简述云计算的关键技术

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简述云计算的关键技术范文第1篇

关键词 云计算过程；个人数字图书馆；动态资源供应

中图分类号G271 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2011）48-0038-02

在信息化时代，计算机技术得到长足的发展，各类信息管理技术与数据检索系统的发展非常迅速。随着时间的推移，包含海量应用数据的数据库系统在现代社会中发挥着越来越重要的作用。动辄数十万的数据量使得数据库检索速度与查询结果的可靠性越来越难以得到有效的保证，数据库的优化逐步成为数据库系统管理的一个主要方面。针对优化数据库搜索查询功能的瓶颈，云计算被大多数数据库运用到系统个人数据的管理中，本文将对此做一个深入的探讨。

1 当前我国互联网数据管理发展现状及云计算的基本概况

众所周知，数据库系统的核心是信息管理，基本工作包括联机的分析处理、联机的事务处理、突发事件的应对等，是计算机技术在具体的社会活动中得到运用的一个重要表现。大型的数据库管理系统在对企事业单位、金融机构、政府工作部门等进行高速信息化管理的同时，高速的增长信息量影响数据库系统的检索速度和响应效率，要提高系统的终端信息处理的管理性能与效率，云计算应运而生。数据量处理要求与五年前的相比呈现出几何级数的增长趋势，这就对终端电脑提出非常高的要求，“云计算”对个人终端的处理能力有着划时代的改革意义。云计算是一种分布式的处理、并行处理和网络计算的综合发展，当你把个人信息上传到互联网相册、在优酷等视频网站上看电影、将大量的数据保存在网络邮箱时，就都是云计算的使用，可以说云计算正在不知不觉中影响着我们的生活。根据可靠数据显示，五年之内，中国的互联网用户在数量上应该会实现翻倍增长。规模如此大的用户群，我们网络的工作面临的是一个以视频流和电子商务等做处理的知识经济时代。

很明显，在实际的数据应用环境下，具体的个人数据应用情况是我们选择系统的设计与优化方案最基本的根据。而且，考虑到很多优化策略的实施有着非常大的制约作用，实际的应用过程中还必须综合地考虑到问题的不同方面。传统的网络数据管理系统的运用，大多是装在个人用户端，进行独立运行的。但是，我们今天则一般通过互联网服务于大规模数据的集中来实现这个功能，而且不在再是只有大的企业才有条件使用数据中心，广大的中小企业和个人消费者也开始应用。

所谓的云计算就是一种利用规模较大的数据中心或者超级计算机的集群，再通过互联网络将计算资源以免费或者按需租用的方式为使用者提供方便的方式。云计算的应用就是一种将网络内的力量集中起来，为网络中的每一位成员来使用。从最基本的意义上来说，“云计算”就是应用互联网上已有的软件与数据为个人用户所用。可以说，我们要缩短个人数据管理所投入的时间、提高其管理效率、进行数据库的优化，最重要的就是对系统的内部资源进行合理的优化和分配，要取得数据库执行性能实质性的提升和系统管理有效的简化，关键在云计算的运用。只有这样才能更加充分地利用到管理系统为我们提供的科学高效服务。

2 基于云计算的个人数字图书馆建设的优势和不足分析

个人数字图书馆信息系统的数据量极大，运行一段时间后会就会出现诸如系统速度太慢、管理系统死锁等一系列问题。海量的个人数据集中导致网络数据容量的不断增大，但是运用云计算就可以实现个人数字档案的在线文件夹和文件存储的功能。云计算不仅可以为用户提供安全可靠而又经济方便的数据存储中心，而且云计算因为其对用户端的设备没有很高的要求，可以很好地避免数据丢失、系统病毒入侵等不必要的麻烦。

同时，云计算还可以在不同的设备间实现数据与应用的共享，从而基本上将信息的孤岛现象消除了，可以让人们使用更加方便的网络服务。云计算可以很好地弥补个人电子设备无法无限量地提供存储空间与计算能力这个缺陷，它可以在另一端结集数千上万台服务器，组成一个庞大的集群为个人提供潜力无限量的存储空间与计算能力。

