信息时代和智能时代范文第1篇

[关键词] 智能 电子商务 应用研究

随着Internet技术应用的普及和深入，电子商务这种全新的商务模式被越来越多的人们所接受。但是由于Internet本身所具有的开放性、动态性和异构性的特征，随着其不断发展，信息量不断膨胀，给人们获取自己需要的信息带来一定程度的麻烦。为了解决这个问题，智能化电子商务系统应运而生，智能化电子商务系统是一种基于互联网，能够代替人并且具有一定逻辑推理能力、自学习能力、交流能力的智能化的电子交易模式。基于智能化的电子商务能帮助人们完成许多繁琐的信息处理工作，可以给人们带来很多方便。

一、智能概述

1.智能的定义

智能(Intelligent Agent)的理论和技术在20世纪90年代已经提出，是一个新的研究和开发领域，其内容涉及到人工智能、信息检索、计算机网络、数据库、数据挖掘、自然语言处理等领域的理论和技术，主要是人工智能方面。

但是，对于是什么是“智能”，到目前为止，理论界还没有一个统一和权威的说法，但从许多专家对智能提出的定义都有一个共同的特点，即：智能可以通过感知、学习、推理及行动，能够基于知识库的训练后能模仿人类社会的行为，即具有智能性。在网络环境下，智能能够用户或其他程序，以主动服务的方式持续完成一组操作的软件可以定时或交互地执行，对网络环境变化做出反应，用于达到用户的目标、满足用户的需求。

2.智能的特点

(1)智能性(Intelligenty)。智能性是智能技术的一个最基本的特征，主要指的是的推理和学习能力，即它具有解决问题所需的丰富知识、策略和相关数据，能够进行相关的推理和智能计算。同时，智能还可以在用户没有给出十分明确的需求时信息时捕捉用户的偏好、兴趣及意图，并按最佳方式代为其完成任务。此外，智能还可以对信息进行筛选和过滤，自动拒绝一些不合理或可能给用户带来危害的请求。

(2)自主性（Autonomy）。自主性又称学习性。主要是指智能能够自主运行。具有强烈的行为目的性能够根据需要主动采取一系列行动，以达到某种目的。智能技术能够根据当前环境的变化，动态地调整自己去完成各项任务、计划，并主动地把信息过滤、整理后提供给用户服务，并能够从经验中不断进行自我学习，根据环境及时调整自身的行为，从而提高分析问题和处理问题的能力。

(3)性。性也是智能技术的一个最基本的特征，主要是指智能的自主与协调工作能力。表现为智能从事行为的自动化程度，即操作行为可以离开人或程序的干预，能够自动使用通信协议进行信息交换，并把检索信息结果主动推送给用户，并管理用户的个人资料及其私人目录下的知识库。但在其系统中必须通过操作行为加以控制，当其他提出请求时，只有自己才能决定是接受还是拒绝这种请求。

(4)合作性。主要是指每个智能都有标准的接口，采用统一的通信语言进行信息的交流。多系统由多个组成，通过本身的搜索活动和相互之间的交互活动，构成系统的群体活动，相互之间分工合作共同完成复杂任务，从而实现系统整体的功能或目的，同时，在这种交互的过程中每个也都实现了自己的功能或目的。

（5）适应性。主要是指智能能够根据用户以前的经验理解所处的周围的环境，并能对环境和相关事件的变化及时反应，做出决策，改变自己的行动，或者在遇到问题时能在最短时间内给用户以警告。因此，智能可以接受委托、遵循承诺，产生输出反应动作和行为。

二、智能的工作流程

智能可以看成一个黑箱，通过传感器感知环境，通过效应器作用环境。同时，智能也可以看作是知识处理的实体，它由知识库、规则库、推理机、各之间的通信协议组成，能够完成知识发现、通信协作、规则库应用、监督、知识库管理、推送等功能。在智能的工作流程中，每个都有自己的知识库，用户表达出自己的信息需求后，通过通信协作传给知识库，然后根据用户信息库中用户特定的需求和近期的爱好兴趣为标准来筛选信息。监督的作用就是当用户提出自己的信息需求时，检查知识库中是否存在用户以前相似的信息需求，如果有就把知识库中用户以前的需求记录提取出来，通过推送发给用户；如果知识库中没有用户的信息需求，经规则应用库理解生成一定的搜索规则，传送给知识发现进行相关信息搜索，搜索后的结果经信息过滤后存于信息数据库，再经过知识库的推理机制推测用户的潜在需求，并作为用户需求历史信息记录下来，结果传递给用户。监督的作用是根据一定的规则实时跟踪信息数据库中历史记录在Internet网络上的动态变化，一旦知识发现收集到相关内容和更新内容，它就立即通知规则应用库生成新的检索规则或应用，并通知和提醒用户有新的信息内容，还可以通过E—mail方式把特定更新内容以推送方式传达给用户。检索完成后允许用户对结果进行满意度和相关度的评价并反馈给知识库，一方面用来了解用户的新的兴趣需求；另一方面用来完善用户所需信息相关度的匹配规则，为用户的未来信息检索提供可靠的保障。

三、智能的在电子商务中的应用

智能的应用领域非常广泛，在许多方面有着重要的应用意义，例如，电子商务、信息服务、系统与网络管理等领域。而将人工智能的思想引入到电子商务的交易过程中来，使电子商务的交易过程变的更加自动化和人性化，可以说是电子商务发展的最新阶段。在电子商务交易中，智能作用于价值链和虚拟价值链的每个环节，电子商务交易过程中买卖双方都会应用智能。在实际应用过程中，可以将智能分成不同层面。

1.智能在电子商务中的宏观应用层面

宏观方面，智能技术主要是为企业，政府、教育系统等机构来提供竞争情报系统服务、信息管理软件开发及协同商务解决方案等服务。但是，目前在宏观电子商务活动中，智能技术的实际应用还比较欠缺，一般还是以提供商务情报信息服务为主。智能技术可以从Internet上帮助用户检索到大量有价值的隐性信息，不仅仅是文本信息，还有声音、动画等多媒体信息，并且可以是多语种内容的信息。智能可以形成用户需要的各类资源集合，并从大量的公共数据中筛选和提炼有价值的信息，从而为企业，政府、教育系统等机构做出正确的决策、提高应对环境变化的能力和自身的竞争力提供信息支持和依据。

