人工智能技术定义
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人工智能技术定义范文第1篇
【关键词】大数据；人工智能；计算机网络技术
如今计算机领域掀起了人工智能的浪潮，许多行业和技术正向着智能化方向转型，人工智能技术也因此得到了迅猛的发展。同时大数据时代的到来也给计算机网络技术提出了更高的挑战，数据信息的爆炸式猛增，以及网络环境的日益复杂，都加快了计算机网络技术的升级转型。基于此深入研究人工智能技术在计算机网络中的应用对提高网络环境的安全性以及推动计算机网络技术的进步具有重要意义。
一、大数据时代和人工智能
1、大数据时代。所谓大数据是数据的种类和数量众多的数据集，在大数据中，数据种类繁多，数量庞大，比较传统的数据库数据的真实性更高，数据的处理速度更快。在大数据时代，互联网依靠数据信息的支撑，对于如何从众多的信息中快速获取有价值的数据提出了更高的要求。大数据给我们带来了新的机遇和挑战，深入研究大数据技术，合理地在各个领域运用，将会提高数据的应用价值，给我们的生活提供更大的便利。
2、人工智能的特点及优势。相比于传统模式，人工智能技术在信息处理上速度更快，准确率更高。在大数据时代这种优势会更加明显；人工智能具有成本消耗低的特点，人工智能技术基于专家系统创建知识库和推理机，有效降低资源消耗的同时，还提升了效率；具有超强的自我学习能力，从基础的机器学习到尖端的深度学习，从简单的模式到复杂的人工神经网络，人工智能都有着优异的表现，而且其发展速度是迅猛的，在某些领域甚至已经超越了人类。
二、人工智能在计算机网络技术中的应用分析
1、安全管理中的数据挖掘技术。数据挖掘技术是一种深层次的数据分析方法，它按照给定的任务，对大量的数据进行挖掘和分析，揭示隐藏的规律，通过对网络连接等技术的准确描述，完成同主机的对话，进而找到更加有效的方法。目前基于数据挖掘的技术越来越成熟，在数据化运营中的应用也越来越广泛。数据挖掘技术极大的促进了人工智能的发展，使其在各个领域得以实现。人工智能技术结合数据挖掘技术可有效排除计算机中的安全漏洞，提高系统安全性。
2、保障网络安全。如今计算机网络环境日益复杂化，计算机网络安全化管理的重要性是不言而喻的。人工智能技术的迅速发展，对计算机网络安全的防护起着重要的作用，其中智能防火墙技术就是一个典型的例子。智能防火墙能够自主的对网络上的信息进行筛选，有选择的为用户提供信息，能够拦截有害信息，防止病毒和垃圾信息进入计算机系统。在对垃圾信息进行处理时，人工智能的入侵检测技术可以提前对这些信息进行预览，使问题尽快的被发现处理。在计算机连接互联网时，人工智能技术会对数据进行分析处理，判断计算机网络的安全状态，并反馈给用户。这些检测机制对于提高计算机网络的可靠性和安全性起着重要的作用。
3、人工智能管理。所说的人工智能系统是由软件实现的，它以知识库为基础，通过对知识库中数据的分析处理完成相应的任务，同时还能保证及时性。人工智能管理系统在能够提高工作效率的同时还可以针对不同用户提供个性化服务，在一段工作结束后，管理系统会对信息进行分析处理，有针对性的为用户提供服务。在信息查找方面，人工智能管理技术提供了自定义设置功能，使查找数据和信息更加人性化。在日常实际的使用中，人工智能管理系统这些智能化和人性化的特点，对用户工作效率的提高和时间的节省有着非常重要的意义。
4、网络管理和系统评价。在网络管理方面，由于网络环境时时刻刻都处在动态变化之中，网络环境的复杂性大大增加了网络管理工作的难度。而人工智能技术能有效解决这一问题，基于人工智能技术的网络管理将更加智能化，通过网络内部的专家知识库和问题求解技术，能够建立起一个有着综合性能的管理系统。这种智能化的管理技术不仅可以将网络管理人员从繁重的工作中解放出来同时还能有效提高计算机网络管理的质量和效率。人工智能技术中另外一个重要组成部分就是专家系统。所谓专家系统其实是知识库和推理机的综合，利用专家系统技术能够模拟由领域专家才能解决的复杂问题，提供仿真该领域专家的帮助和指导，让用户花更少的时间和费用以更便捷的方式解决专业性问题。将专家系统合理的运用于网络技术中，能有效提高网络管理效率。
