新经济应用分析范文第1篇

关键词 深化经济新闻报道；数据挖掘；应用；分析

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2016）166-0019-01

1 要有整体概念，有自己的鉴别、分析

在运用各种信息数据报道经济新闻的时候，记者要从不同角度入手罗列出收集来的各种信息数据，要具备整体概念，要能够全面而客观地鉴别、分析这些信息数据。在选择信息数据的时候，记者需要准确甄别信息数据的来源途径，判断这些信息数据是否客观、真实，是否具有针对性、代表性。如果把这些信息数据放到某背景环境中，是否可以给读者留下一个完整印象。在实际工作中，记者要从全局、整体的角度出发，灵活运用各种技巧方法，深入思考一系列问题，并将其放入到一种更加广泛的社会背景、社会系统中，运用透视化的思维方法分析相关的问题。主要是因为在数据新闻报道过程中，宏观思维显得特别重要，需要借助相关的数字，分析其潜在的规律，客观地做出判断，才能更好地报道数据类经济新闻，让读者准确理解报道内容。

2 灵活应用信息数据

在实际工作中，记者要借助相关的数字，客观地分析对应的问题，全面而客观地分析原始数据，显示出它具有的深刻内涵，对这些数据进行感性化地包装，使其显得更加亲切，成为所报道新闻内容的活跃因素，促使报道的新闻更具说服力，更能吸引读者。

2.1 首选全局数据

在报道经济新闻过程中，如果必须引用大量的信息数据，要坚持“精而不多”的原则，避免罗列出相同的信息数据，不能出现琐碎的数据，这样将无法客观地呈现出新闻的内在价值，使其更具说服力。换句话说，如果罗列出多个同类型或者局部的信息数据，不如直接罗列某个更具权威性的信息数据，尽可能舍弃次要的权威数据，例如，人人皆知的各种现象。对于现实生活中持续变化的信息数据来说，要借助某个权威性数据，促使报道的内容更具说服力。需要注意的是：所谓的权威数据在说服力方面，无法取代，甚至是唯一的信息数据。

2.2 小心样本偏差

从某种角度来说，如果样本存在偏差，调查的结论也会出现失真问题，把它作为论据，推论是无法站稳脚跟的。在经济述评过程中，如果需要分析某个抽样调查方面的信息数据，如果要使用某一数据作为论证的重要参考数据，需要明确所调查的样本是否科学、合理，是否存在偏差。以民意调查信息数据为例，需要客观地分析这些信息数据是否可靠、是否具有权威性，得出的结论是否可以作为一种重要的参考依据，避免出现偏差。在新时代下，一旦某种新媒体现象、新网络调查数字出现，新媒体、传统媒体都会纷纷进行跟踪、评论，调查其前因后果，在没有深入思考的前提下就片面的判断，剖析调查中涉及到的相关问题，还提出一些所谓的建设性意见。在此过程中，如果抽样不合理，问卷设计也不够严谨等，调查结论极有可能出现偏差，必须进行深入的分析，否则极易误导读者，导致舆论生态中又多些特别的虚妄、浮躁。

2.3 明辨统计口径

如果需要分析平均数的时候，先要全面而客观地分析对应的统计口径，确定好统计口径，准确判断，确保得出的论证更加完整、真实，更具说服力。在分析平均数调查结论的时候，需要从不同角度入手深层次分析不同阶层、不同地区人群的分层次统计结论，多层次展现社会现实，揭示深层次的问题，采用可行的措施加以解决。这就需要相关的新闻报道能够客观地披露对应的统计数据，能够反映社会全貌问题的信息数据，要具有鲜明的统计学意义，促使对应的调查机构不断提高自身实力、公信力等，要根据报道内容特点，有些还需要进行长期的对比调查。通常情况下，想要得出某个更具参考性的数字，必须付出较高的成本，例如，需要提高调查人员的综合素质，专业化的后期统计分析。

