人工智能教育教学

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人工智能教育教学范文第1篇

关键词：人工智能；案例教学；应用

1引言

作为计算机科学技术的全新领域即人工智能，其正在迅速成长与成熟、新方法、新理念、新技术并且不断壮大，同样也包含着计算机网络、数学、信息论各类学科的交叉和边缘学科。人工智能包含的主要内容有知识表示和推理机制、问题求解和搜索算法，自然语言理解、专家系统和机器学习等；也作为计算机科学各专业重要的基础课程，国内外各高校都非常重视，都将人工智能作为计算机专业的必修课程。人工智能包含的学科多，知识点杂、理论性强、内容抽象，算法难度高复杂，在此情况下各高校采用传统的“教师讲、学生听”单一教学模式，学生处于被动学习地位；课堂教学与实际操作、理论与现实应用相脱节；加上理论知识强，案例缺乏，容易使学生感觉空洞；学生易产生厌学情绪，也达不到锻炼其分析问题、解决问题的思维能力和实践动手能力。如何让学生高效的学习一直是教师研究的课题，在大数据和网络信息时代的大背景下，“互联网+”已经广泛应用和存在于生活、工作各个方面，其在教育教学中表现出的创新性、互动性尤为突出，并极具优势。

2基于案例的教学研究

此方法开始于上世纪20年代左右，最早是由美国哈佛商学院所提倡的，基于当时特殊的商业管理真是背景和特殊事件，能够有效的发展和培养学生主动性、积极性和应用能力，开展案例教学后，学生实际解决问题能力有了很大的提高。但此教学研究方法知道到上世纪80年代后期，才引起教师的重视。1986年由美国研究小组提出《准备就绪的国家：二十一世纪的教师》书中，强烈推荐此方法在实际教学的重要性，并说明今后在教学过程中将其作为一种重要的教学方法应用于各类课程中去。

3基于人工智能的案例教学研究及应用

3.1案例精选

此方法第一步是案例选取，案例的好坏是决定案例教学效果关键因素。案例的选取需要满足以下要求：（1）符合现在的教学目标，明确学生需要掌握的知识点、重难点等，能够运用所学的理论知识应用到实际中，以此提高学生分析、解决问题的能力；（2）案例要有代表性、趣味性，由于人工智能课程内容多、抽象，需要将枯燥乏味的知识点转化为趣味生动的案例，有利于吸引学生注意力，激发学习兴趣和主动性；例如，讲到“知识表示”这部分内容中引入“机器人搬积木”、“野人修道士渡河”案例；（3）采用互动的形式，此为人工智能的案例教学研究重要特征，同时也是教学目标得以充分展现的必要条件。能够调动大家的积极性，学生和学生之间、学生与教师之间的互动，调动学生的主观能动性。

3.2案例的执行

（1）讲授法。基于教学内容具体知识点设计案例；通过教师讲解，帮助学生理解抽象的理论知识。案例的呈现有两种基本形式：一是“案例—理论”,即先给出教学案例，后讲解理论知识；二是“理论—案例”,即教师先讲解知识，再给出教学案例；案例的呈现方式不同,会直接影响案例的功能，也会影响到学生的学习情绪、学习效果。为了使案例能更好地为教学服务,教师讲解案例之前应从创设案例情境开始,通过情境体验与案例剖析激发学生认知的兴趣,引导学生对将要学习的内容产生注意,有利于教师导入新课。（2）互相讨论法。大学生课余时间充沛，鉴于此，将班级学生分为若干小组，教师将事先准备好的案例分配给各组，学生采用组内互动讨论的形式，设计出此案例的各种解决方法。课堂上，将本小组的解决方法用课件展现给其他小组。讲解完成后，学生开始互相讨论，对比各自的方法，然后由老师进行分析、对比和总结。以此来增强学生对学科知识点、应用能力的掌握。（3）相互辩证法。课后，采用相互辩证的方法，组织大家相互辩论。选择一些综合应用比较强的案例。与简单的案例相比，综合应用案例能更加高效地启发学生全方位地思考和探索问题的解决方法。相互辩证法是一种探索新型的教学形式，学生的自主性强，能够在辩论中充分表达自己的观点，充分运用所学的理论知识来维护自己的观点，还可以促使学生查阅大量资料，拓展知识面。

4结语

通过以上论述，人工智能技术开始应用于教学,与教学现代化有着密切的联系。其发展必将对现代教育起巨大推动作用。在教学,可以基于人工智能技术建立人类推理模型学习工具等诸多的运用,展示出越来越好的实用性。

参考文献：

[1]邹蕾,张先锋.人工智能及其发展应用[J].信息网络安全，2012(02).

