计量经济学研究

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计量经济学研究范文第1篇

关键词：区域空间经济学；空间计量经济学；空间自相关

区域空间经济学是一门新兴的边缘科学，如今随着空间计量模型的广泛运用，尤其在应用经济学方面的应用十分广泛。但是，国内的文献检索中发现国内学者对于空间计量模型的研究仍然是比较薄弱。随着空间计量分析方法和计量工具的快速发展，越来越多的经济地理学者和区域经济学者开始将注意力放到宏观尺度的空间集聚现象研究上，他们为了给区域经济的增长以及空间集聚产生的效应做出相对合理且详尽的分析，借助了空间计量方法以及一定的空间数据分析方法，并且在此过程中构建了空间结构模型的构建，分析集聚产生的机制以及经济成效，并将此应用于具体地区的实证研究。

一、 空间计量经济学的产生和主要概念

空间计量经济学作为一个确定的研究领域出现时在20世纪70年代早期，是为了满足区域计量经济学中处理区域经济数据的需要而出现的。1974年的荷兰统计协会年会上，J.Pealinck在其对大会的演讲中第一次提出了"空间计量经济学"的概念。

Paelinck和Klaassen（1979）没有定义空间计量经济学本身，而是初步确定了五个重要原则，用来指导空间经济计量模型。这五个规则包括：（一）空间相互依存的作用；（二）空间关系的不对称性；（三）位于其他空间解释性因素的重要性；（四）分化事后和事前互动；（五）明确建模空间模型中的空间模拟。

有趣的是，这些规则强调一个现实的表达空间直观变量在计量模型规范中的重要性，如潜在措施，距离衰退功能和空间的安排。他们同时指出，空间系列和时间系列的根本区别是由于空间相互作用相对于时间序列的反馈。

空间计量经济学系统研究后得出的结论由Anselin（1988a）提出：对总的空间统计分析特殊性所造成的空间科学模型进行处理。换句话说，空间计量经济学研究，明确考虑空间的影响，包括空间自相关，空间滞后和空间不均匀误差的方法。Anselin在定义中提到的将区域，位置和空间的相互合成作用，及对他们的估计参考地理数据模型，数据可能来自空间中的一个点，也可能是从一个区域。

二、空间计量经济学研究的国内外发展状况

（一）国外研究状况

国外学者运用空间数据分析方法和空间计量经济方法在分析区域经济增长的方面已经做了不少的工作。如Rey等（1999）首次运用空间数据分析方法研究美国各州1929～1994年人均收入的收敛性，通过Moran's I指数测试验证了证明空间相关性在统计上非显著性，并根据LM检验选择了空间误差模型进行了深入分析和结果比较。Baumont等（2003）运用空间数据分析方法辨识1980～1995年欧共体的空间俱乐部，发现南北两区分属于不同的俱乐部，并选择空间误差模型对南方和北方的俱乐部空间趋同性做了研究。

（二）国内研究状况

国内已经出现了许多研究空间区域经济增长的实证研究成果，研究对象很多都延伸到了县级单位，但是研究方法和实证检验仍有待进一步的充实和丰富。纯粹从理论层面来讲，大多数研究人员在解释研究成果时，对于省级尺度的研究成果更具有说服力，但是由于数据规模较大，而导致选择的参考意义和现实意义不强。吴玉鸣（2000）在分析时运用到了空间计量经济模型，对中国的31个省市进行了集聚增长因素的分析；陈晓玲等（2006） 采用了我国1978～2004 年30 个省、自治区和直辖市的省级数据，考察了改革开放之后我国地区经济增长的空间相关联性。一些学者在引鉴国外研究时，保持了相对谨慎的态度，以地市或县域为基本分析单元，尽管总体上这类研究较少，但研究者开始关注县域尺度的研究，一些研究结论的解释的参考性和实践意义得到加强。如李小建等（2006）以县域为基本空间单元，以人均GDP为衡量指标，分析河南省经济空间结构演变过程。

三、空间计量经济学研究的主要内容

空间计量经济学主要包含的内容包括：主要包含了的空间相关为主的，辅之以空间差异性，涉及空间相邻，空间相邻矩阵等概念。

（一）空间相关

对于空间的相关性，空间自相关常常是其核心内容，空间自相关（spatial autocorrelation）是指一些变量在同一个分布区内的观测数据之间潜在的相互依赖性。

空间自相关的计算方法有许多种，但是为人常知的并且为学者所常用的方法有：Moran's I、Join count、Getis、Geary's C等。然而，这些方法都有其功能，但是在其范围和局限性方面，当然也有自己的优点和缺点。在一般情况下，该方法的功能可以大致分为两类：一类为全域型，另一种是区域模型。