然而，我们也应该看到现阶段的云计算还存在一定的不足。云计算设立的根本用意在于建构一个供用户来共享的资源池，以减少用户的成本，提升使用的灵活性，但是在云计算的应用中也会随之伴随着一定的安全风险。这种风险在当前没有出台体系的安全模式构架与统一标准时是不可避免的。而且云计算系统内的用户无法明确知道其私密数据在云上的存储位置，其私密性与安全性有待加强，在个人的个性化服务方面也还难以尽如人意。

3 运用云计算建设个人数字图书馆

3.1 个人数字图书馆建设的基本概况

个人知识数据的管理包括5个基本的环节：个人知识的创造与整合、个人的知识加工和编码、个人知识转移和扩散、个人知识共享和交流、个人组织知识的创新。不同的个人数据就会有其不尽相同的优化过程，个人数字图书馆过程中差异性的把握往往依靠具体程序终端的操作经验，个人知识的增长过程就是在其长时间的记忆系统中存贮一定的信息内容的增长过程，它是对社会个体在实践中积累的一些具备个体的记忆价值与创新价值的信息资源进行的管理。这就导致个人数字图书馆的建设在极大程度上取决于实际的操作。

3.2 基于云计算的个人数字图书馆的建立构想

运用云计算在网络中建立个人数字图书馆，对于我们建立民生档案、集体档案、平民档案、集体档案等个人者集体档案有着至关重要的意义。我们可以针对网络上个人形成的信息化档案，配合使用传统档案组建起个人档案系统。这类信息档案的存储信息与对象都是原始性的，其创建与维护的信息是具备多样性、积极性和自觉性的。

4 结论

随着现代信息技术的迅猛发展，信息在表现形式上越来越丰富，我们构建个人数字图书馆已经离不开图像、文档、音频、视频以及软件等诸多多媒体的信息新形式。我们在个人数字图书馆应用系统的优化过程中，必须对云计算――一种全新型服务计算模式的积极运用做一个充分的分析，这些形式各异的信息可以对个人数字档案实现安全而有效的利用与管理，建立起一个使用起来方便、内容形式丰富、信息能共享的个人数字电子档案。

参考文献

[1]刘湘明，董大晖.云计算技术的分析与研究[M].北京：计算机知识与技术出版社，2006：146-250．

简述云计算的关键技术范文第2篇

云计算作为近年来研究与应用领域的热点话题，被大多数IT企业和业内人士认为是下一代计算机网络技术应用的核心架构。云计算（Cloud Computing） 是一种全新的网络应用概念，是网格计算（Grid Computing）、并行处理（Parallel Comp）和分布式处理（Distributed Computing）、虚拟化（Virtualization）、网络存储（Network Storage Technologies）、效用计算（Utility Computing）、负载均衡（Load Balance）的发展结果。从业务形态来说，它是利用虚拟化等技术将服务和资源整合在一起，向用户提供平台、基础设施和软件的一种新的商业计算模式。

1 云计算给数字化图书馆带来的机遇

1.1 实现资源共享

云计算机的应用服务通常分为三种，SaaS（Software as a Service，云计算软件服务）、PaaS（Platform as a Service，云计算平台服务）、IaaS（Infrastructure as a Service，云计算设备服务）[1]。云计算产业细分后，各类云计算服务商可以聚焦自己的核心领域，最终形成了强强联合、协作共生的关系。这将加快全球化信息技术快速发展，从而真正实现全球化的信息共享。云计算为数字化图书馆提供了海量数据存贮的能力，使用者只要能接入互联网，就能享受到数字化图书馆，实现了网络虚拟环境下最大化的资源共享。

1.2 实现使用便利

云计算在数字化图书馆的应用使得数字化图书馆更加的便捷和方便，使用者既不需要受时间和空间上的限制，更不需要在个人终端上安装任何软件，甚至可以不用使用常规的计算机，由提供云计算的服务商为使用者提供一个虚拟的计算机，使用者只需要在任何一个云终端登录到自己的云虚拟电脑上即可以获得云时代的数字化信息。

1.3 低成本

针对“云”的特殊措施，数字图书馆技术采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使很多图书馆无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费很少的成本和时间、就能完成以前需要数万元、数月时间才能完成的任务。云计算下的数字图书馆，也为行业提供了全新的潜在市场，将云计算技术充分应用到数字图书馆中会对数字图书馆的产业发展产生深远影响，相信云计算的发展必将成为图书馆行业里程碑。