[2]陈柯蒙，张宁.人工智能的发展探析[J].新西部(理论版)，2012(05).

[3]陈浩磊，邹湘军，陈燕,等.虚拟现实技术的最新发展与展望[J].中国科技论文在线，2011(01).

人工智能教育教学范文第2篇

关键词：人工智能；教育；新模式；改革；构想

教育是着眼于未来的事业，教育的首要任务就是为未来社会培养相适应的合格人才。随着人工智能的诞生和发展，我国已经开始将人工智能应用于教育领域，并显示出人工智能对于弥补当前教育存在的种种缺陷和不足，推动教学现代化和教育发展改革进程起着越来越重要的作用。在现代医学发展中，工程科学与临床医学不断融合，相互进步。近几年，随着人工智能技术，机器人技术，虚拟与增强现实技术，3D打印技术与医学不断的融合发展，衍生出一系列的医学诊疗技术，仪器，大大推进了医学发展。从2013年到2017年，国务院、发改委、FAD连续发文，多次提及医疗走智能化、云化的趋势，为推动智能医疗领域保驾护航。智能与医学的结合已经是大势所趋，因此，为培养大量智能医学人才极有必要对智能医学教育新模式进行深入研究。

一、目前医学教育以及医学人才培养状况

智能医学工程是一门将人工智能、传感技术等高科技手段综合运用于医学领域的新兴交叉学科，研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。

智能医学工程的毕业生掌握了基础医学、临床医学的基础理论，对智慧医院、区域医疗中心、家庭自助健康监护三级网络中的医学现象、医学问题和医疗模式有较深入的理解，能熟练地将电子技术、计算机技术、网络技术、人工智能技术，应用于医疗信息大数据的智能采集、智能分析、智能诊疗、临床实践等各个环节。实验教学正是融合型创新人才的最好培养方式。智能医学人才的培养需要各学科间的相互交融更为紧密，学生的创新应用能力才能得到更好的培养。与此同时，由于绝大部分医工结合的专业大部分归属与工科学院下，缺乏必要的临床经验，因而学生不能很好的把握新技术的应用。

而国内相关人才缺口还非常大，目前，国内仅仅有生物医学工程、医学信息工程等工科专业培养医工结合人才。但是囿于培养时间与培养模式，他们往往只能针对具体某一方向，并且目前的培养体系还多着重于工学技术的研究，缺乏临床实践。

二、智能+医学教育的必要性探究

2.1技术进步对医疗人员的诊疗帮助

以癌症的治疗为例，由于针对癌症药物的研究何药物数量非常巨大，对于普通医生在短时间内难以进行准确的判断针对癌症的研究和药物数量非常巨大，具体来说，目前已有800多种药物和疫苗用于治疗癌症。但是，这对于医生来说却有负面的影响，因为有太多种选择可供选择，使得为病人选择合适的抗癌药物变的更加困难。同样，精确医学的进步也是非常困难的，因为基因规模的知识和推理成为决定癌症和其他复杂疾病的最终瓶颈。今天，许多受过专业训练的医学研究员需要数小时的时间来检查一个病人的基因组数据并作出治疗决定。

上述问题在拥有工学、医学双背景的医生手中已经不是问题，通过目前日渐成熟的AI技术，对于大量的医疗数据进行检索，通过可靠的编程手段，通过人工智能技术，建立完备的医疗数据库，帮助医生进行诊疗。据调查，美国微软公司已经研制出帮助医生治疗癌症的人工智能机器，其原理是对于所有关于癌症的论文进行检索，并提出对于病人治疗最有效的参考方案，它可以通过机器学习来帮助医生找到最有效，最个性化的癌症治疗方案，同时提供可视化的研究数据。

2.2智能医学对于新时代医生培养的影响

人工智能通过计算机可为学生提供图文并茂的丰富信息和数据，一方面加强了学生的感性认识，加强了对所学知识的理解和掌握，从而提高了教学质量。同时，人工智能可帮助教师完成繁杂的、需适应各种教学的教学课程、课件等设计，使教师将更多的精力专注于学与教的行为和过程，从而提高教学效率。正如前面所述例子，智能网络模块化学习平台可使教学摆脱以往对于示教病例的依赖，拓展了学生们的学习空间和时间，可极大地提高医学学习效率和教学质量。

