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海洋经济发展趋势

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海洋经济发展趋势

海洋经济发展趋势范文第1篇

关键词:海洋钻井;技术现状;发展趋势

现阶段,随着我国对陆地石油的大力开采,使得陆地石油的储存量日渐匮乏,与此同时,海洋石油资源成为了开发石油的新一轮热点。作为海上油气开发的主要装备之一,海洋钻井平台的发展方向便成了所有国家的重点关注对象。因海洋作业的特殊环境,使得海洋钻井技术在短短十几年之中发生了巨大变化,人们已不在满足于传统的技术与装备,而是从浅到深,一步一步的向更加深入的油气层发展。为满足这种期望,发展更加优秀的海洋钻井平台技术装备便成了必然的趋势。

一、海上钻井平台技术概述

在海洋工程项目这一庞大的科技系统工程之中,主要针对海洋石油采集工作的装备有油气钻采平台、油气存储设施、海上工程船舶(海洋地质勘探船、供应船、拖船、起重船、打捞救助船、海底电缆铺设船、铺管船)等。而在这之中,能够集油田勘探、油气处理、发电、供热、原油产品储存和外输、人员居住于一体的综合性海洋工程装备便是海洋平台。这种平台结构复杂,体型巨大,造价高昂,尤其是与陆地采油平台相比较而言,海洋平台所面对的环境非常恶劣,台风、海浪、海流、海冰、潮汐与海底地震等自然灾害会对海洋平台造成严重的威胁。并且,由于海洋环境特有的问题导致的零件损伤、老化、缺陷等导致的平台结构构件和整体抗力逐渐衰减也会影响到平台服役时的安全性与耐久度,严重者更会威胁到工作人员的生命安全。为此,海洋平台的设计不仅需要考虑到海洋的特殊环境,还要确保人员在工作时的人身安全不受到威胁。目前我国海洋平台主要可分为两种分类:按运动方式分为固定式与移动式两大类,或者按使用功能分为钻井平台、生产平台、生活平台、储油平台、近海平台等几大类型。

二、海洋钻井平台技术特点

2.1范围广且质量高的作业

为适应广阔的作业区域,需要以移动式钻井平台为主,以便于适应在不同海域、不同水深、不同方位的作业需求,并且对钻井平台提出针对遇到移位、就位、生产作业、风暴自存等复杂作业工况时的质量要求,以适应复杂多变的海洋环境。

2.2寿命长且可靠性指标高

为使海洋平台具有更高的可靠性,我们应对强度、疲劳寿命、建造工艺、生产管理这四大方面进行高强度的要求,使其可以可以经受住台风、冰、地震等灾害性环境对海洋平台产生的危害,还要针对结构的防腐防损、提高结构的抗压力性、并对焊接工艺提出了更加严格的要求,而为了使海洋工程的质量得以保证,也要对构建结构的材料进行反复的考察,最终选择出适合的材料,最后,因关于海洋工程的建造、下水、海上运输、海上安装更加的复杂,生产管理的管理制度也必须高于普通工作平台。只有做到以上四点,才能够保证海洋平台具有非常高的可靠性。

2.3高安全性指标

海洋石油工程进行过程中产生的海损事故对于各方面而言都有着非常严重的后果。随着海洋油气的开发,使得深海区域与海上安全与技术规范条款发生了翻天覆地的变化,使得对于海上生产与海上生活水平等因素受到巨大的影响,对其设备的安全性能的要求大幅度提高,对于消防、环保及和HSE的执行也更加的严苛。

2.4所需要的学科多且技术复杂

因海洋石油钻井平台所涉及到的专业知识非常广泛,包括了海洋环境学、流体动力学、结构力学、土力学、钢结构、船舶技术等多门学科。为此,只有使现代造船技术、卫星定位技术、电子计算机技术、当代机电技术、液压技术、现代环保与防腐蚀技术等多门先进的科学技术进行有效的融合,才能够解决海上石油开发的过程中遇到的一系列问题。

三、海洋钻井平台未来发展趋势

随着当前世界各国的发展现状,石油对于国家的发展起到了不可替代的重要作用,笔者预计海洋钻井平台将会往打破以往的垄断局面,并将技术朝着可靠化,自动化,多功能化的方面发展。

因长时间的技术发展,一些发达国家对于海上勘探技术一直处于一种领先,垄断的状态,但随着近几年发展中国家的崛起,使得海洋钻井平台的装备出现多元化,多国化的发展局面,打破了发达国家垄断的局面。

