人工智能与管理科学

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人工智能与管理科学范文第1篇

关键词：汽车维修；故障诊断；智能决策支持系统

中图分类号：U472 文献标识码：A

汽车是一种结构复杂的交通工具，在长期使用过程中，零部件会因长期磨损而失效，从而导致汽车的性能下降。然而同其它机械设备一样，如果能掌握汽车运行的各种变化规律和技术状况，并进行科学的检测维修，能较好地延长汽车的使用寿命。近年来汽车维修行业对于维修资料信息的需求不断增强，随着信息时代的到来，汽车维修与信息网络的结合势在必行。而智能决策支持系统是一项能够给维修人员提供决策支持的新技术，在汽车维修行业有良好的发展前景。

1 智能决策支持系统及其关键技术

1.1 决策支持系统与智能决策支持系统的概念及应用

决策支持系统以管理科学、控制论、运筹学及行为科学为基础，以信息技术、仿真技术及计算机技术为手段，对一些半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能的人机系统。该系统能为决策者提供信息、数据及背景资料，帮助决策者明确决策目标并对问题进行识别，建立决策模型与制定相关方案，还能对方案进行评价，通过人机互动进行比较判断，得出最科学合理的决策。近年来该项技术迅速发展起来，在城市规划或者商品营销中都得到普遍应用。

智能决策支持系统指人工智能与决策支持系统的结合。使该项技术能够用人类的知识，通过逻辑推理来对一些复杂的决策问题进行决策的辅助决策系统。它的核心思想即人工智能与其他科学成果相结合，使决策支持系统具有人工智能。

1.2 决策支持系统的关键技术

1.2.1 部件接口

包括对部件数据存取，对模型部件模拟调用与运行以及对知识部件的推理。

1.2.2 模型库系统的设计与实现

包括模型库的组织结构及模型库管理系统的语言、功能等方面的设计与实现。

1.2.3 系统综合集成

决策支持系统需要数据、知识、模型、以及用户交互这四个部件组成。因此它需要强大的数据处理能力和计算机能力。一般的计算机语言是不支持其数据库的操作的，如：C、FORTRAN、PASCAL等；有的则是计算能力不足，如：VF、SQL、ORACLE等。因此决策支持系统对开发语言的要求是非常高的。

2 汽车维修智能决策支持系统的研究

正是由于汽车维修的重要性，目前市场上也出现了大量有关汽车维修方面的软件，在管理功能方面也是相当成熟的。但是关于支持维修决策的软件不多，而且在运用这些软件时，往往由于各个维修企业的实际情况不同，需要对系统进行二次开发和修改，这显然给企业带来很大的不便，无法从根本上改变维修决策的问题。因此为了让维修人员借助模型做出更为合理维修决策，提高他们在汽车维修故障诊断上的决策水平，研究与开发汽车维修故障诊断智能决策支持系统显得尤为重要。

2.1 汽车维修故障诊断决策支持系统的研究存在的问题

就目前对于该系统的研究，主要存在以下几个方面的问题：①用于指导汽车维修的决策系统还很少，大部分的系统都集中在管理方面；②数据库信息不完整；③能够指导维修决策方面的模型很少；④维修人员的意见与决策系统存在很大不同，无法有机地融合。

2.2 系统的功能

要建立一个以计算机技术为基础，依托现有的汽车生产、维修和信息平台，并联结故障诊断的汽车维修故障诊断决策支持系统。该系统要实现一体化的数据收集、处理与传输，最终能快速且高质量地为维修人员提供决策所需的信息和数据。因此，该系统的功能要包括以下几个方面：①拥有美观的人机界面，操作简便，易学易用；②可靠的数据资料，系统能够自动对数据进行整理，并且能够对维修模型进行分析比较，自动筛选出最佳模型；③系统采用选择的方式进行操作，减免一些不必要的繁琐操作步骤，避免用户在使用过程中不必要的记忆；④实现动态的数据管理。汽车制造商、配件生产商、汽车维修商、维修网站以及用户之间实现数据共享；⑤系统最终的决策结果能够以图表或者文本的形式输出；⑥流程化管理，严密维修中的每一个环节。

2.3 系统的详细设计

2.3.1 数据库管理系统设计

数据库管理系统是该系统的一个非常重要的子系统，主要负责存储、管理、维护以及提供用于决策的数据的基本部件。它的主要功能是：适用多重数据的采集、提供对数据逻辑结构的描述、快速对数据进行增减，主要用于为决策提供数据。

2.3.2 模型库子系统设计

它是由模型库子系统和汽车维修模型库两部分组成。模型子系统主要为决策人员提供利用资料来进行分析比较和选择的场所，用于模型的利用和维护；汽车维修模型库主要用于存储决策所需的模型。

2.3.3 维修数据库详细设计

它主要分为静态数据库设计与动态数据库设计。

静态的数据库是一些原始数据的集合，通常是由汽车技术参数与汽车维修故障数据组成。技术参数即汽车在出厂时的一些原始资料，如有关部件的技术性能指标、安全检测报告等；汽车的维修故障数据即汽车内部的一些故障数据，如发动机、底盘、车身、照明、仪表盘等。

动态数据库是指汽车在运行过程中各部件所记录的一些动态资料，比如维修记录、维修费用、每次的维修诊断信息等。

2.3.4 决策系统模型设计

为保障汽车能保持在最佳状态，要为汽车建立一个完整的模型系统。包括预测模型、综合诊断模型。所谓预测模型，包括：最佳诊断周期模型、最佳维修时机模型、最佳维修成本模型以及最佳停运模型。而综合诊断模型则包括：发动机稳态测功模型、转向盘转动阻力预测模型、油耗率预测模型等等。

