推荐一个好地方作文范文第1篇

关键词：社会化网络；上下文相关；推荐模型；矩阵分解

中图分类号：TP391.3

作为个性化搜索技术的一个重要分支，推荐系统已经成为处理信息过载的一个有效手段。大多数推荐系统依靠协作过滤技术，通过从其他相似用户及项目过去的评价信息挖掘、预测用户的兴趣。但是传统的推荐系统只使用相关的“用户-项目”评价而不考虑任何其他数据，所以当信息源不均匀、信息量过于庞大，从而造成诸如数据稀疏等不足以挖掘相似“用户-项目”数据的情况时，推荐系统的准确性就产生了新的问题。

现有的上下文相关推荐系统存在两个主要问题：其一，不能有效地结合不同类型的上下文信息，如：离散值与连续值的上下文信息。其二，一般矩阵分解模型转化的算法计算复杂度太高。同时，社会化网络没有为推荐系统集成丰富的、不同类型的上下文来作为基础信息，这使得推荐系统作出个性化、准确的建议更加困难。简单地只面向特定的上下文信息，或只面向用户组感知推荐，都不能够为用户作出准确的推荐。因此，一个能有效地结合不同类型的信息的推荐系统，成为个性化搜索发展的强力需求。

社会化网络的快速发展为解决这一新问题提供了方向，其解决思路是：在考虑用户特定上下文相关信息的同时，将与目标用户有着相似兴趣的用户的意见作为推荐系统的推荐依据，我们将这一做法称之为社会化推荐。从理论上讲，社会化推荐可以有效缓解数据稀疏性的问题，并且能够提高推荐的质量。

本文设计了一种新的社会化网络的上下文相关推荐模型，主要设计方法如下：（1）我们先提取预计将与用户偏好相关联的不同的上下文信息。然后，我们运用随机决策树算法来分割给定的用户项评价矩阵。对生成的子矩阵中的相似性进行加权。（2）我们采用矩阵分解模型来预测使用生成的子矩阵中的项目的用户缺失偏好。其本质是通过挖掘相似兴趣用户的历史记录中与目标用户相类似的数据，并对相似程度进行评价，以此来提高推荐质量。（3）通过运行数据集对模型测试，实验结果表明，按均方根误差评估，本模型较传统矩阵分解方法能够获得更好的用户满意度。

1 基于社会化网络的上下文相关推荐模型

通过结合所有的上下文信息以及多个不同的决策树进行综合考察，生成个性化的、准确的上下文相关推荐。此外，通过除去较低相关性的评价数据，模型所产生的子矩阵较原评分矩阵更小，这使得算法复杂度大大降低。

2 实验结论

实验使用的是youku网10名用户数据集，以均方根误差作为参照，本文设计的推荐模型较基本矩阵分解模型推荐满意度提升近10%，并且算法收敛速度较快。在本文中，我们提出了一种有效的推荐模型，该模型系统地结合上下文信息和社交网络信息，以此提高推荐质量。模型采用随机决策树算法对各相关上下文信息进行评价。并将分解产生的子矩阵中包含的相似性进行加权处理，从而精准模型的推荐结果。此外，模型对于缺失评价矩阵的处理，有效的解决了少数无上下文相关信息的情况，相对传统矩阵分解模型更完善。

在今后的工作中，我们计划将模型应用到一些真实的应用场景，以获取更加真实的反馈数据，以此来优化算法。同时，模型中是否可以加入对用户活跃度的区别，这对解决少数冷启动用户数据稀疏无疑是有帮助的。若对这部分用户进行评级，最终反映在评价矩阵中，可能达到优化推荐的作用。

参考文献：

[1]王立才.上下文感知推荐系统若干关键技术研究[D].北京邮电大学，2012，04，01.

[2]宋言伟.基于P2P网络节点上下文的任务分解和调度方法研究[D].山东大学，2012，04，20.

[3]朱雪彤.移动社交网络中用户上下文的自动识别与共享[J].南京理工大学学报，2013，08，30.