全域型是为了确定是否存在这种现象在空间聚集行为，但它并不表明到底在哪些领域聚集。如果全域型不同的间距（空间滞后）顺序排列的空间自相关统计时，可以进一步作出空间自相关系数图，这种现象表明在空间分析上是否是一个层次的分布。根据Anselin（1995年）提出的LISA（本地空间关联指标）方法声明，区域聚集能推断（空间热点）范围的方法主要有两个：首先，通过显着性检验方法，表征收集空间单元相对整体研究范围，如果检测值是大的，表明空间自相关是显著的，也就是说，这是这一现象的空间聚集的领域，如：G系数和Ord（1992）开发的G系数的统计方法；其次，它度量空间单元对整个的研究空间自相关的影响程度，影响范围往往是一个大面积的"特殊情况"（离群值），这意味着这些"特殊情况"点往往是一个聚集点的空间现象，如：Anselin的莫兰散点图。

（二）空间差异性

空间差异性是空间相关的目标缺乏均匀性的区域，如发达地区和落后的区域，中央区域和区域等。例如，中国的中部和西部地区，中国沿海地区相对其经济有一个非常大的区别。空间差异的研究中，只要空间单元的特性考虑，大部分都可以使用经典计量经济学的方法来解决。然而，当存在交叉的空间差异和空间相关性存在，则经典的计量方法不再适用。

本文研究空间模型的主要区别有以下两种：E.Casetti（1972）提出了空间扩展模型和回归分析模型参数漂移。空间差异主要体现在模型中参数的空间相对位置的变化，空间单元的位置信息作为辅助变量。

（三）时空数据空间模型

该模型是在设计中考虑到了时间维，从而增加了描述的复杂。在经典计量经济学模型，这是一个考虑全面的时间安排的情形，部分数据属于时间序列的情况，在实际工作中是非常有用的。同样，数据被划分成与空间有关的空间相关性的存在和缺乏。如果数据不存在空间相关性，可用于面板数据模型的。

四、空间计量经济学的局限性及发展方向

在目前的研究中，由于其他单位系统单元内存在空间的位置影响到其他的位置，系统的单元位置受到相邻的单元格之外的边界位置的影响，以及如何影响模型仍然是一个问题并且值得研究的。

随着电子商务的发展，国与国之间，地区与地区之间的经济联系并不是由距离的远近来决定的，单用地理上的距离在如今看来显得太为狭隘，因此，在研究这些问题，如何进行交易，并且将资金，人才流动以及贸易，充分体现在空间权重矩阵去，仍然是一个非常值得研究的问题。

除此之外，在许多经济问题中需要研究的问题并非只是一维的而是多维的，如何在空间矩阵中建立一系列的空间模型也尚待进一步研究。在此类问题中，整个模型的描述可能会因为数据级的变化而产生变化，不同的变化对模型变化也还未知，如何能采用一个统一的模式对系统进行描述仍然尚待研究。

随着我国遥感技术的逐渐发达以、统计资料的不断累积以及众多学者对空间计量经济分析方法运用的日趋熟练，根据时间以及对空间的排列数据越来越多，从而对数据的空间分析更为快捷。

参考文献：

[1] Paelinck， J. and L. Klaassen. 1979. Spatial Econometrics. Saxon House， Farnborough.

[2] Anselin， L.1988a. Lagrange multiplier test diagnostics for spatial dependence and spatial heterogeneity. Geographical Analysis 20

[3]Rey， S. J.， and B. D. Montouri. 1999. U.S. regional income convergence： A spatial econometric perspective. Regional Studies 33

[4]陈斐，区域空间经济关联模式分析：理论与实证研究[M]，中国社会科学出版社，2008.4

[5]吴玉鸣. 我国31个省市区第三产业综合发展水平的最新评估[J]，《中国软科学》，2000（10）

[6]陈晓玲， 我国地区经济收敛的空间面板数据模型分析[J]，《经济科学》，2006（05）

计量经济学研究范文第2篇

论文关键词：计量经济学 教学方法 教学改革

《计量经济学》于上个世纪20年代末期产生，后来经过不断的发展和完善，该学科成为经济学中一个较为活跃的分支学科。随着教育部将《计量经济学》这门课程确定为高等学校经济学类各专业核心课程，该门课程的重要性才逐渐得到高校经管类教师的认同，并逐渐成为我国高校经管类各专业一门备受关注的课程。但是从学生学习过程来看，众多学生对《计量经济学》的学习感到困难和吃力，尤其对于那些数学基础比较差的学生更是特别困难。而在该门课程的具体教学过程中，从教材选用、课程安排、教学方法等多个方面都存在一些问题，本文将对此进行详细分析并提出相应的措施建议。

