统计学分析法范文第1篇

关键词：大数据时代；大数据；统计学；

一、大数据与统计学

（一）大数据与统计学关系密切

简单来说，我们可以分为两个方面来理解大数据：若“大数据”作为形容词，则描述的是大数据时代数据的特点；若“大数据”作为名词，则体现的是数据科学研究的对象。对大数据的定义有非常多，不同领域不同专业对大数据的界定都会有些许不同。通俗地说：大数据是目前人类所有可抓取、可记录、可存储的信号集合。这个包含了一切信号的集合将非常非常之庞大、多样、繁杂，并且还在不停地、迅速地增加。现代互联网和信息技术的飞速发展，使得人类开始有能力收集、储存、分析、处理这些从前无能为力的数据，从中挖掘出有用的信息促进社会的发展。迈尔•舍恩伯格说：大数据发展的核心动力就是人类测量、记录和分析世界的渴望。而统计学正好是收集、整理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。由此可见大数据与统计学关系密切，将大数据与统计学结合发展潜力无穷。

（二）大数据时代下的非结构化数据与结构化数据需整合

对接统计研究可根据自身的目的收集总体数据或样本数据，但如果总体太过庞大，以过去的技术方法来收集总体数据成本会很高，受于限制统计研究更多收集得是样本数据。如今，人类已经开始能够在合适的成本下获得大数据，大数据的广博给统计研究带来了新的发展方向。我们需要着重研究的一个方向就是如何将结构化数据和非结构化数据对接。大数据的核心是数据，统计学的研究对象也是数据，但是它们获得的数据性质有所不同：大数据收集的多是半结构化和非结构化的数据，通俗地理解，先获得数据，再整理结构（如声音、图片、视频等信息）；传统统计学收集则主要是结构化数据，先定好结构，再根据目标结构收集数据（如数字、符号等信息）。拿非结构化数据和结构化数据来说：大数据时代使得我们有更多可以分析利用的数据，使得统计研究不仅可以在有更多的结构化数据的情形下进行；对于一些领域的研究工作还可以设法将非结构化数据和结构化的数据结合起来分析。如何实现非结构化数据与结构化数据的结合？首先，完善非结构化数据的整合，然后我们可以用结构化数据做数量说明，非结构化数据加强描述；或是提高数据处理技术，实现结构化数据与非结构化数据的互相转化，选择能更好说明问题的数据形式作为后续分析基础。这都是值得再深入思考研究的新问题，而且这不仅仅是大数据和统计研究的事，同时需要计算机技术的一同创新发展。统计研究的范围在大数据时代越来越大，能用数据说明的问题越来越多。

（三）大数据时代下的相关分析与因果分析发展并重

《大数据时代》一书中表示：大数据时代的一个显著变化是：相关分析比因果分析更重要。我的看法是：大数据时代下，市场确实会对相关分析有着更强的关注度，但这并不意味着因果分析的重要性会有褪色。统计学中既有相关分析，也有因果分析，要对它们有合理的了解，首先需要明确的是相关关系和因果关系之间的联系，简单说：有相关关系不一定有因果关系，有因果关系则一定有相关关系。大数据时代，相关关系变得比以前更加为人所关注的原因：一方面，在很多领域的应用里，相关分析比因果分析更简单可行；另一方面，因为相关关系足以体现事物之间的一定联系，在商业效益上更为经济有效。因此在商业利润的推动下，相关关系也会更加受到青睐。但是我们不能就此否定因果关系的重要性，因果关系是对数据更加深度地分析：相关关系让我们知道了“是什么”，因果关系是让我们知道了“为什么”。倘若只是在商业经济上的利用和成本考虑，“是什么”在很多时候就以足够；但如果是在科学研究领域，“知其然而不知其所以然”就远远不够了。结合现实发展需要，可在分析确定相关关系后，根据情况研究因果关系，若能够得出因果关系，那肯定是更具价值和意义的。探求“为什么”始终是人类探索世界的动力,因果分析是人类永恒的使命。

二、结语

大数据时代的到来几乎对每个领域都有着不可忽视的影响。大数据与统计学关系密切，大数据的出现对统计学的意义是非凡的，我们应把握住大数据时代和统计学的可结合点。其一，完善非结构化数据的整合，深入研究如何实现非现结构化与结构化数据的对接，都需要我们思维上的创新、数据处理技术上的提高。其二，在注重相关分析的同时，不能丢掉对因果分析的研究，应合理并重，实现大数据的进一步利用，真正挖掘出数据的价值。对于以数据为研究对象的统计学科，大数据时代就是统计学变革创新的时代，统计研究工作人员也应把握机会思考创新，为统计学增添新的生命力。

参考文献：

[1]朱建平,张悦涵.大数据时代对传统统计学变革的思考[J].统计研究,2016(02):3-9.

