对云计算的理解范文第1篇

云是多样化的

云计算这件事已经谈了这么久，但为什么戴尔现在才公布云计算战略？是不是有点晚？

云计算不仅只有公有云一种方式。从目前中国用户的实际需求来看，企业用户直接采用公有云的还比较少，大多数用户其实更青睐混合云。中桥国际调研咨询有限公司的调研数据显示：云计算、软件定义数据中心、虚拟化是未来12个月内中国用户IT投资的重点，50%的用户已经或准备部署云计算;直接选择公有云服务的企业级客户比例只有5.2%，中小企业直接选择公有云的比例稍高，但也只有14.7%。曹志平认为，中国用户对云形态和部署方式的需求差异比较大，需要厂商提供量身定制的个性化云计算解决方案，这也是戴尔提出“Any Cloud”云计算战略的重要原因。

戴尔在帮助苏州工业园建立云平台之前曾经询问过客户的需求，得到的答复是，他们最关注的是业务永远在线，不要因为平台的迁移而导致业务中断，数据要绝对安全，整个系统的成本要可控，资源和资金可以得到充分利用，并且可以实现数据的智能化管理等，唯独没有对采用哪种云部署方式提出具体要求。“这是我们在日常工作中经常听到的用户反馈。”曹志平告诉记者，”现在，用户不会因为听说某种技术先进，而一夜之间完成向新技术平台的迁移。向云计算的演进是渐进式的，而非革命式的。在云计算方面，用户的需求是多样化的，我们也必须提供多样化的适合其需求的解决方案。”

中桥国际调研咨询有限公司总经理兼首席分析师王丛对戴尔“Any Cloud”云计算战略持肯定态度。她表示：“戴尔每次一个战略，就像它的产品一样，都是从用户的需求考虑，实实在在，而不是炒作概念。戴尔每一代新的服务器之前，都会针对成千上万的用户进行调研。这次戴尔云计算战略之前，也委托我们针对客户的云计算需求进行了调研。现在对于用户来说，关键的问题是如何部署云，如何采用一个正确的演进路线图。”

“谈到云计算的落地，用户要考虑的是何时开始做，如何做。而我们关注的是如何才能更好地帮助客户部署云计算，提供多样化选择。” 曹志平表示，“现在，很多厂商都推出了自己的云计算解决方案，但差异化不明显，不能给客户带来额外的价值。我们并不认为建立一个公有云平台就是实现了云计算。我们的云计算战略宗旨是在合适的时间帮助客户平稳地向云计算过渡，实现业务转型。”

曹志平表示，戴尔在云计算方面要打造一个完整的生态链，与合作伙伴共同推动云计算的应用，当然也不排除与合作伙伴一起提供公有云服务的可能性。目前，戴尔正在和中国本地的一些合作伙伴洽谈合作，很快就会有好消息宣布。

在2014年的Dell World大会上，戴尔正式了Cloud Marketplace，它基于电子商务的思路，就像是一个云计算的“超级市场”，企业用户可以自由地选择其上的各种云服务。虽然目前Cloud Marketplace还没有在中国市场上完全落地，但曹志平表示，这是戴尔公司的整体策略，他们将积极推动Cloud Marketplace在中国的落地和发展。

云计算是不断演进的过程

那么，传统企业如何才能顺利地迈过云计算这道坎呢？戴尔“Any Cloud”云计算战略给出了解决方案，就是“云就绪、云部署和云管理”三部曲。

戴尔将传统企业的云计算旅程划分成三个阶段。第一个阶段是“云就绪”。在这个阶段，企业的主要工作是实现架构优化，以满足传统IT应用演进和新应用的双重需求。那么，云就绪能不能理解为IT架构的虚拟化呢？

戴尔企业解决方案企业架构师王雪晖回应说，云就绪包括两方面的工作：第一，优化客户的基础架构层，比如可以借助融合或超融合的解决方案，把服务器、存储虚拟化，优化网络架构，改传统的垂直结构为横向点对点的沟通，以满足云计算的需求;第二，提高运营和管理的效率，即通过融合架构的管理器把所有IT资源统一管理起来，形成一个资源池，并动态地监控这些资源，为以后的云部署和云管理做好准备。

第二个阶段是“云部署”，即采用模块化、融合高效、端到端的技术方案，保证从传统架构到云架构的平滑过渡。王雪晖介绍说，在这个阶段，优化融合、QoS（服务质量）、性能弹性和SLA（服务等级协议）是四个关键指标。

