大数据时代与教育
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大数据时代与教育范文第1篇
数字化时代到来，全球信息数据喷井式的爆发，大数据时代正在悄然改变人们的生活习惯。大数据时代与教育的结合，是教育行业的新型发展模式。高校作为掌握前沿信息与技术的思想阵地，必然受到大数据的影响。思想政治教育工作与大数据时代有着密不可分的联系，它改变着高校思想政治教育的思想、体系和方法。因此，如何抓住大数据时代的精髓，发现传统教育与大数据时代教育的差别，从而创新大数据时代高校思想政治教育，是值得深入思考和研究的。
一、大数据时代与思想政治教育
（一）大数据时代的概念
到目前为止，学术界对于大数据一词还没有准确、统一的定义。如著名学者涂子沛在《大数据》一书中指出：“大数据（Big Data）是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据，一般以‘以太节’为单位。大数据之大，并不仅仅在于容量之大，更大的意义在于通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来‘大知识’、‘大科技’、‘大利润’和‘大发展’。”[1]维克托・迈尔-舍恩伯格认为：“大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉;大数据还是改变市场、组织结构，已经政府与公民关系的方法。”[2]
简言之，大数据就是指蕴含着巨大的、可有效利用的、多样化的数据集。目前，一些发达国家、著名研究机构以及大集团公司已将大数据作为获取有效信息和知识的重要来源、调整和部署战略决策的重要依据，大数据技术则成为信息挖掘、整理和分析的重要工具。
（二）大数据时代的特点
1.海量
海量是指数据的量大和数据的完整性。网络时代，每时每刻都在产生信息，并且数据更新换代频率加快。“据悉，全球每天产生250亿字节的新数据，年增长率为40%，信息总量每两年就翻一番，且这一趋势还在延续。”[3]
2.多样
多样是指数据种类繁多。传统的数据结构单一、形式简单，对于信息处理能力较低。随着新媒体的涌入，数据载体不再单调，出现图片、音频、视频。网络日志等，这些多样化的数据成为发展的主流，同时也增加信息处理的难度。
3.高速
高速是指处理速度快和数据信息的时效性。传统的信息媒介，传播速度慢，周期长、实效差，相比之下的新兴媒体，尤其是网络的诞生，改变传统的固定模式，使得信息产生和传播几乎达到同步。尤其近年来发展势头迅猛的“两微一端”的平台更加凸显新媒体的优势，只要有网络的地方，不论是何种电子设备，随时随地享受新鲜资讯，这与其操作简便，传播快捷、获取方便的特点不可分割。一方面，面对海量的数据处理能力大幅度提升;另一方面，通过及时处理反馈信息增强时效性。
二、大数据时代高校思想政治教育与传统思想政治教育的差别
（一）传统教育内容陈旧，大数据时代资源丰富
思想政治教育在高校一直难以取得实质性的效果不得不认真审视传统教育内容。我们通过日常教学不难发现高校学生对思想政治教育秉持“可有可无”的观念，“爱上不上”的态度，在课堂上总是无法聚精会神的听讲，说明了教育内容与高校学生兴趣契合度不高，高校学生从教育内容中无法获取专业知识，提升精神世界，这些都不利于培育高校学生认知能力和思维能力的。大数据时代根据数据分析即时性获取学生思想行为动态。根据动态信息数据库，通过思想行为数据抓取和分析，以可视化方式即时呈现学生思想行为动态、价值导向和关注社会热点难点等，以图表、曲线以及各种构图呈现出学生近期或目前正在关注的社会热点、思想问题等，以此来创新和完善思想政治教育的内容。利用丰富的教学资源，将高校学生关心的热点话题容易日常授课之中，增加教学内容的新鲜度，真正达到与时俱进，保证思想政治教育落实到现实中，从而吸引高校学生的注意力。
（二）传统教育体系固定，大数据时代平台扩大
思想政治教育体系是对内容的反映。建构一个完整且科学的教育体系对思想政治教育的至关重要。传统的教育体系过分强调知识体系本身的逻辑性和结果性，忽略知识体系的实用性，缺乏考虑高校学生实际情况和实际需求。高校学生渴望从通过教育获得知识的同时提升自己的精神世界和生活技能，传统的教育体系侧重于知识的传导，一成不变的教育体系无法满足高校学生的需求。高校学生首要接受解决的问题是如何发现自我的特长、优势、发展自我的能力，以此提升自我的境界，健全自我的人格。因此，想要从本质上掌握知识内涵，激发学习潜力、满足精神需求还需要更新教育体系，创造教育环境，拓宽教育层面。大数据时代打破传统教育体系的模式，构建“分析-教学-体验”的思想政治教育新体系。克服基于经验或直觉的推断缺陷，纵观整体变化、具体分析样本，建构专属于高校学生的特色教育体系，从而使思想政治教育工作体系在符合社会要求发展方向的同时，更加注重高校学生的全面发展。
