图像处理技术论文范文第1篇

关键词：计算机图像处理技术；数字全息

引言

全息技术是物理学中一重要发现，越来越多的应用于各个行业。伴随着CCD技术和计算机技术的发展，全息技术也得到一次质的飞跃，从传统光学全息到数字全息。传统光学全息将物光和参考光干涉得到全息照片来记录光的振幅和相位信息，而数字全息则用CCD记录物光和参考光的干涉，形成数字全息图，再通过计算机图像处理技术处理全息图。因此，影响数字全息技术发展有两个重要方面：CCD技术和计算机图像处理技术。本文将从计算机应用方面阐述图像处理技术在全息中的应用。

一、图像处理技术

图像是现代社会人们获取信息的一个主要手段。人们用各种观测系统以不同的形式和手段获得图像，以拓展其认识的范围。图像以各种形式出现，可视的、不可视的，抽象的、实际的，计算机可以处理的和不适合计算机处理的。但究其本质来说，图像主要分为两大类：一类是模拟图像，包括光学图像、照相图像、电视图像等。它的处理速度快，但精度和灵活性差。另一类是数字图像。它是将连续的模拟图像离散化后处理变成为计算机能够辨识的点阵图像。从数字上看，数字图像就是被量化的二维采样数组。它是计算机技术发展的产物，具有精度高、处理方便和重复性好等特点。

图像处理就是将图像转化为一个数字矩阵存放在计算机中，并采用一定的算法对其进行处理。图像处理的基础是数学，最主要任务就是各种算法的设计和实现。目前，图像处理技术已经在很多方面有着广泛的应用。如通讯技术、遥感技术、生物医学、工业生产、计算机科学等等。根据应用领域的不同要求，可以将图像处理技术划分为许多分支，其中比较重要的分支有：①图像数字化：通过采样和量化将模拟图像变成便于计算机处理的数字形式。③图像的增强和复原：主要目的是增强图像中的有用信息，削弱干扰和噪声，使图像清晰或将转化为更适合分析的形式。③图像编码：在满足一定的保真条件下，对图像进行编码处理，达到压缩图像信息量，简化图像的目的。以便于存储和传输。④图像重建：主要是利用采集的数据来重建出图像。图像重建的主要算法有代数法、傅立叶反投影法和使用广泛的卷积反投影法等。⑤模式识别：识别是图像处理的主要目的。如：指纹鉴别、人脸识别等是模式识别的内容。当今的模式识别方法通常有三种：统计识别法、句法结构模式识别法和模糊识别法。⑥计算机图形学：用计算机将实际上不存在的，只是概念上所表示的物体进行图像处理和显现出来。

二、计算机图像处理技术在全息学中的应用

图像处理技术在全息中的应用主要表现在：一是计算全息，基于计算机图形学将计算机技术与光全息技术结合起来，通过计算机模拟、计算、处理，制作出全息图。因此它可以记录物理上不存在的实物。二是利用图像的增强和复原，图像编码技术等对数字全息图像质进行提高以及实现的各种算法。它的应用大致可以分为两大类，即空域法和频域法：①空域法：这种方法是把图像看作是平面中各个像素组成的集合，然后直接对这一二维函数进行相应的处理。空域处理法主要有下面两大类:一是领域处理法。其中包括梯度运算(GradientAlgorithm)，拉普拉斯算子运算(LaplacianOperator)，平滑算子运算(SmoothingOperator)和卷积运算(ConvolutionAlgorithm)。二是点处理法。包括灰度处理(greyprocessing)，面积、周长、体积、重心运算等等。②频域法：数字图像处理的频域处理方法是首先对图像进行正交变换，得到变换频域系列阵列，然后再施行各种处理，处理后再反变换到空间域，得到处理结果。这类处包括:滤波、数据压缩、特征提取等处理。

三、模拟实验

本文运用matlab软件，利用图像处理技术，编写了程序，以模拟计算全息和实现全息图像的滤波。图1是计算全息实现流程图。

本文将运用matlab程序设计语言实现计算全息的制作、再现过程。标有“涉”一字，图像尺寸为1024像素×1024像素；。模拟实验中用到的参数为：激光模拟了氦氖激光器，波长为638.2nm；再现距离为40cm；因为原始物图的尺寸用像素为单位表示，所以像素分辨率为1。:

