计量经济学的方法

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计量经济学的方法范文第1篇

关键词:收入差距;计量经济学;方差; 实证

一、引言

随着我国经济的发展和居民收入差距的扩大，对衡量收入差距的指标的研究越来越多，继国际通用指标基尼系数之后，有学者提出了均等指数方法。如李军、张丹萍（2005），杨少华、彭维湘（2006）等均用到了均等指数[1,2]衡量收入差距，但是研究的深度有待进一步提高。本文研究了均等指数方法的理论证明和实际操作，发现其数学证明完整无误，但是大多数人认同的利用分组数据计算的方法与其理论论证的前提不符，并且对同样的收入数据采用不同的分组情况可得出不同的均等指数 ，其数值上的巨大差异降低了均等指数衡量收入差距的可信度。本文还发现均等指数的构造与计量经济学中的均方差非常相似，且有关系 ，二者只相差一个仅与样本容量有关的常数倍，由于方差（即均方差的平方）衡量数据的离散程度，则居民收入数组的方差即可衡量居民收入的内部差距大小，这一过程可通过计量经济学方法中的一元线性回归实现，具体表现为判定系数 。并且，回归直线的斜率可衡量总体差距的大小，那么结合判定系数与回归斜率则可很好的判断收入差距，判定系数越大，回归斜率越小，收入差距越小；或者说判定系数减回归斜率的差值越大，收入差距越小。这种计量经济学的方法既有充分的理论依据，又有简单易行（利用Eviews软件即可）的操作方法，最重要的是，当利用按居民收入的分组数据 时，可以避免分组的差异，很好的弥补了均等指数取决于分组的这一缺陷。本文对衡量收入差距的计量经济学方法进行了理论论证和实证分析，证明其不失为一种理论性和实践性兼具的好方法。

二、 收入分配均等指数法简介与疑问

（一）收入分配均等指数的思想原理与构建

均等指数的构建是于等分法的基本思想，等分法的基本作法是：通过统计调查方式，将一定社会中的一定数量的居民(或家庭)按收入水平由低到高排序；在此基础上，将这些居民依次划分为不同的组，使每组有相同的居民(或家庭)数；计算出每个收入组的平均收入水平，这个平均收入水平即代表该收入组的收入水平；通过比较各收入组的平均收入水平，从而可以得到总体居民收入分配直观上的度量。比如，五等分法是把一个社会中的居民按收入水平由低到高依次分为5个收入组，且每个收入组人数相同。如果收入平等地分配到所有居民之间，每组的居民都应该得到五分之一的收入。这是收入绝对均等的情况。

假设取得一定社会中 个居民的相关资料。现将他们按收人水平由低到高进行排列，并设 为第 居民的收入水平，则 为非负单调递增序列，且 不全为零。

令 为收人总和， 为平均收人。进一步，令 ，则 为第 居民在总收人中的收人比重，或称收人份额。易知 。

定义1 居民收入分配均等指数[1]为

性质1。

性质2的充分必要条件是收入分配绝对均等，即 。

性质3的充分必要条件是收入分配绝对不均等即 。

（二）对收入分配均等指数方法的疑问

均等指数方法的构造过程简单明了，且有完整严格的数学证明，似乎是度量收入差距的一个很好的指标，但数学上完整的证明不能代表实际操作中的准确无误，因为大多数人在理论的论证完整性面前忽视了理论前提与现实数据获得的差异，而出现了一些有待商榷的做法 。

上述均等指数的构建原理是基于等分法，而指数公式的导出却是以样本个体为对象，这两者看似不矛盾，但实际上基于分组的数据与未分组的个体数据在计算中会使结果存在较大差异，即便同样都用分组数据，只是分组方式不同，计算结果也截然不同。数值结果的不唯一性使得按均等指数方法得出的结果缺乏可比性与可信度。

