大数据时代发展趋势
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大数据时代发展趋势范文第1篇
《纲要》体现了国家层面对大数据发展的顶层设计和统筹布局，为我国大数据的应用提供了行动指南，最终目的就是利用大数据提升全民数据意识、发展数据文化、释放数据红利、打造数据优势。相较以往，此次发展的目标更明确，内容更全面。《纲要》对大数据的定义是，以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据不等同于海量数据的集合，而是可被利用的海量数据集合。同时，大数据应具有以下特征：
第一，大数据可以创造价值。根据已有的数据发现联系是大数据能够创造价值的基础。2012年达沃斯论坛的报告《大数据 大影响》宣称，数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样，叫数据资产，它的价值赛过黄金。当前，大数据已经在政府公共服务、医疗服务、零售制造等各个方面得到广泛应用，而且产生了巨大的社会价值和产业空间。
第二，大数据推动数据共享开放。大数据时代政府需和各个社会组织、社会主体合理共享，在共享最新数据的基础之上，发挥各自的发展优势，深度挖掘数据的价值。数据的共享开放可以让政府少管一些事情，节省很多的人力，同时也能解决大部分公共事务信息不对称问题。
第三，大数据可以预测未来。大数据是以分析大量数据的相关性为基础进行预测，这是大数据不同于海量数据的最重要的特征。在掌握数据的情况下，才能做出科学的预测，才能做出正确的预判。当前，大数据可以对人们的需求、灾害、犯罪的发生等问题进行分析预测，有了大数据作为支撑，各类商业服务和社会服务将更为精准有效。
二、大数据对社会治理环境的影响
随着互联网、云计算、大数据的发展，政府面临的社会环境将会更加复杂，社会治理方法也会更加多样。社会治理环境的变化主要集中在：①政府所处的社会环境将更加开放，并且将更为深刻地遭遇到互联网、大数据等方面的影响和冲击；②社会治理的方法将更加统一高效，大数据将在治理过程中发挥决定性作用，而政府权力将会进一步收回，交由社会组织配置；③社会环境的变化将更加全面和系统，政府将在更加民主、法制、开放的社会环境下进行治理。
互联网技术的发展突破了时间和空间的限制，催生了大数据的生成。大数据对社会治理发展趋势的影响主要集中在治理环境和治理方法这两个方面，并表现出以下几个特征：
其一，大数据使社会治理环境变得空前开放和自由，社会治理环境的改变要求政府必须树立开放的社会治理理念。首先，在大数据时代，人们查询数据的途径已经不再只依赖官方网站，这样就倒逼着政府必须实现真正的开放和透明。其次，在大数据时代，公民发表自己的观点和评论非常简单且易于搜集，过去带有较强政治性的参与逐渐演变成了一种普遍性的公民参与，这种参与会为政府的下一个决策进行引导。最后，大数据拓展了社会治理的范围，并使社会治理更为精准化。由于信息的双向交流，大众的广泛参与，社会管理模式从以往的方格化演变为网络化，从而使政策制定更为人性化。政府要掌握、整合和协同各种类型的基层数据，建立服务型政府。
其二，大数据有助于形成统一高效多样的社会治理方法，使社会管理领域的公共政策实现精细化和科学化。首先，大数据时代对政府理念的影响是包容，大数据里的数据类型非常多，而且来自方方面面，政府需要将这些数据整合起来，去包容和协同。其次，大数据时代最大的转变是放弃对因果关系的渴求，而关注相关关系。换句话说，现在只需知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。再次，大数据时代似的政府决策更加科学和高效。大数据促使社会治理更加及时，因为大数据有助于政府实时甚至预先了解发生的问题，做到预测社会需求，预判社会问题，防患于未然。同时，大数据会实现社会治理的高效和节约，可以极大地节约相关部门和公民本人的时间及精力。大数据还促使社会治理方式的多样化，比如让更多人群进行自我管理的自组织模式。最后，在大数据时代下，社会治理将面临着更大的约束，尤其是社会治理现代化问题。为确保社会治理现代化，既要构建一个真正的电子政务平台和应用体系，又要应用社会治理的新模式――云治理。云治理只是一个手段，最终要走向全面治理和微治理。
三、大数据时代下的社会治理风险对策
在大数据时代，社会治理模式、治理方法都在发生改变，社??治理的主体也更为多元化，大数据在产生积极影响的同时，也面临一些挑战。首先是数据安全挑战。在大数据里，人们的活动都能被看到和记录，人们已经没有隐私了，因此信息的安全性和保密性非常重要。其次是大数据的技术性风险，这类风险不是人为可以控制的。政府应尽快适应大数据带来的新的治理环境，转变角色定位，制定有助于大数据发展的制度规则，引导其在社会治理过程中产生积极影响。
