经营决策的方法范文第1篇

关键词：统计预测;企业经营管理决策;时间序列预测法;回归预测

中图分类号：F27 文献标识码：A

收录日期：2015年12月19日

统计工作是企业管理经营决策的主要内容之一，科学有效的管理是企业发展的保证，但是科学有效的企业管理离不开统计工作的支持。本文梳理国内外相关研究成果，借鉴其他学者对于预测方法的研究进展，结合统计方法以及统计软件（Excel、SAS和Eviews）对企业某一指标进行时间序列分析预测，再将其与多因素结合进行回归分析预测，两种统计预测方法相结合，使企业决策者对企业自身和市场能够做出准确评估。

（一）时间序列分析法。序列值之间存在着一定的相关关系，并且具有某种统计规律。企业在发展中的经营管理决策往往需要分析企业的历史发展情况，并且与其现状相结合，找出序列值的统计规律，预测发展趋势，进而避免随机因素的发生使得管理者做出错误的管理决策。

1、数据的采集。此处选取中国农业银行1979～2012年的年末各项存款余额（下文直接用各项存款来指代）数据进行分析预测，数据如1所示。（表1）

2、非平稳时间序列――趋势分析法。使用SAS绘制1979年至2012年各项存款的时序图，如图1所示。（图1，x=各项存款）根据时序图（图1）从时序图中我们可以清楚地看到该序列蕴含着曲线递增的长期趋势，属于非平稳序列，可以利用曲线模型来对其进行拟合。对时间序列进行曲线拟合是通过SAS系统中的NLIN过程实现的。对1979～2012年34个观测值进行非线性趋势拟合（NLIN）。在NLIN过程中一共允许选择五种迭代方法，它们分别是：牛顿迭代法（NEWTON）、高斯迭代法（GAUSS）、马科特迭代法（MARQUARDT）、梯度法（GRANDIENT）、错位法（DUD），其中前三种迭代法的迭代功能强于后两种，此处对该序列使用高斯迭代法（GAUSS），拟合的模型结构为“x=abt”，待估参数的迭代初始值为“a=1.2，b=1.1”，通过SAS系统进行NLIN过程，得出本次迭代收敛，得到的拟合模型为：xt=656.4×1.1635t+εt。

为了更直观地看出拟合效果，将原序列值和拟合值联合作图，SAS输出结果如图2，图中红色曲线为原序列的观察值，黑点曲线为拟合值。通过该图可以看出拟合的效果是非常不错的，再通过拟合的曲线进行下一期的预测（即2013年各项存款），可以从SAS的输出结果中得出2013年的预测值为131673.2011亿元。如果想继续预测2014年的各项存款余额，可以直接利用xt=656.4×1.1635t+εt对其进行预测。（图2）

根据拟合模型和实际观测值可以计算出估计标准误差为：

在95%的概率保证程度下，其预测的近似置信区间为：

2013±t0.05SE=131673.2011±2.0345×280.48

即在131102.5645亿元至132243.8377亿元之间。

（二）回归分析预测法。回归分析是应用极其广泛的数据分析方法之一。它基于观测数据建立变量间适当的依赖关系，以分析数据内在规律，并可用于预报、控制等问题。

1、数据的采集。此处仍对中国农业银行1979～2012年的年末各项存款余额Y数据进行分析预测。再选取4个影响各项存款的因素，即国内生产总值X1，进出口总额X2，财政收入X3，全社会固定资产总额X4对其进行回归分析。运用EViews来对其进行回归分析，以预测中国农业银行各项存款余额在未来时期的规模和水平。（表2）其中：（1）1995年4月，农业发展银行部分业务划转农业银行，故自1998年4月起，“各项存款余额”、“各项贷款”数据为常规、专项业务合并数据;（2）1995年8月，国务院颁布了《关于农村金融体制改革的决定》，决定将农村信用社与中国农业银行脱离行政隶属关系，其业务管理和金融监管分别由农村信用社联社和中国人民银行承担。1995年年底，农村信用社以省为单位正式与农业银行脱离行政隶属关系。故自1996年结转数起，各项存款不再包括信用社以及信用社存款准备金，1996年各项存款转数为6939.43亿元，此处1996年各项存款数据来源于“中国农业银行境内合计人民币各项存款、各项贷款、各项储蓄时间序列比较分析表;（3）1981～1983年全社会固定资产总额平均发展速度为，1979年和1980年全社会固定资产总额是在1981年数据的基础上按平均速度推算得到的;（4）2012年国内生产总值、进出口总额、财政收入、全社会固定资产总额来自于中商情报网以及SMM网讯。