下面以一个简单具体的例子进行说明。假设有100个个体，收入分别为 ，采用均等指数法计算但有几种不同的分组情况，可能出现以下结果：

（1）计算对象为个体时，用各自收入除以总收入5050即得各自收入比重分别为 ，平均收入比重为0.01，按式（1）计算，取 ，可得

（2）若将个体进行分组，按收入由低到高分为10组，每组10人，则这10组的比重分别为

此时的平均比重为0.1，还是根据式（1），但是取 ，计算得

（3）若将个体按收入由低到高分为5组，每组20人，则这5组的比重分别为

此时的平均比重为0.2，还是根据式（1），取 ，计算得

由此可见，同样的数据，只是分组的方法不同，导致算出来的结果相差近5倍，并且组数越少均等指数的数值越大，所以用均等指数衡量收入分配公平性的方法还需继续研究。

三、衡量收入分配差距的计量经济学方法

现从均等指数的构建出发，介绍计量经济学中的方差概念[3]与之的相似性及用方差衡量收入分配的方法。

（一）离散随机变量的期望与方差

设有数组 ，记期望、方差和均方差分别为 ，则有

从公式（7）――（9）可发现，数组的期望即为该数组的平均值，若相比收入分配比重即为平均比重，而方差表示的是数组离开平均值的离散程度，且有

而均方差即为方差的开方，亦可衡量数据与平均值的离散程度。

并且均方差和均等指数有如下关系：

由于方差的意义表示数组的离散性，便可以根据收入分配等分法，通过统计调查方式，将一定社会中的一定数量的居民(或家庭)按收入水平由低到高排序；在此基础上，将这些居民依次划分为不同的组，使每组有相同的居民(或家庭)数；计算出每个收入组的平均收入水平，这个平均收入水平即代表该收入组的收入水平；通过比较各收入组的平均收入水平，从而可以得到总体居民收入分配直观上的度量。

既然对于均等指数而言，不同的分组会有不同的数值结果，我们就要尽量避免分组的影响，下面的衡量收入差距的方法将从整体与内部两方面考虑，而避免分组造成结果不可信的影响。

（二）回归直线衡量整体差距与内部差距

当得到收入分配等分法描述的各收入组数据后（这也是通常情况能得到的数据，如统计年鉴），可以收入家庭比重为解释变量，以各组收入比重为被解释变量进行一元线性回归，然后根据回归直线的斜率和拟合优度判定收入差距的大小。

定理2 按收入等级分组，以收入组比重为解释变量，以各组收入比重为被解释变量的一元线性回归中，回归直线斜率大小与总体公平程度成反比。即斜率越小越公平，斜率越大越不公平。

证明：根据度量收入分配的等分法的定义易证。

如图2，两条曲线所代表的数据公平差距不同，从几何意义可直观地看出，收入差距较小的曲线拟合的直线斜率较小，而收入差距较大的曲线拟合直线的斜率较大。

定理3 据定理2所述拟合的回归直线的斜率值域为 ，当斜率为0时是绝对公平的情况，当斜率为 时则绝对不公平。

证明：根据度量收入分配的等分法的定义易证。

定理4 据定理2所述拟合的回归直线的判定系数与内部公平程度成正比，即判定系数越大越公平，判断系数越小越不公平。

证明：设一元线性总体回归模型[4]为

两边取均值得总体回归方程

设样本回归直线为

样本回归直线是对样本数据的一种拟合，对与同一组样本数据，用不同的方法去估计回归直线的参数，可以拟合出不同的直线。从散布图上看，所有样本观测值都恰好在回归直线上的情况是极少见的，回归直线与样本观测值总是存在或正或负的偏离，样本回归直线与样本观测数据之间的拟合程度，称为样本回归线的拟合优度，在计量经济学中，拟合优度是用在总变差分解的基础上确定的样本判定系数去度量的。

为了说明样本判定系数的意义，我们来考察一下被解释变量的总变差的组成情况。由于样本回归函数为

以平均值 为基准，说明 对 和 的偏离程度，如图：

判定系数 是回归直线对各观测点拟合紧密程度的测度。判定系数越大，各观测值在拟合直线附近越紧密，离散程度越小。

当观测值为度量收入分配的等分法的各收入组的收入比重时，收入分配越公平，各收入组间差距越小，观测值离拟合直线越近，即 越大。即判定系数的大小与组内公平性成正比。证毕。

据上文所述，以收入分配等分法的数据作线性回归，依据拟合直线的斜率与拟合优度即判定系数的大小综合判断收入分配的公平性，斜率大小表明整体差距，判定系数表明内部差距，斜率越小越公平，判定系数越大越公平。亦可看判定系数与拟合直线的斜率的差值，此差值越大，越公平。

四、实证研究及结论

下面用全国2000――2008年的城镇居民收入数据[5]，如表1所列，计算出各收入等级的收入占累积总收入的比重。

下面以人口累积比重为解释变量，以各组收入比重为被解释变量进行一元线性回归，用Eviews软件操作结果如下表所示。

由于表2中数据相差不大，判段较难，需要进行处理，假设有数组 ，欲将该数组等距缩放为0至100，各 处理后记为 ，则数据缩放公式为

根据此方法对各年收入分配公平性的比较与根据基尼系数方法[6] 的有不同，列表比较如下：

此文所述方法既有理论依据，又有实证支持，这异于收入分配均等指数法。收入分配均等指数法理论上虽成立，但现实操作中难度大，易出错。根据回归直线斜率及判定系数的计量经济学方法操作简便，直观易懂，其结果可信性也通过实证加以证明，是对于衡量收入分配公平性的方法的较有力的补充和扩展。

