量子计算意义范文第1篇

关键词： 电子词典 在线翻译 英语学习

引言

20世纪人类最伟大的发明之一就是计算机，随着1946世界第一台计算机的问世，社会各方面都发生了巨大的变化，计算机推动了社会的进步，推进了科学的发展。“利用计算机进行翻译这个思想美国人W.Weaver和英国人A.D.Booth早在1946年就提出来了，1954年美国乔治顿大学进行了第一次机器翻译试验，向公众证实了机器翻译是可行的，这是计算机最早的非数值处理方面运用”［1］。但是早期的机器翻译因为局限于计算机自身硬件水平和当时语言学流派的影响，并没有取得较多的成果。以前不少语言学家认为语义学不应该是语言的一个分支，他们只关心语言的形成，而把语义的研究推给哲学家。计算语言学的运用把语义研究提上语言学研究的新高度，对词汇学产生了巨大的影响，计算语言学成果也给语言学习带来了巨大变化。本文主要从电子词典，以及在线翻译的运用来说明计算语言学在英语教学中的作用。

一、计算语言学在英语教学中的积极作用

1957年乔姆斯基的《句法理论》的出版，改变了语言学的方向，也给其他科学如人工智能带来了广泛的影响，从而酝酿了计算语言学的诞生。计算语言学也给语言理论研究提供了新视角和新方法，语言学习者也从中受益匪浅。

1.方便快捷，时效性强。

“计算机适合处理大量的，或快速的，令人生厌的技术资料，（大量重复性的）软件本地化手册，及实时的天气预报类翻译，人类翻译在语言非重复性的复杂文本（如，文学，法律）方面有着（将来仍然是）起着无可竞争的作用”［2］。计算机的广泛使用可以替代大量的脑力活动和体力活动，而在翻译上，从计算机处理的文本类型来看，我们可以说它更倾向于取代“体力”活。计算语言学的发展带来了新的科技成果，如电子词典在线翻译等给学习者带来了快速便捷的检索方式，学习者不用再背着沉重的辞书字典了，仅仅一个电子词典放在口袋就可以带着上百万个词语。语言学习者尤其是外语学习者，词汇量的大小决定了他的理解能力和学习水平。在中、高级阶段的教学中，学生主要是自学，此阶段的特点与难点也是大量的专业词汇，以及各种问题的词汇与语法，如果靠一般的词典一一查找效率很低，“如果用电子词典或者将文本转化为电子文档，可以非常快捷地查阅外文单词，提高阅读效率，在汉外翻译中也可利用其双向查阅的特点，找出合适的对等的词，可以将效率提高到十倍以上”。［3］

2.容量大，更新速度快。

词典、书籍的更新速度比较慢，随着信息时代的飞速发展，每年都会出现很多新的词语和用法，旧词也往往会增加新的意义，学生在阅读报刊杂志或者浏览网页的时候很可能会出现一些不认识的词在字典上也查不到的或者查到了但是意义不符的情况，这时候在线翻译，或者一些网络翻译平台可以提供快捷简便的方式，为学习者提供最新的译文。“好翻译是查出来的，不是翻出来的。”奚德通（中国译典总编）如是说。有了网络，使得“查”译变得切实可行，目前有很多不错的英语在线词典。什么是在线词典呢？在线词典是指建立于Internet环境之上的、可为用户提供词汇实时共享查询服务的重要网上参考工具。在线词典用超文本标记语言（hyper text markup language）和某种计算机语言编写成、并上载到网上运行，有些文献将它称为电子词典（electronic dictionary），有些文献则把它叫做在线词典（on-line dictionary或者dictionary online）。直到1996年底，我国辞书研究界对“电子词典”的定义尚未统一。有人曾经用“互联网络词典”或“网络词典”来统称这类词典。也有人把电子词典（CD-ROM词典）叫做光盘词典，并以为由此形成新型的交叉科学――电子词典学。在线翻译词汇量很大，如目前网上最大的语言词典是“牛津英语在线词典”，它收录了大约6千万个英语单词，并预计将以每季度新增3000多个单词的速度发展。此外，在线翻译更新及时，因为它不再受印刷本体积和发行的限制。有的电子词典词库也没有容量限制，且内容处于动态更新中，如在非典爆发时，词库中会动态增加SARS的相关术语及词汇。