[2]朱建平,章贵军,刘晓葳.大数据时代下数据分析理念的辨析[J].统计研究,2014(02):10-19.

统计学分析法范文第2篇

会计报表是企业或其他实体向外界传递会计信息的手段，反映了公司的财务状况和经营成果。由于目前会计造假现象十分严重，因此会计信息使用者必须掌握的会计报表分析方法。建立和完善我国会计报表分析方法体系是当前财务改革中的重要任务。

一、会计报表分析在财务分析中的地位作用与利害关系

（一）会计报表分析在财务分析中的作用

首先，会计报表分析评价了企业的财务状况和经营成果，揭示了经营活动中的矛盾和问题，方便了经营管理的改善。其次，检查预算完成情况，考察管理人员的业绩，为经营机制的完善管理提供帮助。再次，会计报表分析预测企业未来的报酬和风险，为决策提供科学有效的帮助。最后，会计报表分析评价竞争对手的财务状况，从而帮助本企业制定合理的经营策略。

（二）会计报表的局限性

会计报表的数据是财务分析资料的主要来源，但也有不少局限性。一是财务报表没有考虑外在经济因素的影响，忽视了技术水平和供求关系等因素对资产价值的影响，其数据隐含着资产升值或贬值的风险。二是由于我们预计的是损失而不是收益，这就可能会夸大会计费用而少计收益和资产，不能反映利润的真实水平。三是通常按年度分期进行会计报告，因而不能充分反映长期投资的决策信息。四是目前我国的会计报表尚未对人力资源内容进行分析评价。

（三）会计报表分析假设前提存在的缺陷

财务分析中会计报表分析假设前提存在着缺陷，比如在比率分析法中的流动比率和资产负债率等，其主要指标都是以企业清算为前提，着眼于企业资产的账面价值，而忽视了企业融资能力。另外，速动比率法中假设企业的偿债能力比存活的偿债能力强，但有时实际并非如此，而且有些指标本身也缺乏可比性。

二、我国现有会计报表分析方法的具体内容与局限性

从国内外的现状来看，国内的会计报表分析方法比较落后，而且分类不明晰。现存会计报表分析方法体系的不够完善，很容易使会计信息使用者被虚假的会计信息所蒙骗，尤其是广大投资者常因财务失误而遭受重大损失。只有懂得如何使用科学正确的方法，才能尽可能的避免不必要的损失。

（一）我国现有的会计报表分析方法分类

我国现有的会计报表分析方法有很多种分类。

一种分类方法是：横向分析法、纵向分析法、趋势百分率分析法、财务比率分析法。横向分析的前提是采用前后期对比的方式编制，并增设“绝对金额增减”和“百分率增减”两栏，以揭示各会计项目所发生的绝对金额变化和百分率变化的情况。纵向分析是同一年度会计报表各项目之间的比率分析，其前提是必须采用“百分率”或“可比性”形式编制资产负债表和损益表，从而揭示出各个会计项目的数据在企业财务中的相对意义。趋势百分率分析是将连续多年的会计报表中某些重要项目的数据集中在一起，同基年的相应数据百分率比较。财务比率分析，是指通过将两个有关的会计项目数据相除而得到各种财务比率来揭示同一张报表中不同项目之间或不同会计要素之间所存在的逻辑关系的方法。

另一种常见的分类是：比较分析法、比率分析法和因素分析法。比较分析法是通过不同指标之间的对比来揭示其中的差异。比率分析法是通过指标之间的比率，来揭示其中相对数差异。因素分析法则是通过逐个替换因素，计算相互联系的因素对经济指标变动的影响程度。

（二）各种会计报表分析方法的特点

各种会计报表分析方法都具有各自的特点，且相互配合，构成了一个完整的分析方法体系。企业一般可先用比较分析法对企业的财务状况、经营成果等进行总体分析；进而运用比率分析法具体分析财务状况的结构、经营成果是否合理；最后运用因素分析法将在具体分析中找出的重点因素进行分析。