推荐一个好地方作文范文第2篇

[关键词]网络信息化；新书推荐；读者服务

新书推荐是图书馆的“老生常谈”工作，原是指在每一批新书到馆以后，由工作人员以不同方式及时介绍给读者，使读者更快速的了解到书籍信息，找寻到自己所要的图书。但随着网络信息技术的高速发展，图书馆面临着更多方面的生存威胁，因此增加与读者之间的互动服务就成了一个新的发展发向，在这种新思想的影响下，传统的新书推荐工作也应随之进步，将推荐书籍与阅读推广、选采等工作联系起来，成为一个相互推进的整体。

1.新书荐读与传统工作的融合方式

1.1与阅读推广相融合

随着全民阅读浪潮的涌现，为使更多读者能够方便、快捷的利用到阅读资源，军队高校图书馆利用多种形式，开展了不同规模的阅读推广活动。传统的新书荐读是在阅读推广活动中，向读者直接或间接的宣传馆内新到图书，增加新书的借阅率和曝光率，由于图书馆的采编流程，需要耗费大量时间，又因为图书馆在阅读推广活动中一直占主导地位，会产生书籍推荐时效性不强，读者往往所寻新书无书或通过其他渠道获取等问题。

为解决这一问题，就需要新书推荐工作把握住时效性原则，提前向读者进行宣传欲采图书或新出版图书，不要被动的等图书上架或入库之后再推荐，并将此项工作与图书预约借阅相结合，增加新书预定借阅，在新书到馆之后第一时间通知读者，减少读者重复消费，提高新书借阅率。

1.2与选采工作相结合

由于读者缺少对书籍信息的及时把握，在选书看书方面常常处于十分被动的地位，因此错过或漏过很多所想要的书，而图书馆的选采工作常常是单一的以采编为主导，忽略了读者的主动性，减少了图书馆与读者之间的交流及互动，往往造成读者对所推荐书籍不削一顾，导致很多采购的图书常年无人问津等资源浪费问题。

将新书推荐工作与选采工作相结合，在采编之初就增加与读者之间的沟通，将采访工作真正落实到读者借阅之前，借鉴营销学的方法，以时效性、针对性、选择性为原则，提前以广告形式做好新书宣传手册，并利用微信、微博等新信息手段，增加与读者之间的互动讨论，及时筛选增减新书的种类及数量，由传统的单方面主导模式转化为以读者为主导的信息型互动服务，优化采购资源的合理配置。

1.3与参考咨询业务相结合

由于高校图书馆的读者多为专业素养较高的老师、学生，为满足他们对科研、学习等资料的高而深需求，图书馆在采购新书之前，可以利用学科馆员的优势，通过新书推荐的方式搜集一些最新出版的专业书籍资料，提前供读者筛选，也可以根据读者提供的意见，及时更改专业资料的类型和数量，行成“为读者找书、为图书找读者”的双赢互动。

2.新形势下新书推荐工作所需要注意的原则

2.1及时性原则

由于是在新书到馆之前就进行新书推荐的工作，因此在工作中一定要把握三个“及时”原则，一是要推荐及时，以某一个固定周期为基础，把在此日期内出版的图书信息迅速做出整理，用最快速度展示发放到读者面前。二是与读者的互动反馈要及时回复整理，通过各种平台发放的书籍推荐信息会收到读者的各种反馈，最好在第一时间处理这些信息，并根据读者提出的意见来进行选书的参考。三是要到书及时，因为是与读者依靠双向互动所选择的图书，所以到书加工时间不要过长，以免耽误读者使用。

2.2分门别类原则

鉴于读者的需求层次和阅读偏好各有不同，新书推荐工作也应根据阅读对象的不同而进行相应的划分，有针对性的为某一局域内的读者推荐适合他们喜好的书籍，并且与学校的教学、科研、专业相一致，着力把握学科发展及文化方向，重点推荐与此专业相关的热点图书，树立良好积极的阅读氛围。

