农业实用技术

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农业实用技术范文第1篇

（一）指导思想

全面贯彻落实党的十七届三中全会、省委十一届五次全会和省政府《关于促进农民就业创业的意见》（苏政发〔*〕84号）精神，紧紧围绕县委、县政府提出的“奋战四年达小康、全面建设新*”的目标，按照突出“一村一品”、突出农时关键季节和突出重点贫困村的原则，围绕当地特色产业和农民需求，开出培训新菜单，组织讲师团，进村开展培训，为发展现代农业、促进农民增收、建设社会主义新农村提供人才保障和智力支持。

（二）目标任务

全县2009年农业实用技术培训3.7万人，每位受训农民接受3次以上的集中培训，让受训农民每人至少掌握1-2项农业实用技术，使全县农业从业人员的科技文化素质明显提高，培养一大批有文化、懂技术、会经营的新型农民，促进现代农业发展。

二、培训方式与实施步骤

（一）培训方式

由县农林局牵头，海洋与渔业局等部门参与，在充分调研的基础上，制定培训菜单，由各村（居）根据本村（居）农业主导产业和产业结构调整方向，自主选择需要培训专业。培训单位根据各村（居）需要，采用专家和农技人员进村开办讲座、发放明白纸等方式，实施面对面、手把手的培训。每村（居）全年实施3次面对面专题培训，每次向受训农民发放一份明白纸，每场培训不少于3个小时，每次培训活动形成一套培训现场图片资料。

（二）实施步骤

第一阶段：准备阶段。从2009年元月到5月底。召开相关工作会议，落实培训任务；制定并上报农业实用技术培训实施方案，拟定新兴产业培训菜单；落实培训教师；编印技术资料、明白纸等。

第二阶段：实施阶段。从2009年6月到11月底。围绕提高农民科技水平这一目标，开展农业实用技术培训，推广应用主导品种和主推技术，开展培训监督检查、组织现场交流等。

第三阶段：总结阶段。2009年12月。按照相关培训管理办法进行总结，自下而上逐级开展绩效评价，进行项目验收和检查，形成验收总结报告。

三、组织实施与工作机制

（一）组织实施

农业实用技术培训坚持“政府推动、部门实施、任务到村、加强监管”的原则组织实施。

1.分解培训任务。县农林局、财政局根据全县镇村人力资源状况，将培训任务分解到村，确定每村培训人数，确保“村村有培训”。

2.落实培训单位。由农林局负责牵头、县农干校与镇农技推广中心共同组织实施，县农林局与农干校签订培训合同；县农干校与各镇（区）农技推广中心签订培训合同；镇农技推广中心与村（居）签订培训协议，明确双方职责。

3.确定培训内容。结合地方实际，根据本地区农业优势特色产业发展需要，按照针对性和实用性的原则确定培训内容。农林部门会同其他涉农部门围绕各自主导品种和主推技术，提供培训菜单，供各村（居）选择，最终由农民确定培训内容。

4.组织农民培训讲师团进村开展培训。根据各村（居）所选培训菜单，由培训单位负责组成讲师团成员进村开展面对面、手把手的农业技术培训。第一轮培训围绕冬季大棚生产和春耕、春管、春季防疫开展培训和技术指导，在4月底前完成；第二轮培训结合夏收夏种、抗灾防疫等开展培训和技术服务，在8月底前完成；第三轮培训要根椐秋收秋种、农产品营销以及来年的农业产业发展方向等开展培训和指导服务，在11月底前完成。培训结束后讲师团成员要加强跟踪服务指导。

（二）工作机制

县农林局负责全县农业实用技术培训的组织协调、宣传发动、监督检查等工作；县农业干部学校负责农业实用技术培训的具体实施，包括制订实施方案、选派教师、开展技术培训、全程管理等，并协助相关方面做好监督检查、绩效评价等工作。

1.行政首长负责制。农民培训工程实行领导小组组长负责制，组长定期召集成员单位负责人研究和解决农民培训工作中的重大问题。

2.承担培训任务单位法人负责制。县农业干部学校承担培训的具体实施，培训单位的法人对培训实施和资金使用负责。对培训实施制度不健全、财务管理混乱、弄虚作假套取财政补助资金、培训质量存在严重问题等行为的，将严肃追究法定代表人的责任。

