数理平台范文第1篇

物联网发展五大优势

不仅仅是互联网公司，IT企业、传统制造企业都在IoT领域给予极大的投入和成就。无人机、机器人、智能驾驶、智能家居等越来越多的IoT产品已渐渐在我们生活中扮演越来越重要的角色。物联网已从前几年传统企业、互联网公司炒作的概念，变得越来越接地气。易使用、安全简便的IoT产品，成为百姓消费生活的常客。

简单归纳物联网的发展趋势，即指泛在化，以达到任何时间地点人们都可以获取到信息和互动，而网络的形态及其演变也会因此而被驱动。物联网的商业模式因为互联网的变革而变得更加多样，其商业模式也许是颠覆性的，但也能从现在如日中天的诸如Facebook、Apple、腾讯的商业模式中管中窥豹。未来物联网待发展的关键技术包括传感器技术、传感网技术、RFID 技术和信息处理技术等方面。

物联网在中国迅速崛起得益于我国在物联网方面的几大优势。

第一，我国早在1999年就启动了物联网核心传感网技术研究，研发水平处于世界前列;第二，在世界传感网领域，我国是标准主导国之一，专利拥有量高;第三，我国是能够实现物联网完整产业链的国家之一;第四，我国无线通信网络和宽带复盖率高，为物联网的发展提供了坚实的基础设施支持;第五，我国已经成为世界第二大经济体，有较为雄厚的经济实力支持物联网发展。

现有的IoT技术在第一和第三点谈到的领域多有涉及。而掌握自主核心关键技术是我国物联网产业健康可持续发展的根本着力点。首先，应加强物联网标准体系的制定和各行业标准的统筹规划，其次应围绕物联网产业链的关键环节，加强自主创新，突破核心技术。

物联网作为一个系统网络，与其他网络一样，也有其内部特有架构。一般而言，物联网系统有三个层次。一是感知层，即利用 RFID、传感器、二维码等随时随地获取物体信息;二是网络层，通过各种电信网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递出去;三是应用层，对感知层得到的信息进行处理，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等实际应用。

确保数据传输安全可控

世存信息主要突破性地在IoT数据传输领域，为IoT内机器和机器、机器和人之间，做好数据信息的传递和存储管理，并依托海度数据蜘蛛的产品技术，结合大数据、云平台、数据挖掘、机器学习等，有效地将原有单向数据供给链升级为双向自学习平台。当下最热的互联网技术，在海度数据蜘蛛的IoT平台下，可实现全面升级。

面对多样性的复杂网络环境，世存信息HULFT携手海度数据蜘蛛为客户定制了专属的自适应的网络基础架构平台。作为专注数据传输的中间件厂商，HULFT及海度数据蜘蛛产品，能在自适应多种平台的基础上，提供针对大数据、云平台、物联网等多种专属网络架构下的数据传输和数据处理平台。保证了数据和文件的安全传输，通过自定义的数据加工流程，也确保了数据的质量和准确性。

自1993年问世以来，HULFT在不断追求卓越的自身驱动下，已在全球42个国家和地区，为8200家（截止到2015年9月）大中型企业（事业）提供专业化的数据传输及处理服务。用户遍及政府、银行、证券、保险、电信、物流、制造、IT等行业。

相关链接

在“互联网+” 时代下，融合、创新及变革是永恒不变的主旋律。物联网技术在这一旋律中扮演什么角色，发挥什么作用？IDC预计，2019年全球物联网支出将达1.3万亿美元，较2015年的6986亿美元将增长近一倍。而从垂直行业来看，制造业和交通运输业将是物联网技术重点部署的两个领域。

在国家层面上，物联网技术在带动经济发展、促进行业技术升级、提升社会信息化建设等方面发挥着重要作用，并成为我国抢占新一轮经济和科技发展制高点的重要战略方向。另外，在重点领域和行业，通过先导性和示范性的应用，部分重点行业和领域的物联网应用得到快速发展，从而促进以点带面、以行业带动物联网产业发展的局面逐步呈现。

在企业内部应用上，物联网技术不仅带动了内部系统的改造和重建，还促进了企业数据的革新。一方面物联网的发展需要业界加快对大数据应用模式和商业模式的研究，另一方面物联网的应用也有助于明晰大数据的商业模式，为大数据发展提供契机。

数理平台范文第2篇

摘要：探讨如何构建医院经济管理大数据平台，并更好地应用于医院精细化管理，服务于各项分析报告，高效发挥数据信息集成化、专业化、智能化的作用。最后，提出了大数据平台建设的建议。

关键词：医院经济管理；大数据平台；数据分析；公立医院构建

公立医院经济管理大数据平台，对经济管理大数据进行充分挖掘、分析与应用，解决医院各系统数据信息孤岛、决策滞后等问题，实现公立医院经济管理信息资源共享与利用，对政府监管以及医院运行管理都极具现实意义。

