市场预测作用

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市场预测作用范文第1篇

【关键词】土木工程；现场施工管理；内容；作用；策略

一、土木工程现场施工管理的主要内容

土木工程现场施工管理的主要内容有：（1）现场施工材料管理，其是影响土木工程经济效益的重要环节，土木工程施工管理首先要对施工材料进行管理，通过材料供应商资质审核、对进场材料的符合、材料存放管理等保障施工用材料符合设计要求，为保障工程施工质量打下基础。尤其是建筑所用钢筋、水泥必须严格检查，进场钢筋直径是否符合设计要求、钢筋、水泥存放环境是否符合规定。以此保障高层建筑施工所用钢筋、水泥质量符合要求，保障工程施工质量。（2）现场施工设备管理，其是土木工程中重要的工具，随着科学技术的不断发展，在土木工程中得到广泛使用。建设单位应设置专门的安全监管人员会同监理公司共同督促施工单位土木工程施工设备的管理。土木工程施工设备管理要从设备的保养与维护抓起，通过设备的保养与维护，保障施工设备能够稳定的运行，以此保障工程施工进度。同时注重施工设备操作人员管理，严格按照设备操作规程进行操作，降低违规操作造成的设备损伤与事故的发生率。避免由于违规操作造成设备损伤而影响工程进度，同时也通过设备管理避免安全事故的发生，降低施工企业施工成本，提高企业经济效益。在进行设备管理时，严格执行“人机固定原则”定机、定人、定岗，以此确保设备管理工作的职责明确。（2）现场施工人员管理。人是影土木工程施工质量的直接因素，为了严格执行施工管理规定，有效进行施工人员管理，保障工程施工质量，督促施工企业必须建立健全的人员管理体系。以完善的规章制度、健全的工程组织机构、提高专业技术人才比例等方式为工程施工质量奠定基础。在进行人员管理过程中，主要针对工程施工操作、安全规程执行等进行管理。严格要求施工人员执行施工安全措施，按规定佩戴安全帽、高空作业使用防护用品等。

二、土木工程现场施工管理的主要作用

土木工程现场施工管理的作用主要有：（1）保障土木工程质量。建筑施工企业系列标准的贯彻控制，建立质量保证体系，突出施工现场质量控制，要求施工企业把质量管理的重点放在施工现场。另外，减少或消除施工现场的无效劳动，改善人、物、在施工现场的结合状态，减少施工材料的消耗，为施工企业节支增收。工期的拖延或赶工都会直接影响到施工的质量、安全和成本因素。（2）实现现场施工管理目标。加强土木工程现场施工管理可以严格控制施工进度及材料管理和使用有条不絮，使施工安全高效运行。有效地现场管理使得施工现场整洁美观，还要注意环保文明，不对周边产生过多的不良影响。良好的现场管理是建筑施工现场管理工作的重要性，也是提升企业竞争力的必不可少的重要条件。（3）提高土木工程的经济效益。建筑施工单位经营活动就是将合格的建筑产品提供给市场和社会，从中获取利润。只有提供质量好、工期和造价都合理的建筑产品，才能得到市场的认可。（4）有利于消除土木工程的安全隐患，保证施工人员安全。由于施工现场多工种联合作业、露天高空作业多、人员流动大，是事故隐患多发地段，而加强施工现场管理能有效降低事故发生率。

三、加强土木工程现场施工管理的策略

1、加强现场施工方案的科学编制。土木工程现场施工管理过程中的施工组织设计就是指导施工准备以及施工全过程的技术文件，其中的内容主要根据施工的性质、规模、结构、施工复杂程度、工期要求、当地的实际条件而确定。一份好的施工计划方案，要科学的概括人力、物力、财力的合理搭配，优化资源配置。施工组织设计的编制对工程造价有着很大的影响，不同的施工方案也需要投入不同的资金，进行不同的成本管理。因此，施工前，应组织包括技术、质量、施工、机械、材料、劳力等相关人员，一起采纳与研究施工计划的制定，针对工程实际情况编制相应的施工方案，不断提炼归纳，优化设计方案。

2、做好施工技术交底工作。土木工程施工企业必须组织全体管理人员积极主动地参与到施工技术交底工作中来。就施工来看，主要包括了土方开挖、回填、钢筋模板施工、混凝土施工、砌体施工和抹灰施工等。因此这些施工技术必须进行及时有效的交底，并结合施工设计图纸及施工现场对每个分项工程进行全面的交底。

