大数据环境分析
前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇大数据环境分析范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。
大数据环境分析范文第1篇
什么是大数据？最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡提出：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”，并对大数据做出了以下定义：“大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。”大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：（1）不是随机样本，而是全体数；（2）不是精确性，而是混杂性；（3）不是因果关系，而是相关关系。
（1）数据采集风险
采集数据是审计分析的第一步，也是关系到审计质量的关键一步。特别是大数据环境下审计人员需要采集被审计单位的海量业务数据，在数据采集过程中审计人员主要面临两个风险：一是保证所采集数据的真实性、完整性，满足审计分析的需要；二是保证数据采集过程中被审计单位的系统安全性。
（2）大数据存储和管理的风险
海量的大数据从被审计单位采集回来，在存储和管理方面审计机关和人员面临两方面的风险：一是数据存储风险，海量的大数据如何进行存储，保证数据的完整性，同时可以供审计人员进行审计分析操作；二是数据管理的风险，被审计单位提供的数据包含大量的个人基本信息、敏感信息，审计人员面对如何对这些数据进行管理，从技术上和制度上保证这些数据不泄露到社会上的风险。
（3）数据分析质量风险
审计人员从被审计单位获取了审计需要的大量数据，接下来要做的就是数据整理、分析，发展审计疑点，对审计疑点进行核实，并生成审计证据。在数据分析过程中审计人员会面对以下审计风险：
1、面对海量数据和有限的审计时间，审计人员无法在审计要求的时间内对数据进行充分的研究、整理、分析和发现审计疑点，审计质量不高。
2、只对被审计单位的数据进行分析，忽略对被审计单位信息系统安全性、可靠性的关注，如果被审计单位系统出现重大漏洞，会对审计产生一定风险。
3、审计人员技术水平滞后，面对采集回来的数据无法进行处理和分析。比如，现在社保、公积金、医院等大量的数据使用OEACLE数据库进行管理，而我们的审计人员在进行计算机中级培训的时候学习的是SQLSERVER数据库，有些单位只有极少数审计人员或者没有审计人员熟悉掌握OEACEL数据库。审计人员采集回来数据如果要进行分析，只能依靠外部人员，或者转换成熟悉的数据库格式。但是依靠外部人员存在数据如何保密的风险，转换成其他数据库格式又存在数据丢失的风险。
4、电子数据不同于纸质资料，具有无形性和脆弱性的特点。其中，无形性是指电子证据存储在存储介质中，其内容与载体相互分离，复制不改变其完整性和真实性，相较纸质证据而言，不易区分原件及复印件。脆弱性是指人为篡改或伪造易导致数据的灭失或失实，由此产生易被修改、损坏且不留痕迹的特征。审计人员面临着如何保证从原始数据到最终的审计证据的证据链的完整性，保证电子数据生成的证据的证明力的风险。
（1）规范数据采集管理，减少审计风险。
1、做好采集前的准备工作。主要包括三个方面：一是明确本次审计的目的，充分调研、了解满足审计需求需采集的数据范围；二是通过与被审计单位相关人员接触，熟悉被审计单位的信息系统流程和数据结构；三是根据审计目的和了解情况，提出明确的数据需求。
2、选择合适的数据采集时间。通过与被审计单位进行沟通，选择合适的时间，在不影响被审计单位正常业务的前提下进行数据采集。
3、制定科学的数据采集流程，并严格按照流程进行操作。审计人员应不接触被审计单位的系统和后台数据库，应只提出操作需求和数据要求，由被审计单位相关人员进行现场操作，审计人员全场监督。
4、数据采集前、采集后对相关数据进行检查，通过记录计数和控制总数检查、连续性检查、业务数据对比检查、重要数据检查、各处理阶段数据完整性检查、在周期性发生事项的完整性检查等必要的技术手段审查数据的真实性和完整性。
5、采集结束被审计单位应提供“数据真实完整性承诺书”、“数据采集语句”、“日志文件”、“数据采集现场记录（审计人员、被审计单位相关人员签字）”、“数据字典”等相关技术资料。
6、审计机关对移动存储设备进行杀毒，保证无病毒后存储被审计单位提供的资料。
7、由于电子数据无形性和脆弱性的特点，在使用移动存储设备存储同时，应将数据在存入移动存储设备的同时刻制成光盘，光盘上由审计人员和被审计单位相关人员签字，然后将光盘封存、加盖被审计单位公章，作为备份原始数据由审计机关保存。
（2）从技术和制度上完善大数据存储、使用管理，减少审计风险。
1、建立数据中心，集中管理审计大数据。审计数据只有严格规范的存储才能保证数据得到有效的管理和使用，防止出现失密和泄密的问题。地市级审计机关应该严格按照审计署和省厅的要求，建设审计数据中心，将各个行业采集来的大数据进行科学安全的管理。
在建设审计数据中心中应该注意以下方面：一是按照国家规范建设机房、确保数据中心硬件的安全性；二是按照上级要求建设数据中心相关
