诊断技术范文第1篇

关键词：汽轮机故障诊断监测

0．引言

二十世纪以来，随着工业生产和科学技术的发展，机械设备的可靠性、可用性、可维修性与安全性的问题日益突出，从而促进了人们对机械设备故障机理及诊断技术的研究。

汽轮发电机组是电力生产的重要设备，由于其设备结构的复杂性和运行环境的特殊性，汽轮发电机组的故障率不低，而且故障危害性也很大。因此，汽轮发电机组的故障诊断一直是故障诊断技术应用的一个重要方面。本文回顾国内外汽轮机故障诊断的发展概况，并在总结目前研究状况的基础上，指出了在汽轮机故障诊断研究中存在的问题，提出了今后在这一领域的研究方向。

1．国内外发展概况

早期的故障诊断主要是依靠人工，利用触、摸、听、看等手段对设备进行诊断。通过经验的积累，人们可以对一些设备故障做出判断，但这种手段由于其局限性和不完备性，现在已不能适应生产对设备可靠性的要求。而信息技术和计算机技术的迅速发展以及各种先进数学算法的出现，为汽轮机故障诊断技术的发展提供了有利的条件。人工智能、计算机网络技术和传感技术等已经成为汽轮机故障诊断系统不可缺少的部分。

1．1．国外发展情况

美国是最早从事汽轮机故障诊断研究的国家之一，在汽轮机故障诊断研究的许多方面都处于世界领先水平。目前美国从事汽轮机故障诊断技术开发与研究的机构主要有epri及部分电力公司，西屋、bently、ird、csi等公司[1][2]。

美国bechtel电力公司于1987年开发的火电站设备诊断用专家系统（scope）在进行分析时不只是根据控制参数的当前值，而且还考虑到它们随时间的变化，当它们偏离标准值时还能对信号进行调节，给出消除故障的建议说明，提出可能临近损坏时间的推测[3][4]。

美国radial公司于1987年开发的汽轮发电机组振动诊断用专家系统（turbomac），在建立逻辑规则的基础上，设有表征振动过程各种成分与其可能故障源之间关系的概率数据，其搜集知识的子系统具有人-机对话形式。该系统含有9000条知识规则，有很大的库容[5]。

西屋公司（whec）是首先将网络技术应用于汽轮机故障诊断的，他们在已经开发出的汽轮发电机组故障诊断系统（aid）的基础上，在奥兰多建立了一个诊断中心（doc），对分布于各地电站的多台机组进行远程诊断[5][6]。

bently公司在转子动力学和旋转机械故障诊断机理方面研究比较透彻[7]。该公司开发的旋转机械故障诊断系统（adr3）在中国应用情况良好，很受用户欢迎。

日本也很重视汽轮机故障诊断技术的研究，由于日本规定1000mw以下的机组都须参与调峰运行，因此，他们更注重于汽轮机寿命检测和寿命诊断技术的研究。日本从事这方面研究的机构主要有东芝电气、日立电气、富士和三菱重工等[8~10]。

东芝电气公司与东京电力公司于1987年合作开发的大功率汽轮机轴系振动诊断系统，采用计算机在线快速处理振动信号的解析技术与评价判断技术，设定一个偏离轴系正常值的极限值作为诊断的起始点进行诊断[11]。九十年代，东芝公司相继开发出了寿命诊断专家系统，针对叶片、转子、红套叶轮及高温螺栓的诊断探伤实时专家系统、机组性能评价系统等[12~17]。

日立公司在1982年开发了汽轮机寿命诊断装置hidic-08e[18][19]，以后逐步发展，形成了一套完整的寿命诊断方法[20][21]。

三菱公司则在八十年代初期开发了mhm振动诊断系统，该系统能自动地或通过人机对话进行异常征候检测并能诊断其原因，其特点是可根据动矢量来确定故障[22]。

欧洲也有不少公司和部门从事汽轮机故障诊断技术的研究与开发。法国电力部门（edf）从1978年起就在透平发电机上安装离线振动监测系统，到九十年代初又提出了监测和诊断支援工作站（monitoringanddiagnosisaidstation）的设想[23][24]。九十年代中期，其专家系统psad及其diva子系统在透平发电机组和反应堆冷却泵的自动诊断上得到了应用[25~28]。另外瑞士的abb公司、德国的西门子公司、丹麦的b&k公司等都开发出了各自的诊断系统[29~31]。

1．2．我国的发展情况

我国在故障诊断技术方面的研究起步较晚，但是发展很快。一般说来，经历了两个阶段：第一阶段是从70年代末到80年代初，在这个阶段内主要是吸收国外先进技术，并对一些故障机理和诊断方法展开研究；第二阶段是从80年代初期到现在，在这一阶段，全方位开展了机械设备的故障诊断研究，引入人工智能等先进技术，大大推动了诊断系统的研制和实施，取得了丰硕的研究成果。1983年春，中国机械工程学会设备维修分会在南京召开了首次"设备故障诊断和状态监测研讨会"，标志着我国诊断技术的研究进入了一个新的发展阶段，随后又成立了一些行业协会和学术团体，其中和汽轮机故障诊断有关的主要有，中国设备管理协会设备诊断技术委员会、中国机械工程学会设备维修分会、中国振动工程学会故障诊断学会及其旋转机械专业学组等。这期间，国际国内学术交流频繁，对于基础理论和故障机理的研究十分活跃，并研制出了我国自己的在线监测与故障诊断装置，"八五"期间又进行了大容量火电机组监测诊断系统的研究，各种先进技术得到应用，研究步伐加快，缩小了与世界先进水平的差距[32][33]，同时也形成了具有我国特点的故障诊断理论，并出版了一系列这方面的专著，主要有屈梁生、何正嘉主编的《机械故障学》[34]、杨叔子等主编的《机械故障诊断丛书》[35]、虞和济等主编的《机械故障诊断丛书》[36]、徐敏等主编的《设备故障诊断手册》等[37~50]。

目前我国从事汽轮机故障诊断技术研究与开发的单位有几十家，主要有哈尔滨工业大学、西安交通大学、清华大学、华中理工大学、东南大学、上海交通大学、华北电力大学等高等院校和上海发电设备成套设计研究所、哈尔滨电工仪表所、西安热工研究所、山东电力科学试验研究所、哈尔滨船舶锅炉涡轮机研究所及一些汽轮机制造厂和大型电厂等。

国家在"七五"、"八五"计划期间安排的汽轮机故障诊断攻关项目促进了一大批研究单位参与汽轮机故障诊断系统的研究与开发，许多重要成果都是在这一阶段取得的。

2．汽轮机故障诊断技术的发展

2．1．信号采集与信号分析

2·1·1传感器技术

由于汽轮机工作环境恶劣，所以在汽轮机故障诊断系统中，对传感器性能要求就更高。目前对传感器的研究，主要是提高传感器性能和可靠性、开发新型传感器，另外也有相当一部分力量在研究如何诊断传感器故障以减少误诊率和漏诊率，并且利用信息融合进行诊断。

现行的对传感器自身故障检测技术主要有硬件冗余、解析冗余和混合冗余，由于硬件冗余有其明显的缺点，因而在实际中应用较少。意大利diferrara大学的simani.s等人针对传感器故障，采用了解析冗余的动态观测器来解决透平传感器的故障检测问题[51]。加拿大windsor大学的chen,y.d等人对传感器融合技术进行研究，并在实际中得到了应用[52]。brunel大学的harris,t把神经网络技术应用于多重传感器的融合作为其研制的汽轮机性能诊断系统的技术关键[53]，pennsylvaniastateuniv.的kuo,r.j则应用人工神经网络，采用多传感器融合诊断叶片故障[54]。prock,j以及西安交通大学的谷立臣、上海交通大学的林日升等对传感器故障检测[55][56]和伪参数识别技术开展了研究工作[57]。华中理工大学的王雪、申韬、西安交通大学的常炳国等在传感器信号的可靠性[58]和采用融合技术提高传感器可靠性[59][60]方面也进行了研究。