2.智能在电子商务中的微观应用层面

智能在电子商务中的微观应用层面的作用主要是根据用户的特殊需求同时检索多个网站，对商品信息进行筛选或监测，最终找到符合条件的物品所在的站点进行商务活动。这种技术在我国的大规模商品价格比较购物网站——查价网体现得比较明显，查价网将搜索引擎技术与智能技术结合起来，为用户提供商品的价格比较、每日最低行情快递等信息服务，目标是成为连接消费者与经销商的商品价格信息交流的平台。同时，智能微观层面的合作筛选功能还可以将用户的购买习惯同其他消费者的购买倾向相比较后进行推荐，这种技术在现在的电子商务网站中大多已经实现，技术也已经比较成熟。如国内的当当网上书店使用了会员制进行管理，在用户首次登陆并进行购买活动以后，将与用户兴趣相关的书籍在旁边列出，以供用户参考选购，这样就节省用户在寻找感兴趣图书的时间，同时也获得了用户的偏好来帮助公司对用户进行个性化广告和产品的推介。

转贴于 　3.智能技术应用于宏微观电子商务的比较

宏观与微观电子商务中应用智能技术的系统结构是相似的，但是由于目标用户、服务范围等方面的差异，智能技术在不同应用层面上的侧重点还是有所差别。

(1)目标用户。宏观层面电子商务的用户主要是是大型企业，研究机构，传媒机构等，需要专业、最新、整理过的信息，以情报信息的方式提供给用户，帮助用户做出决策和研究，而提供这样的服务就需要提供者具有很强的信息获取能力和强有力的信息系统的支持。微观层面电子商务的用户群体主要是以价格为纽带的联系起来的小商户和一般消费者，网站的主要业务集中在保证小商户的网上商店的正常运行和消费者能够方便的获取价格信息。

(2)服务范围。由于目标用户不同，也就决定了智能应用于宏微观电子商务服务的范围不同。宏观层面电子商务主要服务是为大型企业、研究机构等提供情报，这就要求必须将信息的来源扩展到整个行业并针对用户的特殊需求来进行信息的定制。微观层面电子商务的服务范围相对较窄，主要将在自己网站上注册的小商户的产品信息、报价信息等搜集起来，为用户提供智能化的、个性化的产品价格信息。

(3)应用维护。在宏观层面智能的电子商务中，需要全体员工充分参与到企业情报门户系统中，对系统功能进行应用和发掘，在允许的范围内定制自己所需要的信息服务，共同保证系统运行的通畅。企业情报门户系统具有智能性，并自带媒体自动定期升级功能，用户是不需要维护的。在微观层面智能的电子商务中的用户有商户和消费者两部分，网上商店需要商户来进行定期维护和信息更新，而消费者无须进行维护。

(4)信用评价。在宏观层面智能的电子商务中，信息系统提供机构作为信息提供的主体，其信用直接关系自己的生存与信誉，所以必须与企业密切合作才能够提供信息服务，因此不需要进行信用评价。而在微观层面智能的电子商务中，不仅需要根据用户主观的留言进行信用评价，还应用了基于定单的智能互动式的评价，因而更能真实的反映出网上商店的运行情况，根据客观的数据来说明问题和评价买卖双方的信用情况，为用户提供帮助。

(5)最终目标和信息反馈。在宏观层面智能的电子商务中，实施主体的最终目标是帮助企业建立企业情报门户网站，依靠权威的信息来源和先进的智能技术，为用户反馈及时、准确、可信度高的情报，最终实现企业信息流转的畅通，帮助企业进行科学的决策，在竞争中保持优势。而在微观层面智能的电子商务中，其用户数量虽然庞大但是经常定制使用比较的用户不多，因此比较智能较难对每一个用户累积到足够的查询偏好信息来进行学习，导致了很难及时反馈回准确的信息。

四、结论

智能已经成为解决电子商务在Internet信息空间的信息处理问题的有效方法，对电子商务的交易双方都有强大的诱惑力，基于智能技术的电子商务将是一个极有前途的方向。但是，因为智能技术目前还不是非常成熟，目前在电子商务活动中，所以智能技术的实际应用还比较欠缺，这就意味电子商务智能系统还需要进一步的研究。

参考文献：

[1]胡国胜等:智能在电子商务中应用研究.软科学，2003.1

[2]李伟超牛改芳:智能技术分析及应用.情报杂志，2003.6

[3]樊广俭马丽平:搭建个性化的电子商务平台.经济论坛，2003.17

[4]阙师鹏张修志:基于电子商务的智能研究，科技情报开.发与经济，2004.10

信息时代和智能时代范文第2篇

智慧校园“智慧”何在？我利用网络查阅了“智慧”一词的含义，《现代汉语词典》的解释是“辨析判断、发明创造的能力”。很显然，智慧是指人所拥有的一种创新创造的能力。我认为，“智慧校园”建设的意义和价值就是提升校园中人的智慧，实现人的智慧发展。通过进一步查阅资料和思考，我有了以下三点认识。

其一，人类正在由农业时代、工业时代迈入智慧时代。

江苏师范大学智慧教育研究中心主任陈琳曾在文章中写道：“智慧时代是人类正在迈入的时代，信息时代是智慧时代的子集，智慧时代将是漫长的历史，如果将智慧时代比作多幕话剧，那么信息时代只是该话剧中的序幕。所以应该说，人类社会经历了农业时代、工业时代，现在正在步入智慧时代。”我认为该观点是有道理的，信息时代特别强调信息的作用，但信息不一定是知识，海量的信息经过筛选、重构、积淀等被转化为推动社会向前发展的知识动力，知识只有不断增长才能提升人类的智慧水平。

正如智慧时代刚刚拉开序幕一样，智慧校园也刚刚起步，将伴随着智慧时代的发展而不断发展。

其二，运用智能化工具和软件是校园的“智慧”表现。

智慧的核心在于创新创造，智能化的工具和软件正是信息时代人类智慧发展的成果。当下，各类机器人不断涌现，联合国标准化组织采纳了美国机器人协会给机器人下的定义：“一种可编程和多功能的操作机；或是为了执行不同的任务而具有可用电脑改变和可编程动作的专门系统。”机器人的出现，为人类带来许多便利，并为各行各业提供了难以想象的高超服务。更让人惊喜的是，具有深度学习能力的机器人已经问世。深度学习技术是对人脑的一种模拟，用多层神经元构成的计算机神经网络，它可以搜集信息，并根据搜集到的信息产生相应的行为。深度学习还和增强学习相结合，正深刻地改变着机器人领域。轰动全球的“阿尔法狗”就是增强学习的产物，它依据跟棋手下棋或跟自己对弈的输赢情况，自主学习并摸索出更优的下棋策略。

