1知识仓库的研究现状

该文以“知识仓库”作为篇名关键词对SpringerLink、Elsevier、CNKI(中国期刊全文数据库)和VIP(中文科技期刊数据库)3个著名的中外期刊数据库以及ProQuest博硕士论文全文数据库(PQDD)、万方《中国学位论文全文数据库》和CNKI《中国优秀博硕士学位论文数据库》3个中外博硕士论文数据库的所有历史数据进行了文献检索调研。

(1)国内外硕博论文关于知识仓库的研究现状。由可知,国内外硕博论文库中关于知识仓库的研究成果及文献是非常少的,国外ProQuest博硕士论文全文数据库(PQDD)中没有相应的检索结果。检索国内CNKI《中国优秀博硕士学位论文数据库》共得到3篇文献,分别是《咨询企业知识仓库的模式构架与建设策略研究》、《面向产品开发过程的知识仓库应用平台研究与实践》、《基于知识仓库的虚拟产品协同开发技术研究》;检索万方《中国学位论文全文数据库》共得到7篇文献,其中3篇与CNKI的检索结果相同,另外4篇是《知识管理背景下的知识仓库研究》、《农业机械化工程知识仓库的设计研究》、《基于本体和案例的可重构知识仓库系统研究》、《可重构知识仓库及其案例检索与推理的研究》。由此可见,国内这些硕博士论文大多是关于知识仓库在某行业的应用设计研究,知识仓库的理论研究一般与知识管理结合起来进行,如《知识管理背景下的知识仓库研究》、《可重构知识仓库及其案例检索与推理的研究》等。

(2)国内外期刊论文关于知识仓库的研究现状。以上国内外期刊文献调研结果显示,国外对知识仓库的研究文献共83篇,其中只有1篇是完全相关的,即Hamid所写的《Knowl-edgewarehouse:anarchitecturalintegrationofknowledgeman-agemen,tdecisionsuppor,tartificialintelligenceanddataware-housing》,其余文献大多是关于数据仓库或者知识发现的;国内相关文献相对多一些,为158篇。国外的研究中Hamid从知识仓库的功能出发,认为知识仓库是这样一个系统:它是决策支持系统和数据仓库新的发展方向,其功能是为决策者提供一个智能分析平台,以此来加强知识管理流程的各个阶段。其对知识仓库的研究侧重于知识仓库能够挖掘隐性知识这一功能[1]。

调研显示,目前国内有关知识仓库研究的最早文献是陈爱燕于2000年发表的《全文信息上网与知识仓库建库管理系统》一文,介绍了一个知识仓库建库管理系统,它有利于单位知识的序化和组织,促进知识的创新[2]。随后的文献多是关于CNKI系列知识仓库的研究,其中《中国医院知识仓库》的研究居多。之后,知识仓库在企业的应用研究逐渐丰富起来,这些研究多以提高企业知识管理水平为出发点,理论和实践研究均有。如陶颖的《企业知识仓库的宏观构建》,李生琦《企业知识仓库的构建技术研究》,薛欣《基于企业知识管理系统的知识仓库研究》等。与此同时,关于图书馆知识仓库的研究成果和文献也逐渐增加,如胡跃进的《知识仓库在图书馆服务中的应用》一文指出了知识仓库是图书馆文献信息资源开发利用模式的发展方向,建设知识仓库将为图书馆进行高效的知识服务提供保证[3];侯柏竹的《知识管理时代图书馆知识仓库的建设研究》针对知识管理时代图书馆知识仓库的建设展开了研究[4];又如陈刚在《图书馆知识仓库浅析》中构建了图书馆知识仓库的模型,分析了知识仓库中各模块的功能,并介绍了基于知识仓库的图书馆知识管理系统和知识服务[5]。

