摘要:课程的成绩是衡量一个专业教学效果的重要指标之一。储速梅在《基于SPSS的成人教育课程设置相关性分析》中提到了分析课程的相关性，得到课程相关性的定量数据［1］。但在得到数据后课程应该如何改善，与教学计划设计预期的差距等方面没有提出解决方案。试图通过课程预期的相关性效果和实际相关性效果的对比，找出具体的差距以及提出改善意见，对专业设计课程体系的完善提供一定帮助。

关键词:四川大学锦城学院;工业工程;课程体系;相关性;期末成绩

0引言

课程的实践与理论探索是大学教育活动的主要行为，是大学质量与水平、能力与活力的标志［2］;所以高校专业的课程体系设置是高校教学非常重要的环节。课程设置是指学校对各类专业各种课程的学习目标、学习内容和学习要求的设立和安排。因此对课程设置的相关性、合理性进行分析有利于教学质量的改善。当前我国高校的课程设置都有严格的要求，设立了培养的预期。对预期效果的评价，需要一个比较合适的体系指标。一方面是对学生的学习情况进行评价，更重要的是对具体的专业和具体的课程进行评价。有利于教师对课程的完善，学校对课程体系的完善。文章尝试通过数据挖掘和统计分析的方式，通过期末成绩来分析四川大学锦城学院工商管理学院工业工程专业的课程体系设置是否合理，能否达到教学预期进行研究和探讨。并提出未来对本专业课程体系设计的一些建议。

1相关性分析

1．1相关性分析前提条件四川大学锦城学院工业工程专业为理工科，以四川大学锦城学院工商管理学院2013级工业工程的学生为研究总体，他们已经完成大学的所有专业课程，并通过期末考试，成绩得到了体现。对相关性研究课程的选择，笔者认为课程的综合成绩是体现学生对课程掌握情况最典型的评价方式。综合成绩由平时成绩和期末考试成绩组成。而期末成绩与平时成绩一般应呈正相关趋势，它表明了平时考核成绩好，期末考试成绩应该也较好的规律［3］。李爱凤、陈启买在《基于数据挖掘技术的课程相关性模式研究与实现》中提到针对产生的大量规则提出了适当的约束条件来剔除用户不感兴趣的关联规则，从而为学分制体系下的学生选课提供指导以及为今后的教学课程设置提供参考［4］。因此我们剔除了与期末成绩有相同数据性质的平时成绩;剔除专业实践类课程，因为这类课程大部分以五级制(优、良、中、及格和不及格)打分，不利于统计分析;剔除公共基础课程因为体现不出专业性的差异。只保留能够体现专业差异性和有较强课程链的专业基础课程和专业课程。1．2线性回归方程和拟合优度判定系数成绩数据线性验证。线性相关性进行分析和判断的首要条件要求是所分析的变量需要是线性的。而判定变量的分布状况是否线性，需要进行拟合度分析，通过判定系数来呈现。以工程经济学为例:对学生成绩进行线性回归得到回归方程:Y=1．15X+55．1，拟合优度值R2=0．93。符合相关性分析的要求。通过SPSS计算出部分课程的线性回归模型并进行拟合优度分析1．3预期结果假设高校在设置专业的相关课程时会预先设计好课程以起到承上启下的作用。每一门专业课程都会有相关的基础理论课程和后续的进阶课程。因此从学校设计的工业工程的课程中，我们应该判断出，如果要学好生产计划与控制，需要学好管理运筹学和线性代数。那么反过来我们认为，线性代数、管理运筹学和生产计划与控制这三门课程的成绩应该呈现出正相关的形式。我们通过与相关专业的老师进行沟通，得到以下预期有较强(R＞0．5)正相关关系的课程链:概率与统计－＞统计学－＞质量控制与可靠性。管理经济学－＞工程经济学－＞精益管理及成本控制。线性代数－＞管理运筹学－＞生产计划与控制。管理运筹学－＞系统工程－＞设施规划与物流分析。1．4结果分析，除了《现代工程制图》和《先进制造系统》的拟合优度系数不高，其余的课程成绩的线性回归模型的拟合优度都符合进行相关性分析的条件

2基于相关性分析结果得到的一些结论

一方面由结果可以看出，有一些较强的相关性的课程(R＞0．8)，在实际情况中，课程本身并没有太大的相关性，没有承上启下的关联，对专业核心课程学习没有体现出支持作用。另一方面由表4可以看出，有一部分课程预期有较强相关性，但通过spss分析后发现实际相关性较弱，符合钱吴永在《工业工程课程体系设置优化研究》分析中提到的部分专业课程群、专业课程之间的开设顺序和衔接存在不足［5］。除以上问题外，其余的课程设计基本都较符合要求。从期末成绩的数据来看，课程的设计和课程的内容大都能够达到难度逐渐深入、内容较好衔接的效果。

3结语

通过对原始成绩数据进行数据挖掘与统计分析，我们能看出工业工程专业在以下几方面还存在问题:一是部分课程对整体课程体系脱节，没有相关后续衔接课程。二是部分相关系数较大的课程，其实际课程本无任何相关性，而预期有较大相关性的课程其相关系数偏低。三是对预期有相关性的课程链，部分课程的衔接性体现不突出。由于存在以上三点问题，提出以下四点建议。1)对于课程体系严重脱节的课程，要么将课程删除，要么增加与后续课程有衔接内容，或者在后续课程中增加能运用到本课程的知识点或技能。2)对相关系数较高却课程相关性不大的课程进行深入研究，尝试找出原因。3)对于有预期相关性的课程链进行深入分析，对相关性较差的课程进行完善，增加衔接内容。本次研究给教学改革提出了一个较好思路的新的尝试方向，仅仅通过学生的原始成绩就能分析出部分有参考价值的信息，分析学生的期末总评成绩，就能鉴别出学生是否达到了教学的基本要求，是否具备了学习下一阶段教学内容的必要基础，更主要的是它还具有教学反馈作用［6］;同时对于符合预期相关系数强度的课程链，可试图进一步探索专业课程学习成绩优秀的学生的优秀学习习惯。但是还有很多方面的影响考虑的不完善，比如课程内容的影响、老师考评学生成绩的影响、分析过程还太过表面等。在后续的研究中会逐步的深入。

参考文献:

［1］储速梅．基于SPSS的成人教育课程设置相关性分析［J］．科教导刊，2016(6):105－106．

［2］徐同文．关于重构大学课程体系的思考［J］．国家教育行政学院学报，2010(10):9－12．

［3］陈冰杰，范文芹．大学生平时成绩与期末考试成绩关系研究［J］．运城学院学报，2006，24(6):69－71．

［4］李爱凤，陈启买．基于数据挖掘技术的课程相关性模式研究与实现［J］．现代电子技术，2007(13)121－122．

［5］钱吴永，王育红，曹文彬．工业工程课程体系设置优化研究［J］．无锡商业职业技术学院学报，2014(4):83－86．

［6］于信凤．考试学引论［M］．沈阳:辽宁人民出版社，1987:215．

作者:李真 廖兴 单位:四川大学 锦城学院工商管理学院