一、构建经济管理大数据平台的步骤

1.全面梳理医院业务流程

全面梳理医院运营管理、业务活动，根据财经管理数据产生、传输、效验等过程及真实性、准确性、完整性、及时性要求，制定标准化技术规范及数据编码，统一系统架构、数据库类型、数据结构，制定业务及财经相关数据系列编码规范，实现各业务系统内部之间、财务管理系统与各业务系统之间的衔接，为大数据平台数据采集及后续分析奠定技术基础。

2.建立经济管理政策机制

梳理汇总主管部门颁布的财经法规、规章制度，形成外部政策管理规范；而医院内部则规范科室设置、经费支出管理办法、财务权限等，形成内部控制政策规范，形成经济管理大数据平台政策管控机制。

3.整合现有经济管理系统，建立大数据平台数据仓

对医院现有经济管理系统进行整合，打破系统数据孤岛，构建规范的数据集成模式。依靠事件（业务）采集器对各类管理系统的数据进行采集、实时传递、校验，将符合规范的数据导入数据仓，形成规范、融合的大数据平台数据仓。

4.构建关键指标分析体系，设计多样化平台展示方式

遴选用于分析的主要指标，构建指标体系，形成分析模型，为展示和分析奠定基础。利用信息手段，把大数据平台的成果通过表格、图形、支持web和手机APP等形式，多维度、多样化地进行展示和访问。

二、公立医院经济管理大数据分析与应用

1.应用于医院内部精细化管理

经济管理大数据能直观、简明地展现医院经济运行总体情况，为医院精细化管理提供决策支撑。

（1）强化医院经营风险管控。通过对经济管理平台涉及医院运营情况大数据的汇总分析，实现对现有和潜在医院经营风险的识别、分析、评价,采取必要的干预措施，将风险控制在安全区间，保护医院资产的安全与完整。

（2）加强医院成本精细化管理。通过经济管理大数据平台，对科室成本、项目成本等进行归集、分配与测算，反映医院成本控制效果，使医院管理者了解医疗成本状况，提高医院管理水平。

（3）系统考核评价绩效。利用经济管理大数据平台产出的绩效结果，对医院进行系统绩效考核，达到短期和长期目标之间、财务和非财务的度量之间、外界和内部绩效之间的平衡，全方位反映医院的整体绩效。

（4）落实全面预算要求。公立医院作为财政预算单位，所有收支应全部纳入部门预算统一管理，经济管理大数据平台的预算管理系统是大数据分析研究应用的战略起点与质控关口。公立医院作为预算编制、执行、决算编制的责任主体，需要将建立健全预算编制、审批、执行、监控、调整、决算、分析和考核等制度，有机地融入经济管理大数据平台的预算管理系统中，使预算战略管理贯穿大数据分析研究应用的始终。

（5）全面推进医院物价管理。通过对经济管理平台大数据与物价数据的关联分析，进行不同病种收费情况纵向比较、不同疾病用药诊断横向比较，从多角度评价物价收费合理性、合规性。同时，通过整合价格信息、成本信息、收入支出信息等，实现对医疗服务项目价格改革的实时监控。

（6）实时监测患者费用变化。利用经济合理大数据平台实现对医疗明细收费数据的采集、分析等，形成患者费用监测体系，实时监控患者医疗费用。如果发现医疗机构患者费用异常增长，提示行业主管部门对医院进行必要的提示和适当干预。

2.服务于经济管理数据分析报告

医院端积累的大量数据，实时传送到相关主管部门，卫生、财政、统计等上级主管部门可以按相应的管理权限，形成管理分析报告，监督医院运营，支撑政府改革决策。

（1）经济管理数据分析的模式。主要包括：全面分析，也叫综合分析，对医院预算、成本、绩效、医疗价格等专项问题进行综合、全面、系统的分析，一般适用于对季度、年度报表的分析；局部分析，对主要问题或主要指标进行扼要剖析，一般适用于单个科室或医院的分析；专题分析，对某些重大的管理措施进行分析,分析范围单一，研究透彻深入。

（2）经济管理数据分析的主要方法。主要有比较分析法、趋势分析法、比率分析法、因素分析法、本量利分析等。

（3）分析报告制度的基本框架。主要包括：分析报告总则，编制依据和基本原则，主要指标体系，分析应用报告的具体报表及其主要内容，定期分析的时间要求及上报的形式要求、报告结果的利用及考核。

三、经济管理大数据平台建设的建议

1.以政府主导模式构建医院经济管理大数据平台

调研显示，当前59.86%的医院尚未构建经济管理大数据平台；即使已建立的也是处于初步阶段，应用水平不高。因此，构建经济管理大数据平台迫在眉睫。在目前经济发展及医改形势下，医院信息化建设应采取政府主导、统一建设的模式，或采取政府主导与单位自建相结合的模式，政府统一程序设计、统一实施推广、统一管理方法。同时，迫切需要打破医院壁垒，促进互联互通、信息共享和业务协同，以数据流引领技术流、物资流、资金流、人才流，打造跨部门、跨区域、跨层级、跨系统的数据交换与共享大数据平台。

