人工智能时代的思考范文第1篇

【关键词】 人工智能 大脑智能 智能机器人

0 引言

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机。二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。

1 人工智能的发展历程

（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨，他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪，英国数学家布尔和德摩尔根提出了“思维定律”，这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器”，它被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24岁的英国数学家图灵提出了“自动机”理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，在定义智慧时，图灵做出了解释，如果一台机器能够通过称之为图灵实验的测试，那它就是智慧的，图灵实验的本质就是让人在不看外型的情况下不能区别是机器的行为还是人的行为。（2）上世纪三四十年代，维纳、弗雷治、罗素的数理逻辑，和丘奇、图灵的数字功用以及计算机处理发展促使了1956年夏Dartmouth会议上人工智能学科（由“人工智能之父”麦卡锡提出，麦卡锡曾是Stanford人工智能实验室主任）的诞生20世纪60年代以来，采用生物模仿来建立功能强大的算法，包括进化计算等，人工生命以进化计算为基础，研究自组织、自复制、自修复以及形成这些特征的进化和环境适应。70年代以来，Conrad等研究人工仿生系统中的自适应、进化和群体动力学，提出不断完善的“人工世界”模型。80年代，人工神经网络再度兴起促进人工生命的发展。（3）1992年贝兹德克提出计算智能。专家系统在90年代兴起，模拟人类专家解决领域问题。

2 人工智能的研究

强人工智能的观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。弱人工智能的观点认为不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。现在主流科研集中在弱人工智能上，强人工智能的研究则处于停滞不前的状态下。

目前人工智能主要研究内容是：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面，分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统、知识发现与数据挖掘、遗传与演化计算、人工生命应用等等。未来人工智能可能会向以下几个方面发展：模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。

3 人工智能的应用

IBM公司“deep blue”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，美国Sandia实验室建立了国际上最庞大的“虚拟现实”实验室，拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互。国际各大计算机公司相继开始将人工智能作为其研究内容，几乎包括所有IT企业，以及很多金融巨头，纷纷建立自己的人工智能产业部，利用“智能”来解决问题。无人驾驶车的诞生，打破了汽车靠人驾驶的时代。

MIT开发出了SHRDLU，STUDENT系统可以解决代数问题，而SIR系统则开始理解简单的英文句子了，SIR的出现导致了新学科的出现：自然语言处理。在70年代出现的专家系统成了一个巨大的进步，它头一次让人知道计算机可以代替人类专家进行工作。在理论方面，计算机开始有了简单的思维和视觉，而不能不提的是人工智能语言Prolog语言诞生了，它和Lisp一起几乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。

4 人工智能的影响及发展必须注意的问题

（1）人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，AI带来的帮助不言而喻。更重要的是，AI反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。（2）人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。AI也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时，也带来了劳务就业问题。由于AI在科技和工程中的应用，能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，会造成社会结构的剧烈变化。（3）人工智能对社会的影响。AI也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段，今天，游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。

伴随着人工智能和智能机器人的发展，不得不讨论是人工智能本身就是超前研究，需要用未来的眼光开展现代的科研，因此很可能触及伦理底线。作为科学研究可能涉及到的敏感问题，需要针对可能产生的冲突及早预防，而不是等到问题矛盾到了不可解决的时候才去想办法化解。

5 智能机器人

智能机器人具有类似于人的智能，它装备了高灵敏度的传感器，因而具有超过一般人的视觉、听觉、嗅觉、触觉的能力，能对感知的信息进行分析，控制自己的行为，处理环境发生的变化，完成交给的各种复杂、困难的任务。而且有自我学习、归纳、总结、提高已掌握知识的能力。目前研制的智能机器人大都只具有部分的智能，和真正的意义上的智能机器人，还差得很远。