教育与人工智能相结合将会创新教育方式和理念。北京师范大学何克抗教授在《当代教育技术的研究内容与发展趋势》中提到当代教育技术的五大发展趋势之一就是“愈来愈重视人工智能在教育中应用的研究”。结合上述人工结合上述人工智能在医学教育中的创新作用，下面就人工智能结合医学学教育新模式提出一些构想。

三、交叉医学人才的培养

3.1建立智能医学人才培养体系的必要性

目前智能医学的研发和临床还存在隔阂，临床医生并没有很好地理解人工智能，无法从实践出发提出人工智能能够解决的方向，而人工智能的产业界热情高涨，却未必能踩准点，所以产业界需要和临床深度沟通融合，才能真正解决看病难、看病贵的问题，缓解医疗资源紧张。目前，国内仅仅有生物医学工程、醫学信息工程等工科专业培养医工结合人才。

3.2医学人才培养体系初步构想

据悉，目前已经有天津大学、南开大学等几所院校开设了智能方向的医学本科教育，旨在弥补上述缺口，相关院校也在积极探索新型人才培养方案。应当为医学生开设人工智能课程，应当培养具备生命科学、电子技术、计算机技术及信息科学有关的基础理论知识以及医学与工程技术相结合的科学研究能力。该专业的学生主要学习生命科学、临床医学，电子技术、计算机技术和信息科学的基本理论和基本知识，充分进行计算机技术在医学中的应用的训练，具有智能医学工程领域中的研究和开发的基本能力。

人工智能教育教学范文第3篇

关键词：人工智能；计算机辅助教学；智能计算机辅助教学系统

随着现代科学技术的飞速发展，先进的技术在教学领域得到了广泛的应用，并对教学过程产生了深刻的影响。其中，人工智能技术产生的影响最为深刻。它将先进的教学手段引入教学过程，在营造理想的学习环境、激发学生的学习兴趣以及提高教学效率等方面起到了重要作用。

一、人工智能

1. 人工智能的定义

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、语言学等多种学科相互渗透发展起来的一门综合性的交叉学科和前沿学科。其精确定义是：一个电脑系统具有人类知识和行为，并具有学习、推断、判断来解决问题、记忆知识和了解人类自然语言的能力。

2. 人工智能的研究内容

人工智能作为一门综合性学科，其研究内容涉及到许多方面，其中与教学实际关系较为密切的是以下四个方面：

（1） 问题解决。问题解决（Problem Solving）是人工智能研究初期的主要研究内容之一，也是其他内容的研究基础，它主要研究计算机的知识表达和推理技术。

在教育领域中，研究问题解决的实际意义在于，把人类解决问题的基本过程赋予计算机，使其能够按照人类的思维规律进行问题解决，帮助学生进行有效的学习。

（2）模式识别。模式识别（Pattern Recognition）是近三十年来在信息科学与计算机科学的基础上发展起来的新兴科学，后期它又受到了人工智能科学的影响，得到了新的发展。因此，常被作为人工智能学科的一个分支。

简单地说，模式识别就是研究用电子计算机代替人来识别事物和环境的方法。所谓模式是指那些供参照模仿用的理想化的标本。因此，具体来说，模式识别的含义就是识别出给定的事物与哪一个标本相同或相似。模式识别有时可以理解为模式分类，即判别给定的事物应该属于哪一类标本。被识别的给定事物通常是字母、符号、汉字、图像、声音、语言、景物，也可以是统计数字、图表、教授状态、学习状态等，应用于教育时则称为教育模式识别和学习模式识别。

（3）自然语言理解。对自然语言理解（Natural Language Processing，简称NLP）的研究能为实现人机自然语言直接通信提供可能，并减少软件生产的负担，从而间接地推动计算机的广泛应用，提高自动化操作效率。因此，它已经成为人工智能研究中最为棘手的问题。

自然语言是人机对话的最方便的语言，其发展的最终目标是把自然语言作为程序语言来使用，使计算机直接执行自然语言，不需要中间的解释过程。

在教育领域中，计算机对自然语言的理解有助于人机对话的实现，从而能够增进计算机与学生之间的交互作用，把原有的计算机辅助教学条件下的计算机主动变为智能计算机辅助教学条件下的人机交互主动。

（4）专家系统。所谓专家系统是指一个（或一组）能在某特定领域内，以人类专家的水平去解决该领域中困难问题的计算机系统。其特点在于能把人类专家在解决问题过程中使用的启发性知识、判断性知识分成事实与规则，以适当形式存储到计算机中，建立知识库，并基于知识库采用合适的产生式系统，按输入的原始数据选择合适的规则进行推理、演绎，作出判断和决策，可起到专家的作用，因此称为专家系统。

