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大数据下云计算技术对审计的影响

大数据下云计算技术对审计的影响

摘要:大数据、云计算技术快速发展,相应改变了审计技术与方法,实现审计工作的标准化、规范化发展。合理应用大数据、云计算技术,能够加强审计人员综合能力,以此满足现代审计工作需求。在文章研究中,注重分析审计工作相关问题,分析大数据、云计算技术的影响,提出科学的审计策略与方法,仅供参考。

关键词:大数据;云计算;审计

现代互联网技术、云计算技术快速发展,信息爆炸式增长,产生海量数据信息。在大数据环境下,会极大影响传统审计思想与方法,同时会影响组织模型与相关系统。大数据、云计算技术可以整合数据信息,为使用者提供高价值信息。大数据、云计算技术,具备大容量、高效率优势,能够高效应用到审计工作中,显著提升审计工作效率与质量,同时促进数据审计方法与方式发展。注重分析大数据、云计算技术对审计工作的影响,能够高效开展审计工作。

一、大数据云计算技术概述

(一)技术定义

大数据技术,涉及大规模数据量,不能应用主流软件工具,可以采集、分析和整合数据信息。互联网数据中心认为,大数据可以在大容量、高频率、多结构类型中,获取高价值架构与技术。云计算技术,基于互联网服务模式升级,是分布式、并行式、虚拟化、网络存储等技术,融合新型网络技术,优化整合分散数据信息,同时存储到云端,便于用户使用。图1为大数据、云计算技术框架图。

(二)技术特征

在大数据时代下,转变了传统数据采集与使用方法,能够改变思维方式。相第一,大体量:数据级从TB级,升级为PB级。第二,处理速度快,获取速度快。第三,数据类型多,数据种类非常多,涉及网络日志、视频、地理信息、图片等。第四,商业价值高,在大数据中包含大量数据信息,且数据量庞大,涉及多种来源渠道。大数据技术可以聚集数据信息,以低成本创造高商业价值。相比于传统网络应用模式,云计算技术的性价比高,且扩展性与灵活性良好,计算机资源都可以支持虚拟化技术,同时将虚拟化要素存储到云资源虚拟池中,兼容多种终端。可靠性优势,可以确保计算和应用运转正常化。当服务器产生故障,也不会对使用造成影响。高性价比,可以统一管理资源池,优化物理资源,降低使用成本支出。

(三)技术关联性

大数据、云计算技术相互依赖,大数据依赖云计算,注重采集、挖掘和分析数据信息。云计算技术,注重数据计算与处理能力。缺乏大数据存储,则云计算技术无法发挥价值。云计算海量数据中,管理技术为大数据技术基础,数据信息放置到云端,能够改善传统数据分割问题,优化整合数据信息,依赖云计算的计算能力,可以为用户提供优质服务。此外,大数据、云计算技术的重点不同,大数据比较重视数据信息,云计算技术比较重视网络资源、应用软件、处理能力,所以大数据技术对社会经济发展的影响大。云计算技术,可以提升数据信息存储与分析应用,深度挖掘大数据信息,同时提供分析与预测功能,为决策者提供参考。

二、审计工作的重要

第一,企业生产经营工作中,涉及大量经济业务往来,生产经营环节会产生经营信息,如果不注重信息审计与管控,将会出现违法违规行为,对财务信息真实性、准确性影响较大。审计工作可以防护财务信息。第二,企业审计部门,能够将审查结果反映至管理层,属于审计客观评价的表现。利用独立监督方式,可以真实评价企业经营情况。第三,企业审计遵循标准化规定,对企业经营状态进行审查,同时监督企业合法经营问题,有效制约企业违规行为,降低财务风险,指导企业未来发展。

三、大数据、云计算技术对审计的影响

(一)审计方式的影响

网络虚拟化环境下,大数据、云计算技术可以提供有效网络访问平台,优化配置计算资源,实现资源共享。存储器、应用软件、服务器,可以共享资源,决策者从海量数据采集价值信息,高效完成审计工作。大数据、云计算技术,转变传统审计方式,分析审计工作现状可知,工作人员无须使用传统抽取部分、数据设计方式,而是应用总体审计方式,比较关注审计工作时效性,特别是金融业、银行业、保险业。大数据、云计算技术,可以实时审核上述数据信息。在审计系统中,大数据、云计算技术增加数据分析模块、非结构化数据模块。在建立模块时,审计系统可以完善贷款风险、行业风险、客户挖掘等功能。使用归类管理方式,能够科学整理审计内容。审计内容满足设定预警值时,开展深入性审计行为,顺利开展审计工作。例如,银行机构审计时,大数据、云计算技术,与银行建立数据接口,有助于提升业务数据,巩固非结构化数据、数据分析模块,实时监控和预警风险。

