电商数据化运营范文第1篇

电子商务的本质是运用现代计算机通信技术，尤其是网络技术进行的一种社会生产经营形态。其根本目的是提高企业生产效率、降低经营成本、优化资源配置，从而实现社会财富的最大化。电子商务要求的是整个生产经营方式价值链的改变，是利用信息技术实现商业模式的创新与变革。作为电子商务企业，其与生俱来的特点就是大数据，而信息时代最大的财富也正是海量数据，因此电子商务企业实现数据化运营也显得尤为迫切和必要。

数据化运营的核心是“以企业级海量数据的存储和分析挖掘应用为核心支持的，企业全员参与的，以精准、细分和精细化为特点的企业运营制度和战略。”数据化运营是在诸多先进技术的直接推动下快速发展起来的，如数据挖掘技术、数据存储技术、数据压缩技术等。在当前的大数据时代，数据技术的飞速发展推动了大数据的存储及其分析挖掘，从而推动了现代企业，特别是电子商务企业，对海量数据的分析、挖掘、提炼和运用，并将其运用于整个流程当中，给予电子商务企业数据化运营以充分发挥的平台。

电子商务企业的数据化运营战略将大数据作为企业经营的战略资源予以运作，以信息为经济要素，构建数据价值链，以数据资源带动其他资源的使用效率的提高。在电子商务企业的数据化运营活动中，管理会计应该充分发挥会计的信息效应。

二、管理会计数据化运营对电子商务企业的支持作用

在21世纪这个信息化的时代，新兴信息技术与应用模式不断地涌现，全球数据量呈现出前所未有的爆发式增长态势。数据量越来越大、数据类型越来越复杂、数据变化频率越来越快，但是数据的价值密度却相对较低。如何沙里淘金，有效地利用这些大数据创造价值，如何将其作为企业的战略性资源予以运营，一部分先知先觉的企业已经行动起来。对于电子商务企业来说，数据化运营作为一种战略性经营模式，是促进企业从粗放化经营向精细化经营发展的必然选择。

成功的企业数据化运营必须有四个方面的基本保证，即企业级海量数据存储、精细化运营需求、数据分析与数据挖掘技术支持以及企业各层次、各岗位的员工的参与。电子商务企业数据化运营中，管理会计日常反映的不只是实际发生的经济活动，更主要的是配合数据化运营活动，系统反映企业所具备的优势、劣势的动态变化，以及企业外部随时可能出现的机会与威胁，从而对电子商务企业正在或即将进行的各种活动发出警示、进行指导。

管理会计的信息服务对象侧重，不仅重视结果更注重过程的观念取向，以及满足企业经营决策与业绩管理的业务处理基准，都决定了其在企业数据资源价值创造中的关键性作用。管理会计数据资源价值创造的主导性功能的发挥，决定了管理会计在电子商务企业数据化运营中的关键支持作用。

电子商务企业的数据化运营战略将大数据作为企业经营的战略资源予以运作，以信息为经济要素，构建数据价值链，以数据资源带动其他资源的使用效益的提高。在企业的数据化运营活动中，管理会计应该充分发挥会计的信息效应。管理会计的实践不仅要通过提供信息来影响管理者的判断和决策，而且要通过影响具有大数据特征的信息的搜寻和处理，通过影响组织和环境的描述和判断，支持数据化运营中的全员参与和配合，而这正是大数据时代企业保持核心竞争力的必要手段。

三、支持电子商务企业的管理会计数据化运营方式

数据化运营是一种“开发合作式”的运营，要更好地发挥管理会计在电子商务企业数据化运营中的功能，首先应该要数据化运营的整体性与合作性特征，打破业务界限以及业务与财务部门之间的数据区隔，形成虚拟管理会计团队。进一步要将管理会计重点完全转移到战略管理轨道上，将战略管理会计以“价值创造”为核心的理念，以“竞争优势形成”为目标的思想有机地融入数据化运营的实务。利用数据分析、数据挖掘技术处理会计大数据，利用虚拟组织或团队的灵活、快速反应，通过以战略为导向的管理会计工具的组合运用，实现管理会计信息系统的整合及管理会计范式的创新。

