云计算技术总结
云计算技术总结范文第1篇
【关键词】云计算；云服务；互联网；网络；租用模式；软件技术
1、云计算的背景来源
从步入个人计算机时代开始，随着计算机越来越多，用户期望计算机之间能够相互通信，实现互联互通，由此，实现计算机互联互通的互联网概念出现。技术人员按照互联网的概念设计出目前的计算机网络系统，允许不同硬件平台、不同软件平台的计算机上所运行的程序能够相互之间交换数据。在计算机上实现互联互通以后，计算机网络上存有的信息和文档越来越多。目前全世界的计算机用户都可以依赖万维网的技术非常方便地进行浏览网页、交换文件等，万维网形成后，万维网上的信息越来越多，形成了一个信息爆炸的信息时代，使得用户在获取有用信息的时候存在极大的障碍，如同大海捞针。由此产生了在互联网或万维网上直接面向用户需要提供服务的需求，从而形成了云计算的概念。云计算的目标是在互联网和万维网的基础上，按照用户的需要和业务规模的要求，直接为用户提供所需要的服务。用户无需自己建设、部署和管理这些设施、系统和服务。用户只需要参照租用模式，按照使用量来支付使用这些云服务的费用。
2、云计算的定义
云计算（cloud computing）概念是由Google提出的，这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象，因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化，甚至市场发展趋势等。并且用户可通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
2.1从不同角度认识云计算
当然我们还可以从不同的层面来理解云计算，即技术提供商、技术开发人员和用户三个方面。
2.1.1从技术提供商的角度认识云计算
技术提供商对云计算理解为：通过调度和优化的技术、管理和协同大量的计算资源；针对用户的需求，通过互联网和提供用户所需的计算机资源和软件服务；基于租用模式的按用计费方法进行收费。
2.1.2从技术开发人员的角度认识云计算
技术开发人员作为云计算系统的设计和开发人员，认为云计算是一个大型集中的信息系统，该系统通过虚拟化技术和面向服务的系统设计等手段来完成资源和能力的封装以及交互，并且通过互联网来这些封装好的资源和能力。
所谓大型集中的信息系统，指的是包含有大量的软硬件资源，并且通过技术和网络等对其进行集中式管理的信息系统。通常这些软硬件资源在物理上或者在网络连接上是集中或者相邻的，能够协同来完成同一个任务。
2.1.3从用户的角度认识云计算
从用户的角度考虑，主要是根据用户的体验和效果来进行描述，云计算可以总结为：云计算系统是一个信息基础设施，包含有硬件设备、软件平台、系统管理的数据以及相应的信息服务。用户使用该系统的时候，可以实现“按需索取、按用计费、无限扩展，网络访问”的效果。
简单而言，用户可以根据自己的需要，通过网络去获得自己需要的计算机资源和软件服务。这些计算机资源和软件服务是直接供用户使用而无需用户做进一步的定制化开发、管理和维护等工作。同时，这些计算机资源和软件服务的规模可以根据用户业务变化和需求的变化，随时进行调整到足够大的规模。用户使用这些计算机资源和软件服务，只需要按照使用量来支付租用的费用。
3、应用举例
3.1云计算在教育信息化中的应用
将云计算应用到教育资源的开放和共享中来，在此之前用户都是从本地来获取计算资源、应用资源和存储资源。在云时代，可将本地的教育资源上传到云计算平台，转化为云服务，使得这些资源比自己所能提供和管理的资源更廉价。云计算除了成本低外，还有更大的灵活性和伸缩性。云计算提供者可以轻松地扩展虚拟环境，提供更大的宽带或计算资源。这样我们可以轻松地获取别人的教育资源。也可以将自己的资源与别人分享，实现教育资源的开放和共享。比如基于开源软件基础上的开源教育，Ubuntu开源操作系统在中小学信息技术课中的推广、Moodle课程管理系统的应用等，就是建立在云计算平台上的教育信息化的成功案例。另外，随着计算机的普及以及信息化社会的到来，各种类型的教育（甚至是高等教育）均可建立在云计算的基础上进行，以达到教学资源共享以及增进师生互动，从而提高教学效果。
3.2中国移动云计算IDC规划
中国移动认为，整个数据中心的发展趋势有三步，最初“卖资源”，出售的是机房、电源、机架等基础设施以及带宽；第二阶段“卖服务；“第三阶段“卖能力”，要求采用最先进的技术。而云计算与数据中心的结合可以实现向“卖能力”演进的发展步骤。据孙少陵介绍，中国移动对于云计算的研究在国内起步较早，研究院自2007年即成立了云的研究项目。工作重点一方面在于面向中国移动云计算引进策略、外部的信息服务等，比如研究如何引进云计算，自身内部如何去进行规范化、标准化；另一方面还开发了一套云系统。
4、总结
总而言之，云计算是继二十世纪八十年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