2、计算相关系数。根据表2的数据，利用Eviews的correlations分析功能，我们可以得到相关系数表。（表3）表3第一列表明，各项存款余额与其四个因素之间，均存在高度线性相关关系。据此，可以建立以各影响为自变量的一元或多元回归模型。为了更直观地观察各项存款余额与其影响因素之间的相关形式，可以利用Eviews来绘制相关散点图。

3、建立一元回归组合预测模型。由于相关系数与相关图一致表明，若进行各项存款余额一元的回归预测，可选择国内生产总值、进出口总额、财政收入、全社会固定资产总额指标作自变量，建立直线回归模型。也可以先分别用各影响因素为自变量进行一元回归预测，然后构建一元回归组合预测模型。

根据数据资料，利用Eviews对各项存款余额与各主要对各项存款余额（因变量）与国内生产总值（自变量）进行回归分析，得到分析结果，如表4所示。（表4）分析结果表明，回归方程为y1=0.213750x1-1870.225，它表明国内生产总值每增加1亿元，将影响银行各项存款余额增加0.213750亿元。

对该回归方程进行数理检验：（1）相关系数显著性检验（t检验）：由于tyx=77.58350>t0.025，32=2.0369，所以检验表明中国农业银行各项存款总额与国内生产总值之间的相关关系是显著的;（2）回归方程显著性检验（F检验）：由于F=6019.200>F0.05（1，31）=4.152，所以检验表明自变量与因变量之间的线性相关是显著的;（3）模型拟合优度检验（即r2检验）：从以上Eviews分析结果可见，中国农业银行各项存款余额和国内生产总值相关系数为r=0.997352391，可决系数r2=0.994712，修改后的可决系数为0.994547，这表明所拟合的回归方程是优良的，可用于回归预测。

同理，可知各项存款余额与进出口额、财政收入、全社会固定资产总额之间均通过相关系数显著性、回归方程显著性及拟合优度等检验，并得到如下一元回归方程和估计标准误差：各项存款余额与进出口总额回归方程为y2=0.402196x2+146.3625，估计标准误差为5354.005;各项存款余额与财政收入回归方程为y3=0.980909x3+1914.656，估计标准误差为3941.889;各项存款余额与全社会固定资产总额回归方程为y4=0.317748x4+3464.002，估计标准误差为4824.353。

根据上述分析，已知分别以国内生产总值、进出口总额、财政收入、全社会固定资产总额为自变量建立一元线性回归预测模型进行预测，其预测标准误差依次（按模型y1、y2、y3、y4排列）为：2261.308、5354.005、3941.889、4824.353，将标准误差与因变量平均数23100.374（785412.71/34=23100.374）比较计算相对误差指标（误差比率）可知，一元回归方程中y2误差率最小，y1误差率最大。将预测方程按误差率从小到大排列依次为y1、y3、y4、y2。

根据统计学5和预测学6理论，预测模型的误差越小，其预测精度则越高，可靠性越强。这里可根据误差比率系数来确定各模型在组合预测中的权数。3

一元回归方程之间误差指标的比例是：9.79%∶23.18%∶17.06%∶20.88%=1∶2.3677∶1.7426∶2.1328。

设总权数为1，误差最小的y1的权数为x，按误差率比例分配权数则有：，即：519322×1.1506=597531.8932（亿元）。

按照同样的方法可以得到进出口总额2013年预测值为285043.4106亿元、财政收入2013年预测值为140112.2447亿元、全社会固定资产总额2013年预测值为428863.5425亿元。

将各自变量2013年的预测值代入相应的一元回归预测模型，我们可以得到以下4个一元回归预测值：y1=0.213750x1-1870.225=125852.2172（亿元）;y2=114789.6821（亿元）;y3=139352.0178（亿元）;y4=139734.5349（亿元）。

将y1、y2、y3、y4代入上述的组合预测数学模型，我们可以对2013年中国农业银行年末各项存款余额作出如下预测：

y=0.4056y1+0.1902y2+0.1713y3+0.2328y4=129279.8572（亿元）

本文的时间序列分析和回归分析对2013年中国农业银行年末各项存款余额预测分别为131673.2011亿元和129279.9095亿元。据调查，由中国农业银行2013年前三季度报告可知10月31日中国农业银行年末各项存款为118025.44亿元。根据比较，回归分析的预测数据更加接近实际情况。