作为企业经营管理工具的管理会计，其基本职责就是提供信息数据，以支持企业的经营决策、控制与评价，支持企业的战略管理。要发挥管理会计在电子商务企业数据化运营中的主导作用，就要利用大数据的数据分析、挖掘等技术改造管理会计的信息处理与提供方式，建立支持电子商务企业数据化运营实施的平衡计分卡，集成性应用管理会计方法，从战略视角促进管理会计功能的有效实施。

1.变革信息处理方式

电子商务企业进行数据化运营的结果是企业获得了更先进数据处理技术、更充分的数据资源和更快的数据处理速度，但这并不是企业数据化运营中的真正需求，能够让信息在业务运营中创造价值才是企业的真正需求。在大数据时代，如何从会计大数据中提炼出有价值的信息是管理会计所要解决的关键问题。为适应大数据环境下电子商务企业数据资源价值增值的需要，管理会计的信息处理手段必须进行相应的变革。

适应大数据环境下电子商务企业数据运营的需要，从时间上管理会计信息处理要从事后的定时分批的数据收集、处理，转向事中实时的数据收集、处理；从空间上管理会计信息处理要从部门集中的数据收集、处理转向异地分布式的数据收集、处理。管理会计的信息处理应从以货币为主的计量手段向多种计量手段综合运用，定量与定性并用的数据处理方式过渡。借助新型的信息技术，扩展管理会计信息系统的范围，保证其信息处理的及时性，甚至是实时性。同时管理会计数据处理又必须确保会计大数据的质量，保证会计大数据的准确性、完整性、一致性、时效性、可信性和可解释性等。

2.整合管理会计工具

在企业数据化运营中管理会计要体现其核心地位，要发挥数据资源运营的主导功能，就必须突破原有的实践体系，创新原有的功能性方法及其运用方式，通过管理会计工具的整合运用，集成性地发挥管理会计的功能，从而提升企业数据化运营的效益。根据企业数据化运营的管理需求，将管理会计工具分别整合成为面向运营战略分析与规划的工具包，面向运营过程成本计量与控制的工具包，以及面向员工激励、由可供员工在数据分析中使用的方法的工具包。基于战略的视角，借助大数据技术变革的管理会计信息处理方式，实现财务信息和非财务信息等多种类型数据的融合，通过管理会计工具的组合，描述、分析、评判企业的经营态势，确定企业经营成功的关键因素，发现和创造信息资源价值，实现管理会计的数据化运营功能。

3.建立数据化运营战略平衡计分卡

平衡计分卡是将战略转化为行动的目标与措施体系，是战略绩效评价的重要工具。电子商务企业数据化运营战略的实施也同样需要建立平衡计分卡体系，需要将数据化运营的目标与措施分别纳入平衡计分卡的财务、客户、内部经营流程及学习与成长维度，从当前与长远、内部与外部、财务与非财务、过程与结果多角度地进行数据化运营的对策设计和过程控制。平衡计分卡的财务维度反映数据化运营的直接与间接财务成果；客户维度则需要反映数据化运营中满足企业外部客户的产品与服务需求方式与程度，以及满足企业内部各部门的数据分析与数据挖掘需求的方式与程度；内部经营流程维度要体现管理会计对数据化运营过程各环节的成本与风险的度量与分析，帮助实现进行整个运营过程的反馈控制；学习与成长维度要对数据化运营的精细化管理制度、员工的数据意识培养以及企业运用数据分析、数据挖掘技术的能力等予以规划与体现。

四、结论

电商数据化运营范文第2篇

【关键词】大数据 电信运营商 互联网技术

一 绪论

1 研究背景。大数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策的资讯。大数据技术是一种从海量数据中提取有价值信息的综合技术，它包括数据分类、估计、预测等，近些年以来，以海量数据处理为目标的大数据技术正成为新的研究热点。大数据技术在互联网服务、行业应用、企业管理等各个行业各个领域都发挥着巨大的作用，已成为重要的生产因素。与此同时，电信运营商凭借多年的收集与搜索，保留了大量的运营数据及用户信息，数据涉及用户的基本信息、消费信息、业务使用情况、手机终端使用情况等。基于这个数据，很多电信运营商认为可以直接指导运营，看起来是逻辑完整的，但实际上这是在残缺数据基础上的描述，可以用于管理评估，但不能做到消费者洞察，也不可能做好数据挖掘和精准营销。

