数据信息论文范文第1篇

1.思想政治教育是主流社会的政治社会化教育，是培养有社会责任、敢于担当、守护底线的教化活动，主体理念必然会在其中得以彰显。作为主体性教育的思想政治教育也应该遵从这一原则，它应该有助于学生主体性的实现和发展，是学生主体性苏醒的标志和政治社会化的体现。当前，伴随着改革开放的浪潮，中国社会向信息化社会日益迈进，我们生活的世界的样态和思想观念的形态都发生了极大的变化，整个社会生活的多样性、人类文明的多样性、世界的丰富多彩都通过大数据的形态走进了千家万户，深深包围了人们的生活、工作和娱乐。如果我们注意到世界的多样性，注意到各个国家历史文化差异，社会制度选择不同，社会发展模式各异，我们就能理解世界各民族有不同的意识观点，不同的文化内涵，对不同问题有着不同的见解。在大数据广泛渗入的今天，我们应当以宽广的视野，包容互鉴，取长补短。但是，随着大数据时代的降临，人们对信息的把握不得不以一种开放式、反思性的方式存在。西方社会思潮随着大数据载体不断涌入，整个中国社会思维主体呈现出个性化、多元化的趋势，主要体现为价值观的多样多元，价值取向的异质开放，主流价值观与其他价值形态共生，个体生活对数据的依赖增强，此时，人们思想活跃，文化行为多样，社会生活开放，行动场景多元以及对权威进行多元化解读。传统的认知框架不断被消解和边缘，新的认知模式正在形成。当前，过度的冗余信息对我国社会的主流价值观和核心思想体系产生了解构效应，对社会中的人们的信仰产生冲击。任何敏感事件都伴随着海量的大数据信息，或真或假，或左或右，或虚或实，或有或无，使得人们无所适从。人们的立场观点也由此产生角度多元、难以统一、复杂多变的特征，进而出现信仰危机、认知错乱、道德滑坡等问题。

2.思想政治教育客体受到大数据信息的冲击传统的思想政治教育是通过对主体对客体的“灌输”，把统治阶级的意识形态传递给被统治阶级，进而整合社会观念，引领社会思潮，占领意识形态的观念高地。但是，随着大数据时代的降临，作为受教育的客体和作为教育者的主体在逻辑上可以持有几乎等量的信息，这使得传统的思想政治教育面临着巨大的挑战。也就是说，受教育者面对的教育者已经不是单一的“灌输”主体。此时，各种利益主体的代言人都在利用大数据平台发出自己的声音，甚至是截然不同的声音。他们都有自身的逻辑演绎以及或虚或实的信息来源。受教育者在这种真假难辨的信息环境中，往往采取一种工具理性的思维。工具理性的膨胀将导致对价值理性的蒙蔽，因此，作为受教育者的客体必须在思想政治教育者的指导下，形成自身的筛选机制，进而能够透过大数据现象，看到大数据背后的本质。同时，大数据技术的不完善也会带来风险。随着大数据技术的不断发展，因特网随之不断普及。人们在对非结构化数据超越结构化数据、结构化数据量激增和对结构化与非结构化数据进行的分析中，前两个问题的解决是第三个问题能够得以实现的基础和前提。也就是说，没有良好的数据存储、保护、迁移和梳理，想要对数据进行分析无异于天方夜谭。然而，道德缺失现象仍然存在于大数据超文本链接中，受教育者看到的正面信息容易遭受境外势力的歪曲、删除或攻击。大数据技术使用过程中，若有不当操作，就会导致泄密，对国家安全造成影响。

3.思想政治教育过程受到大数据信息传播的干扰思想政治教育是政治社会化过程，是主流价值对人们思维和思想的引领。思想政治教育的任务就是用社会主义核心价值观引领整个社会思潮，引导人们树立和践行社会主义核心价值观。需要指出的是，人的思维无疑是一个复杂的巨系统，人们所思所想的原材料来源于大数据的建构。大数据的多样性使得人们思维认知产生种种调适，是在对不确定的消融中产生出自身的逻辑体系。当高速度、时交性和数据异构性的数据充斥到整个思想政治教育过程中时，一旦缺乏理论梳理和指导，就容易对整个教育活动产生干扰。同时，思想政治教育还是信息传播和衍射的过程，整个思想政治教育过程就是一个信息交汇、碰撞和衍生的过程，实质就是为了消除受教育者（收信人）对主流思想的认同的不确定性。但是在大数据模式下，大量信息的出现和高速流动增加了信息的不确定性，尤其是冗余信息的不断增多，导致信息流动悖论的出现。在思想政治教育过程中的信息流动模式同样可以参考信息流动的一般模式