所以说，我认为智慧校园建设中，应选择合适的智能化工具和软件让校园有“真正智慧”的表现。

其三，智慧校园应该为培养人的智慧发展创设优良生态。

根据教育生态学的理论，学校是一个微生态教育系统，要使学校焕发生命活力，获得可持续发展，就要以人的发展为主线，研究教师和学生的工作、学习、生活、成长的环境和状态，整合和协调学校内部各种资源、环境和关系，使之达到最优的状态。智慧校园是以面向师生个性化服务为理念，能全面感知物理环境，识别学习者个体特征和学习情境，提供无缝互通的网络通信，有效支持教学过程分析、评价和智能决策的开放教育教学环境和便利舒适的生活环境。正如IBM公司提出的Smarter Planet，即更透彻地感知、全方位地联通、高度的智能化。

信息时代和智能时代范文第3篇

摘要：在全世界校园信息化建设的背景下，“智慧校园”一词也应运而生，如今变得格外引人注目。智慧校园建设探讨的是高校信息化发展方向，特别是在科技高速发展、智能手机功能日益强大的今天，掌上智慧校园建设是将高校教育信息化向融合创新方面发展的一个新的阶段目标。

关键词 ：智能手机；智慧校园；价值；研究

基金项目：湖北省教育科学“十二五”规划2014年度立项课题（2014B446）

在全世界校园信息化建设的背景下，在云计算和大数据技术的浪潮下，校园信息化正发生着剧烈的改变。

我国高校信息化建设近年来取得了巨大的成就，特别是在管理体制改革上运用了大量的信息化手段，努力打破原有部门间的信息孤岛，改变其信息条块分割的现状，实现体制管理的“扁平化”，大大推动了各部门从“管理本位”向“服务导向”的转变。

就高校的情况来看，经过多年的信息化建设，目前已完成校园骨干网络建设以及主要的应用系统建设，这些软硬件系统的建设使用已经取得了很好的应用效果，为后续的高校信息化建设提供了良好的发展条件。但因为传统管理理念滞后，导致高校信息化建设的发展方向、整体目标尚有有不明确的地方，暴露出不少隐患，阻碍了高校信息化向更深层次发展。

1、现阶段“智慧校园”建设主要存在的问题

1）部门之间条块分割，形成了一个个的信息孤岛，缺乏统一接口和标准。

2）缺乏校园信息化集中应用与展示平台，各自独立的应用系统导致缺乏协同工作能力，也缺乏为用户提供个性化信息服务的能力。

3）单个部门的信息系统（如教务管理、图书馆管理、资产管理等），很难站在自己这个信息集上，进行整个学校的全面信息查询和决策分析，各个应用系统能够发挥的效益没有更好地利用和挖掘。

虽然学校高度重视信息化建设，并采取了多种措施大力推进智慧校园建设，但由于前期技术层面的发展的局限性导致管理理念的局限，对信息化建设的进度和规模估计不足，对如何充分利用现有校园网，实现信息共享、网络课堂、网上办公系统、管理智能化等缺乏成熟的管理理念和实施方案，致使信息化建设发展到一定阶段后停滞不前。

近几年来，随着移动通信技术的高快速发展日趋成熟，智能手机应用的普及，及时的给智慧校园建设搭建了一个具有广阔发展空间的技术平台。在智能手机时代，智慧校园建设已具有现实基础和成熟的技术支持系统。所以要积极推进校园网管理理念变革，运用最新技术成果优化校园智能网，制定科学、先进、经济的系统解决方案。

2、智能手机时代＂智慧校园＂建设研究的理论价值

1）互联网时代，我们应转变传统的管理及教育教学理念，采用全新的能充分利用互联网的精神、价值、技术、方法、规则、机会来指导、处理、创新生活和工作的思维方式，即互联网思维方式。

互联网思维是一种民主化的思维。管理和服务更多地以信息的方式呈现，渠道垄断很难实现；互联网思维是一种用户至上的思维；互联网思维下的管理和服务是一个有机的生命体；在满足基本功能的前提下，要充分满足个体分散的、个性化的需求。

互联网思维方式将管理学、社会学、心理学、文化学、教育学高度融合在一起，是一场全新的理念变革，将推动我们建立新的管理模式及商业化的运行模式。

2）随着移动互联网的飞速发展，智能手机时代已经到来。我们应充分利用这一全新的技术平台，以功能强大高度集成的智能手机卡为载体，大力推动智慧校园建设，实现其跨越式发展。

“社交+本地化+移动”是移动互联网发展的方向，具有随时、随地、随身的天然优势，契合当今快节奏、碎片化的生活方式。这种模式的出发点是深挖“移动”特性，提供及时、基于位置与个性化的服务，拓展个人计算机互联网所不能提供的业务。基于位置的服务将成为移动互联网的标配。手机正逐渐进化成为与人类相似的智慧体。移动互联网将根据用户的浏览习惯和所处位置，更智能地为用户过滤信息，提供最契合需求的信息。未来手机将会取代钥匙和钱包，成为出门唯一必需品。

在全世界校园信息化建设的背景下，“智慧校园”一词也应运而生，如今变得格外引人注目。所谓“智慧校园”，是指通过利用云计算、虚拟化和物联网等新技术，将学校的教学、科研、管理与校园资源和应用系统进行整合，从而实现智慧化服务和管理的校园模式。

在我国，智慧校园是继数字校园之后院校信息化建设的全新概念。根据教育部《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》关于“加强高校数字校园建设与应用。利用先进网络和信息技术，整合资源，构建先进、高效、实用的高等教育信息基础设施”的要求，结合高校实际情况，开展智慧校园建设，是实现高校信息化跨越式发展，充分提升学校的管理和服务能力的必经之路。

3）智慧校园建设不只是信息技术在校园中的应用，更加重要的是要全面建立起智能手机领航的信息时代全新的教育理念、管理模式和教学模式。

智慧校园(“数字化校园”)是以网络为基础，利用先进的信息化手段和工具，实现从环境(包括设备、办公空间、研究空间、教学空间等)、资源(如图书资料及专业数据库、教师讲义与课件、网上专业资讯等)到活动(包括教、学、科研、管理、服务、办公等)的数字化，在传统校园的基础上，构建一个既对应又有本质不同的数字空间，拓展现实校园的时间和空间维度，为师生提供网上信息交流环境，提升传统校园的效率，扩展传统校园的功能，创建电子校务、教育资源、虚拟社区及网络服务的数字化虚拟大学教育环境，最终实现教育过程的全面信息化，从而达到提高教学质量、科研和管理水平与效率的目的。