综上所述,国内外关于知识仓库的研究主要集中于2个方面:一是研究知识管理背景下的知识仓库理论,内容包括知识仓库与知识管理、知识管理系统的关系,知识仓库的相关技术,知识仓库与数据仓库的联系等;二是探索知识仓库在某些领域的应用情况,介绍、分析某行业知识仓库的构建模式和方法。总之,关于知识仓库的研究,应该说还非常不成熟。这一点体现在:①相关的研究文献数量很少;②对于知识仓库本身的概念界定不清;③理论基础的研究很薄弱。尽管如此,人们普遍认为,知识仓库的提出是十分有意义的。知识仓库的研究正在进展之中,相关产品也还未成熟,然而其前景将是十分光明的。

2知识仓库的概念

目前来看,知识仓库还是一个处于发展中的概念,国内外学者对知识仓库的理解也是仁者见仁,智者见智。

(1)国外学者对知识仓库的理解。MichaelY在介绍知识仓库时提出了KnowledgeComponents(KCs)的概念,认为知识仓库的存储单元是KCs,它可以使用户从不同角度对知识进行认识,并讨论了划分KCs的标准,即知识粒度[6];Hamid从知识仓库的功能出发,认为知识仓库是这样一个系统:它是决策支持系统和数据仓库新的发展方向,其功能是为决策者提供一个智能分析平台,以此来加强知识管理流程的各个阶段;Sue从企业的角度出发,认为知识仓库就是企业知识管理系统的一个组成部分,其功能是开发、存储、组织、处理并传播知识[7]。

(2)国内学者对知识仓库的理解。张必兰认为,知识仓库就是按照特定的知识结构将无序信息组合而成、并具有规定使用功能的数据库[8];邱均平等认为,知识仓库是一种包含海量知识(事实、规则等)并具有智能分析和逻辑推理能力,可以提供及时、多样的知识服务的人工智能系统[9];姜永常认为,知识仓库是一种具有完备知识体系和规范知识管理功能,由海量知识资源构成的可提供及时、多样知识服务的人工智能与知识挖掘系统,一般由专业知识仓库组成[10];还有学者认为,知识仓库从狭义上来说,就如同中国学术期刊电子杂志社所理解并应用的一样,即针对不同的专业、行业的特殊需要开发出的专业知识仓库,广义上来说,自古至今,图书馆都是一种知识仓库。在知识仓库概念的基础上,笔者进一步对图书馆知识仓库这一概念进行了总结。笔者认为,图书馆知识仓库应该是按照某种知识结构体系,对大量的信息资源筛选、分类、编辑而成的数据库产品,这些数据库随着时间的变化动态更新,可以为特定用户对象提供有效的知识服务,并为用户的管理决策提供支持。与普通意义上的知识仓库相比,图书馆知识仓库在功能上更强调对信息资源的知识化存储,而智能分析和逻辑推理等不是图书馆知识仓库的重点。

3知识仓库的优势及特点

知识仓库是现代信息管理技术和网络技术支持的高新数字资源管理系统,它的应用可以彻底改变人们淹没在信息中却找不到知识的困境。知识仓库拥有自己的优势和特色,通过与最相关的数据仓库、知识库进行对比,可以更好地了解知识仓库产生的必然性及其优势。

3.1知识仓库与数据仓库知识仓库与数据仓库两者之间既有区别也有联系,是两者之间简单的比较[11]。很多情况下,数据仓库是知识仓库的组成部分。数据仓库的两个重要应用是联机分析处理OLAP(OnlineAnalyticalProcessing)和数据挖掘DM(DataMining),知识仓库的应用主要包括知识检索、知识挖掘、知识的重组(构建个性化的知识表现)和知识传播等,数据仓库的这两个应用都可以对组织的知识生产和知识发现做出贡献。数据仓库中存储的是数据,而知识仓库中存储的是知识和信息。知识仓库以多种形式对信息和知识进行存储,这些形式包括文本、图像、数值数据、声音数据等,而数据仓库中仅以数值的形式存储数据。知识仓库中的知识大多数是有时效性的,需要不断更新才能保持知识仓库的生命力,而数据仓库只是定期更新其内容。数据仓库的目标主要是决策支持与知识发现;知识仓库的目标则还包括知识共享、知识传播、知识创新等。知识仓库注重对组织隐形知识的抓取和利用,能够将隐形知识转变为显性知识,存储、检索和传递这些显性知识,从而为组织产生新的知识;而数据仓库虽然也能够对大量的历史数据进行抽取和利用,为决策活动提供支持,但其所提供的知识有限,大部分隐形知识尚存在于组织当中。因此,数据仓库不足以满足对知识管理的需求,知识仓库的产生就显得尤为重要。