随着科技不断地发展，社会的信息化程度越来越高，其中的新生力量――云计算也在高速发展，并且不断地在技术和商业层面有新的创新。即使目前对云计算的定义没有一个统一的定义，但是可能正是因为这样，现在云计算发展空间和创新空间还非常大。
参考文献
[1]刘鹏.《云计算》（第二版）.电子工业出版社，2011.5
[2]赵新芬.《典型云计算平台与应用教程》.电子工业出版社，2013.4
作者简介
张蓉，女，汉族，1980年出生，天津工程职业技术学院讲师，从事数学及计算机教学与研究工作。
云计算技术总结范文第2篇
关键词：云计算；云审计
一、引言
随着信息技术的快速发展，云计算的出现，对于各行各业产生了影响。云计算技术以其高可靠性、便捷性和低成本获得更多用户的青睐。审计行业，作为独立性监督活动，依赖于信息技术发展，也必然受到云计算技术的影响。因此，研究云计算技术对于审计的影响是十分必要的。本文结合云计算技术给审计带来的变革，提出云审计存在的风险并给出相对应的解决对策。
二、云计算定义及服务模式
云计算的概念产生于2006年8月9日的搜索引擎大会上，由Google首席执行官Eric Schmidt提出。随后Google与IBM在美国校园推广云计算计划，以降低分布式计算技术的研究成本和给予提供相关硬件设备和开放源代码平台的软件技术支持。云计算的应用范围影响力逐渐扩大，前景巨大。
全世界对于云计算技术的定义很多，最权威的定义是美国国家标准与技术研究院提出的：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算具有超大规模，Google已拥有具有数百万台服务器，将计算能力分布于分布式服务器之上。而用户不再受到地理限制，在拥有互联网的情况下随时随地获取便捷服务。云计算具有超大的计算资源共享池，提供按需服务，用户不再需要自行配置硬件设备降低成本。当然，云计算技术的产生，带来快捷方便的同时，也会带来风险。
云计算的服务模式分为三层：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）。基础设施即服务（IaaS）处于三层架构的最底层，包含云存储技术和虚拟化技术。企业使用终端远程访问“云”的计算资源，获取计算能力。企业只需按需付费，不需要配备与计算能力相关的硬件设备和维护人员，可有效节约成本。平台即服务（PaaS）处于架构的中层，将软件研发平台作为一种服务。云服务商开放平台，用户可以在平台上定制开发适用于自身需求的个性化软件。软件即服务（SaaS），处于架构的顶层，用户无需在电脑上安装软件，只需通过互联网访问云平台获取软件。
三、审计信息化发展历程
审计信息化经历了从审计人员进驻被审计单位进行现场审计到通过互联网获得被审计单位实时数据的联网审计到信息变革带来的云审计方式。传统的审计方式是审计人员进驻被审计单位，通过现场采集数据的方式通过u盘拷取被审计单位的经营管理数据，然后通过计算机辅助审计的方式分析数据。传统的审计方式具有地域限制和审计人员工作效率不高的缺点。审计人员进驻被审计单位，使审计的成本较高，并且具有地域限制。审计人员大部分时间花费在收集数据上面而不是在分析审计数据上面，效率较低。传统的审计方式是单一的事后审计。联网审计将事后审计转变为事中、事后的动态审计模式。联网审计是通过互联网将审计单位和被审计单位相连，被审计单位的数据通过互联网实时传输数据到审计单位的数据库服务器中，并在数据库中存储电子数据。审计单位可随时调取数据库中的电子数据供审计人员审计分析。联网审计方式由静态审计方式转变为动态审计，使审计人员工作效率变高，数据信息完整全面，数据库存储的信息量与现场审计相比较大，突破了地域限制缺点。随着信息技术的快速发展，云计算环境下影响审计方式并给审计带来了变革。云审计，审计与云计算相结合，以降低运行成本、提高审计分析速度、满足海量数据存储等的优势成为审计信息化发展的必然趋势。政府加大信息化建设同时为云审计模式提供了机遇。云审计虽然有诸多优势，但是，其带来对审计的变革也存在许多风险，如：数据安全问题、云服务商选择问题、没有适用于云审计的法律法规、审计证据隐蔽性问题等。
四、云计算对审计产生的变革
（一）审计证据：纸质材料到电子数据
传统的审计方式是审计人员进驻被审计单位进行现场审计，而审计的数据都是以纸质材料呈现，包括财务报表等会计资料。从联网审计到云计算环境下的云审计，审计证据为电子数据。在联网审计阶段，审计数据由被审计单位通过互联网传输数据到审计单位并存储到数据库服务器中，使审计数据获得更加便捷有效。在云计算环境下，被审计单位的数据存储在“云”中，审计单位可以通过数据接口实时调取“云”中的数据。因为云计算具有计算资源共享池和云存储设备，使海量的结构化和非结构化数据存储于“云”中，数据并行处理具有较强的计算能力。
（二）审计方式：事后审计到事中、事后审计
