人工智能在医疗的具体案例

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇人工智能在医疗的具体案例范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

人工智能在医疗的具体案例范文第1篇

市场层面上，随着旷视科技Face++C轮融资4.6亿美元、商汤科技B轮融资4.1亿美元、明码生物科技B轮融资2.4亿美元等多笔融资的完成，众多国内人工智能初创公司再次创下惊人的融资数。而据美国公司TechCrunch统计，今年自动驾驶领域全球融资的数额到11月初已经达到14亿美元，已经远超去年全年的6.3亿美元，全球资本市场对于人工智能在无人驾驶的发展也无疑是看好的。据易观咨询的《人工智能理财市场专题分析》报告，人工智能在金融的应用已被提至新高度，预计中国人工智能理财规模到2020年将达到5.22万亿。

今年9月，高盛在其的《中国在人工智能中崛起》报告中也提到，中国已经成为人工智能领域的主要竞争者，BAT将是中国第一批人工智能受益者。值得注意的是，离开中国大陆七年之久的谷歌已经借AI实验室成立选择回归。而以百度、阿里巴巴，腾讯为首的互联网巨头也纷纷宣布全面布局人工智能领域，并且实施了多起海外并购。晨哨集团研究部也根据并购决策方及标的在业界的影响力、并购产业链布局及并购金额等综合因素选取出人工智能领域10宗有代表性的跨境并购案例：

百度收购硅谷科技创业公司xPerception今年4月份，百度宣布收购硅谷科技创业公司xPerception，具体金额未透露。

xPerception是创立于硅谷的初创公司，是一家专注于机器视觉软硬件解决方案的科技公司，面向机器人、AR/VR、智能导盲等行业客户提供以立体惯性相机为核心的机器视觉软硬件产品，此前曾获得真格基金天使投资。

针对此次并购，百度表示，收购之后xPerception的核心团队均加入百度研究院，加速包括AR、自动驾驶和机器人在内的百度人工智能业务矩阵的产业化。

百度全资收购美国初创公司KITT.AI今年7月份，百度宣布全资收购美国初创公司KITT.AI公司，并把KITT.AI公司的语音能力和自然语言处理能力融入到百度平台中，全面免费向百度的合作伙伴赋能开放。知情人士透露，本次收购的价格也在亿元之上。

资料显示，KITT.AI成立于西雅图，是一家专注语音唤醒和自然语音交互技术的公司，曾经入选了美国知名创投研究机构CB Insights人工智能创业一百强，并获得微软联合创始人Paul Allen和亚马逊子公司Alexa投资。公司创始成员包括JHU博士姚旭晨(CEO)、JHU博士陈果果(公司CTO)等。

Kitt.AI共开发了三款产品：Snowboy(可定制的词典检测引擎)，NLU(多语言自然语言理解引擎)和ChatFlow(多圈谈话引擎)。

百度表示，收购KITT.AI是利用其强大的语音能力和自然语言处理能力用在软硬结合的过程中强化体验，而百度在AI领域的广泛布局为对于KITT.AI技术的落地应用提供了良好的现实基础。

百度、蚂蚁金服、启明创投等参投数据库人工智能平台TigerGraph3100万美元A轮融资今年11月，企业级实时图数据库人工智能平台TigerGraph在华创思享会上宣布获得3100万美元A轮融资，本轮融资来自启明创投、百度、蚂蚁金服、华创资本等公司。

资料显示，TigerGraph，是新一代企业级的实时图数据库平台，总部位于纽约，它的技术突破代表着图数据库演进的下一个里程碑——一个完整的、分布式的并行图计算平台，能够支持网络规模数据的实时分析。其技术能够支持网络规模数据的实时分析，可适用于大图——深度链接分析的最佳模型。他们能够探索、发现和预测关系，并且应用于个性化推荐，反欺诈，供应链物流优化，企业知识图谱等，其客户包括支付宝、VISA、软银、以及美国的wish等知名初创公司。

腾讯跟投人工智能创业孵化器Element AI A轮1.02亿美元融资2017年6月，加拿大人工智能咨询公司Element AI宣布获得1.02亿美元A轮融资，由Data Collective(DCVC)领投，Tencent(腾讯)Intel Capital(英特尔投资)，Microsoft Ventures(微软创投)等跟投。

资料显示，Element AI是一家人工智能创业孵化器，于2016年10月由机器学习先驱YoshuaBengio等共同创立的。Element AI宣称，为全球网络安全，金融科技，制造，物流和运输，机器人等领域的企业提供AI解决方案，已开发出了一种“独特的、非剥削性的学术合作模式”，其学习算法也已经在多家机构中被应用，并让用户能够将人工智能应用在其网络安全、金融技术、物流等产品上以获取相应数据。

腾讯、创新工场和TCL资本等参投美国儿童机器人创企奇幻工房Wonder Workshop获4100万美元C轮融资今年10月30日，美国加州儿童机器人教育科技创企奇幻工房Wonder Workshop宣布获得4100万美元的C轮融资，投资方包括腾讯、创新工场和TCL资本、CRV、Madrona Venture Group、香港Bright Success Capital等。截至目前，该公司的融资总金额已经达到了7834万美元。

资料显示，奇幻工房业务覆盖全球37个国家，其明星产品是Dash和Dot两款机器人，并且为儿童提供了可视化编程工具，让儿童通过自己编写的软件操控“达奇”和“达达”两款机器人。目前，该公司已经开放了应用程序接口，允许开发人员基于上述两款机器人构建应用程序。另一方面该公司特别针对中小学生推出了“Teach Wonder”教育项目，旨在从学校为切入口来推广机器人编程，并且在社交媒体上积极推广产品。

阿里参投美国初创公司Magic Leap 5.02亿美元D轮融资美国增强现实(AR)创业公司Magic Leap，该公司刚刚完成了一笔5.02亿美元的D轮融资，其估值已经接近60亿美元。由新加坡淡马锡控股领投，阿里巴巴、谷歌等公司参投，此轮融资正值Magic Leap的一款在现实图像上叠加虚拟影像的增强现实眼罩产品之际。

资料显示，Magic Leap成立于2011年。其创始人Rony Abovitz曾是MAKO外科手术机器人公司的创始人。而Magic Leap是一个类似微软HoloLens的增强现实平台，主要研发方向就是将三维图像投射到人的视野中，但是它的研发的技术目前依然处于绝密状态。

一份法律文件显示，Magic Leap正在开发人工智能机器人。Magic Leap已在加州北部地方法院对两名前员工提起诉讼，其中一名被告是Magic Leap前先进感知和智能高级副总裁加里·布拉德斯基(Gary Bradski)。他在机器人和人工智能领域有着丰富经验，此前在Magic Leap开发私有技术，参与了涉及机器人深度学习技术的项目和计划。