从模拟实验中可以看出，数字全息的处理过程其实就是计算机图像处理在全息技术的应用过程。利用计算机图像处理技术对全息图进行了记录，将物光和参考光干涉得到了全息图。并利用图像的增强和复原对图像进行了处理，以消除噪声，得到更好的全息再现象。

本文仅模拟了计算全息的实现和再现过程，其实，计算机图像处理在全息技术中的应用是全方位的，用实验方法得到的全息图中包含了更多的其他无用信息（噪声），图像处理技术在这里就显得尤为重要。随着计算机图像处理技术的进一步发展，全息技术必然会迎来新的一轮发展和飞跃。

参考文献：

[1]周灿林，亢一澜.数字全息干涉法用于变形测量.光子学报，2004，13（2）：171－173.

[2]刘诚，李银柱，李良钰等.数字全息测量技术中消除零级衍射像的方法[J].中国激光，2001，A28(11)：1024-1026.

图像处理技术论文范文第2篇

关键词：计算机；图像处理技术；发展趋势；应用

中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）11-2640-03

随着计算机技术的不断发展，计算机已成为现代文明发展的重要标志。基于计算机技术的广泛应用，现代人的生产生活方式发生了巨大变化。计算机图像处理技术是计算机在社会生活中广泛应用的技术之一，其强大的功能，决定了其广泛的应用领域及社会价值。当前，计算机图像处理技术的发展前景光明，各类计算法的出现、已有算法的完善，都在很大程度上丰富了其应用领域，提高了其应用价值。对此，笔者结合计算机图像处理技术要点及研究方向，分析了其未来的发展趋势，论述了在生产生活中的具体应用，强化对计算机图像处理技术的认识。

1 计算机图像处理技术概述

1）计算机图像处理技术的概念。计算机图像处理技术是指，利用计算机技术对图像进行处理分析，进而得出图像中所含的信息供研究所用。也就是说，该技术的要点在于：首先，将所要研究的图像进行转化，转化为计算机能够识别的“数字矩阵”，因为只有这样，才能将图像存放至计算机中；其次，对存放在计算机的图像进行处理，其中，各类计算法是最为常用的处理手段。最后，在相关技术的处理之后，得出所需研究的图像信息。

2）图像的分类。对于计算机图像处理技术的认识及研究，因对图像的分类有所了解。对此，笔者基于图像的数字化，对图像的类型做了如下归类。

数字化图像。随着科学技术的不断发展，图像已朝着数字化方向发展。而且，数字化图像具有处理方便、精度高等特点，符合现代社会的需求；

模拟图像。模拟图像在现实生活中十分常见，如光学图像、平时照相的图片等，都是模拟图像。所以，模拟图像具有输出简单，但灵活性、精度差的特点。这就造成其在一些方面，具有一定的限制性。

2 计算机图像处理技术的要点及研究方向

随着计算机技术的不断发展，计算机图像处理技术也相对比较成熟，在诸多领域均有所应用，如农业、工业生产、刑侦以及生物医学等领域。那么，计算机处理技术的要点及研究方向，主要体现在以下几个方面：

1）图像数字化。在数字化时代，图像数字化已成为社会的需求。图像数字化的实现需要基于两个步骤：一是采样；二是量化。在这两步骤之后，计算机便可以对数字化图像进行处理。而且，计算机图像处理软件比较多，如CorelDraw、Photoshop等，是日常图片处理中经常使用的软件。在图像处理软件的处理下，实现对图像的转换以及修饰等操作，进而达到预期的图像处理效果。

2）图像的还原及增强。在很多情况下，需要对图像进行处理，如消除噪声以实现图像的还原和增强，以获取更高质量的图像。

图像还原。由于某些因素的影响，如环境、设备等因素，导致图像失真或模糊。那么，原始图像不利于图片信息的获取，便需要进行图片处理，提高图像的质量。如，基于几何校正、大气影响校正，以实现对降质图像的重建。

