简述云和云计算的基本概念范文第1篇

[关键词] 教育云； 云计算； 教育信息化

[中图分类号] G434 [文献标志码] A

一、引 言

自2006年亚马逊推出云计算服务和IBM正式推出“蓝云”计算平台以来，云计算技术得到了较快的发展和较高的关注。云计算技术在教育领域的应用更是得到了学者们的高度关注，针对教育云计算的研究也随之开展起来。“教育云”这一名词得到了广泛的应用，但迄今为止并没有学者对教育云的概念作出明确界定。本文通过对国内教育云相关文献进行梳理，试图厘清目前国内教育云研究的特点、研究主题的分布情况，并通过对这种情况的合理性进行分析，发现目前研究中存在的问题和不足，最后结合已有的研究成果对教育云作出一个较为清晰的界定，对存在的问题和不足提供一些解决策略，以便能够为后续的相关研究提供有益参考。

二、研究设计

（一）研究样本和研究方法

教育技术学学科作为国家教育信息化研究和推进的主要学科，其对教育云的研究在一定程度上能够代表国内当前教育云的研究水平，所以本文以2006年1月至2013年1月间教育技术学科领域内具有代表性的五种期刊（《中国电化教育》、《远程教育杂志》、《开放教育研究》、《电化教育研究》、《现代教育技术》）上所刊载的文献作为抽样范围，利用中国知网学术搜索引擎，以“云计算”、“教育云”作为关键词进行全文搜索，对于“云服务”、“教育”这种少数关键词割裂的情况本研究不予考虑。去除广告等无关文献后，将文献中明确提及“云计算”、“教育云”的210篇文献作为研究样本。

同时选取国内15家知名互联网运营商官方网站上公布的云产品（服务）解决方案作为产业层次的研究样本。

确定了研究样本后，笔者根据研究目的对样本按照逐一分析、整体统计的原则进行数据处理。笔者首先从文献的“时间—数量”维度对教育云研究的宏观发展趋势进行统计分析，然后再从“主题（内容）—数量”维度对教育云研究中观上的主题或内容（以下统称主题）进行统计分析；最后从教育云产业发展规模维度上进行总结分析。

（二）教育云研究主题或内容界定

为了能够从“主题—数量”的中观维度上清晰准确地反映国内教育云研究的现状，在对当前学者发表的文献内容进行初步分析的基础上，结合技术接受和使用统一理论（UTAUT）[1]中影响用户接受技术的四个维度，即绩效期望（Performance Expectancy，PE）、付出期望（Effort Expectancy，EE）、社群影响（Social Influence， SI）、配合情况（Facilitating Conditions， FC）和影响上述维度的年龄、性别、经验和自愿程度等因素，以及教育云计算技术在教育领域应用时所涉及的人员构成和资源分配以及对该技术的本体研究的实际情况，将教育云研究可能涉及的研究主题作如下归类，见表1。

三、研究结果

（一）文献的“时间—数量”维度

研究者对2006年以来，本研究所选择的期刊上每年刊发的文章数量进行了分析，如图1所示。

可以看出2006年和2007年云计算的载文量为0，在2008年至2012年间呈明显的上升趋势，又以2011年至2012年间上升最为显著。笔者认为教育云研究的宏观分布趋势出现这样现象，主要是因为2006年和2007年是亚马逊和IBM公司刚刚推出云计算服务两年，云计算这一概念尚未被教育领域的研究者们所周知，因此没有开展相关研究。2008年至2012年云计算技术在各行各业得到了广泛的研究应用，教育领域也不例外，其中2010年颁布的《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》[3]中加快推进教育信息化进程的要求和2012年颁布的《教育信息化十年发展规划（2011—2020年）》[4] 中国家教育云基础平台建设的需要等文件的出台在宏观政策导向上对促进教育云计算研究的广泛开展方面也起了巨大的推动作用，这些都是文献数量增加的原因。由于电子期刊数据库相比纸本期刊的内容更新具有一定的延时性，所以截至笔者统计完成时2013年1月已经刊载了4篇，按此数量推算来看2013年教育云的研究仍将会是教育技术学科的研究热点之一。

（二）文献的“主题—数量”维度

根据表1界定的教育云的研究方向，本文对样本进行逐一主题分类后，对教育云研究所涉及的主题和刊载的文献数量进行统计，得到“主题—数量”维度表，见表2。

我们把关于教育云的研究分为两个维度：关于科学的研究和关于技术的研究。关于科学的研究包括教育云本体研究、教育云理念、教育云分类、教育云研究综述等；关于技术的研究包括教育云应用、教育云实现技术、教育云运营机制等。从图2可以看出，总体来说，关于科学的研究占总数的60%，大于关于技术的研究。关于科学的研究主要集中在教育云理念和教育云研究综述，共占总数的46%，而关于教育云本体和教育云分类的研究则分别只占总数的11%和3%，这也从一定程度上反应了我们对教育云的认识还不够深入，主要还停留在理念和综述的水平，而对教育云至关重要的本体和范围的认识还不够清晰，当然也谈不到教育云的分类了。关于技术的研究主要集中在教育云应用案例和教育云实现技术，共占总数的39%，而关于教育云运营机制的研究仅占1%，从侧面上反应了教育云的大规模的应用实现还没展开或者还不够成熟，目前主要还停留在技术水平的探讨上或零散的云应用案例的收集与创作上，而没有进行大规模的商业实现。

（三）教育云产业

为加快推动我国云计算产业的发展，国务院出台了《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，工信部、发改委联合了《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》，并在北京、上海、深圳、杭州、无锡等5个城市开展云计算服务创新发展试点工作。根据中国电子信息产业发展研究院的《中国云计算应用示范工程战略研究（2011年）》报告显示，五个试点城市共计24项示范工程中经济金融类、公共服务类和数据中心类占据了18项，而教育云方面，只有上海的“面向教育的云计算应用示范”和北京的“中国学习云服务平台”两个部级示范工程，占总数的8.3%。

通过访问国内的百度、腾讯等互联网公司和跨国企业如IBN、HP等共计15家的官方网站，笔者发现所有的企业都开展了云计算业务，但是只有华为、用友等四家公司明确提供了教育行业的云解决方案。因为有学者在学理层面对谷歌进行了研究，所以本研究也将谷歌作为研究对象。在对5家企业的教育云解决方案以及对方案的分析整理后得到表3。