结语

本文主要研究了智能决策支持系统及其在汽车维修故障诊断中的应用。总之，通过建立汽车维修故障诊断智能决策支持系统，不仅能够减少车辆维修费用，还能提高车辆故障诊断决策的准确性。目前该系统在汽车维修行业中已逐渐开始使用，但在汽车维修的未来发展中拥有更加广阔的前景，值得对其进行进一步的研究。

参考文献

人工智能与管理科学范文第2篇

2012年学校财务信息管理专业成功申报后，前后已经迎来了2013、2014两届学生，作为一门融合财务会计与信息技术相交叉的新专业，专业建设不仅要秉承传统的财经学相关理论，而且还要适应信息化时代的市场需求，培养企业需要的人才。时值今日，具备“智能化行为”特征的“智能化企业”成为大多数传统企业的需求。在经过专业内全体教师多次反复调研、考察、研讨、学习后，2014级财务信息管理专业人才培养目标初步确定为：数据分析引领财务决策信息化。在此基础上，专业定位设计提出三个层次要求：基于财务会计、强化数据分析、服务管理决策。

二、商务智能课程定位

课程定位需要与课程体系相辅相成，要思考并把握本门课程在课程体系中的地位与作用。财务信息管理专业课程体系建设基本遵循“三步走”思路，即第一学期注重财务会计基础理论知识的教授、第二学期突出数据分析核心知识的教授、第三学期侧重决策智能前沿知识的教授，形成的梯队知识体系助力本专业人才培养方案实施。

（一）从跨学科特性来看

商务智能课程是一门集管理科学、信息技术、数据统计和人工智能等多个前沿领域的交叉性学科课程，顺利完成该门课程的授课需要前导课程的支持，因此，商务智能课程在以上三层梯队知识体系中位于最后一层。

（二）从其最早的概念阐述来看

美国加特纳集团分析师HowardDresner认为商务智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商务决策的制定。可见，商务智能是商务分析中辅助决策的有效利器。

（三）从大数据时代背景来看

各国政府都在强调“基于数据驱动的决策方法”，商务智能与生俱来采用的数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等核心技术体系有效地支持了数据驱动全过程，合理利用并可以成功将数据转化为价值。综上，结合专业定位，商务智能的课程性质是专业核心课，其课程定位设计为“基于数据驱动的决策方法，变数据为价值。”

三、先修/后续课程衔接设计

目前，在全国，商务智能课程主要在计算机类、经管类（信管、电商、物流）等本科层次以上专业开设；在财经类专业且面向高职层次开设商务智能课程，还属罕见；这是本校适应“后信息经济时代”市场需求、实施专业创新与课程改革方面的具体表现。作为一门面向财经类高职生开设的新兴发展课程，如何区别于计算机、软件等专业已开设的类似课程，如何贴近财经类高职类学生的注重动手能力、掌握关键核心技术等特点来开设这门课程将面临着众多挑战。但是，在大数据时代，如果将大数据看成是一种资源,商务智能则是一种驱动力，二者已成功且广泛地应用于金融服务业、交通运输业、通讯业、零售业、能源与公共事业等各行各业中；而且，财务分析已然成为商务智能在众多行业中一个重要的应用领域。因此，在财经类专业开设注重数据驱动财务决策过程的商务智能课程已势在必行。只是，在开设这门课程时，要从实际情况出发，既要考虑当下财经类专业全局课程体系安排，又要兼顾商务智能课程本身的特点，充分思考商务智能课程与先修课程和后续课程之间的逻辑关系和衔接要求。

（一）先修课程

商务智能的先修课程安排可以从以下五个层次分析。第一，商务智能作为计算机、数学、统计等基础学科相交叉的前沿学科，需要学生能够综合运用这些基础理论知识，因此，从学生知识能力的层次要求来看，计算机应用基础、经济数学、应用统计学属于第一层次；第二，商务智能要整合企业的业务系统数据，作为数据加工厂需要学生充分领会“数据收集———数据处理———数据分析———数据展现———报告撰写”的完整数据加工过程，本专业课程体系内设计的“财务数据分析”课程属于第二层次；第三，商务智能作为多种技术综合应用的解决方案，需要学生至少掌握一种主流软件厂商提供的解决方案，并且要求学生能够领会完整项目交付的全过程理念，数据库原理及应用和项目管理两门课程属于第三层次；第四，商务智能作为决策工具，要求学生主要从财务层面学会运用企业经营领域内的决策支持理论，财务管理、财务分析与决策、管理会计等专业课程属于第四层次的先修课程；第五，商务智能作为决策工具，学生仅从财务层面掌握决策分析的理论还是不充分的，还需要学生能够了解企业经营全貌，增强学生对企业业务的理解能力，因此，作为第五层次的课程———企业经营沙盘课程恰好可以实现此衔接要求。

（二）后续课程

在大数据时代，几乎每个人都生活在数据中，几乎所有人都在制造和分享数据。“大数据如何让商业更智能？”对这个问题的思考与回答成为引发商务智能后续课程开发的源动力。大数据要让商业更智能，需要从流程优化、客户洞察、营销规划、产品创新、物流管理、人力资源管理、风险控制七个方面提升大数据对企业竞争的影响力。而作为商务智能后续课程的专业拓展课程其课程性质界定了其后续课程设计不能从这七个方面全面铺开来讲授商务智能的应用。因为，对专业拓展课程的范围设计，需要对专业（群）进行相应分析，根据拓展课程对应岗位群的具体要求，确定与其相关性较强，交叉较多的领域进行。因此，我们选择了从流程优化的角度去拓展商务智能的应用，选择以“流程优化”为主题的“流程智能”课程作为商务智能的后续课程，通过这门课程拓展培养学生深入理解运用商务智能核心技术实现流程优化方面的能力。