图像增强。为了使数字化图像更加的高质量，需要对图像进行增强操作，让图像更加细致，以便于计算机的识别分析。对此，图像增强的要点在于实现图像的高清晰度。目前，图像增强主要有两种方法，具体如下：

干扰抑制。对图像进行多图像平均或低通滤波等处理，实现干扰抑制；

灰度等级直方图处理。当前，该处理方法使用十分普遍，也就有较好的图像增强效果，如雾霾图像的处理，就广泛运用该方法。该处理方法是利用灰度等级直方图对对比度不强的图像进行处理，进而实现对细微局部的清晰处理。

3）模式识别。其实，对图像的处理，其最终都是需要“识别”的。所以，模式识别是计算机图像处理技术的重要研究方向，具有十分重要的研究价值。在现实中，如指纹的鉴别，就是最为典型的例子。由于每一个人的指纹都是唯一的，所以其指纹的图案、端点及交叉都存在唯一性，可用于人身份的准确鉴别。

4）图像编码。在某些特定需求的情况下，需要对图像进行处理。图像编码技术主要用于图像的传输以及数据的压缩等领域。当然，在进行处理的过程中，需要注意这么几点事项：一是图像的处理过程中，应尽量对一些多余的信息进行删除处理，这样可以提高图像数据的传输、压缩等操作；二是基于人的视觉心理特性，采用混合编码或预测编码的方法，实现对图像的编码操作。

3 新时期计算机图像处理技术的发展趋势

在新的历史时期，计算机图像处理技术发展迅速，诸多新算法的出现，如形态学、人工神经网络、分形几何等，不仅丰富了计算机图像处理技术的理论，而且推动了计算机图像处理技术的发展。所以，近年来，计算机图像处理技术正朝着如下的方向发展：

1）计算机图像处理功能集成化。随着现代社会发展的日益需求，实现计算机图像处理技术的功能集成化，如将图像处理功能集成在芯片之上，那么，具有十分重要的意义。所以，这方面是当前研究的一大热点。

2）算法的不算完善及出新。近年来，各类算法正不断地完善，并且诸多新的算法也出现，如分形集合、人工神经网络等。无论是算法的完善还是新算法的出现，都在很大程度上提高了图像处理的精度、速度等要素。

3）实现“实时动态图像技术”。这一技术是图像处理技术的重要发展趋势。该技术不仅在已有技术的基础上结合人工智能、成像等技术，而且具有广泛的社会效益和运用领域。所以，该技术发展的成熟，势必推动诸多领域的发展，创造更多的社会价值。

而对于我国而言，我国在计算机图像处理技术领域，近年来的发展也十分迅速。无论是在理论研究还是在实践研究，都取得了一定的成果，与世界发达国家接轨。如，在数据获取方面，我国自主研制的对地观测卫星系统；在医疗卫生领域，也形成相对比较成熟的技术。这些研究的成功及运用，极大地推动了我国的现代化建设，强化了国家安全建设。

4 计算机图像处理技术的应用

由于计算机图像处理技术的不断发展，其所运用的领域也日益多元化。如，农业、医学、气象等领域，都有计算机图像处理技术的运用。所以，笔者结合计算机图像处理技术的实际运用情况，作如下的具体阐述：

1）计算机图像处理技术在农业方面的应用。当前，计算机图像处理技术在农产品加工中应用广泛，并取得较好的应用效果。基于计算机图像处理技术，实现了农产品机械自动化操作，这在很大程度上提高了农产品的加工效率，而且节省了大量的人力资源。当前计算机处理技术在农业中最典型的应用当属“蘑菇自动化采摘系统”。该系统的原理就是基于计算机图像处理技术，实现对机器人的控制，进而做到蘑菇采摘的自动化。在机械自动化的背景下，不仅提高了蘑菇采摘速度，而且提高了蘑菇采摘的质量。当然，我国计算机图像处理技术在农业中的应用仍有待进一步深入，以实现农产品采摘到价格一体化。

2）计算机图像处理技术在纺织业中的应用。对于纺织业而言，计算机图像处理技术可以对原料进行更好地检验及分析、对成品进行更好地评价，这就在很大程度上提高了过去人工检验的诸多弊端。所以，计算机图像处理技术在纺织业中的应用，让传统的诸多操作正发生着巨大的变化。