二、新要求思政教育的大数据应对总之

1.大数据已经对思想政治教育提出新的挑战，思想政治教育特征也发生了相应的变化。马克思在《〈黑格尔法哲学批判〉导言》中曾经指出：“批判的武器当然不能代替武器的批判，物质力量只能用物质力量来摧毁，但是理论一经掌握群众，也会变成物质力量。理论只要说服人，就能掌握群众；而理论只要彻底，就能说服人。所谓彻底，就是抓住事物的根本，但人的根本就是人本身。”我们必须高度重视大数据发展对思想政治教育和意识形态安全带来的挑战，要积极防范西方敌对势力利用网络和大数据手段进行渗透、颠覆。因此，从信息化社会的新形势新情况出发，思想政治教育一定要认真研判大数据时代的要求，积极应对大数据带来的种种挑战，科学把握思想政治教育的大数据机遇。

2.要牢固树立起大数据时代的思想政治教育观念伴随着新型智能化信息技术的日新月异，人们的生活理念和思想观念都发生了颠覆式的变化，网络和信息已经成为人们生活中不可分割的一部分，传统的主客体二分法的灌输式教育已经不能适应新形势的需要。如果从不同渠道获得的信息是矛盾的，人们将无所适从，难以建立共识。”但是，大数据时代的意识形态是一种现实的力量，更是社会历史中的一个客观领域，是人们的一种现实的生存体验。因此，要回应数字化媒体化时代信息的要求，思想政治教育就要树立起大数据的观念，配备高性能的软硬件系统和经验丰富的技术人员，实现对海量信息的提取、抽样、分析，利用大数据进行舆论监测。同时，积极研判大数据给思想政治教育带来的影响，时刻关注大数据带来的社会变革，更新思想观念，重视数据、尊重数据、“让数据发声”，使大数据成为在信息化条件下开展思想政治教育工作的有力抓手。

3.要深入挖掘大数据时代的思想政治教育资源随着现代社会进入网络时代，互联网已经成为当今社会最繁忙、最具活力、最富有挑战性的教育工具。人们的各种社会生活已经深深地与网络连接在一起。尤其是在丰富的现代信息技术背景下成长起来的“95后”青年大学生对于移动互联网等新媒体的依赖性正在不断增强，他们生存在日益网络化、数字化的环境中。在网络空间，大数据信息的流动往往是以“对话”的方式展开的。福柯指出：“人类的一切知识都是通过话语获得的，任何脱离话语的事物都不存在，人与世界的关系是一种话语关系。”大数据的话语权力和网络思潮的分散式传播已经重构了意识形态的话语权。针对大数据的特点，我们应当清醒地认识到，强制性的力量已经无法实现主导意识对主流意识的转变，现在要增强思想政治教育的实效性、针对性和操作性，必须拒绝居高临下的高姿态，拒绝冷眼旁观的清高，而是积极地参与大数据的话语空间，在全面收集信息的基础上，将大数据信息进行汇总、整理、归类和分析，利用必要的技术手段过滤信息垃圾，达成对教育对象的全面认识和准确把握。

4.要科学运用大数据时代的思想政治教育方法要多学科、多种研究工具地利用大数据来分析思想政治教育的内在机理；顺应量化研究的新崛起，创新网络思想教育的研究范式；实现宏观覆盖与微观深化相结合。在宏观层面，要注重群体性特征，把握群体性思想，寻找的内部联系和运行规律。从微观上看，用大数据思维来整理和梳理个体的行为特征和思想状况，用事件和行为来透视其思维状态，进而有针对性地进行教导和教化。面对大数据信息价值观念的多元化、碎片化，为了维护大数据价值的秩序，就要整合各种资源为我所用。正如指出的那样：“创新是一个民族进步的灵魂，是一个国家兴旺发达的不竭动力，也是一个政党永葆生机的源泉。”创新就是要破除不合时宜的旧的观念、旧的范式，建立适应时代要求的新的范式，因此，要不断创新，整合多种资源，科学地找准网络思想政治教育的着力点，运用大数据的相关关系分析法，探索网络思想政治教育的预测功能。