一、国内外《计量经济学》发展概述

大多数《计量经济学》工作者都致力于客观的分析认识经济现象与科学准确的阐述经济规律。但是，经济学的科学化进程一直受众多因素的影响，如经济活动的多因素性、随机波动性以及事件发生的不可逆性，等等。我们知道，自然科学研究中能够建立实验室和创造出其他因素不变的条件下的理想状态和环境，其变量往往会遵循特定的函数关系，而经济学研究则不同，它不能遵循既定的函数关系，只能通过建立统计模型来进行定量分析。

《计量经济学》大体上可以划分为两个阶段。

第一阶段：本世纪70年代以前，《计量经济学》以“经济平稳时间序列”为样本数据进行建模分析。数学方法在经济理论运用上的不断深入，为《计量经济学》的诞生奠定了数理基础，如19世纪初高斯（Gauss）提出最小二乘法概念，19世纪末高尔登（Galton）提出“回归”概念，20世纪初费雪（Fisher）提出抽样分布理论。之后，尼曼（Neyman J.D）和皮尔逊（Pearson）相继提出了假设检验理论。随着数理统计理论框架的基本形成，人们逐渐学会应用这些知识来分析和研究经济问题，从而诞生了《计量经济学》。1926年挪威著名经济学家拉格纳·弗里希（Ragnar Frisch）提出了《计量经济学》的名称，为这门学科的建立奠定了基础。1929年美国经济学家戴维·S·穆尔（David.S.Mull）描述了工资波动，并决定从1933年开始出版《计量经济学》杂志，这一举措标志着《计量经济学》这门学科已成为一门新兴的独立学科。

第二阶段：本世纪70年代以前的建模都是以“经济平稳时间序列”为样本数据进行分析，而现实生活中的宏观经济变量大都呈现出非平稳性特征，因此在利用联立方程模型对非平稳经济变量进行回归分析和预测时，常常出现伪回归现象或预测失败。从70年代开始，宏观经济变量时间序列的非平稳性问题和伪回归问题逐渐引起人们的关注，进而来提高经济计量模型参数估计的准确性和可靠性。

20世纪60年代Granger-Newbold首先提出伪回归问题，引起了计量经济学界的关注。之后，Box-Jenkins于1967年出版了《时间序列分析，预测与控制》一书，对上述问题进行详细的分析和阐述。时间序列模型与回归模型有一定的区别，时间序列模型是一种较为全新的建模方法，它往往通过依靠变量本身的外推机制来建立相应的模型。由于时间序列模型客服了变量的非平稳性问题所带来的伪回归，提高了分析的准确度和可靠性，从而为其在经济领域的应用奠定了理论基础。此时，《计量经济学》的发展面临着一些亟待解决的问题，如经济变量非平稳性的检验方法；如何把时间序列模型引入经济计量分析领域，以及如何进一步修改和完善传统的经济计量模型，等等。

针对《计量经济学》发展中出现的这些问题，Dickey-Fuller于1979年首先提出时间序列非平稳性的DF检验法和应用更为广泛的ADF检验法。Sargan于1964年提出误差修正模型（ECM）概念。之后，Hendry-Anderson（1977）和Davidson（1978）的论文进一步完善了误差修正模型，并尝试用该模型来解决和分析非平稳变量的建模问题。Sims于1980年提出用一组内生变量作动态结构估计的联立模型，即向量自回归模型（VAR），向量自回归模型虽然不以经济理论为基础，但却具有较强的预测力。以上研究成果为协整理论的提出奠定了理论基础。Engle-Granger于1987年提出协整概念。Granger定理证明若干个一阶非平稳变量间若存在协整关系，那么这些变量一定存在误差修正模型表达式。反之亦成立。1988-1992年，Johansen对向量自回归模型中检验协整向量进行了更深入的分析和阐述，并建立向量误差修正模型（VEC）的文章，从而进一步丰富和完善了协整理论。协整分析理论为现实经济问题的分析和描述提供了一种理论联系实际的强有力工具。近些年是《计量经济学》快速发展阶段，尤其是对非平稳经济时间序列的研究取得了较大的进展。如：1982-1985年出版了一本《计量经济学手册》，为三卷本，含有35章讲解内容。虽然当时计量经济学者们大都知道大多数宏观经济时间序列是非平稳的，但囿于知识面的局限性，手册中没有对非平稳的时间序列问题进行任何的分析和讨论；1985年在波士顿召开的世界计量经济学会大会上，上百篇发表的论文中只有为数很少的几篇论文讨论了非平稳时间序列。而当今在世界主要计量经济学杂志上几乎没有一份、没有一期不刊登有关平稳性检验及协整问题的文章。