第三个阶段是“云管理”，就是跨越异构的不同的云环境，实现资源的集中、统一管理。

曹志平坦言，传统企业在转向云的过程中会面临更多的挑战。如果传统企业已经拥有了一定规模的IT系统，并且有意向云计算转型，希望通过利用一些新技术提升IT系统的整体效率，降低整体拥有成本，实现更高的业务弹性，不妨可以借鉴“云就绪、云部署和云管理”的三步走策略。

其实，上述这三个步骤之间并没有严格的顺序。用户的特点和需求各不相同，有的用户可以按部就班地从虚拟化起步，经历云就绪、云部署，最后实现对多云架构的管理。但对于有些关键应用来说，它的虚拟化或云化过程可能会延后一点。当用户把整个环境优化以后，服务质量、服务等级协议都达到一定要求后，用户再把关键应用迁移到云中也不迟。

“云就绪、云部署和云管理构成了一个循环，周而复始。用户每经历一次循环，就意味着已经解决了一些云计算的难题，朝着云计算的最终目标又迈进一步。”王雪晖表示。

稳步推进云战略

为了帮助客户迈好这三步，戴尔在过去几年中一直积极布局，进行了多次有针对性的收购。

王雪晖举例说，几年前，戴尔收购了一家专门做多云管理的软件公司。该公司的软件可以管理市场上20多个最热门的公有云，并且可以借助API将这些公有云与私有云连接起来，通过一个统一的界面进行管理，并可监控不同云中的资源使用情况。用户可以在这个多云的管理平台上创建一些标准的模板，并把这些模板部署到不同的公有云或私有云中。戴尔还有一个名为Boomi的软件，它可以实现应用的整合，方便把传统的应用与SaaS应用连接起来，实现数据的互动。

对云计算的理解范文第2篇

随着我国经济的快速发展，我国税收信息化从初始萌芽到现在的日趋成熟，从手工操作到现在的互联网应用，从传统的数据存贮方式SAN和NAS到现在的云计算，这些发展，满足了国家、企业与社会公众对税收信息发展的需求，同时使我国的税务工作开展进程变得高效快捷。云计算在我国飞速发展，以及其在税收信息化发展中的广泛运用，发现并解决了税收信息化存在的问题，为税收信息化的健康发展提供了一个良好的环境。但云计算下的税收信息化也存在着许多问题。一些学者对云计算下税收信息化发展存在的问题提出了自己的见解。本文将在“互联网+税务”的背景下，探讨云计算下税收信息化发展存在的问题，并针对问题提出相应的解决措施。

二、云计算下税收信息化的优势

（一）云计算为税收信息化提供了强大的数据存储功能。中国是一个庞大的国家，拥有13亿人口，截止2014年，在工商局注册的中小企业达4200万家。各纳税主体都要进行纳税申报，把个人或企业的相关数据递交给税务局。税务局要把所有信息进行整合分析处理。税收信息集合了全国各企业、事业单位、个人等的税务申报数据，数据众多且繁杂。以前的数据存贮系统SAN与NAS以及不能满足我国税收数据的发展。云计算拥有庞大的数据存储空间的特点，有效的解决了我国税收系统数据存储问题。

（二）云计算为税收信息化提供了的数据处理功能。国民经济的发展离不开数据信息。税收是我国国家收入的主要来源。税收集合了全国纳税人的信息，能够反映国民经济状况以及资源的配置问题，为国家政策的执行与反馈提供相应的数据信息。云计算有强大的数据处理功能，能够快速，有效，准确的计算出相应的数据，反映经济情况的变化。税务机关可以根据分析出来的数据，合理调整税收政策，促进经济健康发展。

（三）云计算提高了税收信息化数据安全性能。税收数据能够反映我国的经济发展情况，且税收数据具有保密性。云计算能够保障税收数据的存储安全问题。云计算能够对数据进行安全的备份，当数据遗失时，可以从云计算后台处理器将数据找回，保障了数据的完整性。云计算能够设置一些简单的数据加密程序，从而进一步保障了数据的安全存储。

（四）云计算具有便利的资源共享程序。云计算通过终端服务器，能够使数据的共存及共享变得更加快捷及安全。云计算可以进行一些简单的用户权限设置，用户只要能够进行一些简单的操作，便能够进入云计算下税收数据系统，从而浏览以及使用相关的税收数据。这既满足了数据共享的要求，同时也保障了共享时数据的安全问题。