2·1·2信号分析与处理

最有代表性的是振动信号的分析处理。目前，汽轮机故障诊断系统中的振动信号处理大多采用快速傅立叶变换（fft），fft的思想在于将一般时域信号表示为具有不同频率的谐波函数的线性叠加，它认为信号是平稳的，所以分析出的频率具有统计不变性。fft对很多平稳信号的情况具有适用性，因而得到了广泛的应用[61]。但是，实际中的很多信号是非线性、非平稳的，所以为了提高分辨精度，新的信号分析与处理方法成为许多机构的研究课题。美国俄亥俄州立大学的kim,yong.w等对传统的无参量谱分析、时-频分析、离散小波变换等作了较为深入的研究[62]。英国南安普敦大学的lee,s.k认为，任意随意性的音响和振动信号都是由不规则冲击引起的，为此他提出了用三阶和四阶winger谱来对这些信号进行分析[63]，同时还对信号中的噪声过滤提出了处理方法[64]。小波分析法的应用一直是国内外热门的研究课题[65][66]，东南大学王善永把小波分析法用于汽轮机动静碰摩故障诊断[67]，华中理工大学张桂才、东南大学王宁等把小波分析用于轴心轨迹的识别[68][69]。西安交通大学引入kolmogorov复杂性测度定量评估大机组运行状态[70]，还对fft进行改进并吸收全息谱的优点，进行轴心轨迹的瞬态提纯[71]，哈尔滨工业大学刘占生在轴心轨迹特征提取中采用一种新的平面图形加权编码法，提高了图形辨识的准确率[72]，华中理工大学李向东用降维法将轴心轨迹转化为一条角度波形，使之应用于轴心轨迹的聚类识别[73]。

2．2．故障机理与诊断策略

2·2·1故障机理

故障机理是故障的内在本质和产生原因。故障机理的研究，是故障诊断中的一个非常基础而又必不可少的工作。目前对汽轮机故障机理的研究主要从故障规律、故障征兆和故障模型等方面进行。

由于大部分轴系故障都在振动信号上反映出来，因此，对轴系故障的研究总是以振动信号的分析为主。日立公司的n.kurihara给出了振动故障诊断用的特征矩阵[74]，清华大学褚福磊对常见故障在瀑布图上的振动特征和故障识别作了研究[75]。华中理工大学伍行健也提出了用于振动故障诊断的物理模型和数学模型[76]。西安交通大学陈岳东对振动频谱进行了模糊分类[77]，上海交通大学左人和从动力学的角度研究了典型故障的响应特征[78]。清华大学张正松用hopf分叉分析法研究了油膜失稳涡动极限环特性[79]，哈尔滨工业大学毕士华对于如何识别油膜轴承的动态参数进行了研究[80]，江苏省电力试验研究所的彭达则对实际发生的油膜振荡问题进行了剖析[81]。哈尔滨工业大学武新华分析了转轴弯曲的故障特征[82]。清华大学何衍宗、东南大学杨建刚研究了转子不平衡对其他征兆的影响[83][84]。对于动静碰摩问题，epri的scheibel,john.r、西安交通大学何正嘉、西安热工研究所施维新等分别从故障特性和诊断技术方面进行了研究[85~90]，西安交通大学刘雄应用二维全息谱技术确定故障征兆[91]，东北电力学院石志标则从动力学角度分析了摩擦问题[92]，哈尔滨工业大学提出了变刚度分段线性和非线性模型[93]，并通过实验对摩擦的噪声特性进行了研究[94]。在综合振动与噪声特性的基础上，东北电力学院还开发了可对旋转机械和摩擦进行在线监测的仪器，该仪器用四个通道进行声信号检测，另外四个通道用于振动监测，可以大致确定摩擦的部位[95]。另外，李录平、张新江等对振动故障特征的提取进行了有益的研究[96~99]。

调节系统的可靠与否，对汽轮机组的安全运行具有非常重要的意义。哈尔滨工业大学的于达仁、徐基豫等在调节系统故障诊断方面作了很多研究工作，他们给出了调节系统卡涩和非卡涩原因造成故障的数学模型，并对诊断方法和诊断仪器的实现进行了探讨[100~104]。华中理工大学何映霞、向春梅等研究了对deh系统故障的诊断[105][106]，东南大学的岳振军则把频域分析的bloomfield模型引入时域，应用于调节系统在线监测[107]。

2·2·2诊断策略和诊断方法

在汽轮机故障诊断中用到的诊断策略主要有对比诊断、逻辑诊断、统计诊断、模式识别、模糊诊断、人工神经网络和专家系统等。而目前研究比较多的是后面几种，其中人工神经网络和专家系统的应用研究是这一领域的研究热点。

基于小波分析方法和神经网络建立的智能分析技术，是下一代故障检测与判定（fdi）的重要内核[108]。国内外在这方面进行了很多的研究[109~121]，目前应用最多的是前向神经网络[122]、bp神经网络[123~131]以及把神经网络与模糊诊断相结合的模糊神经网络[132~134]等。美国easthardford的depold,hans.r将统计分析及人工神经网络技术应用于过滤器来改进数据质量[135]，田纳西大学(tennesseeuniv.)将神经网络用于振动分析，识别潜在故障，并利用神经网络使被歪曲和杂入噪音的数据得到提纯[136]。美国stresstechnology.inc.的roemer,m.j把神经网络和模糊逻辑技术应用于旋转动力有限元模型，所形成的实时系统可以预测关键部件的寿命[137]。华中理工大学的何耀华用一种自组织神经网络模型与多个单一故障诊断的bp网络一起完成故障诊断的协同推理[138]，申韬则把一系列bp子网络进行集成，以解决故障分类问题[139]。臧朝平、何永勇也分别提出了多网络、多故障的诊断策略[140~142]，西安交通大学的张小栋则研究了主从混合的神经网络模型[143]。东南大学把神经网络应用于轴心轨迹识别进行故障诊断[144]。同时，神经网络还被应用于动静碰磨诊断[145]、通流部分热参数诊断[146]、机组性能诊断[147]、凝汽器的诊断[148]和热力系统的建模[149]等。

专家系统按其侧重点不同，大致可分为基于推理的专家系统（如基于神经网络的推理[150]、基于事例和模型的推理[151]等）和基于知识的专家系统[152~158]等。在专家系统中，专家知识的学习、获取，以及知识库的建立是关系到诊断准确性的重要环节。于文虎、倪维斗、张雪江、钟秉林、韩西京、刘占生、何涛等人分别就知识范围的界定[159]、知识的处理[160~163]、知识的获取[164~167]、机器对知识的自学习[168][169]以及知识库的维护[170]等进行了研究。

诊断策略的研究还有：模糊诊断用于振动故障诊断[171~172]、用于层次模型[173][174]、用于模式识别[175]、用于转子碰磨诊断[176]、用于通流部分热参数诊断[177]的研究；模糊关联度用于多参数诊断[178]；灰色理论用于故障诊断[179]；概率分布干涉模型用于诊断[180]；相关维数用于低频噪声诊断[181]等的研究。

诊断方法上的研究一直是故障诊断的一个重点。振动法是应用最普遍也比较成熟的一种方法[182~186]，ingleby,m把自动分类法和模式分析用于振动诊断[187]，何正嘉应用winger时频分布和主分量自回归谱分析轴瓦的振动信号[188]，施维新针对一般诊断都是从征兆判断原因的逆向推理提出了振动诊断的正向诊断法[189]。在汽轮机故障诊断中，应用热力学分析诊断汽轮机性能故障也是一个重要手段[190~193]，另外还有油分析、声发射法、无损检测技术等。声发射法主要用于动静碰磨故障检测[194]、泄漏检测等。日立公司在350mw汽轮机高中压转子上设置试片，在两端轴承的轴瓦处进行声发射和记录，诊断转子的碰摩[195][196]。在汽轮机寿命诊断中，无损检测技术应用相当重要，目前用到的非破坏性评价法主要包括硬度测定法、电气抵抗法、超声波法、组织对比法、结晶粒变形法、显微镜观察测定法、x射线分析法等[21][197]。