四、研究结论与讨论

（一）教育云仍将是研究热点且研究空间巨大

从“时间—数量”的宏观维度上看，涉及教育云研究成果的文章呈逐年上升趋势，以此可以推测出教育云研究仍将是近段时间内的热门研究方向；从“主题—数量”的中观维度上看，云教育理念、教育云应用和教育云实现技术等主题占据研究成果文章总数量的66%之多，而教育云分类研究、教育云运营机制等主题只占文章总数的4%，由这种研究主题成果数量分布的失衡现象可以得出，在教育云分类、教育云运营机制、教育云本体研究方面仍然具有很大的研究空间。

（二） 教育云本体研究有待深入

1. 教育云本体

教育云本体从字面上理解是指教育云计算的本源或根本问题，是区别于其他名词概念的本质性问题，从计算机科学的角度来说本体是一个为描述某个领域而按继承关系组织起来作为一个知识库的骨架的一系列术语。[5]为此笔者认为教育云的本体研究的主要对象是与云计算技术在教育领域应用时涉及的一系列的专有术语以及各术语之间的关系。

2. 教育云概念界定

根据上述的思想笔者对教育云的概念进行了界定。云计算自产生以来，至今没有一个公认的定义，因此笔者采用目前认同度相对较高的三个定义来理解云计算技术。

“美国国家技术与标准局（NIST）信息技术实验室认为，云计算是对基于网络的、可配置的共享资源计算池包括网络、服务器、存储、应用和服务。并且这些资源池以最小化的管理或者通过与服务器提供商的交互可以快速地提供和释放。”[6]“云计算是利用因特网等网络媒体传输信息，类似于数据中心或者服务器群那样拥有大量用户需求的资源和服务的分布式计算机群。”[7]“云计算是并行计算、分布式计算和网格计算这些计算机科学概念的商业实现，是虚拟化、效用计算、基础设施即服务、平台即服务、软件即服务等概念混合演进并跃升的结果。”[8]

祝智庭教授对教育云进行了描述，认为“教育云是与医疗云、政务云、电子商务云等平行的概念，是一个面向教育的行业云，行业云就是由行业内或某个区域内起主导作用或者掌握关键资源的组织建立和维护， 以公开或者半公开的方式， 向行业内部或相关组织和公众提供有偿或无偿服务的云平台。同时，某一个具体的教育云平台，既可能是公共云，也可能是私有云，也可能是混合云。 教育云是教育技术系统的一个子类， 也是云计算应用系统的一个子类。”[9]

本研究认为上述学者们的定义更多的是从云计算的底层硬件架构和实现技术层面给出的，研究者认为教育云不应该仅仅从底层架构和实现技术两方面来界定，同时也应该考虑其具有的教育服务形式和对教育理论顶层可能的影响，以及教育与云计算技术之间的继承关系。鉴于此研究者认为教育云即教育云计算技术的简称，是在对云计算技术继承的基础上能够为各类教育人员提供具有针对性的教育资源和服务，且对教育基本理论具有变革性促进作用的理论和实践。

本概念具有四个特点：（1）在技术实现层面界定了教育云与普通云计算之间的关系，即教育云是对普通云计算技术的继承。（2）教育云是云计算系统和教育技术系统的一个子类。（3） 教育云在服务层面为教育领域人员提供具有针对性的服务。（4）教育云对学习理论、教学理论、环境建构理论等教育理论产生了变革性的促进作用；前两个点是对教育云的领域定位，后两点说明了教育云的服务对象和对教育理论的影响。

3. 教育云本体研究现状

从“主题—数量”维度上看，关于教育云本体研究方面的文献占据文献样本总数的11%。在如此之多的文献中只有卢蓓蓉从教育信息化角度对云建设现状进行了阐述，祝智庭教授[10]对教育云一词作了正面的解释，徐小双从成本度量角度对基础教育云发展进行了分析。更多的主要对教育云从云计算技术继承下来的优势特点方面，未来的教育技术发展趋势方面作了宏观的介绍，并没对教育云具有的独特的教育属性方面进行深入研究。

在教育云本体研究上我们更期待研究者关注云计算技术在教育领域中的概念和定位的研究，只有准确的教育云定义才能更直接地明确阐释教育云的本质，更清晰地规范教育云的研究领域，才能为研究者开展后续的工作指出明确的方向。云计算技术在教育应用中的特点、教育云的优劣势等方面，云计算服务的普适性模式在教育上的应用研究才能进一步开展下去。

（三） 教育云其他研究主题的几点思考

首先，就学者关注度最高的云教学理念方向，何克抗、周红春、桑新民等主要是阐述了教育云对“促进人才培养模式”“高校信息化建设”“教学模式的改革”方面的促进作用；张少刚、周文娟在对泛在学习理论进行研究时认为“云计算的优势将会对泛在学习的开展起到极大的促进作用”。余胜泉等学者介绍了云计算对e-Learning的促进作用，从而间接地促进了远程教育范式的变革；[11]宋述强、杨滨等学者则是从环保的角度论述了云计算技术的“教育低碳化作用”；[12][13]朱惠娟、解月光研究了技术支持下的教学环境的设计；董玉琦、王美等人则是从教育云对教育技术学科发展的角度开展了研究。杨现民、顾小清、傅钢善、余胜泉等对在教育云环境下的学习理论和云学习的设计以及移动学习方面开展了研究。王艳丽、陈丹等学者则是在研究”数字化布鲁姆”时提及了云计算。[14][15]闫寒冰、潘丽芳等学者则是从对教师培训和教师教育技术技能培养方面展开研究的。[16][17]

由以上文献的研究主题可以看出当前研究比较有广度，但在研究深度上仍有欠缺，更多的学者是集中在说明云计算会给教育带来新的革命性变化的浅层次介绍阶段，并没有对于教育云环境下教学模式的设计理论、教学环境构建理论、云技术支持下的教育方式方法变革方面作出深入具体的介绍和研究。在云计算对教育信息化变革的促进作用和泛在学习理论、移动学习理论推广方面的研究主要集中在基于云计算所能够带来的庞大资源优势的介绍上。

技术的革新会给教育理论带来变革，云技术也不例外。教育云支持下的教育理论研究应该多元化发展。教育云在教育管理领域内的应用是否使得原有的教育管理效率有所提高，学习者在云条件下的学习风格、教学设计模式、云技术下的学习环境建设等学习理论和教学理论的深入研究都可以成为教育云教学理念方向上新的研究内容。如此一来，目前学者多在进行泛在学习理论、移动学习方面的研究时才对教育云从侧面介绍和研究的状况将会得到扭转。