人工智能技术定义范文第2篇
作为互联网大国，中国也将在人工智能领域主动作为。上证报记者从工业和信息化部独家了解到，主管部门将加大AI应用推广力度，紧抓人工智能发展这一历史性机遇，加强与人工智能技术对接。
工信部人士介绍说：“将结合信息通信行业发展需求和实际，在软件定义网络、数据中心、5G、车联网等重点技术和产业领域，加快推动人工智能技术的应用发展，进一步推动信息通信领域智能化水平提升。”
在主管部门的引导下，三大运营商发展人工智能不甘人后。
中国移动已经首个人工智能平台——“九天”。中国移动聚焦电信行业场景，建设“九天”人工智能平台，打造开放的人工智能基础平台和核心能力，并开始在网络智能化、市场营销和客户服务智能化等领域开展应用。目前，九天平台已经应用于中移在线智能客服、浙江移动深度学习平台、上海移动智能营销机器人、江苏移动网络智能化等。
面向人工智能时代，中国电信携手英特尔在人工智能技术、业务和基础设施等相关领域展开合作。合作内容包括两个方面。一方面是基于至强系列，包括至强融核、至强可扩展处理器的架构，打造面向人工智能的基础设施和数据中心；另一方面是结合行业需求进行拓展。
目前，中国电信转型3.0的重心是俗称“三化”，即“网络智能化、业务生态化、运营智慧化”。其中网络智能化就是要通过大数据、人工智能等技术让电信网络更灵活、更具备扩展性、更适应业务需求。
人工智能技术定义范文第3篇
[关键词]计算机网络技术；大数据时代；人工智能应用
1人工智能定义详解与发展
1.1人工智能定义详解
人工智能（ArtificialIntelligence），简称AI智能。人工智能的主要作用是用于模拟、延伸以及拓展人类智能的理论、方式、技术以及应用系统的全新技术科学，它同时属于计算机科学的一个分支技术。作为计算机技术的一个分支，人工智能试图理解智能的实质意义，且产生一种新型的、能够以人类思维相似的方式作出相对的反应的智能机器，基于此，虽然人工智能无法真正拥有人类智慧，但是人工智能在未来的创新发展过程中，极有可能会超越人类的智慧，具备更先进的思维方式。
1.2人工智能的发展
目前国内的计算机网络中所产生的数据和信息一般使用数字、符号、文字等形式呈现在人们的眼前，在数据信息进行转化的过程中对其自身的表达能力、判断能力等方面具有较高的要求，逐渐成熟的人工智能技术可以帮助计算机网络对该方面的能力进行有效加强，以此为基础，保障数据信息的高效转化。随着信息化时代的来临，国家对人工智能实施进一步的创新研发，现阶段国内的人工智能已经能够街互助自身特殊的编辑、数据处理、操作技术以及较高的分析能力，提前实现了信息翻译、信息处理以及信息管理等方面的自动化革新。国家相关科研部门之所以重视起人工智能的创新发展的根本原因就是因为其自身具备先进的科技性和一定的合理性，能够帮助工业领域、生产领域以及科研领域等领域有效提高工作效率，其发展意义主要体现在两个方面上；首先是人工智能的快速成长强化了计算机网络信息表达的图标、音频、视频等表现形式，通过对人类思维的模仿，实现了模拟人类行为的目标，除此之外，还能够很大程度上提高人们谨慎、全面以及系统等方面的相关能力；其次是其快速的发展对计算机网络的信息处理空间产生了积极影响，拓展了计算机网络中信息处理的场所与途径，能够将与计算机网络相关的多项工程信息进行有机融合应用，真正实现了集成管控的应用目标，以此为基础，达到智能化操作标准[1]
2人工智能在计算机网络技术中的实际应用
2.1计算机网络多种途径信息的处理与集成
诸如网络技术与计算机应用技术之类的现代先进技术介入了计算机网络的创新发展后，为计算机网络的未来发展前景带来巨大的机遇，基于此，国内相关部门对人工智能的体现方式和研究方向进行革新。人工智能随着在计算机网络中应用时间的增加，对自身的数据处理方式进行了自我调整，由传统的定向数据处理模式逐渐转型向大批量、高密度、高频率的数据处理模式发展。人工智能数据处理方式的转变在日常的计算机网络信息数据处理工作上等方面都有体现，例如，目前国内的网络运营安全管理工作中，实现了人们对人工智能管理系统中添加防火墙功能的预期目标，相关安全系统就可以通过防火墙功能对存在与网络中的各种不良信息进行自动拦截，并对往来信息数据进行高效的自动化识别与判断[2]。