6 结语

当然，虽然人工智能一直都处于计算机技术的最前沿，但人工智能的发展也并不是一帆风顺的，并不象我们期待的那样迅速，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷。人工智能的问题的在于，一方面哲学、认知科学、思维科学和心理学等学科所研究的智能层次高而抽象；另一方面AI逻辑符号、神经网络和行为主义所研究的智能层次太基本。由于对中间机制知之甚少，这种背景下提出的各种AI理论，就只能是或者完全不同于人类思维，与人类的思维模式相距太远，同时在人类思维方式的理解上也有待突破，不然很难形成更新的AI框架和理论体系。尽管如此，多学科的联合协作研究也带来了足够引人注目的增长。因为人工智能的基本理论还不完整，我们还不能从本质上解释我们的大脑为什么能够思考，这种思考来自于什么，这种思考为什么得以产生等一系列问题。但经过这几十年的发展，我们相信它会给世界带来难以预料的变化。

参考文献：

[1][美]StuartJ.Russell[美]PeterNorvig人工智能：一种现代的方法（第3版）.

[2]人工智能及其应用蔡自兴徐光佑.

[3]游戏人工智能编程案例精粹[美]MatBuckland.

人工智能时代的思考范文第2篇

论文关键词：人类智能，人工智能，认知，心理学

 

人工智能技术无论是在过去，现在还是将来，都作为科学研究的热点问题之一。人类对自己本身的秘密充满好奇，随着生物技术的飞速发展，人类不断破译人体的生命密码。而以生物科学为基础的人工智能技术也得到了长足的发展。人们希望通过某种技术或者某些途径能够创造出模拟人思维和行为的“替代品”，帮助人们从事某些领域的工作。为了让计算机能够从事一些只有人脑才能完成的工作，解脱人的繁重的脑力劳动，人类对自身的思维和智能不断地研究探索。但是，科学技术是一柄双刃剑，人们对人工智能技术的飞速发展存在着恐慌。如果机器真的具有了人类的智能，在未来的某一天，他们会不会取代人类而成为地球的主宰者？人类智能和人工智能，谁才是未来的传奇？

1.你在和谁说话？

“先进的人工智能机器人不但拥有可以乱真的人类外表，而且还能像人类一样感知自己的存在。”这是人工智能发展到高级阶段的目标和任务。那么，我们在不久的未来能否实现这样一个目标呢？人类真的能发明出足以乱真的智能人类吗？隔着一堵墙，我们是否能分辨出正在与我们对话的是一部机器还是人类？

1.1. 人工智能的定义

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是相对于人的智能而言的。正是由于意识是一种特殊的物质运动形式，所以根据控制论理论，运用功能模拟的方法心理学，制造电脑模拟人脑的部分功能，把人的部分智能活动机械化，叫人工智能。人工智能的本质是对人思维的信息过程的模拟，是人的智能的物化。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能发展的过程归纳为机器不断取代人的过程。

1.2. 人工智能技术的发展

几个世纪以来，人类依靠智慧，发明了许多机器，使人类能够从许多体力劳动中解放出来。从1956年正式提出人工智能学科算起，40多年来取得长足的发展，成为一门广泛的交叉和前沿科学。科学家发明了汽车，火车，飞机，收音机等等，它们模仿我们身体器官的功能，但是这些不能模仿人类大脑的功能毕业论文格式范文。当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具，在以后的岁月中，无数科学家为这个目标努力着。1997年5月，IBM公司研制的深蓝（Deep Blue）计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫（Kasparov）。在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作，计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。计算机的出现，使得人工智能有了突破性的进展。计算机不仅能代替人脑的某些功能，而且在速度和准确性上大大超过人脑，它不仅能模拟人脑部分分析和综合的功能，而且越来越显示某种意识的特性。真正成了人脑的延伸和增强。

1.3. 人工智能的研究领域

人工智能是一种外向型的学科，也是一门多领域综合学科。它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识，而且要求有比较扎实的数学基础，哲学和生物学基础，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。而人工智能的最根本目的是模拟人类的思维，因此，它的研究领域与人类活动息息相关。什么地方只要有人在工作，他就可以运用到那个领域。