2.坚持顶层设计优先

经济管理大数据平台的构建具有涉及范围广、数据规模大、工作难度高等特点，建设任务十分艰巨。为此，应充分认识在构建经济管理大数据平台过程中顶层设计的作用，紧紧围绕核心理念和顶层目标，形成数据之间的关联、匹配和有机衔接。同时，也要注重顶层设计的实际可操作性，表述要简洁明确，具备可实施、可操作性。

3.规范数据管理

医院经济管理大数据平台收集并积累了形式多样的数据，可以应用于医院战略管理、职能管理、科室运营管理等方面，因此，统一、规范的数据标准，是后期数据分析和信息整合的关键。政府主管部门在平台构建之初，就要根据技术特点及数据构架，综合考虑平台后续发展的趋势，提出数据管理的技术性规范要求。同时，根据医药卫生体制改革的需要以及财经管理的要求，对数据进行分类管理，如财务核算类、成本管理类、绩效评价类、医疗价格类、收入明细类等；面向不同类型数据形成有针对性的分析方法及管理模式，例如会计核算以管理核算科目为主，成本核算以规范核算口径和数据接口为主，医疗价格管理以政府定价标准管理为主，突出不同类型数据管控的要点。

4.强化基础环境

构建经济管理大数据平台需要一定的基础保障，包括机房设备、连接链路等硬件环境，以及软件系统的技术构架、数据库类型、开发工具等。

5.同步推进配套管理制度建设

经济管理大数据平台建设对大部分医院来说是一项新课题，在建设过程中要解决不同系统之间的数据整合、数据标准化、分析指标体系、评价模型建立、报告分析应用等诸多问题。因此，要尽快实现医院经济管理职能的转变，从“账房先生”转变为“运营战略家”；并同步推进各项配套管理制度，明确有关责任，使大数据平台的构建及管理在制度框架的保障下有序、健康发展。

6.发扬首创精神，鼓励先行先试

公立医院经济管理大数据平台建设是一项探索性、前瞻性的工作，应鼓励不同医院发挥首创精神，以政府为主导进行试点探索，行业主管部门给予政策、资金、组织方面的保障，不断积累试点经验，为在全国范围内建立统一、规范的经济管理大数据平台奠定基础。

参考文献：

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[10]赵婧.基于云计算的企业会计信息化分层数据安全问题与防范[J].中国注册会计师,2013,（4）:119-123.

数理平台范文第3篇

[关键词] 地理平台；数字化勘察；地理信息；航测；CAD+GIS的应用平台；

1 前言

21世纪我国经济快速发展，社会和公众对交通基础建设前期勘察阶段提出了更高的希望和要求，同时交通建设逐渐向山区、高原、荒漠及边境地区迁移，使得勘察技术面临复杂的技术难题。传统的公路勘察设计一般流程为：购买地形图工程可行性研究现场勘察初步设计（概算）编制施工图（预算），其工作流程为串行模式，周期长，效率低，与现代高速发展的信息化社会需求不相容。传统的勘察已无法满足设计的需求，众多新课题亟需解决，要解决此问题，关键在于勘察阶段，国内学者在这方面做了不余遗力的研究，严治河提出了采用三维设计软件CARD/1进行布线，完成各种方案的三维设计技术[1]， 陈楚江等提出了基于摄影测量和遥感技术为核心的公路勘察设计技术体系[2]，李旭华采用机载雷达测高LIDAR系统进行激光扫描测高和数码摄影测量建立了数字地面模型，结合AutoCAD Civil3D完成了方案的道路模型、三维效果图与动画漫游及工程图纸等的设计[3]； 韩友续利用全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS） 和遥感（RS） （简称3S）快速编制各种比例尺地形图， 3S技术在公路路线方案优化选择中起到了关键作用[4]；王国峰等利用 OpenGL来实现道路动态三维可视化功能[5]。上述尝试解决的方法大多集中在地形测绘效率及精度方面的研究，勘察与设计始终未能分离，效率未有质的飞越，原因就在于勘察阶段未实现信息化勘察。鉴于此，本文把前人的研究成果及近年来我公司的研究成果融合到一个大数据系统平台（地理平台），尝试实现信息化勘察，最终与设计分离，以此与现代高速信息化发展的勘察技术相协调，实现地理信息数字化勘察的目的。