2.2人工智能在网络管理方面的应用
计算机网络数据管理工作具有一定的复杂性，所以计算机网络的数据管理系统一般比较繁琐，计算机网络的管理工作之所以实施困难的原因主要是网络的实时动态和变化速度较快，为保证对网络数据的管理工作效率，人工智能技术应用将会发挥关键作用。一般情况下，人工智能技术可以通过对人工智能专家知识库、问题求解技术的灵活运用实现对计算机网络的综合管理效率的提升。相关专家系统是一种较之传统计算机技术具有更高智能化的计算机程序，通过对各领域的相关专业知识的累积，对其进行有效梳理后录入至专家系统。以此为基础，完成整个计算机系统的高效性与全面性的创新发展任务[3]。
3结语
人工智能技术定义范文第4篇
关键词：人工智能计算机技术
一、人工智能的定义
“人工智能”(ArtificialIntelligence)一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。
人工智能理论进入21世纪，正酝酿着新的突破，人工智能的研究成果将能够创造出更多更高级的智能“制品”，并使之在越来越多的领域超越人类智能，人工智能将为发展国民经济和改善人类生活做出更大贡献。
二、人工智能的应用领域
1.在管理系统中的应用
(1)人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率，而是用计算机实现人们非常需要做，但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中刘玉然指出把人工智能应用于企业管理中，以数据管理和处理为中心，围绕企业的核心业务和主导流程建立若干个主题数据库，而所有的应用系统应该围绕主题数据库来建立和运行。换句话说，就是将企业各部门的数据进行统一集成管理，搭建人工智能的应用平台，使之成为企业管理与决策中的关键因子。
(2)智能教学系统(ITS)是人工智能与教育结合的主要形式，也是今后教学系统的发展方向。信息技术的飞速发展以及新的教学系统开发模式的提出和不断完善，推动人们综合运用超媒体技术、网络基础和人工智能技术区开发新的教学系统，计算机智能教学系统就是其中的典型代表。计算机智能教学系统包含学生模块、教师模块，体现了教学系统开发的全部内容，拥有着不可比拟的优势和极大的吸引力。
2.在工程领域的应用
(1)医学专家系统是人工智能和专家系统理论和技术在医学领域的重要应用，具有极大的科研和应用价值，它可以帮助医生解决复杂的医学问题，作为医生诊断、治疗的辅助工具。事实上，早在1982年，美国匹兹堡大学的Miller就发表了著名的作为内科医生咨询的Internist2Ⅰ内科计算机辅助诊断系统的研究成果，由此，掀起了医学智能系统开发与应用的。目前，医学智能系统已通过其在医学影像方面的重要作用，从而应用于内科、骨科等多个医学领域中，并在不断发展完善中。
(2)地质勘探、石油化工等领域是人工智能的主要作用发挥领地。1978年美国斯坦福国际研究所就研发制成矿藏勘探和评价专家系统“PROSPECTOR”，该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等，是工业领域的首个人工智能专家系统，其发现了一个钼矿沉积，价值超过1亿美元。
3.在技术研究中的应用
(1)在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中，目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质、形状和大小进行判断和归类；专家运用超声无损检测仪器，以其高精度的运算、控制和逻辑判断力代替大量人的体力与脑力劳动，减少了任务因素造成的无擦，提高了检测的可靠性，实现了超声检测和评价的自动化、智能化。
(2)人工智能在电子技术领域的应用可谓由来已久。随着网络的迅速发展，网络技术的安全是我们关心的重点，因此我们必须在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进和变更，大力发展数据挖掘技术、人工免疫技术等高效的AI技术，开发更高级AI通用和专用语言，和应用环境以及开发专用机器，而与人工智能技术则为我们提供了可能性。
