大数据时代的缺点
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大数据时代的缺点范文第1篇
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.04.109
[中图分类号]R197.322 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）04-0-02
0 引 言
大数据时代的到来，为经济发展带来了机遇，大数据的广泛应用能够为工作和生活带来变革性的发展。大数据的发展应用，对医院各项工作也带来了变化，特别是对医院财务档案管理发展的影响更为突出。如何在大数据时代，进一步加强对医院财务档案的管理是本文研究的重要内容。
1 大数据时代和医院财务管理档案的相关概述
1.1 大数据时代
大数据时代是指数据更加全面且复杂的时代，其具有数据海量化、类型众多、价值密度低、速度快、时效高等特点。
1.2 医院档案
医院档案是指医院在正常运营的过程中，从事各项活动所产生的，具有一定价值的原始记录，包括管理、医疗、科研、基建、财务和统计等活动中产生的文件。
1.3 医院财务档案管理
医院财务档案管理是指将医院运营过程中，各个活动事项所产生的各类财务档案进行搜集管理，这一搜集管理要达到统一、集中、规范的要求。医院财务档案管理是要建立分类编号、输入电脑存储以便查询，是一个功能完善的管理系统。
2 大数据时代医院财务档案管理的优缺点
2.1 大数据时代对医院财务档案管理发展的优势
大数据时代的来临，医院利用大数据的优势，可以充分进行信息整合，保证达到医院财务档案信息共享的目的。随着医院的不断发展，需要对医院财务档案做到有效记录和快速查阅，传统的纸质管理和现有的信息化管理还满足不了医院对财务档案管理的需求。借助大数据的医院财务档案管理能够充分发挥大数据、云计算等技术优势，实现高效化和自动化的发展需要。借助大数据的医院财务档案管理可以优化医院的财政管理和档案管理，且对提升人力资源管理也有重要作用，对医院各部门协同，整体凝聚力以及整体工作效率都有提升作用。大数据时代的到来，医院充分利用大数据的优势可以明显提高医院财务档案的使用频率，提高医院财务档案管理的效率。当前的医院财务档案管理的信息化程度还较低，不能满足医院对财务档案信息化管理的要求，大数据时代的来临，可以实现细化财务记录的快速查询和下载保存及分享，彻底抛弃了传统的复制打印，甚至手工抄写，可以保证医院财务档案信息的完整和准确，大大提高了医院财务档案的管理效率，进一步实现了整个医院的快速发展。大数据时代可以显著提升医院财务档案管理的安全性，财务档案记录着医院各个事项的动态，特别是资金的相关情况，安全性是医院财务档案的重要工作，大数据的利用可以有效的保证财务档案信息的安全性，避免了当前信息化程度低或者传统财务档案管理带来的风险，充分发挥了大数据时代财务档案管理的数字技术优势。
2.2 大数据时代对医院财务档案管理发展的不足
大数据时代的到来，给医院财务档案管理带来众多好处的同时，也有一定的不足之处。大数据的应用，不能完全保证医院财务档案信息的真实性，医院各项活动a生财务信息的原始凭证也没有办法保证原始性。医院财务档案信息查询是通过网络进行的，使用人员并没有见到真实的原始财务凭证，只能看到网上上传的信息，这些信息是医院财务档案管理人员通过手工输入电脑实现的，对后期使用者信息识别及纠正都会带来极大的不便，医院财务档案管理人员甚至会因为牟利而对财务档案信息进行篡改，为医院财务带来损失，这与大数据的应用初衷是背道而驰的。大数据的应用对医院财务档案信息不能完全保证其安全性和保密性，所有的信息都通过网络进行计算、查询、使用，在黑客冲击的时代，大数据技术也存在漏洞，在医院财务档案共享和使用的过程中，可能会出现安全性问题，这会给医院带来不必要的损失。