2 勘察技术手段的发展及数据特点

地形测量的发展离不开勘察仪器设备的发展，传统的水准仪、经纬仪及全站仪逐渐被GPS测量、激光雷达扫描技术、航空航天遥感技术等先进的勘察手段代替。GPS高精度平面测量定位和四等及以下中低精度的GPS-RTK三维测量定位技术已全面应用于公路勘察设计领域；机载激光雷达扫描技术的应用，为工程设计提供了快速高效安全和不影响交通的动态测量方法；航空数字摄影等高新测绘技术获取大范围的地形地貌和地表环境等数字信息，以上勘察手段极大提升了公路勘察质量和效率。

GPS依靠卫星传递信号，其数据处理存在滞后效应，无法实时校核测量结果，难以保证测量数据的可靠性，实际工作中易造成返工，为保证质量则需延长观测时间，但同时降低了GPS的工

作效率。GPS-RTK系统的基准点为首级控制点，精度较高，GPS接收机作为基准站， 对卫星进行连续观测， 流动站接受卫星信号同时通过无线电传输设备接收观测数据， 由计算程序计算三维坐标和精度。RTK测量数据可靠，在卫星和和通信信号良好的情况下， 精度可达到1～3cm， 且控制点间不需要通视， 观测误差不积累， 不传递，可用于控制测量，线路中桩及横断面测量。

激光雷达扫描技术利用激光回波测距和定向，通过物体反射特性等信息来识别目标，是雷达技术与现代激光技术相结合的产物，根据激光器的高度和激光扫描角度，依据GPS 定位，即可准确地计算出地面每个光斑的坐标X、Y、Z，该测量技术具有自动化程度高，测量周期短、精度高等特点（精度可在0.1～0.5m 之间），能满足公路线路测量需求。

无人机技术的发展及低空领域的民用化使得航空摄影测量获得了快速发展，与传统勘测设计手段相比具有明显的优点：实现了外业与内业分离，节省了人力和物力，降低外业劳动强度、提高了工作效率，同时不受地势地形的影响；航摄图像可获得与实地相似的大范围立体模型和地形图，为路线方案比选提供了三维地形图；可获得测区水文、地质、地貌等各种资料，为方案精细化提供了可靠数据；航测与 DTM 技术相结合，可为设计提供所需的地形、地貌、地物等各种原始数据，能大大提高设计质量，缩短设计周期，降低设计成本，具有明显的社会效益和经济效益。

目前勘察技术发展呈现出大范围、精度高、自动化、大数据的特点，已具备了数字化勘察的基础条件。现阶段国内大部分勘察设计单位依旧沿用传统的勘察设计理念，采用水准仪、全站仪和GPS测量，这些手段所测数据是有限的，测量区域范围小，且效率低，周期长，方案优化效益不明显，设计理念与现代勘察技术手段格格不入，原因就在于无大型的地理信息化平台，因此研究能处理大数据的地理勘察平台，是采用先进的勘察手段用于设计的关键之一。

3 地理设计平台核心技术

2010年南宁市界围工程咨询有限公司基于SOA架构的地理设计平台开始研发，初步建立了地理设计平台开发的框架和思路，2013年在国家科技部中小企业技术创新基金资助下继续深入研发，获得三维数模质量检测软件、地理设计平台、航飞数据后处理软件三项地理设计平台研发专利，2014年在广西南宁市科学研究与技术开发项目资助完成了项目的应用测试工作。

地理设计平台采用SOA架构技术把CAD内核与GIS内核集成在一起，并在此基础上研发基于CAD+GIS的应用平台软件，根据实际工程设计的需要，选择CAD部分功能在平台中实现，把瘦身后的CAD，按逻辑功能分解为不同的功能模块，单独升级维护和共享应用。

图1 CAD核心代码分解

地理设计平台中的地理信息系统（GIS）主要采用字高程模型（Digital Elevation Model， DEM）和数字平面模型（DigitalTerrain Model， DTM）进行组织，GIS空间信息资料和构建地形分析实景分析模型。在模型中的信息主要包括：地貌信息（如高程、坡度、坡向等），基本地物信息（如水系、交通网、居民点等），自然资源和环境信息（如土壤、植被、地质、气候、太阳辐射等），社会经济信息（如某地区的人口分布、工农业产值、国民收入等），通过构建三维空间GIS分析模型，为公路和其它工程行业的应用分析提供基础，如图2：

图2 GIS空间信息构建地形分析模型

该地理设计平台能够实现无人机航测影像、卫星影像、激光雷达点云等三维实景仿真产生的海量数据进行深入分析，对复杂数据源的超大海量数据的存储和调度算法进行了深入研究，自主研发海量三维实景地理数据快速调度引擎，实现了超大海量数据的快速调度，最大效率的利用这些数据，保证数据的一致性、实时性，减少数据的冗余性，屏蔽了CAD与GIS之间的表现差异，从而将CAD核心技术与GIS核心技术紧密结合在一起 。