2 云计算的关键技术

2.1 数据存储方式

云计算系统的主要组成部分是很多的计算机服务器，并且能够为很多的用户提供全方面的信息服务，为了能够为“云”用户提供可靠的服务，云计算系统中存储数据采用的是分布式存储以及冗余存储方式。Google的GFS以及Hadoop团队开发HDFS是云计算系统中应用最为广泛的数据存储系统。

Google File System（GFS）是一个分布式文件系统，它由Google设计并实现，是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点相连。Hadoop是一个开源的分布式软件平台，Hadoop用于存储的分布式文件系统Hadoop Distributed File System（HDFS）借鉴了GFS的设计理念。

首先在架构上，GFS和HDFS是一致的，都是采用的拓扑的结构，所谓的拓扑结构是指系统中各个服务器之间的物理或逻辑的互联关系，这两者都被设计为一个中心控制服务器为中心的星形结构的拓扑模型，这样有利于服务器的动态分配和回收，在云计算系统中服务器资源有限的情况下，可以通过中心控制服务器控制和管理整个系统中其它节点的运行，从而保证系统运行正常以及资源的最大利用率。其次在块大小、元数据等实现上，这两者之间也是一致的。

在关键技术上这两者之间还是存在很大的差异：首先，GFS最为复杂的部分是对多客户端并发追加同一个文件，即多客户端并发Append模型。GFS允许文件被多次或者多个客户端同时打开以追加数据，而HDFS文件只允许一次打开并追加数据，客户端先把所有数据写入本地的临时文件中，等到数据量达到一个Chunk的大小，一次性写入HDFS文件系统。其次对快照的支持上两这者之间存在差异，GFS通过内部采用copy-on-write的数据结构实现集群快照功能，而HDFS不提供快照功能，另外在文件的删除上两者也是存在差异的，GFS并不是在master上直接删除文件，而是通过特殊标识的方式标识该文件，并控制该文件不再被普通用户所访问，同时master会定期对文件系统进行检查，删除一段时间前所隐藏的文件。而HDFS则是采用直接删除但是更加容易实现的方式来删除文件。

2.2 安全性

云计算技术做为一种全新的服务模式，其安全性超过了任何常规服务模式，也是至关重要的[2]。一旦用户把自己的个人数据提交到云服务平台之后，用户将无法对其安全性进行保证和监控，而是由云计算服务商提供安全保障策略。目前市场上云计算服务商数目巨多，都向用户承诺数据的安全性，但目前看效果并不理想。云计算主要面临着管理风险和技术风险，云计算面临的管理风险：锁定风险、失治风险、合规挑战风险、商业信誉风险、云服务终止或故障风险、云提供商收购风险、供应链故障风险；云计算面临的技术风险：资源耗尽、隔离故障、管理接口漏洞、传输中的数据截获、数据泄露、密钥丢失。这些安全性问题急需解决，这是关系到云计算技术能否普遍应用的决定性因素。

2.3 数据挖掘

数据挖掘技术主要是依赖人工智能、模式识别、机器学习、数据库、统计学、可视化技术从大量的、不完全的、模糊的、有噪声的、随机的数据中，提取不易为人知的但是有巨大价值的关联信息，是数据库中的知识发现的核心。数据挖掘技术主要分为数据整理、数据集成、数据筛选、数据转化、数据挖掘、模式评估和知识表达几个步骤。该技术的目的是从大量的杂乱无序的数据中自动分析数据，做出归纳统计，从中挖掘出潜在的模式，为用户提供价值信息。数据挖掘技术在数字化图书馆中的应用可以优化图书馆期刊的布局，提高效率节省资源。也可以为读者提供个性化服务，通过对读者借阅量的统计分析读者的周期借阅习惯，结合现有资源向读者推荐其喜好图书，提高图书馆的服务质量。

2.4 海量数据搜索

随着云计算技术的不断发展和使用性的普及，云服务器上的数据几何级增长。云计算，它能处理的数据量已不再是MB、GB，而是成TB、PB的增加。并且会伴随着大量的大数据出现，大数据被认为是未来发展的战略走向。在云计算中如何快速的从这些大量的数据提取和搜索关键字快速找出用户需要的数据是一个非常关键的技术。