2．3．国内在故障诊断系统设计和系统实现方面的研究

完整的汽轮机故障诊断系统，应包括数据采集、信号处理与分析、诊断和决策几个部分，它是故障诊断技术的集中体现，我国早在80年代就开始了这方面的研究，到目前已经研制开发出了几十种系统。

华北电力学院以模拟转子试验台作为信号源对汽轮发电机组振动监测与故障诊断系统进行了研究[198]。上海汽轮机厂研究所经过多年的实验和研究，推出了四套旋转机械状态监测和故障诊断系统，他们在系统硬件配置上做了较多的工作[199]。上海交通大学研制了一种热力参数监测和故障诊断系统tpd，该系统可以提高运行可靠性、优化运行方案、提高运行效率、延长运行寿命[200]。东南大学对集成智能故障诊断系统[201~204]和远程分布式故障诊断网络系统[205]进行了研究。华中理工大学研究了诊断系统的功能及其实现[206]、数据的采集[207]以及远程诊断[208][209]等问题，并开发出了多套汽轮机故障诊断系统，其中汽轮发电机组在线振动监测与故障诊断专家系统（hz-1）采用了主从机结构，可以对多台发电机组实时监测及集中诊断；200mw单元机组状态监测、能损分析及汽轮发电机组故障诊断专家系统采用solartron分散采集系统监测机组，集das系统、状态监测、能损分析和故障诊断于一体[210~212]等。由清华大学、华中理工大学、哈尔滨工业大学、哈尔滨电工仪表所等院所联合研制200mw、300mw汽轮发电机组工况监测与故障诊断专家系统（国家"八五"攻关项目）可全面监测诊断机械振动故障、汽隙振动故障、热因素引起的故障、机电耦合轴系扭振故障、以及调节控制系统故障[213]。哈尔滨工业大学对诊断系统从数据采集到原型机理论作了很多研究[214~219]，并推出了代表性的诊断系统mmmd[220]。清华大学对诊断系统的软件构成[221]、硬件结构与协调方法[222]、原型机系统[223~225]等，进行了一系列的研究[226]，并与山东电力科学试验研究所合作开发出了大型电站性能与振动远程监测分析与诊断系统，该系统由各电厂中的振动分析站、数据通讯网络系统、远程诊断中心（济南市山东电力科学研究院）和远程诊断分中心（清华大学）等四个子系统构成[227][228]。国内主要汽轮机故障诊断系统及研制单位见表1[229]。

表1国内部分研制应用的故障诊断系统及研制单位

3．汽轮机故障诊断中存在的问题

3·1检测手段

汽轮机故障诊断技术中的许多数学方法，甚至专家系统中的一些推理算法都达到了很高的水平，而征兆的获取成为了一个瓶颈，其中最大的问题是检测手段不能满足诊断的需要，如运行中转子表面温度检测、叶片动应力检测、调节系统卡涩检测、内缸螺栓断裂检测等，都缺乏有效的手段。

3·2材料性能

在寿命诊断中，对材料性能的了解非常重要，因为大多数寿命评价都是以材料的性能数据为基础的。但目前对于材料的性能，特别是对于汽轮机材料在复杂工作条件下的性能变化还缺乏了解。

3·3复杂故障的机理

对故障机理的了解是准确诊断故障的前提。目前，对汽轮机的复杂故障，有些很难从理论上给出解释，对其机理的了解并不清楚，比如在非稳定热态下轴系的弯扭复合振动问题等，这将是阻碍汽轮机故障诊断技术发展的主要障碍之一。

3·4人工智能应用

专家系统作为人工智能在汽轮机故障诊断中的主要应用已经获得了成功，但仍有一些关键的人工智能应用问题需要解决，主要有知识的表达与获取、自学习、智能辨识、信息融合等。

3·5诊断技术应用推广面临的问题

我国汽轮机诊断技术在现有基础上，进一步推广应用面临的主要问题是研究开发机制和观念问题、诊断技术与生产管理的结合问题。机制和观念问题主要表现在：研究机构分散，不能形成规模化效应；重复性研究过多，造成人力、物力的浪费；技术研究转化为应用产品的少；系统研究连贯性差，因而系统升级困难；应用系统的维护与服务得不到保证等。诊断技术与生产管理结合不好，表现在各种技术的相互集成性不好，与生产管理相孤立，不能创造预期的效益，使电厂失去信心。

4．汽轮机故障诊断的发展前景与趋势

很多学者和研究人员都认识到上述问题对汽轮机故障诊断技术发展的影响，正在进行相应的研究工作。本文认为汽轮机故障诊断技术的研究将会在以下几个方面得到重视，并取得进展。

4·1全方位的检测技术

针对汽轮机及其系统各类故障的各种新检测技术将是一个主要的研究方向，会出现许多重要成果。

4·2故障机理的深入研究

任何时候，故障机理的深入研究都将推动故障诊断技术的发展。故障机理的研究将集中在对渐发故障定量表征的研究上，研究判断整个系统故障状态的指标体系及其判断阈值将是另一个重要方向。

4·3知识表达、获取和系统自学习

知识的表达、获取和学习一直是诊断系统研究的热点，但并未取得重大突破，它仍将是继续研究的热点。

4．4综合诊断

汽轮机故障诊断，将从以振动诊断为主向考虑热影响诊断、性能诊断、逻辑顺序诊断、油液诊断、温度诊断等的综合诊断发展，更符合汽轮机的特点和实际。

4·5诊断与仿真技术的结合

诊断与仿真技术的结合将主要表现在，通过故障仿真辨识汽轮机故障、通过系统仿真为诊断专家系统提供知识规则和学习样本、通过逻辑仿真对系统中部件故障进行诊断。

4·6信息融合

汽轮机信息融合诊断将重点在征兆级和决策级展开研究，目的是要通过不同的信息源准确描述汽轮机的真实状态和整体状态。

诊断技术范文第2篇

关键词：汽车维修；新技术；电子诊断

0引言

随着电子技术在生活中的应用越来越广泛，其具体应用在汽车维修技术中也有所体现。作为一种新的故障诊断技术，电子诊断技术在汽车维修中因其高水准的精确度及灵敏性而备受推崇。电子诊断技术在汽车维修中的应用保障了汽车维修的效率及质量，同时也延长了汽车的实际使用年限，为社会及个人创造了更多的价值。然而，电子诊断技术的应用，也对汽修人员的工作能力及知识水平提出了更高的要求[1]。由此可见，汽修人员的技术与能力水准，是确保电子诊断技术充分发挥其价值的关键。

1汽车维修新技术的特点

随着人民生活质量及生活水平的提升，汽车已经成为现代人生活中的标配，而汽车本身作为一种复杂机械，也必然会随着使用时长及使用环境的影响产生故障，这就刺激了汽车维修技术的发展。在各种新型科研成果及技术得到广泛应用之后，汽车维修新技术表现出了以下几方面的特点：

1.1电子记录仪的数字化。具有数字化特征的电子记录仪能够准确记录每台汽车的故障原因及维修过程，并以特定的方式存储这些数据。这些数据被用于在汽车发生类似故障时进行对比，同时用于对比的还包括汽车在正常情况下的标准参数，从而以最快的速度找出汽车因故障在性能上产生的偏差，在确定汽车故障原因及范围上具有更高的效率及准确性。因此，数字化电子记录仪的应用不仅节约了汽车故障诊断维修的时间，还提升了汽车故障维修的准确性，从而使汽车维修的成本及因故障造成的损失得到有效控制[2]。