首先，传统检验、分析以主观评定法为主，基于计算机图像处理技术，实现了“特征识别模式”，极大的提高了评定的客观公正性；

其次，计算机图像处理技术的不断发展，尤其是拓扑理论及遗传算法的不断完善，进一步提高了其在纺织业中的应用效果，实现了对产品质量的有效控制及评定。所以，计算机图像技术的发展及应用，给纺织业带来了革命式改变；

再次，对于纺织产品的线质量检测，实现了CIMS系统的自动检测。这一重要环节上的应用，集中体现了计算机图像处理技术在纺织业的应用价值。

3）计算机图像处理技术在交通领域的应用。当前，道路交通日益发达，如何构建安全的道路交通，就需要各类现代技术的，而摄像监控系统是其最常见的应用之一。在交通红绿灯处，摄像头将交通违章行为的图像以记录下，之后传输至计算机端，并进行相关的保存。在这一系列的监控之中，无论是自动检测识别还是保存，都应用到了计算机图像处理技术。所以，计算机图像处理技术在交通领域的应用，不仅方便了交通违章违法行为的记录，而且为交通安全构建起了“天眼”系统，具有十分重要的社会价值。

4）计算机图像处理技术在工业领域的应用。随着现代工业的不断发展，自动化工业生产模式以成为其发展的必然性。而这一切的发展很大程度上取决于计算机。所以，计算机图像处理技术在现代工业生产中有着广泛的应用，并且社会价值十分突出。例如，现代工业生产线的识别系统，就广泛运用计算机图像处理技术，以实现对生产线的精准控制，进而达到自动化生产。当然，计算机图像处理技术在工业生产中的应用还很多，并且随着计算机图像处理技术的发展，其运用范围将更加地广泛、社会价值更高。

5 结束语

在信息科技时代，计算机图像处理技术已广泛应用于社会的各个方面，在很大程度上推动了现代社会的发展。随着计算机图像处理技术的不断发展，其应用性和社会价值将更加的突出。计算机图像处理技术的发展，正朝着数字高清化、集成化方向发展，尤其是各类新算法的出现、已有算法的完善，在很大程度上推动了计算机图像处理技术的发展，让其更加具有广泛的应用性和社会价值。

参考文献：

[1] 张颖.关于计算机图像处理技术的应用研究[J].计算机光盘软件与应用，2011（20）.

图像处理技术论文范文第3篇

[关键词]计算机 图像处理技术 研究

中图分类号：F840.61 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）40-0286-01

数字图像处理技术是图像处理技术的一个分支，与数字图像处理技术对应的还有另外一种图像处理技术，模拟图像处理技术。所谓数字图像处理技术，就是一种将图像信号转变成二进制的数字信号，并通过计算机技术将二进制数字信号高精确度的还原到显示器上。数字图像处理技术的优点在于对图像的还原能力强，色彩展现丰富，能够完成对复杂的非线性的精确处理，具有很强的灵活变通处理能力。并且可以通过各类图像处理软件对最新的数字图像处理技术进行封装，用户能够通过简单的操作和命令就能够完成对图像的处理。通过图像处理软件，极大的丰富了图像处理的应用范围和降低了图像处理应用的范围。

1、 现代数字图像处理技术的应用发展

数字图像技术是上个世纪60年代开始产生并逐步发展起来的新兴计算机科学的一个重要分支，无论从理论上还是从实际应用都取得了非常巨大的成功。也正是数字图像处理技术的引入，才有如今各种视觉效果极其炫目操作系统，windows才会凭借图形化操作系统很快淘汰过去流行的DOS系统。换句话说，数字图形处理技术和计算机技术甚至是一个相互促进，相互发展的关系。