3、严格现场施工原材料及施工机械设备的管理。（1）基于原材料在工程中的重要性。作为施工企业，必须切实加强对原材料质量的控制。同时还应确保配比的科学性，相同材料的配比不同，其所带来的结果截然不同，所以必须在控制原材料质量的同时还应加强对原材料配比的控制，尤其混凝土配合比，必须得到的有效的控制。（2）强化施工机械设备的安全管理。土木工程施工机械是施工现场管理的重要内容，为了促进工程质量的有效提升，作为新时期背景下的施工企业，就必须加大投资力度，着力更新施工机械设备，对大型机械设备也可采用租赁或融资租赁的方式以缓解一次性投资过大的压力，并切实加强对施工机械设备的安全管理，促进施工机具安全高效的运行，从而通过施工机械设备的安全管理，为施工质量的控制奠定坚实的基础。

4、不断提高施工人员的综合素质。建筑施工人员的素质直接影响工程质量，只有不断提高施工人员的专业水平，提高综合管理能力，才能整体提升管理水平。但是建筑施工人员数额庞大，且年龄、文化、技术水平良莠不齐，无疑为强化其知识技能的实施带来了难度。为每个级别的施工人员量身制定科学、合理的培训计划和目标，比如对于新入职的施工人员首先要灌输安全第一的思想，还要进行专业技术的培训，从而保障土木工程的顺利实施。

结束语

综上所述，现场施工管理是土木工程管理的重要内容，其对整个工程施工和建筑行业的可持续发展具有重要影响，并且加强土木工程现场的施工管理可以使施工现场井然有序，有利于保障施工人员的安全，

参考文献

[1]魏岚，杨立.浅谈建筑工程项目施工管理控制措施[J].江西建材，2014

市场预测作用范文第2篇

“市场预测与决策”课程是市场营销的核心课程，旨在使学生通过学习市场预测与决策基本知识和理论，能够运用科学方法对市场现象进行合理预测，并在此基础上对制定的各种营销方案进行科学选择和决策，具备综合运用市场预测和决策方法科学解决实际问题的能力。因此，运用“干中学”教学模式对“市场预测与决策”课程现有教学方法进行改革，提高学生动手实践能力和综合素质，具有十分重要的作用和意义。

一、“市场预测与决策”课程传统教学过程中存在的问题

从目前“市场预测与决策”课程实际教学效果来看，普遍存在学生对课程教学内容缺乏兴趣，认为没有实际用处，导致对所学知识掌握不牢固。而另外一个更突出的问题就是学生只是掌握了基本的市场预测和决策知识和理论，而不能学以致用，不知道在实际的工作中如何加以具体应用。长期以来“市场预测与决策”课程教学主要存在下面两个问题。

首先，教学内容缺乏针对性。现有教学内容仅仅局限于介绍基本的市场预测和决策基础理论和方法，而忽视了教学内容与现实环境的联系。比如预测方法主要分为定性预测和定量预测。定量预测主要包括回归分析法、季节变动法以及马尔科夫法等等。这些预测方法多侧重于对数据的分析和处理。文科背景的学生普遍觉得这部分内容枯燥，晦涩难懂；而理科专业背景的学生又对市场预测和决策活动所反映的现实经济环境缺乏认识。在市场预测与决策长期的教学实践中，通常采用统一的标准进行教学活动，而很少结合学生的学科背景进行分类来进行针对性的教学。

其次，课程教学方式单一，理论与实际联系太少，无法与其他的专业知识相融合。目前的教学模式仍停留在灌输式教学阶段，主要是教师在课堂上讲授专业知识，而忽视了对学生分析和解决问题能力的培养；成绩评定主要依靠课堂考试形式，过多注重于考核学生对基本概念和方法的掌握和记忆，而忽略了考核学生灵活运用知识的能力。“市场预测与决策”课程具有较强实践性，只有通过对教材中的预决策理论和方法在实际工作中加以应用，才能充分体会到市场预测和决策的作用和魅力，才能更好地锻炼和提高学生的分析问题能力。

