人工智能技术核心
前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇人工智能技术核心范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。
人工智能技术核心范文第1篇
以上论证说明：人工智能技术可以在人类隐性智慧定义的工作框架内模拟人类显性智慧（人类智能）生成知识，创建主客双赢的策略解决各种复杂问题。而这是现今其他各类技术做不到的。不过，由于在人工智能系统工作的基本过程中，（1）中客观存在各种不确定性，人类给定的知识未必能够理想地体现客观规律，也未必能够完全满足求解问题的需要，（2）中人类预设的求解目标也不见得完全合理，（3）中人工智能系统各个环节必然存在各种不理想性。因此，人工智能系统对人类显性智慧能力的模拟不可能完全到位，人工智能系统提供的问题解答也有可能不如人类自己求出的解答。换言之，人工智能系统所模拟的人类显性智慧能力，原则上不可能超过人类自己的显性智慧能力。如果说人工智能系统确实也有超人的地方，那主要是它的工作速度、工作精度、持久能力等因素，而不可能是显性智慧中的智慧品质。至于一些人所宣传的机器超越人类甚至机器淘汰人类的说法，是没有根据的。无论是人工智能系统，还是其他各种机器系统，它们共同的问题之一是：机器没有生命，没有目的，不可能自主发现应当解决的实际问题，不可能自主形成机器的智慧，尤其不可能无中生有地形成超越人类和淘汰人类的荒唐愿望，因此更不可能产生淘汰人类或灭绝人类的行为。
2人工智能与信息技术的关系
图2的人工智能系统模型表明，完整的人工智能技术系统必须具有如下环节：信息获取（感知）、信息传递（通信）、信息处理（计算）、知识生成（认知）、策略创建（决策）、策略执行（控制）以及反馈学习优化等基本技术系统，这正像“人”这个智能系统必须具有感觉器官（信息获取）、传输神经系统（信息传递）、思维器官（信息处理、知识生成、策略创建）以及执行器官（策略执行）。 其中传感（感受信息）、通信（传递信息）、计算（处理信息）、控制（执行信息）等技术属于信息技术。可见，人工智能系统是一个全局整体，其中包含着传感、通信、计算、控制等信息技术环节；这正像人这个智能系统是一个全局整体，其中包含感觉器官、传输神经、丘脑和执行器官这些信息器官。如果把人工智能系统称为完整的人工智能系统，而把其中的知识生成和策略创建称为核心人工智能系统，那么，则有：完整的人工智能系统＝核心人工智能系统＋信息技术系统其中，核心人工智能系统处于完整人工智能系统的核心，处理知识和智能层次的问题；信息技术系统处于完整人工智能系统的外周，处理信息层次的问题，同时担任核心系统与外部环境之间的两端接口：一端是从环境获取本体论信息（传感），另一端是对环境施加智能行为（控制）。这就表明，信息技术系统提供给人类的服务主要是方便快捷的信息共享，而不可能提供如何认识事物本质的服务（因为这需要知识），更不可能提供如何解决问题的服务（因为这需要智能策略）[2]。
3“新型”信息技术
近十多年来，先后出现了大数据、云计算、物联网、移动互联网以及各种互联网的应用技术。人们把它们称为“新型”信息技术或“新一代”信息技术。深入分析可以发现，这些新型信息技术的核心技术正是核心人工智能系统的知识生成和策略创建技术。不妨以大数据技术为例加以说明。图3表示了大数据技术系统的工作流程。由于有着多种来源、多种背景以及多种格式，大数据通常是病态结构或不良结构的大规模数据集合，其中可能包含垃圾、病毒和黑客攻击程序。因此，如图3所示，大数据技术的第一个环节就是智能分类：把无用的数据识别分类出来加以过滤和抑制，把有用的数据按照某些特征进行分类，再分门别类地送到恰当的云计算（和云存储）系统，进行相应的信息处理，为知识生成（知识挖掘）做好必要的准备。通过知识挖掘生成了足够的知识之后，才可以把这些知识（结合求解目标）转换成为用来解决问题的智能策略。其中，智能分类、知识挖掘和策略创建都是人工智能的基本技术。可见，如果没有这些人工智能技术，大数据就只能是数据，而不可能转换成为有用的知识和可以用来解决问题的智能策略。