（三）传统教育方法单一，大数据时代形式多样
最为学生所熟知的思想政治教育的方法是“我讲你听，我说你做”。由于思想政治教育的内容繁杂，教育者想要将知识全部教授给学生，必然只能是教育者单一的讲授形式，高校学生只能被动接受并且缺少机会与教育者交流、互动，无法激发高校学生对于思想政治教育的热情。缺乏兴趣的高校学生，无法进入深层思考，对于思想政治教育的理解仅仅停留在表层，这样不利于高校学生思辨能力的提升。大数据时代的到来给思想政治教育开辟一条新道路。大数据时代更加注重个性化教育教学，摆脱以往“一锅端”的处理方式，以此增强思想政治教育的针对性和实效性。根据数据分析呈现出的问题，对学生群体或个体进行针对性教育;这样可以使高校学生完成“习-悟-疑-思”这一过程，思维能力和实践能力都能得到较大提升。大数据时代教学方式的多样性增强思想政治教育教学实效性。思想政治教育的最终目的是将理论知识内化于学生心中、外化于学生的具体行动，大数据时代所提供的多种方式打破传统的教学方式，使得思想政治教育理论的高深性变成亲民性，贴近学生生活，深入学生思想，指明学习方向。
三、大数据时代思想政治教育的创新
（一）认知大数据，树立思想政治教育新意识
在数字化时代，数据信息是宝贵的资源，具有不可比拟的科学性和价值性。一方面，深化对大数据的认知，有利于思想政治教育的开展。首先，应当加强对大数据的熟知与操作。大数据作为一个新型的产物，教育者缺乏对其科学认知，如何使用其为思想政治教育服务是我们当前应该关注的重点。其次，增加对于数据的警觉性。面对海量的数据信息，提升观察数据的敏锐度，快速辨别数据信息是否有价值存在，并使用科学的方法储存数据，利用数据，以此掌握高校学生的思想动态、情绪情感变化，切实加强思想政治教育的作用。最后，密切关注数据的相关性。大数据时代，拓宽了信息来源渠道，数据多样且复杂，但是需要我们细心观察数据分析的过程和结果，找出数据之间的相关性，以此整合数据，树立全新教育理念，改进教育方式，提高思想教育的针对性。另一方面，高校应当重视思想政治教育的重要性。因此，需要各个部门协调，有效整合数据资源。大数据时代，不仅可以借助分析数据加强对高校学生的思想教育而且经过严谨的处理过后可将信息转化为文化。
（二）接受大数据，建构思想政治教育新机制
理性认识大数据，快速适应大数据给思想政治教育带来的新变化。重视大数据技术的广泛推进和运用，在不断探索和创新的道路上进步，真正使大数据技术为思想政治教育所用。构建以思想政治教育为主的基地，各部门共同协作、紧密配合，落实责任管理机制，保证思想政治教育的顺利进行。“大数据的核心就是预测，它把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。”[4]经过对数据的采集、挖掘、分析后，思想政治教育者可利用现有的数据预测高校学生中哪类群体最容易情绪波动，哪类群体最容易思想变化，哪类群体最容易行为异常。借助数据预测，有针对性进行心理引导和思想政治教育。通过这种预测，对可能发生的思想变故进行预防，及时掌握高校学生的思想动态并且疏解郁闷情绪，引导高校学生正确价值观念。大数据时代信息传播速度快，覆盖面广，数据存在可能泄露的风险。因此，必须建立严格的保密机制，高校有责任保证这些数据的密封性。这些数据只能用作思想政治教育使用，禁止其他不良用途，以此防止高校学生的隐私曝光，造成学生身心困扰。
（三）运用大数据，开创思想政治教育新方式
思想政治教育的就是思想政治信息的传播过程。它的传播离不开人的行为表现。大数据时代的到来，给思想政治教育带来新的曙光。借助大数据提供的资料，挖掘高校思想政治教育工作的规律，分析大学生对于思想政治教育的情感态度，从而转变教学理念，展开多层次、多内容的教学模式，使高校学生从根本上转变对思想政治教育的态度，从思想上转变对思想政治教育的观念，从内心深处认可思想政治教育的方法。例如：通过对校园论坛的跟踪，可以了解高校学生的思想动态，对于学生关心的热点话题进行正确的引导，做好紧急措施应对高校学生思想的突发事件，及时安抚和稳定高校学生思想。根据大数据的分析了解不同年级学生的关注重点，针对不同年级的高校学生制定特色思想政治教育方案，大学一、二年级的高校学生出入大学，将他们的资料纳入大数据库进行分析，从而引导高校学生关注实时热点;大学三、四年级的高校学生需要注意大数据提供思想变化的数据分析，从而有指向性进行思想政治教育，以达到事半功倍的效果。大数据使思想政治教育者随时随地与高校学生进行思想沟通，体验高校学生的喜怒哀乐，从而使思想政治教育真正有效摆脱了以往旧的教育环境带给高校学生的身心的压抑感，才有可能与大学生的思想形成共鸣，触及他们的心灵，拉近二者之间的距离，推动思想政治教育的顺利进行。
参考文献：
[1]徐子沛.大数据[M].桂林：广西师范大学出版社，2012.