其次，对于占据样本总数量21%的教育云应用方面，张剑平、高宏卿主要阐述了某项技术如何结合云技术实现资源共享的问题，而左名章、蒋艳红等学者则是从美国信息化建设对我国的启示上谈及了云计算技术。[18][19]杨进中、徐天伟、吴永和等则是通过阐述Grails、e-Science、MyMathLab与Sakai、Moodle等现有的软件系统、软件模型结合云计算构建一个新的软件系统环境。在这一部分中更多的是像文献[20～26]那样只是在文献中对“云计算”或者“教育云”词汇进行简单的提及。

可以看出在教育云计算应用研究方面，学者多集中在某项技术与云计算技术的具体结合、某门课程利用云计算技术如何开展、某个平台引入云计算技术后会如何更好地实现其功能等方面。主要是针对云计算技术应用于个案进行研究，或者仅是对词语的简单提及；并没有对云计算技术是否能够在其应用的个案的基础上进行扩展或推广应用，如何推广应用方面进行深入研究。一项有效的技术在教育领域内的广泛应用是我们乐于见到的，但是为了给研究或者文献添彩而去简单地缀上一些比较时髦的词语的现象是值得我们去反思的。另一方面，虽然多数研究仅停留在词汇提及的层面，但是也从一定程度上反映了教育云计算技术在教育技术领域得到了广泛的认可。

学者们对于教育云应用研究主要集中于个案研究的原因有两方面，一方面是因为某些个案具有独特的优势和代表性，另一方面也是由于“云”建设运营标准的不统一从而导致云的建设无法大规模实现。产生缺乏统一标准指导的现状——小规模云具有很高的适用性等优势特征，但是也会因为其“地方特色”严重而不能推广应用。

第三，教育云的技术实现方面的文章占据了样本的18%。张家贵、陈巧主要对“基于云的资源平台、资源中心的设计”进行了研究，以高等院校的资源、平台设计为主，而较少涉及基础教育领域的设计。黎加厚、高辉等主要介绍了以“电子书包”为代表的教育云终端技术和设备，值得注意的是云端的研究目前也主要集中在电子书包上，其他的云端设备和技术还有待学者和开发人员研究、设计和开发。文献[27～30]主要是从教育云对“移动学习模式”、“个性化学习”的影响和变革设计方面开展的研究。这部分的其他文献则是主要集中在网络平台架构的设计，少量的文献如[31～33]从对教育云服务模式实现的角度开展了研究。总之，在云计算的技术实现方面，研究者主要集中在平台的架构设计和对教育云服务的简单介绍上。

最后，教育云分类和教育云研究综述部分主要是各种技术发展综述类文献。国家和地区规划纲要解读类文献中对“云计算”词语在教育应用中的提及或者是简单介绍；施建国、赵晓声、唐德海等对于国家云、区域云、公有云、私有云的分类也只是在对国家或者地区的教育规划纲要的解读中进行宏观层面的研究，并没有对云的规模或者具体的云的底层设备应该建设在哪个地区、哪个层次、如何建设等问题进行研究。

云计算是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些科学概念的商业实现，[34]将其引入到教育领域中必然也涉及运营制度的问题。然而目前国内对云计算在教育中的，例如教育云的建设标准、运营体系、安全性和云规模的可控性方面都没有详细的研究。

教育云的运营应该向专业化均衡发展。国家和地区的教育信息化规划和学者在各级各类的教育云研究中并没有对云的规模做详细的研究，也没有对云的最底层的设备建设的运营作出详细的研究。我们认为高等教育数据信息量相对独立并且拥有较多的人力、财力和物力资源，所以高等院校可以在统一的标准指导下独立建设私有云；对于基础教育领域可以采取将底层的硬件设施交由专业的公司建设经营，教育部门采取购买服务的形式，在国家层面则成立专门的机构对资源池进行建设和把关，将全国的基础教育和高等教育云进行联通，真正地实现国家范围的“教育云”。

教育云的安全性方面是我们应该关注的重点。云作为教育资源和数据存储的一种便捷有效的手段将会使得大量的用户信息和数据资源存储在“云”中，那么对于云中的数据安全、数据的隐私保护和布设在不同地区的云基础设施的安全性问题缺乏健全的安全策略是值得我们认真对待的。

教育云建设应该向标准化制度化方向发展。上述的“云”间的快速互联互通和安全高效运营方面归根结底是国家标准问题。按照教育信息化的规划，各级各地区将要建立不同规模的教育云，那么对于不同地域、不同规模和不同底层硬件设备架构的云之间的联通问题就迫使我们考虑云计算在教育领域里具体应用的行业标准问题。教育行政部门应该组织专家在对各种类型的“云”进行充分调研的基础上，制定出既允许全国范围安全高效互联互通，又允许各具特色的云建设格局的“云标准”；完善资源的分类存储标准制定，使得海量的云资源在现有搜索技术的限制下仍能够有效合理地归类存储，最终便于使用者能够快速准确地在资源的海洋里找到需要的资源。

2008年至2010年前半年，相关研究大多停留在对于“云计算”一词的简单提及上，此后开始对云计算在教育中的应用的研究逐渐深入起来，相信在未来一段时间内教育云的研究会更加的全面深入。

（四）教育云产业振兴需要走产学研一体的道路

面对教育云只占国家层面的云计算示范工程总数的8.3%的局面，研究者认为在国家大力扶持云计算产业发展的大背景下针对于教育云产业的发展还需要扩大规模。从本研究统计的电信企业的云计算解决方案可以看出，企业关于教育云的解决方案相对较少，而已有的教育云解决方案也不尽如人意。通过上述对教育云解决方案的对比分析可以看到目前所谓的教育云解决主要是以硬件环境的部署实施、教育政务管理软件的开发和数据中心建设为主，基本上是停留在云的基础建设阶段。而教育评测类的解决方案也基本停留在半自动化的阶段，只是解决了解放一定劳动力的层次；虽然谷歌的某些App可以在教育教学中使用，但由于其并非为教育开发的初衷和谷歌在国内地区的使用限制也使得其很难有较大发展。

在研究过程中笔者认为“华师京城”和“国家教育资源公共服务平台”是教育云产业的两个比较成功的案例。华师京城采用B/S的开发形式，用户可以随时随地不受访问终端的限制；由其身后专家团队提供的教育教学资源是符合目前的教育教学需要的。国家教育资源公共服务平台则是由中央电教馆负责运营的，资源来源广和资源覆盖广是其主要优势。

按照工业和信息化部电信研究院对云计算产业的产业体系构成分类，目前国内的教育云产业主要集中在基础设施服务业，其特点主要是以云网络或者数据中心的建设为主，所以教育云设计、咨询、评估认证等专业的支持产业极度缺乏。