1.2汽修工具的现代化。现代化汽修工具是汽修新技术的又一显著特点。传统汽修工具通常是从其他工具中脱胎而来，不仅能够用于汽修，还能用于其他维修工作，因而在汽修上不具有相应的针对性，对汽车故障成因及范围的判断，通常需要汽修人员凭借经验及知识进行。而现代化的汽修工具具有更高的技术水准，其中一些还能与计算机连接，用于判断汽车产生的故障并分析故障成因，这就使得汽修工作的效率及准确性都获得大幅提升。此外，一些汽修工具在发展过程中具备了一定的针对性，能够单独对某一设备的故障（如发动机）进行分析，从而使汽车故障分析工作更加精确，有效减少了汽修过程中人力成本的消耗。

1.3拥有了专业的汽修管理机制

汽修管理机制的设立使得汽修工作得以规范化，在功能分类上也具有精细化的特点，针对汽车不同部件（如轮胎、喷漆、照明系统等）均有了专门的检修人员及团队，而这种明确的功能分割则有效保证了汽修的专业性[3]。另一方面，汽修工作也设立了系统化的定期检查机制，该机制的设立确保了汽修人员的责任能够落实到位，并具有具体责任上的指向性，为消费者提供了更高水准的服务体验。

2电子诊断在汽车维修新技术中的应用优势电子诊断技术因其在科技上的先进性展现出了更多优势，在电子诊断技术被应用到汽车维修工作中之后，其应用优势主要从以下几个方面体现出来：

2.1可靠性。传统汽车维修技术中对汽车故障的判断主要依靠汽修人员的经验及知识，而汽车本身的结构非常复杂，不同原因导致的不同故障在表现上也会具有相似性，因此对汽修人员的工作态度、知识水平及工作经验均有较高的要求。随着科学技术的发展与科研成果的应用，汽车更新的速度已然超过了汽修人员的学习速度，这就使得只靠汽修人员判断汽车故障已经无法确保诊断的有效性。而电子诊断技术则是通过汽车各部位的传感器记录汽车故障的表现数据，并将其与正常参数进行对比，从而判断故障的位置及范围。这种诊断方式是不需要花费很长时间去学习的，只需要将正常参数录入即可，因此在效率及可靠性上已经超过由汽修人员进行判断的方式。

2.2高效性。由于电子诊断技术能够在相关设备的帮助下，直接收集汽车局部乃至整体的运行数据，而传统维修方式需要进行大量的试运转，必要情况下还要拆卸汽车观察内部构造情况，因此在效率上电子诊断技术无疑拥有更好的表现，也不需要拆卸汽车进行观察，因此电子诊断技术能使汽车维修工作更加高效。

2.3发展潜力。电子诊断技术的优势是不需要对汽车更新换代的情况进行学习，只需要在终端录入相应的数据，而当前电子诊断技术在汽修中的应用尚处于发展初期，其发展潜力直接与科技及材料的研究、更新、应用挂钩，因此电子诊断技术在未来还有更广阔的发展空间，同时也具有更强的可塑性，因而电子诊断技术在汽车维修中的应用有着广阔的发展前景。

3电子诊断技术在汽车维修新技术中的应用

3.1在内燃机诊断中的应用。组成汽车内燃机的零件在种类、数量上均较多，因此内燃机的构成十分复杂，这也就使得汽车内燃机在发生异响或其他故障时，很难凭人工精确定位内燃机的故障位置及范围，而电子诊断工具就能够用于内燃机故障的诊断。快速听诊器是当前内燃机故障判断中使用频率较高的电子诊断工具，其原理是放大异响振动幅度形成的声音，从而使异响的内容、节律性及状态得到明确，最终定位异响产生的位置。而除了快速听诊器之外，高感听音器也能用于内燃机故障的诊断[4]。高感听音器能够准确判定异响发生的位置，其原理是根据异响的频率精确定位异响具体位置。

3.2在汽油发动机中的应用。汽油发动机是汽车的动力装置之一，该设备是通过消耗燃油为汽车提供动力的，因此一旦汽油油压产生问题，就很容易导致汽油发动机发生故障。因油压造成的问题非常常见，如发动机内部油压低于正常油压，就会导致汽车内部动力不足，不仅影响到汽车的快速发动，还会在发动机中产生混合气体，影响到汽车的平稳运行并造成汽油发动机内部部件的额外损耗；而油压过高，又会导致汽车的油耗增加，为汽车使用者带来额外的经济负担。用于汽油发动机诊断的电子诊断设备以性能分析仪为主，性能分析仪本身具有电子诊断的特点，具有判断部件综合性能的功能，主要是通过电子信号判断发动机内部油压的高低，并将其显示在示波器上，用于帮助汽修人员进行判断。

3.3在汽车底盘输出功率中的应用。电子诊断技术还能用于测量、诊断汽车底盘的输出功率，应用的主要电子设备是底盘测功仪，该设备的应用具有一定的技术难度，需要保证应用过程及步骤的合理性与准确性，具体应用需要在室内完成模拟，以确保发动机转速在相对稳定的情况下，底盘及电涡流的输出功率能达到相对平衡，从而确定仪表备用功率，最后再综合这些数据估算驱动轮的输出功率，并获得汽车底盘的输出功率。

3.4在汽车制动性能检测中的应用。我国现阶段主要使用的制动试验台包括反力式与惯性式两种，反力式试验台的构成包括控制台、力矩指示器及电动机主体，实际测试时需要使车辆在实验台上保持相对静止的状态，并确保同轴左右车轮置于两滚筒之间，还需保证链条、涡轮、杆及前后两排滚筒的传动及转动均处于正常状态，以使车辆的轮胎也能够随之转动。转动开始少许时间后再踩下制动踏板，将车辆制动产生的反作用力施加到滚筒上，滚筒在受到反作用力之后会造成力矩杠杆的位移，而这种位移又会经传动装置传递到力矩指示器上，此时制动力的强弱会显示在控制台中央的仪表盘上[5]。而用于汽车制动性能检测的电子诊断仪器以测力式实验台为主，该试验台能够同时测试左右两侧车轮制动力的大小，并显示出两者之间的差值，还能用于测试两轮产生足够制动力所需的作用时间以及解除制动所需的时间。

3.5在汽车抽样检测中的应用。汽车的运行在本质上属于机械运行，由于汽车运行的环境比较复杂，一些因机械表面摩擦产生的金属碎屑会落入润滑油与液压油中，而对金属碎屑数量的调查可用于判断机械磨损的实际情况。通常判断金属碎屑的数量需要先分析润滑油及液压油的样本，以掌握其中金属碎屑的数量，之后再分析机械的磨损程度，而对机械磨损程度的判断又能用于预测汽车可能产生的故障或发生的问题，这就为相应措施的应用提供了数据支持。在检测油液金属碎屑含量时用到的电子诊断技术包括油液铁谱分析技术及油液光谱分析技术，但两者在原理上并不相同，前者是通过磁场将油液中的金属碎屑分离出来，并观察、总结这些金属碎屑的形状、大小及数量，以判断出汽车机械的实际磨损情况；后者则是应用了元素基础的物理原理来分析油液中金属碎屑的数量及所占比重，主要通过加热、电子脉冲、粒子对撞的方法，使外部电子能够进入别的轨道，进而精确分析金属碎屑的具体结构及数量，并以此判断汽车机械的实际磨损状态。

4结语

电子诊断技术的应用使汽车维修技术得以更新，而从汽车维修技术对电子诊断技术及其他先进技术的应用中可以看出，当前汽车维修技术的发展必然会朝着电子化、智能化的方向前进。随着人均经济水平的提升，汽车的保有量也越来越大，其维修技术不仅需要汽车诊断及检测的相关知识储备，也需要应用新的技术及工具提升维修效率，从而确保汽车出行的安全。

参考文献：

[1]常海军.现代汽车维修技术中电子诊断的运用分析[J].内燃机与配件，2020（4）：242-243.

[2]程海波.现代汽车维修新技术中电子诊断的运用分析[J].山东工业技术，2019（14）：143.

[3]孙旭光.关于电子诊断在现代汽车维修新技术中的运用[J].山东工业技术，2018（7）：150.