3.多媒体性。

多数电子词典采用多媒体技术，具有自动发音功能，有的甚至具有智能的点读功能。这些功能不但可以帮助学生理解而且可以帮助学生发音，这也是与传统的字典相比极具特色的一项新功能，也有利于提高学生学习的积极性，对于年纪小的外语学习者来说更有帮助。且相对于一般的词典来说，多媒体性带有的手写输入功能或者点读功能可以极大缩短搜索时间，这在某种程度上也可以增加学生查词典的动力。

二、计算语言学成果在英语教学中的消极作用

电子词典方便快捷，许多还图文并茂，趣味性强，吸引了不少学生。然而它毕竟只是一个检索工具，它本身也还有不完善的地方，再加上不正确使用会导致很多缺点。

1.电子词典的使用不利于培养学生的自学能力和独立思考能力。

在英语学习中，生词的记忆非常重要，不仅要记住生词的意思还要了解生词的用法。一些学习者利用电子字典的方便快捷，走捷径，偷懒照抄字典，而不去领会这个词的具体内涵，如果从小使用电子词典就会更加导致该现象的发生。

2.电子词典或在线翻译不能完全显示词语的意义，影响了语言理解的准确性。

语言学家利奇在他著名的《语义论》中把词汇的语义归为七类：概念意义（conceptual meaning）、内涵意义（connotative meaning）、社会意义（social meaning）、情感意义（affective meaning）、联想意义（reflective meaning）、搭配意义（collocative meaning）、主题意义（thematic meaning）。［4］电子词典能够反映的语义是有局限性的，好的电子词典可能会包含概念意义、情感意义、内涵意义、搭配意义，但是不能全部反映语义的所有方面，因此词汇的学习要兼顾到文化和社会知识。情感意义一般是通过概念意义、内涵意义和社会意义来表达的。学生只有在阅读中通过联系上下文，才能体会到词汇的情感意义，并且借助于词汇表达自己的感情。因此单纯的依靠电子词典本身就是对词语的不完全信息的掌握，因而在理解的准确性上，难免会不尽如人意。

3.电子词典的检索的过度使用，使学生忽视了其他学习策略的发展。

学生要充分理解和运用词汇复杂的语义，必须使用词汇学习认知策略中的分类策略、上下文策略、查字典策略、猜测策略、联系策略、搭配策略、练习策略等，以及原认知策略中的自我评估、自觉运用策略等，全面地学习词汇。电子词典和在线翻译的广泛使用使学生一味地依赖查字典策略这一项策略，而忽视其他策略的发展，尤其是猜测策略。学习者在学习外语的时候总有一种心理就是得到一个生词的权威的答案，而电子词典为他们提供了快捷的权威的解释，所以他们就通常会省略一个猜测过程，也很少会通过上下文去理解。如今留学生的课堂上几乎是人手一台电子词典，遇到不认识的词语不愿意去猜测，不愿意通过上下文去理解，更别说通过其他联想、其他词语来解释生词，他们直接寻求字典的帮助，忽略了其他学习策略的发展。

4.通过电子词典或在线翻译检索策略影响了学习记忆过程。

电子技术检索速度固然很快，但是检索过的生词很快就会忘记。Eric Keller（1986）的研究表明，第一语言对第二语言词汇迁移与词汇出现的频率呈正相关。因此充足的输入非常重要，最好的途径是进行大量的阅读。电子技术提供的只是检索工具，它能够缩短获取信息的时间，但是并不能够加深记忆的深度。库克（Cook，2000）曾经说过：人们对于输入信息的存储取决于大脑对信息的加工深度。［5］而许多学习者在使用电子词典或在线翻译时，仅记住字形、字音、字义。这是低层次的加工，记忆效果不好。能够在语篇的框架内运用词汇，这是最深层次的加工，所获得的记忆效果是最好的。因此学生的词汇学习应该从最低层次的孤立记忆走向最高层次的运用实践，学生必须形成相应的信息加工策略，如上下文、猜测、练习、联系策略等。

结语

计算语言学的发展的重要成果之一就是MT，实行人机对话，计算语言学的理想是计算机能与人一样理解与生成自然语言，但是目前的水平与这个目标还相差甚远。外语的学习决不能依赖电子技术，科技成果只能是辅助学习而不能代替学习本身。教师应该给学生积极的引导，让学生在享受科学成果带来的便利同时不要太依赖科技成果而忽视了人本身的发展；坚持以人为本的教育政策，发展学生语言认知和学习策略；注重学生学习态度、学习方法的培养。学生可以带电子词典进课堂，但是在阅读过程中要杜绝一词一句均查的现象，教师应积极引导学生课前预习、课后复习，将电子词典方便快捷的功能发挥到最大。

参考文献：

［1］刘颖.计算语言学.［M］北京：清华大学出版社，2002：5.