2.4 认真对待排行榜

在判断、评论所调查的数字时候，先要客观地判断指标位置是否合理，主要是因为调查结果和调查指标位置密切相关，也会在一定程度上影响被调查者的排序情况。《统计数字会撒谎》是美国统计专家―达莱尔・哈夫的著作，在该书中这样一个例子：在美国、西班牙交战这段时间中，美国海军死亡率为9%，而在同一时间段，美国纽约市民的死亡率高达16%，远远高于海军。随后，一些海军征兵人员便使用这些有力的数据去证明在战争期间参军是明智之举，幸存几率更大些。但这两组数据并不具有可比性，海军是由年轻人组成，体格健壮，而城市居民涉及到病人、老人等，很明显不论在何种情况下都具有较高的死亡率。换句话说，这些数据是无法证明参军的人幸存的几率更大。在对比2个数字的时候，它们必须具有相同的指向内涵，不能存在任何偏差、错位，否则其得出的结论是不客观、真实的，极易误导读者，错误理解所报道的内容，新闻报道也无法展现应有的价值。

3 结论

总而言之，在经济新闻报道中，数据具有其局限性，需要站在全局的角度客观地看待大数据下新闻报道的动态变化，要正确认识大数据，不要一味地依赖数据分析，要注重独立思考，自身判断能力的提高。在实际工作中，新闻从业人员要全方位分析新闻价值理论，进行客观地判断，这是大数据无法取代的。在大数据时代背景下，人们的思维方式、生活方式都发生了质的变化，新闻界各类信息处理的速度也日渐加快。为此，新闻从业人员要注重数据的挖掘，从不同角度入手，深层次提升所报道经济新闻的内在价值，以读者易于理解的方式去呈现数据信息，吸引读者眼球，准确理解所报道的内容，更好地了解这些热点问题。

参考文献

[1]方洁，颜冬.全球视野下的“数据新闻”：理念与实践[J].国际新闻界，2013（6）：73-83.

新经济应用分析范文第2篇

一、大数据的概述

对于大数据而言，人们主要是在数据模块的方向进行问题的解释及分析，由于大数据存在着巨大数据控制的特点，使其海量的数据资源以及数据模块会按照数据库的基本需求，进行数据资源的整合及管理运用。因此，在大数据运用的背景下，只有将数据对象、应用以及技术等内容的综合性分析，才可以体现大数据的基本价值，实现大数据背景下，社会经济的稳定创新。

二、大数据对社会经济发展的影响分析

（一）大数据的开发促进产业革新

伴随大数据时代的发展，产业升级、产业创新是推动社会经济发展的必要保障。在研究中可以发现，大数据所涉及到的领域相对较多，而且在产业资源整合中也蕴含着较大的能量，同此，通过大数据资源的开发，可以推动我国社会经济的稳定发展。在大数据资源运用中，可以实现对大数据产业、数据分析以及书评平台等资源的整合，优化项目决策服务机制，通过数据化学、数据材料以及数据制药等新兴产业的擦护功能性，满足新时代产业的基本需求，并在此基础上促进产业结构的优化改革。

（二）大数据的开发激发产业经济

在大数据资源开发中，其技术内容的创新不仅可以形成全新性的产业形态，而且也可以通过对产业结构的调整分析，为社会经济创造出更大的发展价值。在宏观角度分析中，我国在全面建设小康社会的背景下，会将大数据资源运用在工业化、城镇化以及农业现展的背景下，通过对大数据资源平台的构建，可以明确产业的发展方向，满足大数据结构调整的新产业、新模式以及新服务等需求，提升社会经济发展的核心动力。在微观角度中分析，大数据的开发及运用需要将企业经济决策水平作为基础，通过对企业经济效益的综合性分析，认识到客户的心理特点、运用习惯以及消费理念等，实现产品项目研发的科学性及系统性，满足大数据时代下社会经济发展的基本需求。

（三）大数据的开发提升了安全保障

通过大数据资源的分析可以发现，大数据内容在某种程度上直接影响着社会经济的稳定运行，同时也是国家发展中的战略性维护目标。通过大数据开发系统的构建，可以全面提升国家安全保障机制，提升安全问题的应急处理能力，从而为大数据背景下信息资源的运用提供有效支持。例如，在国防以及反恐中运用大数据，可以通过多种渠道的构建以及信息内容的整合分析，提高国家信息的安全保障能力。同时，在大数据开发以及资源运用中，需要通过对产业控股状况的分析，进行企业安全定量评估的问?}整合，通过对企业宏观、区域以及行业保障关联性的分析，降低政府的债券以及融资管理平台，从而为社会的经济发展提供安全、有效的保障。