专家系统是人工智能中最为重要的研究内容，在教育领域中的应用也最为广泛与活跃。教学专家系统的任务是根据学生的特点，以最合适的教案和教学方法对学生进行教学辅导。

二、计算机辅助教学

1. 计算机辅助教学的定义

计算机辅助教学（Computer Aided Instruction，简称CAI）是在计算机辅助下进行的各种教学活动，以对话方式与学生讨论教学内容、安排教学进程、进行教学训练的方法与技术。CAI能为学生提供一个良好的个人化学习环境。通过综合应用多媒体、超文本、人工智能和知识库等计算机技术，克服了传统教学方式上单一、片面的缺点，有利于激发学生的学习兴趣和认知主体作用的发挥。同时，它所提供外部刺激的多样性有助于知识的获取与保持。因此，使用CAI能有效地缩短学习时间、提高教学质量和教学效率，实现最优化的教学目标。

2. 计算机辅助教学的现状

尽管计算机辅助教学要比传统的教学模式先进不少，但并不是最完善的，它还存在许多不足，主要表现在以下几方面：

（1） 缺乏人机交互能力。在教学过程中，CAI课件的教学信息是按预先设置的教学流程机械式地提供，教师只能按预定的课件流程进行操作，学生的学习也是被动的，不能很好地参与教学过程。因此，人机交互能力没有很好地体现出来。

（2）缺乏师生互动。学生在自学及使用现有的CAI课件时，大多采用的是自主学习的方式。使用这种方式时鲜有师生互动，因此课件的效果会大打折扣。同时由于缺乏网络支持，现有的绝大多数CAI课件都是在单机环境下运行的，无法使用网络来快速更新知识内容，更无法提供便捷的学习讨论空间、随时随地的师生交流方式以及远程教学实现的条件。

（3） 缺乏智能性。现有的CAI系统很多都没有智能性，无法进行有针对性的教育。学生的学习是被动的，他们不能根据自身情况调整学习进度。对教师而言，教学参与度太低，他们不能按照学生的认知模型为其准备最适合的学习内容，更不能给予不同的教学模式与方法。

（4） 缺乏广泛性。CAI系统的设计都是围绕某一知识领域，对于教学内容、问题的设计和答案的呈现，都必须在原设计系统允许范围内实现,无法根据具体教学、学习情况提出新的方案。

由此可见，传统的CAI系统本身具有无法克服的缺点。随着人工智能技术的发展，人工智能技术将会越来越多地应用在教育领域。把人工智能技术引入CAI系统，使CAI系统能合理安排教学内容，变化教学方法来满足个性化教学的需要，因此就产生了智能计算机辅助教学系统。

三、智能计算机辅助教学系统

随着计算机科学和人工智能技术的不断发展和成熟，将AI引入CAI中，使CAI系统可以理解教什么、教谁以及如何教，因而也就能合理安排教学内容、改变教学方法，去满足个别教学的需要，这就是以AI技术和认知科学理论为基础而形成的智能计算机辅助教学系统(Intelligent Computer Assisted Instruction，简称ICAI)。它是计算机应用技术的一个新领域，代表了一种新的教学思想和教学方式。智能计算机辅助教学系统的出现，提高了教学质量，改善了教学的效率。

1. 智能计算机辅助教学系统的基本结构

ICAI系统主要是在知识表示、推理方法和自然语言理解等三方面应用人工智能技术。其本质上是一个基于知识的教学专家系统，通常由专家模块、学生模块、教师模块和智能接口模块组成。它的组成结构如下图所示：

（1）专家模块（知识库）。专家模块是由题域知识构成，它包括两方面的知识：一是教材内容、提问信息、教材重点、难点、评价等有关课程的知识；二是有关应用这些知识来生成问题，推理解题的知识。其功能有：作为系统全部知识的来源，为系统其他模块频繁调用，以实时完成用户行为响应，通过知识库知识，生成相应的问题、任务以及解释；通过同步问题解答，并通过预期学生行为与实际学生行为之间的比较，评价学生知识掌握程序以及学习状态、学习方式偏好等。这个部分相当于一个根据事实进行演绎推理求出解答的专家部件。