第一，建立统一的元数据标准体系。这是政府实现对大数据合理运用的基础。标准体系应包含大数据生成、发展及的数据标准格式，便于数据的无缝隙统筹整合，使原本散落在各部门的数据信息整合起来，打破“信息孤岛”状态。
第二，建立防范风险的制度。这是政府实现对大数据合理规制的保障。大数据时代下，挖掘商业价值和保护个人隐私的矛盾日益凸显，技术性风险也不再是人为可控的。因此，建立数据资源的应用规则，界定数据资源的归属，限制数据资源的使用范围，用制度将技术风险约束在一定范围内，确保信息的安全性和保密性。
第三，调整社会治理结构。这是政府适应大数据时代下社会治理环境的前提。大数据时代使社会治理主体更加多元化，各主体在共享最新数据的基础上，发挥各自的优势。政府可依托互联网技术，发展众包、众筹等方式的自我管理的自组织模式，参与公共服务；鼓励社会组织承接城市公共服务；引入第三方机构对社会服务方案进行设计与评估，凝聚大众智慧，形成内外结合、各主体协同治理的新格局，让政府的治理结构有效地嵌入到社会治理网格化结构中。
四、大数据时代下社会治理研究的趋势
在互联网、大数据、云计算的影响下，社会治理的环境发生了重大的改变。互联网技术和大数据的发展为社会发展带来便利的同时，也对传统的治理方式提出挑战。这些变化对社会组织的发展和社会治理理论的研究提供了一系列新的主题，构成了前所未有的研究机遇。
首先，在构建社会治理的新模式上，云治理应该是未来研究的一个方向。运用云治理的手段要弄清楚三个问题：一是要梳理云治理的概念体系，它的前提是什么、它成不成立；二是要分析云治理的价值选择，它是否真正符合人们的价值理念，是否符合现在社会发展、社会需要的方向；三是要研究云治理的现实应用，它能在哪些方面应用，怎么应用。
大数据时代发展趋势范文第2篇
【关键词】 大数据；银行业；互联网金融；发展趋势
一、大数据的概念和研究回顾
1.大数据的概念。
目前，大数据还没有一个明确的概念。维基百科以“大数据”被定义为“一个庞大而复杂的，难以使用现有的数据库管理工具来处理数据集”。美国研究公司的Gartner认为，大数据是新的处理模型有较强的决策权的需要，洞察能力和过程的大规模优化能力，高增长率和多样化的信息资产。
2.大数据的本质特征
James、Vlahos、Risenthal、Jonathan和Black等通过大数据发现，大数据的本质特征的研究，一是分析对象的相关数据，对数据的不只是部分，但数据不全；两强调数据的复杂性，即探索应力之间的关系；非因果关系。
二、大数据带给银行业的历史机遇
1.广阔的业务发展空间
目前，在大数据库的基础上，互联网金融的发展突飞猛进，对银行业造成了不小的影响。中国的传统银行过去对大数据的应用是有限的，你可以从网上银行的快速发展经验借鉴。随着多元化社交网络平台的快速发展，银行与客户之间的联系渠道也不局限于传统的网点，越来越多的人选择了便捷的移动互联网和第三大媒体平台来完成交易。导致大量的结构性和非结构性数据交织在一起，大量的，这给银行提供了更广阔的发展空间。通过对银行大数据的分析，挖掘、更全面的把握客户资源、更高效的产品营销，更大程度上拓展了其业务空间。
2.科学的信息决策判断
传统银行业在判断信息的决策上，往往更多的是基于经验的判断或相对较小的市场调研范围。然而，在信息的大数据时代，大数据的价值中所包含的信息，不能仅仅依靠历史的经验和市场调查，掌握所有的信息，必须通过挖掘大数据的处理和分析，以深入了解银行业本身和整个市场的情况，谈随着数据业务的风险程度和银行资源的评价更为科学的银行绩效评价和合理有效配置，使银行的决策更加科学、合理和有效的。
3.优秀的经营管理能力
目前，为了满足消费者多样化的需求，越来越多的项目在银行业务中，对业务流程的发展提出了更高的风险识别和监控的要求。但在大数据的视角下，通过对业务发展过程中的数据挖掘，可以有效地挖掘出潜在的风险，并及时根据客户的属性、行为和信用风险监控体系建立一个合理、有效的。
三、大数据背景下银行业的未来发展
1.打好数据基础、培养专业人才
大数据时代，大部分数据来源于各种社交平台，电子商务媒体、多种类型、数据的增长远远超过了传统的数据库技术，构建了数据仓库管理的能力。银行要处理大数据，我们必须充分考虑到各种硬件和软件成本、劳动力和材料成本、管理成本和效率和安全成本等因素，以挖掘大数据的价值。因此，第一银行推进技术创新，开发适合高效的软件程序和硬件平台，建立大数据仓库，为数据的收集、存储和分析提供支持。其次，银行可以有效地从海量数据中提取有价值的信息，你需要培养专业人才，不仅需要熟悉大数据技术人才，也需要考虑数据业务人才的能力，需要数据科学家的综合素质。