[4]王琤.电子诊断在现代汽车维修新技术中的运用研究[J].汽车实用技术，2019（19）：189-190.

诊断技术范文第3篇

由于现有结核病细菌学诊断技术存在的技术缺陷，寻找简便、快速、实用的实验诊断方法是亟待解决的问题。多年来防治结核病工作者在细菌学、免疫学、分子生物学等方面进行了大量的、卓有成效的努力，在结核病的实验诊断中引入了多项技术指标并取得了一定的进燕尾服。建立了一些新的技术和方法。

1．结核病的免疫学诊断技术：

近年来报道较多的主要有血清学诊断技术：这项技术起始于19世纪末，主要是检测血清内的抗结核抗菌素体。它是一种快速、简便的检查技术，并且在多种疾病的诊断中得到广泛的应用。1976年Nassau首先将酶疫吸附试验（ELISA）法应用于结核病的免疫学诊断以后，由于这种方法具有与同位素检测相似的灵敏度并避免了同位素的，放射性污染，国内外一直没有间断这方面的研究，主要是检测结核病人血清中的特异性抗体。阳性率在70%-90%，假阳性在4%-8%，这一方法的引入促进了结核病免疫学诊断的进展。存在的主要问题是结核菌的抗原性较弱且属间和种间共同抗原决定簇的存在及体液免疫与结核病的相关性未得到充分的阐明，致使ELISA这一血清学诊断技术难以取得实质性的进展。

诊断技术范文第4篇

第一条为保障母婴健康，提高出生人口素质，保证产前诊断技术的安全、有效，规范产前诊断技术的监督管理，依据《中华人民共和国母婴保健法》以及《中华人民共和国母婴保健法实施办法》，制定本管理办法。

第二条本管理办法中所称的产前诊断，是指对胎儿进行先天性缺陷和遗传性疾病的诊断，包括相应筛查。

产前诊断技术项目包括遗传咨询、医学影像、生化免疫、细胞遗传和分子遗传等。

第三条本管理办法适用于各类开展产前诊断技术的医疗保健机构。

第四条产前诊断技术的应用应当以医疗为目的，符合国家有关法律规定和伦理原则，由经资格认定的医务人员在经许可的医疗保健机构中进行。

医疗保健机构和医务人员不得实施任何非医疗目的的产前诊断技术。

第五条卫生部负责全国产前诊断技术应用的监督管理工作。

第二章管理与审批

第六条卫生部根据医疗需求、技术发展状况、组织与管理的需要等实际情况，制定产前诊断技术应用规划。

第七条产前诊断技术应用实行分级管理。

卫生部制定开展产前诊断技术医疗保健机构的基本条件和人员条件；颁布有关产前诊断的技术规范；指定部级开展产前诊断技术的医疗保健机构；对全国产前诊断技术应用进行质量管理和信息管理；对全国产前诊断专业技术人员的培训进行规划。

省、自治区、直辖市人民政府卫生行政部门（以下简称省级卫生行政部门）根据当地实际，因地制宜地规划、审批或组建本行政区域内开展产前诊断技术的医疗保健机构；对从事产前诊断技术的专业人员进行系统培训和资格认定；对产前诊断技术应用进行质量管理和信息管理。

县级以上人民政府卫生行政部门负责本行政区域内产前诊断技术应用的日常监督管理。

第八条从事产前诊断的卫生专业技术人员应符合以下所有条件：

(一)从事临床工作的，应取得执业医师资格；

(二)从事医技和辅助工作的，应取得相应卫生专业技术职称；

(三)符合《从事产前诊断卫生专业技术人员的基本条件》；

(四)经省级卫生行政部门批准，取得从事产前诊断的《母婴保健技术考核合格证书》。

第九条申请开展产前诊断技术的医疗保健机构应符合下列所有条件：

(一)设有妇产科诊疗科目;

(二)具有与所开展技术相适应的卫生专业技术人员；

(三)具有与所开展技术相适应的技术条件和设备；

(四)设有医学伦理委员会；

(五)符合《开展产前诊断技术医疗保健机构的基本条件》及相关技术规范。

第十条申请开展产前诊断技术的医疗保健机构应当向所在地省级卫生行政部门提交下列文件：

(一)医疗机构执业许可证副本;

(二)开展产前诊断技术的母婴保健技术服务执业许可申请文件；

(三)可行性报告；

(四)拟开展产前诊断技术的人员配备、设备和技术条件情况；

(五)开展产前诊断技术的规章制度；

(六)省级以上卫生行政部门规定提交的其他材料。

申请开展产前诊断技术的医疗保健机构，必须明确提出拟开展的产前诊断具体技术项目。

第十一条申请开展产前诊断技术的医疗保健机构，由所属省、自治区、直辖市人民政府卫生行政部门审查批准。省、自治区、直辖市人民政府卫生行政部门收到本办法第十条规定的材料后，组织有关专家进行论证，并在收到专家论证报告后30个工作日内进行审核。经审核同意的，发给开展产前诊断技术的母婴保健技术服务执业许可证，注明开展产前诊断以及具体技术服务项目；经审核不同意的，书面通知申请单位。

第十二条卫生部根据全国产前诊断技术发展需要，在经审批合格的开展产前诊断技术服务的医疗保健机构中，指定部级开展产前诊断技术的医疗保健机构。

第十三条开展产前诊断技术的《母婴保健技术服务执业许可证》每三年校验一次，校验由原审批机关办理。经校验合格的，可继续开展产前诊断技术；经校验不合格的，撤销其许可证书。

第十四条省、自治区、直辖市人民政府卫生行政部门指定的医疗保健机构，协助卫生行政部门负责对本行政区域内产前诊断的组织管理工作。

第十五条从事产前诊断的人员不得在未许可开展产前诊断技术的医疗保健机构中从事相关工作。

第三章实施

第十六条对一般孕妇实施产前筛查以及应用产前诊断技术坚持知情选择。开展产前筛查的医疗保健机构要与经许可开展产前诊断技术的医疗保健机构建立工作联系，保证筛查病例能落实后续诊断。

第十七条孕妇有下列情形之一的，经治医师应当建议其进行产前诊断：

(一)羊水过多或者过少的；

(二)胎儿发育异常或者胎儿有可疑畸形的；

(三)孕早期时接触过可能导致胎儿先天缺陷的物质的；

(四)有遗传病家族史或者曾经分娩过先天性严重缺陷婴儿的；

(五)年龄超过35周岁的。

第十八条既往生育过严重遗传性疾病或者严重缺陷患儿的，再次妊娠前，夫妻双方应当到医疗保健机构进行遗传咨询。医务人员应当对当事人介绍有关知识，给予咨询和指导。

经治医师根据咨询的结果，对当事人提出医学建议。

第十九条确定产前诊断重点疾病，应当符合下列条件：

(一)疾病发生率较高；

(二)疾病危害严重，社会、家庭和个人疾病负担大；

(三)疾病缺乏有效的临床治疗方法；

(四)诊断技术成熟、可靠、安全和有效。

第二十条开展产前检查、助产技术的医疗保健机构在为孕妇进行早孕检查或产前检查时，遇到本办法第十七条所列情形的孕妇，应当进行有关知识的普及，提供咨询服务，并以书面形式如实告知孕妇或其家属，建议孕妇进行产前诊断。

第二十一条孕妇自行提出进行产前诊断的，经治医师可根据其情况提供医学咨询，由孕妇决定是否实施产前诊断技术。

第二十二条开展产前诊断技术的医疗保健机构出具的产前诊断报告，应当由2名以上经资格认定的执业医师签发。

第二十三条对于产前诊断技术及诊断结果，经治医师应本着科学、负责的态度，向孕妇或家属告知技术的安全性、有效性和风险性，使孕妇或家属理解技术可能存在的风险和结果的不确定性。