关于“智慧校园”，有一幅这样的蓝图：无处不在的网络学习、融合创新的网络科研、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活。简而言之，“要做一个安全、稳定、环保、节能的校园。”

智慧校园建设探讨的是高校信息化发展方向，特别是在科技高速发展、智能手机功能日益强大的今天，掌上智慧校园建设是将高校教育信息化向融合创新方面发展的一个新的阶段目标。

4）针对现行高校数字化校园网建设存在的弊端，构建全新技术领域的智能网系统的集成与开放模型，为高校智慧校园建设提供理论和实践依据。

现行的数字化校园网建设存在两大弊端：

一是N个信息系统＂孤岛化＂，我们要用新理念，新技术将孤岛化和碎片化的信息整合集成。

二是N个功能系统＂碎片化＂。我们应打破以往因技术平台限制造成的信息高度封闭，以及由此导致的各个信息系统功能单一的现状，转变观念，在基于新理念和新技术的新形势下推进数字化校园的开放建设。

针对目前高校存在的信息化分散建设、独立运行、自我服务的问题，我们应着力推进资源整合力度、搭建资源共享平台和公共服务平台，实现系统互联互通，资源共建共享。

信息化建设的推进，必然要经历由单一机构建设向跨部门协同整合过渡的阶段，为推进这一进程，需要引入新理念、新技术平台的支撑，从而实现信息化建设目标、建设思路和建设模式的转变，使信息化能够支撑各部门协同互动、履行职责，提高效能，实现各项业务集约、可持续发展。

在智能手机时代，智慧校园建设已具有现实基础和成熟的技术支持系统。以往信息的封闭和孤立是基于当时的技术基础形成的，而在移动通信技术飞速发展的今天，信息的高度集成和共享成为可能。所以我们要积极推进数字化校园管理理念变革，运用最新技术成果优化校园智能网建设，制定科学、先进、经济的系统解决方案。 从而实现信息资源和信息服务的合理规划、合理分配、合理利用，提高学校管理过程和管理系统的质量、效益、效率，保证资源和服务的可靠性、安全性、科学性。

3、智能手机时代的＂智慧校园＂建设研究的创新价值

1）针对智能手机时代的新特征、新技术，提出了基于智能手机卡的智慧校园建设的新理念。探讨大数据环境下全新的管理模式，研究新一代高校智能网系统的建设模式与建设标准。

2）分析现行高校信息化建设过程中出现的问题，利用快速发展的移动通信技术及先进的管理创新理念，推出智能手机这一全新的建设平台，并探讨如何在这一新平台上将现有信息化成果集成与开放的建设目标和设计思路。

3）构建基于智能手机平台的掌上智慧校园建设模型，并做出切实可行的专业的技术方案。

4、智能手机时代的＂智慧校园＂建设研究的应用价值

1）给基于智能手机平台的智慧校园建设提供了技术支持及广阔的发展空间。将高度集成功能强大的智能手机卡与数字化校园网建设相融合。

2）实现校园内教学、科研、管理、服务的数字化、信息化、网络化。深化教育改革，提高办学质量、办学效益和科研水平，提高工作效率，提高管理效率，提高决策效率，提高信息利用率，提高核心竞争力。充分满足教学、科研和管理工作的需要。

3）智能手机时代的掌上智慧校园建设是一个基于全新理念全新技术领域的模式探讨，具有非常强的实用价值且受众广范，功能强大、易于推广。

4）利用高度集成的手机智能卡取代现有的多张卡证，实现统一认证、统一收费、基础数据共享、统计数据共享、统一信息查询等，建立基于智能手机卡的掌上智慧校园系统。

5）探索跟三大运营商、银行等机构的全新合作模式。如将学生区的上网市场让利于运营商，从而使运营商升级更换部分校园网的设备，彻底解决各教学单位和公共服务体系的网速需求问题等。以多种形式实现合作共赢。在推进智能校园建设的同时，有效解决融资投资问题。

6）有效解决信息孤岛、碎片化问题，建成结构完整、技术先进，高度覆盖，应用深入，高效稳定、安全可靠的数字化校园网。消除信息孤岛和应用孤岛，建立公共信息平台，实现部门间数据信息共享。利用新一代移动互联技术，建立高效率高覆盖率的移动通信平台，为广大教职工和学生提供各项管理服务功能以及随时在线的一站式服务。

7）基于智能手机平台的智慧校园建设能够实现以下功能：

单一证卡（手机卡）取代现有的多张证卡

统一收费，建立手机智能卡收费结算系统

基础数据共享，统计数据共享

统一信息查询，建立公共信息平台

建立统一认证系统

餐饮、图书事务、院系联系全部建立在手机终端上

实现“智慧校园”的功能、跨越与“智慧武汉”的对接

在国家教育行业信息化的政策背景下，在移动互联技术的普及和推动下，智慧校园建设已进入了一个崭新的发展阶段。在移动互联网时代，智能手机高度普及，使用者随时携带永远在线的特点，已经使其成为现阶段最好的信息载体。智能手机使信息传播的方式更具多元性，跟传统传播方式相比，具有高速、广泛、大范围的特点。而身兼信息传播者和接收者的用户其阅读及获取知识的方式也有了很大的改变。因此，新时期智慧校园的建设要紧跟时代步伐，管理者们必须要转变观念，树立互联网思维方式，将先进的移动互联技术与智慧校园网建设相融合，全面构建智慧校园，才能真正赢在这个多元化的变革时代。

参考文献：

[1] 移动互联网渐趋爆发式增长 人民网http：//tc.people.com.cn/BIG5/15596854.html

信息时代和智能时代范文第4篇

Probe into the Service Innovation Mode of University Libraries in Wisdom Age

LI Zheng-yan

（Sichuan University of Arts and Sciences Library， Dazhou， Sichuan 635000， China）

【Abstract】This paper analyzes the characteristics of wisdom era， analyzes the influence of intellectual age on the service of university library， probes into the common problems existing in the service of university library in the era of intelligence， and establishes the service mode of innovation in university libraries in the era of intelligence.