三、人工智能的发展方向
1.专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域，它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。近年来，在“专家系统”或“知识工程”的研究中已出现了成功和有效应用人工智能技术的趋势。人类专家由于具有丰富的知识，所以才能达到优异的解决问题的能力。那么计算机程序如果能体现和应用这些知识，也应该能解决人类专家所解决的问题，而且能帮助人类专家发现推理过程中出现的差错，现在这一点已被证实。
2.智能信息检索技术的飞速发展。人工智能在网络信息检索中的应用，主要表现在:(1)如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术。(2)由于网络知识信息既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素对其进行推理，需要利用人工智能的研究成果。
3.SOAr是一种通用智能体系结构，其始终处在人工智能研究的前沿，已显示出强大的问题求解能力，它认为机器人的开发是人工智能应用的重要领域。在它的研究中突出4个概念:(1)所处的境遇机器人不涉及抽象的描述，而是处在直接影响系统的行为的境地。(2)具体化机器人有躯干，有直接来自周围世界的经验，他们的感官起作用后会有反馈。(3)智能的来源不仅仅是限于计算装置，也是由于与周围进行交互的动态决定。(4)浮现从系统与周围世界的交互以及有时候系统的部件间的交互浮现出智能。目前，国内外不少学者都对机器人足球系统颇感兴趣，足球机器人涉及机器人学、人工智能以及人工生命、智能控制等多个领域。足球机器人系统本身既是一个典型的多智能体系统，是一个多机器人协作自治系统，同时又为它们的理论研究和模型测试提供一个标准的实验平台。
参考文献：
[1]元慧.议当代人工智能的应用领域和发展状况[J].福建电脑，2008.
[2]刘玉然.谈谈人工智能在企业管理中的应用[J].价值工程，2003.
[3]焦加麟，徐良贤，戴克昌.人工智能在智能教学系统中的应用[J].计算机仿真，2003，(8).
[4]周明正.人工智能在医学专家系统中的应用[J].科技信息，2007.
[5]张海燕，刘镇清.人工智能及其在超声无损检测中的应用[J].无损检测，2001，(8).
[6]马秀荣，王化宇.简述人工智能技术在网络安全管理中的应用[J].呼伦贝尔学院学报，2005，(4).
人工智能技术定义范文第5篇
卢昌龙 渤海大学信息科学与技术学院 辽宁锦州 121000
【文章摘要】
人工智能是近代以来新型起的科学产业，这个产业对社会生活的各个方面都产生了深远的影响。人工智能的发展使得工厂的机器进入到半智能半人工的状态。这种现状在产品生产和计算机网络技术发展中提到了极其重要的作用。本文从人工智能的概念入手，对人工智能在计算机网络技术中的作用进行了深入的分析，希望可以为读者提供一定的帮助。
【关键词】
人工智能；计算机；网络技术；应用
0 引言
随着经济的不断发展，人们追求高速的生产效率，在商品的生产过程中采用智能机器，一直发展到后期的智能手、智能狗等多种智能机器；人工智能的智能化来源于计算机高度发达的程序系统。计算机的发展带动了人工智能产业的向前推进， 同时，人工智能的发展也推进了计算机网络技术对网络技术发挥在那起到了很大的影响。本文从人工智能的概念谈起，将人工智能的发展进行简要的叙述，然后重点讲述人工智能在计算机网络技术中具体使用。
1 人工智能发展的大体概述
人工智能说法起始于1956 年。在科学大会人们提出，为了适应社会的发展， 满足人类对生活的需求而设计研发出一种具备人的操作性和理解能力以及可以区分开不同情况的机器，采用这种机器代替人进行工作，使得复杂、困难、危险的工作简单化，提供工作的效率，这种机器被人们称为人工智能机器。人工智能机器的研究包括了问题解答、逻辑思维力、语言理解力、机器视觉识别能力等多个方面。