［2］金纯.浅谈计算机自然语言理解［J］.浙江中医学院学报，2005.05，第29卷，（3）：71-73.

［3］孙翠兰.简谈计算语言学与外语教学［J］.中国成人教育，2002.08：64.

量子计算意义范文第2篇

关键词： 初中化学计算 教学策略 图标计算

随着很多地区中考化学分值下降，方方面面都认为化学地位降低了，有些学生非常不重视化学，在化学计算这方面表现得尤为突出。但中考对化学计算的难度要求并没有显著降低，反而对学生综合应用能力的要求越来越高，如泰州地区的计算题与科学探究、实验结合一起考的趋势。下面我就如何做好初三化学计算的教学与复习，谈谈看法。

一、简单计算，理清概念

化学式方面的计算，一般是简单计算，这些简单题的计算要让学生理清概念的基本意义。

1.相对原子质量的计算主要出现在选择题中，在计算中往往不是直接考计算的结果，而是要知道相对原子质量的单位是“1”，不是“克”，也就是答题时不需要浪费时间计算相对原子质量，只要抓好核心点单位的理解。教学相对分子质量的计算及相对分子质量之和时，让学生理清化学式中各种数字的意义，帮助学生理清几种容易混淆的数字，并且在计算的过程中注意化学式前面的数字与相对分子质量及元素符号右下角的数字与相对原子质量之间的关系是“相乘”不是“相加”。

2.化合物中所含元素的质量比等于微观上每个化学式中各种原子的个数与其原子量的乘积之比。这是因为宏观上物质是由元素组成的，任何纯净的化合物都有固定的组成。化合物中某元素的质量分数等于该元素的原子的相对原子质量总和与化合物的相对分子质量之比，这是因为宏观上化合物中某元素的质量分数等于微观上化合物的每个分子中原子的相对原子质量之比。这些简单题较多地在选择题中出现，做题时往往不需要计算，但是一定要搞清楚不要把原子个数比误作质量分数比，二者是不同的概念。

二、图表计算，分类指导

图像计算题是将化学原理、物质的性质和量的变化规律巧妙地表现在图像的变化上，是质变、量变、图像三位一体，其本质是函数关系式与坐标系中的图像一一对应。教学时，让学生明白一定要看清横坐标、纵坐标表示的内容。初中最常见的图像计算题有两大类。第一类是关于金属和氢气之类的图像，横坐标表示时间，纵作标表示产生氢气的质量，计算混合金属中某金属的质量分数。这类题的重点要搞清楚哪些金属与酸反应，哪些不反应，也就是说要牢记金属活动性顺序表，特别告诫学生铜是不反应的，铝的方程式和其他有所不同。第二类是关于溶液方面的计算，要指导学生看清楚沉淀（气体）是一开始出现，还是一段时间后出现，为什么这样，挖清图像背后代表的意义。这类计算考溶质质量分数的计算是最常见形式。又以两种常见形式为主，常见形式一是A、B两种物质只有一种与第三种物质反应且生成的溶质之一和不参加反应的是同一种物质，因而在计算时千万不要忘记两部分相加，有时也有可能是A、B两种物质与第三种物质都反应，但反应有先后关系。

表格计算题是将化学知识与表格数据有机结合，它是从量的方面直观地反映物质的性质及变化规律。它着重考查学生分析数据的思维活动过程，这是一种较高层次的抽象思维，故对一部分学生来说具有一定的难度。原因主要如下：表格给出的数据有时变动反应物中一个量，学生不会确定参照对象，对比分析找出正好反应的一组数据或确定其中一种反应物是否过量的问题；有时两个量同时改变，学生不会对比分析确定两种物质正好反应的质量比。其实这类题的焦点就是根据反应物与生成物之间质量成正比的关系确定反应是否恰好完全反应和哪种反应物过量的问题。老师讲了若干次，学生遇到了还是不会解，这时不妨让学生自己动手做实验，鲜明的实验现象不仅让学生感到兴奋，觉得信服，而且使学生留下了深刻的印象。的确我做了，故我记得了。