(二)数据审计方法影响

第一,审计人员为了提升业务精确度,实现量化分析,必须合理应用大数据、云计算技术,特别是样本即总本理念。大数据、云计算技术,可以为数据审计提供帮助,消除“小数据”思维模式,将高效作为审计导向,应用云计算技术的服务器存储、服务器功能,可以高度集成互联网数据信息,提供高精确度数据审计结果。第二,分析数据审计使用方法,多数审计人员审计操作时,广泛应用云数据库、联网审计、数据挖掘等方式。上述审计方法,既可以提升审计信息可靠性与真实性,同时可以提升审计工作效率。大数据预测、大数据分析功能、云计算法则与统计方法,上述审计方法能够反馈审计内容。

(三)审计证据的影响

审计人员审计操作时,审计证据的作用显著。审计人员为了提升报告可信度与准确性,整理审计报告时,使用大数据、云计算技术,为审计报告提供跨领域、量化审计证据。同时,分析数据信息时,审计人员深入分析云计算技术关系理念,以电子形式整合审计证据,以此实现审计工作条件。大数据、云计算技术对审计影响大,多数审计部门收集和整理审计证据时,注重培养数据审计师,按照1次/月频率,安排审计人员参与知识与技能培训,培养审计人员在数据鉴定、运算方法、统计中的能力,应用大数据、云计算技术,为审计证据提供依据,优化完善审计工作细节。

(四)审计成果综合应用

当前,审计人员审计成果,提供给被审计单位的报告,格式固定,且内容单一,涉及信息量较少。大数据技术、云计算技术应用到审计工作中,除审计报告外,还可以在审计过程中采集、挖掘和处理资料数据,提供给被审计单位改善管理,综合应用审计成果,加强审计成果应用效果。第一,审计人员汇总和归纳审计数据与资料,找寻出财务、业务、经营管理规律、共性问题。汇总归纳宏观性、综合性审计信息,为审计单位投资者、利益相关者提供数据证明、关联分析、决策依据,显著提升审计单位经营管理水平。第二,审计人员应用大数据、云计算技术,能够将相同问题纳入到不同类别中,做好科学化分析与处理,基于不同角度、不同层面,提炼不同层次需求。第三,审计人员智能化存储审计成果,利用大数据、云计算技术,将问题固定化、规则化到系统内,便于计算和判断问题趋势,同时向被审计单位预警。第四,审计人员关联审计成果、设计问题,同时做好信息化处理。在下次审计时,可以缩短审计时间,减少工作量,同时提升审计工作效率。(五)促进大数据审计师发展大数据、云计算技术,能够确保数据可靠性与真实性。对于专业人员来说,应当鉴证大数据可靠性与真实性,审计人员扮演不同角色,被称为数据审计师。数学、审计学、统计学专家,可以鉴证大数据可靠性与真实性,具备大数据分析、预测、评估能力。数据审计师,遵循公正立场与保密原则。针对海量数据与复杂关系,选择科学的分析与预测工具,解读数据与计算结果的可靠性与真实性。当产生争议问题时,数据审计师应当审查相关法则、统计方法,同时掌握数据采集、挖掘、处理过程。数据审计师,可以满足市场导向的数据可靠性、真实性问题,能够有效规避财务信息虚假,满足企业财务管理需求。

四、大数据、云计算技术在审计工作的应用措施

(一)制订科学发展规划

在审计工作中应用大数据、云计算技术,属于重要发展趋势,积极响应社会发展格局,并且将审计行业作为基本特征,编制现代审计发展规划,尽早实现显示业务大数据化、审计行业目标。目标实现过程漫长,审计人员必须加大学习与研究力度,将审计信息化作为基础点,编制发展规划任务。审计工作关联技术、业务类型多样,应当在发展规范下引导,实现程序式、规范性运行效果。战略框架导向下,审计行业协会将重点放在数据挖掘、技术开发、人才培养中,不断增加基础资源丰富度。在大数据资源帮助下,强劲型云计算、云存储能力支撑,审计数据分析模型、软件要素,可以满足现代审计工作需求,保障大数据、云计算技术的审计应用价值。

(二)推动审计法规建设进程

当前,我国实行法律法规、审计规则,并未明确规定大数据、云计算技术应用模式,审计范围内的应用法律约束不足。大数据、云计算技术合法性问题,是审计立法急需解决问题。满足发展规律,加大法律支撑,才可以体现出大数据、云计算技术应用效果,展示出合法性特征。与信息技术相关的法律凭证问题,将会严重影响大数据、云计算技术的审计应用价值。无论是云审计中的大数据收集、存储机制化、规范化,还是大数据解析结果、电子证据法律地位,都属于大数据、云计算技术需要处理的问题,全面发挥出信息技术应用机制,提供重要的法律保障。