现阶段主要研究领域有专家系统，机器学习，模式识别，自然语言理解，自动定理证明，自动程序设计心理学，机器人学，博弈，智能决定支持系统和人工神经网络等等。

2.机器真的可以思考吗？

机器真的可以思考吗？机器的思考归根结底还是模仿人类的思维模式，正是“思考”这一人类的本质属性，使得人工智能和心理学从最初就紧密地联系在一起。心理学研究人脑中信息的输入、输出、存储和加工，并研究人脑各个部位的功能。最早的双核计算机模仿人的左右脑，在人脑不同区域主管各个不同功能这一原理的基础上，来设计负责不同功能的芯片。以此为出发点，心理学家和计算机学者进一步合作，通过研究人解决问题的方法来研究开发人工智能。随着人工智能的发展，所要求实现的职能愈加复杂，但最基本的方式还是逻辑推理和归纳，这正是心理学家和逻辑学家的专业领域。心理学家以研究探讨人类逻辑思维方式为人工智能提供了基本原理和原则。

2.1. 人类意识的本质

意识是世界的内在规定、一般规律和组成部分，是具有客观实在性同世界的其它组成部分处在对立统一关系中的事物。意识普遍存于世界和万物之中，世界是包含意识的世界，万物是包含意识的万物。没有意识存在于其中的世界不是我们现实生活中的世界，没有意识存在于其中的万物也不是我们天天眼见手触的万物。有了意识的存在，世界和万物就有了生机和活力。

2.1.1. 意识是与物质相对应的哲学范畴，与物质既相对立又相统一的精神现象。

意识是自然界长期发展的产物，由无机物的反应特性，到低等生物的刺激感应性，再到动物的感觉和心理这一生物进化过程是意识得以产生的自然条件。意识是社会的产物，人类社会的物质生产劳动在意识的产生过程中起决定的作用。辩证唯物主义在强调物质对意识起决定作用的前提下肯定意识对于物质具有能动的反作用，在意识活动中人们从感性经验抽象出事物的本质、规律形成理性认识，又运用这些认识指导自己有计划、有目的地改造客观世界。

2.1.2. 从意识的起源看，意识是物质世界发展到一定阶段的产物；从意识的本质来看，意识是客观存在在人脑中的反映。

意识是人脑对客观存在的反映：第一，正确的思想意识与错误的思想意识都是客观存在在人脑中的反映；第二，无论是人的具体感觉还是人的抽象思维，都是人脑对客观事物的反映；第三，无论是人们对现状的感受与认识，还是人们对过去的思考与总结，以至人们对未来的预测，都是人脑对客观事物的反映。 意识的能动作用首先表现在，意识不仅能够正确反映事物的外部现象，而且能够正确反映事物的本质和规律；意识的能动作用还突出表现在，意识能够反作用于客观事物，以正确的思想和理论为指导心理学，通过实践促进客观事物的发展。

2.2. 人类意识与人工智能的关系

认知心理学和人工智能，是认知科学的两个组成部分。人工智能使用了心理学的理论，心理学又借用了人工智能的成果。人类意识与人工智能两者具有以下关系：

l人工智能是研究用机器模拟和扩展人的智能的科学。它撇开了人脑的内在结构和意识的社会性，而只是把人脑作为一种信息处理的过程，包括信息的接收、记忆、分析、控制和输出五部分。现代科学技术用相应的部件来完成着五个过程，就构成了人工智能或电脑。

l人工智能可以代替人的某些脑力劳动，甚至可以超过人的部分思维能力，随着现代科学技术的发展，它发挥着越来越重要的作用。人工智能的出现不仅解放了人的智力，而且为研究人脑的意识活动提供了新的方法和途径。它说明了人的意识活动不管多么复杂，都是以客观物质过程为基础的，而不是什么神秘的超物质的东西，人们完全可以用自然科学的精确方法来加以研究和模拟，它进一步证实了辩证唯物主义意识论的科学性毕业论文格式范文。

l人工智能的产生和发展，深化了我们对意识相对独立性和能动性的认识。机器思维即人工智能表明，思维形式在思维活动中对于思维内容具有相对独立性，它可从人脑中分化出来，物化为机械的、物理的运动形式，部分地代替人的思维活动。