四、今后努力方向

人工智能与管理科学范文第3篇

关键词：互联网;进化逻辑;媒介平台;商业模式

一、 引言

信息时代，蕴藏在媒介背后的技术对媒介平台的商业模式存在着至关重要的影响。自1994年互联网接入中国以来，迄今已有二十多年的历史，二十多年来，在不同互联网逻辑的主导下，国内媒介平台的商业模式也处于不断演进与创新的过程中。理解互联网技术的进化与媒介平台商业模式创新之间的逻辑勾连，对于指导互联网媒体的商业模式创新实践具有重要性和必要性。

二、 媒介平台商业模式的概念界定与研究视角

目前学界关于商业模式的概念多达几十种甚至上百种，然而由于不同学者的研究维度和视角不同，至今尚未形成统一的定义，有学者对这些定义进行了梳理，认为大体可以分为经济类、运营类、战略类和整合类四种类型（原磊，2007），但从根本上讲，商业模式反映的是企业价值创造的逻辑（秦志华、王永海，2013），是一个经过深思熟虑而设计的开放性价值网络，进而将企业与利益相关者紧紧连接（陈道志、王平华、宋远方，2016），而如何定义价值、创造和传递价值以及获取价值，应该成为完整理解商业模式概念的基点（王雎、曾涛，2011）。也正因为此，从价值维度解读商业模式已成为近年来商业模式研究中的一项重要内容。

基于以上分析，本文将从价值视角切入，借鉴波特的价值链理论，将媒介平台的商业模式定义为一种由价值定义、价值创造系统、价值获取的多维网络体系（如图1）。

其中，价值定义指向媒介产品的需求端，即目标受众的需求及其满足方式，反映媒介平台的市场定位，是媒介平台商业模式研究的核心;价值创造系统指向媒介产品的生产端，强调媒介平台如何通过建立关系协调机制，进而将所能调动的资源转化为媒介产品并将其传递给受众的过程，这一过程是互联网媒介战略研究的终点;而价值获取则指向盈利模式，是指媒介平台如何通过媒介产品盈利，作为一种以媒介产品流通为主要功能的平台，媒介平台价值获取的潜在方式贯穿生产端与需求端，其中“客户需求是商业模式的利润源泉”、“产品或服务是商业模式的基本支撑点”（孙永波，2011），因而，“价值定义”、“价值创造系统”共同定义了媒介平台“价值获取”方式的可能，而三者共同构建起完整的商业模式体系。

三、 互联网逻辑与媒介平台商业模式的演进路径

毋庸置疑，互联网对传媒的影响是内在的与革命性的，互联网时代的三个基本逻辑――“连接”的逻辑、平等的逻辑、“免费”的逻辑――构成了当今时代传媒经济的前置条件。其中，“连接”意味着开放，这是互联网的本质，有学者认为，互联网的演进也是“连接”的演进（彭兰，2013）;“平等”意味着“去中心化”，背后隐含着传播权力的深层次转移;内容“免费”是互联网时代的显著特征和应有之义，“产品（信息）生产几乎近于零的边际成本”，“大量使用‘虚拟资源’无需缴纳任何费用”（李海舰、田跃新、李文杰，2014），也正是在“免费”的逻辑下，共享成为互联网精神的重要内容。

互网的这些潜含逻辑，不仅构成了传媒经济宏观性的背景要素，互联网技术的具体演进也在重构着媒介平台相关主体、要素之间的内在关系模式。而商业模式本身就是“建立在许多构成要素及其关系之上”（Osterwalder，2005），因而，媒介平台的商业模式与互联网的内在逻辑存在着密不可分的关系。

1. “新闻门户”：需求满足方式的悄然改变。Web1.0时代，互联网技术的本质是聚合、联合、搜索，其聚合的对象是巨量、芜杂的网络信息（Capriotti、Carretón、Castillo，2016），这种聚合、联合催生了新闻门户网站。对于互联网来讲，一个门户实际上是进入网络世界的一个入口点，门户网站通过提供基于web浏览的用户界面，为用户提供所需要的新闻信息。“新闻门户”主要是指新浪和搜狐，“新浪”的战略目标是“为全球华人提供新闻与内容服务”，而搜狐则将自身定位为“中文社群传媒帝国”。

从“价值创造系统”来看，与传统媒体时代一样，新闻信息的生产依然为专业媒体所掌握，网站及代表它们的网络编辑对传统媒体新闻内容的“搬运”与加工整理，而后推送到门户首页和对应的各个“子门户”。新浪和搜狐为了增加互联网的点击率，将新闻内容作为重中之重，其中新浪网甚至建立起强大的新闻编辑队伍，二十四小时更新门户网站内容，以对突发事件进行及时有效的报道，这与传统媒体的新闻生产遵循着相同的逻辑。

发生改变的是媒介产品的需求端，互联网环境下，受众不再是“被动”的，而是成为主动寻求感兴趣领域信息的主体，媒介平台基于受众需求“自觉满足”的特征，对传统媒体的各种信息进行整合分类，建立起各个子门户，迎合受众的主动特性。这种转变也带来了广告投放方式的改变，门户网站开发出了弹出窗口、强迫广告、浮动广告等多重广告手段，广告被较为精准地投放，且广告流量的监测更为细化与准确，这是Web1.0时代媒介平台与传统媒体显著而重要的不同。尽管此时的门户网站已经创造出了包括技术服务、在线旅游在内的多元化收入模式，但由于巨大的访问量以及精准可测的广告投放方式，广告收入是“新闻门户”价值获取的主要来源，新浪在2008年的广告收入达到1.111亿美元，而搜狐的广告收入在其总收入中也占据大部分比例（刘辉，2009）。

从价值视角来看，相较于传统媒体，这一阶段的“新闻门户”，尽管也是“广告支撑型”的盈利模式，但由于受众需求满足方式转变为“主动寻索”，其实质却发生了悄然改变。若以“价值三角形”逻辑概括的话，“新闻门户”的商业模式为“自觉寻索+专业生产+付费广告”。