平台；三是确保数据中心的网络安全，数据中心应与互联网物理隔离；四是加强用户管理，只开放必要的用户，同时对密码的长度和规则进行控制，使用CA认证登录；五是加强日志管理，所有对数据中心的操作有完整的日志进行记录；六是加强数据下载管理，严格控制下载权限，保证数据的安全性。2、完善数据管理、使用制度。一是制定严格的数据管理制度，对数据的管理人员提出严格规范要求，规范审计人员使用数据的审批流程；二是建立完善的机房管理制度，非相关人员不得进入机房，进入机房人员应进行详细登记；三是建立大数据的使用制度，审计人员应该在指定的终端登录数据中心进行数据分析；四是建立数据下载制度，数据中心的数据审计人员在经过分析后需要下载的中间表和最终表应该经过严格的审批流程后由技术人员进行下载；五是审计人员应每年签订数据保密协议，保证不对外泄露相关资料。
（3）提高审计分析质量，减少审计风险。
1、充分使用数据中心，通过建立标准数据库和多行业数据关联提高审计人员的分析效率和质量。
面对大量的原始数据和表格和有限的审计时间，审计人员必须尽快熟悉被审计单位的数据结构、形成审计思路、查找出审计疑点，只有通过标准数据建设，才能将晦涩难懂的原始数据变成审计人员可以快速掌握和使用的数据，从而提高审计质量和效率。
被审计单位的数据库有ORACLE、SQLSERVER、SYBASE等多种形式，而审计人员往往只熟悉一两种数据库，只用通过数据中心将所有格式的数据库都转化成为审计人员熟悉的数据库格式，审计人员才能尽快进行数据分析，查找问题。
大数据时代下，所有的数据都是相互关联的，对于审计也是同样。通过不同行业之间的数据对比可以更快的查找出审计疑点，例如，通过将公安部门的户籍信息、车辆信息、死亡人员信息，工商部门的企业工商登记信息，住房公积金的住房公积金信息，建设部门的房产信息，财政局的财政供养人员信息，民政局的低保人员信息进行关联分析就可以找出不符合低保保准领取低保人员的疑点信息，这如果仅仅通过民政部门的信息是无法查出来的，只有多部门的信息进行管理才能查出以往审计不容易发现的审计疑点。
2、在进行数据审计的同时，关注被审计单位的信息系统的安全性。
我们以往在审计中重点往往是关注数据，而忽视了对承载数据的信息系统的安全性、可靠性的关注，如果被审计单位的系统本身存在重大漏洞，对我们的审计质量也会造成一定的影响，会增加我们审计的风险。
对于被审计单位系统的关注我们应该包含两个方面：一是技术上的安全可靠性，审计人员应该通过资料审查、模拟数据符合性测试、典型数据实质性测试等方法和使用漏洞扫描、主机检测、主机审计、数据库等网络和审计工具审查被审计单位的信息系统的安全性和可靠性；二是制度上是否安全可靠，审查被审计单位是否制定严格的人员和设备管理制度，是否存在超级管理员，是否技术人员和使用人员严格区分，是否存在个别人员掌握全部核心技术的情况。
3、加强对审计人员的专业技术培训，不断提高审计人员的技术水平。
随着计算机信息化的高速发展，审计人员应该不断加强计算机方面的业务学习，只有通过不断的学习，才能适应大数据的要求，才能提高审计质量和效率。审计人员的学习应该包含两个方法：一是各种先进的数据库操作和分析语句的学习；二是先进的快速梳理数据、分析数据、关联数据，查找审计疑点的学习。可以通过聘请专业老师讲解和“以干代训”的方式对审计人员进行大数据集中分析、信息系统审计等相关技能的培训。
4、提高大数据环境下审计证据的证明力。
《中华人民共和国国家审计准则》规定，“审计人员获取的审计证据，应当具有适当性和充分性。适当性是对审计证据质量的衡量，即审计证据在支持审计结论方面具有的相关性和可靠性。相关性是指审计证据与审计事项及其具体审计目标之间具有实质性联系。可靠性是指审计证据真实、可信。充分性是对审计证据数量的衡量。审计人员在评估存在重要问题的可能性和审计证据质量的基础上，决定应当获取审计证据的数量。”
相对于传统纸质证据，电子数据分析所生成的审计证据从原始数据到最终的审计疑点往往要通过大量的数据整理和分析，无法直接建立原始数据与审计事项及其具体审计目标之间的实质性联系，要提高大数据环境下形成的审计证据的证明力就必须保证其相关性和可靠性。
首先，根据“（1）规范数据采集管理，减少审计风险。”中提到的7条建议，科学规范的获取原始数据和相关纸质电子资料。
大数据环境分析范文第2篇
关键词：大数据环境；商业银行；小微贷；竞争策略
近年恚我国信息技术的发展脚步逐渐加快，互联网逐渐渗透向金融领域，对于互联网领域金融时代的发展起到推动的作用。目前，小微贷、小额信贷等金融服务在大数据环境背景下的生命力越来越旺盛，为我国小微融资常见的难题起到破解作用，不但将新鲜感注入小微贷金融市场中，还在较大程度上改变商业银行的传统信贷模式。大数据时代背景下，商业银行如何在小微贷金融服务快速发展的竞争中获得战略转型，是相关部门急需解决的问题。
一、商业银行小微贷业务竞争面临的难题
（一）大数据平台建设时间短
商业银行在大数据时代背景下，因为受到自身机制与管理制度的影响，相对于电商来说，其在挖掘用户数据方面的能力较弱。例如，2012年6月底，我国建设银行上线“善融商务”这一产品，通过分析相关统计数据得知，直到2013年年底，入驻善融商务这一平台的商户超过3万人，而注册的会员总数多于300万，在此阶段内，融资的金额共34亿元，而发放的金额为40亿元。相对于同一时间段内淘宝5亿人次与阿里巴巴1亿人次的注册用户数来说，其交易额高达1万亿元。由此数据可以得知，商业银行与淘宝、阿里巴巴等电商在数据累积规模中，仍然存在较大的差别。
（二）线下成本风险管理存在难题
相对于大额贷款数据来说，小微企业在进行线下小微贷服务时常常因为受到确保规范标准的财务制度以及健全的担保抵押制度等影响，银行信贷员需要进行大量信用分析与征信调查之后，才能够下批信用贷款。以上的漏洞导致商业银行发展期间出现较大的风险管理、成本管理问题，对于进一步开展银行小微贷业务产生一定的影响。
（三）信贷业务流程不顺畅