图像作为视觉的基础，能够让用户通过计算机获得最为直观的体验，有效的拉近了计算机和用户之间的距离。早期的图像处理技术重点是解决图像质量还原方面，其目的就是改善图像能够丰富多彩的显示。通过各种算法和技术处理，让输人的低质量的图像能够转变成高质量的图像，其整个技术处理过程从图像增强，然后进行复原和编码再到压缩。这种处理方式对于天文学来说具有极其重大的意义，比如拍摄到的空间照片往往都是不清晰的，甚至相对模糊，但是通过数字图像处理技术就能够对图像进行几何校正，灰度转换，去除噪点，通过时空四维来分析照片，从而获得更加精彩的绚丽图形，我们看到的美国宇航局（NASA）拍摄到的宇宙图片，就是先进的图像处理技术应用的结果。

2 、数字图像技术的发展趋势分析

2.1 航空航天方面的应用

数字图像处理技术在天文学方面得到了广泛的应用，特别是随着超大型计算机的出现，提升了数字图像处理技术的速度，特别是天文学方面的图像信息的处理复杂性都非常高，如果计算机技术没有取得突破性发展，那么对于天文图片的数字处理恐怕就需要好几年的时间。如今随着计算机处理速度的提升，这种数字图像技术处理往往提升到几天甚至是几个小时，因此在航空航天方面，数字图像技术的应用发展的非常迅速，比如现在对月球和火星的图片处理，通过对图片上的细节进行分析，就能够反应火星和月球的地貌。另外现在的全球卫星定位系统，从很大的程度上也有数字图像处理技术的影子，因为通过对图像某个点位置的变化，就能够判断出这个点的移动位置，就能够通过定位系统准确找到这个点。而且数字图像处理技术通过卫星拍摄的照片进行分析，能够实现天气预报的准确播报，对可能存在的矿产资源进行判断，对城市规划和灾害监测都具有非常重要的作用。

2.2 在生物医学工程方面的应用

CT技术是数字图像技术的一个完美应用的例子，随着生物医学工程的发展，对人体微观构造的分析越来越深人，这个过程数字图像处理技术起到了不可忽视的作用，比如现在显微技术和计算机技术的融合，能够通过计算机分析显微镜出现了的图像。再加上数字图像处理技术能够很好的分辨显微图片中的各种细节，从而能够准确分析染色体，以及对癌细胞的识别等，另外各种医学仪器，比如B超、彩超、X光肺部图像增晰，以及医疗诊断仪器都融人了先进的数字图像处理技术。

2.3 通信工程方面的应用

如果图像在信息通信工程中是无压缩、无损传播，那就会很容易造成网络阻塞，因为图像所占用的空间都是非常大的，传输的信息量要比文字多得多，而生活节奏非常快速的今天，人们不可能在电脑的另一端忍耐很长时间去等待另外一段传送的图片。

2.4 工业工程方面的应用

在机械制造业，模具加工离不开数字图像处理技术，像目前普遍使用的UG，PROE等三维CAD软件都广泛应用了数字图像处理技术。不仅如此，数字图像处理技术还能够用于工业的检测上，因为很多工业产品通过人工检测，往往会因为眼睛的疲劳，导致可能漏检，防止不良品流人下道工序，给产品质量带来隐患。通过数字图像处理技术进行检测，通过计算机对图像的甄别，就能够有效的判断该产品的质量好与坏，另外因为数字图像处理技术结合视觉理论和人工智能技术，所以机器人中的视觉技术，从很大程度上就是数字图像处理技术的实现。

2.5 在军事公安方面的应用

数字图像处理技术在军事方面的应用非常广泛，从模拟训练到自动化指挥系统，再到精确制导都离不开数字图像处理技术，而在公安系统方面，指纹对比分析、人脸识别、图像复原以及交通监控和事故分析都需要数字图像处理技术大显身手。比如现在全国交通联

网，各主要路段都设有监控摄像头，对于监控摄像的图像处理分析，就能够有效的掌控事故或者争端的诸多细节，为准确判案带来技术支持。

2.6 在文化艺术方面的应用

这类应用目前非常广泛，从人们日常生活中对照片的处理PS，对人工绘画的处理，动画的制作，三维特效的渲染，以及各种装演设计，发型设计等等都是数字图像处理技术的应用。特别是3D电影，更是数字图像处理技术的强大作用的体现。

数字图像处理技术的发展绝不可能仅仅是上面六个具体方面，其实上面列举的六个重要方面仅仅是数字图像处理技术部分应用领域而已，目前数字图像处理技术就已经涉及到我们生活的方方面面，而且随着计算机技术的发展，人工智能技术的发展，数字图像处理技术必将会迎来新的发展黄金期。

参考文献：

[1] 徐晖.计算机数字图像处理技术的思考与探讨[J]. 计算机光盘软件与应用. 2012（07）.