时间序列分析法主要优点是考虑时间序列发展趋势，使预测结果能更好地符合实际，但是忽略了其他因素对观测指标的影响。使用该方法的关键是根据企业发展情况，选择适当的时间序列模型预测该企业的发展过程和规律性，从而为企业管理者提供决策依据。而回归分析预测则可以将与企业有关的经济指标或有影响的指标放在一起进行相关的分析比较，为企业管理决策者寻找促进和阻碍企业经济发展的主要因素提供了依据，及时地为企业未来制定有效的、明确的发展计划。

主要参考文献：

[1]杜家龙.国内生产总值回归预测新探[J].统计与决策，2013.9.

[2]王春峰，万海晖，张维.组合预测在商业银行信用风险评估中的应用[J].管理工程学报，1991.1.

[3]徐国祥.统计预测方法的特点研究[J].Statistical Research，1999.2.

[4]庞皓.多元线性回归模型[M].计量经济学（第二版），2012.

经营决策的方法范文第2篇

我国民营企业的管理决策水平一直难以提升，主要是由于民营企业的创立与发展主要是依靠企业家个人的努力，其经营决策通常是由民营企业家一人来完成，决策主体单一，决策的主观性强。同时，大部分民营企业家不具备高等学历，缺乏专业的企业管理培训，依靠自身的实践经历获得一定的管理经验，因此其管理决策具有较多的主观性与随意性，缺乏科学的决策依据与程序化的决策活动。大多数民营企业家认为自身经验足以完成决策，缺乏科学化决策的意识，因此在企业管理决策中出现许多问题，主要包括以下四个方面：

1.决策就是“决定政策”部分民营企业家认为决策就是“决定政策”。依据他们的观点，企业决策只是高层管理者的责任范围而与普通员工无关，或者决策只是中央领导制定政策而与民营企业自身无关。这种理解过于狭隘，淡化了决策在企业管理中的重要性，没有真正认识到决策的作用，也没有意识到决策是企业管理活动的重要组成部分。

2.忽视决策活动部分民营企业家只重视决策结果，而忽视决策活动本身的重要性。一是决策中过于依赖数学方法和电子计算机，一味地使用数学模型来机械地描述和解决问题，而忽视了决策的组织行为问题；二是决策过程中见物不见人，忽视员工参与的价值。为了降低企业的成本费用而单方面降低职工工资，甚至牺牲产品质量为代价；三是缺乏可选择方案，部分民营企业仅有一个决策方案也照旧进行决策，违背了决策是在若干方案中选择最优方案的本质原则，这种决策实质上只是在企业上下统一思想而非真正的决策。

3.缺乏合理的决策组织大部分民营企业的实际经营中需要做很多决策，但企业并没有根据实际需要而设立决策组织，企业家依旧是决策主体，掌握着企业所有事务的决策权。这种管理决策的集权导致决策合理性降低，缺乏决策权的分工。管理层在决策上没有明确的决策分工，只是由企业家一人决策公司事务。总之，缺乏合理的决策组织大大加大了决策失误产生的可能性，也降低了公司应对风险的能力。

4.决策目标不确定大部分民营企业进行决策时，并没有真正弄清楚决策的目标是什么。部分企业家认为决策时已经有目标了，不需要再确定决策目标。实际上，他们所认识到的目标只是凭个人经验所确定的，具有一定的模糊性；同时，凭借企业家个人主观性的判断所确定的目标具有片面性，忽视了企业管理中某些重要的目标；另外，有些企业家的决策具有一定的盲目性，决策时可能自觉或不自觉地添加了不切实际的目标，导致企业决策脱离实际。

二、如何实现企业管理决策科学化

鉴于民营企业家在企业中的重要地位，其科学决策机制的建立，必须要征得企业家的重视与认同。任何一个民营企业发展到一定程度，必然需要科学化解侧的支撑。由于企业规模进一步增大，管理的复杂化程度进一步提高，民营企业家自身有限的管理经验已经难以应对，必然需要引入专业的管理人才，建立科学化的决策机制，使企业经营管理进一步规范化。因此，民营企业家需要主动形成科学化决策的理念，接受职业经理人管理企业，建立科学的决策机制。