2.5 用户认证

用户和云之间的相互认证是保证云数据被合法访问的前提，云是一个广阔的分布式系统，拥有海量用户，其动态性和不可预知性使得其违法行为不易被追踪和管理。如果不对云用户的身份认证进行严格的识别和管理，会给黑客和不法分子以可乘之机，危害到合法用户的权益和云计算技术的普及。目前在云计算中最常用的认证方式是口令的认证方式和基于KPI数字证书认证方式。口令认证方式快捷简单，但是这种认证方式容易遭受网络攻击；基于KPI的认证方式有较高的认证强度，但是在云环境下证书的认证基础设施建立的难度比较大和复杂度比较高。文献[3]提出一种基于椭圆曲线的3PAKE认证方案，该算法能有效的防止口令攻击且容易部署。

2.6 版权保护

云计算使得用户可以通过某种协议进行全球范围的信息存取，给用户带来便捷的同时，也可能造成一些非法用户对数字化信息进行准确无误地复制、及快速传递散布等，这给著作权人希望拥有控制作品使用能力造成致命的伤害，也是阻止云计算技术普及的阻碍因素之一。有效保护著作人的权益要依赖于完善的法律法规、道德规范建立和版权保护技术。法律法规和道德规范需要政府和整个社会制定和建立长期的有效机制来实现。数字水印技术[4]在版权保护中的优势被越来越多人所关注，数字水印技术是通过在待保护的视频、图片和文本等数字化产品中不可感知的嵌入可认证信息[5]，并且保证不影响产品的可读视性，非法的拷贝会损伤到事先嵌入的可认证信息。一旦需要认定产品的著作权时，可以从产品中提取事先嵌入的认证信息，从而鉴别产品的合法性。

简述云计算的关键技术范文第3篇

关键词：云计算；数字图书馆；建设

云计算环境下的数字图书馆是信息时代的新兴产物，是主要以信息技术的集成为核心，包括数字化技术、安全保密技术、数据仓库与联机分析处理技术、自然语言理解技术等手段的新时代图书馆。

1 云计算的概念

1.1 云计算的定义

云计算是由网络计算、分布式计算、并行计算、网络存储、效用计算等传统计算机技术和网络技术所组成的新型计算方式，代表着计算机技术的又一次发展。狭义的云计算是指网络上按需、易扩展的方式获得硬件、平台等领域的资源的形式。为用户提供资源的网络就是“云”。云计算可以整合所有的计算资源，并无需人为参与，由软件自行管理。云计算需要不断提高“云”的计算处理能力，以减小应用提供者对繁琐细节的处理，有利于创新和提高成本。

1.2 云计算的特点

云计算的特点有①云计算的规模宏大，如Google“云”的规模达到了100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等机构的“云”也达到了几十万台服务器的数量，甚至一家企业的私有云的服务器就达到数百上千台；②云计算的用户所需要的资源来自于虚拟的“云”，用户只需要在计算机或手机上运用网络服务就可以将需要的资源从“云”中提取出来；③由于“云”的技术措施包括数据多副本容错、计算节点同构可以互换等，所以对服务的可靠性有了高保障，甚至可靠性要远远高于本地计算机；④由于云计算不针对单一的应用，所以在同一个“云”的支持下可以构建出多个不同类型的应用，可以支持不同应用在各个终端运行；⑤“云”具有高度扩展性，它的规模可以随需要自动调整，能够根据应用和用户数量的变化进行动态伸缩；⑥云计算还具有按需购买的特性，用户能够根据自己的实际需要进行计费。

2 数字图书馆的概念及发展

数字图书馆不仅是互联网上的图书馆主页，还包括了所有数字化图书资源的，是一套完整的、分布式的、面向网络用户的、与现实载体无关的数字化资源的集合。1988年，美国科学家W.Wulf在国际合作白皮书中正式提出“数字图书馆”的概念，其后由美国国家科学基金会等机构联合发起了数字图书馆先导计划，“数字图书馆”开始越来越广泛地进入到公众视野中，对数字图书馆的研究也开始火热起来。目前，数字图书馆的研究重心主要是信息、知识的集成服务和增值服务。