参考文献

[1] 李军、张丹萍：《度量收入分配的均等指数方法及其应用》[J]，《数量经济技术经济研究》2005年第6期。

[2] 杨少华、彭维湘：《对社会不公平程度的度量》[J]，《统计与决策》2006年第9期。

[3] 高铁梅：《计量经济分析方法与建模――EViews应用及实例》[M]，清华大学出版社，2006。

[4] 孙敬水：《计量经济学教程》[M]，清华大学出版社，北京交通大学出版社，2005。

[5] 中国统计年鉴编辑部：《中国统计年鉴》[M]，中国统计出版社，2009。

[6] 郭平、彭妮娅：《基于等基尼系数线的平均增长点方法研究》[J]，《财经理论与实践》2009年第5期。

An Econometrics Method of Measuring Disparity of Income Distribution

――To Raise Doubts About Equalization Index and Improve It

Guo Ping Peng NiyaPan Guoqin

(School of Economy and Trade, Hunan University, Hunan University of Commerce, Hunan Changsha,410079)

Abstract：The paper discovered that the calculating of equalization index based on groups data is different from the theory premise, it causes that different groups will get different outcomes and reduces the credibility of equalization index in measuring disparity of income distribution. Based on the doubt and the phenomenon that equalization index is similar with standard variance, the paper advanced a new way of using variance to measure income disparity. Combined with judgement coefficient and regression slope in econometrics, this new way is good at measuring disparity of income, and the feasibility has been proved.省略 ，13974995636

计量经济学的方法范文第2篇

[关键词]体育教学 BP神经网络 质量评价

[中图分类号]G642.4 [文献标识码]A [文章编号]1009-5349（2013）02-0199-01

体育教学是高等教育不可缺少的部分。正确地进行体育教学质量评价有利于体育教学健康发展。

体育教学质量评价体系的影响因素很多，并且每个因素的影响程度也不可能完全相同，因此，评价很难用一个精确的数学解析式表示，它属于非线性分类问题。BP神经网络又称“误差反向传播神经网络”（Error Back Propagation）。从本质上说，这是一类由大量信息处理单元通过广泛联结而构成的动态信息处理系统。这种系统在处理各种模糊、随机、动态、量大信息等方面具有独特的功能，可以处理非线性问题。

一、传统体育教学质量评价方法

传统体育教学质量评价方法对评价对象各个指标的评价结果常用不同的等级或状态来表示，如A、B、C、D或优、良、及格、不及格。这些等级或状态就是对评价内容进行定性或定量的评价。最终的评价结果取决于两个问题：一是对内容的评价计分，二是定级准则的制定。

为了做出客观正确的评价，首先应分析影响评价结果的主要指标（影响体育教学质量的主要因素）及各指标所占的比例（在算法中通过权值来体现）。例如，评价一名教师的体育教学质量时，经认真分析，找出影响体育教学质量的评价指标，见表1：

开展体育教师教学质量评价，评价结果分为“优”“良”

“中”“差”4个等级。由教学对象学生、同行、专家和任课教师分别填写“教师教学质量评价表”。（表1）认为被评对象属于哪一级，就在该级下划“√”，然后计算各因素指标各级评语所获得的频率（划记数/考评划记的人数），这就使定性的因素转成了定量的指标。得的频率（划记数/考评划记的人数），i=1……m，j=1……n，总评价指标个数为m×n个。

设B=（w11w12w21…w27w31…w35w41…w44w51…w53…wij…wmn）

wij表示各因素指标在评价过程中所占的权重，

i=1……m，j=1……n，对应于m×n个评价指标，权重个数也为m×n个。

在传统评法中，权重人为给定。

C=BA=（uAuBuCuD）

uAuBuCuD表示质量等级系数。

根据质量等级系数：uA=？，uB=？，uC=？，uD=？拟定一个定级方案。优秀标准：uA≥0.7，uD=0；良好标准：uA+uB≥

0.70，uD=0；合格标准：uA+uB+uC≥0.8，uD≤0.2；不合格标准：uD≥0.2。根据这个定级方案，得出该教师的教学质量评价结果。

二、用于教学质量评价的神经网络算法的实现

设评价系统的评价总指标（影响教学质量的各个主要因素）为m×n个，质量等级系数为4个，uA、uB、uC、uD。将各因素评价指标各级评语所获得的频率（划记数/考评划记的人数）xij作为神经网络的输入，即行列式A。