1.推行企业管理职业化实现民营企业管理职业化，是指具有专业管理知识、良好管理素养和丰富管理经验的职业经理人进入民营企业进行管理工作，行使企业的管理权，而企业的所有权归企业家所有.职业经理人将企业管理工作作为职业，对企业进行制度化、规范化管理。职业管理人通过科学的决策方法对企业大小事务进行决断，最大程度地使决策方案最优化，大幅度降低决策失误发生的可能性。

2.运用科学的决策方法科学化决策方法主要是指在若干个可供选择的方案途径中，科学地选取最优方案，从而实现企业特定的目标。科学的决策方法主要分为三个步骤：一是科学预测、目标选择；二是可行性研究。在能够达到目标任务的若干个方案中选取最佳的方法与路径；三是评价反馈。由于管理实践对于决策科学化的研究逐步完善，科学的决策方法进一步获得补充与完善，并成功运用于企业管理活动中，作为企业管理决策的有效辅助手段。例如，信息论、系统论、控制论等方法论的决策方法以及数学模型动态规划、排队论、调度模型、线性规划、整数规划等技术理论的应用。另外，人文社会科学的理论也大量应用于科学决策，包括心理学、社会心理学、行为科学等。

3.建立专家咨询制度专家咨询制度的建立能够有效降低企业家盲目决策的可能性，降低决策失误发生的可能性。尤其是对关系企业生死存亡和职工切身利益的重大决策，必须需要专家团队进行专业的调研论证，从拟定方案到选取方案都要经过专家咨询，确保最优方案的选取。

4.建立重大问题集体决策制度民营企业的重大决策需要建立集体决策制度，任何个人不得擅自决定。通过充分的调查研究和员工意见采集，并对方案进行充分论证，再交由董事会或股东代表大会投票表决。通过集体决策制度，集思广益，保证重大问题解决方案的合理程度最大化。

三、结语

经营决策的方法范文第3篇

【关键词】多元化战略，投资决策，层次分析法

引言：现如今，许多集团企业纷纷走向了多元化的道路，一套合理的多元化战略能让一个集团企业更多地占领市场和开拓新市场，也可以避免单一经营的风险。然而盲目的进行多元化将会导致对主体产品产生或多或少的影响，怎样对开展多元化战略就需要一个正确的投资决策。现如今，开展多元化战略的方法共有凭经验法，业务筛选模型法等。凭经验法是通过几个人才凭自己多年的业务经验来分析，这样的方法既片面又没有足够的科学依据，而且将集团企业的未来寄托在一两个人身上是不科学的，同时也不利于企业的长久生存；而业务筛选模型虽然通过了科学的数学分析，但是它只能给出每个指标层的数学分析而并没有考虑每个指标之间的重要程度，也许一个新的业务在其他各方面均有不俗的贴合，但是因为一两个重要因素而不能开发。在业务筛选模型则体现为其他高分而重要因素低分，这样算下去还是可以开发。

1.相关概念：多元化战略

多元化战略又称多角化战略，是指企业同时经营两种以上基本经济用途不同的产品或服务的一种发展战略。多元化战略是相对企业专业化经营而言的，其内容包括：产品的多元化、市场的多元化，投资区域的多元化和资本的多元化。

企业采用多元化战略，可以更多地占领市场和开拓新市场，也可以避免单一经营的风险。所谓产品的多元化，是指企业新生产的产品跨越了并不一定相关的多种行业，且生产多为系列化的产品；所谓市场的多元化，是指企业的产品在多个市场，包括国内市场和国际区域市场，甚至是全球市场；所谓投资区域的多元化，是指企业的投资不仅集中在一个区域，而且分散在多个区域甚至世界各国；所谓资本的多元化，是指企业资本来源及构成的多种形式，包括有形资本和无形资本诸如证券、股票、知识产权、商标和企业声誉等。一般意义上的多元化经营，多是指产品生产的多元化。多元化与产品差异是不同的概念。所谓产品差异是指同一市场的细分化，但在本质上是同一产品。而多元化经营则是同一企业的产品进入了异质市场，是增加新产品的种类和进入新市场两者同时发生的。所以多元化经营是属于经营战略中的产品—市场战略范畴，而产品差异属于同一产品的细分化。同时，对企业的多元化经营战略的界定，必须是企业异质的主导产品低于企业产品销售总额的70%。

2.投资决策

投资决策是指投资者为了实现其预期的投资目标，运用—定的科学理论、方法和手段，通过一定的程序对投资的必要性、投资目标、投资规模、投资方向、投资结构、投资成本与收益等经济活动中重大问题所进行的分析、判断和方案选择。投资决策是生产环节的重要过程。