5.要理性把握大数据时代的思想政治教育环境布迪厄认为：“从分析的角度来看，一个场域可以被定义为在各种位置之间存在的客观关系的一个网络，或一个构型。”在大数据的环境下，社会大众拥有获得信息资源和表达思想观点的更大空间。在这个空间中，受众的不同倾向性意见的相互作用构成了一个大数据的意见“场域”，转接信息形成议题。如前所述，这是客观存在的复杂大数据意识形态现象。伊格尔顿指出：“意识形态远不只是一些自觉的政治信念和阶级观点，而是构成个人生活经验的内心图画中变化着的表象，是与体验中的生活不可分离的审美的、宗教的、法律的意识过程。”大数据作为现实社会的反映，依然是人的生存空间，人们会在这开放空间中表达一个真实的自我。但是，在网络中我们时刻都可以闻到一种意识形态的味道，不仅这些大数据符号充满了意识形态的深刻底蕴，就连大数据技术本身也难免沦为一种深刻的意识形态。在这里，同时也许在那里，人们的独立见解不仅不会消融在意识形态的硫酸池中，而且恰恰通过意识形态表现出来。在复杂的大数据信息中，人们仿佛听到了卢梭的声音：“人是生而自由的，但却无处不在枷锁中。自以为是其他一切主人的人，反而比其他一切更是奴隶。”大数据技术在为人们提供便利的同时，也影响了人们的思想形成。针对大数据时代的这一观念，教育者可以依托大数据平台的信息，对数据及其来源进行有效鉴别，形成良好的“信息资源观”和“信息价值观”，并善于选用适当的数据计量方法或应用程序软件等对数据进行统计分析，挖掘大数据潜在的思想政治教育价值，找出事件之间的关联性，并对事件的发展走向及趋势进行预测，最终提升思想政治教育的效果，使得思想政治教育成为无缝对接的“合力型”教育，促进教育内容获得“内化于心、外化于言，实化为行”的实效性。

三、结语

数据信息论文范文第2篇

关键词基础地理信息系统

1引言

随着电子技术、计算机技术及现代测绘技术的发展，GPS技术给传统的大地测量技术带来了革命性的变化。数字摄影测量技术使传统的航测技术产生了根本的变革。以GIS、GPS、RS为代表的3S的技术给测绘业带来了前所未有的机遇和挑战。国家测绘局以发展数字化测绘技术为起点，以推广3S技术应用为龙头，先后在四川、北京、黑龙江、陕西、湖北、广东、海南等地建立七个数字化测绘技术生产示范基地，并将发展地理信息产业确定为测绘行业的发展方向和归宿，1995年底，国家基础地理信息中心正式成立，同时在原来技术工作的基础上，开始筹建国家基础地理信息系统。

广西地区的GIS技术应用属全国较早的省份之一，北海市规划局、北海市土地局、南宁市土地局、柳州市规划局等均已建立或正在建设自己的地理信息系统。在测绘系统，3S技术应用起步虽然较晚，但经过各方面的共同努力，进步很快。以广西测绘局为代表的数字化测绘生产技术已基本形成生产规模，GPS应用技术已比较成熟，广西综合区情地理信息系统建设工作进展顺利，其它专题GIS技术开发与应用正在起步，数字摄影测量技术将在今后几年的1：5万、1：1万地形图更新建库工作中得到广泛应用。

测绘技术的发展，给测绘管理工作提出了新的课题。测绘行业管理、技术管理、生产管理、测绘产品（成果、资料）管理及对外提供服务等，无论从哪方面来说，传统的管理方法均不能满足现代技术发展的需要。形势的发展对基础地理信息提出了迫切要求[liu1][1]。利用计算机技术、网络技术、办公自动化技术及GIS技术，建设广西基础地理信息系统，必须提到议事日程。本文就有关问题提出作者的初步见解，以期抛砖引玉，引起讨论，推动此项工作的健康而又快速地发展。

2广西基础地理信息系统的构成

一个省级的基础地理信息系统不是简单的计算机软硬件系统，而是基础测绘管理工作的重要内容，必须有相应的行政管理体系与技术标准体系与之配套。因此，广西基础地理信息系统主要由计算机硬件及网络环境、软件环境、技术标准体系、管理体系、数据库等构成。

2.1计算机硬件及网络环境

广西基础地理信息系统将以广西基础地理信息中心作为网络中心，其它各测绘院、机关、测绘管理处、质量检查站等为网络节点，构成一个C/S网络结构。硬件以微机为主，网络中心使用部分服务器及工作站，设备包括绘图仪、扫描仪、打印机、光盘机、磁带机、数字化仪等。

2.2软件环境

系统软件采用技术成熟、应用广泛的软件，如UNIX、WINDOS95、WINDOWSNT及数据库管理软件。基础软件平台应选择国产软件，这对于将来的应用开发、数据安全及促进我国地理信息产业的发展均具有重要意义；在目前国产软件暂时不能满足要求的情况下，可先使用成熟的商业软件（如ARC/INFO,GENAMAP等），但需要保证数据将来能移植到国产软件平台。应用软件（数据采集、数据处理软件、图形图像处理等）宜采用成熟的国产化软件，如武汉测绘科技大学的数字摄影测量系统Virtuozo及测量平差软件包、中国测绘科学研究院的微机数字摄影测量系统、国产矢量化软件GEOSCAN、MAPVECTOR等；部分应用软件自己开发，但要避免低水平的重复开发现象。