由此可知，大数据技术的核心就是人工智能技术，可以把它比较确切地称为面向大数据的智能技术。而把它称为新型信息技术则没有真正抓住大数据技术的要害和本质，模糊了人们对大数据技术和人工智能技术的认识，不利于大数据技术的研究和发展，也不利于人工智能的研究和应用。真正的智能物联网模型不是别的，正是图2所示的模型。如图2所示，只要在综合知识库内设置“对物控制的目标”，那么“外部世界的物”的信息就经由传感器获得，经过通信系统传送到计算系统并在这里进行必要的处理即把信息变成适用的信息，接着由认知系统转换成为知识，然后由决策系统根据控制目标把信息和知识转换成为智能策略，智能策略再经通信系统传到执行系统之后转换成为智能行为反作用于所关注的“物”，使它的状态符合预设的目标。近来人们在密切关注着“互联网＋”。其实，“互联网＋”可以有两种不同的理解。一种理解是当前人们所关注的互联网推广，这里的“＋”就相当于信息化的“化”，就是互联网的各种应用。另一种更有意义的理解则把“互联网＋”理解为互联网升级，就是把以计算机为终端的现有互联网升级为以人工智能系统为终端的智能互联网。这就是2015年全国两会期间全国政协委员的“中国大脑”提案。应当认为，互联网推广,即把互联网应用到各行各业是完全必要的，这是信息化建设的正常要求。但是，从信息化建设的发展大势来看，互联网升级即把当前常规互联网升级为智能互联网则更为必要，这将为中国信息化建设注入更为强大的新活力，是转变经济发展方式的需要，是国民经济产业升级的需要。综上所述，大数据技术、云计算技术、智能物联网技术，其实都是人工智能技术的相关具体应用。可以这么说，如果没有人工智能技术，单凭信息技术很难有效地应对大数据和物联网以及未来更多更复杂的技术挑战。
4结束语
人工智能技术核心范文第2篇
关键词：电气设备；自动化控制；人工智能技术；专家系统；机器人系统 文献标识码：A
中图分类号：TM92 文章编号：1009-2374（2016）16-0051-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.16.024
人工智能技术是近年来发展起来的一门新兴学科，由于人工智能技术能模拟人的思维，因此其现实应用价值巨大，它的出现是现代工业发展的必然产物。现代社会的发展需要人工智能技术的参与，尤其是对于现代工业的发展，在技术上需要由先进的人工智能技术作为支撑，而要想使人工智能技术在电气自动化控制中得到更好的推广与应用，我们首先必须认识人工智能技术。
1 人工智能技术
随着社会的发展、科技的进步，人工智能技术也随之诞生了，并且其在现代社会中的作用也越来越广泛。人工智能技术的构建，一方面需要计算机技术理论进行必要支撑；另一方面也需要交互交叉其他学科共同形成，探究人工智能技术，我们可知模拟人类智能，创造出可以代替人类工作的设备是人工智能技术的本质。当前，研究人工智能技术的领域主要集中在两个方面：专家系统与机器人系统。由于人类大脑具有精密、复杂的特点，因此模拟人类大脑问题是人工智能技术的最大难题。随着现代技术的发展，人们成功地模仿了人类大脑，并把这种成功的模仿称作是人工智能技术。在人们日常的学习、生产以及生活中，已有很多领域应用了人工智能技术，并且其实际应用效果良好。
2 人工智能技术在电气自动化中的应用意义和优势
电气自动化中应用人工智能技术，不但使电气自动化的实际控制效果得到了提高，而且大大降低了电气自动化的投入成本，与其发展的实际需求非常相符。
2.1 电气自动化控制中应用人工智能技术的意义
人工智能技术具有显著的优越性，人工智能技术可以收集、处理并且反馈部分信息，人类的部分复杂工作可由人工智能技术进行替代，因此电气自动化控制中应用人工智能技术后，其发展必然是跨越式的。在电子自动化控制中应用人工智能技术后，其生产、流通过程会更优，有利于其真正实现自动化。另外，电气自动化逐步智能化后，可减少人力的投入，促进生产成本的降低，同时实际生产效率得到了提高。电气自动化控制中引入人工智能技术后，优化了产业结构，促进了电气自动化的逐步升级。
2.2 人工智能技术在电气自动化控制中的应用优势
由于复杂性与系统性是电气设备设计的主要特点，因此设计电气设备的相关设计人员必须具备完备的知识理论，其设计工作的实际有效性必须要强。在电气自动化控制中应用人工智能技术以后，具有很多优势，下列四个方面为其主要体现：
2.2.1 数据的采集与处理都可由人工智能技术来完成，由于具备了这一功能，这样便可对电气设备的各种数据进行采集，并且可及时处理与保存相关数据，这样可使电气自动化的实际控制效率得到大幅提升。