海洋钻井平台面对一些自然环境因素与海上安全与技术规范条款的要求时,只有具有高可靠性的设备才可以保证海洋油气的正常开发。为提高开采时的作业效率,并能够有效地降低劳动强度与在操作中的误差,海洋平台自动化的技术便成了非常有效的选择。但对于发展中的国家来说,一些与其相关的难题还需要我们去攻克。

至于海上钻井平台的多功能化发展趋势,已经取得了明显的进展。这种新型的钻井平台不仅拥有钻井功能,同时还拥有修井、采油、生活等多中能力。这种新型的海洋作业平台不仅仅可以为我国的海上石油采集工作节省了不少的时间,还可以作用在生产、起重、铺管、生活等平台提供更多的可能。这种平台还能够运用在军事方面,不仅能成为海上科研基地,甚至能够作为发射导弹的平台等,拥有更加广阔的适用性。由此可见,海洋钻井平台越来越向深海进发,深海领域必定会成为海洋钻井平台技术的发展方向。

四、总结

因陆地油气资源的开采力度日渐增加,陆地的油气储存量正在飞速的减少,拥有者全球总油气量约34%海洋石油产业成为了世界的重点资源。而对于海洋钻井平台的建造以及相关技术方面的研究下了大量功夫,并获得了较为喜人的我国海洋石油勘探开发行业来说,是远远不够的。我国相较于其他发达国家而言还是处于一个相对落后的水平线上,为此,我们还应该花费大量的时间、金钱与人才,向国外学习与之相关的先进经验,为我国追上其他发达国家的海上钻井技术付出成倍的努力,以便于我国早日跨入世界海洋石油开采装置的强国行列。

参考文献:

海洋经济发展趋势范文第2篇

“无线电是信息化无处不在的唯一载体”,不仅如此,随着无线电技术的飞速发展,该唯一性不断凸显,正在向任何时间、任何地点扩展。而在区域无线电管理工作过程中,要管好资源、用好频率,确保发挥并进一步挖掘无线电频谱资源服务经济社会发展的作用,就必须拥有与该地区经济社会发展水平相适应的无线电监测手段。

值得强调的是,无线电技术设施建设周期较长,所以无线电监测网络的规划应适度超前于当前地区经济社会发展的要求。面对当前无线电管理部门管理资源普遍不足的现状,科学、合理、全面地分析地区经济社会发展趋势,不仅有助于管理目标分级,摸清不同区域无线电管理需求的轻重缓急,实现资源分配因地制宜,而且可以为监测网络布局提供宏观依据,实现管理核心区无线电监测的率先覆盖。

基于以上考量,宁波无线电管理机构围绕海洋经济发展,建立了全市无线电监测网络宏观布局。

海洋经济发展规划

宁波位于长三角地区经济发展两翼中的南翼,与上海跨杭州湾相望,地理区位优势明显,海洋产业经济发达。从2003年到2008年,海洋产业总产值由1040.3亿元增长到2309.15亿元,年均增长17.35%,占全市国民生产总值的比重也由50.1%上升到58.3%,海洋经济已成为宁波经济的支柱。

预测数据显示:到2015年,宁波海洋经济领域的三产比例为3.02:71.20:25.78。第一产业主要是海洋渔业,宁波辖区目前共有水上(渔业)船舶电台约12870台;第二产业以海洋油气业、海洋化工业、海洋电力业等临港工业为主,其中仅海洋油气业占海洋经济比例就高达36.05%,其台站频域密度非常高,龙头企业镇海炼化的台站频域密度更是高达38.9台/MHz,为宁波所有无线电用户之最;第三产业主要以海洋交通运输业为主,宁波海洋交通运输业占比为7.65%,是海洋经济无线电用户最多的产业,宁波港集团的台站频域密度为22.5台/MHz,2011年其专网设备每周利用总时间达到了262080小时,平均每台设备每天要使用19.2小时。

时至今日,宁波的海洋经济正面临着前所未有的战略发展机遇。党的十六大、十七大先后提出了实施海洋经济开发和发展海洋产业的重大战略;2010年5月,国务院批准实施《长江三角洲地区区域规划》;2011年2月,国务院批复同意《浙江海洋经济发展示范区规划》;2011年7月7日,国函〔2011〕77号文件批复同意建立浙江舟山群岛新区……这一系列发展规划为宁波海洋经济的腾飞提供了可靠的条件。

经济高地,就是信息高地。无线电技术应用的密集区正是经济发展的活跃区。通过进一步分析宁波地区已登记无线电台站的空间分布情况,宁波市无线电管理机构发现:首先,无线电台站集中分布在人口密集区和海洋经济产业带上,这些区域的无线电台站数量占到全市总数量的80%。