(三)建立审计解析平台

在审计领域中,大数据、云计算技术应用广泛。审计行业建立云审计平台、大数据审计解析平台,属于重要应对措施。上述平台建设,可以称为基础性工程,能够促进大数据、云计算技术应用。建立云审计平台、大数据审计解析平台,必须将审计大数据作为重点,实现远程存储与移动性测算,降低数据信息损耗量。在现有服务模式帮助下,云审计平台、大数据审计解析平台,可以通过云计算技术实现相关功能,展示出审计应用价值,同时建立跨领域、跨行业云审计平台。在现有服务模式下,建立大数据审计解析平台。

(四)加大审计分析模型、审计软件开发力度

在大数据分析模型需求、研发环境性,不同行业的应用差异明显,审计行业长期实践中,注重开发大数据审计分析模型、审计软件。图2为审计模型图。审计数据分析,细化为查询分析、挖掘分析、多维分析。大数据涉及领域角度,为了高效处理现实问题,应当聘请高端人才,不仅为数据分析专家,深度解析问题性质,还需要协调配合社会行为心理、数学统计、地理生态等。审计功能,是大数据审计分析模型,审计软件基础功能,加强预见功能。所谓预见功能,是将数字算法融入批量性数据解析中,推算事件发生率。在模型帮助下,审计人员不再依赖主观经验决策,而是通过数据信息方式,加快成果产出,属于大数据价值的外在体现形式。职业判断结果的关系密切,主观意念和偏见的干扰影响小。

(五)提升技术认知与应用能力

当前,企业审计开始广泛应用大数据技术、云计算技术,并且获得审计人员的认可。中国审计工作运行时间短,大部分审计人员知识结构单一,没有正确认识大数据、云计算技术,因此常常采用传统审计方式。部分审计人员不注重技术辅助,也不注重探索问题线索。在现实社会中,数据信息量非常大,并且为电子数据格式,所以必须科学应用大数据、云计算技术。审计机构注重大数据、云计算技能培训,建立专项研究技术能力。

(六)开发和应用审计程序

审计工作任务繁重,对技术人员的能力要求高。大数据、云计算技术,对设计人员的要求严格,相应增加工作量与工作强度。开发标准化审计程序,可以有效开展审计工作,提升审计工作效率,同时加快审计行业发展。专业审计人员,了解审计数据处理分析方式,包括数据挖掘方式、多维度分析方式。建立成熟数据分析模型,开发先进的审计程序,能够显著提升审计工作效率,降低审计误差。企业发展期间,注重扩大投资业务经营范围。当资金供应不足时,采用外源融资方式。投融资决策时,财务人员没有结合产业政策,导致各项经验不足,从而出现决策失误问题。企业扩大经营规模,可以扩展业务范围,确保项目投资正确性。当企业没有做好可行性论证时,就会导致投资盲目性,投资风险非常大。企业在前期筹资期间,应当分析多种融资方式,基于股东权益、资金成本、资本结构,合理选择融资方式。企业制定财务决策时,不满足企业战略目标、经营发展战略要求。市场环境处于动态变化状态,企业为了加强竞争优势,需要采用创新研发方式,不断提升业绩水平。在此期间,企业比较重视经营业绩问题,并未考虑到财务风险问题。在短时间内,企业注重财务政策调整,基于长远发展角度看,过度关注外部经营管理,不重视内部经营管理,会影响资金结构合理性,还会加大债务压力。在企业发展中,资金属于重要发展环节,能够提供基础性保障。因此制定科学财务决策,能够使企业资金风险降低。

(七)注重内部审计部门建设

企业财务风险管控,必须收集企业内外部信息,确保信息在各部门中的流通效率。为了确保内部审计信息化效果,严禁各部门各自为政,加大各部门合作与协调力,管理层必须支持审计部门工作。会计核算与记录工作中,及时传输财务数据与信息,确保审计人员分析处理,维护内部审计工作效率。企业内部应当建立监督举报机制,减少内部舞弊、贪污等不良现象,全面确保企业财务活动的安全性与有效性。

五、结语

综上所述,各行业快速发展,相应推广了大数据、云计算技术发展,为审计工作提出严格要求,合理应用数据信息,才可以加强各行业竞争实力。所以,企业审计工作应用大数据、云计算技术,必须提升审计人员认知,加强技能素养,才可以促进审计行业的现代化、信息化发展。

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作者:潘昕