2.3技术标准体系

系统应具有统一完整的技术体系，如数据采集标准、数据交换标准、数据建库标准、数据质量检查与控制标准、数据更新标准、数据使用标准等。技术标准应采用相应的国家标准和行业标准，当没有国标和行标时，可按国标和行标的建标指导原则建立自己的标准。此外，还应有一批训练有素的技术干部作为系统的支撑。

2.4管理体系

严格地说，广西基础地理信息系统是为满足现代基础测绘管理需要而建立的一套现代化的测绘管理系统，因此必须根据现代计算机网络及办公自动化的特点，建立一套新的管理体系，包括测绘行业管理、生产管理、质量管理、技术管理、成果管理、数据安全管理、数据版权管理等。

2.5数据库

数据库是系统的核心。广西基础地理信息系统的数据库部分包括：

管理数据库：行政办公、人事档案管理、财务管理、测绘行业管理、质量监督管理、测绘生产管理、技术管理等数据。

技术数据库：所有的技术标准、设计书、技术文档说明等。

1/25万数据库：是全国1/25万数据库的分库，包括地形、地名、数字高程模型、景观影象四个部分。

1/5万数据库。

1/1万数据库及基础数字地面高程模型。

1/5千数据库（重点地区）。

数字正射影像库。

大地测量成果数据库。

地名数据库。

境界数据库：包括国界、省界、地区界、市界、县界、乡界、村界、屯界等。

其它专题数据库：如综合区情地理信息系统(9202)专题等。

3广西基础地理信息系统的建设方针

广西基础地理信息系统的建设拟本着“总体设计、急用优先、重点优先、成熟优先、分步实施”的方针，综合利用地理信息系统（GIS）技术、办公信息系统（OIS）技术、计算机网络技术以及多媒体技术等技术手段，进行系统建设。同时，系统的建设要高起点并切合实际，以保证系统有较长的生命周期及良好的可扩展性。因此，该系统建设强调以下三个原则：

3.1实用性

确立以满足现代测绘管理工作为主要目标的思路。从实际出发，以解决实际应用问题为主，这样容易见效益，也使得系统自身能获得滚动发展和不断完善、扩充、更新的能力。

3.2先进性

当前，国内外地理信息系统技术应用已取得了一定的经验，因此，本系统的建设在技术方案、系统设计、运行管理等方面应具有一定的先进性，系统的开发建设应采用软件工程学所倡导的开发模式及最新的理论、技术和方法，系统的设计应采用可视化技术、数据流与控制流集成化、软件功能部件化等最新分析设计方法，同时，考虑到系统的发展完善，系统的软硬件配置将具有一定时期的先进性；另外对系统的运行管理要有较高的要求，以保证系统具有一定的先进性和较长的生命周期。

3.3可扩展性

根据客观情况，广西基础地理信息系统的建设将是一个不断完善、逐步提高的长期发展过程，这样就要求系统具有较强的可扩展性。

事实上，广西基础地理信息系统的建设已经有了一定的基础：广西测绘局全局的数字化测绘生产已基本形成规模，计算机的使用已比较普遍，局属各单位基本上都建立了自己的局域网，各级领导对此已有一定的认识，1996年成立的广西基础地理信息中心已经从整体上考虑这方面的有关问题。只要领导重视，各方面共同努力，此项工作会取得较快的进展。

4须重点考虑的几个问题

广西基础地理信息系统的建设，在技术方面已基本成熟，只要遵循上述提出的“总体设计、急用优先、重点优先、成熟优先、分步实施”的建设方针，系统建设工作可顺利开展。在实施过程中，须重点考虑如下几个主要问题：

4.1经费投入问题

系统建设需要大量的经费投入。一方面，广西基础地理信息系统属于基础测绘项目，部分经费可从基础测绘经费中投入。另一方面，系统建设工作属科研项目，应投入部分科研经费。部分专题数据库建库经费可从专题经费中解决（如9202工程）。类似如地名数据库、境界数据库这样的专题建设费用可联合其它有关部门共同解决。

4.2管理问题

现代技术发展给测绘管理工作提出的挑战是不可避免的，与其被动地接受，不如主动地迎接。广西基础地理信息系统的建设，必定给测绘局乃至测绘系统的行政管理、生产、质量管理、测绘成果管理等带来重大变化。如测绘成果提供方式由现在的模拟产品方式向数字化产品方式过渡，再如数字摄影测量技术将使现在航测生产方法彻底改变，在相当长的一段时期内，模拟测绘产品与数字化测绘产品并存等等，其中有一系列问题需要研究和探讨。