（三）会计报表分析方法的局限性

各种会计报表分析方法由于受到分析资料来源的局限性，财务分析与评价的结果并不是绝对的准确。其局限性主要体现在：一是报表分析的主要资料——“财务报表”编制所依据的会计原则、会计假设等会造成会计报表信息的混淆误导。如果方法不当或者过多的掺杂了各种人为因素，那么会计报表所提供的资料就缺乏必要的可靠性。二是会计报表数据资料是否具有可比性对财务分析结果将产生重大影响，一旦某些因素发生变动而企业在分析时又未予以考虑，则必然对会计报表分析的结果产生不利的影响。三是不同的分析者进行财务分析的目的不同，因此各自分析的角度与方法也不同，分析的最终结果往往就带有很大的局限性。四是会计报表通常只能说明企业的理财结果、经营效果，而不能详尽说明企业理财的过程及经济效益的实现。

三、会计报表分析方法体系构建的设想

笔者认为，目前应以统计学理论为基础对会计报表分析方法进行规范和整理，应取消以比率作为会计报表分析方法的比率分析法，转而丰富多种会计报表分析法。建议采用的会计报表分析方法应有八种，且其中比较分析法的含义与以往的含义有了较明显的变化。下面介绍这八种分析方法的含义、特点、作用以及其典型指标。

（一）比较分析法

比较分析法，是将两个性质相同的指标作静态对比，从而揭示不同空间、同一时间、同类指标间的数量差异。其作用是反映同类指标在同一时间不同空间的差异程度。其典型指标有，甲公司流动比率为行业水平的倍数、甲公司成本费用利润率与乙公司相比的百分比、甲公司净资产利润率为乙公司的百分比等等。

此种分析方法与现行比较分析法迥然不同。现行比较分析法将指标的横向比、纵向比、结构比、实际与计划比等通通视为比较分析法的内容，个别的将结构比视为比率分析法，显得杂乱无章。本文提出的比较分析法用统计学分析理论加以规范，仅限于事务间的静态对比分析。

比较相对数=甲（地区、部门、单位）某一指标数值/乙（地区、部门、单位）同类指标数值×100%。

（二）动态分析法

动态分析法，是将同一总体的同一指标在不同时间上的数值对比，用以反映某一指标发展变化的方向和程度。可以是期末与期初比、报告期同上年同期比等，以从不同角度说明某一财务指标的发展速度，从而据以测定和推测该类指标的变动程度和发展趋势。其典型指标有：总资产增长率、净利润增长率、所有者权益增长率、每股收益增长速度、净资产收益率发展速度、资本保值增值率、成本费用降低率等等。

常用报表分析方法体系中单独设立了动态分析法和结构分析法，提升了动态分析法和结构分析法的地位。本文的常用会计报表分析方法体系将动态分析法和结构分析法独立出来，丰富了会计报表分析方法体系。

动态相对数=报告期某一指标数值/基期同一指标数值×100%

（三）强度分析法

强度分析法，是将两个性质不同但又有一定联系的总量指标进行对比，用以反映现象的强度、密度、普遍程度和利用程度，用以判断一个国家、地区、单位实力的强弱、经济效益的高低、偿债能力的大小等。其典型指标有：流动比率、速动比率、现金比率、负债比率、总资产周转率、应收账款周转率、存货周转率、成本费用利润率、所有者权益报酬率、总资产报酬率、净资产收益率等。

其特点是将有联系的但性质不同的财务指标进行对比，用来反映一个单位经济实力的大小、经济效益的高低和偿债能力的强弱等。其判断偿债能力、营运能力、获利能力的强弱十分贴切，较比率分析法含义明确。强度相对数=某一总量指标数值/另一有联系但性质不同的总量指标数值。

（四）长期趋势分析法

长期趋势分析法，是将若干年的会计报表或有关财务指标排列成时间数列，并对其进行定基对比或逐年环比，求出它们的增减变动情况和发展趋势。可了解到公司财务状况和经营成果变动的基本趋势，分析引起变动的主要原因，据此做出预测和规划。其典型指标有：总资产平均发展速度、每股收益年平均增长速度、利润总额年平均增长率、所有者权益环比发展速度、净资产收益率年均增长率等。