其次是“一核两带”区域――未来宁波海洋经济发展规划的重点区域――恰好囊括了所有的无线电台站分布密集区。因此,宁波的无线电监测网络应顺应地区经济发展规划趋势,优先实现这些区域的无缝覆盖。

宁波地区无线电固定台站分布和海洋经济发展规划布局

无线电监测网络布局

从“十五”计划至今,宁波地区已经建设完成“十站两车一搬移”的无线电监测网络。这样的监测网络规模在浙江省内名列前茅,但仍然无法满足海洋经济发展对无线电监测覆盖的要求。分析宁波经济社会发展趋势,其中期监测网络覆盖的目标应是实现海洋经济发展规划“一核两带”地区的无缝覆盖。

核心区、北部产业带和南部产业带无线电监测网络布局

宁波海洋经济发展规划布局总体可概括为“一核两带”,即核心区、北部产业带、南部产业带。

核心区包括海曙区、江东区、江北区、鄞州区部分地区。其中海曙区是所有县市区台站分布密度最高的区域,为28.3台/平方公里,是全市平均台站分布密度的9倍多;除鄞州外,其它区的台站分布密度也都显著高于全市平均数。目前该地区已建设完成4座A级固定监测站,基本实现了区域内20MHz~3000MHz的无缝覆盖。

实现北部产业带的无缝覆盖是宁波地区监测网络宏观布局的近期目标。北部产业带南起北仑港区,经过镇海石油化工区,北至慈溪杭州湾开发区,带内海洋经济产业布局已趋于成熟,带内的北仑区、镇海区、慈溪市、余姚市,其台站分布密度均高于或持平于全市平均数。

目前,北部产业带已建设完成1座A级高山站(具备9kHz~8000MHz监测能力,20MHz~8000MHz测向能力),2座A级固定监测站,3座C级小型监测站。计划近期再建设1座A级固定监测站,2座C级小型监测站,即可实现北部产业带的无缝覆盖。

海洋经济发展趋势范文第3篇

关键词:海洋产业;灰色关联度;灰色预测;结构优化

海洋经济是国民经济的重要组成部分,是经济增长的重要推动力。海洋中蕴藏着丰富的生物、油气和矿产资源,发展海洋经济对于促进沿海地区经济合理布局和产业结构调整,保持我国的国民经济持续健康快速发展具有重要的意义。中国的海洋开发历史悠久,特别是20世纪90年代以来,中国的海洋经济以两位数的年增长率快速发展,增长速度明显快于全国国民经济的增长速度,海洋经济成为区域经济发展的新的增长点。

为了更好地适应全球经济的发展趋势,实现海洋资源的合理利用,满足海洋经济可持续发展的要求,必须对海洋产业结构以及发展趋势进行深入了解,准确发现我国海洋产业结构存在的问题,及时提出适合的解决方案。只有这样才能完善我国的海洋产业市场,不断优化我国的海洋产业结构,实现海洋经济又好又快的发展。

1 文献综述

1.1 国外研究历史以及现状

国外一些海洋经济发达的国家已经利用数学、计量经济学和统计学知识等工具对海洋产业经济做了大量的定量分析工作。Morrissey, O'Donoghue(2013)通过分析2007年爱尔兰10个海洋产业的产值,量化了海洋产业间的联动效应、生产诱发效果和就业乘数,发现在爱尔兰的国民经济中海洋产业特别是海洋交通运输业扮演者重要的角色。目前关于捕捞份额的案例分析主要集中于发达国家,为了弥补发展中国家案例的空白,Jardine 和Sanchirico(2012)分析了20%的沿海发展中国家的情况,发现制定准确捕捞份额的国家的政府排名更高、经济更发达、渔业出口产业更有价值、渔业从业人数更少。国外类似的研究还有很多,然而我国在这方面的研究还很少。

1.2 国内研究历史以及现状

我国的海洋产业经济定量分析起步较晚,目前灰色关联分析、主成分分析和区位熵分析应用较为广泛,特别是灰色关联分析经常和其他方法结合在一起,为海洋产业经济定量分析的基础。