对图像计算题和表格计算题进一层次探究，可让二者进行转化。让学生找出表格与图像之间的相互联系，再把图像转化为表格形式，或把表格转化为图像。通过表格和图像相互转化的训练，提高了学生思维能力，发展了学生智力，同时也教给了学生一种思维方法，达到了一石三鸟的教学效果。以不变应万变，在考场上学生便能轻车熟路。

三、综合计算，抓住方法

任何综合计算可以说是由基础题构建和演变过来的，所以计算题要重视基础计算题。基本题侧重基本概念、规律的运用，注意解题步骤和书写格式的规范性，特别提醒学生在设时要设质量为x，不要加克，下面关系式和比例式要加克。进行根据方程式的计算教学时，让学生深入理解质量守恒定律的内涵和外延，方程式的质的意义和量的意义，强调方程式中配平系数的作用，抓住系数乘以相对分子质量与物质质量之间的等效关系这个要点，弄清这些关系后，学生就可顺理成章地进行计算。

其次，综合计算时，重点不要只放在知识点的简单记忆和重现上，不应孤立地对双基进行训练，而应放在分析和解决实际问题的背景和知识的整体联系上，放在归纳总结解题规律、技巧上。注意一题多解、一题多变，这样可以培养学生思维的灵活性，有助于充分开发学生的潜能，最终正确解答计算题。

总之，通过应用上述策略，既加深了学生对化学计算题知识的理解，提高了分析问题和解决问题的能力，又减轻了学生的课业负担，营造了轻松高效的快乐课堂教学氛围。

参考文献：

[1]项秀芳.九年级化学基本计算的常见问题及解决方法.中学教学参考，2013（08）.

量子计算意义范文第3篇

关键词：电磁矢量，非圆信号，DOA，估计方法

 

1 绪论

1.1课题背景波达方向（Direction Of Arrival，DOA）估计（常称为DOA估计）是阵列信号处理领域内的主要研究方向之一。论文格式。阵列信号处理[1]是近几十年来综合阵列理论和数字信号处理理论与技术而发展起来的一门学科分支。它是将一组传感器在空间的不同位置上按一定规则布置形成的传感器阵列。尽管采用的传感器类型可以不同，如天线、水听器、听地器、超声探头、X射线检测器，但是传感器阵列的功能是相同的，它是连信号处理器和感兴趣的空间的纽带，用传感器阵列接收空间信号，获得信号源的空间观测数据并加以处理。阵列信号的处理目的是从这些观测数据中提取信号场的有用特征，获取信号源的属性等信息。近些年，随着微电子技术、数字信号处理技术、并行处理技术的迅猛发展，阵列信号处理的理论和实际应用也得到了迅速发展。

尽管空间谱估计的理论与技术日益成熟，但是需要或者值得研究的方向仍然很多。譬如近几年来，如何利用非圆信号(non-circularsi gnals)的特征来提高算法估计性能己经成为信号处理理论界的一个研究热点。

1.2对非圆信号的研究意义对非圆信号的研究有着现实意义，一方面，非圆信号是现代通信系统中常用信号;另一方面，在实际应用场合中经常会遇到由于用户的高密集性而使得阵列的接收信号数要远大于阵元数的情况，并且为了处理的实时性，不可能获得很多的快拍数。因此研究处理信号个数多、运算量小的算法显得尤为迫切。

2 电磁矢量传感器阵列非圆信号模型2.1电磁矢量传感器输出信号模型电磁矢量传感器由于其独特的同点极化分集接收能力，使得隐含于信号结构中的微观信息得到充分利用，受到了人们的广泛关注。电磁矢量传感器[3]阵列是一种极化敏感阵列，由若干个相同形式的电磁矢量传感器组成。每个电磁矢量传感器又可视为一个6元子阵，由相位中心重合的三个正交电偶极子和三个正交磁偶极子组成，可以同时感应入射电磁信号的3个电场分量和相应的3个磁场分量。

