人工智能在建筑工程的应用
前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇人工智能在建筑工程的应用范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。
人工智能在建筑工程的应用范文第1篇
1建筑电气工程与智能化技术
在我国，建筑电气工程是建筑工程中一个非常关键的步骤，它质量的好坏直接关系到建筑的质量。建筑电气工程一般都是指在建筑物里的电器和一系列的相关设备，其中包涵电缆、电线、电气等一些配件；它的施工程序主要是对于整套的配电柜和它相应的控制设备的安装，以及电线、电缆的分布与安装、还有照明设施和它的配套设施，电气动力设备等的安装、试运营，看这些设备能否安全稳定的工作，以确保能够通过检验。
施工的技术同安装的质量是两点非常关键的因素，但是在这些工序施工的过程中，需要保证施工的高精度，这就造成了其施工工序较为困难，而如果是使用智能化技术，能够很好地保证这些工序的精准度，那么将这项技术运用于建筑电气工程也是理所应当的了。智能化技术说白了就是人工智能技术，它主要是由GPS信息定位技术、计算机信息化技术和精密传感技术组成，这三种技术的合成，是将建筑电气工程的施工技术变得智能的关键因素。科学的使用智能化技术，可以很大程度的提高设备的安装质量以及进度，相应的提高建筑电气工程施工过程中的稳定性、可靠性，并且可以对这些设备的运行做出行之有效控制和管理，对于故障设备及时监控，及时警报，这样可以规避一些不必要的风险，保障生命和财产安全。
2建筑电气工程的智能化技术的应用
在建筑电气工程施工过程中，将智能化技术运用其中主要体现在自动化控制、故障发现及预测分析和设备优化改善这几个方面。以下就这几个方面的应用做具体分析：建筑电气工程的智能化技术应用于建筑电气设备进行自动化控制。在建筑电气工程施工的过程中，我们传统的施工方式较为繁杂，自然而然结果不是很理想。但是由于加入了智能化技术，就不但在方式上有所改观，而且又能有效的提升施工的质量，这都是由电气设备自动化进行管理与控制的。
对于管理与控制的过程中，主要是使用GPS定位技术、电脑处理技术和精密传感技术。我们第一步要对控制系统中的电气设备进行全方位定位，只有把GPS技术“插入”电气设备中，才能够做到定位操作，最后再由精密传感技术把电气设备的运行情况等一系列信息反馈到计算机控制系统当中。这样一来，计算机系统就能够把GPS定位的电气设备的数据信息通过传感器来获得。在控制系统中，由设备设置相关程序执行处理的行动。建筑电气工程的智能化技术于建筑电气设备故障进行检测的应用。当电气设备完全实现自动化控制以后，也同样需要对于故障等问题进行分析和监测，这样一来就可以确保电气设备正常运转，以完成工作。对于传统的故障在进行检测的时候，其步骤繁琐、方式困难、费时费力，最后也对于问题的判断也存在着较大偏差。在所有的电气设备当中，变压器和电机等这类设备于电气工程中起到关键作用，这样一来就需要对于故障进行实时的检测和排查，只有这样才可以使得设备进行正常运转。但传统检测方法费力不讨好，检测结果也不甚理想，这将直接导致电气工程的质量的好坏。但是运用智能化技术之后，不仅能够更加准确的对于故障进行排查和检测，还能够大大提高精准度。