二、“干中学”教学模式介绍

“干中学”教学模式是在课堂上教授学生学习理论知识的过程中，同时结合现实经济生活中的具体问题去实际运用相应知识和技能，从而增强学生学习兴趣，进一步巩固和深化所学知识，提高实际动手操作能力。具体而言，“干中学”教学模式试图改变目前课堂教学活动中“教学”的单方向的知识流动，而替代以“教学”互动的双向流动，使学生由目前的被动学习变为主动参与式学习。为此，在进行“市场预测与决策”课程教学设计时，教师要从教和学两方面同时加以考虑。一方面，加强教师课堂讲授，重点讲解是市场预测与决策的基本理论和方法，以及各种方法的应用领域和限制；另一方面，将课堂教学和学生课余时间结合起来，学生以团队的形式结合实际问题进行一次真正意义上的市场预测和决策活动。采用“干中学”教学模式最终目的在于通过教学互动，改变目前知识信息由老师到学生的单向流动模式，使学生由被动学习到主动参与学习和实践，利用所学的知识去积极地解决实际问题。

三、“干中学”模式在“市场预测与决策”课程中的具体应用

（一）制度设计

为实施“干中学“教学模式，使学生真正学以致用，特别从制度上进行规则设计，主要包括如下方面：改革现有课程考核方法，增加实践成绩比重；采用自由组队形式，注重培养团队合作精神；建立有效激励措施，对优秀作业和报告进行奖励。

1.改革现有课程考核方法，增加实践成绩比重。构建包括课堂、实验室和社会实践多元化在内的立体教育教学体系，使学生在学习市场预测与决策知识的同时，加强社会实践活动，锻炼知识运用能力。只有将市场预测和决策方法在现实经济生活中加以应用，才能使该课程的教学获得最大的生命力，使学生在通过“教学用”之后获得更多知识。以往本课程的考核主要以期末卷面考试成绩为主，约占总成绩的70%，而平时成绩仅占30%。拟在教学过程中增加实践教学比重，提高平时成绩所占比重至50%。其中平时成绩主要由实践成绩构成，包括实验成绩和团队作业成绩，各占平时成绩的40%，其余20%平时成绩由出勤、课堂表现等决定。

为此，在现有45学时的教学时间别安排10学时的实验教学，编写“市场预测与决策”上机实验指导书。通过利用统计软件SPSS模拟大量经济现象，将其抽象为一个数学模型，要求学生应用数学或统计方法得到模型的解，在此基础上对经济现象外推预测和决策，提出具体解决对策和措施。主要实验内容包括移动平均法与指数平滑法、趋势预测法、季节变动预测法、一元线性回归预测法和多元线性回归预测法、线性规划决策的实现方法等。

2.布置市场预测与决策小组作业，注重培养团队合作精神。在课程伊始就要求学生自由组队，在学习过程中理论联系实践，主动联系企业或结合社会经济热点，从社会实际中选择预测与决策题目，完成一份市场预测与决策小组大作业，实实在在地进行“发现问题和寻找市场机会”，并在解决问题过程中注意团队合作，期末课程结束时以小组为单位提交一份市场预测与决策报告，并使之成为平时成绩的重要组成部分。

3.建立有效激励措施，对优秀作业和报告进行奖励。在“市场预测与决策”课程采用“干中学”的教学模式，建立有效地激励措施，制定详细的市场预测与决策作业评分标准，在每学期末课程结束时对优秀作业和报告进行本课程内部评比、展览，要求各小组使用PPT形式进行现场汇报。如果有小组为企业所做的相关调研报告和预决策报告得到企业的认可并获得了企业的实际资金支持，将给以一定程度的奖励。

（二）具体实施过程

1.研究方法。在“市场预测与决策”课程采用“干中学”模式进行教学方法改革和研究的过程中，综合运用实验法及比较研究方法。具体而言，在学期中同时选择开设“市场预测与决策”课程的部分班级分别作为实验组和控制组，在实验组班级教学过程中运用“干中学”教学方式进行改革实验，而对于控制组班级教学仍然采用传统教学方法。在期末运用比较研究方法对实验组与控制组班级教学效果进行对比分析，从而发现问题并及时进行完善。

2.具体实施计划。采用“干中学”模式进行“市场预测与决策”课程教学方法改革主要分为五个阶段。

第一阶段：组织准备阶段。通过收集相关文献资料，加强“干中学”基础理论学习，为“干中学”模式顺利开展提供思想和方法准备。明确学生是学习的主人，教学工作的根本目标是让学生“不仅知其然，还要知其所以然”，要以调动学生学习的积极主动性为出发点，注重提高学生的实践动手能力，从而更好地适应社会对多样化人才的需求。