3 云计算环境下的数字图书馆建设

3.1 云计算环境下的数字图书馆的资源建设

云计算环境下数字图书馆的最大的优点是资源丰富，形式多样化。集成大量的信息资源，充分利用一切可用的资源和服务，建成内容丰富、服务多样的数字图书馆是云计算环境下的数字图书馆的重要任务。云计算的PaaS平台可以为数字图书馆的资源建设提供更大范围。

3.2 云计算环境下的数字图书馆的资源储存

浩如烟海的数据储存是云计算的强大功能，“云”由成千上万的服务器构成，能够帮助需求越来越多的数字图书馆用户实现各种资源的搜索和分享。云计算环境下的数字图书馆的馆藏资源不再只是储存在自己的单一服务器上，而是可是储存在任何一台连接“云”的电脑上。

3.3 云计算环境下的数字图书馆的服务对象分析

与传统图书馆不同，云计算环境下的数字图书馆的服务对象是虚拟用户，这种虚拟用户可能是真实的一个人，也可能是一个团体、机构，甚至可能是一种自动运行的程序。这些用户范围广泛，数量众多，几乎涵盖了社会各阶层的人，或者只是一个客户设置的自动搜索应用程序。信息检索是大多数使用数字图书馆的用户最常用的功能，也是数字图书馆的基本目的。由于数字图书馆能将该专业的大量资源搜集汇合，所以在专业数字图书馆检索是高效的方式。还有一部分是针对数字图书馆的学习娱乐的文献和视频在线点播的用户。由于用户类型不一，云计算环境下的数字图书馆所要提供的服务也应随之改进。应该努力扩充馆藏信息资源，并提供多样化的信息表现形式以方便不同类型的用户使用。

3.4 云计算环境下的数字图书馆的服务模式

云计算环境下的数字图书馆服务模式主要分为两种，一种是虚拟参考咨询服务，它的服务手段包括①通过用户填写DRS系统主页上的Web表单，向系统发出搜索要求，然后系统采取将答案在Web页面或通过E-mail的形式是用户得到回答；②用户和DRS系统专家都以E-mail的形式提问和解答，系统还可以通过对用户的定期需求的记录通过E-mail进行自动服务；③通过Chat、MSN、QQ等方式把传统咨询服务延伸到虚拟环境中的“面谈”服务，实现实时交互参考咨询，使虚拟参考咨询系统更加人性化；④FAQ方式是一种把用户需要频率较多的一般性问题加以整理，形成问题与答案的文档或系统学科导航模式，放在Web主页的显著位置，以使一部分用户的需要得到快速解决。第二种是主动推送服务，是一种运用推送技术来主动对用户提供服务的方式。

3.5 云计算环境下的数字图书馆基础设施整合

云计算环境下的数字图书馆以云计算服务器为核心，通过动态部署的方式对虚拟的硬件服务器进行有序安排。用户的动态请求驱动云计算服务器，然后由动态部署硬件提供计算和存储。大型的数字图书馆可以将实体资源转化为灵活度高的巨量资源，为其他数字图书馆提供可更新的交互服务。通过云计算整合各数字图书馆的资源，为各数字图书馆间提供了一种合作之外的交流方式。在云计算的支撑下，图书馆公共联机检索不仅可以搜索馆藏资源，还可以实现新型服务的重组，成为资源与读者匹配的核心组织。

3.6 加强云计算环境下的数字图书馆的信息安全和知识产权保护

云计算环境下的数字图书馆最大的担心是馆藏数字资料、书目数据、读者数据和流通数据的安全性，一旦这些数据丢失，将带来严重的损失。为了确保数据的安全，云计算服务商采用先进的海量虚拟化存储技术，利用数据副本的形式实现容错，通过对各个虚拟盘创建多个副本的方式提高数据的可用性和访问体验。另外，云计算环境下的整个熟悉图书馆产业结构都要对信息安全问题进行研究，形成政策层面上的共识和行业规范。为了保护数据的知识产权，应引进PKI公钥基础设施，在公钥加密和数字签名服务的系统平台上，使云计算环境下的数字图书馆在网络应用中更加高效、便捷地使用加密和数字签名技术，使数据的保密性和完整性得到保障。