投资决策是企业所有决策中最为关键、最为重要的决策，在企业决策中占有举足轻重的地位。因此我们常说：投资决策失误是企业最大的失误，一个重要的投资决策失误往往会使一个企业陷入困境，甚至破产。而好的企业投资决策则可能使企业经营逐步走向正确轨道，进而实现企业全年经营目标，为企业的下一步发展奠定良好基础。要想做好集团企业的经营决策，搞好财务管理是关健。因为财务管理的一项极为重要的职能就是为企业当好参谋把好投资决策关。简单而言，就是企业对某一项目（包括有型、无型资产、技术、经营权等）投资前进行的分析、研究和方案选择。

投资决策分为宏观投资决策、中观投资决策和微观投资决策三部分。投资决策有以下几个特点：

（1）投资决策具有针对性，也就是说在做好投资决策之前首先要有明确的目标，如果没有明确的投资目标就无所谓投资决策，而无所谓投资决策就谈不上投资决策目标的实现，更谈不上企业的跨越式发展。而达不到投资目标的决策就是失策。

（2）投资决策具有现实性.投资决策是投资行动的基础，投资决策是现代化投资经营管理的核心。投资经营管理过程就是“决策一执行一再决策一再执行”反复循环的过程。因此可以说企业的投资经营活动是在投资决策的基础上进行的，没有正确的投资决策，也就没有合理的投资行动。

（3）投资决策具有择优性.投资决策与优选概念是并存的，投资决策中必须提供实现投资目标的几个可行方案，因为投资决策过程就是对诸投资方案进行评判选择的过程。合理的选择就是优选。优选方案不—定是最优方案，但它应是诸多可行投资方案中最满意的投资方案。

（4）投资决策具有风险性.风险就是未来可能发生的危险，投资决策应顾及到实践中将出现的各种可预测或不可预测的变化。因为投资环境是瞬息万变的，风险的发生具有偶然性和客观性，是无法避免的，但人们可没法去认识风险的规性，依据以往的历史资料并通过概率统计的方法，对风险做出估计，从而控制并降低风险。

企业的各级决策者经常要面临与资本投资相关的重大决策。在面临投资决策时，必须在不同方案之间做出某些选择。确切地说，投资决策的意义在于：

（1）资本投资一般要占用企业大量资金。

（2）资本投资通常将对企业未来的现金流量产生重大影响，尤其是那些要在企业承受好几年现金流出之后才可能产生现金流入的投资。

（3）很多投资的回收在投资发生时是不能确知的，因此，投资决策存在着风险和不确定性。

（4）一旦做出某个投资决策，一般不可能收回该决策，至少这么做代价很大。

经营决策的方法范文第4篇

关键词：手工模拟 实践教学 教学模式

一、引言

管理类专业具有实践性强、操作性强、理论抽象的特点，实践类课型是专业教学的重要手段与关键环节，是培养学生创新能力、实践能力的重要途径，是高等院校培养学生的的发展发向。目前，实践类课程在高校受到高度重视，尤其在管理类专业中，各种实践课程，如：认知实习、实验、实训、模拟等得到普遍开展，但培养效果并不理想。究其原因，在于二点，第一，由于企业经营管理工作的抽象性与非显性，这类实践课程并未真正营造出近似于真实的企业经营环境与经营状况，学生难以从企业经营管理的实际情况出发去解决问题，因此，其实践能力与创新能力的培养也大打折扣。第二，这类课程设计往往强调解决企业经营管理的某一方面的问题，割裂了企业经营管理工作的整体性，学生在实践课程中，不能也不需要运用系统的理论知识去处理复杂的实际问题，这样，导致了学生认识上出现偏差，其素质与能力的培养就达不到预期的效果。积极探索适应时代要求并符合管理类专业特点的实践教学模式和研究平台，这是拥有管理类专业的院校必须解决的重要问题[1]。

