摘要：基于大数据时代的数据挖掘技术在管理会计中的应用，本文首先提出了数据挖掘技术对管理会计职能的影响，其次提出了数据挖掘技术在管理会计中的应用。旨在通过管理会计中数据挖掘技术的应用，充分保障企业能够更加准确的分析数据信息，提升自身竞争优势，推动企业的可持续发展。

关键词：大数据时代；数据挖掘技术；管理会计；会计职能

一、引言

现如今，云计算以及移动互联网技术的快速发展，大数据在此环境背景下，对于全球经济社会的发展产生了较大影响。在大数据时代下，企业在运营发展过程中，面临着较多的难题，如：如何转换数据采集、处理和使用的思维以及行为模式，如何对数据利用能力以及方法进行适当的优化，如何能够最大限度额获取以及处理数据信息，并且将数据信息中存在的价值最大程度挖掘出来。随着数据挖掘技术的出现，企业管理会计的发展迎来了新的发展机遇。

二、基于大数据时代数据挖掘对管理会计职能的影响

(一)促进管理会计成本控制职能的提高

企业中管理会计工作的开展，最为关键的职能就是对企业的成本进行有效准确的控制，并且在企业的经营活动中，每一个环节同企业成本控制具有密切联系。同时，企业在编制执行计划，或者编制年度预算的过程中，都是为了能够更好的对企业成本进行有效控制。基于大数据时代，如果仅仅通过计划或者预算对成本进行控制，已经不能充分满足企业成本控制的需求，因此，企业就可以充分利用数据挖掘技术，对大量的数据信息进行挖掘分析，从而使得得出的结论更加具有准确性以及合理性，并且从其中吸取更多的经验教训，为成本控制工作的顺利开展奠定良好基础。第一，企业利用数据挖掘这一技术工具，对与企业相关的外部数据进行相应的收集、分析、研究，可以有针对性的提出改进举措，提升自身竞争力。企业对竞争对手的相关信息进行分析，了解市场的相关信息内容，同时企业还能够通过数据挖掘技术的利用，可以掌握整个行业市场的竞争与合作信息，便于企业战略决策。第二，企业还可以通过云计算技术的应用，利用其中的筛选功能寻找最为合适的数据，便于成本控制工作的顺利开展，同时利于企业内部中各个部门对成本进行科学的管理，充分分析出产品投入是否具有良好的稳定性，及时发现产品实际成本与生产成本预算之间存在的差距，为企业制定更好的发展战略奠定良好基础[1]。

(二)转变管理会计职能对数据信息的利用方式

企业在应用数据挖掘技术之后，能够快速的对大量数据进行整合归纳，从中寻找出最为准确的数据信息，对于数据挖掘技术使用者而言，节省了大量的时间，减少了数据加工的中间环节，便于企业相关人员能够更加快速的提炼与利用数据信息。与此同时，数据挖掘技术的应用，还能够对会计数据进行实时的处理分析，从而使得便于企业管理人员能够更好的对会计相关数据信息进行利用，充分发挥出会计数据信息的最大效用，一定程度上转变了管理会计对于数据信息的利用方法，加快了信息的传输速度。例如：企业对于存货的管理，相关的保管工作人员，可以定期的对以往存货数量以及市场需求都进行研究分析，然后通过数据挖掘技术的利用，对其进行准确的分析，对于企业的存货数量进行大概的确定，尽量避免出现库存挤压的情况，减少此情况为企业带来的经济损失。在大数据时代，企业为了能够更加稳定的发展，提高自身的竞争力，就需要明确市场的发展方向，紧跟时代发展潮流，通过数据挖掘技术的应用，促进管理会计职能水平的合理提高。

三、基于大数据时代数据挖掘技术在管理会计中的应用

(一)在分析竞争对手中的应用

经济全球化条件下，市场竞争日趋激烈，在此过程中，如果企业做出错误的决策，那么则会为自身的发展造成极为不利的影响，甚至还会降低自身的市场竞争力，为竞争对手创造有利条件。客观角度来讲，管理会计工作同普通的会计工作进行对比，管理会计中的会计主体具有一定的局限性，能够为企业在竞争的过程中，通过管理会计工具和方法，为企业决策提供若干支撑性的信息，以深入分析自身，客观判定对手。基于此，为了促进企业在激烈的市场竞争中更加稳定的发展进步，就需要从多方面加强对竞争对手的了解。企业可以通过管理会计工具，特别是数据挖掘技术，对于市场、竞争对手的相关信息进行综合研究分析，然后对其进行科学的整合，客观得出竞争对手、市场发展的相关规律，特别是重点分析竞争对手的经营特点、财务特征以及自身的应对思路，从而为企业自身的经营决策提供良好的参考信息，为企业管理会计开展战略管理工作奠定基础[2]。