图像处理技术论文范文第4篇

[关键词]数字图像技术 刑事图像 图像增强 图像处理

中图分类号：TP 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2014）31-0203-01

随着数字图像技术的理论和方法的不断进步，它在刑事技术领域的应用也不断的扩展和深入，显示出了无可比拟的优势和广阔的发展前景。本文拟对数字图像处理技术在刑事技术工作中的应用作初步探讨。

1、数字图像处理的概念

图像处理是指运用一定的理论，使用特定的设备和技术方法，对已经获得的图像进行加工改造，达到某种特殊目的的一种技术。根据处理对象和方法不同，图像处理可分为摹拟图像处理和数字图像处理两大类。摹拟图像处理的对象是具有连续色调的摹拟图像，即客观景物所生成的原始图像。由于摹拟图像大多可用一个连续函数来描述，所以摹拟图像处理也称作“连续图像处理”。摹拟图像处理是利用光学、化学等技术方法和相应设备，对图像本身进行的加工和处理。例如在暗房中对正负片进行减薄、加厚、变形矫正、放大、遮挡、着色、虚化、浮雕化、剪裁等。摹拟图像处理精度较差，处理方式也不够灵活。数字图像处理是利用计算机对数字图像进行去除噪声、增强、复原、分割、特征提取、图像重建等处理的理论和方法的总称。数字图像处理的对象是数字图像，即由一组带有不同颜色，具有一定尺寸，被称为像素的点有规律排列组成的。数字图像的特点决定了数字图像处理的灵活性。

2、数字图像处理的内容

在进行数字图像处理时，必须先将摹拟图像数字化，即通过取样与量化，将摹拟图像变换成能够用计算机识别和处理的数字形式。图像数字化最常用的方法是扫描和数码相机拍摄。在物证检验中，常用的数字图像处理技术包括：图像增强、对比度增强、图像的平滑处理、图像的锐化处理、图像消除背景处理、图像的彩色增强处理、变形图像矫正、图像复原、图像合成、图像识别等。

3、数字图像技术在刑事技术工作中的应用

3.1 图像采集、传输技术在刑事照相中的应用

3.1.1 应用于现场照相

传统的刑事照相使用胶片照相，只有经过拍照、暗房冲洗和印放的过程才能看到最终结果，工作中任何一个环节出现问题就会带来不可挽回的损失。数码照相的方法可以即时显示结果，又无需化学冲洗等繁琐过程，极大简化了工作。现场照相完成之后，可以将照片输入计算机，可使用图像处理软件对数字照片进行编辑、裁切、标注、打印，按照刑事照相制卷质量标准制作成卷。现场照相获取的各类物证图像信息可借助各类公安图像管理系统，如指纹自动识别系统、足迹查询系统、人相识别系统等，进行方便的归档、管理、查询、传报；也可借助于网络传输发送到异地进行移动办案或进行网上，网上追逃等。

3.1.2 应用于物证照相

物证照相中的分色照相技术根据物质对不同色光的反射与吸收的特性不同，借助滤光镜来加强被摄物体之间的色彩反差，从而分离物证与背景。如今数字图像处理利用颜色模式与通道可以方便有效的实现数字图像的分色，基本淘汰了分色照相的方法。目前普通数码相机感光范围基本达到350-1100nm，而物证摄影专用的全波段ccd系统感光范围达到200-1200nm，对远红外、可见光、紫外光谱都有很好的响应，可以方便的进行长波紫外照相和红外照相，以进行文件字迹、体液、弹药残留、足迹等的显见和检验。