三、云计算下税收信息化存在的问题

（一）税务数据共享传送间存在安全问题。云计算是通过互联网的链接，进行数据的传送，云计算的安全依赖于所处的网络技术的安全。但是我国现在存在很多因素威胁着网络技术安全比如木马病毒，以及黑客。很多黑客对云计算的攻击主要集中于数据传送过程。因为云计算下数据传送过程缺乏实时监控以及安全保障系统。所以税收信息在云计算下数据传送的时候，极易在中途被不法分子所截取。

（二）我国缺乏统一的税务数据共享平台。我国国家税务局众多，分了区、县、市等，各税务局之间缺乏交流，信息分散，每个税务局对云计算进行税收信息化采用程度不同以及云计算在使用过程中的处理标准也有所不同。处于城市化水平越高的税务局，其对税收信息化的利用率以及成熟率较城市化水平低的税务局高。同时纳税人文化程度也会影响大家对税务信息化接受程度。这对于我国建立一个税务共享平台是一个极大的挑战。而这一状况也阻碍了我国税务数据的共享。

（三）缺乏统筹云计算与税务知识的专业人才。缺乏综合性人才一直是我国经济发展的一个现状。云计算是近几年新发展起来的新技术，很多人对此还并不了解，所以对云计算精通的人才还比较少、同时税收信息化也是近几年快速发展，税收信息化建设人员配置还存在很大的缺口。我国缺乏对云计算精通同时对税务体系了解的专业型人才。我国税收信息化的现状还处于一些简单基础操作以及数据录入。我国税收信息化建设过程中广泛的运用云计算以及大数据进行数据存储、处理、分析等，急需要能够两者统筹的建设性人才。

（四）云计算下税务数据对政策的制定的指导作用较差。税务数据之所以重要是因为他可以反映出我国的资源配置问题以及经济发展过程逐渐突出的问题。通过云计算对我国税务数据进行分析处理，得出重要信息。但是我国对税务数据的分析利用率较低。我国税务工作人员还处于一些基本的税务工作处理，没有及时接受先关专业知识的培训，对数据的敏感度较低，缺乏用数据反映问题，在反馈中得到政策实施状况的思维。

四、云计算下税收信息化发展过程中的建议

（一）加强云计算下税收信息共享监控程序。我国现在网络技术安全性能还处于发展与建设当中，云计算安全依赖于网络技术的安全。首先，提高网络安全技术水平，防止不法分子恶意袭击，让互联网拥有一个健康的环境；其次，在使用云计算共享税务信息的过程中，通过设置加密技术以及用户使用权限，在一定程度上加强了信息传输的安全；最后，税务局要定期对税收数据库进行检查更新，并定期对终端数据处理器进行病毒查杀，保证网络安全。

（二）建立全国统一的税务信息处理平台。我国税务局众多且分散，可以由我国税务总局统领，定期召开税务工作交流会，以上领下，传达新的税收信息处理标准。同时着急人才简历统一的税务工作处理平台，并全国推广使用，并逐步追踪各税务局使用情况，根据反馈结果完善税务平台。使各地方积极接受云计算税收信息话发展要求，推动税收信息化发展。

（三）培养云计算下高级税务工作人才。高薪酬聘请统筹云计算与税务知识的高级人才，为我国云计算下税收信息化发展提供建设性意见并带领实施，促进我国税收信息化的发展。其次，大力鼓励税务工作人员学习云计算，了解云计算的基础操作，数据分享等系统。定期邀请专家对税务工作人员进行培训。最后，鼓励云计算人才学习税务知识，了解税收信息化，为我国税收信息化发展做出贡献。

（四）加强利用云计算下税收数据对经济的指导与反馈。增强税务工作人员对数据的敏感度，了解税务数据的重要性。云计算能够从海量的数据中提取关键的信息，进行税收数据分析以及处理计算，为税务人员的税收报表分析提供正确有效的数据。税务工作人员应从先关数据结合经济现象，分析出经济发展中存在的问题，制定正确的政策以保证经济健康发展。

对云计算的理解范文第3篇

关键词：云存储；安全架构；分散式存储管理

中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)16-3757-02

Cloud Computing Data Secure Storage

GAO Huan-zhi1,2,YAO Guo-cheng3

(1.School of Information Science and Engineering ,Central South University, Changsha 410083, China; 2. China Nonferrous Metals Soci? ety,Beiing 100814,China;3. Beijing Nonferrous Metal Research, Beijing 100088, China)

Abstract: Cloud computing is distributed, in order to improve the efficiency of network resource usage, the user may exist between the phenomenon of shared storage resources or computing resources, users lack of effective security isolation or customers to use attack tech niques. will make data security issues and cloud computing on the one hand to bring great convenience to people’s daily lives, while the da ta centralized storage will endanger the users when using a computer data security issues, has been achieved the cloud computing services, data security issues have become a worrying problem, will soon face the great challenges of cloud computing services in the popularity of the process. The cloud storage system security analysis and secure storage of data on cloud computing strategy, improve data availability and security, its overall performance has been greatly improved.