【Key words】Wisdom era； University library； Service innovation

自2008年，IBM公司提出“智慧地球”这一新理念后，“智慧”的战略式序幕正式拉开，各种和智慧相关的战略部署应运而生并得到全世界的广泛关注，例如智慧城市、智慧社区、智慧银行、智慧教育等。近年来，国内高校也掀起了“智慧校园”、“智慧学习”等热潮，作为智慧校园的重要组成部分之一――智慧图书馆，已然成为现代图书馆发展的必然趋势，正逐步走进全新的智慧时代。在智慧时代下，高校图书馆能为读者提供的各种资源服务的本质是不会变的，但其未来的发展、服务方向应突显“智慧性”。高校图书馆作为高校教学、科研的重要基地，如何在大数据、云计算、物联网等一系列高新、智能技术的支撑下，进行改革和服务创新，为读者提供更加人性化、智能化的服务，从而提升高校图书馆的服务能力和服务效果，是当今图书馆界研究的热点、重点课题。

1 智慧时代的特征

智慧时代是将数字化、物联化和智能化科技整合到实现人类社会中，人类能够以更精确、更动态的方式来管理生产、生活，从而达到“智慧”的生活状态，是人类社会和谐、共存、生机、人本以及可持续发展的理想模式。智慧时代应包含以下几个特征：

特征之一，智能。依托物联网、云计算及大数据为主要支撑技术，同时还需要数据挖掘、社交网络等诸多技术的支持。智能化、互联化和物联化三方面必将成为智能性特征的集中体现，且能够逐步实现全方位互联、立体感应和智能全融合。

特征之二，创新。智慧时代下的创新性服务是以新信息技术为背景的知识服务创新，是以由“创造者为中心”逐渐向“使用者为中心”的角色转变，是以大众创新、协作创新和开放性创新的用户参与为主要特征，强调知识服务创新在社会发展和历史变革过程中的重要作用。

特征之三，空间。智慧时代下智能空间，是将物理、信息、时间等空间进行延伸和相互融合，让用户能够在任何时间、任何地点以各种方式方便、快捷地体验到最满意的服务。

特征之四，用户。智慧时代极其重视个人自身的价值，尊重用户的需要，注重用户的?⒂耄?以用户的需求为出发点，进行社会运转及顶层设计。传统时代与智慧时代的服务最大的区别在于：传统服务是向公众、社区开放，满足大多数人的一般需求。但智慧时代是尊重个体选择的时代，根据个人需求，提供有创意性个性化需求服务，重视用户的体验效果，与用户一起，完善服务内容与服务创新。

特征之五：活力性。 智慧时代是创新、涌现、融合、协作、开放、自由、活力和向上的社会变革的时代。它充满了勃勃生机和活力。

特征之六：持续发展性。智能时代与传统时代最大的区别在于它实现了人与物、人与社会、人与自然的智能融合，为新时代的可持续创新发展和可持续进步创造了有利条件。

2 智慧时代对高校图书馆服务的影响

高校图书馆为用户提供的服务方式、服务内容及服务质量是图书馆发展与建设的重要内容，是其功能实现的关键，智能、便捷、优质服务是智慧时代下图书馆建设与发展的最终目标，这对高校图书馆来说机遇和挑战并存。新信息技术的不断涌现及新信息环境的不断更新对高校图书馆服务建设的影响，主要表现在：[1]

第一，从服务的空间方面来看，传统高校图书馆馆藏主要以印本资源为主，以为读者提供借、阅服务为主。智慧时代，图书馆空间将向多元化发展，如物理空间、服务空间、创客空间等，更加强化“第三空间”的服务价值，拓宽学术图书馆功能。[2]

第二，从服务方式方面来看，传统的高校图书馆服务方式主要依赖于图书馆自动化集成系统，为图书馆用户提供借还、检索和咨询等系列简单的服务。智慧时代下的高校图书馆服务模式，是在原有的集成系统基础上融合Web3.0、物联、云等智能技术实现“自助借还服务”“推送、推介服务””“集群服务”和“移动服务””，诸如基于RFID技术的自助图书馆，基于移动通信技术的掌上移动服务，基于物联网、传感器技术的人工智能（咨询机器人）服务，基于大数据、云计算的高校图书馆的数据资源推送服务。

第三，从服务内容方面来看，传统高校图书馆的服务内容主要集中在借阅检索和基本参考咨询等服务上。智慧时代下，随着物联网、大数据和云计算等技术的飞速发展，高校图书馆在服务内容建设上找突破口，从单一服务内容逐步向多样化、集成化、个性化、共享化、深层次发展。资源供给方式向知识服务创新方向发展，咨询服务也由简单的基础性咨询逐渐向深层次的虚拟参考咨询服务方向过渡。基于物理空间的服务正逐渐被智能空间、创客空间等多元空间所替代。

第四，从服务理念方面来看，传统高校图书馆的服务理念主要是以图书馆为管理者的角度出发，为用户提供各种信息服务，服务理念、形式较传统、封闭和被动。智慧时代下图书馆的服务理念是将传统图书馆“被动使用、等待使用”的服务理念主动向“以用户为中心，重视用户感受，方便用户使用”的可持续性发展创新观念转变。纵观国内外高校图书馆的服务工作，在这一方面有许多创新实践，例如：IC信息共享共建空间、学科服务的建设和“智慧图书馆”工程的建设等都是服务理念转变方面很好的例子。

第五，从服务用户的角度来看，高校图书馆的主要服务对象是各高校的教师和学生。智慧时代下高校图书馆服务的对象的范围是包括企事业单位人员在内的各种社会团体，用户群体范围扩大，用户信息素质不断加强、自助意识不断增加，隐藏的信息需求越来越大，要求提供的服务质量越来越高，提供的信息知知范围越来越宽，这对高校图书馆服务提出了新的挑战。新时代下如何满足更多不同层次、不同单位的用户的个性化信息需求，给用户即时、互动、全面、便捷地提供服务，是当前高校图书馆服务建设面临的新挑战和问题。

3 智慧时代过渡期高校图书馆服务存在的问题

智慧时代下，高校图书馆用户信息服务需求发生了很大改变，由原来单一的借、阅、咨询等，逐渐向多样化、个性化、专深化、集成化和交互化的发展，也促使高校图书馆服务不断创新，更好地满足用户的信息需求。近年来，国内各高校图书馆都在着力向智慧图书馆发展，在相关领域也取得了一定的进展，但因为智慧时代下服务创新实践起步较晚，仍有许多不足，与真正意义下的智慧图书馆还有很大的距离，主要问题集中在以下几个方面：