第二阶段：研究方案制定阶段。对“干中学”教学模式相关研究内容进行细化，通过小组座谈以及问卷调查方式，了解学生对目前“市场预测及决策”课程教学的看法及建议，制定科学的实验方案。

第三阶段：研究实验阶段。根据制定的实验研究方案，对实验组和控制组班级开展“干中学”教学模式改革对比实验。在实验组班级中采取新的“干中学”教学模式，而控制组班级仍然沿用传统的教学模式。将实验组班级同学分成若干小组，在教学过程中增加10个上机实验教学学时，设置了6个上机实验。强调以“问题为中心”的任务驱动式实验教学，在实验中培养学生的预测分析和决策能力。同时要求各小组从社会实际中选择预测与决策题目，在课程结束时以小组为单位提交一份市场预测与决策报告。

第四阶段：研究完善阶段。对第三阶段实验过程中发现的问题及时进行总结并加以完善，再次进行对比实验。在实验中发现，“干中学”教学模式改变了传统的知识信息从老师到学生的单向流动模式，过去呆板和单一的教学变得丰富多彩，具有立体感。但同时也发现了若干问题，比如文科学生在应用计算机软件的过程中不够娴熟，学生中“搭便车”现象时有发生。为此，在完善阶段，在加强对SPSS等常用预测和决策软件的课堂学习的同时，增加小组课下学习时间，对学生“搭便车”现象给予严格监督。

第五阶段：总结阶段。对“干中学”教学模式实验结果进行认真总结，将总结的经验在类似课程或相关专业中推广。

四、总结

市场预测作用范文第3篇

关键词：马尔科夫链；随机过程；市场占有率预测；最小二乘法；转移概率矩阵

基金项目：本文得到教育厅重点项目：“新疆社会养老金体制创新与投资――基于CEV模型的动态研究”（项目批准号：XJEDU2016I037）资助

中图分类号：F713.54 文献标识码：A

收录日期：2016年11月6日

一、引言

近年来，随着我国市场经济的快速发展，企业家们越来越重视对未来市场走向的预测，他们纷纷将市场预测作为经营决策的依据，市场预测的准确性也逐渐成为一个直接影响企业成败的重要因素。对于企业来说，进行市场预测的关键就在于对产品市场占有率的预测。

马尔科夫链最初是由俄罗斯著名数学家马尔科夫在1906～1912年期间的研究而得名，之后经柯尔莫果洛夫等数学家的进一步研究不断得到完善。在本文中，由于所谈到的关于马尔科夫链的应用不需要涉及到连续时间的马尔科夫链，因此所介绍的马尔科夫链都是离散时间的。目前，马尔科夫链已广泛应用于经济、通信、医学等领域，并且在经济领域中，马尔科夫链的应用已经越来越成熟，不仅被用于预测产品销售、企业利润和市场利率的变化，还被用于分析和预测股市的走势等等。随着马尔科夫链在各领域的应用日趋成熟，它在今后的发展过程中也必然会有更重要的地位。

二、马尔科夫链预测法在市场预测中的应用

在本文的分析中，将以我国吸油烟机市场为例，通过运用实际数据来具体分析马尔科夫链预测法在市场占有率预测中的应用。

（一）数据的取得以及状态的划分。在我国，吸油烟机市场主要是由老板、方太、美的、华帝、西门子等几个品牌的产品组成，其他品牌的产品市场占有率都比较小。为了预测方便起见，根据马尔科夫链预测法将系统分为老板、方太、美的和其他品牌4个状态。现根据中怡康时代市场研究公司所提供的全国吸油烟机的销售监测数据（2015年5月份到8月份）整理得到表1～表4。（表1～表4）

（二）状态的初始分布。以2015年8月份的市场占有率作为本期的市场占有率，并通过对其他月份（8月份之后）的市场占有率进行预测，系统状态的初始分布即是2015年8月份的4个状态的市场占有率。系统状态的初始分布即为表4中所列的4种品牌的市场占有率。如果将老板、方太、美的以及其他品牌这4个状态分别以1、2、3、4来表示，并记作2015年5月份为 （四）市场占有率预测。根据求得的转移概率矩阵，以2015年8月份4种品牌的市场占有率为初始分布：