2.2.2 人工智能技术可完成系统的监视并进行必要的报警。人工智能技术可实时监视电气系统中主要设备的模拟数据值。
2.2.3 人工智能控制的操作控制功能较好。可使用鼠标、键盘来对电气设备进行自动化控制，由于利用控制程序便可完成同期并网带负荷操作，这样不但可以大幅减轻操作人员的工作强度，而且可使控制效率得到极大提高，这与当前工业发展的实际需求很相符。
2.2.4 人工智能控制具备故障录波功能，也正是由于这一功能人工智能技术，可智能化捕捉故障录波，这使电气设备的实际运行效率与运行安全性都得到了大幅提升。
3 人工智能技术在电气自动化中的应用分析
由于当前从本质上优化了人工智能技术，加之其功能的逐步完善，这使电气控制领域中人工智能技术的应用价值越来越明显，为了使人们能更好地认识人工智能技术，笔者主要对电气自动化设备中人工智能技术的应用以及电气控制过程中人工智能技术的应用进行了分析。
3.1 人工智能技术在电气自动化设备中的应用
电气自动化系统存在很大的复杂性，其要涉及到很多领域与学科，对于操作电气自动化设备的人员来说，他们应具备良好的个人素质，并且专业知识要完备。由于电气自动化系统比较复杂，所以其实际操作的有效性要强，这样才能最大限度地减少由于不当操作，导致出现非正常停机，甚至引发安全事故等。对于问题的解决都可借助人工智能技术来实现，就人工智能技术而言，其理论核心主要是计算机理论，通过编写各种控制程序，可以使计算机下的智能控制得到很好的实现。从某种程度上可以说，电气设备的智能化可把人脑存在的劳动操作缺陷很好的代替，这样一方面可以有效提高工作的实际生产效率；另一方面还可促进成本投入的大幅降低。应用人工智能技术后，使得电气自动化设备实际运行的科学性得到了大幅提升，对设备运行的实际环境进行了优化，图1为典型的电气自动化设备人工智能化
系统。
3.2 人工智能技术在电气控制过程中的应用
就电气自动化的控制过程而言，其最为核心的部分就是控制电气的过程。在控制电气的过程中，科学、合理地应用人工智能技术后，可使电气自动化控制水平得到有效提升，电气自动化在电气控制过程中的顺利应用，这样可使实际工作运行效率在很大程度上得到提高，并且实现了自动化后使发展更加科学化，同时促进了运作成本的降低，特别是对于人力成本的降低最为显著。此外就电气自动化控制而言，应用人工智能技术的集中性比较强，专家系统、模糊控制以及神经网络控制为其主要使用的人工智能系统。
3.3 人工智能技术在平常操作中的应用
在现代工业迅速发展的带动下，我们的日常学习、生产与生活已经离不开电气设备，确保电气设备运行的安全、稳定，从某种程度上可以说就是更好地保障我们的日常生活。在进行电气设备的相关操作时，应以其操作流程为指导，规范操作。就传统的电气操作来看，其操作存在很大的复杂性，操作不但要花费大量时间，而且各项操作都需要规范严谨，一旦在操作上存在失误，引发的后果可能会很严重。而在电气行业朝着现代化发展的推动下，在电气化操作中引入人工智能技术后，不仅简化了传统繁琐的电气操作步骤，使操作电气的效率得到大幅提升，而且引入人工智能技术后，可以把由于人工操作失误产生的一系列问题有效降低，甚至杜绝，这样使得电气系统运行的安全性与稳定性在很大程度上都得到大幅提升。
4 结语
科学技术的迅速发展使我们的生活发生了翻天覆地的变化，人工智能技术的出现推动了现代文明的发展。由于人工智能技术具有很多优势，它是近年来发展起来的一门新兴高科技技术，其在现实中有无限的应用价值，一方面在电气自动化控制中，引入人工智能技术后，使传统意义上的电气控制模式得到了大幅转变，电气自动化的跨越式发展成功得到了实现；另一方面人工智能技术的引入，使电气自动化的实际控制效率得到了大幅提升，同时节约了自动化控制的人力与物力，促进了自动化控制成本的降低，人工智能技术在电气自动化中具有很大的推广与应用价值。
参考文献
[1] 汤石敏.基于人工智能技术的电气自动化控制探讨
[J].中国科技博览，2011，（1）.
[2] 陈浩.电气自动化控制中的人工智能技术探究[J].商品与质量：消费研究，2014，（2）.
[3] 孙伟.电气自动化控制中人工智能技术的应用研究
[J].科技创新与应用，2014，（7）.