研究者认为教育云产业的振兴除在学理上认为的教育云标准急需制定外，教育云产业人才的培养才是关键，同时还应该走产学研一体的道路，例如“华师京城”就是理论与产业结合的很好范例。

五、小 结

本研究对近七年国内教育云研究的现状进行了梳理，虽然只是选择教育技术领域内的5种期刊作为样本抽取范围，但由于这些期刊在教育技术领域的代表性作用，所以在很大程度上能反映出目前教育云研究的概况。笔者在对教育云本体研究主题进行讨论时结合其他学者的研究成果对教育云的概念提出了自己的观点，对教育云的本体研究提出了较为清晰的研究思路，但对于其他主题只是给出了简单的建议，这还需要笔者和后续的学者进行研究完善。

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简述云和云计算的基本概念范文第2篇

关键词：云计算；服务模式

中图分类号：TP311 文献标识码： A 文章编号：1009-3044（2014）22-5359-03

1 概述

云计算是继大型计算机到客户端―服务器的大转变之后的又一次变革。2006年Google首席执行官埃里克.施密特在搜索引擎大会上首次提出“云计算”的概念，2007年10月，Google与IBM开始在美国大学推广云计算的计划。目前，关于云计算的概念仍然众说纷纭，不同文献资料和专家对云计算的定义有不同的表述，总之，云计算是一种对信息资源的使用和按使用量付费的商业模式。云计算的基本特征是：云计算是超大规模的服务器集群通过虚拟化技术提供高效、通用、可扩展的按需服务，对用户来讲价格相当低廉。在云计算环境中，云计算服务提供商拥有硬件和软件资源，并进行管理和维护等操作，终端用户只要拥有任何一台可以联网的电脑即可。

2 云计算应用服务模式

云计算将成为未来信息产业最重要的商业模式之一[1-3]。目前关于云计算用于信息服务的模式包括以下三种类型：软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）、基础设施即服务（IaaS）[4-5]。

SaaS：以服务的方式将应用程序提供给互联网用户，用户不需要在自己的电脑上安装应用程序，更不需要购买应用软件，而是通过Web租用所需软件的功能。实际上，这种服务模式不但特别适合中小企业，可以大大减轻中小企业IT部门的运行成本，对于任何规模的企业都可以通过SaaS获取自己所需要的服务。

PaaS：对于开发型客户，它提供了一个设计、开发、测试的平台作为服务，本质上它以SaaS的形式向开发型用户提供服务。比如谷歌App Engine平台，提供的基于谷歌数据中心的开发、托管网络应用程序的平台，每个应用程序都可以使用500M的存储空间，可支持每月约500万页面浏览量的CPU和带宽。

IaaS：以服务的形式提供服务器、存储和网络硬件以及相关软件，客户可以通过云计算技术来远程访问计算资源，包括计算、存储以及应用虚拟化技术所提供的相关功能。比如当你想运行成批的程序，但你没有适合的软硬件环境，可以通过Amazon 的EC2实现；当你想在网络上一个短期的网站，你可以使用Flexiscale；当你想在网络上存储大量的文件，可使用Amazon 的S3。

这三种模式都采用外包的方式，可以减轻企业IT部门负担，降低管理成本，从更高的层次看，都是为了解决一个商业问题――用尽可能少的资本支出获取功能更强的商业服务。

云计算具有巨大的市场空间，IDC （International Data Corporation） 调查数据报告显示： 2008年全球范围内云服务总值达160亿美元，2012年这一数值达到420亿美元。因此，IT应用的提供方和消费方将通过云计算联系在一起，这将为信息计算业提供几万亿的商业机会[6-7]。

2013年中国公共云服务市场规模达到47.6亿人民币，较上一年增长速度达36%。鉴于大企业对数据安全性要求较高，云计算在大企业中多以私有云应用为突破点，实现企业内部“研发―采购―生产―库存―销售”信息一体化进程，进而提升企业竞争力。中小企业首选SaaS/PaaS服务，云计算将成为解决中小企业信息化建设困扰的变革方向，如缩短信息化建设周期，降低信息化建设成本等。

3 云计算案例分析

提供关于云计算商业应用的大公司主要有Google、亚马逊、IBM、微软等。由于各公司研究云计算的基础不同，云计算发展的方向和概念也不同，所以各自云计算项目产品的服务功能也不同[8-0]。

Google是云计算的提出者，并且其在云计算技术上一直处于领先地位，围绕因特网搜索创建了一种超动力商业模式。Google的云计算商业产品有IaaS类型的Apache开源项目Hadoop和PaaS类型的Google App Engine。Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台，向用户提供高可靠性、高扩展性和低成本的开发环境，用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。App Engine是Google的另一项云计算服务项目，它向用户提供一个基于Web的管理控制平台，用户可以运行用Python设计语言编写的Web软件。

云计算产品商业运营模式最成功的当属亚马逊（Amazon）。亚马逊的云服务市盈率在美国高科技公司中遥遥领先，远超Google、IBM和微软等，2012年Amazon的云计算业务占全美云计算业务的15%左右。亚马逊网络服务（Amazon Web Services，下称AWS）提供的云计算服务产品有：弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2） ；简单存储服务（Simple Storage Service，S3） ；简单数据库服务（Simple Data Base，SDB）；简单排列服务（Simple Queuing Service，SQS）；弹性MapReduce服务；内容推送服务CloudFront；AWS导入/导出服务；关系数据库服务等。

IBM是最早进入中国的云计算服务提供商，其大部分软件产品是中间件。2007年，IBM公司的“蓝云”（Blue Cloud）计划，旨在“通过分布式的全球化资源让企业的数据中心能像互联网一样运行”。对IBM来说，就是希望在基于互联网提交的情况下，基于整个互联网提供中间件。“蓝云”的目的就是帮助客户充分利用云计算的能力，通过基于SOA的Web服务，与他们现有的IT基础架构集成。所以“蓝云”特别关注IT管理简化方面的突破性需求，以保证安全性、可靠性、隐私性和高效性。

云计算近几年在国内取得突飞猛进的发展，全国多地成立了云计算组织和云计算产业园。云计算产品遍地开花，各大IT公司都有自己的云计算服务产品。软件即服务（ SaaS）类的云产品有：网易的企业闪电邮、金山快盘、金蝶友商的友商KIS、友商智慧记等、奇虎360的360安全卫士、360杀毒、360保险箱等产品。平台即服务（PaaS）类的产品有：阿里云（社区网站云计算、渲染云计算、应用托管（ACE））、PPTV（PPCloud流媒体云技术平台）、百度应用、行云（游戏平台、云端服务器、运营管理平台）；基础平台即服务（IaaS）类的产品有：盛大云（云主机、云存储、云硬盘、数字分发、云监控等）、西部数码的云主机、苏州国科综合数据中心有限公司（云计算、云存储等IT支撑服务）、中兴通讯、华为、浪潮都拥有各自的云计算产品。