2 研究目的。电信运营商坐拥海量数据信息，完全具备了大数据4V的特征：数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快时效高。如今，大数据技术日趋成熟，为电信运营商的发展创造了更大的机遇。我们可以利用大数据技术洞察客户的消费心理和消费行为，针对不同的客户选择合适的产品，进而优化产品质量、推广渠道。以最小的成本进行最有效的推广。

二 大数据应用案例与分析

“IT”与“经营”的融合是大数据应用的关键。其中，“经营”可以指很多方面的经营，小到一个普通店面的经营，大到一个城市的经营。以下是关于通信行业在大数据方面的应用的案例：

1. 通过使用IBM SPSS预测分析软件，XO Communications可以预测用户的行为趋势，并找出当前所存在的缺陷，帮助公司及时采取措施，挽回了将近一半流失的客户。

2. 移动公司对当前的业务进行有针对性的监控、预警、跟踪，第一时间捕捉市场变化，可以快速获得目前市场行情。

3. 通信行业者通过海量的用户信息，可以预判出用户的行为趋势和服务需求，将其提供给有需求的公司，这是全新的资料经济。

由此可见，大数据技术在通信行业潜有很大的商业价值，数据将会成为未来很有价值的资产。对大数据的应用，也将会成为运营商获得更高收益的重要技术手段。

三 电信运营商大数据应用方向

现阶段，为应对当下新形势，避免沦为管道化，电信运营商需要合理利用其拥有的大数据。从目前的发展趋势来看，应主要集中在以下几个方面：

1. 市场精准营销。通过大数据技术深入洞察用户的行为，帮助实现精准营销并指导网络优化。首先，可以利用DPI（深度数据包检测）技术，将客户细分，建立用户的画像，帮助运营商了解用户的消费行为、上网行为、使用终端情况等，从而判断出用户的喜好和需求。然后，电信运营商就可根据用户的喜好与需求适时地向用户推荐合适的资费，实现精准营销。

2. 智能客服中心建设。客服中心是客户与电信运营商交流较为频繁的通道，因此客服中心拥有非常丰富的数据资源，电信运营商可以利用大数据技术深入挖掘分析呼入客户的行为特征、历史消费信息、地址位置信息等，自动识别出客户的消费习惯及需求等方面问题，安排合适的人工进行处理。这样大大提高了客服中心的服务管理水平，有效减少用户的投诉。

3. 大数据商业化。电信运营商可将其拥有的海量数据资源，提供给有需求的企业用户，进一步释放数据的价值，获取利益。例如进行精准广告投放，根据用户的地理位置信息，当用户距离某商家很近时，就有可能收到该商家提供的电子优惠弧5比唬将数据商业化的同时，也必须要注意保护客户的隐私。

4. 基础设施建设优化。利用大数据技术，电信运营商可以解决基站和热点的选址以资源分配的问题。通过分析用户的流量使用情况和地址位置信息，可对高流量使用区域建立4G基站和WLAN热点。同时也可建立基站的评估模型，对现有基站的使用效率和成本进行评估，发现基站的资源浪费问题，进而及时调整资源配置。

目前，大数据应用仍处在探索阶段，对于电信运营商来说，未来无论是内部进行应用还是在外部将其商业化，都会有很大的发展空间。

四 研究不足

1. 全数据分析处理。目前，虽然电信运营商数据已经非常丰富全面，但是要针对所有用户进行分析，现在并不能做到。因为电信运营商现在分属三大集团：移动、联通、电信。并且每个集团收集方式、系统架构不同，所以如果要想对全数据进行分析目前仍有困难。

2. 分析预测产生虚假信息。电信运营商的数据量很大，种类繁多。大数据在带来很大价值的同时，也带来很多数据的噪音，在预测分析数据时，会产生一些虚假信息，可能会导致做出一些重大和有害的决定。