复星1336万美元投资德国初创公司NAGA复星在今年3月以1336万美元投资德国公司NAGA，NAGA是一家通过为用户提供创新性的智能投顾产品和交易服务的公司。

智能投顾(Robo advisor)凭借人工智能分析客户需求匹配金融资产的资产配置手段。它利用智能化算法，根据投资者具体情况，运用一系列投资组合优化的理论模型，为用户提供投资参考的动态资产投资配置。

资料显示，The Naga Group AG位于德国，成立于2015年8月，由Yasin Sebastian Qureshi、Christoph BrüCK、Benjamin Bilski创立，其中，Yasin Sebastian Qureshi是德国著名的金融人士。旗下应用程序是SwipeStox，是一款社交网络金融服务应用，让客户能够实时交易外汇、指数、大宗商品和差价合约。SwipeStox以游戏的形式激发股票交易兴趣，同时简化金融交易流程，并在2016年7月，与美国著名外汇经纪商福汇达成合作。

Naga，已于今年7月份在德国证券交易所完成IPO。

复星1425万美元战略投资以色列初创公司Bondit复星在10月底，宣布完成对以色列公司BondIT1425万美元战略投资，并成为BondIT的主要股东。

资料显示，BondIT是一家位于以色列从事AI研究的金融科技公司，提供基于机器学习算法的固定收益投顾解决方案，产品专注于难度更高且市场相对空白的全球债券市场的固定收益领域。Bondit通过创建和优化债券组合来获取投资回报，宣称可利用数据科学和人工智能来克服在固定收益产品中经常出现的复杂性和效率低下。

复星表示，其通过海外并购智能投顾公司，借助自身完善的全球化布局，使集团能够嫁接其有海外资产配置需求的中国高净值客户，并试图在金融科技及财富管理业务上寻找各种优质并购目标。

尚珹资本跟投Petuum 9300万美元B轮融资今年10月10日，机器学习基础架构平台开发初创公司Petuum Inc，宣布完成9300万美元的B轮融资，由软银旗下投资公司领投，尚珹资本跟投。

资料显示，Petuum， Inc.是一家专注于人工智能和机器学习的解决方案研发平台，总部位于美国宾夕法尼亚州，创办人Eric Xing博士是美国卡内基美隆大学计算机科学学院机器学习系的教授兼研究副主管。据了解，作为人工智能和机器学习的研发平台，Petuum立足于对机器学习和计算方法的基础研究，为应用程序的开发和部署提供了一种跨平台、标准化的方法，从而尽量避免了现有机器学习框架和云基础架构的碎片化，使得各行各业、各种规模的公司能够获取最前沿的人工智能技术。

通过新一轮的融资， Petuum将继续扩展其技术和业务团队，并专注于把PetuumOS部署在那些有着广泛人工智能应用前景但采用率低的具体行业，如制造业和医疗保健。

尚珹资本(Advantech Capital)官网显示，其于2016年1月正式成立，是一家专注中国市场的私募股权投资基金，并侧重于以创新为驱动的成长型投资机会。

埃斯顿900万美元收购美国高科技公司Barrett30%股权，布局高端人工智能机器人领域今年4月份，埃斯顿公告，拟通过全资子公司使用900万美元收购美国高科技公司Barrett Technology30%股权，拓展基于核心功能部件的人工智能和微型伺服系统领域。

埃斯顿公司为进一步提高智能制造核心功能部件的竞争力，拓展基于核心功能部件的人工智能机器人领域，拟通过全资子公司使用900万美元对美国BarrettTechnology公司进行部分股权收购并增资，收购及增资完成后，公司通过直接和间接方式共持有Barrett Technology股权比例为30%。

人工智能在医疗的具体案例范文第2篇

而要让这么多人来用腾讯云，价格呢？腾讯云总裁邱跃鹏在最后给出了答案，云计算全面降价成为全球价格最低，AI应用服务免费接入。

腾讯今年为什么要在价格上“做文章”？一直强调助力各行各业的腾讯云究竟要实现什么呢？

破除价格壁垒为哪般具体来说，腾讯在CVM计算方面，AMD标准型实例降价30%、离线计算机型降价50%、P40卡的GPU机型GN8在西南地区降价20%；

在COS存储方面，西南地区（重庆、成都）降价至9分9，低于行业均价33%，全球最低；在数据库方面，西南地区（重庆、成都）全线产品降价30%；在CDN方面，官网最高降价幅度达20%。腾讯云表示，这是全球所有云服务厂商最低价。

而为何会出现这么低的价格，我们不妨来看看腾讯降价的市场背景以及出发点。

1.云计算市场的供给侧改革

截至2015年底，据IDC统计，亚马逊在中国云计算的IaaS市场份额仅占4.3%，位列第六位。

无论是服务种类、创新速度、客户经验，中国市场已经出现了太多竞争者。云计算早已经不再是边缘市场了。

就规模而言，据中国信息通信研究院统计，2015年，国内专有云市场规模为241.6亿元。70%的企业采用硬件、软件整体解决方案部署专有云，少数企业单独采购和部署虚拟化软件，硬件厂商也选择了云服务。

如今云计算已经从过去的卖方市场正式进入买方市场，再也不是只要你说自己是云，就有人埋单的状态。这就意味着，云计算的供给侧必须改革，降低价格也是一种改革方式。

我们能从美国云计算发展的历史中发现，计算生态系统的基石和突破口就是稳定、廉价、易用的IaaS服务。原来中国的云计算市场，缺少的就是类似服务。而如今，利用更好的技术，更低的价格，云服务才能快速崛起。

2.降价战略的出发点是释放更多技术红利

作为腾讯云的新一代高性能的企业级分布式云数据库，CynosDB拥有百万级QPS性能，不限存储，全面兼容开源数据库引擎，价格也仅为商用数据库的1/10。通过面向通用硬件的极致优化，腾讯云释放出更多的硬件红利。

除此之外，腾讯云强大的底层技术和基础设施也可以被游戏和直播平台引进，助力这两个行业平稳进行，解决4k大屏行业未来要面临的成本压力。例如在王者荣耀出海的案例中，腾讯通过国内首家BGPanycast帮助用户降低了35%的通信延时，减少了80%的网络抖动，降低拥堵高峰60%的网络丢包，实现全球同服。

所以，腾讯降低价格本质上还是想要通过规模效应为产业释放技术红利，将技术、产品以及生态等多方面的内容与价格优势相结合，为行业更全面的云计算产品和服务，实现行业红利共享。

云计算的向量在哪里云计算可以很飘，但必须有商业方向。所有伟大的技术最终都是要卖出去的。而马化腾在这次大会上提到一些东西可以给行业提供技术研发的商业方向——此谓向量。

1.市场的开拓：如何从存量用户到增量用户

腾讯一直以来都有着流量优势，而C端的客户群也一直是腾讯云的存量客户，但是在大数据时代，C端规模及可获取的利润有限，腾讯云只有将目标从C端拓展到B端和G端，获得B端和G端市场的增量市场，使企业用户和机构用户将成为云平台主要客户群，才能在云市场中站住脚。