第二十四条在发现胎儿异常的情况下，经治医师必须将继续妊娠和终止妊娠可能出现的结果以及进一步处理意见，以书面形式明确告知孕妇，由孕妇夫妻双方自行选择处理方案，并签署知情同意书。若孕妇缺乏认知能力，由其近亲属代为选择。涉及伦理问题的，应当交医学伦理委员会讨论。

第二十五条开展产前诊断技术的医疗保健机构对经产前诊断后终止妊娠娩出的胎儿，在征得其家属同意后，进行尸体病理学解剖及相关的遗传学检查。

第二十六条当事人对产前诊断结果有异议的，可以依据《中华人民共和国母婴保健法实施办法》第五章的有关规定，申请技术鉴定。

第二十七条开展产前诊断技术的医疗保健机构不得擅自进行胎儿的性别鉴定。对怀疑胎儿可能为伴性遗传病，需要进行性别鉴定的，由省、自治区、直辖市人民政府卫生行政部门指定的医疗保健机构按照有关规定进行鉴定。

第二十八条开展产前诊断技术的医疗保健机构应当建立健全技术档案管理和追踪观察制度。

第四章处罚

第二十九条违反本办法规定，未经批准擅自开展产前诊断技术的非医疗保健机构，按照《医疗机构管理条例》有关规定进行处罚。

第三十条对违反本办法，医疗保健机构未取得产前诊断执业许可或超越许可范围，擅自从事产前诊断的，按照《中华人民共和国母婴保健法实施办法》有关规定处罚，由卫生行政部门给予警告，责令停止违法行为，没收违法所得；违法所得5000元以上的，并处违法所得3倍以上5倍以下的罚款；违法所得不足5000元的，并处5000元以上2万元以下的罚款。情节严重的,依据《医疗机构管理条例》依法吊销医疗机构执业许可证。

第三十一条对未取得产前诊断类母婴保健技术考核合格证书的个人，擅自从事产前诊断或超越许可范围的，由县级以上人民政府卫生行政部门给予警告或者责令暂停六个月以上一年以下执业活动；情节严重的，按照《中华人民共和国执业医师法》吊销其医师执业证书。构成犯罪的，依法追究刑事责任。

第三十二条违反本办法第二十七条规定，按照《中华人民共和国母婴保健法实施办法》第四十二条规定处罚。

第五章附则

诊断技术范文第5篇

摘要：随着现代机电设备的演进和发展，电气化的程度也越来越高，电气运行安全问题成为关注的重点。机电设备经过长期的运行，会产生许多故障和问题，文章就以机电设备中的电气故障为研究对象，针对其检测方法及检修措施作一探讨。

关键词：机电设备；电气故障；检修

机电设备由各种配电器、变压器、配电装置及电气接线在内的多种元件构成，由于具体工作环境的要求，其电压及电流对电气设备的要求相对较高。但在实际工作中，机电设备的电气线路因为自身线路复杂，工作量庞大等因素造成了许多电气故障，对整个机电设备的正常运行造成阻碍和干扰，对此需要进行及时的检测和检修。

1机电设备运行中电气断路故障的常用检测方法

1.1电阻检测法

针对机电设备中电气故障进行检测时，通常采用的电阻法是利用万用表中的开关、接触器、继电器及热保护等电器的通断和阻值对集成电路、电阻电容系数等元件的自身参数来进行判断测量故障的一种检测方法。而一般的电阻检测法又分为分段测量法和分阶测量法。使用测量方法时，要首先确保电源处于断开状态，然后将万用表调至电阻档，根据电气线路的符合标准选择合适的量程，调至零刻度。例如在分段测量中，分段点采用线路中自然断开的一点，将总的线路分为2到3段，再对分开的各段进行测量，万用表上若出现无限大的阻值时，则故障就发生在该段。[1]

1.2电压检测法

另一种比较常用的是电压检测法。电阻检测法是指通过对电气线路中任意两点之间的电压进行检测来查找故障的检测方法。与电阻检测法相反，电路要处于闭合，且电源要接通。电压检测法一般分为分阶检测和对地检测法。现就分阶检测法来说，它适用于一个或几个电气元件不多的情况。它在检测中是通过将一支测量笔固定在线路中的任意一点，然后将另一只测量笔按自下而上的顺序分别连接其余5个点，先将测量笔固定在点6的位置，再将另外一只笔连接5、4、3、2、1这几个点，电压表若能读出电压值就说明线路正常；若这6个点中电压值反映为电源电压，同时图中的KM1处于不吸合状态时，则说明故障就出现在KM1上；若测量笔的测量值为0，通过按顺序将测量笔在此点基础上逐级向上移动，电压值变为正常时，就说明故障发生在这个点与前一个点之间，其中包括两点之间连线和元件故障两种原因。

1.3短接法

此外，还有一种利用绝缘性较好的导线对故障怀疑部位进行判断检测的方法，即短接法。使用一根导线对电路中任意2点进行连接，在电压情况正常前提下，若连接到2点时，图中KM1处于吸合状态，则说明故障发生在这2点之间。短接法在电气元件为一个或者很少的情况下运用较多。

2针对机电设备运行中电气故障的检修方法

2.1调查研究检修图

通常在电气设备发生故障后，首先对电气系统检修图进行调查研究。电气系统的检修图包括电气安装接线图、电气箱中各元件位置图等，检修人员要在维修过程中对相关图纸信息充分掌握和了解才有助于故障的进一步查找和检修。

2.2分析找出故障点

在对电气元件进行检修中，通常采用“问、闻、看、听、摸、拽”这几种方法来诊断线路中的异常状况。问，是通过询问设备使用者有关故障发生前是否有异常情形或存在操作失当行为，从而为找出故障发生点提供快速依据；闻，即通过闻是否有塑料、橡胶、绝缘漆等烧焦的气味；看，即通过观察熔断器的熔丝是否有断裂，触点是否有烧灼的现象；听，即通过听变压器、继电器、电动机运转的声音是否异常来判断故障；摸，在电源切断的条件下，用手背触摸电动机外壳、电器线圈等感应是否有局部温度过热的现象；拽，在电源关闭的情况下，通过拽电线看是否有松动状况来判断电气故障。[2]

2.3使用仪表排故障

除了通过前期对电气线路的表外特征诊断，直观的检修观察，在查找具体故障点上还需要应用一些常用的仪表工具对电气线路进行电阻、电压、电流等参数的检测进行后续的故障诊断排查，仪表工具一般包括万用表、电压测量笔、兆欧表、电桥、钳形电流表等。这一检修方法不仅能迅速找到故障点，并且能根据故障点出现的某一部位或环节进行针对性的修理和改造工作，最后再根据长期的检修经验，排除一些常见型的电气故障。诸如起动控制电路故障中，点动不能自锁，故障往往由于起动按钮并联的接触器常开触点通电闭合时接触不良或接线松动引起。

3结束语

随着机电设备功能的不断增加，电气控制要求也越来越高，在机电设备的运行中，无法避免一些电气故障的发生，要正确找出故障点，就需要采用针对性的检测和检修方法，尤其是掌握一些电气线路故障检测方法，熟练检测工具的使用技能，对于迅速找出电气故障大有用处。文章就机电设备中电气故障的检测与检修方法与对策进了相应的探讨，希望对读者在研究电气故障检修方面提供帮助。

参考文献

[1]蔡任彬，孙基勇.电气设备故障检修方法探讨[J].黑龙江科学，2015（7）：73.

[2]李鹏.关于机电设备的电气线路故障及解决措施[J].民营科技，2014（9）：80.