目前，我国商业银行的管理模式以“部门式”的方法为主，对于物理网点建设与银行部门的衔接存在过度依赖的现象，大部分中小企业因为受到信贷业务流程不顺畅的影响，无法获取优质服务。商业银行小微贷金融服务信贷审批流程过于繁琐，导致信贷工作量明显加重。即便小微企业最后成功获取贷款，也会因为受到申请周期长、手续繁琐等因素，对资金周转产生较大的影响。
二、大数据环境下商业银行“小微贷”竞争策略
（一）重视社交网络与小微金融服务的融合
商业银行应该采用社交媒体渠道获取大量的客户数据，并且根据获取的信息数据将客户价值挖掘处理。另外，商业银行可以采用相互联合银行外部社交数据与内部数据的方式，从而获取更加全面且详细的客户视图，为更加高效的管理客户关系奠定良好的基础。只有在客户关系高效管理的前提下，才能够通过社交网络数据实施精准营销以及产品创新工作。通过分析电商大数据金融服务得知，以阿里金融作为例子，我国交通银行“交博汇”、建设银行“善融商务”等金融平台的加入，导致金融市场争夺大数据资源的情况明显加剧。根据各项综合数据分析整合可以得知，大数据背景下无法达到全面垄断的效果，通过信息整合以及数据共享，可加快社交网络、电子商务、移动网络与金融服务的融合速度，有利于全面提高商业银行小微贷金融服务的竞争力。
（二）重视制度创新与金融产品的创新
商业银行在小微贷金融服务的发展期间，需要对金融制度的创新以及金融产品的创新给予一定的重视，确保能够达到建立智慧型小微金融模式的需求。与电商金融平台对比来说，商业银行的从业经验与产品较为丰富，且其风险管理体系较为健全。而小微贷金融服务的竞争相对而言比较短板，因此，商业银行应该综合自身的优势，在大数据平台的背景下通过多样化、智能化的方式积极推动小微金融板块管理、流程、服务、产品以及业务等方面的创新工作。另外，商业银行可以通过合理、科学的手段将数据潜在的价值全面挖掘，确保小微金融业务在进行市场预测、风险模型控制、营运流程优化、客户终端交叉营销等方面的工作时，能够提供有效的决策依据以及分析数据，为智慧型小微金融服务的全面打造奠定良好的基础。
（三）加强大数据与银行信贷业务链条的融合
小微融资服务面临的难题是否能够有效解决，与大数据的合理应用具有密切的关系。大数据背景下，商业银行应该综合分析互联网金融平台的案例，建立“数据治行”的观念，对“大数据平台”的建设以及开发工作给予重视。借助大数据的处理以及云计算的优势，在数据层面促进小微贷金融服务风险管理、业务流程标准化的实现。2012年，我国电商金融服务平台获得较为快速的发展，其金额规模也迅猛增加，电子交易市场的规模也越来越大。商业银行在此背景下，开始采用电商大数据平台模式对线上、线下的资源进行整合。因此，商业银行通过全面利用、掌控、挖掘各项数据的方式，重视大数据与银行信贷业务链条的融合工作，是提高小微贷竞争力的必然发展趋势。
三、结束语
近年来，随着小微贷业务规模的逐渐扩大，我国商业银行在大数据环境背景下发展的风险管理问题越来越明显，对于商业银行区域竞争力与积极性产生较大程度的影响。因此，大数据环境背景下，商业银行要想获得较为快速的发展，需要根据自身的实际情况，建立针对性的区域优势，构建小微贷信息共享平台以及信用评价体系，健全独立专营机构风险管理水平，促进小微贷业务风险明显减少，从而提高商业银行核心竞争力以及整体发展水平。
参考文献：
[1]李天德，武春桃.大型商业银行支持小微企业的信贷风险研究[J].湖南社会科学，2015（06）
[2]潘如军.商业银行小微贷款模式的几点探析[J].经济研究导刊，2012（12）
大数据环境分析范文第3篇
一、大数据环境与企业文书档案管理
（一）大数据概述。大数据是基于人类高频的网络行为衍生出来的一种用来记录与存储数据的重要手段。人们的网络行为越频繁，大数据的记载容量就越大，便逐渐发展成数据丰富、结构复杂的一种数据类型[1]。在信息呈爆炸态势发展的今天，哪家企业掌握了信息的主动权，就意味着哪家企业掌握了行业致胜权。并且，现如今人们越来越重视对数字资产的保护工作，大数据的掌握不仅仅是占有数量庞大的资源，同时还用在此基础之上进行加工整理，才能充分发挥大数据的利用价值，帮助企业实现进一步的发展提升。
（二）企业文书档案及其信息化管理概述。企业文书档案涵盖文字、图案、视频、代码等多种形式的内容，是详细记录企业经营发展动态特征的重要保障。信息化的企业文书档案管理工作可以实时的将企业的相关信息传输进网络媒介当中，并通过网络技术进行分类处理，方便用户突破时间与地域的局限查询指定文件[2]。并且，通过网络技术将信息转化为电子模式，大大延长了文书档案的存储时间，并且可以实时的进行传输与修改，提高了企业文书档案的利用率，为企业在经济的市场竞争中提供了高速制定挑战部署的重要手段。
二、大数据环境中企业文书档案管理的具体内容
（一）企业文书档案数字化管理。企业文书档案传统的记载方式为纸质，通过纸质文件进行信息的记录、归整与存档工作。但是由于企业一般都具有复杂的经济结构，所以会产生种类众多、数量冗杂的各类资料，通过纸质资料进行文书档案存储工作，一方面增加了工作人员的劳动强度，一方面由于任务繁重，在文档资料得记录归整工作中，极易发生错误与疏漏，不能保证资料的客观完整。并且，纸质资料不方便调取，在查阅过程中，会耗费较多的人力物力。相比之下，信息化的档案文书管理技术通过智能化操作，将文书资料已电子的形式存在海量的储存空间中，方便资料的实时传输，当有错误发生时，可以及时的进行调取并做出修改。以?稻菪畔⒌男问酱娲⑽氖榈蛋福?是企业文书档案管路中的重要内容。