腾讯小程序“粤省事”就是全国首个基层民生服务的微信小程序。在这个小程序里面，可以一站式的办理一百多项民生服务，这个小程序也是腾讯开拓市场的例子。

不难看出，腾讯一直在利用技术、服务以及实惠的价格来吸引企业和机构，而有了这些B端和G端用户打基础，未来再反哺其他端口，引导其它消费的时候，它的影响力相对来说就非常强。

腾讯的打法有点像京东和拼多多的结合体。无论是京东还是拼多多，都是在用户群里寻找一个群体，再用这个群体去反哺其它服务，以存量用户开拓市场，获得增量市场。

京东曾以家电等高消费品的价格战切入市场，以此来获得高消费能力的用户市场，在此之后，京东用高维打低维，再往下做任何一个低价的商品都可以获得用户群。而拼多多通过将腾讯前端的产品、游戏思维和电商的强运营思维结合起来，开创全新的购物模式，以社交打通了购物的另一个蓝海。

2.人工智能来袭，如何用技术王牌换资本

在今年的智能视频高峰论坛上，爱奇艺宣布了打造技术生态、内容生态和硬件生态的新方向，自此之后，视频行业高歌突进，AI+已经成为了各行各业的快车道。

现在，国内的云计算生意可不好做，基础设施服务竞争激烈，毛利低。而补充人工智能的增值服务，不但帮助客户，对企业的业务也很重要。所以，如何利用AI加持云计算，打造出技术生态，正是腾讯云此次大会给行业带来的思考命题。

腾讯云拥抱人工智能的方法体现在“智联调配”这个概念上。腾讯提出的智联网，这里不只是连接云和AI，更是要智慧连接云到端，打造一个超级大脑，合理灵活地调配所有资源。

腾讯一直在助力企业和政府建立自己的超级大脑，并且在城市、工业、零售、金融、医疗等各行各业提供智慧解决方案。腾讯云在宁波与合作伙伴曾用智慧方案来解决过火灾报警的效率问题，仅仅今年一个春节就排除了79起的火灾风险。

毋庸置疑，AI场景生态开始辐射式下沉，AI能与行业互相助力，带来更精准的内容、更低的成本以及更高效的行业效率，BAT巨头们确实也正在以AI技术为导向重新定义“云”行业。

变化之中找杠杆，“连接”是BAT里的重要角色“连接”是互联网时代提及度非常高的一个词。在PC时代，BAT分别实现了人与信息，人与商品，人与人的连接，也正是靠着连接为用户带来了价值。

智能时代的迅速到来让“连接”一词有了更深的涵义，在这个时代，产品不只需要连接人与信息，人与商品，人与人，还需要基于用户的场景和现时需求提供后续的服务。按照CSA（Cloud Security Alliance）的定义："云计算的本质是一种服务提供模型"，所以，云计算是一种技术，也是一种商业模式，但更是一种服务，需要帮助用户完成基于需求的全流程闭环服务或解决方案。

百度牵头筹建深度学习技术及应用国家工程实验室，建立百度创新中心，招募渠道商作为百度云服务中心，覆盖全国树立当地标杆，提出云图计划等等，都是在希望与合作伙伴、用户建立一个良好的连接，分享资源、技术等。

百度的连接策略还是以后端服务为主，主要是形成基于用户的生活场景+百度体系的服务，但是在搜索之外，百度的产品与市场支配者之间还是存在差距，除此之外，与阿里、腾讯相比较，百度还存在在线支付和电商体系的弱势。

阿里创立阿里创新中心，提出阿里云创客+，打造中国最大的互联网创业平台，建立创业扶持计划“风池计划”。

一直以来，阿里的连接策略都是变支付工具为生活服务平台和金融服务系统，但用户对支付宝已经形成了“刻板印象”，社交支付的功能一直不能很好地被利用，在O2O服务方面不占优势，其后端服务和体验生态仍然不足。

腾讯云做“云+未来”技术峰会 、建立云+CTO俱乐部，提出云+校园、云+创业，并加速全球化进度，是注重云在各行各业的助力与连接。在这次大会上更是提出了三网建设。

最重要的是，马化腾在今年使出“七种工具”的整合大招，包括公众号，小程序，移动支付，社交广告，企业微信，云计算、大数据与人工智能，以及安全能力等数字化工具，超级APP微信以及围绕微信形成的服务生态看起来非常坚固。

综上，虽然三者的策略不同，但最终的目标都一样，BAT里的这些”连接”在本质上都是一个入口，将用户引入之后，提供最便捷、优质的服务，再影响其使用更多服务，最终让用户对云生态圈形成依赖，获取最大量的用户，获得最大化的利润。

人工智能在医疗的具体案例范文第3篇

近期，财新健康点与埃森哲联合报告对目前中国市场上医疗信息化公司进行了基本梳理和重点解读，旨在探究在分级诊疗模式推动下中国医疗信息化公司的发展现状。

中国医疗信息化产业运行环境分析

截至2016年4月，中的医疗机构总数为98.8万家，2016年全国诊疗人数6.6亿人次。中国的医疗机构每天都有大量的有关疾病、医疗、药品临床试验和健康等数据产生、存储和流动。目前，中国一般的医疗机构每年大约产生1TB～20TB的相关医疗数据，一些大型医疗机构每年产生的数据量甚至达到了300TB～1PB。美国俄勒冈州健康科技大学医疗大数据和生物样本大数据学者陈遵秋和陈漪伊在他们的文章中曾提到，2011年美国医疗健康系统数据量就达到150EB。到2013年，医疗机构累积的数据量比2011年增长了85%。可以预测，随着中国医疗机构医疗信息化的普及和电子病历的推广，以及更多医用级别可穿戴智能设备的问世，届时中国每年产生的医疗数据将暴增。

国家新医改政策对医疗卫生信息化在整个医疗改革中的战略地位予以确认，这为整个行业的发展提供了重要的政策基础保障。《关于促进健康服务业发展的若干意见》、《国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》和《关于加快推进人口健康信息化建设的指导意见》等一系列政策均支持和鼓励通过信息技术提高医疗服务水平和质量，提高医院管理水平和进行医疗服务模式创新，为信息技术在整个健康服务产业的应用创造了良好的政策环境。

尽管有政策层面的大力支持和巨大的潜在市场，但因为在具体执行中的一些技术、政策、医疗伦理以及市场方面的因素，这些数据中的大部分还是被存储起来，等待挖掘、分析和应用。但是换个角度看，这些被冷藏的医疗数据也说明还有相当大的商业机会等待释放。

中国医疗健康行业数据

服务公司总体现状

医疗信息化指的是将信息技术运用到医院与公共卫生的管理系统和各项业务功能系统中，对医院、公共卫生系统进行流程化管理，实现特定的业务功能，提高医疗卫生机构的工作效率和医疗服务质量。广义的医疗信息化还包括在此基础上衍生的远程医疗、云医院、移动医疗等。

（一）中国医疗健康数据公司市场现状

一般情况下，医疗健康数据公司的主要产品和服务是医疗数据服务和医疗软件产品。因此，它们的市场也是围绕这两个方面。

1.医疗数据市场庞大

医疗大数据的主要来源是医院，而医院医疗大数据的汇集主要依赖于院内信息化建设的程度。我国的医疗信息化建设始于上世纪90年代，在新医改背景下，国家出台了大量关于医疗信息化建设总体要求的政策，对医疗卫生领域信息化建设的投入不断扩大，目前在医院信息管理系统、临床信息管理系统建设已初具规模，各类产品和服务市场正在快速成长。根据IDC统计，2014年我国医疗信息化总花费规模为223.12亿元，2015年增长至243.60亿元，预计2020年我国医疗信息化总花费规模将达到430.01亿元，其间复合增长率为11.1%；2014年我国临床信息化解决方案的市场规模约为20.64亿元，2015年达到24.48亿元，预计2020年将增长至52.17亿元，其间年复合增长率达到16.71%2.