三、应用大数据推动经济社会发展创新思路

（一）加大信息资源的投入力度

在大数据发展的背景下，为了实现社会经济的稳定发展以及积极创新，需要将互联网、物联网以及云计算等信息技术的有效融合，完善大数据产业链背景下的基本结构。对于大数据生产链而言，其主要包括了对产品的出售、分析以及加工等。伴随商业管理以及商业活动的活动开展，电子商务形式也得到了热门的广泛运用，所以，在该种环境下，需要通过个性化服务活动的开展及时进行经营策略的准备，实现信息资源整合的个性化。同时，在大数据互联网技术以及网络环境结合中，需要积极开展精准营销的活动内容，通过对大数据技术以及互联网技术的分析，优化数据资源的分布，保证信息资源整合以及项目资金投入的完善性。

（二）构建协同化的大数据与社会经济整合理念

伴随社会经济的运行及发展，创业产业为了更好的自身的发展需求，需要在管理工作关心以及资源网完善的同时，构建系统化的工作管理体系，充分彰显出创新主体之间的合作交流价值。同时，在社会经济转型以及资源优化发展中，也需要通过对数据资源的御用，明确大数据战略化的发展目标，并在经济发展以及转型发展的同时，建立创新性的大数据服务管理机制。在大数据资源整合的过程中，需要将大数据作为基础，通过对电子信息、生物医药以及新材料等内容的研制，提升产业的结构价值，实现企业的稳定转型。

（三）发挥大数据对社会治理的创新作用

在大数据时代背景下，社会治理数据展现出可获得性以及逐渐扩大的发展趋势，通过对治理数据输出、分析以及储存等内容的设计，实现社会经济的稳定发展。例如，大数据背景下，通过数据平台的构建，可以为用户营造良好的沟通交流环境，充分保证货物供应以及交货的正常进行，同时，也可以通过对大数据资源开发的问题分析，满足金融机构大数据的跟踪分析机制，提升了企业的经济形象，市场了企业的资本活力。

新经济应用分析范文第3篇

关键词：新古典经济学；新兴古典经济学；比较

前言：经济学研究是一门系统学问的研究，其源自于《国富论》中，且在经历了几个发展阶段后形成了众多派别。纵观经济学发展历史，其新兴古典经济学的衍生与新古典经济学始终存在着某些不同之处，针对此现象，当代经济学专家开始对其展开了全面的研究与了解。以下就是对新古典经济学与新兴古典经济学间比较的详细阐述，望其能为相关专家学者的进一步研究提供有利的文字参考，并由此带动新兴古典经济学考察的不断深入。

一、新古典经济学与新兴古典经济学的差异

（一）二者研究核心不同

从大量的研究数据中可以看出，新古典经济学与新兴古典经济学之间存在的一定的差异，而研究核心的不同即为二者间差异的主要体现。经过经济学者的大量研究可以看出，在古典经济学向新古典经济学进行转化的过程中其研究核心就发生了根本性的转变，即在新古典经济学中将资源配置问题化为了自身研究重点。而导致研究核心发生转变的原因主要归咎于马歇尔专家在对新古典经济学进行研究的过程中存在着数学工具较为匮乏等问题，最终导致其在开展实际研究的过程中将重点转移到了资源配置层面。然而新兴古典经济学对新古典经济学的研究重点的选择存在着异议，进而致使其在开展实际研究的过程中突破了新古典经济学研究中的限制，并借助现代化研究工具展开了对分工与专业化问题的重点研究[1]。

（二）二者分析框架不同

就当前的现状来看，新古典经济学与新兴古典经济学间的分析框架也存在着某些不同之处，即新兴古典经济学在开展实际研究的过程中认为新古典经济学研究框架由于其自身研究重点定位的不准确导致其分析框架的设置也存在着不足之处，因而新兴古典经济学在设定分析框架过程中强调了对于纯消费者和生产者的绝对两分限制了经济学的解释力，同时，新兴古典经济学在研究中利用了供求边际分析方法对资源配置等问题展开了详细阐述，而在新古典经济学中却无法对经济发展问题进行剖析。其次，新古典经济学在实际研究过程中是利用生产函数来对厂商的生产情况进行描绘的，因而其对专业化经济概念来说无丝毫作用。在此背景下，新兴古典经济学在研究的过程中必然会摒弃新古典经济学的分析框架，构建符合自身研究特征的新型经济分析框架，且通过经济化概念的形式体现厂商生产状况。

（三）二者的基本分析工具不同

分析工具的选择是新古典经济学与新兴古典经济学间差异的主要表现形式之一，其主要体现在新古典经济学在研究的过程中采用的是将最优决策中的某个变量设定为最大值或最小值的边际分析。而新兴古典经济学扬弃了新古典经济学分析工具，采用了超边际分析形式，即通过对文定理的分析排除不可能的数据解释，然后对剩下的角点解展开局部最优值求解处理，最终达到分析目的。

