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大数据下工程造价信息化建设探析

大数据下工程造价信息化建设探析

摘要:本文主要阐述大数据环境下工程造价信息化建设的意义,分析工程造价信息化建设中的问题,提出几点有效地策略。加强工程造价信息化建设,有利于设计方案的优化,开展科学的概算工作,有效控制施工成本,提高造价咨询工作水平。但是,在实际的工程造价信息化建设中,依然存在的一些问题,如数据标准缺乏统一,信息共享度不足,信息化水平较低,缺少专业的造价预算管理人才等。在实际的工程造价信息化建设中,加强数据标准的完善、统一,借助多途径开展信息搜集,完善数据平台建设,采取有效地数据开发措施,完善数据分析系统,加强管理制度建设,保证工程造价信息化建设有效开展。

关键词:大数据环境;工程造价;意义;问题;策略

1引言

随着信息技术的发展,人们进入大数据时代,推动各个行业不断发展和创新,更多的科学技术得到推广和应用,使得人们生活和生产方式不断变化,传统的管理方式难以满足新时展需求,不利于各项工作的开展,注重信息化建设,提高生产和管理水平。随着工程行业的发展,工程造价也在快速发展,出现大量的工程造价数据,应当注重信息化建设,推动工程行业发展。

2工程造价信息化建设中大数据的作用

2.1有利于设计方案整合,提高概算科学性。目前,建筑工程设计的过程中,信息化应用并没有全面发展,各项数据难以第一时间更新,使得新技术得不到应用,难以设计出完善的设计方案,使得设计图纸预算和设计概算存在问题,影响工程整体造价工作质量。借助大数据分析系统,可以为工程师提供可行性强的报价清单,对以往工程相关数据进行分析,为优化设计和限额设计提供参考,可以有效降低预算超概算情况,提高工程造价水平,有效降低工程建设成本。

2.2有利于施工成本的合理控制。建筑工程项目有着比较大的风险,投资成本比较大,并且周期比较长,在施工管理中,借助大数据分析系统,有效利用数据信息系统,对施工现场消耗量和价格进行整合和分析,构建完善的数据库系统,将技术、经济等融入其中,结合投标项目基本数据对工程造价指标进行自动化分析,结合数据库中的价格变化和机械情况,对工程项目成本进行测算,作为企业决策的重要依据。从施工管理中造价控制来说,借助多样化的数据库控制施工过程,提高工程项目的经济效益。

2.3提高造价咨询工作水平。对于造价咨询部门来说,实际工作开展需要很多的价格信息,主要是相关机构的人工和材料信息,缺少完善的数据库系统,缺少相应的查询方式。政府部门是造价资源信息的方,在造价信息中存在较多问题,信息更新较慢,缺少正确的指导等,在实际的计价中,缺少相应的数据库系统作为支撑,查询计价需要花费较多的人力和材料,难以对市场材料价格进行把握,难以获得准确的数据信息。借助大数据分析技术,可以保证工程造价工作效率。

3大数据背景下工程造价信息化建设中的问题

3.1数据标准缺乏统一性。在工程造价中,对信息数据缺少统一化的标准和要求,缺乏完善的工程造价管理体系,在数据信息的采集、加工和处理中,编码和分类缺乏统一性,在不同的地区,有着其独自的造价管理内容,难以实现工程造价信息的跨地区查询。在实际的造价管理中,工作人员缺少相应的沟通和交流,缺少整体性规划,部门之间缺乏全局意识,影响造价工作的有效开展。

3.2工程造价信息共享难度较大。由于缺少统一性的工程造价管理标准,编码和分类不同,不同的信息管理系统中,其数据存储方式不同,交换协议和接口缺少明确的标准,难以实现工程造价信息的共享。在工程造价信息化建设中,应当注重实时性和动态性,但是,目前工程造价信息化系统中,信息更新不够及时,信息时间和规律不够固定,给工程造价人员工作带来困难,和市场情况不相符。

3.3工程造价信息化水平有待提升。在工程造价信息化建设中,信息质量和数量非常重要,不少工程造价信息采集和管理技术较为落后,使得其实际信息量比较少,并且消耗的时间比较多,难以及时做到信息的更新、采集和加工,使得工作和实际情况存在不足。加上缺少统一的分类标准和方式,使得数据加工非常困难,对信息质量和准确性造成影响。

3.4造价人员专业素质有待提高。在工程造价信息化建设中,无论是网络系统建设,还是实际工作效果,都能够看出工程造价信息化能力不足,缺少专业化培训,对信息技术了解不足,难以充分发挥信息技术的价值和作用。专业人员数量比较少,缺少相应的工作经验,不利于工作的顺利开展。以往的工程造价信息化建设中,仅仅是进行信息的收集和整理,缺乏深层次分析,并且对信息缺少深入发掘,难以作为决策的重要依据。

4大数据环境下工程造价建设的策略

4.1构建统一的数据标准。在大数据环境下,加强工程造价信息化建设,需要构建统一的数据标准,设定典型工程和数据标准,如标准设定、编码分类、工程资料、数据分类、数据格式等,保证数据收集质量,提高数据的可用度。注重数据标准体系构建,完善工程造价数据库体系,保证数据交换结构的统一性,明确软件数据导出等格式,做好各项技术指标的规范处理,完善信息管理系统,注重信息管理相关人员资质等各种指标体系。