将质量等级系数作为神经网络的输出，即：C=uA、uB、uC、

uD。

根据输出的质量等级系数，按照定级方案确定评价结果。

将以往的成功的教学质量评价案例作为标准样本存入网络训练。然后，将未知样本的测量信息（具体某位教师的各因素评价指标各级评语所获得的频率）输入计算机，经过计算，瞬间可预报出未知样本的需求信息（质量等级系数）。

BP神经网络的评价精度和科学性不仅取决于标准样本的数量，也决定于标准样本的质量。标准样本数量越多、质量越优，越能准确地定位教学质量的等级。所以，标准样本的选择是至关重要的，它决定评价结果的公正、公平、准确。

采用现代数学方法对体育教学质量进行评价，是一种方法的应用与研究。

【参考文献】

[1]赵凌.AHP在评价教师教学质量中的应用.成都大学学报（自然科学版），2000，19（3）：37-43.

[2]谭斌，刘美蓉.因子分析在教学质量评价中的应用.教学参考，2001，6：23-25.

[3]冯虹，邹华，魏文元.马尔可夫链在教学质量评价中的应用.天津师范大学学报（自然科学版），1999，19（1）：5-9.

[4]张春棠.大学体育教学质量的评价.体育研究，2007，7：

计量经济学的方法范文第3篇

【关键词】 空间计量经济学，空间依赖，空间异质

空间计量经济学是计量经济学的一个分支，是处理地理单元（ 或由网络连接的个体） 之间空间相互作用效应的学科，它着力解决空间依赖与空间异质两大主题。空间依赖是某一空间单元与其他空间单元的功能性关系，是空间过程与空间（ 行政区） 边界不一致的结果。空间异质是空间的不均匀性和复杂性，它在模型中体现为异方差、因空间变化的系数等。

经过近三十年来的发展，空间计量逐渐从边缘发展成为应用计量经济学与社会科学方法论的主流，被广泛运用至各个社会科学方面，包括社会学、犯罪学、政治学、经济学等。最近研究尤其关注经济学领域，涉及的内容包括空间溢出、城市发展和组群经济、贸易和经济增长等。

本文主要总结了空间计量经济学的涵义其发展过程，并对空间计量经济学的未来做了简要的预测。

一、空间计量经济学的起源与发展

1、空间计量经济学的起源

1979年，Paelinck和Klaassen出版了《空间计量经济学》，在《空间计量经济学》中，Paelinck和Klaassen全面论述了空间计量经济学的研究对象、研究内容与基本模型，从而标志着计量经济学的诞生。

一般认为，空间计量经济学起源有两个。一个是可以追溯到地理学的定量革命，这一阶段的代表性著作是Berry和Marble（1968）《空间分析》，并且出现了一些著名学者经典的论文。到20世纪70年代，一些定量的地理学家开始研究空间模型的估计问题。第二个起源源于区域科学和区域经济学、城市经济学的工作，他们把空间效应纳入到模型中。

萌芽期的空间计量经济学研究，主要集中于以莫兰指数（Moran's I）检验方法为主的空间相关性检验、空间计量模型的设定、空间计量模型的基本估计、模型的识别以及模型的识别检验等问题。20世纪80年代，大量的学者关注模型的识别和模型设定的检验，这一时期学者提出了许多不同的模型设定检验的方法，比如Anselin（1984，1986）提出的非嵌套假设检验。这一时期还出现了空间计量时空模型的初步研究，其中最重要的内容是关于时空模型设定方面的研究，特别值得一提的是空间似无关回归模型方面的研究。

2、空间计量经济学的发展

20世纪90年代是空间计量经济学的迅速发展阶段。与第一阶段相比较，这一时期的空间计量经济学研究范式逐步正规化、严格化，尤其对模型估计量渐进性质的证明方面。这一阶段利用各种检验和估计方法对有限样本性质进行了深入地研究。随着计算机技术的发展，广泛应用的模拟实验方法也为有限样本性质的研究提供了有效的工具。这一阶段在空间计量经济学模型的设定、估计和检验方面得到了长足的发展。在模型的设定方面，这一时期出现了新的模型设定形式，如空间误差分量模型。在空间计量模型估计方面的进展可分为两个方面，一方面表现为极大似然估计方法在计算速度上的技术改进，另一方面表现为其他估计方法的应用，如贝叶斯方法在空间计量模型中的应用、蒙特卡罗模型（MCMC）和吉布斯抽样在模型中的应用。在空间检验方法的研究方面新进展包括：考虑空间相关性与异方差同时存在情况下的空间相关性检验，稳健形式的LM检验统计量，针对不同模型的莫兰指数统计检验方法的扩展等。随着空间计量经济学广泛应用于实证研究，各种统计、计量软件应运而生，已有的统计计量、软件都相继增加了对空间统计的软件包。