于潇(2008)选取了2001-2005年间的海洋产业中各个产业的产值和国民经济总产值,利用灰色关联分析法得到了海洋各产业和国民经济的关联度,评估了海洋产业各个行业对于国民经济的带动效应。而白福臣(2009)在前人的基础上,不仅进行了海洋产业总产值与海洋各子产业之间的关联度的计算,而且联合了海洋产业总产值与海洋三次产业,通过寻求他们之间的关联度,为我国制定海洋经济方针政策提供了依据。徐胜和李振华等(2011)在分析环渤海经济圈地区的海洋产业发展现状时,就海洋产业对经济增长的贡献率进行了量化分析,并运用灰色关联分析法对海洋产业的发展进行了预测。在分析过程中,他们剥离了那些不相关的因素,将海洋产业从业人数和海洋各产业的产值联系起来,对涉海就业政策给出了建议。

本文在整理前人研究成果的基础上,选取了大量的海洋产业数据,不仅通过分析主要海洋产业总产值与单个海洋产业产值之间的关联度,阐明了我国海洋产业结构动态演进的特质;而且利用灰色预测模型,推测了我国未来三年的海洋产业产值,对海洋产业结构优化进行了相关的研究,针对我国海洋产业结构所存在的缺陷,提出了补救措施和调整建议,这是本文的创新点。

2 研究方法与数据来源

2.1 灰色系统的测算方法

2.1.1 灰色关联度

第一步:确定初始参考数列。反映系统行为特征的参考序列称为参考数列,其中自变量参考序列又叫子序列,记作

(1)

因变量参考序列又被称为母序列,记作

(2)

第二步:原始数据的初值化处理。由于原数据的量纲不一定相同,为了消除数量级大小不同的影响,需要对原始数据进行无量纲化。

第三步:计算关联系数。灰色关联系数的表达式:

(3)

其中,P为分辨系数,一般取值0.1-0.5,文中取值0.5.

第四步:求相对灰色关联度。母序列和子序列的相对灰色关联度都等于这两个比较序列的关联系数的平均值。计算公式为:

(4)

第五步:关联度排序。关联度越大证明关联程度越大,子序列对母序列的反映越好。

2.1.2 灰色预测

第一步:生成1-AGO序列。设有非负序列

(5)

则的X(0)的1-AGO序列为

(6)

式中:

(7)

第二步:生成X(1)的紧邻均值序列Z(1)。Z(1)为序列X(1)的紧邻均值序列,根据定义得到:

(8)

第三步:求参数列A。参数列A等于:

(9)

其中,

(10)

第四步:确定GM(1,1)模型的白化方程:

(11)

其对应的时间响应函数为:

(12)

式中:

(13)

故有:

(14)

第五步:求X(1)的模拟值以及还原出X(0)的模拟值:

(15)

其中还原值为:

(16)

第六步:进行模型的精度检验。GM(1,1)模型的精度检验一般利用残差序列ε0和平均相对误差来进行,其中残差序列为:

(17)

相对误差的计算公式为:

(18)

平均相对误差为:

(19)

2.2 数据来源

从数据的可获得性以及研究目的出发,本文根据中国海洋统计年鉴和国家海洋局公布的中国海洋经济统计公报提供的数据资料,选取了2004-2011年8年间的主要海洋产业的总产值和各个单产业的产值。

3 实证分析

3.1 海洋产业结构动态演进特质

表1 2005-2011年相对灰色关联度

以全国在2004-2011年的主要海洋产业的总产值为参考数列,以各个海洋产业为比较数列,进行全国主要海洋产业总产值的灰色关联分析。根据灰色关联度的计算公式得到2004-2011年全国主要海洋产业总产值与单个海洋产业产值之间的灰色关联度,结果如表1。

分析表1的数据可以得到如下结论:

1)一方面要看到海洋渔业、海洋船舶工业、海洋交通运输业、海洋工程建筑业等传统海洋产业与主要海洋产业总产值之间的灰色关联度不断降低,说明传统海洋产业在海洋经济中的地位有所下降。传统海洋产业的技术含量较低,人才结构不尽合理,具有“高消耗、低产出”的特点,对资源环境都造成了巨大的浪费,不符合我国十二五以来所制定的经济发展方针政策。另一方面,也要看到传统海洋产业与主要海洋产业总产值之间的灰色关联度仍然处于较高的水平,这是因为现阶段我国的主要任务还是坚定不移地以经济建设为中心,因此即使意识到传统海洋产业具有缺陷,短期内仍要依靠它来带动我国的海洋经济进步。

2)海洋油气业、滨海旅游业等海洋新兴产业与主要海洋产业总产值之间的灰色关联度不断升高,说明新兴海洋产业发展迅速,已经逐渐成为我国海洋经济发展的重要推动力。新兴海洋产业的技术含量高、投资回报率高,对资源的消耗较低,造成的环境污染也少,符合未来经济发展的新要求,具有广阔的市场前景,为海洋产业的发展指明了新方向。