4 利用地理设计平台进行公路数字化勘察的程序

传统公路勘察设计需收集1：5万地形图确定工可的线路走廊，由于比例尺过大，地形地物等地理信息满足不了工可阶段的设计需求，此时需根据线路走廊购买1：1万地形图，外业勘察的工可阶段需补充完善地形图上新增或变动的重要地形地物，此阶段需耗费大量人力物力，尤其是线路方案变动时，往往造成返工；施工图设计阶段需采用1：2000地形图，或1：1000地形图，此比例地形图在二级及以下公路前期工作中往往是通过对1：1万地形图上补测形成的，精度不高，因此需根据线路走向详细调查地形地物，此时才可在1：2000地形图确定线路的走向。图上确定路线走向后需现场核对线路的合理性，路线方案确定后，再开始进行中桩放样、横断面测量、地形地物测量等等，外业验收通过进而转为内业设计，而此阶段的中桩放样，横断面测量时20m一个断面，地形特征值往往漏测，精度有限，所算的土石方量粗糙。而且线路变动后，所测数据几乎不能采用，造成返工效率低现象，且这些工序是串行的，线路未确定，外业不能进行，外业未完成，内业不能进行，严重制约着设计周期。

采用地理设计平台，可实现并行程序，先在1：5万地形图确定线路走廊，根据线路走廊获得正射影像底图（采取无人机航拍或到测绘局购买），此正射影像底图是线路走廊的一个区域带宽，此区域带宽的地形地物与实际地形地物相似，正射影像底图只能获得平面数据，需采用GPS-RTK技术或激光雷达技术测量区域带宽的特征线特征点高程，以上数据调度到地理设计平台，经过程序演算，可以获得高精度的区域带宽地形图（如图3所示），此地形图可转化成传统的等高线地形图模式（如图4），通常在地理设计平台进行线路设计是不需要转化成等高线模式地形图。

图3 地理平台中高程网格网地形图 图4 平台转化后的等高线地形图

获得地理空间位置模型后可用于公路设计，但不能实现信息化设计的目的，因为计算机无法识别地形图中公路勘察设计所需的水文、房屋建筑、电线、排水管线、通讯、环境敏感点（水井、饮用水源、学校等）、水渠、果树、耕地、不良地质、渔塘、旧路、路面结构、弯沉、旧桥涵、水文、地质情况（土石比例）、清表等信息，因此还需把与设计有关的地形地物信息化到平台中，才能最终形式地理设计平台（图5、图6）。

图5 地理平台中耕地信息 图6地理平台中房屋信息

将路线设计参数导入地理设计平台，平台自动根据路线软件的数据输入格式形成数据文件，供路线软件使用，在路线、挡墙、涵洞设计完成后，基本确定公路红线范围，将红线范围导入地理设计平台，平台可计算用地范围内的各种工程量，如清表、不良地质、拆迁、青苗补偿、用地数量等。

线路变更后，变更的线路只要不超出所测区域带宽，就不需要重新测量，而且工可、初步设计、施工图设计外业勘察可合并在一起。

5 典型案例分析

目前地理设计平台在广西玉林福绵服装工业区道路工程、广西百色田林桥梁设计项目等多条国省干线及市政工程中采用（图7、图8）

以上表中比较的内容是从工可到施工图全过程的比较（工作内容包含形成成1：1万地形图用于工可，成1：2000地形图用于施工图设计，平面控制测量及水准测量，能提供纵横断面数据，能提供大量的现场调查数据），地理设计平台采用无人机应用于全过程还是比较划算。

同时采用地理设计平台还可节省内业设计用于数据输入的时间，简单工程量计算的时间，以及变更后重新返工勘察的时间。

以上采用地理设计平台进行数字化勘察的工作可知，由于形成了不依赖于中桩的勘察数据，并能为电脑所识别，同时改进了工作流程，将多个串行的工作改为并行，大大缩短外业时间；在内业方面，地理设计平台由于能为各种专业设计软件自动提供勘察数据，并能辅助计算工程量，大大提高内业的工作效率，同时能让设计人员有了进行多方案比选的机会，优化工程方案，节省工程造价

6 结束语

通过以上分析可知，基于地理平台数字化勘察设计理念具有以下三点优势：①创新性地在公路勘察设计领域引入数字化设计概念，为设计人员提供了一种新的思维方式及设计方法。 ②首创把CAD内核与GIS内核集成在一起，并在此基础上研发形成了CAD+GIS的应用平台软件。③提高设计的效率及质量，借助地理设计平台将“所见即所得”的设计理念创新地应用到公路勘察设计中，将道路规划设计简化成一个交互的建模过程，将串行工作模式转化成并行工作模式，从而大大缩短设计的周期。