[4] 何翔.人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J].科技风，2012，（15）.
[5] 黄开平.高级项目中自动化系统的应用[J].电气时代，2013，（2）.
人工智能技术核心范文第3篇
【关键词】人工智能信息管理效率
引言
人工智能技术已经成为当今计算机网络信息科技的重点产业，在国民经济发展中占有重要比重，加强人工智能技术的信息管理领域的应用可以极大的提高信息处理的效率和信息的准确性，不会因为面对海量信息而无法找到一条有用信息而苦恼，通过人工智能技术可以快速准确的识别数以亿计的海量信息，完成信息优化组合，因此，大力发展计算机人工智能技术，可以极大的提高信息管理的效率。
一、人工智能技术的发展概述
人工智能技术是一种借助于计算机语言和电子计算机将多种学科知识综合而形成的一种高科技技术，使其具有和人的思维类似的方式，产生多种类人行为结果[1]。当前人工智能技术在各种信息管理领域都有很好的应用，比如在信息传播领域中智能电视的出现可以根据人们的爱好自动的播放人们喜欢的节目并记录这种爱好，同时通过不断的强化为人们喜好推送感兴趣的信息。在对车牌的信息的管理中可以借助于人工智能技术快速识别车牌信息和车主信息，并在计算机中通过人工智能技术进行交通违法的处理和判断。人工智能是在上世纪由一位美国科学家提出的，共计经历了三个阶段的发展，首先是由人的推理变为机器的推理；其次是随着机器人的出现，可以在复杂的多变的信息环境中找到人类所需要的信息，并进行简单的类人思维活动；最后是人工智能技术的出现，并显示其极强的类人思维能力，可以代替人类完成更加复杂的信息的处理和判断，完成多种人类需要的工作。
二、人工智能技术在信息管理中的多种能力
2.1海量信息的快速处理能力
随着智能设备的普及，每天都会产生海量的数据信息，而这些信息包含文字、图片、视频、语音等，面对海量的信息，借助于计算机网络系统中的人工智能技术，可以提高信息管理的效率，通过不断的优化人工智能技术，了解信息管理中存在的问题，不断的优化人工智能模型，可以对大量不确定的信息进行识别，将大量信息进行分类整理，提高信息的质量和节约存储设备。
2.2与计算机的协同能力
随着高新技术的不断发展和计算机技术的大量普及，办公逐步网络化和电子化，人工智能机在信息管理中的应用规模也在不断的扩大，通过运用人工智能技术，可以不断的强化信息管理的安全和信息有效性的增强，通过人工智能对不同信息进行智能监控，不断的完善信息管理的流程，不断的提高信息传输和搜索的效率。
2.3类人的思维能力
随着信息量的逐步增加，通过应用人工智能技术对大量的数据库中信息利用网络管理协议进行管理，保证信息管理措施的有效应用，通过人工智能融入到信息管理中，可以借助于人工智能技术及其强大的学习搜索能力进行信息的收集和整理，为人类科学决策提供支持。
三、人工智能技术在各种信息管理场景中的应用
3.1垃圾邮件识别场景中的人工智能技术应用
随着人们工作任务逐渐增加，电子邮件的交往日渐频繁，在保证信息安全的前提下，智能型反垃圾邮件系统可以对用户接收到的各种邮件进行智能检测和分类，智能识别各种垃圾邮件并标记，让用户对垃圾邮件进行及时处理，同时根据用户对各种邮件的厌恶，做出进一步的细致分类，减少用户受垃圾邮件的干扰，保证计算网络的安全和工作的高效。
3.2家居信息管理场景中的人工智能技术应用
随着物联网技术的发展，各种电气化的产品在人们日常生活中逐步增加，对各种家电设备的应用提出了更高的要求，通过对各种家电设备信息进行收集和管理，综合运用人工智能技术实现对各种家电的完美应用，实现各种家具的如电饭煲智能开启和关闭、室内环境的智能清洁等，可以极大的提高人们的生活质量和效率，节约时间成本。
3.3教育知识信息管理场景中人工智能技术的应用
随着我国中小学到各类大学教育信息的逐渐增加和计算机网络的应用增加，将教育知识信息和人工智能技术结合，可以极大的提高教学质量和效率。这是由于人工智能技术的核心是基于大量的知识数据库，而数据库中存储有大量的教育知识信息，老师在教育教学知识信息传授的过程中，人工智能技术可以快速的提取所需要的各个知识点，并进行优化组合，提高教育知识信息利用效