第一，发展参差不齐，重点院校与普通院校、地方图书馆间的实践发展水平存在较大差距。智慧时代的图书馆服务创新需要投入更多的人力、物力资源和大量资金，这与国家和地方部门政策支持力度密切相关。重点高校与普通高校相比，优势明显，经费、设备设施、人才到位，尤其是经济发展水平相对较快的东部沿海地区的高校较中西部地区的高校更重视创新和发展，思想先进，接受、吸取国外成功、先进、开放的办学理念更快，吸纳高职称、高学历人才的资金保障更有力，加之国家、地方的扶持力度大，发展速度快。普通高校图书馆如何能申请到充分的政策和经费支持，不要让资金成为“智慧”路上的拦路虎，是各高校图书馆应该提前规划解决的问题。

第二，服务内容缺乏深层次性。尽管我国高校图书馆服务内容在逐渐向智慧图书馆靠近，但具体的服务内容纵向深度挖掘不够，服务形式相对简单，大多只是对图书馆传统服务内容的迁移和延伸。例如移动服务建设中只有少量的高校使用云计算、大数据、流媒体等开展服务，大多数高校仍停留在短消息服务、馆藏查询、资源查找、新书推荐等基础性服务上，服务内容单一、死板，只是对传统的信息服务进行加工集成，专业信息服务能力达不到智慧的要求，馆员的知识储备跟不上学科服务建设的要求，仅停留在学科馆员层面，不能更好、更深入、更充分的挖掘服务内容，缺乏深入研究读者的隐性需求；而基于RFID的服务建设，大多也只是应用了用户自助借还、打印等服务内容，欠缺挖掘更深层次的开发利用。

第三，服务内容板块分散，欠缺有效的集成。高校图书馆的服务创新内容板块较分散，板块与板块之间的集成密度小，诸如在移动图书馆服务模块中，仅仅是对传统图书馆服务内容，的迁移融合，将知识、云服务、虚拟空间信息共享、联合参考咨询等业务组合在一起，模块与模块间缺乏有效的集成，其实质未得到有效的体现，使用效率低。

第四，用户体验服务没有达到期望值，幸福感指数不高。现有高校图书馆使用的集成管理系统，大部分只是实现了馆藏联机公共书录查询，仍不能做到用户查询的所有相关资源一站式检索，过程繁琐、冗余。如读者需要搜索某一文献资源时，除了利用书目联机检索系?y查找相关相关信息外，还需要通过馆内不同数据库的相应搜索引擎，经过几次检索才能获取相关文献资源的整个信息。

4 智慧时代高校图书馆服务创新模式构建

面对“智慧”的大潮，高校图书馆应思考如何顺应时代的需要，构建智慧服务模式，为其读者提供最大、最便捷的智慧化服务。

第一，构建以“智慧技术”为依托的支撑体系，拓展与升级高校图书馆自动化集成管理系统，突破单馆应用范围的局限，实现馆内一站式知识检索、整合，实现高校图书馆联盟间的统一服务和共建共知共享，以网络通信为基础，运用无线局域网络、传感网络和移动通信网络，以物联网技术和云计算技术为支撑，实现图书馆的多网融合立体型基础网络架构，实现泛在互联，对各种资源的进行智能化管理、服务内容进行个性化创新、服务方式更加智能化（异构终端使用、异构网络接入、基于位置和情境的个性化服务）、辅助事务管理更加人性化（安全门、智能监控系统等），以致于达到空间、资源、服务、技术的智能化全覆盖。

第二，在“智慧技术”的基础上，学习马云的无人超市经验，重点构建以人工智能机器人为核心的高校图书馆物联网系统。高校图书馆通过物联网、室内导航、信息技术模式识别、机器视觉和机器人技术等深度融合，创造出三维、智能化、信息化的集成应用环境。物联网技术被用于解决图书的系统感知和精准定位，以及物联网与互联网的连接与整合，扩大互联网的覆盖范围，促进无所不在的网络网的形成。在机器人上运用室内导航技术，可使机器人自由在图书馆内穿梭。模式识别和机器视觉技术可以使机器人能够更流畅、自由地掌握、传输、避免障碍物和用户进行交互，这就形成了从图书入库、图书借还以及盘点、核对等工作皆由机器人、智能书架与相应的物联网图书管理系统相融合，实现传统图书馆的自动化和智能化，以物联网机器人作为智慧图书馆智能化服务体现的创新突破口，实现理念创新、业务能力知识创新、技术创新及服务载体创新为一体的融合创新，能够极大地提高高校图书馆的整体服务水平和服务能力，而且给图书馆的创新发展提供新的、有效的思维框架和发展方向，势必成为引领高校图书馆向智慧图书馆迈进的重要引擎。

第三，构建完善的信息资源标准，明确信息资源体系的建设原则。基于用户行?榈闹腔鄯?务模式，需要对图书馆的所有资源进行整合。同时，对资源中的每一条单元信息，赋予特殊的信息标识，类似唯一标识符系统，以方便用户进行统一检索。[3]搭建基于云计算的数据服务平台和存储中心，实现图书馆数字资源从数据库走向数据海，在各个文献信息机构、各类文献之间建立跨系统应用集成、跨部门信息共享、跨库网转换互通、跨媒体深度融合、跨馆际物流速递，[4]利用智慧的云服务，对用户使用资源情况进行分析，从而向用户开展个性化服务，达到“私人定制”效果，最大限度地满足用户的需求。

第四，构建用户信息大数据，做好用户需求的深度挖掘。高校图书馆应收集用户个人行为信息，掌握用户的阅读习惯、阅读需求和阅读爱好等基本信息，利用各种智能技术和手段，即时运用推荐算法、社会网络，获取分析数据，最大限度挖掘符合用户需求的各方面的网络信息资源，以用户需求为导向，对用户阅读行为进行预判，为用户“私人定制”专业化、个性化专享服务。

第五，构建学习交流、信息共享的复合型智慧空间。在这个空间里，各种资源高度集中，制图、设计、扫描、打印、多媒体图文信息等软件设备一一具备，彻底打破资源的载体限制，融入先进移动信息技术，在全面感知的基础上形成无线泛在的空间，使得任何读者能够在任何时间、任何地点通过任意的方式获取所需要的信息和知识，为读者提供随时随地的服务从而形成无张泛在、就近一体和个性互动的解决方案，最大限度地利用图书馆的资源和服务，为读者带来实惠，从而体现高校图书馆的人体理念。[5]

第六，培养智慧馆员，适应智慧服务。图书馆服务的来源和关键在于图书馆馆员智慧。一个智慧的高校图书馆应该要具有智慧型的馆员，要求馆员不仅要具备图情专业知识，具备服务理念，还应掌握智慧化的技术应用能力。

信息时代和智能时代范文第5篇

Abstract： Internet of things， large date， cloud computing and other generation of information technology are development， marking the coming of intelligent logistics. In order to reduce costs， improve efficiency and enhance customer satisfaction， the article proposes path optimization， visual distribution and intelligent analysis to optimize the terminal distribution， which based on the characteristics of the intelligent logistics and status quo of distribution， and then build a intelligent distribution information platform+joint distribution center system to integrate the online and offline resources to solve these problem.