二、新兴古典经济学对新古典经济学的继承

（一）二者都是四层次分析法

新兴古典经济学在发展的过程中继承了新古典经济学中四层次分析法。四层次分析法中的第一层次即表示经济学家在对经济学进行研究时通常通过数学函数来描述决策前的经济环境，如用生产函数描述生产条件等。第二层次的决策结果取决于个人，此原因主要是由于经济环境存在着随时变动的特性，因而利用环境变化来描述人的自利行为必然会受到人为因素的限制。第三层次是由个人行为和人与人间相互作用两个部分构成的，这个层次的分析结果常常处于静态分析状态。此外，若在对新兴古典经济学与新经济学进行研究的过程中结合时间因素对研究的影响，那么在此基础上第二层次及第三层次均会呈现出动态决策结果。第四层析的分析是对前面分析结果的一种诠释。新兴古典经济学在对新古典经济学的四层次分析法继承的同时，亦对其分析法中的不足之处进行了补充与说明[2]。

（二）分析工具是一脉相承的

新古典经济学与新兴古典经济学分析工具一脉相承的表现主要体现在以下几个方面：第一，新兴古典经济学中应用的超边际分析工具脱胎于新古典经济学的边际分析，但是二者之间仍然存在着某些差异，即超边际分析工具分析的结果要更为集中且精确。此外，超边际分析应用了现代化的数理模型及工具，简化了分析过程，同时深化了经济学研究的深度；第二，超边际分析内容继承了新古典经济学边际分析工具中分析的核心与关键，并在此基础上解决了新兴古典经济学中重点研究问题，即对分工与专业化问题展开了有效解决。

三、新兴古典经济学的重要意义

就当前的现状来看，新兴古典经济学仍然处在发展中阶段，因而在此背景下对其展开细致的评价具有一定深远意义。即在新兴古典经济学兴起的背景下新古典经济学也由此迎来了新的挑战，并为其提供了一个崭新的分析框架，拓宽了其分析范围，致使其在此基础上必须通过整合自身核心理论达到最佳的分析状态。此外，新兴古典经济学中对超边际分析工具的应用也在一定程度上推动了当代经济学分析工具的发展，且强化了相关专家学者对分析工具的研究，最终由此提高了分析工具的应用水平。另外，新兴古典经济学也在我国经济改革中起到了引导作用，且调动了整体经济水平的提升[3]。

结论：综上可知，古典经济学在经历了不同发展阶段后实现了不同派别的分化，而新兴古典经济学作为发展中的经济思想，其在扬弃新古典经济学的研究核心与分析工具的基础上，也继承了其四层次分析法，且对其分析法中存在的不足之处进行了相应补充，最终达到了精准分析的目的。此外，新兴古典经济学也继承了古典经济学中分析工具的分析内容，且通过对分析工具的优化解决了分工与专业化等相关问题。（作者单位：中央财经大学）

参考文献：

[1]周海欧.经济增长、交易费用与制度变迁的一个形式化分析框架――新兴古典经济学的贡献[J].当代财经，2013，15（05）：5-14.

新经济应用分析范文第4篇

[关键词] 新会计准则 公允价值 财务经济分析

2006年2月15日，财政部了新的企业会计准则新的会计准则包括一项基本准则和38项具体准则，新准则于2007年1月1日起首先在上市公司中执行，其他企业鼓励执行。此次新会计准则的颁布实施一方面是适应企业自身经济发展的需要，另一方面也是对中国加入 WTO，会计准则全球化趋同趋势的必然选择。新会计准则的颁布是中国会计发展史上新的里程碑，而新会计准则的施行也必然会对财务经济分析产生重大的影响。

新会计准则对上市公司会计的计量和核算都会产生重大的影响，按照新的会计准则进行的会计计量和核算，会使财务报表上的有些项目与旧准则下的项目有所差异。这将对上市公司进行财务经济分析产生重大影响。所谓财务经济分析，就是以经济核算信息为起点，以财务资金分析和财务能力分析为中心，并运用专门方法和指标体系评价生产经营过程诸要素对财务活动的影响，以考核企业过去的财务业绩，评估目前财务状况和预测企业未来发展趋势，为有关方面提供决策依据的管理活动。财务经济分析包括财务报表分析和经济活动分析两个方面。其中，财务报表分析是财务经济分析的重要组成部分。这就是说，如果企业的财务报表发生重大变动，那么企业的财务经济分析也将随之引起很大的变动。本文主要通过对新旧会计准则的比较分析来探讨新会计准则对财务经济分析的影响。根据新会计准则的特点，下文将提出笔者认为新会计准则对上市公司财务经济分析可能造成的几个方面的影响。