3)新型海洋产业与主要海洋产业总产值之间的关联程度总体上低于传统海洋产业,但新兴海洋产业发展速度远高于传统海洋产业的发展速度,二者之间的差距正以增速降低。

总之,我国的海洋产业发展势头良好,海洋经济总产量稳步增长,海洋经济在国民经济中的地位显著提高,这是我国发展海洋经济有利的方面。与此同时我国的海洋产业也存在一些问题,海洋产业结构不尽合理,新兴海洋产业尚未形成规模,现有海洋产业技术含量不高,人才结构布局不够合理,缺乏高层次的创新型人才,对科技人才的依赖度较低等。

3.2 海洋产业优化研究

海洋产业产值预测:

针对我国海洋产业的结构问题,首先利用灰色预测模型,对未来三年的海洋产业的发展趋势进行推测,从而为海洋产业结构优化研究服务。灰色预测的结果分析,主要可以从以下七个方面进行:

1)主要海洋产业总产值的预测。计算得到全国主要海洋产业总产值的GM(1,1)模型为:

故其对应的时间响应函数为:

根据时间响应函数,可以得到X(0)的模拟值序列,对模拟值和原始值进行比较,求出残差和相对误差,结果如表2所示:

表2 主要海洋产业总产值的拟合

由此得到=0.027%≤0.01,C=0.118≤0.35,p=1。因此,无论是利用平均相对误差,还是利用后验差比值C和小误差频率p进行检验,都得到模型达到了一级精度的结论,符合预测的要求。

运用时间响应函数,对2013-2015年全国主要海洋产业的总产值进行预测,可以得到预测值为

2)海洋渔业产值预测。对海洋渔业产值进行计算,得到海洋渔业的GM(1,1)模型为:

故其对应的时间响应函数就是:

根据求得的时间响应函数,求出残差和相对误差由此得到=0.0034≤0.01,C=0.06≤0.35,p=1。因此,该模型符合预测的要求。

运用时间响应函数,对2013-2015年海洋渔业的产值进行预测,可以得到预测值为 :

3)海洋油气业产值的预测。对海洋油气业产值进行计算,得到海洋油气业的GM(1,1)模型为:

故其对应的时间响应函数就是:

根据求得的时间响应函数,可以求出残差和相对误差。由此得到=0.1%≤0.01,C=0.53

运用时间响应函数,对2013-2015年海洋油气业的产值进行预测,可以得到预测值为:

4)海洋船舶工业的产值预测.对海洋船舶工业的产值进行计算,得到海洋船舶工业的GM(1,1)模型为:

故其对应的时间响应函数就是:

根据求得的时间响应函数,求出残差和相对误差。由此得到=2.22%≤0.05,C=0.139≤0.35,p=1。因此,该模型符合预测的要求。

运用时间响应函数,对2013-2015年海洋船舶工业的产值进行预测,可以得到预测值为:

5)海洋工程建筑业的产值预测。对海洋工程建筑业的产值进行计算,得到海洋工程建筑业的GM(1,1)模型为:

故其对应的时间响应函数就是:

根据求得的时间响应函数,求出残差和相对误差。由此得到=4.37%≤0.05,C=0.22≤0.35,p>0.95。因此,该模型符合预测的要求。

运用时间响应函数,对2013-2015年海洋工程建筑业的产值进行预测,可以得到预测值为:

6)海洋交通运输业的产值预测。对海洋交通运输业的产值进行计算,得到海洋交通运输业的GM(1,1)模型为:

故其对应的时间响应函数就是:

根据求得的时间响应函数,求出残差和相对误差。由此得到=0.61%≤0.01,C=0.49910.8。因此,该模型符合预测的要求。

运用时间响应函数,对2013-2015年海洋交通运输业的产值进行预测,可以得到预测值为 :

7)滨海旅游业的产值预测。对滨海旅游业的产值进行计算,得到滨海旅游业的GM(1,1)模型为:

故其对应的时间响应函数就是:

根据求得的时间响应函数,求出残差和相对误差。由此得到=0.17%≤0.01,C=0.12≤0.35,p=1。因此,该模型符合预测的要求。

运用时间响应函数,对2013-2015年滨海旅游业的产值进行预测,可以得到预测值为:

从上面的分析可以知道,我国的海洋产业继续发展,海洋产业的产值持续增加,但海洋产业发展不平衡现象还很严重,海洋产业的结构性矛盾还很突出。传统的海洋产业虽然总量上仍占有举足轻重的地位,但却处于粗放型发展的阶段,不能实现长久可持续的发展。一些新兴的海洋产业受海洋科技水平低的限制,尚未形成规模,对我国海洋产业经济的发展推动力较小。这些因素已经严重阻碍我国的海洋经济发展,制约了海洋产业为国民经济增长贡献更大的力量。