作者：贺登祥 单位：贵州省大力神起重机械有限公司

第二篇：矿山机电设备故障诊断技分析

摘要：目前，我国社会经济和科学技术得到了迅速发展，并带动矿山机电设备行业不断进步，相应的矿山机电设备在使用方面，无论种类和数量均有了大幅的增加。现如今，就矿山设备而言，在矿山生产中已经实现了较为广泛的应用，并且运行效率得到了大幅度的提高。然而，在机电设备的实际使用过程中，出现故障的情况仍然不可能完全避免，部分区域甚至时有发生。要想最大限度地减少设备故障的发生，应该对设备开展有效的诊断，并不断完善这方面相关技术。

关键词：矿山；机电设备故障；诊断技术；主观诊断

矿山机电设备就其特征来说，大多数技术含量很高，因此面对这样的设备，尤其需要注重加强维护，同时针对潜在的故障，应该及时做好相应的诊断。而在实际开展过程中，只有充分结合专业技术特点和实际工作情况，才能顺利完成机电设备的维护管理工作。身为工程技术人员，只有尽量提高知识水平，适应技术发展的需要，才能顺利地开展机电设备管理工作，确保机电设备安全、可靠运行，为生产顺利进行提供优质服务。当前，故障诊断技术也在不断进步，作为工程技术人员，必须掌握先进的故障诊断技术，才能充分利用矿山设备，发挥设备技术优势，为矿山生产服务，减小矿山生产成本开支，提升矿山经济效益。

1矿山机电设备故障诊断技术原理

矿山机电设备相对比较复杂，因此其对应的故障诊断也比较复杂。对于不同的阶段和环节，均应该予以充分重视，尤其是在某些问题上应该结合具体情况，从而准确判断故障出现的原因。在设备故障诊断的具体开展阶段，需要遵循科学、有效的原理。首先应结合实际情况，有效构建相应的数学模型体系。机电设备如果保持正常，那么对于各项数据情况应予以科学、有效记录，然后将其作为参考，利用不同数据之间的有效对比，找出参数方面究竟哪些方面存在一定不同，并且以此来对故障出现的实际原因予以确定。同时，要想充分实现故障位置判断更加准确，尤其应该重视机电设备关键信息，并应该利用科学的采集技术予以一定程度收集，然后将其传送到计算机，对于其中的关键性数据，予以科学、有效的分析和处理。这样就可以将最终得出的判断结果当成确定故障的重要参考。在对设备信息进行研究的阶段，还应该利用分析识别技术，力求能够充分认定故障种类。在最后判断故障时，相关人员就能够把信息情况进行分析，根据分析结果，通过有效手段予以转化并输出，技术人员就可以及时进行了解，并且制订有效的处理方法，合理实施，实现故障排除，保证设备正常。

2矿山机电设备故障诊断的相关技术

2.1主观诊断技术

所谓“主观诊断”，通常指按照相关人员自身的经验，对机电设备的实际状况予以一定程度的分析，并且判断故障究竟如何发生以及发生位置方面的情况。对于这种技术而言，在具体的应用阶段，能够省去利用其他仪器花费的时间。一般仅仅结合技术人员的实践经验，同时参考故障的表现，能够充分判断问题究竟是如何发生的。但是，要想实现更加准确的判断，身为相关技术人员，应该学会利用简单诊断仪器，从而能够起到帮助判定的效果。然而，最为主要的判断还应该充分依靠自身，力求充分积累较为丰富的经验。通常来说，此类诊断技术对于全部种类的故障均较为适用。但如果仅采用这种技术，对某些故障的判断会增加难度。因此，从技术人员的角度来说，他们不仅应该具备较高的专业水平，还应该具备一定的工作经验，并且将诸多方面的情况有机地结合起来，对故障判断的准确度就会提高。

2.2仪器诊断技术

所谓“仪器诊断技术”，通常情况下指的是在工作过程中，相关人员通过先进诊断仪器对机电设备故障进行判断，对机电设备运行情况予以科学、有效检测。在检测准确度方面，运用这样有效的技术相对来说普遍较高。因此，对于整个设备故障诊断，在具体项目开展的过程中应用十分广泛。尤其是目前随着技术水平持续提高，诊断仪器对应的各项性能同样不断提升，在功能方面同样趋于完善。仪器诊断技术在机电设备故障诊断中起到的作用越来越大，应用将越来越普遍。

2.3数学模型诊断技术

利用数学模型，同样能够实现较为良好的诊断。在实际开展的过程中，这项技术主要运用的是数学层面的知识，争取合理、有效地构建机械设备相关模型，并且借助于先进动态检测技术，同时搭配传感器技术等有效手段，有效解决设备不良故障。另外，对设备参数信息情况，也应该进行较为全面的分析，并进行一定程度的处理。这样才能对故障实现科学、有效的判断。

2.4智能诊断技术

所谓“智能诊断技术”，通常指基于各种故障情况，通过先进手段予以有效采集，然后进行输入与保存，最终构建故障诊断体系。我们可以结合实际情况，并且参考、对照数据库方面的特点，充分判断故障类型。智能诊断技术是一项综合诊断技术，将是机电设备故障诊断技术今后发展的方向。

3如何实现故障诊断技术的良好应用

3.1加强日常巡检

在设备故障发生后，我们应该积极寻找问题的原因，并结合自身掌握的知识进行有效的分析，找出解决的办法。如果缺乏有效的日常检测，并且相关人员也不能有效地判断故障的原因，就会非常容易造成故障。纵观整个故障的产生过程，通常存在一定的前期特征。如果不事前对原本比较小的问题进行控制，而经过逐渐发展，就容易形成故障。但是，如果日常进行监测这项工作，可以较为及时地找出小故障，并通过采取有效的措施将其彻底处理，就能大大减少故障的发生。而只有通过这样的手段和方法，对于一些潜在的不良故障，才能实现完全避免。在日常检测具体开展阶段，应不断完善相关管理制度，并且力求明确主要细节。同时。应结合技术人员自身实际水平，力求实现把责任细分到个人。在实际工作内容上，人人都应该充分明确，力求在日常检测工作开展阶段，实现较为良好的质量。另外，应注重构建完善的故障检测体系，结合机电设备实际运行情况和特点，建立合理、完善、规范的巡视检查制度。如果已经发现故障隐患，相关人员还应该及时进行处理，并对其进行及时汇报。这样才能减少机电设备故障的发生，有效降低故障率。对于一些一线技术人员，为了有效提高他们的思想意识，还需要进行科学管理，不断强化培训，提升他们的责任意识和技术水平。管理人员还必须充分考虑企业整体利益。一旦发现问题，要及时进行有效的处理，从而充分降低企业的损失。

3.2学会关注重点

在矿山开采作业过程中，机电设备并非独立存在，而是应该很好地配合，这样才能够充分保障各项工作顺利完成。然而，对于某些设备而言，如果不小心出现故障，甚至可能造成开采过程整体受到影响，工作效率无法得到保证。因此，在具体开采时，需要特别关注重要设备，对其进行科学的管理，首先力求重要设备运行良好，不出现一系列不良故障。需要注意的是，为了充分提升相关人员的水平与思想意识，需要对他们进行有效的培训，同时也可以请教这方面的专家，使其能够莅临指导。这样才能将故障检测真正落到实处，并能够保障检测收到较好的效果。另外，还需要针对思想意识开展教育，同时也应该有机完善相关制度。这样才能充分促进故障检测顺利进行，达到预期的效果。

4结束语

本文主要针对矿山机电设备方面存在的问题进行了探讨，并就如何加强故障检测发表自身的一些看法。综上所述，要想真正将故障检测落到实处，一方面，应不断引入先进的检测技术和设备，注重加大这方面的资金投入；另一方面，检测人员应力求不断提升自我。这样才可以实现监测结果较为合理，更具有信服力，并能够充分避免不良故障的出现，促进矿山企业经济效益的增长。

参考文献

［1］刘玉全.关于矿山机电设备故障诊断技术与管理的探讨［J］.工程建设标准化，2014（10）：237.

［2］张啟富.浅谈矿山机电设备故障的诊断技术与管理［J］.科学与财富，2015（9）：620.

［3］杨建军.浅谈矿山机电设备故障的诊断技术与管理［J］.建筑工程技术与设计，2015（11）：1730.

［4］井学庆.矿山机电设备故障诊断技术的研究与探讨［J］.黑龙江科技信息，2012（2）：34.

