摘要：在信息技术飞速发展的基础上，信息技术和网络技术普遍应用到了各行业中，并同样运用于企业的日常运营管理。企业利用先进的信息技术，建立信息管理体系的同时，数据信息的处理工作也迎来了挑战。在企业管理中应用多元统计分析方法，能够有效提高信息处理质量，并提取出对企业发展有较高价值性的数据信息。鉴于此，本文对多元统计分析方法在企业管理中的应用作了一系列的阐述。首先对多元统计分析方法的相关内容进行了介绍，简要阐述了判别分析法、聚类分析法、主成分分析法、因子分析法四种多元统计分析方法，其次指出了多元统计分析方法在企业管理中的重要意义，最后重点从企业运营管理、营销管理、财务管理和风险管理四个方面探析多元统计分析法在企业管理中的应用，仅供同行商榷。

关键词：多元统计分析方法；重要意义；经济管理；运营管理；实际应用

随着行业竞争、市场竞争的日益加剧，企业之间的竞争显得尤为激烈，企业内部管理决策的制定也引起了广泛的关注，企业管理决策制定的成效高低，直接关系着企业的发展。以信息化管理体系为基础的企业，对于各项工作业务的开展都起着支撑性的作用，而企业管理决策的制定也更加科学和合理，但是信息化管理体系势必存在大量的数据信息，通过多元统计分析方法对数据信息进行分析判断，能够极大提高信息的利用效率，辅助企业管理层作出科学的决策，提高决策的准确性，因此讨论多元统计分析方法在企业管理中的应用是非常有必要的。

1多元统计分析方法的相关内容介绍

多元统计分析方法，从字面意义可以看出，研究的是超过两个的变量，即对多变量众多指标值的分析观测，利用多元分析，提高决策方案的有效性和准确性。多元统计分析方法有很多种，其中以判别分析法、聚类分析法、主成分分析法、因子分析法四种较为普遍，对于多元统计分析方法的选择上，要根据实际情况进行。多元统计分析方法是一种客观的分析方法，是独立于专业判断分析的，是有效避免人为因素干扰的一种分析方法，对数据之间的关系进行深入的挖掘。以下对四种较为常见的多元统计分析方法作了简单阐述。

1.1判别分析法

判别分析法的相关内容，将研究对象分为几个种类，并且获得一批观测样品的原始数据信息，按某部分规范的基础准则，创建新的判别式，并准确判别分析、研究各未知领域的样品。现阶段，企业在对市场进行预测时，往往采用较为传统的调查指标进行，并将判别分析法与聚类分析法一起使用，对下一个周期的产品销售情况进行分析。

1.2聚类分析法

聚类分析法，指的是以相似样本作为一类，找出各类别之间的内在联系以及差距，对近似的类别再进行归类，通过反复操作归类，最终将样本合并为同一类。所以，该类分析方法主要是靠理解观测间相似性或接近性的支持，定义各种距离量度及整体相似性量度，便能形成不一样的聚类结果。企业在制定市场营销战略时，要能做到知己知彼，要在行业市场中明确直接或者间接的竞争企业。需要用到聚类分析方法，通过对市场的调查，将竞争企业的品牌和生产知名度作为相应的指标值，对该指标值进行聚类变量的分析研究，将竞争企业的产品和品牌进行归类，并结合自身企业的产品优势和特征，找出与竞争企业之间的差别，以及直接竞争关系，从而采取有效的措施，抢占市场先机。

1.3主成分分析法

主成分分析法，指的是对基础指标进行重新整合，形成新的指标，且各指标之间没有任何关系，这些指标可作为基础指标的代表。另外，也可以结合实际的需要，从指标中选取几个作为综合指标，以体现多个指标信息为主。在企业对行业市场进行研究分析的过程中，利用主成分分析法，分析消费者的整体偏好以及企业产品与消费者的需求之间的差别，从而为企业新产品的开发指明方向，为企业在行业市场中占有一席之地而努力，最终促进企业的稳健发展。

1.4因子分析法

目前，因子分析法是指推广应用主成分，综合错综复杂的随机变量，形成较少数量的随机变量，以描述诸多变量间的关系，再现原始指标和不同因子间的关系。在因子分析中，基于R型与Q型之类的因子分析，来展开分析研究。譬如，通过因子分析Y个调查地方的人口数、商业网点数量、金融服务部门数、整体收入等N个指标，若根据通常的分析方法，便应处理N个基础指标，并且赋予不一样的权重，既增加了工作量，又会因在众多指标间存在很显著的相关性，而出现结果方面的偏差问题。

2探析多元统计分析方法在企业管理中的重要意义

2.1加快信息化建设步伐

在信息技术不断发展的当下，企业的各个生产经营过程中都存在海量的数据，数据就是资源，数据能够如实体现企业的经营状况，因此对数据信息的统计和分析，对企业的经营发展起着至关重要的作用。将这些数据应用多元统计分析方法进行分析，通过计算机相关技术进行采集数据、分析数据、判断数据等，实现对数据信息的精准分析，能够为企业决策层和管理层提供更加真实、可靠、准确的数据信息，从而应用到企业管理中，提高管理效率，提高经济效益。