[2][英]维克托・迈尔-舍恩伯格，肯尼思・库克耶.大数据时代生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江出版社，2013.
大数据时代与教育范文第2篇
图书馆的主要职能就是为人们提供服务，图书馆也是通过为人们提供服务来体现其存在的价值，图书馆能够对人类的知识进行有效的储备、加工、分析和汇总，最后再通过利用的方式实现知识的传播，图书馆的这种教育职能为全民素质的提升奠定了良好的基础。由于图书馆所具有的教育职能，使得其被人们称为第二课堂，然而在时代的发展进程中，人们对于文明需求的提升，对图书馆造成了极其严重的冲击，面对这种冲击，图书馆只有不断的转变自身的服务方式与服务内容，才能够更好的发挥出教育职能，将人类的知识广泛的传播。服务方式以及服务内容的转变，使得图书馆能够全天候的为人们提供服务，同时先进的信息技术的应用，也使得图书馆的服务领域更加的宽广，这有效的满足了人们的文化需求，使得图书馆的服务质量得以提升。图书馆的服务质量在提升的同时，图书馆的职能也发生了一定的改变，其所承担的社会责任也在加重。而随着大数据时代的到来，图书馆职能的转变表现将更加的突出。就大数据时代背景下图书馆的职能来说，其转变的表现主要为：①图书馆将成为社会数据中心；②图书馆将成为社会继续教育、素养培养中心机构。
2大数据时代的图书馆数据素养教育内容
现阶段，虽然有部分的图书馆将数据素质教育融入到图书馆的服务内容当中，但是由于经验的不足，使得数据素质教育的融合并不完善，而就大数据时代的图书馆数据素养教育的内容来看，其主要包括以下几个方面：
2.1数据素养的意识教育
虽然在大数据时代背景下，人们对于数据素养的认识可能会加深，但是这种认识也只是流于表面，并不深入。要想使得人们可以完全的接受数据素养，则就还需要一定的时间。因此，在大数据时代对民众进行数据素养的教育需要先从意识教育方面入手，提升民众对数据素养教育的认识程度，使得民众可以在意识程度上了解到大数据的内涵、作用以及产生过程，从而可以为数据素养的全面融合奠定良好的基础。
2.2数据素养的技能教育
要想提升大数据的应用能力，就需要对民众的应用水平进行有效的提升，而应用水平的提升，则需要对民众展开数据素养技能教育，在数据管理、分析上进行培养，从而保障数据素养教育的有效开展。针对数据素养中所包含的内容，在对民众进行教育、培养的过程中，需要花费部分的时间进行相关理论的学习，同时也需要花费部分的时间来进行相关技能的培训。
2.3数据素养的应用教育
在大数据时代，要想能够灵活的应用大数据，就需要对人们的数据素养进行培养和提升，只有人们的数据素养得到了有效的提升，图书馆数据素养才能够真正的得到提升。为了能够有效的保障图书馆数据素养培养工作的顺利开展，就需要依据对数据意识、数据分析以及数据管理等各个方面技能培养的基础上，充分的发挥出图书馆工作人员的管理职能，图书馆工作人员要能够清楚的了解到用户的真正需求，从而可以为用户建立其所真正需要的数据，利用这些数据为用户提供更好的服务，这样可以有效的提升用户对数据素养的认识使得用户可以积极的参与到数据素养培养中。
3大数据时代图书馆数据素养教育的措施与方法
在大数据时代背景下，图书馆数据素养教育会受到来自用户群体、服务环境以及社会发展进程等各个方面因素的影响，而使得图书馆数据素养教育的开展受到阻碍。因此，在开展图书馆数据素养教育之前，需要制定相关的教育计划，对可能影响到数据素养教育开展的因素进行有效的防治，这样就可以保障教育计划制定的科学性和系统性。而大数据时代图书馆数据素养教育的措施与方法主要有以下几种：
3.1区分用户群体，制定贴近用户需求的培训计划
众所周知，不同系统、机构、地域的图书馆面对的用户群体在知识需求、信息素养等方面表现出显著的差异性，因而在实施数据素养教育时需从数据素养水平、关心领域等方面区分不同的用户，最终达到教育既能从不同的用户实际素养水平出发，也考虑到了他们个性的内在需要，解决了他们关心的问题，让他们接受图书馆，走近图书馆，喜欢图书馆，进而在更大可能的程度上去接受图书馆的数据素养教育。
3.2将数据素养教育嵌入到服务与相关课程之中
