摘要：阐述将云计算技术运用于三维医学影像处理中，可实现医学影像快速高效构建，通过进一步搭建医学影像云平台，能够开展实时、准确的临床诊断以及远程治疗。

关键词：计算机工程，智慧医院，云影像技术。

0引言

搭建医学影像云平台可开展远程会诊，医学图像检索，以及影像转诊等相关技术，能够确保区域范围内影像设备资源实现共享，以及利于诊断专家高效协作，平衡地方的医疗资源，提高影像设备的综合利用率和服务质量，降低医疗费用，利于国家分级诊疗制度的推广。

1医学影像后处理现状

当前构建医学影像三维平台是将原有二维图像按照一定算法构建三维模型，进而为医生提供具有直观性、真实性的三维图像，提升诊断准确率。近年来，医学影像技术在短时间内获得一定程度发展，一些新设备和新技术比如512排螺旋CT、超高场强磁共振、分子影像、多模态融合成像等，能够提升医疗人员的诊断技术水平和诊疗效果，国外在医学影像设备以及软件研究方面获得较大成果。

2基于云计算的医学影像云平台

2.1设计框架

医学影像云平台构建可实现影像诊疗的个性化，高效化，进一步探索新型研究模式，能够使医学影像平台处于国内外领先水平。在设计三维医学影像云平台时需要遵循开放性，高性价比以及透明性等多个原则，该平台应当遵循SOA构架，包括基础设施服务IaaS，平台即服务PaaS，软件即服务SaaS这三个层次。其中IaaS主要进行影像云储存，格式转换，网关和影像储存等多个方面，PaaS主要负责建设影像后处理模板，能够整合三维影像数据，满足不同用户需求，SaaS能够实现协同处理，进而简化工作流程，不断提高医学诊断效率。借助医学影像云平台能够参考标准数据集，包括患者电子病历和医学影像，通讯数据集，在医学影像云平台中整合数据能够实现区域对接，进而控制和提升医疗质量，实现数据深度挖掘。针对医学影像处理云平台在信息流程中主要涉及两个流程，包括：三维重建以及影像数据储存，具体如下。（1）对于影像数据储存来说，能够在MR以及CT等多个影像设备中添加传输节点DICOM，使其与薄层序列实现有效关联，进一步确保实现PACS系统归档影像以及薄层序列路由。PACS归档影像能够在归档服务器中储存数据，而薄层扫描序列可通过路由将数据储存于影像云平台中。（2）在三维重建过程中，由客户端发出请求，借助三维影像云平台实现消息传递，然后从影像后处理模板库中调取相关的处理模板，由模板库对需要处理的影像进行实例化处理，并将处理结果通过VDI技术发送至请求客户端。

2.2云计算层

通过三维医学影像云平台的云计算层，能够为该云平台提供三维影像，高效、灵活性的后处理计算，进一步构建三维医学影像。云计算层实际上是将三个影像后处理程序置于虚拟服务器中，能够涉及患者心脏、血管、神经等三维影像后处理软件，将多个软件进行集成，实现平台开放性。除此之外，云计算层能够根据用户数量及时开展硬件资源合理分配，充分利用硬件集群，包括CPU，GPU等构建三维影像，并将重建的三维影像结果发送到客户端，以满足影像诊疗个性化，高效化和精准化。三维影像云平台计算可借助虚拟技术hyper-V进一步构建桌面虚拟机，利用虚拟化技术能够快速构建桌面虚拟机，部署三维影像后处理软件程序，虚拟机模板，虚拟机库，集成影像重建模板库，以实现影像实例化，能够向个人或医务人员发配虚拟机，在使用相同硬件配置下构建此配置的虚拟机池，将不同虚拟机池分配给用户，用户所访问虚拟机是随机分配的，可确保用户实现无缝体验，能够感受具有灵活性的虚拟桌面技术，打破现有只能在影像科室后处理工作站处理三维图像的局限性。