4.3人才问题

技术的发展和应用离不开高素质的技术人才。测绘行业过去一段时期人才流失比较严重。新技术的发展与应用一方面可锻炼和培养人才，另一方面可吸引人才，给技术人才以用武之地。

4.4数据版权问题

模拟的测绘产品版权问题较好解决。受法律不健全、法制观念淡薄等客观条件的影响，数字化测绘产品的版权问题亟待解决，因为数字化产品一经提供，可以轻而易举地进行复制。要解决这个问题，除了法律外，还需要制定一系列的管理规章制度，如“权威数据审查制度”，当项目设计者提交设计成果时，同时应提交所使用的基础数据的来源证明，以限制数据的非法使用。

数据信息论文范文第3篇

一、对税务数据深度利用的理解

长期以来，税收工作中数据利用比较常见的形式有：报表浏览、简单查询、复杂查询、税源分析、税负分析、收入预测、过程监控等，多数专家认为，目前税务数据应用的一般特征是基于汇总、分类、简单计算基础之上的原始税收数据的“复制式”展现和对税收现象的“陈列式”描述。

随着经济、社会的发展，税收数据的般利用已经不能满足税收信息化深化和税收管理现代化的内在需求，为了加强税收征管、规范税收秩序，国务院于1994年开始实施“金税工程”。“金税工程”初期以“增值税监管”为主要目标；二期时，内容已拓宽为增值税防伪税控开票系统、防伪税控认证系统、增值税计算机交叉稽核系统、发票协查信息管理系统的四个系统；到了三期，其目标已经成为：在二期基础上，建立七个子系统(管理子系统、征收子系统、稽查子系统、处罚子系统、执行子系统、救济子系统、监控子系统)，35个模块。依据美国学者Richard．L-Nolan的理论(对于任何行业，信息化大体要经历初始、蔓延、控制、集成、数据管理和成熟这样几个发展阶段，这是信息化发展的般规律。)和Mische的补充(他认为集成和数据管理是密不可分的，因此信息化发展的必然路径是起步、增长、成熟和更新四个阶段)，目前，税务信息化的发展阶段已开始向成熟阶段过渡。于是税收数据的深度利用便提上日程。我们可以从税收管理战略和税收政策分析两方面来看这种需求的提出。

从税务管理战略来看，在纳税前如何综合评价简化管理制度(法律)及照章纳税宣传的相对效果；在纳税中如何核算税收结构和管理程度的实际资源成本(管理、照章纳税、效率、逃税)，以及纳税后对税收差距的衡量(包括潜在税收与申报税收的差距、申报税收与实收税收的差距、实收税收与送达国库税收的差距)，都涉及到税收数据的深度利用问题。

从税收政策分析的角度来看，税收经济的和谐发展度量、税制改革方案分析、税收减免和优惠的成本和政策收益、税收政策的经济影响等等也涉及到税收数据的深度利用和挖掘问题。

这些问题都从以下两方面引发了我们对税务数据深度利用的理解和思考：一方面提出了我们需要全面检视拥有的税务数据信息的需求。在各国税务数据信息深度利用的经验当中，提出过一些全面检视的标准，例如按照税基到税收收入的实现途径，可以检视：税基的规模，包括真实税基和潜在税基；税收管理资源使用方向的详细分类；管理资源使用的效用；税收管理的效果，例如收到税款的多少，处理案件的数量等。

另一方面，更为关键的是，提出了如何科学利用、深度利用的问题。总结以上两方面，我们认为税收数据的深度利用是指：在数据集中和系统整合的基础上，建立全面的税务数据信息，既包括税务系统内部数据，也包括其他政府部门、企业、居民等外部数据，并且进一步在各种模型的帮助下，发现数据的内在规律。就目前而言，重点任务是在税务管理方面提出适用中国实践的模型并且应用，同时初步探索在税收经济方面能够刻画符合我国国情的模型。

二、构建模型是数据深度利用的切入口

如前所述，税务数据深度利用和挖掘的关键在于模型的应用，下面我们就来讨论模型是什么?我们为什么需要模型?我们需要什么样的模型?就税收数据深度利用的模型而言，大致可以分为两类：以科学化管理、定量化管理、精细化管理为内在思想的管理工具和手段所形成的模型；以研究税收经济关系协调发展为目的的税收经济模型。

在基本认识了税务数据深度利用中的模型是什么之后，虽然我们达成了一种共识，我们需要模型，但是如果我们思考过为什么需要模型?显然会对模型应用更能得心应手。我们认为模型所发挥的作用无外乎以下三种：