动态分析只需要有报告期资料和与之对比的基期水平即可进行分析，而长期趋势分析，必须具备连续多年的会计资料，才能剔除偶然因素对某一财务指标发展变动的影响，使数列固有的发展趋势显现出来，以做出准确预测。动态分析主要是揭示两个不同时期某一财务指标的发展速度和增长速度，而长期趋势分析法主要是揭示某一财务指标的长期走势，为财务预测、决策服务。

（五）结构分析法

结构分析法，是利用分组法将总体分为不同性质的部分，用指标的部分数值与总体数值对比求得的比重来反映总体结构特征和总体内部某一部分的普遍程度。其典型指标有：流动资产比重、流动负债比重、存货比重、所有者权益比重、固定资产成新率、主营业务利润率等。

结构相对数=总体中某一部分数值/总体全部数值×100%

（六）因素分析法

因素分析法，是以受多因素影响的综合性经济指标为对象，从数量上测定各因素对综合指标的影响方向和影响程度。

（七）横向分析法

横向分析法，就是采用前后期对比的方式编制资产负债表和损益表，即将企业连续两年的会计数据并行排列在一起，并增设“绝对金额增减”和“百分率增减”两栏，编制出比较财务报表，以揭示各会计项目在这段时期内所发生的绝对金额变化和百分率变化的情况。

（八）纵向分析

纵向分析，是同一年度会计报表各项目之间的比率分析。其前提是必须采用“百分率”或“可比性”形式编制资产负债表和损益表，然后将会计报表中的其余项目的余额都以这个重要项目的百分率的形式做纵向排列，从而揭示出各个会计项目的数据在企业财务中的相对意义。可以在两家规模不同的企业之间进行经营和财务状况的比较。

四、会计报表分析方法体系的意义

统计学分析法范文第3篇

【关键词】超声乳化白内障吸除术晶状体人工散光

Stabletimeofrefractionafterphacoemulsifica

tionwithclearcornealincision

【Abstract】ObjectiveToanalyzeandconcludestabletimeofrefractionafterphacoemulsificationwithclearcornealincision.MethodsPhacoemulsificationwasperformedon73cases(82eyes)withoutsutureforaclearcornealincision.Astigmatisminducedbyoperationatdifferenttimeafteroperationwascalculatedandcompared.ResultsComparingastigmatisminducedbyoperationat1weekand1monthafteroperation,therewasnosignificantdifference(P>0.05),andcomparingthatat1weekwithat3months,thedifferencewasstatisticallysignificant(P<0.05),comparingthatat1monthwithat3months,thedifferencealsowasstatisticallysignificant(P=0.05).Conclusionastigmatismofcornealisrelativelystableearlyafterphacoemulsificationwithclearcornealincision,andat3monthsafteroperationtheastigmatismofcornealwouldhavealittlechange.

【Keywords】phacoemulsificationlensintraocularastigmatism

白内障手术的目标是最小的术后散光，最好的裸眼视力和最快的视功能恢复［1］。临床上白内障手术的主要方法是透明角膜切口白内障超声乳化吸除联合折叠人工晶状体植入。透明角膜切口不需要烧灼或缝合，花费时间少，但该种手术方法术后需多长时间角膜散光情况才能达到稳定一直是手术医生所关注的。在此将同仁2001年用该方法所做的73例（82眼）患者术后角膜散光的稳定时间总结如下。

1资料与方法

1.1一般资料收集2001年在同仁医院行透明角膜切口白内障超声乳化吸除联合折叠人工晶状体植入术的患者73例（82眼），男33例（37眼），女40例（45眼）；年龄31～85岁，平均65.22岁；老年性白内障76眼，其它并发性白内障6眼。

1.2方法患者均在术前、术后1周、1个月及3个月检查视力；采用TOPCONRK7100型角膜曲率计检查角膜曲率；TOMEYTMS-2角膜地形图仪检查角膜。所有患者采用0.05%Alcaine表面麻醉，用3.2mm刀自角膜缘内0.5mm穿刺进前房，15°刀做角膜侧切口。前房内注入粘弹剂，连续环行撕囊，水分离核，囊袋内将核分块，超声乳化吸除。注吸手柄吸除残余皮质。扩大切口至3.5mm，用折叠镊植入AcrySof人工晶状体（三片式，光学部直径6.0mm，美国Alcon公司生产）。清除粘弹剂，用灌注液形成前房，确认切口无渗漏，无需缝合。