3. 数据安全。在大数据商业化，将数据提供给有需求企业用户的同时，也带来了数据安全问题，可能会造成用户信息的泄露。

4. 大数据应用收益问题。运营商掌握很多数据，对这些数据应用的收益可不可以抵消数据开发分析成本需要我们进一步进行研究。

五 结语

大数据时代已经到来了，电信运营商对于如何将其拥有的海量数据发挥出更大的价值，成为了运营商一个新的课题。电信运营商应加强关于大数据技术方面的人才储备，尽快开展对大数据技术的研究以及应用，创造新的数据化运营模式，提高电信运营商的服务质量、工作效率，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。

参考文献：

电商数据化运营范文第3篇

电信业在享受人口红利带来的业务高速增长之后，已经进入“微增长”的新常态。运营商正在面临比以往任何时候都要巨大的挑战。

从增量市场转向存量市场，运营商之间的竞争态势更加白热化。然而，围墙内“你方唱罢我登场”，围墙外的OTT大潮更加汹涌，不仅短信逐渐被OTT业务替代，曾是运营商安身立命的语音也面临被替代的境地。

与此同时，流量红利还没有规模凸显。以中国移动2014年财报为例分析，语音收入仍接近50%，无论是从中国移动从收入构成、用户规模以及ARPU值来看，中国移动都还停留在2G时代。事实上，不仅是中国移动，运营商都尚处在语音向数据业务转型的阵痛中。

这又是一个充满机遇的时代。

4G进入规模商用时期，大数据时代俨然到来。运营商拥有着无可比拟的网络资源和数据资产优势。而互联网+行动又赋予了运营商新的历史使命，成为数字经济使能者。如果能够将网络和数据变成一种大能力，运营商将不仅仅从流量红利中受益，未来可期的数据红利乃至信息红利有望带来运营商的下一个黄金十年。

如何从最具挑战的时代进入充满机遇的时代，运营商必须要从过去的重资产公司向更加敏捷的高效公司转变，快速适应外部需求的变化。同时，运营商固守多年的CT网络必须做出改变，同时数据中心等IT基础设施将以更加开放、集约的方式整合，推动IT和CT走向一个融合的基础架构，并向上加速业务运营的全面转型。

兼听则明，对于向ICT转型，运营商迫切希望听到来自业界的声音。传统电信运营商拥有丰富的电信运营经验，但却缺少互联网思维，在有限的时间窗内基于已有的海内外实践经验实现跨越式成长，打造一个思想碰撞+经验分享的平台就非常有必要。

由数据中心联盟主办、华为承办的首届IT Operator 2015高峰论坛近日举办。作为国内首个聚焦电信运营商ICT转型的高端行业论坛，以“IT使能 运营转型”为主题，聚集了六百多位国内外顶尖的行业专家、电信运营商、标准组织和互联网公司代表，就电信运营商IT转型发展的话题进行了多维度的探讨。

工业和信息化部信息通信发展司司长闻库在开幕致辞中指出：国家大力倡导拥抱互联网，对基础网络不断提出更高的要求，OTT业务对传统业务形成了强有力的分流和补充。信息通信业要紧跟时代步伐，在创新与转型中实现对国家战略强力支撑，特别是技术融合，跨界竞争中借鉴国际国内的经验，满足市场快速变化的需求。

将IT注入CT是大势所趋

运营商多年未变的网络架构已经成为运营商转型路上最大的掣肘。

“烟囱式”的封闭业务架构使得运营商推出一项新业务往往需要长达18个月的时间。反观之互联网和OTT企业，几周甚至几天就可以推出一项业务。与此同时，为了满足爆炸式增长的数据流量，扩容网络已经成为运营商的家常便饭。一堆又一堆的铁盒子充斥在网络中，网络日益臃肿，维护维艰。

“造成如今这个局面的根本原因是电信网络设计理念落后。电信业比IT行业落后了30年，IT行业从上世纪80年代便开始转向开放的架构，开放的强壮的产业链，技术业务创新活力强。而电信业采用封闭的构架，封闭的弱化的产业链，创新越来越弱化。”中国电信集团科技委主任韦乐平日前在“2015新一代互联网基础设施论坛”上毫不客气地指出。