首先，刻画税收经济关系。一般而言，我们经常提到的是模型在刻画税收经济关系当中所起的作用，即采用代数形式的定量分析将税收经济理论模型化，然后适当根据实践情况把理论模型予以修正，并将相关数据应用到修正模型中，对模型结果进行经验分析。这种利用的过程是阶段性的，是从初级到高级的过程，是一个水平不断提高、效果不断改进的发展过程。

其次，归纳税收管理实践。模型起到的作用是将复杂的税收征纳活动通过数字化的形式总结归纳，将税收征纳的每一个过程精细化、每一个结果数据化，并且建立起投入到产出之间的对应关系。最后，数据组织的导向性作用。这种导向性作用的发挥是通过模型应用过程当中对各类数据提出的要求实现的，通过该作用，随着时间的发展，数据集中的有效性与目的性不断加强，反之，模型应用空间不断扩展。在这一方面，美国个人所得税模型应用为我们提供了很好的启迪。

结合目前的税务数据基础及其发展趋势来看，金税三期将成为税收数据深度利用的良好契机，构建相应模型是我们形成税务数据深度利用良好局面的切入口。

对于“我们需要什么样的模型”的回答，是一个不断结合实际进行摸索的过程，但是就现阶段而言，从可操作性的角度出发，我们还是需要给所应用的模型框定一个边界：数据可利用性，如果没有数据的支持，模型应用将无从谈起；可计算性，模型应用迅速发展的基石之一就是现代计算技术的发展，没有计算工具的支持，具有庞大计算量的各种税收模型的完成无法想象，支持税收模型应用的计算工具包括硬件具备的计算能力和软件具有的算法能力两种。

三、数据深度利用平台建设的体厶

数据深度利用和挖掘最终必须落实到具体计算平台上，否则纵然有大量的数据积累，仍然摆脱不了研究与实践部门脱节的窘态。虽然目前我们拥有大量的计算软件平台，然而，总感觉到这些应用平台离我们的实际需要有一定距离。

目前我们正在参与完成一个国家自然科学基金研究项目：税收政策分析模型支持系统的实现及其在税制改革中的应用研究，其主要内容和实质就是探索构建一个有利干数据深度利用的计算平台。从该平台的构建来看，有几点体会：首先，平台的构建必须结合具体的研究问题展开。通用性的平台虽然很好，但是由于前面所提到的数据可利用性和可计算性的原因，加上实际工作的紧迫性需求，往往使得通用性平台的规划会落空，甚至于进一步影响数据深度利用工作本身。在该问题上，我们的平台研究就结合了增值税转型的测算问题，利用了CGE平台进行实证性的应用。

其次，考虑针对具体问题研究的通用性拓展。虽然实用为先，然而要做到持续性的数据利用，必然要考虑拓展的问题。在这个问题上，我们的平台通过税制表示方法、税收政策分析模型描述语言中国税收政策分析模型支持系统等方法进行尝试。

更为重要的是，对适合中国国情的税收经济模型的提出。由于长期以来的数据缺少原因，在我国模型建设方面没有进一步的探索。这种缺陷在海量的数据突然呈现在我们面前的时候更加突出。我们正在尝试提出适用干中国的税收经济模型，虽然肯定会比较艰难，但是这是一条必经之路。

数据信息论文范文第4篇

在对企业的ERP、MEs、OA、财务管理系统等各个应用系统进行主数据及数据元梳理的过程中，通常会发现存在以下几个方面的问题:()l各应用系统中的主数据，其分类和编码也根据不同的需求偏好来设计，没有统一的标准。往往存在一物多码、一码多物、数据冗余或者不完整等情况，使得系统间的共享、交互和同步变得十分复杂。(2)主数据不断在不同的系统间被重复录入和维护，造成高昂的管理成本和运营成本。(3)缺乏有效管理机制来持续管理和监控关键数据质量，造成数据的可催渡缺失，引起数据及报表的不真实性和紊乱。(4)卞数据没有实现集中管理，各业务系统之间主数据相互交叉、引用关系紊乱，给系统集成带增加了难度，导致居高不下的Tl成本。(幻各业务系统之间主数据共享通过两两系统之间进行接口进行，同样的主数据同步给不同的系统，不得不进朽伏量的重复性开发工作，极大的增加开发成本和运维负担。而且如同蜘蛛网状的接口建设将易于出错和难以管理、(6)庞杂的接口所涉及的数据交换行为没有统的规范以及技术保障，管理和监控都非常困难，存在大量难以控制、可能被攻击的漏洞，不能有效满足信息安全和信息保障的要求。