智能化技术是如何检测和排查故障的呢？如果电气设备出现了一定的故障，它就会发出警报，并将信息传达给计算机，这个时候系统就会将出现问题的地方列为重点检测和监控的对象。再将系统收集到的数据反馈给智能化故障系统，这样一来可以对于故障进行实时分析；如果说是变压器出现了问题，它就会马上对变压器进行监控，并且对此进行相关的数据分析，采取行之有效的措施，以保证电气工程正常运行。建筑电气工程的智能化技术对于建筑电气设备改善设计的使用。在电气智能化系统中，它主要是使用了两种技术对电气设备的运转状态进行改善和优化的，它们分别是遗传算法以及专家系统。而遗传算法是以达尔文生物进化论和生物遗传这些规律来设计使用的。系统能够将传达过来的信息由生物进化等有关规律来进行分析，发现其中漏洞，最后由专家系统来填补这些漏洞并将其改善。与此同时，会由模糊系统以及神经网络这些方式对这些设备的算法进行一定的规划总结，并将其升级改善，提高设备效率，以达到提高工程质量的目的。
3结束语
人工智能在建筑工程的应用范文第2篇
关键词：工程机械；机电一体化；发展方向
近几年，机电一体化技术在工程机械设备应用过程中取得了显著的成效。工程机械中引入机电一体化技术，不仅了降低机械设备在运行过程中出现的故障性问题，而且也体现出机械与科学技术的相互融合以及相互促进的作用，同时这也是未来我们国家工程机械中机电一体化技术应用的主要发展方向[1]。
1工程机械中机电一体化技术的应用
工程机械中机电一体化技术是一种学科性相对比较强的综合性技术类型，其主要包括控制、机械、计算机以及电子等多方面内容，这也在一定程度上促进了机电一体化整体技术水平的提高。同时，机电一体化技术在实际的应用过程中，还表现出一些新的性质。下面针对其性质特点进行详细阐述。
1.1具有高效率低耗能性质
从传统的工程机械产品运行性能方面来看，普遍存在着生产耗能大及生产效率不高的问题，随着科学技术的发展，人们对机械产品性能方面提出了更高的要求，传统的工程机械生产产品已经难以跟上时展的要求。因此，也在一定程度上促进了工程机械中机电一体化技术的发展步伐,在工程机械生产过程中引入机电一体化生产技术，不仅能够提高工业生产的效率，还能在一定程度上降低能源消耗，促进工程机械整体质量水平的提高[2]。
1.2具有自动检测性能
工程机械一体机化过程中，具有良好的自动检测性能，对工程运行过程中每一个子系统都能进行有效的控制，能够正确掌握工程机械设备的运行状态。同时，在对工程机械设备检测过程中，能够及时地发现工程机械设备运行中存在的故障性问题，发出报警性信号，相关技术人员据此能够采取有效的解决措施，提高工程机械设备运行的质量，确保工程机械设备能够在正常的状态下运转。
1.3具有低强度与高精度的特点
在工程机械设备运行过程中，应用机电一体化技术，不仅能够使得工程机械设备朝着低强度与高精度的方向发展，而且还能够在一定程度上提高工程机械设备的运行效率，促进工程机械设备整体性能的提高。比如，现代沥青施工材料在建筑混凝土工程应用过程中，通过微机系统的应用，其能够对电子称量系统进行有效的控制，从而在一定程度上提高建筑施工工程的工作效率[3]。
2工程机械中机电一体化技术的发展方向
社会的不断发展与进步，在现代工业生产过程中，合理使用机电一体化技术，对产品生产质量水平的提高也起到了一定的促进作用，尤其在工程机械生产方面，随着科学技术的不断改革与创新，工程机械设备也逐渐朝着智能化、系统化及微型化的方向发展。
2.1机电一体化技术朝着微型化发展
随着现代科学技术的不断发展与进步，机电一体化技术朝着微型化的方向发展，所谓的微型化主要特点表现为相关的电子设备产品尺寸非常之小，一般情况下，其体积都在1立方米以下，并且这种微型设备产品具有较高的性能。与正常的机电一体化技术设备产品相比，微型的机电一体化技术设备产品不仅耗能小、体积小，而且具有较高的灵活性，被广泛的应用到工程机械设备产品过程中[4]。