4 云计算的关键技术

云计算是随着分布式存储技术、虚拟化技术、处理器技术和宽带互联网技术的发展而产生的，是多种新技术的综合发展和商业实现。云计算以大数据为中心，主要解决大数据的分布式存储管理和基于虚拟技术的并行计算。其关键技术主要包括以下几个方面。

1） 虚拟机技术，即服务器虚拟化。通过虚拟技术和分布式技术，将大型的物理服务器集群虚拟隔离出一台台好像各自拥有CPU、内存等高性能的独立服务器，从而把大量廉价的计算节点形成有机整体，提供动态可伸缩的高性能可靠的计算服务。

2） 云数据存储技术。云存储是云计算的一个应用实现，也是云计算技术最重要的应用之一。对于大多数普通个人用户来讲，也是最经常、最普遍的云应用。比如我们用的360网盘、百度云存储等都是免费的云存储技术。使用者可以在任何时间、任何地点方便地实现对数据的读取等操作。

3） 云数据管理技术。云数据的特点主要是海量性、异构性、非确定性，海量数据分布存储在物理存储器上，云数据管理技术必须能够高效地实现数据的查询、排序、分析等操作。Google的GFS（Google File System）和BT（BigTable）是云数据管理的解决方案，并已成为了事实标准。

4） 分布式编程模型。为了方便开发人员，基于云计算的编程模型必须简单并且保证后台复杂的并行执行和任务调度向编程人员透明。Map-Reduce是大多数IT厂商使用的云计算编程思想和工具。

5） 云计算平台管理技术。云计算服务器可能同时运行上百种应用，如何方便地进行业务部署和开通，快速发现和恢复故障等，保证整个系统提供可靠的不间断服务也是云计算面临的巨大挑战。

6） 云计算的安全问题。云计算带来方便的同时也带来一系列的安全问题，包括用户数据加密与隔离技术，用户隐私和个人信息保护、云计算基础设施的防护等，这些问题都需要更强的技术手段，乃至法律手段去解决。

5 云计算的风险

云计算在提供安全可靠的数据计算与数据存储的同时也有监管、审计等一些风险漏洞。云计算仍然存在一定风险，列举如下：

1） 法律法规。为了确保云计算服务提供商能够履行约定的承诺，应当用法律法规约束他们必须向相关部门提交审计和安全方面的证书。

2） 特权用户访问。使用云计算，企业的机密数据将交由外面的人员来处理，企业是否有权利要求服务提供商提供本公司负责监管并享有特权的管理员方面的具体信息以及控制访问方面的具体信息，以保证数据泄露时方便进行追责，使客户权利得到保障。

3） 数据存储位置与数据隔离。使用云计算服务存储数据时，用户根本不知道自己的数据具体存放在什么位置，甚至哪个国家，实际物理位置在哪台机器上就更不用说了。所有用户的数据都位于共享的环境中，数据加密与数据隔离技术能否真正实现数据的安全存储也是一个巨大的挑战。

4） 生存能力与数据恢复。云计算服务提供商会被收购吗？或者更糟糕的是，会破产吗？如果面临这样的状况，需要多久才能把数据交还给企业。对于客户来讲，该公司采用的数据格式是否可以直接导入到另一家提供商的基础设施上而不需要额外的成本。

6 结束语

首先介绍了云计算的基本概念、云计算的发展现状及未来发展前景对信息服务业的影响。对当前最具代表性的几种云计算案例进行了研究分析，并对这些面向不同用户群的云实例在其实现过程中的突出特点进行了对比。总结了云计算的关键技术及云计算仍然存在的风险，如何从技术层面和法律法规层面规避风险仍是云计算面临的最大挑战。

参考文献：

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[4] 李乔，郑啸.云计算研究现状综述[J].计算机科学，2011，38（4）：32-37.

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简述云和云计算的基本概念范文第3篇

摘要：人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂群体寻找优良蜜源的仿生智能优化方法，是最新提出的智能优化算法，近十年来己经成为智能计算领域的一朵奇葩.许多学者致力于研究改进人工蜂群算法的性能，并取得了不错的成果.云模型是我国学者李德毅院士提出的定性和定量转换模型，其应用一直是研究的热点，有不少学者将云模型与智能优化算法结合，并成功地用来解决一些实际问题.本文在对人工蜂群算法深入研究的基础上，利用云模型的优点，提高蜂群的搜索寻优能力，使得人工蜂群算法有更快的收敛速度。

关键词：云模型 人工蜂群算法 正态云 全局最优

中图分类号 ： TP18文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）01（C）-0000-00

1 云模型概述

针对概率论以及模糊数学在处理不确定性方面的不足，1995年我国工程院院士李德毅以概率论，模糊数学为基础提出了云的概念，并提出用“云模型”来统一地刻画语言值中大量存在的模糊性和随机性以及两者的关联性.具体来说，就是将云模型作为某个定性概念（用语言值描述）与其数值表示之间的不确定性转换模型，即用云的数字特征表示自然语言中的基元一语言值的数学性质.在云模型中嫡表示在论域空间可以被定性概念接受的取值范围，是定性概念亦此亦彼性的度量，即模糊度；超嫡是不确定性状态变化的度量，即嫡的嫡.云模型不仅反映代表定性概念值的样本出现的随机性，还反映隶属度的不确定性，并揭示随机性和模糊性之间的关联。

云模型理论主要包括云模型、虚云、云发生器、云变换和云推理等，进而发展完善成一套完整理论，下面主要介绍云模型定义、正态云模型、正态云发生器和条件云发生器等。

2 正态云模型

由于在概率论与随机过程的理论研究和实际应用中，正态分布起着特别重要的作用，在各种概率分布中居于首要的地位，其概率分布的形式广泛存在于自然现象、社会现象、科学技术以及生产活动中，在实际中遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布.中心极限定理也在理论上阐述了产生正态分布的条件，体现了其广泛性和普适性。另外，在模糊集理论中，隶属函数是模糊理论的基石，但自然和社会科学中的大量模糊概念的隶属函数，并没有严格的确定方法，在通常的经验下最为常见的隶属函数是钟形隶属函数，这与正态分布的密度函数是一致的。