Key words: cloud storage; security architecture; distributed storage management

近几年来，随着科学技术水平的不断提高，云计算也取得了很大程度的发展，并且呈现出继续进步的趋势，云计算作为当今社会比较新兴的一种计算机技术，其数据安全存储问题还没有得到充分的研究和解决，就当前的云计算数据存储安全性问题研究现状而言，其研究还大多集中在数据保护、虚拟安全技术、基于属性的加密算法、访问控制等方面，其中最核心的部分就是数据安全存储的问题。

1云存储系统安全问题分析

云计算的关键特征就在于其服务主要是通过网络环境来实现的，所有网络用户的信息数据都需要被放在云端，然后通过计算将结果再在网络中回传给客户端，云计算作为一种新型的服务模式，也自然会面临着很大的安全威胁，云计算由于是分布式的，为了提高网络资源使用的效率，用户之间可能存在着共用存储资源或计算资源的现象，如果用户之间缺乏有效的安全隔离或者是有用户采用攻击技术，就会使得数据发生安全问题，如被删除、被篡改或者被窃取等，因此，单机方式与保证云端数据存储的安全有不同特点，利用传统的数据保护方式很难保证整个数据的安全。

2云存储系统结构

云计算主要是利用互联网所具有的高速传输能力，将服务器或者是个人计算机上的数据处理转移到计算机群中的一种方式，所有的计算机都由统一的大型数据处理中心所管理，并且该数据中心要按照客户的需求来进行计算资源的分配，从而使其达到与超级计算机一样的效果。这就使得云计算具有易扩展性、高兼容性、数据的高可靠性、形式的虚拟化、超大规模性等特点。从本质上来看，元计算是一种分布式的结构系统，主要是利用互联网是存储资源和超大规模的计算相整合，然后以不同的服务形式满足用户的不同需求，云得以实现的基本条件是采用高性能云服务存储数据，与此相应，在互联网上，许多很多廉价的存储设备相互组成宏大的存储系统，成为云计算机环境下的基础，这一结构相异的存储设备结合为一整体，只有通过分布式的结构系统才能达到，并使之成为高性能的整体。

3云存储系统安全

云计算一方面能够为人们的日常生活带来异想不到的方便，但另一方面确带来了安全问题，用户的数据容易泄漏，就出现异想不到的危害。它就象一把双刃剑，普及之中有挑战。当前，有许多人发现了云计算机存储之中显露出不稳定、不安全的隐患问题。而企业想让云计算为自己提供捷径的服务，并降低IT业务所需的成本与复杂性消耗，就得要求在使用云数据存储的过程中，不会对自己带来威胁与隐患。在云计算的服务环境下，数据的操作和存储采用服务的形式来加以服务，这样使得数据在使用过程中有一定的固定性。与此同时，一般个体用户使用数据都是由提供商来提供与管理的，其数据的安全与存储也相应由其负责。虽然数据与内容对提供商来说是透明的，但用户的存储与使用又是借助于网络服务为前替的，不同的计算机在网络使用过程中都可以看成一个节点，如果这些节点缺乏有效的、可靠的安全保护，那么从理论上来说，我们就可以采用一定的手段对不同的节点来进行访问与使用，这就是说，云计算的安全存储就必须与数据的传输、恢复、隔离等相关联，且能长期生存下来。