随着科学技术的发展，人工智能将向更高水平发展，反过来推动科学技术、生产力和人类智慧向更高水平发展，对人类社会进步将起着巨大的推动作用。

3. 人工智能的未来

人工智能是为了模拟人类大脑的活动而产生的科学，人类已经可以用许多新技术新材料模拟人体的许多功能，诸如皮肤，毛发，骨骼等等，也就是说，人类可以创造出“类人体”。只要能够模拟人的大脑的功能，人就可以完成人工生命的研究工作，人创造自己，这不但在科学上，而且在哲学上都具有划时代的意义。这就是人工智能承担的历史使命。

在科学技术日新月异的今天，知识爆炸，科技的增长超出了人类承受的速度。各种新科技的出现层出不穷，随之而来的成果简直让人瞠目结舌，克隆、基因芯片、转基因等等，人类自身的秘密开始一层一层的揭开。我们人脑的复杂结构，人体的基因链也逐渐被科学技术解剖。我们希望将来的人工智能机器能将我们从繁重的体力劳动和脑力劳动中解放出来心理学，例如机器人做家务，带孩子，做司机，秘书等等一系列我们不愿意花太多精力或者有太多限制条件的工作。然而，人类由于多种“性能”都不如机器人，反而退化成为机器人的奴隶？他们会不会有一天无法忍受人类对他们的“剥削”和“压迫”，挑战人类的统治？很多的科幻作品和电影中都预言了这样的场景，未来的智能机器人和人类争夺有限的地球资源，并最终打败人类，成为新的地球统治者。这也正是绝大多数心理学家和哲学家对人工智能的发展忧心忡忡的原因。

人工智能的发展，也只能无限接近于人的智能，而不能超越人的智能。因为人工智能技术的本质，是模拟人类的思维过程，是为人类服务的。我们在进行发明创造的同时，担心被我们所发明的物质所毁灭。正如人类发明了原子能，用于取代正在逐渐消逝的矿物能源，然而当原子能用于军事领域的时候，他产生的力量也足以毁灭人类文明。科技本身并不是问题，人类如何运用自己掌握的技术，才是问题的关键。我们最大的敌人不是我们发明的技术，而是我们自己本身。

【参考文献】

1.李建国人工智能与认知心理学[J]. 西南师范大学学报 1986年4月第二期 142-146页

2.郑南宁认知过程的信息处理和新型人工智能系统[J]. 中国基础科学.科学前沿2008年 9-18页

3.蔡自兴，徐光祐人工智能及其应用(第三版)[M].北京.清华大学出版社 2004年

4.（美）Sternberg,R.J.认知心理学[M] .北京.中国轻工业出版社 2006年

5.（美）Nils J.Nilsson 人工智能[M].北京. 机械工业出版社 2004年

人工智能时代的思考范文第3篇

尊敬的各位老师，同学们：

大家好!

我今天演讲的题目是《尊重劳动，才有美好未来》。

现代科技的飞速发展，给我们的生活带来了极大的便利。未来仿佛一部手机在手，绝大部分生活中的人工劳动都可以轻松地由智能替代，比如，洗衣做饭、卫生保洁都可以由编程机器人替代，甚至，连妈妈叫我遛个狗，都可以让我家的机器人代劳。科技的发展，人工智能机器能几十、上百倍地提高人工生产力，标准化地操作，质量也大为改观，工作效率和本领效果更是惊人。AlphaGo先后击败韩国围棋国手李世石和中国围棋天才柯洁;无人机、无人汽车的先后投产等，极大改变了我们生活的质量和生活节奏。但是，大家不要忘了，在科技改变生活的同时，我们是不是因为过度依赖科技而变懒了?是不是以为科技能替代生活中的大大小小劳动事项?