三、结果分析及建议

（一）结果分析。由上述对2015年9～12月份的市场占有率的预测结果可以看出，老板和方太的市场占有率在这几个月份均有所下降，美的则除了9月份市场占有率有所下降之外，其他3个月份都有所上升，而其他品牌较8月份也都略有上升。但从总体来看，这几个品牌市场占有率的波动幅度都比较小，这也说明了全国吸油烟机市场在这几个月中都处于相对比较稳定的状态。接下来将给出2015年9月份的实际市场占有率数据，并将其与预测数据作比较来对预测结果作进一步的分析。（表5、表6）

由表6可知，2015年9月份的实际市场占有率与预测数据虽然存在一定的误差，但误差都在较小的范围内，并且从与8月份的市场占有率的比较中也可以看出，9月份的实际占有率与预测占有率的变动方向也基本一致，故该预测结果相对来说是具有一定的参考价值的。

（二）马尔科夫链在市场引用中的评价。从实例来看，运用马尔科夫链预测法对市场占有率进行预测确实是一种科学有效而且也很方便的方法。但对于企业而言，如果想要将预测结果作为制定决策的重要参考依据，那就必须确保预测结果拥有足够的准确性，而影响预测结果准确性的因素是有很多的。以本文的具体实例来说，限于作为马尔科夫链预测法应用于市场占有率预测的具体说明，其预测结果是不能够作为企业制定决策的重要参考依据的。

本例为预测方便对系统状态的分类只取前三种品牌，将其他品牌全部归为一类，在其他品牌中也有市场占有率比较大的品牌，使得预测结果的准确性受到影响；对于转移概率矩阵的估计需要大量真实可靠的数据以确保其足够精确，只引用了2015年5～8月份的市场占有率数据对其进行估计，这也使得本例的预测结果存在一定的预测误差；最后，除了前两个原因之外，预测误差产生的最主要原因就是转移概率矩阵的变动。由于进行市场预测时我们一般假设转移概率矩阵在短期内具有稳定性，但在实际上，“由于消费者收入的大幅变动、新产品的冲击以及企业各种各样的促销活动等都会影响客户的购买意向”，因此转移概率矩阵实际上是不稳定的，这也就导致了预测误差范围的扩大。而且也正是由于这三个原因才导致了本例的预测结果存在预测误差，所以不能够将其作为企业决策时的重要参考依据。

企业若想要通过市场预测来作出正确且有效的决策，在进行预测的过程中必须在排除掉前两个原因干扰的前提下尽可能地缩短预测周期，及时按照市场的变化更新转移概率矩阵，只有这样才能够获得更加准确的预测结果，从而为作出正确有效的决策提供重要依据。

主要参考文献：

[1]黄仁立.马尔科夫链在低温阴雨长期趋势预报中的应用[J].广西气象，1991.4.

[2]冯耀龙，韩文秀.马尔科夫链在河流丰枯状况预测中的应用[J].系统工程理论与实践，1999.10.

[3]张波，商豪.应用随机过程（第三版）[M].中国人民大学出版社，2014.

[4]余志鸿.马尔科夫链及其在股价预测中的应用[D].闽江学院，2012.

市场预测作用范文第4篇

关键词：基于工作过程；项目导向；任务驱动；教学模式

《市场调查与预测》是市场营销专业的核心课程，也是工商管理类、经济类专业的重要专业课程或专业选修课程。该课程实践性强，要求学生将所学的市场调查和预测的理论知识在实践中灵活运用，并对市场前景做出科学预测。培养学生的实际操作能力，提高学生的综合职业技能和职业素质，既为学生将来就业奠定良好的基础，又为社会输送高质量的技能型人才。

一、基于工作过程的教学模式

工作过程是个体“为完成一项工作任务并获得工作成果而进行的一个完整的工作程序”。 基于工作过程的课程表述：是来自职业行动领域里的工作过程。一个职业之所以能够成为一个职业，是因为它具有特殊的工作过程，即在工作的对象、方式、内容、方法、组织以及工作过程要素方面有它自身的独到之处。所谓教育职业是从一组已有的或新出现的相关职业或岗位分析入手，列出这些职业或岗位所需要的知识点、技能点以及对工作态度的要求，再根据职业情境和职业能力的同一性原则，对其共同点进行归纳所形成的教学门类。从职业教育、专业、职业的关系来看，职业教育课程应以工作过程为导向。

基于工作过程的教学模式，反映了职业教育课程的基本特征。职业教育课程是连接职业工作岗位的职业资格结构，与学生所获得相应的职业能力结构之间的桥梁。在职业教育中，课程处在核心地位，是职业教育活动的灵魂。职业教育的课程目标具有定向性，课程内容具有应用性，课程实施与评价具有整体性。这三个“性”构成了职业教育课程的基本特征。