3.1.3 应用于辨认照相

利用数字图像存储与管理技术，对采集到的海量人犯面貌辨认照片、尸体照片、物证辨认照片进行有效管理，可快速的进行登记、查询、比对等。对于一些面貌不易辨识的尸体照片，可以进行适当修复，改善辨认条件。对于高度腐烂甚至白骨化的尸体可以使用颅像重合技术来辨认尸源。计算机人像组合技术使得没有专业绘画功底的人员也能方便快速的组合出嫌疑人像，增加效率并降低由手工模拟画像带来的主观性，使画像的辨识度大幅提高。

3.2 图像复原技术在刑事模糊图像处理中的应用。

图像在采集、传输的过程中，由于成像设备、外界条件、传输介质、人为等各种因素而引起图像质量降低从而形成模糊图像。图像复原技术分析图像退化的原因，试图建立起精确的图像退化模型，并对退化过程逆转从而将退化图像恢复本来面目。如监控中运动车辆的车牌号码识别是当前刑事图像复原的一个研究热点。针对不同类型的退化图像，图像复原技术建立相应的退化模型，运用维纳滤波、逆滤波等方法去除干扰和模糊。

3.3 图像几何矫正、标注、测量技术为物证对比鉴定提供辅助工具

图像几何变换可实现对图像进行坐标变换、缩放、旋转、变形、配准等，是对图像预先处理的常规方法。在物证检验经常出现存在于非平面客体上的痕迹，例如圆柱圆锥、弯曲物体的转弯处、不规则弧面上的手印、文字等，变形的痕迹给检验鉴定带来极大的困难，可以预先运用数字图像处理的几何变换方法矫正，降低工作难度。图像的标注和测量在物证鉴定中应用最广，传统人工测量检验操作复杂且误差较大，而使用数字图像测量比对技术，测量精确操作简单。如对印章印文进行测量比对、拼接比对；人相鉴定；笔迹分析鉴定；指纹对比鉴定；工具痕迹鉴定等工作均可以用数字图像处理工具进行辅助检验。

3.4 图像识别、比对、分析技术在刑事图像内容辨认与分析中的作用

图像识别与分析技术是建立在图像测量的基础之上自动识别场景中的目标特征，包括形状、颜色、纹理、运动、空间等特征，从图像信息得出数据和判断等结论。这项技术在刑事图像理解中有很重要的应用价值。如在影像资料中对人物衣着、毒物等的识别；基于几何形状对比根据面部器官形态符合程度进行自动的人像识别与检验；和法医人类学相结合的通过比较无名颅骨与失踪人照片的形态特征的颅骨与人相重合鉴定等。目前结合数据库管理的指纹自动识别系统，人像自动识别比对，dna图谱自动检索等广泛应用于刑事技术实战中，极大提高工作效率和减轻工作强度。

3.5 数字图像取证技术在刑事图像鉴定中的应用

随着数字图像技术的发展与图像处理工具的广泛普及，数字图像的编辑修改变得异常简单，伪造图像的大量出现给社会安全稳定带来隐患，因此数字图像取证技术成为当前图像处理与信息安全的研究热点。数字图像盲取证技术根据图像自身的成像原理、场景特征、设备引入噪声、篡改留痕的特征对可疑图像运用数学方法计算分析从而对图像真伪做出量化的鉴定结论。图像取证技术在刑事图像领域主要应用于数字图像真实性与原始性的检验。

3.6 数字图像合成重建技术在刑事影像合成演示中的应用

数字图像合成技术是利用计算机绘图技术来形成图像。数字图像重建技术则利用输入的空间、形态、时间等数据信息生成二维或三维图像。目前这两项技术在现场勘查、法医人类学中已成功应用。计算机人像组合技术可以根据目击者的描述用数据库中的面部器官部件组成人面部像，用于排查犯罪嫌疑人。计算机颅骨复原系统可以根据无名颅骨还原其生前的二维或三维头像。在犯罪现场获取的平面图像与空间测量信息可利用计算机图形学进行影像与事件的三维重建，例如对现场三维图像自动生成，对犯罪事件进行案情模拟演示等。