2.3去粗取精原则

读者通过推荐来选读图书，因此书籍推荐制作的细致程度，很大程度影响了读者的选择偏好，所以工作人员在设计、编辑新书信息时，应尽力准确把握该书的基本信息，并且利用多种方式拓宽选书渠道。与出版数量相比，新书推荐的数量有着绝对的局限性，加之选采经费、进书渠道等问题的制约，因此所推荐的图书一定要本着精挑细选的原则，切忌不可盲目求多求全，造成铺张浪费、资源重复等问题。在选书过程中，要时刻谨记身为高校图书馆的职责，主动过滤一些不适宜学生阅读、不符合主流文化发展方向的图书。并且可以根据当前的时事热点和科技前沿，有计划、有组织地推荐一系列相关联图书，开展主题性图书推荐活动，更系统地满足学生的求知欲和探索欲，更好的履行图书馆作为文化阵地的使命。

2.4工作人员的专业素养为第一基础的原则

新书推荐工作者专业水平的高低，直接影响着书籍推荐的优劣，一个好的工作者，首先要具备高尚的思想道德素养，全面广博的知识和对信息敏锐的分析辨别能力，并且还要具备良好的语言组织能力以及使用计算机进行排版、设计、打印等技能，精通网络搜素和信息采集，要善于与各种类型的读者进行沟通交流，怀着不断求知的思想意识和高度的工作责任感，随着新的社会发展和文化变迁，与时俱进，持续学习。

3.新书荐读的宣传方法

3.1“量身定做”宣传

不同读者对于宣传渠道的选择偏好不同，加之读者时间有限，对于图书的选择无法做到面面俱到，因此在有针对性向读者推荐书籍的同时，要善于把握读者对宣传方式的偏好，根据读者的年龄、阅读习惯、有选择性的进行宣传，不要搞疲劳轰炸，让读者产生厌恶情绪。

3.2“打破壁垒”宣传

随着信息化技术的发展，宣传方式也以从新书展架、新书通告、新书手册等单纯的实体宣传发展到了依托网络平台以及手机通信平台，但无论是利用本馆网站、微信、博客等工具，图书馆的宣传都是一种等待读者上门的方式被动方式，如果读者零关注或者不踏入图书馆区域，那么再多的宣传手法也起不到任何效果。但随着大数据等关联技术的运用发展，图书馆宣传有了更广阔的传播手段，宣传也依托网络平台的媒体，直接利用搜索引擎平台，进行读者数据的整合与应用，提供宣传推荐书籍的效率。另外实体宣传也可以不局限于馆内一个区域，除与其他高校建立联合采购互促互利外，也可以将新书推荐的选择地点开展到公共书店，尤其是那些和校内专业、科研相关的专业性书店，借助书店资源为依托进行宣传，收集新书信息以及读者的阅读信息，能够更好更全面的招揽读者，促进书籍选采的资源优化。最后，在结束每一期新书推荐工作后，推荐人员应及时掌握本期推荐的实际情况，了解新书荐读在读者之间的关注程度和回馈程度，并且对到书后读者的借阅率做一个跟踪调查，不断提升自己推荐工作的方法，从实践中总结经验，提高新书推荐的质量，在信息化竞争的浪潮中，更好的发挥图书馆应尽的义务。

参考文献

推荐一个好地方作文范文第3篇

[关键词]高校图书馆；推荐系统；推荐技术；推荐算法；推荐服务

[DOI]1013939/jcnkizgsc201704221

高校图书馆拥有丰富的藏书资源，是知识和信息的集散地，但是在知识爆炸的时代，移动设备频频更新换代，读者阅读行为已经改变，如果图书馆不能推出新的面向读者的服务方式，高校图书馆将无法很好发挥其资源的优势。在这种环境下，文章提出了在高校图书馆领域构建基于局部数据的图书荐读系统（推荐系统），既能很好地满足广大师生的信息需求，同时也能够通过这种主动推荐的模式帮助更多师生节省查找图书资料的时间，提高工作学习效率。