3 大数据时代医院财务档案管理发展面临的问题
3.1 传统的财务档案管理观念
医院财务档案信息化管理已经进行了一段时间，但是，医院财务档案管理的信息化并没有改变医院财务档案管理的观念传统性，这首先表现在医院领导的不重视，医院领导的观念没有随着大数据的到来而改变，仍然沿用传统的方式对医院财务档案进行管理，同时，医院的财务档案管理人员也没有意识到大数据给他们工作带来的影响，没有持续地接受新观念、新技术，导致医院财务档案管理效率不高，财务信息利用率不高，最终导致整个医院的工作效率没有提升。
3.2 管理不规范
医院财务档案管理存在不规范的问题，这种不规范体现在没有一个切实可行的财务档案管理制度，制定的制度也没有切实的贯彻执行，对医院财务档案的保存依然不规范，虽然信息化可以不用经常翻阅原始或者纸质的档案，但是对日常的财务档案信息输入网络后仍然需要保留很长一段时间的原始凭证，这些凭证的保存并没有实现信息化，且保存也没有进行科学的分类和进行必要的防水、防火、防虫、防潮、防盗、防光和防尘等处理，财务档案保管不规范，没有专门的保管场地。
3.3 缺少专业管理人员
档案管理需要有专门专业的人员进行管理，这样才能保证档案得到充分的利用，医院财务档案管理是医院档案管理的重要部分，但却没有专业的财务档案管理人员进行管理，甚至并不是档案管理方面的人员进行的管理，是其他行政内勤人员兼管，没有财务基础的知识和计算机方面的知识，这会对财务档案管理应用大数据起到阻碍作用。
4 大数据时代医院财务档案管理发展的对策
4.1 转变观念
大数据时代的到来，无论是医院的领导还是医院财务档案管理人员，都需要对新时代的技术应用进行观念的更新，合理的、具有针对性的将大数据应用到医院财务档案管理上，可以更好地实现医院财务档案管理的信息化、自动化，实现财务档案管理的高效率。
4.2 扩充专业人员
在医院不断发展的过程中，医院财务档案管理工作也将随之变得复杂，特别是大数据时代的到来，其需要有专业的人员参与到医院财务档案的管理。专业管理医院财务档案的人员需要具备一定的财务知识，以更好、更精准地对医院财务档案进行查询使用，还需要具备一定的计算机网络知识，以更快捷地提取医院财务档案信息，实现快速共享的目的。同时，还要有档案管理的专业技能，保证医院财务档案管理科学有序。
4.3 增强软硬件设施
软件和硬件设施虽是辅助财务档案管理的工具，但是，大数据时代的到来，医院需要加强对软件和硬件设施的升级，特别是软件设施的升级改造。通过大数据的使用，医院不仅可以有效预测和观测医院财务动态，还能提升已发生的财务活动的利用效率。硬件设施体现在原始凭证的科学分类保管，保证在需要查询医院财务原始凭证时能及时提取相关资料。
4.4 大数据应用安全
大数据应用具有众多优势，但是也有其安全性和保密性的问题，这需要有专业的人员对大数据应用环境下医院财务档案管理的安全性作出保障，专业人员可以使用先进的加密技术和使用权限设置，保证医院财务档案的安全，同时也减少了因漏洞导致的泄密风险。
4.5 大稻菰擞玫绞导使ぷ
大数据应用是要切实运用到医院的财务档案管理中，真正实现技术服务工作，提升服务效率，而不是因为不懂或者一味地追求高端技术，导致设备的浪费或影响正常的财务档案管理工作。
5 结 语
大数据时代的到来，改变了传统的医院财务档案管理方式，加速推进了医院财务档案管理的信息化程度。大数据应用于医院财务档案管理可迅速提升医院财务档案的管理效率，从而提升整个医院的管理效率。
主要参考文献
[1]于雅娟.大数据对医院档案管理发展的影响[J].档案管理，2016（2）.
[2]吴青霞.论大数据背景下档案管理“价值链”的生成[J].档案，2016（6）.