3.目标责任合同制。县农林局与县农业干部学校签订目标责任和培训合同，明确双方的责任、权利和义务，确保培训任务按期保质完成，农干校与各镇区签订相应的培训合同。

4.网上公示制。通过江苏农民培训网，在每月5日前将上月培训情况上报，定期公布培训任务完成情况，随时接受社会各界监督。各镇（区）每月25日及时报送培训进度。

5.检查监督与验收制。对全县培训情况，县农林局半年进行一次全面检查监督，重点监督培训开展情况及项目资金的使用情况，确保财政补助资金足额用于农民培训。12月底进行总结验收，并形成验收报告。对通过检查验收并取得优秀成绩的培训单位予以表彰；对不合格的培训单位取消培训基地资格，3年内不得承担培训任务，并按照培训合同严肃追究有关人员的责任。

（三）培训资金管理

1.培训工作以村（居）为单位进行组织，培训资金管理要核算到每个村（居）、每场培训。各村（居）通过点菜单选定培训内容后，培训单位要以村（居）为单位制订每场次的培训预算，报县农林局、财政局审核批准后执行。

2.省级补助资金必须确保40%用于发给农民的教材及资料费，其余40％用于支付教师的讲课费、交通费、误餐费及后续跟踪服务等，20％用于宣传监督检查和年终考核评比费用。任何方面不得再提取任何管理费用、工作费用。

3.县财政局在培训项目实施单位开展培训前预拨项目经费的30％用于前期准备工作。每场培训结束后，培训单位要形成培训报告，报告内容包括：培训经费支出明细、参训人员数量、培训经过等情况，经县农林局审核后，集中到县财政局统一报帐，报帐资料中必须提供教师讲课费（包括交通费、误餐费）发放清单、购买资料及印刷资料的详细清单。

4.培训资金实行报账制管理，管理单位为县财政局。财政局要严格审核培训预算，严把报账关。对预算结余和报账结余资金，可继续用于增加培训场次支出。

四、保障措施

（一）加强领导

把农民培训工作纳入各镇（区）目标管理考核内容。县农林局负责实施工作的组织协调和具体管理。建立行政领导责任人制度，签订任务合同，明确职责，一级对一级负责，逐级落实责任，哪个环节出问题，要追究相应行政领导的责任。各相关部门要协同配合，形成工作合力。要加大各类资源的整合力度，广泛动员农业推广、教学、科研单位、龙头企业、专业协会以及广大农民积极参与农业实用技术培训。

（二）强化监管

建立农业部门、县农业干部学校和讲师团的工作目标责任制，明确责权，层层落实，强化培训的监督检查；县农林局通过电话联系和实地检查等方式对培训质量进行督查，并配合财政、审计等部门，加强对培训补助资金使用的管理，确保专款专用，防止滥用挪用；县农林局对培训实施中的有关信息，除需保密外，均应及时向社会公开，接受公众监督；建立和完善培训工作绩效评价机制，对培训工作开展好的单位和个人进行表彰和奖励，对绩效差的单位和个人实行滚动淘汰。加强讲师团成员的管理与考核，实行挂牌服务，向农民发放联系监督卡，全程接受农民的监督，将农民满意度和跟踪服务作为考核讲师团成员工作业绩的主要指标，并对讲师团成员的补贴预留20％，待年终考核通过后支付。

农业实用技术范文第2篇

秸秆生物反应堆技术是指在温室或大棚的低温季节采用生物技术，利用微生物分解秸秆过程中释放出热量、二氧化碳、无机和有机养分，促进作物早熟高产及土壤改良的生态农业生产新技术。目前广泛应用的是定植行下内置式秸秆生物反应堆。

1、秸秆、菌种和其他物料的准备。

每亩用秸秆2500―4000千克，腐熟的羊、马粪10―20方，菌种6―10千克，使用当天，按1千克菌种掺20千克麦麸、18千克水，三者搅拌均匀，堆积4―5小时后，开始使用。如果是菌种配套活化剂，可以不用麦麸，直接按要求的比例配比使用。当天若有剩余，克堆放在阴暗处，厚度10厘米，第二天继续使用。

2、施肥、整地、挖沟。

亩施农家肥10―20方，均匀撒施后全棚旋耕。化肥可以混到农家肥中使用，或将化肥撒施土表后，整地做畦。按照栽植习惯每畦顺种植行方向在中间挖一条沟，如果栽植单垄沟宽40厘米，双垄沟宽70厘米，也就是所压秸秆宽一定要宽于种植行，将来秧苗栽在所压秸秆的上面。沟深25厘米。