四、结语
综上，随着电子信息的逐步增加和人工智能技术进一步发展和成熟应用，人工智能技术将会在信息管理分析、研究、应用的各种场景中普及和应用，而且随着计算机网络技术的不断发展，运算能力的进一步增强，人工智能运用领域将会进一步的增加，这将极大的提高人民的生活工作质量，提高工作效率，降低决策风险。
人工智能技术核心范文第4篇
关键词：档案管理；信息化；人工智能技术；安全；网络
1人工智能技术与档案管理
1.1人工智能技术
在20世纪50年代中期，欧美等发达国家就已经率先提出了人工智能的概念，并且将这一理论概念逐渐的发展成为了现实存在的技术，震惊了学术界。目前，科学家们致力于研究更加精深的人工智能技术，为此开发了多种多样的理论原理，而人工智能也随着经济全球化得到了普及，被运用到了全球的各个角落当中去，为各行各业的生产力发展提供了巨大的动力。当然，人们所提到人工智能技术的时候，首先会提到的就是AI技术，它是人工智能技术的一个缩写，是通过计算机网络的方式将多个系统集合起来，从而形成一个可以模拟人脑的智能机器，人工智能技术包括了机器视觉、指纹识别、人脸识别、虹膜识别、智能搜索和专家系统等。从这个角度来看，人工智能技术实际上是对人的大脑的一次复制和模拟，尤其是对人脑当中的思维意识和思维过程的一次模拟，但人工智能并不能够与人脑完全等同，他只是人脑的一个低端复制，并不能够超过人的智慧，也不能够进行独立的人类思考。
1.2档案管理
档案管理这项工作属于行政管理工作的范畴，它普遍存在于各行各业和各个层次的公司当中，即便是在规模小的公司，也一定都会具有相应的档案管理工作和专门的负责人员。在传统的档案工作当中，人们主要是通过记忆和书写的方式将一本本档案进行反复的装订和整理，并且撰写目录，相对来说耗时耗力，出现错误的可能性也十分的高。随着科学技术的不断发展，人们更多地将计算机信息技术运用到了档案管理工作当中去，极大地解放了这项工作的生产力，提高了档案管理的工作效率，也使得越来越多的管理人员能够从繁杂的档案整理和文书撰写当中解脱出来。档案管理的内容和项目是复杂的，除了一般的人事档案以外，还包括了文书档案、发展档案、项目档案、财务档案等等内容。
2人工智能技术在档案管理信息化中应用的必要性
2.1降低错误率
将人工智能技术科学地运用到档案管理工作当中去，最显而易见的一个优势就是可以极大程度上降低档案管理的出错率。目前，利用人工智能技术当中的智能检索技术，就可以轻易地降低档案管理和借阅过程当中的错误率，无论是利用语音输入还是图片检索的方式，都使得检索途径逐渐的优化和拓宽，也使得检索的时间成本正在不断的被压缩[2]。另外，有部分工作人员在进行关键词检索的时候，可能对于自己想要的档案和主要的内容还是比较模糊的，这时候利用智能检索技术当中的延伸检索技术，可以对其他相关的档案内容和关键词进行一个拓展和推送，使得用户既能够了解到目前所需的、与关键词相关的档案内容，同时又可以了解到与这些档案相关联或其他用户较多搜索的关联档案内容。即可以不再依赖人力进行档案文字的查阅，通过计算机网络的关键词检索就可以完成档案的查阅，极大地降低了错误率。
2.2提高管理效率
以项目档案为例展开论述的话，当企业展开一个经济活动和项目的时候所需要收集的档案是多方面的，不仅包括了企业的前期投入以及招投标的各个环节，同时也包括了企业的预算以及最后的企业项目负责人员、企业项目决策会议内容等等。如果可以利用人工智能技术，首先在计算机网络当中编制一个成熟的程序，将这些不同的环节和内容首先预留出来，然后再进行完一项工作以后，自动自发地将工作所涉及的档案内容和具体信息上传到计算机中来，最终当整个项目完成以后，就能够形成一份十分详实且准确的项目档案。这种方式可以节约档案管理人员大量的时间，使得他们不用整日被淹没在浩瀚的数据信息当中。档案管理人员往往只需要在后台进行简单的编程操作和扫描工作，就可以将所有的项目信息收录起来，在后期进行简单的排版和目录编制，即可完成一本优秀的项目档案[3]。
2.3减少成本投入