大数据时代的缺点范文第2篇
1大数据时代以及网络信息安全分析
1.1大数据时代概述
随着计算机网络以及通信技术的快速发展和应用，全球信息化程度越来越高，几乎各行各业以及各个领域都被计算机网络所覆盖，同时大量数据和信息也逐渐渗透到其中，最终促进了信息行业以及网络通信行业的高度发展，这就表示人类已经迈入大数据时代。大数据时代主要是通过数据和信息的形式渗透到各个领域和行业中，然后再通过感知、共享和保存海量信息以及数据来构建数字世界。在大数据时代下，人们逐渐开始通过对事实数据的分析与参考，来做出各种决策或者是来看待各种问题。由此可见，大数据时代将引领社会的巨大变革。
1.2大数据时代下的网络信息安全问题
随着计算机网络技术的广泛应用，在各个领域内发挥的作用越来越突出，而大数据就是在这种背景下形成的，信息和数据对于生产和生活的发展起着越来越重要的作用，因此，对信息和数据安全的保护也就显得十分重要，而要想实现对信息和数据的安全保护，就要从计算机网络信息安全技术入手。在大数据时代下，计算机网络信息安全涉及各种不同的领域和技术，只有通过对多种相关技术的综合利用。才能够在一定程度上确保计算机网络的安全性。大数据时代下，计算机网络信息安全问题带来的威胁有以下几个方面。
第一，泄密。大数据时代下，网络对一些比较敏感数据和信息的传输与处理越来越多，该系统一旦出现泄密等安全问题，那么就会造成极大的影响，尤其是军事单位以及政府机构，泄漏会对其造成更大的危害。
第二，服务中断。如果系统受到恶意攻击，那么就很有可能使得整个计算机系统不能正常运转，例如：视频会议中断以及内部文件无法流转等，这不仅会导致正常工作的混乱，而且还大大降低了工作效率。
第三，经济损失。当前，很多行业的计算机系统内部具有很多敏感性的数据和信息，尤其是一些金融行业的财务方面的数据和资料，一旦受到恶意攻击，就会给本单位或者公司带来不可估量的经济损失。
2大数据时代下计算机网络信息安全技术分析
2.1数据加密技术
针对重要的数据，利用相关技术手段将其转变为乱码进行传送，这就是所谓的加密技术。当数据以乱码的形式传送到目的地后，还要利用一定的还原技术对其进行解密。私人密钥和公开密钥加密分别是加密技术的两大类技术。
对于私人密钥加密技术来说，其主要是使用了相同的密钥来进行数据的加密和解密，也就是说采用了对称的密码编码技术，加密的密钥同时也是解密的密钥，因此，可以将这种加密方式称之为对称加密算法。在密码学中，对称加密算法的典型代表是DES算法，即数据加密标准算法。
对于公开密钥加密技术来说，其与私人加密算法不同，该种加密算法主要是应用两个密钥，即私有的和公开的密钥。这两种密钥是一对，在计算机系统中如果数据加密的形式采用了私有密钥，那么必须使用其所对应的公开密钥才能够解密；如果数据加密形式采用了公开密钥，那么必须使用其所对应的私有密钥才能够解密。因此，这种算法也可以称之为非对称加密算法，因为其使用的是不同的密钥。在密码学中，RSA算法是公开密钥的典型代表。
私有密钥的优点是运算速度快、使用简单快捷。但是，私有密钥的缺点是具有较为繁琐的过程和潜在的危险，要求密钥的分发必须安全可靠。公开密钥的优点是具有较好的保密性，并使用户密钥交换的需要得以消除。但是公开密钥的缺点是速度慢，无论是加密还是解密，其所需要的时间较长。因此，公开密钥比较适合一些较少数据的加密。
对于一些重要的计算机系统来说，可以采用以上两种算法相结合的方式来进行专用应用程序的设计。针对用户通信建立之初或者用户认证时，一定要采用公开加密算法，当利用该种密钥形式建立连接之后，双方再针对通信进行私有密钥的协商，而要采用私有密钥来进行后续的加密和解密工作，从而有效克服私有密钥以及公开密钥的缺点。
2.2防火墙技术