进入21世纪后，空间计量经济学作为一种主流的应用计量经济学研究方法被广泛认可。这一时期，空间计量经济学不仅应用于城市经济学、区域经济学、房地产经济学、经济地理学等领域，而且被广泛应用到劳动经济学、能源经济学、环境经济学、产业经济学以及国际贸易等传统领域。空间计量模型估计方法进一步深入。空间计量经济学的模型设定也得到进一步地发展。

进入21世纪以来，空间计量模型检验方法的理论研究进入了成熟期，其标志是为了检验和诊断空间计量模型的各种误设情况进行的LM检验有了突出的进展。空间经济预测研究一直是空间计量研究较弱的领域，21世纪以来取得了较大进展，代表性的研究是基于面板数据模型的空间预测研究。

总而言之，这一阶段空间计量经济学发展迅速，在应用计量经济学领域的地位得到了普遍地认可。这一时期，一些主流的经济学和计量经济学杂志开始刊登关于空间计量经济学的论文，主流计量经济学教材增加了对空间计量经济学进行专门介绍的章节。空间计量经济学从边缘逐渐走向主流。

二、空间计量经济学的未来趋势

经过近三十年的发展，无论在理论研究还是实证研究方面，空间计量经济学都有了非常大的进步，但仍然存在着诸多不足，这些不足之处是空间计量经济学未来的发展方向。

其一，空间权重矩阵的设定。空间经济学处理空间效应的主要方法是通过空间权重矩阵来描述。然而，在目前的文献中，空间权重矩阵的设定几乎都是基于作者的主观判断，且没有一种固定的评判标准。因此，如何较为准确地设定空间权重矩阵、检验空间权重矩阵的有效性是空间经济学未来的发展方向之一。

其二，非线性模型和限制因变量模型的空间效应设定。目前的文献大多关注了线性模型的空间效应问题，而较少涉及非线性模型或限制因变量模型。然而，在现实的经济运行中，变量之间的非线性关系比比皆是。这就需要学者们更多地考虑除线性以外的模型空间效应问题。

计量经济学的方法范文第4篇

［关键词］计量经济学;教学改革;财经类高校;研究生教育

1980年应中国社会科学院邀请，美国经济学家克莱因教授在北京颐和园讲授了计量经济学，为我国培养了第一批计量经济学学者。而且计量经济学于1998年7月，被教育部确定为高校经济学类各专业的核心课程之一。从此，我国财经类高校对计量经济学课程越来越重视，据调查发现，98%的经济类高校和60%的管理类高校都开设了“计量经济学”课程［1］。财经类高校都很重视计量经济学的教学，而且在教学过程中都采取了一系列措施，一定程度上提高了财经类高校“计量经济学”的教学水平和科研水平，但是由于财经类高校专业和学生的自身特点，教学过程中仍然存在不少问题，这些问题影响了计量经济学的教学效果和该课程的发展。因此，必须对计量经济学这门课程进行教学改革。

一、硕士研究生计量经济学教学中存在的问题

作者在多年的教学过程和对财经类高校计量经济学教学调研中发现，财经类研究生计量经济学教学过程主要存在以下问题:

(一)学生本科专业基础差距很大

克莱因教授在《经济计量学讲义》一书中阐述:计量经济学是数学方法、统计技术和经济分析的综合。就其字义来说，计量经济学不仅是指对经济现象加以测量，而且包含根据一定的经济理论进行计算的意思。计量经济学的主要任务是以经济理论为指导，使用计量经济学方法和工具，构建合适的计量经济模型，揭示经济发展规律，指导经济实践［2］。因此在学习计量经济学时要求学生必须具有扎实的经济学、数学、概率论和数理统计的理论知识。但是，财经类专业录取的研究生一部分属于跨专业报考，在研究生阶段只有一年时间来进行课程的学习，一年时间也只能安排一些经济管理类的基础课程，比如“微观经济学”、“宏观经济学”、“管理学”等基础课程。而且由于课时等原因只能对这些经济管理类基础课程知识进行粗略的讲解，这些学生根本不能系统地掌握经济管理知识。因此，在利用计量经济学分析经济问题时缺乏经济理论知识，很难对结果给出合理的解释，甚至不能构建出符合经济理论的计量经济学模型。除此之外，还有一部分硕士研究生属于文科生，由于长期受到文科知识体系的熏陶，大部分学生更加偏爱于定性的思维模式，而计量经济学课程严密的逻辑性和诸多的数学模型造成他们在学习过程中产生畏惧心理，给计量经济学的教学带来很大的困扰。

