其关键技术范文第5篇

【关键词】云计算 虚拟化 存储技术 研究

随着信息技术的不断发展，云计算已经把计算机网络当中的软件技术和硬件以及相关的服务进行了整合，从而形成了一个非常大的资源库，同时在这个资源库中，通过新的计算方法，实现对于用户的相关服务。云计算是一种新的计算机互联网计算模式，所以，在进行云计算的时候，云服务是计算机软件能够有效运行的基本平台，也具备非常重要的意义。而且在云计算当中，我们还能够运用虚拟化的技术手段来不断实现资源的虚拟化计算。云计算存储技术，作为现代信息技术发展中的重要研究方向，它的开发研究不仅具有很大的应用研究价值，而且还具有很大的商业经济价值。

1 云计算概念及技术组成分析

1.1 云计算的概念简述

当前，现代信息技术在不断发展，云计算逐渐应用到现代信息技术领域中，以狭义角度分析，云计算作为一种动态的、可以扩展的计算的方式，其主要通过互联网来提供一种虚拟资源而进行的；以广义角度分析，基于互联网的中心作用，云计算属于一种应用服务的，而服务用户，没必要关注云计算内部细节，也没必要掌握云内部的专业知识，其属于一种计算用户应用服务，往往由云内部直接控制基础设置。从广义角度分析，云计算的应用与服务的类型有很多种，即基础设施服务、软件服务、平台服务等，这些服务基于互联网，结合用户的需求来定制的。

1.2 云计算的组成与核心技术介绍

对于信息技术领域，其中有一种是云计算系统，其以层次化为主，形成的一种架构形式，其层次有六个，即基础设施层、存储层、平台层、应用层、服务层、客户端层等。在云计算系统中，计算机基础设施部分，即基础设施层，其属于一种虚拟化的平台环境，实现用户的需求与服务。在具体服务应用的过程中，基于服务器端的强大计算能力，对其进行单位化，给用户个人PC机提供计算服务，因其不能实现海量数据的计算与服务；其二，在云计算系统中，存储层的任务是提供与支持、实现数据的存储服务，与计算机数据库的服务类似，计算的基础，即使用的存储量，其作为一种云计算的服务结果，也是数据的存储服务；其三，通过云计算的平台层，服务与计算平台与解决的方案；对于云计算的应用层面，凭借云计算的软件结构进行运行服务；而云计算的服务层体现了云计算的本质，在互联网信息技术、资源的基础上，来提供好的服务；其四，在云计算结构层中，有一个重要的组成部分，即云计算客户端，主要任务是承担与实施简单消息以及相应界面显示的任务。

一般而言，云计算的核心存储技术有很多，即虚拟化的存储技术、高性能的存储技术、分布式的计算存储技术等。

2 云计算中的虚拟化分析

在一些企业的信息化平台中，尤其是在系统的建设过程当中，数据中心建设一直是我们启用信息化平台的核心，特别是伴随着当前的信息化技术在企业中的运用得增加。在对于相关的数据资源进行高效的运用后，将这些数据进行灵活地配置后，这已经是企业进行信息化建设的关键。基于这样的背景下，虚拟化的概念和技术便出现了。在云计算中，运用虚拟化技术，这不但能够有效地简化信息资源管理的复杂程度，而且也能有效地实现信息资源的不断优化及合理配置，这对于增强信息资源的运用效率，有着非常大的功能。与此同时，在云计算服务体系中，倘若我们把虚拟化的技术当做是云计算的一种服务方式，提供给用户，这对于增强用户的计算能力，有着很大的帮助。

一般来说，在云计算中，虚拟化就是通过一种抽象化的方式，将物理资源进行转变为虚拟的资源，然而对于物理资源的抽象化方式，这同虚拟资源进行转化的实现手段以及相关的地理位置等方面是有着极大的联系的。资源进行虚拟化之后，完全能够通过有限的硬件进行重新的规划和分配，这对于扩大硬件容量有着很大的意义。在云计算中，虚拟化的应用技术，主要是通过使用虚拟机的监视器和相关的硬件通信设施进行设置的，基于虚拟系统的架构后，在物理资源和操作系统之间有效地实现操作转化，从而能够实现虚拟资源的控制和相关的管理。

3 基于云计算的虚拟化存储技术分析

基于云计算的虚拟化存储技术的实现，是在网络新技术以及产品不断发展的背景下，数据存储需求与存储系统存储空间之间的矛盾日益显现的情况下，为了提高数据资源的使用与存储效率，逐渐进行研究实现的。云存储是一种通过集群技术、网络技术和分布式技术等技术手段，把互联网中不同的数据资源存储设备，利用软件技术集合在一起进行工作的运行服务，其主要的目的是要让用户进行相关的数据存储，访问管理整个系统，以实现对于数据资源的存储，对于空间的维护方面，同时还要考虑建设成本的问题等。云存储过程中，应用的技术主要包括最开始应用的直连式存储技术，以及随着网络存储技术的发展应用，先后出现的网络连接存储、区域网存储和基于IP的存储等各种不同存储方式技术，在实际存储应用中，具有各自不同的特征优势。

4 结论

综上所述，在进行云计算的时候，对虚拟化的存储技术进行相关的研究是很有必要的，这不但能够顺应信息技术的不断发展，而且也能够增强云计算服务的存储力度，不断促进云存储的研究开l，起到了很关键的作用。

参考文献

[1]高翔.试论网络存储技术及发展趋势[J].中国新通信，2016（09）.

[2]宋显君.浅析计算机网络存储技术与应用[J].信息通信，2016（07）.

[3]马晓峰.浅谈计算机网络存储技术[J].科技传播，2016（16）.

作者简介

徐达飞（1983-），男，北京市人。大学本科学历。现为中材集团财务有限公司高级业务经理、中级工程师。研究方向为信息科技、信息安全。