科技部2013科技型中小企业技术创新基金（14C26214502862）

广西南宁市科学研究与技术开发计划项目（20141020）

参考文献

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作者简介：

韦政，男，1982年1月，广西南宁，研究生学历，工程师，主要从事公路桥梁设计、检测管理与技术工作；

林小雄，男，1981年5月，广西桂林，硕士，工程师，主要研究方向：大跨度桥梁设计理论与施工监控；

数理平台范文第4篇

关键词：通用 数据平台 研发

中图分类号：TP873 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2012）09-0144-02

1、引言

自接触以数据库为后台的数据处理软件以来，见证、经历并使用了统计上所有的专业程序、普查程序，通过对金碟、新中大、清华同方等ERP软件和各类库存软件、数据采集软件的分析和使用，明白了统计系统使用的数据处理软件最具代表性，也最复杂。几年前集中精力潜心研究并编写通用数据平台，现将自己的研发经历，分别从系统架构、数据库定位、语言选择，以及在灵活性、效率、离线、带宽占用、负荷均衡等取得突破的几个方面一一概述，为研发通用数据处理平台提供参考。

2、研发的背景

多年来对全部统计软件及相关行业软件进行了认真的分析和研究，我的感受是：统计系统所需要的软件比其他行业（部门）要复杂得多，不但表种变化频繁，表的行或列也经常增减，不但表中行列之间有逻辑关系、审核关系，也有计算公式，还有限定格式。表间也同样有这些关系和要求。不同行政级别的审核关系不尽相同，当有的数据大于零时则另一个数据必须大于零或小于某个数值，或者有的数据必须为空。极值的限定差别也很大。有的数据需要逐级汇总，是1+1=2的关系。有的数据又不是1+1=2的关系；数据的录入、汇总、查看不仅有级别限制，还有行政区域限制，情况极为复杂。市场上针对固定表式开发的软件水平已经很高，技术也相当成熟，但涉足统计行业的网络软件，成熟的不多，而且灵活程度不够，或者说只适应当前工作需要，不适合统计改革和发展的要求。

3、统计报表的特点

指标众多、变化频繁、标准没有完全统一；表内表间关系复杂、表样变化快；处理流程各不相同；结果因人而易，需求各有特点；数据量大，时效性强。

4、研发的意义

统计数据工作平台建设是我国统计事业的“四大工程”之一，它对于提高统计工作效率，降低运行成本，指导宏观经济调控，规范市场秩序，规划城乡建设，促进国民经济和社会的持续发展，具有十分重要的战略意义。

5、实现目标

能满足各专业的需求，指标可以任意调整、变化，报表行列可以随意增减、组合，表内和表间审核关系可以根据需要变化，能够适用统计行业发展要求，能完成国家的全面调查、抽样调查、典型调查和临时性调查，适用于定期和不定期报表、一次性和临时性报表，对硬件要求不高，有严格的权限限制，集数据采集、处理、存储、查询、分析于一体，终端简洁，可以自动升级、离线工作，稳定、高效、安全、可靠的全功能软件。

6、设计的基本原则

系统的权限、指标、字典、中间指标、计算结果、计算公式、汇总公式、审核公式、表间关系、审核关系、报表打印等关系式均不在程序中编写，全部设计在系统之外，用数据表保存，通过程序调用，以适应统计工作改革发展的需要。

7、数据平台的整体设计

7.1 系统架构

统计数据工作平台应该采用多层混合结构，报表的定义通过CS在终端完成，公式的定义通过多层架构在终端完成；后台数据库采用SQL Server2005，服务端承担数据的存储、报表格式的转换、公式的分发；前台采用C Sharp（C#）在微软.net Framework 2.0框架基础上开发，通过中间层访问后台数据库，前台程序与后台程序自动握手，当后台更新程序、制度和公式等内容时自动下载，并提示安装，没有新内容时调用本地资源，实现离线工作；前台程序完成数据的录入、计算、处理、审核及汇总，以分摊服务器的工作压力，编辑数据时只传输更新部分内容，以减少网络流量。

7.2 系统灵活性设计

（1）各报表的每个单元格在后台数据库即是一条记录，以报告期、行政区划及表号等关键标志存储到后台数据库，且唯一，于是数据在前台展示的位置可以灵活变动；（2）在数据处理时，通过存储过程将后立的数据记录还原成前台的二维关系表，交给前台处理，以提高效率，处理完成后再删除临时二维表，单元格数据还原成唯一记录。（3）上级定义的报表、公式下级必须无条件使用，各级可以对上级报表指标、公式进行增加补充，但增加补充的指标和公式只适用本级及下级。（4）计算公式和审核公式和表关联。指标的唯一码和表中的相对位置（位置代码）是公式的关联标志，所以指标在表中的展示顺序也就可以灵活处理了。（5）图形展示功能。借助EXCEL插件，所见数据和EXCEL的图表功能完全一致。