(二)学时不够，不能系统掌握课程知识

大部分财经类高校硕士研究生的计量经济学课程都放在了一年级的第二个学期开设。而且基本只开设一个学期，课时基本在50课左右。由于学生本科阶段所学课程的限制，造成大部分高校的计量经济学教学课时不能满足计量经济学知识的讲授。据调查发现，很多硕士研究生在本科阶段没有学过计量经济学初级部分相关内容，因此在进行计量经济学教学时，只能从初级计量经济学开始讲授，然后才能开始中高级计量经济学的教学。又由于计量经济学的教学先修课程包括:西方经济学、概率论、统计学、线性代数、高等数学(微积分)等课程。通过调查还发现，有一部分学生在本科阶段没有学过统计学以及相关课程，虽然学生在考研时都考过微积分和概率论相关知识，但是其知识并不扎实，造成在讲解计量经济学课程时存在很多问题。利用50课时要完成教学大纲的要求，则不能把理论知识讲解全，也根本没有时间安排实验课教学和操作，造成学生利用计量经济学解决实际经济管理类问题的能力得不到提高。

(三)缺乏跨学科教师

讲授硕士研究生计量经济学课程的教师应该具备深厚的经济学知识、统计学基础和数学知识背景，同时还要具备计量经济学软件操作的应用能力。目前，财经类高校尤其是西部地区财经类高校从事计量经济学课程教学的教师极少具备这些素质。具体表现在:一部分财经类高校计量经济学课程开设在统计与数学学院，部分开设在经济学院，管理学院，还有部分高校把课程开设在商务学院等。开设在统计与数学学院的，主讲计量经济学的老师大部分具有理科学位，缺乏经济学的理论基础，缺乏系统的计量经济学专业训练。在计量经济学讲授时容易忽略问题本身的经济含义，学生在进行实际问题分析时造成计量经济方法和问题本质脱离。而开设在其他经济管理类学院的，也存在一定的问题，虽然主讲计量经济学课程的老师经济管理理论知识扎实，但是缺乏统计学、数学的专业知识，在讲授计量经济学课程时有些统计学知识讲授不太清楚，学生只能死记硬背那些结论，不能活学活用。因此，计量经济学课程的教学需要具有综合学科背景的教师，具有跨学科背景的教师更能胜任此项工作。

(四)缺乏专业的教材

目前，适用于财经类高校硕士研究生计量经济学教学的教材并不多，而且大多数财经类高校选取教材时都用到了本学校教师编写的教材或者电子版课件，部分学校甚至都没有自己编写的教材，在研究生开课以后只能由任课教师向学生推荐一些教材，而这些教材不一定适合于各个专业的学生。

(五)合班教学没有针对性

大多数财经类高校的教师在进行硕士研究生在计量经济学的教学时，采用统一授课的教学模式。但是不同专业对于计量经济学的课程需求不一样，统一授课不仅影响教学进度，而且也很难达到预期的教学目标。

二、硕士研究生计量经济学教学改革的建议

上述问题制约了财经类高校硕士研究生计量经济学的教学效果。笔者根据多年的教学体会以及结合相关文献的观点，对财经类高校硕士研究生计量经济学教学内容以及教学方式进行改进。

(一)前期加强基础课程的培训

硕士研究生的计量经济学课程大部分开设在一年级第2个学期，对于本科阶段没有学过计量经济学的学生，可以在一年级第一学期旁听本科生的计量经济学(初级部分)课程，在第二学期开设计量经济学课程时就可以利用3－6小节的课时来回顾“计量经济学”的初级内容，争取到更多的学时全面进行中高级计量经济学的理论知识教学，和实验课的案例操作教学，提高学生学习计量经济学的积极性和主动性，从而避免了基础好的学生“学不到”，基础差的学生“听不懂”的尴尬局面。