3、铺放秸秆。

将备好的秸秆拆开捆并根部向外担到沟的南北两沿后，将其与秸秆铺满沟槽，要放放平、踩实，与沟平。沟两头的秸秆要露出10厘米，便于今后灌水和通气。

4、撒菌种、回填土作畦、浇水、防虫。

将备好的菌种均匀的撒在秸秆上，然后用铁锹拍打秸秆便于菌种均匀散落。然后喷洒秸秆重量3%的尿素水，因为秸秆在腐熟过程中需要从外界吸收大量氮肥，这样可以避免微生物与幼苗争肥的现象。放完菌种，将土回填，可先撒少量土用铁锹拍打。覆土厚度为25厘米，覆土不要过薄，在秸秆还没有充分腐熟的过程中，秧苗的根系会扎到秸秆上，出现黄化苗。一般在定植前7天浇大水、浇透秸秆，上层所覆盖的土用水洇湿。畦面要再次休整调平。用50%敌百虫乳油800倍液喷畦面防治地下害虫、虱虫和玉米螟。

5、打孔通气。

定植后在距植株15厘米处打孔，可以在每行的两株之间，也可以根据不同的株行距视情况而定。用14号钢钎子，孔深以穿透秸秆为准。为防止打孔时往孔内流土堵孔，可提前向需打孔的土台上淋水，待土能定住型后，再打孔，孔就不堵了。注意2―3浇水后要补打孔，以防水将孔堵上。打孔位置与上次错开。

6、注意事项。

（1）开沟宽一定要宽于定植行宽。

（2）铺完玉米秸杆要喷施尿素水。

（3）秸秆上面覆土要到达25cm厚。

（4）定植前要浇透水让秸秆沉实。

（5）定植后一定要打孔。

二、 防虫网配套物理杀虫技术的正确应用

蔬菜防虫网是以防虫网构建的人工隔离屏障。色板诱杀技术是利用昆虫对颜色的趋性来诱杀农业害虫的一种物理防治技术，可诱杀白粉虱、蚜虫、蓟马等小型害虫，与化学防治相比具有使用简单、绿色环保等优点。黏虫色板与防虫网综合利用能达到控制害虫数量，减少病害发生的目的。

1、根据蔬菜特性选用适宜的防虫网

蔬菜生产以选用14―40目的网为宜。在能有效防蔬菜上形体最小的主要害虫―蚜虫的前提下，目数应越小越好，以利通风。将防虫网覆盖在大棚通风口，或直接将防虫网覆盖在棚架上，全棚覆盖前进行土壤消毒和化学除草，目的是杀死残留在土壤中的病毒和害虫，阻断害虫的传播途径。防虫网四周要用土压实防治害虫潜入产卵。随时检查防虫网破损情况，及时堵住漏洞和缝隙。

2、防虫网投入较高，提倡多茬使用

在田间使用结束后，应及时收压，洗净，吹干，卷好，再次使用时应检查破损情况，及时缝补漏洞和缝隙。

3、色板种类

目前色板主要有两种：即黄板和蓝板，黄板可诱杀蚜虫、白粉虱、斑潜蝇、部分蓟马等害虫的成虫，而蓝板目前仅用来诱杀蓟马。

4、使用方法

采用细线（铁丝）悬挂，棋盘式分布或条状分布，密度以每亩20―25块为宜，高度以高出生长点5―10厘米为宜，当色板黏虫胶失去黏性时随时更换。

5、注意事项

农业实用技术范文第3篇

关键词：农业机械；视觉识别技术；视觉识别

1概述

我国是人口大国，也是农业大国，未来很长一段时间，我国依然会将农业视作国家整体经济的重要组成部分之一。另外，农业机械化智能化发展也是当今世界默认的共识。近年来，各大高校以及农业机械研究人员一直致力于农业机械无人驾驶技术的研究，研究内容涵盖了农艺操作的各个方面，包括播种、灌溉、施肥、农药喷洒、收获等多个环节，这部分研究内容基于视觉识别技术和导航控制技术。从专业学科角度分析，视觉识别技术属于传感器技术学科分支，它也具有传感器的各种优点，例如高精度、大信息量、高灵活性以及高效率等。当前，以视觉技术为依托的导航控制技术是农业机械技术研究的热点，也是未来农机发展的主流方向。