追根溯源，韦乐平认为，源于电信行业在摩尔定律的方向选择是错误的。摩尔定律有两个方向，一是追求高性能，二是追求低成本。电信业选择的是前者，建造了一张昂贵无比的网络，如今各种问题日益凸显。

“为此，中国电信正在研究新的网络架构，其中有两个重要特征。第一个就是SDN/NFV化，第二个是IT与网络的深度融合。”韦乐平表示。

事实上，将IT开放开源的思维注入CT已经成为全球大T的共同选择。

AT&T启动Domain2.0计划，旨在通过SDN/NFV技术将网络基础设施从以硬件为中心向以软件为中心转变，实现基于云架构的开放网络。西班牙电信的UNICA项目，基于SDN网络和电信业务云化部署，管理提供vDC的管理运营。

“我们看到，没有开源就没有互联网的今天，没有互联网就没有开源的今天。开源成为全球主流趋势，每一个技术的出现，必然出现开源。”数据中心联盟常务副理事长、中国信息通信研究院标准所副所长何宝宏分享了IT的互联网化转型趋势，并指出，电信业也亟待向开放的IT架构转型。

以不变应万变

向ICT转型不可能一蹴而就。虽然互联网化的未来是必然，但面对千变万化的新应用和新业务，运营商只能在探索中前行。

“建设一套资源利用率高、可扩展性好、易于管理且安全可靠的IT基础设施，是运营商ICT转型的出发点和落脚点。”华为IT产品线副总裁黄瑾指出，打造“不变”的IT架构，方可载“万变”的未来。以云数据中心为基础，从“软件定义+硬件重构+数据创新”出发进行IT转型已经成为行业趋势。

“以终为始”，华为首创敏捷、高效、开放的分布式云数据中心架构（DC?），通过“软件定义、硬件重构、数据创新”三个层次的关键技术，实现业务敏捷、管理高效和开放合作的目标理念，以数据中心集约化和业务云化为核心的匹配ICT转型的战略。

更重要的一点是，一直以来，运营商都非常重视对已有资产的保护。“充分利用闲置资产构建分布式云数据中心，盘活资产的同时，也顺应了未来基于SDN/NFV的ICT融合网络的演进要求。”华为IT产品线总裁郑叶来在接受《通信产业报》（网）采访时表示，华为可提供DC整合所要求的“咨询、设计、整合、迁移、维护”等端到端的一站式服务，为运营商转型战略的落地提供有力保障。

“目前，国内不少地方运营商开始采用华为基于分布式云数据中心架构的解决方案，改造现有数据中心，实现资源的统一管理，加速业务创新。事实上，这个最早面向运营商开发的方案在企业客户市场有着更大的应用规模，证明我们的方向是正确的。”郑叶来表示。

目前，电信行业进入微利时代，增量不增收的现象普遍存在。郑叶来认为，运营商必须立足创新，实现商业模式和业务运营的全面转型，方能突围。

运营商可以从大数据寻找新的业务增长空间。运营商拥有着用户最为全面的信息，包括个人信息、位置信息等，如果能够将这些信息进行深入精准地分析，将能够产生更多的价值。大数据已经被认为是电信业的下一代生产力。

不过，目前，电信运营商数据资产面临着采集和存储分散，无法发挥融合优势等挑战，运营商必须实现M/B/O域的数据拉通和融合，才能真正释放电信大数据的价值和能量。

针对这些挑战，华为推出FusionInsight数据融合统一平台。目前，这一解决方案已经在上海联通落地。通过这一平台，上海联通构筑了在大数据经营方面的能力，实现了3大模型体系、对外4大标准化产品与服务、10000+标签体系、实时流处理能力。

大数据之外，云服务同样为运营商开辟了新的蓝海市场。黄瑾表示，全球公有云发展现状，IaaS服务发展最快，并正在从在线服务向私有云托管延伸，运营商公有云面临三大挑战：高成本结构，云服务营销能力弱，封闭架构难以扩展；因此，获取包括辅助运营服务在内的一站式运维服务是运营商在当下快速提升公有云运营能力的捷径。