二、《市场调查与预测》课程教学目前的现状及存在的问题

学科体系课程的内容编排是一种“ 平行结构”。尽管这一体系考虑了学习过程中学习者认知的心理顺序，即由浅入深、由易到难、由表及里。但课程内容却是根据结构庞大而逻辑严密的学科顺序编排的。不仅专业学习的宏观内容编排，采取了各门分科课程平行展开的方式，而且各分科课程本身，即微观的内容编排也是按学科结构平行展开的。因此，学科体系的课程结构，导致陈述性知识与过程性知识分割，理论知识与实践知识分割，知识排序的方式与知识习得的方式分割，这是与职业教育的培养目标相悖的。按照工作过程的顺序开发课程，是凸显职业教育特色的课程开发的突破口。

针对这一现象，将高职《市场调查与预测》课程的指导思想，定为以基于工作过程具体的市场调查和统计为导向，采用任务驱动方式组织教学内容，突出实践技能培养。针对行动顺序的每一个工作过程环节来传授相关课程内容，实现实践技能与理论知识的整合，将收到事半功倍的效果。

三、基于工作过程的高职《市场调查与预测》课程教学模式改革与实践

项目一：认识市场调查与预测。包括任务1：什么是市场调查？要求学生掌握市场调查的含义、市场调查的基本要求、市场调查的步骤、市场调查的内容，了解市场调查的机构和人员。任务2：什么是市场预测？要求学生了解市场预测的含义、市场预测的作用、市场预测的步骤。

项目二： 市场调查方案的设计。包括任务1：市场调查建议书的设计。要求学生掌握市场调查建议书的含义、市场调查建议书的内容、市场调查建议书的结构框架。要求学生撰写市场调查建议书。任务2：市场调查合同书的设计。要求学生掌握市场调查合同书的含义、市场调查合同书结构框架。要求学生起草市场调查合同书。任务3：市场调查提纲的设计。要求学生掌握市场调查提纲的含义、市场调查提纲的结构框架。要求学生撰写市场调查提纲。任务4：市场调查问卷的设计。要求学生掌握市场调查问卷的含义、市场调查问卷的格式、问题的类型及答案设计、市场调查问卷设计应注意的问题。要求学生独立完成市场调查问卷的设计

项目三：市场调查的技术方法。包括任务1：实地调查。要求学生掌握调查人员的基本素质与要求、市场调查的技术方法，主要是询问调查法，如入户调查法、街头拦问调查法、电话调查法，观察调查法，实验调查法等等。要求学生能独立使用这些方法。任务2： 二手资料的收集。要求学生掌握文案调查法的含义、特点、常用方法，网络调查法的含义、网络调研与传统市场调研的比较、网络调查的常用方法。要求学生能完成网上资料的收集工作。

项目四：市场调查资料的整理。包括任务1：资料整理的方法。要求学生掌握资料的审核订正方法、统计分组、汇总计算、编表、制图等方法。要求学生将市场调查项目中收集到的资料按照资料整理的工作步骤完成资料整理工作。任务2：计算机汇总技能。要求学生重点掌握Excel工具基本操作、利用Excel频数分布函数进行数据分组、利用“图表向导”工具绘制统计图。要求学生将市场调查项目中收集到的资料用Excel完成资料整理工作。

项目五：市场调查资料的分析。包括任务1：静态分析。要求学生掌握相对指标分析、集中趋势分析、离散程度分析。任务2：动态分析。要求学生掌握动态数列的含义、动态数列的水平指标分析、动态数列的速度指标分析。要求学生能对已经整理的资料进行静态和动态分析。

项目六： 市场调查报告的撰写。包括任务1：市场调查报告的格式。要求学生掌握市场调查报告的格式构成、市场调查报告的内容、市场调查报告的撰写步骤。任务2：市场调查报告的撰写形式与技巧。要求学生掌握市场调查报告的撰写形式，包括标题、开头部分、论述部分、结尾部分的形式，了解市场调查报告的撰写应注意的问题。

项目七：市场预测方法。包括任务1：定性预测方法。要求学生掌握专家会议法、德尔菲法、主观概率加权平均法。任务2：定量预测方法。要求学生掌握动态数列预测方法，如移动平均法、指数平滑法、季节指数法、直线趋势外推法，回归分析预测法。能利用收集到的资料进行预测。

