大数据行业解决方案范文第1篇

太极股份于2010年成功上市，并将数据中心业务确立为新的发展阶段的核心单元，太极数据中心事业部遵循数据中心建设与业务发展及IT战略相融合的系统方法论，在深刻理解用户业务和发展模式的基础上，创造了以业务应用系统及基础设施工程相融合的新型服务模式。

多年来，太极股份作为国有控股的上市企业以及国内优秀的IT服务供应商，依托全面整合的资源，凭借不断创新的理念，依靠雄厚的综合实力和精湛的专家队伍，一直引领着数据中心建设的发展方向，并且获得了广大客户的高度认可。

综合实力

太极股份数据中心事业部具有以下业务能力：

第一，咨询与设计能力。凭借丰富的行业知识和工程实践经验，以及一流的咨询团队，太极数据中心事业部为数据中心客户提供基于行业的IT规划及高端业务咨询设计服务，包括数据中心场地建设及IT基础平台的搭建等。

第二，基于方法论的项目实施能力。

经过长期工程实践的积累，太极数据中心事业部逐步建立了成熟的项目实施和管理方法论体系，覆盖数据中心的咨询、设计、实施、运维、测评、节能环保等不同类型项目。基于方法论体系，太极股份数据中心事业部形成了业内领先的工程实施能力，尤其是大型的复杂工程项目实施能力。

第三，创新能力。坚持自主创新、创新与应用相结合，太极数据中心事业部致力于提升自身在行业内的竞争力。目前，太极数据中心事业部拥有突出的关键技术和标准研究能力，拥有一流的解决方案和产品创新能力。

为数据中心客户提供以云架构为基础的云服务，创新数据中心技术和产品，推动解决方案和服务产业化。

业务范围

太极股份数据中心事业部的业务包括咨询设计、安装调试、系统集成、项目管理、运行维护和运营外包等一体化端到端服务组成。

太极数据中心充分考虑客户的业务、技术和运行现状，为客户提供数据中心建设的整体框架模型，根据客户要求在各个方面进行深入调研及规划，协助客户分析、整理出IT架构对基础设施建设的功能布局、平面布局的要求，并对后续设计、实施和运维提出系统性的指导建议。

大数据行业解决方案范文第2篇

在不久前举办的以“创新ICT，助力融合医疗”为主题的华为融合医疗论坛上，华为正式了《华为医疗行业白皮书》，对当前医疗行业信息化现状进行了深入剖析，“融合医疗”也成了与会者津津乐道的一个主要话题。

新应用亟待融合基础设施

有分析师指出，我国医疗信息化的重心正在发生改变，逐渐由原来的以部门为核心构建IT系统转变为以医生、护士的工作为核心构建IT系统。从医院的角度来看，以病患的需求为核心，建立跨学科的医疗服务平台日益流行。

论坛上几位知名医生都对记者表示，利用信息技术支持并促进医疗业务的开展是必然趋势。比如，有医生希望早日从移动医疗中受益：医生使用平板电脑查房，病人通过平板电脑点餐，将大大提高医护人员的工作效率，改善病人的体验。北京大学第一医院就已经基于华为的解决方案实现了有线与无线网络的融合，并构建了无线查房系统，从而有效地提升了医护人员的工作效率。

医疗业务、手段和工具的融合，也需要有融合的基础设施来支撑。华为在ICT融合解决方案领域一直走在业界前列。华为企业业务BG医疗行业解决方案首席架构师温长城表示，华为希望将其创新的ICT融合解决方案更好地用于融合医疗服务，助力国内数字医疗以及区域医疗建设。事实上，华为在这方面已经取得了显著进展，比如福建龙岩人民医院基于华为的云计算技术构建了医疗云，将原有业务进行整合，实现了无PC办公，不仅将医护人员的工作效率提高了一倍，而且大大降低了整体拥有成本。

温长城分析说：“从技术的角度讲，医疗信息化的很多解决方案与华为擅长的运营商领域的信息化解决方案有相通之处。华为将多年来在运营商领域积累的技术和实践经验运用于医疗领域，可达到事半功倍的效果。我们进军医疗行业信息化领域，急需解决的问题是了解医疗行业用户的真实需求，将融合的ICT技术更好地用于医疗行业。”

在医疗行业，华为最值得骄傲的资本是融合解决方案，包括服务器、存储、网络以及云操作系统等。华为可以针对医疗行业不同用户的需求提供有针对性的解决方案，包括医疗云数据中心解决方案、容灾解决方案、有线无线相结合的融合网络解决方案等。“融合的实质就是互联互通，保障数据的自由流动。华为的基础设施解决方案就是围绕信息融合展开的。”温长城表示，“华为可以为医疗用户提供端到端的基础设施解决方案。”