（二）企业文书网路化管理。企业的文书档案通过电子形式进行记载，还需要计算机网络技术的辅助实现资料的实时存储。通过网络技术的介入，可以将不同层次、不同类型、不同地域、不同范围内的数据进行统筹分析。当用户查阅经过网路技术分类处理过的数据时，可以高效的检索目标文件。经过网络技术分类处理过的文书档案也具有资源高度共享、信息查询便捷化的特征。网络对于文书档案的意义在于可以实现网络借阅、网络隔离、网络检索、网络复制、网络分类等多种功能。
（三）大数据环境中企业文书档案的信息化利用。企业文书档案的保管意义在于为用户提供有效的利用价值。企业文化档案管理设计公司的科研成果、人事管理、财务管理等多种内容，具有非常珍贵的价值。所以，在文书档案的管理工作中，需要结合用户的具体需求丰富文书档案的资源与服务形态。并通过电子邮件等现代化的信息查询方式，为用户提供便捷的检索渠道。并利用各个地区的网络为用户提供资料下载机会，并对下载过资料的用户进行服务追踪，在全国范围内对企业文书进行推广。
（四）企业文书档案安全化管理。保障企业文书档案的管理安全是信息时代下档案管理工作的重要任务之一。基于数据大环境下的网络环境较为复杂，会有不法分子利用企业网络建设漏洞盗取企业针对的信息。所以，为了安全维护文书档案管理工作的安全性，在实际的管理工作中，需要不断对文书档案管理工作进行改革，不断对系统进行升级维护，保证企业文书档案的安全性。为了有效规避网络风险，工作人员在操作过程中需要养成良好的操作习惯，为计算机系统建立防火墙，强化保护措施，同时。配备专业的杀毒软件，保证在发现病毒苗条时，及时进行扼杀。
大数据环境分析范文第4篇
关键词：大数据环境；全面预算系统；构建
金融大数据的主要作用在于在企业实施全面预算的过程之中为其提供更加可靠的数据依靠，同时还给全面预算带来了崭新的想法和思路。人家。文章主要讲述了大数据带来的影响、预算失败的原因以及大数据环境下全面预算系统的构建，阐述了如何在大数据环境下构建全面预算系统，对于其中的细节问题进行了详细的表述，希望能够给相应的工作人员以及管理人员带去一定的启示。我们有理由相信，未来大数据环境下，全面预算系统的构建将会更加完善。
一、大数据带来的影响
首先，大数据会对预算基础数据产生影响，因为全面预算的主要基础就是来源于数据的发掘以及分析，在大数据的背景之下，数据的特点呈现为高速、海量、形式多样，取得全面预算，可以在完善的信息基础之上运行。其次，但是就会对预算体系构架产生一定的影响，对于企业所应用的平衡计分卡岩，大数据，可以为其提供更加广阔的数据获取途径，使得可用数据类型更加多样化，其中比较突出的就是在财务以及运营板块所以应用的数据源，又或者是一些客户和员工的经济行为、言谈举止以及行为习惯的相关数据。再者就是大数据会对全面预算系统产生一定的影响，因为在大数据的环境之下，不仅是市场经济环境以及企业状态可以在大数据中获取，而且行业市场导以及竞争对手资料也可以在大数据中获取，之后再加企业内部的资源进行整理以及分析，就可以使得企业编制全面预算过程中所出现的信息不对称的问题等于基本解决，从而可以切实的保障全面预算具有一定的合理性以及权威性[1]。因为大数据增长具有更新速度快以及增长速度快的特点，因此，资源的提供需要具有较强的关联性以及实用性，这样一来，就可以解决大部分的数据信息滞后问题，使得在大数据环境下的全面预算变得更加准确。最后，在大数据的环境之下，预测数据源呈现多样化的趋势，因为大数据具有种类众多一级规模较大的特点，所以可以在事先制定预算的时候为其带去更加坚实的数据分析基础，并且通过相关性分析还能够融合各种数据，使得预算结算的城市得以提高，让决策制定不再局限于财务指标，而是形成了综合性的全面预算方案。与此同时，高速数据更新因为具有较为可靠的数据支持，所以弹性预算编制也会更加顺利，新型的预算法摆脱了传统固定预算法的桎梏。
二、预算失败的原因
（一）忽略预算执行事中控制
至今为止，大部分的企业还没有真正意识到全面预算的真正含义，在认知上还存在一定的错误，他们仅仅是认为全面预算就是预算编制。有这种想法的企业一旦完成年度预算以后就不在关注预算问题了，所以很容易导致预算失败的结局[2]。其实，预算编制就是全面预算的开头，而且幂运算中最为关键的部分应该是预算执行以及算事中控制。预算编制可以称之为事前控制，它决定了企业经营活动可以达到的基本水平以及基本标准，可以整体安排企业各项资源。不过，要使得企业经营最终达到预算目标，就必须要依靠事中控制以及预算实施反馈功能。一旦没有及时反馈和控制预算执行情况的话，那么企业经营活动将会失去预算目标这个指导者，怎么预算也就失去了本质的意义。如果无法实现人生目标的话，那么基本上也就象征着预算失败了。
（二）预算编制基础不合理
医生工作的开头是医生编制，在今后编制预算的过程之中，预算控制、预算执行和预算差异分析都可以作为依据，所以，预算效果的主要决定者就是预算编制工作。实行预算编制的方式有很多，不过不管用哪种方式，都需要依靠着企业整体战略进行辅助，同时也依赖于企业环境分析及企业历史数据[3]。依靠于企业总体战略来客观判断市场前景、具体分析企业各项数据以及结合企业现实，才可以获得正确合理的预算编制。市场竞争在逐步的加强，企业经营也将面临更多的不确定的景象，所以对于市场前景以及产品销量的预测也是充满着不确定性的。就企业本身而言，企业数据信息十分复杂，其中包含的种类多种多样。同时，不断扩大的经营规模以及呈现多元化发展的业务都使得企业内部数据量在不断增加。倘若在这个时候，节内部没有系统分析整理相应的数据库中的数据的话，那么将不能得到完整详细的有关于预算编制的数据。除此之外，在企业的各个部门之中，也广泛地存在着信息不对称的问题，各个部门以及员工没有完全地提供准确晚上的信息，导致经过长时间编制的预算难以表现企业真实水平。
三、大数据背景下全面预算体系的构建