2. 社交媒体：“分享满足”与生产主体的转移。社交媒体是Web2.0时代的产物，借助于Blog、Tag、SNS、RSS、Wiki等应用，互联网搭建起以人为核心的关系体系，其典型特征在于最大程度发挥“人民群众”的创造力（王伟军、孙晶，2007），个体用户的价值得到了最大的体现。随着移动互联网的快速发展，“平台”、“社交”成为这一时代的主题词，社交媒体随之兴起，博客、微信、微博、开心网、人人网等以关系为核心的媒介平台成为主流，其中微信、微博至今影响力巨大。

这一阶段，社交媒介平台的运作机制发生了彻底的变化，商业模式也产生革命性的更新，无论是“价值定义”还是“价值创造系统”，抑或是“价值获取”机制，与Web1.0时代都截然不同。

最为显著的是“价值创造系统”的改变，新闻信息的生产主体出现了转移，媒介平台不再生产新闻信息，而只是担任信息载体提供者的角色，“仅提供基本的平台功能与开放式的接口”（窦毓磊，2014），信息的生产权被让渡，形成了包括职业传播主体、民众个体传播主体、非民众个体的组织传播主体的“三元”传播主体结构（杨保军，2013）。媒介平台将新闻内容生产权让渡出来，媒介平台成为一个可以由用户自主设置和定义的平台，而这导致了新的盈利方式――增值服务――的产生，以微信公众平台为例，开放了包括语音识别、客服接口、OAuth2.0网页授权、生成带参数的二维码等九大高级接口，通过开放接口，为商业主体提供更为便捷的服务，同时收取增值服务费用，这样一来，既能让企业用户能够在公共平台发挥更大的空间，也能更大程度地方便个人用户（傅瑜、隋广军、赵子乐，2015）。

从“价值定义”角度来说，用户的需求满足机制既不是被动的输入，也不是主动的寻索，而是分享式的满足，社交平台上各式各样的信息，基本都是基于“强关系”或“弱关系”的分享信息，人被定义为“分享的动物”，媒介平台越发像是一个有着固有规则的良性生态系统，“平台型商业模式”渐渐成型。媒介平台将包括游戏、电商、广告在内的“盈利性产品”巧妙嵌入“生态系统”，商业主体、新闻内容生产主体、用户被深度整合，“多边群体之间的关系是竞合而不是竞争”（王千，2014），媒介平台的“价值获取方式”也愈发多元。

以此看来，诞生于Web2.0逻辑的社交媒介平台的商业模式是典型的“平台型商业模式”，而基于“分享满足”的需求满足机制的诞生与新闻信息生产主体的转移，是“平台型商业模式”产生的重要因素。

3. “算法媒体”：“自动满足”与“生产补贴”机制。以今日头条、一点资讯、天天快报为代表的“算法媒体”的出现，某种程度上意味着Web3.0时代正在到来。建立在1.0时代和2.0时代基础之上的Web3.0时代既要实现个人“碎片化资源”的深度整合，又要实现更加“智能化的人与人和人与机器的交流功能”（徐璐、曹三省、毕雯婧等，2008），还要实现“物与物相连”、“人与物相连”的智慧网络（高钢，2010）。

“算法媒体”是大数据技术、人工智能技术发展的结果，其背后潜含着“技术至上”的哲学逻辑，相较于Web2.0时代具有划时代的意义。从价值定义的角度来看，“算法媒体”的需求满足机制有了新的变化，受众既不主动寻索信息，也不依赖分享获取信息，其信息需求以一种“自动”的方式得以满足。媒介平台引入智能分发机制，受众将观看新闻的选择权部分让渡给了技术，用户历史点击行为和点赞行为会被技术自动识别，技术以此为依据判断用户的偏好和兴趣，并进行后续的推送，技术某种程度上替代了用户自我选择机制。

而从“价值创造系统”来讲，“算法媒体”采取了“生产补贴”机制，以增强其新闻内容的竞争力，这种“生产补贴”机制大体分为两部分，一是针对优质内容的补贴，一是针对优质内容生产者的补贴。针对优质内容，“算法媒体”同样引入智能机制，某条信息被点赞和转发的比率会成为其后续被推送与否、推送多少的关键性要素，信息的点赞率越高、被转发率越高，会被平台推送给更多的用户，而这类信息中携带的广告所产生的费用，会以提成的方式分发给内容创作者;针对优质内容生产者，会有专门的补贴，以“今日头条”为例，其下设有“千人万元计划”、“百群万元计划”，与优质内容生产者签订合同，从而获取优质内容的首发权。

“算法媒体”依赖优质的内容及针对性的需求迎合机制，迅速吸引了大批用户，形成了新一代具有影响力的媒介平台。从“价值获取”的视角来看，以今日头条为代表的“算法媒体”的盈利方式主要在于广告，个性化、精准化、智能化的广告被巧妙植入媒介平台，形成了良好的效果。当然，除了广告之外，佣金、电子商务也是其盈利体系中的组成部分，其中佣金是指媒介平台作为其他APP营销渠道，当用户通过媒介平台发生购买行为时，需要与之进行利润分成（陈卓，2016）。以此来看，需求满足机制的“自我满足化”和对内容生产者的补贴机制是“算法媒体”商业模式的显著特征。

四、 媒介平台商业模式创新的可能性方向

从“新闻门户”，到社交媒体，再到“算法媒体”，媒介平台的商业模式经历了从“广告型商业模式”到“平台型商业模式”再到基于算法的新一代商业模式，在媒介平台商业模式的演进过程中，始终存在着互联网技术逻辑进化的身影，而技术的进化，主要从“价值定义”与“价值创造系统”两个方面推动着媒介平台商业模式的演进，“需求满足方式”与“新闻内容生产机制”的变迁，构成了媒介平台商业模式演进的主要索。