传统的审计方式，审计人员获得数据具有滞后性。传统审计方式受到业务条件等许多限制，使审计活动与经济结构具有时差问题。然而，像金融等行业对于业务数据和风险控制要求“实时性”。云审计的出现，无疑是解决了这些行业实时性的要求。通过数据的实时获取，审计人员可以实时分析业务数据，并发现风险，对风险进行评估，编制审计计划。审计方式由传统的事后审计转变为事中、事后审计。
（三）审计模式：抽样审计到总体审计
传统审计方式的数据获取数量较少等诸多限制导致审计模式为抽样审计。抽样审计由局部推断总体，通过有限的数据评价被审计单位的风险。在云计算环境下，具有海量的数据存储技术和分布式计算技术解决了海量数据存储问题和数据处理问题。海量的数据存储便于审计人员对于被审计单位采用总体审计的模式，通过总体的视角更加细致、精确、有效发现舞弊行为，规避抽样审计的风险。审计人员利用数据挖掘技术、并行数据处理技术、海量存储技术等新型手段，从抽样审计到总体审计，提高审计效率、降低成本、规避风险。
五、云审计存在的风险
（一）数据存储安全性
在云计算环境下，被审计单位将数据存储在云平台的数据库服务器中，然而数据的存储、传输和处理都是由云服务商提供服务。如果云服务商出现经营不善而倒闭，那么存储在云服务器中的数据有可能出现丢失的现象。云服务商的内部人员如果恶意泄露数据或者黑客恶意攻击云服务器，有可能造成企业的损失。因此需要制定相关法律法规明确云服务商的责任。另外，云服务器如果遭受不可避免的自然灾害，如地震等，数据库服务器可能会损毁，数据丢失。因此，需要在数据库存储数据的同时进行数据备份以避免遭受损失。
（二）审计人员知识储备不充足
传统的审计人员只需要掌握审计的相关知识即可。然而云审计的出现，要求审计人员不但需要掌握审计知识，并且需要掌握一定的计算机知识。审计人员因为不掌握计算机知识而对于计算机操作生疏，不会运用软件对数据分析以提高工作效率。即掌握审计知识又掌握计算机知识的审计复合型人才在当今社会中是十分缺乏的。因此需要企业对于审计人员进行计算机基础知识培训以适应云审计带来的变革。
（三）审计标准和相关准则不适用
因为云审计的产生，审计标准与相关准则较传统的审计方式已经不适合于云审计方式。相关部门缺乏对云审计制定审计标准和相关准则。云审计标准是实施云审计的基本依据。制定规范化的云审计标准，有助于推动云审计规范和健康化发展，有利于明确审计单位、被审计单位和云服务商之间的责任。
（四）数据传输的身份认证问题
在云计算环境下，审计数据被存储于被审计单位的云数据库中。当审计单位需要调取数据时，需要访问云数据服务器，通过互联网传输到审计单位的数据库服务器或者审计单位云存储服务器中。在数据传输的过程中存在身份认证和数据加密的问题。如果不合法身份者通过云平台接口访问了被审计单位数据，那么被审计单位的数据泄露可能性将会加大。在数据传输的过程中，需要对传输的数据加密，以防止黑客通过不当手段截取数据。
六、解决对策
（一）数据防御系统及灾难恢复
建立有效的数据防御系统机制有助于云服务器抵抗黑客的入侵盗取数据。对于云服务商，应注重硬件设备维护，采用专职技术人员实时观测云平台，以免黑客侵入。建立有效的应对机制，对于数据采取加密技术，以免黑客获取数据。另外，对于不可避免的自然灾害，企业应采取有效措施保障数据安全以免丢失，在数据库中对于数据及时备份，建立日志文件，在灾难后对数据恢复，保障数据安全性。
（一）复合型审计人才培养
随着计算机技术的快速发展，云计算的产生，审计人员也应迎合云计算产生所带来的变化。传统的审计人员对于计算机技术掌握不够熟练，以至于面对云审计而手足无措，无法有效利用云计算技术分析数据，识别风险。因此，审计单位在招聘审计人员时，应将计算机技术同审计知识一同考核。对于已入职的人员应定期对审计人员培训并考核，培养复合型审计人员。
（二）由政府部门牵头制定相关准则和选择云服务商构建云平台
云服务商的选择，不仅涉及对于审计单位和被审计提供的服务，而且还涉及数据安全性问题。审计单位或者被审计单位将数据存储于云服务商的数据库之中，数据安全性对于企业至关重要。若机密数据泄露，必然对企业产生危害。因此，需要政府部门牵头制定审计准则和法律规范，明确审计单位、被审计单位和云服务商之间的责任。并且，需要政府与高校和云服务商合作，共同构建云平台，以便保证云计算环境下云审计规范化发展。
（三）身份认证及数据加密技术
在数据的访问和传输过程中，涉及用户的身份认证和传输中的数据加密技术以保证数据的安全性和完整性。对于用户访问云平台，需要对用户进行身份认证以保证其合法性。因为，在云端存储的数据库不是私有云，而是公共云，多家单位会共享一个数据库。那么就涉及用户的权限问题。不同的用户访问的数据不同，因此需要身份认证以保持数据的安全性。在数据传输过程中，数据如果不加密若被黑客窃取则会造成数据泄露。因此在传输过程中，云平台应对数据加密，当传输到客户端的时候采用相应的密钥解密。（作者单位：陕西师范大学国际商学院）
参考文献：
[1] 陈伟 Wally Smieliauskas.云计算环境下的联网审计实现方法探析[J].审计研究，2012（03）：37-44.