［5］刘佳.探索和思考目前矿山机电设备故障诊断技术［J］.科技展望，2015（10）：146.

作者：杨永进 杨祖寿  单位：云南锡业公司老厂分公司

第三篇：煤矿机电设备中故障检测诊断技术探讨

摘要：对我国机电设备的现状进行了简要的分析，叙述了常用的煤矿机电设备故障诊断技术，提出了加强矿山机电设备管理的措施，对当前应用于煤矿机电设备的4种故障诊断技术进行了探讨。

关键词：故障；检测；诊断；机电设备；现状

我国煤矿机电设备很多时候都是在出现了故障后才会想到去进行维护，而这样不仅影响正常生产，也可能带来安全事故。为了保障矿山企业的正常生产，必须加强故障诊断技术在矿山机电设备中的应用，积极引进吸收国外的先进诊断技术，做好煤矿机电设备的维护和保养工作，保证机电设备的正常运行。

1我国煤矿机电设备的现状分析

1．1煤矿机电设备存在较多的隐患

从总体上来看，我国煤矿机电设备普遍存在以下隐患：（1）煤矿机电设备老旧，带病运转。由于煤矿机电设备长期处在高强度的运转下，没有进行及时的维护很容易造成机械正常使用寿命缩短，出现带病运行的情况。还有的机电设备缺乏相关的保护装置，容易造成安全事故。（2）由于井下的环境潮湿，机电设备很多都出现了锈蚀现象，这说明防腐措施没有做到位，而锈蚀的机电设备运行起来易产生安全隐患。（3）煤矿提升系统中制动系统、电控系统的保护不足，缺少托罐装置和缓冲装置。（4）煤矿井下电气设备应是防爆设备，但是很少有企业会去对井下电气设备进行定期检验，看其防爆性能是否达到要求。另外，对于井下的各种压力表、电流表、安全阀等关键部位都没有定期进行校对，极易出现安全问题。（5）实际使用绞车的过程中很容易出现绞车超负荷运转的情况。

1．2煤矿设备老化严重

在煤矿建设时煤矿设备都是成套购置的，这意味着每更新一次设备需要大量的资金投入，而企业很难下定决心一次性投入巨额资金进行整体设备的更换。造成我国煤矿设备老化严重的主要原因有：（1）部分煤矿企业过于注重经济效益，重产出而不重投入，煤矿机电设备未得到定期的维护，在长期高强度的运作下煤矿机电设备的老化会更加严重。（2）我国煤炭行业的设备制造业在工艺设计、加工制造、检测等诸多领域的能力有待提高，国产的煤矿机电设备的使用寿命达不到国外设备的水准。以无轨辅助运输交通系统为例，二十世纪末我国才开始启动无轨辅助交通运输系统的研究，至今也不过二三十年的历史，这就使得我国国产化无轨辅助交通运输系统与国外存在较大的差距，国产零部件的使用寿命要整体落后于国外。（3）一些煤矿企业看到老旧的设备仍能够正常运转，出于经济效益的考虑就不再更新新的机电设备，一些煤矿中还留有旧防爆高压开关、老绞车、老主扇、未更换的非阻燃胶带等，这些老旧设备、零部件极易带来安全隐患。

1．3机电设备管理机构不完善

企业过于注重生产，对于机电设备的管理不是很重视，自然也就谈不上形成相应的机电设备管理体系。在企业的日常生产中，机电设备的保养和维护都是由电工来完成，而电工的数量与煤矿机械设备的数量明显是不成比例的，这使得相关技术人员无法一次性保养所有的电气设备，而电气设备保养的周期越长，出现问题的几率也就越大［1］。由此来看，部分煤矿企业的负责人还没有充分意识到煤矿机电设备管理的重要性，对机电设备管理工作的认识不成熟、不到位，这使得煤矿机电设备管理工作无法得到彻底的贯彻和落实，为煤矿的安全运行留下了隐患。

2故障诊断技术在煤矿机电设备中的应用

2．1主观诊断技术

主观诊断技术是指机电设备维修员通过简单的观察判断故障发生在哪里，该采用何种方法进行维修。虽然主观诊断技术使用起来较为简便快捷，但是对维修人员的经验要求较高，并且维修人员使用的仪器也会直接影响诊断结果，这些都是主观诊断技术的局限性。

2．2仪器诊断技术

仪器诊断技术是根据机电设备自带的各种量表来判断系统内部是否运行正常，先进的机械设备均会具有这些功能，但是老旧的煤矿机电设备难以运用仪器诊断技术进行操作。

2．3数据模式诊断技术

数据模式诊断技术是用数学的方法对矿山机电设备的故障进行分析，主要是测量机械在出现不同故障时的一些特征值，以这些特征值作为故障的表现，通过判断煤矿机电设备是否具有这些特征值来判断机电设备是否出现了故障［2］。

2．4智能诊断技术

智能诊断技术是当前矿山机电设备发展的方向，具有很好的发展前景。其主要是通过自动化手段来收集机器运行的信息，经过计算机处理后直接将结果传递给操作人员，结果只会显示机器有无故障以及故障在哪里，这样就减轻了操作人员的工作量，也提高了维护的效率。

3加强矿山机电设备的管理

3．1加强对机电设备的检修

当前很多煤矿出现了矿山机电设备疏于维护的现象，很多煤矿机电设备都是带病运行或者超期服役，这些都是潜在的安全威胁。为了保障煤矿企业的安全生产，企业必须加强机电设备的检修，定期或者不定期对所有的煤矿机电设备进行检查维护，越是精密化、集成化的煤矿机电设备越是如此，精细化的机电设备一个小问题都会导致整个机电设备的报废。

3．2提高设备诊断技术水平

随着煤矿机电设备的大型化、集成化、计算机化、精密化，利用传统的手段来进行煤矿机电设备的维护已经不适应，需要提高设备诊断技术水平，利用先进的设备故障诊断技术来维护机电设备，如上文所提到的数据模式诊断技术，从而更有针对性地对煤矿机电设备进行检修处理。

3．3加强机电设备管理人员的素质训练

煤矿机电设备管理人员是机电设备维护的实施者，因而其自身素质很大程度上决定了机电设备是否能够正常运行。对此企业应该充分意识到对员工进行培训的必要性和重要性，树立以人为本的思想，加强对于机电设备管理人员的素质培训，以高素质的机电设备操作、管理、维修队伍来推行机电设备管理的现代化，这是机电设备日益智能化、复杂化潮流下的必然趋势。

4煤矿机电设备故障诊断技术的发展趋势

总结现有的煤矿机电设备故障诊断面临的问题可以预见，煤矿故障诊断技术应向远程诊断、智能化、综合化发展。由于井下地质条件复杂，维修人员实地进行煤矿机电设备的检查并不现实，也很容易出现漏检的情况，这就需要煤矿故障检测与诊断技术的远程化。另外随着计算机技术的发展，煤矿诊断技术应该更加简单智能，维护人员只需要进行维护，判断故障发生的部位由计算机进行［3］。而导致煤矿机电设备发生故障的原因是多方面的，因此煤矿机电设备故障诊断技术也应该由单一化向综合化发展，不仅仅是排除煤矿机电设备出现的问题，更要找到诱发问题的原因并进行解决。

5结语

随着煤矿现代化进程加快，各种新兴煤矿机电设备的应用也越来越广泛，给维护工作带来了更大的挑战。对于煤矿企业来讲，矿山机电设备是企业安全生产的核心，必须不断优化煤矿机电设备故障检测诊断技术，以保证矿山机电设备的长期稳定运行。

参考文献：

［1］张洪伟．试论煤矿机电设备中故障检测诊断技术的应用［J］．中国科技纵横，2012（9）：563－564．

［2］孙新城．浅析煤矿机电设备维修中故障检测诊断技术的应用［J］．企业技术开发（学术版），2011，30（9）：270－271．

［3］吴蕴华．煤矿机电设备的故障检测与诊断方法探讨［J］．科技与企业，2014（20）：174－176．