3 人工蜂群算法概述

人工蜂群算法是模仿真实蜜蜂群行为提出的一种优化方法，它不需要了解所要解决问题的任何特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过每个人工蜂个体的局部寻优行为，最后在蜜蜂群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。蜜蜂群产生群体智慧的最小搜索模型由三个基本的要素组成：

3.1 食物源：它的价值是由多个方面的因素决定，如它离蜂巢的距离远近，所含花蜜的丰富程度以及取得花蜜的难易程度.可以使用单一的参数“收益度”来代表上述各个因素并且用来衡量食物源。

3.2 雇佣蜂：也称采蜜蜂和引领蜂，它与所采集食物源一一对应引领蜂储存某个食物源的相关信息（与蜂巢的距离，方向以及食物源的丰富程度等），并且将这些信息以一定的概率与其他蜜蜂分享。

3.3 非雇佣蜂：也称待工蜂，其主要任务是寻找和开采食物源.有两种未被雇用的蜜蜂：侦察蜂和跟随蜂.侦察蜂搜索蜂巢附近的新食物源；跟随蜂在蜂巢内等待并通过引领蜂分享的相关信息找到食物源.

在群体智慧的形成过程中，蜜蜂间交换信息是最重要的一环.蜜蜂的舞蹈叫做摇摆舞，雇佣蜂在舞蹈区（蜂巢中的信息交换地）通过摇摆舞的形式将它所对应的食物源信息传递给其他的蜜蜂，用摇摆舞的时间持续的长短等来表现食物源的收益率，跟随蜂可以在舞蹈区观察到大量的舞蹈，并根据收益率来选择到哪一个食物源采蜜.收益率与食物源被选择的可能性成正比.因而蜜蜂被招募到某个食物源的概率与此食物源的收益率成正比.

4 基于云模型的改进人工蜂群算法

原始的人工蜂群算法在解空间中寻找全局最优解的能力比较强（探索过程），但利用先前的解来寻找更好解的能力比较差（开采过程）.针对这些问题，本文利用云模型对定性定量之间的不确定关系有转化能力的特点，将原始人工蜂群算法进行改进以增强其解的开采能力，并在提高算法的收敛速度的同时较大程度上避免过早收敛.下面我们将从概率选择算子，跟随蜂的更新机制进行改进.

本文也通过云模型改进原始蜂群算法中的跟随蜂选择策略.与PABC算法不同，将每一代的最差适应度值作为期望值Ex，具体的正态云算子的三个数字特征表示如下：

N是正态随机数生成器。

易发现越靠近Ex的个体适应度较小的个体将获得较高的可能性，即选择概率，这样可以保证种群的多样性，较大程度上避免陷入局部最优.

5结论

虽然算法有着无法小觑的优点，但问题依然存在.可看到，并不是在所有的函数上它都能得到最好的结果.原始ABC算法相比于其他的智能优化算法，本身已经是很新很成熟而且近乎完美，与遗传算法和粒子群算法等相比，ABC算法有更高的鲁棒性，越来越多的学者致力于提高人工蜂群算法的性能.随着智能优化算法和计算机的发展，相信改进后的人工蜂群算法会得到更大的发展.

参考文献

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[3] 申哲巍，张树芳，孙东海. 改进云遗传算法在负荷优化分配中的应用[J]. 陕西电力. 2012（12）

[4] 张佩炯，苏宏升，杨珏，张吉斌. 基于改进云粒子群算法的电力系统无功优化研究[J]. 兰州交通大学学报. 2012（06）

简述云和云计算的基本概念范文第4篇

关键词：思科；云计算；应用

中图分类号：TP311.52 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 （2012） 20-0000-02

正如我们都知道，云计算平台可以提供服务，按照自己的水平分割的基础设施服务（IaaS之上，如在线存储和数据库服务），平台即服务（PaaS的，如AMP虚拟主机和Java EE应用程序服务器容器）和softwareas即服务（SaaS，如谷歌文档）。经常提到的许多厂商都提到云计算，分布式计算（Distributed Computing），并行计算（Paralle Computing），网格计算（Grid Computing）的概念，效用计算（Utility computing）等。

1 关于思科云计算

思科早在2009年正式推出了思科的云计算服务平台，该系统结合了思科CRS-1核心网络路由器，Nexus 7000数据交换机，并于2009年3月推出的，所谓的统一计算系统（UCS）。 UCS是集成的整体解决方案，为一个多种硬件和软件产品的刀片服务器，交换机，存储，虚拟化管理，思科的云计算平台将大大优化的服务，他们提供与在IP网络资源，客户更好的客户经验的语音，数据和视频，并降低运营成本。

2 思科云计算路线

第一步要实现网络架构整合，将分离的网络进行有效整合，充分共享网络资源；第二步是实现统一交换，将现网中的数据网络、存储网络和高性能计算网络进行融合；第三步是实现统一计算，将应用与资源进一步分离从而提高应用灵活性和使用效率。在这个基础之上，运营商架构公有云，而企业行业用户则搭建私有云，就会步入一个互联云的时代，从而实现网络无处不在，业务的无所不能。

针对数据中心的三驾马车，存储、网络与服务器，思科显然有着独到的见解。在存储方面，思科与业界主流存储厂商都保持着紧密合作；在网络产品上，更是独领；但在服务器产品上，思科采取的策略主要是：“数据中心中的服务器数量在急速增长，这就给资源利用和IT运维带来了不小的挑战，为了改变现有的复杂性，思科将服务器架构进行了重新整合，将管理、存储和数据交换整合进一个设备中，大大简化了服务器架构。经过融合以后可以实现服务器集群概念，运营商在管理简化，扩展性安全性方面得到一个非常大的好处。”

3 思科基于云计算的网络服务平台组成与应用价值

云计算平台命名为思科统一服务系统结合了思科CRS-1核心网络路由器，Nexus 7000数据交换机，和所谓的统一计算系统（UCS），其中UCS是集成的刀片服务器，交换机，存储，虚拟化管理等方面整体技术和产品解决方案。作为即将到来的统一服务交付的一部分，思科将推出一个新的高速模式下，CRS-1的数据中心计算技术，这其中也包括虚拟化，WAN网络服务提供商等，以及网络互联应用。思科称，这个平台将大大优化其所提供的服务及IP网络资源，为客户提供更好的客户体验的语音，数据和视频，并降低运营成本。