“在公有云服务上，我们一定会将运营商作为最优先的合作伙伴。同样，我们也会为运营商开展云服务提供最为优秀的解决方案。”郑叶来表示。

以与德国电信（T-System）的合作为例，华为和运营商合作云数据中心，华为聚焦IaaS层，运营商做服务和销售，这是一种和运营商一起合作的模式。

在IT Operator高峰论坛上，国内三大运营商集团公司分别从混合云实践和挑战、IT创新与实践、公有云与其基础设施建设等方面，分享了各自在ICT转型中的布局规划。而陕西移动、重庆电信、山东联通三个运营商省分公司则分别从运营商IT支撑系统融合、IT资产盘活、桌面云业务等方面，分享了其实际成功案例和经验。德国电信分享了如何以统一云平台实现商业转型，构建数字化未来的实践。

与会运营商嘉宾认为，演讲者的案例分享为他们未来转型工作注入了更多顶层设计思想的源泉。

做运营商ICT转型的最佳合作伙伴

耕耘在运营商市场20余年的华为，在很多领域成为了运营商的长期战略合作伙伴。

郑叶来表示，华为是业界针对运营商行业最早提ICT融合的公司，从战略上讲，华为未来将聚焦IT基础设施，力求把盒子做得更简单，把平台做得更开放，为运营商打造行业优势而构建独特的技术。

“IT硬件设备表面来看，虽然差距不大，但是实际使用差距很大，这源自于长期的研发投入。华为通过持续持续，力求IT设备的最简单化。此外，在业务生态开放，目前华为与芯片厂商，软件厂商合作共建生态产业链。同时，华为基于多年对运营商客户的理解，在开放架构基础上，将开源用于商用产品，并更关注其给商业成功带来的价值。”郑叶来表示。

据介绍，华为提供端到端IT解决方案，广泛应用于国内外的银行、政府、大企业和运营商。华为服务器今年已经连续8个季度全球发货量第四。存储连续7个季度收入增长排名全球第一。华为在大数据技术领域也取得了非常好的进展。

“在未来的运营商ICT转型过程中，我们将一如既往地扮演好运营商战略合作伙伴的角色。”郑叶来表示。

信息通信业要紧跟时代步伐，在创新与转型中实现对国家战略强力支撑，特别是技术融合，跨界竞争中借鉴国际国内的经验，满足市场快速变化的需求。

工业和信息化部信息通信发展司司长闻库

没有开源就没有互联网的今天，没有互联网就没有开源的今天。开源成为全球主流趋势，每一个技术的出现，必然出现开源。

数据中心联盟常务副理事长、中国信息通信研究院标准所副所长何宝宏

在公有云服务上，华为将运营商作为最优先的合作伙伴，为运营商开展云服务提供最为优秀的解决方案。

华为IT产品线总裁郑叶来

电商数据化运营范文第4篇

在这个正在到来的“大数据时代”，随着信息成为企业战略资产，市场竞争要求越来越多的数据被长期保存。对于电信运营商而言，每天都会从网络管道、业务平台、支撑系统中产生大量有价值的数据，基于这些数据的商业智能应用，将是比传统基础电信业务更为广阔的市场空间。

“社会信息化发展，大数据正成为企业最为值得关注的领域之一。”6月5日，在第六届上海通信发展年会上，中国电信上海公司副总工程师王思伟表示。此次年会的主题正是“通信与大数据”，这也释放出一个信号：上海的电信运营商已经做好准备迎接大数据时代的到来。

上海电信方面认为，大数据这一技术概念的发展和应用，具有不言而喻的重要意义，其终将形成变革之力。中国电信三年前已提出了新的转型目标：智能管道的主导者，综合平台的提供者以及内容应用的参与者。大数据无疑将在中国电信“新三者”的转型上发挥重要作用。

机遇与挑战并存

虽然大数据给运营企业带来了巨大商机，但国内运营商对数据应用的新技术研究普遍起步较晚，在创新意识方面相对于移动互联网企业有所欠缺。王思伟称，“由于数据采集不足、数据分析不足、数据应用不足等方面的原因，大数据的价值仍然有很大的潜力可挖。”

据业内专家分析，运营商面临的挑战主要体现在：在内部硬件上，目前运营商的各类系统数据吞吐能力尚有所欠缺。事实上，目前运营商对类似升级改造项目的投资，在优先级上要低于网络质量和计费系统等核心系统的水平。