云计算、大数据刚开始

在医疗行业，云计算和大数据也是关注的焦点。记者从采访中了解到，大多数医院的数据总量在10TB以下，而现在常见的大数据应用是PB级的。而且目前很多医院尚处于数据整合阶段，没有精力或能力去做大数据分析。“目前医疗行业的大数据应用主要集中在区域医疗领域。”温长城说，“医疗行业正在逐步推动大数据应用，尤其在区域医疗领域，大数据有其现实需求，如医政管理。”

有人说大数据与云计算是一体两面。现在许多医院已经进行了服务器虚拟化，这是否意味着这些医院的一只脚已经迈进了云计算的大门？

大数据行业解决方案范文第3篇

提出“五级”转型战略

尽管当前很多企业都在积极采用大数据分析技术和解决方案来变革业务模式，提升企业的核心竞争力，但是很多企业都对自身的大数据项目并不满意。全球领先的基准研究和咨询机构Ventana Research的研究@示，79%的企业用户不具备运用高级分析技术的必备技能。

姜欣介绍，今年Teradata通过《经济学人》杂志在全球所做的一个调研结果显示，在大数据利用方面，企业主要存在以下三方面问题：第一，数据整合问题，57%的被访企业认为难以获取重要的业务数据；第二，数据应用问题，42%的受访企业认为数据过于繁杂，应用不够友好；第三，数据治理问题，75%的受访企业为因异构数据而浪费时间感到困扰。

“我们目前推出的解决方案和技术，就是为了解决以上三方面问题。”姜欣介绍说，为此Teradata提出了五级转型战略：

其一，坚定地走一体化数据分析平台的道路，不断完善一系列平台产品，其中包括最近推出的Teradata IntelliFlex数据仓库架构和Teradata Aster大数据探索平台

其二，全面向云转型，支持私有云、公有云和托管云等多种部署方式，并在这种云生态下提供咨询和开发部署服务。

其三，打造分析生态系统，将统一数据架构（UDA），以及Unity、QueryGrid和Listener等工具整合起来，形成一个大数据生态，并在这个生态下提供咨询和实施服务。

其四，从完全技术中立的角度为客户提供大数据咨询服务，如大数据战略规划服务、敏捷开发咨询服务、数据建模服务。

其五，坚持客户至上而非产品至上，用多元化的产品全面满足客户需求，帮助客户挖据数据价值。

由此可见，Teradata在大数据领域，除了不断完善产品和技术以外，还不断强化咨询服务能力。

推出无边界分析功能

作为Teradata多年的老客户，瑞典最大的工业企业集团沃尔沃汽车公司从2006年开始建立数据分析平台。一直以来，沃尔沃汽车公司面临的一个问题，就是数据散布在超过30个系统中。公司的整合数据存储库和数据模型中，除了有客户、经销商、车辆与车辆配置信息、质保和故障诊断等数据外，还有很多外部数据。这些数据有结构化数据，也有非结构化数据。

沃尔沃汽车公司亟须一个弹性好、敏捷性高的平台来处理所有这些数据。为此，沃尔沃汽车公司部署了Teradata统一数据架构，将所有需要处理的数据全部整合起来进行处理，从而解决数据孤岛和数据治理混乱问题。在部署了Teradata统一数据架构后，沃尔沃汽车公司构建了全球统一的敏捷的数据驱动环境，从而可以借助可靠的数据分析结果降低运营成本，提高盈利能力和客户满意度；形成基于事实的决策机制和文化，使得公司更加开放和透明；有效支撑“数据创客”活动，员工和合作伙伴可以基于数据平台开发数据产品。

沃尔沃汽车公司成功应用Teradata统一数据架构的案例，是Teradata新推出的无边界分析功能的一个应用典范。据悉，Teradata无边界分析打破了过去在进行数据分析时单一系统、单一技术分析的界限，突破时间、地点，以及所需数据和平台的限制，帮助企业高效完成数据分析工作。

Teradata无边界分析功能通过最新版本的Teradata QueryGrid软件和可以自动协调多系统Teradata环境的Teradata Unity软件来实现。其中，Teradata Unity软件具有高可用性特点和工作负载分配功能，从而确保用户在权限范围内可随时访问相关数据和分析。全新升级的Teradata Unity具有强大的跨系统功能，可进一步消除分析环境界限。