1960年中国科学院经济研究所成立了一个经济数学方法研究组。主要搞投入产出、优化研究。那时在大专院校的经济类专业还没开设《计量经济学》课程。改革开放以后，1979年3月成立了中国数量经济研究会（1984年定名为中国数量经济学会，并办有一份杂志，《数量经济技术经济研究》）。1980年中国数量经济学会首次举办《计量经济学》讲习班，邀请Klein等七位美国教授讲课。自此，《计量经济学》的教学与科研迅速展开，取得许多研究成果。国家信息中心为参加联合国的“连接计划”研制了我国的宏观计量经济模型。吉林大学数量经济研究中心研制了“国家财政模型及经济景气分析系统”。1998年教育部第一次把《计量经济学》这门课程列为我国大学经济类专业本科学生的8门必修课之一。多数学校已经把《计量经济学》列为硕士生和博士生的必修课程。目前我国已经有14个《计量经济学》专业博士点、42个硕士点。但从整体上说，我国的《计量经济学》教学与科研水平和世界水平相比还有很大差距，还缺少在世界上知名的学者。

二、目前我国高校《计量经济学》教学中存在的问题

计量经济学研究范文第3篇

【关键词】定量分析；定性分析；经济学研究

研究是通过各种研究方法对事实或材料进行加工整理，以获取新的可靠知识的思维活动。研究方法的选择、运用和创新对研究工作至关重要。在经济学的发展过程中，经济学家不断引进别的学科研究方法或开创一系列新的研究方法为之服务。这些研究方法的引进和创新都极大地推动了经济理论及相关科学理论的发展，拓展了经济学研究的深度和广度。然而我们也必须正确的认识和运用经济学方法论中的研究方法，把握正确的尺度和方向才能使我们的研究工作事半功倍。但由于经济研究对象的特殊性和复杂性，关于经济研究中的两种分析方法即定性分析与定量分析，哪一种方法更科学、更合理，学术界一直存在争议。在经济学界，主张定量分析的观点认为，采用数学语言，遵循数学所固有的逻辑程序，有助于清晰地表达思想，使概念精确，论证富有逻辑性，避免曲解和混乱，混乱，如经济学家施蒂格勒认为这种转换不仅值得搞，而且非搞不可。其转换有助于经济学与数理经济学的发展。另一方面，与其对立的观点认为，虽然严格地遵循数学逻辑程序，能使混乱的思想呈清，但数学只是经济认识的辅助手段，不能取代质的分析，滥用数学手段，也会产生许多谬误。著名经济学家萨缪尔森就认为，这种转换不仅无益，而且涉及到一种陈腐的智力几何学。结合国内经济学研究中所出现的对于定性分析和定量分析的争论，本文试图就定性、定量分析的定义其各自的特点入手，分析定性分析与定量分析在经济学研究中的相互关系。

一、定性分析的定义及特点

定性分析是认识事物的质、寻找事物的本质联系，是对事物或事件的性质和特点的分析。所谓质，即指事物成为其自身并使之区别于其他事物的内部规定性。世间万物之所以能呈现出多样性，是其自身与他物相区别，具有自身的特定的质。只有正确地认识了事物的质，才能把不同的事物区别开来。而只有清楚地认识事物本身并把握其发展变化的趋势，才能在实践中采取相应的政策措施。而定性分析正是在这一基础上，根据事物的现象、性质来确定概念，判断其未来的发展程度，对事物进行非数量化的分析。如对方针、政策的反映，某些商品的价格调整引起的生产和市场形势的变化，经济体制改革对市场形势的影响，国际化贸易带动下购买力投向的变化等，这些都难以准确地用数量来表示，只能用定性分析的方法，做出估计和判断。定性分析是建立在经验和逻辑思维的基础上的，主要依靠个人主观经验和直观材料来进行分析，从而确定未来事件和趋势的发展性质、发展程度。它对长期远规划、重大问题的发展前景、市场形势的估计和判断，以及制定工作计划和企业经营活动，都有一定的指导意义。在经济研究中，定性分析主要通过运用历史和逻辑相统一的抽象方法，将研究的注意力集中在经济现象的本质上，归纳影响经济运行机制的主要因素，然后通过对主要因素的分析和综合，演绎出经济发展的一般规律。回答各主要因素对经济运行的影响，各主要因素间的抽象关系，经济发展的历史过程，以及未来的发展趋势等问题，比较适合个案在不同层面进行深入的和多侧面的分析研究。如专家调查法、主观概率法、意见集合法、相互关系分析法、历史经验分析法等等，都是属于定性分析的一些具体方法。

定性分析的特点是简便易行，在缺乏资料的情况下也可以加以引用。它的不足之处是，缺乏量的分析，是粗放性的，不够具体，有一定的主观成份因此容易受分析、判断者的情绪和形势气氛的影响。