人工智能的研究发展到今天已经经历了近60 年，在这个时间段里人工智能已经进行了三次比较大的转变：第一次是机器可以代替人进行计算，将一些逻辑性的工作进行程序性的处理，可以得到这些问题的答案。在这个发展阶段最具有代表性的成品就是专家系统（ES）；第二次是人工智能机器可以与外界进行交流，从交流的过程中机器可以对外界的变化进行判断，对其中存在的不确定因素进行系统内部分析，通过计算进行逻辑思维工作，这些能力的具备使得机器可以从事思维分析类的工作，减轻人们的工作压力；第三次是人工智能处理大额数据以及复杂的情况。这种处理的具备是由于数据挖掘智能系统的发展，归根为网络技术的发展。这种系统可以将大量的或是没有规律的数据进行自动化的智能分析处理，完成一系列的工作程序，进而实现一连串的自动化操作，完成出货、数据分析、可视化技术以及识别技能。这些新技术的出现，使得人工智能机器有个一定的学习能力可以将现实中的事物进行分析处理，其使用的领域和深度也相应的变得更加深入。
人工智能的发展是将多个学科联合在一起，将多种知识进行模块化的安排在一起。人工智能能够呈现出如今的发展局面是多个学科共同发展，相互作用而形成的。人工智能的发展与计算机的发展分不开，反过来，人工智能对计算机行业的发展推动作用也十分的明显。二者的相互结合使得两个行业都呈现出了新的面貌。人工智能的初出现就注定其在计算机技术中获得空前发展。
2 人工智能的主要特点
人工智能在计算机网络系统中依靠着网络技术的高度发达发展起来的。在高速发展的网络时代上，人工智能技术体现出了其自身的很多优势。在人工智能技术发展的影响下，为网络的运行提供了安全稳定的运行环境，对网络利用提供了很大的支持作用。
人工智能技术可以将一些不明确的信息进行模糊处理。采用模糊处理的手段 进行网络上的分析，可以避开固定的数学模型对程序的限制，进而进行类似人类的实际操作。模糊处理的方式给网络管理添加了新的形式，对不确切的信息进行管理， 为网络的大跨步发展提供帮助；人工智能技术可以帮助网络进行层次化的管理，网络是由不同的层次组成的，通过人工智能可以实现上级对下级的约束，下级对上级监控，上下级共同努力创造出协作的网络系统。人工智能的灵活性和功能的强大程度使得不同层次的管理者协同工作，使得网络可以和谐的相容在一起；人工智能技术具备一定的学习能力，学习能力指的是人工智能技术可以将信息进行自我处理， 从中找到比较难以分析的词汇进行到更高的分析层中进行分析，最终确定指令的含义，实现对网络的管理和监控；人工智能技术在使用过程中耗费的资源比较少，花费的成本也比较小。人工智能可以对数据进行分析，对其中的问题进行内部处理，这些方式使得用户可以在短暂的时间内得到网络中需要的信息，从而找到信息资源呈现出来，这样的功能满足了人们的心理渴望， 满足的对时间的追求。
3 人工智能在计算机网路技术中的运用实例
人工智能技术的众多优势就决定了在网络发展过程中可以出巨大的作用，在很多领域内发挥其独特的优势。人工智能在计算机网路技术中的作用也很大。网络的存在分多个部分，这些内容都离不开人工智能，也正是人工智能的存在使得网络发展的如此的复杂。接下来就人工智能的作用进行详细的叙述。
3.1 网络安全管理方面
网络安全管理是一个十分大的概念， 控制网络安全的方式有很多，除了人工智能外，还有着其他多种手段。人工智能在网络中发挥的作用可以从具体的管理实例中看出：（1）对垃圾邮件的人工智能甄别。我们使用的不同类型邮箱都会接到很多的垃圾邮件，很多的邮件系统是可以识别甚至是可以进行自动处理的。这就是人工智能在操作系统上进行发挥的作用，当邮件传入的时候，智能系统就会对其邮件进行检测，当发现这种邮件是敏感邮件或是不明邮件就会马上采取措施，不允许邮件进入。这样一来，客户系统的安全就有了保证。（2）防火墙中的人工智能技术。防火墙对信息的识别能力是基于人工智能技术进行的。，我们都知道人工智能化可以对模糊数据进行处理，当有危险的信息通过网络进入系统时，防火墙就会对其进行自动的排除，使得绝大部分危险软件难以进入系统中来。防火墙的出现为网络安全问题提供了很大的保障。我们都知道现代的网络安全性远远的高于过去，就是人工智能的高速发展起到的效果。（3）监测入侵的人工智能技术。网络的安全不仅仅表现在系统网络中，还体现在一些特殊的内部系统网络中。对入侵的监测是防火墙的重要职责。入侵监测技术是通过将网络中的数据进行仔细的分析，对数据进行分类处理，筛选出不同类别的数据，并自动的进行编程处理，产生的数据处理结果在第一时间内提交给使用的客户。这个过程看似简单，但是，实际运行的过程中需要用到很多的方面的知识。