(二)在风险预警中的应用

企业对于潜在风险的分析，对于企业的财务资金情况以及运营情况都具有十分重要的影响，需要及时的将企业风险进行科学处理。企业面对的风险既有外部的也有内部的，这就是所谓的系统风险与个体风险。从性质来讲，也可以分为经营风险、财务风险和风险。较多的风险只能分析不能绝对避免，因此，如果通过数据挖掘，结合市场、行业、技术发展特点，对于企业自身经营的财务信息，对下一步企业可能遇到的经营问题、财务状况进行合理预警，方能起到管理会计在风险管控中的重要作用。通过管理会计中数据挖掘技术的应用，则能够对企业的财务状况进行科学合理的分析，判断企业经营过程中的各种不利影响。例如，对于企业的资产负债比率、潜在的亏损因素、表外的融资能力等，都能够对其进行客观全面系统的分析，及时预警企业中存在的潜在财务风险，利于企业更好的进行修补风险漏洞，促进企业更加稳定快速的进步发展。

(三)在消费群体分析中的应用

企业的市场目标在于其消费者，包括了下游生产者和直接的产品消费者。只有企业根据消费者的需求进行生产，改进材料、生产技术、工艺与市场促销等方式，才可能使企业生产经营顺畅进行，促进企业经济效益的实现。随着市场竞争的不断激烈，市场中的产品逐渐多样化。从买方市场的角度来看，消费群体具有规模大以及种类多的特点，在此过程中，传统的管理会计工作模式已经不能充分满足企业的发展需求，不能够对消费群体进行科学有效的分析。企业在运营发展的过程中，是否能够成功，消费群体起到十分关键的作用。管理会计的数据来源不像财务会计那样只局限于历史信息，其作用的基础在于客观可靠的信息。对于信息获取来讲，数据挖掘也是一个较好的工具来解决管理会计所需要的信息来源问题。通过对消费者数据信息的挖掘，例如：企业的主要消费群体特征，如：年龄、特征、地区等信息，进行整合优化，从而便于企业更好的对客户需求进行预测，企业可以适当的对于自身市场发展战略进行调整，以壮大新的消费群体[3]。此外，更重要的是，通过数据挖掘与整理，对于消费者中的企业，还可以客观分析其信用、诉讼等相关情况，为企业的销售信用水平界定提供相对准确的依据。

(四)在产品周期分析中的应用

在产品生命周期和生产周期的成本分析也是重要的一项分析工作。对于企业而言，通过数据挖掘，使相关的生命周期中不同的成本特征形成规律，供企业生产经营使用也极其重要。首先，将产品作为成本的分析对象，其次将产品的研究、开发等环节作为产品的周期，对其展开科学的分析。随着市场竞争的逐渐激烈，此种分析很难准确的掌握产品周期，部分产品在市场中很快就会消失，但是也会有很多产品始终存在。而企业通过在管理会计中应用数据挖掘技术，就可以对产品周期特征进行准确的分析以及归纳总结，对于产品的每个阶段成本信息都进行科学合理的划分。例如：在产品研发阶段，可以加大成本的投入力度，在产品的结束阶段，就可以降低成本的投入力度，为后续产品的开发工作奠定良好基础。

四、结论与展望

基于大数据时代，通过管理会计在数据挖掘技术中的应用，不仅强化了企业战略管理会计及的责任内核，还促进了企业总体战略的发展，同时扩展了企业的业务能力范围，使得管理会计能够运用更具科学性以及规范性的数据手段，对数据信息进行有效的预测，保障管理会计人员工作效率的有效提升，促进企业市场竞争力的提升，进而为企业经济效益的良好提升奠定良好基础。

参考文献：

[1]邹明岩.数据挖掘在企业战略管理会计中的应用[J].纳税，2018(19)：82.

[2]李宇恒，唐綝，杨景海.大数据时代企业管理会计应用探讨[J].现代商贸工业，2018，39(04)：99-100.

[3]黄婷.数据挖掘技术在管理会计中的应用分析[J].中国国际财经(中英文)，2017(22)：56.

作者:孙华 单位:北京银承库网络科技有限公司