2.2机电一体机化技术朝着系统化发展
所谓的系统化主要指的是，工程机械结构上具有一定的模块化的性质，在整个系统的运行过程中，机械设备产品能够灵活地进行重组，并且根据建筑工程的实际施工情况，随意地进行组合，增强了机械设备产品的实用性。同时，随着工程机械设备产品系统化水平的不断提高，为了能够在一定程度上对机械设备的所有子系统进行有效的控制，必须要求提高其综合性能，完善工程机械产品的各方面性能。
2.3机电一体化技术朝着智能化发展
随着数字化进程的不断加快，在工业生产过程中，经过工程机械设备产品的不断改革与创新，逐渐研发出人工智能技术与机电一体化技术相结合的工程机械设备产品，并且与人工智能机器人进行联合应用，对机械设备整体质量与性能的提高产生较大的促进作用。除此之外，工程机械设备朝着智能化方向发展的过程中，运用人工智能及先进的计算机设备，不仅使得工程机械设备产品低能耗及高效率的生产目标得以快速实现，且也使得工业生产整体质量水平有了显著的提高。
3结束语
综上所述，机电一体化技术作为未来我们国家工程机械设备产品运行的主要发展方向，在先进的科学技术推动下，机电一体化技术逐渐朝着微型化、系统化及智能化方向发展，在工程实践过程中，机电一体化技术已经广泛地应用于工程机械设备中，不仅提高了工程机械设备的整体质量水平，而且也在一定程度上节省了劳动力，促进了工程企业整体经济效益的提高。
参考文献：
[1]鲁鑫康.工程机械中机电一体化技术的应用[J].电子制作,2014(9):108-109.
[2]邓培彬.在工程机械中机电一体化技术的应用[J].低碳世界,2013(5x):237-238.
[3]李春雨.机电一体化技术的应用与发展[J].工程技术研究,2016(7):64-65.
人工智能在建筑工程的应用范文第3篇
摘要：工程造价估算是招标投标中的重要一环，探寻一套快速、简捷、实用的工程造价估算方法已经成为建筑行业的迫切需要。为了建设工程造价估算技术的发展及文联面临的问题，提出在建设工程造价估算技术系统中应用人工神经网络技术来提高估算精确度，并且给出系统的设计模型。
关键词：人工神经网络；工程造价；造价估算
人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionistModel），它是一种模范动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。人工神经网络具有自学习和自适应的能力，可以通过预先提供的一批相互对应的输入－输出数据，分析掌握两者之间潜在的规律，最终根据这些规律，用新的输入数据来推算输出结果，这种学习分析的过程被称为“训练”。
一、神经网络的建立
虽然人们还并不完全清楚生物神经网络是如何进行工作的，但还是幻想能否构造一些“人工神经元”，然后将这些神经元以某种特定的方式连接起来，模拟“人脑”的某些功能。
在1943年，心理学家W. McCulloch和数学家W. Pitts合作，从数理逻辑的角度，提出了神经元和神经网络最早的数学模型（MP模型），是神经网络研究的开端，更为后面的研究发展奠定了基础。经历了半个多世纪，神经网络度过了萌芽期、第一次期、反思低潮期、第二次期、再认识与应用研究期五个阶段。目前，神经网络已成为涉及多种学科和领域的一门新兴的前沿交叉学科。
神经元分为分层网络和相互连接型网络。所谓分层网络，就是一个网络模型中的所有神经元按功能分层，一般分为输入层、中间层（隐含层）、输出层，各层按顺序连接，隔层之间均采用的是全互连接，但对于同一单元间，不互相连接。分层网络可细分为简单前向网络、反馈前向网络和层内互相连接的网络。人工神经网络结构是一种多层的网络结构，一个典型的前向网络。