2.开展精准营销、提高客户满意度
中国的传统商业银行发展至今，日积月累的很长一段时间后，在客户的身份信息有非常丰富的数据信息，消费与收入、风险偏好、资产状况、交易习惯等。之前和之后的大数据技术营销策略差异的应用可以发现，相比之下，一方面，可以得到客户的贡献度、活动和行为的客户特征的偏好，使这些数据在许多银行客户的需求和潜在的商业机会，更好地了解客户，更好地识别客户的服务起点。根据客户的特点进行分类，通过差异化的营销设计，组织营销活动，推荐相关的产品和服务，以提高银行的精准营销能力；另一方面，数据处理是由客户服务中心进行咨询、投诉，及时的产品或服务中发现，客户意见收集的数据分析，了解不同人群的需求和偏好，做到以客户为产品和服务的设计和开发中心，提供客户提供更加个性化的服务准确，提高客户满意度。
3.推进跨界合作、创新产品业务
近年来，各国为了促进金融发展和繁荣，鼓励民间资本进入银行业，越来越多的企业开始形成网络参与金融业，建立了各种类型的第三方支付公司。金融企业通过各种、销售来涉足一般的商务活动。在大数据刺激互联网金融增长的大数据中，银行必须适应形势发展的需要，积极寻求跨界合作。银行可以通过与电子商务平台的战略合作，扩大大数据，分享对大客户数据的处理和分析的结果，得到用户行为更多的信息，更快速、准确地把握客户的行为特征。此外，微信的普及，微博客和其他社会媒体目前，银行应该根据虚拟社区服务及时的客户需求，创新产品和服务，提供更优质的金融服务，信息服务和商业服务的客户。
四、结语
通过本文的分析可以看出，在这一阶段，在大数据时代的逐步成熟，商业银行需要适应新时代的金融服务的发展，保证金融信息新业务模式的顺利进行，促进企业数据的发展。但无法照搬西方发达国家的模式，商业银行的财务信息的发展是一个渐进的探索和发展，成熟的过程中，需要政府、商业银行、信息技术服务公司的共同努力。
参考文献：
[1]阙方平.大数据时代银行业十大转型趋向[J].银行家，2013（ 11） ： 25.
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[4]韩耀强.金融行业大数据应用崭露头角[N].通讯产业报，2013.15.01.
大数据时代发展趋势范文第3篇
【摘 要】当今我们已经处在一个高度信息化的大数据时代，尤其是商界对于大数据时代的来临已经做出了巨大的变革，那么对于和信息、数据息息相关的新闻传播行业来说，大数据时代的来临也必然会引起一系列的变革。本文主要讨论在大数据背景下，技术的革新导致传统传播方式的改变，新媒体与传统媒体将面临的困境是什么？传统媒体会不会失去主导地位？并初步分析新媒体与传统媒体未来的发展趋势。
关键词 大数据 新媒体 传统媒体
一、大数据的产生与发展
大数据,又叫巨量数据、海量数据，是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的集成共享,交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。“大数据”一词最早是由全球知名咨询公司麦肯锡提出，麦肯锡称：“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生存因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”①2011年麦肯锡公司引出“大数据”后，首先对商业产生了巨大影响，开始出现以精准营销模式为主的销售方式；如卓越、亚马逊、淘宝等电子商务平台主动推荐客户需要的产品，从而定制个性化推荐服务。
二、大数据对媒体产生的影响
随着大数据时代的到来，新闻行业开始挖掘大数据所带来的价值，在新闻的编写、形式、内容等方面做出了一系列的变化。首先，智能手机的普及、社交媒体的发达使人们已经进入一个全媒体时代，人人都可以成为新闻记者，新闻报道已经不再是媒体人的专利了。大数据时代的来临，联网的网民和各种电子记录设备散布在各个角落，新闻的时效性也大大提高，当今最具时效的新闻来源已经从以前“到现场”的人转变为“在现场”的人。其次，从媒体报道内容上看，新闻评论强调原创、深度、数量有限，在大数据时代容易被海量的数据所淹没。每天每个网民都会产生大量的文字、视频、音频内容，通过互联网传播。在这些海量的数据面前，媒体的新闻报道是重要数据，但同时也是少量的数据，媒体如何生产、收集大量的、重要的数据是当下无可避免的挑战。此外，从媒体从业人员来看，记者编辑不仅要具有熟练的使用文字、图像的能力，还需要懂得如何收集、整理、分析数据，并熟练的运用各种新型的终端设备平台。总之，大数据的来临已经改变了传统的传播方式，在新闻行业转型的过程中存在着机遇与挑战，传统媒体和新媒体都应该充分利用大数据进行自身的改革与完善，在摸索中前行。