1推荐系统在国内外的发展现状

近年来，推荐系统在各个领域内逐渐兴起，并得到越来越广泛的应用，1992年12月，美国施乐公司研究所开发了最早的推荐系统Tapestry；[1]1994年，GroupLens系统可以根据用户的兴趣推荐相关的网络新闻的文章；之后又出现了Citeseer等应用于不同领域的推荐系统；近年来，很多网站可以为消费者提供个性化推荐，其中，最著名的是亚马逊电子商务网站，它采用的是条目对条目的协同推荐算法；目前，在图书馆领域应用推荐系统的比比皆是，除了各自采用不同的推荐方式之外，目的都是为读者提供更快、更好的信息推送服务，其中斯坦福大学的Fab推荐系统，它将基于内容和协同过滤算法结合起来，采用混合推荐技术为特定用户进行推荐；加州大学的Melvy推荐系统，它采用了两种生成推荐系统的方法，一种是利用图书馆的流通数据进行推荐，另一种是基于相似性的推荐；美国俄勒冈的SERF推荐系统是一种通过写作过滤的新型搜索引擎；在国内，虽然也有高校图书馆推出了推荐系统，但并不普遍，其中中国人民大学图书馆的推荐系统比较成型，它同样采用了混合的推荐模式为读者推送书目信息。

综上所述，推荐系统在国际上已有成熟范例，而国内图书馆领域仍属于起步阶段，需我们各大高校共同努力，实现图书馆领域的智能图书推荐，并且可以为相似领域提供一定的参考思路。

2高校图书推荐系统的个性化推荐模式探讨

图书推荐系统的主要推荐模式有三种：个性化推荐、智能化检索和社会化推荐。[2]其中智能化推荐需要利用大数据和云计算技术构建一个强大的互动知识分享平台，社会化推荐旨在解决用户在网上书店的社交网络需求，而对于高校图书馆而言，目前，仅仅实现了低级信息化，图书数据的元数据不多，使得图书的全文检索功能受到限制，而且高校图书馆有其自身藏书特点，专业书籍占藏书比例相对要高，由于读者水平及其专业各不相同，使得图书馆中大部分书籍成了摆设，无人问津，为了解决以上问题，本文尝试采用个性化的推荐模式来构建高校图书馆领域的图书推荐系统。[3]

目前，推荐系统在各行各业中应用广泛，其核心算法已经基本成熟，个性化推荐是将协同过滤推荐算法应用于高校图书馆领域，其基本思想是为一个用户找到他真正感兴趣的内容的最好方法是首先找到与此用户有相似喜好的其他用户，然后将他们所喜好的内容推荐给当前用户，该思想类似于现实生活中的“口碑传播”（word-of-mouth）。它是在用户对于一些项目或新闻资讯的评分或可以表达用户喜好的行为的基础上，查找具有相同兴趣爱好或行为的用户，以此来为目标用户推荐一些他们可能会感兴趣的资料的技术。协同过滤推荐算法是目前较常用的推荐技术，它的计算所依赖的原始数据都是用户数据评分矩阵，根据我们的经验，协同过滤算法可以基于相似用户的历史行为获得更多“不知晓”的项目，它的优点是不需要对物品或者用户进行严格的建模，且不要求物品的描述是机器可以理解的，与领域无关的，而且它计算出来的推荐是开放的，可以共用他人的经验，很好地支持用户发现潜在的兴趣偏好，且发现速度更快；这种推荐方法随着时间推移性能会提高，且其推荐个性化、自动化程度都很高，能处理复杂的非结构化对象；但是，这种方法存在稀疏性问题、可扩展问题和新用户问题，其推荐效果取决于历史数据集，且系统刚开始时推荐质量较差。

这种方法不同于其他算法，在国内应用不多。文章将采用个性化推荐模式，主要是根据《中图法》对图书馆中的图书类别按照分类号进行划分，同时根据读者的借阅习惯划分出相似读者群，并为读者找到具有更为相似借阅习惯的近邻读者，对其进行图书推荐服务，这种推荐模式可以为读者提供相同及不同分类号的图书推荐服务，同时还提供近邻读者推荐，一方面，对读者推荐可能感兴趣的作者及其作品，另一方面，对作者推荐相似读者及其图书兴趣。其主要推荐过程为：①数据预处理：将得到的数据按照运算模式进行预处理；②数据处理：通过已经设计好的个性化推荐体系将得到的预处理数据进行数据加工处理，得到备用数据集；③数据测试：将数据集代入个性化协同过滤模式中进行数据测试；④评分：进行计算并得出有意义的评分集合；⑤进行推荐：根据我们得到的评分集合来进行图书推荐。[4]