参考文献

[1]任玉苓.试析数字图像处理在刑侦技术工作中的应用[m].云南警官学院学报，2004，（3）64-65

图像处理技术论文范文第5篇

关键词：计算机图像处理发展及未来

人类在社会实践活动中，是通过身体各感觉器官来接受信息，感知世界的，其中80%左右的信息是通过视觉系统获取的，人眼将获得的图像送大脑处理后并据此作出反映。

在已经进入信息时代的今天，如何快速有效地获得所需要的信息，将直接影响到人们的思维和决策。毫无疑问，通过图像是我们获得信息的重要途径，而对图像的处理技术先进与否将决定其价值，利用计算机进行图像处理可以使我们快速准确地获得所需信息。可喜的是，随着计算机技术的不断发展，图像处理技术已经发生了很大发展，让我们的生产生活进入了丰富多彩的时代，我国在计算机图像处理技术上还需要下很大的力气，才能赶上时代的步伐。本文将就计算机图像处理技术的发展历程及趋势作些探讨。

1计算机图像处理

计算机图像处理是将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理。由于计算机的处理速度及快，且数字信号具有失真小、易保存、易传输、抗干扰能力强等特点，因而计算机图像处理的应用十分广泛，包括航空、航海、航天、遥测技术、工业自动化检测、安全识别、娱乐等各大领域。

2计算机图像处理技术的发展历程

二十世纪20年代Bartlane电缆图片传输系统（纽约和伦敦之间海底电缆）传输一幅图片所需的时间由一周多减少到3个小时之内。

50年代，在美国出现了以电子管计算机配合滚筒式、平板式绘图仪等仅具有输出功能的设备的图像处理。

60年代至70年代，计算机图像处理技术得到了快速发展，计算机图像处理已经可以用来改善图像质量，或是从图像中获得有效信息，并且能对图像进行体积压缩，便于传输和保存。此时的计算机图像处理已经就用到了卫星遥感、医学等方面。1964年美国喷气推进实验室对航天探测器徘徊者7号发回的月球照片由计算机进行图像处理，成功地绘制出月球表面地图，为人类探索宇宙奥妙奠定了基础；1972年由英国工程师发明的用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置，也就是我们通常所说的CT（ComputerTomograph）。其基本原理是根据人的头部截面的投影，经计算机处理来重建截面图像，由此而打开了人类医学的新大门。

由于计算机图像处理是以计算机软硬件为基础的，所以计算机图象处理技术真正大发展是在八十年代后，随着计算机技术的高速发展而迅猛发展起来。时至今日，计算机图象处理在医疗卫生、通讯、交通运输、办公自动化、地球物理、大气环境、卫星遥感及工业自动化领域的应用越来越多，大到科研、国防军事，小至人们生产生活的方方面面。现在人们可以实现声音、文字、图像相结合的多媒体通讯。具体地讲是将电话、电视和计算机技术综合在数字通信网上进行信息传输，其中以图像处理和传输最为复杂和困难，此问题正在被解决；在工业和工程领域中计算机图像处理技术也有着广泛的应用，如自动装配线中检测零件的质量，印刷电路板疵病检查等；在军事方面计算机图像处理和识别已用于导弹的精确末制导，各种侦察照片的判读等；公安业务图片的判读分析，指纹识别，人脸鉴别，不完整图片的复原，以及交通监控、事故分析等；在文化艺术方面，目前这类应用有电视画面的数字编辑，动画的制作，电子图像游戏，文物资料照片的复制和修复，运动员动作分析和评分等等。

3计算机图像处理技术的未来

计算机图像处理技术未来发展大致可归纳为：

1、计算机图像处理的发展将向高清晰度及实时图像处理的理论及技术研究，高速传输、高分辨率、三维成像或多维成像、多媒体化、智能化等方向发展。

2、应致力于将图像处理的功能集成固化在芯片上，使应用更方便。

3、更新的理论研究与更快的算法研究。在图像处理领域，近几年来，引入了一些新的理论并提出了一些新的算法，如小波分析（Wavelet）、分形几何（Fractal）、形态学（Morphology）、遗传算法（GA，GeneticAlgorithms）、人工神经网络等（Artificialneuralnetworks）。这些理论及算法，将会成为今后图像处理理论与技术的研究热点。

4我国计算机图像处理技术现状