2解决思路

2.1制定统一的主数据编码标准。制定企业统一的主数据编码标准。对从各应用系统梳理出来的主数据按其所具有分类编码意义进行数据分类、分级，制定编码规则、制定数据编码结构和进行代码定义、这样，按制定的规范逐一对主数据进行编码，有效地解决了编码不统一的问题，确保信息编码适用于不同的应用系统*提高应用系统之间信息共享、交换的效率和质量。主数据编码标准规范体系要体现科学化、标准化、规范化、合理化，并满足以下原则:实用性:对于基础性标准必须严格采用国家标准和行业标准;对于在企业内部应用的可参照现有的国家标准或者行业标准，制定符合企业实际需求的标准。唯一性:在分类编码标准中，每一个编码对象仅应有一个代码，一个代码只唯一表示一个编码对象。简明性:编码结构应尽量简单，长度应尽量简短，这样可以减少计算的时间和空间开销，也可降低基础编码的差错率和复杂程度。可扩展性:在标准中应留有适当的余量，使标准有良好的延展性，以便适应不断扩充的需要。

2.2制定统一的数据元标准。通过梳理分散在各应用系统中的主数据，分析主数据的公共属性与特殊属性，并对数据元进行准确而且无歧异的定义。这样才能保证设计出来的主数据模型的准确性、有效性，对企业主数据库的建设的指导才有意义。

2.3集中统一管理主数据编码数据库。通过建设主数据管理平台来实现对主数据进行集中统一的规范管理，为各业务系统提供准确、标准、权威的可供使用的主数据:平台具有主数据的申请、审核、录入、修改、查询等功能。在平台启用，对数据的处理应注意以下二个方面:(1)对历史冗余数据的处理。在进行各应用系统间的主数据梳理时，将冗余的数据整理出来，在相应的应用系统中对这类数据进行调整合并。之后，才能将其合并后的主数据导入启用的主数据平台，以保证主数据的唯一性。(2)历史数据的处理。历史数据的清理是一个工作量十分大的工作，一定要下大力度一次性完成历史数据的标准化和一致性。在清理完成后，建立标准数据与历史数据的对照关系。(3)新数据的处理。设立数据断点，系统产生的新主数据严格中遵循标准，必须在主数据管理系统进行维护，不允许在业务系统产生;

2.4建立集中统一的企业主数据编码规范和管理维护流程，实现主数据编码整个生命周期的全过程管理。规范主数据的维护原则、维护范围、维护规则、维护内容。通过主数据维护申请、审核、的机制，明确主数据维护和审批的相关责任部门和责任人，以制度化的形式来推进和约束相关责任对象的行为，保证数据的及时性和有效性，杜绝由于数据维护不及时而影响正常业务开展的情况出现。

2.5制定统一的数据交换接口技术标准。通过制定企业内部应用系统之间、以及内部系统与外部系统之间信息交互的服务规约，包括创建服务接口标准、定义数据传输格式以及制定服务治理参考模型等，对企业各应用系统之间数据交互的服务进行统一管理和规范，使各应用系统之间更加有效达到数据集成、数据同步、消除信息孤岛、提高信息安全保障、减轻人工操作工作强度和减少错误的目标。

3小结

数据信息论文范文第5篇

DBMS是数据库系统管理系统，数据库系统存储的信息及数据可以通过DMBS进行建立、使用及维护。通过这个数据库系统管理系统为用户带来了更好的服务体验及控制功能，实现了数据信息统一管理，并且DBMS有着：数据及信息的安全保护、数据和信息的故障诊断及恢复、数据的完整性检测、数据及信息访问及调取、查询权限控制等功能。DBMS是使数据库系统发挥功能的关键。

2信息管理

2.1概述

分析完数据库系统，接下来再针对信息管理进行分析，信息管理就是指利用先进信息技术手段，对信息和数据进行管理、规划、组织、控制，使信息数据被更好地使用，笼统的定义就是对信息流和信息源进行控制和管理。在信息管理过程中要进行相关信息收集、加工、输入、存储、输出、整理等工作。另一方面可以把信息管理（InformationManage-ment，IM信管）理解为：用户利用相关信息技术、经济政策、法律和人文方法及手段对信息流(包括非正规信息流和正规信息流)进行控制和管理，提高信息使用效率及实现信息目的一种活动。随着时代的进步科技的腾飞，计算机技术、通信技术、信息技术、互联网技术被广泛应用，使人类社会发生着转变，人类社会已经开始向信息时代进化，信息时代的到来使经济和文化都向全球模式发展，互联网信息资源开始被人们所依赖，人们每天都在靠互联网获取信息，并且信息的利益已经开始影响社会经济发展，信息已经被应用在企业运营及管理上，信息已经可以被理解成为一种非物质社会资源，和其他的物质资源一样都在人类生活和工作中起着重要作用，甚至信息的利用将改变社会资源的分配方式，改变目前人们认知中的传统生活方式及工作方式，把办公引向无纸化办公的现代办公模式。可以说了解信息、信息科学、信息技术就是了解财富，掌握信息就是提升企业竞争力的有利手段，所以企业领导者必须把信息管理重视起来，就像重视财务管理、人力资源管理一样，将信息管理工作放在企业管理工作第一线。