4 政策建议

鉴于我国海洋产业结构性问题,为了实现海洋产业对国民经济增长的大力推动,继续发展我国的海洋产业,应从以下两个个方面考虑:

4.1 在保持传统海洋产业优势的基础上,进行逐步改造

虽然海洋渔业、海洋船舶工业、海洋交通运输业等传统海洋产业对资源的利用率较低,属于粗放型产业,却为我国海洋经济的快速发展对传统海洋产业的改造,必须深入到这些产业的内部结构中,实现从源头进行改造。为此必须改变传统的“高消耗、低产出”的发展模式,优化传统海洋产业的结构,加强传统海洋产业的技术创新与技术改造,提高传统海洋产业的技术含量,淘汰技术落后的企业,依托科技进步的带动作用,促进传统海洋产业升级,提高能源资源的利用效率,实现传统海洋产业可持续发展的目的。

4.2 大力发展新兴海洋产业,实现海洋经济又快又好发展

海洋新兴产业包括海洋油气业、滨海旅游业等,具有技术含量高、资源消耗低、环境污染少、投资回报快、发展前景广阔等优点,是未来海洋经济发展的方向和重要力量。为了实现海洋经济更持久的发展,必须大力发展新兴海洋产业。这就要求我国各沿海地区根据当地特点,大力发展它们的优势产业,因地制宜地开展新兴海洋产业。发挥政府服务型公共部门的作用,增大对新兴海洋产业的资金和技术扶持力度,鼓励年轻大学生和高级知识分子投身于海洋产业,为新兴海洋产业吸取活力。对企业实行优惠政策,实施措施保障它们的权益,吸引私人企业家投资。采取开放的海洋发展战略,引进国外先进的技术和经验,注重外国经验与中国实际的结合,使我国的新兴海洋产业发展有迹可循,少走弯路。

参考文献:

[1] 于潇.基于灰色关联分析的海洋产业经济研究[J].海洋开发与管理,2008,(6):76-79.

[2] Morrissey Karyn, O'Donoghue Cathal. The role of the marine sector in the Irish national economy: An input-output analysis[J]. Marine Policy, 2013, (1): 230-238.

[3] Jardine Sunny L, Sanchirico James N. Catch share programs in developing countries : A survey of the literature[J]. Marine Policy, 2012, (9): 1242-1254.

[4] 白福臣.中国海洋产业灰色关联及发展前景分析[J].技术经济与管理研究,2009,(1):110-112

[5] 徐胜,李振华.环渤海经济圈海洋产业与区域经济关联性研究[J]. 产业和区域经济管理,2011,(4):54-60.

[6] 黄蔚艳,罗峰.我国海洋产业发展与结构优化对策[J].农业现代化研究,2011,(5):271-275.

[7] 殷克东,王晓玲.我国海洋产业竞争力评价的联合决策测度模型[J].经济研究参考, 2010,(28): 28-37.

[8] 赵昕,潘艳艳.基于灰色关联分析的主要海洋产业经济效应测度与评价[J].产业经济, 2012,(6): 12-17.

海洋经济发展趋势范文第4篇

关键词:海洋经济;区域海洋经济;空间计量

中图分类号:F127 文献标识码:A

1 海洋经济概念

对于海洋经济的概念,最早是美国海洋研究中心主任杰拉尔德·J·曼贡(1977)在他的《美国海洋政策》一书中提及,但是并没有对概念进行表述[1]。在国外,海洋经济这个概念并不常见,仅见于少数的海洋统计报告、环境统计报告以及海洋发展政策中。

与国外相比,国内海洋经济概念研究的成果更为丰富。但由于研究视角以及研究者学科背景的差异,迄今为止尚未有一个明确、统一,且为大多数人所接受的定义。相对来说,应用比较广泛的是国家海洋局关于海洋经济的定义,即海洋经济是指开发、利用和保护海洋的各类产业活动,以及与之相关联活动的总和(国家海洋局,2007)。