某个神经元 j 的输入―输出关系为
其中，θj为阀值，ωji为连接权，f(•)为变换函数，也称活化函数(activation function)
对于人工神经网络模型，我们只可能在某种程度上去描述我们所了解的情况。同样，人工神经网络也只可能是在某种程度上对真实的神经网络的一种模拟和逼近。
二、在工程造价中的运用
成都市工程造价计价模式后选取了基础类型、结构类型、工期、层数、建址、层高、内装修、门窗、单位造价等10个影响工程造价和工程量的特征作为模型的输入。考虑到各个工程中门和窗数量差别很大为提高估算的精度我们把门数量和窗数量作为输入，其数量在工程施工图纸上很容易查得，不需作复杂的计算。对于其他文字性表达的工程特征需转变成数字后作为网络的输入。
很明显的看出，测试样本总体误差率比较小，平均误差为283%，基本满足估算要求，随着工程资料的不断积累，选取有代表性的数据作为样本，误差将不断缩小。
意义：
通过这次研究，我们了解了人工神经网络的基本原理，即通过误差反向传播建立多层前馈网络的学习收敛过程,该过程主要包括三个层次,即输入层、隐含层和输出层。在训练中通过计算输出值与期望值之间的误差,来求解输出层单元的一般化误差,再将误差进行反向传播,求出隐含层。并了解了基于人工神经网络之上的建设项目的投资估算模型，了解了平滑指数法、类比系数法、模糊数学估算法的基本原理与其自身的优势与不足，也让我们更深刻地认识到，人工神经网络，作为90年代逐渐被运用的人工智能技术之一，能像一个经验深厚的造价师，根据工程类型、特征及其相关情况,结合数据和经验,准确的估算出其造价。我们也通过计算验证了模型的可行性。对于我们从事建筑造价的大学生来说，是一次难能可贵的研究机会，能够较深层次的了解行业中的专业知识。随着中国改革开放和市场经济的不断深入，中国建筑企业在面临很好的机遇的同时，也面临着严峻的考验。现在的市场竞争机制已表现得越来越明显，他要求我们提高效率，尽快拿出自己招投标方案，但是传统的预算方法以及现行的计算软件都必须花费较长的时间才能计算出结果，而且计算的结果准确度还不是很高。怎样解决这个问题，成了建筑界的热门话题。同时作为建设方的业主，他们同样对快速预算很感兴趣。因为确定工程造价是建设工作中十分重要的一环，在不同阶段有着不同的方法。如建设前期的工程造价估算、初步设计阶段编制概算、施工图设计阶段编制预算，特别是建设前的估算是我们工作的重点，因为它是我们进行成本控制的起点。对于建设单位而言，它们不仅能在进行设计招标之前大致确定该工程的造价，而且还能在工程施工招标前定出合理的标底。可见快速预算有其很现实的发展研究背景。近几年许多学者都在这方面努力探索，并取得了很好成果。 神经网络和模糊数学的快速发展应用为工程快速预算提供了很好的思路。我们通过查阅资料了解了模糊数学和神经网络的结合原理，认识了基于模糊神经网络和工程预算原理的工程快速估价的模型，并通过住宅建筑估价模型的建立，说明模型的实现方法且验证其实用性。这次研究对于行业经验不足的我们十分宝贵，我们通过书籍等资料更加全方位的了解了我们未来所讲从事的行业的知识，为我们以后的工作做了良好的铺垫，积累了宝贵财富，我们将在了解这些专业知识之后熟练地运用，以更好地促进行业的发展。（西华大学；四川；成都；610039）
参考文献：
① 汪应洛、杨耀红，工程项目管理中的人工神经网络方法及其应用［J］.中国工程科学.2004,6(7):26-33.