一、新会计计量属性对上市公司财务经济分析的影响

新会计准则引入了新的会计计量属性公允价值。公允价值是一项资产或负债在自愿双方之间，在现行交易中，不是强迫或清算销售所达成的购买、销售或结算的金额。在通常情况下，最符合公允价值的定义是市场价格即可观察到的由市场决定的金额。但是，公允价值的定义实际上是一个很广的概念范畴，可以说它是其他属性成立的一个基础，即需要反映交易和事项内含的公平、允当的价格，并同时兼具可靠、相关的信息质量特征。因此，严格意义上说，公允价值不能作为一个单独的与其他计量属性相提并论的一个属性，并且由于它的抽象性，不适合作为一个具有可操作性的属性，只能是一种理想中的、不可能达到的观念上的价值。

公允价值模式的引入其优点在于可以提高会计信息的相关性，有助于决策有用性会计目标的实现。但公允价值计量在如何计量上存在很大的问题。这将在对上市公司进行财务经济分析时带来一些麻烦。如果上市公司运用公允价值计量不当，一些财务指标就会在短期内产生较大的波动，从而不利于通过财务分析来判断企业的经营业绩和财务状况。即使按公允价值要求的条件对企业的各个会计要素进行计量，由于公允价值在计量方法上存在的缺陷，使我们在进行财务的横向分析时，就缺少可比性，从而不利于正确判断和估计一个上市公司所在行业中的地位，与同行相比他的经营业绩和财务状况孰优孰劣。总之，笔者认为，公允价值计量模式的引入，虽然在一定程度可以提高会计信息的通明度，但如果操作不当，再加上它与生俱来的一些缺陷，将使之对判断上司公司的经营业绩和财务状况的难度有所增加。

二、具体准则的修改对上市公司财务经济分析的影响

1.所得税准则对财务经济分析的影响

新准则参照国际会计准则引入资产负债表债务法，取消了目前我国绝大多数上市公司使用的应付税款法。两种方法的本质区别在于对暂时性差异的处理，应付税款法将暂时性差异对所得税的影响金额全部在当期利润中予以确认，而资产负债表债务法则将暂时性差异对所得税的影响金额递延和分配到以后各期。由此可见，如果企业存在较多的可抵扣暂时性差异， 按照应付税款法应全部确认为当期所得税费用；而按资产负债表债务法，其影响金额计入递延所得税资产或负债，这就会导致暂时性差异发生当期利润和权益的增加以及差异转回时利润和权益的减少；反之，若企业存在较多的应纳税暂时性差异，所得税会计处理方法的变革会导致暂时性差异发生当期利润和权益的减少以及差异转回时利润和权益的增加。这对我们财务分析的结果将产生重大的影响。

2.债务重组准则对财务经济分析的影响

新准则将债务重组收益计入资本公积的做法改为计入营业外收入。如果满足一定的条件，还应当使用公允价值计量。这些在对上市公司进行分析时，如果有些公司一旦获得债务的豁免，其收益会直接反映在利润表中，其每股收益的水平也会随之提高，各项财务指标也会提高。但是在对上市公司进行财务分析时，应明确这部分利润的性质属于非经常性损益，在对财务指标分析时，不能仅仅看财务指标的高低，还要看带来这些指标变化的性质属性，以利于更好地通过财务分析来判断公司的经营业绩和财务状况。

3.存货准则对财务经济分析的影响

在新的会计准则中，对于存货的计价方法，取消了存货发出的“后进先出法”，规定一律采用“先进先出法”。这对一些原材料的价格持续下跌，如家电企业的利润，会产生较大的影响，通常会导致这些上市公司的毛利率下降。这就要求在进行财务分析时，一定要注意一些公司的行业性质和由于新会计准则对此带来的冲击，可见在对一些财务指标进行分析时，用新的会计准则进行计量和核算会使会计信息的质量有所提高。