电子专业制造服务公司伟创力公司数据与分析团队主管森迪尔（Sendil Thangavelu）认为，采用多个分析引擎来分析来自多个数据存储库的数据以获得更全面、可视化的分析结果，将成为企业强化竞争优势的重要因素。“我们的Teradata数据管理环境已经非常卓越，但我们一直还在寻找解决方案来提高我们的能力。Teradata的无边界分析概念与我们的企业发展方向不谋而合。”森迪尔补充说。

推出快速分析咨询服务

姜欣告诉记者，2015年年底，Teradata总结出了在新形势下具有较强竞争力的新型企业――技术感知型企业。技术感知型企业应具有敏捷平台、行为分析、协同思维、自助应用和自动决策五大核心能力。

姜欣表示，技术感知型企业对内能够提供数据洞察能力，实现数据驱动流程，提升运营的ROI；对外可以整合数据价值，创新数据盈利模式，实现信息运营。

但是，成为技术感知型企业并不容易。为了帮助客户更加顺利、快速地成为技术感知型企业，Teradata还推出了Teradata RACE（快速分析咨询服务）和Teradata业务价值框架。据介绍，RACE是一套敏捷、技术中立的方法论，能够帮助客户在正式投资前了解分析解决方案的潜在业务价值。不仅如此，借助丰富的行业经验和专业的数据分析技术，Teradata还可以帮助客户将项目实施所需时间从数月缩短至6～10周。

据悉，作为Teradata RACE服务的核心，Teradata业务价值框架是Teradata从数千次与客户成功合作中积累的丰富经验的结晶。该框架通过发现切实有用的分析解决方案，帮助客户更快地从分析和数据技术投资中获取回报。

值得一提的是，随着物联网传感器数据等新型数据源的不断出现，新分析技术的不断涌现，用户部署和应用分析解决方案的难度越来越大。但依托适用Teradata业务价值框架详尽的可视化信息，接受RACE服务的客户可以在实施分析解决方案时，掌握清晰的路线图，了解该项目在何时、以怎样的方式带来投资回报。

姜欣介绍，RACE方法包含三个主要阶段：

第一阶段，沟通（Align）。Teradata的分析业务咨询顾问以业务价值框架作为出发点，帮助客户发现最具潜在价值的业务案例，并对准该业务案例开展工作，确认支持该使用案例关键数据资产的可用性。

第二阶段，创建（Create）。Teradata的数据科学家为选中的业务案例载入并准备数据，开发新分析模型或调整既有模型。本阶段数据科学家会与业务发起人对方案进行多次快速迭代，以确保分析结果能带来预期业务效果。

第三阶段，评估（Evaluate）。Teradata的分析业务咨询顾问分析结果，评估部署分析使用案例的潜在投资回报率，并为客户设计、部署方案。

Ventana Research高级副总裁兼研究主管大卫（David Menninger）指出，企业对数据分析项目不满的主要原因是相关技能短缺，而Teradata的业务价值框架将为企业提供所需技能和最佳实践案例，帮助企业获得丰硕的成果和可观的投资回报。

大数据行业解决方案范文第4篇

2010年，随着全球经济的逐步复苏及“后金融危机时代”的到来，企业的竞争方式已经悄然发生变化。通过数据仓库快速获取业务洞察力、展现企业高度敏捷性，已成为企业赢得市场竞争的有效途径。

刚刚就任Teradata大中华区总裁的辛儿伦在Teradata数据仓库峰会十周年现场，宣布了2010年Teradata大中华区的5大战略方向。

一，致力于赢得新的客户，特别是国有企业，以及现有客户的扩容；二，引进更有价值的解决方案以协助客户提升竞争力，特别是在云计算、客户关系管理解决方案等方面；三，推广Teradata公司专用平台系列产品，并迎击来自市场的挑战；四，继续投资于专业服务人力，增长专业服务营收；五，强化与合作伙伴的合作，培养合作伙伴的创新能力，在Teradata的平台上开发更多的行业应用，并携手扩展市场；

辛儿伦表示：“今年是Teradata数据仓库峰会连续举办的第十个年头，在清晰的方向策略和团队的致力执行下，Teradata在大中华区已经建立了坚实的市场基础。我们未来的工作重点，除现有客户扩容外，将目标放眼新的行业领域包含国有企业。同时，我们将陆续引进云计算、地理空间解决方案、Temdata客户关系管理系统等更具价值的方案，加大推广专用平台系列应用力度，帮助客户提升竞争力。”