（2）学生模块。系统通过学生模块建立对学生的了解，通过比较学生行为与专家行为，对学生进行智能模拟，包括学生的知识状态、认知特点和个性特点等。学生模块用来表示学生的学习历史、当前知识水平、解题行为等方面的知识。其任务是：表示学生对所学知识的理解程度，反映学生已掌握和未掌握的部分，通过发现错误并作出错误根源的假设，为进一步指导提供依据。

（3）教师模块（教学策略模块）。在CAI 课件的交互作用中，教学策略是与教学内容融合在一起，通过教学的分支来体现的。这样做的不足是，某一教学内容只能按某一种（或几种）固定的教学策略来教。而在ICAI中，教学策略与教学内容是分开的。这样在教学过程中，系统可随时根据教学的需要，选择不同的教学策略。

教师模块的主要任务是在一定的教学原理的指导下，选择适当的教学内容，并通过接口以适当的表达形式，在适当的时刻展示给学生。该模块的主要功能有：为学生提供学习环境；指导学生的学习活动；解释现象、过程和原因；为学生提供帮助和学习材料；监视和评价学生学习活动。

（4） 智能接口模块。智能接口模块的作用是处理学生与系统间的信息交流。模块要完成两项任务，一是在教学模块作出教学决策后，智能接口模块要以一定的形式把教学内容发送出去；二是建立学生输入信息的方式，接收学生输入的信息。

2. 智能计算机辅助教学系统的发展方向

ICAI系统在发展中不是孤立、单一的，它是伴随着多种技术以及人工智能在多种领域应用的不断发展而发展的。其未来的发展方向表现为以下几方面：

（1）与网络技术的结合。随着多媒体技术和Internet网络的飞速发展，多媒体教育应用与Internet网进一步融合，CAI 不仅仅只在智能上单一发展，它不可避免地还要向多维的网络空间发展。目前，已有不少基于Internet网的多媒体教育系统在使用，它们借助网络的优势，完成在线学习、实时讨论、网上测试等多种教学任务。将网络CAI与智能CAI有机结合，互相补充，能构建成一个新的系统工程。

（2）智能（Intelligent Agent）技术的使用。人工智能（AI）技术在ICAI中的应用，除了体现在对多媒体教学系统中引入学生模块和知识推理机制以外，还可以起到在“智能导航”浏览中，使用“智能”技术代替教师、学生进行指导学习和搜索学习的作用。

在CAI中，学生学习查询有效知识可以使用进行搜索、导引，由于它自身具备的学习功能，能够主动、高效地从Internet中发现和收集用户所需要的信息。因此，它有助于解决使用单一关键字匹配查询、搜索引擎引起的大量无关信息的涌现、信息检索的精确度不高等问题。将“智能”技术引入到ICAI中，将使得教师和学生在教与学的过程中，提高知识选取效率、加强交互学习和自主能动性学习。

（3）远程教学。结合网络CAI、智能CAI以及多协作，可以实现真正意义上的远程教学模式。ICAI系统不仅可以作为教师，为学生学习提供指导，也可以作为学生，辅助学生学习，还可以成为学生学习、交流、协作过程中多方面的。因此,具有多种特性优势的远程教学具有广阔的发展前景。

（4）虚拟现实（Virtual Reality）的应用。虚拟现实也叫人工现实（Artificial Reality）,是由多媒体技术与仿真技术以及计算机技术相结合而生成的一种交互式人工世界。它的根本目标就是达到真实体验和基于自然技能的人机交互。在教学辅助中，使用创建的虚拟环境，在一般人所不能亲身体验的情景中，达到演示、操作的教学目的。目前在教学中使用的有：基于Web的火电厂的虚拟实景建构学习、建筑设计的实景化学习、医学内消化道实景教学等。

四、结语

到目前为止，人工智能技术已经逐步应用于计算机辅助教学中，与教学现代化有着密切的关系。随着人工智能技术的发展，智能计算机辅助教学系统的成效将更加明显。新世纪的教学手段将是以智能化CAI为主线，多学科、多方位发展的新技术的体现。这种手段产生了人机交互、人机共生等全新概念，大大扩展了人类的能力，促进了教育事业的进一步发展。

参考文献：

[1]何克抗.教学媒体的理论与实践[M].北京:北京师范大学出版

社,2003.

[2]谢三毛.人工智能在计算机辅助教学中的应用[J].华东交通大

学学报,2005(12).