3推荐方法的创新设计

在采用个性化推荐模式的基础之上，文章创新性地提出了基于局部近邻搜索的思想，即基于局部用户数据（User-Based，CF）的协同过滤推荐算法来构建图书推荐系统，该算法是假设如果某些读者同时喜欢某一专业或某一类别的图书，那么他们对其他专业或类别的图书的喜爱也比较相似，即评分相似。高校由于其按专业进行划分的这种特点，在挑选图书时，相同专业的读者往往会挑选相同或相似类别的图书，因此，我们在进行推荐方法设计时创新性地采用了读者局部数据，即采用相同专业的读者借阅数据来进行图书推荐服务，这种方法区别于以往的利用全校读者的借阅数据来发掘读者潜在兴趣，提供推荐服务的模式。

这种基于创新图书推荐方法的图书推荐服务的实现，需要我们根据读者所属专业的不同将图书馆中读者借还数据进行分类，并计算相同专业不同读者之间的借阅相似度，我们需要根据这种相似度的高低来找到目标读者的K个最近邻居，在这一过程中将采用最近邻方法进行筛选。同时，我们将读者借阅相似度作为权重得出预测评分，这需要计算最近邻居对未评分项目的加权平均值，对得到的预测评分进行排序，将评分较高的项目作为目标进行推荐。这种方式的推荐结果推荐精度高、且具有推荐对象多样化等优点。

4结论

将推荐系统应用于图书馆I域，可以提高图书馆现有资源的利用率，节省读者查找所需图书资料的时间，为高校教学科研提供极大便利。目前，国内很少有成熟的推荐系统应用在高校图书馆领域，由于构建推荐系统的算法多种多样，各具优势，各大高校应该根据自己院校的特点进行选择，适当创新，以促进推荐系统在未来高校图书馆中的发展应用。

参考文献：

[1] Goldberg D，Nichols D，Okibm，et alUsing Collaborative Filtering to Weave an Information Tapestry[J].Communications of the ACM，1992，35（12）：61-70

[2]张闪闪，黄鹏高校图书馆图书推荐系统中的稀疏性问题实证探析[J].大学图书馆学报，2014（6）：47-53

推荐一个好地方作文范文第4篇

摘要：按照新颁布实施的《党政领导干部选拔任用工作条例》（以下简称《条例》），针对近年来在干部民主推荐工作中存在的问题，分析产生问题的原因，并提出了作者的建议，旨在扩大干部工作民主的同时，不断增强民主推荐的科学性和真实性。

关键词 ：民主推荐 问题 原因 建议

近年来，在干部民主推荐工作中，确实存在一些带有倾向性的问题，在一定程度上降低了选人用人质量，影响了干部选用、考核和管理的公信力，也给党风和社会风气带来了不良影响。如何在进一步扩大干部工作民主的同时，不断增强民主推荐的科学性和真实性，已成为干部工作中的重大理论问题和实践问题。

一、民主推荐在实践中存在的问题

1.“唯票论”现象。通过“票”对结果进行量化，是公开透明原则的外显，同时也是群众意见的集中体现。然而在很多单位，民主推荐往往被简化为单纯投票，把尊重民主推荐结果简化为主要以票数为依据，甚至踏进了“唯票论”的误区。主要表现为：在民主推荐程序设计上民主推荐得票过半后，从高到低直接排定出推荐人，而不对得票情况进行具体分析；在参与推荐的范围上作为重要知情者的服务对象参与较少；未实行差额考察，考察主要看有无问题，没有问题一般就通过，使讨论决策实质上变为对推荐结果的被动确认，等等。

2.“老好人”现象。简单以票取人的弊端之一在于，它往往磨平了勇于大胆管理、敢于“得罪人”干部的“棱角”，使“老好人”得到了好处。对于那些敢于坚持原则、敢于担当的人，可能因“人缘”不到位而遭受冷落和排挤，恰恰在推荐中并不占优势，得不到应得的票数；而“老好人”则不得罪人、不会树敌，人际关系好、容易得到大家信任，从不主动解决问题、很少犯大错误，可能获得更多选票，从而得到提拔和重用。因此，“以票取人”导致个别干部害怕在民主推荐、民主测评中丢票，工作中不敢坚持原则，“好人主义”在少数地方滋生。