1.3统计学方法用矢量分析法，根据余弦定律公式［2］，通过术前及术后不同时间角膜两垂直经线上的角膜曲率差计算手术性角膜散光度。采用单因素方差分析进行统计学分析。

2结果

见表1。

表1患者术后不同时间平均手术性角膜散光度

由此可以看出，随着术后时间的延长，手术性角膜散光度逐渐减小。术后1周与1个月比较，差异无显著性（P=0.312>0.05）；术后1周与3个月比较，差异有显著性（P=0.000<0.05）；术后1个月与3个月比较，差异有显著性（P=0.05）。

3讨论

透明角膜小切口白内障手术对眼球的切开与切口的愈合会改变角膜曲率，手术会产生散光。手术性角膜散光是术后散光与术前散光的矢量之差。手术性角膜散光是由手术本身因素所造成的，包括术前、术后角膜散光度及其轴向的改变。以前手术性角膜散光往往采用简单法，即将散光度及其轴向分别进行统计学分析，此法虽简单但准确性差。而矢量分析法是将散光度及其轴向变化一起分析，其结果可靠性高，但较麻烦，需借助相应的计算机软件进行统计分析。很多学者均对此进行了，形成了不同的。本文采用的是余弦定律公式。

从本研究中可以看出，随着术后时间的延长，手术性角膜散光度逐渐减小，其中术后1周与1个月比较，差异无显著性，说明术后早期角膜散光即基本稳定。而术后1个月与3个月比较，差异有显著性，说明术后3个月时角膜散光还会较前有少许改变，这也进一步说明了为什么笔者在临床上建议白内障患者术后3个月再验光配镜。有学者报道大切口白内障手术切口愈合需4～6个月时间［3］。可见，切口越小，术后屈光稳定越早。

总之，白内障患者术后视功能的恢复不仅取决于术前对患者所需人工晶状体度数的准确测算，还与术后角膜散光的大小密切相关。从本研究中可以看出，透明角膜小切口白内障手术由于切口小，对角膜曲率的改变较小，故术后散光不大，且屈光稳定较早，因而视功能恢复较快。

【】

1SitkiSE,UmitUI,FarukO.Surgicallyinducedastigmatismaftersuperotemporalandsuperonasalclearcornealincisionsinphacoemulsification.JCat

aractRefractSurg,2004,30:1316-1319.

统计学分析法范文第4篇

以石油工程定额为基础，以石油工程造价信息统计资料以及计划、财务资料为依据，结合其他相关的资料，采用现代统计学理论和科学分析方法，对石油工程造价进行有目的的分析，是对石油工程造价前期预测、过程控制、后期评估的一项全过程管理活动。基于上述分析，石油工程项目造价分析是造价管理工作的基础，对石油工程项目造价管理工作产生了重要影响，不但保证了造价管理工作取得实效，同时也提高了造价管理工作水平。从造价分析的定义来看，造价分析主要包括了造价信息统计资料的统计和结合，以及各种现代方法的运用，对造价管理工作有着明显的影响。从这一点来看，石油工程项目造价分析是一项综合性较强的工作，不但可以作为石油工程项目造价管理工作的基础，同时也能为石油工程项目造价管理提供有力的支持。因此，正确认识石油工程项目造价分析的含义，对提高造价分析质量和满足造价管理工作需要具有重要的促进作用。

二、石油工程项目造价分析的目的和作用

从当前石油工程项目造价分析的实际开展来看，造价分析工作的目的性较强，对石油工程项目造价管理工作提供了有力支持，保证了项目造价管理工作的整体效果。因此，正确分析石油工程项目造价分析的目的和作用是十分必要的。

(一)实现石油工程造价全过程管理石油工程造价管理处于石油工程项目投资计划管理和施工单位成本控制的中间环节，与投资计划对比，可以分析石油工程实际造价和投资计划的配伍性；由此可见，造价分析对石油工程造价全过程管理具有重要的促进作用，对造价管理工作而言具有重要意义，其目的和作用相对突出。

(二)为编制投资计划提供参考依据通过对石油工程项目的造价进行全面分析，石油工程项目的整体工作量得到有效确认，工程项目的整体投资得到了明确，为投资计划的编制提供有力依据。

三、石油工程项目造价分析的常用方法统计分析

方法是开展石油工程造价分析的重要工具。广义的统计分析方法包括定性分析和定量分析方法两大类。定性分析方法是通过调查研究、经验和逻辑判断等对现象的性质、影响因素和变动趋势进行分析的方法。定量分析方法是运用数学方法、统计方法对现象的数量表现。从当前石油工程项目造价分析来看，常用的方法可以概括为定性分析法和定量分析法。这两种分析方法的区别主要在于：