[2] 秦荣生.云计算的发展及其对会计、审计的挑战[J].当代财经，2013（01）：111-117.
[3] 牛艳芳 薛岩 孟祥雨.云计算环境下的审计业务模式变革研究[J].南京审计学院学报，2014（04）：95-103.
[4] 秦荣生.大数据、云计算技术对审计的影响研究[J].审计研究，2014（06）：23-28.
[5] 文峰.云计算与云审计――关于未来审计的概念与框架的一些思考[J].中国注册会计师，2011（02）：98-103.
云计算技术总结范文第3篇
1.1从软硬件上提升基础技术能力优化现有的技术和设施能力，通过总结无线电中的管理经验，有针对性的加强设施和技术上的缺陷；参照无线电业务的不同分类，有针对性地提升合法的无线电管理服务；整合现有的管理资源，统筹管理，根据当前的无线电管理技术提升综合管理能力；另外，增强突发事件的应急能力，发挥无线电管理的优势，为人民生命财产安全提供有利的保障。1.2形成有效的“四个体系”运行机制深入挖掘现有管理机制中存在的问题，加强信息的沟通，在技术设施设计、突发事件应急等方面完善制度；加强无线电管理技术的发展研究，增强相关研究部门的研究能力，以高等研究院校、研究所为主导，鼓励技术创新，发挥研究人员的主观创新能力，提升研究成果的应用化；相关管理部门要未雨绸缪，加强隐患和问题的监控力度，并设置有效的应急机制；协调各部门的工作，完善责任承担制度，形成科学全面的无线电管理机制。1.3建立无线电管理“四个体系‘的人才梯队人才是管理工作的关键，要设置无线电管理机构、相关高校与研究机构、相关企业三个层次的专业技术人才机制，挖掘、培养无线电管理“四个体系”机制的人才；同时要鼓励人才之间的交流，并建立培养机构的师资队伍，发挥有经验管理人员的“传帮带”作用。无线电管理机构在技术支撑体系的主要发展方向
二、无线电管理“四个计划”建设的技术路线发展方向
我国当前的无线电管路“四个体系”的核心技术要求是：尽快地实现无线电信息的接收、存储、交互、融合、挖掘、分析技术，同时要在原有的无线电监测和检测技术的基础上，把握好总体的技术要求才能符合战略目标的要求。首先是要搜集国内外的无线电信息，并进行信息分析，呈现出无线电监测的实时信息、频率、电台等数据，形成无线电的整体态势分析和展示能力。在无线电管理的数据分析，是一项工程量巨大的工程，因此需要借助计算量巨大的计算技术，云计算的动态和可伸缩计算能力、群体智能、服务化特征等特点都为海量数据和复杂数据的分析提供了极大的便利，云计算的处理优势正好可以配合无线电管理工作中的数据处理，因此在无线电管理“四个体系”的建设中应当采用云计算技术作为其核心技术，充分利用其计算优势解决无线电管理中面临的难题。
三、“四个体系”建设中云计算技术的应用
3.1Hadoop分布式云计算技术的应用Hadoop云计算平台采用分布式和分层结构，其具体的结构分为数据层、模型层和应用层三层结构，其中数据层是整个管理体系的网络数据，包含着各种类型的数据库，如电台站数据、监测数据、线电台站数据、监测数据等；而模拟层是利用数据层管理“四个体系”中的数据，并通过处理数据层输出的数据，建立数据模型，分析其包含的数据；应用层则是利用模拟分析的结果，对无线电管理“四个体系”的需求数据进行应用定位，并对无线电管理决策提供有针对性的方案与评估能力。3.2Hadoop分布式云计算技术的优势和缺点云计算技术的发展完美地解决了海量数据和复杂数据的处理，给无线电管理“四个体系”的建设提供了技术基础，尤其是Hadoop分布式云计算技术因为技术优势明显，尤其是其对于计算机的硬件要求不高，同时具备可伸缩性和高容错性，技术成本较低，因此可以作为“四个体系”建设的核心技术。但是也存在着较多的问题。首先云计算技术需要强大的宽带网络作依托，一旦网络条件不好，就很难就行数据的处理；再者云计算技术存在着延迟的问题，而且延迟的影响远大于宽带的影响；另外云计算的安全性也是制约“四个体系”建设的重要影响因素，因为云计算存在很强的虚拟化安全性威胁，同时其数据来源较为复杂，在应用的广泛性上也会引发新的安全威胁。
四、总结
云计算技术总结范文第4篇