作为网络信息安全的一种有效保障，防火墙一般处于网络边界上，而且其对于不同类型的网络通信都是通过制定一系列规则来进行拒绝或者同意。当前，在对防火墙进行选择、部署和配置时应当注意以下几个方面。
（1）为了能够实现私有地址与合法地址之间的合法转换，防火墙还必须具备NAT功能。（2）因为很多网络一般都有多个子网组成，因此，在进行防火墙部署时，应当在一些重要子网的边界考虑其部署情况，而不是仅仅局限于整个网络边界。（3）作为防火墙中最为重要的一部分内容，规则起着很关键的作用。但是有的单位并没有考虑到这一点，规则安装完成之后就再没有对其进行完善和更新，这样防火墙就容易出现安全隐患，因为网絡攻击方式以及网络入侵技术是不断变化的，而防火墙规则也应当及时跟上变化，进行及时修改。（4）防火墙要按照“最小授权”原则来进行科学配置，并确定有必要时，才能够允许通过。（5）要对防火墙规则顺序进行关注，一旦发现符合条件的防火墙规则顺序，则立即对其进行处理，这样就避免了很多后续重复性检查工作。（6）防火墙一般都具备日志功能，因此一定要注意做好其审计工作，将危害系统安全的访问用日志记录下来，从而有利于系统尽早发现安全隐患，并随之做出响应，确保系统安全运行。
2.3NAT技术
NAT，即网络地址转换，其主要用于私有地址与合法地址之间的合法转换。NAT虽然没有服务器或者防火墙等功能，但是能够有效地避免内部服务器真正地址的外泄，因为NAT能够通过地址转换实现对内部拓扑结构的隐藏，从而使得外部网络不容易对其进行攻击。一般情况下，通过防火墙或者路由器就能够实现NAT功能，主要分为静态和动态两种实现类型。对于静态的NAT来说，主要适用于需要给外部提供服务的机器，因为它能够将内部地址单独转换成一个外部地址。对于静态NAT映射的服务器而言，由于其拥有内部私有地址，因此，需要严格控制其系统安全以及访问控制，否则这些私有地址很可能会成为计算机系统受到外部攻击的跳板，所以，需要特别加以注意。对于动态NAT来说，适用于一些普通的计算机，它能够将多个内部地址转换为多个动态选择性的外部地址。
3结语
综上所述，随着科技的快速发展，网络信息安全攻击手段也在不断变化和发展。因此，计算机网络信息安全技术也不应是一个静止概念，而是随之不断向前发展的。本文主要从3个方面探究了大数据时代下计算机网络信息安全技术，即数据加密技术、防火墙技术以及NAT技术，希望能够为人们提供更好的计算机网络环境。
参考文献
[1] 丁佳.基于大数据环境下的网络安全研究[J].网络安全技术与应用，2014（4）：116.
[2] 张振南.对计算机信息传输安全及防护技术分析[J].自动化与仪器仪表，2013（6）：126-127.
大数据时代的缺点范文第3篇
关键词：大数据；统计学；教学改革
中图分类号：C829.29 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2015）024-000-01
一、引言
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。大数据具有以下的鲜明特点：第一个特征是数据量大。第二个特征是数据类型繁多，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第三个特征是数据价值密度相对较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。第四个特征是处理速度快，时效性要求高，这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。
统计学专业是与数据分析处理联系最为紧密的学科之一。大数据时代的到来不仅为统计学专业的发展带来的前所未有的机遇，同时也带来了巨大挑战。传统的统计学专业已不再适应大数据时代的信息爆发式增长的要求，这就要求我们应该对统计学专业进行重新定位，并在此基础上调整相关课程，改革传统的教学手段以及完善教学评价体系，以适应大数据时代的到来。