二、定量分析的定义和特点

定量分析是指对事物进行量的方面的分析和研究。量是指事物的规模、发展程度、速度，以及其构成成分在空间上的排列组合等可以数量表示的规定性。它是用数量指标来分析研究事物的实践结果和发展趋势及其程度的。定量分析是建立在数学、统计学、计量学、概率论、系统论、控制论、信息论、运筹学和电子学等学科的基础上，运用数字、方程、摸型、图表和计算机等进行分析研究的。主要分析方法包括数理经济学和计量经济学两方面。它可以应用于经济活动中的市场预测、经营决策、经营动态分析、商品调运分析、库存分析、成本核算、费用效益、经济效果、劳动效率、市场动态分析等各个方面。随着科学技术的发展和管理水平的不断提高，经济学研究中数理与计量分析的应用将越来越广泛，其作用将越来越大。因素量、时间量和比例量的分析都属于定量分析的范畴。定量分析的特点在于它的敏感性，精确性和客观性。定量分析相对于定性分析的主观性而言的，定量分析基于经验事实，可以通过数学或计量模型所具有的抽象性和逻辑结构的严谨性，对事物的发展变化及状态趋势给予客观的分析，并立刻做出相应的判断。但由于并非所有的经济现象都能够以数量或数值的形式表现出来，也必然造成了定量分析的局限性。

三、定性分析与定量分析的关系

综上所述，在经济学的研究中引入数学的方法是具有其必要性的。早在“边际革命”时期，新古典经济学派的瓦尔拉斯、帕累托、埃奇沃斯等人就大量的运用了数学方法对经济理论和经济现象进行研究分析。李嘉图在其代表作《经济学与赋税原理》中，对等级地租、工资、资本周转和比较成本等问题的论述，就多次运用了数学图表分析。20世纪初，计量经济学鼻祖费里希・丁伯根也将经济理论、统计学和计量数学结合起来，运用数学模型研究经济周期，并获得了丰硕的成果。数学的抽象性可以使复杂的经济关系变得清晰。数学的精确性可使经济范畴之间的数量关系得到精确的研究和描述，也有助于经济范畴得到精确的定义。数学的严密的逻辑性可使经济学理论的推理得到事半功倍的效果，且使理论中的错误得到一定程度的匡正。但同时我们也必须正视数学方法所存在的缺陷，数学方法毕竟只是一种工具，它的好坏全在于人对它的使用。同时作为进行量的分析手段，数学分析的运用必须以质的分析为前提。再者，在现实的经济领域中，有不少经济现象很难简单的运用数学模型加以解释和说明。强性使用数学模型将一些因素量化反会导致与经济想象的偏离、失真或者脱离研究的现实意义的状况。凯恩斯在其《通史》中，也批判了“将经济分析体系形式化了的符号伪数学方法”，认为“在令人自命不凡但却无所助益的符号迷宫里，作者会丧失对于真实世界中的复杂性与相互依赖的洞察力。”

然而，当今的经济学的研究领域中对于量的认识和处理出现了不少的偏差。国内外许多学者由于在经济学研究上很难迅速出成果，就纷纷在数学形式上大做文章，而忽略了所研究经济现象或事物的本质，缺乏对经济现象的直观判断和价值的认识，只注重数学分析的花哨的表面和模型的复杂性。更有甚者，为了使论文和研究满足数学逻辑一致性，编造经济数据，并拼凑参数范围，从而得到“理想”的实证结果，最终不是使经济研究的内容脱离现实或失去研究的真正意义。定量分析虽具有一定的优越性，但它本身只是对大量样本的部分特征的精确研究，所以只能对经济现象的比较表层的、可以量化的部分进行测量，但无法对其深层的原因和具体的细节进行深刻剖析。经济研究的正确取向应建立在对经济学本身的内容和研究对象的本质有了一定认识的基础上。哲学认为，“任何事物都具有质的规定性与量的规定性两个方面，都是质与量的统一体。质是具有一定量的质，量是在一定质的基础上的量。不同质的事物拥有不同的量和量的界限范围。一方面，质决定着一定的量，规定着量的活动范围。另一方面，质必须以一定的量作为必要条件，它决定于数量的界限。量变超过了数量的界限，事物的质就会改变。所以，质和量是互相结合、互相规定的，并形成事物质与量的统一体，即度”。同样的，在经济研究中，定性分析与定量分析实质上是同一认识过程的两个方面。定性分析是定量分析的基础，是认识的起点。定量分析是定性分析的深化，是认识的精确性。定性分析主要是通过理解和解释，来把握教育现象的整体意义和价值关系的，它揭示的是教育现象中的价值性、历史性和社会性。经济学研究的问题提出、理论建构、假设验证、结果评价都是在定性分析的基础上展开的。定量研究中的逻辑命题、数学模型和统计分析都自然应当建立在对基本问题或理论假设的理解和解释基础之上。定量方法研究的是事物的量变过程，并通过研究事物所具有的度，即事物保持自己质的限度和范围，来把握事物相对稳定的本质特征。因此，经济学研究中，不应把定性研究和定量研究割裂开来，对立起来，而应把它们统一起来，通过对经济学现象本身的量变以及数量关系的分析，来达到对于经济现象本质规律的认识。