当然，互联网的进化并不是相互取代的关系。由于互联网的开放性、包容性和多元性特征，使得不同历史阶段衍生出的媒介样态不但不会消亡，反而会接纳新的技术特性，进行新一轮的“互联”，与蓬勃新生的媒介平台共存，甚至相互竞争，这种情况下，媒介平台商业模式的演进会在以往商业模式的基础上进行新一轮创新，商业模式也会越发复杂化、深刻化。

以历史的视角来看，Web2.0技术的运用还有极大的空间，Web3.0也不过是刚刚兴起，因此，媒介平台商业模式的创新只是刚刚开始，从Web3.0的特性来看，媒介平台商业模式向前演进的可能性突破路径在于：

1. 新闻内容的生产主体发生改变。人的主体地位继续受到挑战，人工智能技术大踏步前进，形成“人机共创”的信息生产局面。这种信息生产权的再度转移，毫无疑问会造就全新的商业模式。事实上，人工智能正在进行，包括谷歌、腾讯等互联网企业正在尝试“机器人”写作模式，新闻内容生a主体的再度转变的存在着较大可能性。

2. 对人的需求机制的深度挖掘。这种思路本质上在于对人的不同定义，以新浪为代表的“新闻门户”充分认识到人的“主动性”、以微信公众平台为代表的社交媒体的将人的本质定义为“分享”、以今日头条为代表的新兴媒介平台认识到“技术可能比人更了解自己的新闻需求”，均导致了媒介平台商业模式的演进，因而，未来对个体心理结构与需求满足机制的深度发掘，形成新的关于“人”的定义，也是媒介平台商业结构演进的可能路径。

3. 媒介终端的形态演进。当今的互联网媒介平台的依托媒介主要是PC、手机、平板等终端，技术不断进化的情况下，媒介终端将进一步演化，从而重新构建人与人、人与世界的连接方式，社会经济生活中各要素连接机制的改变，会构建起全新的商业模式。

参考文献：

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[4] 王雎，曾涛.开放式创新：基于价值创新的认知性框架[J].南开管理评论，2011，14（2）：114-125.

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[7] 李海舰，田跃新，李文杰.互联网思维与传统企业再造[J].中国工业经济，2014，（10）：135-146.

[8] 陈卓.聚合型新闻客户端的盈利模式及创新[J].青年记者，2016，（17）：106-106.

[9] 刘辉.基于企业生命周期的三大门户网站战略管理研究[J].生产力研究，2009，（4）：144-145.

[10] 王伟军，孙晶.Web2.0的研究与应用综述[J].情报科学，2007，25（12）：1907-1913.

[11] 窦毓磊.社会化媒体商业模式创新研究[M].北京：中国传媒大学出版社，2016.

[12] 杨保军.“共”时代的开创――试论新闻传播主体“三元”类型结构形成的新闻学意义[J].新闻记者， 2013，（12）：32-41.

[13] 傅瑜，隋广军，赵子乐.单寡头竞争性垄断：新型市场结构理论构建――基于互联网平台企业的考察[J]. 中国工业经济，2014，（1）：140-152.

[14] 王千.微信平台商业模式创新研究[J].郑州大学学报（哲学社会科学版），2014，（6）：87-91.

[15] 徐璐，曹三省，毕雯婧，等.Web2.0技术应用及Web3.0发展趋势[J].中国传媒科技，2008，（5）：50-52.

[16] 高钢.物联网和Web3.0：技术革命与社会变革的交叠演进[J].国际新闻界，2010，（2）：68-73.

基金项目：国家自然基金项目（项目号：71302065）;教育部人文社会科学研究资助项目（项目号：13XJC630010）。

人工智能与管理科学范文第4篇

关键词：熵理论快递市场分析。

我国的现代快递业经过近三十年的发展，已成为一个利润丰厚、潜力巨大的行业。近几年国内快递业每年以30%的增速发展，到目前为止我国物流市场的总规模已超过了200亿元。伴随着中国对外开放的不断深化和加入WTO物流市场的完全开放，中国邮政一家“独霸天下”的国内快递行业格局的打破，国外快递企业大举扩张，我国快递业出现了国营、外贸、民营等经济主体、多运输方式相互竞争的市场格局。外国“列强”资金雄厚，硬条件优越，品牌优势显著，国营“巨头”网络完善，背景深厚；而民营快递业充满了生机和活力，是这场竞争中的生力军。由此可见，我国快递行业市场的竞争是一个复杂的开放系统，包括了不同的活动主体和不同层面的竞争内容。所以用熵理论来进行分析，也许会给我们一些新的启示。

一、熵理论综述。

1.国内外研究综述。

德国物理学家克劳修斯于1865年在《热之唯动说》一书中首次定义了一个新的物理量———熵。这标志着熵概念的正式诞生，但此时的熵理论的研究还局限于热力学领域。20世纪50年代随着信息论在美国的出现，熵理论以“信息熵”的形式蔓延到非热力学领域。经过麦克斯韦、波尔兹曼、杰尼斯、维纳、普利高津等人的努力研究，熵的泛化应用迅速在经济、城市规划、决策分析、人工智能与哲学方面展开。1923年科学家普兰克首次将“熵”引入中国，随后我国涌现出了许多熵理论的研究学者，很多学者开始尝试着把这概念用在管理学的研究中，也有很多学者将熵应用在企业的知识管理、品牌扩散和企业效益评价等领域中，但是将熵应用在竞争态势和战略分析中的并不多见。我们在前人研究基础上，尝试用熵理论来分析直国的快递市场的竞争态势。

2.熵思想概述。

熵是一个广延量，是微观态数大小，分子运动混乱程度的度量，这就是熵的统计意义，从通俗的意义上来理解，熵的含义就是一个系统的混乱程度。对于任何一个系统的熵都遵循以下原理：