2视觉识别技术简介

视觉识别技术，其实就是借助计算机技术代替人的视觉识别功能，通过计算机的软件以及相关辅助装置完成对指定事物的识别，然后根据识别结果进行相应操作。这个过程比较复杂，因为计算机要分析图像的大量信息，还要进行复杂处理和判断，之后再进行预定的操作。图像获取和分析处理系统就是将目标识别物体的图像信息转换成能够被计算机分析处理的数据，并将这些数据的特点信息进行放大，之后相应的信息输出系统会将处理后的图像显示出来，以便进一步分析和识别。目前，该应用已经适配了较多的场景实践，在医学诊断、自动检测与控制系统、自动化机器人、工业、农业、军事等方面得到了广泛应用，但是该项技术未来发展空间依旧很广阔，需要不断努力创新。

3农业机械视觉识别技术存在的主要问题分析

视觉识别技术虽然有很多优点，但是其在与农业机械应用的过程中仍旧有许多问题需要改善，具体有以下几个层面：

3.1农业机械视觉识别技术不能适应农作物的差异性变化

通常情况下，农作物拥有着不同或者不明显的特征，即使是同一种植物，在不同的生长环境下也会有不同的形态，所以整体的视觉效果就会存在一定的差异性，如今的视觉识别技术还不能很好地适应这种差异性，目前只能应用于一小部分农业生产活动中。

3.2农业机械视觉识别技术对工作环境的依赖性比较高

在实际工作中，视觉识别技术对环境因素有很大的依赖性，例如自然光对视觉识别技术的颜色采集就会有很大的影响，除此之外，空气的流动或者自然界生物活动造成的对象细微动作，都对信息的采集有直接影响，这些都会增加视觉识别的难度。

3.3农业机械视觉识别技术目前仍停留于静态捕捉阶段

当前在视觉识别技术研究领域，很多研究对象都是静态图像处理，目前农业机械视觉识别技术大部分仍然停留在静态捕捉阶段，而对于农业生产来说，更多的技术需求集中在动态图像处理方面，这就要求识别算法达到较高的标准，由于农业机械视觉识别系统的图像处理信息计算量大，所以视觉识别技术研究的难点在于快速有效地在动态图像处理中识别目标作物。

4农业机械视觉识别技术改进方向

未来视觉识别技术在精确农业中的应用可以在以下几个方面进行改善：一是需要有效地提升图像处理技术的实时性和稳定性，以便于其能更好地适应农业机械复杂多变的工作环境；二是在应用视觉识别技术进行导航时，通过科学的手段有效地提高系统数据处理能力，提升数据处理效率。

农业实用技术范文第4篇

关键词 机器视觉；现代农业；应用；问题；展望

中图分类号 TP391.4 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2014）08-0335-01

Application of Machine Vision Technique in Modern Agriculture

WANG Wen-jing

（Department of Electronic Information，Foshan Polytechnic，Foshan Guangdong 528137）

Abstract The basic concepts，principle and system of machine vision were introduced.The application status of machine vision in modern agricultural production was discussed.Based on the analysis and research status at home and abroad，current problems and future direction of the development was proposed for machine vision applications in modern agriculture.

Key words machine vision；modern agricultural；application；problems；prospects

随着“在工业化、城镇化深入发展中同步推进农业现代化”这项重要任务在“十二五”规划中的提出，我国的农业有了迅猛发展，农业与自动化技术的研究和应用得到了高度的重视，但是与国外发达国家还有一定的差距。机器视觉技术是促进农业生产和管理自动化水平提高的一种高效的手段。目前，该技术在国内外农业领域的各个环节已经有了较大突破，如种子质量检测、田间杂草识别、植物生长信息监测、病虫害监测等。机器视觉技术不仅节约了人力、物力的消耗，而且提高了生产质量和效率。

1 机器视觉技术的基本概念、原理以及系统组成

机器视觉也称之为计算机视觉，是一种利用机器代替人眼进行观察、测量与判断的技术，首先利用摄像机获取目标的图像，然后通过计算机算法将图像进行数字化处理和颜色、形状和尺寸等的测量与判别[1]。