四、结论

总之，经济学实质上是一门研究在既定资源约束下人类经济行为和经济现象的科学。人的行为往往具有盲目性、社会性和主观性等非理性特征，不是所有都可以用理性逻辑来进行量化分析并加以解释的。同时人类社会又是一个多变量、多因素和多层次的复杂的动态系统。经济学的研究对象决定了其研究方法不能单一，而应该容多角度的不同侧面进行求证分析，经济研究需要更加精密的研究理论加以深化。因此，决定了经济学必须兼容其他自然学科与社会学科，作到定性与定量分析想结合。

参考文献

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[7]曹均伟,李凌.经济学的定性分析与定量分析:争论与融合[J].上海立信会计学院学报,2007(5).

[8]刘其昌.经济学研究工作要自觉地把定性分析与定量分析结合起来[J].前线,1991.

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计量经济学研究范文第4篇

关键词：计量经济学；理论教学；实验教学

中图分类号：G642 文献标志码：A 文章编号：1002-2589（2013）26-0293-02

1980年“颐和园经济计量学讲习班”的成功举行，标志着计量经济学正式进入我国。三十余年来，计量经济学在我国取得了长足发展。1998年7月，教育部将计量经济学规定为经济学门类的8门核心课程之一，使之成为国内各高校经济学科、管理学科等相关专业本科学生的基础核心课程，极大促进了计量经济学在国内的普及和发展；在培养经管类专业学生专业技能和实践能力方面，计量经济学发挥的作用日益凸显。在新的发展阶段，进一步提高实际教学效果，促进计量经济学教学改革和发展，是经管类专业本科生创新能力培养和综合素质提升的现实客观要求。

计量经济学课程教学包括理论教学与实验教学两部分，共同构成有机的统一整体，彼此融合，相互促进。在总结计量经济学教学规律的过程中，笔者发现由于学生知识背景等方面的不同，教学效果常常表现出典型的差异性。现阶段，在经管类院校本科计量经济学课程学习的学生群体中，有相当大一部分学生源自文科背景，其数学知识基础相对薄弱，对于有较高数学要求的计量经济学课程的学习常常感到吃力；因此，对具有文科背景学生的充分关注将直接影响到计量经济学课程教学效果的整体水平。那么，现阶段具有文科背景的经管类本科生计量经济学课程教学中主要的困难与问题何在？如何针对文科学生开展计量经济学的课程教学、提高课程教学效果？本文拟对上述问题展开细致剖析，以期为计量经济学课程教学改革与发展进行积极的创新探索。

一、文科背景下计量经济学课程教学面临的主要困难

计量经济学是一门综合性较强的课程，内容涵盖经济学、数学和统计学；其中，经济学为计量经济学模型建立提供了理论指导，而数学与统计学则为计量经济学的运用提供了方法和工具。因此，计量经济学的教学效果，在很大程度上受制于学生的数学基础；特别的，计量经济学对高等数学、矩阵代数、概率论与数理统计、经济统计学等课程有较高的要求。这对于具有文科背景的学生将是一个巨大的挑战。现阶段，文科学生在学习计量学过程中遭遇的困难主要表现在以下方面。

1.课程学习的兴趣不高

认识不到位。对于广大文科学生而言，由于受到长期的文科知识体系的熏陶与训练，形成了相对更加偏爱于定性的思维模式，故对于以“量化”取胜的计量经济学，显得学习兴趣不是特别高。笔者多年的教学经验表明，多数学生的选课态度更加倾向于课程设置的需要，而不是自我提高的需要；另外，因感到计量经济学课程过于困难也成为部分文科学生对课程兴趣不高的原因。同样的，由于思维模式的冲突，导致许多文科学生对计量经济学的重要性的认识存在偏颇，课程教学中就常常有学生提出“计量经济学是在玩数字游戏，对现实问题没有多少助益”之类的说法，表明其对计量经济学的重要性的认识不够，也制约了教学效果的提升。