项目八：市场预测报告的撰写。包括任务1：市场预测报告的格式。要求学生了解市场预测报告的撰写要求、市场预测报告的格式构成。任务2：预测结果的分析评价。要求学生了解逻辑推理评价方法、数学评价方法、预测效果的综合评价

在每个任务前面都安排一个相关案例，对案例进行分析引入课程。每个任务结束以后安排案例供学生思考分析，安排技能实训作业练习，着重培养学生的实践动手操作能力。同时结合课程实训、专业认知实习、专业实训，深入实际进行真实地市场调查和预测情景工作，将理论知识贯穿于工作任务中，把学习过程转变为完成一个实际项目的过程，突出实践技能培养。“知识的总量未变，知识排序的方式发生变化”，正是对这一新的职业教育课程开发方案中所蕴涵的革命性变化的本质概括。

四、课程教学模式改革前后的比较

课程内容结构的变化。改革前：课程内容结构是由理论教学内容和实践教学环节交叉进行的，实践环节以实验、实习、实训的形式，单独进行。改革后：以工作过程为导向构建的是理论实践融合的一体化课程结构；实验、实习、实训是根据工作过程需要设计的一个整体，根据工作过程来系统化。由于将工作流程引入教学设计，从认识论上解决了高职课程教学内容怎样选取和排序的问题。

课程教学方法的变化。改革前：实践教学以验证性试验和模拟实训为主；理论教学以教师传授为主。改革后：以实际生产任务为载体，以培养实际工作能力为目标开展“教、学、做”一体化的教学实践。采用行动导向的教学方法，实现了知识、能力与素质的主动建构。从方法论上解决了高职课程怎样教的问题。

课程教学实施条件的变化。改革前：实践教学把实验、实训、实习作为三个关键环节，在不同环境中进行。改革后：创设学习情境，学习环境和工作环境合二为一。 注重教师的素质，专业理论、职业实践、职教理论、职教实践；强调人才培养模式改革的重点是教学过程的 实践性、开放性和职业性。重视学生校内学习与实际工作的一致性。校内成绩考核与企业实践考核相结合，探索课堂与实习地点的一体化。配套开展教材建设。从系统论的角度解决了高职课程的教学设计问题。

加大课程建设与改革力度，增强学生的职业能力，提高高等职业教育教学质量，是各高职院校教学工作的重中之重。基于工作过程的教学模式为职业教育的实施提供了一个基本模板。

参考文献

市场预测作用范文第5篇

【关键词】 数据挖掘 企业信息服务 应用领域 应用现状

随着中国市场经济的飞速发展和社会信息化进城的不断深入，国内企业正在面临日益激烈的国际竞争，如何从海量数据中获取有用的知识应用于企业决策中至关重要。文章分析了数据挖掘在企业信息服务中应用的领域和现状，并对企业管理者提出相应对策。

1 企业信息服务中的数据挖掘

数据挖掘就是从大数据库中获取知识，大数据时代由于数据量大且要求处理速度快，但价值密度低的特点，因此需要数据挖掘从大量的的实际应用数据中提取潜在有用的信息和知识。

数据挖掘技术伴随着社会需求应运而生，反复使用多种数据挖掘算法从观测数据中确定模型，能够指导企业的技术决策和经营决策，预测客户的行为来帮助企业决策者适时的调整市场策略，从而做出正确的决策，来有效的规避风险。

随着信息时代的告诉发展，越来越多的企业认识到，企业要想在残酷的竞争中取胜，利用先进的信息技术分析当前和历史的与企业业务相关的所有数据，自动获取其中有用的信息至关重要，能够使企业的决策者及时的掌握企业的运行情况和发展趋势，并对制定生产计划和长远规划提供理论指导，扩大产品和市场。而如何从海量数据挖掘出不同的信息与知识出来作为决策支持之用显得尤为重要，必将成为企业的竞争优势。

数据挖掘在企业信息服务中起到至关重要的作用，它能够通过对企业中的商业数据进行分析处理，发现蕴藏在大数据中的商业知识，挖掘数据的内在联系，将原本看似无关联的数据进行处理筛选，从中提取出潜在有价值的信息。