4 结束语

只要有一台可以连入互联网的设备就可以使用数字图书馆的资源，推动数字图书馆的建设有助于方便人们的生活，提高人们的综合素质，云计算的出现数字图书馆建设创造了更好的环境。

参考文献

[1] 毛丹. “云服务”环境下的图书馆数字资源共享平台建设研究――以安徽省党校图书馆为例[J]. 江西图书馆学刊. 2012，14（06）：32-34

[2] 秦晓珠，张兴旺，李晨晖. 移动云计算环境下的数字图书馆云服务模式构建研究[J]. 情报理论与实践. 2012，25（05）：65-66

[3] 倪煜佳. 基于云计算的图书馆联盟服务平台构建研究[D]. 东北师范大学 2012，13（42）：11-13

[4] 周舒，张岚岚. 云计算改善数字图书馆用户体验初探[J]. 图书馆学研究. 2010，33（04）：41-43

简述云计算的关键技术范文第4篇

关键词 云计算；数据安全；关键技术

中图分类号：TP309 文献标识码：A 文章编号：1671―7597（2013）031-170-01

目前，云计算已经成为一种商业计算模型，它将任务进行分割，并将其派送到大量计算机构成的资源池中，使各种任务能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。简单来说就是将数据存储在网络上，以便个人或企业等用户根据自身需要即时、便利的查询、存储和自我服务。云计算具备了众多的优势和便利之处，使的虚拟信息存储、查询和使用摆脱了传统模式的桎梏，然则，云计算同时也带来了一些新的数据安全隐患。

1 云计算的数据安全隐患

云计算应用的特性是无处不在、即时、便利，用户可以随时通过网络取得数据。然则，当前的互联网存在诸多的安全隐患，如病毒、木马程序的恶意攻击，黑客入侵，账户劫持，不安全的API，程序漏洞等。如此便利、快捷的信息共享使的云计算服务租户所存储的信息数据的安全防护变得越来越重要。研究表明，各种规模的企业都受到过公共云应用的困扰，流氓的备份、复杂的恢复过程以及低效的云存储程序都会对数据造成损伤和破坏。从某种侧面来讲，云计算模式下的数据安全问题制约了云计算的广泛应用。

2012年索尼play station网络被黑客入侵，使该公司超过1亿客户的个人资料失窃。2009年3月谷歌文件被非法共享。企业数据中心往往存储着企业的核心技术、客户信息、关键业务流程等等，而这些数据往往代表了企业的核心竞争力，一旦信息数据泄露给企业照成的损失都是不可磨灭的，不但对企业自身发展造成创伤，同时也云计算用户对其带来的安全隐患产生心理忌惮。但是，云计算技术作为信息时代在商业模式上的最炙手可热的创新技术，在当前商业经济中的应用是不可逆转的。云计算技术对生活、生产方式和商业模式的改变是根本性的。因此，面对云计算技术运用中产生的数据安全问题，当前还没有替代性的技术解决方案，用户和服务提供商主要以防御的姿态应对这些数据安全隐患。但是鉴于各个企业的发展规模不一，并不是所有的企业都可以拨出预算购买IT系统的设备和软件。同时，所购买的IT系统的设备和软件也并不能一劳永逸的解决问题。

除企业信息数据在云计算技术应用中遇到安全隐患外，用户的个人数据也面临着安全隐患。云计算技术要求大量用户的参与，不可避免的出现了隐私问题。用户参与要搜集用户的某些信息，而这些信息是否会泄露和被非法使用，也成为用户的一个担忧。而这种担忧在各种信息数据泄露事件中显得越发真实、可信。