[3]刘志勇,王阿利,张伟斌.人工智能在计算机辅助教学中应用研

人工智能教育教学范文第4篇

关键词： 学分制 高校德育工作 隐性教育 育人功能

自20世纪末以来，学分制模式在我国高校广泛推行，给我国高等教育带来了深刻变化，学生的知识结构得到了优化，因材施教的理念得到了较好的实施。但与此同时，班集体概念的弱化和思想政治工作重心下移，给传统的高校学生工作带来了诸多挑战[1]。高校学生德育工作也出现了一些新的现象和问题，使原有的德育工作理念、内容、方式、运作机制等诸多方面面临新的挑战。在学校德育中，隐性教育是一种潜移默化、自主、和谐的德育教育方式，特别是在当今市场环境、文化环境、家庭环境等教育环境下，隐性教育更具显性教育所不可替代的作用[2]。学分制下的高校德育工作必须注重实效性，不断重视多渠道的隐性教育，切实进行改革。高校教育工作者应把握新时期大学生德育工作发展的趋向和特点，对传统的德育教育进行反思，对隐性教育的载体及育人功能作进一步的探究。

一、学分制给高校德育工作带来的挑战

实施学分制是高校教育体制的一场深刻革命，要卓有成效地开展高校德育工作，就必须正视学分制给高校德育工作可能或已经带来的种种挑战，这些挑战主要有：（1）对传统德育“高度权威化”和“社会中心观”的挑战。学分制肯定学生的自我价值，允许多种价值观共存，这将对传统价值观教育形成挑战；（2）对传统德育视野的挑战。学分制使学生的道德视野更加广阔，这就要求德育工作者以全球伦理价值观念认识学分制下的大学德育；（3）对传统德育管理观的挑战。学分制下学生不再仅仅是教育和管理的对象，也是服务的对象；（4）对传统德育方式和机制的挑战。学分制的实施使以班级为基础，借助班级对学生进行管理的模式面临挑战，在德育途径上必须改革班主任和辅导员设置制度，充分发挥导师制的作用；（5）对德育师资素质的挑战。在新形势下，如果德育教师不能及时对德育内容、方法等进行改革，高校德育就有可能被大学生疏远甚至抛弃[3]。

二、隐性教育的特征

隐性教育是相对显性教育而言的，是指在思想教育实施过程中，教育者以比较隐蔽的形式教育[4]。它有以下几个特点：（1）教育的内容具有渗透性。隐性教育讲究以情感人、以情动人、以情育人，教育效果是潜移默化、循序渐进的，因而能做到入耳、入眼、入脑，真正渗透到受教育者的心灵深处[5]；（2）教育过程具有隐蔽性。隐性教育要依附于、渗透到、潜藏在其他物体或活动之中，不能单独存在；（3）教育的手段具有间接性。隐性教育往往是对被教育者进行细致入微的“溶情”工作，通过“旁敲侧击”间接达到教育的目的；（4）教育的维度具有超时空性。隐性教育可以超越时空局限，实现多维度的科学结合，使教育者随时随地地开展教育活动[6]；（5）教育的效果具有长效性。由于隐性教育目标和过程的隐蔽性，教育手段的非强制性，使得隐性教育只能是以诱导、感染、熏陶等方式产生影响，这就难以达到立竿见影的效果，需要经历长期的教育过程[7]；（6）育人的氛围具有和谐性。由于隐性教育没有强制性，可以使师生双方心理过程比较顺畅，避免学生的逆反心理和潜意识的反感，有利于营造比较和谐的氛围。

三、学分制下高校隐性教育育人功能的发挥

1.教师人格的示范育人功能。高尚的人格是教师“育人”必备的本领和才能，是为人师表必需的修养和精神，更是学校德育工作中产生教育效应的源泉所在。教师的一言一行，对学生能产生巨大的影响，这种影响除了向学生传授知识和技能外，主要表现在教师的人格和道德水准对学生所起的潜移默化的作用。教师身上所体现的人格力量，对学生的影响远远超过教师所传授知识的分量。所以，教师应该不断努力提升自身的政治素质和理论水平，以正确的政治方向、高尚的道德情操、严谨的治学态度、较强的教学能力、崇高的人格魅力带动学生、教育学生，引导学生成长成才。教师的人格魅力并不是每个人都能体现出来的，需要教师自身修养和素质的提高，让学生感受得到。所以，广大教育者不仅要有扎实的理论功底，更重要的是要学习如何培养人格魅力，用真挚的情感和学生交流，从而感化和教育他们[8]。但是，大学生具有较高的个人素质和一定的判断能力，对榜样的要求更高，高校教师不一定都能成为他们心目中的典范榜样，这就要求高校教师在师德建设中正确地引导学生学习榜样力量。