2.2电磁矢量传感器阵列流行矢量特点关于电磁矢量传感器的阵列流形矢量有几个重要的特点。首先单个矢量传感器测量产生一个6×1维的导向矢量，因此，单个矢量传感器本身能够等效表示一个六元阵列。第二，矢量传感器的阵列流形没有时间延迟相位，也就是说矢量传感器阵列流形矢量不同于空间平移阵列，单电磁矢量传感器的导向矢量与空间抽样间隔以及入射信号的频率无关，这种频率无关性是由于组成矢量传感器的六个分量传感器在空间同点放置。论文格式。第三，电磁矢量传感器阵列流形矢量是极化敏感的；这就意味着具有相同DOA方向但是有不同极化状态的信号有不同的阵列流形矢量，因而可以基于他们的极化分集区分开来。第四，任意宽带或者窄带电磁波信号的电场矢量和磁场矢量相互正交，并且正交于信号的归一化玻印廷矢量，信号单位传播矢量的三个分量是沿着笛卡尔坐标的三个方向余弦。

3 改进的非圆信号DOA估计方法3.1相干源的分辨问题在实际情况中，常由于多径传输或人为干扰的影响，阵列有时会收到来自不同方向上的相干信号，相干信号会导致接收信号协方差矩阵的秩亏损，从而使得信号子空间“扩散”到噪声子空间中去。因此，MUSIC算法[2]的空间谱搜索就无法在波达方向上产生谱峰；ESPRIT算法也会由于秩亏损而无法求解出正确的来波方向。相干源的问题要从解决矩阵的秩亏损入手。论文格式。当个信号非相干时，一次快拍得到的是个信号线性组合的阵列向量，其协方差矩阵具有秩为的信号子空间。如果个信号中有两个相干，即这两个信号的相位关系保持不变，再多的快拍数也只能得到个非线性相关的阵列向量，使信号子空间的秩降为，也就是产生了秩亏损。

由以上分析可知，在相干信号源情况下正确估计信号方向（称为解相干或去相干）的核心问题是如何通过一系列有效变换使得信号协方差矩阵的秩得到有效恢复，从而正确估计信号源的方向。本章将考虑基于电磁矢量阵列的非圆信号DOA估计问题，提出一种广义相位平滑算法，这种方法不仅可以提高非圆信号的DOA估计精度，还可以有效处理相干信号的估计问题。

3.2广义相位平滑MUSIC与MUSIC算法比较广义相位平滑算法能较好的对两个相干非圆信号解相干。不仅如此，广义直接相位平滑算法和广义平方相位平滑算法还可以对非相干非圆信号DOA估计精度有明显的改进。

下面将通过仿真来比较这三种算法的性能。仿真中采用电磁矢量传感器均匀线阵，由6个指向相同的电磁矢量传感器组成，阵元间距为半波长。通过第2节电磁矢量传感器输出信号模型的建立和电磁矢量传感器阵列流行矢量的特点分析进行比较。比较步骤如下：

1.通过计算信噪比与均方角度误差的关系，信号为三个非相干的BPSK窄带信号，入射角度为、和，初始相位为、和，极化状态为、和，快拍数为200，所给结果为200次独立实验的平均；

2.快拍数与均方角度误差的关系，信号步骤1相同，信噪比为-5dB；

3.在步骤1的基础上将信号入射角度变为、和；

4.在步骤2的基础上将信号入射角度变为、和。

通过比较，结果表明，在低信噪比和短快拍数两种困难条件下广义相位平滑算法对非相干的线极化非圆信号DOA估计精度有明显的改善作用。

4 .总结本文主要研究了非圆信号的定义与性质；基于电磁矢量阵列的非圆信号DOA估计的数学模型；研究了一种改进的非圆信号DOA估计方法，即广义相位平滑算法，并把它推广到电磁矢量阵列。从而提高参数估计性能并且能估计多于阵元个数的信号。同时，广义直接相位平滑算法和广义平方相位平滑算法不仅可以很好的对两个相干的非圆信号解相干，还对非相干的非圆信号DOA估计精度有明显的改善作用。

【参考文献】

[1]庄钊文等.极化敏感阵列信号处理[M].国防工业出版社，2006.