2.数学基础差，理论模型的数理推导与理解困难

系统深入地学习计量经济学，需要相应的数学知识储备，主要包括高等数学、线性代数、数理统计与概率论等。由于受到文科知识背景的制约，文科生高中阶段数学知识基础相对较差，加上现阶段我国高校对经管类本科生的数学课程开设相对简单，因此在涉及计量经济学理论模型的数理推导方面，文科学生相对于理工科学生的劣势非常明显；特别是在有关运用矩阵分析处理计量模型时，文科学生往往感到无从下手，严重阻碍了对于理论模型背后经济含义的理解。事实上，这正是众多文科学生感到计量经济学“太难”的根本性原因，使得文科学生在学习计量经济学过程中显得格外吃力，教学效果不能令人满意。

3.实验教学中主动的探索性能力较弱

整体上看，文科学生更加习惯于按照既定的格式化实验报告要求，完成实验任务。一般地说，在现行计量经济学实验教学框架中，基本的实验教学模式是教师在讲完理论模型之后，随即通过教材案例进行操作演示，学生据此进行实验操作。由于有完整的书本操作实例，或者教师操作记录，学生甚至不需要明白实验原理，就可以“依葫芦画瓢”完成实验。有些学生在做完实验后，甚至根本不明白自己在做什么，但由于有教材或教师的“操作范本”，学生总是能“漂亮”地完成实验报告，也很容易获得高分。但很显然，学生的实验主要是对教师教学内容的简单重复，而主动的探索性能力较弱，使得实验教学的自我发现功能严重不足。

二、针对文科学生的计量经济学课程教学改革探索

针对文科学生在计量经济学课程教学中的主要问题，需要对计量经济学的课程教学进行改革创新，积极探索适合文科学生的教学模式，因材施教，提升教学效果。

1.加强科学引导，提升学习兴趣

针对文科学生对计量经济学学习兴趣不高的现状，需要教师在教学中，让学生充分领会计量经济学的学科优势，端正学生对课程的正确认识。众所周知1969年首届诺贝尔经济学奖正是颁给了计量经济学的两位创始人弗里希和丁伯根；而从1969年到2012年共计71位诺贝尔经济学奖得主中，直接因为计量经济学贡献的有11位，这一比重远远高于经济学科中的任何其他一个分支学科。诺贝尔经济学奖获得者克莱因曾说：“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位”；著名经济学家萨缪尔森更是指出：“第二次世界大战之后的经济学是计量经济学的时代”。通过对计量经济学在经济学课程体系中的重要地位的认识，以及在培养提升学生创新能力与综合素质方面所具有的不可替代的重要价值的领会，培养学生对计量经济学的学习兴趣，激发其研究热情。

2.加深对理论模型的理解

3.重视深化实验教学

计量经济学的特色和优势，在于其方法性和工具性，即为学生解决实际问题提供方法指引和工具支持。针对文科学生实验操作能力相对为弱的情况，在实验教学中需要从以下方面切实加强改革创新：一是要强化基础性实验教学，教学中，需要在保证实验教学课时的基础上，根据理论教学内容，精选实验项目，在教师的演示讲解和学生的观摩学习基础上，由学生独立完成实验项目的所有操作流程，教师则从旁予以适时纠偏，保证实验教学顺利进行；二是大力开展探索性实验教学，探索性实验教学是指在教师引导下，学生结合自身专业理论，借助于计量经济学理论方法，对本专业的某一理论或现实问题，自行设计实验项目并完成项目研究的全部过程。通过基础性和探索性实验教学，提升学生对计量模型的理解，并掌握利用计量经济学工具解决实际经济问题，培养学生发现问题、分析问题、解决问题的能力，促进计量经济学教学改革与发展。

三、结语

在素质教育背景下，如何提高学生提出问题、分解问题和解决问题的综合创新能力，使学生既有扎实的理论功底，同时又具有实际的动手能力，是现代大学教育的重要任务。计量经济学教学在我国的长足发展，对学生综合素质的培养与提高起到了极其重要的促进作用。现阶段，具有文科背景的经管类专业学生是学习计量经济学的一个大群体，充分关注并积极改进针对文科学生的计量经济学课程教学效果，对于提升计量经济学整体教学质量具有十分重要的现实意义。

本文在结合笔者多年从事计量经济学课程教学经验基础上，归纳提炼了文科背景下经管类专业学生在计量经济学课程教学中所面临的困难主要包括对课程学习的兴趣不高、对课程重要性的认识不到位，数学基础差、理论模型的数理推导与理解比较困难，同时实验教学中主动的探索性能力较弱，教学效果不能令人满意。为此，文章从加强科学引导、提升学习兴趣，加深对理论模型的理解和重视深化实验教学等方面提出了对策思路，为提升计量经济学的课程教学效果、促进课程改革与发展、进一步发挥其在学生创新能力培养与综合素质提升方面的重要作用进行有益探索。

参考文献：

[1]李南成，张卫东.本科阶段《计量经济学》教学与大学生综合素质培养[J].统计教育，2003，（6）：35-36.