作为Teradata技术大脑的CTO宝立明在技术层面上介绍了地理空间解决方案的细节。

因互动而产生的数据已进入Zettabyte(1021)时代，过去三年产生的数据比以往四万年所产生的数据还多。而几乎所有的数据都有一个位置参数，地点已成为数据的一个重要维度。传感器数据和移动应用正在创造越来越多的由位置标记的数据。而且位置感知型应用正不断增加，查询开始涉及空间维度这一因素。越来越多的分析应用将会包含人物、事件、时间尤其是地点等多种维度。企业和政府机构的决策者必须拥有处理基于位置的数据的策略。Teradata地理空间解决方案将能帮助客户通过有效地管理和开发地理空间数据来丰富业务分析应用，赢得领先的竞争优势。

此外，虚拟化技术正日益成为降低成本并高效部署数据仓库功能的重要基石，对商业智能的未来发展产生深远的影响。Teradata已于去年推出首款同时适用于公有云和私有云的Teradata企业级分析云解决方案，帮助客户利用云计算技术来满足不断扩展的分析需求，在节省开支的同时提升企业的洞察力和决策能力。

大数据行业解决方案范文第5篇

关键词：供热数字化；解决方案；设计

中图分类号： TU995.3 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）20-113-2

0 引言

为了能够全面地推动供热信息数字化的发展，以我国目前的供热系统的实际情况为根据，科学合理地设计和建设供热数字化解决方案。通过供热数字化解决方案能够对大量的可以反映供热状态的数据和日常管理数据进行收集，并且通过计算机技术做好数据的分析工作，有效地处理供热数据以及供热系统整体状态两者之间的关系，从而将有效的信息提取出来，将合理的依据提供给企业的决策和预测工作。

1 供热数字化解决方案概述

1.1 供热数字化解决方案的开发背景

作为社会的窗口行业，供热行业供热质量的好坏直接决定了千家万户的冷暖问题，同时还与百姓的生活水平和社会安定具有密切的关系。在我国社会不断发展以及城镇化进程不断加快的今天，供热企业规模变得越来越大，而且用户对缴费的准确性、快捷性、方便性变得越来越高。尤其是季节性集中供热是供热行业的一个特有的特点，在供热期来临之前老百姓都要集中缴纳取暖费用，因此供电企业面临着越来越大的收费压力和供热信息量，同时也面临着越来越复杂的管理工作[1]。所以，供电企业必须要将手工管理的模式摒弃掉，通过供热数字化解决方案填补在日常经营管理中和收费管理工作中存在的各种漏洞，将一套专业、稳健、成熟的信息系统建立起来。

1.2 供热数字化解决方案的含义

所谓的供热数字化解决方案主要是指立足于供热企业中的关键业务功能，将提升工作效率、数字化管理基础信息以及规范业务流程等作为目标，利用各种先进的软件技术等建立起来的数字化业务管理平台，其除了包括开关阀门管理、欠费管理、用热费用收取、用热客户信息管理等各种核心的功能之外，同时还包括客服投诉、统计分析供热数据和查询等一系列的功能，有机地整合供热企业的生产站点、管网检修、调度、客服部、计划部、财务收费部等各个部门的职能，属于一整套的完善的供热企业管理系统。

2 供热数字化解决方案的设计原则

2.1 可扩展性和可操作性

供热数字化解决的方案除了要确保功能的完善性之外，同时还要将维护方便、操作简单的特点体现出来，此外，还要对供热数字化方案的灵活扩展能力进行考虑，确保系统具有较好的伸缩性，能够充分地满足公共建筑能耗监测、热用户―换热站―管网热源的三级结构的发展需求。在建设供热数字化解决方案的时候除了要对系统的维护、升级进行考虑，还要确保相应的接口的二次开发工作[2]。

2.2 技术先进性和实用开放性

只有积极地通过先进实用的技术构建供热数字化解决方案，才能够实现其系统功能，同时通过先进的技术还可以确保供热数字化解决方案的高效运行和前瞻性。严格遵照开放性的原则构建供热数字化解决方案可以有效地提升方案功能的可操作性和实用性。

2.3 标准化

在建设和设计供热数字化解决方案的时候必须要严格遵守国家和地方的相应标准和规范要求，通过标准的技术和方法设计和开发供热数字化解决方案。只有使供热数字化解决方案实现标准化，才可以确保其具有较高的通用性和影响力[3]。