4云计算下的数据安全存储策略研究

针对云计算下的数据安全存储问题，必须要做到在保证数据的安全性的同时要提高运行的效率，云计算的安全存储在设计时要充分考虑到用户数据的安全性，问用户的存储数据进行加密处理，可以将用户的数据存储在任何一个存储空间当中，并且按照数据的存储安全需要，对存储数据进行加密处理。在云计算的应用过程当中，需要提供良好的传输服务和数据存储，在数据的上传以及下载过程中加强保护，对于数据交换来说，就需要采用云计算的提供商所提供的相关服务对所交换的数据进行存储，这样就会导致数据泄露问题的出现，对数据进行加密处理也因此成为保障数据安全问题的重点。我们平时常用的数据加密的方法主要有对称的加密算法和不对称的加密算法两种，其中对称的加密算法比较成熟和常用。并因其解密和加密的速度较快，现在已经被广泛应用于各种大数据量的传输服务当中，对称加密的算法指的就是双方都采用同一个密钥加密和解密数据，算法具有一定的公开性，并且加密的速度较快，能够提高工作的效率，但是也存在着一定的缺陷，双方共同使用一样的密钥，就会使得数据的安全性得不到很好的保障，非对称的加密算法是将传统的密钥分为解密钥和加密钥，分别对加密和解密进行相应的控制，其算法具有一定的复杂性但是能够确保密钥的安全性，密钥体系比较灵活，但也存在着一定的缺陷，即运算量比较大。解密的难度如何直接关系到加密机制的可靠性，这其中既包括对称的加密机制，也包括不对称的加密机制，非对称加密机制的安全性比较高，但其运行加密的速度相对较慢。对称的加密算法因为采用的是同一密钥，因此在密钥的管理方面所产生的问题就会相对较多一些，一方面加大了密钥管理方面的一些固有问题的严重性，另一方面也使得使用成本相对提高，因此在分布式的系统网络上使用起来就显得比较困难。

4.1加密处理

云计算数据集中存储也会危及到用户在使用计算机时出现一些数据安全问题，当今社会，数据安全问题已经成为令人担忧的问题，也成为云计算服务在普及过程中的一个即将面临的巨大挑战。在开始加密时，用户的数据所对应的加密对称算法公匙会被用户端从密匙库中所提取，在进行加密处理的过程当中，应用对称加密的算法，其密钥的生成器会随机生成具有校验信息的一个密钥，并可以将包含校验信息的密钥通过非对称的加密算法对其进行加密处理，然后再将经过加密算法处理后的信息数据和密钥密文，共同作为数据包在云端进行保存，并且要将其过程进行重复，直到将所有的数据包全部进行加密并发送完为止，由此就完成了全部的加密过程。在这一过程当中，数据量比较大的一些数据用户需要采用对称的加密算法，对于那些数据量相对较少的用户数据则要采用对称加密算法中的密钥对其进行非对称的加密处理，并且将这两种密钥和密文数据共同存储在云计算的存储中心，而用户端只对非对称的解密密钥和加密密钥进行保存，这样就可以有效地避免在使用对称的加密算法时出现采用同一个密钥从而产生密钥不容易管理的问题，同时对于应用非对称的加密算法造成的大量数据在加密时所遇到的存储效率较低的问题得以解决。

4.2数据的解密处理

对数据进行解密处理，一般采用非对称的加密算法中的加密钥对对称的加密算法中的加密钥解密，先用来还原密钥，然后根据还原后的密钥采用对称的加密算法对相应的数据包进行解密，用来还原全部的原文，这样就完成了对一个数据包进行节目的过程，然后在对上述过程进行重复操作，最终得到加密之前的原始数据。将对称的加密算法和不对称的加密算法想接和的方法来对数据信息进行解密、加密处理，不但能够解决对称加密算法中所存在的密钥管理的相关问题，而且对于解决非对称加密中所出现的一些运算量较大以及那些不适合对大量数据进行加密的问题具有积极的意义，在这一解决方案当中，只存在着对称加密算法中所出现的密钥管理问题。一般来说，不相同的用户有自己的密钥，这些密钥采用的是不对称的加密算法，与之相对应的公钥被安放在云端仓库中，而不同的用户服务进行数据交替与互动式交换时，也就是就是从云端对目标用户的非对称加密算法和密钥进行下载，加密的方法一般采用该密钥，使用两种加密形式相结合来加密。把密文安放到云端来存储，目标用户在获取数据之后再采用非对称的数据加密密钥岁数据进行解密，最终实现对信息数据的两次双重加密，有效地存储了数据，并使之安全。使用双重加密能极大地发挥自己的优点与优势，在确保密码安全的情况下，对所有数据进行非对称加密的形式加密，有效地利用了非对称密码加钥的安全。在加密之中速度有所减缓，不适应加密那些要求高，规模大的数据。而那此规模小的数据加密，可以采用其这一特点对一些数据信息量较少的校验信息加密，在达到数据安全性在非对称的密钥加密体制控制得当的条件下，全面提高非对称加密算法的运行效率。

5结束语

随着我国科学技术和计算机应用技术的不断进步，云计算开始呈现出异军突起的态势，在不同的领域中均展现出了良好的发展和应用前景，在云计算环境下，数据对互联网资源会产生一定的依赖性，其中最为突出的就是数据安全问题，数据安全问题无法保障，就会严重影响到云计算在社会各领域中的普及应用，为了能够有效地解决这一问题，可以采用对称加密算法和非对称加密算法两种算法相结合的方式，保障用户的数据存储安全，进而促进云计算相关技术的不断发展和成熟。

参考文献：

[1]汪建,方洪鹰.云计算与WPA体系安全研究[J].电脑知识与技术,2009(33) .