（一）构建预算评价体系
1、预算执行结果评价
评价以及考核预算执行结果需要从平衡计分卡中的四个维度的运行，这四个维度分别是成长、运营、客户以及财务，将这四个维度中的结果分别跟预算目标做一个详细的对比并进行详细的差异分析，之后再对比企业竞争数据和行业平均数据，这样一来就可以得到最终的预算执行结果评价。
2、A算执行过程评价
在执行上的整体过程之中，企业所有活动的过程中的数据都被大数据中心所采集了，所以在进行预算考评的时候，就能够通过预算执行过程数据来评价预算的执行效率及情况[4]。比如可以依靠预算的具体实施情况来分析包括预算可行性、完成周期以及执行能力的预算分析。在分析了预算执行中的相关调整以及处理数据之后，就可以明白企业的相关能力是否具有完善性，这样一来可以给编制全面预算调整带去更加可靠的的数据依据。为了使得平衡计分卡模型能够更好的呗使用在全面预算体系之中，大数据需要为其提供世界知识，使得全面预算结果效率更加完善。不过与此同时，数据系统以及使用者也将面临更大的挑战，尽管大数据时代中的数据价值在逐渐的上涨，如果真是因为数据规模很大才会让数据价值更加低廉，因此，数据使用者必须要兼具数据分析以及挖掘能力，可以快速并且准确的找到能够符合企业自身发展的有价值的数据，同时还需要具有逻辑思维能力，能够快速将数据心中复杂联系挖掘出来。而作为数据系统而言，强大的实时更新能力是必要的，它能够快速获取最新的数据在全面预算系统中将大数据价值充分发挥出来。
（二）构建预算执行体系
企业预算执行控制因为有大数据环境的支持而变得更加便捷，在每一个部门的预算执行工作刚刚开始的时候，但是数据中心就开始获取、分析和监控所有有关于预算执行的数据了，只要发信息中的数据不同于原本预算，那么企业的各个部门就会按照所反馈的数据并且依靠实际的情况来在最短的时间内作出相应的调整，之后再打算调整的数据向相关部门反馈，为的是避免信息不对称的情况出现[5]。一旦市场大环境发生了相应的变化，那么大数据管理中心也会依据相应的变化情况来向相关部门进行反馈，并且会给其提供相应的提示。如果出现了睡着差异过大或者是环境发生巨大变化的问题，大数据中心也会发出相应的预警。
（三）构建预算编制体系
1、财务层面
财务目标由三个部分组成，即经营、投资以及筹资。刚在制定营目标的时候，需要对企业内部的相关数据进行详细的分析，同时还要对企业外部的一些数据进行详细的分析，主要目的在于确定企业的经营目标以及财务预算指标。而当在制定投资目标的时候，分析着所需要关注的内部数据就是投融资偏好以及投融资需求以及投资人资金使用习惯，而需要分析的外部数据就是要求报酬率以及被投资方的盈利能力，被投资方的偿债能力以及资金用途，使得企业投融资需求、资产负债率和经济增加值都能够被明确下来。
2、客户层面
在大数据的背景之下，可以通过互联网络来分析客户的消费心理、消费行为、消费习惯、消费模式、物品购买周期、基本消费水平、基本消费需要、新品关注度以及客户最多能够承受的金额，根据这些数据可以进一步的将新客户获得率、预期市场份额以及老客户忠诚度预测出来，从而依靠这些数据来制定出符合客户自身需求的相应的客户策略[6]。通过这样的方式所制作出来的策略将会是完全符合客户的自身需求以及所能承受的能力范围的，客户也会更加乐于接受这样的消费模式，而不会在接触企业以及产品的过程之中产生相应的抵触信息。
3、内部运营层面
内部运营的主要目的就是要控制财务目标包括采购、生产、销售以及运营资金控制在内的有关业务流程。通过大数据中心给出产品的有关具体数据以及本企业需求、供货渠道以及相关金额在内的数据来确定采购预算。并且对于产品效率的分析能够帮助制定生产预算。而对于企业的客户的资金状况、收账期限、收账能力、客户信用程度、产品需求、索要折扣习惯、人员销售习惯以及合作时间等数据分析可以制定出销售策略以及销售预算。
4、成长层面
平衡计分卡中的成长层面大致是两个部分，一是员工的部分，二是研发创新的部分[7]。在员工的部分，能够通过员工工作习惯、言谈举止、日常生活习惯、员工关系等相关数据来对员工能力、员工需求、员工满意度、员工归属感做出分析，从而制定除详细的企业文化策略，同时跟企业经营预算、企业产品、企业产能需求、员工专业水平联系起来共同制定出企业员工的培训计划并且研发出创新产品，同时还可以依据市场对于新技术的不同需求、企业技术水平、企业内部产能、产品损耗程度数据来制定出企业研发的创新预算。
四、结语
现今社会，预算信息需求量在逐步的增加的过程之中，预算信息供给却呈现出相对不足的区属，于是两者之间的矛盾变得更加明显，使得预算信息系统必须要被不断地完善以及发展起来。全面预算的是根据商业需要而逐渐发展起来的，所以跟经济发展的联系十分紧密。但是在大数据环境下构建全面预算系统还是需要一定的过程的，因为现今它的发展还是在不断的探索之中，所以在未来，在大数据环境下全面预算系统的构建将会更加完善，更加能够符合经济发展的本质需要。
参考文献：
[1]林红.国家政策与社会行动――试论“国家-社会”行动疆域划分的可能性[J].新疆师范大学学报（哲学社会科学版），2016（01）.
[2]殷军，皮建才，杨德才.国有企业混合所有制的内在机制和最优比例研究[J].南开经济研究，2016，01：18-32.
[3]王永德，郭宏亮.基于云会计的北大荒集团全面预算应用研究[J].商场现代化，2016，27：160-162.
[4]徐文鸣，朱良玉.中美证券法公共执行机制比较研究――基于监管机构投入产出的实证分析[J].财经法学，2017，03：125-138.
[5]王化成，刘俊勇.企业业绩评价模式研究――兼论中国企业业绩评价模式选择[J].世界，2004，04：82-91+116.