[2]Y Xu and Z Liu.Subspace-Based Single-Vector-Sensor Direction Finding for Two Coherent AcousticSources Having Real-Valued Constellations[C].in proc.IET internationalconference on wireless,Mobile&MultimediaNetworks,2006,HangzhouChina,994-997

[3] A. Nehorai andE. Paldi. Vector-sensor array processing for electromagnetic sourcelocalization. IEEE Trans. Signal Processing, Vol. 42, No. 2, 1994, pp. 376-398

量子计算意义范文第4篇

[关键词] 电子商务 会计

一、电子商务的概念

电子商务有广义和狭义两类。广义电子商务主要指包括电子交易在内的利用Web进行的全部商业活动。狭义的电子商务主要指利用Web提供的通信手段在网上进行交易活动,其交易产品可以是实体化的,如房屋、汽车、家具等,也可以是数字化的,如计算机软件、多媒体产品、专业数据库以及电子出版物等。人们一般将这些电子数据产品形象地称为数字化产品。由于电子商务的商品交易方式、流转程序、支付方式等与传统商务方式有很大的差异,它的出现和应用给会计界提出了一些新的理论问题,对传统的会计产生了相应的影响。

二、电子商务对传统会计假设的冲击

会计理论与实务是建立在一系列会计假设的基础之上的,会计假设的提出,对会计理论研究和会计实务都起到了不可估量的作用。电子商务对会计主体、持续经营、会计分期、货币计量这四项假设均产生了一定的冲击,因此我们需要重新认识和理解,使之能够满足互联网上会计信息使用者决策的需要。

1.会计主体假设从空间上界定了会计工作的具体核算范围,只有在这个假设基础上资产、负债及所有者权益等会计要素才有了空间归属。然而,随着电子商务发展而来的虚拟企业不同于传统意义上的企业组织,其“主体”是寿命与空间随时间而变化的松散联盟。对为一个持续时间较长的项目而组建的虚拟企业,其会计主体将不同于传统意义上的主体即相对稳定的联盟体;但对临时组建的寿命短暂的联盟,其会计主体并无多大实际意义。

2.持续经营假设是主体在今后可预见的一段时期不存在清算与破产的可能。企业资产价值以历史成本计价,而不是采用现行市价;收入与费用的确定采用权责发生制而不是收付实现制。对随时可能解散的虚拟企业而言,持续经营假设将面临挑战。一般而言,虚拟企业的收支在同一交易期间完成,收付实现制相对权责发生制更为合理。此外,对所有会计要素均来自各成员方的虚拟企业而言,采用现行市价法作为计价基础会更好地反映该联盟会计要素的现实质量状况,因而更具有现实意义。

3.由于电子商务基于高速网络,可以在极短的时间内完成,虚拟企业就有可能解散,会计分期假设也面临挑战,因而以交易期间作为会计期间,更适合虚拟企业。电子商务对货币计量假设的要求相对传统要求也提高了,将传统意义上的货币计量发展成为电子货币计量,货币出现无纸化的趋势。此外,电子商务的应用给企业带来了应变能力、服务质量以及企业竞争能力等的提高,这些因素对信息社会产业的生存至关重要却无法用货币计量,因而在计量方面,应附加非货币化的环境信息与报表的附加说明。

三、电子商务对会计核算的影响

电子商务环境下会计核算方法趋于多样化,“会计频道”的产生让每个网络用户按自己的需要,自由选择系统中各种模块进行财务会计信息收集、处理、分析等操作。如用户可以自由选择直线折旧法或加速折旧法等不同的折旧计算方法;选择历史成本、现行成本、现行市价和公允价值等不同的成本计价方法;选择趋势外推法、线形和非线形回归法等不同的成本和销售利润预测模型。由此生成的财务报告是多元化的动态报告,可以更好地满足不同信息使用者对会计核算的多元化需求。