2 国内外海洋经济研究现状

2.1 国外海洋经济研究现状

国外对海洋经济的研究,主要集中在海洋经济对国民经济的贡献、海洋经济活动对海洋环境的影响和海洋产业经济研究。在海洋经济对国民经济的贡献的研究上,Nathan Associates(1974)评估了美国海洋有关产业的生产总值[2]。Pontecorvo和Wilkinson(1984)分析了海洋部门对美国经济的贡献[3]。Kildow(2010)总结了各国研究成果,发现各个国家经济对海洋的依赖都不同,加拿大(RASCL, 2004)海洋经济占GDP1.5%,英国(Pugh,2008)4.9%,法国(Kalaydjian et al., 2008)和美国(Kildow et al., 2009)都是1.4%,澳大利亚(Allen, 2004)3.6%,新西兰(Statistics NZ, 2004)2.9%[4]。运用的主要研究方法是经济学的相关分析、测算模型(如投入—产出模型)等。在海洋产业经济研究方面,重点研究海洋产业活动,对海洋生态环境的影响,以及海洋资源的可持续利用。此外,国外学者还对一些新兴海洋产业,尤其是海洋石油和天然气产业进行研究。

2.2 国内海洋经济研究现状

目前,国内对海洋经济的理论研究主要集中在两门学科:一是基于地理学视角的海洋经济理论研究体系,认为海洋经济学属于经济地理学的分支;二是基于经济学视角的海洋经济理论研究体系,认为海洋经济学属于经济学的研究范畴。

地理学研究海洋经济,侧重于探究海洋产业的空间布局,及其形成的条件和发展规律。张耀光、韩增林(2010)应用变差系数、集中化指数、锡尔熵指数(锡尔系数)等定量分析方法,重点分析了辽宁省辽东半岛、辽西走廊、辽河三角洲海洋产业的聚集程度的差异及海洋经济区域差异形成的原因[5]。向云波、彭秀芬、徐长乐(2010)运用定性和定量相结合的方法,分析了长三角海洋经济空间发展格局,研究结果表明长三角海洋经济发展不均衡,空间差异显著;海洋产业地域空间聚集态势明显,形成了以上海、嘉兴、杭州、绍兴、宁波和舟山为中心的三角地带,以连云港、盐城和南通为中心的北部轴线,以台州和温州为中心的南部轴线,所组成的“三角两翼”海洋经济空间发展格局[6]。而经济学研究海洋经济,侧重于海洋经济的生产、交换、分配和消费规律的探索。

我国三大海洋经济区域分别为环渤海区域、长三角区域和珠三角区域。但是在文献研究上却有明显的倾斜。对环渤海区域研究的文章很多,如张燕歌(2009)、孙群力(2007)、李靖宇和徐志坚(2006)、谭在仁(2008)、纪建悦(2007)、刘洪滨(2003)、李峰(2009)等;研究长三角海洋经济的文章相对较少,研究成果比较突出的有向云波、彭秀芬、徐长乐。

3 区域海洋经济研究方法

在对区域海洋经济差异中,研究方法包括静态分析与动态分析,实证分析与规范分析,数学或经济模型的分析方法等。

许旭(2008)在其硕士论文《中国区域海洋经济差异分析》中用动态和静态两个方面来全面反映各省海洋经济发展条件、状况的差异,并运用主成分分析方法对沿海各省市海洋经济发展综合实力进行评价估计[7]。谭在仁(2008)先用实证分析法分析了威海发展海洋具备的条件、现状和面临的问题,继而结合国内外海洋产业经济理论进行规范研究,为威海海洋经济发展制定了切实可行的经营战略[8]。张耀光、韩增林等在确定主导海洋产业时,应用偏离—份额分析法、主成分分析法和层次分析法[9]。吴健鹏则运用灰色关联分析与区位熵分析分别确定了广东发展海洋经济的主导产业与优势产业[10]。

4 区域海洋经济差异的研究现状

海洋经济发展趋势范文第5篇

关键字:舟山 海洋经济 海洋渔业 海洋旅游 临港工业

中图分类号:P746 文献标识码:A

1.舟山市区位分析情况

1.1 舟山地理位置优越

舟山市位于中国东海沿岸,拥有着1390个岛屿,这数量极多,已占全国的五分之一。 在地图上可以看到,舟山面向太平洋,周围的城市有上海市、杭州市、宁波市等大中型城市,是长江流域与长江三角洲对外开放的通道。很明显,舟山有很强的地缘优势。随着舟山跨海大桥的建成,舟山融入宁波、上海、杭州的经济圈。由此可见舟山承担了长三角地区沿海城市开发的重要性角色,空间区域优势明显。