实施数据素养教育需要一定的方法、过程，也需要一定的载体，而服务无疑是图书馆实施数据素养教育的最佳实施载体，如可将数据素养教育嵌入到图书馆的知识咨询工作之中，图书馆在向用户提供资源数据的检索、管理、分析服务时，教会用户这些基本的数据操作技能。对于高校图书馆来说，课堂也是可以应用的实施载体。如：图书馆在开展《信息检索课》等课程时，可潜移默化的灌输数据意识，让听众知道大数据可能发挥的价值与应用进展；在学科服务时注重大数据应用的技能展示、效果分析，让项目成员在学习、科研工作中提高数据素养技能。
3.3开展数据素养教育活动
兴趣是最好的导师，也是开展数据教育最好的兴奋剂。图书馆大量的服务活动也让我们看到了其不仅吸引了用户的兴趣，也在活动中增强了服务的效果，因此在数据教育中可安排一定的活动，如技能竞赛、应用案例展示等。这是因为图书馆具有开展活动的物理、虚拟环境，并在信息社会开展了大量的阅读推广、信息素养等活动，因而对于开展数据素养教育活动将有着先天的优势与成功的经验，如果图书馆结合开展的服务活动进行数据素养教育，就一定能取得较好的效果。
4结语
大数据时代与教育范文第3篇
关键词：高校体育教育；大数据时代；新环境；新发展
社会各个领域都因大数据时代的到来而发生了深刻的变革，在巨大的变革中高校体育教育需要主动出击，积极研究这一信息技术，认清大数据对高校体育教育所带来的机遇和挑战，以此促使高校体育教育的现代化进程。
1大数据时代高校体育教育的新纪元
2009年“大数据”已成为互联网信息的流行语，2013年“大数据”对各个行业都产生了巨大而深远的影响，因此，2013年被称作为“大数据元年”，到2016年已经是家喻户晓且高度融入到高校体育教育之中。不管高校愿意与否、接受与否，大数据时代已然影响着师生工作、生活和学习的方方面面，无时无刻不与学校师生的工作、生活和学习，以及学校的长远发展息息相关。大数据的出现有其必然性，是信息积累到了一定程度引发的变革，即是由量变到质变的结果。面对现如今庞大数据以及其惊人的增长速度，现有对数据收集、处理、分析的方法及相关理念已经无法满足高校体育教育研究的需求，因此，大数据也应运而生。大数据不仅是一项技术，也是一种方法论与价值观。它是高校师生获得新知识和创造新价值的动力源泉；是改变学校教育、教育领导机构及政府与教育系统各种关系的有效方法和手段。它提供的不是随机的高校体育教育样本，而是全部数据；缺乏精确性，呈现混杂性；不具有因果关系，只是相关数据。大数据的特征：（1）大数据具有数据量大和完整特征；（2）在大量数据和数据与数据之间具有其内在的关联性特征；（3）能够更快地满足实时性需求是大数据的另一特征；（4）通过数据获得洞察力和各种重要价值是大数据具有最重要的特征。研究人员最终需要的是大数据特征所蕴藏的深层次意义，是高校体育教育发展最为关切和讨论最多的是大数据包括意义所在。从社会价值和科学价值方面来看，大数据彰显撼动着高等教育的各个领域。体育科研工作者以前都是利用局部数据、抽样数据和片面数据入手，发现高校体育教育未知领域的规律以前都是利用已有研究经验、理论、假设和价值观来进行研究。伴随着大数据的出现促使体育科研工作者有机会有条件更深入的获得和使用高校体育教育中更全面的、更完整的和更系统具体数据，更深入地探索现实中高等院校体育教育和发展中的规律和问题。大数据与高等院校每位师生的行为密切相关，所有师生都是大数据的创造者、传播者、研究对象和资源的共享者。随着移动互联网出现，个人电脑、平板电脑、智能手机、体质测试仪、监控等和普及的互连智能设备、智能电视和运动智能设备等都能和电脑网络连接，能完成让机器、学校、个人随时随地获取和产生数据。师生们每天的日常行为如体育锻炼、网上购买体育服装及体育用品、学校消费、体育场馆监控区域的进出、上网收看体育节目、手机浏览体育新闻和视频等都有记录，不自觉地就成为了数据的制造者，每位师生都是大数据的成员，大数据与每位师生都息息相关；积累到一定量的个人数据，就可以通过个人数据分析揭示其师生们的工作状态、生活习性、体育锻炼行为规律和个性特征等相关信息。但是，大数据给师生、学校管理和体育科学研究带来很多积极变革的同时，也会产生了一些负面问题，如个人隐私的外泄、数据容易产生安全问题、数据的真实性问题等。大数据无论带来的是机遇还是挑战，都已经是高校体育教育无法拒绝和回避的问题，我们必须正面面对。