(一)定性分析法的重点

在于对造价的内容和性质进行分析在石油工程项目造价分析过程中，定性分析法和定量分析法是必不可少的。其中定性分析法的运用，主要是对造价的内容和性质进行全面分析，并掌握造价的内涵及特点，为造价管理工作提供方向性指导，保证造价的有效性。

(二)定量分析法的重点在于对造价

金额的分析定量分析与定性分析的不同之处在于，定量分析主要是对造价金额进行分析，通过分析造价的金额和投资数量，来制定具体的造价管理措施，为造价管理工作提供有力支持。

四、石油工程项目造价分析的主要内容

通过对石油工程项目造价分析工作研究后可知，造价分析作为一项基础工作，主要包含以下内容：

(一)石油工程造价综合分析

一是石油工程造价总量分析，二是综合指标分析，主要内容有：新建百万吨产能投资分析、新增亿吨探明储量投资分析。通过对石油工程造价的综合分析，为石油工程项目建设提供了有力支持，保证了石油工程项目建设全面有效开展，提高了石油工程项目的建设质量，满足了建设需要。

(二)石油专业工程定额结算分析

石油专业工程定额结算分析是对石油专业工程实际结算情况、重要指标、造价构成要素和影响因素进行分析，做出正确评价。通过对造价分析进行了解后可知，造价分析包含了定额结算的内容，对提高定额结算的准确性和满足定额结算工作具有重要促进作用。

(三)石油地面工程预结算分析

石油地面工程预结算分析是指对石油地面工程造价的概算、预算及结算进行对比。在造价分析中，预结算的分析对石油工程而言意义重大。通过开展必要的预结算分析，石油地面工程的造价分析工作在全面性和准确性方面有所提高，满足了工程建设需要。

五、结束语

统计学分析法范文第5篇

摘要：客观科学的预测企业主要经济指标是非常重要的，但是比较困难的。采用数学模型是一种有效的科学方法。本文尝试基于产业链,运用计量经济学的方法，使用GDP和行业数据，模拟出数学模型，以此来预测企业的主要经济指标。并以造纸业为例进行实证分析。

关键词：产业链；数学模型；造纸业；实证分析

在企业经营过程中，科学准确预测主要经营指标是比较困难的。用数学模型来确定企业的经营指标是一种科学的方法，可以为企业的经营提供科学决策支持。笔者曾经使用GDP及行业历史数据来预测企业经营指标，实际误差在可以接受的范围内。认为是一种比较科学的方法，值得借鉴和推广。

在企业尤其大型企业集团，一年一度的经营绩效目标制定是一件重大的事情，合理的绩效目标尤其是营业收入对企业运行及目标达成具有重要影响。收入预测决定着成本预算、人力资源预算、生产预算、筹资投资预算等一系列生产经营财务安排。经营绩效目标制定一般遵循“由上到下”和“由下到上”的流程，达到“上下”一致认同的目标。企业所有者或最高管理者往往会依据其对经济形势的判断、对行业形势及企业发展的把握，在上年的基础上确定一个“增幅”作为目标。下属往往会疑问“增幅”的合理性，而上级无法准确的给下属明确答复。下属依据自身对行业的认识，对市场一线的了解，会按照上级的要求，上报年度绩效目标。但是，这样的目标汇总后往往达不到上级的预期。

由于信息不对称而产成的“矛盾”或“困惑”普遍存在。如何消除“上下级”双方的顾虑，制定比较合理、科学的收入指标，进而确定企业经营指标便成为一个有意义的课题。目前已经形成了市场预测体系的比较完整的理论体系，应用广泛。

1市场预测的方法体系研究

从市场预测方法的分类来看，主要有判断预测法、时间序列分析法和因果分析法三大类。判断预测法，也叫直观法，是预测者根据已有的资料，依靠个人的经验和分析能力，对市场未来的变化趋势作出判断，以判断为依据作出的预测。判断预测法主要有：集合意见法、专家意见法和市场调查法。时间序列分析法，是将历史资料按时间顺序加以排列，构成一统计的时间序列，然后向外延伸，预测市场未来的发展趋势。因而，又称之为历史延伸法或外推法。因素分析法，也叫相关分析法。它是在分析研究实际资料的基础上，找出影响市场发展变化的规律性因素及其相互关系，进而找出原因与结果之间的联系方法，建立数学模型，依据引起市场变化的原因之量的变化，来预测市场未来的发展趋势。