2.医疗机构信息化覆盖程度参差不齐

由于中国医疗机构的信息化发展时间较短，从总体上看信息化覆盖程度不够，三级医院和三级以下医院、经济发达地区和经济欠发达地区还具有一定差别，特别是高集中度、高共享度的医疗信息化解决方案覆盖还不够。中国医院协会信息管理专业委员会（CHIMA）的2015～2016年度中国医院信息化状况调研报告统计报告显示，在342家三级医院、194家三级以下医院样本医院中，医院管理信息系统整体已实施比例低于80%，其中实施比例较高的有门急诊划价收费系统，已实施比例占75%以上；住院药房管理系统、药库管理系统、门急诊药房管理系统、门急诊挂号系统已实施比例在70%～75%之间；有些系统实施比例则很低，如客户关系管理系统仅占12.13%。

在医院临床信息系统总体实施现状中，住院护士工作站系统实施比例最高达到75.26%，其次是住院医生工作站实施比例为74.21%，电子病历系统（EMR）实施比例为71.05%。已实施比例最低的是区域卫生信息系统，仅为8.77%。

从数据看，医院管理信息系统和医院临床信息系统中有些细分领域已实施比例比较高，但是我们应该注意到在样本医院中，三级医院的数量超过60%，而我国公立医疗机构中，三级医院不论是在硬件设施还是优质医疗人才方面，都占有了绝大多数优质资源。因此，从全国范围看，实际的覆盖率要远低于CHIMA的统计数据，同时说明医疗软件市场远未饱和。

3.临床数据成为未来发展重点

另外，从CHIMA历年的统计数据看，医院管理信息系统市场经过二三十年的发展，市场已经趋于平稳，而医院临床信息系统建设的比例正在逐年增高，这一市场份额也在逐年扩大。临床医疗数据是医疗大数据的核心价值，因此这一市场也是未来的发展重点，比如临床数据中心（CDR）。

临床数据中心（CDR）是以患者为中心、在医院范围内制作的终生纵向多媒体记录，包含患者所有重要的临床数据，可集成院内各科室级临床信息系统（如医嘱、病历、检验、心电、超声、病理等），实现所有临床诊疗数据的整合与集中展现，并为决策提供支持信息。

在国内，北京大学人民医院最早进行了临床数据中心建设的探索。该院建立了临床数据中心CDR，目前医院集成平台上一共有31个厂商的53个系统，其中有23个系统已经接入了CDR中，CDR中已有410万个患者，9.5亿条临床数据，每天通过集成平台交互的消息有26万条，每个月增长1600万条临床数据。

不过CDR上线会涉及到医院海量数据的历史迁移，不仅耗时长、操作步骤繁琐复杂，还涉及到与HIS、EMPI等平台的交接对应。北大人民医院CDR平台的上线共迁移了1287万条就诊数据、2763万条用药数据，以及1.35亿条诊疗申请数据。

我们统计了中国采购招标网上公示的全国医院临床数据中心信息管理系统设备中标公示，发现建设CDR中心的医院不仅有三级医院，大量的二级医院甚至社区卫生中心也有招标。单体建设金额在230万至2000万元不等。

（二）医疗健康数据公司总体现状

1. 企业数量、体量及主营业务

我们根据手头资料，统计了目前在国内医疗健康数据行业参与经营的320家公司，其中既有国内的上市公司，也有跨国医疗数据公司，还包括大量的创业公司。根据公司的主营业务，我们大致把公司分为四类：医疗信息化公司、专科医疗信息化公司、科研类大数据公司、药事服务和医保数据公司。其中医疗信息化公司大约有177家，这类公司的比重最大，上市公司/大公司多集中在这一领域，同时还聚集了大量创业公司。专科医疗信息化公司大约有48家，这个领域以创业公司为主。科研类医疗大数据公司大约有17家，其中包括专科类医疗大数据，如有思派网络、新屿科技等四家肿瘤大数据公司，也有太美医疗这样专门向药企、器械企业提供临床试验软件和数据的公司。药事服务和医保数据公司大约有23家，在这个领域创业公司占了绝大多数，但影响力最大的是上市企业海虹控股，海虹控股从2009年就启动了PBM业务。另外还有一些在地方医保数据领域占有一席之地的创业公司，如金豆医疗与武汉医保部门的合作。

2.公司分布地域

从地域看，这些医疗健康数据公司多集中在长三角和珠三角地区。这或许和这些地域原本互联网IT公司众多有关。从这些公司的所在地看，北京是全国医疗健康数据公司发展的重镇，聚集的医疗健康数据公司最多，有59家；其次是上海，有26家；深圳位居第三，有25家公司。另外，杭州、广州、成都、南京的医疗健康数据公司数量也都多于10家。

（三）行业竞争状况

1.行业竞争格局分析

医疗大数据的商业价值巨大，获取其商业运营权需要满足两个条件：1. 通过医改把现有医疗行业的利益链条打破，使医院有动力共享数据；2. 通过医院、医保的信息化建设获取医疗大数据，并将其标准化。

而抛开政策之外的因素，针对地方政府、医院和医保的各方诉求，医疗大数据公司只有不断推出相应产品和服务满足政府、医院、医保等诉求，并有更多的成功案例，才能有机会获取医疗数据的运营权。而数据就是资本，掌握更多的数据资源，在大数据时代意味着更强的市场竞争力和话语权。

据CHIMA 2014～2015年度中国医院信息化状况调研报告统计，在335家三级医院、235家三级以下医院样本中，医院管理信息系统整体已实施比例低于85%，其中实施比例较高的有门急诊划价收费系统已实施比例占80.35%以上；住院药房管理系统、药库管理系统、门急诊药房管理系统、门急诊挂号系统实施比例在75%～80%之间；住院病人入出转管理系统、医疗统计系统、护理信息系统、药品会计系统、手术室排班/计费管理信息系统等的实施比例在70%～50%之间；医疗管理与质量监控系统、医学文献管理系统实施的比例则在30%左右。总体上，三级医院已实施的比例高于三级以下医院。而CHIMA 2015～2016年度报告统计中，在342家三级医院、194家三级以下医院样本医院中，医院管理信息系统整体已实施比例低于80%；其中实施比例较高的有门急诊划价收费系统已实施比例占75%以上；而住院药房管理系统、药库管理系统、门急诊药房管理系统、门急诊挂号系统实施比例在70%～75%之间；一些系统实施比例很低，如客户关系管理系统仅占12.13%。