机器视觉系统主要由光源、摄像机、采集卡和计算机构成。摄像机通过光电传感器将被测物光形象转化为电信号，并且以图像的形式记录保存下来。图像采集卡是连接摄像机和计算机的纽带，主要作用是把电信号转化为数字信号，并将数字信号传输到计算机进行保存和处理。在实际应用中，为了能够获得高亮度和高对比度的图像，通常需要使用光源提供的灯光照明，以便图像的获取和处理。

2 机器视觉技术在现代化农业中的应用

2.1 在农业生产前的应用

进行种子质量检测。农作物种子质量的好坏对作物产品的优劣与作物产量的高低有着直接的影响作用，在农业生产过程中有着至关重要的地位。成 芳等[2]详细介绍了机器视觉系统的原理和发展动态，并且从系统软件、硬件和国内外研究现状等方面综合描述了机器视觉在种子质量检测中的运用。陈兵旗等[3]利用机器视觉技术对水稻种子进行了精选，首先提取长宽比和面积等特征参数，并建立有关稻种类型的数据库，进而对稻种类型进行判断，然后通过扫描线数和扫描线上黑白像素的变化次数来判断种子是否破裂，最后利用不同阈值提取的稻种面积差来判断稻种是否霉变。试验证明：该方法能对种子种类、发霉和破损情况等进行判断，具有较高的准确率。

2.2 在农业生产中的应用

2.2.1 作物生长信息监测。农作物的生长调控、缺素诊断、产量分析与预测都是以作物生长信息为基础和依据的，因此，通过机器视觉的方法对农作物的生长信息进行监测，成为当今机器视觉在农业中的研究热点之一。张云鹤等[4]设计了农作物茎秆直径变化测量系统，通过测量图像中作物茎秆直径像素数、图像中参照物直径像素数和参照物的实际直径求取作物茎秆直径。使用该系统对黄瓜茎杆进行直径测量，绝对误差在0.002 mm以内。王文静等[5]设计了一个基于机器视觉的水下鲆鲽鱼类质量估计系统。该系统利用机器视觉和图像处理技术对不同生长发育阶段的半滑舌鳎进行了检测，提取了鱼的面积、等效椭圆长宽比和圆形度因子等形状参数，并将各参数分别与质量进行数据拟合建立二维和三维维模型。试验证明：该方法能够较好地估计出生物的质量。

2.2.2 病虫害与杂草监测。病虫害和杂草直接危害着农作物的生长，如果没有得到及时的控制，会直接影响到农作物的质量与产量。因此，检测并获取害虫的分布情况、位置、生长情况等对农作物的生产具有巨大的意义。邱道尹等[6]设计了一个基于机器视觉的大田害虫检测系统，利用神经网络分类的方法对常见的几类害虫进行了分类。通过现场试验证明，该方法简单可行、识别率高。毛文华等[7]以国内外的研究为例，系统、详细地介绍了机器视觉在杂草识别中的研究和应用情况，分析了采用植物纹理、颜色、多光谱和形状等特征来识别杂草的理论根据以及存在的问题和难点。尹建军等[8]利用摄像机采集标定靶图像，根据摄像机的透视模型对图像进行处理，求出48个靶点质心的像素坐标，然后通过DLT最小二乘法建立摄像机隐参数矩阵。实践证明，该方法对杂草定位的误差在23 mm以内，能够满足杂草识别与智能化喷施的需求。

2.2.3 营养胁迫诊断。在农业生产管理中，由于缺素初期的作物和正常情况没有太大差别，很难被察觉和诊断，而利用机器视觉的方法能够比较及时、准确的判断，进而降低损失。

毛罕平等[9]在作物营养元素亏缺的识别和自动检测中，利用植物的叶片特征和遗传算法进行优化组合，挑选出能够用在分类器设计方面的特征向量。试验证明，利用二叉树分类法的模糊K近邻法对缺元素的番茄进行识别和测试，其误差在15%以内。张彦娥等[10]利用机器视觉技术和图像处理技术研究了一种温室黄瓜叶片营养信息检测系统，通过求取叶片含水率、含氮率与含磷率分别与各个分量之间的相关性；试验证明：该方法获取叶片颜色分量、亮度指标等参数，能够作为计算机视觉技术作物长势和作物营养信息监测的指标。