4 思科云计算服务平台的应用案例

思科数字化校园与云服务接入平台解决方案，旨在全面提升学校的信息化水平，创造出优质的网络体验，为教师和学生搭建起高效的沟通平台，进一步推动数字化教育新时代的到来。思科平台主体包含思科的云平台接入终端，交换机及后台数据中心，与华师京城互动教学系统相整合，配合电子白板，短焦投影仪，IP摄像头以及音响系统等设备，形成整套班级数字化教学系统，可满足校园网搭建、学校内班级互联及区域内学校互联的需求，实现远程互动式教学、区域内教学资源共享和统一管理，构建起优质高效、安全可靠的数字化校园和区域教育信息网络。

（1）在校园内实现

通过“教育云终端”的IT互联功能，搭建校园网络环境，实现“班班通”。共同合作建立学校的教学资源库，实现校内资源共享和统一管理。支持校内跨班教学、同步广播、课程录像点播及实时课程录制等功能。利用“教育云终端”的无线接入和交换功能，配合学生电子书包的使用，可进一步建设无线校园，为每个学生创建个性化的虚拟学习档案，完善对学生学习的追踪和管理。

（2）在区域内实现

异地远程教育，家庭课；教育管理支持，全网维护。 配合未来无线教学设备的应用。学校和教育部门可以实现移动学生信息管理，区域资源共享，区域教育信息管理。

（3）解决方案

教室的技术优势提供集成的有线和无线网络接入方式，降低网络设备的购买成本。终端的低能源消耗，节约能源和保护环境的概念，设备供应，并且可以连接到网络的智能化管理。HD音频和视频通信功能，使沟通更便捷亲和远程教育的经验和课堂效率水平的提高。瘦客户端的概念，所有软件，应用服务在后台运行，数据中心，易于更新和扩大。后端数据中心，思科云计算技术的基础上，在学校的教学资源，实现集中管理和共享。双硬件+软件的安全性，在网络层解决反读的抗攻击。

5 未来思科云计算应用的发展趋向

对比行业发展，可以看到，Cisco制定地云战略是建立于具有高性能、智能和灵活性地网络关键基础设施之上，并针对云业务和服务地实施，提供包括Data Center、Virtualization等技术与产品地完备解决方案，同时也开发和推广协作、视频等丰富多样地应用，有助于电信运营商、企业及政府机构建立前所未有地云端服务平台，以实施更大地商业增值、更高效地公共服务程度以及全新地用户体验。Cisco打造了无边界网络、Virtualization/Data Center和协作三大架构，在技术、业务、渠道等诸多方面开始以架构为驱动，使网络成为Cloud Computing转型地强有力地推动因素。其中，Data Center/Virtualization架构实施了资源分享到资源专享地网络变革，使得Virtualization成为当今科技地主宰。我们也相信，下一代Data Center架构将进一步使得计算、网络、存储、服务等诸多元素与Virtualization技术相结合，为企业构造灵活、有效、智能地Data Center地同时，也为企业提供了战略性地竞争优势。

参考文献

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[2]吴吉义，平玲娣，潘雪增，李卓.云计算：从概念到平台[J].电信科学，2009，12，15.

简述云和云计算的基本概念范文第5篇

摘要：云计算的概念是最早有谷歌公司所提出的一种网络应用模式，经过近年来的研究与探索，已经得到了很大程度上的应用于发展。本文针对云计算的应用价值及安全性进行了分析与探讨。文章首先对云计算的概念进行了阐述，进而就其技术特点进行了归纳与总结；在此基础上就云计算的应用价值及安全性问题展开了详细的论述与分析。这对促进人们对云计算的了解，提高云计算的应用能力有着重要的现实意义和参考价值。

关键词：云计算；应用价值；安全性

中图分类号：TP309文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2012) 06-0000-02

一、引言

在人类步入21世纪以后，云计算是一个热门话题。作为一种IT技术，它广泛应用于各行各业，得到了政府和IT厂商的大力支持，目前已经进入实际应用的阶段。那么作为一种新技术，其成熟性、稳定性、安全性都存在着值得我们引起重视。笔者结合工作实践，就云计算的应用价值及安全性问题作如下分析与探讨：

二、云计算的概念及其特征

（一）云计算的概念

随着21世纪互联网时代的到来，以计算机为基础的互联网技术取得了长足的发展。各种新技术层出不穷，云计算作为其中之一，是广大业内人士和研究人员关注的热点课题。“云”从本质上来看就是互联网（Internet），只是近年来提出的一种别称。它概指分布在互联网中的不同类型的计算中心，包含数量巨大的计算机或服务器。因此，云提供的服务在于用户只需要借助上网设备，连接“云”，就可以利用“云”提供的软件或服务，并且实现在“云”上处理并存储数据；而不需要购买任何的硬件设备和软件程序。当然，这只是云计算的内涵的基本解读，实际应用中其功能特点远不止这些。

（二）云计算特点

从当前云计算应用于实践的情况来看，其技术特点主要体现在：虚拟化技术、灵活定制、动态可扩展性、高性价比、安全性这几个方面，具体表现如下：

（1）虚拟化技术。即：云计算在目前的应用实践中是利用软件来实现硬件资源的虚拟化管理和应用。这种虚拟化技术的应用目的在于降低维护成本和提高资源利用率。在云计算平台，通过建立虚拟平台，从而为用户提供了网络资源、计算资源、数据库资源、硬件资源等方面的资源，使用户在主观体验上与在本地使用自己计算机毫无差别。

（2）高可靠性和安全性。在云计算平台，由于云计算服务器端提供了可靠、安全的数据存储中心，而且有着当前最高专业水平的团队进行管理。因此，用户数据的存储，应用程序的运行，计算的处理都将受到最高水平的技术支持与保护。在人为因素以外，由于云计算数据被复制到多个服务器节点上进行了备份，因此，就算有意外删除或硬件崩溃的情况数据也不会丢失。

（3）动态可扩展性。这主要体现在云计算体系的处理能力方面。在云计算中，既可以根据需要将服务器实时加入到现有服务器群中，也可以根据现实需要抛弃掉该节点，并将其任务进行移交，因此具有良好的动态可扩展性。

（4）超强大的计算和存储能力。用户可以在任何时间、任意地点，采用任何设备登录到云计算系统后就可以进行计算服务；云计算云端由成千上万台甚至更多服务器组成的集群具有无限空间、无限速度。

（5）灵活定制。从用户对云计算的需求来讲，云计算提供的资源和产品具有极大的灵活性。用户在进行产品服务选择时，不需要知道资源在何处，也不需要具备如何部署的相关专业知识，只需要将需求提交给云，云计算体系会对其进行处理，并将定制的结果反馈给用户。并且用户可对定制的服务进行退订或选择性地删除操作与管理。