（1）基熵原理；（2）熵增原理与最大熵原理；（3）测准原理。

二、基于基熵原理的市场竞争主体能力与分析。

任何系统都有个基熵，而每一个企业都有自己独特的能力域。这里的能力域不仅仅是企业的业务领域和范围，还包括一个企业未来的发展潜力和核心的竞争能力所在。由于每一类企业在发展历程和能力的积累有所不同，因此每一个企业的核心业务领域有所不同。在这种快递业重新洗牌的过程中，各种不同的竞争努力都在大举攻城略地。根据它在经营能力和业务范围上的不同，我们将它们划分为不同的能力域。

1.现有市场主题的能力域。

在我国的快递市场中，竞争主体有以下三类：外贸快递企业、中国邮政和国内其他快递企业。外贸快递企业主要是以DHL，TNT，UPS，FEDXE四大巨头为代表的跨国性快递企业。部分是跟随着他们的客户来到中国，主要是将中国的货物运往海外，并将海外的商品运抵中国。在中国境内现有的快递企业中，中国邮政无论从历史规模还是影响力方面都是当之无愧的龙头。中国邮政在国内快递中建立了318个城市快递邮件的查询和跟踪系统，占有国内快递业务的70%左右的市场份额，占据了绝对领先的地位。而在国际快递市场上，中国邮政大概仅仅占据了22%的市场份额。不仅如此，在服务的质量和业务类型方面中国邮政主要承揽文件类和一般商品类快递，而对于精细快递和特殊要求的快递大部分由外资企业来承揽。

在我国的快递市场上，除了中国邮政之外，一些由传统的运输业或者全储企业转型而来的国有物流企业如中铁快运、中外运还有民航快递等也是值得关注的国有快递企业。它们因为拥有巨大网络优势，在我国的区域快递市场上也拥有很大的市场份额。但是这些快递企业是从传统的物流企业转型而来的，所以在管理水平方面还有待加强。民营快递每年的业务量以60%—120%的速度递增，一大批中型民营快递企业如东方万帮、宅急送、申通、大田等都逐步发展壮大起来。目前我国从事快递业的民营企业上万家，从业人员已达百万之众，主要分布在以上海、广州、深圳、北京为核心的长江三角洲、珠江三角洲和环渤海经济圈，业务也主要集中在同城快递领域。

2.快递企业能力域分析。

这是两个不同的主体的业务交叉领域，其中中国邮政和外资快递企业的竞争主要发生在海外网络的快递竞争中，而民营企业通过价格的竞争在城际快递中和中国邮政展开了激烈的竞争。中国快递企业和外资企业的交叉业务领域相比较少，主要在国内的区域间的快递业务。这部分是这三种市场主体都很关心和重视的领域，在高端的快递业市场服务领域中，三家都不惜花费，夺取市场。

三、基于熵增原理和最大熵原理的市场竞争策略分析。

根据熵增原理和最大熵原理，要想保持物流市场竞争的有序和高效性，就要一方面通过在各自独特的细分市场中提升企业的核心竞争能力，另一方面在交叉的细分市场中减少熵增，实现有序的、高效健康的市场发展模式。所以我们建议我国的快递企业应当采取合纵连横的市场策略。

四、基于测不准原则的快递企业服务创新管理。

面对复杂多变、竞争激烈、发展迅速的市场环境，快递企业求生存与发展，仅仅靠对现有业务的有效管理是远远不够的，要想获得长期的竞争优势，实现持续健康的发展，必须牢牢抓住“服务创新”这根生命线。服务创新能够提高企业经营效率，创造当期利润，更重要的是它能够培育企业的核心能力，从而赢得未来的竞争。

首先，要建立服务创新的企业文化。建立以客户为导向的服务理念，能够激发人员主动去探求和发现现有服务中的真空地带和能够改进的方向。

其次，要建立鼓励创新的企业制度。无论任何一种创新总是要充满风险的，同时创新就是一种对传统的挑战，总是要面临很多阻力和困扰。所以需要从公司的制度层面对于勇于创新的人进行相应的保护和支持。

最后，要建立良好的组织结构促进创新的发生机率。组织结构是企业中人和人交往的基本框架，扁平化的、团队式的工作方式更加能够促进创新的发生。

随着中国快递业市场的不断发展和成熟，市场中的竞争也变得日益激烈。通过在熵视角下对于我国快递业市场的分析可以看出，在现有的市场竞争状态下，我国的企业能够通过合纵连横和服务创新来提升自己的竞争力，突出重围。

参考文献：

［1］任亚飞。民营快递业的发展及其战略选择［J］。中国储运，2006，（4）：79-81.

［2］紫营辉。中国快递业高局：四方势力利益博弈再度升［J］。北方经济，2006，（2）：55.

［3］韦灯明。快递争霸战［M］。东方出版社，2005：63.

人工智能与管理科学范文第5篇

随着网络技术的发展，网络对安全生产管理也产生了深刻的影响，如上述的辅助安全生产管理均可采用网络技术来实现。而且，无论是通过Internet，还是通过生产经营单位内部自己建立的局域网，都可以不受时间和空间的限制，获取信息资料更容易、更迅速。当前社会，在安全生产管理信息获取方面，网络似乎已经成为不可缺少的重要途径。

2安全管理信息系统

2.1安全管理信息系统的概念

管理信息系统是一个以人为主，利用计算机硬件、软件、网络通讯设备以及其他办公设备，对管理信息进行收集、传递、加工、存贮、维护和使用，以提高效益和效率为目的，支持企业高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。安全管理信息系统是根据安全管理科学的基本原理，以安全信息为对象的管理信息系统。和其他管理信息系统一样，安全管理信息系统不仅仅是一个技术系统，而是把人包括在内的人机系统，它具有以下几个特点:

2.1.1开放性

如果系统与外界环境之间存在着物质、能量、信息的交换，则称之为开放系统。安全管理信息系统有其自身的结构，但这种结构要想发挥其功能，就必须对用户开放，对其他系统开放。安全管理信息系统与企业的其他子系统，如生产系统、运输系统、教育系统、劳资系统等存在着广泛的联系。