2.3 在农业生产中的应用

2.3.1 农业机器人。对农业机器人的应用主要利用机器人技术进行视觉导航技术的研究，是目前比较受关注的课题之一。视觉导航技术的研究为农业机器人的自动除草、施肥和施药等工作奠定了良好的基础。

周 俊等[11]在综合分析农田自然环境的基础上，提出了农业机器人视觉导航中多分辨率路径识别算法，并将色彩特征分析法应用于路径识别中，利用小波分析变化法进行边缘检测，结果表明，结合导航系统期望跟踪的路径特点分析可以比较准确的识别路径。安 秋等[12]通过AVR单片机的下位机来控制4个电机的速度和实现与上位机的串口通讯功能，提出了将线性扫描法和最小二乘法结合使用的思路，实现了农业机器人的视觉导航算法，使机器人能够在农作物之间行走。

2.3.2 品质分级。利用机器视觉的方法对农作物进行分级，可以减少主观因素的影响，并且为生产自动化的发展奠定了基础。

蒋益女等[13]对苹果质量等级识别的机器视觉检测技术进行了研究，对苹果图像进行梗蒂、缺陷识别后，提取目标区域，并求出纹理和几何特征参数等，并通过Pearson对参数进行相关性分析和SFFS对特征进行选择，去掉冗余的特征，最后使用KNN分类方法对苹果进行分类。试验结果表明，该识别方法对苹果等级识别与人工判别结果非常接近，可以推广到其他产品质量等级检测和识别。李江波等[14]对鲜香菇外部品质计算机视觉检测与分级进行了研究，首先对摄像机采集的图像进行预处理后，获取香菇菇盖的圆形度、最大直径、色调均值等特征参数对香菇进行分级。试验证明，利用BP神经网络法对香菇进行分级的准确度为94.2%。

3 存在的问题及未来的展望

随着机器视觉技术的发展和农业自动化水平的提高，机器视觉技术在农业中的应用研究越来越多，但是由于农作物形状的多样性、周围环境的复杂性、理论和实际的差异性等因素制约着机器视觉技术在农业中的应用发展。为了解决这些问题，笔者认为应从试验条件、系统硬件和软件设计3个方面着手。如在设置和模拟试验条件和硬件系统设计时，应多方位、全面地考虑到实际情况和国内外先进技术，使设计更加完善。在系统软件算法的开发阶段，需要将机器视觉和图像处理算法多与神经网络、人工智能等相结合使用，寻求出适用性强的新算法[15]。

在现代农业中引入机器视觉技术，不仅可以提高农业生产和发展的自动化水平，而且可以使人类从重复的劳动中解放出来，有着广阔的发展空间和应用前景。一方面，与人类视觉相比，机器视觉具有快速、非接触性、无损和准确的特点，可以提高农业生产效率，促进农业生产和管理自动化方向和发展。另一方面，计算机、自动化控制技术、机器视觉技术的进一步发展和综合集成，也将会为机器视觉在农业生产中的应用开辟新的空间。

4 参考文献

[1] 赵晓霞.计算机视觉技术在农业中的应用[J].科技情报开发与经济，2004，14（4）：124-125.

[2] 成芳，应义斌.机器视觉技术在农作物种子质量检验中的应用研究进展[J].农业工程学报，2001，17（6）：175-179.

[3] 陈兵旗，孙旭东，韩旭，等.基于机器视觉的水稻种子精选技术[J].农业机械学报，2010，41（7）：165-173.

[4] 张云鹤，乔晓军，王成，等.基于机器视觉的作物茎秆直径变化测量仪研发[J].农机化研究，2011（12）：158-160.

[5] 王文静，徐建瑜，吕志敏，等.基于机器视觉的水下鲆鲽鱼类质量估计[J].农业工程学报，2012，28（16）：153-157.

[6] 邱道尹，张红涛，刘新宇，等.基于机器视觉的大田害虫检测系统[J].农业机械学报，2007，38（1）：120-122.

[7] 毛文华，王一鸣，张小超，等.基于机器视觉的田间杂草识别技术研究进展[J].农业工程学报，2004，20（5）：43-46.

[8] 尹建军，沈宝国，陈树人.基于机器视觉的田间杂草定位技术[J].农业机械学报，2010，41（6）：163-166.

[9] 毛罕平，徐贵力，李萍萍.基于计算机视觉的番茄营养元素亏缺的识别[J].农业机械学报，2003，34（2）：73-75.