企业模拟经营管理实训是近年来逐渐发展起来的一种全新的实践教学方式，是基于ERP的沙盘模拟课程。沙盘模拟课程在国外被称为simulation课程，是通过仿真真实的企业经营管理环境而进行的一种实践课程，具有实战性、直观性、竞争性、团队合作性、娱乐性等特点，在国内也被称为“沙盘模拟”、“模拟经营管理”、“商业模拟”等。Simulation课程可以分为物理沙盘（board―based simulation）和软件模拟类沙盘（software simulation“电子沙盘”）两大类。无论是物理沙盘，还是电子沙盘，都是利用计算机控制平台来设置各种参数，从而模拟企业的内外部经营环境。学生根据出现的各种情况进行企业经营管理决策，软件自动计算这些决策所带来的结果，并对结果自动进行分析，以财务报表与财务指标的形式反映出来。通过这样反复的操作与训练来培养学生的分析能力与决策能力。目前，国内很多高校都在开展“沙盘模拟”实践课程教学，这方面的研究很多。但对于如何在手工操作下，非计算机模拟的全仿真企业模拟经营管理实训问题，这方面的专门研究还非常少。本文以此为出发点，在长期教学实践的基础上，通过系统分析与研究，提出了基于手工方式下的企业模拟经营管理实践教学模式（手工模拟），对其设计思想、实施方法等进行研究。

二、沙盘模拟方式存在的缺陷与不足

现有沙盘模拟课程是通过计算机软件设置企业市场需求、财务状况、生产能力、技术能力、营销状况等。学生在此基础上进行分析并决策，软件自动计算这些决策所带来的结果，并对结果自动进行分析，并以财务报表与财务指标的形式反映出来。软件模拟方法对学生的创新能力与实践能力培养具有一定的效果，但软件模拟也存在着重大缺陷与不足，主要表现在以下几个方面：

（一）计算机完成过程分析与结果计算，学生未实质参与企业经营全程。由于计算机软件按照一定的计算模型，对企业经营参数进行设置，对决策的过程进行计算与分析，对结果最终确认并以各种报表与指标的形式反映，学生实际上并未参与到企业经营的全过程，仅仅是作决策，换句话讲，计算机完成了应该由学生完成的工作。这样一来，学生就没有系统的运用所学理论知识对实际问题进行分析与解决，也不清楚企业管理各职能的内在联系，对经营结果产生内在原因并不知晓，因此，学生往往随心所欲的作出决策，而这种决策基本上是盲目的，实训变成游戏，不能很好地培养学生的应用能力与实践能力。

（二）企业模拟经营环境简单，缺乏应用训练价值。企业模拟经营实训要有效培养学生的实践能力，关键在于高度仿真企业经营环境，使学生能在类似于真实的情况中进行企业经营管理工作与决策。这样，才能通过“实战”训练对学生的各方面能力与素质进行综合培养。而现有计算机软件模拟过于简化的处理了企业的客观环境，简单的几个指标未能真实地反映企业经营管理的实际情况。学生在这种非企业经营环境的环境中，根本没有真正去分析与解决企业面临的实际问题。在此基础上的实践也就自然达不到预期的效果，这样的模拟实践也就缺乏相应的应用训练价值了。

（三）实训规则与程序固化，限制学生创新能力培养。由于计算机模拟技术的限制，采用计算机模拟企业经营的前提，就是对相应规则进行固化并简化处理。在这种一成不变并简化处理的规则下，学生只能机械地按照计算机的规定进行企业经营管理工作，按照规定程序处理实际问题，实际上成为计算机的一部分，极大的限制了学生的创新能力。我们知道，在企业实际经营工作中，经营环境复杂多变，新的问题与矛盾层出不穷，恰恰需要创造性的解决经营管理中出现的实际问题。因为规则与程序的固化，限制了学生创新能力的培养，与模拟实训的初衷背道而驰。

三、手工模拟设计思想

基于以上分析，为了有效培养学生的实践能力、应用能力与创新能力，在长期教学实践的基础上，本文提出基于手工方式的企业模拟经营管理实践教学模式。以实际企业为平台，根据企业某一时期真实的经营状况，在对其财务、生产、人力资源、组织、技术与质量状况、行业竞争等进行深入分析的基础上，进行经营管理决策，并对决策的结果进行手工计算，以预测财务报表与财务指标的形式来反映决策结果。

这种模式是以“真实企业+模拟决策+手工计算”的方式来进行实践教学。“真实企业”就是通过公开的企业的经营资料，如某上市公司年度经营报告、财务报表、资本结构等资料，对企业的产品市场需求量、财务状况、生产能力、技术现状、销售情况、人力资源、投资项目等进行分析与梳理，提炼出综合反映企业经营状况的各种指标。“模拟决策”就是对市场开拓、销售、厂房交易、设备交易、产品技术投资、产品加工、原材料采购、筹资、运营、设备折旧、投资、人员招聘等企业经营与管理活动进行分项决策，最终形成综合性的决策。决策按照相应规则进行，经营规则依据现行的国家法律法规来制定，尽量避免人为任意限定。“手工计算”就是根据各经营管理活动的内在联系与经营规则，利用企业经营管理理论知识对各项决策结果进行手工计算，并形成各种综合指标体系的统计表。以此来表明决策结果，其决策结果又成为下次决策的基础与依据。