在人工智能可以节约成本这方面，有部分中小企业会表示出较大的质疑情绪，他们认为，人工智能技术相较于传统的聘用管理人员需要付出更多的科技成本，并且后期的养护和维修成本也是一笔高额的支出。人工智能技术是一项长远的投入，当购买一套人工智能技术以后，不仅仅代表着购买了其中的编程和设备，更多的是购买了其中所包含的配套设施和服务，也就是后期的各种更新和维护服务。在传统的档案管理工作当中，企业需要雇佣大量的管理人才，需要付出巨额的人力资源成本，并且还需要缴纳相应的保险支出部分福利。而人工智能技术则更像是一种一次性的投入，仅仅需要在前期支付一笔大额的设备使用和专利使用费用即可。同时，人工智能技术也不需要休假，24h都可以进行工作，工作效率也会一直处于饱和状态。人工智能技术从长远来看，对企业的成本产生了巨大的节约作用。
2.4提高安全性
对于一些大型的企业项目和国家机关事业单位来说，在档案管理的工作当中，最重视的就是安全性问题。在传统的档案管理工作当中，主要是依靠人力来完成管理工作，这样一来就存在着很多的不确定性，一旦档案工作人员自身的思想意志不够坚定，就非常容易出现以权谋私贩卖企业经济信息，以及泄漏政府核心机密的问题。现阶段，如果可以使用人工智能技术来代替传统的人力管理，那么相对来说安全性就得到了保障，人工智能技术可以根据前期编程员所设置的种种权限，一些不具备权限的人员想要查阅这些档案是绝对不可能的，而这些档案也必然会在多重安全密钥的加密之下，更加稳妥的被保管在计算机硬盘当中。但这一切都需要建立在已经能够对档案管理信息化系统的安全性充分保障的基础之上，也就是需要建立起更加牢固的防火墙，有效地规避黑客风险和病毒风险。
3人工智能技术在档案管理信息化中的应用措施
探讨人工智能技术在档案管理信息化当中的应用措施，更多的是从技术角度进行探究的。本文按照不同的技术层面对措施进行分类探究，重点提出了系统智能识别技术、指纹虹膜识别技术以及网络平台共享技术3项内容。
3.1系统智能识别技术
人工智能技术最核心也是最基本的技术，就是系统智能识别技术，这一技术也是目前人工智能技术当中发展最为成熟，运用最为广泛的一项技术。目前所探讨的系统，智能识别技术就是经常能够在搜索引擎上使用的搜索框，目前在智能识别技术当中，不仅仅可以通过文字的形式进行检索，同时还可以通过语音的形式进行检索，通过图片的形式智能判断，而这些技术都可以被广泛地运用到档案管理的信息化工作当中来。举例来说，如果想要进行查阅档案工作的时候，就可以利用系统智能识别技术，将已知的档案文号或者档案标题或者是档案当中内容的关键词放置到搜索框当中，只需要轻轻的点击检索按钮，那么即可以搜索出与之相关的各种档案。在语音识别技术方面同样如此，可以通过语音的方式将所口述的内容转化成为文字，在系统当中自动的进行检索，寻找所需要的档案。而图片智能识别技术则更多的被运用在一些历史档案和项目档案当中，例如企业在发展的过程当中所兴办的一些项目可能已经年代久远，记不清当中的关键词和具体信息，但是在官方网站上具有当时项目的相关图片，那么就可以将图片放置到搜索框当中点击搜索。包含此图片或相近图片内容的档案就会一目了然的展示在我们的面前[4]。
3.2指纹虹膜识别技术
在前文中已经提到，对于档案管理工作来说，其最重要也是最难克服的一项问题就是安全问题，如果安全问题无法得到保障，那么档案当中的信息就时刻都有可能被暴露在大众的面前，尤其是在涉及到一些经济项目或政府机密文件的时候，安全问题应当是我们首要需要保障的。利用指纹识别技术和虹膜识别技术，就可以很大程度上杜绝安全隐患[5]。举例来说，当查阅一些机密文件的时候，那么首先就可以对查阅人的虹膜和指纹进行识别，在前期档案管理工作的时候，要对这些机密文件进行权限的设置，只有专门的人员才能够查阅这些文件。例如，政府工作当中的一些文书档案和人事档案，涉及到了机关内部的人事调整和编制职数，这些都属于机密的内容，而在进行档案管理的时候，就可以将人事档案管理的工作人员、主管领导和单位的主要领导作为可查阅人员，将他们的指纹和虹膜录入进来。在后期，如果他人想要查阅这些档案的时候，系统就会自动的对这个人的虹膜进行扫描，一旦发现不匹配的问题，就会在系统内产生警告信息，并且直接以短信和电子邮件的形式发送至主管领导及人事档案管理人员的手机当中，可以有效对可能存在的风险产生一个预警机制。当主要领导和档案管理的负责人员看到某些人妄图窥探企业的机密档案的时候，那么就能够做出相应的处罚条例，积极地调整管理制度，这就可以使得档案管理工作逐渐朝着更好的道路发展，实现一个良性循环。