企业信息化实质上就是企业利用一些现代信息技术，通过信息资源的开发和利用，从中发现有利用价值的信息，为经营管理者决策服务，提高经营管理和决策的效率和水平，进而提高企业经济效益和竞争力的过程。数据挖掘系统在企业信息服务应用的建立过程中需要考虑的因素很多，主要是考虑处理数据的类型、系统的硬件平台、兼容性、扩充性、价格和服务等，要注意与数据库系统的结合、可伸缩性、可视性以及图形用户接口等方面的评价等。

2 数据挖掘在企业信息服务中的应用领域

数据挖掘在企业信息服务中的应用是一个将信息转化为企业商业知识的过程，其应用主要包括企业客户关系管理、市场营销、市场预测等方面。

一是数据挖掘在企业客户关系管理中的应用。具体就是将数据挖掘技术应用到具体的企业问题上，描述和预测客户行为，优化企业客户关系管理流程，实现有效的客户关系管理。数据挖掘技术可以应用道企业管理客户整个生命中周期的各个阶段，包括争取新的客户、让已有客户创造更多利润、保住有价值的客户等。具体包括客户分类、客户保持、获取新客户、交叉营销、客户分析和风险评估。数据挖掘技术的发展为企业客户关系管理提供良好的平台和技术支持，增强企业的开发、创新和营销能力，推动企业整体信息服务能力和企业综合竞争力。

二是数据挖掘在市场营销中的应用。具体就是通过收集、加工和处理涉及消费者行为的大量信息，确定所研究的消费群体或个体的兴趣、消费习惯和需求，根据消费者过往的消费行为来预测今后的消费倾向，对所研究消费群体进行特定的定向营销服务，提高营销业绩。以零售业为例，目前零售业普遍使用的条形码技术，可以搜集到大量的用户购买信息，通过对这些数据的分析，了解客户购物行为的一些特征，促进销售量。利用条形码技术，有助于识别客户的购买行为，发掘客户购买模式和趋势，设计更好的分销策略，减少商业成本，实现利润最大化。

三是数据挖掘在市场预测中的应用。数据挖掘在市场预测中应用数据，能够预测企业的未来发展趋势和行为，使得商务活动具有前瞻性。以金融投资业为例，数据挖掘主要可以应用到投资评估和股票交易市场的预测等。由于金融投资风险较大，管理者可以通过对客户偿还能力和信用分析，从而减少放贷的盲目性。同时可以分析各种投资方向的有关数据，找到数据对象这件的关系，制定相应的金融政策，选择最佳的投资方向。

3 数据挖掘在企业信息服务中的应用现状

数据挖掘在企业信息服务中属于一个飞速发展的领域，对数据挖掘的研究方兴未艾，应用领域非常广泛，能够带来巨大的社会效益和经济效益。但是作为一个新兴的技术，数据挖掘也面临着巨大的挑战和很多急需解决的问题。

目前我国许多行业或多或少都使用了数据挖掘技术，但实际应用中并非都尽如人意。主要是企业管理者对数据挖掘技术存在误解且数据挖掘技术自身也存在很多局限。首先，企业管理者对数据挖掘技术过于依赖，他们希望数据挖掘出来的信息可以直接用在管理决策中，直接解决问题，认为数据挖掘无所不能。然而却忽略了结合实际病愈专业知识相结合。企业管理者容易只是把数据挖掘理解成为一种管理工具，希望它使一种类似于信息管理系统的东西，进入界面，点几个按钮就能有预测结果展现。而忽略了应该根据市场的变化及时灵活的改变策略。其次，数据挖掘技术自身也存在局限性。在数据挖掘系统建立的过程中，软件自身就存在缺陷，有时并不能建立最佳的预测模型，可能与实际要求偏差较大，预警能力并不完善，也给数据挖掘技术在企业信息服务中的实际应用带来不利影响。

针对上述问题，企业在信息服务中运用数据挖掘技术更应该注意，数据挖掘并不是万能的，它能够提供一些潜在的有用价值信息，但由于起自身缺陷并不能提供完美的预测模式，更应与企业实际过程相结合，结合专业知识，做出正确的经营管理决策，提高企业管理能力和决策效率。

数据挖掘在现代企业信息服务中应用广泛，可以应用到企业客户关系管理、市场营销、市场预测各个方案，提高企业管理能力和决策效率，但是由于企业管理者对数据挖掘认识片面，且数据挖掘系统自身存在局限性，企业管理者在应用数据挖掘时更应联系实际和专业知识。

参考文献：

[1]李世超，麦范金.数据挖掘在现代企业经营管理中的应用[J].桂林航天工业高等专科学校学报，2008年4期.