关键词：云计算；视屏监控；应用
中图分类号：TP277 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2012） 14-0055-01
视屏监控技术在当今社会的应用范围在不断扩大，其作用也越来越重要。由于市场经济发展的需要，人们对视屏监控的技术要求越来越高。云计算在视屏监控中的应用大大提升了视屏监控系统的功能和应用价值，为视屏监控带来了更广阔的发展空间。
一、视屏监控技术的发展
视屏监控技术主要经历了三个阶段的发展，即模拟监控、数字监控和网络视屏监控三个阶段。发展到今天，已在社会的各个领域广泛应用，相关技术也日趋成熟，规模也在不断壮大。在传统的视屏监控技术中，由于其扩展性能差，没有和警报实行有效的联合控制，因而只能在很小的区域范围内实行。随着技术的不断发展，视频监控迎来了新的发展。相比于传统的监控技术，云计算的应用使系统具有了更多优势。
计算机互联网的使用，加强了对视频、图像的采集、编码以及传输，同时加强了警报处理，方便了计算机操作和集中监控管理。其次，新技术的发展，大大提高了监控画面的清晰度和监控效率。通过计算机技术对不清晰的图像进行去噪、锐化等处理，通过调整图像大小，借助显示器的高分辨率，可以观看到清晰的高质量图像。此外，由于数字信息具有很好的抗干扰能力，因此，不容易受传输线路信号的影响，能够对数据信息进行加密传输，有效控制信息被窃取。最后，在视频监控系统中，可以通过建立计算机索引，在很短的时间之内就能够找到相应的现场记录。
二、云计算的研究现状
随着计算机应用技术和信息化技术的不断发展，云计算技术以其高速的传输能力成为了信息产业的研究热点。云计算所带来的一些新兴信息技术资源以及应用模式都为IT科技带来了前所未有的改革和创新。作为一种新兴的、颠覆性的计算模式，云计算在视频监控领域引起了非常广泛的关注和研究。云技术的出现解决了传统视频监控技术远程传输难及计算、储存难等问题，大大降低了建设成本，同时也提高了储存和共享的功能。安防技术经历了模拟化、数字化和网络化的三个发展阶段，相应的技术已经发展得较为成熟。云计算技术的快速推广及应用，带来空前的技术创新及计算能力，已成为视频监控领域乃至和社会各领域的重点研究技术。
三、云计算在视屏监控系统中的应用
随着信息技术的高速发展，信息的高度共享以及数据传输的安全可靠已经成为了系统建设中的重点考虑问题。随着视频监控技术的不断推广，用户对其的应用需求也在不断增加。云计算技术的推出，不仅加快了视频监控数据信息的安全性，同时也加速了信息的传递和共享，在提高质量服务的同时，也在一定程度上降低了建设成本。
（一）降低了建设成本
视频监控系统的成本包括了设备的购置、运营的成本以及电力的消耗、机房的站点面积等等。随着信息化技术的不断发展，各领域对视频监控的需求量也在不断增长，这使得总体的建设成本也在不断上升。就比如公安系统的视频监控网，入股采用了云计算技术进行集中监控，可以大大减少各地的监控设备和其他的资源，从根本上减少了建设成本，提高了资源的利用率。在整个监控系统中，管理员可以将各地的监控系统汇总起来，以实现系统化管理。同时，也可以加强对系统维护的监控、管理，缓解了繁琐的日常维护工作。同时，也可保证监控信息的安全可靠性。
（二）提高了系统的决策能力
将云计算技术应用到视频监控系统中，不仅可以增强系统的数据处理能力，还能协助管理员作出科学合理的判断及决策。在主要的监控基础上，扩展了监控系统的很多应用，提高了数据的搜集、传输速率，对及时有效地搜集有价值的信息大有帮助。另外，云计算技术在很大程度上提高了系统是数据计算能力和储存能力，并通过网络将庞大的计算处理程序在最短的时间内自动拆分成很多子程序，并快速地对监控数据进行储存、分析、和挖掘处理，在极短的时间为监控人员提供决策的依据、预测分析和相应的技术支持。
（三）增强了监控数据的可靠性和储存能力