在CHIMA 2014～2015年度调查报告中，在医院临床信息系统总体实施现状中，住院护士工作站系统实施比例最高达到75.26%，其次是住院医生工作站实施比例为74.21%，电子病历系统（EMR）实施比例为71.05%。已实施比例最低的是区域卫生信息系统，仅为8.77%。其中体检中心管理系统、医院传染/感染监测系统、手术麻醉信息系统的增长幅度比较大。在2015～2016年度调查报告中已实施比例最高的是：住院医生工作站系统三级医院是76.90%，三级以下医院是64.95%；住院护士工作站系统三级医院为76.61%，三级以下医院为64.45%；门急诊医生工作站系y三级医院为76.61%，三级以下医院为60.82%；电子病历系统三级医院为73.68%，三级以下医院为61.86%。接近一半的临床信息系统在我国医院的已实施比例较上一年度有不同程度的增长，涨幅最快的有：重症监护系统、临床知识库系统和放射信息系统。

大数据能产生效益在很大程度上取决于数据挖掘的水平。大数据技术实际上是对计算机科学、电机工程、通信、应用数学和认知科学发展的一个综合考量。有些技术条件在10年前才逐渐成熟，我们今天的大数据应用水平依然处在初级阶段。因此，能在大数据技术上胜出则具有先天性市场优势。医疗大数据和精准医疗领域不断拓展和深入，科研类医疗大数据公司因为还没有建立起合理的运营机制，所以从市场的角度看，医疗健康大数据的应用系统仍然处于摸索中。

CHIAM 2015年调查报告显示，医院在选择软件供应商时着重考虑的因素有本地化服务、厂家实力和品牌、成功案例等。其中，有71.75%（409家）家医院首先会考虑该供应商是否拥有本地化服务的机构；其次是厂家的实力和规模，这个比例占到61.23%（349家）；最后是供应商是否有大量成功案例，这个比例为55.79%（318家）。

2.主要竞争企业市场份额

从12家上市公司医疗健康数据产品线以及市场份额比较来看，各公司都有自己的优势领域。基于提供医疗软件服务未来市场将形成区域马太效应，获得运营区域医疗大数据后，再落地推进区域医疗服务。

互联网医疗时代对相关行业的影响

大数据、云计算、物联网、移动互联网等技术推动着医疗产业不断革新，远程医疗、养老、健康管理和医疗控费等大健康机构开始对信息技术在医院管理和健康管理方面的应用付诸实践。其中，以线下医疗机构资源为依托、利用互联网技术的互联网医院，成为2016年引人注目的新生事物。据统计，从2014年第一家互联网医院诞生到2016年11月，全国互联网医院约36家。其中，已经实现落地运营（已提供PC端或者APP端服务入口）的共有25家，其他11家在2016年已经公开宣布签约在建。而IDC 2017年2月的“2017年中国医疗IT十大预测”中，预计2017年将会发展到上百家。互联网医疗业务模式也会逐步落地，预计2016年互联网医疗的门诊量将达到370万，后续几年中继续维持高速增长，到2020年问诊量会达到2.96亿，占到全部就医问诊量的近4%。

广东互联网医院、徐汇云医院、乌镇互联网医院是几家运营较早、知名度比较高的互联网医院。上海徐汇云医院是复旦大学附属中山医院徐汇医院推出的国内首家云医院。医生通过网络视频与病人面对面交流，通过询问、观察和医疗仪器检测上传的信号数据、影像图片等对病人实施诊断的智慧医疗平台。公开资料显示，自2015年12月16日推出至今，注册用户6万余人，共为30万余人次提供医疗及健康咨询服务，服务范围已达8个省、600余家机构。通过“1+1+1”3级医疗机构及职业医护，为病患提供视频看病服务以及多种形式的健康管理及随访；将医疗服务及健康管理融合延伸至机关单位、社会药房、养老机构、社区街道、居委会、家庭、个人，辐射包括边远地区。

1.广东省网络医院

广东省网络医院是广东省第二人民医院于2014年10月成立的，截止到2016年6月，已在全省21市58个县设置网络就诊点4800余个，提供专职网络医生57名、兼职医生553名，为全省100多万群众提网络诊疗服务或咨询服务，开具电子处方50余万张。

2.乌镇互联网医院

乌镇互联网医院是桐乡市人民政府与微医（挂号网）于2015年12月打造的“全国互联网分级诊疗创新平台”。公开资料显示，目前乌镇互联网医院已在全国17个省市落地，并且在四川率先突破性进行在线医保支付，实现了由国家为百姓购买服务，带领互联网医疗行业商业模式的落地。2016年，乌镇互联网医院实名注册用户超过1.5亿，日接诊量超过5万人次，相当于几家大型三甲医院的接诊量。

目前，互联网医院已接入桐乡医疗机构号源，居民通过微医APP不仅可预约当地医院，还可预约全国的专家号。2016年，互联网医院营收近1亿元，成为行业内唯一实现大规模营收的盈利公司。

总结

医疗IT基础完成 数据与AI应用将成竞争热点

通过市场和公司资料调查，以及比较CHIMA两个年度报告数据变化，我们发现：

1. 医疗信息化经过二十多年的发展，已经初步建成HIS、EMR、PACS等信息系统，主要集中结算收费药品进销存等财务计费为核心的医疗软件市场已经趋于平稳饱和，多数公司能提供HIS类产品和服务；但是这些系统在支持检查、诊断、护理等核心\疗流程方面是分散的，其保障医疗质量和提高诊疗水平的潜力略显不足。

2. 医院临床信息系统（CIS）建设正在向更细化、服务于流程控制的方向演进，以病人管理为核心、提高医疗服务质量和患者安全、基于电子病历的临床信息系统成为市场的热点。

3. 由于医院越来越重视医疗数据的价值，为了打破院内的数据孤岛，实现院内数据共享，投资建设院内集成（开放）平台目前处于高速增长期。

人工智能在医疗的具体案例范文第4篇

【关键词】CDIO；机电一体化课程；工程项目

一、CDIO工程教育模式

CDIO工程教育模式是近年来国际工程教育改革的最新成果。从2000年起，麻省理工学院和瑞典皇家工学院等四所大学组成的跨国研究获得Knut and Alice Wallenberg基金会近2000万美元巨额资助，经过四年的探索研究，创立了CDIO工程教育理念，并成立了以CDIO命名的国际合作组织。CDIO的理念不仅继承和发展了欧美20多年来工程教育改革的理念，更重要的是系统地提出了具有可操作性的能力培养、全面实施以及检验测评的12条标准。