人工智能的迅速发展，为人的自由全面发展创造了条件。但是，我感觉我们现代人太过于依赖科技成果。从我们中学生的视角，原先需要查阅纸质工具书的烦琐，被计算机网络的迅速便捷替代;阅读上，更是觉得电子书携带和翻阅便捷，以致可能很长一段时间，我们都没有认真拿起过一本纸质书而导致阅读能力下降。生活中有了除尘机器人，我们都很久没有收拾过自己的屋子，对居住多年的房子逐渐感到陌生;恍惚中，最体现生活智能化的手机即是一切……

人工智能固然便捷高效，如果不慎重对待科技，忽略了人的劳动实践，它也会消解我们人生的意义和价值。要知道，科技本质上是为了实现人的对象性力量，四十多年前，人工智能发展的初衷不过是作为人的“无机的身体”。试想：如果未来发展方向，是科技一步步取代一个人的正常生活节奏，那我们人存在的价值和意义又在哪里呢?再仔细思量，人之所以成为人而区别于其他万物，正在于人具备思考能力——能创造和使用劳动工具——且不断地用勤劳的双手改变彼时和此时的生存环境。在百万年的漫长时光里，依靠劳动实践探索，现代人从人猿一步步进化而来，直至逐步人工智能化的今天。所以，即便是人工智能化，那也是人类为进一步创造美好生活而努力思考，并且用双手勤奋劳动创造出来的科技价值。它本质上是我们人劳动创造的成果。

人工智能时代的思考范文第4篇

培训应该有的三个功能

在搜狐，经常传递的概念是培训应有三个功能：第一个功能是通过能力素质模型、测评，找到员工在技能、胜任岗位能力方面的不足、差距，然后通过培训学习使员工达到合格的水平。但假如培训工作仅仅停留在这个层次或者满足这样的功能，绝对是不够的，还要有更高的要求。

每一次的培训，学员都来自于不同的部门，有不同的背景、不同的资源以及不同的经验。那么，能否想象一下，在一个平台上是不是可以做到资源的整合、信息的交流，使大家可以结识更多志同道合的朋友，为将来的发展奠定好的基础呢？所以把每次的学习机会看作一次非常难得的资源整合的机会，或者当成一次特别好的交流机会，这是非常重要的，这也是培训的第二个功能。

第三个功能源自于一个名词。这个名词大家都知道，是属于这个时代的产物―自媒体。每次培训都应该是一次传播机会。

自媒体应该具有两重含义。第一层含义，每一个个体都可以是一个自媒体的主体。因为大家可以将自己的思想、观点，通过非常方便的手段、非常简单的工具表达出来，让更多的朋友认知你。另外一个含义是每一个个体其实也都是自媒体的传播者。想象一下，我们有微信、微博、有自己的粉丝群、有通讯录、邮件组，可以通过各种方式影响周围的人。培训也应该有这样的功能，即传播知识观点、影响他人。

智汇时代的核心目标与原则

对这个时代的各种纷繁复杂的定义，其背后都包含特定的商业逻辑，噱头也好，叫法也好，都是为这个核心逻辑服务的。

如何把握智汇时代的核心？祖先已经给我们留下了宝贵的财富：“下君者，尽己之力;中君者，尽人之能;上君者，尽人之智。”

搜狐的一个培训案例―“企业面试官”，可以供培训界的朋友参考。

搜狐在组织“企业面试官”培训时是这样操作的：首先，选择一位好讲师，有偿邀请他帮助我们做几件事。

在讲师的帮助下，我们把“企业面试官”的课程分成两大块，一是理论知识部分，包括一些概念、原则、操作方法、工具等;二是实操部分，比如演练、点评、案例的拆解、互动答疑等。我们把第一个部分拍摄下来，放在搜狐ELN平台上，然后把录像速录之后编辑，做成一本《搜狐企业面试官》教材。