2大数据时代高校体育教育的新发展
从科学价值和社会价值角度看大数据彰显出来的独特发展机遇，对诸多领域而言都蕴藏着很大的发展机遇，尤其是在学校体育方面等待着科研工作者去挖掘。科研工作者首要发现大数据的价值，挖掘大数据后通过整理数据才能不断给予科研工作者提供研究依据。体育科研工作者应积极行动直面高校体育教育中的大数据，主动适应大数据时代对高校体育教育带来的变革和发展。
2.1分析大数据本质特征确立高校体育教育数据意识
随着逐渐显现的大数据时代变革力量，体育科研人员已经意识到数据化的无处不在，人类认识的一次根本性转变是从数据化时代开始的。以前将高校的各种体育活动和行为看作是一连串的自然或是社会现象的观点已经在大数据的帮助下一去不复返了，信息才是构成高校体育教育的本质所在。一旦高校的体育活动和行为被数据化后，高校的体育教育就只有想不到而没有信息做不到的事。大数据时代高校体育教育必须主动适应大数据时代的发展要求。深入研究高校体育教育的大数据本质特征，准确研判大数据对于高校体育教育可能带来的变革，高校体育教育新发展的前提是对大数据时代深入思考。高校应积极开展基于大数据视角下的体育教育科学研究，并从以下3个方面入手：（1）对高校体育教育大数据全面了解和分析，理解大数据及其的变革和大数据未来发展趋势；（2）对大数据理解的基础上，从对体育教育可能产生的影响、机遇和挑战的视角出发系统地对大数据时代进行分析；（3）数据意识的主动确立，懂得大数据时代最宝贵的资源和价值产生的源泉是高校体育教育的数据，对高校体育教育数据所具有的丰富内涵充分了解。树立高校体育数据意识，才能具有对大量的、多维的、数据化的信息的收集、存储、处理的高度重视，进而为高校体育教育活动提供强大数据支撑。
2.2高校体育教育顺应量化研究和创新研究
高校体育教育乃至社会科学研究的重要方法是定性研究与定量研究相结合。目前，定量研究往往备受关注，定量研究具有很大的复杂性特征，其研究效果受制于诸多因素的制约，且定量研究效果将直接影响到对高校体育教育的定性分析。为了定量研究，一般情况下是先有假设，然后进行抽样调查、数据统计和分析，再进行假设的验证是否成立是科研人员通常的做法。对高校体育整个定量研究是从假设开始，并在有限的抽样数据基础上进行调查，调查工作量大，而且效果真实性难以保证。对高校体育教育的定量研究主要集中于向师生的主观回答，然而师生的主观回答具有动态性、不确定性和私密性等现象，进而使得整个量化工作难以得到完全真实的结果。所以，当前运用定性与定量相结合的研究方法对高校体育教育进行研究得并理想。传统的高校体育教育随着大数据时代的到来已经彻底得到改变。利用大数据，高校一切体育活动都变得可量化。通过互联网给计算机添加信息功能，使高校体育教育的信息通过电脑数据显示出来，进而大数据改变高校体育教育和体育活动，因为它为高校体育活动创造了前所未有的可量化的各种数据。各种高校体育活动都可转化成量化的数据，同时将对高校体育的研究产生深刻地影响，在小数据时代，研究者通过对高校体育教育动作的假设，然后收集、整理和分析数据来验证假设。而现如今科研人员在探索高校体育的发展和运行规律时可以借助大数据帮助，不再受限于假设。研究可以始于数据，通过大数据让研究者发现了以前不曾发现的各种因果关系。综上所述，由大数据支撑的高校体育教育研究与由假设、调查分析与验证假设传统的高校体育教育研究的方法截然不同，大数据必然推动量化研究方式的崛起，大数据下量化研究将彻底改变高校体育教育已有的研究。
2.3宏观与微观相结合确立高校体育教育的着力点