随着高清视频监控技术的发展和智能监控系统的不断扩展，核心监控系统的数据信息处理量在不断增长，这也为监控分析工作带来了很大的困难。存储量和处理量的不断扩大，对系统的数据存储容量以及数据传输及存储的安全可靠性的要求也越来越高。云计算技术在“云”中集结了大量的服务器，当监控系统的某个极为或线路出现故障时，“云”中的服务器可以在很短的时间内将该服务器中的数据完全地拷贝到另外的服务器中，并启动新的服务器代替故障服务器进行新的监控工作，保证了数据的安全准确性。此外，“云”的众多服务器也集结了强大的存储空间，不仅能协同存储，还能实现存储空间的动态扩展，可以满足高度的准确性、可靠性要求和庞大的数据存储需要。
（四）提供高了数据的安全性
当有恶意程序破坏监控系统时，“云”计算技术会在最短的时间内搜集该程序的相关信息，并将信息内容发送到云端服务器上，云端服务器再向云内各个计算机发出诊断请求，同时将该程序信息发送到厂商的恶意软件诊断实验室，经综合诊断判断软件是否为恶意软件。云端服务器根据诊断结果对监控系统进行自动防护，以保证数据的安全。同时，云计算系统还能提供各种恶意入侵检测及防御服务，对各种病毒、木马或者间谍软件进行处理，同时对数据进行加密处理，有效地保护数据。
四、结束语
云计算技术不仅可以实现存储的虚拟化，还可以大大提升存储容量，简化应用，从而有效地节省了建设成本。虽然云计算技术已经投入了应用并取得了一定的成效，但目前仍处于进一步的研发探索阶段，还需要更加深入地创新和发展，相信在不久的将来，云计算技术能够在视频监控系统中得到更广泛的应用。
参考文献：
[1]李万才.浅析云计算在视频监控系统中的应用[J].中国安防，2011，17：44-46.
云计算技术总结范文第5篇
【关键词】云计算技术;监控系统;楼宇;云存储
智能楼宇正成为未来建筑的发展方向，和人们生活工作息息相关的很多行为都发生在只能楼宇中，所以如何保证楼宇的安全一直都是被广泛关注的热点课题，有的楼宇雇佣保安等人员进行安全维护，但是安保人员也不可能随时关注楼宇内的安全动态。一旦楼宇出现了安全事故，诸如财物丢失等，在进行调查取证的时候，安保人员的话语很显然不能当做铁证。鉴于此，伴随着科学信息技术的发展，监控系统在楼宇安全管理中的应用越来越广泛，但是数字时代的到来，促使楼宇监控系统发生改变。一抬摄像头一小时可以获得4G的容量，那么一座现代化的高层智能楼宇中所有的摄像头，将需要很大的空间来存储监控摄像。这对于存储的设备的选择是一个巨大的挑战，而现实是基本没有足量的存储设备来满足其需要。面对这些设计难题，科学基础提出了自己的答案，那就是云计算技术。
云计算技术一词首次出现是在2006年，它的显著特点就是强大的计算能力和服务器集成，不需要实体的存储设备，而用虚拟的存储空间实现数据的存储和管理，大大节省了存储资源和成本，这就为解决传统监控系统面临的瓶颈难题提供了解决思路。
一、监控系统和云计算概述
1.监控系统
监控系统主要是视频监控，三十余年来经历了从开发出来到被广泛应用的发展历程，监控系统也从最开始的模拟监控，到初始的数字监控，再到现在的网络视频监控。与最初的独立产品不同的是，现在很多监控系统也与其他一些消防、电梯求救的产品相联系。这使得监控系统的作用更加广泛，对客观事实的复述性更强。可以预见，未来监控系统的发展方向将是数字化、经济化和快捷化。
监控系统主要由摄像前端、传输线、记录仪、显示端等四部分组成。摄像部分是监控系统的视频收集端，传输线则是数据传输的通道，记录仪可以实现监控视频的全景呈现，并且以独特的方法记录下来，显示端的作用通过显示器将监控的视频播放出来。这样一个完整的监控系统最重要的监控形式当然还是视频，当然进一步发展，监控系统也可以是能够预警火灾的消防系统，预警电梯故障的监控系统以及监控楼宇中央空调运行情况的系统。由此可见监控系统虽然以视频监控为主，但是依旧可以发展成为更全面更智能的楼宇设备自动化控制系统，丰富监控系统的种类和功能。
2.云计算技术
云服务首次出现于1983年，在2006年谷歌公司埃里克史密斯提出了云计算概念，从最初的美国校园，到全世界各地，越来越多的云计算中心开发而成，云计算技术以极快的速度迅速成为各大科技公司的研究对象。
虚拟网络中潜藏着海量可以利用的虚拟资源，这种资源我们可以称之为云空间，用户通过付费或者其他方式，来获得虚拟的资源。而计算能力就是其中的一种资源，云计算则是网络计算能力的显著代表。云计算有其显著的特点：强大的计算能力，除此之外外，虚拟性、可靠性、灵活扩展性、节能低成本等都是云计算的其他优点。