图一 基于手工方式的企业模拟经营管理实践模式

基于手工方式的企业模拟经营管理实践教学模式最大限度的仿真企业的实际经营情况，并对其经营与管理活动进行模拟决策，利用手工计算方式对决策结果进行计算。这种模式进行实践教学有利于学生从战略的高度，全面的审视整个企业的经营状况。通过手工记录与计算每一个过程，如，制作资产负债表，利润表等，弄清资金流、实物流、产权流、信息流的来龙去脉，深刻理解各项经营管理活动的内在逻辑联系，把抽象的知识转化为实际技能与应用能力。由于这种实践教学方式具有极强的体验性、互动性、竞争性、实战性、综合性、有效性等特点，能更好的培养学生的应用能力与创新思维。

四、手工模拟实施方案

（一）企业经营管理指标体系的构建

基于手工方式的企业模拟经营管理实践教学方法能顺利、有效开展的关键，就是构建全面反映企业整体经营管理状况的指标体系。由各种指标构成的指标体系要能准确、全面的反映企业某一时期的经济管理现状，这是进行手工模拟实践教学的前提与基础。指标体系应能综合反映企业内部、外部的实际状况，应该能通过一定的计算程序或确定方法加以明确。各指标与各类模拟决策内在逻辑关系应该明确，并能通过计算确定。例如，企业决策是增加某产品产量，根据决策与结果的内在联系，我们知道“商品库存”指标或“产品销售量”指标必然增加，而且增加量是可以计算或加以确定的。指标与指标之间的内在关系也应明确。例如，“销售量”与“产品价格”两个指标增加，那么“应收帐款”或“现金”就必然增加，其增加量是可以计算或确定的。

构建企业经营管理的指标体系应该从企业内外部环境进行分析考查，分为企业外部环境指标与内部环境指标两大类，外部环境指标反映的是企业经营的市场环境状况与政策环境状况，一般来讲可以设计这样一些指标：市场产品需求量、市场竞争程度、行业发展程度、国家扶持力度、税负水平等。有些指标可以直接计算，例如“税负水平”就可以根据国家现行税收政策与法规来计算，有些指标需要综合评定来确定，例如“国家扶持力度”。企业内部环境指标主要由：财务指标、生产指标、销售指标、人力指标、管理指标等类别。无论是外部指标，还是内部指标，可以是总量指标，也可以是相对指标。总之，应综合反映企业经营管理的结果与状态，形成一个综合的指标体系。

（二）手工模拟的实施程序

为了使手工模拟实践教学顺利的开展，必须预先确定程序，按步骤进行实践。手工模拟可分为：选定企业、收集资料、分析资料、形成指标、数据分析、模拟决策、结果计算、数据反馈几个阶段。

选定企业即选取某实际企业作为解剖对象，可以考虑选取信息公开，透明度高，行业内典型的企业，如某上市公司。这个阶段应该由指导教师来完成。收集资料即通过互联网等途径收集企业某时期的经营管理活动的资料，应包括：年度财务报表、股本结构、人员构成、生产能力、经营战略、行业评估、市场需求等内外部全部资料，资料收集可由教师与学生共同完成，最为核心的资料就是财务报表。分析资料与形成指标即根据收集的资料对应已构建的指标体系进行分析并计算确定各指标值，量化表达企业整个经营状况。这个工作应该由学生独立完成，教师进行评价并指导修改。数据分析与模拟决策即根据指标对企业盈利能力、债务水平、行业地位等进行综合分析，在此基础上，制定相应方案进行决策，这个过程应该由学生以团队方式来独立完成。结果计算与反馈即根据决策计算各指标值，把已更新的指标作为下次模拟经营的起点。教师应对决策及结果进行分析点评，帮助学生提高经营管理水平。

五、结论

企业模拟经营管理实训是是培养学生创新能力、实践能力、应用能力的重要途径，是高等院校培养学生的的发展发向。本文通过分析，指出了基于软件的沙盘模拟方法存在的缺陷与不足，提出了一种“真实企业+模拟决策+手工计算”的手工模拟的企业模拟经营实践教学方法，即以原型的企业为平台，根据企业某一时期真实的经营状况，在深入分析的基础上，进行经营管理决策，并对决策的结果进行手工计算，以预测财务报表与财务指标的形式来反映决策结果的实践教学方法。经过长期实践，这种方法实用、灵活、简便，能系统的培养学生经营管理实践能力。

参考文献：

[1]王成等.基于ERP的企业经营管理实践教学模式研究[J].现代教育技术，2011，（3）：136

[2]陈朝晖.ERP沙盘模拟对抗教学方式探索与实践[J].实验室研究与探索，2009（1）.