CDIO代表构思(Conceive)、设计(Design)、实现(Implement)和运作(Operate)，它以产品研发到产品运行的生命周期为载体，让学生以主动的、实践的、课程之间有机联系的方式学习工程。CDIO培养大纲将工程毕业生的能力分为工程基础知识、个人能力、人际团队能力和工程系统能力四个层面，大纲要求以综合的培养方式使学生在这四个层面达到预定目标。

二、机电专业发展状况

1.智能化

智能化是21世纪机电一体化技术发展的一个重要发展方向。人工智能在机电一体化建设者的研究日益得到重视，机器人与数控机床的智能化就是重要应用。

2.模块化

模块化是一项重要而艰巨的工程。由于机电一体化产品种类和生产厂家繁多，研制和开发具有标准机械接口、电气接口、动力接口、环境接口的机电一体化产品单元是一项十分复杂但又是非常重要的事。

3.绿色化

工业的发达给人们生活带来了巨大变化。一方面，物质丰富，生活舒适；另一方面，资源减少，生态环境受到严重污染。于是，人们呼吁保护环境资源，回归自然。绿色产品概念在这种呼声下应运而生，绿色化是时代的趋势。

4.网络化

由于网络的普及，基于网络的各种远程控制和监视技术方兴未艾，而远程控制的终端设备本身就是机电一体化产品。现场总线和局域网技术是家用电器网络化已成大势。

5.微型化

微机电一体化产品体积小、耗能少、运动灵活，在生物医疗、军事、信息等方面具有不可比拟的优势。

6.系统化

系统可以灵活组态，进行任意剪裁和组合，同时寻求实现多子系统协调控制和综合管理。表现之二是通信功能的大大加强，一般除RS232外，还有RS485、DCS人格化。

三、当前机电一体化专业的教育状况

当前职业院校的机电一体化课程设置还偏于传统，教学效果也不太理想。主要体现在：

1.重理论轻实践

机电专业实训教学从属于理论教学，实训学时分散在各门课程之中，数量较少，在课程的成绩考核中所占的比例极小，且不少实训缺乏合理、完善的考核办法，期末以理论考试为主，导致学生对实训课很不重视。重理论轻实践的思想依然普遍存在。

2.理论教学与实践教学脱节

伴随着机电一体化技术的迅猛发展，产生了许多新技术、新工艺。理论教学中已及时增加了这些新的内容，而机电实训教学却严重滞后，实训内容长期不变，内容上以理论验证为主要目的。有的则采用了集中一段时间进行实训的方式，造成理论教学与实践教学相脱节。

3.专业特色不明显

机电一体化专业各科实训之间的关联性较差，未形成有机的联系，尤其是缺少工程实际案例，无法形成专业特色。实训教学缺乏相对的独立性与整体优化。专业实验的工程特征不明显，不能有效地提高学生的职业能力。

四、CDIO教学体系的构建

针对传统的教学模式和当前机电专业对人才的要求，我们借鉴CDIO教育理论对机电一体化课程教学提出了新的思路。

1.班级学生小组化

将班级学生分成若干学习小组，分组时注意各小组间的能力水平相当，每一小组中让专业能力强的学生担任小组长。小组长带领组员就工程项目组织组内成员进行分析、制定解决方案、完成项目分工。

2.将课程知识项目化

教师在充分研究课程体系的基础上积极开发、收集机电工程项目。整合学校的机电实训资源，以适应学生完成工程项目的需要。

在项目化过程中，根据工程难度可将项目层次化。即一个大的工程项目可由N个小项目组成，几个小项目构成单元项目，由单元项目再组成系统项目。如某一物料分拣系统可由供料、搬运、分拣、包装等单元系统构成，每一单元系统可单独成为一个实训项目，学生在完成工程项目过程中实现对机电知识的理解和掌握。

制定项目任务书，在任务书上提出完成项目任务的指导意见，明确项目技术要求，规定任务完成的时间。

3.技术指导与查阅技术、工程资料相结合

教师在工程现场的技术指导远比学生在课堂上的受教深刻的多。学生在完成项目任务过程中因项目需要而惑，因惑而思、因惑而究。他们会主动寻求老师的帮助，也会积极的查阅资料，寻找解决问题的方案。

4.走出去、引进来，积极开展校企合作

带领学生参加工程实践，让学生在具体的工程实践中看、学、做，熟悉完成工程项目的各个环节，从而培养学生的工程意识和工程素养。

专业教师也应该多下企业，参与工程项目任务的完成，积累完成实际工程项目的经验，完成由专业理论教师到既懂理论又会实践的工程专家。

请机电工程一线的技术人员给学生做报告、开讲座、传经验，可以帮助学生了解机电专业发展状况，学习机电专业的新成果、新见解。同时，还可以引进一些工程项目作为实训项目，丰富教学资源。

五、完善工程项目完成评价体系

工程项目的完成需要用工程标准进行评价。除了对项目任务的功能进行鉴定以外，还要对团队的协作精神、项目任务的文本资料等进行考核和鉴定。项目成绩包括：功能分、工艺分、安全操作分、时间分、软件资料分等。

评价的时候可以有小组内自评、小组间互评的形式进行。组内自评主要是组内成员对照任务书要求进行自我评价，找出自身的优点和不足，并进行记载。通过组间互评达到组间交流、沟通、和相互学习的目的。

六、结束语

将基于CDIO工程教育模式引入机电一体化课程实践，使学生在工程项目中的实施过程中不断探求专业知识，学会运用专业知识解决工程实际问题。在接近工程环境的试验平台上，对机电一体化设备进行组装和调试，增强了学生对专业知识的理解，提高了学生实际操作的能力。更重要的是学生在完成工程项目过程中构思-设计-实施-运作，进行充分的工程实践，培养起来的专业能力和工程能力为将来参与工程建设奠定了良好的基础。

参考文献

[1]韦家础.基于职业能力培养的高职机电专业教学模式探讨[J].交通职业教育,2009(6).

[2]左远志,蒋润花,杨小平.以创新设计为导向的CDIO工程教育培养模式[J].东莞理工学院学报,2010.

