摘要：

通过统计微博热门话题的阅读量和相关微博数，发现网络舆情热点问题中存在怪波(RogueWave)现象，其特点为形成迅速、波幅巨大、持续时间短、对其他话题有排他性。利用KdV方程及其怪波解讨论怪波的形成机制和演变趋势，为网络舆情监测、控制提供相应的理论基础和对策建议。

关键词：

微博；网络舆情；KdV方程；怪波

网络舆情是社会舆情在互联网络的直接反映，在社会监督、社会治理中能发挥一定的积极作用，同时，网络暴力可能会影响社会安定。因此，网络舆情的监测与研究受到政府部门、相关领域专家学者的重视。目前网络舆情领域的研究结果比较丰富，如非常规突发网络事件的监测预警[1]；突发事件网络舆情模型及仿真实证研究[2]；预警指标体系构建[3]；以Sznajd模型[4]为代表的粒子交互模型；热点话题中的孤波现象[5]。在最近的研究中发现，网络舆情的热点问题存在一种非常奇怪的现象，某个特殊的话题迅速爆发，突然之间吸引几乎所有网民的关注，如巴黎恐怖袭击事件、优衣库试衣间事件。从波的角度描述是：波高非常高，形成过程极其短暂，具有排他性。这明显不同于文献[5]中描述的孤立波现象，而类似于非线性波中的怪波(RogueWave)。这一新现象引起了我们极大的兴趣，本文将通过分析统计数据，寻找这一“怪波”现象并通过数学模型来研究其演变过程。

1网络舆情中的怪波现象

2015年11月13日，法国首都巴黎发生系列严重恐怖袭击，迅速在新浪微博(Weibo.com)扩散，逐渐吸引几乎所有网民的注意力，极短时间内网络舆情热门话题“巴黎恐怖袭击”(Case1:Paris1113)形成并攀升至排行榜第一名。统计新浪微博(Weibo.com)上该话题新增阅读量和微博数之和，时间段设置为初期2小时，后期12小时。并选择当天热门话题排行榜第二名为参照话题(Case2:Reference)。统计数据如表1所示。从图1可以看出，该波形成时间短、波幅巨大，明显不同于参考文献[5]中的孤立波现象，而类似海平面中的怪波(RogueWave)。怪波是短时间存在的局部区域的大振幅波动，又称为畸形波、巨波、异常波等。历史上怪波的记录大部分都与航海灾难有关。数学家Smith在1976年首次以NSL方程为模型来研究怪波，但是目前对怪波的产生机制、演变规律尚未完全明确，这吸引很多数学家、物理学家的关注，如郭柏灵院士团队近年来致力于此问题的研究[6]。

2数学模型及分析

参考文献[5]中曾引入Korteweg-deVries方程(KdV)用于描述网络舆情中的孤波现象。除孤立子解外，KdV方程还具有波动解。可以看出，波突然出现，形成时间短，波幅巨大，因此，称为怪波解。通过分析可得：(1)由解的表达式(2)可知，当t为某一特定时间(由于平行移动的意义，不一定是0时刻)之前，函数u为0，即开始阶段该话题无人关注；当时间t→+∞时，u趋近于零，即微博的热点问题的关注程度逐步下降趋于零，这符合微博舆情演变规律；(2)从图2可以看出波幅非常巨大，数万倍于时间变量，这符合“巴黎恐怖袭击”的实际态势，酝酿期关注的人非常少，06:00—08:00时间段内近新增仅为0.2*106，而在高峰期每2个小时的时间段内这一数字达到106.6*106；(3)该波形成时间极短，且持续时间不长，在“巴黎恐怖袭击”的形成、演变过程中能发现，数小时内新增量从0.2*106一路攀升至35.7*106、106.6*106，但是迅速衰减，第二天即使将统计时间间隔调整为12个小时，事件相关新增量依然无法与高峰期相比；(4)怪波具备较强的破坏力和排他性，意味着此时很难存在其他形式的波动，对应到网络舆情中，意味着怪波事件将吸引几乎所有网民的注意力，其他热门话题很难形成和发展，这很好的解释了在热门话题“巴黎恐怖袭击”高峰期时，其他热门话题，如排名第二的“参照热门话题”几乎没有关注度；(5)通过以上分析，可以得知一个网络舆情的控制策略：培养一个热门话题，使之成为怪波，这个怪波一旦形成，将吸引几乎所有网民的注意力，从而使其他热门话题衰减甚至消亡，达到改变网络舆情的目标。

3结语

从数据统计表1和图1中能清楚看到热门话题“巴黎恐怖袭击”的演变过程中出现了以波幅巨大、形成快速、持续时间短为显著特征的怪波现象，KdV方程及其波动解很好地描述这一现象，通过具体分析发现模型选取是合适的，得到的结论将为网络舆情监测、控制提供相应的理论基础和对策建议。

参考文献：

[1]彭劭莉,张乐.突发事件网络舆情预警研究综述[J].情报探索,2013(6):51-54.

[2]兰月新,曾润喜.突发事件网络舆情传播规律与预警阶段研究[J].情报杂志,2013,32(5):16-19.

[3]林琛.基于网络舆论形成过程的舆情指标体系构建研究[J].情报科学,2015(1):146-149.

作者:吴炜炜 孟翠翠 单位:安徽新华学院信息工程学院