电子商务环境下,互联网技术和会计实时报告系统实现了会计核算从静态到动态的转变,会计信息的获取从期间分割走向链状的滚动循环。长期以来,会计部门封闭式处理财务信息的局面被彻底打破,会计信息共享程度增加,企业主管单位对下属机构及各个职能部门之间信息得以沟通,外部信息使用者也可以随时上网查询企业实时财务状况,这种信息资源远程处理功能从根本上改变了财务报告与业务运作时间差产生的信息不对称的滞后状态。同时,电子商务环境下,传统的金字塔形结构转化为扁平组织结构,封闭式等级制企业制度被开放式网络化企业制度所取代,会计机构得以精简,会计核算趋于集中,即使子公司分布于世界各地,母公司只需要网上点击即可获取各子公司的会计资料,无需在子公司设立会计部门,所有的核算可以集中于母公司进行。因此,会计信息更加全面、及时、完整,财务信息双向交流的及时性得到极大的提高。

四、电子商务时代会计面临的问题

电子商务时代,电子符号代替了会计数据,磁介质代替了纸介质,会计信息通过网络进行传递。由于Internet的开放性特征和本身的资源缺乏,从而使会计信息安全易受到威胁。具体表现在:(1)原始会计信息虚假。内部人员对原始会计信息进行非法篡改或泄密,造成会计信息在传递之前是虚假的。(2)会计信息被篡改。会计信息在传递的过程中被网络黑客或竞争对手非法修改或恶意修改,使会计信息失真。(3)会计信息保密性被破坏。保密的会计信息泄露,如果被竞争对手获取将会造成重大的损失。(4)网络系统遭到破坏。如硬件故障、软件故障、非法操作、计算机病毒、黑客入侵都可能导致整个网络系统陷入瘫痪,使会计信息的质量受到影响。同时,也急需会计专业的技术人才。在电子商务活动中,网络环境使得会计核算简单化,整个财务成为企业业务链中的中心环节之一,会计人员必须拥有相关的管理知识和网络知识,否则财务业务流就会因此减慢,影响整个企业的效率。此外,会计还面临人力资源会计的构造、信息、知识等无形资产的计价等新课题,这也要求会计人员不仅要有广博的知识,而且还应具有创新知识的能力,以适应网络经济发展的需要。

参考文献:

[1]方美琪:电子商务概论(第二版).北京:清华大学出版社,2002

[2]李云芝:发展我国电子商务面临的问题与对策探析.情报杂志,2002 (1)

量子计算意义范文第5篇

关键词：本体语义倾向中文信息处理

0 引言

词汇语义倾向性是近年来中文信息抽取领域研究中一个新的研究方向，它是一门交叉学科，涉及到信息检索与计算语言学的领域，所产生的研究点来自意见挖掘。意见挖掘并不是针对文档所谈及的话题进行研究，而是对文档表达的倾向性观点，即肯定或否定的意见进行研究。

意见挖掘任务分为以下几步：一是对文档中的主观性词语或短语进行识别，二是对其进行倾向性的判定。三是结合其倾向性与句子结构来分析，获得句子的对倾向性。四是获得段落或篇章的倾向性。

词汇倾向性是意见挖掘的基础环节，目前已经受到研究人员的广泛关注。

基于HowNet与基于同义词词林的词汇语义倾向性分析法是目前已有的中文词语语义倾向性分析法中最主要的两类。

如复旦大学的朱嫣岚等获得新词倾向性的方法是，在手工选定少量的基准词后，利用HowNet来对新词和基准词的相似度进行计算。上海交大的娄德成等获得新词语义倾向性的方法是，通过手工进行HowNet包含的所有词条的倾向性标注，并且由一定量的极性词语组成种子集合最终形成褒贬词语词典，将不包含在词典中的所有新词进行新词与种子集合中词语的互信息计算。[1]北京大学的路斌等使用同义词词林，把种子词汇扩展到更大的褒贬义词集合。另外还有的进行词语语义倾向性研究的方法是使用机器学习统计等。

现有的相关研究都取得了好的成果。但是，大部分的词语都是具有唯一倾向性，只有少数的词语在不同的语言环境中具有多倾向性。本文的主要内容就是建立本体词库在一定程度上分析这种情况。

1 本体词汇构建

以本体为基础组织的信息，可以通过各种知识表示方法如“产生式表示”“框架表示”“元组”等将其整合到知识库中，该知识库的特点是既可以对常识和领域知识进行存储和处理，又可以进行词语分类方面的处理。除此之外，有本次建立的词汇还可以在Web环境下分布并保证唯一性、一致性、高效性，实现准确和高效的搜索。传统的词汇语义倾向计算缺乏实体之间的联系，在知识表示方面存在不足。本体技术的引入，阐明了实体之间的联系，有利于分析一些多倾向性词的极性。