2.1.2人工性

安全管理信息系统是为了帮助人们利用信息进行安全管理和安全决策而建立起来的一种人工系统，具有明显的人工痕迹。

2.1.3社会性

信息系统是为了满足人们信息交流的需要而产生的，信息交流实质上是一种社会交流。信息活动起源于人类的认识活动，信息交流现象普遍存在于人类社会生活的各个方面，人的社会属性和自然属性都要求人们收集和传递信息。安全管理信息系统的建立和发展是人类社会活动的结果，它具有社会性。

2.1.4系统行为的模糊性

安全管理信息系统是个比较复杂的系统，其边界条件复杂多变，系统内部也存在着许多干扰，这种干扰是系统本身所无法克服的。此外，安全管理信息系统是一个人机系统，人作为系统的主体，在安全管理信息系统中起着决定性作用，而人的行为不同于机器的运作，容易受感情和外界环境的影响与制约，具有意向性、模糊性。由于上述两个原因，造成安全管理信息系统行为的模糊性。

2.2安全管理信息系统的开发

2.2.1开发的几个基本观点

1)系统的观点。安全管理信息系统是一个系统，它具备系统的基本特点。一个安全管理信息系统有它的系统目标，整个系统的功能就是为了系统的总目标，而安全管理信息系统还可以分解为若干相互关联的子系统，这些子系统各自有其独立的功能及边界，有它的输入和输出，它们彼此联系和配合，共同实现系统的总目标。2)用户的观点。安全管理信息系统是为安全管理者决策服务的，安全管理者是系统的用户，只有使用户满意的系统才是好的系统，这就要求系统分析设计人员自始至终与用户一起共同进行。系统开发人员必须有这样的观点:不是“我来设计，你去用”，而是“我来设计，为了你的使用”。3)阶段性观点。严格区分安全管理信息系统开发工作的阶段性，每一个阶段必须规定明确的任务，审核每个阶段的阶段性文件(成果)，该文件是下一阶段的工作依据。如不严格按阶段进行开发，将会给工作带来极大的混乱，甚至造成返工。例如:系统分析未完成便匆忙选择机型，确定硬件配置;系统设计未完成，就开始编写程序，这些做法都可能造成浪费和返工。

2.2.2开发的基本条件

实践证明，计算机在安全生产管理中的应用能取得巨大的经济效益，但是，必须具备一定的前提条件并使用恰当，否则不仅不能达到预期的效果，反而会造成人力、物力、财力和时间的极大浪费［5］。1)具有一定的科学管理基础。计算机能将大量的数据高速、准确地进行各种加工处理，变为对决策者有价值的信息。但是只有输入的数据准确、完整，才能真实反映客观情况，才能产生具有指导意义的输出结果。国外有句名言:“进去是垃圾，出来也是垃圾”。设想，若一个管理不善、生产秩序混乱、原始数据不全、不准的单位，那么它只能向计算机输人“垃圾”，当然输出的结果必然也是“垃圾”。因此，只有在合理的管理体制、完善的规章制度、稳定的生产秩序、科学的管理方法以及准确的原始数据基础上，才能真正发挥计算机的有效作用。2)需要一支高水平、专业化的开发队伍。由于安全管理信息系统本身的复杂性，它的开发需要一支由各种专业人员组成的开发队伍。不但要有计算机硬件与软件的技术人员、安全管理的技术人员，还要有既懂计算机又熟悉安全管理工作的系统分析人员，当然还要有系统硬、软件的维护人员和操作人员、数据管理人员等，而这支来自各部门、各类专业，知识结构不同但开发目标一致的队伍，还需要有一个善于组织工作的领导来全面负责系统的开发工作，使全体开发人员分工负责、协同配合，共同完成系统的开发目标。3)系统使用单位最高领导者的领导和支持。开发安全管理信息系统是一项周期长、耗资大、涉及面广的任务，它的开发影响到安全管理工作的制度和方法，也会涉及到安全管理机构的变化。这种影响大的开发工作，如果没有单位最高层领导的参与和具体领导，就不能协调各部门的需求和步调，开发工作也将不可能顺利进行。4)具备一定的资源条件。安全管理信息系统需要一套庞大的计算机系统和安全监测系统，包括硬件和软件系统，这就使得安全管理信息系统本身需要巨大的开发费用。开发成功后还需要各种各样系统运行费用，比如系统运行和维护费、员工培训费、水、电、纸、软盘等日常开支等。另外，随着计算机技术的不断发展和处理业务扩大的需要，一些机器设备也要随之更新并增添功能更强的各类软硬件，这些都需要巨额的投资。