7.3 客户端设计

客户端程序在打开报表时与服务端握手，判断服务端程序、报表、公式有无新内容，如果有则从服务器下载相应的内容，并提示安装，并将新的报表格式和公式存储在客户端本地，否则使用本地程序和关系式，报表数据的编辑也会作同样的判断，只传输更新部分，处理完成后与服务器自动握手，如果握手成功则提交数据，否则暂存客户端本地，等自动握手成功再上传，以减少网络流量，实现离线工作。

7.4 系统管理

系统管理包括本系统的基本代码和字典库、用户角色的定义、权限管理、数据备份与恢复、操作日志、部门设置、数据转换和数据传输、系统基本运行参数设置、系统运行状态监测等管理功能。系统管理是本系统建立的基础，也是保证系统正常运行的重要环节。

7.5 报表设计与管理

统计报表设计与管理是指根据统计报表制度中的说明、调查表式、附录（包括指标解释及填写说明）完成统计报表样式的建立。包括建立统计报表的基本信息库、设置统计报表的样式、定义统计报表的指标库、定义报表的平衡关系、定义报表的汇总计算公式、定义报表的数据转换公式等。

7.6 报表数据采集

报表数据采集子系统完成对基层数据的采集与处理，主要的功能包括数据录入、审核、打印、查询等功能，同时还提供一定的帮助功能，对本统计表包含的指标解释。

7.7 报表的数据处理和监督管理

数据处理、监督子系统包括对报表数据录入的情况查询，报表数据的审核和报表数据的汇总，同时还有对报表的打印硬拷贝，数据的备份，和数据的转移功能。能对下级同级或下级通报信息。

7.8 其他功能

（1）支持边录边审、跳转、自动摘数等多种录入功能，真正实现“所见即所得”。（2）提供网上和本地两种审核方式。（3）可以跨表跨专业，从多个数据源提取数据参与运算。（4）提供可视化、通用性极强的数据查询页面，实现跨报表、跨专业数据的任意查询。（5）通过专业管理员分配用户、报表权限，设置数据共享，实现不同层次用户的报表及数据管理。（6）提供多种数据备份、恢复及导入、导出机制。（7）提供与在线功能一致的离线程序，在网络不通的情况下可离线填报数据，再导入在线系统。（8）可以查看各报表的填报人、填报时间、审核人、审核时间、上报人、上报时间、验收人、验收时间。（9）可以将一系列具有相同操作属性的用户分配到同一用户组，实现更复杂的权限分配；可对报表进行分组，让组里面的成员都可拥有对报表相应的操作权限。（10）支持传统的层层上报、分级处理的模式；支持条块结合的处理模式。

8、结语

统计数据工作平台主要解决统计数据的采集、传递、处理、存储、查询、分析和等问题，建立统计信息收集和数据处理快速反应机制和平台，由传统的采集方式向网络化过渡。各类ERP软件都和统计数据处理平台相似，仅仅是统计数据处理平台中的一部分，只是统计软件要求灵活多变，可以自由定义，比其他软件更复杂、功能更全面。

参考文献

[1]第五次、六次全国人口普查数据处理系统.

[2]第一次、二次全国经济普查数据处理系统.

[3]第二次全国农业普查数据处理系统.

数理平台范文第5篇

关键词：数字城市；地理信息；数据存储技术

1引言

国家测绘局于2006年启动了“数字城市地理空间框架建设示范工程”项目，通过在全国选择若干具备条件的城市作为试点，开展数字城市地理空间框架建设，总结经验，推动数字中国、数字省区的建设，并下发了《关于做好数字城市地理空间框架建设试点工作的通知》，明确提出构建城市统一的地理信息公共平台的要求。玉林市成为数字城市是玉林市经济发展的契机，因此，本论文重点探讨玉林市如何构建数字城市地理信息平台。

本论文将主要结合玉林市的地理空间特点，探讨玉林市发展与构建数字城市地理信息平台的主要技术和实现方案，以期从中能够找到发展数字城市地理信息管理系统的模式与应用技术，并以此和广大同行分享。

2数字化城市地理信息系统应用现状

目前很多城市成立了基础地理信息中心，但没有很好地发挥作用，主要存在以下几个方面的问题。

(1) 各个城市的基础地理信息建设发展不平衡

不同的城市和地区对于城市基础地理信息系统的建设的必要性和需求不一，发达城市和地区已经深刻地认识到了地理信息的重要性，因此加大力度和投资，然而一些不发达城市和地区，由于自身经济实力和地理因素等原因，还没有体会到城市基础地理信息管理的重要性，而且没有合适的部门来投资进行市基础地理信息系统的建设。因此在城市基础地理信息系统的建设上存在很的差异。

(2) 城市基础地理信息的数据质量不是很高

数据的好坏，直接影响着系统应用分析结果的可靠性和系统应用目标的真正实现，而缺少数据质量保证的GIS(Geographic Information System，地理信息系统)系统的分析结果，将无法得到用户的信任。目前由于大部分城市在建设基础地理信息系统时是将原来的纸质地图进行数字化、扫描矢量化等，原来的地图和现在的地图在进行益加或匹配的时候，会有精度不一致的情况，在某种程度上会对城市基础地理信息系统的建设产生影响。