3.监控系统存储特点与云计算关系
监控系统的摄像部分需要存储空间来及时记录保存监控录像，前端收集的数据通过传输线传到中心存储单元，这里是一个大型的数据中心，可以方便的完成数据的筛选、排列、检索等行为，但是随着监控系统的普及，所需要的存储空间越来越大，必须开发新的存储技术来满足系统的需求。云计算技术之前主要有光前通道技术、IP网络技术以及基于以太网的数据存储，这三种存储技术存在一个共同的缺点，那就是对于监控服务器的要求较高，而且只能完成存储，不能和其他系统关联应用。鉴于监控存储必须具有足够大的空间、强大的数据传输和计算能力、高度灵活性和扩展性、足够缓存空间、高度可靠性等技术需求，云计算技术无疑是当下最适合作为监控存储的选择。
二、云计算架构及其关键技术
1.监控技术体系结构
当下监控技术的体系结构主要有集中式和阶梯式两种。
（1）集中式体系结构
集中式体系结构主要应用C/S结构，由监控服务器和监控两部分组成（图1）。
集中式体系结构的显著特点就是监控和监控服务器可以相互进行数据信息传递。监控需要时刻监听对应节点的数据信息，然后将其传递给监控服务器，同时它也要接受监控服务器的命令，并执行。监控服务器对于监控传输的信息进行筛选和逻辑分析，并将最终的信息结构存储特定节点中的数据库中。随即数据从节点出发，传输给监控，监控执行指令。可以看出节点是比较关键的环节，考虑监控系统的稳定性分析，集中式体系结构一般用在节点较少的监控系统中。
该体系结构的主要优点有：首先是数据传输及时。集中式的体系结构使得数据信息的采集和传输只需要很短的时间，极少的延时保证了数据的准确处理和楼宇故障的及时处理。其次是易管理。该体系结构简单，体系两端就为明确，数据传输路程简单，容易管理。最后体系架构简单。只需将监控服务器和监控设置好，一个集中式体系结构就架构完成，应用简单，实用性较强，单项配合系统工作时，可以简单快速地发挥作用。
但是该体系同样存在缺点，第一是体系对于监控服务器的依赖性过大，一旦其出现问题，那么整个系统的使用都会受到影响，可以通过为监控配置控制权来保证系统的流畅运行。第二是系统对节点的数量有严格的要求。如果节点较多的话，集中式体系结构将无法应付，对于很多数据信息将不能及时处理，这就会导致大量的数据堆积在缓存空间内，信息的无延时性受到严重影响。为了解决这个问题，我们可以采用阶梯式体系结构。
（2）阶梯式体系结构
阶梯式体系结构本质上可以看做是多个集中式体系结构的有序集成，通过在集中式体系结构之上加一层针对监控的局部管理，也就是说总的监控节点之下设有分部的监控节点，采用分层布控原则，只要每一层的节点能够正常工作，并将数据信息传递给全局监控节点，然后总节点逻辑处理信息，反馈给各分部节点，局部节点管理将数据信息传递给各监控，就完成了一个完整的数据监控过程（图2）。如此一来每一个局部监控节点都可以处理好的数据信息，避免了数据的缓存和堵塞，提高了监控效率。
阶梯式体系结构的优点：第一大大减轻了系统负载。通过将监控节点分散设置，这样就提高了处理效率，而避免了所有数据都需要总节点处理的拥挤局面，提高了网络流畅度，减少拥塞;第二是可以实现故障隔离。阶梯式体系结构的正常运行不依赖于单一的集中式体系结构，如果其中一个出现了问题，其他的子系统仍然能正常运行，不需要让监控监控整个系统，减少了系统运行风险。
该体系同样存在缺点：第一如果监控系统结构比较复杂，那么阶梯式体系结构的架设比集中式体系结构的架设难度要高很多个等级;第二因为数据信息的传输比集中式体系结构多了一层结构，所以针对同样的信息，阶梯式体系结构处理的时间要多余集中式体系结构。
2.云计算技术架构
针对购买者具有的权限，云计算监控数据管理系统可以为用户提供数据中心及基础设施服务、平台服务、软件服务等三层服务。数据中心是云计算平台的基础硬件设施，基础设施服务只提供虚拟硬件，可以在多个虚拟服务器上提供数据存储服务，购买者根据需要的资源量付费，可以灵活控制成本和管理闲置资源，增加了云平台的利用率。平台服务层则提供远程服务形势的服务器计算资源存储，同时支持多个小组的平台连接。提供的软件可以为多个用户共享，并且可以和其他系统集成开发并流畅使用，这大大减少了传统平台的布设需求，提高效率。云计算的关键技术包括虚拟技术、分散资源管理技术、海量数据存储技术、数据并行编程技术、云平台服务等。