② 袁曾仁，人工背景：神经网络及其应用［M］清华大学出版社，1991
人工智能在建筑工程的应用范文第4篇
【关键词】建筑工程;土建技术;探析
1.现代土木结构的概念
现代材料技术的发展进步促使了人类社会进入了信息时代，信息材料的生产业已实现设计制造一体化。各种具有信息采集及传输功能的材料及元器件正逐渐地进入土木工程师的视野。人们开始尝试将传感器、驱动材料紧密地融合于结构中，同时将各种控制电路、逻辑电路、信号放大器、功率放大器以及现代计算机集成于结构大系统中。通过力、热、光、化学、电磁等激励和控制，使结构不仅有承受建筑荷载的能力，还具有自感知、自分析计算、自推理及自我控制的能力。具体说来，结构将能进行参数（如应变、损伤、温度、压力、声音、化学反应）的检测及检测数据的传输，具有一定的数据实时计算处理能力，包括人工智能诊断推理，以及初步改变结构应力分布、强度、刚度、形状位置等能力，简言之，即使结构具有自诊断、自学习、自适应、自修复的能力。这就是现代土木结构概念的形成过程。
2.建筑工程土建技术常见的问题
土建工程施工项目的质量问题主要表现在引发质量问题的因素复杂，从而增加了对质量问题的性质、危害的分析、判断和处理的复杂性。比如盲目套用图纸，结构方案不正确，计算简图与实际受力不符;荷载取值过小，内力分析有误，结构的刚度、强度、稳定性差;施工偷工减料、不按图施工、施工质量低劣;或是建筑材料及制品不合格，擅自代用材料等原因所造成。由此可见，即使同一性质的质量问题，原因有时截然不同。所以，在处理质量问题时，必须深入地进行调查研究，针对其质量问题的特征作具体分析。例如建构筑物的不正常沉降，地基的容许承载力与持力层不符;也可能是未处理好不均匀地基，产生过大的不均匀沉降等;土建工程施工项目质量问题，轻者影响施工顺利进行，拖延工期，增加工程费用;重者，给工程留下隐患。同时同类型的质量问题，还有可能一再重复发生。
3.现代土木结构技术分析
3.1结构智能化
传统的土木结构是一种被动结构，一经设计、制造完成后，其性能及使用状态将很大程度上存在着不可预知性和不可控制性，这就给结构的使用和维护带来不便。为了解决这一问题，发展出了在线监测结构，它赋予传统土木结构以在线监测机制，从而为探知结构内部性能打开了窗口，使人员可以方便地了解结构内部物理、力学场的演变情况，这就是结构智能化的第一层次。在在线监测结构的基础上，进一步增加了监测数据的智能处理机制，使得结构具有自感知、自诊断、自推理的能力，从而使结构实现了第二层次的智能化。
3.2现代土木结构分类
现代土木结构按其材料可分为两种类型，分述如下。
3.2.1嵌入式现代土木结构
在基体材料如钢结构、钢筋混凝土结构中嵌入具有传感、动作和控制处理功能的材料或仪器，并集成进现代计算机硬件软件技术，由传感元件采集和检测结构内部信息，由计算机对这些信息进行加工处理，并将处理结果通知控制处理器，由控制处理器指挥、激励驱动元件执行相应动作。
属于这种类型的智能结构只需对传统土木结构加以改进即可，无须额外研究结构的传统力学性能，易于做到传统结构与智能结构的平稳过渡，故而成为研究的焦点。
3.2.2基体、智能材料耦合结构
某些结构材料本身就具有智能功能，它们能够随着自身力学、物理状态的改变而改变自身的一些其它性能。如碳纤维混凝土材料能随自身受力情况而改变其导电性能，只要探测到这一改变，便可以间接获得结构的内部力学信息。