3.“拉票”现象。“唯票论”倾向对拉票起到推波助澜的作用，以至出现了“谁拉的票多谁能上，谁不拉票谁吃亏”的情况，让一些善于投机的人有了可乘之机，一些热衷于跑关系、走门路的人得到提拔重用。少数人不是努力工作以获得群众公认，而是急功近利地围绕票数作文章，他们或热衷于搞表面文章，扩大社会影响力；或平时与有资格参与推荐的人拉关系，甚至利用权力曲意逢迎；或推荐前以请客送礼、封官许愿等方式突击拉票。不仅当事人自己拉，亲朋好友也帮着拉，有的甚至有组织地拉。由于是同部门、同单位的同事或同学、同乡，或是意气相投，在民主推荐中凭个人好恶或私人恩怨，投一些“感情票”、“互助票”。4.“随意投票”现象。在民主推荐中，存在着随意性、简单划框框不良现象。一些单位事前严格保密，临时召开会议匆忙组织推荐，仅提供干部名册，干部群众对被推荐对象、推荐职位缺乏深入了解，投票往往带有一定随机性，难以体现推荐人的真实意向。有的推荐人对被推荐职位缺乏深入了解，简单地认为学过某专业或有过某方面工作经历就能胜任某方面的领导工作，片面地认为做好下一级领导工作也就能做好上一级领导工作，对拟选职位要求缺乏应有的关注，优劣不分，应付了事。一些单位由于条件有限，民主推荐的现场环境不宽松，参与推荐人员的空间距离短，推荐人不能充分表达自己的意愿，只好随机快速写下一个姓名“交之大吉”。有的由于组织者没有给予充足的时间考虑，或者受身旁人员填写速度快的影响，不便长时考虑就任务式地“一填了事”。还有的由于在收交民主推荐表环节上考虑不周，未设专用票箱，而让本单位的组织人事干部收表，造成一些推荐者不便“真情流露”，只得随意写上一个人选。

二、产生问题的原因

产生以上问题的原因是多方面的，概括起来，既包括民主推荐本身设计上的一些缺陷，也包括参与推荐者自身的素质问题，还包括其操作者的问题。首先，推荐人对推荐对象缺乏足够的了解。不少参加民主推荐的干部和群众对拟任干部的德才表现缺乏了解，有的虽然和推荐对象有一定的工作联系，但对其工作目标、工作能力、工作实绩，缺乏深度把握和理性分析，难免投“盲目票”。其次，民主推荐程序有待完善。在民主推荐时，由于时间短，有时可以说是“突然袭击”，结果导致有的人员未能及时到场，到场的人员也因缺乏必要的思想准备和慎重考虑，不能完全准确地表达自己意愿。再次，工作岗位差异干扰。民主推荐的逻辑假定是：得票越多的干部，综合素质应该越高，任职的能力应该越强。然而，民主推荐的得票，不仅与推荐对象的综合素质相关，还受到推荐对象岗位属性的影响。比如在相对主要、相对重要以及知名度、出镜率高的岗位上工作的推荐对象，相对容易得到高票。

三、完善干部选拨任用民主推荐机制的建议

1.合理确定参与范围，在推荐主体构成上体现科学性。民主推荐由哪些人参加、占什么样的比重，直接影响民主推荐的科学性、真实性。范围太小，会缺乏代表性，影响民意的充分反映；范围太大，有些干部对推荐人选的情况不太了解，容易盲目投票，造成结果失真。为保证民主推荐结果的真实性，一是应根据工作接触面和知情面为不同类型岗位干部，科学设计不同的民主推荐范围，选择不同的“裁判员”。特别是要多选一些熟悉推荐岗位职责、懂相关业务、与推荐岗位关联度高的人参加推荐。二是可尝试探索事先将推荐人选的基本情况、近年的工作业绩等相关资料进行公示，让参与民主推荐的人员对推荐人选各方面的能力、素质都有一个比较清晰的认识和了解，从而做出客观判断。尤其是对那些敢于坚持原则，能干事会干事，而平时群众对他们了解又不多的干部，要为他们创造更多的展示自己的机会。三是将不同类型推荐人员的意见，按领导班子成员、职能处室负责人、业务处室负责人、民主党派代表及职工代表等不同情况赋予相应权重，使结果更加客观。特别是应该适当加大党委委员的推荐权重。同时，还应将空缺岗位与推荐人选相结合，针对岗位进行推荐，增强推荐的针对性。