2.3云储存层

云储存层作为新型云状结构储存系统，是由多个设备共同构成的，能够通过分布式，集群式，类似网络技术等多种技术，将不同类型储存设备借助软件整合在一起，通过一定软硬件接口为其提供数据储存和业务访问功能。云储存层是云计算层的重要前提，同时也是医学影像后处理云平台中的关键组成，为能够实现快速储存海量影像数据，既然能够满足医学影像在处理过程中的高效性，灵活性，能够满足医学影像数据深度挖掘，实现影像诊疗的个性化，精准化和微创化。医学影像和处理平台其采用云储存系统，该系统使用非对称结构模式，是符合目前ScaIeout拓展理念的，进而能够使系统满足实际客户需求，能够为业务发展指明方向并为其提供创新动力。

3医院云影像技术对临床的应用

从经济方面分析。云影像技术采用云状结构存储系统，它具有通过软件方式将不同类型存储设备整合成一个整体的优势，这种形式可方便后期根据业务量的增大逐渐增加存储设备。随着技术的不断革新，服务器以及存储设备逐渐向高性能、高容量、低成本方向这一个趋势发展。传统实体服务器在使用过程中会存在资源不够使的情况，实体服务器增加资源时需要中断业务，将服务器停机操作而且对新增硬件需要与现有设备兼容，增加资源在一定程度上面会影响临床业务的正常运行。云影像技术不同的在于，它是通过软件方式将不同的存储设备整合在一起，在增加资源的过程中可以操作软件将新增设备进行整合，软件可以兼容不同类型的设备，兼容性方面较好，医院可以根据需求随时增加资源，减少一次性的投入，云影像技术从一定程度上可以节约成本。从实时性及效果方面分析。云影像技术采用软件方式将资源虚拟化，使得医生可以在有网络环境的地方使用普通PC机随时调阅病人的原始影像资料，在专门的后处理软件上面进行三维影像处理。此方式打破了医院传统工作模式，传统方式对普通病人基本都是医生在开完申请单之后等待影像科室医生在设备专门配置的后处理工作站上面对病人影像进行处理后将结果上传影像系统以及自助胶片服务器，对于急诊病人影像科室只能先出报告，然后在对图像进行处理，对影像科室的数据不能很好满足医生需求时，尤其是高难度的手术，医生可能需要前往影像科室在后处理工作站进行不同角度的测量，这在一定程度上面可能会错过病人的最佳最优治疗方案，影响病人的治疗效果。云影像平台的运用可以减少病人等待时间，病人在做完检查回到诊室的途中，医生就可以在自己的工作站上面进行高级处理。为病人争取更多的治疗时间，这样不仅节省了医生的时间，而且可以节省医院资源不必增加大量后处理工作站，可以利用现有电脑资源进行高效工作，为病人提供更好的服务。从信息集成方面分析。云影像技术能够将三维影像处理平台程序置于虚拟服务器中，进一步将患者的心脏，肿瘤，神经等不同功能影像处理软件实现集成化处理，用户可以直接在一台电脑上面完成不同功能的影像处理。该平台能够借助MPI实现与不同医疗信息系统构建映射，进而确保各医疗系统信息有效交互和关联。具体包括放疗计划系统、实验室检验，电子病历，个人健康档案，社区医疗信息系统等不同医疗方面的应用系统，医生可以快速准确地掌握患者各项检验检查结果以及病人整个资料过程，多方位分析给出最准确的诊断，为医生的治疗提供帮助，让患者得到最及时最优的治疗方案，提高我国医疗质量水平。

4结语

本文研究表明，通过构建基于云计算的三维医学影像云平台，能够为医学影像实现远程会诊，影像转诊，虚拟影像，图像分析，远程教学等多个方面提供良好服务，进一步实现区域内智能技术和影像设备共享，以及医护人员的高效协作，能够均衡各地医疗资源，提升设备的利用率和服务质量，降低医疗费用，国家分级诊疗制度的推广等方面来说，具有十分重要的意义。

参考文献

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[2]陈敏亚,陈卫平,李柯.影像云平台在分级诊疗中的应用实践[J].中国医疗器械杂志,2017,41(03):228-230.

[3]贾冬焱,杨正,周鹏.基于云平台的区域影像系统架构设计研究[J].中国医学装备,2013,10(06):32-35.

作者：杨慧   单位：蚌埠市第一人民医院