三、云计算在楼宇智能监控中的应用
1.云计算技术和楼宇视频监控
面对现代楼宇越来越大的监控数据信息处理，云计算是必不可少的关键性技术。它可以改变传统平台在多人访问时的缓慢运行状态，这对于具有海量信息的政府机关、国际公司等具有非常显著的效果。它可以使得每一个摄像前端采集的信息不会丢失，真正解决现代楼宇监控系统的数据存储问题。
2.楼宇智能监控系统中云计算技术的应用
对于楼宇智能监控系统的设计，首先要考虑的就是如何选择一个具有强大、稳定存储能力的空间，来进行监控数据的逻辑运算和智能分析。云计算不仅具有海量的空间，而且还具有存储动态数据的能力。基于云计算技术的楼宇监控系统，其内嵌的系统构架中，通常有四个层面。
首先是采集层。简单来说就是监控数据的最初采集以及处理过程，主要的获取方式为摄像前端存储。实现方式为将视频监控即服务置于监控系统中，这样一来楼宇中的监控数据就可以全部接入到一个集中的中央平台，并且可以利用网络技术灵活扩展数据采集模式。其次是传输层。其功能是将云台摄像的基础空间数据通过复杂的传输网络进行数据汇集、传输，是整个监控系统运行的基础。第三是支撑层。提供云计算监控数据管理系统的核心功能，也即是云计算技术提供的平台即服务功能以及基础设施功能，包括了保持云平台正常运行的各项硬件、软件、管理设施和数据存储系统，它可以完成对数据的汇总、分析、运算和挖掘，随即进行下一步工作。最后是应用层。将不同的监控服务布设于云平台上，通过超强的计算能力优化组合多种模式供用户选择，这种强大的组合排列功能将不同需求的服务订阅变为可能，并且灵活简单，容易执行。
一个成熟的基于云计算的楼宇智能能够监控系统主要包括监控服务器、HadoopMaster服务器，节点，监理终端等（图3）。
在该系统中，监控服务器的主要功能是采集、汇总、计算和分析数据信息，是系统的处理中枢;HadoopMaster服务器基于分布式基础架构，实现用户需求和文件系统的有序管理，它是一种针对Hadoop数据采集和控制的监控;Ganglia服务器主要针对物理层设置，任务是收集云台计算物理层面上的数据信息;节点的设备布设监控系统，而对于楼宇智能监控系统来说，云平台内部有若干的虚拟服务器，使用者通过相应的指令就可以让服务器启动相应的服务，比如查看虚拟机器的运行状态等等。监控终端也就是最终的数据呈现端口，一般是个人电脑，通过WEB网页来展示整个监控系统的运行情况。
鉴于物理层的数据信息较多，我们选择树形的体系结构来进行监控数据的采集、管控和分析。通过Ganglia服务器，可以实现云平台中的软件集成，利用节点与节点之间的数据连接，精简数据运算模式，减少数据采集次数。所有的数据经过压缩和传输，集中到gmetad节点上，通过运行其中的监控，便可以筛选相应的数据信息，也即完成了物理层的数据信息采集工作。
四、结论
智能楼宇的安全问题一直都是受到社会大众的普遍关注，如何保证安全的透明度，保证楼宇安全透明运行，是需要不断研究和改进的课题。监控系统以期独有的还原性和真实性，成为楼宇安全防护的重要组成部分，但是现代社会的楼宇智能监控需要强大的计算能力和海量的存储空间才能实现，显然传统的监控系统难以满足楼宇智能监控的需要。利用云计算技术可以为智能监控系统的开发设计提供突破点。采用超强的云计算，和海量存储的云空间，优化数据采集空间架构，就可以实现对监控数据的合理采集。通过云计算技术在楼宇智能监控系统中的应用，合理部署物理层资源，分层构建集中式采集构架，可以看出云计算的应用汇使得监控系统更加性能优良，可靠稳定，而且云计算技术的运行环境并不苛刻，所以成本也很合理，很好的解决了目前楼宇智能监控系统设计中存在的问题，并且节约社会资源和成本，具有较好的实用性和推广性。
参考文献
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