综上所述，新的会计准则对上市公司的财务经济分析有很大的影响，笔者只简单地探讨了几个方面。新会计准则对财务经济分析更多的是一种传递作用，在上市公司由于采用新的会计准则而提供的会计信息有所变化时，财务经济分析思考的角度和注意的对象也必将产生相应的变化。这就要求财务工作者必须提高自身的职业素养，在进行财务经济分析时，综合考虑各方面的因素，而不是仅看重一些数字和财务指标，应当更多的思考隐藏在数字背后的经济业务的实质，从而最终为决策提供切实相关可靠的依据。

参考文献：

[1]刘泉军:新会计准则引发的思考[J].会计研究，2006,(03)

[2]樊行健:试论财务经济分析学科的构建[J].会计研究，1999,(05)

[3]靳 云:对新会计准则变化的思考[J].会计之友，2007,(05).

新经济应用分析范文第5篇

关键词:大数据；数据挖掘；经济运行；Python

一、引言

全球范围内，研究发展大数据技术并运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势。指出:“要运用大数据提升国家治理现代化水平。要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化”;借助大数据推动政府职能转变，利用大数据提升政府治理能力，构建服务型政府，是本届政府始终关心并重视的问题。就地方政府及工作部门而言，提高大数据应用水平对更好地贯彻落实国家宏观调控政策、提升经济调控能力和决策水平至关重要。在此背景下，本文拟从省级部门工作实际出发，围绕经济运行监测分析工作中数据采集、数据分析、数据呈现等业务需求，分析探讨网络爬虫、文本挖掘、分类预测、可视化分析等大数据技术在实际工作的具体应用，为更好地开展经济运行监测分析提供新的视角。

二、经济运行监测分析及大数据简介

(一)经济运行监测分析简介经济运行监测分析是对经济运行动态指标进行连续性的观测及其规律性的揭示，需抓住关系经济运行的全局性问题进行深入分析，提出政策建议。以工业为核心的实体经济是国民经济的基础，工业与其他产业之间的关联紧密，是经济运行监测分析的主要着眼对象。因此，经济运行监测分析主要是从工业生产、效益、投资、外贸、价格等方面，以及与工业上下关联、影响并制约发展的其他因素(如与工业生产高度关联的能源、交通、信贷等主要生产要素情况等)，来描述工业经济运行的状态，并结合横向部门、各地工信部门、行业协会、重点企业等多方面信息，综合研判分析经济运行态势。经济运行监测分析不同于一般的统计分析，统计分析把数据的准确及时作为主要目标，而经济运行监测分析除了对数据的严格要求外，更加注重于对动态、活情况的把握，重点反映经济运行中出现的新情况、新问题，并对苗头性、倾向性问题进行深入分析，准确把握经济运行的走势，并把对经济运行工作进行指导作为主要目标。

(二)大数据及相关分析工具简介大数据是商业智能化的一个新的发展阶段，目前人们对于大数据还缺乏一个权威的说法，不同的机构对其认知各不相同。当前，人们在讨论大数据时，更多的是通过其若干基本特征去认识。IBM公司把大数据的特征概括为三个“V”，也就是规模(Volume)、快速(Velocity)、和多样(Variety)，但是更多的人则将其概括为四个“V”，即规模(Volume)、快速(Velocity)、多样(Variety)、价值(Value)。大数据技术，是指从各种类型的数据中快速获得有价值信息的一种技术，其水平反映了提取有用信息的能力，主要包括数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据挖掘、数据可视化等。其中与经济运行监测分析工作密切相关的大数据技术主要是数据采集、数据挖掘及数据可视化。近年来，以Python为代表的大数据采集、数据分析工具日趋完善，在Python的集成开发环境(IDE)中有大量优秀的开发工具包，其胶水语言的特性能够将这些工具包无缝衔接，为数据分析人员提供网络爬虫、自然语言处理、机器学习、可视化分析等常用工具。