我们将该教材发放给所有参加培训的学员，并给每个人分配一个ELN账号，让他们在参加线下培训之前先在线学习理论知识部分的内容。

完成这一步之后，讲师的线下培训就随之做了一些调整，主要有以下三部分：

第一部分，20%的时间用来回顾在线学习阶段的知识性内容，约占一个课时，目的是回顾和加强，因为有些学员未必能完全领悟。

第二部分，80%的时间放在现场的演练、案例的分析上。

第三部分，培训结束之后要现场进行考试。出题原则是简洁但不简单，形式为20%的客观题+ 80%的主观题。客观题以理论知识为主，主观题可以要求学员根据讲师线下所讲的内容重新梳理岗位需求，做工作说明书;学员根据学到的面试技巧，更清楚本部门需要什么样的人才，从而重新设计面试题。

“企业面试官”培训结束时，收获最大者是搜狐和讲师。因为参加培训的三四十位学员来自搜狐不同的部门，这些学员会非常认真地总结自己的岗位描述以及重新设计本部门的面试题。这些岗位描述和面试题都是宝贵的企业资源，若干期考试之后，甚至可以编写一本《搜狐考试题库》。

在“企业面试官”培训时，学员的身份变化了，他们不仅仅是学习者，也成为智慧的贡献者。这是典型的“智汇”操作。

值得重新思考的问题

智汇时代，在企业培训的过程当中，其实有几个值得重新思考的问题。

第一，人才不见得一定是培训出来的。

因为有的人即使不参加培训，照样很出色;但有的人即使参加过很多培训，还是会有很多问题。所以发现人才的价值，给人才足够的空间与舞台，提供展现人才价值的平台，营造让人才愿意展示价值的氛围与环境，这些在某些时候比关注具体的培训内容更重要。当然，这里所说的培训是指狭义上的培训。

广义上的培训是做思想工作，从这个角度来讲，所有没有经过培训的人才都会成为公司负资产，这是企业最大的成本。

第二，新人不是“新”人。

企业的新员工未必是新人，因为他可能有自己的经验、能力、工作背景，有很企业需要的知识或者是智慧。

第三，学员不仅是学习者。

学员在智汇时代也是企业的同盟者、合作伙伴，是智慧的贡献者。

搜狐在每次新员工培训结束的时候，都会要求学员做一件事―做一个不少于15页的PPT。前两年的主题是“我与搜狐”，今年是“搜狐有我更精彩”。新员工刚进入企业的时候，充满了好奇心，也充满了热情，有自己的抱负和想法，如果企业有这样的平台，能提供奖励、培训，员工就会搜集很多的素材展现智慧，而PPT是一个可以视觉化地展现员工创意的平台。每次新员工的PPT都能给我们带来巨大的惊喜―学员当中真是藏龙卧虎！我们会精选其中的两三份提供给学员浏览，也会通过展示平台向全公司播放。这样培训，效果绝对立竿见影，因为这是一个可呈现的结果，别人都看得到。

人工智能时代的思考范文第5篇

演讲嘉宾：乐搏资本创始人 杨宁

拥有情感与思考能力的机器人究竟何时诞生？人工智能时代到底离人类还有多远？智能时代如何投出下一代BAT级别的大公司？

在充满无穷想象力的智能产业，乐搏资本创始人杨宁投了40家智能硬件及人工智能项目，投资总量仅次于雷军。他预言，人类将进入智能产品全面分布与升级的时代，机器人将成为我们日常生活中的一部分。10年之内机器人数量将超过人类，包括虚拟的如微软小冰、苹果的sir，以及实体的不同造型和针对不同应用环境的空中机器人、地面机器人、水下机器人、极端气候下的机器人等。有的不会动，像植物；有的会动，像动物。会有1%的人形机器人；空中机器人的数量超过地面机器人；服务机器人的数量超过工业机器人；未来机器人会像今天的手机一样便宜。