3.3网络平台共享技术
档案的查阅、借阅以及归还是一项十分复杂的工作，在传统的档案管理流程当中，主要是通过纸质文件的形式逐级进行向上审批，尤其是在涉及一些机密和机要文件的时候，更需要进行一个繁杂的审批流程。这时候，如果能够利用人工智能技术当中的网络平台共享技术，将这些审批流程进行简化，通过电子计算机或者说是OA软件的形式，在网上平台就能够完成各项审批工作。与此同时，在企业或单位内部一些可以公开的档案文件，可以利用平台中的共享技术直接展示在企业和单位的局域网络当中，只要是企业内部的人员，都可以通过自己的账户和ID进行直接登录和查阅[6]。举例来说，如果在新人培训的环节当中，需要让新人更多的了解到这个企业的发展历程和其中蕴含的深厚企业文化，那么就可以让这些员工登录计算机系统，在局域网内搜索相应的档案。这些档案当中记载着企业的发展历程是可以被完全公开的，不含有一些机密内容的，这样一来，员工的借阅档案和查阅资料，不需要经过繁杂的审批手续，大大减轻了档案管理人员的工作负担，真正实现了简政放权，做到了工作流程的优化与高效。
3.4智能检索技术
人工智能技术作为一种高科技的技术，其研发的主要目的就在于解放生产力，提高工作效率，将人工智能技术广泛地运用到档案管理工作当中，来也可以达到这一目标，帮助档案管理工作的效率实现大幅度的提升。现阶段，如果可以采取人工智能技术来进行智能检索的话，可以极大地解放生产力，使得传统的档案管理工作人员的工作压力得以释放[7]。举例来说，如果在电子档案排布方面可以按照其重要程度和具体价值进行顺序排放的话，那么就可以在后期的检索中，同样按照这一排序标准得出最终的检索结论。与此同时，采取智能检索的方式，不仅可以对想要获知的信息进行检索和取得，同样也可以利用人工智能技术将某一用户的多次检索关键词及结果统一起来，科学的计算出这一用户的使用需求和未来检索预期，并为其推荐相关的关键词及档案。这不仅依靠单一的档案检索系统，更多的是需要专业技术人员能够在联网和共享平台的基础之上，开发一款多个档案局共享的计算机管理软件系统，使得各个局和部门的档案信息，能够有效的归类和统一[8]。
人工智能技术核心范文第5篇
这或许只是序曲。3月30日，码隆科技CEO黄鼎隆在接受21世纪经济报道记者采访时称：“AlphaGo最大的贡献在于证明了机器是有‘直觉’的--在复杂到数学不可解的领域，能够产生数据和结果的映射关系。”
黄鼎隆解释，长期以来人们认为机器只会计算，没有直觉。AlphaGo通过神经网络实现了“直觉”，证明了在诸多细分领域，经过大样本的训练后机器能够进行判断，如同时尚设计师可以判断某款设计其他人会不会觉得好看，一个警察能够通过人物的言谈举止推测他有无不良动机。
作为深圳市政协委员，黄鼎隆在今年递交给深圳两会的提案中称，人工智能与智能硬件、可穿戴设备、机器人、无人机、大数据、工业4.0、生物基因等多个产业相关联，甚至是这些产业的关键突破所在。
“人工智能可以成为整合多个产业的平台级入口，是下一个引领式创新的风口机会。”黄鼎隆在提案中写道。
人工智能热浪袭来
60年前的达特茅斯会议上，AI(人工智能)概念被提出。几经起伏，60年后，世界顶级围棋选手投子认输的那一刻，人类开始以另一种眼光看待看似科幻的“人工智能”。
打开苹果App Store，输入“人工智能”，排在首位的是深圳码隆科技推出的一款叫做StyleAI的时尚APP。它是一款通过上传取景图片，便能快速匹配时尚达人和其他用户服饰搭配的应用，能够实现一键购买相应单品。
黄鼎隆向21世纪经济报道记者解释称，如果把信息系统看成人的大脑，互联网能够存储知识，人工智能则扮演视觉中枢的作用，即对视觉图像进行解读。