二、统计学专业改革的建议
（一）人才培养目标的重新定位
如果说以往的统计学专业是以培养简单的“应用型”人才为目标，那么随着大数据时代的到来，社会不仅仅需要会应用基础统计知识处理相关领域的问题的单一的应用型人才，而是对人才提出了更高的要求：大数据时代下的统计学专业的人才除了应该具备基础的数据收集，处理和分析的能力之外，还应该了解相关应用领域的背景知识，而且应具备很强的自我学习能力，以适应大数据时代数据量大，总类繁多，时效性高等发展特点。因此，统计学人才培养目标应该重新作出调整，应该以培养全新的“复合型”统计人才为新的目标。
（二）课程设置的调整
随着人才培养目标的重新定位，随之而来的就是应该对不再适应时展要求的课程进行必要的调整。
首先，大数据的分析和处理与以往的经典分析方法有很大不同，以往的统计分析方法主要是建立在抽样基础之上，而大数据时代信息处理迅速，信息获得途径广泛，而且信息价值密度低，这就要求数据处理时，可以以全体作为样本，而不是进行抽样；分析时必须考虑所有数据而不是剔除所谓的异常数据。因此，以往的经典统计分析方法已不再适应大数据的处理和分析，必须适当的调整经典分析方法的课程设置，增加新的适用于大数据分析的课程。
其次，随着数据量的爆发式增长，所有的统计工作对计算机的依赖程度越来越高，这就要求统计学专业的学生不仅掌握统计学专业的基础知识，同时应该熟练掌握计算机专业知识相关知识，因此，在课程安排时，应注意计算机相关课程的适当增加。
基于上述原因，可以考虑增加如下课程：机器学习，模拟算法，数据挖掘，R语言软件分析等课程，同时适当降低传统分析方法课程的学时比重。此外，为了使学生能够对相关应用领域的背景知识有所了解，可适当增设与应用领域相关的通识课程。
（三）教学模式与手段的创新
以往的教学模式，通常是以课堂教学，掌握书本经典理论为主。虽然，传统教学手段有着学生理论基础扎实等诸多优点，但是同时也存才学生过于偏重理论知识的掌握，动手能力不足，理论与实践脱节等缺点。随着社会的发展，尤其统计学专业自身具有鲜明的应用专业特点。只采用传统的教学模式和手段显然不再适合大数据时代的需要；同时，随着大数据时代的到来，多媒体手段日益丰富多彩，为传统教学的创新提供了必要的支持。因此，为了适应大数据时代人才的要求，必须改革传统的教学手段和模式，在传统教学基础上，加大实验教学的比重，在传统教学外，增加社会实践环节，引入微课慕课，翻转课堂等全新教学模式，以提高学生的学习兴趣，锻炼学生理论应用于实践的能力，从而为以后使用大数据时代的工作打下坚实的基础。
（四）教学评价体系的完善
传统的教学评价体系，通常是采用书面考核的方式对学生的学习进行评价，随着时代的发着，单纯的笔试评价不足以衡量学生的全面能力，最后导致出现高分低能的情况的出现。
为了适应大数据时代对人才多方面能力的需求，必须对传统的考核评价体系做出适当的调整，以评价学生的多方面能力，尤其是动手能力，学习能力和应用相关理论处理实际问题的能力。具体可以采用多种考核方法相结合的方式。如：增加平时的考核力度，增加实践项目的考核，通过布置适当的项目论文，采用答辩的形式，以锻炼学生适应以后工作，独立分析解决问题的能力。
此外，传统教学评价体系通常是单方面的，只有对学生成绩的评价，为了适应大数据时代的到来，全面提高教学质量，可采取双向教学评价体系，如：增加学生对教学环节的评价体系。以及教师间同行间的评价体系等。
大数据时代的缺点范文第4篇
1大数据时代下图书馆面临的影响与挑战
1.1对图书馆技术体系的影响