(二)紧扣教学目标，优化教学内容

硕士研究生进行计量经济学课程学习的主要目标是结合自己的专业和研究方向，利用计量经济学方法，解决自己专业研究中所出现的实际问题。基于该目标，在计量经济学的教学内容选取和教学时，应该轻理论和方法推导，重理论和方法与实际经济管理问题的结合、重理论和方法的使用条件和应用范围、重理论和方法的软件操作、重操作结果的分析。

(三)适当增加教学课时，补充实验课教学

由于硕士研究生的计量经济学教学课时只有50学时左右，课程的理论部分勉强才能讲授完，根本没有时间进行实验课的教学。因此，可以适当增加10－15课时时间，进行实验课的教学，实验课教学主要培养学生利用eviews软件［3］或者SAS软件对实际专业知识进行计量经济学分析的能力。作者就职的高校在从事计量经济学实验教学时一直采用eviews软件，此软件操作简单、可视性极强，非常利于学生掌握。

(四)重视案例教学，构建典型案例库

为了提高计量经济学教学效果，大部分财经类高校在教学过程中讲授完一段理论和方法，都会配备一些典型案例进行教学，并采用eviews软件对案例进行实际操作。但是，由于硕士研究生的专业不同则研究方向也不同，如何提高学生利用计量经济学模型和方法解决实际专业问题的能力，仅仅靠课上案例教学和学生查阅相关文献是不行的，课上所讲案例只是针对某一个或者某几个专业的问题进行的分析。因此，课下需要针对每一个专业建立相应的典型案例教学库，并定期对案例库进行维护和更新。通过案例库让每个专业的学生都能够切身体会计量经济学的重要性，增强他们学习的积极性，从而提高分析和解决实际专业问题的能力。

(五)加强教师对外交流，提升教师教学水平

以作者本人工作的学校为例，从事计量经济学教学的老师大部分是博士或者在读博士，从事计量经济学的教学工作也基本在5年以上，但基本都是青年教师，而且教学科研水平还处于起步阶段。我国部分高校在计量经济学的教学科研方面积累的丰厚的经验，非常值得我们这些计量经济学教学科研水平还处于起步阶段的高校去借鉴。因此，需要加强青年教师的培训和交流，多邀请国内外著名计量经济学学者、专家来对青年教师进行计量经济学前沿知识的培训，而不是几个小时的学术报告。厦门大学曾经在2005年7月邀请了五位海外著名计量经济学家开设了5天的国际计量经济学培训班，吸引了国内300余名专家和学者，受到了与会者的热烈欢迎［4］。

(六)分班教学，不同专业制定不同的大纲

由于经济类专业和管理类专业在计量经济学知识运用时，侧重点不一样，因此在硕士研究生在课程设置时，根据学科要求和学科特点，可以采取分班教学的方式进行，基本可以分为三个班，即经济专业班、管理专业班和统计专业班。采用不同的教学大纲进行教学。经济学类专业主要讲授时间序列数据、截面数据和面板数据的基本理论内容和案例分析。管理类专业比如会计学专业等主要讲授截面数据、面板数据的基本理论内容和案例分析。统计学专业学生由于本科阶段学过时间序列分析和计量经济学等专业课程，而且统计学基础扎实，因此在统计学专业教学时，可以对向量自回归模型、面板数据模型、空间面板数据模型等进行深入的讲解。总之，根据专业需求，制定相应的教学大纲进行教学活动。

三、结论

综上所述，财经类高校硕士研究生计量经济学课程教学虽然积累了一些经验，但也存在很多不足。因此，要求我们必须加快硕士研究生的计量经济学教学改革，学校和学院帮助任课老师解决教学中遇到的困难，要注重师资力量的培训，须鼓励从事计量经济学教学科研的教师参与多种渠道的交流，提供必要的专业学习与培训机会。