大数据环境分析范文第5篇
关键词：工业4.0时代 客户关系管理 研究现状 实施现状环境分析 重构
中图分类号：F274 文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2016）12-269-04
一、客户关系管理的研究现状
（一）客户关系管理的诞生之路
客户关系管理（Customer Relationship Management）一词是由美国高德纳咨询公司（Gartner Group）于20世纪90年代中后期提出的。而伴随着市场经济的日趋成熟，客户关系管理的商业哲学由来已久。在我国“和气生财”这一成语揭示着待人和善方能招财进宝，对于企业经营者而言，阐述了企业只有把客户关系处理好，才能有长久的利润来源这一经营理念。
客户关系管理的产生主要基于三个要素：市场营销理念的发展、企业竞争的加剧、信息技术的发展。每一次的工业革命都会使生产力极大提高，每一次生产力的变化都会影响着生产关系。市场营销观念就是在生产力与生产关系的螺旋中不断前进。从生产观念、产品观念、营销观念到关系营销，这演进的背后是生产力与生产关系的作用与反作用。同时，随着生产力和市场经济的日渐繁荣，企业间的竞争加剧，精明的企业主发现所谓的产品、价格、渠道和促销越来越容易被竞争者所模仿，企业真正的核心竞争力是客户。而且，伴随着计算机技术的发展与广泛应用，对消费者行为的观察与记录变得相对简单易行，数据库营销逐渐诞生。结合这三个主要推动因素，客户关系管理的产生水到渠成。
（二）客户关系管理的研究方向
学术界对于客户关系管理的研究，主要分为三个层次：客户关系研究层次、客户关系管理研究层次、客户关系管理系统研究层次。这也正是客户关系管理产生的理论过程，是伴随着计算机信息技术的发展而日渐成熟的。本文的研究重点是客户关系管理这一层次。
国内外学者对客户关系管理的研究方向大致分为三个角度：一是从企业经营哲学和战略的角度，罗恩・卡尔（Ron Karr）和唐・布洛霍瓦科（Don Blohowiak），在《高超的客户服务》一书中提出，企业可以通过卓尔不群的个性化客户服务，建立企业与客户之间良好的客户关系，企业便会得到永久的客户信誉以及随之而来的利润。琼・库勃・坎尼（Joan Koob Cannie）和唐纳德・卡普林（Donald Caplin）在《永远留住顾客》一书中指出，企业应促进高级领导的观念转变，从战略的高度，坚定地维护客户关系，而且还提出了加强客户关系管理的12步战略举措。埃弗特・古默森（Evert Gummesson）认为，企业应加强客户关系生命周期管理，而不是产品生命周期管理等；二是从理论知识研究的角度，克里斯蒂・格鲁诺斯（Christian Gronroos）提出了客户关系生命周期理论、菲利浦・科特勒（Philip Kotler）提出了客户让渡价值理论、斯普兰（RichardA.Spreng）等人提出了客户满意度模型等；三是从实施方法论的角度，Ricardo Chalmeta提出了管理和技术集成的客户关系管理的IRIS方法论、拉塞尔・S・温纳（Russell S.Winer）提出了客户关系管理实现策略模型等。
（三）客户关系管理的概念界定
正是因为学者们研究视角的不同或侧重不同，所以对“什么是客户关系管理？”这一问题也是分角度回答的。一是从市场营销管理的角度，认为客户关系管理是一对一营销、精准营销、关系营销等理念的落地，更清楚地了解每位客户的需求以及客户价值，从而能更高效率低成本地满足客户的需求，实现企业利润；二是从企业经营战略的角度，认为企业组织结构、业务流程的建设都应该遵照“以客户为中心”的理念，客户关系管理是通过客羰侗稹⒖突Х掷啵对不同等级的客户提供不同等级的服务，使客户感到满意，并通过一系列的忠诚者奖励计划等措施留住客户，提高客户忠诚感，以实现企业利润；三是从实现技术的角度，认为客户关系管理就是将一系列数据分析方法、软件应用和互联网技术同以客户为中心的商业战略相结合，实时跟踪客户价值，通过数据分析，形成客户知识，在营销、销售和服务三个方面提供客户信息。
无论是从商业哲学、营销管理还是信息技术的角度来讲，客户关系管理的概念不可只有其一，而是这三者的结合，商业哲学是在企业战略层面把握大局的宏观概念，营销管理是执行的中观概念，而信息技术则是操作的微观概念。
二、客户关系管理的实施现状
（一）CRM软件投资及部署市场情况
企业客户关系管理的实施主要是借助软件，通过对CRM软件的部署来实现客户关系管理。在目前来看，随着移动信息技术的发展，CRM软件主要分为传统CRM和移动CRM这两大类。企业使用传统CRM需要安装服务器，而且只能在PC端操作。移动CRM是利用移动终端、移动通信技术，完成通常只能在办公室完成的客户关系管理的任务，移动CRM也具备传统CRM的能力，包含PC端的支持，但在移动办公中更具优越性。
1.移动CRM成为市场新秀。由于移动CRM具有天然的技术和便捷优势，以及人们对移动终端的依赖，移动CRM成为了CRM软件市场发展的新亮点。根据《2015中国移动CRM市场及企业用户研究报告》资料显示，资本市场和CRM部署企业一致投向了移动CRM，传统CRM越来越受到市场的冷淡。因而，笔者在此主要分析移动CRM的应用情况。图1可以看出，移动CRM市场投资规模持续扩大，2014年是移动CRM质变的一年，经过两年的奔放增长，2016年回归理性发展。透过投资市场的发展情况认识到，CRM的重要性越来越被市场认可，CRM的企业未来部署刚需越来越被看重。这对我国客户关系管理的发展有着积极重要的意义。