Key words： intelligent logistics； E-commerce； terminal distribution

电子商务末端配送是物流企业与终端客户接触的唯一阶段，直接影响着物流服务能力与客户的满意度，在整个物流过程中起着至关重要的作用。根据国家邮政局公布的数据，2016年1月到6月，全国快递服务企业业务量累计完成132.5亿件，同比增长56.7%，再创新高。但在快递包裹量急速增长的同时，由于电子商务末端配送现有模式的诸多弊端，造成延迟到货，包裹破损、丢失，顾客投诉率高，快递员服务差等问题。如何提高电子商务末端配送效率，降低末端配送成本，同时提升顾客满意度，成为电子商务末端配送急需解决的问题。物联网、大数据、云计算等新一代信息技术在物流领域的运用，迎来了智慧物流时代，有望改善电子商务末端配送的现状，解决电子商务末端配送的诸多问题。

1 智慧物流时代的特征

智慧物流是指利用物联网、云计算、大数据等新一代信息技术，使物流各个环节具有系统感知、全面学习与分析、自动化解决问题等功能，涉及智慧仓储，智慧运输，智慧装卸、搬运、包装，智慧配送，智慧供应链等方面。智慧物流时代具有以下几方面的特征。

1.1 物流服务个性化

智慧物流时代，顾客对物流服务的需求会由于其购买物品类型等客观因素及便利、心理等主观因素，向个性化方向发展。物流企业不仅仅需要满足顾客的收送货需求，更需要提供高度可靠的、特殊的、额外的服务，如通过物流APP，顾客可以通过LBS（定位服务）查询、定位到附近网点取件，同时物流APP还提供一键转寄、服务点代收等功能，从而提供个性化服务。

1.2 物流运作智能化

随着人工智能技术、自动化技术、物联网、大数据、云计算等技术的运用，物流运作过程的智能化水平不断提高。物流运作智能化主要体现在以下几个方面：（1）通过智能分单系统和智能分拣设施，实现物流分拨中心的智能化分类分拣；（2）通过大数据预测、?稻萃诰颍?找出特殊区域内包裹量的变化规律，智能化设置和调整物流配送中心、分拨中心等网点位置；（3）通过大数据分析不同顾客的购买习惯、收货习惯、收货时间等信息，智能化安排快递的配送模式和时间；（4）通过无人机、无人车、机器人等先进手段，实现智能化末端配送。

1.3 物流信息资源共享化

智慧物流时代，为了降低物流成本，提高物流效率，物流信息资源将越来越集成化，共享化。智慧物流时代下，通过搭建智慧物流信息平台，利用RFID视频技术、EDI电子数据交换技术、物联网、云计算、数据仓库和数据挖掘等技术，实现用户、交易、商品、企业等信息的集成、整合和优化，对整个物流过程实时追踪、安全监控和管理，从而在统一的物流平台上实现多方信息资源的共享。

2 智慧物流在我国电子商务末端配送的运用现状及存在的问题

2.1 智慧物流在我国电子商务末端配送的运用现状

目前，智慧物流在我国电子商务末端配送中已得到了一定的运用。2015年7月，京东利用云技术和大数据等新一代信息技术，开发青龙电子签收系统，通过POS机电子签收快递，实现简单图片管理系统，并与京东云打通，将电子签名接入国家认证，打通物流中的各个环节，包括末端配送环节，从而最先实现整个B2C流程电子化，极大提高了运作效率。2015年双十一，菜鸟网络利用大数据预测和协同机制，通过预警雷达监测系统，把交通拥堵、订单、发货等信息组合成完整的数据链，预测不同路线的包裹量，并协调资源，极大提高全国物流快递处理能力，2.4亿个包裹在近7天内被送到消费者手中，与2014年双十一的包裹配送花了近16天相比，效率足足提高了一倍以上。2015年12月，同城货运一号货车与物流网络平台壹米滴答达成合作，构建“骨干网络+同城配送”的物流运营新模式，实现末端配送从干线货运、区域货运到同城货运的上下游无缝对接。2016年1月，以物联网、云计算、大数据等技术为支撑，山东开始推进智慧物流配送体系的建设，以实现物流各个环节系统感知、全面分析、及时处理和自我调整等功能。2016年5月，菜鸟网络启动“新绿洲”项目，联合搭建自提柜服务信息平台，打通物流末端配送的信息流，实现智能快递柜间快递信息的拼接，提升消费者代收包裹的体验。

2.2 智慧物流在我国电子商务末端配送存在的问题

上述企业虽然利用新一代信息技术对电子商务末端配送进行了改进，并取得了一定的成效，但大多数是从技术突破，智慧物流在我国电子商务末端配送中仍然存在诸多问题：（1）成本高。顾客不便导致的二次配送、末端配送网点的建设以及庞大的快递员数量等，都会提高末端配送的成本。据调查，末端配送成本占整个物流成本的30%以上，成本高昂。（2）效率低。社区单位的管理、客户取货时间不定等原因，都会造成包裹投递困难，导致快递公司的配送效率低。（3）服务质量差。快递的延迟到货、包裹的破损丢失、高峰期末端网点的爆仓以及虚假签收等一系列问题层出不穷，导致末端配送服务的质量差，客户满意度低。（4）资源缺乏整合。不同物流企业都会在同一区域建立各自的分流中心，利用各自的人力、物力等资源，为自己的客户进行末端配送服务，这种各自为战的局面，除了造成资源的重复和浪费，增加成本，降低效率之外，还会引起交通拥堵、环境污染等一系列问题，无法形成良好的生态圈。