（6）高性价比。相对传统的IT产品，其使用将产生高昂的硬件和软件费用，往往令一般用户难以承受。而云计算恰恰在这方面有了极大的改进，它在对用户端的硬件设备和软件要求方面，以及服务器端的价格和计算处理能力方面，都有着极高的性价比。而且在后期的维护和升级方面为用户极大地降低了成本和费用。

三、云计算的应用价值分析

在分析云计算的特点中，我们可以看到其技术优势所在，也从侧面反映了其应用价值所在。针对当前云计算的应用领域与实践来分析其应用价值，云计算的应用价值可以概括为以下几个方面：

首先，云计算为用户提供了可靠、安全的数据存储中心，这极大程度上提高了当前互联网使用过程突出的安全性问题。因此，用户不用担心数据丢失、软件更新、病毒入侵等安全隐患与威胁的问题。

第二，云计算提供的服务极为便捷。用户在使用云计算的服务时，对用户端设备的要求低，同时操作起来也十分便捷，实现了异地处理文件、不同设备间的数据与应用共享，用户可以在浏览器中直接编辑存储在云端的文档。

第三，云计算具有极高的性价比。无论是从用户的硬件设备还是软件程序的使用，云计算都提供了良好的环境；同时云计算所提供的灵活定制产品的服务，极大地为用户节省了成本与费用。

四、云计算在应用中存在的安全问题分析

云计算给我们带来了便利的同时，限于当前技术水平和管理因素，在应用中也存在这一些问题，其中突出的表现在自身固有的安全问题方面，具体表现如下：

（一）云计算服务的可控性

相对其他安全问题而言，云计算安全问题最突出的问题在于其可控性方面的技术还不十分成熟。因为云计算系统中对服务实现的技术细节和其运行的管理细节都是进行了隐藏。因此，这种隐蔽性也给安全可控性带来了隐患与威胁。

（二）数据的安全性

作为IT技术，数据同样是云计算的核心构成内容。一般来说，数据的完整性和保密性要求只有授权用户才能进行更改和进行读取。但是云计算的本质特性在于进行了隐蔽，用户的供应商并不知道在特定时间你的数据在何处，这就难以确定你的数据是否正在以保密和隐私的方式进行处理。可见云计算在体现其应用优势的同时也使得其对用户数据安全难以进行预测。

（三）云服务信任的传递

在云计算中，用户与云服务提供商建立了信任合作关系，而该云提供商可能需要依靠第三方供应商提供的计算和基础设施资源。这时，第三方的基础设设施接触到了用户的敏感数据，这就存在如何将用户与其云服务供应商之前存在的信赖关系，扩展到对第三方的问题。

（四）云服务的安全迁移

对于云服务的使用者来说，应该可以自由选择服务的提供商。但如果用户有更换服务提供商的需要，比如提供商服务不能完全满足用户需求，或用户新拓展的业务需要有其他提供商的云端提供，而新的业务又需要与原有业务进行数据交互。如何保证不同的服务提供商间进行业务迁移和数据交互，如何保证用户业务的连续性等问题，业内还有许多政策、标准、技术等方面的问题需要解决。

五、关于云计算及其安全性的思考

（一）云计算用户的安全办法

（1）听取专家建议。对于我们一般用户而言，对于云计算的使用，在选用相对可靠的云计算服务提供商时，有必要对其进行了解。因此用户在享受云计算服务之前，要清楚地了解使用云服务的风险所在，这时候我们可以听取专家的意见与建议。因为，一般地，专家推荐使用那些规模大、商业信誉良好的云计算服务提供商，可以对其意见进行斟酌与参考。

（2）增强安全防范意识。尽管云计算给我们在安全性方面提供了良好的环境与服务，但是我们仍然不能掉以轻心。一些十分重要的机密资料一般不要放在云端，比如网银的使用，诸多网络注册账号的使用，可能由于用户的使用同一密码，或者在不同网络环境中使用，从而带来安全隐患。因此必须清楚地认识到风险，在使用云计算下增强安全意识，并进行积极的防患于未然。

（3）经常备份。存储在云里的数据，要经常备份，以免在云计算服务遭受攻击、数据丢失的情况下，数据得不到恢复。

（4）建立企业的“私有云”。当数据重要到不放心放在别人管理的云里，就建立自己的私有云。私有云也叫企业云，它是居于企业防火墙以里的一种更加安全稳定的云计算环境，面向内部用户或者外部客户提供云计算服务，企业拥有云计算环境的自。与之相对应的是“公共云”，通过云计算提供商自己的基础架构直接向用户提供服务，用户通过互联网访问服务，但用户不拥有云计算资源。

（5）数据加密后放到云端保存透明加密技术可以帮助企业强制执行安全策略，保证存储在云里的数据只能是以密文的形式存在，企业自主控制数据安全性，不再被动依赖服务提供商的安全保障措施。

（二）云计算服务提供商的安全办法

（1）国家对云计算服务提供商进行规范和监督。由于云计算的安全涉及到行业标准和规范，同时也涉及到国家的法律法规，因此要保证服务的安全性，就必须从国家行政层面来对云计算加强管理与监督。从当前的现实情况来看，国家政府部门大有制定相应的法规的趋势。这方面的法律法规涵盖了云计算企业强制进行合规性的各方面内容进行检查，并对其进行监督，以从提供商的角度来保证云计算的安全性。

（2）云计算厂商采用必要的安全措施。云计算厂商内部的网络和我们大多数企业的网络没什么不一样的地方，其要实施的安全措施也是传统的安全措施。包括访问控制、入侵防御、反病毒部署、防止内部数据泄密和网络内容与行为监控审计等。

（3）云计算厂商采用分权分级管理。从云计算厂商角度来说，为了防止云计算平台供应商“偷窥”客户的数据和程序，可以采取分级控制和流程化管理的方法。这样可以极大地为云计算中客户资料的安全性和保密性提供有效保障。

六、结束语

综上所述，作为一项新生事物，云计算在近年来取得了快速发展，并在逐渐地得以应用。从应用实践的情况来看，云计算具有巨大的应用价值和广阔的发展前景，但同时也存在着安全性方面的威胁与挑战。这需要在未来的应用中，从技术层面和管理角度来加强研发与探索。本文对云计算的应用价值进行了阐述，重点对云计算安全性问题进行了论述。研究认为，云计算安全不是简单意义上的技术问题，它还涉及标准化、监管模式、法律法规等诸多方面。因此，需要我们社会各个相关部门和力量来共同努力解决，才能促使云计算更好地为社会服务，为人们提供更优质的服务产品。

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