按照结构智能化目的的不同，又可将其分为如下几类：①具有裂缝自诊断和自愈合功能的智能混凝土结构;②具有应力应变状态自诊断功能的智能混凝土结构;③具有变形、损伤自诊断功能的智能混凝土结构;④具有疲劳寿命预报能力的现代土木结构;⑤具有监测钢筋或钢构件锈蚀状态能力的现代土木结构;⑥具有感知和自我调节功能的智能减振（桥梁）结构。
3.3现代土木结构的研究内容
3.3.1智能化设计
现代土木结构的首要研究内容就是对传统结构智能化的概念设计策略性研究。需要针对结构类型及其重要性的不同，以及现有工艺技术水平和经济资金情况等多个方面因素，合理地确定智能化目标，在兼顾技术先进性、实用性和经济节省的前提下采用合理功能层次的现代土木结构。确定了智能化目标以后，就需要着手做一些准备工作，它们是：对结构在使用中可能发生的各种行为进行预测，对结构在力学物理环境下出现的各种反应进行预估，以确定结构中需要实现智能化监控的部位，确定整体监控方案。
3.3.2由传感元件实现智能控制
另外一项重要研究内容就是传感元件。感觉是现代土木结构的基础，它利用在传统建筑材料中埋入传感元件（或利用传感、结构耦合材料）来采集各种信息，经过处理分析，才可实现自诊断、自驱动等智能控制功能。有鉴于此，应对传感元件提出一些特殊要求如下：
①尺寸细微，不影响结构外形;②与基体结构耦合良好，对原结构材料强度影响很小;③性能稳定可靠，耐久性好，与基体结构有着相同的使用寿命;④传感的覆盖面要宽;⑤信号频率响应范围要宽;⑥能与结构上其它电气设备兼容;⑦抗外界干扰能力强;⑧能在结构的使用温度及湿度范围内正常工作。
可列入研究范围的元件有：光导纤维，压电陶瓷，电阻应变丝，疲劳寿命丝，锈蚀传感器，碳纤维等。
3.3.3作动材料分析
现代土木结构的最终目标是实现结构的智能控制，而控制是由作动材料实现的。利用某些存在物理耦合现象的材料，尤其是机械量与电、热、磁、光等非机械量的耦合材料，作为结构的作动件。可以通过控制非机械量的变化来获取结构特性（形状、刚度、位置、应力应变状态、频率、阻尼、摩阻等）的改变，从而达到作动目的。对它的要求主要有：①与基体结构耦合良好，结合强度高;②作动元件本身的静强度和疲劳强度高;③驱动方法简单安全，对基体结构无影响，激励能量小;④激励后能产生高效稳定的控制，反复激励下性能稳定;⑤频率响应范围宽，响应速度快，并可控制;常用的作动材料有记忆型合金、压电材料、记忆聚合物以及聚合胶体等。目前有关作动元件的研究正在一些领域展开，如董聪、Crawlay等人评述了几种常用作动/传感材料的性能。
4.结论
正如建筑业是国民经济各部门原动力一样，现代土木结构及智能建筑不仅对于未来土木界的发展意义重大，而且对于目前主要的高科技领域而言也具有重要的意义，它的研发及实现必将进一步带动其它高科技领域的进一步提高，是土木工程界的知识经济。
【参考文献】
[1]费跃忠.上海光源主体建筑土建工程关键施工技术[J].建筑施工，2008，（03）.
[2]杨圣扩.大体积混凝土早期裂缝的施工控制[J].施工技术，2008，（S1）.
[3]黄志锋，陈建忠.超长混凝土结构裂缝控制的施工技术探讨[J].科技信息：科学教研，2008，（22）.