随着云技术和各种信息技术的引进，图书馆的信息服务职能面临着软硬件等技术的挑战，大数据时代下的图书馆，馆内的信息资源主要通过网络平台实现信息资源的储存和传输，原有的硬件系统需要更新换代，以满足大数据时代下的硬件平台运行的高要求，实现信息服务功能。据调查显示，现有图书馆运用的仍然是Web2.0技术基础，采用的仍然为大型关系型数据库作为后台支撑，这在一定程度上阻碍了图书馆个性化服务体系的实现。原有的数据系统，很难应用大数据时代带来的数据的价值，进而对图书馆的效益产生影响。
1.2对馆员素质和能力的影响
大数据时代下，图书馆的读者服务结构发生了巨大的变化。在网络信息技术发展的环境中，图书馆信息资源由纸质逐渐向电子化、数字化、智能化发展，读者服务结构也由传统的手工操作、人为管理转换为全自动化操作、计算机和移动客户端管理。虽然近几年馆员素质有了一定的提高，但在高新技术人才方面还存在很大的空缺，很多图书馆都缺少高素质的综合型人才。
1.3对图书馆业务功能的影响
传统的图书馆业务功能主要是书、报、刊、图片等纸质载体和音视频资源的信息资源的收集、储存和租借。而在大数据时代下，图书馆业务功能具有多元化特点，不仅仅局限于对各种载体和音视频资源的收集、整合和保存，还包括从移动综合客户端、互联网上对用户的信息和阅读的频率等数据进行收集整合，并建立数据库，综合展开分析等方面。
2大数据时代图书馆的服务创新和发展
2.1加强信息资源建设
在大数据时代下，图书馆应该不断加强对信息资源建设的重视，尽量采集更多更丰富的信息资源，并提高信息资源的利用水平，以便尽快为读者用户提供更加方便快捷的信息服务。而收集大量的读者用户数据也是图书馆做出创新服务决策的重要依据，具有极高的参考价值。图书馆可以通过数据分析，进一步了解用户不同的个性化需求，如不同年龄的用户更偏向于哪种类型服务、不同社会阶层的用户对哪类资源更感兴趣、读者用户对馆内服务是否满意等。
2.2开展大数据分析服务
为避免边缘化，图书馆有必要开展大数据分析服务。首先，需要对图书馆自身建设所需的数据进行分析。这类分析一般以图书馆的现有数据位对象进行分析，如读者的借阅方式、行为爱好等，是一种对现有资源的分析与挖掘。其次，需要对读者所需的大数据分析。这类分析与当今图书馆为政府机关、企业、科研机构等客户群体所做的信息情报参考、竞争情报分析有所区别，其分析手段更加多样化，分析工作更具目的性。需要图书馆根据用户的个人爱好和阅读倾向进行更加全面的分析。
2.3提供个性化、智能化和多样化的图书馆服务
2.3.1利用数据分析提供个人化服务
在大数据时代，图书馆可以通过广泛的数据分析，如通过收集和分析读者借阅情况、书籍出版信息、社交网站评论、经济社会发展状况等各类数据，找出相关性，总体把握特定时期、特定读者群体的阅读习惯、知识需求、阅读兴趣和关注点，有针对性地通过互联网、移动客户端等平台向读者开展图书推荐、知识推送等阅读推广工作，为读者提供个性化服务。
2.3.2利用社区图书馆、流动图书馆、24小时自助借还书机等提供多样化服务
社区图书馆、流动图书馆、24小时自助借还书机等是图书馆深入读者用户、亲近读者用户的有效载体。大数据时代，可以通过数据分析，把握特定区域的人群结构、判断出读者用户的图书服务需求，准确掌握服务的时间、内容、形式、和地点，为读者提供多样化的服务。
2.3.3打造集个性化、智能化、多样化服务于一体的图书馆
图书馆通过实施网络智能化服务模式，拥有更加完善的智能化配套设施，使用户能够根据自身的阅读习惯和阅读爱好对信息资源进行收集与整合，并从中获取有用的信息。例如，在用户选择信息资源时，可以为用户提供智能化的定制服务，让用户从资源、界面、服务这三种类别进行选择，使他们能够搜索到需要的数据库、电子期刊以及专业性词汇等。与此同时，为体现服务的个性化，还可以将定制服务的界面进行个性化布局，尽量设置一些能够彰显图书馆主题和特色的?D标、颜色等，给用户耳目一新的感觉，从而彻底提高图书馆内部信息资源的使用率。最后，图书馆还应该建立多样化的服务模式，在用户选取信息资源、利用信息资源的整个过程中，为用户提供实时的阅读反馈平台，鼓励用户为图书馆服务项目指出缺点，提出建议。