2.完善资格准入机制，在提名人选确定上体现岗位匹配度。随着形势任务的变化和岗位职能使命的拓展，有必要建立一套符合岗位要求、更加系统完善的资格准入条件。一是强化任职经历要求。应区分不同类型岗位尤其是主要负责人岗位，分别制定任职经历条件，强化干部交流锻炼和多岗位任职要求。比如拟提升正职领导职务的，一般应具有两个以上副职岗位经历，一方面可以以此推动交流任职工作，另一方面也符合干部成长的客观规律。二是增加专业资质条件。强调岗位任职必须具备一定的专业资质，是国内外的通行做法。尤其是对于专业密集型单位，设置部分岗位干部任职的资质非常必要。比如，一些技术性强的岗位，一般应具备相应的高级专业技术资格，或国家承认的执业证书。三是要增加“德”的考评条件。坚持以德为先的选人用人导向，坚持把政治标准放在第一位，是选拔任用干部中始终遵循的一个基本准则，在实践中也积累了不少经验，但在具体条件设定上的确比较难以把握。现实操作中可以设置一些反向指标，比如规定有下列行为之一的不得推荐：有违反政治纪律行为的；有不坚持原则、以权谋私行为的；有不敢担当、圆滑处事的；有到不健康场所消费的行为；有不正当男女关系问题的；有公报私仇、打击报复行为后果严重的等等。不同层次、不同类别的岗位有不同的职责要求，通过明确细化各级各类岗位初始提名人选的标准条件，确保选准配强。

3.完善民主推荐程序，在推荐过程中体现透明度。一是预告职位缺额。尝试定期在一定范围内公开职位空缺情况、干部任职条件和资格，允许基层干部群众据实举荐、干部个人自荐和单位党委推荐。特别是可以结合日常工作，组织干部述学述职述廉，既为干部搭建展示才华、表达愿望的平台，也让广大群众更好地了解干部的工作业绩和综合素质，变暗处的无规则的拉票为公开的有规则的竞争。二是推行署名推荐。署名推荐可以极大地提高推荐者的责任心，进一步约束推荐者的行为。因为，这样做，推荐者无论从对工作和事业负责出发，还是从维护个人的威信出发，都会慎重对待推荐工作，同时也更能反映自己的真实意见，“人情票”和不负责任的“应付票”就会逐步消失。当然，实行署名推荐，对负责组织推荐工作的工作人员也提出了更高要求，必须有高度政治责任感，而且必须严格程序，保守秘密。

4.正确评估民主推荐意见，在结果使用上体现权威性。一是正确分析和对待民主推荐意见。在民主推荐的基础上，党委要注重参考以往考核和平时掌握的情况，坚持历史地、全面地分析推荐结果，在相互印证中作出客观判断，既改变“少数人说了算”的现象，把群众的意见吸收到党委的决策意图中，同时也是贯彻落实党管干部的基本要求。如果得票情况与党委平时掌握的干部德才和实绩情况相差悬殊，要作进一步考察了解，作出正确判断。二是不简单以票取人。讨论酝酿具体人选时，党委既要看民主推荐情况，又要与岗位要求、改善班子结构以及干部队伍现状等实际情况结合起来，分析比较领导能力、性格特征、熟悉专业、气质等方面综合素质，通盘考虑，切实把最适合岗位需要的干部选出来，防止一刀切。当然，对于推荐排名靠后且未入围的人选，原则上不应列为提名对象，防止民主推荐与干部任用“两张皮”，提高民主推荐的公信度。