3.2知识仓库与知识库在数据库的这些概念中,知识库可以说是与知识仓库的概念最为类似,字面上很难对二者进行实质化区分。在人工智能领域里,知识库是知识工程的基础,有着确定的含义:一般而言,知识库中存储着领域知识的逻辑表达。在知识管理领域,一般认为,知识库是组织中各类显性知识的存储系统,包括组织的业务处理逻辑、文档、操作数据等[12]。知识仓库包含了知识库,它不仅有组织的显性知识和知识存储,还有这些知识产生、应用的相关背景和参考经验。因此,知识仓库具备了进行知识创新的能力,即能够将知识与特定过程和未知情况进行动态匹配,这一特点使得知识仓库能够更好的对组织的知识进行创新利用,从而增加社会价值,所以说,知识仓库是知识库的超集。总之,知识仓库是比数据仓库、知识库更高级的概念,它也是未来的发展方向,相比于其他概念,知识仓库更能体现出数据库的知识价值。

4知识仓库在农业数字图书馆中的应用

4.1农业数字图书馆知识仓库的总体构建思路农业数字图书馆知识仓库主要面向农业科研人员,目的是为农业科研人员提供有针对性的关于科技进展、科研成果等方面的知识,其服务应贯穿于科研工作的全过程包括立题决策、申报课题、课题研究等,从而为农业科技创新提供全面的信息基础和知识保障。笔者认为,农业数字图书馆知识仓库在宏观上应该坚持分类建库的原则,即按照资源类型分类建库,包括文献库(期刊论文、硕博论文、会议论文)、网络信息库(网上最新科技信息、农业法规政策等)、数据中心(试验数据等)三大类。微观上,知识仓库中同一主题不同类型的信息资源通过知识元实现链接,构成知识网络。由于知识元的内容比较单一、独立,因此,这样建立起来的知识仓库便于用户直接通过同一的检索入口进行检索,用户可以直接查询知识元,组合知识元,改善自己的知识结构,从而加快知识创新速度。另外,由于知识元链接构成了一个知识网络,用户检索的知识将是整个农业领域相关的信息,对于用户全面掌握领域动态大有裨益。

4.2农业数字图书馆知识仓库的构建原则农业数字图书馆知识仓库的建设是农业信息服务发展和数字图书馆建设的结合,其建设的好坏直接关系到农业数字图书馆知识服务水平的高低,因此,知识仓库的建设应遵循客观规律和原则。

(1)需求原则。知识仓库建设最终目的是实现资源共享,为用户的知识需求提供最大帮助,因此,构建知识仓库必须从用户角度出发,以实现用户的最大便利为根本宗旨和基本要求。

(2)系统、规范原则。数字化资源在开发建设过程中要遵守统一的数据通信和加工标准,确保数字化产品的通用性和标准化,同时知识资源要系统连续地采集,力求保持信息的系统性和完整性。

(3)方便使用原则。知识仓库的界面要友好,操作要简单,知识仓库的基本要求就是为用户利用知识提供最大便利,如果操作繁琐,用户将需要花费很多时间和精力去浏览,这将违背构建知识仓库的初衷。

(4)动态性原则。知识仓库是一个动态的知识组织系统,其内容和技术都要随着用户知识利用需求的提高而改进,因此,在构建知识仓库时,一方面要保证所利用的技术和体系结构可更新、具有一定的扩展性;另一方面,其内容要有行业特色,突出相关领域特点,并能以用户需求为导向,进行及时的动态更新。

总之,知识仓库在农业数字图书馆领域的应用可以提高图书馆知识管理的水平,它能加速传统农业数字图书馆从信息管理和信息服务向知识管理和知识服务的转变。可以说,在知识经济时代,建设农业数字图书馆知识仓库能够加速农业科技创新的进程,同时也是网络时代图书馆发展的必然。