三、大数据技术在经济运行监测分析工作中的应用场景探索

(一)运用网络爬虫技术扩展经济运行数据采集范围网络爬虫技术又被称为网络机器人、网路蜘蛛，是一种按照规则，自动抓取信息的程序或者脚本。如果把互联网比喻成蜘蛛网，那么网络爬虫就是在网上爬来爬去的蜘蛛，根据既定目标选择性地访问互联网上的网页与相关链接，循环读取网页内容，获取相关信息并存储。经济运行数据的获取和开发，是经济运行监测分析工作的关键。在大数据环境下，经济运行监测分析工作不仅需要了解掌握本部门及相关部门的内部统计数据，也需要并应当从互联网公开数据中获取与经济运行息息相关的更多数据，如:大宗产品价格信息、土地市场供应信息、上市公司企业财务报表和经营状况数据等。但这些信息大多以网页等格式存在，难以直接获取下载，可在遵守相关法律法规的前提下，利用网络爬虫工具批量抓取网页上的有用信息，形成可用于分析的数据集，拓展经济运行信息采集的广度和深度。比如:为了解掌握近年来江苏全省工业企业土地要素保供情况，可设计网络爬虫工具抓取江苏土地市场网中13个设区市及下辖县(市、区)工业用地成交信息(除了行政区、地块编号、宗地位置、土地用途、成交时间、面积、金额等字段外，还可进一步抓取地块编号链接详情页中的竞得单位、出让年限等信息)，用于监测分析各地工业用地供应量、供应地价变化等。

(二)应用文本挖掘技术分析企业反馈信息主题及情绪变化文本挖掘(TextMining，TM)是指从大规模文本数据库中提取隐含的、以前未知的、潜在有用的信息和知识的过程，已广泛应用于网络舆情分析、商品评价分析、微博热点分析、学科前沿热点分析和有关政策文本分析等领域。在相关政府部门履职尽责过程中，以企业为主要用户或服务对象的相关政府部门业务系统内，积累了大量反映企业生产经营情况以及体现企业有关政策诉求和建议的文本数据。相较于数值型数据，文本数据作为企业反应情况的主要形式，蕴含着更为丰富的信息，但受数据量大、记录粗糙以及相应信息处理能力不足等多种因素限制，对文本数据系统挖掘相对缺乏，制约了对企业反馈信息的深入研究利用。就经济运行监测分析工作而言，可将基于LDA主题模型的文本主题抽取、基于朴素贝叶斯算法的文本情感分析等文本挖掘技术引入到对苗头性、倾向性、潜在性问题以及企业诉求建议的研判分析中来，定期对政府部门企业监测直报系统、问卷调查系统以及工作调研中企业反馈的文本信息进行挖掘分析，精准反映不同类型、不同行业的企业困难及诉求主题变化、情绪倾向，以获取企业真实准确的看法，为研究提出有关政策建议提供依据。

(三)应用机器学习算法识别预警企业生产经营风险机器学习，也就是计算机从大量数据中学习特定规律的过程，这些规律包括分类、关联分析、回归、聚类等，涉及到决策树、随机森林、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、K近邻算法、K均值算法、AdaBoost、神经网络、马尔科夫等十几种算法。在运用大数据提升政府治理能力的时代背景下，以机器学习算法为代表的数据挖掘技术已经被广泛应用于各个领域，综合利用机器学习算法对经济运行数据进行深入挖掘分析，从中发现归纳有规律、有共性的问题和趋向，提炼出有价值的数据、信息、建议，可以更好地服务于政府决策。比如:在企业生产经营风险监测预警工作中，可综合应用LM神经网络算法、CART决策树算法，对来自市场监管、税务、人社、供电等部门的企业登记、纳税申报销售、缴纳税金、职工人数、社保缴费、用电量等企业生产经营指标，以及纳税状态是否正常、社保费缴费是否正常、电费缴纳是否正常等信息，建立对高生产经营风险企业和正常生产经营企业具有较强分类能力的风险识别模型，及时识别生产经营风险较大的企业，为预警和工作处置提供支持。

(四)应用可视化技术呈现数据分析结果数据可视化，是指将相对晦涩的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象、直观地表达数据蕴含的信息和规律。数据可视化是大数据应用的“最后一公里”。一方面，可视化技术可以帮助数据分析人员一眼洞悉数据背后隐藏的信息，不再受制于枯燥晦涩的分析算法;另一方面，可视化技术能够非常有效地传达信息中各种经济指标之间的复杂模式、趋势和相关性，更好地展现分析发现和结论，从而增进阅读者的理解。除了使用常用的柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图等图表呈现经济运行状况之外，还可以运用词云图呈现大量企业反馈信息文本的分析结论;运用动态图更加清晰地反映某种特征的变化趋势;运用GIS地图呈现产(行)业经济数据地理空间分布规律等，往往可以起到“一图胜千言”的效果。比如:应用动态气泡图展现近几年来江苏13个设区市工业增加值、工业用电量及高耗能行业占比等关联指标的变化情况，X轴和Y轴分别描绘工业增加值与工业用电量，不同颜色标识不同的设区市，气泡大小则反映高耗能行业占比情况，近几年的时间变化由气泡位置的不断变化体现，最终形成具有动画视觉效果的气泡图，表达出需要呈现的五维信息。