三、传统媒体与新媒体的发展困境
1、新媒体的困境——激烈竞争
新技术的革新必然会影响一个时代的发展，淘汰旧的工具。但是对于目前的现状而言，新媒体也面临着巨大的困境和挑战。一个典型的代表是新浪微博。曾经在2011年扛着“自媒体社交媒体大旗”的微博出现在我们的生活中，以一种无可匹敌之势进入到移动互联网当中。它给受众带来了一个更大的“发声”平台，改变了传统的传播模式。但微博如今的现状呢？现在的新浪微博已经入不敷出，在它引领的几年时间内越来越强调它的新媒体属性，而忽略了它的社交工具的作用。笔者认为这样的悲剧已经是不可避免的。而作为后起之秀的微信，由于充分明确了自己的定位，现在已经逐渐胜过微博的地位。当然，这两个产品有许多共性。但是正因为他们的定位不同注定了结果的不同。再加之四大门户网站之间轰轰烈烈的微博大战，最终新浪微博虽然守住了老大的位置，但是到目前为止还是没有找到一个合理的盈利模式，这也是新浪微博逐渐式微的原因。同时在微信引领潮流之后，也不断出现了陌陌、米聊等这一类的社交软件，竞争也日益激烈，其结局也可能还是一样。竞争会导致传媒行业迅速的发展。但是，当竞争超过一个标准后必然会带来负面影响。当新闻成为一种商品时，消费是一种习惯，移动互联网业是一种消费、一种习惯。在这样的一个环境里，笔者认为，新媒体目前所面临的最大困局就是竞争，并不是完全繁荣的局面。
2、传统媒体的困境——过分安逸
对于我国的传统媒体而言，都知道面临新媒体威胁与挑战是巨大的，但是传统媒体一直拖着，没有做出实质的改革。直到2013年上海《新闻晚报》的停刊，传统媒体才意识到真正的危机。前几年，虽然传统媒体的人员收入都受到影响，但是影响到的只是才入行的新闻人员。同时我国是体制内新闻，有国家的扶持、是主流媒体、权威性高，对于新媒体而言很多方面上都占据优势，比如官方媒体身份，新闻特权（记者证）等等，只是传统媒体没有善加利用。而新媒体的出现打破这种局面，不断地向权威挑战、向权威质疑，从传统的自上而下的纵向传播，到新媒体时代的平行传播。所以传统媒体面临的不是技术危机，更多的是信任危机，但是情况也不是所想的完全悲观。就如我们进入了汽车时代，但自行车行业却找到另一种定位，它成了人们休闲、健身的好工具，身价更胜以前。同样广播在电视冲击下不断式微，但是由于汽车普及，也迎来了生存空间。
四、传统媒体与新媒体的发展趋势
在大数据时代下，新媒体和传统媒体可以充分利用各自的优势进行互补，相互融合。两者之间并不是相互排斥、此消彼长的关系②。新媒体与传统媒体二者融合是其发展的必然方向。单一的媒体在大数据时代将失去竞争力，大数据时代需要的是多种传播手段综合运用的媒体。
首先，新媒体与传统媒体融合可以使内容更加丰富、更加广泛。传统媒体凭借强大的公信力、庞大的受众群体及权威的舆论地位，在传播活动中发挥着重要的作用。但传统媒体信息容易受版面、时间等条件的限制，而新媒体则不受这些条件的限制③。其信息具有海量特征，并能同时结合声音、图片等信息，使的信息内容更丰满生动。从不同的角色角度帮助传统媒体传递更加丰富的信息。
其次，新媒体与传统媒体的融合可以增强其有效性和及时性。新媒体主要以互联网为平台进行信息的传播，可以使新闻信息更加迅速、便捷的传播到更广的范围。比如重大的自然灾难的报道，传统媒体受到地理因素的影响，无法最快、最有效的对灾难地区进行信息的采集和编排，实时信息无法及时的传递到外界，导致有意义有价值的新闻流失。而与新媒体融合之后则可以避免这种情况，可以依靠新媒体的优势将灾区情况传递给外界，与传统媒体形成互补。
最后，无论是新媒体还是传统媒体当下都处在大数据时代。对于传媒行业来说这是一个最好的时代，任何时候也不曾掌握如此强大的话语权，同时这又是一个最坏的时代，不创新就必然会被淘汰。新媒体与传统媒体互相融合，各自做出独一无二的精品内容、勇于创新才能立于不败之地。
参考文献
①中国大数据，《带您了解大数据》，
thebigdata.cn/YeJieDongTai/8470.html
②汤宇时，《传统媒体如何应对新媒体时代的转型》[J].《中国传媒科技》，2012（10）
③盛雪，《探讨全媒体时代下新旧媒体的融合》[J].《新闻传播》，2014(1)