在内部软件上，运营商作为大型的国企，企业组织在地域、业务和IT等维度的条块分割比较严重，地域上划分为全国、省（直辖市）和地市（区）三个层级，业务部门划分为政企客户、公众客户、市场营销、客服等多个部门，这些部门之间的互相沟通协作存在着一定的障碍，而大数据应用往往要求从客户的角度综合统筹各种信息，对运营商而言管理成本巨大。

在外部关系上，运营商还存在着如何界定和规避用户隐私、如何解决用户数据安全，以及如何应对部分互联网企业已捷足先登提供的主机云、数据库云等服务的问题。

总体而言，大数据背景下通信运营企业机遇和挑战并存，更多的是机遇。运营商在大数据技术研究和应用已被互联网行业抛离的趋势下，正在紧抓有限的时间窗口奋起直追，避免彻底沦为管道的尴尬，真正转型为综合信息服务提供商。

发力大数据相关业务

上海电信目前正主要从大数据基础设施建设，数据挖掘和开放等两个层次发展大数据相关业务。

上海电信高级经理傅志仁在第六届上海通信发展年会上表示，大数据需要传输网络提供高速的传输能力，也需要数据中心和云计算提供海量数据的存储和计算能力。运营商大数据的价值来源于管道，反过来，要发挥大数据的价值，运营商需要建设一个高质量的管道，进行海量数据的存储和传输。

在基础设施方面，上海电信除建设城市光网等基础设施外，更加关注数据存储和数据分析计算设施的建设，包括IDC服务器托管和云产品。这为大数据市场的发展提供了基础设施的资源。

据他介绍，上海电信一直在通过基础资源的建设来助力大数据的发展。上海电信积极推进城市光网和无线城市建设，截至今年1月，全市光网覆盖能力已达680万户，光网用户突破 260万户、平均带宽达到16兆。光网用户占宽带用户比例达70%。到今年年底，全市光网覆盖能力将达780万万户，光网用户将达360万户、平均带宽将到32兆。至2013年年初，上海电信已建成无线宽带热点超过9000个（约5.2万个AP）。 3G网络实现全市覆盖，3G网络质量同城最佳。

同时，截止去年年底，上海电信已拥有各星级标准数据中心32个，机架超过1.6万个。并规划形成东、南、西、北四个核心节点和分布上海市不同区域的若干边缘节点的下一代数据中心布局。在云计算方面，以基础、应用云产品为基础，积木搭建满足行业和目标客户群的整体解决方案，打造云、管、端的统一服务模式。

据悉，上海电信将以建设国家云计算试点城市为契机，继续实施“云海计划”，集聚国内外大型互联网企业，在金融、健康、文化等领域，探索建立云计算商业模式，打造亚太云计算中心。将以市场化为导向，重点建设“金融云”、“中小企业云”、“健康云”等，向企业和个人提供服务。同时进一步重视行业解决方案，包括：一是在云计算服务器、云安全、云管理平台、桌面虚拟化等关键技术领域实现突破，形成具有竞争力的云计算关键技术服务和整体解决方案；二是深入智慧城市应用，进一步加强物联网公共平台建设和推广智能车辆监控、电子校徽、智能制造、社区安防等行业应用。

大数据与“新三者”

中国电信希望能够成为智能管道的主导者，综合平台的提供者以及内容应用的参与者。这一转型目标也充分体现了其在大数据时代的战略诉求和企业定位。

傅志仁表示，建设智能管道的目标是为了给用户提供更好的网络和业务体验，实现流量经营。运营商通过采集和分析网络数据，可以优化网络资源的调度，同时实现识别用户，从而根据用户类别按需提供网络资源的差异化服务。