人工智能在医疗的具体案例范文第5篇

[关键词]区块链；教育培训；去中心化

1绪论

1.1研究背景

当前，我国的教育资源在大部分区域存在无法有效共享、分布不均衡、信息化成本太高、学员信息过于碎片化等问题。而比特币创始人中本聪于2008年提出的区块链拥有着去中心化、开放性、自治性、信息不可篡改、匿名性等优点。区块链技术的这些优点，能在有效整合教育资源及学生信息的同时，完成跨国、跨平台的优秀资源共享，从而使学生用更少的成本享受更优质的教育，使毕业生拥有更加公平的就业机会。在国际上，美国麻省理工学院媒体实验室早在2016年就已经成功地把学生学历证书以及学生学习成绩共享到其本校所研发的区块链平台，从而实现学生信息的公开透明；而美国计算机培养学校霍普顿学校在2017年将其学校的所有学生的学历学位证书到了相关区块链平台上，供各种招聘企业进行查询和验证。而在我国，目前“区块链+教育培训”仍属于市场空白，是需要较多人研发的“蓝海市场”。

1.2研究目的及意义

区块链因具备的多个技术特征：去中心化、高可信度和数据不可篡改等特性，被很多专家学者认为是人类发展史上继信息化革命的第四次工业革命。目前，在全球的各个领域已经掀起了以区块链为基础的创新应用热潮。而区块链可以凭借其技术以及智能合约技术，结合大数据应用，打造一个有利于去中心化管理、减少资源信息化冗余、降低成本、便于教育产业与平台紧密结合的区块链平台。“区块链+教育培训”有三大核心优势。一是区块链技术合理调整教育资源，让学生以更少的成本获得更高的教育。当前，许多地区因经济等各方面比较落后，无法吸引有良好教育经验、专业知识丰厚的老师，造成当地孩子无法接受更好的教育；同时，有很多有较好的教学想法的老师无法在中国的教育体制下进入正规学校，使他们的才华没有很好的平台去施展。如果将这些优秀的资源上传到以区块链为基础的平台上，通过区块链技术将优秀的教育资源传播到整个平台，从而让学生享受更好的教育资源。二是区块链技术可以使毕业生拥有更加公平的就业机会，同时增大企业的利益。如今社会上造假学历流通泛滥，不仅对企业、高校的招聘、招生带来困扰，而且也是对人才的不公。区块链以其独特特征，有利于鉴别真正的人才，使企业、高校、人才利益最大化。三是区块链技术有利于跨平台以及跨国的资源共享。目前，我国教育水平欠佳，通过全球性技术区块链可以更好地实现国内与国外优质资源共享，互利性地实现教育资源最优化。

1.3研究的创新点

本文的研究具有一定的突破性和创新性，主要有以下几个创新点：在研究内容上，本文创新性地将区块链技术引入教育培训方面进行研究。虽然已经有许多专家学者对区块链技术进行了较多较为深刻的讨论，但对区块链技术应用于教育培训方面，还是较为少见的。本文以区块链为前提，对区块链应用于教育培训进行了可行性分析，一定程度上弥补了这一领域的缺陷。在研究思路上，本文在一定程度上有较为深地突破。本文切实地进行了大量国内外文献的研读和讨论，通过对比分析等方法，对各项研究成果进行了梳理和进一步地探讨。

2理论基础及文献综述

2.1区块链的相关理论概念

2.1.1区块链的含义

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新兴应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。

2.1.2区块链的分类和应用

区块链按照不同的应用领域可分为公有区块链、联合（行业）区块链和私有区块链三种。而目前，区块链技术已经广泛运用于各个领域行业，其中较有代表性的包括：教育培训行业、艺术行业、法律行业、开发行业、房地产行业、物联网、保险行业、金融行业等。

2.2区块链的特征

一是去中心化。基于区块链使用分布式核算和储存，因此区块链任意节点的权利和义务都是均等的，系统中的任何数据块都由整个系统中具有维护功能的节点共同维护。二是信息不可篡改。任何信息只要经过验证并添加至区块链，就会永久性地储存起来，因此区块链具有很高的可靠性和稳定性。三是匿名性。交易对方不需要公开身份就可进行相应的交易。四是开放性。区块链中的数据对所有人都开放，整个系统信息高度透明。五是自治性。区块链采用协商一致的规范和协议，使得整个系统中的节点不需要人为参与就可在安全的交易环境中进行交易。

2.3国内外相关专家研究成果综述

2.3.1国外专家学者研究成果

EricF.JeffR.(2018)批评了过去几十年中学校领域的数字平台存在的问题，如有效性、责任的担当、获得的知识的起源等方面的问题。同时介绍了区块链的发展背景、特点，并详细阐述了区块链技术应用于卫生专业教育的可行性。作者认为采用区块链技术的机构将能够为没有中间人的医疗保健专业人员提供认证和资格认证，同时认为区块链有可能显著改变卫生专业教育的未来，从根本上改变患者、专业人士、教育工作者和学习者围绕安全、有效和负责人的信息进行互动的方式。MerijaJ.JanisK.(2018)通过对区块链特征的介绍，分析了区块链应用于教育行业的可行性。作者认为区块链教育技术为学习者创建了评估和管理工具，这个技术创建了一个记录、存储和管理凭证的基础设施，并为学习者提供了他们可以控制的可持续成就记录，并且它还可以通过降低行政成本和官僚作风使大学受益。同时介绍了区块链在教育行业目前的发展状况：大多数欧盟国家正在试验教育区块链。

2.3.2国内专家学者研究成果

许涛（2017）介绍了区块链的特征及优点，并了解了区块链应用于各个行业的可行性。作者发现“区块链+教育”正不断发展，同时从三个角度：区块链技术教学、区块链技术校园传播和区块链技术教学平台建设详细地了解了“区块链+教育”在欧美国家的发展情况。最后进行了对“区块链+教育”在发展中国家及不发达国家的应用进行了展望。李青，张鑫（2017）介绍了以作为比特币的底层技术的区块链，指明了区块俩在教育领域有很大的潜力。作者基于文献研究和案例分析的方法介绍了区块链在教育领域的应用情况，其次，探讨了“区块链+教育”的主要应用模式，最后，提出了“区块链+教育”技术的优点和潜在问题。

2.3.3国内外专家理论研究对比分析

自“区块链+教育”提出后到至今已经经历了一个高速成长和快速发展的过程，国内外专家学者也越来越关注这一领域，都进行了大量的相关研究。其研究成果主要关注于区块链技术所能为教育事业带来的变革。国外相关研究的关注点主要在“区块链+教育”如何更为合理地应用以及出现问题的相关解决方法，而国内研究主要的关注点在于“区块链+教育”的可行性分析以及对这种技术的美好期待与展望。本文在先前相关专家学者的研究成果上，一方面通过可行性分析研究验证区块链在教育行业的应用及其前景，弥补之前研究在这一方面的空白，另一方面对技术层面的特征、方式及优缺点进行详细地介绍，为教育机构、监督部门和投资者停工“区块链+教育”具体应用和技术可行性的理论依据。

3区块链技术应用于教育行业的可行性研究

3.1我国教育行业发展现状

随着信息技术的快速发展，互联网已逐渐转变成为了移动互联网。移动互联网的普及，更新了工作、学习等的方式。教与学可以不受时间、空间和地点的限制。资本市场的快速涌入，使我国在线教育自2001年以来蓬勃发展。截至2017年末，中国在线教育用户规模达1.44亿，手机在线教育用户规模1.2亿，且白皮书预测，未来互联网教育用户规模将保持5%左右的快速增长率，而在线教育市场将以超过20%的增速发展。然在线教育行业在快速发展下，很多问题也随之凸显，如网络授课老师良莠不齐。目前，随着高学历高成绩被看得越发重要，在社会上出现了多个学历造假现象。因此，人们越来越迫切地需要一套更透明更完善的在线教育系统，中国“区块链+教育”行业发展任重而道远。