码隆科技的目标是希望打造一个视觉决策引擎。未来，在设备上，可以拓展到手机、无人机、机器人、可穿戴设备等所有带有摄像头便能获取视觉图像的设备，可在端到端的细分领域，衣食住行等各方面拓展。
相比之下，国际科技巨头在2011年前后便纷纷开始投入巨资研发人工智能技术，相继获得突破性进展。谷歌研发出可以自学玩游戏、可实现无人驾驶的人工智能系统；Facebook展示了可以向盲人描述图片内容的人工智能系统；微软宣布Skype开始支持任意两种语言之间实时翻译。
黄鼎隆认为，这一波技术突破源于三个因素：计算能力的巨大提升、数据的极大丰富和核心算法的重要突破。
目前，这波技术已经传导到国内。百度的人工智能技术已经应用在它的搜索、广告等产品线和业务线上；腾讯推出了可以自动识别图片内容的服务；阿里推出了人脸识别技术并应用于金融支付；一些创业公司也在图像、语音智能识别等领域进行开拓。
人工智能可以分为感知、认知、行为三个层面。当前，人工智能技术发展主要集中在感知智能阶段。推出全球首款情感社交机器人“公子小白”的深圳狗尾草科技CEO邱楠认为，人工智能的应用过程就像电脑普及，并不能期待技术完美无缺。
“通过优秀的感知智能与特定域的认知智能，可以做出特定领域满足一定需求的优秀机器人，应该通过科技和设计的结合多创造一些应用场景，促进人工智能服务人类。”
艾瑞咨询研究总监刘赞介绍，未来人工智能的应用场景分为两部分：一是替代人工，做一些重复性的劳动，比如全自动生产线、机器翻译、无人驾驶等；另一部分是辅助人类实现更高层次的智能，比如智能交通分流系统，虚拟个人助理，VR/AR眼镜等。
产业转换刚起步
央视猴年春晚上，29架大疆无人机和540个优必选机器人向大众释放出科技领域的智能信号。事实上，产业与人工智能之间的关系才刚刚开始。
据优必选研发总经理庞建新介绍，应用控制、路径规划和机器人的感知、认知、决策是机器人的三大核心技术。其中应用控制技术属于机器人本体算法；路径规划是机器人本体技术和人工智能相结合的体现；在认知、感知、决策领域，机器人如何认识、观察世界，以及如何根据信息做出正确决策属于人工智能领域。
从产业链上看，可以把人工智能分为基础、技术、应用三层。基础层指数据资源、计算能力；技术层包括算法、模型及应用开发；应用层则包括硬件和基于智能化的虚拟服务。前者比如机器人、智能硬件、无人机等；后者如虚拟的售后售前服务以及个人服务助手等。
“算法和技术是人工智能的核心，如果一个企业只有应用层，那它可能是阶段性的服务。”刘赞认为。
目前优必选已经有比较完善的产业链布局。庞建新透露，今年优必选将与国内外高校、研究所成立机器人相关产业研究院以及人工智能、机器人本体、运动控制技术等上下游相关产业的联合研究院。
主推空中机器人的大疆，未来发展思路与优必选类似，即对机器人的感知、控制、决策三大模块进行深度研究。“随着人们对人工智能研究的深入，该领域会呈现多学科交流的多样性特点。对此，大疆也在努力探索，目前还没有太好的解决方案。”
大疆技术总监杨硕认为，对学术界的人来说，三个模块的研究是分开的，而真正设计一个完整的机器人系统，必须要考虑耦合性。
庞建新告诉21世纪经济报道记者，具体的产品应用是一个系统，单方面进步难以带来产业飞跃，需要整体向前走。目前，大疆、优必选、码隆科技等企业都将自己的平台开放给开发者。
目前，大疆已经和超过20多所国内外高校签订合作协议，由大疆提供飞行器平台，教授、学生在平台上进行智能和传感器方面的技术开发。优必选也开放了人工智能技术，通过开发者能够获取更多应用场景并促进产品迭代。今年4月，优必选将推出积木机器人，把开放模块做成接口，供用户打造自己的机器人。
刘赞认为，目前人工智能基本属于实验阶段，只有一些实力强大的核心企业参与。技术上自身较难突破，需依赖其他领域的技术投入，发展周期较长，需要长期智力、资金等资源投入。
“短期来看，基于目前较为成熟的感知智能技术，如语音、视觉识别的服务硬件产品等应用开发会比较多。”刘赞说。
邱楠的看法却相对乐观。他认为，认知智能上的突破可能会带来一个产业的爆发。在传统应用里，智能家居是目前最有望被改变的行业。