在三类预测方法中，前一类基本上属于定性分析法，后两类则属于定量分析法。定性分析法属于经验预测、描述性预测，属于简单预测。时间序列定量分析法仅限于自身时间趋势的外延延伸，没有考虑到影响因素及影响程度。而因素分析法（相关分析法）无疑是科学的预测方法。它有效地克服了主观经验判断的局限，增加了相关因素对预测指标的分析判断，增强了预测的可信度和说服力。但是，运用因素分析法需要具备一定的条件，如必须具有一定的数据，能够对影响市场变化的因素进行定量分析等。

基于解决“上下级”双方的矛盾，笔者拟采用因素分析法，以GDP和行业数据，来预测企业的收入指标。

GDP是宏观经济中最受关注的经济统计数字，它被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。GDP是国民经济体系在一定时期内经济活动产生的最终成果，是由国民经济结构所决定的。完整的国民经济体系是各个产业基于一定的技术经济关联，并依据特定的逻辑关系和时空布局关系客观形成的链条式网状关联关系形态，形成生态产业链。产业链的本质是用于描述一个具有某种内在联系的企业群结构，它是一个相对宏观的概念。产业链中大量存在着上下游关系和相互价值的交换，上游环节向下游环节输送产品或服务，下游环节向上游环节反馈信息。引进产业链的目的在于准确定位目标行业/具体产品在产业结构中所处的位置，找到主要的影响因素。

世界各国的经济学家及各种研究机构对GDP做了大量的研究，提供了一些预测数据，成为了解把握经济走势的重要参照。另外，国民经济体系中，各产业、主要产品基本上都已经积累了较多的历史数据资料，这些数据可以为作为分析的基础资料。

总体来说，在一定时期内，国民经济系统是相对平衡的，供需总体上是均衡的；国民经济产业结构的变化会引起连锁反映，并促进产业链趋于新的平衡；产业结构的变化最终体现到经济数据里。根据数据之间的逻辑联系，构造出数学模型。例如，以GDP为自变量，以目标产业或者行业或者具体产品为因变量，构建出通用模型：

Y=f（x），其中：x为GDP，y为目标行业/具体产品的经济指标，f为函数关系。根据自变量、因变量之间的数据趋势，采用一定的方法，模拟出具体函数表达式。考虑到宏观经济数据GDP和微观企业的销售数据之间判定系数及经济意义的解析，两者之间引进行业（子行业）数据，作为中间变量。那么通用模型就变化成Y=g（f（x）），x为GDP，f（x）为中间行业与GDP的模型，g（f（x））为中间行业与目标行业/具体产品的模型。当然，如果目标行业/产品与GDP具有高度相关，模型能通过检验，无需引入中间变量，成为一步到位的简单模型；如果一次引入中间变量不够，可以多次引入，变成一个比较复杂的复合模型。

不管是简单模型还是复合模型，均需要通过检验。模拟模型需要通过一系列检验，比较常见的是计量经济学模型，需要通过三重检验：①经济意义检验：主要检验模型参数估计量在经济意义上的合理性。②统计检验：检验模型的统计学性质，通常最广泛应用的统计检验准则有拟合优度检验、变量和方程的显著性检验等。③计量经济学检验：目的在于检验模型的计量经济学性质。通常最主要的检验准则有随机误差项的序列相关检验和异方差性检验，解释变量的多重共线性检验等。

笔者以造纸业为例，对因素分析法的操作过程进行实证。

2以造纸业为例进行实证分析

假定一家以瓦楞纸箱为主要业务的企业，经营处于行业的正常水平，供产销基本平衡，经营团队积极进取，能准确把握经营环境及形势变化，并能随着上下游市场变化及时调整产销策略。如何使用因素分析法，测算销售收入指标？其步骤如下：

2.1产业链梳理梳理产业链的目的在于准确定位瓦楞纸箱业务在纸产业结构中所处的位置，寻找与瓦楞纸箱的最主要的相关因素。在纸产业链中，依据纸产品的生产和生命周期，可以将其划分为农林、制浆、造纸、纸消费和纸回收等几个阶段，在制浆造纸机械、化学助剂等产业的配合下，构建成纸业系统的完整产业链。见图1。