在综合平台层面，运营商通过实施数据能力开放，提升用户群统计信息等企业数据应用的开放能力，为更多的企业运营提供决策参考。

而作为内容应用的参与者，运营商可以基于用户状态、位置、终端和喜好等，直接将大数据产品化，为社会提供信息服务。

电商数据化运营范文第5篇

1．ERP与电子商务有效整合的前提

加深供应链的有效兼容控制。企业通过对物流、网络化信息和物流管理完成企业的管理。信息流主要反映企业资金和物流的流向，对企业资金的前期、中期和后期状况进行合理的分析，认识企业中的供应链管理、物资流向以及资金流向进行合理的技术分析。企业市场营销通过对网络化ERP系统的软件管理和应用完善的掌握企业的客户相关信息，对企业市场的运营时间、地点以及客户信息进行合理的销量控制，加深销售速度的管理。通过对企业经营的这些数据的合理加工和有效化分析，加深企业市场中产品的有效化的预测过程，对企业的产品进行结果需求反馈，实现企业生产产品的有效化宣传，及时反馈企业产品生产情况和采购情况。对电子商务中设计的采购和销售情况进行控制，设立网络采购和网络销售两个部门，从而加深企业对于物资和资金的有效网络化控制，实现企业的出、入管理过程，从而完善企业的整体物流控制。同时对企业的整体组织结构和业务流进行有效的掌控，在网络模式平台下，加深客户订货、企业采购、商务运营的内部管理，实现企业收支的平衡和有效盈利。ERP系统对于企业的业务发展主要依靠决策数据的统计和查询分析、系统中的相关内容控制以及业务的有效实现过程。电子商务可以有效的加深作业产品的发展，实现采购和销售业务的综合性网络维护控制，保证市场化运营的发展过程，提高企业在市场运作下的口碑。加强企业的电子商务化应用过程，提高新型电子商务与传统运营销售模式的组合，实现既有电子商务的优势特点，又不遗失传统营销的优势特点的综合型电子商务新营销，这将是在未来的电子商务市场管理环境下的新型的企业资源计划管理。

2．ERP与电子商务有效整合的相关要素

ERP与电子商务的有效化整合是通过业务流程重组完成的，配合相关应用软件的模块完成系统的有效化集成过程。ERP系统采用采购、生产、营销、销售、库管、财务多方面的控制管理完成物流和资源的有效整合，电子商务中的管理、销售、采购以及资金回笼都结合在一起，构建起一个具有新型的综合性系统结构，从而实现多模块化、综合化的扩充接口。在实际的系统设计中主要考虑在销售过程中对于产品的库存进行合理的控制，防止产生增益造成销售不平衡，传统的市场营销和网络的营销模式数据都反应在市场营销管理部门，通过汇总市场营销的相关信息，得到适合市场发展的销售过程控制;将传统的采购与网络采购统一调配，合理的完成计划部与生产管理部门之间的沟通，保证市场需求和供给的平衡过程;同时共享资源信息，对供应链的数据进行合理的资源数据控制;合理的掌握企业资金，保证企业收支平衡，对应收账款进行合理的财务管理控制，从而实现企业综合性财务管理的有效化。因此，合理的完善电子商务与ERP的有效控制，加深企业的物流、资金、网络化市场运营信息的统一化管理，从而实现企业的管理数据统一性和完整性过程控制。

3．企业资源计算管理与电子商务的互联过程

在电子商务的控制管理下，出现了有B2B和B2C等多种运营模式。在其发展过程中，通过对应用效率的有效控制完善B2B电子商务的快速发展。这样的模式可以有效的减少流通的中间环节，减少了交易的加价次数，降低了企业的最终交易成本，提高了企业的资金整体周转速度，保证了企业市场的整体运营成本控制，从而有效的拓展的快速发展过程，实现客户信息的有效化管理，有效的改善客户服务体系过程，增加企业与客户之间的管理运营关系，从而有效的促进企业向具有现代化的、高效化的市场运营模式快速发展。设立合理的软件数据控制标准，对相关的数据信息进行合理的格式规定，确保相关管理信息的准确化和规程化;在ERP系统中完善软件数据的有效化提取过程，准确的将这些数据转化为具有快速传递的网络发送模式，通过网络完成数据的准确保存和有效化存储过程，实现数据软件的有效化沟通过程。对数据的传输信息采用电子邮件传输的模式，大大的降低了技术劳动成本，增加了技术应用数据发送速度，有效的避免封装过程中可能产生的数据错误。

二、结语