4.2借助多途径采集数据。在造价工程信息化建设中,借助数据库建设收集有价值的数据。从项目工程对象入手,开展相应的收集工作,逐渐进行信息拓展。在数据收集中,应当从设计源头入手,收集图纸信息数据等,构建统一的典型案例库,完善全国估算指标等,借助国外先进的做法和形式,构建各种项目案例采集模型,对各种类型建设项目资料进行收集活动,将各种类型的工程录入相应典型案例,通过规范性的处理,将其存入工程造价数据库,实现社会资源共享。

4.3构建优质的数据库平台。目前,数据存储模式主要是非关系型数据库。在数据库中,将海量的数据信息在不同地域和类型服务器中存储,通过服务器之间信息的传递和交换,获取用户需求的信息。例如,在百度文库中,构建相应的工程造价行业数据云平台,营造良好的循环和数据共享环境,满足用户的个性化需求。在国家工程造价数据库工作流程中,借助大数据和云计算等信息化技术,对造价管理机构的中各类工程和不同阶段工程造价数据进行收集,对其进行数据积累、分析和使用,定期各种建设工程造价指标,利用相应的数据发掘技术,对建筑市场、固定资产投资以及工程质量安全等进行研究和分析。在工程造价数据库建设中,工程造价管理改革是工作的重点,也是造价管理机构职能转化,提升相应的造价管理能力。在完成数据库建设中,为政府部门提供相应的服务,如投资管理、财政设计、质量安全管理等,提供相应的服务。借助智能化和系统化管理,使得造价指标更加科学有效,符合市场经济实际情况。通过造价信息查询平台的构建,为社会公众提供各种类型造价信息查询服务。

4.4加大数据发掘技术利用。数据发掘是根据数据统计,借助相应的信息技术,借助相应的数据库管理技术,从数据中提出有效地信息和知识。根据其他属性的值,对其特定属性值进行预测,如回归、分类以及异常检测等,或者找出数据的潜在联系,如关联分析、聚类分析以及序列模式发掘等。在数据发掘的过程中,将寻找数据发掘可视化方式作为重点,使得知识发掘能够被用户接受和理解,实现信息发掘过程中人机交互。通过相应的数据发掘,结合相应的服务器,能够实现网络环境下工程造价的信息化管理,实现各项信息资源的共享。借助多样化的服务器模式,为网络工程造价提供数据发掘服务,随着数据发掘技术的完善,在智能决策系统、数据仓储系统和数据分析等辅助决策系统中,提高建设夏目各方面的分析水平,保证工程造价管理水平,为造价管理信息化建设奠定良好的基础。

4.5构建有效地数据分析系统。在大数据背景下,数据分析是关键环节,对现有的数据进行分析,能够有效激活和利用数据信息。通过对以往造价数据进行分析和测算,分析工程造价的走势,形成相应的造价指标指数,构建相应的价格走势图表。通过这样的方式,对材料的价格浮动服务进行预测,企业管理人员将其作为成本控制的重要依据。在对数据信息进行发掘时,由于此项工作较为枯燥,具有一定的专业性,需要有专业人员开展。对于工程造价人员来说,复杂、庞大的数据结果难以直观的理解,引入相应的可视化技术,帮助造价人员明确数据分析过程,了解数据结果的价值和作用,能够更好地利用,指导生产工作的开展。数据可视化和信息绘图、信息可视化有着很大的关系,通过对相关造价软件和网络进行分析,开展可视化研究,借助相应的模型构建,将相应的数据转化成2D、3D图形,与其他数据有着一定的关联性,为造价人员使用提供便利,更好地查看和应用。

4.6完善信息查询和制度。在工程造价信息化建设中,应当注重数据系统构建,有效利用现代信息技术,有效缩短数据采集、汇总、存储和等环节的时间,保证数据信息能及时更新和。在载体、时间和频率选择时,应当注重其灵活性,将适时和定期有效结合,为社会提供更好地服务。构建综合价格和品牌价格有效融合的价格制度,满足造价人员对不同造价数据的需求。面对海量的数据信息和共享,信息安全问题是重要问题,有效利用大数据技术,保证大数据信息安全,保证分析结果的可靠性,解决工程造价管理中的问题。在数据安全维护机制中,需要做好人员权限分组,对不同人员的权限进行细分,对不同操作人员权限采取分别对待方式。对于重要的工程造价信息,在采集之后采取加密措施,避免重要信息被破坏、更改和泄漏。通过数据维护机制的构建,由专人负责,并且定期开展数据检查工作,及时做好工程造价信息添加和修改,做好工程造价信息数据库维护工作。

5结语

在工程项目建设的过程中,工程造价是重要的内容,工程造价信息化建设可以保证工程造价科学、合理开展。在大数据背景下,加强造价工程信息化建设,有效发掘和利用数据化技术,对工程造价数据进行预处理,构建完善的数据库系统,完成数据处理之后,在相关主题数据库中存储,从发掘相关的知识,做好工程造价预测工作,应当坚持与时俱进,加强工程造价信息化建设,最大程度地提高工程项目经济效益和社会效益。

参考文献:

[1]俞国飞.试析大数据环境下工程造价信息化建设的思考[J].建材与装饰,2019(11).

[2]王笑楠.大数据环境下工程造价信息化建设与管理解析[J].住宅与房地产,2018(19).

[3]梁绮婷.大数据环境下工程造价信息化建设的相关思考[J].房地产导刊,2018(26).

作者:黄义蓉 单位:福建省二建建设集团有限公司