2.2.3开发的基本步骤

1)安全管理需求分析通过需求分析深入了解本行业、本企业的实际情况，具体分析现有安全管理基础工作的状况，比如:现有数据资料的完整情况、数据采集和信息反馈渠道的畅通、信息源(点)及时获取信息的可能性、整体上的软硬件环境(技术条件、管理条件)是否具备等，以便为正确决定开发信息系统的时间、规模及目标提供依据。2)数据的收集、加工整理与规范化数据是信息的载体，是安全管理信息系统要处理的主要对象。数据的收集、加工整理与规范化的工作量十分浩大且要求较高，需要做深入细致的工作。数据的来源主要有:现行的组织管理机构和业务流程中的有关报表、报告、卡片、图示及各种文件和各种任务指标信息，比如事故档案、安全检查情况及隐患整改报告、安全管理文件、专业分析资料及现场图片等。数据收集的方法见本章第一节，在此基础上进行加工整理，按照统一的格式做规范化处理。3)系统设计系统设计是安全管理信息系统开发的关键性工作，难度较大，需要进行反复认真的研究分析，其重要的研究内容包括:总体设计、详细设计、程序设计、程序编码、代码设计和数据结构设计等。4)数据库设计主要工作包括:用户需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。安全管理信息系统一般选用关系型数据库系统，通过建立概念模型来解决数据的完整性、一致性、安全性和有效性问题，使有关的数据模型与数据库管理系统所支持的模式相符合。设计时应本着减少冗余、结构规范合理、又容纳尽可能多的安全信息的基本原则。5)应用软件编程针对安全信息管理要解决的不同对象问题，设计各个程序模块，然后选择合适的程序设计语言和必要的软件工具，按模块分别编写相应的计算机程序。在应用软件开发技术方面，尽可能实现优良的人机界面及系统的优化和多功能性，具体表现在以下几个方面。采用先进的操作系统和数据库平台技术、全汉化的人机界面以及随机帮助提示和滚动条浏览，操作时不必手工输出，只需轻点鼠标或移动光标选取即可，或采用触摸屏方式，使安全信息处理工作在高效、可靠、友好的环境下轻松完成。独立清晰的体系结构和先进的集成化技术，使安全信息的输入、维护、检索查询、统计分析、图形处理、事故预测、图表卡片输出及系统管理等各功能模块既相对独立，又互为依存，具有良好的可维护性和可扩充性。具有完善的Windows特性，可实现对图、文、声、像等各类安全信息的综合管理，具备多媒体处理功能。6)系统运行调试首先，对编制完成的各程序模块进行单体调试，确保程序运行的通畅，并具有良好的自检功能和容错功能;其次，在单体测试的基础上，进行系统联接测试与综合测试，完成系统集成和综合试运行。7)系统验证和维护完善包括系统目标的科学性、软件程序设计的正确性、有关预测管理数学模型的准确性的验证和整个系统运行的维护完善工作。

3安全管理信息系统设计

系统设计是安全管理信息系统开发的最重要环节。系统设计过程就是实现系统需求的过程，其主要任务是确定系统的总体结构，提出各个环节的处理方案，最终达到程序实现。系统设计工作可分为三个部分，即:总体设计、详细设计、程序实现。

3.1总体设计

安全管理信息系统的总体设计是根据系统安全分析所确定的系统目标、任务和逻辑模型，按不同对象或功能将系统划分为若干分(子)系统。系统的基本结构可以抽象的用系统简化模式描述，如图1所示。

3.2详细设计

详细设计部分主要包括以下几个方面的工作:1)数据结构设计数据结构是用来描述系统中某一系列相关数据元素的集合，其名称主要用来惟一标示这个数据结构，故不能有重名或别名。安全管理信息系统的数据结构设计，应在遵循信息系统设计原则的同时，根据安全管理工作的基本要求，结合本行业、本企业的具体情况，进行系统分析后确定。从数据名称到每一个字段名称、字段类型和字段长度的设定，都应符合系统规范，以便于安全信息的处理。如:事故及原因分类、隐患分类、术语表达等数据字段的设定和处理，都要符合国家和行业的有关规范(规定)，缺少国家标准和行业标准的，也要尽可能与目前通行的表达方法一致。此外，还需要对数据结构及字段含义作简要的描述。2)代码设计为了便于整个系统信息的交换和系统数据资源的共享，同时也为了便于计算机处理，需要对安全管理各类数据统一分类编码。在代码设计过程中，确定代码对象和编码方式时，有的数据元素已有国际代码或行业内通用的代码，则尽可能选用之，如:事故原因、事故分类等，没有通用代码的部分则应本着符合规范、便于使用的原则去编写。3)输人输出设计根据安全信息处理的要求、业务管理部门规定的统一格式和日常工作习惯，设计数据的输人输出格式，如各类安全信息图表、事故分析报告等。4)数据存贮设计设计确定数据存贮内容和存贮容量，并根据数据存贮要求和设备条件，设计文件系统的结构及数据库的完整性和安全性保证。

3.3系统功能模块设计

安全管理信息系统在详细设计时，可根据实际需要和功能特点将系统划分若干模块(子系统)，在每个模块下面还可以划分若干子模块。各模块间应具有独立性和关联性，使整个系统易于调试、实现、维护、扩充，增加系统的灵活性和通用性，这样就容易适应系统环境的变化。如安全管理信息系统可以设计以下主要模块:安全信息综合录入维护、多媒体信息查询、统计分析、事故预测、辅助决策、图表处理、系统管理等。

4基本配置方案

4.1系统软件平台选择

根据安全信息管理的实际需要和当前计算机软件的发展情况，软件的选择应着重考虑易于开发、维护、使用及具有多媒体处理功能的新一代软件。一般有以下几类:1)数据库系统选用目前较为流行、较为完善的新一代关系型数据管理系统开发平台，如:Vis-ualFoxpro等。2)操作系统选用具有优良人机界面的中文操作系统，如:中文Windows2000。3)编程语言尽可能选用功能较完善的程序设计语言及有关的软件，如:C++，Pascal，Java，Office2000，VisualBasic等。

4.2系统硬件设备配置

安全管理信息系统的硬件设备配置，首先要从计算机系统的琐能、可行性、安全性以及成本和有关技术的发展趋势等各个方面进行综合评估。根据实际需要和本单位的具体条件，选择合理的配置方案。常见的有单机、终端和网络等不同的配置方案，单机方案通常只需一台主机和打印输出设备即可，终端方案需要主机、终端显示器、键盘和电缆连接线，这两种方案较经济实用，但具有一定的局限性。网络方案是安全信息管理发展的必然趋势，通常建一个局域网接口需要的硬件设备有:服务器、工作站、网络接口卡和电缆接线等。人和机器是生产中必不可少的两部分，同时也是安全管理、安全生产的重点。而人的行为又是第一因素。只有当人们的安全意识非常强，再加上正确的管理、科学的工作方式，我们的安全管理工作才能上一个新台阶。

5安全信息管理技术的应用及前景