[2]刘晓乐.计算机云计算的数据安全存储问题及其实现问题解决的技术分析[J].电子科技, 2009(12).

[3]陈全,邓倩妮.解决云计算数据安全存储及其关键技术[J].计算机应用, 2009(9).

[4]夏良,冯元.云计算中的信息安全对策研究[J].电脑知识与技术, 2009(26).

对云计算的理解范文第4篇

关键词：云计算；安全；防护策略

中图分类号：TP393.08

在科学技术飞速发展，信息技术广泛应用的当代，云计算充分体现了“网络就是计算机”的思想，是IT领域开始向集约化、专业化以及规模化的方向发展的标志，也是IT领域的一次重大变革。然而现阶段云计算的发展还存在着很多亟待解决的问题，尤其是云安全问题逐渐蔓延，成为制约云计算发展的重要因素。并且随着云计算的不断普及应用，其安全问题越来越不容忽视[1]。如2009年，谷歌发生大批用户文件外泄的事件。为此，许多企业组织和标准化组织都开始对云计算的安全问题进行深入的研究，云安全成为云计算产品开发的焦点问题。

1 云计算的概念

云计算是通过互联网提供虚拟化资源的一种计算方式，它是由基础设施服务、平台服务还有它所依赖的互联网技术构成的。云计算具有用户计算分布性、服务面向广泛性、设备成本低廉性等特点[2]。云计算是服务方式的改变，能够使人们不用关心云的位置和实现途径，随时随地享受互联网提供的服务。

2 云计算安全的现状

云安全的概念最早是是在国外产生的，后来由我国的瑞星提出了云安全计划。为了保证云计算产业的持续、健康发展，我国逐渐加强云计算信息安全的研究。现在云计算作为IT行业的革命代表，已经成为IT行业未来发展的目标和方向，世界各国都把云计算看成是信息软件产业发展的新机遇。但是，我们也要看到，云计算自身带有的安全风险使其未来的发展、进步面临不少困难。云安全中的数据保护技术、终端防护技术，还有一些虚拟环境中的风险管理等方面都是云安全制约云计算发展的主要问题，尤其是终端用户信息的安全管理是云安全面临的最大的挑战之一。与云计算的发展相比较来说，云安全的发展还处于初级阶段，与之相关的标准也都还没有形成。因此，进行云安全的研究，不仅对云计算的发展，还对整个信息技术产业的发展都有很大的促进空间。目前一些信息服务厂家已经开始尝试着在云安全系统方面做出一些改进，只是由于每个厂家的经营内容以及对云安全的理解观念的差异，导致云安全的研究、开发工作处于混乱无序的状态[3]。

3 云计算的安全隐患

云计算面临的安全威胁主要是云的安全风险和云中数据的安全风险两个方面的问题。

云的安全风险主要是指云自身设备中存在的不安全的接口或者API，导致云系统更容易受到病毒感染以及黑客的攻击；一些云应用供应商对用户的注册管理松散，为不良分子注册成功并对云服务进行破坏埋下了隐患。用户在云计算系统中进行数据存储，云服务供应商与用户之间在云计算的模式中建立起一种相互信任的关系。当用户把数据交给云服务供应商之后，供应商应该确保数据的保密性、完整性和可控制性。云计算采用的虚拟化的数据处理，数据的无边界性和流动性使其管理存在安全漏洞，加密会降低数据的利用率，再加上一些供应商对供应链的管理不严格，合同不规范以及服务商破产、被其他企业或个人收购等问题，使云中数据存在一定的安全风险[4]。

4 云计算中的安全防护策略

云计算虽然改变了服务方式，但是依然采用传统的互联网安全模式，因此云计算的安全防护策略与传统互联网安全防护在一定程度上有异曲同工之处。随着云安全防护技术的发展，云安全的内涵也在不断的发展变化，各种新技术都在不断的被尝试融入到加强云安全的应用中去[5]。在这种形式下，云安全防护技术在不断的得到进步和完善，其中新一代云安全2.0以其在信誉保障、终端安全管理、威胁发现管理等方面的绝对优势，受到了各大云服务供应商的青睐。