3 智慧物流时代电子商务末端配送优化的思路

新一代信息技术的研发与应用是智慧物流的关键。针对目前电子商务末端配送成本高、效率低、服务质量差、资源缺乏整合等问题，可利用物联网、云计算、大数据等技术从车辆路径、可视化配送、智慧分析三方面对现有电子商务末端配送进行优化，充分发挥智慧物流时代的优势。

3.1 优化车辆路径

车辆路径问题（VRP）是指配送中心的一个车队向一定数量的客户运送物品，在满足客户需求的同时，如何组织适当的行车路线来满足路程最短，或成本最小，或耗费时间最少等约束条件的问题。智慧物流时代，利用物联网、大数据、云计算等新一代信息技术，对车辆、交通、拥堵等信息进行实时监控，由系统自动计算安排出配送车辆最合理的优化路线，使得配送路线和时间最合适。通过对电子商务末端车辆配送路径的优化，能在最快的时间内将物品配送至客户，提高配送效率的同时，节约资源，减少交通拥堵。

3.2 优化可视化配送

可视化配送是一种对物流信息的实时跟踪功能，通过车辆定位、物品监控、在线调度等手段让顾客及时了解所购物品的物流信息。目前这种可视化配送服务虽已有所运用，却仍处于初级阶段，只能提供一些节点信息，信息显示还会延迟，而且缺少末端配送路径上详细信息的显示。智慧物流时代，将物品的可追溯网络融入万物相连的物联网中，让客户看到送货的全过程、送货的具体位置，并通过大数据、云计算等新一代信息技术，精准地计算送达时间等。通过对电子商务可视化配送的优化，能极大改善物流服务质量，提高顾客满意度。

3.3 优化配送模式的智慧分析

终端客户分布范围广而且分散，需求差异化等特点决定了末端配送多种模式并存的状态。目前主要有三种末端配送模式：上门送货模式、自助提货模式、智能提货柜模式。智慧物流时代，为了使快递员在最短的时间以最优的成本将快递送达顾客，必须对配送模式的智慧分析进行优化，通过对顾客购物习惯、购买商品特点等特征迅速分析出适合不同顾客的终端配送模式。比如，老年人、退休人员、家居办公族或专职太太比较适用于上门送货模式；学生群体或在职人员比较适用于自助提货模式和提货柜模式；大件物品适用于送货上门模式；上夜班人员适用于提货柜模式，等等。智慧物流时代对配送模式的智慧分析还可对订单页面进行优化，订单页面可提供多种配送模式的选择：送货上门+时间点、自助提货+提货网点、提货柜+柜点地址等，由顾客自主搭配，选择所需的配送模式，以满足顾客的差异化需求，提高企业差异化服务能力。通过优化电子商务末端配送模式的智慧分析，能极大减少二次配送，降低物品的损坏率和丢失率，提高末端配送效率。

4 智慧物流时代电子商务末端配送优化方案及运作流程

4.1 优化方案

根据上述优化思路，智慧物流时代电子商务末端配送的优化方案是建立一个由智慧配送信息平台和共同配送中心共同构成的末端配送系统，以实现线上整合信息资源与线下整合实体资源的全面对接，最大程度地降低配送成本，提高配送效率。

4.1.1 智慧配送信息平台。智慧配送信息平台是在互联网技术基础上，利用物联网、大数据、云计算等新一代信息技术让电商企业、物流公司、顾客等多方主体信息进行互联互通、资源共享的信息平台，该平台通过对系统积累数据的分析、挖掘，为客户提供最优的配送方案。

利用物联网技术，智慧配送信息平台涵盖了车辆信息、交通信息、地理信息、订单信息、顾客信息及快递员信息等；利用大数据、云计算等技术分析、挖掘、协调、预测所存储数据，实现路径优化、可视化追踪、智慧分析等功能。而且智慧配送信息平台还提供了客户对快递员的评价功能。首先对所有快递员进行实名制验证，防止犯罪分子伪装成快递员从事犯罪活动，以保证顾客安全。其次，顾客可以从多方面对快递员进行评价，包括投诉事项、服务态度、服务质量等。最后，系统会定期对每个快递员进行审核和评估，利用奖惩制度来规范快递员的行为。

4.1.2 共同配送中心。共同配送中心是对线下实体资源的整合，拥有完整的配套物流设施、设备和种类、数量众多的配送车辆，专业的作业人员，严谨的作业制度以及作业程序等。各物流公司将各自的包裹快递集中到特定区域内的共同配送中心，进行集中分拣、拼装、搬运和配送。通过共同配送中心集中资源，从而实现智能分拣、智能调度、配载以及路径优化、可视化追踪、智慧分析等功能。多个企业共同使用共同配送中心，能避免重复建设，极大提高物流设备设施的使用效率，降低配送成本。

4.2 运作流程

由智慧配送信息平台和共同配送中心共同构成的电子商务末端配送系统的具体运作流程如下：（1）各物流分拨中心将货物运送至共同配送中心，并将信息反馈到智慧配送信息平台。（2）智慧配送信息平台通过对存储的车辆、交通、地理、订单等信息，进行索引、抓取、处理、分析、整合等一系列智能化操作，制定出优化的末端配送计划。（3）根据制定的优化配送计划，共同配送中心对所有包裹快递集中智能分拣、调度车辆、车辆配载，进行共同配送。在这个过程中，可以将同一位顾客在不同网站上购买的商品分拣一起，进行集合配送。（4）通过智慧配送信息平台的智能分析功能，在送货上门、智能快递柜和自助提货点三种模式中确定顾客最适合的末端配送模式，同时确定相应的送货时间段或末端配送网点。运用共同配送或者集合配送将包裹直接送达终端客户，或由客户到相应的配送网点自助取货。（5）通过终端客户签收、对快递员评价和物流服务进行评价和建议。相应的信息直接与智慧配送信息平台对接，再循环应用于下一批的配送。

智慧物流时代电子商务末端配送系统运作如图1所示：

4.3 优势分析

由智慧配送信息平台和共同配送中心共同构成的电子商务末端配送系统具有以下?赘鲇攀疲海?1）结合共同配送，将多家企业联合起来，整合和优化网点资源、车辆资源、线路以及终端配送点等，减少甚至消除资源的重复浪费。（2）通过智能分拣可以实现组合配送，将同一个顾客的不同商品整合一起配送，提高配送效率的同时，能极大便利终端顾客。（3）能有效结合可视化追踪、快递员评价功能，极大提高顾客满意度。（4）结合路径优化、智慧分析，以及共同配送，能极大提高物流配送效率，降低末端配送成本。