大数据引发了社会深刻的和全面的变革，同时也丰富和拓展了高校体育教育的内容以及研究方法，但是并没有对高校体育教育产生颠覆或取代的作用，也是科研工作者对大数据和高校体育教育关系的基本判断。这一点明确后，科研工作者通过大数据发现高校体育教育发展中的“变与不变相结合”，高校体育教育的基本要素、基本结构、基本功能、基本原则是不变的，迎合大数据时代的高校体育教育的内容、形式、方法和手段发生了变化，只关注变化的部分就可以发现促进新时期高校体育教育发展的着力点。不难发现，从大数据给高校体育教育带来了深刻的变革，可以在大数据中得到高校体育教育中更深层次的东西在于“一切皆可量化”，这意味着研究者对高校体育教育对象的把握将进入一个前所未有的阶段。在宏观层面，所有师生的体育行为都可以通过分析其网上活动留下的痕迹，以及在学校学习、工作和生活中留下的各种数据的总体把握和揭密，从数据里面呈现出来的师生体育活动状况，把握其运动规律，精准分析其运动与各事件的联系，甚至对不同师生和不同体育教育信息好恶进行掌握。一旦出现这一现象，势必会在面向学校庞大师生群体为研究对象时的无力感产生彻底改善，高校体育教育活动的覆盖面和系统性得到有效地提升。从微观方面看师生个体信息被数据化，随着数据积累到一定程度后，就可以通过对师生个体体育行为的数据分析清晰地揭示其参与运动状况，为开展定制化和个性化的体育教育活动提供了有力理论支撑，进而提出具有实效性和针对性的高校体育教育活动。由宏观层面的大数据分析师生体育教育与微观层面的个体体育活动相结合，才是高校体育教育在大数据时代的两个着力点，将对高校体育教育的快速发展起到极大地推动作用。
参考文献：
[1][英]维克托.迈尔.舍恩伯格.大数据时代[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.
[2]刘奇.大数据时代竞技体育系统顺应的发展策略[J].首都体育学院学报，2015，3（2）.
[3]于浩洋.“大数据”时代体育何去何从[J].山东体育学院学报，2015（2）.
[4]付晓静.大数据时代的体育公关传播[J].武汉体育学院学报，2015（3）.
[5]谢经良.大数据时代我国体育产业发展的机遇、挑战与对策[J].上海体育学院学报，2015（3）.
大数据时代与教育范文第4篇
大数据也就是数据较大，PB以及EB数据量级较为典型。在大数据中，还涵盖发现、收集以及挖掘、应用数据，相比于常规传统的数据库以及软件技术而言，其规模以及复杂程度较高，且处理范围较广。
1.1对大数据进行分析
所谓大数据就是将数字计划让的结构状态作为基础，将其划分为三类，分别为：结构化、半结构化以及非结构化数据。将数据的应用类型作为依据，也同样可以分为三类，即：海量交易、海量交互以及海量处理数据。对于大数据而言，其具有较为明显的特点，概括起来可以表述为“4V”，也就是Volume（容量）：指出大数据具有较大的数量容量，且有较好的完整性，对于非结构化数据而言，在总数据量中，其规模以及增长就占80～90%之间，相比于结构化数据增长速度而言，超出10～5倍；Variety(种类）：指出了大数据的多样性、复杂性以及异构性特点，较为典型的代表为：视频，图片，微信以及微博等，也就是需要在海量以及种类较多的数据之间找到其内在的关联性；Velocity（速度）：大数据具有较快的传播速度，能够适应发展实时性需求，但是在应用中需要借助实时分析以及非批量式分析两种模式；Value（价值）：应用大数据进行操作的最终目的就是借助此数据使洞察力得以提升，分析价值得以体现，这同时也是大数据中最为重要的特征之一。大数据时代具有较深的影响，且已经涉及到各个领域中，纵观历史，大数据并非现代社会的新产物，在过去时代，也涉及大数据的应用，但是在应用中处于较为落后的地位，大数据一直处于潜在状态，没有得到较好的发挥。近年来，计算机的广泛应用，促进了科学以及网络技术的快速进步，大数据才开始得到广泛应用。其不但是一种客观存在，还是一种技术，已经在社会的各个领域中得到广泛的应用，例如企业、统计、医疗、科学、互联网以及移动等数据。
1.2对职业教育管理大数据的分析
大数据的预警性、预测性、共享性、动态性以及差异性特点较为明显，应用在职业教育管理中，必然会产生一定的积极影响。在职业教育管理中，大数据也有较为广泛的应用，例如在职业教育管理系统中，在课程管理平台以及在线学习平台中应用较多。
2对大数据背景下职业教育管理变革趋势的分析
2.1大数据的预警性特点反应了职业教育管理及时性特点