2.校园文化的熏陶育人功能。校园文化本身蕴涵丰富的政治思想教育内容，影响学生的思想观念、道德品质、心理人格、行为习惯等各个方面。为此高校应将思想政治教育内容渗透到校园文化的建设中，潜移默化地影响大学生的思想和行为，使他们无意识地接受思想道德教育。高校还应发扬学校自身的优良传统，设计良好的心理环境，建立良好的人际关系，树立榜样，激励先进，形成积极、健康、向上的校园舆论和校风。高校还要制定和完善学校的各项规章制度，并抓好其具体实施[9]。同时还要针对大学生活泼开朗的性格特点，广泛开展文化活动，通过营造健康的文化氛围这一隐性教育的载体影响他们[10]。只要善加引导，精心指导，就能营造出健康向上的校园文化氛围，使学生在浓郁的氛围中受到熏陶，提高他们的文化修养和人生品位，自觉追求真善美，从而培养有理想、有道德、有高尚情操的新一代大学生。

3.校园环境的美化育人功能。高校学生思想政治工作中的隐性教育的最大载体是校园环境，大学生学习生活主要在校园内，校园环境对学生有直接的影响。行为学家罗杰・巴克说：“环境对激发和形成人在环境中的行为方式有很大的影响。”[8]优美的校园环境具有独特的作用，幽雅的环境对人会产生持久的潜移默化的影响，它可提高人们的审美情趣、道德水平，调节和规范自我行为，形成奋发进取的精神面貌，全面提升学生的道德素养。校园环境承载了学校成员的智慧、力量和精神。校园环境应典雅优美，舒适怡人，建筑布局合理。校园应清洁明快，在这优美的环境里每个人将获得美的感受，从而激发人欣赏美、创造美的欲望，起到陶冶情操、启迪思想、规范行为、催人奋进的作用[10]。

4.校园网络的隐性育人功能。互联网的发展为隐性教育提供了绝好的载体，这一载体为大学生所喜闻乐见，拓宽和丰富了思想政治工作的内容和渠道，在对学生进行思想政治教育时，针对大学生人生观、价值观尚未成熟和定型的特点，充分利用互联网及时性和互动性的特点，掌握学生真实的思想状况，及时加以引导和帮助，将大大提高高校学生思想政治工作的针对性和有效性。校园网络也更多地承载隐性育人的功能，实施这种育人功能，就要加强对网络的管理，制定切实可行的措施，强化技术监控手段，完善网络法规；要保证网上有党团组织的声音，精心策划，开展丰富多彩、生动活泼的网上文化活动，实现网上互动、师生对话、同学交流等多位一体的交流活动，保证信息畅通，使学生在交流中不知不觉地接受教育；校园网要方便、快捷，网上内容要及时更新，网页设计要优美，板块多样，内容要丰富多彩，健康活泼，融知识性、趣味性、思想性、服务性于一体。这样就会吸引大学生更多地上校园网，潜移默化地受到教育，使网络的隐性教育载体功能进一步强化。高校思想工作者应本着“充分利用、积极建设、加强管理、趋利避害”的原则，长远规划，统一部署，立足建设，稳步推进，充分发挥现有资源的优势，不断加大思想政治教育进网络工作的力度，主动占领网络阵地[9]。

参考文献：

[1]彭辉.学年学分制模式下的高校学生工作初探[J].无锡职业技术学院学报，2008，7（2）：22-24.

[2]浅谈学校德育中的“隐性教育”，http：///e21web/content.php？id=11066.

[3]学分制给高校德育工作带来的机遇和挑战，http：//.cn/quanguogaoxiao/show2.jsp？informationid=201105091035298283.

[4]费丽敏.高校隐形思想政治教育实施的途径[J].科技资讯，2010，（4）：195.

[5]周俊，董英.高校思想政治工作者隐形教育及载体研究[J].辽宁工学院学报，2002，4（6）：89-91.

[6]唐志龙.隐形教育：入世后军队思想政治工作新途径的探索[J].南京政治学院学报，2002，28（105）：74-77.

[7]吕敏.隐形教育及载体在高校思想政治教育工作中的作用[J].职业时空，2009，（8）：167-168.

[8]蔡芳艳.高校思想政治教育隐形载体探究[J].湖北成人教育学院学报，2010，16（4）：33-34.