2.2信息管理在新时代下面临的挑战

2.2.1全球化加大信息量

经济的发展和社会的进步，直接影响着信息量，互联网时代的到来，使经济和文化向着全球化方向发展，导致国际市场进出易频繁，国家之间文化信息交流不断，政府及民间组织接触，都产生了大量的信息流，大大了提升了信息量，所以面对如此的的信息量，必须结合现代化先进的管理技术和计算机技术才能保证信息的利用目的得以实现，信息管理手段改革迫在眉睫。

2.2.2信息传播范围广泛、传播速度快

信息全球化不仅仅增加了信息量，更加大了信息的传播范围，可以说在信息全球化的新时代下，信息的传播范围是无限大的，并且由于现在云技术、计算机技术、通信技术的飞速发展，使信息的传播更是快上加快，信息的传播可以用光速来形容，所以对于信息处理及管理的要求就不得不提高。

2.2.3新时代对信息处理及管理提出更高要求

新时代的到来为信息处理和管理增加了难度，全球化的信息种类和形式多种多用，千变万化，并且很多数据都被相应加密和保护，所以信息管理工作需要提出更高。另一方面，信息的处理方法也就越来越复杂，传统的信息加工也在发生着变化，不再是简单的计算、归类、整理。与传统信息加工不同，新时代下的信息加工还要运用数理统计、运筹学和人工智能等方法对信息进行处理。

2.2.4信息管理领域扩大

信息全球化把整个世界都连接了起来，并且全球每个领域都开始应用信息化，全球文化经济大融合下，信息管理从科学角度已经涉及经济领域、教育领域、人文领域、互联网领域、餐饮领域、医学领域等等；技术层面里说信息管理涉及的技术有：自动化技术、互联网技术、存储技术、通信技术、计算机技术等等。可以说信息管理已经变成了一个既复杂又系统化的工程。面对新时代对信息管理的要求，信息管理面临着挑战，信息管理应结合先进技术并加大改革力度。

3数据库系统在信息管理中的作用

3.1存储信息

通过分析可以知道什么是数据库系统，形象地说数据库系统就是一个“仓库”，用来储蓄信息的仓库，由于信息全球化，加大了信息量，而庞大的信息量是需要管理和控制的，数据库系统则实现了对信息拷贝、存储管理。并且数据库系统不是单纯地对信息进行存储，在存储过程中还可将信息进行整理、分类，并且分给数据一个独有的号牌，形象地说，用户可以通过这个号牌来直接对该信息进行调取，避免了繁琐的查找工作，并且如此大的信息量下，如果没有数据库系统的帮助进行信息调取基本无法实现。这个仓库是智能化的，能够自动对信息进行存储优化，有效地解决了信息冗余问题，避免了重复存储。另一方面，利用这一系统，就算再大的信息量也不怕，因为数据库系统作为仓库是无限大的，可以实现无限存储，数据库作为一个智能的大仓库，可以起到信息存储作用。

3.2共享与整合信息

信息的传播和利用对于信息很重要，如果信息无法被利用，说明这是无用信息，所以信息的广泛应用也是信息管理应该做到的，数据库系统的共享功能，有效地提高了信息利用率，数据库系统向所有有权限的用户提供了共享的信息管理平台，实现了多用户的提取、查询、调用、利用，使信息管理效率得到了提高，使信息更具灵活性，满足了多用户需求，实现了信息利用目的，数据库系统的共享技术为信息管理带了新转机。另一方面，数据库系统的信息整合功能，也不同于以往的文件系统，相比文件系统，数据库系统更智能，这个智能的仓库通过信息的存储结构及属性，对信息进行整合和加工，使信息成为一个整体却又不失去独立性，既可实现单独调取又可进行整体调整，数据库系统的信息整合功能使信息管理更直观、更高效、更智能、更科学、更方面。数据库不仅仅实现了信息共享更实现了信息整合。

3.3加强信息质量及安全保护

数据库系统不是简单地把数据存储起来，数据库系统的安全性有效的保障了信息安全，防止了信息的损害及流失。数据库系统对信息进行安全保护时，会对数据和信息进行故障诊断及恢复和完整性检测，保障信息的完成，增加了信息可用性，提高了信息管理质量。另一方面，数据库系统有着加密功能，信息的安全对企业来说很重要，信息管理的主要基本目的就是信息安全，因为很多信息中都包含着商业机密等等，足以影响企业命运，而数据库系统的信息加密功能起到了信息保护的作用。

4结语