2.4 安全稳定性

对供热企业来说建设工作数字化解决方案具有十分重要的意义，为此，在设计供热数字化解决方案的时候必须要严格遵守稳定性、可靠性和安全性的原则。

3 供热数字化解决方案的具体设计

3.1 供热数字化解决方案的结构

在总结和分析现阶段成熟软件系统的运行状况的基础之上，严格地以工具系统的实际运行情况为根据，将供热数字化解决方案的系统结构确定下来，其主要由现场终端设备、通信网络和监控管理中心等三个部分共同组成。

首先，监控管理中心：供热数字化解决方案的监控管理中心主要是由具有各种功能的工作站和服务器等组成，其主要的功能就是进行网络、报警管理、控制操作、运行状态显示、采集后数据的处理和存储等。

其次，通信网络：在供热数字化解决方案的通信网络中能够选择多种通信方式，利用VPN、PSTN、ADSL、CDMA、GPRS等不同的方案进行通信，各个换热站节点都能够与监控管理中心之间实现及时、快捷、高效的数据通信，在具体的通信过程中可以保证实现56 kbit/s以上的通信速率[4]。

最后，现场终端设备：现场终端设备主要包括现场一次性数据采集仪以及换热站自动控制设备等，比如电动阀流量、压力阀、温度阀等，利用供回水的流量、压力、温度和电动调节阀对水泵的室外温度、故障、电流、频率和运行状态等各项参数进行控制和反馈。

3.2 供热数字化解决方案的具体设计

3.2.1 数据监控管理中心的设计

在进行需求分析的基础之上，将监控管理平台的技术要求确定下来，并且构建数据分析系统数据管理系统和数据实时监测系统。在数据中心将管理服务和服务器、各种数据处理器、数据库等建立起来，同时还要构建GPRS服务器等相关的服务器。选择统一开发的监控系统完成数据监控管理中心的各项主要功能，其中包括数据同步、系统管理程序、采集数据显示、上报数据发送、能耗数据汇总、仪表能耗数据计算、数据解析服务、数据采集网关命令下达、数据采集报文的接收、数据接收服务等。在进行数据采集工作的时候需要按照10 min/次的数据采集频率来进行。选择B/S结构，分Web层、业务层和数据层等三个不同的部分针对供热数字化解决方案进行设计。首先，Web层：利用Web服务器用户就能够实现接入。其次，业务层：业务层主要包括包括报表处理平台、信息平台、目录服务平台和数据分析平台等，其中数据分析平台的主要功能就是对数据进行采集，并且统计和分析能耗；目录服务平台主要就是要将不同的数据索引建立起来；信息平台主要就是分布和共享Web信息；报表处理平台可以以不同的需求为根据将各种各样的曲线、图形和报表形成。最后，数据层：数据中心采用分析型数据库作为数据层，从而能够对数据进行高效地分析[5]。

3.2.2 数据采集系统的具体设计

在换热站现场将数据采集系统建立起来，其主要的作用就是采集存储和传送各类民用建筑供热仪表的数据，由通信设备现场仪表和现场采集设备等共同组成了现场数据采集系统，利用数据采集处理器来实现数据采集工作，选择成熟的多核嵌入式架构作为数据采集器，通过MBUS、RS485等不同的方式对数据进行采集，并且在数据库中保存采集的数据。利用相应的系统软件分离供热参数，并且将数据报表形成。数据采集上传的内容主要包括时钟、设备、故障代码、耗电量、耗水量、累计流量、瞬时流量、累积热量、瞬时热量、回水温度、供水温度和室外温度等。因为具有较多的供热能耗监测点，再加上较小的数据传输和监测点分散等因素，因此选择GPRS无线数据传输模式进行数据传输，不同的点都具有固定的IP地址，从而将一个局域网形成，确保实现远程数据传输的目的。

4 结语

供热数字化解决方案能够以不同换热子站在每天的具体运行情况为根据对大量的日常管理数据进行收集，而这些数据可以将现阶段的供热状态很好地反映出来。通过计算机技术分析处理这些数据，并且采用直观的曲线、图形和报表等显示这些数据，从而获得有效信息，使企业更好地调整供热系统的策略，并且有效地节约能源。

参 考 文 献

[1] 孟志强.锡林浩特集中供热系统解析[J].电子世界，2014（12）.

[2] 韩超.数字化供热信息系统在供热企业中的应用[J].信息与电脑（理论版），2012（08）.

[3] 张伟，刘家明.智慧供热系统技术及应用[J].节能与环保，2016（04）.