在云计算模式下，数据的安全保障可从数据传输安全、数据存储安全两方面入手。

2 数据传输安全和数据存储安全

通常情况下，云环境的数据中心保存有大量的私密数据，这些数据往往涉及到用户的机密信息。在云计算模式下，用户将数据传送给元环境服务提供上的过程中，往往会面临着如下安全问题：一是如何保证服务提供商在获得用户数据后确保数据的安全；二是如何确保服务提供商不会将机密数据贩卖给竞争对手；三是如何确保数据安全的前提下，用户能够在身份验证的基础上行随时随地访问数据。而解决这些问题的根本方法是对用户数据进行加密。但是，如果仅使用简单存储服务进行长期的档案存储，用户加密他们自己的数据后发送密文到云数据存储商那里是可行的。而就PAAS和SAAS而言，因为加密后的数据会妨碍传输和搜索，所以往往PAAS和SAAS传输的数据是不经过加密的。为此，可以通过采用身份认证方案限制和备案数据访问人群，同时运用高安全的密匙存储设备对于敏感信息设置信息查询、编辑的权限。对于在权限内的用户，可以凭借私人密匙实现信息查询，权限外的则不能查询。而更改和编辑的权限也由此设置。

数据存储安全主要分为数据存储的位置、数据隔离、数据备份、数据残留处理等。在云计算模式下，云计算服务提供商在整合的大容量存储空间内划分出一部分存储空间以供企业使用。云计算服务商所划分出的存储空间所租给的用户不是单一的某一个，而是多个用户共同使用。因此，如何将各个租户的企业数据和个人信息隔离备档、分开存储显得格外重要。此外，当前浏览器已成为云计算服务的普遍客户端，但是由于浏览器软件本身的程序漏洞的问题给恶意程序提供了可乘之机，由此产生了数据破坏、丢失、账户劫持等风险。因此，云计算用户也要要求云计算服务商对存储数据进行备份处理。而数据残留就是数据被擦出之后还保留残留数据的一种物理特性。根据这些物理特性，被擦除的数据可以被重建、泄露。因此，云计算服务用户应要求服务商在将存储空间释放或重新分配给其他用户前将系统内的文件、目录和数据库记录等资源完全清除。

3 结束语

当前云计算技术在经济、生活中的广泛渗透应用是社会和经济发展的必然趋势。同时，政府也在推动信息技术在经济和社会生活中应用。云计算技术的优势众所周知，而它所带来的问题也不可忽视。对于云计算技术中存在的数据安全隐患，用户可以选择不将重要和敏感数据信息上传至公共云上，但是对于云技术服务商而言却是不可忽视、不可不解决的难题。由此可知，由于云计算技术面对着繁杂、庞大的使用人群，它所产生的问题将是我们长久研究的课题之一。

简述云计算的关键技术范文第5篇

如今的科技发展非常的迅速，多种多样的信息整理的方法也是不同，在云端计算的这种信息整合的方式因为很方便所以在哪里都能够用到，也就开始了对它的研究。近些年硗络技术发展和完善的特别快速，云技术可以处理的信息数量非常之多，并且云计算可以把信息数据进行不同的归纳总结，但这使云计算的环境下对于资源的调控数据结果有所不同。直到如今，在云计算环境下对于数据的管理中还是有许多的问题需要提高和解决。

【关键词】云计算 资源管理 云技术 动态管理

现如今，计算机科学是一项很热门的研究话题，云计算的技术从初步研究已经开始能够投入使用。在不同的领域之中，云计算技术都得到了非常多的运用，把云技术投入到商业当中时，需要考虑资源的可利用和可适用性，通过这两点可以知道到能否满足需求和带来经济的收益，所以怎么样才能处理好把资源进行合理的分配，把信息做好处理就成为一个需要解决的问题。本文把云计算技术做了详细分析，把不足的地方提出了改进。

1 云计算中应用的关键技术

1.1 对于系统资源的监控

把系统的运转情况进行一个及时的记录就是资源的监控，实时是短时间非实时是长时间主动和被动是资源监控的两种方式。把运转情况进行详细的记录就是实时监控；周期性的对系统运转进行记录就是非实时监控。主动向系统进行参数搜索为主动监控，并且记录；等待系统主动发送参数为被动监控，接受就可以。因为监控会徒增资源管理的重量，所以一般我们都采取被动监控，从而减轻系统压力，简单来说就是通过周期性的信息，及时接收并进行记载。

1.2 对于系统的数据进行调取

不可以随意对数据进行处理，要有规则的按照要求去整理，然后可以达到为使用者提供便利的需求。怎样提取资源需要一定的技术支持，不但要开发出合理资源，还要明确资源调用的目标。现在资源调度目的有如下情况：可以满足用户需要、提高经济收入还可以有较低支出等。只有明确目的，云计算背景下，才能制定出合理策略用于资源调用。性能优先和经济优先是最常见的调取策略。