2.移动CRM的企业应用情况。市场不断地对CRM追加投资，那么企业的接受情况如何？由图2可以看出，企业用户对移动CRM软件的投入也在不断增加，企业根据自身的经济实力，在不同程度地投入移动CRM建设。因此，可以得出企业越来越重视移动CRM所起到的作用和在互联网时代背景下的必然趋势。当然，不同领域的企业对CRM软件的需要程度是不同的。由图3可以看出，电商、金融服务业、零售的移动CRM应用普及率较高，总体来看，第三产业比第一和第二产业的普及率要高，而且在第三产业内部，服务行业对移动CRM的应用占据了2/3左右。
（二）CRM软件的使用存在较大局限
虽然投资方和应用方对移动CRM都表现出了极大的热情，但是CRM软件作用的发挥仍然受到了较大的局限性，部署企业并没有完全开发出移动CRM的根本作用。不管是哪类规模的企业，对移动CRM软件的诉求都局限在办公和外出办公便捷高效上，目前，我国企业对移动CRM的应用还处于初始阶段，更多地是把它作为及时通讯工具和记事本提醒功能，图4可以看出，未来企业用户希望能够借助移动CRM实现大数据环境下支持的移动商务智能、辅助决策功能。这才是CRM软件的根本功能所在，也是企业使用CRM软件的最大价值与意义。
（三）一些企业价值导向传递不清晰
通过上述的分析可以得出这样的结论，越来越多的企业认识到客户关系管理的重要性，不管是来自市场竞争的压力还是大势所趋下的选择，企业对客户关系管理的理念不断深入，软件应用规模不断增加。但是，还经常能够看到一些违反这些理念的案例，一位在银行办理业务的老太太在因工作人员拒绝其在银行如厕的要求后，在大街上失禁，狼狈的情景给老太太带来了不可挽回的心理创伤。事件报道后，工作人员称卫生间只限于内部使用。这些新闻轶事很可笑但又很常见，“以客户为中心”在众多企业中还是一句口号而已，也许只是领导层的认识，层层传递到员工就只是一句话。而且，企业对员工的考核是笼统的业绩考核，员工就算对客户热情负责、维护老客户仍很难在业绩回报中体现，所以，员工只注重去开发新客户，而使老客户慢慢从漏斗中流失。老客户的流失和新客户的乏力，会使得销售人员越发觉得工作难干，进而还会影响大众对销售专业和销售岗位的认识。综合来看，我国一些企业内部的客户关系管理意识浅薄，而且多数员工对此大都不了解因果利害。
三、工业4.0时代的环境分析
“工业4.0”这一词语来于工业繁荣发展的德国，本文所言“工业4.0”并非仅指德国工业，而是泛指一个时代，包括美国的互联网工业、日本的精益生产、中国的两化融合（工业化和信息化）等，每个国家对此定义不同，但有着相同的使命。之所以称为一个时代是因为生产力和生产关系都发生了巨大的变革。
（一）工业4.0时代的生产力变革
工业1.0是机械制造时代、工业2.0是电气化与自动化时代、工业3.0是电子信息时代，而工业4.0时代，是高度发展的自动化和信息化，同时还具有高度网络化的特征，这是工业4.0时代生产力提高的独有表现，即高度自动化、高度信息化和高度网络化。
1.高度自动化。自动化是工业2.0时代的技术创新，通过电气化的应用，实现了大规模流水线作业，机器生产代替了部分人力劳作，生产力大幅提升。在漫长的消费过程中，规模化与个性化这一矛盾逐渐突出。随着互联网等技术的不断发展，工业4.0时代下的高度自动化能够解决或缓解这一矛盾，大量智能机器人的应用，不仅能够实现生产中量的增长，而且是智能生产，个性化生产。
2.高度信息化。在工业3.0时代，一个生产制造企业，通常有两条路径实现信息化，一是经营管理系统，实现非生产现场的信息化管理，主要体现为ERP（企业资源计划Enterprise Resource Planning）、CRM及HRM（人力资源管理Human Resource Management）等系统；二是生产制造系统，实现产品生产过程的信息化管理，主要体现为PLM（产品生命周期管理Product Lifecycle Management）、MES （制造执行系统Manufacturing Execution System）等。但是，在信息化程度还不高的工业3.0时代，系统与系统之间、企业与上下游企业之间、企业与市场之间存在信息孤岛现象。在高度集成后的工业4.0时代，提供数字化解决方案的企业，会把经营管理系统与生产制造系统完美结合，使得信息在企业间、在市场中通畅流动，而且高度信息化后产生的大数据还会带来巨大的商业价值。
3.高度网络化。高度网络化是工业4.0时代独具的特征，简单来讲就是互联网技术在工业领域的应用，大量的生产制造设备联网，实现现实世界和虚拟世界的融合。高度网络化将会在产业链环节、车间之间、生产线之间、流水线各环节以及任何物体之间多个层面发生作用，从而达成物与物的连接。这就是工业4.0时代最大的趋势和特征，也是最核心的技术CPS（Cyber Physical Systems， 信息物理系统），也就是物联网。由此带淼拇罅苛接，形成了各种层级的网络化，将大大改变现有的生产制造流程和价值创造体系。
（二）工业4.0时代的生产关系变革
1.人人都是工作者。每一个工业时代的更迭都是淘汰落后生产方式与不适应生产关系的一个过程，带来新的社会变革。工业1.0使生产从农业、手工业转入工业化，随即产生了一种新的生产关系，工人；工业2.0由于工业化进程的继续推进，电气化和自动化的广泛应用，大规模生产开始出现，亟需专业管理人员对工厂进行管理；工业3.0由于信息化的广泛应用，信息工作者这一岗位供给产生；工业4.0由于高度自动化、高度信息化、高度网络化的应用，使得社会中的每一个人都有可能成为工作者。“分享经济”就是这一时代下生产关系发生变革的典范。目前，在交通领域、食宿领域等部分实现了人人都是司机、人人都是房东的模式，在工业4.0时代，将全面形成人人都是工作者的生产关系。