人工智能教育教学范文第5篇

关键词 人文素质 理工学生 就业能力

中图分类号：G647 文献标识码：A

近年来，随着高校毕业生人数的增加，就业问题成了全民关注的民生问题。但是在大家纷纷感慨就业难的同时，一方面是毕业生人数过剩，一方面缺失人才的稀缺，这看似矛盾的数据背后，反映了大学生就业竞争力的缺失。有研究认为，大学生就业竞争力主要指大学毕业生在就业市场上获得和保持工作的能力，主要包括思想道德素质、科学素质、人文素质、学习能力、创新能力及语言文字表达能力、人际沟通与交往能力、团队协作能力、身心素质等。概括起来大学生的就业竞争力不仅包括专业技术知识，也包括人文素质、心理素质等综合能力。可见，人文素质是影响大学生就业的重要因素，因此，研究人文素质教育对就业的影响，对解决大学生就业难问题也有所助益。

根据数据研究显示，部分大学生，特别是理工科学生受实用主义影响，重专业、轻人文，导致文学、历史等人文知识匮乏；受到多元经济环境的影响，导致道德观念模糊，理想信念缺失；受个人主义影响，以致适应能力欠缺，团队意识薄弱；受低俗文化影响，导致审美情趣低下，创新能力严重不足。可以说，大学生，尤其是理工科学生人文素质缺失现象引起了学界的关注。

从就业竞争力的角度来说，人文素质是求职者综合能力的内涵部分，它不像外在的专业知识等易于量化考察，人文知识是隐性的，他内化成为求职者的理想信念、志趣追求、价值取向、同情心、办事风格、团队精神、创新精神等。一名具备良好人文素质的大学生，求职时更可能有正确的就业、择业观，通过学习以后能够把个人职业理想与国家利益、社会需要结合起来，扮演多种角色，成为复合型人才。良好的人文素质有利于大学生在求职展示自我风采，在面试中具有良好人文素质的人往往礼仪得体、心理健康、文明礼貌，有利于获得面试者的亲睐。而在获得岗位以后，具有良好人文素质的人表现出更强的团队合作意识、更强的人际交往能力，能够更快的适应工作环境。特别对于理工科学生来说，掌握好专业技术知识的同时，再具有良好的人文素质，成为需要的复合型人才，无论对创业还是就业都具有重要的意义。

造成大学生，尤其是理工科学生人文素质缺失的原因是多方面的。其一，重文轻理的学习习惯。由于高考文理分科，导致理科生对人文社科类知识不重视，进入大学以后虽然开设了如大学语文等课程，很多理工科学生都是为了完成学分而学，为了考试而学，没有意识到人文知识对提升综合素质的重要性和必要性。部分学生受到实用主义的影响认为人文学科没有什么用处，专业知识才是求职致胜的法宝。其二，理工类专业人文素质课程开设较少，受到教学资源的影响，大部分理工科专业除思想政治教育课程以外，仅开设较少的选修课。其三，受任课教师的素质影响。理工科学生接触的老师多数都是理工方面有专长的教师，部分教师本身对人文学科不够重视，直接影响了学生的认识。甚至教师人文知识的欠缺，在教学中渗透不够，这直接影响了学生对人文知识的学习。同时，受学生素质的影响，人文类活动参与度不高、效果不理想。团学活动作为课堂教学的补充，是营造校园文化的重要载体，对人文类活动重视不足直接影响了学生对人文知识的掌握。

鉴于以上原因分析，提升理工科学生人文素质可以从以下几方面进行改善：

第一，转变观念，加强对理工科大学生人文素质培养。改革开放以来，“科学技术是第一生产力”的观念深入人心，应用型、技术性专业招生火爆，历史、哲学等学科常常招不满学生。书记曾强调指出，中国特色社会主义事业的兴旺发达离不开自然科学发繁荣发展，也离不开以为指导的哲学与社会科学的繁荣发展。良好的人文素质是大学生就业竞争力的重要组成部分，必须改变人文素质课程无助于理工学生就业的观念，加强人文社会科学的教育，提升学生人文素质、审美情趣，增强综合素质，提高就业竞争力。

第二，优化课堂教学，通过课堂教学提升人文素质。在理工科学生的必修课程中适当增加人文类课程的设置，除思想政治教育课程以外，增加优质的大学语文、应用文写作、口语表达等课程。有的综合类大学开设很多人文选修课，可是学生人文素质现状却没有改善。教师在课堂教学中所表现出来的治学态度、身姿仪态等都能够影响到学生，更不用说教师在课堂上直接表现出对重大事件的评判、重要人物的看法、政治信仰等，必然直接影响到学生的价值判断。