1.2.1 性能优先策略

虚拟技术和大数据处理技术是常用的两项云计算技术，为了满足使用者用途和需求可以把零散的资源达到整合。把底层信息进行隐藏就是数据整合原理，是为了满足客户的需求和用途。如何把数据合理的整合起来并且可以将资源进行合理的分配是数据运用技术当中需要解决的难题。系统运转的效果可以直接看出资源管理的好不好，资源管理对系统运转的效率有很大的影响。如果可以做出合理的资源管理方案，就可以将各个部分达到高效的结合，使其配合从而达到良好的运转。

1.2.2 经济优先策略

云计算刚刚被提出的时候，它的目标就是减小成本，增取得收益，随着市场的开放程度增加，会达到公有云和私有云并存的现象，这就可以看出，资源管理策略对实现经济收入有至关重要的作用。竞价调度技术可以很大的帮助资源的调取问题，这项技术可以起到调使用者和供应商之间的需求的作用，类似杠杆原理。大家都知道，供应商能够取得多大的利润，就能够提供的多好服务。通过观察得知，资源、服务与价格是正比的关系。想要取得最大的经济利益，就要提供优质的客户服务。在云计算中，使用者只有支付费用才可以拿到自己想要的得到的资源，因为这些资源并不是无偿的，资源的提供者要从中得到利润。需求者得到资源，而提供者可以获取利益。如此便可以达到双赢的局面，也使供应商取得利益，并不断地提高服务的质量。

2 云计算环境下动态资源管理关键技术分析

2.1 对于概率预测的负载均衡的技术

在资源管理的过程中，因为节点不容易控制，所以会出现节点的负载出现不平衡的现象，倘若有的的节点负载大，有的节点却没有什么负载，就会影响资源的利用情况，从而降低云服务的质量。负载均衡的运用可以提升云服务的服务质量，为使用者带来便利。因为如今使用者非常重视服务的质量，所以对负载均衡也投入了极大的研究。最近这几年很多的研究人员不停地对负载均衡进行不同的探究，最重视的就是通过资源的权值表和评价函数来表达的资源调度的算法。

2.2 遗传算法的资源调度技术

虚拟化的技术是云计算的基础，因为云计算技术发展的越来越快，虚拟化技术也成为人人不可或缺的。最近的这几年，因为计算机技术的发展迅猛使虚拟技术也能快速发展。一起运行的多台虚拟机不会有影响的现象，这样让运行效率越来越高。可虚拟机数量慢慢增多，为管理带来了不少的困难。为了使虚拟机迁移更好的管理，迁移有内存迁移和外设迁移之分，一台机器就可以达到更好的工作效率。不过这也降低了服务质量，所以现在就是在为提高服务质量，使技术得到更好的进步做着不懈的努力。

2.3 双向竞拍资源竞价技术

现在，有两个大的困难在围绕着云存贮资源，第一个是，怎样可以把处理器之中放入使用者的需求，并且为其提供着好的服务；另一个是如何把资源进行调度。资源完善策略要注意计算和储存的性能，以及使用者提出的不同要求。当今，传统的供应商都过分的在意收益问题，而不注重怎样提升服务质量，如此便为使用者和需求之间造成不愉快的影响。为了使问题不再发生，很多的学者在做着不懈的努力，双向竞拍机制就顺势而生，这就使客户得到满足，供应商获得了利润，从而实现了双赢。

3 结束语

时代在进步，计算机的技术也有了飞速的发展，云计算被不同人群重视。云计算为繁琐的计算问题提供了良好的解决方法，所以就产生巨大的使用群体。而且它还可以更好的用于储存和调用，并且在安全的环境下没有时间空间的约束。云技术既便利又实惠，所以得到很多人的青睐。服务质量和价格是用户最关注的，那么谁的服务质量又好，价格又低，谁就将会占领市场。

参考文献

[1]凡颖.云环境下动态资源管理关键技术的研究[D].杭州：浙江理工大学，2014.

[2]徐达宇.云计算环境下资源需求预测与优化配置方法研究[D].合肥：合肥工业大学，2014.