3.2 网络管理方面的作用
网络管理是基于人工智能基础形成的。人工智能的特点正好满足了计算机网络管理的眼要求。网络是一个比较复杂的内容，在网络发展的过程中出现了大量的问题，需要进行系统层面的人工处理，这些处理方式是依靠着多种网络处理技术实现的，其中主要包括综合网络管理，专家决策等等。网络管理对人工智能管理的依赖程度十分的高，因为网络管理需要的进行甄别的信息量不仅数量多而且种类还庞杂，完全依靠着人进行操作是非常不现实的。
3.3 人工智能Agent 技术的使用
人工智能Agent 技术推动了计算机网络水平的发展，是一项重要的技术内容。它的全称是人工智能（Artifical IntelligenceAgent Agent）技术。人工智能Agent 技术是一种包括知识域库、数据库、解释推理器以及各个Agent 之间的通讯的软件实体。它是十分复杂的系统，它其实是通过每个Agent 上，所拥有的知识域库， 来存储许多的知识，然后利用其来处理新的信息，按照其自身所拥有的解释推理机制，对其自身所处的周围的环境进行一个判断，当其中一个Agent 获得并进行任务的时候，它就会使用其拥有的通讯网络， 将每个Agent 都进行沟通，让他们一起帮助完成任务。同时人工智能Agent 技术还能通过用户的自定义准则，对获得的信息进行自动的搜索，然后还可以传递到用户所指定的地方。与此同时，通过使用Agent 技术，我们还能将更加人性化和人性化的服务提供给用户。当用户使用电脑，进行信息查找或者浏览网页时，我们就可以通过这项技术，把信息先进行过滤和整理， 将有用的信息，直接传递给用户，节省了用户的查找时间。此外，我们通过该技术来进行信息的集成知识域库，而且运用模糊技术，将知识进行相应的挖掘，然后提供相应的导航服务。同时Agent 技术还能帮助用户进行日程安排，电子邮件处理、图书、网上购物等项目，这样为用户提供便捷。人工智能Agent 技术还具有其他社会特性，比如具有自主性、学习性等。通过这项技术，我们可以让计算机自动执行用户分配下来的任务，同时这还将改善计算机所使用的方法，促进了我们计算机的网络信息服务水平得到很大的提高。
3.4 人工智能在网络管理和系统评价中的应用
在关于网络管理方面的智能化发展， 其不仅仅依赖于电信技术的发展，同时还依赖于人工技能的发展。而且人工智能也不只是局限在计算机网络安全管理的应用方面，其是在不断的发展，可以利用人工智能中的专家知识库，以及问题解决技术，来建立网络的综合管理系统。因为网络具有动态性以及瞬变性的特性，这也就使网络的管理工作上存在一定的难度，同时这也导致现代的网络管理工作必须要走上智能化的道路。同时在人工智能的理论基础上，专家级决策和支持方法不断发展起来，并且这项技术得到广泛的应用。专家系统就是将某个领域的专家们的知识，以及他们的经验尽可能多的进行积累起来，然后再将其进行总结归纳，最后将其录入相关的系统，这样就可以形成汇聚这个领域多位专家的经验的系统，当在遇到该领域相似问题时，就能采用其并进行处理。这是一种智能的计算机程序。就计算机网络的管理和系统评价而言，我们就能通过使用许多的相应的专家系统，代替人来进行网络管理，以及对系统进行评价等许多工作。
4 结束语
随着人工智能技术的不断发展，其也在不断的进行自我的完善，同时随着计算机网络技术的发展，以及其应用需求的不断增加，人工智能肯定在计算机网络技术中的应用中，继续朝着更深、更广的方向发展，其应用也将会越来越广泛，同时也会在计算机网络管理及系统的评价工作中，不断发展，发挥出至关重要的作用。
【参考文献】
[1] 熊英. 人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J]. 技术与市场,2011(02)