对于大数据的预警性，具有一定的标准，一旦数据有异常情况发生时，就可以借助一定的机制做出警告信号，以便及时采取应对措施，有效解决问题。此种方式也满足了底线管理的特点，也就是说在利用大数据的预警性特点时，需要具有一定的容忍度以及临界点、基准点，对发生的情况进行判定，判断其是否可以接受，在超出可接受范围内时，就应该及时做好应对措施。例如，在实际生活中应用的“魔毯”，能够对病人的病情进行有效的监控，借助家用地毯，将传感器按照进去，以对老人下床以及行走时的速度、压力进行预测，以便对老人的身体状况进行检测，一旦有异常情况发生时，还能够通过信号装置将警报发送给系统绑定的亲属，大数据的此种应用方式受到人们的普遍欢迎。在职业教育行业中，可以借助大数据的应用，对学生的出勤状况以及课堂表现、精神状态进行分析，杜绝一切可能发生的隐患，以使学生都能够得到健康的成长。
2.2大数据的预测性特点反应了职业教育管理前瞻性特点
在预警工作中，还需对临界点进行参照，以对不良现象进行判断。但是预测则不同，其没有参照点，也不会有不良现象产生，主要判断依据就是事情的发展趋势以及可能性。从商业的角度来看，大数据的预测功能发挥了较为积极的作用。例如，在各个电商网站中，利用对点击对象的搜集，成功交易记录，对相关关联性进行挖掘，以对用户的兴趣以及需求做好预测将销售的前瞻性特点得以有效发挥。此外，较多商家还借助评论等环节使自己的信用增加，借助收藏操作使用户黏性得以增加。在职业教育管理中，充分应用大数据，能够有效预测学生的学习以及需求、职业教育舆情以及决策，在职业教育管理中前瞻性特点较为明显。在对学习进行分析中，就是借助数据以及模型对学生的学习情况以及潜在表现做好预测。比如：对于单个学生来说，就可以借助计算学生回答问题的停留时间、复习情况、对错情况、参与讨论情况等，做好记忆分析，从而评价以及诱导学生的学习情况。针对于学生群体而言，可以借助对鼠标点击情况的记录对学生知识点的掌握情况进行分许，以此找出需要重复以及强调的知识点，对学生群体行为的活动轨迹以及规律进行预测。
2.3大数据的差异性特点反应了职业教育管理个性化特点
对数据的预警以及预测需要借助大数据的宏观性，对于大数据来说，还拥有微观的特点，也就是借助对用户相关细节的记录以及分析，从而将学生的偏好判断出来，以使管理的精准性特点得以加强。职业教育的理想目标就是因材施教、个性化管理以及培养多样化人才。而应用大数据能够将不同个体数据作为依据，对其差异性进行辨别，使职业教育以及管理的针对性、精准性加强。在学习中，各个学生有不同的水平、学习方法、接受能力以及学习内容，应采取针对性的措施以使学习的负担得以减轻，学习效率也会有所提升，学生也能够达到较好的学习效果。在实际应用中，还可以应用平板电脑，在其中录入课本内容以及课后习题，以使学生能够养成良好的学习习惯，教学质量以及教学效果也能够有效提升。此外，电脑还能够精确的计算出操作各项程序所耗费的时间，以便对学生实施因材施教的教学策略。针对思政职业教育管理工作，也可以充分应用大数据技术，从而分析出某一特定时期学生的思想动态，以便开展针对性较强的职业教育以及管理。对于传统职业教育而言，教师占据主导地位，以单向灌输作为主要教学方式，学生往往无法对知识内容进行选择，针对性较低，长此以往，学生也会有较强的厌倦以及逆反心理产生。而大数据时代的思想政治职业教育工作特点较为新颖，其主要就是针对小众，强调师生互动，学生也可以借助网络的方式搜集各类职业教育信息，从而对知识内容进行选择，充分体现了个性化的特点。
2.4大数据的共享性特点反应了职业教育管理整合性特点
对于职业教育管理，应该充分应用整合理念，其主要就是将学生作为服务的中心，将信息技术作为服务的平台的一种综合服务。为了使海量数据资源能够服务于不同的用户，就应该充分发挥大数据的开放性以及平等性、自由性的特点，从而完善整合。在学校内部，应该将信息平台充分的应用起来，从而使校内各部门之间的数据都能够做好整合，管理的便捷性以及高效性也会随之提升。也就是说具有高性能的计算系统能够使软件资源更为丰富，使开发的平台能够服务于全校用户。
2.5大数据的动态性特点反应了职业教育管理权变性特点
所谓权变管理理论，其认为没有适合各类情况的普适性管理原则以及方法，所有事情都是随着条件的变化而变化，作为管理者而言，应该对内外部因素做好分析，并对其之间的关系以及发展趋势做好总结，以便能够采取较为适合的管理模式以及方法。