2.关系生态的形成。在工业4.0时代，原来的竞争关系可能会变为合作关系、由毫无相关可能会变为竞争或合作，企业间将会最大化的编织成一个关系生态系统。从创意、研发、订单、生产、到产品交付和服务，再到废物循环利用，在各阶段将会把相关的所有企业联合起来，共同满足消费者的需求。在这种模式中，传统的行业界限消失、互联网企业与工业企业的边界逐渐被打破、生产企业与服务企业的边界日益模糊，并会产生各种新的活动领域和合作形式。
3.消费者成为主角。在工业4.0时代，消费者可以买到专属自己的产品。消费者可以喝到适合自己口味的个性化可口可乐，穿上自己设计、适合自己体型的衣服，穿上量体定制的鞋子，开上独具自我个性的汽车等等，消费者的需求是整个生产的源头。这个时代可能会使经济重回到计划经济时代，是消费者主导下的计划经济，这正是生产力高度发展带来的改变。而且，这样的生产关系还能够节约大量的社会资源，据资料报道，每个人用到的手机功能不及全部功能的10%，其余的90%就是资源的浪费。消费者成为生产的主角后，就能有效解决这个问题。
四、工业4.0时代下客户关系管理的重构
（一）企业必须认识到价值源泉的根本性
每一个企业都有自己生存的商业模式，每一位管理者都能清醒地认识到客户资源是衡量企业发展的重要评价指标，客户资源越富有，客户价值越大，企业利润越多。但是，客户怎么来，来了怎么应对，应对之后怎么保留？每个企业都有自己的答案和方式。但是，每一个盈利的企业都有着共同的客户关系赢利模式。如图5所示，从客户感知的消费价值开始，只有客户感知到他在消费过程中的收益（产品、服务、人员价值、形象价值）大于付出（价格、时间、精力、体力）才会使客户感到满意，多次的满意之后，可能会对企业产生信任与归属感，这种情感持续一段时间后有可能晋级为客户关系中的至高层，忠诚的客户关系。培养客户的忠诚感是客户关系管理的终极任务，因为忠诚的客户能给企业带来更多的利益，比如向潜在客户推荐。而且，忠诚客户能减少企业的营销成本。《哈佛商业评论》曾经统计出，开发一位新客户的成本是维护一位老客户成本的5倍，一位满意的客户可能会带来8位潜在新客户，而一位不满意的客户可能会使企业失去25位潜在客户。所以，企业价值源泉的根本性在于客户，更在于忠诚的客户。
在工业4.0时代，这种客户关系赢利模型不会被淘汰，而会随着高度自动化、高度信息化、高度网络化的生产环境注入新的活力，会使每一种关系的实现途径更加多样化和个性化。在这个模型中追本溯源，如何提高客户感知的价值，减少付出的成本，增加客户的收益，具体怎么做？企业首先得了解客户愿意付出什么，想要获得什么。在工业4.0时代，企业可以借助大数据，对客户进行分析判断，凭借高度信息化的管理方式，能够更全面地了解每一客户需求；凭借高度自动化的生产能力，能够满足客户个性化需求；凭借高度网络化的运作模式，能实时分析客户未来需求。需要注意的是，在工业4.0时代，客户关系管理工作的重心不是冷冰冰的机器和软件，而是有温度的人，所有的技术都是手段。所以，在工业4.0时代，企业要时刻把握价值源泉的根本在于客户，而不在于机器人的多少。
（二）企业必须认识到客户范围的扩大化
谁是企业的客户？与企业利益相关的主体都是企业的客户，包括员工、股东、公众、金融机构、社区、媒体、政府等等，基本可以分为上游客户、下游客户和平行客户。在工业4.0时代，由于高度自动化、信息化、网络化的特征使得每个企业的客户出现量级增长，而且由于客户关系的改变，每个企业会逐渐形成自己的客户生态系统。
工业4.0时代，使得企业与客户沟通交互的方式日趋多样化，如何持续稳定的抓住客户，如何促进客户生态系统的健康发展，是这一时代的重要命题。这需要企业在新环境中建立起新的忠诚者奖励计划，而传统环境天生就要比互联网环境更容易培养起忠诚的客户关系。在工业4.0时代，能够引起客户持续消费的因素变得复杂，虚拟的环境、较为对称的海量信息、客户的主体地位、跨界需求等，使原来的会员奖励、会员俱乐部、附加服务等不能够与这个环境相融合，亟需建立起工业4.0时代的忠诚者奖励计划。但是，无论传统环境或者新环境，培养忠诚的客户关系从来都不能只靠机器，更多的需要真诚的关怀。
（三）企业必须认识到客户参与的深度化
客户是购买者、客户是使用者，在工业4.0时代客户更是生产参与者。客户可以通过高度自动化、信息化、网络化的生产技术，设计自己个性化的产品。与传统的客户关系管理相比，最大的不同在于初始点不同，传统的客户关系管理是从客户消费或有消费意向开始，对客户的管理从营销开始，而工业4.0时代的客户关系则是从客户需求萌芽开始，客户介入生产、消费环节，对客户的管理从生产开始。所以，企业要加大向客户开放的平台与入口，要向客户授予更多的权利，给予客户更多的自由。未来，客户更青睐能够完全按照自己想法生产产品的企业。
企业授予客户的权利越多，那么客户的忠诚度也会越高。因为，企业授予的权利越多，客户拥有的权利越大，最终产品包含更多的客户责任，对自己高度参与生产出来的产品，客户会在无形中多些包容，会主动承担一些责任，因而，满意度相比会高，如果有吸引客户的忠诚者奖励计划，有可能会成为企业的忠诚者。在工业4.0时代，企I会给客户授予哪些权利，多大程度的生产自由，也将是每个企业赢得客户、留住客户必答的考题，和未来的竞争力。
参考文献：
[1] 罗恩・卡尔（Ron Karr），唐・布洛霍瓦科（Don Blohowiak）.高超的客户服务[M].沈阳：辽宁教育出版社，2002
[2] 琼・库勃・坎尼（Joan Koob Cannie），唐纳德・卡普林（Donald Caplin）.永远留住顾客[M].上海：上海人民出版社，1995
[3] 菲利浦・科特勒（Philip Kotler）.市场营销原理[M].北京：中国人民大学出版社，2010
（作者单位：山西省财政税务专科学校 山西太原 030024）