3.1.1政治分析(P)

目前，区块链迅猛发展，多个国家已经出台相关政策对区块链进行规范。而我国作为世界第二大经济体，顺应经济全球化的发展，也出台了相关政策对区块链进行较为规范的管理。2016年10月，工信部颁发的《中国区块链技术和应用发展白皮书》指出了“区块链系统的透明化、数据不可篡改等特征，完全适用于学生征信管理、升学就业、学术、资质证明、产学合作等方面，对教育培训的健康发展有重要的价值。”2018年，上海教委的工作要点通报中，提出了“推进基于人工智能和区块链技术的教育示范应用。”中国目前拥有发展区块链的良好政治环境，因此区块链在中国的发展是较为可观的。

3.1.2经济分析（E）

当下，我国经济在政府调控下运行在合理区间，已基本实现全面小康社会。我国目前的主要矛盾是人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。人民需要更多的优秀资源来满足自己的美好生活需要。而“区块链+教育”更能有效地满足经济发展过后人们所需要更多资源的问题。

3.1.3社会分析（S）

随着社会的不断发展，中国互联的普及率逐渐提高，人均受教育程度逐渐提高，人们有更多的机会接纳更多的知识，同时也逐渐提高了对新知识的接纳度与认可度。而区块链作为一种带有大量优点的新技术，在有利于各行业健康发展的情况下，会被多数人士接受。但区块链技术在当今社会认可度、接受度还比较低，因此仍需要进一步的提升。

3.1.4技术分析（T）

目前，互联网的普及率逐渐提高，并处于较高水平：截至2018年6月，我国网民规模达8.02亿，互联网普及率为57.7%。我国互联网基础设施建设不断升级，人们有更多的机会接触互联网，这为区块链技术在大众之间普遍应用提供了有利条件。随着互联网的逐渐发展，我国互联网技术水平也不断提高：截至2018年6月，我国IPv6地址数量为23555块/32，半年增长0.53%。我国互联网运营商已在一定程度上掌握了在网络层面支持IPv6的能力，未来互联网市场会在用户需求增多的条件下实现大幅度的增长。互联网基础设施的基本完善为区块链应用的发展提供了较为有利的环境。

3.2区块链应用可行性之行业竞争分析（SWOT）

3.2.1优势（S）

一是高度公开、透明性。区块链系统中，除各节点的私有信息被加密外，区块链的任何信息对所有人公开，因此，整个系统处于信息高度透明的状态。因为区块链的这一特点，可以大大减少对教师通过教师平台的作品的剽窃、盗版等行为；同时，可以从根本上保护知识产权。二是去中心化。区块链是一个分布式账本，可以通过将各个节点连接起来形成区块链网络。基于区块链的这一优势，可以将区块链与大数据系统相结合，形成一个统一的教育链，使教育资源及有效信息更加有效地共享。

3.2.2劣势（W）

目前，区块链在我国发展还很不成熟。区块链技术在教育行业的应用程度、社会认可度、接受度还比较低，且相关专业人士对于区块链技术的研究还暂时停留在浅层的理论分析。因此，区块链在教育行业还处于市场空白状态，将区块链引入其中，需要投入大量的时间与金钱，这对发展程度相对比较低下的教育行业来说，是非常困难的。

3.2.3机会（O）

“区块链+教育”在我国目前还少有相关人员涉足，因此从一定角度分析，“区块链+教育”仍属于蓝海市场。它的许多潜在价值还属于埋藏阶段，如果相关教育企业把握住机会，就能获得巨大的成功与收益。

3.2.4威胁（T）

鉴于区块链应用于教育行业的巨大优势，可能会吸引众多国内企业。把握住机会的企业会获得大量名气与收益，这可能会使后来进入的企业一直处于劣势。

4区块链技术在教育培训方面的应用前景

4.1区块链技术在学生教育认证方面的应用

4.1.1教育认证方面的现状及存在的问题

教育认证在如今具有十分重要的作用，它可以对未来的就业、生活等方面产生较为深远的影响。根据如今的情况显示，目前社会上造假学历泛滥，这对企业和高校的招聘与招生产生了很大的困扰，同时也是对人才的不公平。以如今现有的技术对教育水平进行认证，需要大量的时间与金钱，这对企业和高校来说成本太高。

4.1.2区块链下的应用前景

通过将区块链技术作为学生教育认证的基础技术平台，学校可以将学生的各类证书以及学校对学生的相关评定信息至区块链平台。这种应用，不仅可以降低企业及高校在鉴别人才时产生的相关成本还可以减小造假行为，提高就业市场的公平化。目前，印度已经有了Zebi的EduChain,他们的目的是利用区块链技术来帮助教育机构更加有效合理地管理学生的相关信息。

4.2区块链在知识产权保护方面的应用

4.2.1知识产权保护方面的现状及存在的问题

目前，我国还存在着侵犯他人知识产权的行为。据相关情况来看，对高校的学术和创造性成果剽窃、抢占等现象时有发生，这严重打击了相关学术研究者的创新动力和积极性。

4.2.2区块链下的应用前景

区块链拥有大量的相关优势。通过区块链的不可窜改的特点，可以将大量的论文和创新作品等技术成果上传到区块链平台，从而使系统生成不可篡改且永久有效的记录。通过区块链高度透明的特点，在利益受到侵害时，可以及时取证，从而保护知识产权。

5结论及政策建议

5.1本文的结论

通过对国内外相关专家学者相关成果的研究，发现集中关注点都在如今教育培训行业存在的一些问题及“区块链+教育”能改善这些问题的原因，同时都对将区块链应用于教育行业产生的效益问题进行了探讨。但国外学者主要关注与区块链在各行业的应用以及如何弥补“区块链+教育”在应用时所产生的一些问题，而国内学者的研究点主要在“区块链+教育”的合理设想及美好展望。由此可以得出，“区块链+教育”在国内还属于蓝海市场，将区块链技术创新性地应用于教育培训行业，可以使教育培训行业获得更大的提升。本文通过运用宏观经济分析、行业竞争分析等多个方法对区块链应用于教育行业的可行性进行了分析，得出了如下几个结论：区块链在教育培训行业的前景较好，具有多个优势；区块链可以降低教育认证的难度；区块链可以更加有效地保护知识产权；区块链可以适当降低教育培训的成本。

5.2政策建议

5.2.1对于政府机构

区块链技术在教育培训行业被广泛应用后，可以大大提高我国的教育程度和教育水平，同时可以增大我国对人才和资源的利用率。这正符合我国科教兴国的基本国策，科教兴国战略的前进，会对综合国力、社会结构、人民生活和现代化进程产生巨大影响。