5.健全监督约束机制，在责任追究上体现严肃性。一是加强推荐过程监督。干部、纪检、审计部门应参与民主推荐工作的全过程，同时，应请1-2名参与推荐人员对统计、汇总推荐结果过程进行监督，确保民主推荐工作依法规范运行。二是扩展外部监督。明确相关纪律要求，特别是对民主推荐期间拉票、送材料的，一经查实，取消推荐资格，性质严重、违反纪律的给予相应处分。三是强化责任追究。对违反民主推荐规定进行的民主推荐，其结果不予认定；已经认定的，由党委按照干部管理权限予以纠正。个人向组织推荐干部，必须严肃推荐用人失察失误责任追究，按照谁推荐谁负责的原则，凡隐瞒真实情况推荐，情节严重的，应追究推荐者的责任。对组织推荐的对象在任职后发生重大问题的，也应追究决策者的责任。

参考文献

[1]党政领导干部选拔任用工作条例[M].人民出版社

推荐一个好地方作文范文第5篇

无论何时，白羊的热情和探索精神都不会因为外在条件而改变，所以神秘陌生的地方对他们格外有吸引力。

本月推荐：埃及的金字塔之旅

推荐理由：夕阳、沙漠、驼铃、传说……够吸引的了吧?

金牛座(4.21～5．21)

探险活动对于牛牛来说并没有很大吸引力，他们憧憬着舒适惬意的旅行生活，特别是在春节这个购物高峰时期，他们的首选当然是血拼了。

本月推荐：海南风光游

推荐理由：回来的时候可以顺便去趟香港……

双子座(5．22～6．21)

很难相信这个长假他们会在家里乖乖呆着，选择自主的旅行方式应该比较符合双子座的胃口。

本月推荐：南美洲

推荐理由：只有截然不同的文化才能激发他们的兴趣。

巨蟹座(6．22―7．22)

贤惠的巨蟹座在料理好过节的一切之后，也会选择和家人朋友、同出行，当作新的一年里给自己的一份犒劳。把周边国家和地区当作此次的目的地应该是个不错的打算。

本月推荐：韩国

推荐理由：可以买好吃的泡菜回家。

狮子座(7．23～8．23)

旅行：享受，这是狮子们不变的定律。所以，你是绝不可能在荒芜的沙漠或者拥挤的商场里看到他们兴奋的身影的。

本月推荐：东南亚沙滩阳光

推荐理由：帝王级别的享受。

处女座(8．24～9．23)

跟团旅行最大的好处就是省心省力，一切都有人替你安排得妥妥当当。建议追求完美的处女座选择此种方式。

本月推荐：国内短线随团旅行

推荐理由：看看祖国大好河山也不错。

天秤座(9．24～10．23)

天秤们最适合出没在人文气息浓厚且风景秀丽的地方，也许只有这样才能衬托出他们的气质和品位。

本月推荐：巴黎

推荐理由：买不完的时装＆香水。

天蝎座(10．24～11．22)

很多蝎子都会苦于节日期间无休止的聚会和应酬，如果可以选择的活，他们宁可到一个静谧的地方，让自己好好放松一下。

本月推荐：大阪

推荐理由：安静的古都别样的风情。

射手座(11．23～12．21)

重要的不是去哪里，而是一定要走出去――这就是射手座的生活信仰，晚一步你也许就跟不上他们了哦。

本月推荐：达喀尔拉力赛沿线

推荐理由：如果有可能他们一定会开着车参赛的。

摩羯座(12．22～1．20)

对于一丝不苟的摩羯来说，旅行要物有所值才是最最重要的。选择当季热点地区是非常明智的。

本月推荐：瑞士

推荐理由：领略滑雪胜地阿尔卑斯山脉美丽风光。

水瓶座(1．21～2．19)

虽然很多瓶子会把去外太空旅行作为他们毕生的追求……但是，在目前情况下大家只好理智一点，即使这样，瓶子们还是会选择有奇异景观的地方一饱眼福。

本月推荐：冰岛

推荐理由：天然、纯净，还有极夜哦!

双鱼座(2．20～3．20)

鱼鱼们相信浪漫，他们也永远拥有着一颗童心。去一个梦中的童话王国好好玩一把，是很多鱼鱼一直向往的事情。