人工智能在建筑工程的应用范文第5篇
关键词：全生命周期；工程造价；理论与方法
一、研究的背景、意义和目的
（一）研究背景
在我国工程建设总产值快速增长的背后，因为工程项目在决策中存在许多设计上的不合理，工程管理自然而然就跟不上发展的脚步，从而导致了诸多工程在投资规模上失去了相应的控制以及建筑工程质量上存在不合格的情况发生，在投资上也造成了巨大的浪费。我国现有的工程管理模式迫切地需要改革，尤其是造价管理模式已经很难满足现状了。从某种意义上来说，目前导致工程造价管理问题层出不穷的是在工程管理中的理论和方法存在的缺陷。现今迫切的需要建立起我国科学规范的工程管理运行机制。
（二）研究意义和目的
改进现有的工程造价管理模式和方法，采用全新的技术手段，合理有效地控制工程造价，通过将设计更合理化和更规范化，在使用先进的技术和材料使得在工程生命周期中的成本减少到最小，也能有效地提高工程建设项目中的投资效益。并且在对于能够达到环保且能够提高工程项目建设在社会中的所起到的效益，以及在节省投资成本等实践活动中都起到了非常重要的作用。
从投资角度来看，全生命周期工程造价管理理论指导设计者全面、自觉地从全生命周期出发，将项目初始化的建设造价与运营情况综合起来考虑，从若干可行方案中，选择成本最小的投资方案，来实现更科学的投资。
从设计角度来看，全生命周期工程造价管理的方式能够起到让计者更加自觉更全面地考虑建筑工程中的维护成本和建设中的造价等问题，从而实现更科学的设计和对材料更合理的选择，实现能够在确保质量的前提下降低项目的成本。
从事实角度来看，全生命周期工程造价管理的思想与方法能在综合考虑成本的前提下，使得施工组织工程合同、设计方案评级和工程施工方案能够更加合理科学。
二、国内研究现状
虽然全生命周期工程造价管理理论在我国的研究有了一定进展，也取得了一些成果，但是同时也有诸多问题依然存在。主要表现的问题如下：
（1）我国现今的研究中没有构建出适合我国自身的比较完整的全生命周期工程造价管理理论，对与之相应的项目也没有进行有效地划分开。
（2）现在对于未来的施工成本也没有在投资估算的阶段中考虑过，有的话也只是相对比较粗略的考虑，对于未来在项目建设的成本考虑问题上也没有一个较为明了的定义，也没针对未来的项目运营的计算方法和项目的维护成本分析过程制定出可行的方案。当前建设的成本和未来在运营与维护的成本构成了全部生命周期的成本。国内专家将人工智能和模糊数学以及灰色调系统等一些较为科学的理论用于投资决策中，也得到让人满意的成果。从而我们应当结合有效可行的理论和决策在当今所面临的问题上进行运用和扩展，将扩展延伸到生命周期投资的决策和估算建设周期的成本里。在投资估算阶段可以运行生命周期的成本分析的方法，并且也在实施阶段、设计阶段以及完工验收的阶段和维护阶段中有着良好的使用性，从而作为各个方案在评价工作中强有力依据。
（3）要做到对建设项目全生命周期中的各个阶段都进行成本预算，建设工程在不同的阶段里的计算的内容不相同性是因为生命周期原本就是各不相同的，因此找到一个合适统一的计算方法，对于在我国实行全生命周期工程造价管理中有着极其重要的意义。
工程造价计算包括的内容：意识适合各行各业任何生命周期阶段的统一计算方式；二是使用已建工程中的造价信息对拟建工程进行全生命周期工程中的造价确定。
三、全生命周期工程造价管理的理论框架
（一）工程造价管理的发展是伴随着社会分工、生产力和商品经济发展逐渐形成的。我国工程造价管理产生于20世纪初，随着国外资本主义进入我国的。随着工业发展，一些新兴的建筑项目对工程造价也要求开始进行管理。基于此条件下，我国工程造价管理行业便产生了。但是，局限于当时的各方面条件，完善工作也停滞了，导致了工程造价管理只在极个别极少数的工程中得以使用。
（二）我国的工程造价管理体制建于建国的初，国家面临大规模重建工作。特别是将一个五年计划实施后，为了能够对工程造价的确定合理化，使用少量的资金完成最大化建设，便使用了前苏联的定额管理的制度。而后出台的政策也明确规定在不同的设计阶段中都必须要经过概算，从而明确了概算的重要作用。