(五)数据报表自动化处理在日常经济运行监测分析工作中需要定期分析处理来自相关部门的分行业、分地区工业生产、效益、投资、价格报表，以及几百家重点监测企业生产经营指标数据，这些报表数据量大、指标多、需要计算分析的维度也多，如果依靠手工计算将占用分析人员大量时间精力。而利用大数据分析工具python开发相应的数据分析脚本，即使数据总量巨大、指标众多，也可以轻松实现对报表数据的自动化处理。比如:工业企业主要经济指标表中共有包括企业数、营业收入、营业成本、利润总额在内的17项指标，可以按照常用的规模大小、行业、所有制类型等分析维度，一键计算生成重点分析指标的同比、环比、占比、贡献拉动等数据，并同步绘制形成反映规模、走势、结构的柱状图、折线图、饼图等相关分析图表，大大提高基础数据分析处理工作效率。

四、大数据技术在经济运行监测分析应用中存在的困难问题

(一)缺乏专业人才支撑一直以来政府相关职能部门中承担经济运行监测分析的工作人员主要以经济学、统计学、以及中文等学科背景的人才为主，而数据挖掘需要综合运用计算机、数学以及统计学等相关知识，目前既懂数据分析和挖掘技术又具备经济运行业务知识的复合型人才较为匮乏，难以适应新形势下经济运行大数据分析和挖掘的要求。

(二)涉企政务数据共享有待进一步加强虽然近年来江苏出台了一系列政策文件，并以“不见面”审批服务为牵引，大力推进政务数据资源的整合共享。但受制于多种因素的制约，政务数据资源的整合与共享仍面临诸多困难。据不完全统计，江苏省级政务部门无条件共享数据量占部门掌握总数据量的比例不足10%，信息系统数据的共享比例不足50%，政务数据尤其是涉企政务数据共享不足，一定程度上制约了大数据技术在经济运行监测分析工作上的深化应用。

(三)成熟适用的分析模型及应用场景比较少就现阶段经济运行监测分析工作而言，相关应用场景和分析模型较少，数据挖掘的深度、综合利用的程度还有待提高。如:在工业生产、效益等主要经济指标预测方面，如何选用合适的特征指标、应用哪几种机器学习算法，怎么优化算法模型达到最优预测效果，都需要在工作实践中进行深入的研究探索。

五、加快利用大数据技术提升经济运行分析水平的对策建议

(一)强化专业人才培养一是加强对现有人员的技术培训。积极引导经济运行分析工作人员树立大数据分析理念，定期组织业务骨干参加前沿的、专业的技术培训，提升数据挖掘分析能力，打造经济运行大数据分析团队。二是加大对复合型人才招录力度。在新进人员招考和引进方面，设置相关专业需求，加大对具有统计分析、计算机技术(软件工程)、经济管理等多学科知识的复合型人才招录，引进新生力量，提高分析团队大数据素养。三是引入外部专业力量。数据分析人才的培养需要一定的条件和较长的周期，因此相关政府部门也可以通过购买服务、与高校院所开展课题合作等方式，借助专业机构技术力量开展经济运行大数据分析。

(二)加快推进政务数据信息共享进一步深化改革各自为政的数据资源管理模式，明确数据资源采集、存储、管理、使用等各环节的责任分工，理清权属关系，广泛汇聚、整合数据，并通过建设完善省级大数据共享交换平台，构建全省一体化的共享交换体系，实现全省政务大数据资源的全面汇聚、共享和应用，为包括经济运行监测分析在内的各项专题应用、基础应用奠定工作基础。

(三)深挖经济运行监测分析业务与大数据技术契合点在应用场景方面，围绕日常工作需要和业务痛点，探索运行数据快速采集、精准分析、直观展现等多种应用场景，积极尝试构建基于大数据基础的经济运行监测分析体系。在分析模型方面，加强相关工作研究，找准经济运行监测分析业务场景和数据挖掘技术的结合点，设计开发固定套路的分析模型，将成熟的、行之有效的数据分析方法、数据挖掘技术以模板的形式固定下来，形成拿来即可用的应用模型，大大降低大数据分析难度。