[2]邱东，李子奈，肖红叶.经济学类专业统计学，计量经济学课程教学现状调研报告[J].中国大学教学，2007，（11）：17-20.

[3]王立平，王健.《计量经济学》实验教学模式改革研究[J].山西财经大学学报，2006（4）：56-58.

计量经济学研究范文第5篇

1 国际学院《计量经济学》课程教学现状及面临的问题

1.1 课程难度大，学生缺乏重视

《计量经济学》是数学、统计学和经济学三门学科的结合，教学内容比较复杂，尤其是在经典线性回归理论部分，需要用到矩阵、假设检验和参数估计的大量知识，这对于基础知识较差的学生而言具有很大的难度。相关调查显示，有超过90%的学生认为《计量经济学》课程知识学起来比较困难。同时，目前还有很多学生对《计量经济学》这门课程缺乏正确的认识，认为计量经济学不仅学习难度大，而且对以后的工作学习等都没有太大的用处，学不学都无所谓，导致部分学生学习《计量经济学》时功利性较强，为了考试而应付，投入的学习精力较少，严重降低了该课程的课堂教学质量。

1.2 课程设置缺乏科学性，实验教学内容不足

《计量经济学》是一门基于实验的综合性学科，但是目前该校国际学院在经济管理类专业课程设置上还缺乏科学性，过分重视计量经济学的理论教学，没有设置相关的实验和实践教学课程。同时由于课时以及教师教学能力的限制，导致《计量经济学》课程实践教学仅仅停留在课堂上的基本数学模型分析以及检验推断等简单的实验内容上，只采取EViews经济学软件进行实践教学，严重影响了计量经济学课程教学的实效性。

1.3 教师的教学模式单一

在国际学院《计量经济学》课程教学过程中，教师普遍存在重理论轻实践的问题，尤其是对于经典线性回归这部分内容，课程前后之间逻辑联系较为紧密，教师在教学过程中也会较为注重课程内容的连贯性与系统性，因而在教学过程中就会选择较为传统的教学方式进行填鸭式的传授，过于强调公式的推导和证明，的教学内容都在的过程中完成，忽视了这一过程中数学方法和统计学方法等的应用技巧，导致学生难以提起学习兴趣和求知欲，使课堂教学质量下降。

2 国际学院《计量经济学》课程教学改革策略

2.1 重视实验教学，强化理论与实践的结合

为了真正实现《计量经济学》课程教学的实践性和综合性，在进行课程改革的过程中要特别重视实验教学，强化理论与实践的结合。针对目前学校对《计量经济学》实践课程缺乏重视的现状，需要学校及教学转变观念，建立必要的《计量经济学》实践教学实验室建设，选取适合本校相关专业特色和人才培养需要的经济学管理软件，除了EViews之外，还要在实验教学中增加。同时，在实验教学过程中教师要学会用科学的方法将理论知识与实验进行充分的结合，比如可以组织学生利用所学计量经济学知识对某一项目进行建模，进而锻炼了学生对所学专业知识的应用能力，也提高了学生对相关软件的操作水平，从而满足社会经济发展和对相关专业人才的要求。

2.2 完善课程体系，优化课程设置

为了切实提高《计量经济学》课程改革的有效性，首先就要完善经济管理类专业课程体系，优化课程结构，使课程设置实现多样性和层次性要求，满足经济管理类人才培养的需求。经济学本身就是一门综合性较强的学科，计量经济学又是集微观经济学、统计学、概率论、高等数学等于一体的学科，因此在进行课程设置时一定要保证在做好先导课程的教学的基础上，再进行计量经济学的教学，提高经济管理类专业课程教学的层次性和系统性，为教学质量的提升提供保障，使课程改革的实效性也得以提升。

2.3 改革教学方式

《计量经济学》本身教学难度就比较大，学生理解起来也非常困难，这就需要教师探索高效的教学方式，将枯燥的理论教学变得生动有趣，提高学生的学习兴趣和求知欲。比如教师可以将理论教学与案例教学、实验教学进行融合，在课堂教学过程中充分尊重学生的主体地位，多为学生提供自主探究和独立思考的机会和空间，发挥学生的主观能动性从而强化学生对知识的理解。在进行案例教学过程中需要教师在课前做好充分的准备，选择与课程内容及学生实际联系紧密的案例来组织学生研究讨论，鼓励学生积极搜集数据并做具体的研究分析，在这一过程中教师要给予学生科学的指导，提高学生的知识应用能力，从而帮助学生树立自信，强化学习效果。