他还认同《奇点临近》作者，美国未来学家雷蒙德・库兹韦尔的预言――2045年人工智能时代彻底来临。

如此有潜力的机器人产业，怎样把握投资机遇？杨宁结合互联网发展史和当下的投资环境，发表了他的投资观点。

智能时代的进化论

智能时代是踏着计算机与互联网发展来到人类面前的。1946年人类有了第一台计算机，而后“计算机之父”冯诺依曼的理论开创了硬件和程序分开的现代计算机架构；1950年，图灵《机器能思考吗》，成为“人工智能之父”；1960年代IBM大型计算机诞生；接着，王安让计算机进入小型机时代，推动人类进入信息化时代；1983年，互联网诞生，IBM、思科、雅虎……这些伟大公司将人类推到“连接时代”。

1999年，杨宁和陈一舟、周云帆创办著名的校友录ChinaRen（已关闭）时，大多数人认为互联网是泡沫。而今已拓展到移动端的互联网，结合基于网络的各种智能产品，正发挥出曾经难以想象的连接作用。

iPhone手机横空出世之前，人们绝没料到对智能手机产生依赖；电视依然存在，但传播内容的载体已经转移为电脑和平板电脑、手机为主；互联网初兴时很多人抗拒它，而今天连很多老人都在用微信；今天人们被人们视为主流的智能手机，未来也会面临被边缘化的结局。杨宁表示，智能时代和机器人也一样会经历相似的进化过程。

电影《星球大战》里有一句话说：抵抗是无效的。发达社会的特征之一，是农业人口和工业人口数量很低，而机器作业程度高。从智能到超级智能，这是时代前进的必然路线。

智能时代什么值钱？“本地算法越复杂，价值越高。所以我不投智能灯泡、智能插线板、充电宝。”杨宁认为，在物理世界中，复杂环境的适应能力才是体现智能产品价值的关键，这也是他倾心于机器人项目投资的原因之一。那么怎么辨别机器人的品质？

杨宁给出的答案是：第一，复杂环境下的动态解析处理能力，是体现机器人价值的根本。第二，要看学习能力、人机交互的容易程度和频度，看是否对信息的处理足够及时和准确，回应是否有效。第三，要基于完全安全的策略，要有高度灵活性和极其强大的稳定性，特别是仿生类“动物性”机器人。

智能时代的投资论

经济寒冬里，99.9%的创业者都会面临失败危机，要做好回到原点或再次就业的心理准备。

通常来说，每个创业者都满怀改变世界的激情，认为自己正在做伟大的事，即使成了炮灰也都不认为自己是炮灰。历史就是在无数人的失败和成功的道路上前进的，机器人产业，必将产生比互联网产业更多的巨头。

目前，BAT、小米、360等互联网大佬都在做大量的智能硬件布局。

但杨宁认为，连接、入口和大数据的思维模式造就了互联网公司的成功，但这也是它们在智能时代最大的障碍。所有的资本都在谈“要投智能领域的入口”，事实上，当我们身边被智能设备围绕，信息交互都通过智能产品，起点相同时谈“入口”已经没有意义了。智能时代的主体思想跟互联网时代有根本性的区别，就是运算力的本地化，即智能化全面普及。

在智能领域，杨宁的投资原则是投赛道，投一个领域的不同公司。第一必须要有绝活，能在某一方面达到世界一流水平。第二投资通用平台。他认为通用平台会超过专属平台，以安卓系统为例，虽然效率低，但有最大市场占有率的开放基础，因此能吸引巨量优质应用以安卓为平台做开发。杨宁投资的机器人项目使用的都是安卓系统，因为“最差的技术，会成为最普及的技术”。而未来的一切领域，会因为机器人的普及而出现新的规则与法律。