现今，本体在许多领域得到了广泛应用，它在构件语义Web、语义理解、数据挖掘等方法有很重要的意义。本体是对研究对象在向量空间上的研究，将研究对象划分后建立相对的元组，然后再进行分类研究。

在构建本体词汇库时，通过查找褒贬词典来对词库进行扩种，按同义词词典进行语义群的分类，同一群内的词语不能有不同的倾向性。

如昂扬、奋发、高昂、振奋为一个同义词群，倾向性为褒义。败北、铩羽、失败、失利、战败是一个同义词群，倾向性为贬义。当处理的词语不在褒贬义词典内时，通过同义词词典查找其同义词群，以同义词群的倾向性作为该词的倾向性，当褒贬义词典内没有要处理的词语时，应通过同义词词典查找，该词的倾向性与其同义词群的倾向性相同，最终确定录入本次词汇中。

在倾向性研究中，本体旨在解决特征词汇的细粒度划分，以此为基础解决话题倾向性细粒度划分，以此为基础来解决词汇倾向性细粒度划分。词汇本体[2]是话题语料中的特征词划分的依据，为此必须收件建立词汇本体。基于基本概念和角色概念建立本体[3]。正面词汇分为喜、乐、赞、真、善、美；负面词汇分为怒、哀、惊、假、恶、丑。以（P,V）二元组来描述词汇本体中词汇的极性（polarity）、倾向性程度（value）属性（-1≤value≤1），正面词汇值为证，负面词汇值为负。例如，“暴怒”的属性为（负面，-0.91），根据其上面概念可以确定词汇的种类为“怒”。除此之外，还可以用词性、高频左右搭配词、近义词、反义词等属性来解释词汇本体中的概念和实例。这样构件的本体词汇就给出了词汇倾向性的细粒度。

2 词汇的语义倾向性计算

我们为每个词汇都赋予一个语义倾向的度量值[4]。与基准词语义关联的紧密程度决定了度量值的大小。基准词是一些具有代表性的褒贬词。与褒义基准词联系紧密，它的褒义倾向就较明显，反之，它的贬义倾向就比较强烈。

在上面设想的基础上，所设计的方法如下：

假设由一个褒义词和一个贬义词组成一对基准词，而这样的基准侧在文体词库中有k对，用k_l来表示褒义基准词，k_m表示贬义基准词，V(w)表示词汇w的语义倾向值，，以0作为默认的阈值以0作为默认的阈值，最终倾向值大于阈值的为褒义，小于阈值的为贬义。V(w)数值的大小代表词w的褒贬强烈程度。

词w的语义倾向值计算公式如下：

V(w)=■Similarity(k_l，w)-■Similarity(k_m，w)

公式中Similarity(k，w)的计算是检测词与基准词之间的倾向值。

3 实验

实验采用的测试集100个随机从网络文章中抽取的含有主观评价性的文本。文章通过本校中文系同学手工获取，包括经济、政治、体育、娱乐等各个类型，相关度小是选取时注意的要点，从而保证了测试集的覆盖范围，测试结果也会更准确，更能体现实验方法的普遍性。

挑选出测试并人工标注其中的主观性词语，将文本依次输入系统，自己计算并标注其中的主观词，将两者进行比较，比较结果如表1所示

实验结果显示，部分贬义词被判定为褒义，造成贬义词的词语判定召回率较低。

例如：我觉得自己的行为太单纯幼稚，女孩儿的眼神清澈又单纯。而一个单纯为贬义词，第二个单纯为褒义词。因此，在不同的语言环境下，他们的褒贬不同就造成了上面方法的计算偏差。同样，这也是本文后续的一个研究重点。

4 结论

本文采用了基于基准词和本体词库的方法来进行语义倾向性的计算。该方法扩充了基准词判定的范围，并使用具体数值来表示词汇语义的倾向程度。在对词汇语义进行倾向性计算时，并没有考虑到词语所在的语言环境，这也是导致判定结果的一个重要原因。因此，考虑词汇语言环境的倾向性分析将是本文下一步考虑的工作和研究点。

参考文献：

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基金项目：宁夏大学科学研究基金资助项目（项目编号：ZR1122）。