4.1 加强云客户端的信誉

面对着越来越多的网络安全威胁因素，用户单纯的通过更新病毒代码等传统方法已经不能对网络威胁进行有效的防御。最新研发的云安全2.0技术中的信誉技术方面将邮件信誉技术、文件信誉技术和互联网信誉技术集合了起来，能够对网络中的信息进行合理的信誉评估。云安全2.0对高效的客户端智能过滤还有威胁防护存储信息进行充分利用，提高了在威胁侵害之前的防御功用。

4.2 加强终端安全管理

企业的终端安全市场在整体上的发展速度非常快，导致终端产品的特征变得很复杂。企业的终端安全管理面临着极其严峻的挑战。新研发的云安全技术引入了一种新的协议，系统不需要与扫描引擎共处，而是将文件信息的检查任务转移给中央服务器，这进一步提升了云端与终端的维护效率。同时，新技术在云端就能够将大部分针对服务器的威胁解除，从而节省了大量的劳动力。

4.3 加强威胁发现管理

新云安全技术首先对网络内部的安全威胁进行检测，并对其进行关联性分析，识别恶意行为，充分利用新系统中的先进技术对威胁进行分析和追踪，反馈到云端的安全中心，以及时获得防御支持。

4.4 加强运营商的管理

云计算是在社会对信息化技术的需求中发展壮大起来的，运营商在对传统互联网的服务进行改革的过程中也面临着一些无法忽视的挑战。如何在进行业务转型中赢取用户优势、运营优势、品牌优势、规模优势以及政策优势等，是运营商需要慎重考虑的问题。运营商可以采取一下措施加强云安全防护：通过可信算法建立云构架，加强安全认证，同时从多方面、采用多种方式防治用户的信息外漏；充分发挥数据加密、身份认证、安全储存等综合安全防护手段，解决云计算的虚拟化安全，保障云计算的可用性和用户信息的安全性，构建面向客户的安全防御体系；采用分级控制和流程化管理的方式，加强对云系统运营的管理技术，健全企业内部机制，对员工行为进行规范；根据自身的发展特点，建立适合自身发展特色的云安全服务体系，稳步进行云计算安全的发展，同时也要加强与合作伙伴之间的云安全方面的合作关系。

5 总结语

在社会发展的推动下，云计算的优势发展势不可挡，但是我们也要加强其安全性和可信性的管理。云安全是新推出的概念，再加上互联网威胁的动态变化性，因此云安全防护技术需要我们投入更多的人力和物力，以促进其开发和完善。作为云服务运营商，也要时刻关注云计的发展态势，推动云计算安全的进步。

参考文献：

[1]党卫红.云计算的安全防护策略分析与研究[J].读与写（教育教学刊），2010（05）：69-70.

[2]范伟.云计算及其安全问题探讨[J].保密科学技术，2011（10）：51-51.

[3]姚小兵，高媛.浅谈网络时代的云安全技术[J].硅谷，2010（05）：37-38.

[4]洪亮.云计算时代安全问题浅析[J].无线互联科技，2011（05）：15-16.

[5]刘波.云计算的安全风险评估及其应对措施探讨[J].移动通信，2011（09）：87-87.

对云计算的理解范文第5篇

关键词：云计算技术；计算机；安全存储

1云计算技术的内涵与意义

云计算技术指基于互联网相关服务的添加、使用和交付而衍生的动态、可扩展和虚拟化的资源。云计算的应用是计算机领域用户端自转换以来的一项重大革命，不仅结合了众多传统或新颖技术，例如网络存储、效用计算和热备份冗余等，而且具有范围广大、高效、费用低和功能众多等特点。现阶段，云计算包括基本设备、软件和平台三种服务方式。

1.1云计算技术对计算机网络存储的意义

云计算技术将给计算机数据安全储存带来一场新革命。目前，信息储存方式有两种，一是U盘拷贝或移动设备，二是电脑硬盘直接储存。这两种方式都存在弊端，第一种易于丢失和难于保存，电脑硬盘则存在病毒问题。云计算技术可以直接通过注册和登录，实现URL或PC存储访问，节省了空间，减少了许多风险[1]。

1.2计算机安全存储问题

尽管云计算技术的应用给大数据时代信息存储安全提供了保障，也为使用者提供了便捷优质的服务，但计算机网络安全储存仍然存在难以解决的问题，黑客就是其中之一。黑客是法治社会的一块灰色地带，计算机存储的数据信息在这种具有专业计算机能力的人面前往往无所遁形，当他们借此谋取私利时，将会带来巨大的社会危害。