［参考文献］

［1］李子奈．关于计量经济学课程教学内容的创新与思考［J］．中国大学教学，2010，(1):18－22．

［2］洪永淼．计量经济学的地位、作用和局限［J］．经济研究，2007，(5):139－153．

［3］刘发跃．计量经济学教学效果影响因素研究———兼论探索性实验教学方法的运用［J］．高等财经教育研究，2012，15(3):15－18．

计量经济学的方法范文第5篇

计量经济学是一门运用回归模型分析数据的方法论学科，本科阶段的初级层次计量经济学课程的主要内容涵盖计量经济学数据、一元线性回归模型、多元线性回归模型、回归估计量的理论，异方差、序列相关等。根据计量经济学理论和方法的发展，将计量经济学的阈限概念具体可归结为以下3组概念：第一，回归假设。回归假设是为分析回归结果引入的合情合理的假设，在不同数量的假设下能够得到回归系数估计量的不同性质。回归假设是整个回归方法的基础，一切回归有关的参数估计和假设检验都和回归假设紧密相关，同时违反回归假设的情形也是计量经济学理论发展的重点，因此回归假设是计量经济学的阈限概念之一。第二，回归系数估计量的无偏性、有效性和一致性。无偏性、有效性和一致性是评价估计量的基本标准，回归系数估计量的无偏性、有效性和一致性是回归理论的核心，整个初级计量经济学的理论最终都归结为回归系数估计量的这3个性质，同时，这3个性质又与回归假设紧密相关，故回归系数估计量的无偏性、有效性和一致性是计量经济学的阈限概念之二。第三，异方差。异方差是违背回归同方差假设时的回归结果表现，无论对于横截面数据还是时间序列数据，异方差的出现是回归分析的常态，因此对于异方差的检验和修正是初级计量经济学的重要内容，也是经济金融实证研究中需要关注的基本问题，故异方差是计量经济学的阈限概念之三。以上三个阈限概念是学生掌握计量经济学理论的关键，同时在概念上具有紧密的联系，下文将基于此探讨计量经济学课程的教学方式。

2基于阈限概念的独立学院计量经济学教学注意事项

由于独立学院的教学方式主要强调理论与方法的应用和实践，因此基于阈限概念的独立学院计量经济学教学的总体原则仍立足于阈限概念的理解与实际运用，具体地，需要注意以下三个方面：第一，合理安排教学内容。为了突出3大阈限概念，在首节导论课即向大家提出3大阈限概念，在介绍回归分析的原理和方法时，详细的说明每个假设的用途，使学生理解每个假设的目的和本质，进而在回归估计量三个性质的教学中把握无偏性、有效性和一致性的具体条件，并明确理解异方差这一违反假设的情况。在具体教学过程中，以充分的时间介绍三大阈限概念及其联系，从而建构整个计量经济学的知识和方法体系。第二，运用软件展示阈限概念的具体应用。独立学院的计量经济学教学应完全从应用性角度出发，运用软件展示计量经济学概念、原理和方法。对于3大阈限概念，可用40%左右的时间解释概念产生的原因与本质，而60%左右的时间结合典型例题讲解如何运用计量经济学软件如Eviews解决具体的回归分析建模和假设检验问题。第三，通过尝试撰写学术论文强化阈限概念的综合运用。撰写实证性的学术论文是进行计量经济学方法综合训练的较好途径之一，可以通过让学生从选择题目开始，通过收集数据，建立回归模型，参数估计，假设检验以及进行可能的异方差和序列相关检验和修正等等来感受计量经济学解决综合问题的方法和程序，通过写作论文的方式加以体现，然后交流讨论，以深化对计量经济学阈限概念的理解。计量经济学教学经过以上三个方面的具体设计，帮助学生牢固掌握计量经济学的阈限概念，提升解决实际问题的能力。

3基于阈限概念的独立学院计量经济学教学实践

以浙江大学城市学院为例浙江大学城市学院是一所以培养应用型人才为导向的独立学院，也是我国建立最早、最有名的独立学院之一。计量经济学课程是浙江大学城市学院金融学专业的必修课程，在大三上学期开设。浙江大学城市学院的计量经济学课程以提高学生建立回归模型能力为教学目标，基于Eviews软件进行教学，每周教学学时为理论（教师讲授）与上级实验（学生练习）各2学时，特别注重学生对计量经济学阈限概念的理解与掌握。因此，研究浙江大学城市学院的计量经济学教学对研究独立学院计量经济学课程的教学具有借鉴意义。浙江大学城市学院的计量经济学教学内容为传统的初级计量经济学教学内容。教师在讲授回归假设时着重解释回归假设的设立目的与合理性，并通过软件讲解回归假设的验证，使学生理解并掌握回归假设。在回归系数估计量的无偏性、有效性和一致性教学中，通过详细分析三个性质所依据的不同假设，使学生理解三个性质所应具备的条件从而掌握线性回归估计量理论。特别地，专门安排约10学时左右的实验课进行计量经济学论文撰写与分析的交流，要求学生自选题目，收集数据，建立回归模型，进行估计并检验异方差、序列相关以及模型设定问题，写作小论文并在课堂上展示交流。为评价教学效果，选取2010级学生1个教学班共24人进行满分为5分的教学满意度打分，学生对计量经济学课程全部项目的满意度均达到97%以上，总体平均满意度超过99%。由此可见，浙江大学城市学院应用统计课程的教学效果非常成功。

4结论