大数据时代的缺点范文第5篇
一、水产养殖档案管理工作的重要意义
信息文明是以现代信息技术为手段，以信息经济为基础，以信息资源的有效开发和在此基础上对物质资源的充分利用为核心，以实现人类社会各领域、各方面的协调发展和人类社会的整体进步为目的，以实现人类社会可持续发展和人类最高社会理想为终极目标的新时代。水产养殖档案是一定时期水产养殖情况的真实反映和记录，记录着水产养殖的过去和现在,承载着未来的发展方向。完善水产档案管理工作,对于推进水产养殖规范化管理，全面提升水产养殖水平，为保障水产品质量安全打下坚实的基础。
二、传统水产养殖档案管理方式的缺点
档案管理系统是一个水产养殖单位不可缺少的部分,它的内容对于单位来说至关重要,所以档案管理应该提供充足的信息和及时的查询手段。传统的人工管理档案方式存在着一些缺点：
（一）效率低下
传统人工的方式管理文件档案，使档案的检索极为烦琐，严重影响着档案管理的工作效率。而且在大数据时代，信息呈爆炸式涌来，过往的人工管理方式往往会让档案工作者应接不暇。
（二）保密性差
传统人工的方式管理文件档案，档案所接触的主体较多，给档案的保密工作带来了很大的威胁。没有良好的分级保密制度，只会让档案的保密性一降再降。
（三）档案查找、更新和维护困难
在传统档案管理模式下，若档案积累的时间一长，大量的文件和数据将几乎呈指数倍增长，这对于档案的查找、更新和维护都带来了不少的困难。
三、水产养殖档案管理信息化的优点
（一）档案管理不再费时费力
1.数据一次性录入即可多次利用。数据无论从文书管理录入还是从档案管理录入只需录入一次，即可在档案管理内部进行数据共享，提高了工作效率。
2.各种报表可以自动打印。数据录入后不论是文书管理还是档案管理，可以方便打印出相关的收发文单据、汇总表，可以方便打印出档案的背脊、封面、案卷目录、文件目录等。
3.自动统计档案信息。档案库中的信息需要统计，并形成报表,此工作由计算机处理，可以极大地提高管理人员的效率。
（二）档案查询更为方便
1.提供多种查询手段。档案管理人员可以从模糊查询、组合查询、分类查询中选取最佳的查询方式，在档案库中检索出需要的档案信息。
2.提供网上查询手段。单位内部员工可以根据档案管理权限从网上自行查询档案信息,极大地减轻了员工的负担。
（三）可以解决档案损坏丢失的问题
依靠手工方式来收集档案,随着时间的久远，有时候会造成个别档案的丢失和损失，档案管理实行信息化后可以避免档案的损坏及丢失。
四、实现水产养殖档案管理信息化的路径
为适应当前社会经济发展的需要，水产养殖应建立起现代化的档案管理系统，走档案管理信息化之路。档案管理工作从实体管理上升到知识管理等方面都需要引进大数据技术。作者认为实现水产养殖档案管理信息化应从通过途径实行：
（一）提高档案标准化、规范化水平
档案管理实现信息化，首要的是档案业务要规范，档案标准要建立健全和真正实施。档案标准和规范本身也是一个系统工程，要推进档案管理信息化建设，就必须把握好两者相辅相成、互相促进的辩证关系。
（二）抓好水产养殖档案数据库的建设
目前，档案信息自动化系统从总体上看仍处于由文件处理向信息管理系统的过渡阶段，完成这一步的关键在于数据库建设。数据库的含义是依托先进的信息技术对资料进行科学的管理和方便的使用。目前，档案馆知识服务的技术核心为技术引擎。新型知识服务引擎包括资源及学术搜索引擎、资源及服务推荐引擎、知识服务社区实体（包括用户及资源）行为智能分析引擎、用户知识需求预测引擎和多维度信息资源获取、组织、分析及决策引擎等，利用大数据技术可以构建档案馆的新型知识服务引擎。
（三）档案工作者必备良好的素质