2云计算技术运用于计算机网络安全存储中问题的解决措施

2.1强化云计算信息库的防火墙设备

设置防火墙是保证计算机系统信息存储安全的重要举措。软件易于复制，如今盗版软件横行，其间穿插的各种广告和病毒不胜枚举，防火墙应运而生。它不仅可以阻挡计算机病毒的恶意入侵，而且可以借助辅助装置将计算机软硬件自动纳入保护范围，全方位立体保护计算机网络。因此，加强云计算技术的防火墙功能非常重要。加强的措施除了防火墙的研发与进步外，还可以将保护措施应用于不互相关联的计算机，形成终端保护监控，并使其处在多位管理员的相互监控下，最终达到监督计算机安全存储的目的[2]。

2.2完善云计算数据中心的信息系统

计算机技术达成跨领域、多平台和众多技术的联结合作，形成一个发挥中心控制作用的云计算信息系统是一个重要举措。它需要工作人员设立一套统一、多元的信息机制，便于迅速发现和解决问题。它会随着现实问题的不断解决和发展编入程序，成为信息系统的一部分，不仅有助于云计算技术在网络存储后优化、更新问题，是云计算技术的一大进步，而且为计算机存储的安全贡献了力量。

3云计算技术在计算机网络安全存储中的应用路径

只有得到大规模分布式存储技术的支持，云计算技术才可在计算机网络安全存储中灵活应用。其适用范围较为广泛，可以是文档、视频、图像和声音文件等，同时，这些文件可以进行可扩展性与稳定性存储，直接为客户提供按需付费的服务。云计算技术在网络存储发展中存在的安全问题让人们感到困扰，提升云计算技术在数据存储方面的安全可靠性非常重要。采用副本冗余与编码冗余的方式对数据执行存储操作，并备份数据，防止故障不能修复时出现信息丢失的情况。

3.1可取回性证明算法——M-POR

可取回性证明算法的基本原理是依靠“挑战-响应-验证”机制进行运算。其引进了冗余纠错编码的概念，可以直接让需求用户验证云计算中的数据状态，同时，当用户需要查询数据时，可直接向云端发起挑战，云端接受挑战后会直接响应。验证云端的响应信息后，归档信息的安全状态被证明，但如果出现验证没有通过的情况，归档文件可能已遭受破坏，此时可以对文件进行尝试性恢复，采用的恢复方式可以根据受到的破坏程度进行选择。如果破坏值在阈值范围内，可直接利用编码的冗余信息恢复原始数据，同时，引入副本冗余保障安全存储，提升错误数据恢复的几率。这种算法的特点是验证云数据的完整状态时，可以直接精确确定错误，同时，结合更为专业的数据分析、研究、处理措施。这种算法下，使用RS纠删码可以让原始数据得到冗余编码处理，进而专业恢复原始数据获。如果此时数据错误与丢失问题的阈值在一定范围内，那么可以通过冗余数据对其进行修复与分开放置，提高归档文件的提取速率，进而从整体上提升系统的应用功能便捷性[3]。

3.2MC-R应用策略

云计算技术应用于网络安全存储时，可以直接使用MC-R的不同策略，根据实际情况科学选择。比如，用户端的MC-R策略或者云端的MC-R策略，提高了数据安全控制与管理的水平。

3.2.1用户端MC加密算法应用

数据隐藏与数据伪装较差，是云计算技术在网络安全存储中一个较为突出的特征。针对这个问题，可以使用的解决方法是基于用户端的MC加密算法，构建数据伪装模块、数据隐藏模块与数据标记模块。虽然这三个模块各有特点与功能，但是可以在协同状态下，解决云计算技术的安全储存应用问题[4]。

3.2.2云端RSA应用

云计算技术的计算能力较强，不用对所有数据都执行计算步骤，直接对核心隐私数据进行加密处理后，可有效规避云端RSA数据大量消耗。一般情况下，这种加密与解密的过程主要分为以下几个步骤。第一，需求用户必须在系统指导下生成RSA公私密钥并保存。第二，对MC加密算法进行数据处理操作，并与密钥一起传送到云端，此时云端会对数据进行再加密处理。第三，需求用户下载条件达到要求的情况下，可以直接下载加密文件，此时配合密钥对数据进行解密处理。第四，为了提供模块标记水平，可直接使用云端数据执行操作，寻找到隐藏的数据撤除伪装，进而有效恢复与利用初始数据。