[10] 张彦娥，李民赞，张喜杰.基于计算机视觉技术的温室黄瓜叶片营养信息检测[J].农业工程学报，2005，21（8）：102-105.

[11] 周俊，姬长英.农业机器人视觉导航中多分辨率路径识别[J].农业机械学报，2003，34（6）：120-123.

[12] 安秋，顾宝兴，王海青.农业机器人视觉导航试验平台[J].河南科技大学学报：自然科学版，2012，33（3）：42-45.

[13] 蒋益女，徐从富.基于机器视觉的苹果质量等级识别方法的研究[J].计算机应用于软件，2010，27（11）：99-101.

农业实用技术范文第5篇

    1.1首先是需要充足的资金和设施的投入,还有就是需要更多具有专业技能的人才,而且对于其中的专业要求也更为严格,这些因素就对电子信息技术在我国农业机械中的运用造成了很大的困扰阻碍了我国农业的发展水平。

    1.2我国农业的发展情况与国外相比还是有很大的差距因为各国的经济发展水平不同,和其他发达国家相比,我国的农业发展水平还是比较落后的,例如信息技术的发展过程缓慢,没有实践性的作用,技术生产也比较落后,对于我国的农业发展有很大的影响,阻碍了我国农业的生产效率。随着经济的发展,我国不断调整政策来改变现在的形式,加强对农业的扶植力度,对于农业设备加强资金的投入,还是有一定的效果,但是付出和回报不相等,所以就会造成资金的大量投入,却没有达到预期的效果;还有,我国在农业机械化方面还缺乏专业性的人才,没有坚实的科学技术作为支撑和没有专业性的人才进行帮助,使得电子信息技术在农业发展的运用不太理想。

    2我国农业技术中运用电子信息技术的研究分析

    2.1加强农业机械中的通信技术拖拉机是我国农业中最常见的使用工具,这也就要求其他的机器也要实现智能化的发展,当然还是需要统一的标准和良好的设计。就实际情况来看,在农业机械的设备中,要根据不同的情况来安装智能终端,利用光纤来连接其他的设备,所有的机器零件和电子零件都要和总线有准确的接口,这样才能保持数据的畅通和交换,能够第一时间拿到指令进行工作,完成数据和零件间的交换和传播,使得农业机械和电脑紧密的联系在一起,对于彼此间的通信和交流有很大的帮助。

    2.2农业机械中电子设施的技术支持现在的农业设备渐渐的向网络化和智能化的方向发展,特别是一些大型的拖拉机设备一般都装有电子产品,也就是有一个可以单独处理信息的电脑智能终端,通过不同的农业环境进行计算和设计,都有相应的标准接口。在国外的农业中在一些大型农业机械的操作和监控中都有电子装备技术的运用,每个零件都有独立处理信息的能力和控制单元,通过一些先进的科学技术实现指令的传输和农业作业的运行,还可以与外部保持联系,对于过程中的问题进行判断和更新内容。

    2.3加强机械和人之间的技术交流现在的农业器械在进行工作的时候,是需要人从一旁进行监控操作,原来的驾驶室里是用的仪表盘,现在换成了电子监控技术,而且原来是数字来表示的,现在是智能化的显示终端,技术上的不断进步,使得人和农业机械间的交流更加的深入,智能终端的主要界面是采用液晶显示屏,利用先进的技术和设备进行调控,也就是虚拟操作的方法,实施者可以根据需求的不同,进行不一样的选择,根据这些设备所反映出来的信息、图案和声音进行工作的调整和操作,提供了很大的方便和很高的效率。

    2.4对于机械进行调整和管理现在有的农业发达国家利用计算机和农业作业之间的机械,采用无线的信息化技术为传播媒介,进行数据的转换和传播,这种方式使得农场工作和管理有效的联系在一起,中心的那台计算机可以很清楚的了解到每台机器的操作情况和数据情况,从而根据实际情况做出相应的调整,与此同时,在农场的计算机管理中还拥有大量的专业知识,建立相应的管理决策系统来对农场实行最佳的管理,通过计算机得出的数据资料,做出正确的决策,促进农场的进一步发展。当然无线通信也可以及时的发现问题,从而更快的找到解决问题的方法,通过计算机所反映出来的数据,可以强化农场的管理,提高农场的生产效率,增加产量,实现农场的全面发展。