1.2 舟山海洋资源丰富

在数千年以前,人类祖先就在这生活,繁衍。舟山有着独特的历史条件、气候、资源、地理位置和其他方面的优势,是第一个以海洋经济为主题的“国家级”级别的新区。舟山四面环海,光照充足,有航道资源条件,海域自然环境相当优越,也是中国最大的海洋产品销售基地。按照岛屿生物地理学理论,岛屿面积越大,而且发展的地质历史时期愈长,环境条件越复杂,那么,生物种数量愈多。舟山群岛的地理优势,使鱼类有丰富的饵料,良好的水文环境,如今海洋生物品种繁多,有鱼类365种左右,虾类大约有60种,软体动物14种,底栖生物342种,浮游动物228种,浮游植物261种[1]。舟山渔场是中国最大的海洋渔业基地,海洋捕捞量在全国最高,并誉为 “东海鱼仓” “祖国渔都”。舟山群岛也有林景、洞景、海景、沙滩、山景多类自然景观,也有渔港、名刹古寺、渔村多种人文景观,旅游资源丰盛,很有特色,吸引力强。舟山的海洋资源非常丰富,而且具有很大的开发潜力。

2.舟山海洋经济发展现状

改革开放以来,舟山海洋经济发展迅速,逐步发展为多种产业和相较完整的海洋经济体系。近五年来,舟山海洋经济总产出2011年是1758亿元,2016年是2925亿元,这五年有很大程度的上升,海洋经济的增加值2011年是525亿元,已经发展成为2016年的862亿元,比2011年有11.3%的涨幅。舟山是全国海洋经济占比最高的市。这五年,海洋经济的增加值占GDP比重从68.6%提高到70.2%。舟山有海洋国土资源和区位资源优势,海洋资源的开发和海洋经济进展也对舟山的各方面发展有着深远的影响。

2.1 海洋渔业

随着人们生活品质的提高,海产品的需求量在继续增长,品质要求也不断上升。渔业是舟山的传统产业,海洋捕捞产业也是浙江舟山的传统基础支柱产业,农业部刘江部长曾经视察舟山,并鼓励要发展好舟山的远洋渔业。舟山全市约有百分之五十的人口直接、间接从事海洋渔业有关工作。渔村劳力资源丰富、渔民勤劳朴实,经过数十年的发展,舟山海洋渔业的经济实力以及整体素质已经有了明显的提高。2016年,舟山实现水产品产量190.25万吨,相对于2011年年均增长为6.0%,其中,远洋渔业产量是53.88万吨,年均增长20.7%,舟山市远洋渔业的产量在全国范围内占的比例保持上升。目前,无论是国际、还是国内环境,舟山海洋渔业的发展面对着新的机遇和挑战。

2.2 海洋旅游业

舟山有丰富的旅游资源,近几年政府不断加大对旅游资源的开发投资和旅游配套设施的建设[2],建设的以“普陀山、朱家尖、桃花岛、东极岛、嵊泗列岛”地区为主打的佛教文化、山海景观和海岛渔俗旅游品牌取得了显著成果。海洋风光和海洋文化,构建了舟山的自然景区和人文景区。舟山的旅游景区涵盖历史遗迹、考古遗址、海岛民俗村落等的文化类景区,还有自然景区和娱乐类景区。舟山有很多品位高、文化价值高的这些旅游资源。2011年,舟山的旅游接待人数是4065.79万人,旅游总收入是576.3亿元,2016年的这两项数据比2011年的年均分别增长了13.4%和14.8%。

2.3 临港工业

长江三角洲地区的东部沿海港口有数个主要港口,其中,上海港、宁波港和舟山港有较强的竞争力,并且这三港已经成为长三角港口群的支柱。舟山工业现在是一个全新的发展时期,临港工业迅速发展。2016年,舟山市全部规模以上的临港工业实现总产值1655.75亿元。舟山的港口物流服务中心构建也已经有好的硬件条件和的软件机遇,发展在未来拥有良好的发展趋势。舟山临港工业已经有一定的基础,资源优势明显,有很大的发展空间。

3.舟山海洋经济发展中存在的问题

3.1 资源过度利用情况加剧

合理的海洋结构,丰富的海洋资源,能使海洋经济稳定地发展。海洋资源的消耗和破坏无疑会制约舟山海洋经济发展。某些海洋资源属于公共物品,显而易见,它们也具有非排他性和非竞争性的特性,长期以来,这些资源基本处在无人管理、无偿利用的这种混乱状态。由于这样的开放性,很多人想利用这公共物品为自己谋利。人们为从海洋中获取有价值的海洋生物,使一些海洋资源被过度利用。许多优质生物品种有一定的渔讯时期,若过度捕捞,会破坏海洋在长期演化期间形成的生态平衡,导致生物多样性的减少。海洋资源量已经呈日渐衰退之势,这十分令人担忧。