2.2准确判断企业发展方向

在企业的日常经营管理工作中，利用多元统计分析方法，对各项资料信息等进行分析，并建立企业发展预测的模型，以便企业能够有效判断发展方向。对企业发展趋势进行定量预测，不断强化对企业生产、发展、市场环境等角度的预测，有利于企业更好地抓住市场机遇，使产品更加适应市场的发展，从而确保企业健康蓬勃发展，降低效仿生产和盲目投资的概率，使企业的战略调整更具针对性和有效性，最终实现企业的经营目标。

2.3加快新产品的研发，提高管理质量

在产品质量管理的过程中，对产品进行抽样检测，结合抽样统计结果对产品总体质量进行判断，从而减少检测时间、降低检测费用，确保了信息的准确性。通过多元统计分析法，对相关信息技术进行专业的搜索，以获取准确的市场动态，对于企业产品的管理和开发等起着重要的作用。在对新产品进行生产测试的过程中，分析试验数据信息，对成分数据、方案数据、程序数据等进行不断的优化，调整为最合理最科学，对生产工艺和技术进行不断优化，从而提高管理质量，为新产品的设计、研发、生产等提供有效的数据参考，最终提升产品研发水平。

3探析多元统计分析法在企业管理中的应用

3.1企业运营管理方面

一般情况下，在企业正常的运营管理中，利用多元统计分析法能够帮助企业在日常的规律运营中找到突破口，为企业降低开支，从而实现企业资源的最优化配置，不断调整资源结构，使有效的资源发挥最大化的价值，从而为企业效益的提高奠定基础。通过多元统计分析法，实时掌握企业日常的规律运营，并进行分析，从而找出其中存在的问题，及时地排查和解决，从而制定出更有效、更具针对性的解决方案，促进企业的蓬勃发展。

3.2企业营销管理方面

在企业原有数据管理的基础上，将多元统计分析法应用其中，不断完善信息管理系统，从而对数据进行更加高效的管理，为企业的营销管理提供可靠的数据支撑。通过多元统计分析法，对行业市场的交易数据信息进行综合分析判断，通过对数据信息的收集和分析，判断市场的发展方向以及未来的需求，为企业营销模式和营销结构的调整打下基础，使企业服务能够更好地与市场发展需求相贴近，两者之间相互促进、相互完善。与此同时，企业管理层通过企业服务与市场需求两者之间的结合，更便于对企业的营销管理以及服务方式进行完善，与当下的市场发展保持同步，从而推动企业的高效发展。

3.3企业财务管理方面

在企业经营管理工作中，财务管理工作是其中的核心内容，企业数据信息大多来自财务部门，对数据信息的收集和整理是财务部门的一项重要工作。在企业财务管理工作的过程中，通过多元回归分析方法，对财务数据信息进行整合，能够更加清晰地了解企业各部门的运营情况以及财务状况，便于企业管理层制定相关决策。企业经济效益的好坏与企业的经营状况息息相关，企业通过对财务数据的分析判断，不断调整企业的发展方向，调整和完善企业运营结构，推动企业的高效运转。将多元统计分析法应用到企业财务管理工作中，通过计算财务数据的离散系数，将企业投资项目的收益和风险进行很好地展现，便于更加直观地了解企业的效益，从而有助于企业调整和优化发展战略。

3.4企业风险管理方面

在企业生产经营管理中，通过多元回归分析法，对企业相关信息进行深挖和分析，找出其中一些潜藏信息及问题数据，并在立足企业自身发展的基础上，根据行业市场发展实际，为管理层提供具有价值性的数据信息内容，确保管理决策者能够更好地与市场相结合，并制定可行的发展战略。另外，将多元统计分析方法应用到项目数据分析中，更容易发现投资项目中的加分项以及减分项，帮助企业管理层做出准确的决策。

4结语

总而言之，随着信息数据时代的飞速发展，企业的信息数据已经逐步升级为企业的重要资源，因此企业要科学合理地整合数据信息资源，通过分析和判断数据信息，制定企业的发展规划，明确企业未来的发展方向。而多元统计分析方法为企业的发展提供了可靠的数据信息，帮助企业更好地进行判断，促进企业战略发展方案的不断优化。企业在经营管理中，要立足自身发展实际，不断更新现代化的管理理念，应用现代化的技术方法，与信息化数据时代的发展保持同向，将多元统计分析方法应用到各个业务流程中，不断调整企业生产运营，迎合行业市场的发展需求，最大化降低风险，最终实现企业健康、良性和可持续发展。

作者:孙冬鸽 单位:中国人民大学统计学院