经营决策的方法范文第5篇

当代企业运营管理若要有效，数据管理是关键。作为连锁企业数据不仅运用在财务核算上，更能在采购、生产、物流、营销、服务、人力资源管理等等一系列企业运营上发挥作用。借助数据管理，企业不仅可以有效测量和分析管理效果，而且还能为企业在战略问题、资源整合问题，或者是具体某一类业务提供决策依据。并能够借助分析指标更精确地掌握企业经营趋势。

就目前连锁企业的管理中，对于数据的运用大多数停留在数据收集阶段和数据运营阶段。但是对于企业的管理特别是连锁企业的管理中，最重要是决策，而正确决策又要依赖充足的信息，准确的判断。作为管理者，我们永远无法管理不能量化的事物，今天的连锁企业不缺乏数据，不缺乏信息，而是缺乏可以量化的决策态度和方法。如何提高确定性，如何进行定量分析。就成为数据化决策重中之重了。

企业量化性决策，首先是思想上的改变，我们要摆脱那种“无法量化”的思想。传统的管理思维会认为，管理是动态的，是不可控的。存在着很多变数的因素，所以无法准确量化。其实不然，首先我们要对“量化”有一个正确的理解，只有正确理解“量化”的真正含义，很多事情都会变得可以量化。并非被量化的管理行为本身无法量化，只是我们对企业的很多管理行为语言描述时模凌两可，混沌不清。更重要的我们没有真正了解管理行为的量化过程，如果熟悉了基本方法，那么很多原来认为是不可量化的管理行为，不仅可以量化，而会发现，他们早就被量化过了。

数据化经营管理模式下的量化决策，不是在于数据收集和收集的方法，比如很多企业都用了ERP系统和财务核算软件，通过这些方法企业可以收到大量数据，但是，这些数据能否作为企业决策的依据呢，答案当然不是。

因为数据化经营管理的量化决策，是企业利用数据决策的策略与方法。比如决策产品售价，企业应考虑综合销售成本，同时还要对大市场的整体波动等因素的量化才能确定，从对待不同等级的客户而言，产品价格根据客户的订货量，也要计算一个上下波动的临界点，才能保证价格系统的稳定实施。数据管理是为业务服务的，而量化是为决策而服务的。需要根据统计数据结合关联指标和总投资资源进行量化分析，量化是分层进行的；比如公司总体经营的量化、部门经营量化和不同业务单元的量化等，通过量化分析用“剥洋葱”的方式，将企业的业绩与员工的考核指标有效连接起来，实现管理层对基层有效的控制。同时基层通过考核结果，反馈管理层决策质量。换言之，量化方法就隐藏在量化目标中，一旦管理者弄清楚要量化什么以及被量化的事物为什么重要，就会发现事物显现出更多可量化的方面。这往往是我分析问题的第一步。

而回到量化的具体方法上就更加繁多了，不胜枚举。本文只能做到抛砖引玉，临界点量化管理决策是量化决策比较鲜明特点，比如成本预算今年与去年相比的临界点是多少？营销业绩增长点的临界点是多少？资金周转的临界点是多少等等都要根据数字量化进行分析，通过分析就能概算出预计利润。如果没有临界点的量化核算，企业定目标就盲目，目标定额就不准，目标分解和执行都会遇到阻力。就会影响企业的经营结果。对企业投资人来说，依据这些数据所做的决策和判断就容易出现偏差。

无论是从思想层面还是方法论方面，数据量化式的决策管理都是有效将企业战略管理和经营管理有效联系起来，避免企业靠“三拍”决策，即决策前拍脑袋、决策过程拍胸脯、决策失误拍大腿。运用量化让数据说话，就是让事实说话，让企业资源有效配置，达到高效经营、高水平增值的目的。

企业的经营的最终结果都会落实在业绩上，业绩的表现就是量化。