四、全生命周期工程造价管理
（一）概念和定义
（1）全生命周期工程造价管理是工程中项目投资决策的有效分析工具，是能正确对决策备选方案选择的指导方法。
这一说法，阐述了全生命周期工程造价管理的思想核心和基本理论，项目在投资决策和对可行性分析与项目备用方案的评价的工作中，作为一种效的辅助工具。无论任何工程项目在决策中，人们总会考虑到工程项目中全生命周期的成本。全生命周期工程造价管理的新理念能够指导人们去全面地、自觉地以工厂项目全生命周期为出发点，综合考虑项目造价与运营和维护的成本，实现更能显示科学的投资决策。
（2）全生命周期工程造价管理作为一种手段和思想能对建筑设计进行指导，能够计算项目在服务器间接的、直接的所有使用成本，从而能够确定出设计方案的有效方法。
传统设计方式中，设计者对全生命周期工程造价考虑存在不全面和不自觉的情况。而全生命周期工程造价管理的指导性能够让设计者自觉从项目的全生命周期出发，在能够保障质量的条件下，综合项目建筑的造价和运行以及维护的成本，来更加科学合理地设计，对材料使用情况能更好地选择，从而有效降低成本。
（3）全生命周期工程造价管理能够将建设期、使用期、翻新期等阶段总的造价控制在最小限度
这一说法从工程项目的全生命周期和实现造价最小化的目的出发，突出了全生命周期工程造管理的思想与方法不仅只是局限在工程的项目建中的设计决策中，使用阶段还包括在施工组织设计方案评价和工程合同在总体策划等阶段，在使用中要重点对项目运营阶段和维护阶段的成本进行管理。因此作出结论：全生命周期的工程造价的需要使用的阶段不仅只是工程项目在造价决策阶段，还应该在设计评价和合同的总体策划中进行使用
将定义各不相同的的生命周期工程造价管理进行整理和归纳之后，能够发现：全生命周期工程造价管理方法的根本处发现就是要求人们从全生命周期作为出发点，来考虑成本和造价的问题。其中：将整个项目的生命周期成本进行最小化最为最关键的问题。由此而言，全生命周期工程造价管理已经作为了工程项目在造价的管理工作中更先进的方式以及更具有指导性的思想，也得到了世界银行和大部分国际性金融机构赞赏和普及。
我国项目在全生命周期中应注意的重点和难点
（1）在对资料进行审查时要对项目风险进行评估，不仅如此还要考虑到项目是否具有可行性，确立起项目建设的经济效益；（2）在招标阶段和投标阶段要注意对标书进行检查，对现场进行仔细地考察，对安保费用也要做出相应的评估，同时要详细地制定出合同安保条款，从而能够将承包商的安全风险降到最低；（3）在设计阶段要先将职责组织责策划好，完善安保设施的设计和保安合同，制定出切实可行的应急方案；（4）项目实施的过程中要进行安保培训，对出入的管理和旅程管理工作也要加强力度，同时要做好适时的应急演练；（5）在试运阶段要对特殊区域的巡逻工作加强并采取有效的保护措施，再总结出运行过程中的管理经验。
目前我国项目建设对资料审查和招标阶段以及施工阶段的管理都是比较困难的，因为各种外界因素使得每个环节都存在利益的客观性，往往给项目工程管理造成诸多不利，也影响到全生命周期工程造价管理的顺利进行，我国现今如何采取切实可行的方案将上述三个阶段的工作顺利地开展好成了最关键的问题，也是我国建设项目在全生命周期中所必然面临的问题。
五、结语：
文中具体从四个方面将我国特色的全生命周期工程造价管理的理论构建起来，使得全生命周期工程造价管理的各个阶段在理论中都得到了合理的划分，并建立起适合我国基本国情的全生命周期成本的分析和计算的模型，将全生命周期工程造价管理中各个阶段的信息也是借助现代网路与分布式数据库经有效信息集成到一起，从而能够将数据的完整性和共享性得到合理有效地提高，全生命周期工程造价管理在信息的支持力度上也能够得到很大的加强作用。
参考文献：
[1]黄伟和. 基于期权理论的油气田工程投资决策分析[D].天津大学，2007.
[2]路石俊. 内蒙古500KV变电站全生命周期成本管理研究[D].华北电力大学（北京），2010.
[3]刘航. 全生命周期理论在写字楼项目中的应用[D].东北财经大学，2007.