3职业教育管理策略分析
首先，应该将教学观念转变，在质量意识增强的同时，还需要使市场意识得以增强。此外，还需要使学生的创新意识、国际意识增强。其次，需要将合理的人才培养模式建立起来，对学生进行专业素质训练，同时，还需要做好教学设计、课程体系设计。最后，将教学质量监控体系进行完善，将师资队伍进行扩充，以使教学质量得以提升。
4结语
大数据时代与教育范文第5篇
综合相关的信息，大数据指的是采用新处理模式才可以获得的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据主要有四个特点，分别为大量、高速、多样、价值，大数据时代的来临，帮助各个行业获得重要的数据，对相关有效的信息进行分析，能够获得有价值的总结，有助去使用者的决策。
二、大数据对高校英语教学的影响
人类社会步入了信息时代，对人们生活的方方面面有着各种影响，其中对于高校的英语教学的影响就是其中之一，主要不良表现有以下的两个方面：第一，过去的部分教学方式不能适应大数据时代，当今时代的高校学生，几乎人手都有一个智能的手机，通过网络和各种手机端软件的运用获取各种信息，在有网络的情况下，可以随时随地地取得自己所需要的资源，在这样的大环境下，由于学生获取信息容易，适应了这样的方式，容易使学生对高校英语课堂学习的惰性，会觉得教师的教学进度太慢或者觉得课堂上的知识，很多可以通过网络就可以获得，上课可以不需要认真听讲。第二，在大数据下，师生在短时间内能获得大量的信息，当然，并不是所有的信息都是真实的，在师生没能辨别准确性的情况下，采用了那些信息或相关的参考资料，容易被误导，不利于教学效果的提升。
除了消极的影响，还有着积极的影响，大数据时代下，软件开发公司顺势发展起来，对高校英语教学可以顺应这种趋势，通过大数据掌握学生英语学习的基本情况，同时，购买相关的英语软件，通过软件提供的环境，师生进行有效的沟通与互动，首先，教师通过相关的软件进行教学，软件会有相关的记录，能够帮助老师避免漏讲知识点的情况发生，同时，通过网上互动和做练习，系统能够统计出学生做题的准确率，方便教师及时发现问题；其次，与传统的教学方式有所差异的是，节省了板书的时间，加快了教学的进度，而且能够清晰地将内容呈现在学生面前，另外，可以随时的播放一些音频或视频，活跃课堂氛围，在一定的程度上能够减少学生上课走神的几率；最后，充分结合大数据的特点来进行英语教学，能够在一定的程度上能够提升高校学生的学习热情，有利于取得良好的教学效果，另外，教师也能对学生的问题进行及时的反馈，避免解决学生问题的滞后性，教师与教师之间也可以进行及时的交流以及分享教学信息，进一步的推进教师之间的联系。
三、高校英语教学改革相应的应对措施
（一）转变高校英语教育者的教学观念
在大数据的影响下，高校英语教学的工作者需要利用大数据的特点，联系实际情况，改变原有的教学观念，不是一味的将自己的所知传授给学生，而是学生在进行自主学习的过程中，对其进行指导。
（二）创建新型的学习氛围
至今，有很多学校选用的是老师在上面讲，学生在座位上听课的形式，或是老师给同学们布置了一系列练习题，学生完成后老师进行讲解，这样的学习方式，容易使学生有着思考的惰性，而教师又不能有效地掌握学生的学习情况，没能够有所针对的进行教学，为了避免这样的不足，高校英语教育工作者需要创建新型的学习氛围，学生会更愿意表达自己的看法，高校英语教育者能够贴近学生的学习生活，必要时，对学生进行指导，或者可以在课堂上偏重部分知识点的讲解。
（三）提高高校英语教学者信息技术的能力
随着经济和网络的快速发展，电子设备被逐渐普及到学校的教学工作中，在大数据的影响下，有越来越多的教学软件面世，高校要推广这些教学软件，就需要教学工作者有一定的信息技术能力，懂得如何获得有效的数据，另一方面，如果高校英语教学的工作者有着相应的信息技术能力，可以通过网络获得为教学所用的信息资源，高校英语的口语以及写作板块对学生来说会比较重要，为了避免学生的英语知识跟社会脱节，高校教育的工作者需要通过网络上的各种渠道来获得最新的相关英语信息，以供给学生学习和交流，因此，英语教学工作者具备一定的信息技术能力及其重要。