(3) 城市基础地理信息系统建设比较盲目

在沿海和南方一些经济较发达的城市进行GSI建设后，有一些城市比较盲目地从事城市基础地理信息系统的建设，结果造成了极大的浪费和损失，有些城市虽然建立了自己城市的基础地理信息系统，但是从来没有应用起来，因此城市基础地理信息系统的建设还要充分考虑各个部门和层次的用途需要，综合考虑，结合城市建设统一规划，才能更好地发挥出其作用。

3数字化城市地理信息平台的设计

3.1 系统架构设计

城市基础地理信息平台用于存储各个部门公用的数据，并通过城域网与各个职能部门的数据节点进行连接，形成一种分布式的空间数据共享应用环境。由于基础地理信息平台中的数据是各部门都需要的数据，因此又称其所在的服务器为数据中心节点，相应的其它专业部门的数据节点称为分节点。

基础地理信息平台的数据库是由中心节点和分节点组成的分布式网络数据库结构，数据库之间通过城域网相互连接。平台数据的核心是中心节点数据库，它存储着数字正射影像数据、数字高程模型数据、基本要素矢量数据、地名数据和相应的属性数据等基础地理信息数据，并通过元数据库和元数据平台来进行集成。而分节点则存储着相应部门的专业数据库，并通过中心节点提供的应用系统接口建立自身的上层部门应用系统来完成对中心节点的数据访问。

3.2 平台实现的关键技术探讨

(1) 城市地理信息数据存储技术探讨

在常见的地理信息系统中，都是将地理特征表达为带有分类属性的几何对象，然后以层(Layer)为概念组织、存储、修改和显示它们，分层几乎成了GIS(地理信息系统)的一个必不可少的基本特征。GIS分层思想给我们在地理对象的管理上带来了极大的方便，在实际应用中已广为开发者和使用者接受。因此，在本论文中，将采用基于图层的表达方式对城市地理信息数据进行存储。基于图层的数据组织方式如下：

① 对于地理位置上分布的空间数据，可以按空间范围划分图层，例如全国铁路交通图，就可由各个省市的铁路交通图组成。

② 对于空间范围相同的空间数据，可能由于应用的需要而人为地划分到不同图层里，即按专题划分图层，例如北京市交通图，按交通的种类可以划分为一级公路图、二级公路图、三级公路图、……。

③ 同样是对于空间范围相同的空间数据，可以按照空间数据的类型进行划分。由点状地物可以组成点图层，由线状地物组成线图层，由面状地物组成面图层，这种分层方式在地理信息系统的空间数据组织方法中是较为常见的一种。这也是在本文中用到的空间数据组织方式，它对于空间数据动态调用策略的实施非常适合。这里采用的技术手段也是将空间数据分层处理，每个图层数据存储在四个文件中，一般情况下都是按照点、线、面来组织空间数据以形成点图层、线图层和面图层。这种数据的组织方式也被称为简单型空间数据模型，每个图层只存储一种空间类型数据；但它不能构建拓扑，在某些领域中不能使用。

(2) 城市地理信息数据链接技术探讨

对于数字城市地理信息管理平台，海量的地理信息数据需要存储，一旦当需要调用某个地理信息数据时，也需要能够快速响应，因此对于海量的地理信息数据的链接设计就显得很重要。在本论文中，采用索引图文的方式来解决海量数据的快速调用响应这一问题。

索引图层就是将应用系统中涉及到的地理范围划分成若干个区域，并由这些区域对象构成的一个图层。每个区域对象对应若干个在该区域范围内可见的图层文件，当该空间区域对象部分或全部包含于当前视野范围内时，这些图层中的空间数据即被调用。索引图层的制作对于动态调用空间数据机制能否更少的调用多余空间数据起到举足轻重的作用。根据具体项目的空间数据的特点，索引图层中的区域单元划分得越细，就越能减少对视野范围外的空间数据的调用。有了索引图层，每当地图服务器从客户端得到新的视野范围后，并不用再对每个图层文件中的空间数据依次判断，而是首先判断当前视野范围内包含索引图层中的哪些区域对象，然后调用这些区域对象对应的图层文件，从而实现对相关地理信息数据的快速调用读取。

4结语

本论文对于数字城市地理信息平台的设计构建，是对数字城市地理信息管理系统研究的一次有益的尝试与探索，因而是值得推广的，当然，更多的技术问题还有赖于广大技术工作人员的共同努力才能够实现我国数字城市地理信息管理系统应用水平的长足发展。

参考文献：

[1] 吴信才,白玉琪,郭铃铃.地理信息系统(GIS)发展现状及展望[J].计算机工程与应用,2000, (4):8-10.