很明显，瓦楞纸箱属于纸制品，其原料来源于箱板纸，而箱板纸是机制纸及纸板的一部分。机制纸及纸板是重要的轻工业原料，应用范围广泛。造纸业长期以来与国民经济的景气度密切相关。

2.2收集数据资料。根据《中国统计年鉴2008》、《造纸工业年鉴》及国家统计局网站，可以获取机制纸及纸板、纸制品、瓦楞纸箱和全国GDP的历史数据，见表1。为方便理解和应用，假定机制纸及纸板、纸制品和瓦楞纸箱产销平衡，产量即为销量。

2.3数据处理机制纸及纸板、纸制品、瓦楞纸箱忽略产品结构的差异，剔除结构变化对模型的影响。单位均为万吨，无需处理；GDP指数可以直接从年鉴查询；2002～2009年不变价格GDP按公式为：GDP1+1＝GDPi*指数GDPi+1/100，1990<i<2009。实现了以1990年不变价的GDP换算。

2.4模型模拟使用SPSS软件，以机制纸及纸板为因变量（y）、GDP为自变量（x），采用线性回归的方法，模拟出两者的关系式：

y1=0.0818x1-489.29（R2=0.9627，t＝21.57，F=465.2）模型（1）类似的，分别以纸制品为因变量、机制纸及纸板为自变量，以瓦楞纸箱为因变量、纸制品为自变量模拟出各自的模型：

y2=0.6412x2-2139.7（R2=0.994，t＝31.46，F=989.5）模型（2）

y3=0.5959x3-66.694（R2=0.9886，t＝22.8，F=521.8）模型（3）

从模型（1）到模型（3）实现了由GDP-机制纸及纸板-纸制品-瓦楞纸箱递推，依次经过3个模型，便可以成功的由GDP测算出瓦楞纸箱的产销量。

2.5模型检验以模型（1）为例，进行三重检验。

2.5.1经济意义检验该表达式的含义是：当以1990年可比价格算的GDP每变化1亿元时，需机制纸及纸板产销量变化818吨。也就是说，在其他条件不变的情况下，机制纸及纸板产销量每增加818吨时，其上下游产业推动GDP增长1亿元。具有经济意义。

2.5.2统计学检验：①拟合优度检验（R2）：判定系数R2=0.9627，接近1，表明模型对于样本值的拟合程度高，可信度高。②参数显著性检验（t检验）：给定显著水平a=0.05，自变量t检验值21.568＞t0.025（19）＝2.093，通过t检验值，说明参数的显著性。③回归总体线性显著性检验（F检验）F=465.17，说明模型线性关系在a=0.05的显著水平下是成立。

2.5.3计量经济学检验：本模型是一元回归，不存在多重共线性问题。

通过上述三重检验，可以认为该模型有效。

按照前述方法模型2、3加以阐述和检验，具有实际经济意义并通过检验，模型可以采用。到此，该瓦楞纸箱预测模型就完成了。

2.6预测瓦楞纸箱的产销量在模型的帮助下，该瓦楞纸箱生产企业可以估算其产销量。并根据其在行业的地位、瓦楞纸箱的结构、市场占有率、新产品上市等因素进行修正，最终确定一个预测产量作为目标产量。结合价格变化趋势的预测，便可以推算出销售额。

据专业研究机构分析，2010年我国GDP估计在8.5％～10％。那么GDP指数应该在108.5～110，按照GDP处理公式，计算出可比价格的GDP。结合模型（1）、（2）、（3），便可以计算出机制纸及纸板、纸制品、瓦楞纸箱的生产量。

2010年瓦楞纸箱的行业增长率在12％～14.52％。基于2010年是后经济危机时代，经营环境仍然比较复杂，经济回暖仍然需要确认，该企业可以保持中性的估计，跟上行业发展水平即可。既不悲观也不乐观。当然，如果该企业属于行业的优势企业，那么经营策略则可以在“危”中寻“机”，做强做大也是机会，那是另外的一个主题，本文不累述。

2.7经营指标的预测在销售收入的基础之上，企业的销售预算、生产预算、采购预算、财务预算等，可以按照常规方法，顺理成章的完成。

3实证结果分析及应用建议

笔者曾经用该思路和方法，多年完成大型企业集团内各个业务领域产销量指标的测算，比凭经验的简单估算更具有说服力，有效的消除了“上下级”的矛盾和困惑。过去几年的实际运行表明，误差基本上都在可以接受的范围内。